FLIS

VEJLEDNING TIL BESKÆFTIGELSE

Version 1.0

2017-11-28

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 2/17

Indholdsfortegnelse 1 FORMÅL .............................................................................................................................................. 3

2 DATAKVALITET .................................................................................................................................. 3

3 TIDSSERIE .......................................................................................................................................... 5

4 SYSTEMER PÅ SKOLEOMRÅDET .................................................................................................... 5

5 OPDATERING AF DATA .................................................................................................................... 8

6 BEGREBER ......................................................................................................................................... 8

7 SYSTEMSKIFTE ...............................................................................................................................10

8 FILTRE ..............................................................................................................................................10

9 NØGLETAL .......................................................................................................................................10

10 DATALEVERANCER ........................................................................................................................12

Version Forfatter Dato Ændringer

1.01 30-11-2017 Overført fra oprindeligt dokument

Tip til læsning Hvis visningen Bogmærker er åben, kan det være lettere at navigere i dokumentet.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 3/17

1 FORMÅL Beskæftigelsesområdet består overordnet af kontante forsørgelsesydelser og beskæftigelsesindsats, der

hovedsageligt iværksættes fra jobcentrene.

Beskæftigelsesområdet i FLIS trækker på begge disse områder og udstiller tre selvstændigt afgrænsede

delområder:

- DREAM – STARs forløbsdatabase, der indeholder forsørgelsesoplysninger på en lang række

ydelser, der udbetales af kommunerne og staten, samt beskæftigelse. DREAM er velegnet til at

lave effektopgørelser på indsatser, som har til formål at bringe borgerne tættere på

arbejdsmarkedet.

- Ydelsesrefusion – Som følge af refusionsreformen pr 1.1.2016 står kommunerne for at beregne og

afregne refusion og medfinansiering på en lang række ydelser efter varigheden af de enkelte

ydelsesforløb. Beregningsgrundlaget for denne afregning gør kommunerne i stand til at

konsekvensvurdere og styre beskæftigelsesindsatsen tættere i egen kommune og at sammenligne

sig med andre kommuner.

- Beskæftigelse – Delområdet indeholder et udsnit af de data, som kommunerne deler med STARs

Det Fælles DataGrundlag (DFDG). Kombineret med data fra Ydelsesrefusion bliver det muligt at

eftergøre en række af de nøgletal, som STAR udstiller på jobindsats.dk, men at opgøre dem på

personniveau og dermed bekræfte og forklare disse nøgletal.

Figur 1 Registreringssystemer og datakilder til de tre delområder i FLIS dataområdet Beskæftigelse

2 DATAKVALITET Ingen af de datakilder, som anvendes i dataområdet Beskæftigelse hentes direkte fra kommunerne. Det

giver en særlig udfordring i forhold til datakvalitet og validering.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 4/17

2.1 Datakvalitet DREAM

Data i DREAM samles fra en lang række kilder i STAR, som prioriterer de enkelte kilder, således at der for

hver borger kun optræder en ydelse i hver uge. Processen er ikke veldokumenteret og det fremhæves fra

STAR at DREAM ikke bør anvendes til bestandsopgørelser. DREAM data vil ikke være sammenlignelige

med andre datakilder, og kan dermed ikke umiddelbart valideres.

FLIS foretager kun en minimal bearbejdning af DREAM data, og der vil derfor være relativt få kilder til

afvigelser i selve FLIS.

2.2 Datakvalitet Ydelsesrefusion

Ydelsesrefusion modtager størstedelen af sine data om udbetalte ydelser fra Skat, som modtager

oplysningerne fra de enkelte ydelsessystemer. Det giver en afstand, som kunne introducere usikkerhed om

data i forhold til en situation, hvor data flød direkte fra ydelsessystemerne til FLIS. Til gengæld er

Ydelsesrefusion underlagt tæt revisionsmæssig kontrol og har som afregningsgrundlag en øget

bevågenhed. Datakilden må derfor anses som havende en god datakvalitet.

I FLIS foretages en del bearbejdning af data. Dette gøres for at kunne udstille rapporteringsdata svarende

til dem, som STAR i perioden 2016-2018 udstillede i interimsløsningen ”LIS-refusion”. Disse beregninger

tilfører en vis usikkerhed.

