Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Analízis előadások
Vajda István
Neumann János Informatika KarÓbudai Egyetem
2013. október 2.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 1 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok értelmezése
Definíció: A Z+ → R függvényeket valós numerikus sorozatnak nevezzük.(Tehát a valós numerikus sorozat olyan függvény, amelynek értelmezésitartománya a pozitív egész számok halmaza, értékei pedig valós számok.)
a1
1
a2
2
a3
3
. . .
. . .
. . .
. . .
an
n
Jelölések:A sorozatok esetében a szokásos függvényjelölés helyett gyakranalkalmazzák az (an) vagy {an} jelölést.A sorozatok n-edik elemét (zárójel nélkül) an-nel jelöljük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 2 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok értelmezése
Definíció: A Z+ → R függvényeket valós numerikus sorozatnak nevezzük.(Tehát a valós numerikus sorozat olyan függvény, amelynek értelmezésitartománya a pozitív egész számok halmaza, értékei pedig valós számok.)
a1
1
a2
2
a3
3
. . .
. . .
. . .
. . .
an
n
Jelölések:A sorozatok esetében a szokásos függvényjelölés helyett gyakranalkalmazzák az (an) vagy {an} jelölést.A sorozatok n-edik elemét (zárójel nélkül) an-nel jelöljük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 2 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok értelmezése
Definíció: A Z+ → R függvényeket valós numerikus sorozatnak nevezzük.(Tehát a valós numerikus sorozat olyan függvény, amelynek értelmezésitartománya a pozitív egész számok halmaza, értékei pedig valós számok.)
a1
1
a2
2
a3
3
. . .
. . .
. . .
. . .
an
n
Jelölések:A sorozatok esetében a szokásos függvényjelölés helyett gyakranalkalmazzák az (an) vagy {an} jelölést.A sorozatok n-edik elemét (zárójel nélkül) an-nel jelöljük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 2 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok megadása
Képlettel
Példa: an = n2 + 1,(n2 + 1
)Rekurzióval
Példa: a1 = 2, an+1 =√
an + 1 (n ∈ Z+)
Utasítással
Példa: Legyen an a√2 szám n-edik tizedesjegye.
Grafikonnal
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 3 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok megadása
Képlettel
Példa: an = n2 + 1,(n2 + 1
)Rekurzióval
Példa: a1 = 2, an+1 =√
an + 1 (n ∈ Z+)
Utasítással
Példa: Legyen an a√2 szám n-edik tizedesjegye.
Grafikonnal
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 3 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok megadása
Képlettel
Példa: an = n2 + 1,(n2 + 1
)Rekurzióval
Példa: a1 = 2, an+1 =√
an + 1 (n ∈ Z+)
Utasítással
Példa: Legyen an a√2 szám n-edik tizedesjegye.
Grafikonnal
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 3 / 39
Numerikus sorozatok Fogalmak
A numerikus sorozatok megadása
Képlettel
Példa: an = n2 + 1,(n2 + 1
)Rekurzióval
Példa: a1 = 2, an+1 =√
an + 1 (n ∈ Z+)
Utasítással
Példa: Legyen an a√2 szám n-edik tizedesjegye.
Grafikonnal
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 3 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Korlátosság
Definíció: Az (an) sorozatot felülről korlátosnak nevezzük, ha létezik olyanK ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs nagyobb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≤ K
Definíció: Az (an) sorozatot alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyank ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs kisebb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≥ k
Definíció: Az (an) sorozat korlátos, ha alulról is és felülről is korlátos.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 4 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Korlátosság
Definíció: Az (an) sorozatot felülről korlátosnak nevezzük, ha létezik olyanK ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs nagyobb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≤ K
Definíció: Az (an) sorozatot alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyank ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs kisebb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≥ k
Definíció: Az (an) sorozat korlátos, ha alulról is és felülről is korlátos.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 4 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Korlátosság
Definíció: Az (an) sorozatot felülről korlátosnak nevezzük, ha létezik olyanK ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs nagyobb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≤ K
Definíció: Az (an) sorozatot alulról korlátosnak nevezzük, ha létezik olyank ∈ R szám amelynél a sorozatnak nincs kisebb eleme, azaz
∀n ∈ Z+ : an ≥ k
Definíció: Az (an) sorozat korlátos, ha alulról is és felülről is korlátos.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 4 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Korlátosság
Példák:Az an = 2n + 1 sorozat alulról korlátos
Alsó korlátja pl. a 0, legnagyobb alsó korlátja (alsó határa) 3.
Ez a sorozat felülről nem korlátos.
Az an =1nsorozat alulról is és felülről is korlátos, tehát korlátos is.
Legnagyobb alsó korlátja (alsó határa) a 0, legkisebb felső korlátja(felső határa) 1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 5 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Korlátosság
Példák:Az an = 2n + 1 sorozat alulról korlátos
Alsó korlátja pl. a 0, legnagyobb alsó korlátja (alsó határa) 3.
Ez a sorozat felülről nem korlátos.
Az an =1nsorozat alulról is és felülről is korlátos, tehát korlátos is.
Legnagyobb alsó korlátja (alsó határa) a 0, legkisebb felső korlátja(felső határa) 1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 5 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Definíció: Az (an) sorozat
monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ an+1,
szigorúan monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an < an+1,
monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≥ an+1,
szigorúan monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an > an+1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 6 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Definíció: Az (an) sorozat
monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ an+1,
szigorúan monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an < an+1,
monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≥ an+1,
szigorúan monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an > an+1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 6 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Definíció: Az (an) sorozat
monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ an+1,
szigorúan monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an < an+1,
monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≥ an+1,
szigorúan monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an > an+1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 6 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Definíció: Az (an) sorozat
monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ an+1,
szigorúan monoton növekedő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an < an+1,
monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≥ an+1,
szigorúan monoton csökkenő, ha ∀n ∈ Z+ esetén an > an+1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 6 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Példák:Az an = 2n + 1 és a bn = n2 sorozatok szigorúan monoton növekedők.
Az an =1nsorozat szigorúan monoton csökkenő.
