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Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 1
Lima, 1 de setiembre de 2019
Vigilancia de las condiciones Secas en la Región Andina del Perú
Período: Setiembre 2018 - Marzo 2019
Elaborado por:
Grupo Trabajo de Sequía del SENAMHI
Dirección de Hidrología Julia Acuña, Sofía Endara & Waldo Lavado
Dirección de Meteorología y Evaluación Ambiental Atmosférica Kris Correa & Grinia Ávalos Dirección de Agrometeorología Karim Quevedo & Hugo Ramos
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 2
Vigilancia de las condiciones Secas en la Región Andina del Perú
Período: Setiembre 2018 - Marzo 2019
I. Introducción
El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI, organismo adscrito al
Ministerio del Ambiente, a través de su Grupo de trabajo de Sequías, ha elaborado el presente
Reporte con la finalidad de mostrar el comportamiento de las lluvias, caudales y las
condiciones de disponibilidad hídrica para los cultivos de maíz, papa y quinua, asociados al
monitoreo de sequía en la Región Andina, en el período lluvioso setiembre 2018- marzo 2019.
Es así, que los indicadores de monitoreo evaluados fueron: la anomalía porcentual, umbrales
de precipitación, el índice estandarizado de precipitación (SPI), el índice estandarizado de
caudales (SSI) y el índice de satisfacción de requerimiento hídrico (WRSI), basados en
informacion hidrometeorologica proveniente de la red nacional de estaciones del SENAMHI.
II. Objetivo
o Determinar el comportamiento de las lluvias y caudales, así como las condiciones de
disponibilidad hídrica del cultivo de maíz, papa y quinua durante el período setiembre
2018 a marzo 2019 en la Región Andina.
III. Análisis y Resultados
3.1 Comportamiento de lluvias setiembre 2018 – marzo 2019
Según el acumulado de lluvias setiembre 2018- marzo 2019 (ver líneas rojas punteadas en la
Tabla 1), tanto en la sierra occidental como en la sierra oriental, prevalecieron condiciones
normales (-15% a +15%) a superiores a lo normal. Los excesos de lluvias en la sierra occidental
variaron entre +22% a +103%, en tanto, en la sierra oriental entre +18% y +85%.
Cabe indicar que las lluvias en la Región Andina empezaron a presentar a partir de la segunda
quincena de septiembre del 2019, excepto en la sierra sur occidental y sierra norte oriental. Así
mismo, para los meses de noviembre y diciembre se presentó una mayor frecuencia de lluvias,
a excepción de la sierra occidental, donde predomino los días secos. Por otro lado, durante el
verano del 2019, se han presentado eventos extremadamente lluviosos en la sierra norte
(Piura y Cajamarca) con acumulados diarios de hasta 49,7 mm/día en Huarmaca (23-02-19) y
85,5 mm/día en Llama (24-02-19), sierra sur (Arequipa) y sierra centro (Cerro de Pasco), este
último presentó en total 8 días extremadamente lluviosos, siendo el acumulado más alto 45
mm/día el 12 de marzo. Asimismo, a partir de marzo del 2019 las lluvias fueron menos
intensas (mayor número de días con acumulados de lluvia inferiores al percentil 75).
En general, analizando mes a mes las deficiencias de lluvias en la sierra occidental se
observaron entre setiembre- diciembre 2018 y marzo 2019, mientras que, en la sierra oriental
principalmente en setiembre, noviembre, diciembre 2018 y enero 2019.
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 3
En el Anexo se presenta el resume de la frecuencia e intensidad de lluvia diaria registrada en
punto de estación en la región Andina para el periodo setiembre 2018- marzo 2019.
Tabla 1. Anomalías mensuales porcentuales setiembre 2018- marzo 2019 en la SIERRA OCCIDENTAL y SIERRA ORIENTAL.
Nota: Rango normal de -15% a +15% coloración ploma.
3.2 Comportamiento de caudales setiembre 2018– marzo 2019
En general, según la Tabla 2, los ríos de la región Hidrográfica del Pacífico y del Titicaca en el
periodo setiembre 2018 a marzo 2019, durante diciembre 2018 y enero 2019 presentaron
caudales deficitarios con anomalías entre - 15% y -83% predominante , sin embargo en el
mes de febrero registraron caudales en superávit en el orden de 22% y 192% .
SETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO
Anomalía (%)
SET 2018
Anomalía (%)
OCT 2018
Anomalía (%)
NOV 2018
Anomalía (%)
DIC 2018
Anomalía (%)
ENE 2019
Anomalía (%)
FEB 2019
Anomalía (%)
MAR 2019
Normal Climática
1981-2010 SET-OCT-
NOV-DIC-ENE- FEB-
MAR (mm/mes)
Acumulado SET-OCT-
NOV-DIC 2018 Y ENE-
FEB- MAR 2019
(mm/mes)
Anomalía (%) SET-
OCT-NOV-DIC
2018 Y ENE-FEB-
MAR 2019
AYABACA -75% -12% 120% -78% -4% 56% -22% 990 1018 3%
HUARMACA 46% -61% 99% -85% -3% 36% 6% 849 888 5%
LLAMA -68% 99% 176% -84% -16% 70% 22% 628 826 32%
GRANJA PORCON -20% 7% 10% -2% -45% -28% 55% 1145 1148 0%
INCAHUASI -82% -17% 216% -42% -16% 99% -19% 391 498 28%
RECUAY -47% -8% 28% 13% 3% 48% 2% 724 807 11%
CHIQUIAN -100% -74% -49% -77% -2% -14% 49% 630 529 -16%
MATUCANA -100% -62% -79% -68% 41% 11% -12% 280 258 -8%
SHEQUE -100% 148% -50% -85% 43% 35% -23% 426 435 2%
MILLOC -83% 25% -54% -30% 38% 38% 1% 784 798 2%
CHOCO -100% -100% -100% -54% 90% 76% -66% 224 275 22%
IMATA -100% -17% -94% -51% 9% 94% 5% 462 526 14%
PAUZA -100% -74% -100% -90% 76% 60% -16% 199 250 26%
UBINAS -100% 137% -100% -76% 53% 116% 31% 270 398 48%
YANAQUIHUA -100% -100% -100% -100% 171% -37% -56% 143 159 11%
CANDARAVE -100% -100% -100% -7% 64% 49% -88% 224 275 23%
HUAC-HUAS 477% -44% -96% -98% 33% 60% -29% 516 572 11%
CALACOA -100% -100% -100% -77% -4% 89% -28% 359 409 14%
TALABAYA -100% -100% -100% -100% 238% 167% -86% 177 359 103%
SIERRA OCCIDENTAL
SUR
NORTE
CENTRO
SET-OCT-NOV-DIC-ENE-FEB-MAR
SECTOR NOMBRE
SETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO
Anomalía (%)
SET 2018
Anomalía (%)
OCT 2018
Anomalía (%)
NOV 2018
Anomalía (%)
DIC 2018
Anomalía (%)
ENE 2019
Anomalía (%)
FEB 2019
Anomalía (%)
MAR 2019
Normal Climática
1981-2010 SET-OCT-
NOV-DIC-ENE- FEB-
MAR (mm/mes)
Acumulado SET-
OCT-NOV-DIC 2018
Y ENE- FEB- MAR
2019 (mm/mes)
Anomalía (%) SET-
OCT-NOV-DIC 2018
Y ENE-FEB- MAR
2019
HUANCABAMBA -68% -29% 265% -46% -43% 0% -13% 371 419 13%
SAN MARCOS -6% 27% 65% -9% -53% 20% 133% 633 842 33%
AUGUSTO WEBERBAUER -15% -7% 44% -12% -29% 1% 45% 545 589 8%
HUAMACHUCO -17% 23% -2% -4% -39% 25% 17% 845 879 4%
CHAVIN -47% -8% 28% 13% 3% 48% 2% 724 807 11%
DOS DE MAYO 47% 56% -17% -47% 51% 31% -8% 713 783 10%
CHAGLLA -22% 293% 84% 39% 149% 34% 14% 687 1272 85%
CERRO DE PASCO 24% 42% -31% 42% 55% 70% 73% 1123 1601 43%
MARCAPOMACOCHA -34% 54% -16% -22% 25% -10% 0% 929 942 1%
JUNIN 90% 7% 3% -32% -9% 74% 86% 532 665 25%
PILCHACA -43% 49% -32% -63% 16% -18% 10% 625 569 -9%
ACOBAMBA -46% 76% 17% -56% 28% 54% 76% 558 709 27%
COLCABAMBA -12% -9% -58% -38% 30% 11% 13% 765 745 -3%
VILCASHUAMAN -50% -24% -78% -22% 24% 33% 19% 640 648 1%
LA QUINUA -78% 67% 18% -56% 29% 43% 60% 642 763 19%
ANDAHUAYLAS -75% 35% -4% -1% 45% 30% -2% 531 603 13%
CURAHUASI -36% 189% 4% -31% 12% -13% 59% 566 671 19%
GRANJA KCAYRA -56% 77% 3% -13% -18% 6% 61% 631 687 9%
URUBAMBA -66% 85% -4% -21% -3% 21% 53% 426 481 13%
CAYLLOMA -82% 39% -47% 3% 22% 48% 16% 701 826 18%
CABANILLAS -100% -9% 8% 27% -42% 4% -41% 603 510 -15%
AYAVIRI -40% -19% -53% -71% 17% 18% 8% 659 576 -13%
CENTRO
SUR
SIERRA ORIENTAL
SECTOR NOMBRE
SET-OCT-NOV-DIC-ENE-FEB-MAR
NORTE
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 4
Tabla 2. Caudales medios mensuales y anomalías en ríos de la región hidrográfica del Pacífico y Titicaca
Las Figura 1 y 2 muestran la evolución temporal de los caudales diarios de los ríos de la región
hidrográfica del Pacífico y Titicaca registrados durante el año hidrológico 2017-2018 (línea de
color verde), el promedio histórico (línea de color rojo) comparados con lo registrado de
setiembre 2018 a marzo 2019 (línea color azul).
Cabe mencionar, en la estación Charcani (cuenca del rio Chili) en febrero 2019 registró
caudales significativos producto de las descargas realizadas por la Autoridad Autónoma de
Majes (Autodema), acción preventiva con el objetivo de optimizar la capacidad de
almacenamiento de sus represas ubicadas en la zona alta de la cuenca.
