Valoración e identificación de servicios ecosistémicos

Valoración e identificación de servicios ecosistémicos culturales del Parque Nacional Natural Los

Nevados desde la perspectiva de los turistas y la población urbana de Ibagué, Manizales, Pereira

y Armenia

Universidad de los Andes

Facultad de Ingeniería

Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental

Ingeniería Ambiental

Jose Luis Donado López

Directora de tesis: Gwendolyn Peyre

Bogotá, enero de 2020

2

Contenido

1. Introducción ................................................................................................................................ 3

2 Metodología ............................................................................................................................... 5

2.1 Área de estudio ................................................................................................................... 5

2.2 Cuestionarios ...................................................................................................................... 8

2.2.1 Categorización ............................................................................................................ 9

2.3 Análisis descriptivo ........................................................................................................... 14

2.4 Análisis estadístico ........................................................................................................... 14

2.5 Willingness to Pay ............................................................................................................. 16

3 Resultados ................................................................................................................................. 16

3.1 Resultados Análisis descriptivo ........................................................................................ 16

3.2 Resultados análisis estadístico ......................................................................................... 26

3.2.1 K-means .................................................................................................................... 26

3.2.2 Regresión lineal ........................................................................................................ 31

3.3 Valoración Willingnes to Pay ........................................................................................... 44

4 Discusión ................................................................................................................................... 46

5 Conclusiones ............................................................................................................................. 49

6 Referencias ............................................................................................................................... 50

Anexos ............................................................................................................................................... 52

3

1. Introducción

Los servicios ecosistémicos culturales son unos de los temas menos estudiados en Colombia

actualmente. La investigación y el desarrollo de estudios relacionados con servicios ecosistémicos

ha estado enfocado en la identificación y valoración de aquellos servicios que representan un

beneficio tangible (y/o cuantificable) para la sociedad, dejando de lado todos aquellos beneficios

intangibles que brindan los ecosistemas. Sin embargo, hay avances recientes realizados con

respecto a estos últimos y se ha hecho evidente la relación que existe entre estos beneficios

intangibles y los tangibles (Small, Munday, & Durance, 2017), y la importancia que tienen para los

seres humanos, especies naturales y la misma conservación de estos ecosistemas (Chiesura & de

Groot, 2003).

Por lo general, los ecosistemas han sido valorados de acuerdo con la importancia que representan

con respecto a los servicios de provisión, regulación y de soporte. Esta situación se ha presentado,

principalmente, por los beneficios económicos percibidos de los ecosistemas, la monetización de

estos servicios ecosistémicos en pro de las sociedades humanas y las metodologías económicas

desarrolladas para valorarlos. Las valoraciones socio – culturales, por otro lado, han recibido menos

atención que las económicas debido a las dificultades encontradas con metodologías confiables

para llevarlas a cabo y a que su desarrollo aún se encuentra en una etapa temprana (Chiesura & de

Groot, 2003).

Dentro de los servicios culturales que brindan los ecosistemas se encuentran las actividades de

recreo, la educación ambiental, el turismo, inspiración artística y/o apreciación de la belleza, y las

experiencias y/o conexión espiritual (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la

Agricultura, 2019). Estos servicios, debido a su intangibilidad, son difíciles de evaluar y valorar con

los métodos cuantitativos desarrollados para los otros tipos de servicios ecosistémicos. Incluso, se

ha encontrado en la bibliografía disponible a nivel mundial de este tipo de estudios, que las

metodologías implementadas en un lugar del mundo, y en un ecosistema en específico, puede que

no sean aplicables para otro contexto completamente diferente (Scholte, van Teeffelen, & Verburg,

2015). Por lo tanto, implementar metodologías de valoración de servicios culturales, e intentar

replicar los resultados obtenidos de otros contextos, no es una solución viable para realizar

valoraciones de este tipo de servicios que brindan los ecosistemas. De esta manera, es importante

desarrollar metodologías de valoración, o modificar de la manera adecuada las que ya existen, para

ajustarlas a los ecosistemas, poblaciones y/o contextos específicos de cada lugar (Small, Munday, &

Durance, 2017).

Uno de los desafíos encontrados al realizar una valoración de los servicios ecosistémicos culturales

tiene que ver con el componente humano involucrado en las valoraciones. Es importante conocer

como las personas perciben estos beneficios de los ecosistemas y encontrar metodologías viables

para llevar a cabo dicha valoración. Sin embargo, las percepciones (y las mismas valoraciones

otorgadas) pueden verse influenciadas de gran manera por el tipo de método de recolección de

información, su estructura, cómo se lleva a cabo esta y las limitaciones encontradas para los

distintos métodos utilizados en otros estudios a nivel mundial. Dentro de los métodos de

recolección utilizados para la valoración de servicios culturales, la aplicación de encuestas y/o

cuestionarios es de los más populares debido a la facilidad que se tiene para hacer la recolección de

4

datos, cuantificación y caracterización de variables, y la gran cantidad de información que se puede

obtener de cada una de las personas que respondan dicho cuestionario (Scholte, van Teeffelen, &

Verburg, 2015). Estos cuestionarios deben estar diseñados de una manera en la que se pueda

extraer información cualitativa y cuantitativa, ya que se deben aplicar métodos matemáticos y

estadísticos para identificar tendencias, explicar las valoraciones desde un punto de vista

matemático y complementar el análisis cualitativo realizado en campo y por medio de los

cuestionarios diligenciados. Por otro lado, es importante al utilizar estas herramientas, incluir el uso

de algunas de las metodologías conocidas para realizar valoraciones de servicios ecosistémicos con

el fin de complementar y/o dar otra perspectiva de los resultados obtenidos. Por ejemplo, los pagos

por servicios ecosistémicos o Payment for Ecosystem Services (PES) son unos mecanismos

promovidos tanto por gobiernos como por organizaciones no gubernamentales que buscan hacer

una gestión responsable de los recursos naturales y de los ecosistemas. A pesar de las posiciones a

favor y en contra de este tipo de iniciativas y/o mecanismos, es importante conocer desde un punto

de vista económico y académico, la disposición de las personas para pagar (dinero o invertir tiempo)

en la reparación de algún ecosistema que se haya visto afectado por algún desastre de causas

naturales y/o antrópicas. El Willingness To Pay (WTP) es una herramienta que permite conocer que

tanto las personas estarían dispuestas a pagar para conservar, mantener o recuperar los servicios

culturales de un ecosistema (Nielsen-Pincus, Sussman, Bennett, Gosnell, & Parker, 2017).

Colombia es un país muy diverso en ecosistemas, especies animales, vegetales y climas. Esta misma

diversidad, implica que muchos de los ecosistemas presentes en el país tienen características

específicas (incluso únicas), brindan diferentes servicios ecosistémicos (o todos en diferente

medida) y cumplen un papel muy importante para nuestra sociedad. Teniendo en cuenta, también,

los diferentes contextos, realidades socio – económicas, interacciones, conocimiento y/o

accesibilidad a estos ecosistemas, es fundamental desarrollar, evaluar e implementar metodologías

de valoración e identificación de servicios ecosistémicos (en este caso en particular los servicios

culturales) ajustados a las condiciones específicas de cada lugar y poder obtener resultados

significativos que aporten al conocimiento y a la conservación de los ecosistemas, al igual que la de

su fauna y flora.

El Parque Nacional Natural Los Nevados es un área protegida ubicada en un territorio que

comprende los departamentos de Tolima, Caldas, Quindío y Risaralda. Este parque goza de una gran

popularidad a nivel nacional (e incluso internacional) por la diversidad de ecosistemas que alberga,

su importancia con respecto a provisión de agua (y otro tipo de recursos), actividades turísticas e

incluso por sucesos históricos como la tragedia de Armero en el año 1985 (Parques Nacionales

Naturales de Colombia, 2019). A pesar de que se cuenta con un gran número de estudios,

investigaciones e información disponible con respecto a este parque nacional natural, no se ha

llevado a cabo una valoración en detalle de los servicios culturales que brinda este tipo de lugares y

la importancia que puede tener para los habitantes de las áreas circundantes y, en general, para

todos los colombianos. Teniendo en cuenta esto, se han realizado avances importantes por parte

de la academia para hacer una valoración (e identificación) de los servicios culturales por parte de

poblaciones urbanas y rurales de los municipios previamente mencionados. Es necesario hacer esta

diferenciación entre poblaciones ya que, aparte de variables demográficas relevantes, la

percepción, identificación, conocimiento y, por lo tanto, la valoración otorgada a los servicios

ecosistémicos, puede variar de manera significativa y parte del objetivo de este tipo de proyectos

5

es identificar estas diferencias, qué las determinan y tener la mayor cantidad de información posible

para realizar valoraciones que puedan ser el punto de partida para replicar este tipo de estudios en

otras zonas del país y para distintos ecosistemas.

Teniendo en cuenta que ya se han realizado avances con respecto a la valoración de servicios

culturales desde la perspectiva de las poblaciones rurales cercanas al Parque Nacional Natural Los

Nevados, este proyecto de grado busca complementar el conocimiento y las valoraciones

previamente realizadas, llevando a cabo la valoración e identificación de los servicios culturales del

PNN Los Nevados desde la perspectiva de las poblaciones urbanas de las ciudades principales de los

departamentos de Tolima, Quindío, Risaralda y Caldas.

2 Metodología

2.1 Área de estudio

El Parque Nacional Natural Los Nevados está localizado en el Eje Cafetero y comprende el complejo

volcánico norte conformado por el Nevado del Ruiz, Nevado de Santa Isabel, Nevado del Tolima y

los Paramillos del Cisne, Santa Rosa y Quindío. Esta área protegida fue creada en el año 1974 con el

fin de contribuir con la conservación de ecosistemas importantes a nivel nacional como lo son los

tres glaciares (de cada uno de los nevados), los super páramos, paramos, humedales altoandinos,

bosques altoandinos y andinos. Este parque tiene una extensión de 58300 hectáreas, sus

ecosistemas están ubicados en alturas entre 2600 y 5321 metros sobre el nivel del mar y la

temperatura de estos ecosistemas se encuentra entre los 3 y 14°C (Parques Nacionales Naturales

de Colombia, 2019). En la siguiente imagen se puede observar la ubicación del Parque Nacional

Natural Los Nevados con respecto a las ciudades contempladas en este proyecto:

Figura 1. Ubicación del Parque Nacional Natural Los Nevados y ciudades cercanas

Fuente: Google Maps

6

Figura 2. Delimitación PNN Los Nevados y ubicación de ciudades cercanas

Fuente: Plan de Manejo 2017-2022 Parque Nacional Natural Los Nevados (Parques Nacionales Naturales de

Colombia, Dirección Territorial Andes Occidentales, 2017)

Teniendo en cuenta que el objetivo principal de este proyecto es realizar una valoración de los

servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados desde la perspectiva de las poblaciones

urbanas de las ciudades de Ibagué, Manizales, Armenia, Pereira y los turistas, y con el fin de

entender los resultados presentados, a continuación, se hace una breve descripción de cada uno de

estos lugares:

Manizales

Es la capital del departamento de Caldas y está ubicada en el centro occidente de Colombia, en la

Cordillera Central, cerca del Nevado del Ruiz, en las coordenadas 5°03’58’’N 75°29’05’’O. Forma

parte de la llamada región paisa y del llamado Triángulo de Oro. Esta ciudad fue fundada en 1849

7

por colonos antioqueños y actualmente se caracteriza por ser un lugar con gran actividad

económica, industrial, cultural y turística. De acuerdo con información del DANE, Manizales cuenta

con una población de 434403 habitantes, de los cuales el 48% son hombres y el restante 52% son

mujeres. El 28% de la población tiene una edad menor a 20 años y el 16% tiene 60 o más años

(Alcaldía de Manizales, 2019).

Ibagué

Capital del departamento del Tolima, se encuentra ubicada a 1225 metros sobre el nivel del mar, en

las coordenadas 4°26’16’’N 75°12’02’’O, cuenta con una temperatura media anual de 21°C y su área

municipal cubre 1498 kilómetros cuadrados. Este municipio distribuye su área en una zona

montañosa que se extiende por la cordillera central y una amplia zona plana conocida como la

meseta de Ibagué. Ibagué se extiende desde las cumbres nevadas de la cordillera central hasta las

vecindades del rio Magdalena. Entre los accidentes geográficos más destacados se encuentran los

Nevados del Quindío y Tolima. Ibagué cuenta con una población de 498401 habitantes (Alcaldía de

Ibagué, 2019).

Armenia

A finales del siglo XIX los colonizadores procedentes de Antioquia, el Cauca y el altiplano

cundiboyacense fundaron el 14 de octubre de 1889 la ciudad de Armenia. Esta en un principio hizo

parte del corregimiento de Salento, después perteneció al departamento del Cauca, a Cartago y

Manizales, y por último en 1966 fue reconocida como la capital del Departamento del Quindío.

Armenia es una de las cuatro principales ciudades del Eje Cafetero, de la llamada región paisa y del

Paisaje Cultural Cafetero. Esta ciudad de tamaño medio es uno de los principales centros

comerciales y turísticos del occidente colombiano. Está ubicada a 1551 metros sobre el nivel del

mar, en las coordenadas 4°32’20’’N 75°40’21’’O, cuenta con 301226 habitantes, de los cuales

293181 son población urbana (Alcaldía de Armenia, 2019)

Pereira

Este municipio es la capital del departamento de Risaralda, se encuentra ubicado a 1411 metros

sobre el nivel del mar, en las coordenadas 4°48’51’’N 75°41’40’’O, cubre un área de 702 kilómetros

cuadrados, en el centro de la región occidental del territorio colombiano, en un pequeño valle

formado en inmediaciones de la cordillera central de Los Andes. Es una de las cuatro ciudades

principales del Eje Cafetero colombiano y tiene una importante actividad económica, industrial y

turística en esta zona del país. Actualmente, Pereira cuenta con 488839 habitantes, de los cuales

410535 corresponde a la población urbana, ubicada en 19 comunas, y 78304 habitantes de la

población rural que habita en 12 corregimientos del municipio. La capital de Risaralda cuenta con

distintos climas, de acuerdo con la variación de sus pisos térmicos, entre los que se encuentran clima

cálido (9,9%), clima medio (60,7%), clima frio (11,5%) y páramo (17,7%). La precipitación media

anual es de 2750 mm y la temperatura promedio anual es de 21°C (Alcaldía de Pereira, 2019)

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Figura 3. Fotografía de Pereira, Risaralda Figura 4. Fotografía de Manizales, Caldas.

Figura 5. Fotografía de Ibagué, Tolima Figura 6. Fotografía de Armenia, Quindío

Fuente: Figura 3. Página web Gobernación de Risaralda (Gobernación de Risaralda, 2019); Figura 4.

Página web Alcaldía de Manizales (Alcaldía de Manizales, 2019); Figura 5. Página web Gobernación del

Tolima (Gobernación del Tolima, 2019); Figura 6. www.turismoquindio.com (Turismoquindio.com, 2019)

2.2 Cuestionarios

Con el fin de hacer una recolección de información acerca de la percepción de los servicios culturales

del Parque Nacional Natural Los Nevados, se aplicaron cuestionarios presenciales en las ciudades

de Manizales, Pereira, Ibagué y Armenia(El cuestionario modelo se puede encontrar en los anexos

de este documento). Este cuestionario constaba de unas preguntas para recolección de información

demográfica (genero, edad, ocupación, lugar de origen, entre otros) con el fin de poder,

posteriormente, establecer relaciones entre estas y la percepción, valoración e identificación de

servicios culturales por parte de los habitantes de estas ciudades y por parte de turistas. Con

respecto a estos últimos, se consideraban turistas válidos para este proyecto aquellos que vivieran

o habitaran zonas en un radio igual o mayor a 100 km a la redonda del PNN Los Nevados.

Después de recolectar la información demográfica básica, las personas tenían que responder

preguntas enfocadas en temas como el turismo y/o la función de entretenimiento de Los Nevados

(dentro de lo cual también se incluyeron preguntas para valorar los ecosistemas de acuerdo a su

atractivo y/o belleza), educación ambiental, Willingness To Pay en caso de que ocurriera algún

http://www.turismoquindio.com/

9

desastre que afectara la belleza y/o los paisajes del parque, conocimientos de etnobotánica y

etnozoología y el componente tradicional y espiritual de este tipo de lugares.

Figura 7. Aplicación de cuestionarios en Manizales Figura 8. Aplicación de cuestionarios en Pereira

2.2.1 Categorización

Después de compilar toda la información de los cuestionarios aplicados, fue necesario categorizar

(especialmente las respuestas a las preguntas abiertas del cuestionario y aquellas con valores

cualitativos) y tabular las respuestas de estos con valores numéricos para poder llevar a cabo el

análisis estadístico. Para el rango de edad se tuvieron en cuenta las guías establecidas por las

Naciones Unidas en el documento “PROVISIONAL GUIDELINES ON STANDARD INTERNATIONAL AGE

CLASSIFICATIONS” (Deparment of International Economic and Social Affairs, 1982). Las categorías

establecidas se pueden observar a continuación:

10

Categorías demográficas

Tabla 1. Categoría Rango de Edad Tabla 2. Categoría Genero

Tabla 3. Categoría Ocupación Tabla 4. Categoría Origen

Las categorías demográficas establecidas cumplen con el papel de relacionar algunas de las

características de las personas que diligenciaron el cuestionario y la valoración e identificación de

los servicios culturales del PNN Los Nevados. Las categorías de edad fueron establecidas de acuerdo

con lo mencionado previamente, las de origen de acuerdo con el lugar donde habitaban y/o si eran

turistas, y el género de acuerdo con su identificación como mujeres u hombres. Con respecto a las

categorías de Ocupación, se establecieron estás de acuerdo con el nivel de preparación académica

de los participantes, ya que estas son variables importantes para determinar la valoración e

identificación de los servicios ecosistémicos culturales del PNN.

Categoría turismo y/o entretenimiento

Tabla 5. Categoría Nivel de Conocimiento actividades de entretenimiento y/o turismo

Nivel de conocimiento Categoría

Nivel de conocimiento bajo 1

Nivel de conocimiento medio

2

Nivel de conocimiento alto 3

Con respecto al turismo y/o funciones de entretenimiento de este parque nacional natural, era

importante determinar el grado de conocimiento de las personas con respecto a este tipo de

actividades. Por lo tanto, se estableció una escala de conocimiento, la cual estaba determinada de

acuerdo con el tipo de respuestas a las preguntas abiertas de los cuestionarios. Entre más respuestas

los participantes aportaran con respecto a opciones de actividades de turismo, proveedores y

lugares donde los pudieran encontrar, aumentaba el nivel de clasificación de las categorías.

Rango de edad

Categoría

0-15 1

16-24 2

25-44 3

45-64 4

65> 5

Genero Categoría

Masculino 1

Femenino 2

Origen Categoría

Pereira 1

Ibagué 2

Manizales 3

Turistas 4

Armenia 5

Ocupación Categoría

Mano de obra no calificada 1

Estudiante 2

Empleado/independiente 3

Profesional 4

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Categorías Willingness To Pay

Tabla 6. Categoría Dinero entrada PNN Tabla 7. Categoría WTP en caso de desastre ($)

Tabla 8. Categoría WTP en caso de desastre (Tiempo de trabajo)

Teniendo en cuenta que se incluyeron preguntas relacionadas con el pago de servicios

ecosistémicos, fue necesario establecer unas categorías que agruparan las cantidades de dinero (y

el tiempo) que las personas estaban dispuestas a invertir para entrar y para remediar cualquier

desastre que generara alguna afectación en el paisaje de los ecosistemas del PNN Los Nevados. El

dinero disponible para entretenimiento y/o turismo en el PNN Los Nevados tuvo como valor mínimo

0 pesos ya que había personas que no estarían dispuestas a pagar por entrar a este parque, mientras

que otras personas estaban dispuestas a pagar un valor de hasta 100000 pesos. Dentro de esta

categorización también hubo participantes que no tenían definido cuanto estarían dispuestos a

invertir y para estos también hay una categoría establecida. En el caso en el que las personas

pudieran pagar por utilizar, recuperar o remediar alguna afectación causada a los ecosistemas del

PNN Los Nevados, se establecieron categorías de acuerdo con la cantidad de dinero que las personas

estarían dispuestas a pagar en un periodo de un año. Estas se pueden observar en la Tabla 7. De

igual manera que para las categorías de entrada al PNN, se estableció una de valor indeterminados,

ya que número significativo de participantes manifestaron no saber cuánto estarían dispuestos a

pagar en un año. Por último, se definieron unas categorías para determinar cuánto las personas,

teniendo en cuenta el pago por servicios ecosistémicos, estarían dispuestas a invertir en tiempo de

trabajo para recuperar, remediar y/o conservar los ecosistemas del PNN Los Nevados.

Dinero entrada (COP)

Categoría

0 a 10000 1

10000 a 20000 2

20000 a 30000 3

30000 a 40000 4

40000 a 50000 5

50000 a 100000 6

No determinado 7

Dinero desastre Categoría

0 a 50000 1

50000 a 100000 2

100000 a 150000 3

150000 a 200000 4

200000 a 1000000 5

No determinado 6

Tiempo al año Categoría

Menos de una semana 1

Entre 1 y 2 semanas 2

Entre 2 y 8 semanas 3

No determinado 4

12

Categorías Educación Ambiental

Tabla 9. Categorías de responsables de la divulgación de información

Tabla 10. Categorías importancia de la Educación Ambiental

A partir de las respuestas obtenidas en el cuestionario con relación a la educación ambiental, fue

necesario categorizar las respuestas asociadas con quienes son los responsables (o deberían)

divulgar la información y/o el conocimiento sobre el PNN Los Nevados y el porqué de la importancia

de la educación ambiental desde la perspectiva de los habitantes de las ciudades previamente

mencionadas y los turistas. En primer lugar, de acuerdo con las respuestas registradas de los

participantes acerca de quién es el responsable, y quien debería, divulgar información y/o educar

con respecto al PNN Los Nevados, se establecieron categorías dependiendo del tipo de entidad (ya

sea pública, privada o ambas) y el tipo de entorno responsable de divulgar esta información (escolar,

familiar o ambos).

Categorías etnobotánica y etnozoología

Tabla 11. Categorías importancia de la etnobotánica y etnozoología

Tabla 12. Categorías de conocimiento de etnobotánica y etnozoología

Divulgación información Categoría

Entidades públicas, privadas, entorno familiar, entorno escolar 1

Entorno familiar 2

Entorno escolar 3

Entidades públicas y privadas 4

Entidades públicas 5

Motivo de importancia Categoría

Actividades turísticas 1

Consciencia ambiental 2

Servicios ecosistémicos que brinda el PNN 3

Sentido de pertenencia/tradición 4

Divulgación del conocimiento 5

Conservación del PNN 6

Importancia Categoría

Baja 1

Media 2

Alta 3

Conocimiento Categoría

Bajo 1

Medio 2

Alto 3

13

Tabla 13. Categorías de usos de animales y/o plantas

Usos animales/plantas Categoría

0 a 1 plantas y/o animales 1



3 a 4 plantas y/o animales

4

4 a 5 plantas y/o animales

5

La etnobotánica y etnozoología tienen que ver con el aprovechamiento tradicional, por parte de las

personas, de animales o plantas específicas de un ecosistema. De esta manera, era importante

evaluar que tan importante es esto para las poblaciones urbanas y turistas, su grado de

conocimiento y el número de animales y/o plantas de los que conocían algún uso tradicional. De

esta manera, de acuerdo con las respuestas al cuestionario relacionadas con este tema, se

determinó que tanto conocían sobre este y si era o no importante. Por lo tanto, al analizar ambos

aspectos de la etnobotánica y etnozoología se establecieron unas categorías definidas como bajas,

medias y altas, y el número de plantas y/o animales que conocían que se podría utilizar en alguna

manera tradicional. A pesar de que el cuestionario no incluía preguntas específicas sobre la

importancia de este tipo de usos, se lograron definir estas categorías y se agruparon a los

participantes de acuerdo con los argumentos brindados en las preguntas acerca del conocimiento

sobre etnobotánica y etnozoologia.

Categorías espiritualidad y creencias

Tabla 14. Categorías de conocimiento de mitos, cuentos populares e historias del PNN Los Nevados

Conocimiento Categoría

Bajo 1

Medio 2

Alto 3

Tabla 15. Categorías de creencias conocidas del PNN Los Nevados

Tipo de creencias Categoría

Ceremonias, rituales indígenas, misterios de los volcanes

1

Conexión sobrenatural entre seres vivos y humanos

2

Descarga de energía negativa y recarga de energía positiva (valor esotérico)

3

Asociaciones de elementos bióticos y

4

14

Tipo de creencias Categoría

abióticos y cura de condiciones de salud

No sabe/No responde 5

Por último, se establecieron unas categorías específicas de las creencias, cuentos populares y/o

mitos que conocían las personas que respondieron el cuestionario. Por un lado, se estableció una

escala con respecto al nivel de conocimiento y, por otro lado, cuales eran estas creencias, cuentos

y/o mitos asociados con el PNN Los Nevados. La categorización del conocimiento se realizó al

observar el número de menciones de creencias, mitos y cuentos populares en las respuestas de los

participantes. De acuerdo con esto, se agruparon las respuestas y los participantes en categorías de

conocimiento bajo, medio y alto. Finalmente, los participantes mencionaron las principales

creencias que conocían que estaban asociadas al PNN Los Nevados y de acuerdo con esto se

establecieron las categorías establecidas en la Tabla 15. En esta categorización fue también

necesaria incluir una categoría para los participantes que no sabía y/o no conocían ninguna creencia

asociada con el PNN.

2.3 Análisis descriptivo

Inicialmente, es fundamental realizar un análisis de la información compilada para verificar la

consistencia de los datos y poder observar condiciones generales que se presentaron en las

respuestas de los participantes de este proyecto. De esta manera, antes de realizar el análisis

estadístico, es de suma importancia establecer un contexto para comprender de una mejor manera

los resultados finales, la discusión y las conclusiones de este proyecto.

2.4 Análisis estadístico

Después de llevar a cabo la categorización de las respuestas a los cuestionarios, es necesario analizar

las respuestas obtenidas en términos generales para identificar las tendencias y/o los patrones más

evidentes con respecto a la valoración e identificación de servicios culturales del PNN Los Nevados.