Az an =
[n + 12
]sorozat (1, 1, 2, 2, 3, 3, . . .) monoton növekedő, de
nem szigorúan monoton növekedő.Az an = (−1)n sorozat (−1, 1,−1, 1,−1, 1, . . .) sorozat nem monoton.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 7 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Példák:Az an = 2n + 1 és a bn = n2 sorozatok szigorúan monoton növekedők.
Az an =1nsorozat szigorúan monoton csökkenő.
Az an =
[n + 12
]sorozat (1, 1, 2, 2, 3, 3, . . .) monoton növekedő, de
nem szigorúan monoton növekedő.Az an = (−1)n sorozat (−1, 1,−1, 1,−1, 1, . . .) sorozat nem monoton.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 7 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Példák:Az an = 2n + 1 és a bn = n2 sorozatok szigorúan monoton növekedők.
Az an =1nsorozat szigorúan monoton csökkenő.
Az an =
[n + 12
]sorozat (1, 1, 2, 2, 3, 3, . . .) monoton növekedő, de
nem szigorúan monoton növekedő.Az an = (−1)n sorozat (−1, 1,−1, 1,−1, 1, . . .) sorozat nem monoton.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 7 / 39
Numerikus sorozatok Monotonitás ,korlátosság
Monotonitás
Példák:Az an = 2n + 1 és a bn = n2 sorozatok szigorúan monoton növekedők.
Az an =1nsorozat szigorúan monoton csökkenő.
Az an =
[n + 12
]sorozat (1, 1, 2, 2, 3, 3, . . .) monoton növekedő, de
nem szigorúan monoton növekedő.Az an = (−1)n sorozat (−1, 1,−1, 1,−1, 1, . . .) sorozat nem monoton.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 7 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogy∀ε > 0 valós számhoz megadható olyan nε ∈ Z+ szám, hogy n > nε esetén|an − A| < ε.
Megjegyzés: A fenti definíció úgy is fogalmazható, hogy a sorozat elemeitetszőlegesen kis pozitív számnál jobban megközelítik A-t, ha a sorozatelejéről elegendően sok (nε) elemet elhagyunk.
A fenti definícióval ekvivalens a következő:
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogyA-nak bármely környezetébe a sorozatnak véges sok eleme kivételévelminden eleme beletartozik.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 8 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogy∀ε > 0 valós számhoz megadható olyan nε ∈ Z+ szám, hogy n > nε esetén|an − A| < ε.
Megjegyzés: A fenti definíció úgy is fogalmazható, hogy a sorozat elemeitetszőlegesen kis pozitív számnál jobban megközelítik A-t, ha a sorozatelejéről elegendően sok (nε) elemet elhagyunk.
A fenti definícióval ekvivalens a következő:
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogyA-nak bármely környezetébe a sorozatnak véges sok eleme kivételévelminden eleme beletartozik.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 8 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogy∀ε > 0 valós számhoz megadható olyan nε ∈ Z+ szám, hogy n > nε esetén|an − A| < ε.
Megjegyzés: A fenti definíció úgy is fogalmazható, hogy a sorozat elemeitetszőlegesen kis pozitív számnál jobban megközelítik A-t, ha a sorozatelejéről elegendően sok (nε) elemet elhagyunk.
A fenti definícióval ekvivalens a következő:
Definíció: Az (an) sorozat konvergens, ha létezik olyan A ∈ R szám, hogyA-nak bármely környezetébe a sorozatnak véges sok eleme kivételévelminden eleme beletartozik.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 8 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definícióban szereplő A számot az (an) sorozathatárértékének nevezzük.
Jelölések:lim
n→∞an = A, illetve
an → A, ha n→∞
Megjegyzés: Ha egy sorozat nem konvergens, akkor divergensnek nevezzük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 9 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definícióban szereplő A számot az (an) sorozathatárértékének nevezzük.
Jelölések:lim
n→∞an = A, illetve
an → A, ha n→∞
Megjegyzés: Ha egy sorozat nem konvergens, akkor divergensnek nevezzük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 9 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definícióban szereplő A számot az (an) sorozathatárértékének nevezzük.
Jelölések:lim
n→∞an = A, illetve
an → A, ha n→∞
Megjegyzés: Ha egy sorozat nem konvergens, akkor divergensnek nevezzük.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 9 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definíció ekvivalens.
Bizonyítás:
I. Ha a sorozat az első definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetéhez ∃nε, amelyre ∀n > nε esetén an benne van a környezetben.Tehát a sorozatnak csak olyan elemei lehetnek a környezeten kívül,amelyekre n ≤ nε, ilyenből azonban csak véges sok van.
II. Ha a sorozat a második definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetén kívül csak véges sok eleme van. Tetszőleges környezethezkiválasztva a legnagyobb indexet, amihez olyan elem tartozik, ami akörnyezeten kívül van, megkaptuk nε-t.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 10 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definíció ekvivalens.
Bizonyítás:
I. Ha a sorozat az első definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetéhez ∃nε, amelyre ∀n > nε esetén an benne van a környezetben.Tehát a sorozatnak csak olyan elemei lehetnek a környezeten kívül,amelyekre n ≤ nε, ilyenből azonban csak véges sok van.
II. Ha a sorozat a második definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetén kívül csak véges sok eleme van. Tetszőleges környezethezkiválasztva a legnagyobb indexet, amihez olyan elem tartozik, ami akörnyezeten kívül van, megkaptuk nε-t.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 10 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Megjegyzés: A fenti két definíció ekvivalens.
Bizonyítás:
I. Ha a sorozat az első definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetéhez ∃nε, amelyre ∀n > nε esetén an benne van a környezetben.Tehát a sorozatnak csak olyan elemei lehetnek a környezeten kívül,amelyekre n ≤ nε, ilyenből azonban csak véges sok van.
