users.itk.ppke.hu · Web viewTantárgyi programok, tantárgyleírások Tantárgyi programok, tantárgyleírások Tantárgy neve: A biblia világa Kreditszáma: 2 Tanóra típusa:

PPKE-ITK Műszaki Informatika egységes, osztatlan mesterképzés szakindítási kérelem, 2. sz. melléklet

2. sz. melléklet

Tantárgyi programok, tantárgyleírások



Tantárgy neve: A biblia világa Kreditszáma: 2

Tanóra típusa: előadás és száma: 2

Számonkérés módja: gyakorlati jegy

Tantárgy tantervi helye (félév): 6

Előtanulmányi feltételek (ha vannak):

Tantárgyleírás:

Teremtéstörténet, Kivonulás könyve, Újszövetség: 8 Boldogság, Tékozló fiú,Hegyi beszéd, Irgalmas szamaritánus

A 3-5 legfontosabb kötelező irodalom:

Rózsa Huba: Genesis Könyve I. Budapest, 2002;Székely János: Az Újszövetség teológiája. Budapest 2004.

Ajánlott irodalmak:

Albert de Pury: A teremtés dala. Budapest, 1993.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Fodor György, e.t., PhD, Dr. hab.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Fodor György, e.t., PhD, Dr. hab.



Tantárgy neve: A digitális számítás elmélete Kreditszáma: 5

Tanóra típusa: előadás/gyakorlat és száma: 2/2

Számonkérés módja: kollokvium


Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Kombinatorikus módszerek; Diszkrét matematika

Tantárgyleírás:

Bevezetés, matematikai alapok, formális nyelv fogalma. Reguláris kifejezések és nyelvek.Véges automata, reguláris kifejezések és véges automaták ekvivalenciája.Nem-determinisztikus véges automaták, determinisztikus és nem-determinisztikus véges automaták ekvivalenciája.Context-free nyelvtanok és nyelvek, pushdown automata, pushdown automaták és context-free nyelvek ekvivalenciája. Pumping lemma.Turing-gép, algoritmusok megvalósítása Turing-gépen, Turing-gépek összekapcsolása és kiterjesztései, nem-determinisztikus Turing-gép és ekvivalenciája a determinisztikus Turing-géppel.Rekurzív függvények, Turing-kiszámíthatóság.Church tézise, az univerzális Turing-gép, eldönthető nyelvek, példák nem eldönthető nyelvekre.Algoritmusok bonyolultsága, a P, NP és NP-teljes nyelvek. NP-teljes problémák.Parallel és véletlen algoritmusok, interaktív bizonyítás.


Sipser, M.: Introduction to the theory of computation. PWS Publishing Co., 1997. ISBN/ISSN: 0-534-94728-X;Lewis, H.R., Papadimitriou, C.H.: Elements of the theory of the computation. Prentice Hall, Inc., 1998. ISBN: 0-13-262478-8;Az egyes órák anyaga letölthető, www.ba1.itk.ppke.hu


Aho, A.V., Hopcroft, J.E., Ullman, J.D.: Számítógép-algoritmusok tervezése és analízise. Műszaki Könyvkiadó, 1982. ISBN: 963 10 4323 1;Gács, P., Lovász, L., Algoritmusok. Tankönyvkiadó, Budapest, 1989. ISBN: 963 18 1618 4;Lovász, L.: Algoritmusok bonyolultsága, Tankönyvkiadó, Budapest, 1989.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Ruszinkó Miklós, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Ruszinkó Miklós, Hiba Antal, e.t. / kutató, tudományok doktora / MSc



Tantárgy neve: A fizika kultúrtörténete Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

Az előadások a mai természettudomány fogalmainak születését és fejlődését mutatják be a fizika történetén keresztül, felvillantva a művészetek és más tudományágak hatását is a fizika fejlődésére. Kr. e. 600-ban indítjuk történetünket a Földközi-tenger vidékéről. Érzékeltetjük, hogy az arisztotelészi szintézis és világkép hogyan alakult ki, és hogy születtek meg az antik kor természettudományos csúcsteljesítményei. A középkori kolostorok és a XI.-XIII. században alakuló egyetemek (UNIVERSITAS) életét bemutatva tetten érjük a modern természettudomány legfontosabb alapfogalmainak születését. A reneszánsz és a fizika, a könyvnyomtatás és a fizika kölcsönhatásai máig tanulságosak. A XVII., XVIII., és a XIX. század fizikájának története a klasszikus fizika kialakulását mutatja be. Máig ható fogalmak, ma is alapvető jelentőségű törvények és módszerek szerzői építették fel a XIX. század végére lezártnak és véglegesen késznek gondolt fizika épületét. Századunk első éveiben egyre több olyan kísérleti tény vált ismertté, amelyet sehogy sem sikerült a XIX. század fizikájának modelljeivel megmagyarázni. Új fogalmakra, új törvények felfedezésére volt szükség. Utalunk azokra az eredményekre, amelyek elvezettek napjaink fizikai világképének kialakulásához.


Simonyi Károly: A fizika kultúrtörténete, Akadémiai Kiadó, Budapest, 5. kiadás, változatlan utánnyomás, 2002;Simonyi Károly: A Fizika Kultúrtörténete a kezdetektől a XX. század végéig (CD-ROM) Teletrió Kft. BioDigit Kft., Budapest, 2000;Simonyi Károly: A Magyarországi Fizika Kultúrtörténete A Tudományos Ismeretterjesztő Társulat kiadásában, 2002.


Jack Meadows: A tudomány csodálatos világa, Budapest 1992;Bernal, J. D.: A fizika fejlődése Einsteinig, Gondolat - Kossuth Könyvkiadó, Budapest 1977;Jean Guitton: Isten és tudomány, Szent István Társulat, Budapest 1992;Teller Ede: A fizika nagyszerű, mert egyszerű, Akadémiai Kiadó, Budapest 1993;Vekerdi László: Kalandozás a tudományok történetében, Magvető Kiadó, Budapest 1969;B.L. van der Waerden: Egy tudomány ébredése, Gondolat, Budapest 1977.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Csurgay Árpádné, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csurgay Árpádné, doc. , PhD



Tantárgy neve: A neurobiológia alapjai Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a biofizikába

Tantárgyleírás:

Quo vadis-neurobiológia? Szervrendszerek, integratív működés. Az idegrendszer szerveződése és funkciói. A sejt. Struktúra és funkció harmóniája. Sejtalkotók és működésük Sejtek finomszerkezete. Az idegsejt, idegszövet, neuron-doktrina. Sejttest, dendritfa és axon funkciói. Idegrostok típusai, ingerületvezetés. Neuroglia sejtek és funkcióik. Idegvégződések I: effektorok és receptorok. Idegvégződések II: Interneuronális kommunikáció. Kémiai hírvivők: transzmittererg rendszerek. Kémiai hírvivők: peptiderg rendszerek. Receptorok. Szinaptikus vesiculák, szinaptikus mechanizmusok. Ioncsatornák szabályozása. Idegsejt sérülés, neurodegeneráció, kórképek. Az idegrendszer fejlődésének korai eseményei. A központi idegrendszer differenciálódása. Az agyvelő és gerincvelő makroszkópiája. Az agyvelő tagozódása: virtuális boncolás. A gerincvelő szerkezete. Motoros egység, proprioceptív reflex. A vegetatív és nociceptív reflexek. A gerincvelő pályarendszerei, sérülései. Az agytörzs makroszkópos szerveződése. A kisagy részei, szöveti szerkezete. A kisagy kapcsolatrendszerei, funkciói. Agytörzsi idegközpontok és kapcsolataik. Agytörzsi központok és működésük. Agyidegek és funkcióik. Az előagy fejlődése és felépítése. A köztiagy alkotói és működésük. Az agykéreg tagozódása, pályái, funkciói. Az agykéreg szöveti szerkezete, kérgi modulok. A memória, tanulás idegi központjai . A szaglórendszer szerveződése. A látórendszer struktúrája. A hallás és egyensúlyozás idegi szabályozása. A zsigeri működés szabályozása. Összegzés, konklúziók


Szentágothai-Réthelyi: Funkcionális Anatómia, I, III kötetek. Medicina Kiadó, 2002


Barr, M.L., Kiernan, J.A.: The Human Nervous System. J.B. Lippincott Company;Kandel, E.R., Schwartz J.H., and Jessel, T.M.: Principles of Neural Science, Elsevier

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Liposits Zsolt, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Liposits Zsolt, Dr. Kalló Imre, e.t. / doc., tudományok doktora / PhD



Tantárgy neve: A számítógépes grafika alapjai Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a programozásba II.; Képelemzés

Tantárgyleírás:

A számítógépes grafika matematikai alapjai: analitikus geometria, az euklideszi- és a projektív tér kollineációi, a grafikus szerelőszalag alapműveletei, valószerű képek előállítása, nevezetes grafikai programok elemei (képszerkesztők, modellezők, stb.)


Szirmay-Kalos László, Antal György, Csonka Ferenc: Háromdimenziós grafika, animáció és játékfejlesztés, ComputerBooks, Budapest, 2003;Szirmay-Kalos László: Számítógépes grafika, ComputerBooks, Budapest, 1999


Foley, J.,D., van Dam, A., Feiner, S.,K., Hughes, J.,F. : Computer Graphics, Principles and Practice Addison-Wesley, Reading, Mass., 1990;http://www.opengl.org;http://www.w3.org

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Benedek Csaba, megbízott oktató, PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Szolgay Dániel, adj. , PhD



Tantárgy neve: Adatbányászat Kreditszáma: 5

Tanóra típusa: előadás/gyakorlat/labor és száma: 3/1/1



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatbázis rendszerek II.

Tantárgyleírás:

Alapfogalmak bevezetése - koncepció, minta, attributum és tipusai. Adatok előkészitése - hiányzó és pontatlan adatok kezelése. Megjelenítési formák – döntési táblák és fák, osztályozási és asszociációs szabályok, klaszterek. Egyszerü algoritmusok – egy attributumos, Naiv Bayes, ID3, Prism, asszociációs szabályképzés, lineáris model, legközelebbi szomszéd módszere. Algoritmus kiertékelő módszerek – tréning és teszt adatok, cross-validation, leave-out-one, bootstrap, költség figyelembe vétel, numerikus eredmények értékelése, MDL alapelv. Komplex algoritmusok – C4.5, Induct, Support vector, model fa, klaszterek általánosítása.Attributum választás, adattisztítás, módszerek kombinált alkalmazása. Bioinformatikai alkalmazások.


Data Mining, Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, by Ian Witten and Eibe Frank, 2000, Morgan Kaufmann Publishers.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Lukács Gergely, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Lukács Gergely, doc. , PhD



Tantárgy neve: Adatbázis rendszerek I. Kreditszáma: 5

Tanóra típusa: előadás/labor és száma: 2/2



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatszerkezetek és algoritmusok

Tantárgyleírás:

Adatmodellek: egyed – kapcsolat modell, relációs modell. Függőségek: funkcionális, többértékű. Felbontások: veszteségmentes, függőségőrző. Normálformák: 1-4 NF, BCNF. Veszteségmentes, függőségőrző 3NF felbontás. Veszteségmentes BCNF, 4NF felbontás. Adatdefiníciós nyelv, lekérdező nyelv: relációs algebra, SQL. Tranzakciókezelés elemi szinten. Helyreállítás alapjai. A relációs modell objektum-orientált kiterjesztései, adatbázisok objektum-orientált tervezése. Logikai adatmodell, Datalog. Bevezetés a korlátos adatmodellezésbe és alkalmazásaiba.


Ullman, Widom: Adatbázis rendszerek, alapvetés;Á. Bércesné Novák, J. Csima, Z. Fodróczi, GY. Y. Katona, A. Sali: Foundation and Practice of relational database Systems, 2004;Silberschatz, Korth, Sudarshan: Database System Concepts, McGraw Hill, 2005;P. Revesz: Introduction to Constraint Databases, Springer, 2000;G. Wagner: Foundations of Knowledge Systems with applications to Databases and Agents, Kluwer Academic Publishers, 1998.


Serge Abiteboul, Richard Hull, Victor Vianu: Foundations of Databases. Addison-Wesley 1995.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bércesné Dr. Novák Ágnes, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Bércesné Novák Ágnes, Dr. Lukács Gergely, doc. / doc., PhD / PhD



Tantárgy neve: Adatbázis rendszerek II. Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatbázis rendszerek I.

Tantárgyleírás:

Adatbázis tervezés folytatás: magasabb normálformák, felbontás. Veszteségmentesség tesztelése.Lekérdezés optimalizálás. Adatbázis kezelés: Java, Oracle PL/SQL: eljárások, függvények, triggerek, kurzorok, indexek.


Honlapra feltett jegyzetek


Serge Abiteboul, Richard Hull, Victor Vianu: Foundations of Databases. Addison-Wesley 1995.





