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ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
VALOR DEL SUELO POR EL MÉTODO DE CAPITALIZACIÓN DE RENTAS
UTILIZANDO PROGRAMACIÓN LINEAL EN EL PREDIO MARBELLA,
MUNICIPIO DE SASAIMA – CUNDINAMARCA
OSCAR IVAN MORENO GIRALDO
EDGAR MAURICIO PRIETO HERNADEZ
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERIA
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS
BOGOTÁ D.C.
FEBRERO DE 2019
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
VALOR DEL SUELO POR EL MÉTODO DE CAPITALIZACIÓN DE RENTAS
UTILIZANDO PROGRAMACIÓN LINEAL EN EL PREDIO MARBELLA,
MUNICIPIO DE SASAIMA – CUNDINAMARCA
OSCAR IVAN MORENO GIRALDO
Ingeniero Forestal
20181117027
EDGAR MAURICIO PRIETO HERNÁNDEZ
Ingeniero Forestal
20181117032
Trabajo de grado presentado como requisito para optar el titulo de especialistas en
Avalúos
Revisor:
Oscar Torres
Ingeniero Catastral y Geodesta
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERIA
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS
BOGOTÁ D.C.
FEBRERO DE 2019
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
Nota de aceptación
_____________________________________________
_____________________________________________
_____________________________________________
_____________________________________________
_____________________________________________
Revisor
Bogotá D.C. Febrero de 2019
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
“Las ideas emitidas por los autores son de exclusiva responsabilidad y no
expresan necesariamente opiniones de la Universidad”
(Artículo 117, Acuerdo 029 de 1998)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
Prohibida la reproducción total o parcial de este trabajo de grado sin la
autorización de sus autores.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
Dedicatoria
El esfuerzo, sacrificios y compromiso de este nuevo logro personal, se los dedico
con mucho cariño a mis padres, hermanos, familiares cercanos y a las personas
que de una u otra manera me ayudaron en el proceso, también le dedico este
logro con mucho cariño a mi novia Ana María Alfonso por su apoyo, motivación y
compañía incondicionales.
__________________________________________
Ing. Mauricio Prieto Hernández
Alicia Cruz, Cuya tenacidad y confianza son y serán motivo de crecimiento
persona, espiritual y académico
A mi Familia por sus esfuerzos, amor e incondicionalidad los cuales me brindan la
fuerza para seguir trabajando en mejorar
__________________________________________
Ing. Oscar Moreno Giraldo
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
AGRADECIMIENTOS
Los autores del presente trabajo presentamos los más sinceros agradecimientos a
los profesores de la especialización en avalúos, por brindarnos nuevos
conocimientos que nos serán de bastante provecho en nuestro futuro ejercicio
como valuadores; especialmente queremos mencionar a los profesores Henry
Zúñiga Palma, Jaime Silva Herrera y Daniel Cárdenas Arenas. También
agradecemos a nuestra alma máter por acogernos nuevamente en sus
instalaciones que nos han servido para el crecimiento académico y personal.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCIÓN .................................................................................................... 1
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ..................................................................... 3
JUSTIFICACIÓN ..................................................................................................... 4
OBJETIVOS ............................................................................................................ 5
OBJETIVO GENERAL ......................................................................................... 5
OBJETIVOS ESPECIFICOS ................................................................................ 5
MARCO DE REFERENCIA ..................................................................................... 6
MARCO TEORICO .............................................................................................. 6
Teoría trabajo del valor ..................................................................................... 6
Teoría subjetiva del valor .................................................................................. 6
Teoría de la renta ............................................................................................. 6
MARCO CONCEPTUAL ...................................................................................... 6
Capital............................................................................................................... 6
Capital Privado ................................................................................................. 6
Capital fijo: ........................................................................................................ 7
Capital de producción: ...................................................................................... 7
Capital Monetario: ............................................................................................. 7
Capital de corto plazo ....................................................................................... 7
Capital de largo plazo ....................................................................................... 7
Capital Fijo y Territorio ...................................................................................... 7
Avalúo comercial .............................................................................................. 8
Algoritmo ........................................................................................................... 8
Programación lineal .......................................................................................... 8
MARCO TÉCNICO ............................................................................................... 9
Método de capitalización de rentas o ingresos: ................................................ 9
Unidad mínima rentable (UMR): ....................................................................... 9
Área frutícola mínima rentable (AFMR): ......................................................... 10
Capacidad de carga del territorio .................................................................... 10
Método simplex ............................................................................................... 10
MARCO JURIDICO ............................................................................................... 12
MARCO GEOGRÁFICO .................................................................................... 13
Clima............................................................................................................... 15
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
Precipitación ................................................................................................... 15
Temperatura ................................................................................................... 16
Humedad Relativa .......................................................................................... 17
Evaporación .................................................................................................... 18
Zona de Vida .................................................................................................. 18
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES ....................................................................... 19
Revisión documental .......................................................................................... 19
Visita de campo.................................................................................................. 19
Análisis del sector productivo ............................................................................. 19
Criterios de decisión ........................................................................................... 19
Análisis cuantitativo ............................................................................................ 19
PRESENTACION DEL MODELO ...................................................................... 20
METODOLOGIA .................................................................................................... 21
Planteamiento del problema .............................................................................. 21
Formulación del procedimiento y diagrama ....................................................... 21
Parámetros y variables técnicas ........................................................................ 22
Variables Tecnicas ............................................................................................. 23
1. Suelos ...................................................................................................... 23
2. Pendiente: ................................................................................................ 27
3. Inundabilidad ............................................................................................ 29
4. Drenajes ................................................................................................... 30
5. Vias .......................................................................................................... 31
6. Uso Actual ................................................................................................ 32
Ejecución del procedimiento: .......................................................................... 33
Uso recomendado .......................................................................................... 33
Cultivos a implementar ................................................................................... 34
PLANTEAMIENTO DEL ALGORITMO .............................................................. 37
Análisis del Problema ..................................................................................... 37
Construcción del modelo tecnológico, definición de variables y restricciones 37
Desarrollo del Modelo tecnológico .................................................................. 38
Construcción del modelo tecnológico ............................................................. 38
RESULTADOS ...................................................................................................... 46
Determinación del Valor del Terreno .................................................................. 46
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
ANALISIS DE RESULTADOS ............................................................................... 48
CONCLUSIONES .................................................................................................. 49
RECOMENDACIONES ......................................................................................... 50
BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................................... 51
ANEXOS ............................................................................................................... 54
LISTADO DE IMÁGENES
Imagen 1. Relación sistémica de Elementos y Recursos Naturales. ..................... 8
Imagen 2. Ubicación Predio Marbella dentro de la Vereda La Victoria- Municipio
de Sasaima. .......................................................................................................... 13
Imagen 3. Predio Marbella. ................................................................................. 14
Imagen 4. Acceso por carretera al predio Marbella. ............................................. 15
Imagen 5. Perfil vía de acceso centro poblado de Albán- predio Marbella. .......... 15
Imagen 6. Mapa de Zonas de vida predio Marbella ............................................. 18
Imagen 7. Diagrama de flujo del modelo .............................................................. 20
Imagen 8. Diagrama de presentación del problema. ............................................ 22
Imagen 9. Mapa Suelos predio Marbella. ............................................................. 23
Imagen 10. Mapa pendientes predio Marbella ..................................................... 27
Imagen 11. Mapa de Inundabilidad predio Marbella ............................................. 29
Imagen 12. Mapa Hidrológico predio Marbella ..................................................... 30
Imagen 13. Mapa de vías predio Marbella ........................................................... 31
Imagen 14. Mapa de uso actual predio Marbella .................................................. 32
Imagen 15. Modelbuilder usado para reproducir un mapa de uso recomendado . 33
Imagen 16. Mapa de uso recomendado ............................................................... 33
Imagen 17. Ensayo 1 incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex...... 42
Imagen 18. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. . 42
Imagen 19. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. . 42
Imagen 20. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. . 42
Imagen 21. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final.
.............................................................................................................................. 43
Imagen 22. Ensayo 2-Incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. .... 43
Imagen 23. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. . 43
Imagen 24. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. . 44
Imagen 25. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. . 44
Imagen 26. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final.
.............................................................................................................................. 44
Imagen 27. Incorporación de Ensayo 3 en el método PHPSimplex. .................... 45
Imagen 28. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. . 45
Imagen 29. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. . 45
Imagen 30. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. . 45
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
Imagen 31. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final.