II. Ha a sorozat a második definíció szerint konvergens, akkor bármelykörnyezetén kívül csak véges sok eleme van. Tetszőleges környezethezkiválasztva a legnagyobb indexet, amihez olyan elem tartozik, ami akörnyezeten kívül van, megkaptuk nε-t.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 10 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Példák:
Az(1n
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 0, akkor ∀ε > 0 valós számhoz nε =[1ε
]megfelel a definíció
feltételeinek:
Tehát limn→∞
1n= 0.
n
an = 1n
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 11 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Példák:
Az(1n
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 0, akkor ∀ε > 0 valós számhoz nε =[1ε
]megfelel a definíció
feltételeinek:
Tehát limn→∞
1n= 0.
n
an = 1n
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 11 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Az(
n2n − 1
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 12 , akkor ∀ε > 0 valós számhoz ∃nε, amely megfelel a definíció
feltételeinek:
Az alkalmas nε számhoz a gondolatmenet megfordításával juthatunk:∣∣∣∣ n2n − 1
− 12
∣∣∣∣ < ε⇔ n2n − 1
− 12< ε⇔ 1
2 (2n − 1)< ε⇔ 1+ 2ε
4ε< n
n
an = n2n−1
12
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Tehát nε =[1+ 2ε4ε
], lim
n→∞
n2n − 1
=12.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 12 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Az(
n2n − 1
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 12 , akkor ∀ε > 0 valós számhoz ∃nε, amely megfelel a definíció
feltételeinek:
Az alkalmas nε számhoz a gondolatmenet megfordításával juthatunk:∣∣∣∣ n2n − 1
− 12
∣∣∣∣ < ε⇔ n2n − 1
− 12< ε⇔ 1
2 (2n − 1)< ε⇔ 1+ 2ε
4ε< n
n
an = n2n−1
12
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Tehát nε =[1+ 2ε4ε
], lim
n→∞
n2n − 1
=12.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 12 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Az(
n2n − 1
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 12 , akkor ∀ε > 0 valós számhoz ∃nε, amely megfelel a definíció
feltételeinek:
Az alkalmas nε számhoz a gondolatmenet megfordításával juthatunk:∣∣∣∣ n2n − 1
− 12
∣∣∣∣ < ε⇔ n2n − 1
− 12< ε⇔ 1
2 (2n − 1)< ε⇔ 1+ 2ε
4ε< n
n
an = n2n−1
12
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Tehát nε =[1+ 2ε4ε
], lim
n→∞
n2n − 1
=12.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 12 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Az(
n2n − 1
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 12 , akkor ∀ε > 0 valós számhoz ∃nε, amely megfelel a definíció
feltételeinek:
Az alkalmas nε számhoz a gondolatmenet megfordításával juthatunk:∣∣∣∣ n2n − 1
− 12
∣∣∣∣ < ε⇔ n2n − 1
− 12< ε⇔ 1
2 (2n − 1)< ε⇔ 1+ 2ε
4ε< n
n
an = n2n−1
12
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Tehát nε =[1+ 2ε4ε
], lim
n→∞
n2n − 1
=12.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 12 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
Az(
n2n − 1
)sorozat konvergens, ugyanis
ha A = 12 , akkor ∀ε > 0 valós számhoz ∃nε, amely megfelel a definíció
feltételeinek:
Az alkalmas nε számhoz a gondolatmenet megfordításával juthatunk:∣∣∣∣ n2n − 1
− 12
∣∣∣∣ < ε⇔ n2n − 1
− 12< ε⇔ 1
2 (2n − 1)< ε⇔ 1+ 2ε
4ε< n
n
an = n2n−1
12
1 2 3 4 5 6 7 8
1
Tehát nε =[1+ 2ε4ε
], lim
n→∞
n2n − 1
=12.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 12 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
A (−1)n(
1100
+1n
)sorozat nem konvergens.
Igaz, pl. A = 0 és ε = 110 esetén találnánk megfelelő nε-t.
Ha azonban pl. ε = 1100 (vagy még kisebb), akkor már nem létezik a
definíciónak megfelelő nε, bármi legyen is az A ∈ R szám.
A sorozat két szomszédos elemének különbsége ugyanis mindignagyobb 2
100 -nál, ezért két szomszédos elem közül az egyik soha nincsbenne az A szám ε-sugarú környezetében, ha ε ≤ 1
100 .
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 13 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
A (−1)n(
1100
+1n
)sorozat nem konvergens.
Igaz, pl. A = 0 és ε = 110 esetén találnánk megfelelő nε-t.
Ha azonban pl. ε = 1100 (vagy még kisebb), akkor már nem létezik a
definíciónak megfelelő nε, bármi legyen is az A ∈ R szám.
A sorozat két szomszédos elemének különbsége ugyanis mindignagyobb 2
100 -nál, ezért két szomszédos elem közül az egyik soha nincsbenne az A szám ε-sugarú környezetében, ha ε ≤ 1
100 .
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 13 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
A (−1)n(
1100
+1n
)sorozat nem konvergens.
Igaz, pl. A = 0 és ε = 110 esetén találnánk megfelelő nε-t.
Ha azonban pl. ε = 1100 (vagy még kisebb), akkor már nem létezik a
definíciónak megfelelő nε, bármi legyen is az A ∈ R szám.
A sorozat két szomszédos elemének különbsége ugyanis mindignagyobb 2
100 -nál, ezért két szomszédos elem közül az egyik soha nincsbenne az A szám ε-sugarú környezetében, ha ε ≤ 1
100 .
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 13 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
Numerikus sorozatok konvergenciája
A (−1)n(
1100
+1n
)sorozat nem konvergens.
Igaz, pl. A = 0 és ε = 110 esetén találnánk megfelelő nε-t.
Ha azonban pl. ε = 1100 (vagy még kisebb), akkor már nem létezik a
definíciónak megfelelő nε, bármi legyen is az A ∈ R szám.
A sorozat két szomszédos elemének különbsége ugyanis mindignagyobb 2
100 -nál, ezért két szomszédos elem közül az egyik soha nincsbenne az A szám ε-sugarú környezetében, ha ε ≤ 1
100 .
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 13 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
A határérték egyértelműsége
Tétel: Konvergens sorozat határértéke egyértelmű.
Bizonyítás: (Indirekt!)