Tantárgy neve: Adatbiztonság és kriptográfia Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bev. a programozásba II; Matematika szigorlat

Tantárgyleírás:

Az előadások keretében átfogó képet adunk az alkalmazott kriptográfia alábbi fejezeteiről:Matematikai alapok. Pszeudovéletlen bitsorozatok. Szimmetrikus kulcsú titkosításNyilvános kulcsú titkosítás. Hash kódolók. Azonosítás, személy hitelesítés. Digitális aláírás. Kulcs menedzsment. A Windows kriptográfiai szolgáltatásai.


Menezes, Oorschot, Vanstone: Handbook of Applied Cryptography, CRC Press, 1996;Henk van Tilborg, ed.: Encyclopedia of Cryptography and Security, Springer, 2005;elektronikus jegyzet.


Buttyán L., Vajda I., Kriptográfia és alkalmazásai, Typotex Kiadó, 2004;Henk van Tilborg: Fundamentals of Cryptology: A Professional Reference and Interactive Tutorial, Kluwer Academic Publishers, 2002;Virasztó Tamás: Titkosítás és adatrejtés, NetAcademia, 2004.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Csapodi Márton, adj. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csapodi Márton, adj. , PhD



Tantárgy neve: Adatintenzív alkalmazások technológiái Kreditszáma: 2

Tanóra típusa: gyakorlat és száma: 1



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatbázis rendszerek II.

Tantárgyleírás:


S. Ceri, P. Fraternali, A. Bongio, M. Brambilla, S. Comai, M. Matera. "Designing Data-Intensive Web Applications". Morgan Kaufmann Publisher, Dec 2002, ISBN 1-55860-843-5.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Bércesné Novák Ágnes, doc. , PhD



Tantárgy neve: Adatszerkezetek és algoritmusok Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a számítástechnikába; Kombinatorikus módszerek; Diszkrét matematika II

Tantárgyleírás:

Alapfogalmak - Az adattípus absztrakciós szintjeiAlapvető adatszerkezetek - Tömb; Verem; Sor; Elsőbbségi (prioritásos) sor és a kupac (heap); Listák; Hierarchikus adatszerkezetek és bináris fák Rendezések - Algoritmusok műveletigényének elemzése - ismétlés; Az összehasonlításos rendezők alaptételei: min. szüks. összehasonlítás; Három „lassú” rendezés: buborék, beszúró és max. kiv. rendezés; Kupacrendezés (heap sort); Gyorsrendezés (quick sort); Összefésülő rendezés (merge sort) és külső rendezések; EdényrendezésekKeresések - Bináris keresőfák; Piros-fekete fák; AVL fák; 2-3 fák, B-fák; Hasításos technikák (hash-elés).


Cormen, T. H., Leiserson, C. E. Rivest, R. L. Stein, C.: Új algoritmusok. Scolar Kiadó, Budapest, 2003;Rónyai, L. Ivanyos, G. Szabó, R.: Algoritmusok. Typotex Kiadó, Budapest, 1999; Az előadások a tárgy honlapján elérhetőek.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , PhD



Tantárgy neve: Advanced Telecommunication Systems Kreditszáma: 4


Számonkérés módja: kollokvium+gyakorlati jegy


Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematika szigorlat

Tantárgyleírás:

1. A vezetéknélküli lokális (WLAN) és személyi (WPAN) hálózatok elméletének és alkalmazásának alapjai. Tipikus alkalmazási példák. A beltéri és mobil rádiós adatátvitel csatornaviszonyai. Rétegezett struktúra és csomagátvitel. A CMOS implementáció következményei. WLAN és WPAN adatátvitel elmélete. BPSK rendszer vizsgálata.2. Implementációs kérdések és teljesítőképesség-vizsgálatok. Az alapsávi ekvivalens és komplex burkoló. Adó és vevő architektúrák. Antennák. Fogyasztás és komplexitás csökkentő megoldások. A komplett adó-vevő rendszerszintű analízise: emissziós maszk, szelektivitás, kompressziós és átmetszési pontok, dinamika tartomány, interszimbólum interferencia 3. Kis adatátviteli sebességű személyi hálózatok és az IEEE802.15.4 szabvány4. Az IEEE 802 szabványcsalád áttekintése és összehasonlítása5. Alkalmazásorientált kérdések. Az összeköttetés mérlege.


Xiaodong Wang, H. Vincent Poor: Wireless Communication Systems: Advanced Techniques for Signal Reception, 2003; Prentice Hall PTR; 0130214353


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kolumbán Géza, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Kolumbán Géza, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Alkalmazásfejlesztés android platformokra Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a programozásba II

Tantárgyleírás:

1. Az android platform áttekintése. Különbségek a Java és az Android platform között.2. A platform fejlesztési eszközei (ABD, Emulator, Eclipse IDE és projektstruktúra).2. Az android projekt részei, XML fájlok, layout-ok. A szoftver futás közbeni komponensek életciklusa.3. GUI elrendezések és típusok, valamint azok demonstrációja.4. Az erőforrások (resources) tartalma és használata.5. Bonyolultabb activityk: ListActivity, MapActivity (Ehhez kapcsolódóan a Google API).6. Közvetlen rajzolás a képernyőre (Graphics osztály).7. Folyamatokon belüli feladatok (Intent) egymás közötti kommunikáció (Broadcast).8. Perzisztens adattárolás (Sqlite és a kapcsolódó Content Provider).9. Szenzor API. (A szenzorok támogatásának programozási felülete: GPS, Gravitációs mérő, Gyorsulásmérő, Közelségérzékelő, fénymérő, GSM cella-adatok).10. Többszálú programok, szolgáltatások. Ezzel kapcsolatos kommunikáció a felhasználóval: Notification, StatusBar, Toast üzenet.


Az órán leadott fóliák, melyek elérhetők a weblapon: https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Tornai Kálmán, adj., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Oláh András, doc. , PhD



Tantárgy neve: Alkalmazásfejlesztés IOS platformokra Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

1. Bevezetés az OS X-be, iOS áttekintése. MVC paradigma2. Az Xcode és az Interface Builder megismerése, programok hibakeresése3. Objective-C alapkoncepciók és konstrukciók: protokollok, memóriakezelés4. A Foundation keretrendszer és View-k megismerése5. A program és a grafikus interfész életciklusa6. A program vázát alkotó Controller-ek7. Listák megjelenítése: Table View, Table Cell8. Tartalom-megjelenítés: Image View, Web View, Scroll View9. Adatkezelés, érintés felismerés és perzisztencia10. Szenzorok kezelése (gyorsulásmérő, GPS, közelségérzékelő)11. Média, blokkok, szálkezelés, térképkezelés


Az órán leadott fóliák, melyek elérhetők a weblapon: https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view






Tantárgy neve: Android platform haladó programozása Kreditszáma: 2

Tanóra típusa: labor és száma: 2



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Alkalmazásfejlesztés android platformokra

Tantárgyleírás:

Az infokommunikációs technológiák napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő területe az okostelefon alapú platformok, melyeken a növekvő számítási és beépített szenzoriális kapacitása új alkalmazások megjelenésének lehetőségét teremtette meg. Az Android operációs rendszerű okostelefon platformok alapvető programozási módszereit és technikáit az „Alkalmazásfejlesztés Android platformra” c. kurzuson már részben elsajátították a hallgatók, és elkészítették első alkalmazásaikat.

Az „Android platform haladó programozása” c. tárgy célja néhány olyan specifikus terület bejárása, amely a hatékony alkalmazásfejlesztést támogatja, ill. az Android újabb (4.1 és 4.2 Jelly Bean) verzióinak lehetőségeit is ismerteti. A hallgatók már a kurzus elején saját projektet választanak, amit a félév során folyamatosan fejlesztenek, és a félév végén egy projektkonferencián mutatnak be. A legsikeresebb alkalmazások Google Playen való megjelenését támogatjuk.

Tematikai összefoglalás (heti bontásban)

Maven és/vagy ant build környezetek és szerepük, Android build lépései, Team City (build server és szerepük), EasyMock, Mockito, Roboguice keretrendszerek bemutatása View hierarchia optimalizálása, AppWidget, Bevezetés az OpenGL és a hw gyorsítás alapjaiba Google Play Services API (Maps v2, Google Cloud Messaging, Google+, Location, Google Play Game API, Facebook API) Google Play Services API II. Android programkönyvtárak (lib-ek) (Android annotations, SlidingMenu, ViewPagerIndicator) Service - Bind - Message, Interprocessz kommunikáció (AIDL) NFC, Google Play Store és működése belülről, alkalmazás publikálás menete


1. Reto Meier Professional Android 4 Application Development, John Wiley & Sons, 2012;2. Charlie Collins, Michael Galpin, Matthias Käppler: Android in practices, Manning, 2012;3. Dave Smith, Jeff Friesen: Android Recipes - A problem-solution Approach, Apress, 2011


Satya Komatimeni, Dave MacLean: Pro Android 4, Apress, 2012

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Oláh András, doc. , PhD




Tantárgy neve: Áramkörök elmélete és számítása Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II, Kombinatorikus módszerek; Diszkrét matematika II

Tantárgyleírás:

Bevezető előadás. Hálózatok számítási módszerei, gráfok, reaktáns impedanciák; Incidencia-mátrix; Telegen-tétel. Jelek formái, harmonikus jelek és impulzusok, felírás az idő- és frekvenciatartományban. Folytonos és diszkrét Fourier analízis, rövid-idejű analízis, ablakfüggvények; Laplace-transzformáció. Szinuszos áramkörök számítása, hangolt körök, erősítők, oszcillátorok, keverőkapcsolások. Logikai alapáramkörök; a késleltetési idők számítása Logikai tárolóelemek, billenőkörök, léptetőregiszterek; memóriák típusai és szervezésük. Analóg-digitál és digitál-analóg átalakítók típusai és alkalmazásuk.


www.digitus.itk.ppke.hu/~kovacsf Elektronika jegyzet


L. O. Chua, C. A. Desoer, E. S. Kuh: „Linear and Nonlinear Circuits”, McGraw Hill, New York, 1987;T. S. Parker, l. O. Chua: „Practical Numerical Algorithms for Chaotic Systems”, Springer-Verlag, New York, 1989.





Tantárgy neve: Az agykutatás története Kreditszáma: 1





Tantárgyleírás:

Idegsejtek, idegi központok kialakulása a gerinctelenekben.A gerincagy megjelenése a gerinctelen fajokban.A két féltekés agy kialakulása az emlősökben (cca. 75-80 millió éve).Az emberelődök egyedfejlődése 20-25 millió évtől; közvetlen emberelőd cca. 4 millió éve jelent meg (Homo habilis).A homo erectus agytérfogata már 800 cm3, majd ezt követően a Homo sapiensé (hihetetlenül gyors fejlődés eredményeként) 150 000 éve: 1300-1400 cm3! (Azonos a jelenlegi agytérfogattal.)Az emberi agy anatómiájának és funkcionális térképének kutatása a 17. századtól napjainkig.Az aszimmetrikus emberi agy kialakulása és jelentősége az emberi személyiségjegyek (beszéd, muzikalitás, kreativitás, öntudat) kialakulásában.Molekuláris genetikai módszerek az emberi agy fejlődésmechanizmusainak vizsgálatában: genetikai bizonyíték arra, hogy az emberi agy rendkívül gyors quantitativ és qualitativ fejlődése eltérően egyéb fajoktól különleges esemény (volt, van és talán lesz is.)!


Jean-Pierre Changeux: Agyunk által világosan. (A neuronális ember, avagy az agykutató keresztmetszete.) Typotex Kiadó, 2000;The Asymmetrical Brain. Edited by K. Hugdahl and R.J. Davidson. The MIT Press, 2003


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Hámori József, e.t., MTA r.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Hámori József, e.t., MTA r.t.



Tantárgy neve: Az információtechnika fizikai alapjai I Kreditszáma: 7




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II.; Kombinatorikus módszerek; Diszkrét matematika

Tantárgyleírás:

Matematikai modell-alkotás és szimuláció. Test-modellek: tömegpont, merev test, rugalmas test. Erõtér modellek: villamos tér, mágneses tér, gravitációs tér, elektromágneses tér. Koordinátarendszerek: tér és idõ. A klasszikus fizika “testerõtéridõ” modellje. Mozgástörvények. Impulzus, munka, energia. Variációs elvek a fizikában. A mechanika elvei: Hamilton-elv, Maupertuis-elv. Mozgásegyenletek. Töltött részecskék mozgasa elektromágneses térben. Pédák: elektron- és ion-ballisztika, elektron- és ion-optika. Töltött részecskék mozgása részecske-gyorsítókban. A mozgásegyenlet igen nagy sebességeknél. Nemlináris rezgések. Oszcillátorok. A fázistér. Poincaré diagram. Attraktorok és a kaotikus mozgás. Merev testek dinamikája. Mágneses dipólus mozgása mágneses térben. Ütközések. Mozgás rugalmas közegben. Hullámmozgások. Hullámhossz, sebesség, frekvencia, és amplitúdó. Terjedõ és reflektált hullám. A szuperpozició elve. Állóhullámok. Interferencia. Csoportsebesség. Példák: a rezgõ húr. Az akusztika alapjai. Üregekbõl és tápvonalakból álló rendszerek. Rezgõ kristályok. Induktív úton a Maxwell egyenletekig. Áram-mágneses tér. Villamos töltés- villamos tér. A villamos tér és a mágneses tér közvetlen kapcsolata. Az elektromos tér vezetõkben. Mágneses tér anyag jelenlétében. Erõhatások és energiaviszonyok az elektromágneses térben. Energia-átalakulások. A Kirchhoff-egyenletek, mint a töltés- és energia-megmaradás egyenletei. Az áramköri paradigma. Példák: mikro-elektromechanikus eszközök és átalakítók (MEMS-ek).Maxwell-egyenletek. Elektrosztatika. Stacionárius terek. Elektromágneses hullámok. Hullámok csõtápvonalakban és üregrezonátorokban. Az elektromágneses sugárzás fizikája. Antennák elméletének alapjai. Geometriai optika. Poláros fény. Bevezetés a rövidhullámú, a mikrohullámú és az optikai jelátvitel eszközeinek működésébe. Példák: tápvonalrendszerek, antennák, optikai kábelek. Klasszikus optikai eszközök. Integrált mikrohullámú és optikai áramkörök modellezése és szimulációja.