.............................................................................................................................. 45
LISTADO DE TABLAS
Tabla 1. Coordenadas Magna Colombia Bogotá, predio Marbella. ....................... 14
Tabla 2. Precipitación total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. ...... 16
Tabla 3.Temperatura total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. ........ 17
Tabla 4. Humedad relativa estación Santa Teresa. ............................................... 17
Tabla 5.Tablas escalares en función de cada variable. ......................................... 23
Tabla 6. Descripción fisica de la asociación MLV Typic Placudands. ................... 24
Tabla 7. Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. ............................ 25
Tabla 8. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación
MLV Typic Placudands. ......................................................................................... 25
Tabla 9. Descripción fisica de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. .................... 26
Tabla 10. Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. .......................... 26
Tabla 11. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación
MPK Aquic Eutrudepts. ......................................................................................... 26
Tabla 12. Recomendación de uso en función de los suelos.................................. 27
Tabla 13. Rangos de pendiente. ........................................................................... 28
Tabla 14. Recomendación de uso en función de la pendiente .............................. 28
Tabla 15. Recomendación de uso en función de la inundabilidad ......................... 29
Tabla 16. Recomendación de uso en función de los drenajes .............................. 30
Tabla 17. Recomendación de uso en función de las vias...................................... 31
Tabla 18. Recomendación de uso en función del uso actual ................................ 32
Tabla 19. Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana) .................................. 34
Tabla 20. Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense) .......................................... 35
Tabla 21. Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)............ 36
Tabla 22. Ficha técnica del pino (Pinus patula) ..................................................... 36
Tabla 23. Variables de decisión algoritmo. ............................................................ 38
Tabla 24. Resumen de las características del modelo. ......................................... 38
Tabla 25. Unidades mínimas rentables calculadas ............................................... 39
Tabla 26. Cálculo UMR Uchuva ............................................................................ 39
Tabla 27. Cálculo UMR Lulo .................................................................................. 40
Tabla 28. Cálculo UMR Aguacate hass. ................................................................ 40
Tabla 29. Cálculo UMR Pino. ................................................................................ 41
Tabla 30. Ensayo 1 – Restricciones ...................................................................... 41
Tabla 31. Ensayo 1 – Restricciones ...................................................................... 43
Tabla 32. Ensayo 3-Restricciones del modelo. ..................................................... 44
Tabla 33. Resultados de los ensayos planteados en el algoritmo. ........................ 46
Tabla 34. Calculo de la renta por ensayo .............................................................. 47
Tabla 35. Avalúo del área neta por ensayo. .......................................................... 47
Tabla 36. Avalúo del suelo unidad no productiva. ................................................. 47
Tabla 37. Comparación Avalúo predio Marbella por ensayo. ................................ 47
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
LISTADO DE GRAFICAS
Gráfica 1.Precipitaciones medias mensuales 1994-2005. ..................................... 16
Gráfica 2. Temperatura promedio mensual 1994-2005. ........................................ 17
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
1
INTRODUCCIÓN
La teoría del valor ha sido interpretada de diferentes formas a lo largo de la historia, plasmado en el modo en que se descifre el valor se argumenta el precio que alcanza un bien o servicio, en efecto, el modelo económico mundial funciona bajo ciertos principios como los expuestos por (Mankiw, 2014), como lo son: la oferta, la demanda y la política económica, el comercio internacional, la economía del sector público; entre otros, los cuales intervienen en el valor que adquieren los bienes y servicios. Con base a lo anterior, una sociedad que conoce sus potencialidades económicas, y los mecanismos para generar valor avanza en el desarrollo y calidad de vida entre sus habitantes. Después de las consideraciones anteriores podemos destacar la agricultura como un sector económico que desempeña un papel determinante en la sociedad, contribuyendo a la eliminación del hambre, la inseguridad alimentaria y la pobreza rural. Sin embargo, en el país su desarrollo ha sido lento en comparación a otros países donde la producción de alimentos y materias primas ha escalado a economías sectorizadas donde su demanda y valor alcanzan altos precios de mercado. Resulta oportuno decir que es bajo un enfoque de desarrollo sostenible que genere productos con alto valor agregado y no de una agricultura extensiva, que genera márgenes de rentabilidad acosta del empobrecimiento de los suelos; por lo tanto el país debe articular su desarrollo agrícola en función de las ventajas comparativas y competitivas derivadas de la biodiversidad, el clima y la geografía que potencialicen un desarrollo coherente con las políticas de manejo y aprovechamiento de los recursos naturales. En ese sentido las zonas rurales del país se han caracterizado por los múltiples conflictos del uso de los suelos, que no han permitido que el productor rural desarrolle actividades económicas en concordancia con el Articulo 80 de la Constitución Política de Colombia, en algunos casos por sub-utilización y otros por sobre-utilización de este recurso natural. Partiendo de la anterior afirmación, el desarrollo de actividades económicas en conformidad con el uso apropiado del suelo se traduce en proyectos viables desde el punto de vista económico, ambiental y social. En el marco de las observaciones anteriores, el suelo rural está en función de variables: legales, bióticas y abióticas, económicas y sociales, que interrelacionadas en un espacio geográfico y temporal, generan un conjunto de escenarios de uso y valor de suelo, que armonizados bajo un modelo prospectivo son herramienta para lo formulación de planes productivos. Significa entonces, que un predio sometido a un proceso de zonificación y formulación de planes productivos se exhibe como un espacio calificado para generar rentas. Hechas las consideraciones anteriores, este proyecto contara con información
secundaria sobre suelos, agua y vegetación, de la Tesis de Grado objeto del
Convenio Interinstitucional entre la Universidad Distrital Francisco José De Caldas
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
2
y la Secretaría del Ambiente de Cundinamarca, sobre El Plan de Manejo Técnico
Ambiental del predio Marbella. En este propósito, a partir de un análisis heurístico
de la información secundaria generaremos un conjunto de propuestas de uso del
suelo, que ceñidos a un modelo de programación lineal PHX Simplex arrojara el
uso óptimo.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
3
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
De acuerdo al (Instituto Geográfico Agustín Codazzi, 2014), se puede afirmar que
por lo menos un 25% del territorio colombiano (32,7 Millones Ha) sufre algún
grado de conflicto de uso del suelo, como consecuencia del uso inadecuado, por
la sobreutilización o subutilización de este recurso. El departamento de
Cundinamarca cuenta con 2’400.600 hectáreas, de las cuales tiene conflictos por
sobreutilización en 1’224.306 y por subutilización 432.108. Las efectos a mediano
plazo en ciertas partes del país estarán relacionadas con la carencia de para
producir alimentos y el desabastecimiento de agua, esto indica falta de
planificación del territorio y malas prácticas de manejo y uso del suelo.
Por lo anterior el conocimiento y organización ambiental del territorio es temática
propia de la dimensión ambiental del desarrollo, en cuyo proceso se manejan
adecuadamente los elementos ecológicos, se usan los bienes y servicios
ambientales primarios y secundarios y se potencializa el régimen de uso
jerarquizado de los recursos naturales de un lugar para su empleo en actividades
socioeconómicas y beneficio a largo plazo de la población de una región, pero sin
deteriorar significativamente el entorno. (Zúñiga H. , 2009)
Según (González, 1997), considera apropiado valorar comercialmente predios
rurales, bajo los principios de productividad excelente e ingresos óptimos. Los
ingresos óptimos están relacionados con la mayor renta proveniente del usufructo
de los terrenos de conformidad con el uso recomendado del suelo y en particular
con el uso principal derivado de la capacidad de carga territorial del suelo. Con el
presente trabajo se pretende dar un aporte para desarrollar técnicas de valoración
del suelo enfocadas a la capacidad de carga de los suelos, analizando variables
como la clase agrologica, suelos, clima, topografía, entre otras. Para determinar
por medio de la programación lineal el uso optimo del suelo del predio Marbella.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
4
JUSTIFICACIÓN
El actual modelo económico ha generado una serie de impactos negativos en el
ambiente, amenazando con la reducción y extinción de múltiples especies y
ecosistemas, que significaría la desaparición de la riqueza biológica del mundo y
una perdida invaluable, la agricultura también ha sido responsable del aumento de
los gases de efecto invernadero por las inadecuadas prácticas agrícolas que
empobrecen la capacidad de producir alimentos y erosionan el suelo, sumado a
esta situación, cada vez se ejerce mayor presión sobre los bosques debido a su
transformación para la agricultura dado que en algunos casos los suelos no se
usan de manera optima para su producción ni tampoco para su conservación, con
el componente que significa para una población mundial que cada día aumenta de
tamaño.
Asimismo las bajas tasas de crecimiento del sector agropecuario, están asociadas
a la falta de inversión que este inspira, este panorama puede estar relacionado
con factores como: la falta de acceso a los créditos, la inseguridad en algunas
zonas rurales, las políticas públicas desacertadas, la falta de innovación y
desarrollo tecnológico, entre otras. En ese sentido la aplicación de un algoritmo
cuantitativo de optimización para la renta generada en unidades mínimas
rentables, que facilite la determinación del valor del suelo de un predio rural, se
convierte en un aporte para reducir la incertidumbre de decisión para un productor
agropecuario, o para una persona que tenga la intención de implementar un
proyecto producto en el agro y que pretenda ser sostenible desde la dimensión
económica, ambiental y social maximizando la producción del suelo y la renta que
puede generar para el productor agropecuario, contribuyendo de esta manera a
crear mayor valor del suelo por el mayor y mejor uso de este recurso.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
5
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Calcular el valor del suelo por el método de capitalización de rentas utilizando
programación lineal en la optimización del uso del suelo del predio Marbella,
municipio de Sasaima – Cundinamarca.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
- Identificar y delimitar el área neta útil del predio Marbella, en relación con su vocación y la capacidad de carga del territorio.
- Calcular las unidades mínimas rentables para los cultivos de Uchuva, Lulo, Aguacate y Pino.
- Construir un algoritmo determinista en PHP simplex que arroje la solución optima para un modelo económico y operativo agrícola.
- Calcular el valor del suelo del predio Marbella en función de la solución optima del algoritmo, por medio del método de capitalización de rentas. (Artículo 2, Resolución 620 de 2008- IGAC)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
6
MARCO DE REFERENCIA
MARCO TEORICO
Existen diversas teorías del valor y conceptos, que se aplican en el mercado
inmobiliario y se toman de base para esté trabajo de grado.
Teoría trabajo del valor
Los economistas Adam Smith y David Ricardo consideraban el valor de uso de las
mercancías como un valor completamente objetivo. Dado que fundamentan el
valor en el trabajo que se invierte en los bienes para producirlos. Se considera una
teoría objetiva, pues depende de elementos externos al sujeto, como lo es la
cantidad de trabajo necesario para producir las mercancías. (Borrero, 2000)
Teoría subjetiva del valor
Esta teoría de origen Austriaco, expone que el valor depende del sujeto, del lado
de la demanda y de la utilidad que le ocasiona la adquisición de mercancías.
(Borrero, 2000)
Teoría de la renta
David Ricardo presta atención a la renta de la tierra, un aspecto que no se había
contemplado, y como el salario y la ganancia constituyen una parte del valor de
los productos. La tierra interviene en el proceso de producción como un recursos
natural, sin embargo su cantidad es finita. Por lo tanto la renta del suelo depende o
se define por su fertilidad es decir la capacidad de producir biomasa comercial y
por la localización.