Tegyük fel, hogy A ∈ R és B ∈ R mindegyike határértéke a sorozatnak.Ha ε-t kisebbnek választjuk mint |A−B|
2 , akkor A és B ε-sugarúkörnyezeteinek nincs közös eleme.Mivel A ε-sugarú környezetén kívül a sorozatnak csak véges sok eleme van,B ε-sugarú környezetében is csak véges sok elem lehet.Ugyanakkor B ε-sugarú környezetén kívül is csak véges sok eleme lehet asorozatnak, tehát a sorozatnak összességében is csak véges sok eleme lehet,ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 14 / 39
Numerikus sorozatok Konvergencia, határérték
A határérték egyértelműsége
Tétel: Konvergens sorozat határértéke egyértelmű.
Bizonyítás: (Indirekt!)
Tegyük fel, hogy A ∈ R és B ∈ R mindegyike határértéke a sorozatnak.Ha ε-t kisebbnek választjuk mint |A−B|
2 , akkor A és B ε-sugarúkörnyezeteinek nincs közös eleme.Mivel A ε-sugarú környezetén kívül a sorozatnak csak véges sok eleme van,B ε-sugarú környezetében is csak véges sok elem lehet.Ugyanakkor B ε-sugarú környezetén kívül is csak véges sok eleme lehet asorozatnak, tehát a sorozatnak összességében is csak véges sok eleme lehet,ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 14 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia szükséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens, akkor korlátos is.
Bizonyítás: Jelölje a sorozat határértékét A és válasszunk egy ε > 0 számot.A H1 halmaz elemei legyenek azok a számok, amelyek az (an) sorozatbanelőfordulnak és A ε-sugarú környezetében vannak. H1 korlátos, mert∀ak ∈ H1 esetén A− ε < ak < A + ε.Legyenek a H2 elemei azok a számok, amelyek az (an) sorozatbanelőfordulnak, de nem elemei H1-nek. H2 korlátos, mert csak véges sokeleme van.H1 ∪ H2 korlátos, mert két korlátos halmaz egyesítése, tehát (an) iskorlátos.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 15 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia szükséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens, akkor korlátos is.
Bizonyítás: Jelölje a sorozat határértékét A és válasszunk egy ε > 0 számot.A H1 halmaz elemei legyenek azok a számok, amelyek az (an) sorozatbanelőfordulnak és A ε-sugarú környezetében vannak. H1 korlátos, mert∀ak ∈ H1 esetén A− ε < ak < A + ε.Legyenek a H2 elemei azok a számok, amelyek az (an) sorozatbanelőfordulnak, de nem elemei H1-nek. H2 korlátos, mert csak véges sokeleme van.H1 ∪ H2 korlátos, mert két korlátos halmaz egyesítése, tehát (an) iskorlátos.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 15 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Definíció: Ha egy sorozat elemeinek egy részét elhagyjuk úgy, hogy azelemei közül végtelen sok megmarad és a megmaradó elemek egymásközötti sorrendje nem változik meg, akkor az eredeti sorozat egyrészsorozatát kapjuk.
Tétel: Konvergens sorozat minden részsorozata is konvergens és arészsorozat határértéke megegyezik az eredeti sorozat határértékével.
Bizonyítás: Ha az eredeti sorozat határértéke A, akkor A bármelykörnyezetén kívül a sorozatnak csak véges sok eleme van. Ez nyilván igazbármelyik részsorozatára is.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 16 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Definíció: Ha egy sorozat elemeinek egy részét elhagyjuk úgy, hogy azelemei közül végtelen sok megmarad és a megmaradó elemek egymásközötti sorrendje nem változik meg, akkor az eredeti sorozat egyrészsorozatát kapjuk.
Tétel: Konvergens sorozat minden részsorozata is konvergens és arészsorozat határértéke megegyezik az eredeti sorozat határértékével.
Bizonyítás: Ha az eredeti sorozat határértéke A, akkor A bármelykörnyezetén kívül a sorozatnak csak véges sok eleme van. Ez nyilván igazbármelyik részsorozatára is.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 16 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Definíció: Ha egy sorozat elemeinek egy részét elhagyjuk úgy, hogy azelemei közül végtelen sok megmarad és a megmaradó elemek egymásközötti sorrendje nem változik meg, akkor az eredeti sorozat egyrészsorozatát kapjuk.
Tétel: Konvergens sorozat minden részsorozata is konvergens és arészsorozat határértéke megegyezik az eredeti sorozat határértékével.
Bizonyítás: Ha az eredeti sorozat határértéke A, akkor A bármelykörnyezetén kívül a sorozatnak csak véges sok eleme van. Ez nyilván igazbármelyik részsorozatára is.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 16 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Megjegyzés: Ha az (an) sorozat egy részsorozata konvergens, akkor az (an)sorozat sorozat lehet konvergens is és lehet divergens is.
Példa: Korábban igazoltuk, hogy a (−1)n(
1100
+1n
)sorozat divergens.
Ennek a sorozatnak minden második elemét megtartva a bn =1
100+
12n
sorozathoz jutunk, amiről belátható, hogy konvergens és határértéke1
100.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 17 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Tétel: Ha az (an) sorozat minden részsorozata konvergens, akkor (an) iskonvergens.
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens, akkor véges sok elemet hozzávéveolyan sorozatot kapunk, amely ugyancsak konvergens és határértékemegegyezik (an) határértékével.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 18 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Részsorozatok
Tétel: Ha az (an) sorozat minden részsorozata konvergens, akkor (an) iskonvergens.
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens, akkor véges sok elemet hozzávéveolyan sorozatot kapunk, amely ugyancsak konvergens és határértékemegegyezik (an) határértékével.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 18 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
A sorozat torlódási pontjának két ekvivalens definíciója:
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha bármely környezete a sorozat végtelen sok elemét tartalmazza.
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha van (an)-nek α-hoz tartó részsorozata.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 19 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
A sorozat torlódási pontjának két ekvivalens definíciója:
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha bármely környezete a sorozat végtelen sok elemét tartalmazza.
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha van (an)-nek α-hoz tartó részsorozata.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 19 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
A sorozat torlódási pontjának két ekvivalens definíciója:
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha bármely környezete a sorozat végtelen sok elemét tartalmazza.
Definíció: Az α ∈ R számot az (an) sorozat torlódási pontjának nevezzük,ha van (an)-nek α-hoz tartó részsorozata.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 19 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és limn→∞
an = A, akkor A a sorozategyetlen torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos, akkor van legalább egy torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos és csak egy torlódási pontja van, akkorkonvergens.