La Figura 3 muestra Anomalía de escorrentía potencial de 5 meses (NOV-DIC-ENE-FEB-MAR) el
cual indica las anomalías de escurrimiento directo bajo el supuesto de una superficie
impermeable, en general la Región Hidrográfica del Pacífico zona norte y del Titicaca en el
periodo NOV-DIC-ENE-FEB-MAR se han presentado anomalías negativas de -15 a -60%
QSET (m3/s)
Anoma_set (%)
QOCT (m3/s)
Anoma_oct (%)
QNOV (m3/s)
Anoma_nov (%)
QDIC (m3/s)
Anoma_dic (%)
QENE (m3/s)
Anoma_ene (%)
QFEB (m3/s)
Anoma_feb (%)
QMAR (m3/s)
Anoma_mar (%)
Tumbes El Tigre 13.0 -30 12 -26 15.5 -14 14.1 -63 38.8 -55 185.3 -20 338.1 2Chira El Ciruelo 12.5 -61 9.2 -73 36 4 35.1 -30 58.2 -29 102.6 -39 95.4 -65Calvas Pte. Internacional 6.0 -57 2.1 -84 7 -54 12.2 -30 16.5 -48 29.7 -51 55.8 -38Chancay-Lam Racarrumi 3.5 -60 6.9 -61 42.8 109 29.6 34 19.4 -35 89.7 80 116.1 58Jequetepequ Yonán 1.6 -44 2.4 -64 16.5 40 14.7 -25 6.5 -76 79.6 27 120.9 28Chicama Salinar 0.4 -85 2.4 -37 4 -23 6.4 -27 5.7 -67 50.3 -8 -.- -.-Chancay- Santo Domingo 7.7 60 8.6 52 8.6 16 8.9 -28 21.7 -4 45.0 23 46.8 3Chillón Obrajillo 1.9 -11 2.1 -26 2.4 -30 2.7 -48 5.0 -37 9.1 -15 8.9 -26Rímac Chosica R-2 21.0 -1 21.5 0 21.5 -9 22.4 -19 32.2 -16 43.7 -15 45.5 -24Mala La Capilla 1.5 17 1.6 -19 2.2 -56 2.6 -83 19.0 -45 41.8 -23 52.1 -15Ocoña Ocoña 39.0 11 37.6 9 40.2 11 35.1 -31 96.4 -31 371.9 57 277.3 10Majes Huatiapa 23.4 -23 20.9 -22 18.8 -23 18.7 -43 53.4 -51 293.0 41 151.1 -20Chili Charcani 12.4 89 13.2 94 12.6 81 12.6 52 12.5 -31 67.9 -.- 22.6 -.-Uchusuma Canal Cerro 0.8 -6 0.8 -28 0.8 -10 1.6 14 1.1 -34 0.8 -25 -.- -.-Caplina Challata -.- -.- 0.5 3 0.4 -5 0.4 -18 0.6 -35 -.- -.- -.- -.-Sama Coruca 0.8 -19 0.7 -33 0.6 -46 0.6 -56 3.4 5 14.7 192 3.2 -46
QSET (m3/s)
Anoma_set (%)
QOCT (m3/s)
Anoma_oct (%)
QNOV (m3/s)
Anoma_nov (%)
QDIC (m3/s)
Anoma_dic (%)
QENE (m3/s)
Anoma_ene (%)
QFEB (m3/s)
Anoma_feb (%)
QMAR (m3/s)
Anoma_mar (%)
Huancane Pte. Carretera H. 1.7 -37 11.1 232 8.5 75 8.4 -21 20.1 -49 67.3 22 44.1 -9Ilave Pte. Carretera I. 7.1 40 7.5 51 5.3 1 6 -47 40.7 -35 237.2 107 50.7 -40Ramis Pte. Carretera R, 10.5 -2 20.1 69 40.8 108 20.8 -51 91.1 -37 298.2 45 200.9 1Coata Pte. Unocolla 5.4 29 8.8 58 9.3 11 9.9 -57 35.4 -49 165.3 53 64.3 -27
MARZO
Titicaca
CUENCA NOMBRE
REGION HIDROGRAFICA DEL PACIFICO
ZONASSETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO MARZO
Zona Centro
Zona Norte
Zona Sur
REGION HIDROGRAFICA DEL TITICACA
ZONAS CUENCA NOMBRESETIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO FEBRERO
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 5
Figura 1. Variación temporal de los Caudales diarios de los ríos en la región hidrográfica del Pacífico
Úð
Úð
Úð Úð
Úð
Úð
Úð
Úð
ÚðÚð
Úð
Úð
Úð
Úð
Úð
YONAN
OCOÑA
CORUCA
SALINAR
CHOSICA
RACARUMI
EL TIGRE
CHARCANI
HUATIAPA
OBRAJILLO
EL CIRUELO
LA CAPILLA
SANTO DOMINGO
CANAL CERRO BLANCO
PUENTE INTERNACIONAL MACARA
0
100
200
300
400
500
600
700
800
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CA
UD
AL
(m3
/s)
RIO TUMBES ESTACION: EL TIGRE
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CA
UD
AL
(m3
/s)
RIO CHIRA ESTACION: EL CIRUELO
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
50
100
150
200
250
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CALVAS ESTACION: PTE. INTERNACIONAL
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
50
100
150
200
250
300
350
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CA
UD
AL
(m)
RIO CHANCAY LAMBAYEQUE ESTACION: RACARRUMI
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
50
100
150
200
250
300
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO JEQUETEPEQUE ESTACION: YONAN
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
20
40
60
80
100
120
140
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180
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CHICAMA ESTACION: SALINAR
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
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100
150
200
250
300
350
400
450
500
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO OCOÑA ESTACION: OCOÑA
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
100
200
300
400
500
600
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CAMANA MAJES ESTACION: HUATIAPA
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
10
20
30
40
50
60
70
80
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CHANCAY HUARAL ESTACION: SANTO DOMINGO
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CHILLON ESTACION: OBRAJILLO
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO RIMAC ESTACION: CHOSICA
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
20
40
60
80
100
120
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO MALA ESTACION: LA CAPILLA
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO CHILI ESTACION: CHARCANI
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CA
UD
AL
(m
3/s
)
RIO SAMA ESTACION: CORUCA
PROM. HIST.