MARCO CONCEPTUAL
Capital
En términos económicos, el capital es la proporción de bienes, recursos y valores
que se usan para realizar una actividad determinada o para satisfacer una
necesidad. Tales bienes, recursos y valores poseen la característica de generar
rendimientos particulares denominados renta.
De acuerdo al uso, procedencia, forma e incluso tiempo, el capital puede ser
abordado desde diferentes enfoques, a continuación se enuncian los principales:
Capital Privado: Proviene de personas, empresas u organizaciones en particular.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
7
Capital fijo: Consiste en aquel que se usa como medio de producción y al final del
ciclo conserva sus características para reincorporarse a un nuevo proceso de
producción.
Capital de producción: Es aquel sobre el cual se genera más capital o nuevos
productos.
Capital Monetario: Corresponde a la cantidad de divisas disponibles para
determinada actividad.
Capital de corto plazo: En una escala de tiempo se espera obtener una renta en
un periodo menor a un año.
Capital de largo plazo: Dicho capital se espera obtener rentas en un tiempo no
menor a un año.
Capital Fijo y Territorio
El territorio rural no artificializado posee características que lo hacen condición y
medio instrumental para el capital, lo natural puede ser utilizado como elemento de
transformación, o el uso puede ser de subsistencia, un ejemplo es la caza como
alimento para subsistir o el uso de una caída de agua como medio instrumental.
(Duque, 2007), términos que encajan dentro del concepto de capital fijo, y por lo
tanto un medio para generar renta.
Profundizando en la conceptualización de los bienes y recursos y valores como
parte del capital, enfocado hacia los recursos naturales y los avalúos (Zúñiga H. ,
2012) presenta una estructura donde el aire, la tierra, la vegetación natural y la
fauna silvestre, diferenciados individualmente son elementos naturales que a su
vez interrelacionados forman elementos ecológicos, debido a su participación
dentro del ciclo de la materia, el ciclo del agua y los flujos de energía.
En cambio, el agua, la tierra, la vegetación natural y la fauna silvestre cuando se
identificas como recursos naturales, entran en la cadena productiva al ser
considerados bienes y servicios económicos. (Ver Imagen 1)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
8
Imagen 1. Relación sistémica de Elementos y Recursos Naturales. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
Avalúo comercial
Es la estimación del valor comercial de un inmueble, teniendo en cuenta sus
características físicas, de uso, de investigación y análisis de mercado. (IGAC,
2004)
Algoritmo
Un algoritmo se puede catalogar como un conjunto de operaciones lógicas, que
representan un modelo de soluciones para algún tipo de problema. Asimismo
procesa un listado de órdenes secuenciales, cuyo objeto es la solución de un
problema matemático, informático y de disciplinas a fin. (Zúniga, 2018)
Programación lineal
Es un método determinista para el análisis y la toma de la mejor decisión entre
distintas alternativas, que permite la optimización de una función objetivo mediante
la aplicación de restricciones a sus variables. (Peña, 2007)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
9
MARCO TÉCNICO
Método de capitalización de rentas o ingresos:
Es una técnica valuatoria que establece un valor comercial de un bien, a partir de
los ingresos o rentas que se pueden generar a partir del mismo, en el cual actúa
una tasa de interés o capitalización. (IGAC, 2008)
Unidad mínima rentable (UMR):
En el trabajo agropecuario, el tamaño mínimo rentable o unidad mínima rentable,
es el área productiva necesaria para que el productor genere los ingresos
proporcionales con los cual acceder a una canasta básica familiar. (ASAGRIN,
2007)
Según (MADR, 2006), el área mínima rentable es el espacio productivo utilizable
que genera un ingreso fijo de 2 salarios mínimos legales vigentes. (Zúniga, 2018)
De acuerdo a (SEDAM, 2006) al cálculo del área rentable de una unidad mínima
productiva agrícola se efectúa de la siguiente manera:
Utilidad operativa antes de impuestos:
𝑈𝑂𝑇 = 𝐼𝐵 − 𝐶𝑇
IB: Ingresos brutos
CT: Costos totales
Utilidad operativa anual:
𝑈𝑂𝐴 =𝑈𝑂𝑇
# 𝑑𝑒 𝐴ñ𝑜𝑠 𝑑𝑒𝑙 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑖𝑣𝑜
Utilidad operativa mensual:
𝑈𝑂𝑀 =𝑈𝑂𝐴
12
Ingreso mensual digno:
𝐼𝑀𝐷 = 2 𝑆𝑀𝐿𝑉
Unidad mínima rentable:
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
10
𝑨𝑴𝑹 𝑯𝒂 =𝑰𝑴𝑫
𝑼𝑶𝑴
Área frutícola mínima rentable (AFMR):
Según (MADR, 2006) el AFMR es el área necesaria para generar 2 salarios
mínimos legales mensuales vigentes para una familia de cinco personas, que haya
adoptado niveles tecnológicos que aumenten la productividad. (Zúniga, 2018) El
cálculo es el siguiente:
(𝐼𝑇 − 𝐶𝑇)
𝐶𝑀=
𝐼
𝐻𝑎
IT: Ingresos Totales
CT: Costos Totales
CM: Ciclo Mensual del cultivo
I/Ha: Ingreso Mensual por Hectárea 𝐼
𝐻𝑎= 2 𝑆𝑀𝐿𝑉
Capacidad de carga del territorio
Según (Zúñiga, 2012) la capacidad de carga del territorio, depende de: la
capacidad portante del terreno, la aptitud del suelo para producir biomasa
comercial vegetal y/o animal, la presencia de minerales y energéticos en el suelo y
subsuelo y la utilización de bienes y servicios ambientales primarios y secundarios
identificados en el territorio.
Método simplex
Tiene la propiedad general de resolver la programación lineal en iteraciones. Cada
iteración traslada la solución a un nuevo punto esquina que tiene potencial de
mejorar el valor de la función objetivo; el proceso termina cuando ya no se puede
obtener mejoras. (Taha, 2004)
Se deben cumplir las siguientes condiciones:
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
11
El objetivo debe consistir en maximizar o minimizar el valor de la función
objetivo.
Todas las restricciones deben ser ecuaciones de igualdad.
Todas las variables (xi) deben tener valor positivo o nulo.
Los términos independientes (bi) de cada ecuación deben ser no negativos.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
12
MARCO JURIDICO
NORMA ALCANCE
Decreto 2811 de 1974
Por el cual se dicta el Código Nacional de Recursos Naturales Renovables y de Protección al Medio Ambiente.
Ley 99 de 1993
Por la cual se crea el Ministerio del Medio Ambiente, se reordena el Sector Público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los recursos naturales renovables, se organiza el Sistema Nacional Ambiental, SINA y se dictan otras disposiciones.
Decreto 1076 de 2015
Decreto Único Reglamentario del Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible.
Decreto 388 de 1997
Por la cual se modifica la Ley 9 de 1989, y la Ley 2 de 1991 y se dictan otras disposiciones.
Decreto 3600 de 2007
Por el cual se reglamentan las disposiciones de las Leyes 99 de 1993 y 388 de 1997 relativas a las determinantes de ordenamiento del suelo rural y al desarrollo de actuaciones urbanísticas de parcelación y edificación en este tipo de suelo y se adoptan otras disposiciones.
Decreto 096 de 2009
“Por Medio del cual se Adoptan la Revisión y Ajustes al
Esquema de Ordenamiento Territorial del Municipio de Sasaima
(Cundinamarca) y se Modifica Parcialmente el Acuerdo No. 015
de 2000”
Decreto 879 de 1998
Por el cual se reglamentan las disposiciones referentes al ordenamiento del territorio municipal y distrital y a los planes de ordenamiento territorial.
Acuerdo 16 de 1998
Por la cual se expiden determinantes ambientales para la elaboración de los planes de ordenamiento territorial municipal.
Ley 139 de 1994 Por la cual se crea el Certificado de Incentivo Forestal y se dictan otras disposiciones.
Decreto 900 de 1997
Por el cual se reglamenta el Certificado de Incentivo Forestal para Conservación.
Ley 1753 de 2015 Por la cual se expide el Plan Nacional de Desarrollo 2014-2018 “Todos por un nuevo país.”
Decreto 422 de 2000
Por el cual se reglamenta parcialmente el artículo 50 de la Ley 546 de 1999 y los artículos 60, 61 y 62 de la Ley 550 de 1999.
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MARCO GEOGRÁFICO
Imagen 2. Ubicación Predio Marbella dentro de la Vereda La Victoria- Municipio de Sasaima.
Fuente: Autores, (2019)
El municipio de Sasaima cuenta con una superficie de 140 km2, pertenece al
departamento de Cundinamarca en la República de Colombia. Junto con 11
municipios hace parte de la provincia Gualivá, ubicada a 80 Km al Noroeste de
Bogotá, La cabecera municipal se encuentra en las coordenadas 04°58’53’’ latitud
Norte 74°26’13’’ longitud oeste, su temperatura promedio es de 14°C, la
precipitación media anual es 1900 mm, el municipio oscila entre los 850 y los 2585
msnm.