Bizonyítás: (Indirekt!) Tegyük fel, hogy a sorozat nem konvergens. Ekkoraz α torlódási pontnak van olyan környezete, amelyen kívül a sorozatnakvégtelen sok eleme van. A kimaradó elemek (an) egy korlátos részsorozatátalkotják, amelynek van α-tól különböző torlódási pontja, ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 20 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és limn→∞
an = A, akkor A a sorozategyetlen torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos, akkor van legalább egy torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos és csak egy torlódási pontja van, akkorkonvergens.
Bizonyítás: (Indirekt!) Tegyük fel, hogy a sorozat nem konvergens. Ekkoraz α torlódási pontnak van olyan környezete, amelyen kívül a sorozatnakvégtelen sok eleme van. A kimaradó elemek (an) egy korlátos részsorozatátalkotják, amelynek van α-tól különböző torlódási pontja, ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 20 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és limn→∞
an = A, akkor A a sorozategyetlen torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos, akkor van legalább egy torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos és csak egy torlódási pontja van, akkorkonvergens.
Bizonyítás: (Indirekt!) Tegyük fel, hogy a sorozat nem konvergens. Ekkoraz α torlódási pontnak van olyan környezete, amelyen kívül a sorozatnakvégtelen sok eleme van. A kimaradó elemek (an) egy korlátos részsorozatátalkotják, amelynek van α-tól különböző torlódási pontja, ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 20 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Torlódási pont
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és limn→∞
an = A, akkor A a sorozategyetlen torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos, akkor van legalább egy torlódási pontja.
Tétel: Ha az (an) sorozat korlátos és csak egy torlódási pontja van, akkorkonvergens.
Bizonyítás: (Indirekt!) Tegyük fel, hogy a sorozat nem konvergens. Ekkoraz α torlódási pontnak van olyan környezete, amelyen kívül a sorozatnakvégtelen sok eleme van. A kimaradó elemek (an) egy korlátos részsorozatátalkotják, amelynek van α-tól különböző torlódási pontja, ami ellentmondás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 20 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia elégséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat monoton és korlátos, akkor konvergens is. Hamonoton növekedő, akkor a felső határhoz, ha monoton csökkenő, akkor azalsó határhoz konvergál.
Bizonyítás: Legyen pl. a sorozat monoton növekedő és korlátos, felsőhatárát jelöljük L-lel. Tudjuk, hogy van a sorozatnak legalább egy torlódásipontja.Ha α > L, akkor α nem lehet torlódási pont.
Ha β < L, akkor β nem lehet torlódási pont.
Tehát (an) egyetlen torlódási pontja L, ahonnan limn→∞
an = L.
Monoton csökkenő és korlátos sorozat esetén hasonló a bizonyítás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 21 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia elégséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat monoton és korlátos, akkor konvergens is. Hamonoton növekedő, akkor a felső határhoz, ha monoton csökkenő, akkor azalsó határhoz konvergál.
Bizonyítás: Legyen pl. a sorozat monoton növekedő és korlátos, felsőhatárát jelöljük L-lel. Tudjuk, hogy van a sorozatnak legalább egy torlódásipontja.Ha α > L, akkor α nem lehet torlódási pont.
(Mert létezik olyan környezete, amelynek minden eleme nagyobb, mint L,tehát a sorozat egyetlen elemét sem tartalmazza.)
Ha β < L, akkor β nem lehet torlódási pont.
Tehát (an) egyetlen torlódási pontja L, ahonnan limn→∞
an = L.
Monoton csökkenő és korlátos sorozat esetén hasonló a bizonyítás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 21 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia elégséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat monoton és korlátos, akkor konvergens is. Hamonoton növekedő, akkor a felső határhoz, ha monoton csökkenő, akkor azalsó határhoz konvergál.
Bizonyítás: Legyen pl. a sorozat monoton növekedő és korlátos, felsőhatárát jelöljük L-lel. Tudjuk, hogy van a sorozatnak legalább egy torlódásipontja.Ha α > L, akkor α nem lehet torlódási pont.
Ha β < L, akkor β nem lehet torlódási pont.
(Mert van a sorozatnak olyan ak eleme, amely nagyobb β-nál (hiszen βnem felső korlát), de ekkor van β-nak olyan környezete, amely csak végessok (legfeljebb k − 1) elemét tartalmazza a sorozatnak.)
Tehát (an) egyetlen torlódási pontja L, ahonnan limn→∞
an = L.
Monoton csökkenő és korlátos sorozat esetén hasonló a bizonyítás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 21 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia elégséges feltétele
Tétel: Ha az (an) sorozat monoton és korlátos, akkor konvergens is. Hamonoton növekedő, akkor a felső határhoz, ha monoton csökkenő, akkor azalsó határhoz konvergál.
Bizonyítás: Legyen pl. a sorozat monoton növekedő és korlátos, felsőhatárát jelöljük L-lel. Tudjuk, hogy van a sorozatnak legalább egy torlódásipontja.Ha α > L, akkor α nem lehet torlódási pont.
Ha β < L, akkor β nem lehet torlódási pont.
Tehát (an) egyetlen torlódási pontja L, ahonnan limn→∞
an = L.
Monoton csökkenő és korlátos sorozat esetén hasonló a bizonyítás.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 21 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A Bolzano-Weierstrass-tétel
Tétel: Minden sorozatnak létezik monoton részsorozata.
Tétel: (Bolzano-Weierstrass) Minden korlátos sorozatnak létezikkonvergens részsorozata.
Bizonyítás: Válasszuk ki a sorozat egy monoton részsorozatát. (Az előzőtétel szerint ilyen létezik.) Ez a részsorozat korlátos is, hiszen az eredetisorozat is az, tehát egyszerre monoton is és korlátos is, azaz konvergens.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 22 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A Bolzano-Weierstrass-tétel
Tétel: Minden sorozatnak létezik monoton részsorozata.
Tétel: (Bolzano-Weierstrass) Minden korlátos sorozatnak létezikkonvergens részsorozata.