For at imødekomme denne usikkerhed er der oprettet en DAK-rapport, der skal afstemme de beregnede

FLIS data med de posteringer, der lægges i kommunens økonomisystem.

2.3 Datakvalitet Beskæftigelse

Delområdet Beskæftigelse trækker på både DFDG-data og Ydelsesrefusionsdata. Disse data kombineres i

en række processer for at give tal, der er sammenlignelige med jobindsats. Der kombineres altså data fra

flere kilder, samt foretages en række beregninger for at ramme et resultat fra en anden kilde, som har

foretaget en tilsvarende række processer på et andet datagrundlag. Dette kan sammenlignes med at få to

rumraketter til at mødes på bagsiden af månen. Det må således anses som værende sandsynligt at der vil

være en række afstemninger, som skal foretages. Derfor er det også på forhånd aftalt, at STAR og

KL/KOMBIT med hjælp fra kommunerne skal samarbejde i en proces med at få afdækket og behandlet

disse afvigelser. Enten som tilpasninger i løsningerne eller med forklaringer af forskellene.

Efterhånden som afvigelserne bliver identificeret og behandlet vil de blive beskrevet i dette dokument.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 5/17

3 TIDSSERIE I FLIS udstilles i udgangspunktet data fra 2007 og frem, men på de forskellige delområder er der variation i

tidsserierne.

3.1 Tidsserie DREAM

DREAM indeholder forsørgelsesoplysninger tilbage fra 1991. En række andre oplysninger er tilføjet senere.

A-kassetilhør fra 1999, bopælskommune fra 2000, matchkategori fra 2005, beskæftigelsesoplysninger fra

2008 og visitationskategori fra 2014. Dette vil også gøre sig gældende i leverancer fra FLIS DSA.

I FLIS datamarterne vil data være tilgængelige fra 2007 og frem.

3.2 Tidsserie Ydelsesrefusion

Refusionsreformen, som er lovgrundlaget for Ydelsesrefusion, trådte i kraft 1.1.2016, men baserer sig på

ydelsesoplysninger tilbage fra 2014. Løsningen anvender dog kun oplysninger 3 år tilbage til løbende at

genberegne refusions- og medfinansieringssatser. I FLIS vil der derfor kun indgå data fra 3 år før

idriftsættelsen og frem. Dette forventes at betyde fra maj 2015 og frem.

3.3 Tidsserie Beskæftigelse

Eftersom data til dette delområde vil komme fra to forskellige kilder vil tidsserierne afhænge af disse to

kilder. DFDG indeholder en lang række data og disse er løbende blevet indfaset i takt med den stadige

udvidelse af kommunernes indberetningspligt jf. BEK nr 1451 af 11/12/2017 ”Bekendtgørelse om det fælles

it-baserede datagrundlag og det statistiske datavarehus på beskæftigelsesområdet” og dennes foreløbere.

Det er disse data, som udstilles i FLIS DSA.

Data i FLIS datamarterne giver imidlertid ikke mening førend de kan krydses med oplysninger fra

Ydelsesrefusion. Datamarter fra delområdet Beskæftigelse er derfor kun tilgængelig tilbage fra 2014 og

frem.

4 SYSTEMER PÅ BESKÆFTIGELSESOMRÅDET Data hentes ikke direkte fra registreringssystemer, men indirekte fra dataknudepunkter. I FLIS er det

således ikke muligt at spore data direkte tilbage til dér, hvor de bliver dannet.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 6/17

4.1 Systemer - DREAM

STAR samler data fra en lang række kilder i et fælles datagrundlag og et statistisk datavarehus (se STARs

dokumentation - https://starwiki.atlassian.net/wiki/spaces/LOG/pages/2490394/Applikationsstruktur+-

+Applikationslandskab)

Fra dette datagrundlag dannes DREAM databasen. Der er således uhyre mange integrationer involveret i

dannelsen af DREAM og data flyttes flere gange og undergår flere sæt af transformationer.

Af særlig betydning er prioritering af oplysninger fra forskellige kilder. Hvis der modtages oplysninger om

den samme borger i den samme uge, foretager STAR en prioritering, således at der kun udstilles et

forsørgelsesgrundlag i hver uge.