Q 17- 18
Q 18- 19
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 6
Figura 2. Variación temporal de los Caudales diarios de los ríos en la región hidrográfica del Titicaca
Figura 3. Anomalía de escorrentia potencial a 5 meses (NOV-DIC-ENE-FEB-MAR)
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO COATA ESTACION: PTE. UNOCOLLA
PROM. HIST.
Q 17 - 18
Q 18 - 19
0
50
100
150
200
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300
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sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
RIO ILAVE ESTACION: PTE. ILAVE
PROM. HIST.
Q 17 - 18
Q 18 - 19
0
20
40
60
80
100
120
140
160
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CAU
DA
L (m
3/s)
RIO HUANCANE ESTACION: HUANCANE
PROM. HIST.
Q 17 - 18
Q 18 - 19
0
50
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150
200
250
300
350
400
450
sep oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago
CA
UD
AL
(m3
/s)
RIO RAMIS ESTACION: PTE. CARRETERA
PROM. HIST.
Q 17 - 18
Q 18 - 19
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 7
3.3 Condiciones de Agrícolas en términos de disponibilidad hídrica por cultivos
Las condiciones de disponibilidad hídrica del cultivo de maíz para la región de Cusco y los
cultivos de papa y quinua para la Sierra Sur se han caracterizado por:
Maíz
Durante la campaña agrícola (agosto 2018 a mayo 2019) las condiciones de disponibilidad
hídrica no fueron adecuadas para el cultivo de maíz ya que el índice mostró condiciones de
insuficiencia hídrica hasta el mes de diciembre, especialmente en las zonas del valle sagrado, y
las pampas de Anta, así como la parte central de la cuenca del Vilcanota (Urcos, Quiquijana y
Cusipata) donde se ha venido registrando escasa disponibilidad hídrica; en la zona noroeste, si
se dieron condiciones buenas de humedad para los dos primeros decadiarios, aunque para el
tercero se aprecia que la disponibilidad hídrica fue escasa, regularizándose para el mes de
enero, con las lluvias de temporada.
Figura 4. Decadiarios del mes de Septiembre del comportamiento del WRSI para el cultivo de maíz, región Cusco. Donde: Rojo: No disponible, Marrón: Insuficiente, Amarillo: escaso, Verde tenue: promedio, Verde medio: Bueno y Verde oscuro: Muy bueno
Figura 5. Decadiarios del mes de diciembre del comportamiento del WRSI para el cultivo de maíz en Cusco.
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 8
Figura 6. Decadiarios del mes de marzo del comportamiento del WRSI para el cultivo de maíz, en Cusco.
Papa
Durante la campaña agrícola (agosto 2018 a mayo 2019) las condiciones de disponibilidad
hídrica, al igual que el cultivo anterior, no fueron las más adecuadas; las áreas en secano
sembradas en los meses de Octubre – Noviembre, presentaron deficiencias para la zona
central y sur del área de monitoreo hasta el mes de diciembre, sin embargo para la zona norte
si hubo suficiente disponibilidad hídrica en el mes de diciembre, regularizándose la
disponibilidad hídrica en el mes de enero, con las lluvias de temporada que persistieron en
algunos casos hasta el mes de mayo.
Figura 7. Decadiarios del mes de octubre del comportamiento del WRSI para el cultivo de papa, en la sierra sur
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 9
Figura 8. Decadiarios del mes de diciembre del comportamiento del WRSI para el cultivo de papa, sierra sur
Figura 9. Decadiarios del mes de marzo del comportamiento del WRSI para el cultivo de papa, sierra sur
Quinua
Las condiciones para el cultivo de la quinua en la sierra sur, mostraron mayor déficit en la zona
centro y sur de la región, esto debido a la ausencia prolongada de lluvias hasta el mes de
diciembre, especialmente para la parte sur del área de monitoreo, presentándose suficiente
disponibilidad a partir del segundo decadiario del mes de enero para toda la región,
persistiendo estas condiciones hasta el mes de mayo.
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 10
Figura 10. Decadiarios del mes de octubre del comportamiento del WRSI para el cultivo de quinua, sierra sur
Figura 11. Decadiarios del mes de diciembre del comportamiento del WRSI para el cultivo de quinua, sierra sur
Figura 12. Decadiarios del mes de marzo del comportamiento del WRSI para el cultivo de quinua, sierra sur
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 11
IV. Conclusiones
4.1 Sobre condiciones climáticas El acumulado de lluvias de setiembre 2018- marzo 2019 en la sierra occidental y oriental del
país no fue deficitario, por el contrario, se alcanzaron condiciones de normales (-15% a +15%) a
superiores a lo normal (~ +18% a +103%). No obstante, del análisis mensual se tiene que los
meses de setiembre a diciembre 2018 se tuvieron en promedio anomalías entre -80% a -100%
en la sierra occidental y entre -40% a -80% en la sierra oriental. Además, la mayor frecuencia
de días secos se observó en la sierra sur occidental entre los meses de setiembre a noviembre
y gran parte del mes de diciembre 2018.
4.1 Sobre condiciones hidrológicas Los ríos de la región Hidrográfica del Pacífico y del Titicaca en el período setiembre 2018 a
marzo 2019 se ha caracterizado por presentar caudales variables, durante diciembre 2018 y
enero 2019 principalmente, registraron caudales deficitarios en ambas regiones con anomalías
de - 15% y -83%; sin embargo el mes de febrero 2019 registraron caudales en superávit en el
orden de 22% y 192% (cuenca del río Camana y Sama).