Políticamente el municipio se divide en 24 Veredas: Santa Ana, Santa Teresa,
Pilacá, Limonal, Lomalarga, Palacio, La Granja, Mesetas, La Paz, Acuapal, Nariz
alta, Guayacundo, Buenos Aires, Candelaria, Iló, El Entable, El Mojón, San
Bernardo, Guane, Gualivá, Piluma, La Victoria, Las Mercedes y El Sinaí1
1 Acuerdo Municipal 15 de 2000 EOT de Sasaima
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14
La Vereda La Victoria es la tercera en extensión ubicada al sur occidente del
municipio, próxima al centro del municipio de Albán. El predio Marbella está
localizado al oriente de la vereda con una superficie de 29,52 Has, a una altura
sobre el nivel de mar de 2.341 m, se accede por vía destapada desde el municipio
de Albán a una distancia de 7.27 km
Imagen 3. Predio Marbella. Fuente: (Google)
Las Coordenadas del predio Marbella son las siguientes:
DIRECCIÓN GEOGRAFICAS PLANAS:
MAGNA_COLOMBIA_BOGOTA
NORTE N 04°53'50'' N: 1033156.199
W 74°23'25'' E: 965332.331
ESTE N 04°53'35'' N: 1032767.261
W 74°23'10'' E: 965734.498
SUR N 04°53'22'' N: 1032566.177
W 74°23'25'' E: 965483.143
OESTE N 04°53'35'' N: 1032865.157
W 74°23'40'' E: 964895.767
Tabla 1. Coordenadas Magna Colombia Bogotá, predio Marbella. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
Al predio Marbella, se encuentra localizado en la zona rural del municipio de
Sasaima, específicamente en la vereda La Victoria. Se ubica aproximadamente a
7 minutos en vehículo del casco urbano del municipio de Albán (3,6 Km). Para su
acceso se parte desde la zona urbana del municipio por la vía que conduce a
Bogotá y en el kilometro 3 se gira a la derecha. (Ver imagen 3)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
15
Imagen 4. Acceso por carretera al predio Marbella. Fuente: (Google)
La vía de acceso al predio Marbella es destapada, se encuentra en regulares
condiciones, cuenta con un ancho de 6 metros, se pueden transitar en todas las
épocas del año, los primeros 2,25 km son en elevación, luego en descenso hasta
el kilómetro 5 y por ultimo un ascenso hasta alcanzar los 7,27 km de longitud.
Imagen 5. Perfil vía de acceso centro poblado de Albán- predio Marbella. Fuente: (Google)
Clima
La descripción del clima abarca las siguientes variables: Precipitación,
Temperatura Humedad relativa y evaporación, los datos recopilados
corresponden a la estación Santa Teresa del IDEAM, la cual enumera registros
multianuales de una serie de datos superior a diez años.
Precipitación
EL promedio de precipitación anual de los años 1994 a 2005 es de 1900 mm,
presenta un régimen bimodal (ver Grafica 1), donde los picos de lluvia son en los
meses de abril y octubre, con una marcada intensidad en el segundo periodo del
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16
año, en los meses de noviembre y diciembre, alcanzando picos de lluvia similares
abril, entre 200 y 255 mm al mes, la temporada seca de año ocurre entre junio y
septiembre, donde la precipitación oscila entre los 72 y los 100mm en promedio.
(Ver tabla 2)
Gráfica 1.Precipitaciones medias mensuales 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL
1994 38 125 220 167 153 99 65 32 111 350,2 378,9 156 1895,1
1995 176,2 150 160 39 151 100 33 18 125 323 246 140 1661,2
1996 204,5 187,3 214,1 38,8 150,1 137 77,1 10,9 69 107,1 117,6 89,8 1403,3
1999 182,7 198 175,3 300,8 289 21,1 85,5 12,7 122,3 220 260 216 2083,4
2000 245 265 126,9 133,4 31,2 3,8 12,7 131,5 120,7 276 303 214 1863,2
2001 132,5 61 227,8 225,4 220 47,8 40,4 73,5 83,6 231,7 115,9 198 1657,6
2002 209 267 227 283 200 55,7 83,4 163,2 113,9 304 287 293 2486,2
2003 150,4 197 230 207,8 122 68,9 30 35,1 35 231,2 240 136,5 1683,9
2004 36,9 210,8 41,3 190 256 96 237,5 70,8 192,8 250,2 300 248,5 2130,8
2005 132,1 92,2 238 389 287 98,7 53,3 26 22,6 261,3 216 320 2136,2
MEDIA 150,7 175,3 186,0 197,4 185,9 72,8 71,8 57,4 99,6 255,5 246,4 201,2 1900,1
Tabla 2. Precipitación total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
Temperatura
Los promedios de temperatura anual de los años 1994-2005 fueron capturados
por la estación Sta. Teresa, arrojando un valor de 14,4°C promedio anual, la
temperatura a través de año oscila entre los 13 y 15°c, (Ver Grafica 2) a lo largo
del año la temperatura no presenta variaciones considerables. (Ver Tabla 3)
0
50
100
150
200
250
300
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
mm
Precipitaciones medias mensuales (1994-2005)
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17
Gráfica 2. Temperatura promedio mensual 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL
1994 14,5 17,4 16,5 12,2 12,3 12,4 13,9 12,1 11,4 11 13 12,9 15
1995 11,3 13,7 12 12,8 11,8 14,1 14,4 12,2 15,4 11,9 13,7 14,3 16
1996 14,8 14,1 14,3 13,1 12,1 15,1 12,4 14,2 15 14,1 14 14,1 17
1997 14,7 11,4 12,3 14,2 14,9 13,5 13,1 15,4 13,3 13,4 13 12,7 13,3
1998 14,8 14,4 13,9 11,8 13,3 14,4 13,1 15,1 11,7 13,6 13,1 12,9 16
1999 16,5 14,3 14,1 12,7 13,1 14,7 14,4 14,2 15 14,1 14 14,1 12,9
2000 17,1 13,9 15,8 14,8 12,6 15,1 14,4 14,2 13,1 12,1 14,8 14,8 15
2001 17,1 14,9 13,4 14,6 11,9 15,1 14,4 14,2 13,2 13,9 12,4 12,4 13,2
2002 16 14,9 12,5 14,2 11,2 11,6 12,8 12,4 13,4 12,7 12,1 12,2 12
2003 14,8 14,3 13,4 14,6 13,1 14,7 14,4 14,2 15 12,1 14,8 12,9 14
2004 16,5 13,9 12,5 14,2 13,1 15,1 12,8 15,4 13,1 13,9 12,4 12,9 15
2005 12,7 13,4 12,9 13,2 16,1 14,7 14,1 14,2 13,1 14,5 12,1 13,5 13,3
2006 13,1 10,5 13,5 16 13,2 14,1 14,9 15,5 15,5 14,5 17 17 14,5
MEDIA 14,9 13,9 13,6 13,7 13,0 14,2 13,8 14,1 13,7 13,2 13,6 13,6 14,4
Tabla 3.Temperatura total mensual de la estación Sta. Teresa, 1994-2005. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
Humedad Relativa
La estación Sta. Teresa registra una humedad relativa de (84,6%) para el mes de
agosto y de (89%) para el mes de abril, la humedad relativa oscila máximo un 5%
entre esos meses, el valor promedio es de 86,8%. (Ver tabla 4)
CODIGO TIPO NOMBRE ALTURA % HR
2306506 CO STA_TERESA 2200 mm 86,8 Tabla 4. Humedad relativa estación Santa Teresa.
Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
12
12,5
13
13,5
14
14,5
15
15,5
ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC
°c
Temperatura promedio mensual (1994-2005)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
18
Evaporación
La evaporación media anual de la cuenca del Rio Tobía es de 668,8 mm anual, al
ser un clima bimodal, los meses de junio, julio, agosto y septiembre alcanzan los
valores más altos de evaporación con un valor promedio de (99,5mm), en el mes
de mas lluvias alcanza un valor de (66,7mm promedio mensual)
Zona de Vida
Según (IGAC, 1976), con una precipitación de 1900mm anual, una temperatura de
14,4°c, y una altura sobre nivel del mar oscila entre 1900 y 2100 msnm, clasifica al
predio Marbella dentro de dos zonas de vida: bosque húmedo montano bajo (bh-
MB) y bosque muy húmedo montano bajo (bmh-MB).
En la región andina el bosque húmedo montano bajo registra densidades de
ocupación del suelo bajas, los agricultores han sembrado tubérculos y hortalizas
tradicionalmente, en las zonas con suelos limitados el uso más común es la
ganadería, donde se establecen pastos como el Kikuyo (Pennisetum
clandestinum) o pastos de corte como el imperial (Axonopuss poparius). Los
cultivos permanentes más comunes son varias especies de Pinus spp, Eucalyptus
spp y Cupressus lusitánica (Acuerdo Municipal 15 de 2000 EOT Sasaima-
Cundinamarca, 2000)
Imagen 6. Mapa de Zonas de vida predio Marbella Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
19
DESCRIPCION DE ACTIVIDADES
Revisión documental
Consiste en revisar la información disponible para el área de estudio, relacionada
con la caracterización del terreno y a identificación de las condiciones físicas y
químicas del suelo para la producción de agropecuaria, teniendo en cuenta las
características del terreno y las condiciones agrologicas de la zona del proyecto,
con dicha información se estableció que las especies que se tiene como opción
para cultivar en el predio Marbella son, Uchuva, Lulo, Aguacate y Pino.
Visita de campo
Con la información recopilada y consultada se procede a realizar la visita de
campo al predio objeto de estudio para confirmar que la información realmente
corresponde con lo que existe en terreno, también se observo el estado de las
vías, las zonas para el establecimiento de los cultivos y la disponibilidad de agua.
Análisis del sector productivo
Se realizo el análisis de la dinámica económica que se desarrolla en la zona en el
municipio y el sector cercano al predio Marbella, teniendo en cuenta cuales son los
productos que más se cultivan, canales y puntos de comercialización, vocación del
suelo y uso recomendado del suelo de conformidad con el esquema de
ordenamiento territorial del municipio de Sasaima – Cundinamarca.
Criterios de decisión
Surgen de acuerdo a las necesidades y limitantes del proyecto mismo; se traducen
entonces en una fase primordial al momento de elegir un modelo de optimización y
de esta forma maximizar los beneficios que se pueden obtener de suelo del predio
Marbella.
Análisis cuantitativo
Es la formulación de los criterios de decisión a manera de algoritmo lógico
cuantitativo que contribuya a la maximización de los beneficios a obtener por
medio de manejo optimo de las cantidades de cultivaos a implementar en el predio
Marbella.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
20
PRESENTACION DEL MODELO
Consta de a presentación de los resultados obtenidos en el desarrollo del estudio.