Sin embargo, hay tendencias, patrones, relaciones y/o correlaciones que pueden ser no tan claras

y/o visibles con una revisión superficial de la información recolectada. Es por esto por lo que se hace

necesario evaluar, aplicar y analizar con la ayuda de herramientas y/o metodologías estadísticas la

información para conocer a fondo de qué manera se comportan los datos, que tipos de relaciones,

y/o correlaciones, se pueden establecer y darles respuesta a los objetivos planteados en este

proyecto.

Teniendo en cuenta lo anterior es fundamental evaluar herramientas estadísticas que permitan

obtener resultados que expliquen la valoración de los servicios culturales por parte de las

poblaciones urbanas de Manizales, Armenia, Pereira, Ibagué y los turistas, y aplicarlas para explicar

en términos numéricos el valor de unos servicios ecosistémicos esencialmente intangibles.

15

Teniendo en cuenta que una sola metodología de análisis estadístico no es suficiente para explicar

la gran cantidad de información recolectada, por un lado, se aplicó un agrupamiento de los datos

con el método de K-means. Este método es diseñado para hacer la partición de información de dos

vías, dos modos (esto quiere decir, N objetos con medidas para P variables) dentro de K clases (C1,

C2,…Ck), donde Ck es el conjunto de nk objetos en el cluster k, y el K es otorgado. El método K-means

construye las particiones para que la distancia Euclideana al cuadrado de la distancia entre el vector

fila, y cualquier objeto, y el vector centroide de su respectivo cluster sea, al menos, tan pequeño

como las distancias de los centroides de los clusters restantes. El centroide del cluster Ck es un punto

en un espacio P-dimensional hallado al promediar los valores de cada variable de los objetos en el

cluster. De esta manera, el valor del centroide para la enésima variable del cluster Ck es:

�̅�𝑗(𝑘)

= 1

𝑛𝑘 ∑ 𝑥𝑖𝑗

𝑖∈𝐶𝑘

Y el centroide completo del vector para el cluster Ck está dado por la siguiente ecuación:

�̅�(𝑘) = (�̅�1(𝑘)

, �̅�2(𝑘)

, … , �̅�𝑝(𝑘)

)′

De esta manera, por medio del método K-means se pueden establecer grupos o clusters que

comparten, en este caso, valoraciones similares con respecto a los servicios ecosistémicos

culturales, teniendo en cuenta sus características y/o variables demográficas (Steinley, 2006).

Por otro lado, se llevaron a cabo regresiones lineares múltiples ya que, con el tipo de cuestionario

aplicado, más de una variable demográfica pueden explicar las valoraciones obtenidas para los

distintos servicios ecosistémicos culturales. Una regresión lineal múltiple con k predictores de las

variables X1, X2,…,Xk y una respuesta Y, puede representarse de la siguiente manera:

𝑦 = 𝛽0 + 𝛽1𝑥1 + 𝛽2𝑥2 + … 𝛽𝑘𝑥𝑘+∈

El término ∈ se refiere a los términos residuales del modelo y la distribución asumida de estos

residuales permite inferir los parámetros faltantes del modelo (Bremer, 2012).

Finalmente, como complemento, en los anexos de este documento se puede encontrar un Análisis

de Componentes Principales (o PCA por sus siglas en inglés) ya que este es un método interesante

para identificar patrones en un conjunto de datos y plasmarlo de una manera que sea posible

identificar similitudes y diferencias que de otra manera serían complejas de obtener (Smith, 2002).

También, se incluye un ANCOVA (Análisis de Covarianzas), con el fin de verificar, comparar y

soportar los resultados del modelo de regresión lineal en este documento (M.H, Castillo, & Wong,

2008).

16

2.5 Willingness to Pay

En este aparte del documento se incluye la información del pago por servicios ecosistémicos, con el

fin de verificar la variación de este para cada una de las ciudades consideradas y para los turistas.

Para llevar a cabo esto, se utilizó la categorización previamente mencionada, se establecieron los

montos de dinero que las personas estarían dispuestas a pagar para entrar y para reparar el daño

de los ecosistemas del PNN Los Nevados, al igual que el tiempo de trabajo, y se determinaron

cantidades de dinero y tiempo de trabajo de acuerdo con el lugar de origen de los participantes en

este proyecto de grado.

3 Resultados

3.1 Resultados Análisis descriptivo

Con el fin de tener una mejor comprensión de los resultados obtenidos en el análisis estadístico

realizado en este proyecto, es necesario observar los resultados generales obtenidos a partir de las

respuestas a las preguntas cuantitativas del cuestionario aplicado a los participantes de Manizales,

Pereira, Armenia, Ibagué y turistas. Estos se encuentran a continuación:

Gráficas de variables demográficas

Gráfica 1. Número de participantes por ciudad y turistas

0

5

10

15

20

25

Ibagué Armenia Manizales Pereira Turistas

Número de participantes por ciudad y turistas

17

Gráfica 2. Número de participantes por rango de edad Gráfica 3. Número de participantes por genero

Con el fin de que se encontrara una distribución uniforme de participantes entre las 4 ciudades

contempladas, se intentó aplicar la misma cantidad de cuestionarios en cada una de estas y en igual

número para hombres y mujeres. Las diferencias que se pueden observar en la Gráfica 1 tienen que

ver con que el número de turistas que respondieron el cuestionario se encontraban

mayoritariamente en las ciudades de Pereira, Ibagué y en menor proporción en Manizales. Con

respecto a los grupos de edad, es evidente que la mayoría de las personas participantes en este

proyecto cuentan con edades entre los 25 y 44 años.

Gráficas función de entretenimiento y/o turismo

Gráfica 4. Comparación zona cafetera y PNN Los Nevados Gráfica 5. Conocimiento servicios turísticos PNN.

0

10

20

30

40

50

60

16-24 25-44 45-64 65>

Rangos de edad vs. Cantidad

93%

7%

¿Consideras que la zona cafetera es igual que el PNN en terminos de

entretenimiento?

Si No

47%53%

% por genero

Hombres Mujeres

55%

45%

¿Conoces servicios turísticos en el PNN Los Nevados?

Si No

18

Gráfica 6. Importancia de la función de entretenimiento PNN Los Nevados.

Como se puede observar en estas gráficas, se le da un valor importante a la función de

entretenimiento y/o actividades turísticas en el PNN Los Nevados (incluso se equipará con el paisaje

cafetero en este sentido).

Gráfica 7. Nivel de importancia de la función de entretenimiento PNN Los Nevados.

Es también interesante observar la importancia que le dan las personas a este tipo de servicio

ecosistémico cultural pero el poco conocimiento que muchos de los participantes manifestaron al

contestar el cuestionario. Con respecto a los ecosistemas del PNN Los Nevados y las actividades que

se llevan a cabo en este, se construyeron los siguientes gráficos:

0

10

20

30

40

50

60

1 2 3 4 5

¿Qué tan importante? Valoración de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy importante)

Número de respuestas

95%

5%

¿Crees que la función de entretenimiento del PNN Los Nevados es importante?

Si No

19

Gráfica 8. Número de respuestas según el valor otorgado a la belleza y/o atractivo de los paisajes del PNN

Los Nevados

De acuerdo con esto, los paisajes y/o ecosistemas con una mejor valoración, por su valor estético,

del PNN Los Nevados, son (en orden desde el mejor valorado al peor valorado): el glaciar, páramo,

super páramo, bosques andinos, bosques altoandinos y humedales altoandinos. Este tipo de

respuestas fueron fundamentales para conocer la percepción sobre el valor estético de los

ecosistemas de este tipo de lugares ya que, a pesar de que se tuvo una gran variedad de respuestas

y de escalas de valoración de los ecosistemas, se pueden conocer cuáles son los que son

considerados más atractivos y/o que resaltan por su belleza. En este caso en particular, el glaciar es

el mejor valorado de acuerdo con la relación que establecieron los participantes con los nevados

presentes en este PNN. Los ecosistemas de páramo y super páramo, son valorados de manera

positiva de acuerdo con su asociación con los importantes servicios ecosistemas que brindan

(principalmente la provisión de agua, la presencia de fauna y flora de gran importancia). Entre los

de menor valoración se encuentran los bosques andinos, altoandinos y los humedales altoandinos,

debido principalmente al desconocimiento sobre la presencia de este tipo de ecosistemas y de que

la mayoría de las personas no contaban con una referencia clara acerca de este tipo de paisajes.

Lo importante de tener este tipo de información para la valoración de servicios ecosistémicos

culturales, en este caso de la estética de este tipo de lugares, radica en la importancia que tienen

para comprender la valoración de estos servicios y el posterior cálculo de los pagos por servicios

ecosistémicos y/o Willingness to Pay.

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5 6

Belleza y/o atractivo de los paisajes del PNN Los Nevados (1 más atractivo - 6 menos atractivo) vs. Numero de respuestas

Glaciar Super páramo Páramo

Humedales altoandinos Bosques altoandinos Bosques andinos

20

Gráfica 9. Número de respuestas según el valor otorgado a las actividades realizadas en el PNN Los Nevados

En esta gráfica, las personas que contestaron el cuestionario organizaban en una escala de 1 a 6 las

actividades que conocian, o creian, que mas se desarrollaban en el PNN Los Nevados para disfrutar

el paisaje, turismo y/o entretenimiento. La actividad que mas asociaban con este lugar eran las

caminatas, ver animales y plantas, paseos familiares, deportes, paseos individuales y ceremonias

religiosas, en ese orden. El desconocimiento sobre actividades turísticas y/o de entretenimiento del

PNN Los Nevados se ve claramente reflejado en esta gráfica ya que, a pesar de que hay concensos

con respecto a las actividades que mas saben, o creen, que se realizan y no se realizan, hay una gran

variedad de respuestas con respecto a estas.

0

10

20

30

40

50

60

1 2 3 4 5 6

Importancia de actividades para disfrutar el paisaje en el PNN Los Nevados (1 más realizada - 6 menos realizada) vs. Numero de respuestas

Deportes Caminatas Ceremonias religiosas

Paseos familiares Ver animales y plantas Paseos individuales

21

Gráficas de Willingness To Pay

Gráfica 10. Número de respuestas según el valor otorgado a las amenazas para el paisaje y belleza del PNN

Los Nevados

Con el propósito de evaluar si las personas que contestaron el cuestionario estarían dispuestas a

pagar por servicios ecosistémicos (ya fuera en dinero o tiempo de trabajo), se les propuso ordenar

de 1 a 6 el tipo de amenaza que podría afectar al paisaje y la belleza del PNN Los Nevados. En este

caso, los participantes consideraron que la mayor amenaza para este parque es el cambio climático,

seguido por la actividad volcánica, incendios forestales, deforestación, inundaciones y eutroficación.

La principal razón para considerar el cambio climático como la peor amenaza tiene que ver con la

disminución comprobable, y visible, de los glaciares de los nevados de este PNN, la cual es atribuida

principalmente al cambio climático causado por las actividades humanas. La actividad volcánica es

percibida como una amenaza presente y latente que puede tener efectos perjudiciales no solo en

los ecosistemas como tal, sino también en las poblaciones aledañas al PNN Los Nevados, como

ocurrió en el año 1985 con la población de Armero. Los incendios forestales son atribuidos y/o

relacionados con el aumento de la temperatura global, causado por el cambio climático, y por lo

tanto se estima (o se supone) que su incidencia es cada vez mayor y que esto puede tener efectos

irreversibles en los ecosistemas de este PNN. Finalmente, la deforestación se asocia con el aumento

de actividades agrícolas y ganaderas en la zona de amortiguación de Los Nevados. Las inundaciones

y/o eutroficación de cuerpos de agua se perciben como eventos de poca probabilidad de incidencia

y por lo tanto son consideradas como las amenazas que menos pueden afectar a los ecosistemas

del parque.

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5 6

Amenazas para el paisaje y la belleza del PNN Los Nevados (1 mayor amenaza - 6 menor amenaza) vs. Numero de respuestas

Actividad volcánica Inundaciones Incendios forestales

Eutroficación Deforestación Cambio climático

22

Gráfica 11. WTP en caso de desastre ($) Gráfica 12. WTP en caso de desastre (Tiempo de trabajo)

Luego de conocer y/o evaluar el tipo de amenaza a la que están expuestos los ecosistemas del PNN

Los Nevados, se procedió a preguntar si las personas estarían dispuestas a pagar (ya fuera en dinero

o en tiempo de trabajo) por los daños causados por algún desastre natural o de origen antrópico. La

gran mayoría de los participantes contestaron afirmativamente (y que posiblemente lo harían), lo

que evidencia una disposición importante para invertir, recuperar y trabajar por la conservación de

este tipo de lugares. Los resultados de la valoración de los pagos por servicios ecosistémicos se

pueden observar en el aparte del análisis del Willingness to Pay.

59%

8%

33%

Si alguna de estas situaciones se llegara a presentar ¿estarías

dispuesto a pagar dinero para reparar el daño?

Si No Tal vez

54%

24%

22%

¿Estarías dispuesto a trabajar parte de tu tiempo para reparar el

daño?

Si No Tal vez

23

Gráficas de educación ambiental

Gráfica 13. Importancia de la educación ambiental

Con respecto a la educación ambiental, se evaluó que tan importante era para los participantes de

este proyecto. Como se puede observar en la Gráfica 13. La gran mayoría de las personas le otorgan

un valor muy importante a la educación ambiental y/o al aprendizaje de los ecosistemas, fauna,

flora, funcionamiento y beneficios del PNN Los Nevados.

Gráfica 14. Conocimiento actual del PNN Los Nevados y conservación

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1 2 3 4 5

¿Qué tan importante consideras que es, aprender del ecosistema, especies, funcionamiento y beneficios del PNN Los Nevados? Valoración

de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy importante)


0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5

¿Qué tanto consideras que las personas de tu región conocen acerca del PNN Los Nevados y cómo protegerlo? Valoración de 1 (No conocen) a 5

(Son expertos)


24

Gráfica 15. Conocimiento hace 50 años del PNN Los Nevados y conservación

Los participantes reconocen que actualmente y hace 50 años, en general, el conocimiento que

tienen las personas de la región con relación al PNN Los Nevados es escaso, mínimo e incluso nulo.

Gráficas etnobotánica y etnozoologia

Gráfica 16. Conocimiento de etnobotánica y etnozoologia

Teniendo en cuenta que la etnobotánica y etnozoología, o el uso tradicional de animales y/o plantas,

se asume como una práctica predominantemente de las comunidades rurales, era de esperar que

se presentaran los resultados de la gráfica, en el cual la gran mayoría de las personas que

contestaron desconocen los usos y/o beneficios de animales y plantas del PNN Los Nevados.

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5

¿Qué tanto consideras que las personas de tu región conocían acerca del PNN Los Nevados hace 50 años? Valoración de 1 (No conocen) a 5 (Son

expertos)


20%

80%

¿Conoces las propiedades y usos de las plantas y animales del PNN Los Nevados?

Si No

25

Gráficas espiritualidad y creencias

Gráfica 17. Conocimiento de creencias populares y mitos. Gráfica 18. Comparación valor espiritual selva vs.

PNN Los Nevados

Gráfica 19. Importancia de conexión espiritual con el PNN Los Nevados

Por último, es evidente que la población urbana que respondió el cuestionario no cuenta con un

conocimiento de las creencias, mitos o cuentos populares relacionados con este tipo de lugares. La

mayoría de las personas contestaron que no conocían (otro gran porcentaje tenían un conocimiento

34%

43%

23%

¿Hay alguna creencia, cuento popular y/o mito asociado con el PNN Los Nevados en tu región?

Si No Tal vez

67%

33%

¿Crees que el valor espiritual del PNN Los Nevados es igual de

importante que el valor espiritual de la selva?

Si No

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5

¿Qué tan importante es la conexión espiritual que sienten las personas con el PNN Los Nevados? Valoración de 1 (Nada Importante) a 5 (Muy

importante)


26

muy superficial) y un pequeño grupo de personas afirmaron conocer algún elemento de tradición

oral del PNN Los Nevados. Finalmente, el componente espiritual fue valorado de manera positiva

por un número significativo de participantes y al comparar la conexión espiritual del PNN Los

Nevados y de un ambiente selvático, la mayoría de las personas contestaron que era igual de

importante.

3.2 Resultados análisis estadístico

3.2.1 K-means

Por medio del método de “Clustering” de K-means se buscaba agrupar a las personas participantes

de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias en las respuestas diligenciadas en el cuestionario. Por

lo tanto, a continuación, se muestran los resultados de aplicar el método de K-means a las

respuestas sobre la valoración de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados:

Gráfica 55. Varianza intraclase vs. Número de clases

Al aplicar este método, lo primero es determinar cuál es el número de clases optimas de acuerdo

con la información procesada y las diferencias y/o similitudes identificadas en las respuestas de los

cuestionarios. Como se puede observar en la gráfica, la varianza intraclase, si se tienen entre 2 y 10

clases no es muy significativa y esto quiere decir que no se puede establecer fácilmente unos grupos

definidos basado en similitudes y/o diferencias de las respuestas. Para determinar el número de

clases optimo en este método se debe identificar un “codo” o cambio de pendiente de la curva de

la gráfica. En este caso en particular no se puede identificar fácilmente, por lo tanto, se evaluaron

todos los posibles números de clases (entre 2 y 10) para evaluar cuantas eran necesarias para

obtener grupos medianamente equilibrados entre ellos.

0

10

20

30

40

50

60

70

2 3 4 5 6 7 8 9 10

Vari

an

za in

tracla

se

Número de clases

27

Tabla 16. Porcentaje de variación intraclases e interclases

Absoluto Porcentaje

Intraclase 48.692 68.22%

Interclases 22.688 31.78%

Total 71.380 100.00%

Tabla 17. Características clusters óptimos del método K-means

Clase 1 2 3 4 5 6

Objetos 12 21 9 14 16 14

Suma de los pesos 12 21 9 14 16 14

Varianza intraclase 46.144 44.043 72.500 58.176 41.396 42.286

Distancia mínima al centroide 4.911 4.462 6.254 5.317 4.704 4.554

Distancia media al centroide 6.421 6.394 7.968 7.256 6.172 6.204

Distancia máxima al centroide 8.522 8.745 9.615 9.942 8.201 7.542

De acuerdo con lo anterior, se calculó la variación entre clases, y en las mismas clases establecidas,

se evaluaron los clusters definidos y se determinó que 6 clases era el número óptimo de clases, ya

que para este número se encontraban de una manera más balanceada los clusters, que si se

utilizaban más o menos clases. De igual manera, como se pueden observar en las tablas fue posible

calcular las distancias mínimas, medias y máximas a los centroides de cada uno de los clusters

establecidos y la cantidad de objetos en cada uno de estos. Es importante resaltar que los clusters

definidos no responden a características como género, edad, lugar de origen y/u ocupación, sino

que se agrupaban más por el tipo de respuesta y/o valoración otorgada a los servicios ecosistémicos

culturales del PNN Los Nevados. Las características de cada una de las clases resultantes al aplicar

el K-means a la información recolectada se puede observar a continuación:

Tabla 18. Características del cluster/clase 1

Ocupación Edad Género Origen

Empleado/independiente 25-44 Masculino Armenia

Profesional 25-44 Masculino Armenia

Profesional 25-44 Femenino Armenia

Mano de obra no calificada 25-44 Femenino Armenia

Estudiante 16-24 Femenino Turista

Empleado/independiente 25-44 Femenino Turista

Profesional 25-44 Femenino Turista

Profesional 25-44 Masculino Manizales

Profesional 25-44 Masculino Ibagué

Estudiante 16-24 Femenino Ibagué

Empleado/independiente 25-44 Masculino Pereira

Empleado/independiente 25-44 Femenino Pereira

28

Como se puede observar, en este cluster se ve una predominancia de personas que se encuentran

entre los 25 y 44 años de edad, la mayoría son mujeres y tienen diversos orígenes. En este caso en

particular es evidente que el origen no es un determinante para la valoración otorgada a los servicios

ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Con respecto al tipo de ocupación y/o formación de

los participantes, la gran mayoría de las personas son profesionales, tienen una vinculación laboral

temporal y/o son independientes con negocio propio.






Empleado/independiente 25-44 Femenino Armenia

Mano de obra no calificada

45-64 Femenino Armenia



45-64 Femenino Armenia


Empleado/independiente 45-64 Femenino Armenia




Empleado/independiente 25-44 Masculino Turista

Profesional 25-44 Femenino Ibagué


45-64 Masculino Ibagué



45-64 Femenino Ibagué




Empleado/independiente 45-64 Femenino Ibagué

En este cluster en particular, se observa que hay diversos tipos de ocupaciones, grupos de edad (con

una predominancia de los de 25-44 años por la cantidad de personas que participaron en el proyecto

y se encuentran en este rango) y una distribución casi equitativa entre hombres y mujeres. En este

caso, la variable que tuvo el mayor peso para agrupar a las valoraciones brindadas por estos

participantes fue el origen. Como se puede observar, la mayoría de las personas provienen de

ciudades como Ibagué y Armenia. En esta clase o cluster están agrupados la mayor cantidad de

participantes, de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias, del total que respondieron el

cuestionario.

29






Profesional 25-44 Masculino Turista




Estudiante 16-24 Masculino Ibagué


16-24 Femenino Pereira

Este cluster tiene la menor cantidad de participantes al compararlo con las otras y la pertenencia a

este grupo responde más a la edad y al género, que a la ocupación y/o el origen. La mayoría de las

personas que pertenecen a este grupo se encuentran entre los 25 y 44 años y son hombres.









45-64 Masculino Manizales


45-64 Masculino Manizales

Profesional 25-44 Femenino Manizales

Empleado/independiente 25-44 Masculino Manizales


16-24 Femenino Manizales






En este caso, al igual que en el primer cluster, la variable que tiene el mayor peso con respecto a las

diferencias y/o similitudes en la identificación y/o valoración de los servicios ecosistémicos

culturales del PNN Los Nevados es la edad. En este grupo, la mayoría de las personas se encuentran

en el rango de edad entre los 25 y 44 años. Las variables de ocupación, genero y origen tiene una

incidencia mínima o nula para explicar las valoraciones otorgadas por cada uno de los individuos.

30







Mano de obra no calificada 25-44 Femenino Turista

Estudiante 16-24 Masculino Manizales

Estudiante 16-24 Masculino Manizales

Estudiante 16-24 Femenino Manizales

Empleado/independiente 25-44 Femenino Manizales

Empleado/independiente 25-44 Femenino Manizales

Empleado/independiente 16-24 Masculino Manizales


45-64 Femenino Manizales


65> Femenino Manizales


Mano de obra no calificada 25-44 Masculino Ibagué

Profesional 25-44 Masculino Pereira

El caso del cluster/clase 5 es particular ya que para agrupar a estos individuos que tomaron el

cuestionario, 3 variables demográficas tienen una relevancia significativa (edad, género y origen)

para identificar las similitudes y/o diferencias con relación a las valoraciones de los servicios

ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. La mayoría de las personas de este cluster tienen

edades entre los 25 y 44 años, son mujeres y se encuentran ubicados en la ciudad de Manizales.







45-64 Femenino Turista





65> Masculino Manizales




45-64 Masculino Pereira




45-64 Masculino Pereira

31


Profesional 25-44 Masculino Pereira

Finalmente, el cluster/clase 6 agrupa a 14 de los individuos que contestaron el cuestionario y, la

mayoría tienen en común que provienen de Pereira y/o son turistas. El resto de las variables

demográficas contempladas (Ocupación, edad y género) tienen un peso menor al momento de

agrupar a estas personas con respecto a las valoraciones que le dieron a los servicios culturales del

PNN Los Nevados.

3.2.2 Regresión lineal

A continuación, se muestran los resultados, más relevantes, obtenidos de la regresión lineal múltiple

realizada para el conjunto de datos de los cuestionarios contestados en Manizales, Armenia, Pereira,

Ibagué y por parte de los turistas. En las gráficas mostradas a continuación se pueden observar los

coeficientes estandarizados resultantes de la regresión lineal para cada una de las variables

demográficas consideradas (genero, edad y ocupación). La información de los cálculos (como por

ejemplo la matriz de correlaciones obtenidas, parámetros del modelo, estadísticos de bondad de

ajuste, entre otros) se puede consultar en los anexos.

Gráfica 20. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia turismo y/o

entretenimiento

Esta gráfica nos muestra el comportamiento y/o la valoración brindada a la función de

entretenimiento de acuerdo con las 3 variables demográficas contempladas en el cuestionario. En

este caso, el género es la que muestra la correlación positiva más significativa de las 3 variables.

Esto quiere decir que, de acuerdo con la categorización establecida para el género, las mujeres

participantes le otorgaban una mayor valoración a la importancia de este servicio ecosistémico

Genero

Edad

Ocupación

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados

(Intervalo de confianza 95%)

32

cultural. La edad muestra una relación positiva (mínima) y la ocupación, una relación inversa

(aunque esta puede ser considerada despreciable por los valores resultantes del coeficiente

estandarizado). Al verificar la tabla de distribución de t-Student, la variable demográfica que se

aproxima a lo establecido para los grados de libertad y el intervalo de confianza definido es el

género. De esta manera, aunque la proporcionalidad entre la valoración de la importancia del

turismo y la función de entretenimiento del PNN Los Nevados es evidente, no es lo suficientemente

fuerte para ser considerada significativa.

Gráfica 21. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Nivel de conocimiento actividades

turismo y/o entretenimiento

Con respecto al conocimiento de actividades de entretenimiento y/o turismo del PNN Los Nevados,

y teniendo en cuenta la categorización realizada para la variable Ocupación, se puede concluir que,

al contar con una profesión o algún tipo de formación académica formal, el conocimiento sobre este

tipo de actividades es mayor entre la población participante. Las variables Edad y Genero, aunque

muestran una relación positiva con el conocimiento de estas actividades, presentan valores

despreciables de los coeficientes estandarizados. En este caso en particular, el nivel de

conocimiento de actividades de turismo y/o entretenimiento tiene un t de Student mayor que el

valor de significancia establecido para los grados de libertad y el nivel de confianza del modelo. Esto

implica que hay una relación directa y evidente entre el nivel de preparación académica y el

conocimiento que se tiene sobre el tipo de actividades de turismo y entretenimiento relacionado

con este tipo de lugares en el país.