4.3 Sobre condiciones agrícolas Los cultivos en la región sur, han tenido una etapa de déficit en las primeras etapas del cultivo,
presentándose en algunas zonas
o El cultivo de maíz amiláceo, en las primeras etapas hubo déficit hídrico, sin
embargo este cultivo se siembra en áreas que están bajo riego, motivo por el cual
los agricultores pudieron mantener las parcelas sembradas en los meses de julio y
agosto; para los agricultores que sembraron en las fechas de octubre y
noviembre en secano, si fueron afectados, sin embargo las parcelas son áreas
pequeñas de aproximadamente 0.35 ha.
o Para el cultivo de papa, las parcelas sembradas en el mes de octubre si sufrieron
estrés hídrico, notándose la baja de producción, así como el efecto de plagas
presentes en la región, no así para los agricultores que tienen acceso a riego.
o Para el cultivo de quinua, las parcelas sembradas en los meses de octubre y
noviembre, fueron afectadas, ya que hubo varios reportes de pérdidas por falta
de lluvias, que se regularizaron en el tercer decadiario del mes de diciembre.
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 12
ANEXO
Frecuencia y umbrales de lluvia diaria Setiembre 2018-Marzo 2019
Secuencia diaria de lluvias de setiembre y octubre del 2018 categorizadas en base a percentiles
A: Sierra Occidental y B: Sierra Oriental
SECTOR DEP. ESTACIÓN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
AYABACA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HUARMACA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
GRANJA PORCÓN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 2 0 1 0 0 0 0 0 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 2 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 2 5 2
LLAMA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 4 1 0 0 1 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
CHIQUIAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0
RECUAY 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 2 1 3 4 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1
MATUCANA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SHEQUE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 5 3 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 3 4 1 0 0 0 0 0 0 0 4
MILLOC 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 1 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 1 1 2 1 1 1 0 0 1 2 2 2 2 2
PAUZA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HUAC-HUAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
IMATA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CHOCO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
YANAQUIHUA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
UBINAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CALACOA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
TACNA CANDARAVE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
PIURA HUANCABAMBA 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
SAN MARCOS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 4 2
A. WEBERBAUER 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 4 2 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 2 1 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 3 3
LA LIBERTAD HUAMACHUCO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 3 1 0 0 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 2 0 1 2 1 1 1 1 1 0 0 0 0 4 1 2 4 1
ANCASH CHAVÍN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 4 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 3 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 3 0 1 2 2 1 1 4 2 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0
DOS DE MAYO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 4 1 1 2 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 2 1 2 2 2 1 1 2 3 1 2 1 0 1 1 1 1 2 1
CHAGLLA 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 3 1 1 0 0 0 0 2 2 4 3 1 1 1 1 1 4 4 1 1 1 2 3 2 3 1 3 3
PASCO CERRO DE PASCO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 1 1 0 0 0 0 5 1 1 1 1 1 0 0 S/DS/DS/DS/DS/DS/DS/D 0 1 0 1 1 1 2 1 0 4 2 2 1 3 0 2 2 3 2 1 0 1 5 1
MARCAPOMACOCHA 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 3 1 0 1 0 2 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 2 2 5 1 0 0 0 0 0 1 1 3 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 0 1 2 2
JUNÍN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 2 2 0 0 0 1 0 2 0 2 1 2 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1
PILCHACA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 0 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 2 0 2 0 1 1 1 1 1 2 1 0 4 1 3 1 1
ACOBAMBA 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 4 0 1 0 1 4 1
COLCABAMBA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 2 0 0 1 1 1 1 0 0 S/DS/DS/DS/DS/DS/DS/D 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 2 2 1 3 S/D 0 2 3 S/D
VILCASHUAMAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 S/DS/DS/DS/DS/DS/DS/D 0 0 0 0 1 2 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0
LA QUINUA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 2 1 0 0 1 2 1 1 2 1 1 1 3 1 1 1 1
ANDAHUAYLAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 3 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 2 0 0 1 0 2 1 1 0 0 0 1
CURAHUASI 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 2 1 1 1 2 2 0 1 1 0 0 1 1 1 5 1 1 1 2 1
GRANJA KCAYRA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 1 5 1 3 0 0 2 1 0 1 1 1 2 1 1 1 0 1 1
URUBAMBA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 3 3 2 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 2 1 2 1 1 0 0 1 0