Figur 2 Oversigt over prioritering af kilder i DREAM. (DREAM koder ver.40)

Udover oplysninger om forsørgelsesydelser hentes også oplysninger om beskæftigelse fra Skat, bopæl, A-

kasse, indvandring, civilstand mm.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 7/17

4.2 Systemer – Ydelsesrefusion

I forbindelse med refusionsreformen á 1.1.2016 overtog kommunerne opgaven med at afregne refusion og

medfinansiering af langt de fleste offentlige forsørgelsesydelser; alle de ydelser, som ifølge reformen blev

afregnet med udgangspunkt i ydelsesforløbets varighed.

I første omgang oprettedes en midlertidig løsning i STAR’s regi; ”LIS-refusion” eller ”Plan B”. Denne løsning

foretog afregning og rapportering i perioden fra 1.1.2016. Imens blev udviklet en endelig

systemunderstøttelse i kommunal regi under betegnelsen ”Ydelsesrefusion”. Denne løsning foretog den

første afregning i maj 2018. Det er Ydelsesrefusion, som er kilden for data i dette delområde.

Ydelsesrefusion modtager oplysninger om de relevante forsørgelsesydelser og foretager der på beregning

af ydelsesforløbets varighed og dermed den relevante medfinansiering. Oplysningerne modtages ikke

direkte fra udbetalingssystemerne, men fra Skat, der under alle omstændigheder modtager oplysninger om

alle disse forsørgelsesydelser.

Figur 3 Systemlandskabet rundt om Ydelsesrefusion

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 8/17

Ydelsesrefusion har ikke selv en brugergrænseflade, men anvender den kommunale rammearkitektur til at

sikre den korrekte konfiguration og til at udstille de specifikationer af den gennemførte afregning. Herunder

udstilling af de data, som anvendes i FLIS.

4.3 Systemer - Beskæftigelse

Delområdet Beskæftigelse henter sine data fra hhv. Ydelsesrefusion(se ovenstående afsnit) og DFDG.

DFDG henter sine data fra såvel jobcentrenes sagsstyringssystemer, som ydelsescentrenes og A-

kassernes udbetalingssystemer. Fordi FLIS modtager data gennem DFDG og de snitflader, som er

defineret af STAR, har FLIS ikke behov for direkte at indregne variationen af underliggende

registreringssystemer. Det kan dog i anden række betyde, at variationer i data kan henføres til det

bagvedliggende registreringssystemer / lokal registreringspraksis.

5 OPDATERING AF DATA

5.1 Opdatering af data – DREAM

Data i DREAM opdateres af STAR månedligt. I slutningen af måneden modtager FLIS et opdateret datasæt

fra STAR, som derpå indlæses og publiceres efter den efterfølgende månedsindlæsning. Eftersom de

bagvedliggende ydelsesregistre ofte opdateres bagudrettet og har en del efterregistreringer, foretager

STAR en vurdering af hvilke dele af tidsserien, som er tilstrækkelig valide til at blive udstillet. Det betyder i

praksis, at månedskørslen i fx juni vil indeholde data for marts og dele af april.

Hele DREAM datasættet erstattes hver måned i en fuld opdatering,

5.2 Opdatering af data – Ydelsesrefusion

Data fra Ydelsesrefusion udstilles på Serviceplatformen efter den månedlige beregningskørsel. Herfra

samler FLIS de rå data op og udstiller dem. Ved først kommende månedskørsel foretages summering på

kommuneniveau, som gør det muligt at udstille data på tværs af kommuner.

Ydelsesrefusionsdata opdateres månedligt med beregningsgrundlag og afledt refusion/medfinansiering for

hver ny beregningskørsel. Dvs. at der leveres et nyt beregningsgrundlag, der går 3 år tilbage fra den nye

beregningsmåned.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 9/17

5.3 Opdatering af data - Beskæftigelse

Data på Beskæftigelsesområdet består af Ydelsesrefusionsdata(se foregående afsnit) og data fra DFDG.