Imagen 7. Diagrama de flujo del modelo Fuente: (Domínguez & Agudelo, 2018)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
21
METODOLOGIA
Planteamiento del problema
Debido a que un predio rural por su ubicación y tamaño puede comprender un
considerable numero de variables fisicas, quimicas y paisajisticas. Hace de el un
espacio de compleja interpretación y valoración.
Cuando se trata de delimitarlo por su visible o aparente homogeneidad fisica,
quimica y paisajistica, un investigador debe seguir patrones que pueden generar
unidades fisiograficas. De acuerdo a esto y en función de la valoración economica
de un predio rural, las caracteristicas inherentes de cada zona, generan
alternativas de usos productivos, recreativos o conservacionistas en consonacia
con su aptitud y vocación. Esto se ve directamente relacionado con la renta optima
y el valor maximo que puede alcanzar el suelo.
En ese orden de ideas, un predio que esta compuesto por diferentes unidades
fisicas, tendra fluctuaciones en el valor, siendo las áreas mas favorables para el
desarrollo de multiples actividades productivas mas valiosas en comparación con
áreas con menores posibilidades de uso, de acuerdo a la actual dinamica rural del
pais.
Para tal efecto, es clave identificar que variables juegan a favor de una
clasificación idonea y cuales plasman de una manera real la funcionalidad del
territorio.
Formulación del procedimiento y diagrama
Es una expresión matemática en la cual articula factores técnicos relacionados en
tablas escalares, aplicando métodos multivariables y de cartografía temática.
(Zúniga, 2018)
𝐴 ∗ 𝐵 ∗ 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 𝑈𝑆𝑂 𝑅𝐸𝐶𝑂𝑀𝐸𝑁𝐷𝐴𝐷𝑂
Sí
𝐴 ∗ 𝐵 ∗ 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 0
𝐴 ∗ 𝐵 𝐶 ∗ 𝐷 ∗ 𝐸 ∗ 𝐹 = 1
1 = Á𝑟𝑒𝑎 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑚𝑒𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑖𝑣𝑜𝑠 𝑠𝑒𝑚𝑖𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒
0 = Á𝑟𝑒𝑎 𝑛𝑜 𝑟𝑒𝑐𝑜𝑚𝑒𝑛𝑑𝑎𝑑𝑎 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑐𝑢𝑙𝑡𝑣𝑖𝑠𝑜 𝑠𝑒𝑚𝑖𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑜 𝑝𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
22
Dónde:
𝐴 = 𝑆𝑢𝑒𝑙𝑜𝑠
𝐵 = 𝑃𝑒𝑛𝑑𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒
𝐶 = 𝐼𝑛𝑢𝑛𝑑𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑
𝐷 = 𝐷𝑟𝑒𝑛𝑎𝑗𝑒𝑠
𝐸 = 𝑉𝑖𝑎𝑠
𝐹 = 𝑈𝑠𝑜 𝑎𝑐𝑡𝑢𝑎𝑙
Imagen 8. Diagrama de presentación del problema. Fuente: Autores, (2019)
Parámetros y variables técnicas
El uso recomendado propuesto en este documento parte de un análisis espacial
de múltiples variables que validan o excluyen una determinada área en función de
su vocación. Para objeto de un conteo y espacialización de las variables, se hace
uso de un sistema de información geográfico con seis variables codificadas en
sistema binario de acuerdo a las tablas escalares propuestas. En términos
generales se calificó con 1 las áreas recomendadas para cultivar y con 0 las áreas
no recomendadas para cultivar.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
23
A D
Recomendación en función de los suelos
Valoración Recomendación en función de
los drenajes Valoración
Zona recomendada para cultivar 1 Zona recomendada para cultivar 1
Zona no recomendada para cultivar
0 Zona no recomendada para cultivar
0
B E
Recomendación en función de la Pendiente
Valoración Recomendación en función de
las vías Valoración
Zona recomendada para cultivar 1 Zona recomendada para cultivar 1
Zona no recomendada para cultivar
0 Zona no recomendada para cultivar
0
C F
Recomendación en función de la Inundabilidad
Valoración Recomendación en función del
uso actual Valoración
Zona recomendada para cultivar 1 Zona recomendada para cultivar 1
Zona no recomendada para cultivar
0 Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 5.Tablas escalares en función de cada variable. Fuente: Autores, (2019)
Variables Tecnicas
1. Suelos
Imagen 9. Mapa Suelos predio Marbella. Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
24
Según el (IGAC, 2000), el predio Marbella cuenta con dos asociaciones de suelo;
la MPK (Aquic Eutrudepts) en el 17.8 % del área (5.26 Ha) y la asociación MLV
(Typic Placudands) en el 82,2 % del área (24.24 Ha), las caracteristicas de cada
asociación se describen a continuación:
a- Asociación – MLV-Typic Placudands
El estudio de suelos del IGAC del año 2000, los suelos estan localizados entre los
2.000 y 3.000 m.s.n.m, corresponden a paisajes de crestones con pendientes
entre el 10 – 25%, se presenta el perfil CU-79 y sus caracteristicas.
CARACTERISTICAS DESCRIPCIÓN
Localización Municipio de Sasaima, carreteable de la vereda Sinaí
Altitud 2585 msnm
Relieve Crestón
Material Parental Cenizas Volcánicas
Profundidad Total 100 Cm
Profundidad efectiva 88 Cm
Precipitación promedio anual
2000 mm
Régimen climático del suelo
Údico, isomésico
Drenaje Externo rápido, interno rápido, natural bien drenado
Clase agrologica IVp Tabla 6. Descripción fisica de la asociación MLV Typic Placudands.
Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
HORIZONTE DESCRIPCIÓN
Horizonte AP (0-36 cm)
Color en húmedo negro, textura franco arenosa; estructura granular fina, moderada; consistencia en húmedo muy fiable, en mojado ligeramente pegajosa, abundantes poro finos, abundantes raíces finas y medias vivas, abundante actividad de macroorganismos.
Horizonte Bw1 (36-59 cm)
Color en húmedo pardo a pardo amarillento con pocas manchas pequeñas de color rojo; textura franco arenosa; estructura en prismas finos y fuertes, abundantes poros finos, presencia de crotovinas; presencia de raíces medias vivas, frecuente actividad de macroorganismos.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
25
Horizonte Bw2 (59-88 cm)
Color en húmedo pardo a pardo oscuro, con pocas manchas pequeñas de color amarillo pardusco, textura arenosa franca, estructura en prisma media, fuerte; pocos poros gruesos, presencia de crotovinas; regular actividad de macroorganismos; pocas raíces finas.
Horizonte Bms (88-92 cm)
Horizonte plástico, capa de hierro endurecido.
Horizonte Bw3 (92-100cm)
Color en húmedo pardo amarillento, textura arenosa franca, estructura prismática, gruesa débil; abundantes poros finos, pocas raíces medias vivas.
Tabla 7. Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
HORIZONTE PH Complejo de cambio (m.e.q/100g) Sat
Bases (%)
% CO
P (ppm)
Aluminio
C.I.Ca C.I.CE C.I.CV Ca Mg K Na m.e.q/100g Sat. %
Ap 5,1 51,1 14,5 36,6 11,1 2,5 0,7 0,1 28,18 8,79 1 0,1 0,7
Bw1 5,3 50,4 3,4 47 2,6 0,4 0,1 0,1 6,35 3,69 1 0,2 5,9
Bw2 5,4 50,7 3,5 47,2 2,2 0,9 0,1 0,1 6,51 3,47 1 0,2 5,7
Bms Horizonte plástico
Bw3 5,3 44 5,1 38,9 2,6 1,8 0,2 0,3 11,14 2,71 1 0,2 3,9
Tabla 8. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación MLV Typic Placudands. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
De acuerdo a las propiedades quimicas del perfil, refeja un bajo contenido de
calcio, magnesio y potasio exepto el primer horizonte, tambien posee una alta
capacidad de intercambio cationico y baja saturación de bases.
b- Asociación – MPK-Aquic Eutrudepts
Según el estudio de suelos del IGAC en el año 2000, la asociación se encuentra
sobre el relieve de Glacís coluvial, con pendientes entre el 0 y 25%, son suelos
imperfectamente drenados, de texturas finas a medias, moderadamente
profundos, originados de despositos clásticos hidrogravigénicos, entre los 1.700 a
2.700 m.s.n.m.
CARACTERISTICAS DESCRIPCIÓN
Localización Municipio de Sasaima
Altitud 1700 msnm
Relieve Moderadamente quebrado
Material Parental Depósitos clásticos hidrogravigénicos
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
26
CARACTERISTICAS DESCRIPCIÓN
Profundidad Total 120 cm
Profundidad efectiva 75 cm
Precipitación promedio anual
2800 mm
Régimen climático del suelo
Isotérmico, Údico
Drenaje Externo medio, interno lento , natural imperfectamente drenado
Clase agrologica VIIp Tabla 9. Descripción fisica de la asociación MPK Aquic Eutrudepts.
Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
HORIZONTE DESCRIPCIÓN
Horizonte AP (0-10 cm)
Color en húmedo gris oscuro, con 10% de moteados finos; textura arcillosa; estructura bloques angular fina; abundantes poros medianos; abundantes raíces finas y medianas; abundante actividad de macroorganismos.
Horizonte Bw1 (10-50
cm)
Color pardo grisáceo muy oscuro, manchado de pardo; textura arcillosa y estructura en bloques subangulares, media, moderada, abundantes poros finos, regular actividad de macroorganismos; abundantes raíces finas.
Horizonte Bw2 (50-75
cm)
Color gris oscuro con pigmentos amarillentos o pardos; textura arcillosa y estructura en bloques subangulares mediana, moderada; poros poco finos, poca actividad de macroorganismos; pocas raíces finas.
Horizonte C (98-120 cm)
+
Color gris oscuro, con abundantes moteados pardos a pardos oscuros y textura arcillosa; sin estructura (masiva), reacción violenta al HCI, presencia de conchas de caracol.