Csurgay Árpád, Simonyi Károly: Az információtechnika fizikai alapjai, Mérnöktovábbképző Intézet, Budapest, 1997;Simonyi Károly, Zombory László: Elméleti Villamosságtan, Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 2000;Gersenstein: Physics of Information Technology, McGraw Hill, 2000;Garcia N., Damask, A. C: Physics for Computer Science Students, John Wiley and Sons, New York, 1986;CUPS Consortium of Upper Level Physics Software;Hawkins B., Jones, R.: Classical Mechanics Simulations;Ehrlich, R. et al.: Electricity and Magnetism Simulations.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Csurgay Árpád, e.t., MTA r.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csurgay Árpád, Fekete Ádám, e.t. / kutató, MTA r.t. / MSc



Tantárgy neve: Physics of Information Technology II. Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Valószínűségszámítás; Az információtechnika fizikai alapjai I.; Áramkörök elmélete és számítása

Tantárgyleírás:

A klasszikus fizika korlátai. A XX. század mikrofizikai világképének kialakulása 1896-tól, az elektron felfedezésétõl, 1926-ig, a kvantummechanika megszületéséig. Feketest sugárzás (Planck), fényelektromos hatás, Compton-effektus. Az elektromágneses sugárzás kettõs természete. A részecskék hulámtermészete (de Broglie). Atommodellek. Hullámmechanika. Határozatlansági elv. Schrödinger egyenletek. Példák: Millikan kisérlet, Röntgen sugárzás, Feketetest sugárzás, Az elektron fajlagos töltésénak mérése, Rutheford kísérlete, a Compton kísérlet, a Bohr féle atommodell, a Frack-Hertz kísérlet, a Davisson-Germer kísérlet, a Stern-Gerlach kísérlet. A kvantummechanika posztulátumai. A kettõs természetû test állapotfüggvénye. A jövõ objektív határozatlansága. A mérés várható értéke, és a várható érték dinamikája. A kvantummechanika elemi számítási módszerei. A “dobozba” zárt elektron. . Alagút-effektus. A Heisenberg-reláció. Ehrenfest tétel. Kötött és szabad elektronok, szórás. Példák: a Schrödinger egyenlet egyszerû megoldásai. Kétállapotú kvantum-rendszer. Beveztés az atom- és molekulafizikába. Az egy-elektronos atom stacionárius állapotai. A sajátértékek és a hullámfüggvények tulajdonságai. A spin. A periódusos rendszer. A több-elektronos atomok. A kémiai kötés fizikája: beveztés a molekulafizikába. Példák: a hidrogán molekula, a kovalens kötés magyarázata, két és több atomos molekulák. A makroszkopikus anyag felépítése. Kventumstatisztikák: Fermionok és bosonok. Bose-Einstein és Fermi-Dirac statisztika. Elektron- és foton-gáz. Gázok, folyadékok, szilárdtestek. Szilárdtestek kristályos szerkezete. A kristálytan elemei. Szilártestek “szabad-elektron” modelljei. Fémek klasszikus szabad-elektron modellje. A kvantummechanikai szabad-elektron modell. Fermi-szint. Elektron emisszió. Kontakt-potenciál. Hidegemisszió. Szilárdtestek sávelmélete. A Bloch-tétel. A Kronig-Penney modell. Vezetõk, szigetelõk, félvezetõk. Elektron és lyukvezetés félvezetõkben. Az effektív tömeg. Szerkezeti félvezetõk. Adalékolt félvezetõk. Félvezetõk elektromágneses térben. Elektron- és lyuk- transzport-egyenletek. Drift, diffúzió, rekombináció és töltéshordozók gerjesztése. Az effektív tömeg Schrödinger egyenlet. A Poisson-Schrödinger modell. Példák: fém-fém kontaktus; a p-n rétegdióda; a bipoláris tranzisztor; a tér-effektusú tranzisztor; felvezetõ eszközökbõl felépített elemi analóg és digitális áramkörök. Kvantumoptika és kvantumelektronika. Az atom és az elektromágneses tér kölcsönhatása. Abszorpció, spontán és indukált emisszió. Indukált koherencia. Atomok és a sugárzó tér termikus egyensúlya: mézerek és lézerek. Fény-szenzorok és fény-kibocsájtó eszközök. Példák: Kvantumjelenségek félvezetõ eszközökben. Kvantuminterferencia. Rezonáns alagút- effektus. Coulomb-blokád. NMR, PET. “Összefont” kvantumállapot. A “q-bit”. Gondolatkísérletek kvantumszámítógépekkel. Az áramkörelméleti paradigma: híd a természettudományok és az informatika között. Információ és entrópia. Az informatikai funkciók fizikai megvalósításának lehetőségei és elvi korlátai.


Csurgay Árpád, Simonyi Károly: Az információtechnika fizikai alapjai, Mérnöktovábbképző, Budapest, 1997;Garcia N., Damask A.C,: Physics for Computer Science Students, John Wiley and Sons, New York, 1986;CUPS Consortium of Upper Level Physics Software;Douglas Brandt, et.al. Modern Physics;John Hiller et. al. Quantum Mechanics;Graham Keeler, et. al. Solid State Physics;Harvey Gould et.al. Thermal and Statistical Physics;G. Andrew Antonelli, et. al. Waves and Optics John Wiley&Sons, 1995, 1996;Atkins, P. W., Friedman, R. S.: Molecular Quantum Mechanics, Oxford University Press, Oxford, 1997;Merzenbacher, E.: Quantum Mechanic, John Wiley and Sons, 1998;Feynman, R..P.: Feynman Lectures on Computation, Addison Wesley, 1996.




Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csurgay Árpád, Fekete Ádám, e.t. / kutató, MTA r.t. / MSc



Tantárgy neve: Bankinformatika Kreditszáma: 4





Tantárgyleírás:

A tárgy célja, hogy a hallgatók betekintést nyerjenek a különböző pénzügyiszervezetek mögött álló informatikai háttértevékenységekbe. Az előadásoksorán megismerkedhetnek a különböző pénzügyi folyamatokkal, az ezekettároló, irányító informatikai folyamatokkal, rendszerekkel, a különbözőfolyamatfejlesztési eszközökkel, módszerekkel, illetve végül betekintéstnyerhetnek ezek magasabb szintű szervezeten belüli végfelhasználásába a CRMrendszerek és az üzleti kontrolling fő jellemzőinek megismerésével.


Benton E. Gup és tsai: Commercial Bank Management (John Wiley & Sons, 1989);Meir Kohn: Bank- és pénzügyek, pénzügyi piacok ( Osiris-Nemzetközi Bankárképző, 1998);Dr. Huszti Ernő: Banktan ( TAS-11 2000-2001);Gellért Andor és tsai: Digitális pénzügyek. (KJK-KERSZÖV 2001);Molnár Máté: Helyzetkép a Magyarországon működő bankok informatikai rendszereiről (Bankvilág 1997. 2.sz. 41-48 o.) ;Nyékyné Gaizler Judit (szerk.): J2EE útikalauz Java programozóknak (ELTE TTK Hallgatói Alapítvány, Budapest, 2002)


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Karacs Kristóf, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Karacs Kristóf, doc. , PhD



Tantárgy neve: Beszédfelismerés és szintézis Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Emberi beszédkeltés és érzékelés, Spektrális módszerek, Beszédjelek lineáris predikciója, PARCOR módszer, csőmodell, Beszédspektrum mérés, LPC mérés, Prozódikus jelenségek, Beszéd alapfrekvencia meghatározása, Alapfrekvencia mérés, Beszédtömörítés, Beszédszintézis alapok, Beszédkodekek, Beszéd és érzelem, Szintézis1 mérés, Jóminőségű beszédszintézis megoldásai, Szintézis2 mérés, Izolált szavas beszédfelismerők, DTW mérés, Rejtett Markov modell alapú felismerők, HMM mérés, Beszédfelismerés neurális hálózatokkal, Multimodális beszédfeldolgozás, Beszélő személy felismerés.


Gordos Géza - Takács György: Digitális beszédfeldolgozás (Műszaki Könyvkiadó 1983.); Németh Géza - Olaszy Gábor (szerk.): A magyar beszéd (Akadémiai Kiadó 2010.)


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Feldhoffer Gergely, adj., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Takács György, Dr. Feldhoffer Gergely, megbízott oktató / adj. , CSc / PhD



Tantárgy neve: Bev. a programozásba I. Kreditszáma: 4





Tantárgyleírás:

Programozási feladatok specifikációja, a megoldások tervezése. A legfontosabb programozási tételek (keresések, számlálás, összegzés, stb.) alkalmazása. Visszavezetés, feladatok tételekkel. Előreolvasás, végjeles beolvasás, input ellenőrzés; C++ programok készítése, fordítása, futtatása. Vektor típus. Alprogramok. Szövegfájlok. Rekord.


Deitel, H. M., Deitel, P. J.: C+ - How to Program.Prentice Hall, 2003;A tárgyhoz jegyzet készül, az egyes órák anyaga letölthető a tárgy honlapjáról.


Stroustrup, B.: A C++ programozási nyelv. Budapest, Kiskapu Kiadó, 2001;Scott Meyers: Hatékony C++, Budapest, Scolar Kiadó, 2003.


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Feldhoffer Gergely, adj., PhD



Tantárgy neve: Bev. a programozásba II Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bev. a programozásba I.

Tantárgyleírás:

Primitív tömbök, mutató fogalma, kapcsolat a referencia típussal. Dinamikus memóriakezelés, hatókör, élettartam. Láncolt lista adatszerkezet, tagfüggvények, túlterhelés, operátorok, adatelrejtés, konstruktor, destruktor, osztály, objektum fogalma. Konstansok, enum, konstans objektumok, konstans tagfüggvény. Típusok gépi ábrázolása, pointeraritmetika. STL tárolók, STL bejárók, algoritmusok - függvényre mutató pointer. Hibakezelés, hibás input feldolgozása, kivételkezelés.


Deitel, H. M., Deitel, P. J.: C+ - How to Program.Prentice Hall, 2003;A tárgyhoz jegyzet készül, az egyes órák anyaga letölthető a tárgy honlapjáról.


Stroustrup, B.: A C++ programozási nyelv. Budapest, Kiskapu Kiadó, 2001;Scott Meyers: Hatékony C++, Budapest, Scolar Kiadó, 2003.





Tantárgy neve: Bevezetés a biofizikába Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis I.; Lineáris algebra I.

Tantárgyleírás:

1, Termodinamika, reakció kinetika 1. és 2-rendű reakciók

2. Arrhenius összefüggés, aktiválási energia, Vant’Hoff ábrázolás.

3. Oldatok termodinamikája. Kémiai potenciál, Gibbs-Duhem egyenlet

4. Reakciók vizes oldatokban. Hidrolízis, sav-bázis reakció, az ATP szerepe

5. Ozmózis, elektrolitok, Donnan potenciál, Debye-Hückel elmélet

6. Ligandumok kötődése receptorokhoz, többszörös egyensúly, kooperativitás

7. Sejtek, szövetek, membránok és organellumok. A citoszkeleton, sejtmozgás osztódás

8. Elektrokémia. Ionok és feszültségek. Membránpotenciálok.

9. Akciós potenciálok, Ca csatorna, Na csatorna idegsejtekben, gyors akciós potenciál terjedése

10. Hírvivők a sejtben. Exocitózis az axon terminálokon. Platelet aktiváció. A sejteken belüli komunikáció. Transzmitterek és receptorok.