Bizonyítás: Válasszuk ki a sorozat egy monoton részsorozatát. (Az előzőtétel szerint ilyen létezik.) Ez a részsorozat korlátos is, hiszen az eredetisorozat is az, tehát egyszerre monoton is és korlátos is, azaz konvergens.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 22 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A Bolzano-Weierstrass-tétel
Tétel: Minden sorozatnak létezik monoton részsorozata.
Tétel: (Bolzano-Weierstrass) Minden korlátos sorozatnak létezikkonvergens részsorozata.
Bizonyítás: Válasszuk ki a sorozat egy monoton részsorozatát. (Az előzőtétel szerint ilyen létezik.) Ez a részsorozat korlátos is, hiszen az eredetisorozat is az, tehát egyszerre monoton is és korlátos is, azaz konvergens.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 22 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia szükséges és elégséges feltétele
Tétel: Cauchy-féle konvergenciakritérium:
Az (an) sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha ∀ε > 0 valós számhoz∃nε ∈ Z+, amelyre teljesül, hogy n,m > nε esetén |an − am| < ε.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 23 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia szükséges és elégséges feltétele
Tétel: Cauchy-féle konvergenciakritérium:
Az (an) sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha ∀ε > 0 valós számhoz∃nε ∈ Z+, amelyre teljesül, hogy n,m > nε esetén |an − am| < ε.
Bizonyítás: ⇒ Ha (an) konvergens, akkor ∀ε > 0-hoz ∃nε ∈ Z+, amelyre|ak − A| < ε
2 , ha k > nε. (A jelöli a sorozat határértékét.)
|an − am| ≤ |an − A|+ |A− am| =
= |an − A|+ |am − A| < ε
2+ε
2= ε
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 23 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
A konvergencia szükséges és elégséges feltétele
Tétel: Cauchy-féle konvergenciakritérium:
Az (an) sorozat akkor és csak akkor konvergens, ha ∀ε > 0 valós számhoz∃nε ∈ Z+, amelyre teljesül, hogy n,m > nε esetén |an − am| < ε.
Bizonyításvázlat: ⇐
A feltétel alapján belátható, hogy a sorozat korlátos.
Az (an) sorozatnak van konvergens részsorozata.
A konvergens részsorozat határértéke határértéke (an)-nek is.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 23 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példák:Ha ∀n ∈ Z+ esetén an = a, ahol a ∈ R, azaz (an) konstans sorozat,akkor konvergens és lim
n→∞an = a.
Az an =1nsorozat konvergens és lim
n→∞
1n= 0.
Az an = (−1)n 1nsorozat konvergens és lim
n→∞(−1)n 1
n= 0.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 24 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példák:Ha ∀n ∈ Z+ esetén an = a, ahol a ∈ R, azaz (an) konstans sorozat,akkor konvergens és lim
n→∞an = a.
Az an =1nsorozat konvergens és lim
n→∞
1n= 0.
Az an = (−1)n 1nsorozat konvergens és lim
n→∞(−1)n 1
n= 0.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 24 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példák:Ha ∀n ∈ Z+ esetén an = a, ahol a ∈ R, azaz (an) konstans sorozat,akkor konvergens és lim
n→∞an = a.
Az an =1nsorozat konvergens és lim
n→∞
1n= 0.
Az an = (−1)n 1nsorozat konvergens és lim
n→∞(−1)n 1
n= 0.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 24 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an = qn sorozat konvergens és határértéke 0, ha |q| < 1,konvergens és határértéke 1, ha q = 1, minden más esetben divergens.
Bizonyítás:
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 25 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an = qn sorozat konvergens és határértéke 0, ha |q| < 1,konvergens és határértéke 1, ha q = 1, minden más esetben divergens.
Bizonyítás:
A q = 1 eset nyilvánvaló.
Ha |q| < 1, akkor |qn − 0| = |q|n < ε⇔∣∣∣∣1q∣∣∣∣n > 1
ε.
Ez az Archimedesi-axióma szerint teljesül elég nagy n esetén, mert∣∣∣∣1q∣∣∣∣n = (1+ a)n ≥ 1+ na, ahol a > 0.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 25 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an = qn sorozat konvergens és határértéke 0, ha |q| < 1,konvergens és határértéke 1, ha q = 1, minden más esetben divergens.
Bizonyítás:
Ha q = −1, akkor (qn) divergens, hiszen két torlódási pontja van.
Ha |q| > 1, akkor |an| = |q|n = (1+ b)n ≥ 1+ nb (ahol b > 0) nemkorlátos, ekkor azonban an sem korlátos, tehát nem konvergens.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 25 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an =
(1+
1n
)n
sorozat konvergens.
Bizonyítás:
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 26 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an =
(1+
1n
)n
sorozat konvergens.
Bizonyítás:
A sorozat szigorúan monoton növekedő:
n+1
√1 ·(1+
1n
)n
<1+ n ·
(1+ 1
n
)n + 1
=n + 1+ 1
n + 1= 1+
1n + 1(
1+1n
)n
<
(1+
1n + 1
)n+1
an < an+1
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 26 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an =
(1+
1n
)n
sorozat konvergens.
Bizonyítás:
A sorozat alulról korlátos, hiszen monoton növekedő.Felülről is korlátos, a 4 pl. felső korlátja:
n+2
√12· 12·(1+
1n
)n
<12 + 1
2 + n ·(1+ 1
n
)n + 2
=n + 2n + 2
= 1
14·(1+
1n
)n
< 1(1+
1n
)n
< 4
an < 4
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 26 / 39
Numerikus sorozatok Konvergenciakritériumok
Példák konvergens sorozatokra
Példa: Az an =
(1+
1n
)n
sorozat konvergens.
Bizonyítás:
Mivel a sorozat monoton és korlátos, ezért konvergens.A határértékét e-vel jelölik, melynek közelítő értéke e ≈ 2, 718.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 26 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és határértéke A, akkor ∀c ∈ Resetén a (can) sorozat is konvergens és határértéke cA.
Bizonyítás:
Ha c = 0, akkor az állítás nyilvánvaló. A továbbiakban feltesszük, hogyc 6= 0.
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃nε ∈ Z+, amelyre n > nεesetén |an − A| < ε
|c |.