Data i DFDG er organiseret i en række områder, hvor hvert område har sin egen opdateringsprofil, som kan

indeholde ugentlige og månedlige opdateringer, samt opdateringer ved hver release af DFDG. FLIS henter

hver måned et fuldt udtræk af DFDG data på de tre områder; kodelister, grupper og aktiviteter. Heri indgår

historik for opdateringer af data tilbage i tiden.

6 BEGREBER Generelt prøver FLIS at lægge sig tæt op af gældende standard begreber på fagområdet. På

beskæftigelsesområdet er det ofte STAR’ der gennem udmøntningen af lovgivningen på området, og i den

finmaskede digitalisering, definerer begreberne på området.

Mange begreber er således beskrevet på jobindsats.dk eller på starwiki.

I det nedenstående er der derfor fokus på en række begreber, hvor der kan være tvivl om udmøntningen i

FLIS, eller hvor der af praktiske årsager er introduceret nye FLIS begreber eller tilpasninger.

6.1.1 Fuldtidspersoner

Fuldtidspersoner beregnes på månedsniveau, som den andel af dagene i en måned, personen har

modtaget en ydelse og aktivitet.

6.1.2 Ydelsesgruppe

I FLIS beregnes en række nøgletal, hvor der for en række grupper af ydelsesmodtager sondres mellem

visitationskategorierne ”Jobparat” og ”Aktivitetsparat”.

DREAM Ydelsesgrupper BeskæftigelseYdelsesgruppe

A-dagpenge - LAB 1 Arbejdsløshedsdagpenge

Kontanthjælp - LAB 2 (Jobparate) Kontanthjælp, visiteret jobparat

Kontanthjælp - LAB 3 (Aktivitetsparate) Kontanthjælp, visiteret aktivitetsparat

Uddannelseshjælp - LAB 12 (Jobparate) Uddannelseshjælp, visiteret jobparat

Uddannelseshjælp - LAB 13 (Aktivitetsparate) Uddannelseshjælp, visiteret aktivitetsparat

Integrationsydelse - LAB 2, 12 (Jobparate) Integrationsydelse, visiteret jobparat

Integrationsydelse - LAB 3, 13 (Aktivitetsparate) Integrationsydelse, visiteret aktivitetsparat

.. ..

Figur 4 Udsnit af ydelsesgrupper i hhv DREAM og Beskæftigelse

6.1.2.1 DREAM Ydelsesgruppe

Dette er ikke fuldstændig understøttet af data i DREAM og der foretages derfor samkørsel af

Ydelseskode, Matchkategori(historisk) og Visitationskategori, således at man kan isolere

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 10/17

aktivitetsparate integrationsydelsesmodtagere. Det detaljerede regelsæt kan ses i

referencedatatabellen ” DREAM_YdelsesgruppeLink”.

6.1.2.2 Beskæftigelse Ydelsesgruppe

Da data i YR ikke går længere tilbage end 2015 er det ikke nødvendigt med en samkørsel til

matchkategori, da denne blev udfaset i 2014. Der samkøres derfor kun med visitationsgruppe (fra

DFDG) for at afgøre ydelsesgruppen.

6.1.3 Yderligere begreber

Yderligere begreber fra nøgletal beskrives efter release 5.0

7 SYSTEMSKIFTE På andre af FLIS’ dataområder er en fremtrædende kilde til manglende eller fejlagtige data en utilstrækkelig

håndtering af systemskifter. Typisk vil data fra et gammelt og et nyt system overlappe eller efterlade et

datahul.

Dette problem er mindre på Beskæftigelsesområdet. Vedr. Ydelsesrefusion er der kun ét system og derfor

ikke nogen mulige systemskifter. Data fra DREAM og DFDG stammer fra en række underliggende

registreringssystemer, men disse snitflader er stramt regulerede og evt. systemskifteproblematikker vil

derfor oftest blive fanget hurtigt. FLIS har under alle omstændigheder ikke noget datagrundlag til at sondre

mellem forskellige datakilder på disse snitflader.

8 FILTRE Data udstilles i udgangspunktet ufiltreret. På data fra DFDG filtreres dog således, at der ikke udstilles

ændringshistorik på aktiviteter, men seneste version af godkendte aktiviteter.