AREQUIPA CAYLLOMA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1 0 0 0 1 1 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CABANILLAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 3 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0
AYAVIRI 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 0 0 2 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1
LIMA
AYACUCHO
SETIEMBRE 2018 OCTUBRE 2018
SIER
RA
OC
CID
ENTA
L
CAJAMARCA
HUÁNUCO
JUNÍN
HUANCAVELICA
CENTRO
NORTE
CIE
RR
A O
RIE
NTA
L
AREQUIPA
MOQUEGUA
SUR
CENTRO
NORTE
PIURA
CAJAMARCA
ANCASH
AYACUCHO
APURIMAC
CUSCO
PUNO
SUR
A
B
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 13
Secuencia diaria de lluvias de noviembre y diciembre del 2018 categorizadas en base a percentiles A: Sierra Occidental y B: Sierra Oriental
SECTOR DEPARTAMENTO ESTACIÓN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
AYABACA 0 0 4 1 0 0 0 0 1 2 0 1 5 4 1 1 0 0 1 2 2 0 0 0 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HUARMACA 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 0 1 3 4 2 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
GRANJA PORCÓN 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 2 1 1 4 4 1 2 1 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 1 4 1 3 2 1 1 1 0 1 0 0 4 0 0
LLAMA 0 1 1 0 0 0 3 5 4 3 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 3 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CHIQUIAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
RECUAY 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 1 5 3 1 1 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 1 4 0 3 1 2 1 1 0 2 2 0 1 0 0
MATUCANA 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0
SHEQUE 5 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 3 1 0 0 0 0
MILLOC 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 5 1 1 0 0 0
PAUZA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
HUAC-HUAS 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
IMATA 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1
CHOCO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 3 0 3
YANAQUIHUA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
UBINAS 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1
CALACOA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
TACNA CANDARAVE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2
PIURA HUANCABAMBA 1 0 1 0 0 0 1 1 1 5 1 1 5 2 1 0 1 1 4 2 4 0 0 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 2 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
SAN MARCOS 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 2 2 4 2 1 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 2 1 1 2 1 1 1 5 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
A. WEBERBAUER 1 1 1 0 0 0 1 2 1 1 1 0 0 0 3 1 0 2 2 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 1 3 4 2 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0
LA LIBERTAD HUAMACHUCO 1 0 2 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 3 1 1 0 1 1 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 4 2 1 1 5 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0
ANCASH CHAVÍN 1 0 0 0 0 1 1 1 1 2 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 5 1 2 3 4 0 1 1 3 1 0 0 1 0
DOS DE MAYO 3 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 2 0 0 1 1 0 1 2 1 1 1 0 2 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 0 2 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0
CHAGLLA 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 1 0 0 0 1 0 1 2 2 1 1 1 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0
PASCO CERRO DE PASCO 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 2 0 0 1 2 1 3 2 1 2 1 0 2 1 1 0 0 0 S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D 0 1 0 0 0 1 0 4 3 5 4 4 1 5 1 2 0 0 1 1 2 1 2
MARCAPOMACOCHA 1 2 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 2 3 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 2 1 1 5 1 1 2 1 1 1 1 1 0 0 0
JUNÍN 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 3 1 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0
PILCHACA 0 2 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0
ACOBAMBA 1 4 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 2 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0
COLCABAMBA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 2 0 1 0 0 0 2 0 0 1 0 0 S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D 0 0 0 0 0 0 2 1 1 1 1 1 0 0 1 1 0 0 5 0 1 1 0
VILCASHUAMAN S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 S/D S/D S/D S/D S/D S/D S/D 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 3 1 1 0 0 1 0 1 1 1 4 1 1
LA QUINUA 1 5 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 5 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 1 2 1 1 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0
ANDAHUAYLAS 2 1 1 1 1 0 0 2 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 4 1 3 0 2 0 0 2 0 0 0 1 0 0 0
CURAHUASI 1 0 1 1 1 0 1 1 2 1 0 1 0 0 1 0 0 0 2 2 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 1 1 1 4 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1
GRANJA KCAYRA 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 3 2 1 1 1 3 1 0 0 0 2 3 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 1 1 4 0 0 3 1 0 4 1 1 1 1 1 1
URUBAMBA 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 5 0 1 0 0 0 2 1 1 1 1 0 0
AREQUIPA CAYLLOMA 3 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 4 1 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 3 1 4 1 4
CABANILLAS 1 1 1 1 1 0 4 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 2 3 2 1 0 1 1 0 1 1 1 3 1 1 1 1
AYAVIRI 0 1 1 2 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 2 1 1 0 0 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1
LIMA
AYACUCHO
NOVIEMBRE 2018 DICIEMBRE 2018
SIE
RR
A O