De ekkor n > nε esetén
|can − cA| = |c | · |an − A| < |c | · ε|c |
= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 27 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és határértéke A, akkor ∀c ∈ Resetén a (can) sorozat is konvergens és határértéke cA.
Bizonyítás:
Ha c = 0, akkor az állítás nyilvánvaló. A továbbiakban feltesszük, hogyc 6= 0.
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃nε ∈ Z+, amelyre n > nεesetén |an − A| < ε
|c |.
De ekkor n > nε esetén
|can − cA| = |c | · |an − A| < |c | · ε|c |
= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 27 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) sorozat konvergens és határértéke A, akkor ∀c ∈ Resetén a (can) sorozat is konvergens és határértéke cA.
Bizonyítás:
Ha c = 0, akkor az állítás nyilvánvaló. A továbbiakban feltesszük, hogyc 6= 0.
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃nε ∈ Z+, amelyre n > nεesetén |an − A| < ε
|c |.
De ekkor n > nε esetén
|can − cA| = |c | · |an − A| < |c | · ε|c |
= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 27 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an + bn) sorozat is konvergens és határértékeA + B .
Bizonyítás:
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃n1 ∈ Z+, amelyre n > n1esetén |an − A| < ε
2 és ∃n2 ∈ Z+, amelyre n > n2 esetén |bn − B| < ε2 .
Legyen nε = max (n1, n2).
Ekkor n > nε esetén
|an + bn − (A + B)| ≤ |an − A|+ |bn − B| < ε
2+ε
2= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 28 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an + bn) sorozat is konvergens és határértékeA + B .
Bizonyítás:
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃n1 ∈ Z+, amelyre n > n1esetén |an − A| < ε
2 és ∃n2 ∈ Z+, amelyre n > n2 esetén |bn − B| < ε2 .
Legyen nε = max (n1, n2).
Ekkor n > nε esetén
|an + bn − (A + B)| ≤ |an − A|+ |bn − B| < ε
2+ε
2= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 28 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an + bn) sorozat is konvergens és határértékeA + B .
Bizonyítás:
A határérték definíciója szerint, ∀ε > 0-hoz ∃n1 ∈ Z+, amelyre n > n1esetén |an − A| < ε
2 és ∃n2 ∈ Z+, amelyre n > n2 esetén |bn − B| < ε2 .
Legyen nε = max (n1, n2).
Ekkor n > nε esetén
|an + bn − (A + B)| ≤ |an − A|+ |bn − B| < ε
2+ε
2= ε,
ami az állítást igazolja.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 28 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an − bn) sorozat is konvergens és határértékeA− B .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (anbn) sorozat is konvergens és határértéke AB .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B 6= 0, akkor az(
an
bn
)sorozat is konvergens és határértéke
AB.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 29 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an − bn) sorozat is konvergens és határértékeA− B .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (anbn) sorozat is konvergens és határértéke AB .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B 6= 0, akkor az(
an
bn
)sorozat is konvergens és határértéke
AB.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 29 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Műveletek és határérték
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (an − bn) sorozat is konvergens és határértékeA− B .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B , akkor az (anbn) sorozat is konvergens és határértéke AB .
Tétel: Ha az (an) és (bn) sorozatok konvergensek, limn→∞
an = A és
limn→∞
bn = B 6= 0, akkor az(
an
bn
)sorozat is konvergens és határértéke
AB.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 29 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
q sorozat konvergens és határértéke 1, ha q > 0.
Bizonyítás:I. Ha q = 1 az állítás nyilvánvaló.
II. Ha q > 1, akkor (an) szigorúan monoton csökken:
qn < qn · q = qn+1 / n·(n+1)√
n+1√
q < n√
qan+1 < an
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 30 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
q sorozat konvergens és határértéke 1, ha q > 0.
Bizonyítás:I. Ha q = 1 az állítás nyilvánvaló.
II. Ha q > 1, akkor (an) szigorúan monoton csökken:
qn < qn · q = qn+1 / n·(n+1)√
n+1√
q < n√
qan+1 < an
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 30 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
q sorozat konvergens és határértéke 1, ha q > 0.
Bizonyítás:I. Ha q = 1 az állítás nyilvánvaló.
II. Ha q > 1, akkor (an) szigorúan monoton csökken:
qn < qn · q = qn+1 / n·(n+1)√
n+1√
q < n√
qan+1 < an
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 30 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
q sorozat konvergens és határértéke 1, ha q > 0.
II. Ha q > 1, akkor (an) korlátos, felső korlátja pl. a1, és az 1 alsó korlátja,mert ha an = n
√q ≤ 1 fennállna valamilyen n-re, akkor n-edik hatványra
emeléssel adódna, hogy q ≤ 1, ami feltevésünkkel ellentétes.Mivel a sorozat monoton és korlátos, ezért konvergens. Jelöljük ahatárértékét A-val!bn = 2n
√q az (an) részsorozata, ezért lim
n→∞bn = A, következésképpen
A = limn→∞
an = limn→∞
b2n = A2.
Az A = A2 egyenlet megoldásai A = 0 és A = 1, de ezek közül csak azutóbbi lehet (an) határértéke, mert ∀n ∈ Z+ esetén an > 1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 31 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
q sorozat konvergens és határértéke 1, ha q > 0.
III. Az előző esethez hasonló annak bizonyítása is, hogy a határérték q < 1esetén is 1.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 32 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
A rendőr-elv
Ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ bn ≤ cn, (an) és (cn) konvergens, továbbálim
n→∞an = lim
n→∞cn = A, akkor (bn) is konvergens és lim
n→∞bn = A.
Bizonyítás:
Legyen ε > 0. A feltételek szerint létezik olyan n1, hogy n > n1 esetén anaz A ε-sugarú környezetébe esik és van olyan n2, hogy n > n2 esetén cn azA ε-sugarú környezetébe esik.Ha n > max (n1, n2), akkor an is és cn is A ε-sugarú környezetében van, deekkor ez a közöttük levő bn-re is igaz.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 33 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
A rendőr-elv
Ha ∀n ∈ Z+ esetén an ≤ bn ≤ cn, (an) és (cn) konvergens, továbbálim
n→∞an = lim
n→∞cn = A, akkor (bn) is konvergens és lim
n→∞bn = A.