GeneroEdad

Ocupación

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Nivel de conocimiento actividades de turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados(Intervalo de confianza 95%)

33

Gráfica 22-23. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Caminatas y Deportes

Para estas dos actividades, los coeficientes estandarizados y/o los valores absolutos del t de Student

nos muestran que hay un valor de significancia relevante para la variable de Ocupación en ambos

casos. En el primer caso, las otras variables también tienen una relevancia importancia, o peso

dentro del modelo planteado, lo cual no sucede con respecto a las actividades deportivas, donde la

variable de Ocupación es la única que tiene valores de t Student cercanos a lo establecido para los

grados de libertad e intervalo de confianza del modelo.

Gráfica 24-25. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Paseos familiares y

Ceremonias religiosas

En el caso de los paseos familiares y las ceremonias religiosas, al verificar los valores obtenidos para

el t de Student del modelo, la variable Género tiene una relevancia importante, mayor que la de las

otras variables, y es un determinante para valorar este tipo de actividades dentro del servicio

ecosistémico cultural de entretenimiento y/o turismo.

GeneroEdad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Caminatas / Coeficientes estandarizados

(Interv. de conf. 95%)

Genero

Edad

Ocupación

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Paseos familiares / Coeficientes estandarizados


Genero Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Deportes / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad Ocupación

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Ceremonias religiosas / Coeficientes estandarizados


34

Gráfica 26-27. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Ver animales y plantas y

Paseos individuales

Por último, el avistamiento de animales y plantas, y los paseos individuales son actividades

consideradas importantes por los participantes dependiendo de dos variables en particular. En el

primer caso, el género tiene una mayor relevancia, y en el caso de los paseos individuales, la

ocupación determina una mayor valoración de este tipo de actividades. Esto coincide con los valores

del t de Student para los grados de libertad e intervalo de confianza del modelo.

A continuación, se pueden observar los valores obtenidos de los coeficientes estandarizados del

modelo de la regresión lineal para la valoración de la belleza de los distintos tipos de ecosistemas

presentes en el PNN Los Nevados:

Gráfica 28-29. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Glaciar y Super páramo

Los glaciares y los super páramos son dos de los ecosistemas mejor valorados por su belleza. Sin

embargo, en el caso del primero, ninguna de las 3 variables demográficas consideradas está

asociada claramente con una menor o mayor valoración de la belleza de los glaciares, de acuerdo

con los valores obtenidos para el t de Student. Por otro lado, con respecto a los super páramo, la

edad se muestra como la variable demográfica de mayor relevancia y peso dentro del modelo de

regresión lineal aplicado.

Genero

Edad

Ocupación

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Paseos individuales / Coeficientes estandarizados


Genero

EdadOcupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Glaciar] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Super páramo] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Ver animales y plantas / Coeficientes estandarizados


35

Gráfica 30-31. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Páramo y Humedales

altoandinos

Para los ecosistemas de páramo y humedales altoandinos, las variables de mayor relevancia y con

t student significativos son la edad y la ocupación, respectivamente. De acuerdo con lo observado

en la gráfica, esta relación puede ser considerada inversamente proporcional en ambos casos.

Gráfica 32-33. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Valoración Bosques altoandinos y

Bosques andinos

En el caso de los bosques alto andinos y andinos, las variables de mayor peso en el modelo son el

género y la edad. Al revisar los valores de t Student para el primer ecosistema, no hay una relación

clara o variable (de las 3 consideradas) de suficiente peso para explicar la valoración de la belleza de

los bosques altoandinos. Con respecto a los bosques andinos, la edad es la variables demográfica

de mayor peso y/o relevancia dentro del modelo.

Lo siguiente, fue evaluar la linealidad de las valoraciones de las amenazas que pueden afectar el

paisaje y/o los ecosistemas del PNN Los Nevados, de acuerdo con las variables demográficas de los

participantes que contestaron el cuestionario. A continuación se puede observar los resultados de

las coeficientes estandarizados obtenidos y la verificación de los valores de significancia de acuerdo

con el tipo de distribución del modelo:

Genero

Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

GeneroEdad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Humedales altoandinos] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Bosques altoandinos] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Bosques andinos] / Coeficientes estandarizados


36

Gráfica 34-35. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Actividad volcánica e Inundaciones

Con relación a la actividad volcánica, de las 3 variables demográficas consideradas, es evidente que

la edad tiene un peso importante en la valoración que se le brinda a este tipo de amenazas, lo cual

se confirma con el valor obtenido para el t de Student, el cual es superior para los grados de libertad

e intervalo de confianza del modelo. Por el lado de las inundaciones, al verificar los valores de los

coeficientes estandarizados (y los valores de la distribución t), no hay una relación contundente

entre las variables demográficas y la valoración que se le brinda a este tipo de amenazas. En ambos

casos, la relación de las variables demográficas y la valoración de las amenazas es inversamente

proporcional.

Gráfica 36-37. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Incendios forestales y Eutroficación

En el caso de los incendios forestales, se puede observar que las variables que tienen mayor peso

para darle importancia y/o considerar relevante este tipo de amenaza, es el género y la edad. Al

consultar los valores de la distribución t para los grados de libertad y el intervalo de confianza, se

puede considerar que ambas variables son significativas y de un peso importante para la toma de

decisiones por parte de los participantes de este proyecto. Para la eutroficación, se observa un

comportamiento similar, pero en este caso las variables de mayor relevancia son la ocupación y la

Genero

Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Actividad volcánica] / Coeficientes estandarizados


GeneroEdad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Inundaciones] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Incendios forestales] / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Eutroficación] / Coeficientes estandarizados


37

edad. Es de resaltar que las relaciones en ambos casos son inversamente proporcional de acuerdo

con los coeficientes estandarizados resultantes.

Gráfica 38-39. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Deforestación y Cambio climático

Para la deforestación y el cambio climático, se observa una relación inversamente proporcional

entre las variables demográficas y las valoraciones otorgadas a este tipo de amenaza. Para la

primera, es evidente un peso de la variable Género y Ocupación (lo cual es respaldado por los

valores de la distribución t de Student). En el caso del cambio climático, no es claro que haya una

relación lineal (proporcional o inversamente proporcional) entre las variables demográficas y la

valoración otorgada. Esto tambien se puede comprobar al verificar los valores de la distribución del

modela de la regresión lineal.

Despues de evaluar el tipo de amenazas que pueden afectar los paisajes y la belleza de los

ecosistemas del PNN Los Nevados, fue necesario determinar la disposición del pago por servicios

ecosistémicos en caso de que ocurriera algún desastre que pudiera afectar el componente estético

de este PNN:

Gráfica 40-41. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. $ Entrada y $ pagar por el

daño

Genero

Edad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Deforestación] / Coeficientes estandarizados


GeneroEdad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Cambio climático] / Coeficientes estandarizados


Genero

EdadOcupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

$ Entrada / Coeficientes estandarizados


GeneroEdad

Ocupación

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

$ pagar por el daño / Coeficientes estandarizados


38

En primer lugar, la cantidad de dinero que estarían dispuestos a pagar los participantes de este

proyecto está influenciado por el género mas que por las otras variables. En el caso del dinero que

estarian dispuestos a pagar para ingresar al PNN Los Nevados, la relación es inversamente

proporcional y con respecto a la cantidad de dinero que pagarian por reparar y/o mitigar el daño de

los ecosistemas, la relación es proporcional. En ambos casos, el valor absoluto del t de Student

muestra un valor de significancia de acuerdo con los grados de libertad e intervalos de confianza del

modelo.

Gráfica 42. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Tiempo de trabajo

Por otro lado, con respecto al tiempo de trabajo que estarían dispuestos a invertir, la variable de

mayor influencia es la ocupación. Las personas con una menor preparación profesional se

mostraban dispuestas a trabajar más tiempo que aquellos con una mejor formación académica. La

relación de esta variable demográfica y el tiempo de trabajo es inversamente proporcional. El valor

absoluto del t de Student obtenido, muestra un valor superior para los grados de libertad e intervalo

de confianza del modelo de regresión lineal.

Despues de evaluar la relación de las variables demográficas con el pago por servicios ecosistémicos,

se evaluo la relación de estas con la educación ambiental que provee el PNN Los Nevados:

Genero Edad

Ocupación

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Tiempo trabajo / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

39

Gráfica 43. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia educación ambiental

De acuerdo con las respuestas registradas en los cuestionarios con respecto a la educación

ambiental y la regresión lineal aplicada, la importancia otorgada al aprendizaje sobre el PNN Los

Nevados esta determinada en mayor proporción a la edad que al genero o la ocupación. En el caso

de la edad, esta relación es inversamente proporcional, lo que quiere decir que a mayor edad,

menor valor se le da a la importancia de la educación ambiental. En este caso, los valores de la

distribución t de Student no son significativos para ninguna de las tres variables demográficas

contempladas.

Gráfica 44-45. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Conocimiento actual y hace 50 años

Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4C

oeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

Genero Edad Ocupación

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento actual / Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento 50 años / Coeficientes estandarizados


40

Con respecto a la percepción del conocimiento actual o de hace 50 años acerca del PNN Los

Nevados, para el primero se puede observar una relación proporcional (aunque no muy significativa)

con las variables demográficas y en el segundo esta relación es inversamente proporcional, con la

variable Edad siendo la mas significativa. En el caso del conocimiento actual, los valores obtenidos

de la distribución t de student, nos muestran que ninguna de las variables demográficas son

realmente significativas en el modelo. Para el conocimiento de hace 50 años, la variable de mayor

peso es la edad y esta muestra unos valores de la distribución t de student significativos de acuerdo

con los grados de libertad y nivel de confianza del modelo.

Gráfica 46. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Razón importancia educación ambiental

Con respecto a las distintas razones por la que los participantes del proyecto consideraban

importante la educación ambiental, las tres variables nos muestran una relación inversamente

proporcional y todas se pueden considerar importantes en el modelo. Al verificar los valores t

obtenidos de la regresión lineal, los de las tres variables se aproximan al valor de la distribución de

acuerdo con las características del modelo.

GeneroEdad

Ocupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Razon importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados


41

Gráfica 47-48. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Encargado divulgación y Debería

divulgar

Por último, con relación a quien es el responsable y/o quien debería divulgar información y/o el

conocimiento sobre el PNN Los Nevados, no se observan unos coeficientes significativos en el primer

caso. En el segundo (quien deberia), se muestra una relación inversamente proporcional entre las

variables demográficas y las categorías definidas para los responsables de la divulgación. Para el

primer caso, los valores de la distribución del modelo no muestra valores significativos, y en el

segundo caso sólo el valor del género se aproximan a lo que deberia mostrar un modelo con los

grados de libertad e intervalos de confianza definidos.

A continuación se pueden encontrar los resultados la regresión lineal con relación a la etnobotánica

y etnozoología:

Gráfica 49-50. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Conocimiento e importancia

de etnobotánica y etnozoologia

El conocimiento de la etnobotánica y la etnozoología no depende de una manera directa de ninguna

de las variables demográficas del modelo. Los coeficientes estandarizados no muestran una relación

proporcional o inversamente proporcional fuerte con las variables demográficas. Los valores de la

distribución t no son lo suficientemente significativas para ser consideradas importantes para la

valoración. En el caso de la importancia de la etnobotánica y la etnozoologia, la variable de mayor

Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Encargado divulgación / Coeficientes estandarizados


Genero

EdadOcupación

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Debería divulgar / Coeficientes estandarizados



-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes

estandarizados(Interv. de conf. 95%)

Genero Edad

Ocupación

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes


42

peso o que muestra una mayor relevancia, es la ocupación. Los valores t de esta variable, se acercan

a lo que deberían tener la distribución del modelo.

Gráfica 51. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Usos animales/plantas

El conocimiento de la cantidad de usos de animales y/o plantas está determinada en mayor

proporción por la ocupación que por las otras variables. La ocupación tiene valores significativos

tanto en la regresión lineal como en la distribución t utilizada.

Por último, a continuación, se muestran los resultados de la regresión lineal con respecto al valor

espiritual asociado con el PNN Los Nevados:

GeneroEdad

Ocupación

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Usos animales/plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

43

Gráfica 52. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Importancia creencias, mitos y/o cuentos

populares

La importancia que se le brinda al componente espiritual, en este caso, está determinado más por

la ocupación que por las otras variables demográficas. Esta relación es inversamente proporcional y

no se obtuvieron valores significativos para el modelo de la distribución utilizada.

Gráfica 53-54. Resultados regresión lineal variables demográficas vs. Tipo y Conocimiento de creencias,

mitos y/o cuentos populares

Para el tipo de creencias y el conocimiento de estas, se cuentan con valores pequeños del

coeficiente estandarizado (que muestran una relación proporcional e inversamente proporcional

Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia creencias, mitos y/o cuentos populares/ Coeficientes estandarizados


Genero

Edad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Tipo de creencias / Coeficientes estandarizados


GeneroEdad

Ocupación

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares / Coeficientes


44

con las variables) que pueden no ser considerados significativos. Esto coincide con los valores t

obtenidos para la distribución del modelo de la regresión lineal.

3.3 Valoración Willingnes to Pay

De acuerdo con la información recolectada en el cuestionario con respecto al pago por servicios

ecosistémicos o el Willingness To Pay (WTP) a continuación se muestra el cálculo en tiempo y en

dinero de lo que, las personas participantes, estarían dispuestas a invertir ya sea para el acceso

(pesos colombianos) y/o la reparación de los ecosistemas (pesos colombianos y días de trabajo al

año). Esto se puede observar en las siguientes tablas:

Tabla 24. Consolidado de pagos por servicios ecosistémicos

En esta tabla se muestra la suma total, dependiendo de su origen, de lo que cada participante

manifestó que estaría dispuesto a pagar por acceder al PNN Los Nevados, a pagar en dinero y en

tiempo de trabajo para recuperar algún daño en los ecosistemas de este parque nacional natural.

Como se puede observar, con respecto al dinero necesario para ingresar a Los Nevados, los

participantes de Armenia fueron en conjunto los que más pagarían. Sin embargo, esta cifra no puede

ser comparada de una manera equitativa con las personas de los otros orígenes ya que las otras

ciudades, y turistas, tuvieron menos participantes en este proyecto. Con respecto al pago por

reparación en dinero, es de resaltar que a pesar de que Pereira contaba con la menor cantidad de

participantes en este proyecto, fueron los que más estarían dispuestos a pagar para reparar

cualquier tipo de afectación a los ecosistemas del PNN Los Nevados. Por último, los participantes

que más trabajarían en el año para reparar cualquier daño serían los originarios de la ciudad de

Manizales.

Con el fin de establecer un pago por servicios ecosistémicos normalizado por persona, se dividieron

las cantidades totales de los pagos por acceder, pago y trabajo por reparación en un año, entre el

número de participantes de cada ciudad y de los turistas. Los resultados se muestran en la siguiente

tabla:

Origen Número de

participantes

Pago por entrar (COP)

Pago por reparación (COP/año)

Tiempo de trabajo

(días/año)

Armenia 23 1040000 1080000 354.96

Ibagué 14 357500 840000 572

Manizales 17 740000 2457500 666.9

Pereira 13 565000 2762000 404.5

Turista 19 895000 1415000 402.5

Total 86 3597500 8554500 2400.86

45

Tabla 25. Pago de servicios ecosistémicos por persona

Origen Pago por entrar

por persona (COP/persona)

Pago por reparación por persona

(COP/año/persona)

Tiempo de trabajo por persona

(días/año/persona)

Armenia 45217.3913 46956.52174 15.43304348

Ibagué 25535.71429 60000 40.85714286

Manizales 43529.41176 144558.8235 39.22941176

Pereira 43461.53846 212461.5385 31.11538462

Turista 47105.26316 74473.68421 21.18421053

Teniendo en cuenta el cálculo previamente mencionado, en esta tabla se puede observar en

promedio cuanto estarían dispuesto a invertir las personas para ingresar y reparar algún daño a los

ecosistemas. Los turistas son las personas que estarían dispuestas a pagar más dinero para ingresar

al PNN Los Nevados, los participantes de la ciudad de Pereira fueron los que, en promedio, por

persona pagarían más por reparar algún daño y los que estarían dispuestos a trabajar más tiempo

en un año para recuperar los ecosistemas del PNN Los Nevados fueron los de la ciudad de Ibagué.

Como ejercicio práctico y como manera de tener una perspectiva de lo que esto podría representar

con respecto al pago por servicios ecosistémicos, lo siguiente fue tomar la información del DANE de

las poblaciones urbanas de las ciudades consideradas en este proyecto y se calculó la cantidad de

dinero que, potencialmente, se podría obtener por el ingreso al PNN Los Nevados, el pago de

reparación en un año y los tiempos de trabajo en un año para recuperarlos (DANE, 2019).

Tabla 26. Pago de servicios ecosistémicos por ciudad

Ciudad Población urbana Pago por

entrar (COP)

Pago por reparación (COP/año)

Tiempo de trabajo

(días/año)

Armenia 293181 13256880000 13766760000 4524675.12

Ibagué 543564 13880295000 32613840000 22208472

Manizales 405234 17639597647 58580150294 15897091.4

Pereira 406348 17660509231 86333321231 12643674.3

Total 1648327 62437281878 1.91294E+11 55273912.9

De acuerdo con lo anterior, y los resultados mostrados en la tabla, es evidente que este tipo de

mecanismos podrían representar unos beneficios económicos significativos que pueden ser

utilizados para proteger y conservar los ecosistemas del PNN Los Nevados. En este caso particular,

resaltan los casos de Pereira (pago para acceder al PNN y pago por reparación en un año) y el de

Manizales (días de trabajo en un año para recuperar los ecosistemas).

46

4 Discusión

Los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados representan unos beneficios enormes

para la región de la que hace parte este PNN y para todo el país. Empezando por el turismo, el cual

tiene un peso muy importante en la economía de Manizales, Armenia, Pereira e Ibagué, los efectos

positivos de este tipo de actividades son innegables y pueden ser cuantificados fácilmente al calcular

los ingresos económicos derivados de las actividades turísticas en esta zona del país. Sin embargo,

es evidente que se cuenta con poco conocimiento sobre los otros tipos de servicios ecosistémicos

culturales del PNN Los Nevados, sus beneficios y de qué manera pueden ser aprovechador por los

habitantes de las ciudades cercanas y de los turistas que visitan el Eje Cafetero. Esta zona del país

se ha caracterizado por su diversidad de ecosistemas, paisajes, climas y de diferentes contextos

socio económicos. Todas estas variables (y muchas más) se deben tener en cuenta al llevar a cabo

valoraciones e identificaciones de los servicios ecosistémicos culturales de un determinado lugar. A

continuación, se hace un análisis de la valoración e identificación de los servicios ecosistémicos

culturales del PNN Los Nevados:

Para empezar, con respecto a la metodología utilizada, la agrupación y/o formación de

clases/cluster por medio del método de K-means era un paso fundamental para conocer que tipo

de variables demográficas determinaban el conocimiento y/o la valoración de los servicios

ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Este método funciona agrupando a los participantes

de acuerdo con sus diferencias y/o similitudes (Steinley, 2006), en este caso, la identificación y

valoración de los servicios ecosistémicos culturales del Parque Nacional Natural Los Nevados. Como

se pudo observar, los grupos formados tienen características heterogéneas que responden a

variables demográficas como la edad, ocupación, género y lugar de origen (habitante de las ciudades

en cuestión y turistas). Sin embargo, es evidente que, para realizar una mejor segregación de los

participantes de acuerdo con sus preferencias, es necesario considerar variables y/o características

adicionales que permitan tener un número menor de cluster y facilitar este tipo de análisis (Steinley,

2006). Por lo tanto, para tener un conocimiento en detalle de las preferencias de las personas con

respecto a los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados es fundamental, por un lado,

aumentar el número de participantes de este proyecto y, por otro lado, incluir un mayor número de

variables demográficas que permitan caracterizar a los participantes detalladamente, el nivel de

conocimiento y el valor que le otorgan a este tipo de servicios ecosistémicos.

Después de realizar la agrupación y/o formación de clusters de los participantes de este proyecto,

de acuerdo con sus similitudes y/o diferencias con respecto a la identificación y valoración de los

servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados, fue necesario verificar que tipo de

relaciones y correlaciones se podían encontrar entre las variables demográficas y los distintos

servicios ecosistémicos culturales que se tuvieron en cuenta. Para esto, se utilizó un modelo de

regresión lineal múltiple, el cual permite identificar relaciones proporcionales y/o inversamente

proporcionales (y la fuerza de estas relaciones), entre las variables demográficas consideradas y la

valoración de los servicios ecosistémicos culturales. Para verificar la significancia de las relaciones

entre variables demográficas y valoraciones de servicios ecosistémicos culturales, se utilizaron unos

modelos de distribución estadística, como lo son la distribución F de Fisher y la de t de Student.

Estos fueron necesarios para verificar la significancia de las relaciones entre variables y valoraciones,

47

de acuerdo con los grados de libertad e intervalo de confianza del modelo de regresión lineal

(Bremer, 2012). A partir de esto, y teniendo en cuenta la categorización inicial realizada, fue posible

observar de qué manera se relacionan (proporcional y/o inversamente proporcional) las variables

demográficas y las valoraciones de los servicios ecosistémicos culturales. En este caso, al observar

los coeficientes estandarizados del modelo de regresión lineal y las tablas de valores de significancia

tanto de la distribución F como la t, es evidente, que se deben aumentar el número de participantes

de este tipo de proyectos para lograr valores de significancia de acuerdo con el tipo de modelo

regresión implementado. El número de participantes es un factor importante para este tipo de

valoraciones al igual que la diversidad con respecto a las características demográficas de estos

(Small, Munday, & Durance, 2017).

El paso siguiente, después de la agrupación o formación de clusters y el modelo de regresión lineal,

fue realizar una valoración económica por medio de mecanismos de pago por servicios

ecosistémicos. Con respecto al pago por servicios ecosistémicos o el Willingness To Pay (WTP), más

que realizar una valoración económica de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los

Nevados, se buscaba explorar la disposición de las personas a pagar por servicios ecosistémicos y

las razones y/o motivaciones para hacerlo. A pesar del desconocimiento, en general, que tienen las

personas habitantes de ciudades como Manizales, Armenia, Ibagué y Pereira, el sentido de

pertenencia por este tipo de lugares, los beneficios económicos percibidos (principalmente por el

turismo) y los servicios ecosistémicos de provisión del PNN que se reconocen, están entre las

principales razones por las que las personas estarían dispuestas a pagar dinero o invertir parte de

su tiempo para trabajar en su remediación y/o recuperación. Dentro de los resultados obtenidos,

cabe resaltar que por lo general las personas que contaban con menos recursos económicos, eran

los que estaban dispuestas a dar más dinero en un año y/o a trabajar periodos de tiempo prolongado

en contraposición con aquellas personas de mejores ingresos económicos. Es en esta parte del

documento donde se puede comprobar la manera en que el sitio de origen de los participantes

determina su disposición a pagar por servicios ecosistémicos (Nielsen-Pincus, Sussman, Bennett,

Gosnell, & Parker, 2017). En este caso en particular, la cercanía y el grado de conocimiento acerca

del PNN, son variables importantes que considerar para establecer la disposición a pagar por

servicios ecosistémicos por parte de los habitantes de Armenia, Manizales, Pereira e Ibagué. De igual

manera, el cálculo realizado nos permite observar el potencial de este tipo de herramientas y la

posibilidad de su implementación en un país como Colombia.

Luego de revisar la base metodológica utilizada en este proyecto, es necesario analizar de qué

manera se identificaron y se valoraron los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados.

Por un lado, el turismo y/o las actividades de entretenimiento se consideran de gran importancia

para las personas de esta región, pero todavía hay mucho desconocimiento por parte de las

personas locales acerca del tipo de actividades que se pueden realizar en estos lugares, sus costos

y donde pueden encontrar información acerca de este tipo de servicios. Esto puede ser explicado

porque el turismo masivo en esta zona del país ha estado concentrado principalmente en el paisaje

cafetero de la región y la visita y/o actividades turísticas que ofrecen lugares como el PNN Los

Nevados, es considerado de nicho y no del interés del grueso de la población. Las personas con

mayor conocimiento de las actividades turísticas del PNN Los Nevados por lo general eran personas

que habían visitado este lugar, que habían trabajado en algún momento en la industria del turismo

y/o tenían planes definidos para visitarlo. Sin embargo, dentro de la mayoría de los participantes en

48

este estudio, hay un gran interés en conocer acerca de este tipo de lugares, las actividades

recreativas y/o turísticas que se pueden realizar y como pueden acceder a estas de una manera

mucho más fácil. De igual manera, era importante conocer cuáles de los ecosistemas del PNN Los

Nevados fueron valorados de mejor manera por los participantes. Entre estos estuvieron los

ecosistemas de glaciar, páramo y super páramo y fue evidente la preocupación de las personas con

el deterioro de este tipo de lugares por los efectos dañinos del cambio climático. En este caso, es

donde cobra mucha importancia la manera en que se relacionan las personas con sus ecosistemas

y el auge de las actividades de ecoturismo y/o de turismo sostenible, a nivel nacional e internacional

(Kiper, 2013).

Es en este tipo de situaciones en donde la educación ambiental cumple un papel muy importante

para llenar los vacíos de conocimiento que tienen las personas y promover la conservación de

ecosistemas como los que se pueden encontrar en el PNN Los Nevados. El aprendizaje sobre estos

ecosistemas, su funcionamiento, la fauna y/o flora que lo habita, y en general los beneficios que

pueden obtener las personas de este tipo de lugares es considerado de suma importancia para las

personas de esta región y para las turistas. Sin embargo, hay dificultades asociadas con las entidades

públicas y privadas encargadas de divulgar información y/o conocimiento sobre este PNN y se deben

realizar esfuerzos para promover el conocimiento profundo de este tipo de lugares, los servicios

ecosistémicos y el tipo de actividades que se pueden llevar a cabo en cada ecosistema disponible.