9 NØGLETAL På området Beskæftigelse findes allerede et stort antal nøgeltal til kommunalt benchmark på den statslige

tjeneste jobinsats.dk. Det har derfor ikke været tanken med nøgletallene i FLIS at skabe et fuldt sæt af

nøgletal, der skal være dækkende for indsatsen på beskæftigelsesområdet. Det er derfor valgt at sætte ind

med et lille antal målrettede nøgletal, med forskellige målrettede formål. Disse er skitseret i nedenstående

figur og beskrevet i de efterfølgende afsnit

For en fyldestgørende nøgetalsliste for dataområdet henvises til vejledningssitet www.eflis.dk. (→

Dokumentation – Generelt – Nøgletal)

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 11/17

9.1 DREAM Nøgletal

Hovedformålet med underområdet DREAM er at stille forløbsdatabasen til rådighed for kommunerne, for

deres egen opfølgningsindsats. DREAM er et meget kraftigt værktøj, der kan anvendes til effekt og

forløbsanalyser i mange forskellige formål. Ved opfølgningen af forskellige indsatser er der brug for meget

forskellige nøgletal. Ved opfølgning på den tidlige indsats, skal der fokuseres på at borgerne ”vendes i

døren” og meget hurtigt kommer i uddannelse eller arbejde. For de tunge grupper er der brug for et mere

langsigtet perspektiv. Det er altså ikke muligt at opsætte relativt få nøgletal i FLIS, der kan dække alle

formål.

Der er er udviklet 24 nøgletal, som eksemplificerer, hvad det er muligt at gøre med DREAM. For 8

afgræsesde ydelsesgrupper er der vurderet om de enkelte ydelsesmodtagere er i samme, anden eller

ingen ydelse et år. Data til nøgletallene er lagt til rette således, at de kan anvendes til kommunens egne

afgrænsede formål eller som inspiration til kommunernes egne nøgletal med fokus på et kortere eller

længere perspektiv.

9.2 Ydelsesrefusion Nøgletal

Et væsentligt formål med underområdet Ydelsesrefusion er at kunne præsentere tværkommunal

benchmark på data i systemet Ydelsesrefusion og dermed give kommunerne mulighed for at følge op på

udviklingen i deres egne refusions og medfinansieringsandele. Dette ville kræve et så stort antal nøgletal

Beskæftigelse

DREAM

Fortsat på samme ydelse 1 år efter

Anden ydelse 1 år efter

Ingen ydelse 1 år efter

Ydelsesrefusion

Benchmarkdatamart

Beskæftigelse

Andel ydelsemodtager

e

Andel aktiverede

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 12/17

for at give en tilstrækkelig detaljeringsgrad, at det i stedet er valgt at udstille en datamart dedikeret til

benckmark af Ydelsesrefusionsdata. Her kan den enkelte kommune sammenligne sine egne data med

andre kommunernes. Dog naturligvis ikke på personniveau.

Da der er dannet denne benchmarkdatamart, er der ikke direkte dannet nogen nøgletal på delområdet.

9.3 Beskæftigelse Nøgletal

Jobindsats er som tidligere nævnt en hovedkilde til kommunal benchmark. Der er imidlertid det problem, at

det ikke er muligt for kommunerne, at udsøge hvilke sager, der ligger bag de enkelte nøgletal. De kan

derfor ikke valideres, hvilket kan give anledning til tvivl om, hvad nøgletallene viser.

Delområdet Beskæftigelse er primært dannet for at give kommunerne mulighed for at validere nøgletal på

Jobindsats.dk. Ved at udvælge nogle få centrale nøgletal, der ligger tæt op af Jobindsats, og aftale en

afstemning med STAR, får kommunerne mulighed for at opnå den nødvendige sikkerhed for at der er

fælles forståelse om de enkelte målgrupper i opfølgningen.

De udvalgte nøgletal udpeger antallet af ydelsesmodtagere for 8 grupper af ydelsesmodtagere, samt

andelen af disse, som har været i aktivering i en given måned.

10 DATALEVERANCER Der kan bestilles datapakker indeholdende:

• Rådata

• Data fra DSA

• Datamart data

Derudover dannes der kuber til DAK-rapportering. Definitioner af disse kuber kan også hentes fra FLIS.