Bizonyítás:
Legyen ε > 0. A feltételek szerint létezik olyan n1, hogy n > n1 esetén anaz A ε-sugarú környezetébe esik és van olyan n2, hogy n > n2 esetén cn azA ε-sugarú környezetébe esik.Ha n > max (n1, n2), akkor an is és cn is A ε-sugarú környezetében van, deekkor ez a közöttük levő bn-re is igaz.
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 33 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Példák a határérték kiszámítására
Példa: Az an = n√
n sorozat konvergens és határértéke 1.
Bizonyítás:
1 ≤ n√
n =n√√
n ·√
n · 1 · . . . · 1︸ ︷︷ ︸n−2 db
≤ 2√
n + n − 2n
= 1+2√n− 2
n︸ ︷︷ ︸↓1
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 34 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Végtelenbe divergáló sorozatok
Definíció: Az (an) sorozat a végtelenbe divergál, ha ∀K ∈ R esetén∃nK ∈ Z+, hogy n > nK esetén an > K .
Jelölés: limn→∞
an =∞
Definíció: Az (an) sorozat a mínusz végtelenbe divergál, ha ∀k ∈ R esetén∃nk ∈ Z+, hogy n > nk esetén an < k .
Jelölés: limn→∞
an = −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 35 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Végtelenbe divergáló sorozatok
Definíció: Az (an) sorozat a végtelenbe divergál, ha ∀K ∈ R esetén∃nK ∈ Z+, hogy n > nK esetén an > K .
Jelölés: limn→∞
an =∞
Definíció: Az (an) sorozat a mínusz végtelenbe divergál, ha ∀k ∈ R esetén∃nk ∈ Z+, hogy n > nk esetén an < k .
Jelölés: limn→∞
an = −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 35 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Végtelenbe divergáló sorozatok
Példák:Az an = n2 sorozat a végtelenbe divergál, mert ∀K ∈ R esetén, han >√
K , akkor an = n2 > K . Tehát nK =[√
K]teljesíti a feltételt.
Jelölés: limn→∞
n2 =∞
Az an =1− 3n
2sorozat a mínusz végtelenbe divergál, mert ∀k ∈ R
esetén, ha n >1− 2k
3≥[1− 2k
3
], akkor
an <1− 3 · 1−2k
32
=1− (1− 2k)
2=
2k2
= k
Jelölés: limn→∞
1− 3n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 36 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Végtelenbe divergáló sorozatok
Példák:Az an = n2 sorozat a végtelenbe divergál, mert ∀K ∈ R esetén, han >√
K , akkor an = n2 > K . Tehát nK =[√
K]teljesíti a feltételt.
Jelölés: limn→∞
n2 =∞
Az an =1− 3n
2sorozat a mínusz végtelenbe divergál, mert ∀k ∈ R
esetén, ha n >1− 2k
3≥[1− 2k
3
], akkor
an <1− 3 · 1−2k
32
=1− (1− 2k)
2=
2k2
= k
Jelölés: limn→∞
1− 3n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 36 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
Polinomok hányadosának határértéke
limn→∞
2n2 − n + 13n2 + 4n − 6
= limn→∞
2− 1n + 1
n2
3+ 4n −
6n2
=2− 0+ 03+ 0− 0
=23
limn→∞
3n2 − 6n + 1n3 − n2 + 8
= limn→∞
3n −
6n2 + 1
n3
1− 1n + 8
n3
=0− 0+ 01− 0+ 0
= 0
limn→∞
6n3 − 2n + 3−4n2 + 2n + 9
= limn→∞
6n − 2n + 3
n2
−4+ 2n + 9
n2
= −∞
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 37 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
További „∞∞” típusú határérték
limn→∞
√12n2 − 3n − 6− n + 4
2n +√
n2 + 9= lim
n→∞
√12− 3
n −6n2 − 1+ 4
n
2+√
1+ 9n2
=
=
√12− 1+ 02+ 1
=2√3− 13
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 38 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
További „∞∞” típusú határérték
limn→∞
√12n2 − 3n − 6− n + 4
2n +√
n2 + 9= lim
n→∞
√12− 3
n −6n2 − 1+ 4
n
2+√
1+ 9n2
=
=
√12− 1+ 02+ 1
=2√3− 13
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 38 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
További „∞∞” típusú határérték
limn→∞
√12n2 − 3n − 6− n + 4
2n +√
n2 + 9= lim
n→∞
√12− 3
n −6n2 − 1+ 4
n
2+√
1+ 9n2
=
=
√12− 1+ 02+ 1
=2√3− 13
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 38 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
„∞−∞” típusú határérték
limn→∞
(√4n2 + 10n + 2− 2n + 5
)=
limn→∞
(4n2 + 10n + 2)− (4n2 − 20n + 25)√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30n − 23√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30− 23n√
4+ 10n + 2
n2 + 2− 5n
=30
2+ 2=
152
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 39 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
„∞−∞” típusú határérték
limn→∞
(√4n2 + 10n + 2− 2n + 5
)=
limn→∞
(4n2 + 10n + 2)− (4n2 − 20n + 25)√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30n − 23√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30− 23n√
4+ 10n + 2
n2 + 2− 5n
=30
2+ 2=
152
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 39 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
„∞−∞” típusú határérték
limn→∞
(√4n2 + 10n + 2− 2n + 5
)=
limn→∞
(4n2 + 10n + 2)− (4n2 − 20n + 25)√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30n − 23√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30− 23n√
4+ 10n + 2
n2 + 2− 5n
=30
2+ 2=
152
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 39 / 39
Numerikus sorozatok Műveletek és határérték
„∞−∞” típusú határérték
limn→∞
(√4n2 + 10n + 2− 2n + 5
)=
limn→∞
(4n2 + 10n + 2)− (4n2 − 20n + 25)√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30n − 23√4n2 + 10n + 2+ 2n − 5
=
= limn→∞
30− 23n√
4+ 10n + 2
n2 + 2− 5n
=30
2+ 2=
152
Vajda István (Óbudai Egyetem) Analízis előadások 2013. október 2. 39 / 39