11. A DNS és a genetikai kód. Géntérképezés, mutációk, DNS replikáció/javitás Génsebészet

12. Transzkripció és a génkifejeződés szabályozása. Transzláció, fehérje szintézis és célba juttatás.

13. A fehérjék szerkezete. Az enzimek működése, bioenergetika

14. Biotechnológia. Biológiai elvek, módszerek és anyagok alkalmazása


From Genes to Cells , Bolsover, Hyams, Jones, Shephard, White - Willey-Liss, 1997; Biológia III. , Berend, Gömöri, Kiss, Müllner, Tóth - Akadémiai Kiadó 1995; Molekuláris Biológia I. II., Bálint- Műszaki Könyvkiadó, 2000.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Závodszky Péter, e.t., MTA r.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Gál Péter, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Bevezetés a bioinformatikába Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatbázis rendszerek II.(gy); Java programozás (gy)

Tantárgyleírás:

Ez a kurzus elméleti és gyakorlati bevezetést nyújt a bioinformatikába, a számítástechnikusok szemszögéből. A szemeszter során tanulmányozzuk, hogyan állítható a számítástechnika a biológia szolgálatába. Tárgyalásra kerül számos algoritmus, amik felhasználhatók olyan biológiai feladatokra, mint szekvencia összehasonlítások (páronkénti és többszörös összerendezés), filogenetikai elemzések, fehérje szekvenciák elemzése, gyógyszerkutatás, stb. Megismerkedünk a különböző bioinformatikai adatbázisok és bioinformatikai programcsomagok használatával. Gén predikció (statisztikai ill. hasonlósági-alapú megközelítés). DNS szekvenálás hibridizálással. Fehérje szekvenálás tömegspektrométerrel. Mikroarray adat elemzés. Szabályozó motívum keresés. Összehasonlító genomika és evolúciós elemzés.


Neil C. Jones & Pavel A. Pevzner, An Introduction to Bioinformatics Algorithms, MIT Press, 2004, ISBN 0-262-10106-8;Arthur M. Lesk: Introduction to Bioinformatics, 2e, Oxford University Press, 2005, ISBN 0-19-927787-7


1. Kohane, Kho, Butte: Microarrays for an Integrative Genomics, MIT Press, 2003, ISBN 0-262-61210-0;2. Mount: Bioinformatics: Sequence and Genome Analysis, 2e, Cold Spring Harbor, 2004, ISBN 0-879-69712-1

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Pongor Sándor, e.t., MTA k.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Pongor Sándor, e.t., MTA k.t.



Tantárgy neve: Bevezetés a filozófiába-“Fides et Ratio” Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

A kurzus első része történeti és spekulatív perspektívából tekinti át a teológia és a természettudományok viszonyát. A második részben a “tudomány és teremtés” problematikát tekintjük át, beleértve a Nagy Bumm teória filozófiai implikációit, kitérve a valószínűség és a véletlen szerepére, valamint e problémák hatására a teológiai kérdésekre. Egy-egy duplaórán keresztülkerül kifejtésre a “Hit és tudás” valamint “A Gödel-tétel jelentősége” témakörei.


Anzenbacher, Arno: Bevezetés a filozófiába, Budapest 2001;II János Pál: Fides et ratio, Enciklika a katolikus egyház püspökeihez – A hit és az ész kapcsolatának természetéről, SZIT Budapest, 1999;Janka F., Hívő értelem, értelmes hit. A „Fides et ratio” vándorutunk iránytűje. In Athanasiana 13. (2001)


Kunzmann, P., Burkard, F-P., Wiedmann, F.: Filozófia, (SH Atlasz) Budapest 1993Nyíri, T.: A filozófiai gondolkodás fejlődése, Budapest 1973;Janka F.: A keresztény hit a nyílt és az álvallásos ateizmus kihívásai előtt In Studia theologica Budapestinensia 32; A Szent titok vonzásában, A hetvenéves Fila Béla köszöntése, Budapest, 2003

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Rokay Zoltán, e.t., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Fodor György, e.t., PhD



Tantárgy neve: Klasszikus fizikai alapok Kreditszáma: 4





Tantárgyleírás:

Középiskolás fizika átismétlése. Fő hangsúly az elektromosságtanon van: elektrosztatika, áramkörök.


https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view/PPKE/BevFiz


Bármely középiskolás fizika tankönyv; Dér-Radnai-Sós: Fizikai feladatok, Holnap Kiadó, 2004


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Bérces György, megbízott oktató, PhD



Tantárgy neve: Bevezetés a funkcionális neurobiológiába Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): A neurobiológia alapjai

Tantárgyleírás:

Az idegsejtek membrántulajdonságai, az akciós potenciál. A szinaptikus jelátvitel. A szinaptikus plaszticitás. Elektrofiziológiai mérési módszerek. Gerincvelői motoros kontrol, reflexek és mozgás. A szupraspinalis leszálló mozgásszabályozás. Az akaratlagos leszálló mozgásszabályozás. A kisagy szerkezete. A kisagy működése. A kisagy kapcsolatrendszerei. Agy és mesterséges eszközök (pl. művégtagok) összekapcsolása. A szaglóhám receptorai. A szaglógumó neuronhálózatai. A szaglógumó működése. A retina szerkezete. A retinális információ-feldolgozás. A retinális vetület thalamikus átkapcsolása.. A látókéreg szerkezete. A receptív mező tulajdonságok kialakulása. A mozgás, szín, kontúr információ feldolgozása. Látókérgi információ-feldolgozás (in vivo elektrofiziológiai kísérlet videodemonstrációja). A hallókéreg működése (in vivo elektrofiziológiai kísérlet videodemonstrációja). Thalamokortikális neuronhálózatok szerkezete. Thalamikus neuronhálózatok működése. Thalamikus információátvitel típusai. A hippocampus összeköttetései. A hippocampális neuronhálózatok szerkezete. A hippocampális gátlás specializált funkciói. A theta aktivitás keletkezési mechanizmusa. A theta aktivitás funkciója. A kapcsolási probléma: gamma oszcilláció. A memória molekuláris mechanizmusai. A tanulás sejt- és hálózat-szintű mechnizmusai. Tanulás és memória a viselkedés szintjén. Neuronhálózatok modellezése. Kognitív folyamatok lokalizációja az agyban. Funkcionális agykérgi térképezés. Funkcionális képalkotó eljárások. Funkcionális képalkotó eljárások videodemonstrációja (PET, fMRI). Neurológiai kórképek tünetegyüttesei. Az epilepszia pathomechanizmusa. A szorongás és depresszió kórtana. Idegsebészeti műtéti technikák. A hypothalamo-hypophysealis rendszer. A magno- és parvicellularis rendszerek. Az adaptáció és anyagcsere szabályozása. A szaporodás neurobiológiája.


Pléh Csaba, Kovács Gyula és Gulyás Balázs: Kognitív idegtudomány. Budapest, Osiris, 2003;Czeh Gabor-Puskar Zita: Cellularis neurobiologia, Dialog Campus Kiado, Budapest-Pecs, 2001


Irwin B. Levitan,Leonard K. Kaczmarek: The Neuron: Cell and Molecular Biology, Oxford University Press, 2002;Kandel, E.R., Schwartz J.H., and Jessel, T.M.: Principles of Neural Science, Elsevier;Per E. Roland: Brain Activation, Wiley-Liss

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Freund Tamás, e.t., MTA r.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Freund Tamás, Dr. Kalló Imre, e.t. / doc., MTA r.t. / PhD



Tantárgy neve: Bevezetés a kereszténységbe Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

A keresztény bölcselet alapjai. A lét és a létezők viszonya. Filozófiai embertan. Az immanens és a transzcendens viszonya. Teodíceai és kozmológiai alapvetés. A kinyilatkoztatás forrásai és mibenléte. A názáreti Jézus a kinyilatkoztatás teljessége. A történelmi Jézus és a hit Krisztusa. Jézus központi üzenete: az Isten Országa. Ószövetségi tüpológia és az evangélium-harmonia. Az egyházi év liturgiája, különösen a Húsvét, a Karácsony és a Pünkösd ünneplése. Az üdvösség története: a személy és közösség a történelemben. Az „igazság” és a „jóság” az erkölcsi életben. Külső és belső törvény. A lelkiismeret jelentősége és nevelhetősége. Egyházképek a történelemben. Az Egyház katolicitása. Az üdvösség jelei és eszközei. Egyház a mai világban a II. Vatikáni Zsinat: „Gaudium et Spes” konstitúciója


Paul Poupard: A katolikus hit, Szent István Társulat, Budapest, 2001.


Beran Ferenc szerk.: Emberismeret és etika, Szent István Társulat, Budapest, 2002;Nyíri Tamás: A keresztény ember küldetése a világban, Akadémia Kiadó, Budapest, 1996;John F. Kavanaugh: Krisztus követése a fogyasztói társadalomban, Ursus Libris – Altern Csoport, Budapest, 2003;Luigi Giussani: A vallásos érzék, Vigilia Kiadó, Budapest, 1999.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kránitz Mihály, e.t., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Fodor György, e.t., PhD



Tantárgy neve: Bevezetés a Matlab programozásba Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Lineáris algebra I.; Diszkrét matematika I; Bevezetés a programozásba I.

Tantárgyleírás:

A tárgy sikeres teljesítése után a hallgató:- ismeri a forráskód menedzsment rendszereket általánosan és az SVN rendszert konkrétan,- ismeri a Matlab környezetet,annak alapvető használatában jártas,- alkalmazni tudja a tanult programozási technikákat a Matlabban,- mérnöki problémák megoldására képes a Matlabban. A tananyag elsajátítása példákon keresztül történik: a fókuszban az alkalmazás és a problémamegoldás áll. Tématerületek: SVN, Matlab kifejezések, függvények, vektorok és mátrixok, polinomok, egyenletrendszerek, differenciál egyenletek, Fourier analízis (hangon), GPS és szenzor adatok feldolgozása, Simulink."


Bartók Nagy János, Laufer Judit: UNIX felhasználói ismeretek, Openinfo kiadó, 1998;Andrew S. Tanenbaum: Számítógép hálózatok, Panem Kft., 2004;Getting started with Matlab, Version 6, The MathWorks, Inc.;C-K. Cheung, G. E. Keough, Charles Landraitis, Robert H. Gross, Getting started with Mathematica, Wiley & Sons, 1998.


R. Pratap, Getting started with Matlab, A Quick Introduction for Scientists and Engineers, Version 6, Oxford University Press, 2002;Stephen Wolfram, The Mathematica Book, 4th ed., Wolfram Media/Cambridge University Press, 1999;Szili László és Tóth János, "Matematika és Mathematica", ELTE Eötvös Kiadó, 1996.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Csercsik Dávid, adj., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Tuza Zoltán András, kutató, MSc



Tantárgy neve: Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba Kreditszáma: 4





Tantárgyleírás:

Bevezetés. A LABVIEW rendszer. Feszültség és áram mérése; frekvencia és idő mérése. Az ELVIS rendszer. Mintavételezés, kvantálás, jelek felbontása összetevőkre. Modellalkotás. Műholdas helymeghatározás. Elektromos hálózatok elemei, aktív és passzív elemek. Félvezetők működésének alapjai; diódák és tranzisztorok kontrukciója és működése. Elektromos hálózatok alapegyenletei, Kirchhoff törvények. Logikai rendszerek, bináris számábrázolás és alapműveletek. Az elektronika logikai alapelemei, alapfüggvények. Összetett logikai feladatok, mikrokontrollerek működésének alapjai.


http://www.digitus.itk.ppke.hu/~takacsgy Bevezetés a méréstechnikába


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kiss András, adj. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Cserey György, doc. , PhD



Tantárgy neve: Bevezetés a számítástechnikába Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

A számítógép felépítése, az egyes részegységek bemutatása és azok funkcióinak áttekintéseAz operációs rendszerek általános felépítése, feladatainak bemutatásaA Unix operációs rendszer bemutatása valamint összehasonlítása más rendszerekkelA Unix felépítése, fájlrendszere, folyamatok, utasításrendszer, felhasználói felület, shell, shell scriptek írásaA Linux hálózatok ismertetése, hálózati protokollok bemutatása, UNIX hálózat tervezéseA MATLAB és Mathematica programok használata.


Bartók Nagy János, Laufer Judit: UNIX felhasználói ismeretek, Openinfo kiadó, 1998;Andrew S. Tanenbaum: Számítógép hálózatok, Panem Kft., 2004;Getting started with Matlab, Version 6, The MathWorks, Inc.;C-K. Cheung, G. E. Keough, Charles Landraitis, Robert H. Gross, Getting started with Mathematica, Wiley & Sons, 1998.


R. Pratap, Getting started with Matlab, A Quick Introduction for Scientists and Engineers, Version 6, Oxford University Press, 2002;Stephen Wolfram, The Mathematica Book, 4th ed., Wolfram Media/Cambridge University Press, 1999;Szili László és Tóth János, "Matematika és Mathematica", ELTE Eötvös Kiadó, 1996.