El capital natural de esta región tiene un valor enorme, el cual es reconocido por todos los

participantes de este proyecto, pero del cual no se tiene un conocimiento detallado por parte de las

personas de la región. He aquí el tipo de contextos en los que cobra mucha importancia desarrollar

herramientas para medir los servicios ecosistémicos culturales que puede ser considerados

intangibles (Small, Munday, & Durance, 2017)

Por último, con relación a los conocimientos más tradicionales asociados con actividades de

etnobotánica, etnozoología, creencia en mitos, cuentos populares y la espiritualidad asociada con

el PNN Los Nevados, es evidente que las personas de los centros urbanos tienden a considerar

menos importante o les interesa menos este tipo de aspectos relacionados con ambientes naturales

y por lo tanto el conocimiento que tienen es mínimo y en algunos casos nulo. Comprender este tipo

de contextos, la manera en que se relacionan las personas con los ecosistemas y el valor que le

brindan a la espiritualidad de este tipo de lugares, son tareas de una considerable complejidad

debido a la diversidad de las personas, comunidades y de los turistas que visitan el PNN Los Nevados

(Cooper, 2009).

Teniendo presente lo anterior, se suele asumir que las personas que viven en zonas rurales tienen

un contacto mucho más cercano con la naturaleza y con los ecosistemas que se encuentran a su

alrededor. La dependencia y la manera en que interactúan con sus alrededores determina en gran

manera las dinámicas de las comunidades rurales con los ecosistemas cercanos. La situación en las

ciudades y/o las dinámicas de interacción que tienen sus habitantes con el medio ambiente es

bastante más distinta de la que se vive en zonas rurales. Por un lado, la mayoría de las personas que

habitan en zonas urbanas no tienen que recurrir al medio ambiente para alimentarse, proveerse de

recursos ni para protegerse de cualquier amenaza natural y/o de origen antrópico. Las ciudades se

han convertido en máquinas autosuficientes que brindan y/o en las que se encuentran todos los

recursos necesarios para asegurar la supervivencia de todos sus habitantes. Las dinámicas de

interacción de los habitantes de zonas urbanas con el medio natural y/o los ecosistemas se limita a

49

situaciones específicas que pueden ser accidentales o planeadas pero que no son lo suficientemente

largas y/o cercanas como para comprender la importancia de los servicios ecosistémicos, tanto

tangibles como los intangibles, que brindan estos lugares (Fish, Church, & Winter, 2016). Es por esto

por lo que es fundamental explorar cuales son las percepciones de los servicios ecosistémicos

culturales, el valor que se les otorga y aportar a la divulgación del conocimiento de este tipo de

beneficios obtenidos de ecosistemas como los que se encuentran en el PNN Los Nevados.

5 Conclusiones

La valoración e identificación de servicios ecosistémicos culturales es un terreno inexplorado para

muchos de los ecosistemas con los que cuenta el país actualmente. No sólo representa un desafío

importante emprender con ese tipo de proyectos, estudios o investigaciones si no que, como se

pudo observar a lo largo del desarrollo de este proyecto, las características, condiciones,

metodologías y herramientas necesarias para llevarlos a cabo, puede que no se hayan desarrollado,

y las que hay, puede que no sean aplicables a los distintos contextos que tiene un país como

Colombia. A continuación, se muestran las conclusiones de este proyecto de grado:

- Empezando por el componente humano, es importante considerar y reconocer la

complejidad que existe con respecto a evaluar el conocimiento, la importancia y la

identificación de los servicios ecosistémicos culturales por parte de personas que son

influenciadas fuertemente por su contexto socioeconómico, su percepción de la realidad,

interacción con los ecosistemas e interés en este tipo de temas. Con respecto a esto, en este

tipo de estudios, proyectos e investigaciones se deben a hacer esfuerzos para formar

equipos multidisciplinarios, ya que es importante contar con otro tipo de perspectivas para

tareas críticas como lo son la extracción de información, análisis cualitativo, cuantitativo,

estadístico y la interpretación de los resultados presentados.

- Los métodos de extracción de información (ya sean encuestas, cuestionarios, focus groups

o conversatorios) también deben tener en cuenta las características de la población en la

que se van a aplicar. Por lo tanto, es importante considerar los distintos enfoques para

construir herramientas de extracción de información efectivas(como por ejemplo

cuestionarios) desde una perspectiva psicológica, sociológica y desde las ciencias naturales.

- Es necesario desarrollar, evaluar y aplicar modelos estadísticos ajustados a las condiciones

de cada tipo de valoración de los servicios ecosistémicos culturales que se quiera lograr.

Aunque los métodos utilizados en este proyecto mostraban relaciones directas e indirectas

entre variables y valoraciones de los servicios ecosistémicos culturales, es fundamental

desarrollar herramientas estadísticas ajustadas específicamente para cumplir los objetivos

planteados en cada proyecto que se vaya a desarrollar.

- Este tipo de proyectos de grado pueden ser el punto de partida para hacer una valoración

completa de los servicios ecosistémicos culturales del PNN Los Nevados. Sin embargo, es

importante resaltar que para llevar a cabo esto, es fundamental aumentar de manera

significativa el número de personas participantes del estudio y por consiguiente aumentar

la base de datos de respuestas al cuestionario aplicado en este proyecto. De esta manera,

será posible obtener información estadística significativa y estar en la capacidad de evaluar

50

y considerar las distintas variables que influencian o determinan la valoración otorgada de

servicios ecosistémicos culturales por parte de las personas.

6 Referencias

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52

Anexos

I. Cuestionario modelo aplicado

Preguntas base

Nombre:

Edad:

Eres: Mujer Hombre

¿A qué te dedicas?

¿Con quién vives?

¿Tienes familia? (S/N) ¿Dónde vive?

¿Naciste en esta zona? (S/N) ¿De dónde eres?

¿Hace cuánto vives en esta zona?

Uso del PNN Los Nevados para actividades de turismo y entretenimiento

1. ¿Hay servicios turísticos en el PNN Los Nevados? (S/N) ¿Cuál? ¿Dónde se encuentran?

2. ¿Cómo disfrutas del paisaje y naturaleza del PNN Los Nevados? Enumera en orden las actividades que más realizas en el PNN Los Nevados:

Orden Actividad

Deportes

Caminatas


Paseos familiares

Ver animales y plantas

Paseos individuales

¿Crees que la función de entretenimiento en el PNN Los Nevados es importante? (S/N)

¿Qué tan importante crees que es de 1 a 5? Encierra en un círculo la importancia.

¿Consideras que el valor del páramo en entretenimiento y paisaje es igual de importante que

el de la zona cafetera?

Nada

importante

1

Poco

importante Medianamente

importante Importante Muy Importante

2 3 4 5

53

3. ¿Cuál de los siguientes paisajes son más importante por su belleza y atractivo? Ordénalos en orden de importancia

Orden Paisaje

54

4. ¿Hay que pagar dinero para entrar al Parque o algún atractivo de la zona? (S/N) ¿Cuánto dinero? ¿Te parece razonable el precio? (S/N)

5. ¿Estarías dispuesto a pagar por entrar al PNN Los Nevados? (S/N) ¿Cuánto?

6. ¿Cuáles son las amenazas más importantes que afectan el paisaje y belleza en el PNN Los Nevados?

Orden Amenaza

55

Otro ¿Cuál? ________________

7. Si alguna de estas situaciones se presentara ¿Estarías dispuesto a pagar dinero para reparar el daño? (S/N) ¿Cuánto dinero estarías dispuesto a pagar al año?

8. ¿Estarías dispuesto a trabajar parte de tu tiempo para reparar el daño? (S/N) ¿Cuánto tiempo?

Educación ambiental a la comunidad sobre el manejo y preservación del PNN

Los Nevados y ecosistemas de la zona

9. Cuando visitas el PNN Los Nevados es posible aprender del lugar, de sus especies y de cómo funciona ¿Qué tan importante crees que es aprender del PNN Los Nevados? Encierra la importancia ¿Por qué crees que es importante aprender del PNN Los Nevados?

10. ¿Quién es la persona encargada de enseñar acerca del PNN Los Nevados? a. Los profesores en los colegios b. La familia ¿Qué miembro de la familia? c. El personal de Parques Naturales d. Nadie, cada una debe ir al PNN y aprender por sí e. La alcaldía f. Otro ¿Quién?

11. ¿Crees que debería haber alguien encargado de enseñar acerca del PNN en las ciudades? ¿Quién debería ser el encargado de enseñar acerca de los PNN? a. Los profesores en los colegios b. La familia ¿Qué miembro de la familia? c. El personal de Parques Naturales d. Nadie, cada una debe ir al PNN y aprender por sí e. La alcaldía f. Otro ¿Quién?

12. ¿Qué tanto crees que saben las personas de la región acerca del PNN y cómo protegerlo hoy en día? Encierra la opción que consideres

13. ¿Qué tanto crees que sabían las personas de la región acerca del PNN hace 50 años? Encierra la opción que consideres

Nada

importante

1

Poco



Importante

2 3 4 5

No

conocen

1

Conocen

muy poco Conocen

algunas cosas Conocen

bastante Son expertos

2 3 4 5

No

conocían

1

Conocían

muy poco Conocían

algunas cosas Conocían

bastante Eran expertos

2 3 4 5

56

14. ¿Crees que las personas conocían más acerca del PNN antes o ahora? 15. ¿Conoces otros PNN? ¿Cuáles? ¿Dónde?

Conocimiento útil del medio natural de la zona (etnobotánica y etnozoología)

16. ¿Conoces las propiedades y usos de las plantas y animales del PNN? (S/N) Si no ¿Hay alguien de tu familia que sepa?

17. ¿Cuáles son los 5 animales más útiles de PNN? ¿Para qué se usan?

Animal Usos

18. ¿Cuáles son las 5 plantas más útiles de PNN? ¿Para qué se usan?

Planta Usos

El valor otorgado a elementos del ecosistema de acuerdo con la espiritualidad y

creencias

19. ¿Consideras que en la zona hay creencias conectadas a lugares del PNN Los Nevados? (S/N)

20. ¿Qué creencias conoces?

57

21. ¿Crees que el valor espiritual del PNN es igual de importante que el valor espiritual de la selva? (S/N) ¿Por qué?

22. ¿Qué tan importante crees que es el componente espiritual del PNN? Encierra en un círculo la importancia que consideres

Nada

importante

1

Poco



Importante

2 3 4 5

58

II. Datos compilados y tabulados

Origen Genero Edad Ocupación Importancia Nivel de conocimientoDeportes Caminatas Ceremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales [Glaciar] [Super páramo] [Páramo] [Humedales altoandinos] [Bosques altoandinos] [Bosques andinos] [Actividad volcánica] [Inundaciones] [Incendios forestales] [Eutroficación] [Deforestación] [Cambio climático]$ Entrada $ pagar por el dañoTiempo trabajoImportancia Conocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimientoImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento

Armenia 1 3 3 3 2 3 1 5 2 1 1 1 2 1 3 3 3 5 6 4 5 1 1 6 6 3 5 3 4 6 5 5 1 1 1 4 5 1

Armenia 1 3 4 5 2 4 1 6 2 3 5 1 2 3 4 5 6 6 5 3 4 1 2 7 6 3 4 1 3 6 5 3 1 1 1 2 5 1

Armenia 1 3 4 5 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 5 3 4 5 4 3 2 1 1 5 5 1

Armenia 2 3 4 5 2 5 1 6 2 3 4 1 2 3 4 5 6 1 6 5 4 3 2 3 6 3 5 3 4 6 3 3 1 1 1 1 5 1

Armenia 2 3 4 5 2 3 2 5 1 4 5 6 5 4 3 2 1 5 1 2 3 4 6 3 6 3 5 2 1 4 1 1 1 1 1 4 5 1

Armenia 1 3 4 5 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 2 1 3 5 4 3 4 5 3 2 1 1 5 5 1

Armenia 2 3 4 5 1 4 1 6 2 3 5 1 2 3 4 5 6 1 6 2 5 3 4 7 6 4 5 1 1 6 4 1 1 1 1 3 5 1

Armenia 2 4 4 4 1 6 1 5 2 1 1 2 3 2 2 2 2 1 4 2 5 1 1 3 6 1 2 2 3 3 5 3 1 2 1 5 1 2

Armenia 1 3 3 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 7 6 4 5 1 1 6 3 3 1 1 1 1 5 1

Armenia 2 3 3 5 2 4 2 6 3 1 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 3 5 3 3 6 5 1 1 2 2 5 5 1

Armenia 2 4 1 5 2 1 2 6 1 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 2 6 4 5 4 3 4 2 3 1 1 1 3 5 1

Armenia 1 3 4 5 2 3 1 6 1 1 1 1 3 3 3 3 1 1 4 1 3 1 1 7 6 4 5 2 2 4 5 3 1 1 1 1 5 1

Armenia 2 4 1 5 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 6 6 4 5 3 4 4 5 3 2 1 1 4 5 1

Armenia 2 3 4 5 2 2 1 6 3 5 4 1 2 3 4 5 6 2 6 5 4 3 1 7 1 4 5 3 2 4 1 3 1 1 1 3 5 1

Armenia 1 3 4 5 2 2 4 1 6 5 6 6 6 6 6 6 6 6 1 1 6 1 6 6 5 2 5 3 4 3 5 3 1 1 1 5 1 2

Armenia 2 3 1 3 1 1 2 6 1 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 7 6 4 3 1 2 3 4 4 2 1 1 2 5 1

Armenia 2 3 4 5 1 1 2 1 5 5 2 1 2 3 2 3 2 1 2 2 3 2 3 1 3 1 5 4 4 3 3 3 1 1 1 3 1 2

Armenia 2 3 4 1 2 6 1 6 1 2 2 6 3 4 6 6 6 1 1 1 1 1 1 6 3 3 5 3 3 3 5 3 1 1 1 5 5 1

Armenia 2 4 3 5 1 3 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 6 4 5 3 2 1 5 3 1 1 1 2 5 1

Armenia 1 3 3 5 1 5 1 6 1 3 3 6 6 6 6 6 6 4 4 6 1 6 6 2 1 1 5 2 4 3 5 5 1 1 1 1 5 1

Armenia 1 3 3 5 2 2 2 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 1 7 1 1 5 1 3 1 4 4 1 1 1 5 5 1

Armenia 1 3 4 5 3 5 3 6 4 2 1 2 3 3 4 4 4 2 3 4 5 6 6 6 3 2 5 3 1 3 3 3 2 3 5 4 5 1

Armenia 1 3 4 2 1 1 1 3 3 2 2 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2 1 1 2 3 1 5 2 2 4 5 3 1 1 1 1 5 1

Turista 2 3 3 5 2 1 3 6 2 5 4 1 4 2 6 3 5 4 5 1 6 2 3 3 1 3 5 4 3 4 5 5 1 1 1 3 2 2

Turista 1 3 3 5 1 4 1 6 5 3 2 3 1 2 6 4 5 3 4 5 6 1 2 6 1 3 5 2 2 5 2 3 1 1 1 3 3 2

Turista 1 3 4 5 1 1 5 6 2 3 4 3 2 1 4 5 6 1 3 2 5 4 6 3 2 1 3 4 2 6 5 4 1 1 1 3 5 1

Turista 2 3 4 5 2 4 1 6 5 2 3 3 1 2 6 5 4 2 5 4 6 1 3 6 5 2 5 2 4 5 5 4 1 1 1 4 1 2

Turista 2 2 2 4 3 5 1 6 3 4 2 1 2 3 4 5 6 3 4 5 6 2 1 6 5 4 4 3 2 5 5 4 1 1 1 4 4 2

Turista 1 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 1 2 3 6 4 5 1 6 3 5 4 2 6 4 4 5 3 2 2 5 4 1 1 1 5 5 2

Turista 1 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 3 1 2 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 3 4 5 2 1 6 4 4 1 1 1 5 5 1

Turista 1 3 3 5 3 5 4 6 3 1 2 2 4 3 6 5 1 2 4 3 5 1 6 1 0 1 4 3 3 4 5 4 1 1 1 4 1 2

Turista 2 4 1 4 1 5 3 6 4 1 2 3 2 1 6 5 4 1 3 2 6 5 4 5 6 4 5 2 2 6 4 4 1 1 1 5 5 1

Turista 2 3 1 4 3 6 2 5 1 3 4 1 2 4 5 3 6 2 4 1 5 3 6 5 5 4 4 2 2 4 3 2 1 1 1 4 2 2

Turista 1 2 4 3 1 2 1 6 4 3 5 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 6 5 3 0 3 2 3 6 3 5 1 1 1 1 5 1

Turista 2 3 3 4 1 3 1 6 1 3 3 2 1 2 2 2 1 6 6 4 4 1 1 4 6 4 4 2 3 4 5 3 2 2 1 1 5 1

Turista 1 3 4 5 3 4 6 4 5 6 5 6 6 6 6 6 6 4 4 6 4 6 6 2 1 1 5 3 2 4 4 3 3 3 4 5 1 2

Turista 1 3 3 5 1 2 4 1 3 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 4 4 4 4 3 1 3 5 1 1 5 5 3 2 2 2 5 5 1

Turista 2 3 4 5 2 2 1 3 1 1 2 1 2 3 6 4 5 3 6 4 5 2 1 5 6 2 5 2 1 3 4 3 1 1 1 3 5 1

Turista 2 2 4 5 2 2 1 3 2 1 2 1 1 1 3 1 1 2 3 1 1 1 2 2 3 1 5 3 1 1 4 3 1 1 1 5 5 1

Turista 2 3 3 5 2 1 6 3 4 2 6 6 6 6 6 6 6 3 3 3 3 3 6 3 6 4 5 1 1 3 4 4 1 1 1 4 5 1

Turista 2 3 4 4 3 3 2 6 4 1 5 3 2 1 4 5 6 4 5 2 6 1 3 3 6 4 5 4 2 3 5 3 3 3 4 4 5 1

Turista 1 3 3 5 1 3 3 1 3 3 1 3 3 3 2 2 2 1 1 3 1 3 3 7 3 1 5 1 1 4 4 3 2 2 2 4 5 1

Manizales 1 2 2 3 1 5 1 6 4 3 2 1 2 3 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 2 3 5 2 5 6 4 4 1 1 1 3 5 1

Manizales 1 2 2 3 1 5 1 6 4 3 2 1 2 3 6 4 5 2 4 3 6 5 1 6 2 3 5 2 5 6 4 4 2 2 1 3 5 1

Manizales 2 2 2 4 1 4 3 6 5 1 2 3 2 1 6 4 5 2 5 1 6 4 3 5 2 3 5 2 2 5 4 4 1 1 1 3 1 2

Manizales 1 3 4 1 2 3 1 2 4 6 5 3 2 1 4 5 6 6 5 4 3 2 1 7 6 4 5 2 4 6 4 1 1 1 1 5 1 2

Manizales 1 4 1 5 2 3 2 6 4 5 1 5 4 3 6 2 1 1 5 3 6 4 2 5 1 4 5 2 2 5 5 3 1 1 1 5 4 2

Manizales 1 4 1 4 1 5 4 3 6 2 1 1 2 3 6 5 4 2 6 1 5 4 3 5 2 4 4 3 2 5 5 4 1 1 1 5 4 2

Manizales 2 3 3 5 1 6 5 4 1 3 2 3 1 2 5 4 6 1 5 4 6 3 2 2 2 4 5 3 3 1 5 4 1 1 1 4 5 1

Manizales 2 3 4 4 1 1 2 6 3 4 5 3 1 2 4 5 6 2 5 1 6 4 3 1 1 4 4 3 2 5 5 3 1 1 1 4 5 1

Manizales 2 3 3 5 3 5 2 6 1 3 4 1 2 3 4 5 6 1 5 2 6 4 3 6 5 3 5 2 4 5 5 4 1 1 1 5 5 1

Manizales 1 2 3 4 1 5 4 6 1 3 2 3 1 2 4 5 6 1 5 2 6 3 4 3 5 3 5 3 4 5 5 3 1 1 1 3 3 2

Manizales 1 5 1 4 1 2 3 6 1 4 5 3 1 2 6 5 4 1 4 2 5 3 6 4 2 4 4 4 3 5 5 4 1 1 1 4 4 2

Manizales 2 3 4 5 3 5 1 6 4 2 3 5 3 4 6 1 2 3 4 1 2 5 6 6 5 3 5 3 3 6 5 4 3 3 5 5 4 2

Manizales 2 4 1 5 1 6 2 5 1 3 4 1 3 2 4 5 6 3 4 2 6 5 1 6 3 4 5 1 1 5 1 1 1 1 1 2 5 1

Manizales 1 3 3 5 1 5 1 6 2 3 4 3 4 5 6 2 1 1 6 2 5 3 4 2 1 3 5 2 4 4 5 4 1 1 1 5 4 2

Manizales 2 2 1 5 1 6 1 5 4 2 3 1 3 2 6 5 4 4 5 3 6 2 1 2 1 4 5 3 2 2 5 3 1 1 1 5 1 2

Manizales 2 5 1 5 1 6 1 5 4 2 3 1 2 3 6 5 4 2 6 1 5 4 3 2 5 3 5 2 3 2 5 4 1 1 1 5 5 1

Manizales 2 3 4 5 1 5 1 6 4 2 3 3 2 1 4 5 6 2 6 1 5 3 4 5 1 4 5 3 3 2 1 1 1 1 1 4 4 2

Ibagué 2 3 4 3 1 2 1 4 3 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 1 5 4 3 5 3 5 3 5 3 3 2 2 5 5 1

Ibagué 1 3 4 5 2 6 6 4 6 6 6 6 5 6 5 5 4 6 5 5 6 6 6 5 6 4 5 3 3 4 3 5 1 1 1 5 5 1

Ibagué 1 4 1 4 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 5 4 4 2 3 4 2 4 4 2 2 1 1 5 1

Ibagué 2 3 4 5 1 2 1 3 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 7 6 4 5 2 2 4 5 3 1 1 1 2 5 1

Ibagué 2 4 1 5 1 3 1 6 2 1 1 4 4 2 2 3 1 1 2 2 2 1 1 7 6 4 5 3 3 5 5 5 1 1 1 3 5 1

Ibagué 1 3 1 4 2 5 3 6 1 2 4 3 4 5 6 2 1 4 5 2 6 3 1 7 6 4 5 3 2 2 5 3 1 1 1 4 5 1

Ibagué 2 3 4 5 1 1 1 5 1 1 4 1 1 1 3 1 1 1 4 1 3 1 1 4 2 3 5 1 1 6 3 3 1 1 1 5 1 2

Ibagué 2 3 4 5 2 2 1 6 4 3 5 3 2 4 5 6 1 1 6 2 4 3 1 4 4 3 5 3 3 6 5 4 3 2 2 1 5 1

Ibagué 1 3 4 5 2 1 3 6 4 2 5 3 6 2 1 4 5 5 6 2 4 3 1 6 6 3 5 1 1 6 5 3 1 1 1 5 5 1

Ibagué 1 3 4 3 1 3 1 6 1 1 3 1 1 1 1 1 1 1 5 5 4 1 1 7 6 4 5 5 4 4 1 3 1 1 1 3 5 1

Ibagué 2 2 2 5 1 3 2 6 1 2 3 1 3 1 4 5 4 4 2 1 3 1 1 2 6 4 5 3 4 6 3 3 2 2 1 4 5 1

Ibagué 1 3 4 5 1 4 1 5 2 1 2 1 1 1 1 1 1 5 4 1 3 1 1 3 5 3 5 3 2 3 1 3 1 1 1 5 1 2

Ibagué 1 2 2 5 1 1 6 2 6 6 2 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 4 7 6 3 5 3 3 5 3 3 1 1 1 5 5 1

Ibagué 2 4 3 4 2 3 2 6 1 4 5 3 2 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 3 6 2 5 3 2 2 4 5 1 1 1 3 5 1

Pereira 2 3 3 3 2 5 3 6 2 1 4 4 6 5 1 2 3 2 3 1 6 4 5 4 1 3 4 2 2 2 5 1 1 1 1 3 1 2

Pereira 2 3 3 3 2 1 2 6 5 4 3 6 1 5 3 4 2 2 1 3 6 5 4 2 1 2 5 3 3 2 3 2 1 1 1 5 2 2

Pereira 2 3 3 4 2 4 3 6 1 2 5 3 6 1 4 2 5 2 5 1 6 3 4 3 2 1 4 2 4 5 5 2 1 1 1 3 5 1

Pereira 2 2 3 5 2 2 1 6 4 3 5 1 2 3 6 4 5 2 5 1 6 3 4 5 5 3 4 2 3 5 5 3 1 1 1 5 5 1

Pereira 1 3 3 1 3 3 2 6 4 1 5 3 2 1 4 5 6 6 5 4 3 2 1 5 5 1 5 2 2 2 5 2 1 1 1 4 1 2

Pereira 2 3 3 3 2 4 1 6 3 2 5 1 3 2 4 5 6 3 4 5 6 1 2 4 5 1 5 2 3 4 5 4 1 1 1 5 5 1

Pereira 1 4 1 5 2 5 2 6 4 1 3 3 1 2 4 5 6 2 3 1 6 5 4 5 3 4 5 3 2 6 4 1 1 1 1 4 5 1

Pereira 2 2 1 5 1 2 4 6 1 3 5 3 4 5 6 1 2 5 2 1 3 2 6 3 4 3 5 3 4 5 5 3 1 1 1 5 3 2

Pereira 2 2 1 5 1 5 4 6 3 1 2 3 5 6 4 1 2 1 5 3 6 3 4 6 1 3 5 2 1 6 4 4 1 1 1 5 5 1

Pereira 2 4 1 5 2 4 2 5 1 6 3 3 2 1 6 5 4 2 5 3 6 1 4 5 1 4 5 3 2 6 4 2 2 1 2 5 5 1

Pereira 1 4 1 4 1 5 1 6 3 4 2 1 2 3 6 5 4 2 4 3 6 5 1 5 6 3 4 1 1 6 4 4 2 1 1 5 5 1

Pereira 1 3 4 4 2 3 1 4 5 6 2 3 2 1 6 4 5 2 4 3 5 6 1 6 2 2 4 3 3 2 4 2 1 1 1 3 5 1

Pereira 1 3 4 1 1 5 2 6 4 1 3 3 1 2 6 5 4 3 4 5 6 2 1 3 1 4 4 1 2 6 3 4 1 1 1 3 5 1

59

III. Información adicional análisis estadístico

Regresión lineal

Estadísticos descriptivos

Variable ObservacionesObs. con datos perdidosObs. sin datos perdidosMínimo Máximo Media Desv. típica