DREAM Ydelsesrefusion Beskæftigelse

Rådata Ikke tilgængelig Ikke tilgængelig DFDG: Kodelister,

Aktiviteter og Grupper

DSA Tæt på original

format

Original format Original format

Datamart FactDream med

tilhørende

dimensioner

FactIndberetning,

FactIndberetningAggr

FactIndberetningAggrMaaned

FactBeskaeftigelse

FactBeskaeftigelseAktivitet

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 13/17

FactIndberetningAggrMaanedPerson

med tilhørende dimensioner

Kuber DREAM Beskæftigelse Benchmark [Udestår]

Dokumentation at data kan findes i følgende:

- Vejledning til dataområdet (dette dokument)

- Den tekniske datavejledning - overordnet gennemgang af hvorledes forretningsreglerne er

implementeret på de enkelte områder (forfattet af leverandøren) [indsæt link]

- Den tekniske dokumentation – interaktiv og fuldstændig oversigt over alle tabeller og felter i

løsningen, samt de detaljerede forretningsregler (autogenereret ud fra forretningsregler og kode)

Link

- Datapakke dokumentation – Fuldstændige lister over tabeller og felter i de alle datapakker,

diagrammer over datamarter, SQL til dannelse af tabeller [indsæt link]

- Releasedokumentation - Ændringslogs på feltniveau mellem releases og kubedefinitioner - Link

10.1 Rådata

De rådata, FLIS modtager, distribueres direkte videre til kommunerne. Ofte vil data modtages uden

feltnavne. Feltnavne vil derfor skulle hentes fra snitfladebeskrivelserne. Data der enten ikke kan udstilles i

rådata-laget, eller hvor formen er upraktisk kan i stedet hentes fra DSA i mere tilgængelig form.

10.1.1 DREAM - Rådata

Der leveres ikke rådata fra DREAM, da data leveres af STAR i én samlet tværkommunal SAS-fil. Der

henvises til DSA-data.

10.1.2 Ydelsesrefusion – Rådata

Der leveres ikke rådata fra Ydelsesrefusion, da data leveres fra YR i samlede tværkommunale filer. Der

henvises til DSA-data.

10.1.3 Beskæftigelse - Rådata

Data fra DFDG leveres som hentet fra STARs udstillings platform (SUP).

Der er tale om tre af de dataområder, som SUP udstiller.

Dataområde Forventet

Kodelister

Codelists indeholdende masterdata ,der alene opdateres i forbindelses med de 4 årlige releases. Findes online: https://starwiki.atlassian.net/wiki/spaces/FYS/pages/48889954/CodeLists

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 14/17

Aktiviteter

Aktiviteter fra Plan-data indeholdende Virksomhedsrettede aktiviteter, Kurser, Hjælpemidler og Personlig assistance, der har til formål at bringe borgeren tættere på et job eller en uddannelse

Grupper Kontaktgrupperegistrering, Visitationsgrupper, Til og afmelding

Øvrige områder, som ikke anvendes i FLIS kan bestilles og hentes direkte fra SUP. Disse udgør dd.

Borgerdata, Grupper, Planer, Booking, Samtaler, MinPlanJoin.

Alle data leveres med fuld historik (full-load) hver måned. Derudover kan der bestilles ugentlige

ændringsleverancer. Data leveres fra STAR i kommuneopdelte filer skåret efter bopælskommune.

Yderligere dokumentation af DFDG data på SUP kan rekvireres fra STARs dokumentationsarkiv via deres

supportsite.

10.2 Data fra DSA

Data fra DSA indeholder forarbejdede rådata, der er f.eks. påsat feltnavne, samt dato for indlæsning til

FLIS, Fagsystem navn mv. Ved bestilling af data fra DSA skal der foretages de samme overvejelser som

ved bestilling af rådata, det vil sige det skal overvejes, hvad data ønskes at anvendes til. Hvis kommunen

f.eks. ønsker at opbygge et datagrundlag for en given periode, f.eks. fra 1. januar 2013- til dags dato

kræver det kendskab til hvilke regler, der gælder for modtagelse af data, f.eks. om der hver måned

modtages alle eksisterende data (full-load), eller om der kun modtages ændringer i de eksisterende data

(delta-load). Hvis kommunen ønsker at opbygge det fulde datagrundlag, anbefales det at kontakte

FLIS@kombit.dk for hjælp til at specificere hvilke data, der skal bestilles samt hvordan de skal indlæses.