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csercsik Dávid, adj., PhD



Tantárgy neve: Bioelektromos jelek vizsgálata Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Neurális hálózatok; Digitális jelfeldolgozás

Tantárgyleírás:

Biológiai jelek általában. A jelek típusa, intenzitás, frekvencia, sávszélesség, spektrum, periodicitás, stacionaritás, összetettség, jel/zaj viszony; kísérletek problematikája, egzakt mérési feltételek, ember-, állat-kísérletek.Jelek érzékelése és elő-feldolgozása. Szenzorok típusai, akusztikus szenzorok, multiszenzorok, szimultán mérések; az elő-feldolgozás főbb lépései, erősítés, előszűrés aktív szűrőkkel, digitalizálás, digitális szűrések, előprocesszálás.

Jelek feldolgozása. Valós-idejű és off-line megoldások, telemedicine-rendszerek, előnyök, hátrányok; veszteségmentes adattömörítés; otthoni mérések és központi jelfeldolgozás; a módszer megbízhatósága, validálás, a módszer diagnosztikai értéke, specifikusság és szelektivitás, statisztikai kiértékelések. Jelek felismerése és azonosítása modellek alapján az idő- és frekvenciatartományban. Biofizikai modellek problémái, végeselem-szimuláció; a modell- paraméterek meghatározása; Monte-Carlo módszer alkalmazása, gradiens-módszer; autókorreláció, predikció és konfidencia; ritmus-irregularitások, felvétel-szegmentálás; időablak-problémák. Módszerek bemutatása egy konkrét felvételen; Entrópiák felhasználása, Lomb-periodogram; Elemzések, fiziológiai összefüggések; paraméter-eloszlások, regressziók; Laboratóriumi gyakorlatok: Magzati szívhang-felvétel elemzése autókorreláció, rövididejű Fourier- és Wavelet-transzformáció, Matching Pursuit módszer, Monte-Carlo eljárás és különböző szűrések segítségével, részben a gyakorlatok során kidolgozott rövid vizsgáló- és megjelenítő programok felhasználásával.


Sokszorosított összefoglaló anyag a kapcsolódó magzati szívhang jelalakok ábrájával;4 db. cikk az IEEE Trans. Biomed. Eng. ill. Computers in Biology and Medicine folyóiratokból


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kovács Ferenc, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Gyöngy Miklós, doc. , PhD



Tantárgy neve: Bioetika és környezetetika I. Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

Az életnek, elsősorban az emberi életnek és a környezetnek az alap értékeit és a tudományos eredmények felhasználásának alapvető etikai konfrontációját tárgyaljuk. Valamint az egyes szaktudományok képviselői segítségével specializált etikai vizsgálódást folytatunk, elsősorban a mai orvosi kutatások, illetve eljárások, valamint a környezetvédelemi szempontok figyelembevételével.


Gaizler Gyula – Nyéky Kálmán: Bioetika (Gondolat, Budapest 2003.);Jávor Benedek (szerk.): Felelősségünk a teremtett világért (Védegylet, Budapest, 2004.);Ferencz Antal: A bioetika alapjai (Szent István Társulat, Budapest 2001.);Lányi András (szerk.): Természet és szabadság (Osiris, Budapest, 2000.)


Juan de Dios Vial Correa – Elio Sgreccia, (szerk.): A humánembrió identitása és jogállása (MKPK, Budapest 2001.); Magyar Katolikus Püspöki Konferencia: Az élet kultúrájáért (Szent István Kiadó, Budapest 2003.);Kerényi Attila: Általános környezetvédelem (Mozaik Stúdió, 2001.) ;Farkas Péter: Humánökológia (Szent István Kiadó, Budapest, 2000.)

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Bándi Gyula, e.t., CSc, Dr. hab.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):, ,



Tantárgy neve: Bioetika és környezetetika II. Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

1. Az emberi élet sérthetetlensége és minősége2. Az orvosi eskü - Az emberi embrió fejlődése3. Genetikai tanácsadás, génkutatás, etikai problémák4. Abortusz és élet-etika5. Fogamzásgátlás és az emberi élet kezdete6. Eutanázia7. Az ember klónozása és bioetika8. Az orvosi kísérletek etikai kérdései9. Asszisztált humán reprodukció (mesterséges megtermékenytés) bioetikai problémái


Gaizler Gyula – Nyéky Kálmán: Bioetika (Gondolat, Budapest 2003.);Jávor Benedek (szerk.): Felelősségünk a teremtett világért (Védegylet, Budapest, 2004.);Ferencz Antal: A bioetika alapjai (Szent István Társulat, Budapest 2001.);Lányi András (szerk.): Természet és szabadság (Osiris, Budapest, 2000.)


Juan de Dios Vial Correa – Elio Sgreccia, (szerk.): A humánembrió identitása és jogállása (MKPK, Budapest 2001.); Magyar Katolikus Püspöki Konferencia: Az élet kultúrájáért (Szent István Kiadó, Budapest 2003.);Kerényi Attila: Általános környezetvédelem (Mozaik Stúdió, 2001.); Farkas Péter: Humánökológia (Szent István Kiadó, Budapest, 2000.)





Tantárgy neve: Bio- and drug delivery MEMS Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

A mikrogépészet és Si-mikroelektronika alapjai, a MEMS szerkezetek tervezése és gyártása, mikroszenzorok, mikroaktuátorok és integrált mikroáramkörök.Mikrofluidikai alapismeretek, Klinikai kémiai alapismeretek.BioMEMS alkalmazások in vitro: DNS és fehérje-microarrays, Lab-on-a-chip és μTAS rendszerek, mikrofliudikai chipek; in vivo alkalmazások: bioszenzorok (passzív és aktív elektródok, nyomásérzékelők), immunizolációs kapszulák, ideg- és retinaprotézisek, (gyógyszeres) érfeszítő keretek, mikrotű-tömbök, mikropumpák, egyéb alkalmazások.A biokompatibilitás problémaköre, és a lehetséges felületmódosító eljárások ismertetése. MEMS rendszerek „csomagolása”.A gyógyszeradagolás jelenlegi, polimer alapú módszerei, MEMS alapú gyógyszeradagolás.


G. T. Kovacs: Micromachined transducers sourcebook, McGraw-Hill, 1998;S. S. Saliterman: Fundamentals of BioMEMS and Medical Microdevices, SPIE, 2006;Mohamed Gad-el-Hak: The MEMS Handbook, CRC Press, 2002.


Marc J. Madou: Fundamentals of Microfabrication: The Science of Miniaturization, CRC Press, 2002

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Iván Kristóf, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Iván Kristóf, doc. , PhD



Tantárgy neve: C++ programozás Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Java programozás (gy)

Tantárgyleírás:

Programírástól futtatásig: - fejlesztői környezetek- a számítógép architektúrája (memória-kezelés)- a fordítás és linkelés folyamata- deklaráció / definíció (*.cpp, *.h), #includeObjektum orientáltság, osztály/objektum:- adat absztrakció, objektum-szemlélet, interfész- elérési lehetőségek: public, private, protected, friend- tagfüggvények, tagváltozókC++ nyelvi alapjai:- változók, adattípusok- vezérlő utasítások- operátorok- pointerek és referenciák- objektumok dinamikus létrehozása: new, deleteFüggvények (hívás, argumentumok, inline függvények, operátorok stb.):- deklaráció, visszatérési érték- paraméterátadás módjai- default argumentumokOsztályok és objektumok:- inicializáció és takarítás (konstruktor, destruktor)- kompozíció- leszármazás- polimorfizmus és virtuális függvényekSablonok:- sablon függvények és sablon osztályokEgyszerű ablakkezelés:- a wxWidgets eszközkészleten bemutatvaObjektum orientáltság, osztály/objektumC++ nyelvi alapjai (változók, függvények, utasítások)Függvények (hívás, argumentumok, inline függvények, operátorok stb.)Objektumok (kompozíció, leszármazás, polimorfizmus, virtuális)Egyszerű ablakkezelés


Thinking In C++, Second Edition, Volume 1-2., Bruce Eckel, President, MindView Inc., 2000;Visual C++ 6 Mesteri Szinten I – II. kötet, Michael J. Young, Kiskapu Kft., 1999;Objektum-orientált C++, Benkő Tiborné, Poppe András, Computerbooks Kft., 2004;C++ In Action: Industrial Strength Programming Techniques, Bartosz Milewski, Addison Wesley Publishing Company, 2001.


Hatékony C++, Scott Meyers, Scolar Bt., 2003;A C++ Programozási nyelv, Stroustrup Bjarne, Kiskapu Kft., 2001;Objektum-orientált programozás C++ nyelven, Poppe András, Benkő László, Benkő Tiborné, Computerbooks Kft,


2002;Visual C++ 6 Unleashed, Mickey Williams, David Bennett, Sams, 1999;Teach Yourself - C++ in 21 Days, Second Edition, Jesse Liberty, Sams, 2001





Tantárgy neve: Celluláris hullámszámítógépek Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Neurális hálózatok és analóg processzor tömbök elm

Tantárgyleírás:

Lokálisan összekapcsolt dinamikai rendszerek, celluláris nemlineáris/neurális hálózatok (CNN) leírása.Alapvető dinamikák és templátok tipikus képfeldolgozó feladatokra. Bináris ki- és bemenetű CNN tervezése.Dinamikus analóg ki- és bemenetű hálózatok, csatolatlan hálózatok. Propagáló jelenségek.A CNN Univerzális gép (CNN-UM) számítógép architektúra és fizikai implementációi, vizuális mikroprocesszorok. Kamera számítógépek és alkalmazásaik.Retinamodellek és bio inspirált érzékelő számítógépek.


Könyvek: Chua, L.O., Roska, T.: Cellular Neural Networks and Visual Computing, Cambridge University Press, Cambridge, 2002;Chua, L. O: CNN: a paradigm for complexity, World Scientific, Singapore, 1999;Journal Special Issues: International J. of Circuit Theory and Applications, No.2,3, 2002;Journal on Circuits, Systems, and Computers, No. 4,6, 2003;International J. of Bifurcation and Chaos, No. 2, 2004;IEEE Transactions on Circuits and Systems –I, No.5, 2004;Conference Proceedings:Proc. IEEE CNNA 2000, 2002, 2004, 2005; Proc. IEEE ISCAS 2002, 2003, 2004, 2005.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Horváth András, adj., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Horváth András, adj., tudományok doktora



Tantárgy neve: Diagnostic Ultrasound Imaging Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

Választ adni a következő kérdésekre: mik az orvosi ultrahang képalkotás fizikai alapjai? Hogyan készülnek a hagyományosan alkalmazott B-mód képek, illetve más módú képek? Pontosan mit is ábrázolnak ezek a képek, és hogyan lehet javítani a mínőségükön? Végezetül, milyen kérdések várnak még további kutatásra? Alapfogalmak az ultrahangban. Az ultrahang orvosi, ill. biológiai alkalmazásai.Lineáris és nemlineáris hangterjedés.Adás, visszaverődés, törés.Tömör és kiterjedt hangforrások.Szórás.Az ultrahang és a szövet kölcsönhatása.B-mód képek generálása, interpretációja, és minőség-javítása.Doppler képalkotás.Kvantitatív ultrahang – az inverz szórási feladat megoldása.Akusztikus tomográfia.Elasztográfia.


P N Burns: “Introduction to the physical principles of ultrasound imaging and Doppler”; Olympus (Panametrics NDT): “Ultrasonics transducers technical notes”; Szabo:Diagnostic ultrasound imaging: Inside out; honlap:https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view/PPKE/Ultrasound


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gyöngy Miklós, doc. , PhD




Tantárgy neve: Digitális áramkörök tervezése programozható logikai áramkörön

Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): VLSI tervezési módszerek

Tantárgyleírás:

A tantárgy célja digitális áramkörök VHDL nyelven történő tervezési módszereinek bemutatása, komplex alkalmazások fejlesztése.