Importancia 86 0 86 1.000 5.000 4.349 1.049

Nivel de conocimiento 86 0 86 1.000 3.000 1.651 0.699

Deportes 86 0 86 1.000 6.000 3.407 1.648

Caminatas 86 0 86 1.000 6.000 2.047 1.388

Ceremonias religiosas 86 0 86 1.000 6.000 4.953 1.615

Paseos familiares 86 0 86 1.000 6.000 2.767 1.531

Ver animales y plantas 86 0 86 1.000 6.000 2.605 1.505

Paseos individuales 86 0 86 1.000 6.000 3.070 1.493

[Glaciar] 86 0 86 1.000 6.000 2.442 1.620

[Super páramo] 86 0 86 1.000 6.000 2.512 1.532

[Páramo] 86 0 86 1.000 6.000 2.593 1.529

[Humedales altoandinos]86 0 86 1.000 6.000 4.023 1.841

[Bosques altoandinos] 86 0 86 1.000 6.000 3.547 1.706

[Bosques andinos] 86 0 86 1.000 6.000 3.663 2.021

[Actividad volcánica] 86 0 86 1.000 6.000 2.419 1.583

[Inundaciones] 86 0 86 1.000 6.000 3.826 1.617

[Incendios forestales] 86 0 86 1.000 6.000 2.523 1.469

[Eutroficación] 86 0 86 1.000 6.000 4.221 1.791

[Deforestación] 86 0 86 1.000 6.000 2.791 1.631

[Cambio climático] 86 0 86 1.000 6.000 2.709 1.859

$ Entrada 86 0 86 1.000 7.000 4.523 1.858

$ pagar por el daño 86 0 86 0.000 6.000 3.767 2.045

Tiempo trabajo 86 0 86 0.000 4.000 2.988 1.101

Importancia 86 0 86 2.000 5.000 4.698 0.652

Conocimiento actual 86 0 86 1.000 5.000 2.477 0.891

Conocimiento 50 años 86 0 86 1.000 5.000 2.605 1.098

Razon importancia 86 0 86 1.000 6.000 4.209 1.527

Encargado divulgación 86 0 86 1.000 5.000 4.116 1.172

Debería divulgar 86 0 86 1.000 5.000 3.209 1.019

Conocimiento 86 0 86 1.000 3.000 1.267 0.562

Importancia 86 0 86 1.000 3.000 1.209 0.511

Usos animales/plantas 86 0 86 1.000 5.000 1.233 0.777

Importancia 86 0 86 1.000 5.000 3.744 1.321

Tipo de creencias 86 0 86 1.000 5.000 4.140 1.496

Conocimiento 86 0 86 1.000 2.000 1.314 0.467

Genero 86 0 86 1.000 2.000 1.535 0.502

Edad 86 0 86 2.000 5.000 3.058 0.639

Ocupación 86 0 86 1.000 4.000 2.919 1.180

60

Matriz de correlaciones

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia): Análisis de varianza (Importancia):

Parámetros del modelo (Importancia):

Genero Edad Ocupación ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento

Genero 1 0.012 -0.104 0.133 0.002 -0.010 -0.154 0.205 -0.250 -0.122 0.107 -0.106 -0.069 -0.096 -0.103 -0.112 -0.040 -0.152 -0.043 -0.288 -0.028 -0.221 -0.033 -0.165 0.180 0.161 0.069 0.054 -0.039 -0.132 -0.007 -0.153 0.029 0.017 0.009 0.014 -0.038 -0.022

Edad 0.012 1 -0.290 0.075 -0.007 0.044 -0.096 -0.043 -0.154 0.000 -0.103 0.009 -0.139 -0.192 -0.121 -0.051 -0.185 -0.222 -0.093 -0.183 -0.104 -0.045 -0.065 -0.036 0.110 0.202 -0.127 0.054 -0.118 -0.121 0.038 -0.019 0.022 -0.038 -0.004 0.004 0.114 -0.062

Ocupación -0.104 -0.290 1 -0.053 0.179 -0.170 -0.120 -0.088 0.133 -0.005 0.230 0.074 -0.042 -0.045 -0.178 0.040 0.082 0.044 0.036 0.133 -0.192 -0.131 -0.027 -0.088 0.002 -0.354 0.090 0.037 0.002 -0.082 -0.078 -0.083 0.051 0.165 0.200 -0.081 -0.073 -0.017

Importancia 0.133 0.075 -0.053 1 0.024 -0.063 0.183 -0.115 -0.059 0.081 -0.016 -0.029 0.166 0.156 0.020 -0.095 -0.138 -0.117 0.015 -0.189 -0.041 0.057 0.216 -0.083 -0.011 0.095 0.208 0.072 -0.195 0.020 -0.072 0.041 0.039 0.060 0.116 0.082 0.104 -0.034

Nivel de conocimiento0.002 -0.007 0.179 0.024 1 0.135 0.041 0.131 0.132 0.091 0.238 0.138 0.147 0.152 0.153 0.142 0.182 0.165 0.091 0.088 0.081 0.059 0.138 0.124 0.099 -0.082 0.076 0.157 -0.090 -0.129 0.151 -0.061 0.150 0.240 0.389 0.208 -0.099 0.123

Deportes -0.010 0.044 -0.170 -0.063 0.135 1 -0.024 0.387 0.071 -0.096 -0.045 0.038 0.089 0.188 0.412 0.280 0.285 -0.021 0.327 0.139 0.404 0.260 0.070 0.072 -0.083 0.126 0.017 -0.086 0.025 -0.006 0.024 -0.009 -0.106 0.065 0.091 0.178 -0.076 0.153

Caminatas -0.154 -0.096 -0.120 0.183 0.041 -0.024 1 -0.188 0.243 0.302 0.254 0.524 0.536 0.458 0.244 0.247 0.219 0.221 0.004 0.149 0.251 0.342 0.571 -0.183 -0.149 -0.077 0.029 0.115 -0.142 -0.010 0.076 0.093 -0.001 0.069 0.132 0.270 -0.116 0.086

Ceremonias religiosas0.205 -0.043 -0.088 -0.115 0.131 0.387 -0.188 1 -0.123 -0.133 0.187 -0.041 -0.047 -0.032 0.246 0.163 0.164 -0.038 0.353 0.020 0.390 0.135 0.042 -0.004 -0.025 0.119 -0.069 0.065 0.009 0.180 0.015 0.092 -0.142 -0.031 0.018 -0.083 0.042 0.066

Paseos familiares -0.250 -0.154 0.133 -0.059 0.132 0.071 0.243 -0.123 1 0.276 0.110 0.312 0.162 0.266 0.398 0.446 0.305 0.206 0.183 0.269 0.366 0.409 0.191 0.089 -0.187 -0.141 0.082 0.022 -0.006 0.066 -0.004 0.077 0.059 0.153 0.204 0.290 -0.253 0.268

Ver animales y plantas-0.122 0.000 -0.005 0.081 0.091 -0.096 0.302 -0.133 0.276 1 0.326 0.367 0.257 0.369 0.352 0.369 0.339 0.273 0.121 0.339 0.268 0.392 0.274 -0.051 -0.160 -0.017 0.021 0.160 0.104 0.098 -0.140 -0.045 0.029 -0.029 0.029 0.085 -0.080 0.129

Paseos individuales 0.107 -0.103 0.230 -0.016 0.238 -0.045 0.254 0.187 0.110 0.326 1 0.289 0.329 0.317 0.239 0.350 0.409 0.391 0.185 0.048 0.223 0.122 0.389 -0.132 0.067 -0.050 0.010 -0.043 -0.033 0.148 0.022 -0.157 -0.051 -0.004 0.037 0.087 -0.099 0.053

[Glaciar] -0.106 0.009 0.074 -0.029 0.138 0.038 0.524 -0.041 0.312 0.367 0.289 1 0.595 0.591 0.328 0.295 0.161 0.308 -0.100 0.228 0.104 0.382 0.520 -0.089 -0.153 -0.076 0.117 0.032 -0.059 -0.076 0.047 -0.021 0.075 0.114 0.198 0.224 -0.128 0.141

[Super páramo] -0.069 -0.139 -0.042 0.166 0.147 0.089 0.536 -0.047 0.162 0.257 0.329 0.595 1 0.678 0.259 0.198 0.159 0.381 0.065 0.167 0.143 0.312 0.478 -0.046 -0.078 -0.185 0.051 -0.112 -0.046 -0.031 0.130 0.036 0.017 0.087 0.116 0.164 -0.108 0.069

[Páramo] -0.096 -0.192 -0.045 0.156 0.152 0.188 0.458 -0.032 0.266 0.369 0.317 0.591 0.678 1 0.430 0.289 0.161 0.246 0.071 0.284 0.209 0.456 0.550 -0.024 -0.102 -0.087 0.076 -0.089 -0.027 -0.044 0.066 0.138 0.019 0.065 0.110 0.140 -0.083 0.132

[Humedales altoandinos]-0.103 -0.121 -0.178 0.020 0.153 0.412 0.244 0.246 0.398 0.352 0.239 0.328 0.259 0.430 1 0.640 0.533 0.178 0.444 0.261 0.594 0.440 0.360 -0.014 -0.286 0.041 0.065 -0.021 0.022 0.166 0.151 0.230 -0.040 -0.030 0.078 0.249 -0.112 0.252

[Bosques altoandinos]-0.112 -0.051 0.040 -0.095 0.142 0.280 0.247 0.163 0.446 0.369 0.350 0.295 0.198 0.289 0.640 1 0.798 0.237 0.376 0.401 0.511 0.384 0.273 -0.006 -0.112 0.003 -0.008 -0.019 0.022 0.186 0.044 0.069 -0.019 -0.025 0.018 0.052 -0.058 0.048

[Bosques andinos] -0.040 -0.185 0.082 -0.138 0.182 0.285 0.219 0.164 0.305 0.339 0.409 0.161 0.159 0.161 0.533 0.798 1 0.243 0.381 0.322 0.511 0.396 0.259 0.085 -0.099 -0.018 -0.043 -0.066 0.008 0.160 -0.003 -0.051 -0.137 -0.067 0.006 0.055 -0.023 0.039

[Actividad volcánica] -0.152 -0.222 0.044 -0.117 0.165 -0.021 0.221 -0.038 0.206 0.273 0.391 0.308 0.381 0.246 0.178 0.237 0.243 1 0.222 0.309 0.145 0.034 0.122 0.069 0.256 0.037 0.056 -0.068 0.008 -0.017 -0.052 -0.062 0.018 0.050 0.035 0.097 -0.219 0.123

[Inundaciones] -0.043 -0.093 0.036 0.015 0.091 0.327 0.004 0.353 0.183 0.121 0.185 -0.100 0.065 0.071 0.444 0.376 0.381 0.222 1 0.341 0.582 0.191 -0.033 0.121 -0.055 0.164 0.005 -0.064 -0.019 0.129 0.067 0.101 -0.103 -0.098 -0.042 0.028 -0.038 0.151

[Incendios forestales]-0.288 -0.183 0.133 -0.189 0.088 0.139 0.149 0.020 0.269 0.339 0.048 0.228 0.167 0.284 0.261 0.401 0.322 0.309 0.341 1 0.260 0.267 0.048 0.101 -0.073 -0.127 0.020 -0.058 0.013 0.071 -0.145 0.201 0.056 0.072 0.088 -0.088 0.047 -0.071

[Eutroficación] -0.028 -0.104 -0.192 -0.041 0.081 0.404 0.251 0.390 0.366 0.268 0.223 0.104 0.143 0.209 0.594 0.511 0.511 0.145 0.582 0.260 1 0.398 0.231 0.021 -0.217 0.139 -0.123 -0.008 -0.039 0.202 0.010 0.026 -0.176 -0.128 -0.071 0.198 -0.170 0.226

[Deforestación] -0.221 -0.045 -0.131 0.057 0.059 0.260 0.342 0.135 0.409 0.392 0.122 0.382 0.312 0.456 0.440 0.384 0.396 0.034 0.191 0.267 0.398 1 0.457 0.040 -0.244 -0.034 -0.049 -0.092 -0.106 0.117 -0.122 0.041 0.087 0.124 0.215 0.084 0.137 -0.052

[Cambio climático] -0.033 -0.065 -0.027 0.216 0.138 0.070 0.571 0.042 0.191 0.274 0.389 0.520 0.478 0.550 0.360 0.273 0.259 0.122 -0.033 0.048 0.231 0.457 1 -0.211 -0.216 -0.220 -0.141 0.078 -0.034 0.038 0.016 0.026 0.042 0.114 0.283 0.142 -0.171 0.242

$ Entrada -0.165 -0.036 -0.088 -0.083 0.124 0.072 -0.183 -0.004 0.089 -0.051 -0.132 -0.089 -0.046 -0.024 -0.014 -0.006 0.085 0.069 0.121 0.101 0.021 0.040 -0.211 1 0.330 0.262 0.045 -0.288 -0.099 0.226 -0.082 -0.065 -0.057 -0.030 0.021 -0.069 0.219 -0.164

$ pagar por el daño 0.180 0.110 0.002 -0.011 0.099 -0.083 -0.149 -0.025 -0.187 -0.160 0.067 -0.153 -0.078 -0.102 -0.286 -0.112 -0.099 0.256 -0.055 -0.073 -0.217 -0.244 -0.216 0.330 1 0.234 0.017 -0.061 0.011 0.069 0.016 -0.016 0.004 0.047 -0.025 -0.127 0.203 -0.268

Tiempo trabajo 0.161 0.202 -0.354 0.095 -0.082 0.126 -0.077 0.119 -0.141 -0.017 -0.050 -0.076 -0.185 -0.087 0.041 0.003 -0.018 0.037 0.164 -0.127 0.139 -0.034 -0.220 0.262 0.234 1 0.143 0.066 -0.101 0.169 -0.127 -0.124 0.024 -0.100 -0.107 0.006 0.244 -0.084

Importancia 0.069 -0.127 0.090 0.208 0.076 0.017 0.029 -0.069 0.082 0.021 0.010 0.117 0.051 0.076 0.065 -0.008 -0.043 0.056 0.005 0.020 -0.123 -0.049 -0.141 0.045 0.017 0.143 1 0.069 -0.037 0.005 -0.123 -0.116 -0.001 -0.055 0.140 0.237 0.044 -0.032

Conocimiento actual 0.054 0.054 0.037 0.072 0.157 -0.086 0.115 0.065 0.022 0.160 -0.043 0.032 -0.112 -0.089 -0.021 -0.019 -0.066 -0.068 -0.064 -0.058 -0.008 -0.092 0.078 -0.288 -0.061 0.066 0.069 1 0.375 -0.204 -0.020 0.070 0.118 0.114 0.161 0.085 -0.068 0.145

Conocimiento 50 años-0.039 -0.118 0.002 -0.195 -0.090 0.025 -0.142 0.009 -0.006 0.104 -0.033 -0.059 -0.046 -0.027 0.022 0.022 0.008 0.008 -0.019 0.013 -0.039 -0.106 -0.034 -0.099 0.011 -0.101 -0.037 0.375 1 0.029 0.173 0.180 0.097 0.023 -0.125 -0.054 -0.073 0.084

Razon importancia -0.132 -0.121 -0.082 0.020 -0.129 -0.006 -0.010 0.180 0.066 0.098 0.148 -0.076 -0.031 -0.044 0.166 0.186 0.160 -0.017 0.129 0.071 0.202 0.117 0.038 0.226 0.069 0.169 0.005 -0.204 0.029 1 -0.027 0.040 0.071 0.019 0.028 -0.037 0.142 -0.110

Encargado divulgación-0.007 0.038 -0.078 -0.072 0.151 0.024 0.076 0.015 -0.004 -0.140 0.022 0.047 0.130 0.066 0.151 0.044 -0.003 -0.052 0.067 -0.145 0.010 -0.122 0.016 -0.082 0.016 -0.127 -0.123 -0.020 0.173 -0.027 1 0.285 0.131 0.096 0.060 0.111 0.004 0.040

Debería divulgar -0.153 -0.019 -0.083 0.041 -0.061 -0.009 0.093 0.092 0.077 -0.045 -0.157 -0.021 0.036 0.138 0.230 0.069 -0.051 -0.062 0.101 0.201 0.026 0.041 0.026 -0.065 -0.016 -0.124 -0.116 0.070 0.180 0.040 0.285 1 0.045 -0.017 -0.032 -0.073 0.158 -0.090

Conocimiento 0.029 0.022 0.051 0.039 0.150 -0.106 -0.001 -0.142 0.059 0.029 -0.051 0.075 0.017 0.019 -0.040 -0.019 -0.137 0.018 -0.103 0.056 -0.176 0.087 0.042 -0.057 0.004 0.024 -0.001 0.118 0.097 0.071 0.131 0.045 1 0.785 0.691 0.030 0.137 -0.144

Importancia 0.017 -0.038 0.165 0.060 0.240 0.065 0.069 -0.031 0.153 -0.029 -0.004 0.114 0.087 0.065 -0.030 -0.025 -0.067 0.050 -0.098 0.072 -0.128 0.124 0.114 -0.030 0.047 -0.100 -0.055 0.114 0.023 0.019 0.096 -0.017 0.785 1 0.853 0.045 0.023 -0.032

Usos animales/plantas0.009 -0.004 0.200 0.116 0.389 0.091 0.132 0.018 0.204 0.029 0.037 0.198 0.116 0.110 0.078 0.018 0.006 0.035 -0.042 0.088 -0.071 0.215 0.283 0.021 -0.025 -0.107 0.140 0.161 -0.125 0.028 0.060 -0.032 0.691 0.853 1 0.150 0.012 0.023

Importancia 0.014 0.004 -0.081 0.082 0.208 0.178 0.270 -0.083 0.290 0.085 0.087 0.224 0.164 0.140 0.249 0.052 0.055 0.097 0.028 -0.088 0.198 0.084 0.142 -0.069 -0.127 0.006 0.237 0.085 -0.054 -0.037 0.111 -0.073 0.030 0.045 0.150 1 -0.220 0.284

Tipo de creencias -0.038 0.114 -0.073 0.104 -0.099 -0.076 -0.116 0.042 -0.253 -0.080 -0.099 -0.128 -0.108 -0.083 -0.112 -0.058 -0.023 -0.219 -0.038 0.047 -0.170 0.137 -0.171 0.219 0.203 0.244 0.044 -0.068 -0.073 0.142 0.004 0.158 0.137 0.023 0.012 -0.220 1 -0.855

Conocimiento -0.022 -0.062 -0.017 -0.034 0.123 0.153 0.086 0.066 0.268 0.129 0.053 0.141 0.069 0.132 0.252 0.048 0.039 0.123 0.151 -0.071 0.226 -0.052 0.242 -0.164 -0.268 -0.084 -0.032 0.145 0.084 -0.110 0.040 -0.090 -0.144 -0.032 0.023 0.284 -0.855 1

Observaciones 86.000

Suma de los pesos86.000

GL 82.000

R² 0.023

R² ajustado -0.012

MEC 1.114

RMSE 1.055

MAPE 31.538

DW 1.791

Cp 4.000

AIC 13.186

SBC 23.003

PC 1.072

Fuente GL Suma de cuadradosCuadrados medios F Pr > F

Modelo 3 2.189 0.730 0.655 0.582

Error 82 91.346 1.114

Total corregido 85 93.535

Fuente ValorError

estándart Pr > |t|

Límite

inferior

(95%)

Límite

superior

(95%)

Intercepción 3.643 0.826 4.411 < 0.0001 2.000 5.286

Genero 0.272 0.229 1.187 0.239 -0.184 0.729

Edad 0.111 0.187 0.591 0.556 -0.262 0.483

Ocupación -0.017 0.102 -0.171 0.864 -0.220 0.185

61

Estadísticos de bondad del ajuste (Nivel de conocimiento):

Análisis de varianza (Nivel de conocimiento):

Parámetros del modelo (Nivel de conocimiento):

Estadísticos de bondad del ajuste (Deportes):


Suma de los pesos 86.000

GL 82.000

R² 0.035

R² ajustado -0.001

MEC 0.489

RMSE 0.699

MAPE 41.824

DW 1.826

Cp 4.000

AIC -57.633

SBC -47.816

PC 1.059


Modelo 3 1.443 0.481 0.984 0.405

Error 82 40.092 0.489


Fuente Valor Error estándar t Pr > |t| Límite inferior (95%)Límite superior (95%)

Intercepción 1.101 0.547 2.012 0.048 0.012 2.189

Genero 0.030 0.152 0.196 0.845 -0.273 0.332

Edad 0.054 0.124 0.439 0.662 -0.192 0.301

Ocupación 0.116 0.068 1.717 0.090 -0.018 0.250



GL 82.000

R² 0.030

R² ajustado -0.006

MEC 2.730

RMSE 1.652

MAPE 68.485

DW 2.038

Cp 4.000

AIC 90.279

SBC 100.096

PC 1.065

62

Parámetros del modelo (Deportes):

Análisis de varianza (Deportes):

Estadísticos de bondad del ajuste (Caminatas):

Análisis de varianza (Caminatas):

Parámetros del modelo (Caminatas):


Intercepción 4.312 1.293 3.335 0.001 1.740 6.884

Genero -0.093 0.359 -0.260 0.795 -0.808 0.621

Edad -0.016 0.293 -0.054 0.957 -0.599 0.567

Ocupación -0.244 0.160 -1.531 0.130 -0.562 0.073


Modelo 3 6.883 2.294 0.840 0.476

Error 82 223.873 2.730




GL 82.000

R² 0.062

R² ajustado 0.028

MEC 1.874

RMSE 1.369

MAPE 63.937

DW 1.918

Cp 4.000

AIC 57.911

SBC 67.728

PC 1.029


Modelo 3 10.160 3.387 1.807 0.152

Error 82 153.654 1.874



Intercepción 4.363 1.071 4.073 0.000 2.232 6.494

Genero -0.474 0.298 -1.594 0.115 -1.066 0.118

Edad -0.317 0.243 -1.307 0.195 -0.800 0.166

Ocupación -0.212 0.132 -1.601 0.113 -0.475 0.051

63

Estadísticos de bondad del ajuste (Ceremonias religiosas):

Análisis de varianza (Ceremonias religiosas):

Parámetros del modelo (Ceremonias religiosas):

Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos familiares):



GL 82.000

R² 0.051

R² ajustado 0.017

MEC 2.566

RMSE 1.602

MAPE 50.711

DW 2.035

Cp 4.000

AIC 84.958

SBC 94.776

PC 1.041


Modelo 3 11.371 3.790 1.477 0.227

Error 82 210.443 2.566



Intercepción 4.882 1.254 3.895 0.000 2.388 7.376

Genero 0.634 0.348 1.820 0.072 -0.059 1.327

Edad -0.179 0.284 -0.631 0.530 -0.745 0.386

Ocupación -0.121 0.155 -0.782 0.436 -0.429 0.187



GL 82.000

R² 0.090

R² ajustado 0.056

MEC 2.213

RMSE 1.488

MAPE 68.857

DW 1.944

Cp 4.000

AIC 72.230

SBC 82.048

PC 0.999

64

Análisis de varianza (Paseos familiares):

Parámetros del modelo (Paseos familiares):

Estadísticos de bondad del ajuste (Ver animales y plantas):

Análisis de varianza (Ver animales y plantas):

Parámetros del modelo (Ver animales y plantas):


Modelo 3 17.857 5.952 2.689 0.052

Error 82 181.492 2.213



Intercepción 4.596 1.164 3.948 0.000 2.280 6.911

Genero -0.735 0.323 -2.272 0.026 -1.379 -0.092

Edad -0.315 0.264 -1.193 0.236 -0.840 0.210

Ocupación 0.090 0.144 0.626 0.533 -0.196 0.376



GL 82.000

R² 0.015

R² ajustado -0.021

MEC 2.313

RMSE 1.521

MAPE 67.862

DW 1.947

Cp 4.000

AIC 76.007

SBC 85.824

PC 1.081


Modelo 3 2.919 0.973 0.421 0.739

Error 82 189.639 2.313



Intercepción 3.278 1.190 2.754 0.007 0.910 5.645

Genero -0.371 0.331 -1.122 0.265 -1.029 0.287

Edad -0.010 0.270 -0.038 0.969 -0.547 0.526

Ocupación -0.025 0.147 -0.167 0.867 -0.317 0.268

65

Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos individuales):

Análisis de varianza (Paseos individuales):

Parámetros del modelo (Paseos individuales):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Glaciar]):



GL 82.000

R² 0.071

R² ajustado 0.038

MEC 2.147

RMSE 1.465

MAPE 58.596

DW 1.842

Cp 4.000

AIC 69.602

SBC 79.420

PC 1.019


Modelo 3 13.551 4.517 2.104 0.106

Error 82 176.030 2.147



Intercepción 1.872 1.146 1.633 0.106 -0.409 4.152

Genero 0.391 0.319 1.228 0.223 -0.243 1.025

Edad -0.086 0.260 -0.331 0.741 -0.603 0.431

Ocupación 0.295 0.141 2.086 0.040 0.014 0.576



GL 82.000

R² 0.016

R² ajustado -0.020

MEC 2.678

RMSE 1.636

MAPE 78.625

DW 2.096

Cp 4.000

AIC 88.620

SBC 98.437

PC 1.080

66

Análisis de varianza ([Glaciar]):

Parámetros del modelo ([Glaciar]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Super páramo]):

Análisis de varianza ([Super páramo]):

Parámetros del modelo ([Super páramo]):


Modelo 3 3.614 1.205 0.450 0.718

Error 82 219.595 2.678



Intercepción 2.395 1.281 1.870 0.065 -0.153 4.942

Genero -0.319 0.356 -0.896 0.373 -1.027 0.389

Edad 0.080 0.290 0.274 0.785 -0.498 0.657

Ocupación 0.100 0.158 0.636 0.527 -0.214 0.415



GL 82.000

R² 0.033

R² ajustado -0.003

MEC 2.353

RMSE 1.534

MAPE 62.381

DW 2.384

Cp 4.000

AIC 77.510

SBC 87.328

PC 1.062


Modelo 3 6.505 2.168 0.921 0.434

Error 82 192.984 2.353



Intercepción 4.468 1.200 3.722 0.000 2.080 6.856

Genero -0.237 0.334 -0.711 0.479 -0.901 0.426

Edad -0.399 0.272 -1.466 0.146 -0.940 0.142

Ocupación -0.127 0.148 -0.860 0.392 -0.422 0.167

67

Estadísticos de bondad del ajuste ([Páramo]):