10.2.1 DREAM – DSA

Data i DREAM er fra STARs side organiseret i én samlet tabel, med én række pr. person, hvor antallet af

kolonner udvides efterhånden som der tilføjes data for flere perioder. I forbindelse med indlæsningen af

data opbrydes denne struktur i en række tabeller for de enkelte emner i DREAM data, hvor tilvæksten

foregår ved tilføjelse af flere rækker.

Ved bestilling af DREAM data på DSA niveau modtages således en lang række tabeller, hvor der indgår

cpr-nr i alle tabeller og som oftest også tid.

Tabel Evt gentagelse Historik fra

borger Alle grundoplysninger

Én række pr. borger

y Ydelser (pr. uge) 1991 uge 32

afm_ars A-kasse medlemskab (j/n)

(pr. år) 1999

ak A-kasse medlemskab

(pr. år) 1999

arbsted Arbejdssted – lokation (komkode)

(pr. måned) 2008

branche Arbejdssted – branche

(pr. måned) 2008

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 15/17

virkform Arbejdssted – virksomhedsform

(pr. måned) 2008

grad Beskæftigelsesgrad (pr. måned) 2008

nykom Bopælskommune ult. året

(pr. år) 2000

match Matchkategori (pr. kv) 4kv2005

visit Visitationskategori (pr. kv) 1kv2014

Der leveres fuld historik for alle borgere, som i et af årene siden 2000 har haft bopæl i kommunen (ultimo

året).

Derudover leveres de formater, som stilles til rådighed med DREAM. Dermed menes tekster, der beskriver

de nøgler, som indgår i datatabellerne. Fx at ydelseskode 111 dækker over ”Dagpenge, fuld ledighed”.

Formatfilerne har suffixet ”fmt_”.

Yderligere dokumentation af DREAM findes i de dokumenter som STAR distribuerer med DREAM. Et

eksempel kan ses hos Danmarks Statistik her.

10.2.2 Ydelsesrefusion – DSA

Data fra Ydelsesrefusion modtages i to tværkommunale filer. En beregningsfil og en advisfil.

Det er beregningsfilen, som indeholder grundlaget for beregning af refusion og medfinansiering og som

anvendes af FLIS. Advisfilen indeholder opsatte adviseringer, men også, hvilke regler, fejl og audit

hændelser, der er eksekveret.

Begge filer afgrænses i FLIS leverancerne således, at de enkelte rækker i hver fil udstilles til den

kommune, som i filerne udpeges som relevant finansieringskommune.

Beregningsfilen indeholder hver måned historik for beregningerne 3 år tilbage på ugeniveau således, at der

for hver række, for hver borger, angives en ydelsesudbetaling. For hver uge angives også det beregnede

antal ugers varighed, ydelsestælleren, og den deraf følgende medfinansierings-/refusionsandel. Endelig

angives beløbet for den kommunale andel, samt evt. difference ift. tidligere måneds beregninger og den

konto, hvor denne difference skal posteres.

Af dette kan ses, at der vil være tale om anseelige datamængder. Op til 3x52 rækker (3 år af 52 uger) pr

relevant ydelsesmodtager.

Yderligere dokumentation af Ydelsesrefusion og dataleverancen kan findes hos KOMBIT og i den udstillede

datavejledning.

10.2.3 Beskæftigelse – DSA

Delområdet Beskæftigelse består af data fra både Ydelsesrefusion og DFDG. Særlige data i DSA er derfor

data fra DFDG. Data i DSA svarer 1:1 med data fra rådata-laget med tilføjelse af systemfelter.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 16/17

10.3 Datamart-data

Data fra datamartlaget indeholder forarbejdede data, hvor data er bearbejdet efter de regler og begreber,

der er gældende for det givne dataområde. Data fra Datamartlaget indeholder altid alle data, der er

modtaget i FLIS for det givne område. Ved bestilling vil man derfor altid modtage den sidste datamart, der

er udarbejdet i FLIS.

