8
UTS STATISTIS DERKRIPTIF Jawablah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini dengan baik dan benar. 1. Apakah yang dimaksud dengan statistik deskriptif dan inferensial? a) Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat digambarkan dideskripsikan atau disimpulkan baik secara numerik misal menghitung rata-rata dan deviasi standar atau secara grafis dalam bentuk tabel atau grafik untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai data tersebut sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna. b) Statistika inferensial/Induktif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel berada. Statistika inferensial berusaha membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, forecasting dsb. 2. Apakah perbedaan statistik parametrik dan nonparametrik? a) Statistik parametrik : yaitu statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis yang variabelnya terukur. Contoh : “Berapa menit rata rata tayangan iklan di TV?“ Variabel waktu tayangan iklan dapat terukur dalam menit (ada standar) b) Statistik Nonparametrik adalah statistik yang digu nakan untuk mengujihi

UTS.docx

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: UTS.docx

UTS

STATISTIS DERKRIPTIF

Jawablah pertanyaan-pertanyaan di bawah ini dengan baik dan benar.

1. Apakah yang dimaksud dengan statistik deskriptif dan inferensial?

a) Statistika deskriptif berkenaan dengan bagaimana data dapat

digambarkan dideskripsikan atau disimpulkan baik secara numerik misal

menghitung rata-rata dan deviasi standar atau secara grafis dalam

bentuk tabel atau grafik untuk mendapatkan gambaran sekilas mengenai

data tersebut sehingga lebih mudah dibaca dan bermakna.

b) Statistika inferensial/Induktif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa

data sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel

berada. Statistika inferensial berusaha membuat berbagai inferensi terhadap

sekumpulan data yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi tersebut seperti

melakukan perkiraan besaran populasi, uji hipotesis, forecasting dsb.

2. Apakah perbedaan statistik parametrik dan nonparametrik?

a) Statistik  parametrik  :  yaitu  statistik  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis yang variabelnya terukur. Contoh : “Berapa menit rata rata tayangan iklan di TV?“

Variabel  waktu  tayangan  iklan  dapat terukur dalam menit (ada standar) 

b) Statistik  Nonparametrik  adalah  statistik  yang digunakan untuk mengujihi potesis  yang variabelnya tidak memiliki kepastian (standar) 

Contoh: “Berapa  besar  kepuasan  pasien terhadap pelayanan RS. X ?“

Variabel  kepuasan  tidak  memiliki  standar pasti. 

3. Sebutkan jenis-jenis teknik penyajian data?

Tabel atau Daftar:

Tabel baris kolom

Tabel kontingensi

Tabel distribusi frekuensi

Grafik atau diagram:

Grafik batang

Page 2: UTS.docx

Grafik garis

Grafik lambang atau grafik simbol

Grafik pastel dan grafik lingkaran

Grafik peta atau kartogram

Grafik pencar atau grafik titik

4. Buatlah contoh penyajian data dengan menggunakan:

a) Tebel biasa

b) Tabel distribusi frekuensi

5, 4, 6, 7, 8, 8, 6, 4, 8, 6, 4, 6, 6, 7, 5, 5, 3, 4, 6, 6

8, 7, 8, 7, 5, 4, 9, 10, 5, 6, 7, 6, 4, 5, 7, 7, 4, 8, 7, 6

c) Grafik garis

Page 3: UTS.docx

Hasil panen padi nasional Indonesia senantiasa berubah dari

tahun ke tahun. Hasil panen dari tahun 2005 – 2010 di sajikan

dalam diagram berikut.

d) Grafik batang

e) Grafik balok

f) Diagram lingkaran

Daftar jumlah siswa kelas X Rpl 1 yang mengambil

pelajaran ekstrakurikuller musik adalah 9 orang, tari 5 orang,

Futsal 6 orang, basket 8 orang dan ekstrakurikuller lainnya 12

orang.

Jumlah seluruh siswa = 9 + 5 + 6 + 8 + 12 = 40

Perbandingan dan persentase untuk masing-masing pelajaran

adalah sebagai berikut.

Page 4: UTS.docx

Musik :  9/40 = 22,5 % ; Tari : 5/40 = 12,5% ;  Futsal: 6/40 =

15%; Basket 8/40 = 20%; dan lain-lain 12/40 = 30%.

g) Piktogram

5. Apakah perbedaan Modus, Median, dan Mean sebagai alat untuk menjelaskan

keadaan kelompok?

a) Modus. Modus merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai

yang sedang populer (yang sedang menjadi mode) atau yang sering muncul dalam

kelompok tertsebut.