CC
IDE
NT
AL
CAJAMARCA
HUÁNUCO
JUNÍN
HUANCAVELICA
CENTRO
NORTE
CIE
RR
A O
RIE
NT
AL
AREQUIPA
MOQUEGUA
SUR
CENTRO
NORTE
PIURA
CAJAMARCA
ANCASH
AYACUCHO
APURIMAC
CUSCO
PUNO
SUR
A
B
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 14
Secuencia diaria de lluvias de enero y febrero del 2019 categorizadas en base a percentiles A: Sierra Occidental y B: Sierra Oriental
SECTOR DEP. ESTACIÓN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
AYABACA 0 0 0 0 0 4 2 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 2 4 1 2 1 1 0 2 1 0 1 2 4 0 1 0 0 2 1 1 1 3 2 1 0 0 4 4 1 1 3 1
HUARMACA 0 0 0 0 0 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 2 2 4 2 2 1 0 2 1 1 3 3 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 2 1 0 0 2 5 3 3 1 1 S/D
GRANJA PORCÓN 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 3 2 1 0 1
LLAMA 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 1 1 4 1 3 1 2 1 1 0 1 1 1 1 4 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 2 1 0 0 2 5 4 0 1 0
CHIQUIAN 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 1 0 2 4 0 1 1 4 3 0 2 4 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 2 1 2 0 0 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 3 0 0
RECUAY 0 0 0 1 1 0 1 1 1 2 1 0 0 0 2 1 0 1 0 0 1 0 3 1 2 2 4 0 2 0 1 0 0 1 0 0 1 1 4 1 1 3 3 1 0 2 0 1 1 0 0 5 1 0 2 1 1 1 1
MATUCANA 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 3 1 1 0 3 2 0 1 1 1 1 0 1 2 5 2 1 1 2 1 0 1 1 1 0 0 1 1 0 3 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 2 1 1 5 4 1 0 0
SHEQUE 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 3 1 1 2 2 4 1 3 1 1 4 1 2 4 1 1 1 3 4 3 1 1 0 1 1 1 2 1 4 2 1 2 2 1 4 1 1 1 1 1 1 1 5 1 2 1 1 1
MILLOC 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 0 1 1 1 1 1 3 2 1 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 4 3 2 0 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 2 1 1 1
PAUZA 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 2 1 1 1 0 1 3 1 0 3 1 1 2 2 2 1 0 2 3 1 1 1 2 1 1 1 1 0 0 1 1 3 2 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0
HUAC-HUAS 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 2 0 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 4 1 1 2 1 3 1 1 0 1 2 1 1 1 2 1 2 1 0 0 1 4 1 1 1 2 2 1 1 2 2 2 3 1 1
IMATA 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 3 1 1 1 3 1 1 0 0 1 1 0 1 0 2 2 4 1 0 1 2 1 2 5 5 2 3 0 0 1 1 1 1 1 1 2 3 2 2 0 1 0 0 1 0 1
CHOCO 2 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 1 1 1 0 0 0 1 1 5 0 1 2 2 4 2 1 0 0 1 1 4 3 4 5 1 1 0 2 1 0 1 0 1 5 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0
YANAQUIHUA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 5 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
UBINAS 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 2 1 0 1 1 0 2 5 0 1 1 1 3 5 1 2 1 1 3 3 2 2 4 3 3 1 2 4 0 1 1 1 0 1 3 1 1 0 0 0 0 0 0 0
CALACOA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 2 2 1 2 2 2 2 1 2 2 3 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
TACNA CANDARAVE 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 4 3 S/D 1 1 2 1 2 1 4 4 1 1 1 4 1 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
PIURA HUANCABAMBA 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 3 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 5 1 1 2 0
SAN MARCOS 0 0 0 0 1 1 3 1 0 0 0 0 0 0 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 3 2 0 1 3 4 0 1 1
A. WEBERBAUER 0 0 0 0 4 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 0 2 1 1 0 2 3 0 1 1 1 1 1 0 1
LA LIBERTAD HUAMACHUCO 0 0 0 1 2 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 4 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 0 2 1 1 1 1 4 3 1 0 1 1 1 0 0 1
ANCASH CHAVÍN 0 0 0 2 0 2 0 1 1 2 0 1 0 1 1 2 3 1 0 1 1 1 3 3 4 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 2 1 1 5 4 3 2 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
DOS DE MAYO 0 0 0 3 1 1 0 3 2 1 1 2 1 1 1 4 2 1 2 0 1 1 3 1 2 1 0 1 1 1 1 0 1 1 2 1 1 3 1 1 1 2 4 1 0 1 1 1 1 3 1 0 1 1 1 1 1 1 1
CHAGLLA 1 0 1 1 1 0 0 2 1 3 3 1 2 2 1 1 1 0 0 1 1 4 2 2 3 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 0 0 4 2 1 0 1 1 1 1 0 1 1 4 0 1 0 1 1 1 1
PASCO CERRO DE PASCO 0 0 0 2 0 0 0 1 0 1 5 3 4 0 1 2 5 1 1 0 1 1 3 2 1 0 1 4 5 1 2 3 4 2 1 1 5 4 5 1 5 4 3 2 1 1 0 0 0 2 1 0 1 0 0 2 1 1 1
MARCAPOMACOCHA 1 0 0 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 1 1 1 3 1 2 2 2 2 1 1 4 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1
JUNÍN 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 2 2 S/D 1 1 1 0 0 2 1 1 1 2 1 0 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 2 1 1 1
PILCHACA 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 0 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 1 S/D 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0
ACOBAMBA 0 0 0 2 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 2 1 3 1 0 2 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 S/D 0 1 1 1 1 3 1 1 0 1 4 1 2 1 0 1 2 1 1 1 2 1 1 4 1 0 1 0
COLCABAMBA 0 0 1 1 1 0 0 1 0 2 1 1 3 1 5 1 2 1 1 1 0 2 1 2 1 0 1 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 0 1 1 1 4 1 1 0 0
VILCASHUAMAN 0 0 1 2 0 0 0 2 1 1 1 1 2 1 1 0 1 1 0 2 1 1 0 1 1 1 0 2 4 1 S/D 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 5 2 4 1 3 0 0 1 0 0 1 1
LA QUINUA 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 3 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 0 1 1 4 S/D 1 1 1 1 2 2 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1
ANDAHUAYLAS 0 0 1 2 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 0 1 1 2 1 1 0 2 1 2 3 2 3 1 1 1 1 1 4 1 2 0 1 1 1 1 1 2 1 1 1 4 1 1 1 1 1 1 2 0 1