Análisis de varianza ([Páramo]):

Parámetros del modelo ([Páramo]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Humedales altoandinos]):



GL 82.000

R² 0.059

R² ajustado 0.025

MEC 2.281

RMSE 1.510

MAPE 66.044

DW 2.231

Cp 4.000

AIC 74.805

SBC 84.622

PC 1.033


Modelo 3 11.749 3.916 1.717 0.170

Error 82 187.007 2.281



Intercepción 5.204 1.182 4.404 < 0.0001 2.853 7.554

Genero -0.324 0.328 -0.986 0.327 -0.977 0.329

Edad -0.541 0.268 -2.020 0.047 -1.074 -0.008

Ocupación -0.157 0.146 -1.078 0.284 -0.447 0.133



GL 82.000

R² 0.080

R² ajustado 0.046

MEC 3.231

RMSE 1.797

MAPE 69.461

DW 1.736

Cp 4.000

AIC 104.759

SBC 114.576

PC 1.010

68

Análisis de varianza ([Humedales altoandinos]):

Parámetros del modelo ([Humedales altoandinos]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques altoandinos]):

Análisis de varianza ([Bosques altoandinos]):

Parámetros del modelo ([Bosques altoandinos]):


Modelo 3 23.027 7.676 2.376 0.076

Error 82 264.927 3.231



Intercepción 7.539 1.406 5.360 < 0.0001 4.742 10.337

Genero -0.463 0.391 -1.185 0.239 -1.241 0.314

Edad -0.551 0.319 -1.727 0.088 -1.185 0.084

Ocupación -0.384 0.174 -2.214 0.030 -0.730 -0.039



GL 82.000

R² 0.015

R² ajustado -0.021

MEC 2.970

RMSE 1.723

MAPE 75.977

DW 2.308

Cp 4.000

AIC 97.525

SBC 107.342

PC 1.081


Modelo 3 3.761 1.254 0.422 0.738

Error 82 243.553 2.970



Intercepción 4.425 1.349 3.281 0.002 1.742 7.108

Genero -0.373 0.375 -0.996 0.322 -1.119 0.372

Edad -0.121 0.306 -0.396 0.693 -0.729 0.487

Ocupación 0.022 0.166 0.133 0.895 -0.309 0.353

69

Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques andinos]):

Análisis de varianza ([Bosques andinos]):

Parámetros del modelo ([Bosques andinos]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Actividad volcánica]):



GL 82.000

R² 0.036

R² ajustado 0.001

MEC 4.080

RMSE 2.020

MAPE 93.920

DW 2.024

Cp 4.000

AIC 124.837

SBC 134.654

PC 1.058


Modelo 3 12.628 4.209 1.032 0.383

Error 82 334.593 4.080



Intercepción 5.457 1.581 3.452 0.001 2.312 8.601

Genero -0.143 0.439 -0.326 0.745 -1.017 0.731

Edad -0.559 0.358 -1.560 0.123 -1.272 0.154

Ocupación 0.046 0.195 0.238 0.813 -0.342 0.434



GL 82.000

R² 0.073

R² ajustado 0.039

MEC 2.407

RMSE 1.551

MAPE 68.201

DW 2.018

Cp 4.000

AIC 79.447

SBC 89.264

PC 1.017

70

Análisis de varianza ([Actividad volcánica]):

Parámetros del modelo ([Actividad volcánica]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Inundaciones]):

Análisis de varianza ([Inundaciones]):

Parámetros del modelo ([Inundaciones]):


Modelo 3 15.551 5.184 2.154 0.100

Error 82 197.379 2.407



Intercepción 5.071 1.214 4.177 < 0.0001 2.656 7.486

Genero -0.484 0.337 -1.434 0.155 -1.155 0.187

Edad -0.574 0.275 -2.086 0.040 -1.121 -0.026

Ocupación -0.053 0.150 -0.354 0.724 -0.351 0.245



GL 82.000

R² 0.010

R² ajustado -0.026

MEC 2.684

RMSE 1.638

MAPE 61.532

DW 1.873

Cp 4.000

AIC 88.810

SBC 98.628

PC 1.086


Modelo 3 2.302 0.767 0.286 0.835

Error 82 220.082 2.684



Intercepción 4.712 1.282 3.676 0.000 2.162 7.262

Genero -0.134 0.356 -0.376 0.708 -0.843 0.575

Edad -0.229 0.291 -0.789 0.433 -0.807 0.349

Ocupación 0.007 0.158 0.043 0.965 -0.308 0.322

71

Estadísticos de bondad del ajuste ([Incendios forestales]):

Análisis de varianza ([Incendios forestales]):

Parámetros del modelo ([Incendios forestales]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Eutroficación]):



GL 82.000

R² 0.118

R² ajustado 0.086

MEC 1.972

RMSE 1.404

MAPE 63.081

DW 2.392

Cp 4.000

AIC 62.317

SBC 72.134

PC 0.968


Modelo 3 21.722 7.241 3.671 0.015

Error 82 161.731 1.972



Intercepción 4.727 1.099 4.301 < 0.0001 2.541 6.913

Genero -0.822 0.305 -2.690 0.009 -1.429 -0.214

Edad -0.376 0.249 -1.508 0.136 -0.871 0.120

Ocupación 0.071 0.136 0.521 0.604 -0.199 0.340



GL 82.000

R² 0.067

R² ajustado 0.033

MEC 3.103

RMSE 1.762

MAPE 66.511

DW 1.539

Cp 4.000

AIC 101.298

SBC 111.115

PC 1.024

72

Análisis de varianza ([Eutroficación]):

Parámetros del modelo ([Eutroficación]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Deforestación]):

Análisis de varianza ([Deforestación]):

Parámetros del modelo ([Deforestación]):


Modelo 3 18.326 6.109 1.968 0.125

Error 82 254.476 3.103



Intercepción 7.106 1.378 5.155 < 0.0001 4.364 9.848

Genero -0.186 0.383 -0.486 0.628 -0.948 0.576

Edad -0.491 0.313 -1.571 0.120 -1.113 0.131

Ocupación -0.376 0.170 -2.212 0.030 -0.715 -0.038



GL 82.000

R² 0.081

R² ajustado 0.048

MEC 2.535

RMSE 1.592

MAPE 74.816

DW 2.079

Cp 4.000

AIC 83.904

SBC 93.722

PC 1.009


Modelo 3 18.354 6.118 2.413 0.073

Error 82 207.879 2.535



Intercepción 5.466 1.246 4.387 < 0.0001 2.988 7.945

Genero -0.777 0.346 -2.245 0.027 -1.466 -0.088

Edad -0.243 0.282 -0.859 0.393 -0.804 0.319

Ocupación -0.254 0.154 -1.651 0.103 -0.560 0.052

73

Estadísticos de bondad del ajuste ([Cambio climático]):

Análisis de varianza ([Cambio climático]):

Parámetros del modelo ([Cambio climático]):

Estadísticos de bondad del ajuste ($ Entrada):



GL 82.000

R² 0.008

R² ajustado -0.028

MEC 3.554

RMSE 1.885

MAPE 92.743

DW 1.736

Cp 4.000

AIC 112.953

SBC 122.770

PC 1.089


Modelo 3 2.323 0.774 0.218 0.884

Error 82 291.409 3.554



Intercepción 3.886 1.475 2.634 0.010 0.952 6.821

Genero -0.140 0.410 -0.342 0.733 -0.956 0.675

Edad -0.233 0.334 -0.697 0.488 -0.898 0.432

Ocupación -0.085 0.182 -0.469 0.641 -0.447 0.277



GL 82.000

R² 0.043

R² ajustado 0.008

MEC 3.425

RMSE 1.851

MAPE 53.997

DW 1.988

Cp 4.000

AIC 109.786

SBC 119.604

PC 1.051

74

Análisis de varianza ($ Entrada):

Parámetros del modelo ($ Entrada):

Estadísticos de bondad del ajuste ($ pagar por el daño):

Análisis de varianza ($ pagar por el daño):

Parámetros del modelo ($ pagar por el daño):


Modelo 3 12.578 4.193 1.224 0.306

Error 82 280.875 3.425



Intercepción 6.739 1.448 4.653 < 0.0001 3.858 9.620

Genero -0.657 0.402 -1.632 0.107 -1.457 0.144

Edad -0.205 0.328 -0.624 0.535 -0.858 0.448

Ocupación -0.199 0.179 -1.115 0.268 -0.555 0.156



GL 82.000

R² 0.047

R² ajustado 0.012

MEC 4.130

RMSE 2.032

MAPE 86.422

DW 1.586

Cp 4.000

AIC 125.883

SBC 135.701

PC 1.046


Modelo 3 16.660 5.553 1.344 0.266

Error 82 338.689 4.130



Intercepción 1.113 1.590 0.700 0.486 -2.050 4.277

Genero 0.752 0.442 1.702 0.093 -0.127 1.631

Edad 0.396 0.361 1.099 0.275 -0.321 1.113

Ocupación 0.099 0.196 0.503 0.616 -0.292 0.489

75

Estadísticos de bondad del ajuste (Tiempo trabajo):

Análisis de varianza (Tiempo trabajo):

Parámetros del modelo (Tiempo trabajo):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia educación ambiental):



GL 82.000

R² 0.152

R² ajustado 0.121

MEC 1.065

RMSE 1.032

MAPE 42.184

DW 1.910

Cp 4.000

AIC 9.336

SBC 19.153

PC 0.931


Modelo 3 15.642 5.214 4.895 0.004

Error 82 87.346 1.065



Intercepción 2.817 0.808 3.488 0.001 1.211 4.424

Genero 0.279 0.224 1.242 0.218 -0.168 0.725

Edad 0.191 0.183 1.041 0.301 -0.174 0.555

Ocupación -0.288 0.100 -2.887 0.005 -0.486 -0.089



GL 82.000

R² 0.025

R² ajustado -0.011

MEC 0.430

RMSE 0.656

MAPE 12.341

DW 1.984

Cp 4.000

AIC -68.734

SBC -58.917

PC 1.070

76

Análisis de varianza (Importancia educación ambiental):

Parámetros del modelo (Importancia educación ambiental):

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento actual):

Análisis de varianza (Conocimiento actual):

Parámetros del modelo (Conocimiento actual):


Modelo 3 0.903 0.301 0.700 0.555

Error 82 35.237 0.430



Intercepción 4.775 0.513 9.310 < 0.0001 3.755 5.796

Genero 0.100 0.143 0.701 0.486 -0.184 0.383

Edad -0.111 0.116 -0.951 0.345 -0.342 0.121

Ocupación 0.037 0.063 0.581 0.563 -0.089 0.163



GL 82.000

R² 0.010

R² ajustado -0.027

MEC 0.815

RMSE 0.903

MAPE 40.993

DW 2.532

Cp 4.000

AIC -13.719

SBC -3.902

PC 1.087


Modelo 3 0.647 0.216 0.265 0.851

Error 82 66.806 0.815



Modelo 3 0.647 0.216 0.265 0.851

Error 82 66.806 0.815


77

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento 50 años):

Análisis de varianza (Conocimiento 50 años):

Parámetros del modelo (Conocimiento 50 años):

Estadísticos de bondad del ajuste (Razón importancia educación ambiental):



GL 82.000

R² 0.017

R² ajustado -0.019

MEC 1.230

RMSE 1.109

MAPE 49.738

DW 2.078

Cp 4.000

AIC 21.698

SBC 31.515

PC 1.079


Modelo 3 1.709 0.570 0.463 0.709

Error 82 100.849 1.230



Intercepción 3.527 0.868 4.065 0.000 1.801 5.254

Genero -0.090 0.241 -0.375 0.709 -0.570 0.389

Edad -0.221 0.197 -1.124 0.264 -0.613 0.170

Ocupación -0.037 0.107 -0.343 0.732 -0.250 0.176



GL 82.000

R² 0.051

R² ajustado 0.016

MEC 2.295

RMSE 1.515

MAPE 44.638

DW 1.527

Cp 4.000

AIC 75.357

SBC 85.175

PC 1.042

78

Análisis de varianza (Razón importancia educación ambiental):

Parámetros del modelo (Razón importancia educación ambiental):

Estadísticos de bondad del ajuste (Encargado divulgación):

Análisis de varianza (Encargado divulgación):

Parámetros del modelo (Encargado divulgación):


Modelo 3 10.020 3.340 1.455 0.233

Error 82 188.212 2.295



Intercepción 6.609 1.185 5.575 < 0.0001 4.251 8.967

Genero -0.443 0.329 -1.345 0.182 -1.098 0.212

Edad -0.385 0.269 -1.432 0.156 -0.920 0.150

Ocupación -0.186 0.146 -1.271 0.207 -0.477 0.105



GL 82.000

R² 0.007

R² ajustado -0.030

MEC 1.415

RMSE 1.190

MAPE 39.015

DW 2.126

Cp 4.000

AIC 33.786

SBC 43.603

PC 1.090


Modelo 3 0.768 0.256 0.181 0.909

Error 82 116.069 1.415



Intercepción 4.295 0.931 4.613 < 0.0001 2.443 6.147

Genero -0.035 0.259 -0.135 0.893 -0.550 0.480

Edad 0.030 0.211 0.143 0.887 -0.390 0.450

Ocupación -0.074 0.115 -0.648 0.519 -0.303 0.154

79

Estadísticos de bondad del ajuste (Debería divulgar):

Análisis de varianza (Debería divulgar):

Parámetros del modelo (Debería divulgar):

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):



GL 82.000

R² 0.036

R² ajustado 0.000

MEC 1.038

RMSE 1.019

MAPE 35.774

DW 2.256

Cp 4.000

AIC 7.088

SBC 16.905

PC 1.059


Modelo 3 3.140 1.047 1.009 0.393

Error 82 85.093 1.038



Intercepción 4.256 0.797 5.340 < 0.0001 2.671 5.842

Genero -0.333 0.221 -1.503 0.137 -0.774 0.108

Edad -0.080 0.181 -0.444 0.658 -0.440 0.279

Ocupación -0.099 0.098 -1.011 0.315 -0.295 0.096



GL 82.000

R² 0.005

R² ajustado -0.031

MEC 0.326

RMSE 0.571

MAPE 30.206

DW 1.957

Cp 4.000

AIC -92.572

SBC -82.754

PC 1.092

80

Análisis de varianza (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):

Parámetros del modelo (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia etnobotánica y etnozoologia):

Análisis de varianza (Importancia etnobotánica y etnozoologia):

Parámetros del modelo (Importancia etnobotánica y etnozoologia):


Modelo 3 0.142 0.047 0.146 0.932

Error 82 26.707 0.326



Intercepción 1.005 0.447 2.250 0.027 0.117 1.893

Genero 0.040 0.124 0.321 0.749 -0.207 0.287

Edad 0.036 0.101 0.352 0.726 -0.166 0.237

Ocupación 0.032 0.055 0.574 0.568 -0.078 0.141



GL 82.000

R² 0.029

R² ajustado -0.007

MEC 0.263

RMSE 0.513

MAPE 24.401

DW 1.809

Cp 4.000

AIC -110.829

SBC -101.012

PC 1.066


Modelo 3 0.634 0.211 0.803 0.496

Error 82 21.598 0.263



Intercepción 0.908 0.402 2.262 0.026 0.109 1.707

Genero 0.036 0.112 0.319 0.751 -0.186 0.258

Edad 0.009 0.091 0.104 0.918 -0.172 0.191

Ocupación 0.075 0.050 1.504 0.136 -0.024 0.173

81

Estadísticos de bondad del ajuste (Usos animales/plantas):

Análisis de varianza (Usos animales/plantas):

Parámetros del modelo (Usos animales/plantas):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia espiritualidad y/o creencias):



GL 82.000

R² 0.044

R² ajustado 0.009

MEC 0.598

RMSE 0.774

MAPE 26.548

DW 1.895

Cp 4.000

AIC -40.252

SBC -30.435

PC 1.049


Modelo 3 2.278 0.759 1.269 0.291

Error 82 49.071 0.598



Intercepción 0.510 0.605 0.843 0.402 -0.694 1.714

Genero 0.049 0.168 0.290 0.773 -0.286 0.383

Edad 0.073 0.137 0.531 0.597 -0.200 0.346

Ocupación 0.146 0.075 1.949 0.055 -0.003 0.294



GL 82.000

R² 0.007

R² ajustado -0.029

MEC 1.797

RMSE 1.340

MAPE 50.069

DW 2.135

Cp 4.000

AIC 54.292

SBC 64.109

PC 1.090

82

Análisis de varianza (Importancia espiritualidad y/o creencias):

Parámetros del modelo (Importancia espiritualidad y/o creencias):

Estadísticos de bondad del ajuste (Tipo de creencias):

Análisis de varianza (Tipo de creencias):

Parámetros del modelo (Tipo de creencias):


Modelo 3 1.050 0.350 0.195 0.900

Error 82 147.323 1.797



Intercepción 4.145 1.049 3.952 0.000 2.059 6.231

Genero 0.013 0.291 0.043 0.966 -0.567 0.592

Edad -0.044 0.238 -0.186 0.853 -0.517 0.429

Ocupación -0.098 0.129 -0.753 0.453 -0.355 0.160



GL 82.000

R² 0.017

R² ajustado -0.019

MEC 2.282

RMSE 1.511

MAPE 63.984

DW 2.135

Cp 4.000

AIC 74.861

SBC 84.678

PC 1.079


Modelo 3 3.197 1.066 0.467 0.706

Error 82 187.128 2.282



Intercepción 3.800 1.182 3.215 0.002 1.449 6.152

Genero -0.132 0.328 -0.401 0.689 -0.785 0.522

Edad 0.236 0.268 0.881 0.381 -0.297 0.769

Ocupación -0.062 0.146 -0.424 0.673 -0.352 0.228

83

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):

Análisis de varianza (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):

Parámetros del modelo (Conocimiento espiritualidad y/o creencias):

K-means

Evolución de las varianzas:



GL 82.000

R² 0.006

R² ajustado -0.031

MEC 0.225

RMSE 0.474

MAPE 32.120

DW 1.846

Cp 4.000

AIC -124.540

SBC -114.723

PC 1.091


Modelo 3 0.108 0.036 0.160 0.923

Error 82 18.415 0.225



Intercepción 1.562 0.371 4.213 < 0.0001 0.825 2.300

Genero -0.024 0.103 -0.231 0.818 -0.229 0.181

Edad -0.054 0.084 -0.639 0.525 -0.221 0.114

Ocupación -0.016 0.046 -0.355 0.723 -0.107 0.075

Varianza\Clases 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Intraclase 58.707 53.474 52.240 49.568 48.692 45.961 49.668 46.388 45.477

Interclases 12.673 17.906 19.140 21.812 22.688 25.419 21.712 24.992 25.903

Total 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380 71.380

84

Resumen de la optimización:

Estadísticos para cada iteración:

Repetición IteraciónVarianza intraclase inicialVarianza intraclase finalln(Determinante(W))

1 5 70.396 49.556 145.614

2 5 71.023 50.170 145.697

3 5 70.744 52.120 146.466

4 5 70.547 50.146 145.124

5 5 70.930 49.146 146.046

6 5 72.098 48.692 144.780

7 4 72.305 48.211 145.107

8 4 70.342 49.617 144.924

9 4 71.386 48.510 144.913

10 4 70.573 49.058 144.982

IteraciónVarianza intraclaseTraza(W)ln(Determinante(W))Lambda de Wilks

0 72.098 5767.818 150.307 0.075

1 52.929 4234.345 146.884 0.002

2 51.133 4090.602 145.858 0.001

3 49.925 3994.001 145.036 0.000

4 49.108 3928.628 144.583 0.000

144

145

146

147

148

149

150

151

0 1 2 3 4 5

ln(D

ete

rmin

an

te(W

))

Iteración

ln(Determinante(W))

85

Centroides iniciales de las clases:

Centroides de las clases:

Distancias entre los centroides de las clases:

Objetos centrales:

Distancias entre los objetos centrales:

Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento

1 4.222 1.722 3.111 1.778 4.944 1.944 2.444 2.556 2.389 2.333 2.222 2.889 3.000 3.333 2.111 3.611 2.722 3.889 2.611 2.778 4.833 3.333 2.944 4.722 2.611 2.833 3.778 3.722 3.111 1.278 1.111 1.278 3.444 4.389 1.278

2 4.471 1.588 3.294 2.588 4.588 3.059 2.647 3.529 2.529 2.824 3.235 4.353 4.000 3.765 2.294 3.647 2.471 4.412 2.941 2.882 4.176 3.647 2.882 4.706 2.353 2.176 3.765 4.353 3.353 1.235 1.118 1.118 3.529 4.059 1.294

3 4.125 1.688 2.938 2.125 4.750 2.938 3.000 3.438 1.875 2.375 2.188 3.625 3.500 4.125 2.813 4.063 2.688 4.063 2.375 2.500 4.500 4.063 3.000 4.500 2.500 2.750 4.688 4.000 3.313 1.188 1.125 1.063 3.500 3.938 1.375

4 4.438 1.625 3.688 2.188 5.125 2.688 2.563 2.938 2.563 2.688 3.125 4.438 3.813 4.125 2.750 4.250 2.438 4.500 3.000 2.750 4.750 4.188 2.938 4.688 2.438 2.688 4.438 4.250 2.938 1.313 1.313 1.188 3.938 3.875 1.313

5 4.500 1.700 3.900 1.800 5.900 2.900 2.300 3.700 2.700 2.200 2.200 4.800 3.800 3.500 2.300 3.500 2.200 4.700 2.900 3.000 4.300 4.300 3.400 4.900 2.600 2.900 5.100 4.100 3.200 1.300 1.400 1.400 4.300 4.400 1.300

6 4.444 1.556 4.000 1.444 4.667 3.556 2.556 2.111 2.889 2.556 2.333 4.778 3.111 2.667 2.111 3.778 2.444 3.778 3.111 2.222 4.444 3.000 2.889 4.778 2.333 2.222 3.667 4.444 3.444 1.333 1.333 1.556 4.222 4.333 1.333

Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimientoSuma de los pesosVarianza intraclase

1 3.667 1.917 3.083 1.417 5.333 2.333 2.500 3.500 1.667 2.417 2.000 3.500 4.167 4.667 4.333 4.917 3.750 4.250 1.917 1.500 5.167 5.750 3.000 4.583 2.083 2.750 4.750 4.417 3.167 1.250 1.167 1.000 3.333 4.250 1.250 12.000 46.144

2 4.524 1.381 2.333 1.333 3.857 1.905 1.667 1.952 1.429 1.619 1.476 1.619 1.476 1.286 1.381 2.333 1.619 2.000 1.286 1.286 4.524 4.571 2.810 4.714 2.619 2.667 3.571 3.905 3.190 1.286 1.238 1.143 3.381 4.238 1.190 21.000 44.043

3 5.000 1.667 2.889 4.333 3.556 3.667 4.333 4.667 5.444 5.333 5.444 5.333 4.667 4.556 4.556 3.111 3.778 4.000 4.222 5.556 3.778 4.000 2.667 5.000 2.333 2.556 4.000 3.889 3.333 1.333 1.333 1.444 4.333 3.889 1.333 9.000 72.500

4 4.286 1.929 4.214 2.500 5.500 3.143 2.500 2.714 3.214 3.643 3.500 4.786 3.214 3.071 2.071 4.000 2.143 4.857 3.286 3.714 3.786 1.643 2.786 4.714 2.786 2.571 3.929 4.643 3.214 1.286 1.286 1.571 4.429 3.429 1.643 14.000 58.176

5 4.438 1.563 4.750 1.875 5.563 2.875 2.938 3.000 1.875 2.000 2.563 5.125 4.250 5.188 1.938 4.938 2.500 5.500 3.688 2.438 5.313 3.250 3.438 4.875 2.313 2.750 3.875 3.625 2.938 1.063 1.063 1.000 3.563 4.250 1.375 16.000 41.396

6 4.214 1.643 3.286 1.929 5.929 3.357 2.714 3.786 2.571 1.571 2.071 5.214 4.929 4.643 1.857 4.143 2.429 5.571 3.357 3.357 4.286 3.429 3.143 4.357 2.571 2.286 5.500 4.357 3.500 1.429 1.214 1.357 3.786 4.643 1.143 14.000 42.286

1 2 3 4 5 6

1 0 7.713 9.543 7.317 5.384 5.560

2 7.713 0 12.500 8.482 8.943 9.040

3 9.543 12.500 0 7.387 8.997 8.518

4 7.317 8.482 7.387 0 4.910 4.949

5 5.384 8.943 8.997 4.910 0 3.503

6 5.560 9.040 8.518 4.949 3.503 0

Clase ImportanciaNivel de conocimientoDeportes CaminatasCeremonias religiosasPaseos familiaresVer animales y plantasPaseos individuales[Glaciar] [Super páramo] [Páramo][Humedales altoandinos][Bosques altoandinos][Bosques andinos][Actividad volcánica][Inundaciones][Incendios forestales][Eutroficación][Deforestación][Cambio climático]$ Entrada$ pagar por el dañoTiempo trabajo ImportanciaConocimiento actualConocimiento 50 añosRazon importanciaEncargado divulgaciónDebería divulgarConocimiento ImportanciaUsos animales/plantasImportanciaTipo de creenciasConocimiento

1 (Armenia) 5.000 2.000 4.000 1.000 6.000 2.000 3.000 5.000 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 6.000 5.000 3.000 4.000 1.000 2.000 7.000 6.000 3.000 4.000 1.000 3.000 6.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 2.000 5.000 1.000

2 (Ibagué) 5.000 1.000 2.000 1.000 3.000 2.000 1.000 2.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 2.000 2.000 1.000 1.000 1.000 1.000 7.000 6.000 4.000 5.000 2.000 2.000 4.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 2.000 5.000 1.000

3 (Turista) 5.000 2.000 1.000 6.000 3.000 4.000 2.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 6.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 6.000 3.000 6.000 4.000 5.000 1.000 1.000 3.000 4.000 4.000 1.000 1.000 1.000 4.000 5.000 1.000

4 (Armenia) 5.000 2.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 2.000 3.000 3.000 3.000 3.000 3.000 2.000 1.000 3.000 5.000 4.000 3.000 4.000 5.000 3.000 2.000 1.000 1.000 5.000 5.000 1.000