Contoh data kualitatif :

Seorang peneliti data di Yogyakarta, dan melihat para siswa dan mahasiswa masih

banyak yang naik sepeda. Selanjutnya peneliti dapat menjelaskan dengan Modus, bahwa

(kelompok) siswa dan mahasiswa di Yogya masih banyak yang naik sepeda.

b) Median. Median adalah salah satu teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas

nilai tengah dari kelompok data yang telah disusun urutannya dari yang terkecil sampai

yang terbesar, atau sebaliknya dari yang terbesar sampai yang terkecil.

Misalnya data umur pegawai di Departemen X (contoh dalam modus), untuk dapat

mencari mediannya harus disusun terlebih dahulu urutannya. Dari data yang diberikan

setelah disusun urutannya dari terkecil sampai yang terbesar menjadi seperti berikut : 19,

20, 20, 35, 45, 45, 45, 45, 45, 51, 56, 57, 60.

Page 5: UTS.docx

Nilai tengah dari kelompok data tersebut adalah urutan ke 7, yaitu 45. Jadi mediannya =

45. Kebetulan disini mediannya = modus.

c) Mean. Mean merupakan teknik penjelasan kelompok yang didasarkan atas nilai rata-

rata dari kelompok tersebut. Rata-rata (mean) ini di dapat dengan menjumlahkan data

seluruh individu dalam kelompok itu, kemudian dibagi dengan jumlah individu yang ada

pada kelompok tersebut. 

Contoh :

Sepuluh pegawai di PT Samudra penghasilan sebulannya dalam satuan ribu rupiah

adalah seperti berikut :

90, 120, 160, 180, 190, 90, 180, 70, 160

Untuk mencari mean atau rata-rata data tersebut tidak perlu diurutkan nilainya

seperti dalam mencari median, tetapi dapat langsung dijumlahkan, kemudian dibagi

dengan jumlah individu dalam kelompok tersebut. Berdasarkan data tersebut maka

mean dapat dihitung yaitu :

Me = (90 + 120 + 160 + 60 + 180 + 190 + 180 + 70 + 160) : 10

Me = 150 ribu rupiah.

Jadi penghasilan rata-rata pegawai di PT Samudra = Rp.150.000,-.

6. Kapan Modus, Median, dan Mean berada dalam satu titik?

a) Bila nilai mean, nilai median dan nilai modus sama besar ( = Me = Mo), artinya

nilai mean, median dan modus terletak pada satu titik dari kurva distribusi

frekuensi, dan kurva/data tersebut berbentuk simetris (symmetrical curve)

b) Bila nilai mean lebih besar dari nilai median dan nilai modus ( > Me > Mo ),

artinya nilai mean terletak di sebelah kanan kurva distribusi frekuensi, kemudian

median di

tengah dan modus dikiri, maka kurva/data tersebut bentunya tidak simetris dan

menceng kesebelah kanan (skewed right)

c) Bila nilai mean lebih kecil dari nilai median dan nilai modus ( = Me = Mo), artinya

nilai mean terletak disebelah kiri kurva distribusi frekuensi, kemudian median di

tengah dan modus di kanan, maka kurva/data tersebut bentuknya tidak simetris dan

menceng ke sebelah kiri (skewed left)

7. Hitunglah Modus, Median, dan Mean dari data berikut:

2 8 4 2 4 8 2 9 2 10

20 8 4 21 40 60 2 8 7 6

Page 6: UTS.docx

8. Teknis statistik apa yang dapat digunakan untuk melihat homogenitas atau variasi

kelompok?

9. Mana yang lebih homogen dari kelompok berikut:

a. 2 8 2 10 11 17 8 10 8

b. 8 8 7 8 8 6 8 7 4 8

10. Berapa standar deviasi dan indek variasi dari dua kelompok berikut:

a. 6 8 10 12 14

b. 106 108 110 112 114

Page 7: UTS.docx

Catatan:

1. Kerjakan secara individu. Jika ada jawaban yang sama, maka akan mengulang UTS.

2. Jawaban harap diketik.

3. Dikumpulkan pada hari Senin, 25 Maret 2013 hard copy.

4. Dikumpulkan juga dalam bentuk soft copy dalam bentuk CD untuk 1 kelas dengan

format:

Folder : No. Absen-NIM-NAMA

Misal : 28-120111409960-LAILATUL ISTIQOMAH