Tabla 10. Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
HORIZONTE PH Complejo de cambio (m.e.q/100g) Sat
Bases (%)
% CO P
(ppm)
Aluminio
C.I.Ca C.I.CE C.I.CV Ca Mg K Na m.e.q/100g Sat. %
Ap 6,1 36,9 37,9 1 35 2,7 0,2 0 97,53 5,82 7,6 0 0
Bw1 5,4 24,3 27,9 - 26,4 0,8 0,1 0 - 1,57 15,5 0,6 2,1
Bw2 7,3 20,2 34,4 - 31,8 2,5 0,1 0 - 0,95 43 0 0
C 8 15,9 61,7 - 58,3 3,3 0,1 0 - 1,02 2,4 0 0
Tabla 11. Propiedades quimicas de los horizontes Perfil CU-79 de la asociación MPK Aquic Eutrudepts. Fuente: (Arévalo & Zamudio, 2014)
Los suelos de la asociación se caracterizan por bajos contenidos de potasio,
mediana capacidad de intercambio cationico, alta saturación de bases en el primer
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
27
horizionte, el calcio, magnesio y potasio se presenta en niveles medios a altos en
el primer horizonte, el pH es fuertemente acido.
En consecuencia con el estudio de suelos se puede deducir que la asociación
MLV-Typic Placudands puede ser utilizada para establecer cultivos limitados, ya
sea permanente o semipermanente, este analisis permite limitar una serie es
especies que de acuerdo al clima y los suelos se adapten a las condiciones del
terreno, adicionamente al momento de cruzar otras variables se podra establecer
el area util recomendada para cultivar.
En este caso se establece la siguiente ponderación de uso recomendado la cual
se plasma en el Sistema de infomación geografica.
A
Recomendación en función de los suelos
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 12. Recomendación de uso en función de los suelos Fuente: Autores, (2019)
2. Pendiente:
Imagen 10. Mapa pendientes predio Marbella Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
28
Las formas del relieve y el grado de pendiente en porcentaje, son clave en la
clasificación y agrupación de clases de tierra, ya que advierten de un menor o
mayor grado de mecanización de la tierra. (Silva, 2015)
En concordancia con los estudios que preceden a este documento, se opto por
usar los rangos de pendientes que establece la resolución 02965 de 1995 del
IGAC y agrupadas por (Silva, 2015) de la siguiente manera:
Formas simples Formas complejas Gradiente
de pendiente
Símbolo
Plano 0 – 1 P *
Ligeramente plano 0 – 3 A
Ligeramente inclinado Ligeramente ondulada 3 – 7 B
Moderadamente inclinado
Ondulada o ligeramente quebrada
7 - 12 C
Fuertemente inclinado Fuertemente ondulada o moderadamente quebrada
12 - 25 D
Ligeramente escarpada
Fuertemente quebrada o ligeramente escarpada
25 - 50 E
Moderadamente escarpada
Moderadamente escarpada o moderadamente empinada
50 - 75 F
Fuertemente escarpada
Fuertemente escarpada o fuertemente empinada
> 75 G
Tabla 13. Rangos de pendiente. Fuente: Silva (2015)
De acuerdo a lo anterior, una vez identicadas y clasificadas las area que
comparten alguno de los rangos de pendientes enunciados, se procede a
recomendar en cuales se puede o no crear zonas de siembra.
B
Recomendación en función de la Pendiente
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 14. Recomendación de uso en función de la pendiente Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
29
Una vez calificados los rangos se procede a plasmar en el respectivo mapa de
pendientes. (Ver imagen 9)
3. Inundabilidad
Imagen 11. Mapa de Inundabilidad predio Marbella Fuente: Autores, (2019)
La inundabilidad es una caracteristica del terreno en la cual un nivel depresivo del
terreno, permite la acumulación de aguas provenientes de corrientes de agua,
desbordamientos u otro tipo de aguas que alcanzan la superficie del suelo. (IGAC,
2000)
Dado que un área inundable limita el desarrollo de actividades, o bien la
adecuación de tales zonas incurre en costos adicionales asociados al drenaje,
llegando a transformar un terreno, su uso y valor, es clave mediante la
combinación de pendientes, drenajes y suelos identificar y valorar tales zonas.
Una vez identificadas las zonas inundables se podece a recomendar el uso en
función de una actividad produtiva. Para el predio marbella se establece la
siguiente ponderación
C
Recomendación en función de la Inundabilidad
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 15. Recomendación de uso en función de la inundabilidad Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
30
4. Drenajes
Imagen 12. Mapa Hidrológico predio Marbella Fuente: Autores, (2019)
El predio Marbella se encuentra localizado en la cuenca del Río Tobia. sobre el
predio transita en epocas de lluvia dos pequeño drenajes secundarios intermitente
con una longitud de 451,3 y 120,1 metros.
En este caso el predio Marbella no cuenta con distrito de riego, de ser asi debe
registrarse longitud, sección del canal, caudal aproximado, el flujo en relación con
la pendiente, caracteristicas de la obra, niveles y fechas de acceso al recurso.
En este estudio una vez levantado el cauce del drenaje, se establece un margen
de protección y se pondera si es permito o no una transformación del mismo.
D
Recomendación en función de los drenajes
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 16. Recomendación de uso en función de los drenajes Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
31
5. Vias
Imagen 13. Mapa de vías predio Marbella Fuente: Autores, (2019)
El predio Marbella tiene un acceso por via destapada a una distancia de 7 km de
la cabecera municipal, el estado de las vias es regular. En este caso el predio
colinda con la via, esto permite que no se incurran en sobrecostos, dado que el
limite es muy proximo debe delimitarse y guardar una distancia a la via la cual
corresponde a una franja sobre la cual no se podra desarrollar el cultivo.
Para fines del modelo propuesto se usa la siguiente valoración (Ver tabla 17)
reflejada en el mapa de vias.
E
Recomendación en función de las vías
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 17. Recomendación de uso en función de las vias Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
32
6. Uso Actual
Imagen 14. Mapa de uso actual predio Marbella F Fuente: Autores, (2019)
La clasificación se realizo a partir de una imagen de satelite y su poterior
geoprocesamiento, el sistema de clasificación utilizado fue la metodogia Corine
Land Cover adaptada para Colombia, con posterior verificación y corrección en
campo oficina.
Al tratarse de coberturas vegetales, el tiempo como la acción del hombre pueden
transformar esas zonas. En este proceso de clasificación se analiso entre otras
variables el tipo de suelo.La asociación MPK-Aquic Eutrudeptses un suelo poco
productivo, con un numero considerable de limitantes entre las mas importantes la
pendiente, la relación entre el suelo y el uso actual generan que algunas zonas
sean propicias para la recuperación vegetal del entorno, de acuerdo a esto y otros
juicios se obtiene el uso recomendado en función del uso actual, plasmado en el
mapa de uso actual. La ponderación que se utililizo y se transfirio al SIG es la
siguiente:
F
Recomendación en función del uso actual
Valoración
Zona recomendada para cultivar
1
Zona no recomendada para cultivar
0
Tabla 18. Recomendación de uso en función del uso actual Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
33
Ejecución del procedimiento:
El sistema de información geográfica proceso seis variables, donde cada una lleva
encadenada una valoración. Un ejemplo son las zonas que atraviesa un drenaje
en el cual se prohíbe desarrollar un cultivo, o las zonas donde existe un bosque,
no se deforestaran para establecer un cultivo. Bajo este sentido se construyó un
modelbuilder que resume las fases del proceso y cuyo resultado es el mapa de
uso recomendado
Imagen 15. Modelbuilder usado para reproducir un mapa de uso recomendado Fuente: Autores, (2019)
Uso recomendado
Imagen 16. Mapa de uso recomendado Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
34
El cruce simultaneo multicriterio de las 6 unidades cartográficas definió 2 áreas.
(Ver Imagen 11) en Verde se represento el área del predio Marbella que cumple
con los requisitos para establecer cultivos semipermanente y permanente
proporcionando un área de 12,6 Has para un total del 42,7% del área del predio.
En esta proporción de área se establecerán los ensayos que por medio del cálculo
de las UMR arrojara el valor óptimo del suelo en función de un conjunto de
variables de decisión, atributos, restricciones, y coeficientes.
Cultivos a implementar
A continuación de revisar las fichas técnicas y corroborar la información del predio
Marbella se determinaron las siguientes especies como aptas para cultivar en el
predio Marbella: Uchuva (Physalis peruviana), Lulo (Solanum quitoense),
Aguacate hass (Persea americana Var hass) y Pino (Pinus patula).
Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana)
Nombre común Uchuva
Nombre científico Physalis peruviana
Familia Solanaceae
Requerimientos
m.s.n.m 1.800 - 2.800
Temperatura 13 - 15 °C
Precipitación 1.000 - 2.000 mm/año
HR % 70 - 80%
Suelos
Textura Franca - franco-arenosas - Franco
arcillosas
PH Neutro
Fertilidad Buena
Profundidad Moderadamente
Drenaje Bien drenados
Cultivo
Distanciamiento 2 m entre planta X 3 m entre calles
Ciclo de vida 3 años
Densidad de plantación 1.666 árb/Ha
Rendimiento promedio 22 T/Ha Tabla 19. Ficha técnica de la Uchuva (Physalis peruviana)
Fuente: (Guerra & Peña, 2016)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
35
Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense)
Nombre común Lulo
Nombre científico Solanum quitoense
Familia Solanaceae
Requerimientos
m.s.n.m 1.800 - 2.800
Temperatura 14 - 18 °C
Precipitación 1.500 - 2.000 mm/año
HR % 80%
Suelos
Textura Franca - franco-arenosas - Franco
arcillosas
PH Neutro
Fertilidad Moderadamente
Profundidad Moderadamente
Drenaje Tolera ligeramente la humedad
Cultivo
Distanciamiento 2 m entre planta X 3 m entre calles
Ciclo de vida 3 años
Densidad de plantación 1.283 árb/Ha
Rendimiento promedio 12 T/Ha Tabla 20. Ficha técnica del Lulo (Solanum quitoense)
Fuente: (Guerra & Peña, 2016)
Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)
Nombre común Aguacate hass
Nombre científico Persea americana Var hass
Familia Lauraceae
Requerimientos
m.s.n.m 1.800 - 2.800
Temperatura 13 - 15 °C
Precipitación 1.000 - 2.000 mm/año
HR % 70 - 80%
Suelos
Textura Franca - franco-arenosas - Franco
arcillosas
PH Neutro
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
36
Fertilidad Buena
Profundidad Moderadamente
Drenaje Bien drenados
Cultivo
Distanciamiento 3 metros a tresbolillo
Ciclo de vida 15 años
Densidad de plantación 1666 árb/Ha
Rendimiento promedio 15,6 T/Ha Tabla 21. Ficha técnica del Aguacate hass (Persea americana Var hass)
Fuente: (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural )
Ficha técnica del pino (Pinus patula)
Nombre común Pino
Nombre científico Pinus patula
Familia Pinaceae
Requerimientos
m.s.n.m 1.400 - 3200
Temperatura 12 - 18 °C
Precipitación 700 - 1.200 mm/año
HR %
Suelos
Textura Franco arenosas - Franco arcillosas
PH Neutro
Fertilidad Moderadamente
Profundidad Suelos profundos
Drenaje Tolera ligeramente la humedad
Silvicultura
Distanciamiento 3 metros a tresbolillo
Turno 15 años
Raleos 2
Volumen final del turno 1,49 m3/árbol
Densidad de plantación 1283 árb/Ha Densidad al final del
turno 483 árb/Ha Tabla 22. Ficha técnica del pino (Pinus patula)
Fuente: (semillero)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
37
PLANTEAMIENTO DEL ALGORITMO
Análisis del Problema
A partir del uso del área útil desarrollable, las especies aptas para un cultivo
semipermanente o permanente y bajo una perspectiva operativa y económica,
poder determinar que distribución de cultivos maximiza la renta del predio
Marbella.
Construcción del modelo tecnológico, definición de variables y restricciones
De acuerdo a la (FAO, 2001), los modelos lineales deben ser consistentes y como
regla general las variables de decisión deben mantener las mismas unidades de
restricción. El algoritmo se construirá en función de maximizar la renta y las
inecuaciones de capital, trabajo y área serán programadas en términos de Ha/año
para de este modo dar consistencia a la información, adicionalmente la unidad
mínima rentable funcionara como un factor de ajuste de los n ensayos, los cuales
serán aceptados únicamente cuando superen la UMR calculada.
No obstante, la construcción del modelo tecnológico obedece al grado de pericia y
experticia del profesional que selecciona las variables de decisión, las limitaciones
y las condiciones a aplicar. La función de optimización se expresa por medio de
una ecuación matemática, que integre n variables de decisión elegidas. El enfoque
debe ser la maximización de las unidades mininas rentables o por minimización de
costos por unidad eficiente ofertada. (Zúniga, 2018)
En este sentido, la deseabilidad del modelo será sometida a un conjunto de
técnicas matemáticas, en donde se procede a buscar entre el grupo de soluciones
factibles, la que posea un mayor grado de deseabilidad. Dicho resultado será la
“Solución óptima” (FAO, 2001)
Según (FAO, 2001), modificado por autores 2019 un modelo de decisión lo
constituyen cuatro fases,
1- Primero se examina en contexto las variables que juegan a favor y en
contra del planteamiento.
2- Segundo se construye un proceso lógico sobre la base de una
estructuración de información que represente al máximo las relaciones
reales.
3- Tercero se corre el modelo usando técnicas lógicas-matemáticas,
suficiencia o insuficiencia de información, reconstrucción.
4- Transcripción de los resultados para tomar una decisión.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
38
Desarrollo del Modelo tecnológico
El modelo lógico-matemático construido se basa en tres variables de decisión, en
la primera hilera la tierra como unidad espacial que delimita territorialmente el área
útil, en segunda instancia la capacidad operativa reflejada de número de jornales y
en tercer lugar el capital como fuente de financiamiento para un grupo de
alternativas productivas acordes con la vocación y uso del suelo. De este modo:
Variables de decisión
Atributo Uchuva Lulo Aguacate Pino
Tierra (Ha) 1 1 1 1
Mano de Obra (jornales) 609 266 127 586
Costo máximo Ha/año $36.291.164 $29.187.500 $19.751.150 $62.489.152 Tabla 23. Variables de decisión algoritmo.
Fuente: Autores, (2019)
Relacionando los conceptos descritos en este ensayo tecnológico se encuentran
implícitas las siguientes relaciones:
Concepto Característica en el modelo
Función objetivo Maximizar margen bruto
Atributo Margen bruto, tierra, mano de obra, capital
Variables de decisión
Uchuva, Lulo, Pino, Aguacate
Restricción Disponibilidad de tierra, mano de obra y
capital
Valor de la restricción
Hectáreas, Jornales, COP
Coeficientes
Aportes de los cultivos a la función objetivo
Cantidad de tierra, mano de obra y capital usados
Tabla 24. Resumen de las características del modelo. Fuente: (FAO, 2001)
Construcción del modelo tecnológico:
1- Variables de decisión
X1= Cultivo de uchuva
X2= Cultivo de Lulo
X3= Cultivo de Aguacate
X4= Plantación de pino
2- Determinación de unidades mínimas rentables
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
39
Para el cálculo de las UMR fue necesario realizar una matriz que contiene los
costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha de las especies Uchuva
(Physalis peruviana), Lulo (Solanum quitoense), Aguacate hass (Persea
americana Var Hass) y pino (Pinus patula).
Especie UMR (Ha) Nombre común Nombre científico
Uchuva Physalis peruviana 1,4
Lulo Solanum quitoense 1,1
Aguacate hass Persea americana Var Hass 0,98
Pino Pinus patula 0,96 Tabla 25. Unidades mínimas rentables calculadas
Fuente: Autores, (2019)
Calculo de la Unidad mínima rentable para Uchuva.
Para el cálculo de la UMR de la Uchuva se tuvo en cuenta el modelo de costeo
para la producción y comercialización de uchuva2, esta especie tiene un ciclo de
vida de 2 años, el precio del kilogramo de producto fue tomado de la central
mayorista de corabastos, a continuación se presenta una tabla con los resultados
del cálculo de la UMR:
Valores a tener en cuenta Años
1 2
Costos $ 36.291.164 $ 35.758.804
Ingresos brutos $ 42.491.955 $ 84.986.825
Utilidad operativa antes de impuestos e intereses $ 6.200.791 $ 49.228.021
Utilidad operativa por año $ 27.714.406
Utilidad operativa por mes $ 2.309.534
Ingreso mensual digno $ 1.656.232
UMR (Ha) 1,4 Tabla 26. Cálculo UMR Uchuva
Fuente: Autores, (2019)
Calculo de la Unidad mínima rentable para Lulo.
Para el cálculo de la UMR del cultivo de lulo se plantea un ciclo de vida de 3 años,
se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha en los
3 años, el precio del kilogramo de producto fue tomado de la central mayorista de
2 Articulo de investigación científica y tecnológica como resultado de investigaciones realizadas en la Maestría en Administración
Económica y Financiera de la Universidad Tecnológica de Pereira.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
40
corabastos, a continuación se presenta una tabla con los resultados del cálculo de
la UMR:
Valores a tener en cuenta Años
1 2 3
Costos $ 29,18 $ 20,82 $ 20,21
Ingresos brutos $ 6,930 $ 63,00 $ 56,70 Utilidad operativa antes de impuestos e
intereses -$22,25 $ 42,17 $ 36,48
Utilidad operativa por año $ 18,80
Utilidad operativa por mes $ 1,56
Ingreso mensual digno $ 1,65
UMR (Ha) 1,1 Tabla 27. Cálculo UMR Lulo
Fuente: Autores, (2019)
Calculo de la Unidad mínima rentable para Aguacate hass.
Para el cálculo de la UMR del cultivo de Aguacate hass se plantea un ciclo de vida
de 15 años, se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y
cosecha en el ciclo de vida del cultivo, el precio del kilogramo de producto fue
tomado de la central mayorista de corabastos, a continuación se presenta una
tabla con los resultados del cálculo de la UMR:
Valores a tener en cuenta
AÑOS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Costos $
15,85
$ 11,1
$ 13,0
$ 15,1
$ 17,0
$ 17,9
$ 19,8
$ 19,5
$ 19,8
$ 19,3
$ 19,6
$ 19,3
$ 19,6
$ 18,7
$ 18,6
Ingresos brutos $ 0,0
$ 0,0
$ 12,0
$ 20,1
$ 31,9
$ 39,9
$ 56,1
$ 56,1
$ 56,1
$ 56,1
$ 56,1
$ 56,1
$ 56,1
$ 39,9
$ 31,9
Utilidad operativa antes de impuestos e
intereses
-$ 15,8
-$ 11,1
-$ 998,5
$ 5,1
$ 14,9
$ 22,0
$ 36,4
$ 36,7
$ 36,4
$ 36,8
$ 36,5
$ 36,8
$ 36,5
$ 21,2
$ 13,4
Utilidad operativa por año
$ 20,3
Utilidad operativa por mes
$ 1,69
Ingreso mensual digno
$ 1,66
UMR (Ha) 0,98
Tabla 28. Cálculo UMR Aguacate hass. Fuente: Autores, (2019)
Calculo de la Unidad mínima rentable para pino.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
41
Para el cálculo de la UMR del cultivo de pino se plantea un ciclo de vida de 15
años, se tuvo en cuenta los costos de establecimiento, mantenimiento y cosecha
en el ciclo de vida del cultivo, a continuación se presenta una tabla con los
resultados del cálculo de la UMR:
Valores a tener en cuenta
AÑOS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Costos $
7,76
$ 3,76
$ 3,24
$ 3,46
$ 3,51
$ 2,60
$ 1,65
$ 4,29
$ 1,65
$ 2,25
$ 2,25
$ 2,67
$ 1,65
$ 2,25
$ 62,49
Ingresos brutos $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $
555,22
Utilidad operativa antes de impuestos e
intereses
-$ 7,76
-$ 3,76
-$ 3,24
-$ 3,46
-$ 3,51
-$ 2,60
-$ 1,65
-$ 4,29
-$ 1,65
-$ 2,25
-$ 2,25
-$ 2,67
-$ 1,65
-$ 2,25
$ 492,73
Utilidad operativa por año
$ 29,98
Utilidad operativa por mes
$ 2,50
Ingreso mensual digno $ 1,66
UMR (Ha) 0,66 Tabla 29. Cálculo UMR Pino.