5 (Turista) 5.000 3.000 5.000 1.000 6.000 4.000 2.000 3.000 1.000 2.000 3.000 6.000 4.000 5.000 1.000 6.000 3.000 5.000 4.000 2.000 6.000 4.000 4.000 5.000 3.000 2.000 2.000 5.000 4.000 1.000 1.000 1.000 5.000 5.000 2.000

6 (Pereira) 5.000 2.000 2.000 1.000 6.000 4.000 3.000 5.000 1.000 2.000 3.000 6.000 4.000 5.000 2.000 5.000 1.000 6.000 3.000 4.000 5.000 5.000 3.000 4.000 2.000 3.000 5.000 5.000 3.000 1.000 1.000 1.000 5.000 5.000 1.000

1 (Armenia) 2 (Ibagué) 3 (Turista) 4 (Armenia) 5 (Turista) 6 (Pereira)

1 (Armenia) 0 11.358 13.229 11.747 9.592 7.874

2 (Ibagué) 11.358 0 16.186 10.909 12.288 12.124

3 (Turista) 13.229 16.186 0 11.533 13.077 11.533

4 (Armenia) 11.747 10.909 11.533 0 9.487 9.381

5 (Turista) 9.592 12.288 13.077 9.487 0 6.633

6 (Pereira) 7.874 12.124 11.533 9.381 6.633 0

Resultados por objeto:

Observación ClaseDistancia al centroide

Armenia 1 5.334

Armenia 1 4.911

Armenia 2 6.238

Armenia 1 6.592

Armenia 3 8.641

Armenia 4 5.317

Armenia 5 6.384

Armenia 2 7.989

Armenia 2 6.769

Armenia 2 6.741

Armenia 2 5.973

Armenia 2 6.284

Armenia 2 5.332

Armenia 5 6.865

Armenia 3 8.386

Armenia 1 7.231

Armenia 2 8.745

Armenia 4 9.942

Armenia 2 5.443

Armenia 3 9.615

Armenia 2 6.522

Armenia 4 7.735

Armenia 2 5.957

Turista 4 7.308

Turista 5 6.295

Turista 6 6.836

Turista 6 6.504

Turista 1 5.350

Turista 5 4.704

Turista 6 5.253

Turista 4 7.170

Turista 6 5.518

Turista 5 6.491

Turista 6 7.542

Turista 1 6.528

Turista 3 7.909

Turista 3 6.848

Turista 1 5.926

Turista 2 5.745

Turista 3 6.254

Turista 6 7.369

Turista 2 7.375

Manizales 5 5.184

Manizales 5 5.351

Manizales 5 5.969

Manizales 1 8.522

Manizales 4 6.151

Manizales 4 6.947

Manizales 5 7.203

Manizales 6 5.966

Manizales 5 4.988

Manizales 5 5.938

Manizales 6 5.466

Manizales 4 8.700

Manizales 5 6.215

Manizales 4 5.579

Manizales 4 7.298

Manizales 5 6.073

Manizales 5 6.114

Ibagué 2 4.802

Ibagué 3 7.226

Ibagué 2 5.439

Ibagué 2 4.462

Ibagué 2 6.318

Ibagué 5 8.201

Ibagué 2 7.041

Ibagué 6 7.083

Ibagué 1 7.219

Ibagué 2 7.811

Ibagué 1 6.876

Ibagué 2 7.061

Ibagué 3 8.609

Ibagué 2 6.234

Pereira 4 7.567

Pereira 4 8.348

Pereira 4 6.885

Pereira 6 4.554

Pereira 1 7.277

Pereira 1 5.287

Pereira 6 5.239

Pereira 3 8.226

Pereira 4 6.632

Pereira 6 6.460

Pereira 6 6.061

Pereira 5 6.773

Pereira 6 7.012

87

ANCOVA

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia):

Análisis de varianza (Importancia):

Parámetros del modelo (Importancia):



GL 78.000

R² 0.128

R² ajustado 0.049

MEC 1.046

RMSE 1.023

MAPE 28.981

DW 2.004

Cp 8.000

AIC 11.489

SBC 31.124

PC 1.051


Modelo 7 11.930 1.704 1.629 0.140

Error 78 81.605 1.046



Intercepción 4.364 0.849 5.140 < 0.0001 2.674 6.054

Genero 0.294 0.223 1.318 0.191 -0.150 0.737

Edad 0.063 0.186 0.342 0.733 -0.306 0.433

Ocupación -0.113 0.107 -1.063 0.291 -0.325 0.099

Origen-Armenia -0.154 0.322 -0.478 0.634 -0.796 0.488

Origen-Ibagué -0.159 0.362 -0.439 0.662 -0.879 0.562

Origen-Manizales -0.509 0.353 -1.443 0.153 -1.210 0.193

Origen-Pereira -1.066 0.378 -2.822 0.006 -1.818 -0.314

Origen-Turista 0.000 0.000

88

Estadísticos de bondad del ajuste (Nivel de conocimiento):

Análisis de varianza (Nivel de conocimiento):

Parámetros del modelo (Nivel de conocimiento):

Estadísticos de bondad del ajuste (Deportes):


Modelo 7 5.722 0.817 1.780 0.103

Error 78 35.813 0.459



Intercepción 1.378 0.562 2.451 0.016 0.259 2.498

Genero 0.013 0.148 0.086 0.931 -0.281 0.307

Edad 0.094 0.123 0.764 0.447 -0.151 0.339

Ocupación 0.103 0.071 1.457 0.149 -0.038 0.243

Origen-Armenia -0.388 0.214 -1.817 0.073 -0.813 0.037

Origen-Ibagué -0.566 0.240 -2.361 0.021 -1.043 -0.089

Origen-Manizales -0.580 0.234 -2.483 0.015 -1.045 -0.115

Origen-Pereira -0.157 0.250 -0.627 0.533 -0.655 0.341




GL 78.000

R² 0.157

R² ajustado 0.081

MEC 2.495

RMSE 1.580

MAPE 61.229

DW 2.207

Cp 8.000

AIC 86.231

SBC 105.866

PC 1.016



GL 78.000

R² 0.138

R² ajustado 0.060

MEC 0.459

RMSE 0.678

MAPE 38.218

DW 2.048

Cp 8.000

AIC -59.340

SBC -39.705

PC 1.039

89

Análisis de varianza (Deportes):

Parámetros del modelo (Deportes):

Estadísticos de bondad del ajuste (Caminatas):

Análisis de varianza (Caminatas):


Modelo 7 36.147 5.164 2.070 0.057

Error 78 194.609 2.495



Intercepción 3.457 1.311 2.637 0.010 0.847 6.066

Genero -0.085 0.344 -0.246 0.806 -0.770 0.600

Edad 0.082 0.286 0.288 0.774 -0.488 0.653

Ocupación -0.078 0.165 -0.473 0.637 -0.406 0.250

Origen-Armenia -0.415 0.498 -0.835 0.407 -1.407 0.576

Origen-Ibagué -0.635 0.559 -1.136 0.260 -1.747 0.478

Origen-Manizales 1.129 0.544 2.073 0.041 0.045 2.212

Origen-Pereira 0.311 0.583 0.533 0.595 -0.850 1.472




GL 78.000

R² 0.105

R² ajustado 0.025

MEC 1.880

RMSE 1.371

MAPE 62.936

DW 1.985

Cp 8.000

AIC 61.886

SBC 81.521

PC 1.079


Modelo 7 17.185 2.455 1.306 0.259

Error 78 146.629 1.880


90

Parámetros del modelo (Caminatas):

Estadísticos de bondad del ajuste (Ceremonias religiosas):

Análisis de varianza (Ceremonias religiosas):

Parámetros del modelo (Ceremonias religiosas):


Intercepción 4.507 1.138 3.961 0.000 2.242 6.773

Genero -0.473 0.299 -1.583 0.117 -1.067 0.122

Edad -0.237 0.249 -0.954 0.343 -0.732 0.258

Ocupación -0.195 0.143 -1.363 0.177 -0.479 0.090

Origen-Armenia -0.818 0.432 -1.892 0.062 -1.678 0.043

Origen-Ibagué -0.342 0.485 -0.706 0.482 -1.308 0.623


Origen-Pereira -0.414 0.506 -0.817 0.417 -1.421 0.594




GL 78.000

R² 0.116

R² ajustado 0.037

MEC 2.514

RMSE 1.586

MAPE 47.685

DW 2.120

Cp 8.000

AIC 86.892

SBC 106.527

PC 1.065


Modelo 7 25.704 3.672 1.460 0.194

Error 78 196.110 2.514



Intercepción 4.030 1.316 3.063 0.003 1.410 6.650

Genero 0.619 0.345 1.793 0.077 -0.068 1.307

Edad -0.068 0.288 -0.237 0.813 -0.641 0.504

Ocupación 0.020 0.165 0.121 0.904 -0.309 0.349

Origen-Armenia -0.388 0.500 -0.777 0.440 -1.383 0.607

Origen-Ibagué -0.024 0.561 -0.042 0.966 -1.141 1.093

Origen-Manizales 0.483 0.546 0.883 0.380 -0.605 1.570

Origen-Pereira 0.896 0.586 1.530 0.130 -0.270 2.061


91

Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos familiares):

Análisis de varianza (Paseos familiares):

Parámetros del modelo (Paseos familiares):

Estadísticos de bondad del ajuste (Ver animales y plantas):



GL 78.000

R² 0.186

R² ajustado 0.113

MEC 2.080

RMSE 1.442

MAPE 61.196

DW 2.147

Cp 8.000

AIC 70.592

SBC 90.227

PC 0.981


Modelo 7 37.098 5.300 2.548 0.020

Error 78 162.251 2.080



Intercepción 4.003 1.197 3.344 0.001 1.620 6.386

Genero -0.738 0.314 -2.349 0.021 -1.363 -0.112

Edad -0.160 0.262 -0.610 0.544 -0.680 0.361

Ocupación 0.231 0.150 1.540 0.128 -0.068 0.531

Origen-Armenia -1.018 0.455 -2.240 0.028 -1.923 -0.113

Origen-Ibagué -0.529 0.510 -1.037 0.303 -1.545 0.487


Origen-Pereira 0.193 0.533 0.362 0.719 -0.868 1.253




GL 78.000

R² 0.041

R² ajustado -0.045

MEC 2.367

RMSE 1.538

MAPE 65.225

DW 2.000

Cp 8.000

AIC 81.699

SBC 101.334

PC 1.155

92

Análisis de varianza (Ver animales y plantas):

Parámetros del modelo (Ver animales y plantas):

Estadísticos de bondad del ajuste (Paseos individuales):

Análisis de varianza (Paseos individuales):


Modelo 7 7.940 1.134 0.479 0.847

Error 78 184.618 2.367



Intercepción 2.920 1.277 2.287 0.025 0.378 5.462

Genero -0.369 0.335 -1.100 0.275 -1.036 0.298

Edad 0.041 0.279 0.148 0.883 -0.514 0.597

Ocupación 0.048 0.160 0.301 0.764 -0.271 0.367

Origen-Armenia -0.260 0.485 -0.536 0.593 -1.225 0.705

Origen-Ibagué -0.281 0.544 -0.517 0.607 -1.365 0.802


Origen-Pereira 0.129 0.568 0.227 0.821 -1.002 1.260




GL 78.000

R² 0.161

R² ajustado 0.085

MEC 2.040

RMSE 1.428

MAPE 52.865

DW 1.999

Cp 8.000

AIC 68.914

SBC 88.549

PC 1.011


Modelo 7 30.466 4.352 2.134 0.050

Error 78 159.115 2.040


93

Parámetros del modelo (Paseos individuales):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Glaciar]):

Análisis de varianza ([Glaciar]):

Parámetros del modelo ([Glaciar]):


Intercepción 1.154 1.185 0.974 0.333 -1.206 3.514

Genero 0.379 0.311 1.219 0.226 -0.240 0.999

Edad 0.055 0.259 0.213 0.832 -0.460 0.571

Ocupación 0.427 0.149 2.868 0.005 0.131 0.723

Origen-Armenia -0.770 0.450 -1.711 0.091 -1.666 0.126

Origen-Ibagué 0.041 0.505 0.082 0.935 -0.965 1.047


Origen-Pereira 0.665 0.527 1.261 0.211 -0.385 1.715




GL 78.000

R² 0.052

R² ajustado -0.033

MEC 2.712

RMSE 1.647

MAPE 72.458

DW 2.185

Cp 8.000

AIC 93.418

SBC 113.052

PC 1.142


Modelo 7 11.640 1.663 0.613 0.744

Error 78 211.569 2.712



Intercepción 1.922 1.367 1.406 0.164 -0.800 4.643

Genero -0.329 0.359 -0.918 0.362 -1.043 0.385

Edad 0.175 0.299 0.587 0.559 -0.419 0.770

Ocupación 0.187 0.172 1.088 0.280 -0.155 0.528

Origen-Armenia -0.515 0.519 -0.993 0.324 -1.549 0.518

Origen-Ibagué 0.045 0.583 0.077 0.939 -1.115 1.205


Origen-Pereira 0.485 0.608 0.797 0.428 -0.726 1.696


94

Estadísticos de bondad del ajuste ([Super páramo]):

Análisis de varianza ([Super páramo]):

Parámetros del modelo ([Super páramo]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Páramo]):



GL 78.000

R² 0.059

R² ajustado -0.025

MEC 2.406

RMSE 1.551

MAPE 62.568

DW 2.452

Cp 8.000

AIC 83.120

SBC 102.755

PC 1.134


Modelo 7 11.795 1.685 0.700 0.672

Error 78 187.693 2.406



Intercepción 4.476 1.287 3.477 0.001 1.913 7.039

Genero -0.248 0.338 -0.733 0.466 -0.920 0.425

Edad -0.387 0.281 -1.375 0.173 -0.947 0.173

Ocupación -0.141 0.162 -0.870 0.387 -0.462 0.181

Origen-Armenia -0.052 0.489 -0.107 0.915 -1.026 0.921

Origen-Ibagué 0.363 0.549 0.662 0.510 -0.730 1.456


Origen-Pereira 0.267 0.573 0.465 0.643 -0.874 1.407




GL 78.000

R² 0.065

R² ajustado -0.019

MEC 2.382

RMSE 1.543

MAPE 66.059

DW 2.238

Cp 8.000

AIC 82.245

SBC 101.880

PC 1.127

95

Análisis de varianza ([Páramo]):

Parámetros del modelo ([Páramo]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Humedales altoandinos]):

Análisis de varianza ([Humedales altoandinos]):


Modelo 7 12.962 1.852 0.777 0.608

Error 78 185.794 2.382



Intercepción 5.315 1.281 4.149 < 0.0001 2.764 7.865

Genero -0.336 0.336 -1.000 0.321 -1.005 0.333

Edad -0.528 0.280 -1.888 0.063 -1.086 0.029

Ocupación -0.167 0.161 -1.036 0.303 -0.487 0.153

Origen-Armenia -0.090 0.486 -0.184 0.854 -1.058 0.879

Origen-Ibagué -0.187 0.546 -0.343 0.732 -1.274 0.900


Origen-Pereira 0.057 0.570 0.100 0.920 -1.077 1.192




GL 78.000

R² 0.354

R² ajustado 0.296

MEC 2.385

RMSE 1.544

MAPE 52.759

DW 2.346

Cp 8.000

AIC 82.349

SBC 101.984

PC 0.779


Modelo 7 101.935 14.562 6.106 < 0.0001

Error 78 186.018 2.385


96

Parámetros del modelo ([Humedales altoandinos]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques altoandinos]):

Análisis de varianza ([Bosques altoandinos]):

Parámetros del modelo ([Bosques altoandinos]):


Intercepción 6.843 1.282 5.339 < 0.0001 4.291 9.394

Genero -0.466 0.336 -1.385 0.170 -1.135 0.204

Edad -0.280 0.280 -0.999 0.321 -0.837 0.278

Ocupación -0.150 0.161 -0.929 0.356 -0.470 0.171

Origen-Armenia -1.963 0.487 -4.033 0.000 -2.932 -0.994

Origen-Ibagué -1.908 0.546 -3.492 0.001 -2.996 -0.820


Origen-Pereira -0.279 0.570 -0.490 0.626 -1.415 0.856




GL 78.000

R² 0.136

R² ajustado 0.058

MEC 2.741

RMSE 1.655

MAPE 65.265

DW 2.620

Cp 8.000

AIC 94.307

SBC 113.942

PC 1.042


Modelo 7 33.546 4.792 1.749 0.110

Error 78 213.768 2.741



Intercepción 4.054 1.374 2.951 0.004 1.319 6.789

Genero -0.374 0.361 -1.036 0.303 -1.091 0.344

Edad 0.038 0.300 0.128 0.899 -0.559 0.636

Ocupación 0.159 0.172 0.922 0.359 -0.184 0.502

Origen-Armenia -1.183 0.522 -2.267 0.026 -2.222 -0.144

Origen-Ibagué -1.231 0.586 -2.102 0.039 -2.397 -0.065


Origen-Pereira -0.252 0.611 -0.413 0.681 -1.469 0.965


97

Estadísticos de bondad del ajuste ([Bosques andinos]):

Análisis de varianza ([Bosques andinos]):

Parámetros del modelo ([Bosques andinos]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Actividad volcánica]):



GL 78.000

R² 0.228

R² ajustado 0.159

MEC 3.435

RMSE 1.853

MAPE 74.703

DW 2.483

Cp 8.000

AIC 113.719

SBC 133.354

PC 0.930


Modelo 7 79.319 11.331 3.299 0.004

Error 78 267.901 3.435



Intercepción 4.870 1.538 3.166 0.002 1.808 7.932

Genero -0.161 0.404 -0.398 0.691 -0.964 0.643

Edad -0.345 0.336 -1.025 0.308 -1.014 0.324

Ocupación 0.247 0.193 1.281 0.204 -0.137 0.632

Origen-Armenia -1.403 0.584 -2.402 0.019 -2.566 -0.240

Origen-Ibagué -2.027 0.656 -3.091 0.003 -3.332 -0.721


Origen-Pereira -0.012 0.684 -0.018 0.986 -1.375 1.350




GL 78.000

R² 0.102

R² ajustado 0.021

MEC 2.452

RMSE 1.566

MAPE 66.445

DW 2.089

Cp 8.000

AIC 84.738

SBC 104.373

PC 1.082

98

Análisis de varianza ([Actividad volcánica]):

Parámetros del modelo ([Actividad volcánica]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Inundaciones]):

Análisis de varianza ([Inundaciones]):


Modelo 7 21.671 3.096 1.263 0.280

Error 78 191.259 2.452



Intercepción 4.994 1.300 3.842 0.000 2.406 7.581

Genero -0.485 0.341 -1.422 0.159 -1.164 0.194

Edad -0.554 0.284 -1.952 0.055 -1.120 0.011

Ocupación -0.054 0.163 -0.333 0.740 -0.379 0.270

Origen-Armenia -0.140 0.494 -0.283 0.778 -1.122 0.843

Origen-Ibagué 0.529 0.554 0.954 0.343 -0.574 1.632


Origen-Pereira 0.198 0.578 0.343 0.733 -0.953 1.349




GL 78.000

R² 0.202

R² ajustado 0.131

MEC 2.274

RMSE 1.508

MAPE 50.468

DW 2.199

Cp 8.000

AIC 78.255

SBC 97.890

PC 0.961


Modelo 7 45.013 6.430 2.828 0.011

Error 78 177.371 2.274


99

Parámetros del modelo ([Inundaciones]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Incendios forestales]):

Análisis de varianza ([Incendios forestales]):

Parámetros del modelo ([Incendios forestales]):


Intercepción 3.544 1.252 2.832 0.006 1.053 6.036

Genero -0.100 0.328 -0.304 0.762 -0.754 0.554

Edad -0.074 0.273 -0.270 0.788 -0.618 0.471

Ocupación 0.223 0.157 1.420 0.159 -0.090 0.536

Origen-Armenia -0.949 0.475 -1.996 0.049 -1.895 -0.002

Origen-Ibagué -0.052 0.534 -0.097 0.923 -1.114 1.011


Origen-Pereira 0.152 0.557 0.274 0.785 -0.956 1.261




GL 78.000

R² 0.163

R² ajustado 0.088

MEC 1.968

RMSE 1.403

MAPE 60.425

DW 2.527

Cp 8.000

AIC 65.835

SBC 85.470

PC 1.008


Modelo 7 29.934 4.276 2.173 0.046

Error 78 153.519 1.968



Intercepción 5.152 1.164 4.425 < 0.0001 2.834 7.470

Genero -0.840 0.306 -2.750 0.007 -1.448 -0.232

Edad -0.317 0.254 -1.246 0.216 -0.824 0.189

Ocupación 0.048 0.146 0.327 0.745 -0.243 0.339

Origen-Armenia -0.636 0.442 -1.438 0.154 -1.516 0.244

Origen-Ibagué -0.704 0.496 -1.419 0.160 -1.692 0.284


Origen-Pereira -0.342 0.518 -0.661 0.511 -1.374 0.689


100

Estadísticos de bondad del ajuste ([Eutroficación]):

Análisis de varianza ([Eutroficación]):

Parámetros del modelo ([Eutroficación]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Deforestación]):



GL 78.000

R² 0.351

R² ajustado 0.293

MEC 2.270

RMSE 1.507

MAPE 50.477

DW 2.010

Cp 8.000

AIC 78.111

SBC 97.746

PC 0.782


Modelo 7 95.728 13.675 6.024 < 0.0001

Error 78 177.074 2.270



Intercepción 5.765 1.251 4.610 < 0.0001 3.275 8.255

Genero -0.205 0.328 -0.625 0.534 -0.858 0.448

Edad -0.196 0.273 -0.717 0.475 -0.740 0.348

Ocupación -0.079 0.157 -0.502 0.617 -0.391 0.234

Origen-Armenia -1.697 0.475 -3.575 0.001 -2.643 -0.752

Origen-Ibagué -1.190 0.533 -2.233 0.028 -2.252 -0.129


Origen-Pereira 0.804 0.556 1.445 0.153 -0.304 1.911




GL 78.000

R² 0.192

R² ajustado 0.120

MEC 2.343

RMSE 1.531

MAPE 64.985

DW 2.348

Cp 8.000

AIC 80.834

SBC 100.469

PC 0.974

101

Análisis de varianza ([Deforestación]):

Parámetros del modelo ([Deforestación]):

Estadísticos de bondad del ajuste ([Cambio climático]):

Análisis de varianza ([Cambio climático]):


Modelo 7 43.462 6.209 2.650 0.016

Error 78 182.771 2.343



Intercepción 4.606 1.270 3.625 0.001 2.077 7.135

Genero -0.775 0.333 -2.326 0.023 -1.439 -0.112

Edad -0.111 0.278 -0.398 0.692 -0.663 0.442

Ocupación -0.081 0.159 -0.509 0.613 -0.399 0.236

Origen-Armenia -0.673 0.482 -1.395 0.167 -1.634 0.287

Origen-Ibagué -0.574 0.542 -1.060 0.292 -1.653 0.504


Origen-Pereira 0.402 0.565 0.712 0.479 -0.723 1.528




GL 78.000

R² 0.113

R² ajustado 0.033

MEC 3.342

RMSE 1.828

MAPE 81.036

DW 1.856

Cp 8.000

AIC 111.360

SBC 130.995

PC 1.069


Modelo 7 33.081 4.726 1.414 0.212

Error 78 260.652 3.342


102

Parámetros del modelo ([Cambio climático]):

Estadísticos de bondad del ajuste ($ Entrada):

Análisis de varianza ($ Entrada):

Parámetros del modelo ($ Entrada):


Intercepción 4.141 1.517 2.729 0.008 1.120 7.161

Genero -0.173 0.398 -0.435 0.665 -0.966 0.620

Edad -0.102 0.332 -0.309 0.758 -0.762 0.558

Ocupación -0.033 0.190 -0.174 0.862 -0.412 0.346

Origen-Armenia -1.050 0.576 -1.823 0.072 -2.197 0.097

Origen-Ibagué -1.824 0.647 -2.821 0.006 -3.112 -0.537


Origen-Pereira -0.321 0.675 -0.476 0.636 -1.665 1.023




GL 78.000

R² 0.081

R² ajustado -0.001

MEC 3.457

RMSE 1.859

MAPE 53.470

DW 2.095

Cp 8.000

AIC 114.286

SBC 133.921

PC 1.107


Modelo 7 23.781 3.397 0.983 0.450

Error 78 269.673 3.457



Intercepción 6.982 1.543 4.524 < 0.0001 3.909 10.054

Genero -0.644 0.405 -1.591 0.116 -1.450 0.162

Edad -0.289 0.337 -0.858 0.394 -0.961 0.382

Ocupación -0.280 0.194 -1.444 0.153 -0.665 0.106

Origen-Armenia 0.505 0.586 0.862 0.391 -0.661 1.672

Origen-Ibagué 0.855 0.658 1.300 0.198 -0.455 2.165


Origen-Pereira -0.099 0.687 -0.144 0.886 -1.465 1.268


103

Estadísticos de bondad del ajuste ($ pagar por el daño):

Análisis de varianza ($ pagar por el daño):

Parámetros del modelo ($ pagar por el daño):

Estadísticos de bondad del ajuste (Tiempo trabajo):



GL 78.000

R² 0.249

R² ajustado 0.182

MEC 3.421

RMSE 1.849

MAPE 71.351

DW 1.895

Cp 8.000

AIC 113.366

SBC 133.000

PC 0.905


Modelo 7 88.547 12.650 3.698 0.002

Error 78 266.801 3.421



Intercepción 2.232 1.535 1.454 0.150 -0.824 5.288

Genero 0.783 0.403 1.943 0.056 -0.019 1.585

Edad 0.200 0.335 0.596 0.553 -0.468 0.868

Ocupación -0.149 0.193 -0.774 0.441 -0.533 0.234

Origen-Armenia 0.833 0.583 1.429 0.157 -0.327 1.994

Origen-Ibagué 1.642 0.654 2.509 0.014 0.339 2.945


Origen-Pereira -0.894 0.683 -1.309 0.194 -2.254 0.465




GL 78.000

R² 0.253

R² ajustado 0.186

MEC 0.986

RMSE 0.993

MAPE 37.873

DW 2.181

Cp 8.000

AIC 6.398

SBC 26.033

PC 0.900

104

Análisis de varianza (Tiempo trabajo):