GyakorlatHeti bontás:1. Bevezetés, a VHDL alapjai, FPGA-k felépítése, a fejlesztőkörnyezet bemutatása2. Típusok3. Kifejezések, operátorok, szekvenciális utasítások4. Áramkörök strukturális leírása5. Áramkörök viselkedésbeli leírása6. Komplex rendszerek VHDL leírása7. Feloldó-függvények használata, reguláris struktúrák generálása8-9. VHDL leírások optimalizálása10- Modellezési feladatok


http://www.xilinx.com/;http://www.mentor.com/;http://www.digilentinc.com/;http://tams-www.informatik.uni-hamburg.de/vhdl/doc/cookbook/VHDL-Cookbook.pdf


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Földesy Péter, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Földesy Péter, doc. , PhD



Tantárgy neve: Digitális IC gyakorlati tervezése Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): VLSI tervezési módszerek (gy)

Tantárgyleírás:

A tantárgy célja digitális ASIC (alkalmazás specifikus IC) létrehozása, design-flow-ja, komplex alkalmazásainak fejlesztése. Bevezető előadások lesznek a digitális chipek fejlesztéséről, párhuzamként a Xilinx Virtex és Spartan családok is szó esik, felhasználható erőforrásaik (logika, memória, szorzók), korlátaik, programozási eszközökről. Gyakorlaton Verilog, SystemVerilog, IP modulok kezelése, tesztelés (szimuláció és formális) alapos megismerése következik Mentor Graphics Modelsim SE alapokon. Majd feladatokon keresztül a következő eszközök jönnek sorra: Verilog fejlesztőrendszerek, Modelsim szimuláció, szintézis és implementáció (floorplan, place-and-route) SoC tervezés-programozás, gyártás utáni tesztelhetőségre való felkészítés: jtag tesztelés, erőforrás igényes alkalmazások fejlesztése, FPGA prototipizálás. GyakorlatHeti bontás:1. Verilog ismeretek2. Project kezelés, keretek és eszközök kipróbálása3 és 4. Készen rendelkezésre álló példa áttekintése, módosítása5 és 6. Saját alkalmazás fejlesztés7. Szintézis és place and route áttekintés8. Készen rendelkezésre álló példa áttekintése, módosítása9-12. Saját alkalmazás fejlesztése


http://www.cadence.com/; http://www.mentor.com/; http://www.design-reuse.com/; http://www.opencores.com/






Tantárgy neve: Digitális jelfeldolgozás Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II; Valószínűségszámítás; Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba

Tantárgyleírás:

Jelek, rendszerek és jelfeldolgozás, analóg és digitális jelfeldolgozás, a didaktikai egység bemutatása A/D átalakítás: mintavételezés és kvantálás ,a mintavételi tétel, egyenletes és logaritmikus kvantálás. Jelek osztályozása és matematikai leírása, a diszkrét Fourier transzformáció és a z transzformáció definíciója. A rendszerek leírása: Az LTI válasza egy tetszőleges bementi jelre - a konvolúciós szumma tulajdonságai. Az LTI megadása lineáris differenciaegyenlettel Az LTI leírása a diszkrét frekvenciatartományban és a z transzformáltak tartományában. A BIBO stabilitás fogalma. Jelek spektrális analízise FFT-vel: A DFT direkt kiszámítása. A RADIX-2 FFT algoritmus. A RADIX-4 FFT algoritmusDigitális szűrők tervezése : Lineáris fázisú FIR szűrők tervezése „ablakos” módszerrel . Adaptív jelfeldolgozás : Wiener szûréselmélet A konvergenciasebesség optimalizálása Adaptív jelfeldolgozás alkalmazása kommunikációs technológiákban- I: adaptív csatornakiegyenlítés, adaptív prediktív kódolás, főkomponens analízis és adattömörítés.


J.G. Proakis, D.G. Manolakis: „Digital Signal Processing”, Prentice Hall, 1996, ISBN 0-13394338-9;S. Haykin „Adaptive filter ,Prentice Hall, 1996 , H.P. Hsu: „Signals and systems”, McGraw Hill, 1995






Tantárgy neve: Digitális rendszerek és számítógép architektúrák Kreditszáma: 7




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Áramkörök elmélete s számítása

Tantárgyleírás:

Információ reprezentációi, ALU felépítése, Aritmetikai műveletvégzők, Utasítás kódok, címzési módok, Vezérlő egységek, memóriák, Input-Output egységek, RISC és CISC gépek, DSP processzorok, magasszintű szintézis alapjai.


L.H.Pollard:Computer Deesign and Architecture, Prentice-Hall Int, Englewood Cliffs N.J.;R. Camposano, W. Wolf: High-level VLSI Synthesis, Kluwer Academic Pub. Boston, 1990


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Szolgay Péter, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Szolgay Péter, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Digitális számítástechnika szigorlat Kreditszáma:

Tanóra típusa: és száma:

Számonkérés módja:

Tantárgy tantervi helye (félév):

Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép-architektúrák; A szoftvertechnológia alapjai

Tantárgyleírás:

Szigorlat a következő tárgyak anyagából: Digitális rendszerek és számítógép-architektúrák; A szoftvertechnológia alapjai







Tantárgy neve: Dinamikai modellek a biológiában Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematika szigorlat; Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélet

Tantárgyleírás:

Célja: A hallgatók ismerjék meg a biológia legfontosabb kvantitatív dinamikai modelljeinek egy részét, a matematikai kezelésükhöz szükséges legegyszerűbb technikákat, továbbá szerezzenek jártasságot a vonatkozó MATLAB szimulációk elvégzésében.

Tematikai összefoglalás:

1. Populációdinamika egy fajon belül: mátrixmodellek a kor szerinti eloszlásra, Leslie mátrix2. Populációdinamika egy fajon belül: mátrixmodellek a kor szerinti eloszlásra, Euler-Lotka egyenlet ---- 1-2 nem-negatív mátrixok3. Több faj együttélésének populáció-dinamikája: Lotka-Volterra típusú együttműködési-versengési modellek 4. Több faj együttélésének populáció-dinamikája: Lotka-Volterra típusú ragadozó-zsákmány-modellek 5. Megfertőzhető – fertőző – felgyógyult (SIR) járványterjedési modellek ---- 3-5 közönséges diferenciálegyenletek fázisportré-analízise, stabilitás és bifurkációk6. Járványterjedés mint véletlen folyamat gráfon ---- 6 szimuláció 7. Járványterjedés síkbeli diffúzióval 8. Előnyös gének terjedésének Fisher féle modellje ---- 7-8 utazó hullámok reakció-diffúzió egyenletekben 9. Ingerületvezetés az idegrendszerben: a Hodgkin-Huxley féle alapmodell és ennek különféle egyszerűsített változatai, nevezetesen 10. a kétdimenziós FitzHugh-Nagumo modell ----- 10 relaxációs oszcillációk11. a háromdimenziós Hindmarsh-Rose modell ----- 11 káosz, szimuláció12. A biológiai mintázatképződés Turing féle modellje I. 13. A biológiai mintázatképződés Turing féle modellje II. ---- 12 Turing-bifurkáció reakció-diffúzió egyenletekben14. Különféle modellek daganatok növekedésére


N.F.Britton, Essential Mathematical Biology, Springer, New York, 2003; további szövegek a weboldalon (https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view/PPKE/DinMod).


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Garay Barnabás, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Garay Barnabás, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Dinamikus rendszerek paramétereinek becslése Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélet

Tantárgyleírás:

Bevezetés, valószínűségszámítási és mat. statisztikai alapismeretek ismétlése.Dinamikus modellek paraméterbecslésének elve: a predikciós hiba.A legkisebb négyzetek elvén alapuló módszerek.A becslési módszerek elméleti tulajdonságai: maximum likelihood becslések, torzítatlanság, Cramer-Rao egyenlőtlenség, Fisher információs mátrix.A Bayes becslés.A segédváltozók módszere (instrumental variable method).Nemlineáris modellek paramétereinek becslése.Rekurzív paraméterbecslés.A paraméterbecslés gyakorlati kivitelezése: a mért adatok előkészítése és előszűrése, kísérlettervezés.Paraméterbecslésen alapuló diagnosztika.


Ljung, L.: System Identification. Theory for the User. Prentice Hall, New Yersey, (1992);Ljung, L., Söderström, T.: Theory and Practice for Recursive Identification. The MIT Press, Massachusetts, (1993);Hangos Katalin, Szederkényi Gábor: Dinamikus rendszerek paramétereinek becslése. Veszprémi Egyetemi Kiadó, (1999).


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Szederkényi Gábor, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Szederkényi Gábor, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Diplomamunka Kreditszáma: 30




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Mérnöki tervezés

Tantárgyleírás:

Diplomamunka elkészítése. Megj.: a tárgyfelelős a diplomamunkát végző hallgatók adminisztratív összefogásáért felelős, a konkrét szakmai vezetést az egyes témavezetők végzik.



Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Cserey György, doc. , PhD




Tantárgy neve: Diszkrét matematika I. Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

Halmaz -algebra, Algebrai struktúrák: csoport, test. Determinánsok. Vektor-algebra. Mátrix-algebra. Lineáris tér, bázis, dimenzió, koordináták. Bázistranszformáció. Lineáris leképezések. Lineáris egyenletrendszerek vizsgálata. Lineáris transzformációk. Sajátérték, sajátvektor, diagonalizálás. Euklideszi tér. Komplex elemű vektortér. Speciális transzformációk. Az algebra alaptétele. Kvadratikus alakok.


Freud Róbert: Lineáris algebra, ELTE Eötvös kiadó, 1998;Rózsa Pál: Lineáris algebra és alkalmazásai, Műszaki Könyvkiadó, 1974.


Paul. R Halmos: Finite-Dimensional vector Spaces, Springer Verlag, 1974;A. G: Kuros: Felsőbb algebra, Tankönyvkiadó, 1968.


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Ács Bernadett, kutató, MSc



Tantárgy neve: Diszkrét matematika II. Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Diszkrét matematika I.

Tantárgyleírás:

Halmazelmélet. Matematikai logika (ítéletkalkulus, prédikátumkalkulus, normálformák; konjuktív, diszjunktív, Skólem, rezolúció alapelve nullad- és elsőrendben, helyes következtetési sémák). Bevezetés a nem klasszikus logikába (többértékű, fuzzy, temporális). Kombinatorika: permutáció, variáció ismétléses és ismétlés nélküli esetekben. Binomiális tétel, binomiális együtthatók tulajdonságai. Rekurzió. Probléma megoldás rekurzióval. Klasszikus feladatok. Relációk, bináris relációk és tulajdonságaik. Rendezési reláció, ekvivalencia reláció. A számelmélet alapjai. Rendezett halmazok. Hálók. Boole-háló, Boole-algebra, hálóelméleti fixpont-tétel. Számosságok.Algoritmusok bonyolultsága, gráfok és fák, ábrázolás mátrixokkal és listákkal, Prüfer-kód, összefüggőség, szélességi és mélységi keresés, bináris fák bejárásai, Euler-vonal és Hamilton-kör, a König–Hall tétel és a „magyar módszer”, Menger tételei, hálózati folyamok, minimális súlyú feszítő fák, legrövidebb utak, kromatikus szám, síkgráfok.


Rosen: Discerete Mathematics and its Applications, McGraw Hill, 2004;Ian Anderson: A First Course in Discrete Mathematics, Springer, 2000;Szendrei Ágnes: Diszkrét matematika, Polygon, 1994;Stephen Wolfram: Mathematica, Addison Westley, 2004; Szili László, Tóth János: Matematika és Mathematica, Eötvös kiadó, 1996.


R. L. Graham, D. E. Knuth, O. Patashnik: Konkrét matematika, Műszaki Könyvkiadó, 1998.


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Ács Bernadett, kutató, MSc



Tantárgy neve: Eclipse modulok fejlesztése Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

Az egyik legismertebb Java fejlesztői környezet alapja az Eclipse platform, nagyon széles körben használt, megbízható technológia. A transzparens, de mégis operációs rendszer specifikus felhasználói felülete mellett, moduláris architektúrájának köszönhetően a komponens alapú rendszer fejlesztést is támogatja. Főbb témák: SWT, JFace, Eclipse command framework, Eclipse RCP, Eclipse extension points, OSGi, Eclipse Modeling Framework (EMF)


Eclipse: Building Commercial-Quality Plug-Ins; Eric Clayberg, Dan Rubel - Eclipse: Rich Client Platform: Designing, Coding, and Packaging Java Applications; Jeff McAffer, Jean-Michel Lemieux - EMF: Eclipse Modeling Framework; Dave Steinberg, Frank Budinsky, Marcelo Paternostro, Ed Merks - OSGi and Equinox: Creating Highly Modular Java Systems; Jeff McAffer, Paul VanderLei, Simon Archer



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Prószéky Gábor, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Elektronikus kereskedelem Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

A tárgy keretében a hallgatók az alábbi témákkal ismerkednek meg:– Az elektronikus kereskedelem alapfogalma, típusai, rövid története, kudarcok és sikerek,– Az értékláncok és az információs láncok, az információ, az áru és a pénz mozgása, az ellátási és az értékesítési láncok fejlődése,– A vállalatközi elektronikus kereskedelem, üzleti modelljei, a vállalatközi kereskedelem folyamatai, a „digitális vállalat”,– Az elektronikus kereskedelem és az ellátási láncok, az együttműködés szintjei trendek és változások, az együttműködési folyamat, a kiterjesztett vállalat,– Az integrált vállalatirányítási rendszer szerepe az elektronikus kereskedelemben, – tranzakció-feldolgozó rendszerek, vezetői információs rendszerek, tudáskezelő rendszerek, a rendszerek közti kapcsolatok,– Az elektronikus piacterek definíciója, szerepe, fajtái és főbb funkciói, az elektronikus piactér modelljei és komponensei.– Az elektronikus fogyasztói kereskedelem (B2C) jellemzői, eltérések a vállalatközi kereskedelemtől, az értékesítés folyamatai, üzleti modelljei, elektronikus áruházak, a B2C informatikai eszközei,– A B2C fajtái, katalógus áruházak, gyártók közvetlen eladásai, digitális termékek értékesítése, turizmus, utazás,– Elektronikus pénzügyi folyamatok, azok modelljei, szereplői és kapcsolatrendszerük, hálózati szolgáltatások és szabványok,– Az elektronikus marketing, stratégiái, az elektronikus kereskedelemi marketing modelljei, a tartalom és a marketing kapcsolata, a fogyasztók, felhasználók, üzleti partnerek kezelése, nyilvántartása (CRM)– A tartalom szerepe az elektronikus kereskedelemben, a tartalom fogalma és kezelése, elektronikus katalógusok,– Az elektronikus kereskedelem és a globalizáció, a kereskedelmi folyamatok és termékazonosító rendszerek szabályozása, Szabványok: EAN, EPS, ebXML


Shapiro, Hal R. Varian: Az információ uralma, Geomédia, 1999;Kis Gergely, Nemeslaki András: Az e-business iparági szerepe Adecom, cop. 2004. - 371 p. ISBN 963 622 173 1; Nemeslaki András, Duma László, Szántai Tamás: E-business üzleti modellek Adecom, cop. 2004. - 371 p. ISBN 963 622 173 1;Bőgel György: Verseny az elektronikus üzletben Műszaki Könyvkiadó, 2000


Peter Brunn, Martin Jensen, Jakob Skovgaard, “E-Marketplaces: Crafting A Winning Strategy”, European Management Journal Vol. 20, No. 3, pp. 286–298, 2002; John M. Gallaugher: „E-Commerce and the Undulating Distribution Channel”, Communications Of The Acm, July 2002/Vol. 45, No. 7 pp. 89-95


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Vető István, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: Előírt laboratórium Kreditszáma: 4

Tanóra típusa: előadás/labor és száma: 0/0/4



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba

Tantárgyleírás:

Bevezetés. Vezetékes átvitel, rádiós átvitel. Kódolás, multiplexelés, kapcsolás, PSTN hálózatok, központközi hálózatok. GSM hálózatok, adatszórásos (broadcasting) hálózatok, IPTV privát hálózatok, indoor hálózatok.ADSL szolgáltatások. Bluetooth, ZigBee, WiFi, WiMAX.VOIP, IPTV, Wireless Home Gateway, terminálok, elektromos kommunikáció szabályzása.