CURAHUASI 0 0 1 3 0 0 1 1 0 3 1 2 0 0 1 1 3 0 1 4 2 1 0 0 1 1 1 2 1 1 S/D 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 0 0 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
GRANJA KCAYRA 1 1 2 4 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 2 1 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 2 2 1 0 0 0 0 1 1 1 0 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 0 1 0 3 2 1
URUBAMBA 1 0 2 0 0 S/D 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 S/D 0 1 1 0 1 1 1 1 1 1 3 1 1 0 2 3 1 1 3 1 1 0 0 1 1 1 4 1
AREQUIPA CAYLLOMA 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 3 1 1 1 4 1 1 1 3 1 2 3 1 1 2 1 1 4 5 0 0 1 1 2 2 2 0 2 1 1 1 1 1 5 2 1 2 1 2 4 1 0 1 0 1 1 1 1
CABANILLAS 0 3 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 S/D 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 0 2 1 1 0 0 0 1 0 1 2 1
AYAVIRI 1 1 1 5 5 0 0 0 0 0 2 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 4 1 5 S/D 2 1 2 1 1 1 1 1 3 2 4 2 0 0 2 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0
LIMA
AYACUCHO
ENERO 2019 FEBRERO 2019
SIER
RA
OC
CID
ENTA
L
CAJAMARCA
HUÁNUCO
JUNÍN
HUANCAVELICA
CENTRO
NORTE
CIE
RR
A O
RIE
NTA
L
AREQUIPA
MOQUEGUA
SUR
CENTRO
NORTE
PIURA
CAJAMARCA
ANCASH
AYACUCHO
APURIMAC
CUSCO
PUNO
SUR
A
B
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 15
Secuencia diaria de lluvias durante marzo 2019 categorizadas en base a percentiles A: Sierra Occidental y B: Sierra Oriental
SECTOR DEP. ESTACIÓN 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
AYABACA 2 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 0 2 1 3 1 2 1 0 1 1 0 1
HUARMACA 2 2 2 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1
GRANJA PORCÓN 2 1 2 1 2 5 1 0 0 0 1 1 1 1 3 1 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 5 1 1 0 1
LLAMA 2 1 2 1 2 1 1 0 0 0 2 1 1 1 1 0 1 2 1 2 4 1 1 1 1 0 1 2 1 1 1
CHIQUIAN 1 3 0 4 1 1 4 5 0 0 0 4 0 0 0 2 1 0 1 1 0 4 1 0 1 0 0 2 0 0 0
RECUAY 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 2 1 2 1 0 1 2 1 2 1 2 2 1 1 0 2 1 1 0 0
MATUCANA 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 4 2 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 1
SHEQUE 4 1 1 1 1 2 1 1 0 4 3 1 1 0 0 1 2 1 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 2
MILLOC 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 0 0 1 1 0 0 0
PAUZA 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
HUAC-HUAS 3 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
IMATA 1 1 1 1 0 0 1 1 2 1 1 2 0 0 0 1 0 0 0 2 0 0 1 1 0 0 3 1 1 4 1
CHOCO 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0
YANAQUIHUA 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
UBINAS 1 4 4 0 1 1 0 0 1 4 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0
CALACOA 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
TACNA CANDARAVE 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
PIURA HUANCABAMBA 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 0 4 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
SAN MARCOS 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 1 3 1 1 1 2 3 5 3 3 1 4 3 1 0 0 0 0 0 0
A. WEBERBAUER 4 1 1 1 2 4 1 1 0 0 1 1 1 1 4 1 1 1 3 2 2 1 1 3 1 0 1 1 1 0 0
LA LIBERTAD HUAMACHUCO 1 3 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 4 1 1 1 1 2 1 1 1 0 0
ANCASH CHAVÍN 1 0 1 0 1 0 1 1 1 3 1 0 1 3 2 4 1 1 2 1 1 4 1 1 0 2 1 2 2 1 0
DOS DE MAYO 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 2 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 4 1 1 1 0 0
CHAGLLA 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 2 1 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 0
PASCO CERRO DE PASCO 0 1 1 1 1 1 0 4 2 3 0 5 2 5 1 1 1 1 1 4 2 4 4 1 1 2 4 1 0 0 1
MARCAPOMACOCHA 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 3 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 0 1 1 2 1 0 0
JUNÍN 0 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 2 4 3 1 0 0 1 0 4 1 2 1 1 1 1 1 1 0 0 0
PILCHACA 0 0 0 0 1 2 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 0 1 1 1 0 0 0 0
ACOBAMBA 0 0 0 2 2 1 0 1 0 1 2 1 1 4 0 1 1 2 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 S/D 0
COLCABAMBA 0 0 1 1 4 1 1 1 1 2 1 0 1 4 1 1 1 1 1 0 1 1 1 2 1 1 2 1 0 0 0
VILCASHUAMAN 1 1 0 0 1 0 0 2 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 4 1 0 1 0 0 0 0
LA QUINUA 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 1 2 1 1 1 1 0 1 3 1 3 3 0 1 2 1 1 0 S/D
ANDAHUAYLAS 0 0 0 1 3 0 1 2 0 0 3 3 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 2 1 1 1 1 0 0 1
CURAHUASI 1 1 1 1 1 0 0 0 1 2 3 1 1 0 1 1 1 2 4 1 1 0 1 5 1 1 1 1 0 0 0
GRANJA KCAYRA 0 0 0 1 3 1 0 0 0 0 5 3 1 1 1 1 1 4 0 0 2 0 3 S/D 1 2 4 1 0 0 0
URUBAMBA 0 0 1 1 3 0 1 0 1 1 2 0 1 0 0 1 2 5 1 1 2 0 1 1 S/D 1 2 0 0 0 0
AREQUIPA CAYLLOMA 2 1 3 1 1 1 1 1 0 2 0 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 2 0 1 1 1 1 1 5 2 1
CABANILLAS 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 2 1 0 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 1
AYAVIRI 4 1 1 1 0 1 0 0 0 2 1 4 2 1 0 1 1 1 1 2 1 1 1 1 0 1 2 1 1 0 0
LIMA
AYACUCHO
MARZO 2019SI
ERR
A O
CC
IDEN
TAL
CAJAMARCA
HUÁNUCO
JUNÍN
HUANCAVELICA
CENTRO
NORTE
CIE
RR
A O
RIE
NTA
L
AREQUIPA
MOQUEGUA
SUR
CENTRO
NORTE
PIURA
CAJAMARCA
ANCASH
AYACUCHO
APURIMAC
CUSCO
PUNO
SUR
A
B
Vigilancia de las condiciones secas en la región Andina del Perú 16
Para más información sobre el Reporte Técnico por favor contactar con: Grupo de Trabajo de Sequia Coordinación Julia Acuña [email protected] Miembros Grinia Avalos [email protected] Kris Correa [email protected] Sofía Endara [email protected] Waldo Lavado [email protected] Karim Quevedo [email protected] Hugo Ramos [email protected] Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú– SENAMHI Jr. Cahuide 785, Jesús María 15702
Perú