Parámetros del modelo (Tiempo trabajo):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia educación ambiental):

Análisis de varianza (Importancia educación ambiental):


Modelo 7 26.073 3.725 3.777 0.001

Error 78 76.915 0.986



Intercepción 2.619 0.824 3.178 0.002 0.978 4.260

Genero 0.317 0.216 1.465 0.147 -0.114 0.747

Edad 0.150 0.180 0.834 0.407 -0.208 0.509

Ocupación -0.282 0.103 -2.727 0.008 -0.488 -0.076

Origen-Armenia 0.193 0.313 0.616 0.540 -0.430 0.816

Origen-Ibagué 0.719 0.351 2.048 0.044 0.020 1.419


Origen-Pereira -0.293 0.367 -0.800 0.426 -1.023 0.437




GL 78.000

R² 0.061

R² ajustado -0.024

MEC 0.435

RMSE 0.660

MAPE 11.708

DW 2.049

Cp 8.000

AIC -63.951

SBC -44.316

PC 1.132


Modelo 7 2.197 0.314 0.721 0.654

Error 78 33.943 0.435


105

Parámetros del modelo (Importancia educación ambiental):

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento actual):

Análisis de varianza (Conocimiento actual):

Parámetros del modelo (Conocimiento actual):


Intercepción 4.669 0.548 8.529 < 0.0001 3.579 5.759

Genero 0.111 0.144 0.771 0.443 -0.175 0.397

Edad -0.134 0.120 -1.120 0.266 -0.372 0.104

Ocupación 0.040 0.069 0.582 0.562 -0.097 0.177

Origen-Armenia 0.193 0.208 0.926 0.357 -0.221 0.607

Origen-Ibagué 0.242 0.233 1.036 0.303 -0.223 0.706


Origen-Pereira -0.003 0.244 -0.013 0.990 -0.488 0.482




GL 78.000

R² 0.040

R² ajustado -0.046

MEC 0.830

RMSE 0.911

MAPE 39.370

DW 2.609

Cp 8.000

AIC -8.429

SBC 11.206

PC 1.157


Modelo 7 2.719 0.388 0.468 0.855

Error 78 64.734 0.830



Intercepción 1.882 0.756 2.490 0.015 0.377 3.388

Genero 0.122 0.198 0.614 0.541 -0.273 0.517

Edad 0.083 0.165 0.503 0.617 -0.246 0.412

Ocupación 0.035 0.095 0.369 0.713 -0.154 0.224

Origen-Armenia 0.030 0.287 0.104 0.918 -0.542 0.601

Origen-Ibagué 0.361 0.322 1.119 0.267 -0.281 1.002


Origen-Pereira -0.181 0.336 -0.538 0.592 -0.851 0.489


106

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento 50 años):

Análisis de varianza (Conocimiento 50 años):

Parámetros del modelo (Conocimiento 50 años):

Estadísticos de bondad del ajuste (Razón importancia):



GL 78.000

R² 0.142

R² ajustado 0.065

MEC 1.128

RMSE 1.062

MAPE 44.633

DW 2.354

Cp 8.000

AIC 17.961

SBC 37.596

PC 1.034


Modelo 7 14.575 2.082 1.846 0.090

Error 78 87.984 1.128



Intercepción 2.966 0.881 3.365 0.001 1.211 4.721

Genero -0.070 0.231 -0.302 0.763 -0.530 0.391

Edad -0.293 0.193 -1.521 0.132 -0.676 0.091

Ocupación -0.003 0.111 -0.032 0.975 -0.224 0.217

Origen-Armenia 0.821 0.335 2.453 0.016 0.155 1.487

Origen-Ibagué 0.835 0.376 2.222 0.029 0.087 1.583


Origen-Pereira 0.496 0.392 1.264 0.210 -0.285 1.276




GL 78.000

R² 0.054

R² ajustado -0.031

MEC 2.404

RMSE 1.551

MAPE 44.519

DW 1.530

Cp 8.000

AIC 83.049

SBC 102.683

PC 1.140

107

Análisis de varianza (Razón importancia):

Parámetros del modelo (Razón importancia):

Estadísticos de bondad del ajuste (Encargado divulgación):

Análisis de varianza (Encargado divulgación):


Modelo 7 10.694 1.528 0.635 0.725

Error 78 187.538 2.404



Intercepción 6.436 1.287 5.001 < 0.0001 3.874 8.998

Genero -0.444 0.338 -1.314 0.193 -1.116 0.229

Edad -0.363 0.281 -1.290 0.201 -0.923 0.197

Ocupación -0.155 0.162 -0.960 0.340 -0.477 0.167

Origen-Armenia -0.090 0.489 -0.184 0.854 -1.063 0.883

Origen-Ibagué -0.048 0.549 -0.087 0.931 -1.140 1.044


Origen-Pereira 0.124 0.573 0.216 0.829 -1.016 1.264




GL 78.000

R² 0.038

R² ajustado -0.048

MEC 1.440

RMSE 1.200

MAPE 38.268

DW 2.234

Cp 8.000

AIC 38.987

SBC 58.622

PC 1.159


Modelo 7 4.484 0.641 0.445 0.871

Error 78 112.353 1.440


108

Parámetros del modelo (Encargado divulgación):

Estadísticos de bondad del ajuste (Debería divulgar):

Análisis de varianza (Debería divulgar):

Parámetros del modelo (Debería divulgar):


Intercepción 4.249 0.996 4.265 < 0.0001 2.266 6.232

Genero -0.045 0.261 -0.171 0.864 -0.565 0.476

Edad 0.074 0.218 0.338 0.736 -0.360 0.507

Ocupación -0.040 0.125 -0.324 0.747 -0.289 0.208

Origen-Armenia -0.278 0.378 -0.736 0.464 -1.031 0.475

Origen-Ibagué -0.572 0.425 -1.346 0.182 -1.417 0.274


Origen-Pereira 0.007 0.443 0.017 0.987 -0.875 0.890




GL 78.000

R² 0.156

R² ajustado 0.080

MEC 0.955

RMSE 0.977

MAPE 33.407

DW 2.435

Cp 8.000

AIC 3.648

SBC 23.283

PC 1.017


Modelo 7 13.738 1.963 2.055 0.058

Error 78 74.494 0.955



Intercepción 4.750 0.811 5.856 < 0.0001 3.135 6.365

Genero -0.305 0.213 -1.431 0.156 -0.728 0.119

Edad -0.076 0.177 -0.431 0.668 -0.429 0.276

Ocupación -0.151 0.102 -1.484 0.142 -0.354 0.052

Origen-Armenia -0.538 0.308 -1.748 0.084 -1.151 0.075

Origen-Ibagué -0.034 0.346 -0.098 0.922 -0.722 0.655


Origen-Pereira -1.053 0.361 -2.918 0.005 -1.772 -0.335


109

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):

Análisis de varianza (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):

Parámetros del modelo (Conocimiento etnobotánica y etnozoologia):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia etnobotánica y etnozoologia):



GL 78.000

R² 0.038

R² ajustado -0.048

MEC 0.331

RMSE 0.575

MAPE 29.400

DW 1.970

Cp 8.000

AIC -87.468

SBC -67.834

PC 1.159


Modelo 7 1.027 0.147 0.443 0.872

Error 78 25.822 0.331



Intercepción 1.118 0.478 2.341 0.022 0.167 2.068

Genero 0.045 0.125 0.359 0.721 -0.205 0.294

Edad 0.042 0.104 0.403 0.688 -0.166 0.250

Ocupación 0.019 0.060 0.314 0.754 -0.100 0.138

Origen-Armenia -0.165 0.181 -0.911 0.365 -0.526 0.196

Origen-Ibagué 0.058 0.204 0.284 0.777 -0.347 0.463


Origen-Pereira -0.207 0.212 -0.976 0.332 -0.630 0.216




GL 78.000

R² 0.071

R² ajustado -0.012

MEC 0.265

RMSE 0.515

MAPE 24.080

DW 1.873

Cp 8.000

AIC -106.699

SBC -87.064

PC 1.119

110

Análisis de varianza (Importancia etnobotánica y etnozoologia):

Parámetros del modelo (Importancia etnobotánica y etnozoologia):

Estadísticos de bondad del ajuste (Usos animales/plantas):

Análisis de varianza (Usos animales/plantas):


Modelo 7 1.585 0.226 0.855 0.546

Error 78 20.648 0.265



Intercepción 1.048 0.427 2.454 0.016 0.198 1.898

Genero 0.043 0.112 0.387 0.700 -0.180 0.266

Edad 0.017 0.093 0.183 0.855 -0.169 0.203

Ocupación 0.064 0.054 1.190 0.238 -0.043 0.170

Origen-Armenia -0.208 0.162 -1.282 0.204 -0.531 0.115

Origen-Ibagué -0.071 0.182 -0.391 0.697 -0.434 0.291


Origen-Pereira -0.321 0.190 -1.692 0.095 -0.700 0.057




GL 78.000

R² 0.064

R² ajustado -0.020

MEC 0.616

RMSE 0.785

MAPE 28.244

DW 1.944

Cp 8.000

AIC -34.008

SBC -14.373

PC 1.128


Modelo 7 3.269 0.467 0.758 0.624

Error 78 48.080 0.616


111

Parámetros del modelo (Usos animales/plantas):

Estadísticos de bondad del ajuste (Importancia espiritualidad y/o creencias):

Análisis de varianza (Importancia espiritualidad y/o creencias):

Parámetros del modelo (Importancia espiritualidad y/o creencias):


Intercepción 0.579 0.652 0.888 0.377 -0.719 1.876

Genero 0.052 0.171 0.303 0.763 -0.289 0.392

Edad 0.094 0.142 0.663 0.509 -0.189 0.378

Ocupación 0.153 0.082 1.867 0.066 -0.010 0.316

Origen-Armenia -0.251 0.247 -1.013 0.314 -0.743 0.242

Origen-Ibagué -0.261 0.278 -0.941 0.350 -0.814 0.292


Origen-Pereira -0.233 0.290 -0.802 0.425 -0.810 0.345




GL 78.000

R² 0.082

R² ajustado 0.000

MEC 1.746

RMSE 1.321

MAPE 47.051

DW 2.265

Cp 8.000

AIC 55.542

SBC 75.177

PC 1.106


Modelo 7 12.170 1.739 0.996 0.441

Error 78 136.202 1.746



Intercepción 3.502 1.097 3.193 0.002 1.318 5.685

Genero 0.008 0.288 0.029 0.977 -0.565 0.581

Edad 0.068 0.240 0.283 0.778 -0.409 0.545

Ocupación 0.025 0.138 0.179 0.858 -0.249 0.299

Origen-Armenia -0.594 0.416 -1.427 0.158 -1.423 0.235

Origen-Ibagué -0.153 0.468 -0.328 0.744 -1.084 0.778


Origen-Pereira 0.454 0.488 0.930 0.355 -0.518 1.425


112

Estadísticos de bondad del ajuste (Tipo de creencias):

Análisis de varianza (Tipo de creencias):

Parámetros del modelo (Tipo de creencias):

Estadísticos de bondad del ajuste (Conocimiento):



GL 78.000

R² 0.057

R² ajustado -0.027

MEC 2.300

RMSE 1.517

MAPE 61.703

DW 2.143

Cp 8.000

AIC 79.247

SBC 98.882

PC 1.136


Modelo 7 10.896 1.557 0.677 0.691

Error 78 179.429 2.300



Intercepción 4.128 1.259 3.279 0.002 1.622 6.634

Genero -0.133 0.330 -0.401 0.689 -0.790 0.525

Edad 0.152 0.275 0.551 0.583 -0.396 0.699

Ocupación -0.146 0.158 -0.926 0.357 -0.461 0.168

Origen-Armenia 0.561 0.478 1.173 0.244 -0.391 1.512

Origen-Ibagué 0.473 0.537 0.881 0.381 -0.596 1.541


Origen-Pereira -0.020 0.560 -0.035 0.972 -1.135 1.095




GL 78.000

R² 0.151

R² ajustado 0.075

MEC 0.202

RMSE 0.449

MAPE 27.434

DW 1.998

Cp 8.000

AIC -130.101

SBC -110.467

PC 1.023

113

Análisis de varianza (Conocimiento):

Parámetros del modelo (Conocimiento):


Modelo 7 2.794 0.399 1.980 0.068

Error 78 15.729 0.202



Intercepción 1.402 0.373 3.761 0.000 0.660 2.144

Genero -0.019 0.098 -0.192 0.848 -0.214 0.176

Edad -0.014 0.081 -0.173 0.863 -0.176 0.148

Ocupación 0.028 0.047 0.591 0.556 -0.065 0.121

Origen-Armenia -0.291 0.142 -2.053 0.043 -0.572 -0.009

Origen-Ibagué -0.270 0.159 -1.702 0.093 -0.587 0.046


Origen-Pereira -0.087 0.166 -0.527 0.600 -0.417 0.243


114

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia turismo y/o entretenimiento Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Nivel de conocimiento turismo y/o entretenimiento

Media Estimada Marginal de importancia turismo y/o entretenimiento Media Estimada Marginal de conocimiento de turismo y/o entretenimiento

Genero

Edad

Ocupación

Origen-ArmeniaOrigen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia turismo y/o entretenimiento / Coeficientes estandarizados


0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

Armenia Ibagué Manizales Pereira Turista

Import

ancia

Origen

Medias(Importancia turismo y/o entretenimiento) -Origen

GeneroEdad

Ocupación

Origen-ArmeniaOrigen-IbaguéOrigen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Nivel de conocimiento / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5


Niv

el de c

onocim

iento

Origen

Medias(Nivel de conocimiento) - Origen

115

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Deportes Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Caminatas

Media Estimada Marginal de conocimiento de deportes en el PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de conocimiento de deportes en el PNN Los Nevados

Genero

Edad

OcupaciónOrigen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-PereiraOrigen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Deportes / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5


Deport

es

Origen

Medias(Deportes) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-ManizalesOrigen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Caminatas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3


Cam

inata

s

Origen

Medias(Caminatas) - Origen

116

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Ceremonias religiosas Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Paseos familiares

Media Estimada Marginal de Ceremonias religiosas en PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de paseos familiares en el PNN Los Nevados

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Ceremonias religiosas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6

7


Cere

monia

s r

elig

iosas

Origen

Medias(Ceremonias religiosas) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-ManizalesOrigen-PereiraOrigen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Paseos familiares / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


Paseos fam

ilia

res

Origen

Medias(Paseos familiares) - Origen

117

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Ver animales y plantas Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Paseos individuales

Media Estimada Marginal de ver animales y plantas en PNN Los Nevados Media Estimada Marginal de paseos individuales en PNN Los Nevados

Genero

Edad Ocupación


Origen-Manizales


-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Ver animales y plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


Ver

anim

ale

s y

pla

nta

s

Origen

Medias(Ver animales y plantas) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-IbaguéOrigen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Paseos individuales / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5


Paseos in

div

iduale

s

Origen

Medias(Paseos individuales) - Origen

118

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Glaciar Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Super páramo

Media Estimada Marginal de glaciar Media Estimada Marginal de super páramo

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia


Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Glaciar] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


[Gla

cia

r]

Origen

Medias([Glaciar]) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Super páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


[Super

pára

mo]

Origen

Medias([Super páramo]) - Origen

119

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Bosques altoandinos Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Páramos

Media Estimada Marginal de bosques altoandinos Media Estimada Marginal de bosques altoandinos

Genero

Edad

Ocupación

Origen-ArmeniaOrigen-IbaguéOrigen-Manizales


-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Páramo] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

2.7

2.8


[Pára

mo]

Origen

Medias([Páramo]) - Origen

Genero

Edad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Bosques altoandinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5


[Bosques a

ltoandin

os]

Origen

Medias([Bosques altoandinos]) - Origen

120

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Bosques andinos Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Humedales altoandinos

Media Estimada Marginal de bosques andinos Media Estimada Marginal de humedales altoandinos

GeneroEdad Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Humedales altoandinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6


[Hum

edale

s a

ltoandin

os]

Origen

Medias([Humedales altoandinos]) - Origen

GeneroEdad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Bosques andinos] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5


[Bosques a

ndin

os]

Origen

Medias([Bosques andinos]) - Origen

121

. Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Actividad volcánica Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Inundaciones

Media Estimada Marginal de actividad volcánica Media Estimada Marginal de inundaciones

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


[Activid

ad v

olc

ánic

a]

Origen

Medias([Actividad volcánica]) - Origen

Genero Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales


-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Inundaciones] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

Genero

Edad

OcupaciónOrigen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales


-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Actividad volcánica] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6


[Inundacio

nes]

Origen

Medias([Inundaciones]) - Origen

122

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Incendios forestales Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Eutroficación

Media Estimada Marginal de incendios forestales Media Estimada Marginal de eutroficación

Genero

Edad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Incendios forestales] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


[Incendio

s fore

sta

les]

Origen

Medias([Incendios forestales]) - Origen


Origen-Armenia

Origen-Ibagué


Origen-Turista

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Eutroficación] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6


[Eutr

oficació

n]

Origen

Medias([Eutroficación]) - Origen

123

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Deforestación Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Cambio climático

Media Estimada Marginal de deforestación Media Estimada Marginal de cambio climático

Genero

Edad Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Deforestación] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


[Defo

resta

ció

n]

Origen

Medias([Deforestación]) - Origen


Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

[Cambio climático] / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


[Cam

bio

clim

ático]

Origen

Medias([Cambio climático]) - Origen

124

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Precio de entrada Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Pago por el daño

Media Estimada Marginal de precio de entrada Media Estimada Marginal de pago por el daño

Genero

Edad

Ocupación



Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

$ Entrada / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6


$ E

ntr

ada

Origen

Medias($ Entrada) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué


Origen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

$ pagar por el daño / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

1

2

3

4

5

6


$ p

agar

por

el daño

Origen

Medias($ pagar por el daño) - Origen

125

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Tiempo de trabajo Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia edu. ambiental

Media Estimada Marginal de tiempo de trabajo Media Estimada Marginal de importancia educación ambiental

GeneroEdad

Ocupación

Origen-Armenia


Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Tiempo trabajo / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


Tie

mpo tra

bajo

Origen

Medias(Tiempo trabajo) - Origen

Genero

Edad

OcupaciónOrigen-ArmeniaOrigen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia educación ambiental / Coeficientes estandarizados


4.35

4.4

4.45

4.5

4.55

4.6

4.65

4.7

4.75

4.8

4.85

4.9


Import

ancia

Origen

Medias(Importancia educación ambiental) - Origen

126

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento actual . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento hace 50 años

Media Estimada Marginal de conocimiento actual Media Estimada Marginal de conocimiento hace 50 años

Genero Edad OcupaciónOrigen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento actual / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3


Conocim

iento

actu

al

Origen

Medias(Conocimiento actual) - Origen

Genero

Edad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento 50 años / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5


Conocim

iento

50 a

ños

Origen

Medias(Conocimiento 50 años) - Origen

127

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Razón importancia educación ambiental . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Encargado divulgación

Media Estimada Marginal de razón de importancia educación ambiental Media Estimada Marginal de razón de encargado de divulgación

Genero EdadOcupación


Origen-ManizalesOrigen-PereiraOrigen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Razon importancia / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

3.95

4

4.05

4.1

4.15

4.2

4.25

4.3

4.35

4.4


Razon im

port

ancia

Origen

Medias(Razon importancia) - Origen

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales


-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Encargado divulgación / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

3.4

3.5

3.6

3.7

3.8

3.9

4

4.1

4.2

4.3

4.4


Encarg

ado d

ivulg

ació

n

Origen

Medias(Encargado divulgación) - Origen

128

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Debería divulgar Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento etnobotánico y

etnozoologia

Media Estimada Marginal debería divulgar Media Estimada Marginal conocimiento etnobotánica y etnozoologia

Genero

Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.7

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Debería divulgar / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4


Deberí

a d

ivulg

ar

Origen

Medias(Debería divulgar) - Origen


Origen-Armenia

Origen-Ibagué


Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento etnobotanica y etnozoologia / Coeficientes estandarizados


0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6


Conocim

iento

Origen

Medias(Conocimiento etnobotanica y etnozoologia) -Origen

129

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia etnobotánica y zoología Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Usos animales/plantas

Media Estimada Marginal importancia etnobotánica y zoología Media Estimada Marginal usos animales/plantas

Genero Edad

Ocupación

Origen-Armenia


Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia etnobotanica y etnozoologia/ Coeficientes estandarizados


0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6


Import

ancia

Origen

Medias(Importancia etnobotanica y etnozoologia) -Origen

GeneroEdad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Usos animales/plantas / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6


Usos a

nim

ale

s/p

lanta

s

Origen

Medias(Usos animales/plantas) - Origen

130

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Importancia espiritualidad y/o creencias . Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Tipo de creencias

Media Estimada Marginal importancia espiritualidad y/o creencias Media Estimada Marginal tipo de creencias

GeneroEdad Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué


Origen-Turista

-0.6

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Importancia espiritualidad y/o creencias/ Coeficientes estandarizados


0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5


Import

ancia

Origen

Medias(Importancia espiritualidad y/o creencias) -Origen

Genero

Edad

Ocupación


Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.5

-0.4

-0.3

-0.2

-0.1

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Tipo de creencias / Coeficientes estandarizados(Interv. de conf. 95%)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5


Tip

o d

e c

reencia

s

Origen

Medias(Tipo de creencias) - Origen

131

Resultados ANCOVA variables demográficas vs. Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares

Media Estimada Marginal conocimientos creencias, mitos y/o cuentos populares

Genero Edad

Ocupación

Origen-Armenia

Origen-Ibagué

Origen-Manizales

Origen-Pereira

Origen-Turista

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

Coeficie

nte

s e

sta

ndarizados

Variable

Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares / Coeficientes estandarizados


0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8


Conocim

iento

Origen

Medias(Conocimiento creencias, mitos y/o cuentos populares) - Origen

132

133

PCA

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje

Gráfico de sedimentación

Importancia

Nivel de conocimient

o

Deportes

Caminatas


Paseos familiaresVer animales

y plantas

Paseos individuales

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(19.5

6 %

)

F1 (23.45 %)

Variables (ejes F1 y F2: 43.02 %)

Variables activas

[Glaciar][Super páramo]

[Páramo]

[Humedales altoandinos]

[Bosques altoandinos]

[Bosques andinos]

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(26.0

5 %

)

F1 (50.79 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


[Actividad volcánica]

[Inundaciones]

[Incendios forestales][Eutroficació

n]

[Deforestación]

[Cambio climático]

$ Entrada$ pagar por el daño

Tiempo trabajo

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(20.6

3 %

)

F1 (25.71 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


134

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Conocimiento actual

Conocimiento 50 años

Razon importancia

Encargado divulgación

Debería divulgar

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(21.4

9 %

)

F1 (26.24 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Conocimiento

Importancia

Usos animales/pl

antas

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(10.5

6 %

)

F1 (85.15 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje

Gráfico de sedimentaciónImportancia

Tipo de creencias

Conocimiento

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(29.1

1 %

)

F1 (66.14 %)


Variables activas

135

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Nivel de conocimie

nto

Deportes

Caminatas


Paseos familiares

Ver animales y

plantas

Paseos individuale

s

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(19.5

6 %

)

F1 (23.45 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Páramo]

[Humedales

altoandinos]

[Bosques altoandino

s]

[Bosques andinos]

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(26.0

5 %

)

F1 (50.79 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Inundaciones]

[Incendios forestales][Eutroficaci

ón]

[Deforestación]

[Cambio climático]


Tiempo trabajo

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(20.6

3 %

)

F1 (25.71 %)


Variables activas

136

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Conocimiento actual


Razon importanci

a


Debería divulgar

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(21.4

9 %

)

F1 (26.24 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Conocimiento

Importancia

Usos animales/p

lantas

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(10.5

6 %

)

F1 (85.15 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje

Gráfico de sedimentación Importancia

Tipo de creencias

Conocimiento

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(29.1

1 %

)

F1 (66.14 %)


Variables activas

137

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Nivel de conocimie

nto

Deportes

Caminatas


Paseos familiares

Ver animales y

plantas

Paseos individuale

s

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(19.5

6 %

)

F1 (23.45 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Páramo]

[Humedales

altoandinos]

[Bosques altoandino

s]

[Bosques andinos]

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(26.0

5 %

)

F1 (50.79 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Inundaciones]

[Incendios forestales][Eutroficaci

ón]

[Deforestación]

[Cambio climático]


Tiempo trabajo

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(20.6

3 %

)

F1 (25.71 %)


Variables activas

138

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Conocimiento

actualConocimiento 50

años

Razon importanc

ia

Encargado

divulgación

Debería divulgar

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(21.4

9 %

)

F1 (26.24 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Conocimiento

Importancia

Usos animales/

plantas

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(10.5

6 %

)

F1 (85.15 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Tipo de creencias

Conocimiento

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(29.1

1 %

)

F1 (66.14 %)


Variables activas

139

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Nivel de conocimie

nto

Deportes

Caminatas

Ceremonias

religiosas

Paseos familiares

Ver animales y

plantas

Paseos individual

es

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(19.5

6 %

)

F1 (23.45 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Páramo]

[Humedales

altoandinos]

[Bosques altoandino

s]

[Bosques andinos]

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(26.0

5 %

)

F1 (50.79 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 F9

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje



[Inundaciones]

[Incendios forestales][Eutroficac

ión]

[Deforestación]

[Cambio climático]


Tiempo trabajo

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(20.6

3 %

)

F1 (25.71 %)


Variables activas

140

0

20

40

60

80

100

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

F1 F2 F3 F4 F5 F6V

aria

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Importancia

Conocimiento actual


Razon importanci

a


Debería divulgar

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(21.4

9 %

)

F1 (26.24 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Conocimiento

Importancia

Usos animales/p

lantas

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(10.5

6 %

)

F1 (85.15 %)


Variables activas

0

20

40

60

80

100

0

0.5

1

1.5

2

2.5

F1 F2 F3

Varia

bili

dad a

cum

ula

da (

%)

Valo

r pro

pio

eje


Tipo de creencias

Conocimiento

-1

-0.75

-0.5

-0.25

0

0.25

0.5

0.75

1

-1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1

F2

(29.1

1 %

)

F1 (66.14 %)


Variables activas

141

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Valoración e identificación de servicios ecosistémicos