Brookshear, J. Glenn, et al. Computer science: an overview. Vol. 8. Addison-Wesley, 2003;Rizzoni, Giorgio, and Tom T. Hartley. Principles and applications of electrical engineering. Vol. 3. McGraw Hill, 2000;Sarma, Mulukutla S. Introduction to electrical engineering. Oxford University Press, 2001.






Tantárgy neve: Formális módszerek és definíciós technikák a telematikában

Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Szoftvertechnológia alapjai (gy), Infokommunikációs rendszerek (gy)

Tantárgyleírás:

A tárgy két fő részből áll. I. rész: a távközlésben használt formális módszerek és nyelvekbevezetése, a bennük található érdekes és máshol is felmerülő ötletek, koncepciók kiemelésével.Ilyenek a Petri hálók, véges automaták és kiterjesztéseik (pl. SDL), processz algebrák (pl.LOTOS), validációs módszerek (állapottér generálás és manipuláció), és nyelvek (pl. Promela).II. rész: egy kiválasztott hálózati protokoll részletesebb bemutatása, és a megismert formálismódszerek (SDL) segítségével gyakorlati tapasztalatok gyűjtése a protokollok leírása és validálása terén.


Ferenc Belina, Dieter Hogrefe, Amardeo Sarma, SDL with Applications from ProtocolSpecification, Prentice Hall International, 1991;Rolv Braek, Oystein Haugen, Engineering Real Time Systems, Prentice HallInternational, 1993;Anders Olsen, Ove Fcrgemand, Birger Mrller-Pedersen, Rick Reed, J.R.W. Smith,Systems Engineering Using SDL-92, Elsevier, 1994


ITU-T Recommendation Z.100, CCITT Specification and Description Language (SDL),03/93, International Telecommunication Union, 1995;Jan Ellsberger, Dieter Hogrefe, Amardeo Sarma, SDL – Formal Object-oriented Languagefor Communicating Systems, Prentice Hall Europe, 1997;G.J.Holzmann, Design and Validation of Computer Protocols, Prentice Hall, 1991;R. Milner, Communication and Concurrency, Prentice Hall, 1989





Tantárgy neve: FPGA alapú tervezés Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép-architektúrák

Tantárgyleírás:

1. A programozható VLSI alkatrészek osztályozása, maszk programozás vs. elektromos programozás. Az elektromos programozhatóság fizikai realizációi.2.FPGA Huzalozási módok és a logikai blokkok felépítése. Komplex programozható eszközök (Xilinx, Altera)3.FPGA fejlesztő rendszerek 4.Church tézis , Hardware-Software együttes tervezés5.Hardwareleíró nyelvek különös tekintettel a VHDL és hardware C nyelvekre.6.FPGA Handle-C alapok, declarációk7.Handle-C utasítások, kifejezések, függvények és makrók8.Kétszintű logikai függvények minimalizálása. A klasszikus módszerek korlátai. 9.Többszintű logikai függvények minimalizálása.10.A logikai rendszerek particionálásának problémája.11. Időzités és óra a Handle-C-ben.12-13. Néhány nem triviális alkalmazás - tervezési példák.14. Kapcsolat a szinkron analóg programozható alkatrészekkel.


F.P.Prosser, D.E. Winkel, The Art of Digital Design, Prentice –Hall Int. Ed. Englewood Cliffs, New Jersey, 1987;A.J.van de Goor, Computer Architecture and Design, AddisonüWesley Publishing Comp. Wokingham, 1994;Lattice Users manual;XILINX users manual


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Nagy Zoltán, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Nagy Zoltán, doc. , PhD



Tantárgy neve: Funkcionálanalízis Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Banach tér, Hilbert tér. Teljesség. Kompakt halmazok jellemzése. Mérhető tér, mérték. Lebesgue mérték és integrál. Lebesgue tér a négyzetes normával. L2 tér. Általános Lp, speciális eset: l_p terek. L_2, mint Hilbert tér. Ortogonális polinomrendszerek: Legendre-, Laguerre-, Hermite-polinomok. Haar függvények. Általános Fourier sorfejtés. Parseval egyenlet. Csebisev- és Hermite polinomok.Absztrakt lineáris operátorok. Operátor norma. Spektrum. Duális tér. Gyenge konvergencia. Operátor adjungált. Kontrakció, Banach féle fixpontétel. Általánosított függvények, disztribúciók.


K. Saxe: Beginning Functional Analysis.Kolmogorov, Fomin: Elements of the theory of functions and functional analysis. Dover Publications.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Vágó Zsuzsanna, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Vágó Zsuzsanna, doc. , PhD



Tantárgy neve: GPU architektúrájú hierarchikus tömbprocesszorok általános célú programozása

Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép-architektúrák; Programozási nyelvek és módszerek

Tantárgyleírás:

1 Bevezetés2-3 Számítógép architektúrák: A fizikai réteg4-5 Számítógép architektúrák: A virtuális réteg6-7 Many-Core architektúrák porting algoritmusai8-9 Egyszerű feladat a Many-Cores-zal: 2D képfeldolgozás10-12 Haladó problémák13-14 Nehéz problémák


UDA C Programming Guide http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html; The open standard for parallel programming of heterogeneous systems, https://www.khronos.org/opencl/


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Cserey György Gábor, doc. , PhD




Tantárgy neve: Haladó C++ programozás Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): C++ programozás (gy)

Tantárgyleírás:

Template használat STL-től metaprogrammingig, öröklődési részletkérdései. Verziókövető rendszerek és szoftvertervezés C++-ban. Csoportos munka, dokumentáció, munkaterv.


Stroustrup, B.: A C++ programozási nyelv. Budapest, Kiskapu Kiadó, 2001.






Tantárgy neve: Haladó Rails Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Rails for business (gy)

Tantárgyleírás:

A tárgy az éles projektek és startup-ok világába kalauzol el. Három fős csoportokban dolgozunk egy-egy közösen kitalált ötleten. A termék hétről-hétre fejlődik egészen a félév végéig. Az órákon közösen végzünk code-review-t. Böngészőben futó teszt keretrendszereket fogunk használni, hogy biztosítsuk a korábban elkészült részek hibamentességét, így minden alkalommal egy működő, bárhonnan elérhető szolgáltatás lesz a kezünkben. Az egy hetes iterációk az agilis szoftverfejlesztés megtapasztalásában is segítenek. A félév egyik fontos célja, hogy aktívan használva a lean startup technikákat a félév végére egy tényleg kicsi, de az adott koncepciót már demonstráló alkalmazás készüljön el, amit később akár tovább is lehet fejleszteni.


Rework by Jason Fried and David Heinemeier Hanssonhttp://37signals.com/rework/; The Cucumber Book: Behaviour-Driven Development for Testers and Developers by Matt Wynne and Aslak Hellesoyhttp://pragprog.com/book/hwcuc/the-cucumber-book


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , phD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Juhász Attila, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: Ideghálózatok modellezése és szimulációja Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

I. Egyedi idegsejtek részletes modellezése 1. Az idegsejtek működésének biofizikai alapjai 2. Jelterjedés passzív dendriteken: a kábelegyenlet 3. Jelterjedés az axonon: a Hodgkin-Huxley modell 4. Kiterjedt, aktív neuronok multikompartmentumos modellezése, neurális szimulátorok 5. Az ioncsatornák sokfélesége és szerepe az idegsejtek működésében 6. Serkentő és gátló szinaptikus bemenetek feldolgozása és összegződése

II. Egyszerűsített idegsejtmodellek alkalmazása a hálózati dinamika modellezésében 1. A ritmikus hálózati aktivitás és a szinkronizáció kialakulása 2. Attraktor dinamika, mint a rövid- és hosszútávú memória alapja 3. Számítások előre- és visszacsatolt hálózatokban

III. A szinaptikus plaszticitás és tanulás modellezése 1. A sejtszintű szinaptikus plaszticitás szabályai és biofizikai mechanizmusai 2. A szinaptikus mátrix dinamikája neuronhálózatokban

IV. A neurális dinamika, reprezentáció, és tanulás absztrakt modelljei, és alkalmazásuk a kognitív működések modellezésében."


Koch, C.: Biophysics of Computation: Information Processing in Single Neurons. Oxford University Press, 1999; Koch, C. and Segev, I., editors: Methods in Neuronal Modeling: From Ions to Networks. A Bradford Book, The MIT Press, 1998; Gerstner, W. and Kistler, W.M.:Spiking Neuron Models: Single Neurons, Populations, Plasticity. Cambridge University Press, 2002; Dayan, P. and Abbott, L.F.: Theoretical Neuroscience. The MIT Press, 2001.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kalló Imre, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Káli Szabolcs, megbízott oktató, PhD



Tantárgy neve: Infokommunikáció szigorlat Kreditszáma:




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Infokommunikációs rendszerek; Információ és kódelmélet.

Tantárgyleírás:

Szigorlat a következő tárgyak anyagából: Infokommunikációs rendszerek; Információ és kódelmélet.







Tantárgy neve: Infokommunikációs rendszerek Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Sztochasztikus folyamatok

Tantárgyleírás:

Sodrott érpáras kábelek, koaxiális kábelek, fényvezető kábelek jellemzői. Rádiós átvitel alapvető megoldásai, jellemzői. Nyalábolás PDH, SDH hierarchia. Áramkörkapcsolás, csomagkapcsolás, cellakapcsolás. PSTN, ISDN hálózatok.GSM hálózatok. Kábeltelevíziós hálózatok, magánhálózatok. Előfizetői szolgáltatások, hálózati szolgáltatások. Az elektronikus hírközlés szabályozása. Végberendezések. Esettanulmány: ADSL


www.digitus.itk.ppke.hu/~takacsgy Kommunikációs rendszerek alapjai;http://www.hte.hu/onlinekonyv.html;http://www.hte.hu/onlinebook.html






Tantárgy neve: Információ és kódelmélet Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális jelfeldolgozás, Sztochasztikus folyamatok

Tantárgyleírás:

Forráskódolás: prefix kódok, a Kraft-egyenlőtlenség, entrópia, Shannon tétele, Kullback-Leibler egyenlőtlenség, szuboptimális kódok, Shannon-Fano kódok, block-kódolás, aritmetikai kódolás, feltételes entrópia, kölcsönös információ, fix hosszúságú kódok, AEP, elérhető jelsebesség, stacionárius források, Markov források. Kvantálás: vector-kvantálás, Lloyd-Max feltételek, a rate-distortion függvény, differenciális entrópia. Csatornakódolás: diszkrét emlékezetnélküli csatornák, a csatornakód, Bayes döntés, átviteli hűség, csatornakapacitás, a csatornakódolási tétel megfordítása, Fano-egyenlőtlenség, az együttes forrás- és csatornakódolási tétel, csatornák kaszkádja.