10.3.1 DREAM – Datamart

DREAM er i datamart laget organiseret omkring én fact-tabel (FactDream), der indeholder alle oplysninger

om borger over tid på ugeniveau og en række tilknyttede forklarende dimensionstabeller. Oplysninger på

måneds, kvartalsniveau og årsniveau lægges ud på uger ud fra torsdagen i ugen.

10.3.2 Ydelsesrefusion – Datamart

Data fra ydelsesrefusion gemmes i to adskilte datamarter organiseret om adskilte fact-tabeller.

Den ene datamart er på personniveau med alle personoplysninger (FactIndberetning) og skæres til,

således at hver kommune kun ser de borgere, som de selv finansierer.

Den anden datamart er tværkommunal, hvor de samme data udstilles, men for alle kommuner. Her

summeres data, således at der ikke indgår personoplysninger. For at sikre de ønskede

rapporteringsmuligheder anvendes tre fact-tabeller;

FactIndberetningAggr: beløb opgøres på antal unikke personer

FactIndberetningAggrMaaned; antal unikke personer opgøres på ydelse, måned, sats og kommune

FactIndberetningAggrMaanedPerson; antal unikke personer og helårspersoner opgøres på ydelse, måned

og kommune, funktionsomraade

De tre fact-tabeller kan bruges til at opnå de samme rapportmuligheder, som tidligere kunne findes i LIS-

Refusion. En beskrivelse af dette findes i bilag XXXX [indsæt link].

10.3.3 Beskæftigelse – Datamart

Datamarten for delområdet Beskæftigelse er organiseret om to fact-tabeller, med forskelligt fokus.

Den ene er FactBeskæftigelse, som tager udgangspunkt i borgeres ydelsesforløb. Forløb blive delt op i

enkeltrækker for hver måned, ydelses og visitationskategori. Herunder de fiktive ydelser, som dannes for

løntilskudforløb. Der gemmes oplysninger om hvorvidt en borger er aktiveret i den enkelte periode, men

ikke hvilken type aktivitet der er tale om.

Den anden er FactBeskæftigelseAktivitet, som tager udgangspunkt i en borgers aktivitetstilbud opdelt på

månedsniveau.

KOMBIT A/S, Halfdansgade 8, 2300 København S, CVR-nr. 19 43 50 75 Side 17/17

11 REFERENCEDATA Referencedata er tabeller med regler, som anvendes til at styre beregningerne i FLIS. Disse vedligeholdes

af KL/KOMBIT, og kan udlæses som andre data fra FLIS.

Der findes X referencedatatabeller til Beskæftigelse i FLIS. Her er de kort beskrevet med formål.

Referencedata tabel Anvendelse

BeskæftigelseAktivitetstype Gruppering af modtagne tilbudstyper fra DFDG i

FLISTilbudstype og FLISTilbudstypeGruppe, samt

markering om tilbuddet skal tælle som aktivitet i

nøgletallene.

BeskæftigelseLøntilskudRegel Gruppering af modtagne tilbudstyper fra DFDG

vedrørende løntilskud med henblik på at supplere

ydelsesmodtagere fra YR.

BeskæftigelseYdelse Gruppering af modtagne ydelsestyper fra

Ydelsesrefusion, samt markering mhp sondring

mellem ydelser med medfinansiering og refusion

mm.

BeskæftigelseYdelsesgruppeLink Gruppering af modtagne ydelsestyper (vha

grupperingen fra BeskæftigelseYdelse) sammen

med Visitationsgruppe til 7 grupper, der anvendes i

nøgletallene.

DREAM Modtagerstatus Status, der anvendes til nøgletal

1 Modtager fortsat ydelsen, 2 Modtager anden

ydelse, 3 Modtager ikke længere ydelser

DREAM YdelsesgruppeLink Gruppering af ydelseskoder fra DREAM til

grupperinger, som de findes i LAB-loven.

DREAM Ydelsesgruppe Navngivning af LAB-lovs grupperinger

Interval Indplacering af uger i 4 trappetrin iflg

refusionslovgivningen

Refusionssats Mapning af 4 trappetrin iflg refusionslovgivningen

til procentsatser