Fuente: Autores, (2019)
Ensayo 1:
Cultivo Área Total Ensayo Jornales Capital
Uchuva
12,6 1 3.000 $ 280.000.000 Lulo
Aguacate
Pino Tabla 30. Ensayo 1 – Restricciones
Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
42
Imagen 17. Ensayo 1 incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 18. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1.
Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 19. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 20. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. Fuente: (PHPSimplex)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
43
Imagen 21. Ensayo 1-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final. Fuente: (PHPSimplex)
La solución óptima para el ensayo 1 es:
X1= 1,882 (Uchuva)
X2= 0,000 (Lulo)
X3= 10,718 (Aguacate hass)
X4= 0,000 (Pino)
Ensayo 2
Cultivo Área Total Ensayo Jornales Capital
Uchuva
12,6 2 3.500 $ 350.000.000 Lulo
Aguacate
Pino Tabla 31. Ensayo 1 – Restricciones
Fuente: Autores, (2019)
Imagen 22. Ensayo 2-Incorporación de Ensayo 1 en el método PHPSimplex. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 23. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. Fuente: (PHPSimplex)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
44
Imagen 24. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 25. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 26. Ensayo 2-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final. Fuente: (PHPSimplex)
La solución óptima para el ensayo 2 es:
X1= 2,673 (Uchuva)
X2= 0,000 (Lulo)
X3= 8,595 (Aguacate hass)
X4= 1,332 (Pino)
Ensayo 3
Cultivo Área Total Ensayo Jornales Capital
Uchuva
12,6 1 4.000 $ 500.000.000 Lulo
Aguacate
Pino Tabla 32. Ensayo 3-Restricciones del modelo.
Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
45
Imagen 27. Incorporación de Ensayo 3 en el método PHPSimplex.
Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 28. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 1. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 29. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 2. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 30. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso 3. Fuente: (PHPSimplex)
Imagen 31. Ensayo 3-Simplificación de variables por pivoteo de Gauss paso final. Fuente: (PHPSimplex)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
46
La solución óptima para el ensayo 3 es:
X1= 0,000 (Uchuva)
X2= 0,000 (Lulo)
X3= 7,372 (Aguacate hass)
X4= 5,228 (Pino)
De este modo los resultados de los ensayos son:
Cultivo Área Ensayo Jornales Capital Resultado
(Ha)
Uchuva
12,6
1 3.000 $ 280.000.000
1,9
Lulo 0,0
Aguacate 10,7
Pino 0,0
Uchuva
2 3.500 $ 350.000.000
2,7
Lulo 0,0
Aguacate 8,6
Pino 1,3
Uchuva
3 4.000 $ 500.000.000
0,0
Lulo 0,0
Aguacate 7,4
Pino 5,2 Tabla 33. Resultados de los ensayos planteados en el algoritmo.
Fuente: Autores, (2019)
RESULTADOS
Determinación del Valor del Terreno
De acuerdo a los resultados de los ensayos se procede a calcular el valor del
terreno:
1. Calculo de la renta por ensayo
Cultivo Ensayo Resultado
(Ha) Renta (Ha)
Renta del cultivo
Renta (12,6 Ha)
Uchuva
1
1,9 $27.714.406 $ 52.657.371
$ 270.022.664 Lulo 0 $ 0 $ 0
Aguacate 10,7 $20.314.513 $ 217.365.293
Pino 0 $ 0 $ 0
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
47
Uchuva
2
2,7 $27.714.406 $ 74.828.896
$ 288.512.375 Lulo 0 $ 0 $ 0
Aguacate 8,6 $20.314.513 $ 174.704.815
Pino 1,3 $29.983.588 $ 38.978.664
Uchuva
3
0 $ 0 $ 0
$ 306.242.056 Lulo 0 $ 0 $ 0
Aguacate 7,4 $20.314.513 $ 150.327.399
Pino 5,2 $29.983.588 $ 155.914.658 Tabla 34. Calculo de la renta por ensayo
Fuente: Autores, (2019)
2. Avalúo del terreno cultivado. De acuerdo al artículo 2 de la resolución 620
de 2008 del IGAC y utilizando una tasa efectiva anual de 9,6% usual en el
sector agropecuario el avaluó es:
Ensayo Avalúo (12,6 Ha)
1 $ 2.812’736.084
2 $ 3.005’337.242
3 $ 3.190’021.419 Tabla 35. Avalúo del área neta por ensayo.
Fuente: Autores, (2019)
3. Avalúo del terreno restante del predio Marbella. El valor adoptado para la
zona geo-económica es de 3’780.000, el cual se obtuvo actualizando el
valor generado por el IGAC para el año 2005.
Área (Ha) Valor
16,9 $ 63.882.000 Tabla 36. Avalúo del suelo unidad no productiva.
Fuente: Autores, (2019)
4. Avaluó del predio Marbella. Teniendo en cuenta las dos zonas clasificadas,
el resultado del avaluó es:
Ensayo Área Marbella (Ha) Avalúo Marbella Valor Ha
1
29,5
$ 2.876.618.084 $ 97.512.477
2 $ 3.069.219.242 $ 104.041.330
3 $ 3.253.903.419 $ 110.301.811 Tabla 37. Comparación Avalúo predio Marbella por ensayo.
Fuente: Autores, (2019)
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
48
ANALISIS DE RESULTADOS
Según los resultados obtenidos de los 3 ensayos, se pudo determinar que el
cultivo de Lulo fue descartado del modelo debido a las restricciones de capital,
mano de obra y área planteados en el modelo.
Existe una relación directa entre el capital invertido y la renta generada por el
suelo, en el caso del ensayo 1 donde el presupuesto a invertir es de $ 280’000.000
y una disponibilidad de 3.000 jornales la renta generada fue $ 270’022.664, en
comparación con el ensayo 3 donde el presupuesto a invertir es de $ 500’000.000
y una disponibilidad de 4.500 jornales la renta generada fue $ 306’242.056, que
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
49
corresponde a una diferencia del 13,4 % en la renta, muy por debajo del
incremento en la inversión para el ensayo 3. Así mismo, a medida que aumento la
disponibilidad de capital y jornales el cultivo de Uchuva mostro un posicionamiento
significativo en el área, pasando de 1,9 Ha en el ensayo 1 a 2,7 Ha en el ensayo 2
y finalmente desaparecer en el ensayo 3, al ser desplazada por otro cultivo. Es
otro el comportamiento del Aguacate el cual presento fluctuaciones decrecientes
en los ensayos, alcanzando su pico más alto en el ensayo 1 con 10.7 Ha, donde la
inversión y los jornales son los menores, seguido de un valor de 8,6 Ha en el
ensayo 2 y finalmente 7,4 Ha en el ensayo 3. Esto se explica en el primer tramo
por la alta rentabilidad de la Uchuva que desplazo al aguacate pero que a su vez
requiere mayor capital humano y operativo dada la naturaleza del fruto.
Finalmente el Pino representa una alternativa atractiva para un capital mayor en
personal y capital, aumentando a medida que las restricciones condicionan
menos.
En consecuencia, el posicionamiento de alguno de los cultivos en el modelo va
depender de múltiples variables como lo es el precio de mercado del fruto o la
madera, el costo del transporte, el manejo técnico del cultivo y el ciclo de cosecha,
entre otros. Por tratarse de un predio con acceso directo a una vía, y por tener
alternativas de mercado en la sabana y la capital, el prospecto de mercado es
favorable.
En relación con las UMR, no se demostró una relación directa, evidencia de esto
es el valor del Pino (0,96 UMR) y el Aguacate (0,98 UMR), los cuales a pesar de
tener valores aproximados y de tratarse de especies permanentes su
comportamiento fue inverso. Sin embargo el valor que arrojo el modelo fue
superior a 1 UMR permitiendo aprobar los valores generados como garantía de
acceso a 2 smmlv por cultivo para el área útil, de lo contrario se descarta y se
implementaría otro ensayo.
El valor del terreno aumento a medida que la rentabilidad fue mayor, esto
demuestra que un avaluó sometido al método de renta, está sujeto a el tipo de
sistema productivo que en él se desarrolle. Siendo los modelos productivos más
tecnificados los que mayor valor agregan al suelo.
CONCLUSIONES
- El algoritmo permite maximizar los beneficios netos derivados de la renta,
optimizando el uso del suelo y permitiendo ser replicada en otros contextos con
condiciones espaciales, logísticas y económicas distintas.
- El valor del suelo rural depende del potencial que tenga para producir biomasa
comercial.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
50
- La programación lineal es una herramienta que facilita el ordenamiento y la
planificación de escenarios que permitan la optimización del uso del suelo rural
en el país.
- La determinación del uso del suelo rural debe obedecer a múltiples criterios de
análisis en concordancia con la capacidad de carga del territorio.
RECOMENDACIONES
- Generar una base de datos sobre costos de establecimiento y manejo en
diferentes zonas del país y cultivos.
ESPECIALIZACIÓN EN AVALÚOS – ÉNFASIS AVALÚOS RURALES
51
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ANEXOS