Hibajavító kódolás: kommunikációs sávhatárolt csatornán, a BSC néhány tulajdonsága, blokk kódok telejesítőképessége (Singleton és Hamming korlát), lineáris bináris Hamming kódok, Galois testek és Reed-Solomon kódok, a PGZ detekciós algoritmus, bit-hibavalószínűség analízis, ciklikus kódok és siftregiszteres implementációjuk, minimálpolinomok és BCH kódok, konvolúciós kódok (állapotgráf, transzfergráf, transzferfüggvény), a Viterbi algoritmus, trellis kódolt moduláció, kódosztású rendszerek, Walsh- Hadamard kódok


T. M. Cover: Elements of Information Theory, John Wiley, 1991;S. Haykin: Communication Systems, John Wiley, 2001;J.G. Proakis: Digital communications,McGraw Hill, 1996;S. Lin, D. Costello: Error control coding, McGraw Hill, 1999;Győrfi, Győri, Vajda: Információ- és kódelmélet, Műegyetemi könyvkiadó, 1998.






Tantárgy neve: Információs rendszerek living lab. Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Programozási nyelvek és módszerek

Tantárgyleírás:

Az egyetemi tanulmányok során elsajátított technikai tudásra alapozva társadalmi és környezetvédelmi jellegű információs rendszerek fejlesztése keretében, a living lab módszertan – vagyis a felhasználók szoros bevonásával a fejlesztésbe – és a team-munka elsajátítása és alkalmazása.A kurzus elteltével a hallgatók megismerték és kipróbálták a team-munka, valamint a felhasználók bevonásával történő alkalmazásfejlesztés módszereit és eszközeit, társadalmilag ill. környezetvédelmileg jelentős (mobil) Web-es alkalmazások fejlesztése közben.

• Living lab o módszerek (pl. case study, context mapping, co-creation) o technikáko eszközök• Agilis szoftverfejlesztéso értékek, elvek, módszerek, folyamatok, eszközök, infrastruktúra• Szociális hálók, Web-es rendszereko API-k (OpenSocial, Facebook API) o Google API, Androido adatbiztonságo üzleti modellek• Környezetvédelmi információs rendszerek


Az érintett modern területek jellegzetessége miatt tankönyv nem áll rendelkezésre. Az előadás fóliákat és válogatott cikkek másolatát elérhetővé teszünk. Ezen kívül elérhető az Open source projektek dokumentációja






Tantárgy neve: Informatikai rendszerek integrációja Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Java programozás

Tantárgyleírás:

A tárgy képessé teszi a hallgatókat az integrációs eszközök és az integrált alkalmazási rendszerek áttekintésére, a megfelelő rendszer-architektúrák és integrációs szabványok alkalmazására. - Az integráció. A rendszerintegrálás célja, szükségessége. Az integrált rendszer modellje és elemei.- Horizontális és vertikális integráció. Az integráció szintjei.- Az integráció alapvető típusai. Alkalmazás integráció. Folyamat integráció. Adatintegráció.- A heterogenitás. A heterogenitás osztályai és kezelése.- A köztesszoftver (middleware) fogalma. A middleware szerepe, fontossága.- A middleware kategóriái és fajtái.- Az integrációt nehezítő tényezők. Az integráció technikai nehézségei. Adat-szinkronizációs problémák.- Az objektum alapú integráció: CORBA.- Az RPC alapú integráció szabványai. Az üzenetalapú integráció szabványai.- Folyamat-modellező nyelvek: BPMN, BPEL. A folyamatintegráció típusai.- A Web szolgáltatások. A WebServices jellegzetességei. A WebServices-re épülő szolgáltatások és modellek.- A fejlődés iránya: „Észrevehetetlenül” csatlakozó rendszerek. Igény szerinti szolgáltatás (On Demand Business). SOA - Service Oriented Architecture.- A folyamatintegráció típusai. A folyamatintegráció eszközei. Az integráció új lehetőségei: Szemantikus Web Services.


Bernard Manouvrier, Laurent Ménard: Application Integration: EAI, B2B, BPM and SOAJohn Wiley & Sons, Inc., ISBN: 978-1-84821-088-22008; Wing Lam: Enterprise Architecture and Integration:Methods, Implementation, and Technologies Hershey New York, Information Science Reference (an imprint of IGI Global)ISBN 978-1-59140-887-1,2007






Tantárgy neve: Integrated structural bioinformatics Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a bioinformatikába (gy)

Tantárgyleírás:

Makromolekulák térszerkezetének reprezentációja, a PDB adatbázis. Fehérjeszerkezetek minőségellenőrzése. Másodlagos szerkezeti elemek hozárendelése. Doménekre osztás. 3D szerkezeti össhesonlítás: algoritmusok és adatbázisok. Funkció jóslása térszerkezetből. Fontos aminosavak azonosítása. Szerkezetjóslások. Membránfehérjék szerkezeti bioinformatikája. A belső dinamika reprezentációja. Fehérjeszerkezetek evolúciós vizsgálatokban.


Bourne és Weissig (szerk.): Structural Bioinformatics (Wiley-Blackwell, 2003) (vagy a könyv újabb kiadása);A Wikire felkerülő előadásanyag


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Gáspári Zoltán, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Gáspári Zoltán, doc. , PhD



Tantárgy neve: Integrált üzleti szoftverrendszerek Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Szoftvertechnológia alapjai

Tantárgyleírás:

A modern, nagyvállalati alkalmazás-rendszer architektúrák alapelvei:- önállóan, heterogén technológiai bázison működő "dobozos" vagy egyedileg fejlesztett szakrendszerek, támogató rendszerek léteznek;- a rendszerek teljes újratervezése, egységes megoldásra cserélése nem reális, nem indokolt;- az erőforrások hatékony felhasználása a rendszerek együttműködését, központi szolgáltatások kialakítását igényli;- a heterogén rendszerek kapcsolódásait nyílt szabványokra kell építeni, felügyelhető (menedzselt), skálázható kialakításban;- a tipikusan több szakrendszer együttműködését igénylő komplex munkafolyamatok kialakítását a rendszernek magas szinten kell támogatnia.

A fenti alapelvekből kiindulva, a tárgy keretében a hallgatók megismerik az üzleti szoftver-rendszerek funkcionális integrációjának, a folyamatok leírásának fontosabb módszertanait, szabványait, az elterjedt tervezési eszközöket, egyes alapszolgáltatásokat és helyüket az integrált rendszerben, a heterogén rendszerek biztonságos együttműködését támogató szabványokat, a biztonság értékelésének, kézbentartásának lehetőségeit, a rendszerek magas rendelkezésre-állásának feltételeit. A tananyag felhasználja az Informatikai rendszerek integrációja c. tárgy keretében elsajátított ismereteket és jól kapcsolódik az Adatbiztonság és kriptográfia c. tárgy anyagához, mert hangsúlyos szerepet kapnak benne az azonosítás, hitelesítés és bizalmas kommunikáció lehetőségei.

A félév végére a hallgatók tájékozottságot és a gyakorlatok, valamint a projektmunka révén közvetlen tapasztalatot szerezhetnek az alábbi szoftver-technológiák területén:- azonosítási rendszerek (Kerberos, Active Directory, Identity Management, Single-Sign-On, SAML, PKI)- irat- és dokumentumkezelés (szabályozás, szabványok, szolgáltatások és támogató technológiák)- elektronikus dokumentumok hitelesítése, hiteles megőrzése- folyamatleírás és folyamatvezérlés támogató technológiái- fontosabb webservice szabványok, webszolgáltatások biztonsága- cloud computing "software as a service" (SaaS) alkalmazási területei, biztonsági kérdései


A tárgy honlapján elérhető anyagok: https://wiki.itk.ppke.hu/twiki/bin/view/PPKE/Integralt_uzleti_szoftver-rendszerek



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Csapodi Márton, adj. , PhD



Tantárgy neve: Internetes média-kommunikáció Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Infokommunikációs rendszerek

Tantárgyleírás:

Híranyagok alapvető jellemzése, érzékszerveink felbontása, finomsága és becsaphatósága. Zenei hangfelvételek készítése. Videotechnikai alapismeretek. Az adattömörítés alapjai digitális hang és képanyagok esetében. Beszédjelek tömörítése és szintézise. Beszédfeldolgozás és tömörítés. Beszéd kodekek. Multimédiás videóanyagok készítése. Videó jelek szerkesztése. Állományok (file-ok) tárolása és fájlformátumok. Az internetes médiakommunikáció eszközei és minősítése. Az internetes kommunikáció rétegzett felépítése,a médiafolyamatok interneten való átvételének módszerei. Az internetes médiakommunikáció minőségi jellemzői. Útvonalválasztás és csomagkezelés. A valós idejű alkalmazások RT Referencia Modell szerinti protokolljai: az RTP, RTCP és RTSP protokollok.


M. Yajnik, J. Kurose, D. Towley, „Packet loss correlation in the Mbone multicast network”, IEEE Global Internet Conf., pp.94-99, London, Nov. 1996;K. Jonas, P. Kanzow, M. Kretschmer: “Audio Streaming on the Internet. Experiences with Real-Time Streaming of Audio Streams”, Proceedings of IEEE ISIE’97 Vol. I, 1971 side SS71;K. Jonas: “Forget the Net!”, Proceedings of IEEE DMS’97 (4th Pacific Workshop on Distributed Multimedia Systems), Vancouver, Canada, July 23-25, 1997, side 103;C. K. Miller: Multicast Networking and Applications, Addision Wesley, 1999;D. Kosiur: IP multicasting, John Wiley



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Takács György, megbízott oktató, CSc



Tantárgy neve: IP Laboratóriumi gyarkolatok Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Számítógépes hálózatok

Tantárgyleírás:

Switch-ek konfigurálása Speciálisan switch-ekben használt protokollok: VTP, CDP, STP, … Routerek, routing protokollok: RIP, OSPF, BGP WLAN eszközök Hibakeresés Támadási lehetőségek, védekezés Tűzfal beállítások Analizáló eszközök: tcpdump, ethreal, traceroute, tcptraceroute, dig,...Hálózat monitorozó eszközök: nagios, munin Web szerverek, SSL, Certificate-ek Levelező szerverek, SMTP, POP3, IMAP, SASL autentikáció Távoli bejelentkezés, az SSH protokollcsalád: ssh, scp, sftp, Single Sign On DNS szervere konfigurálása, egyenes és reverz zónák, delegálás. bind, tinydns DHCP SNMP Ipv6 eszközök


Richard Froom, Balaji Sivasubramanian, Erum Frahim: Building Cisco Multilayer Switched Networks;Ben Laurie and Peter Laurie: Apache: The Definitive Guide;Daniel J. Barrett, Richard E. Silverman: SSH, The Secure Shell: The Definitive Guide;Internet RFC-k (http://www.ietf.org)



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Pásztor Miklós, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: IT Technológiák és architektúrák nagyvállalati környezetben

Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:


Stephen D. Tansey: Business, Information Technology and Society, Routledge: London, 2003;Namchul Shin: Creating Business Value with Information Technology: Challenges and Solutions Publisher: Idea Group Publishing | ISBN: 1591400384.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Rekeczky Csaba, doc. , PhD




Tantárgy neve: Java Enterprise Edition Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

1. Java EE tantárgy áttekintés, követelmények ismertetéseAlkalmazás modell, Elosztott többrétegű alkalmazások, Java EE Komponensek, Kliensek, Konténerek, Web szolgáltatások, Üzleti logikai komponensek, Perzisztencia

2. A Web rétegWeb alkalmazások, Java Servlet Technológia, JavaServer Pages , JavaServer Pages Standard and Custom Tag Libraries

3. A Web rétegJavaServer Faces Technológia, Egyedi UI komponensek fejlesztése, Web alkalmazások lokalizálása, többnyelvű alkalmazások készítése

4. Web szolgáltatásokWeb szolgáltatások fejlesztése a JAX-WS API segítségével (szerver oldal)

5. Web szolgáltatásokWeb szolgáltatások fejlesztése a JAX-WS API segítségével (kliens oldal)

6. Példa alkalmazás fejlesztéseWeb szolgáltatás (szerver oldali szolgáltatás és web alapú kliens) fejlesztése a gyakorlatban

7. Enterprise BeansSession Bean példák a gyakorlatban

8. Enterprise Beans Message-Driven Bean példák a gyakorlatban

9. PerzisztenciaA Java Persistence API bemutatása

10. PerzisztenciaA Java Persistence Query nyelv bemutatása

11. Példa alkalmazás fejlesztéseA példa alkalmazás bemutatása, az architektúra és a szükséges komponensek megtervezése, implementáció

12. Példa alkalmazás fejlesztéseA példa alkalmazás implementálása


David Flanagan, Jim Farley, William Crawford: Java Enterprise in a Nutshell. A Practical Guide. O'Reilly Media 2002, ISBN-10: 0596001525



Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Karacs Kristóf, doc. , phD




Tantárgy neve: Java programozás Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

Bevezetés; A procedurális programozás eszközei Javában; Objektum-elvű programozás Javában; Gyakran használt adatszerkezetek ; Csomagok ; Kivételkezelés ; Párhuzamosság ; Beágyazott osztályok ; A be- és kimenet kezelése ; Hálózatkezelés (socket, TCP/IP, UDP) ; Távoli metódushívás (RMI) ; Heterogén elosztott rendszerek (CORBA) ; Adatbáziskezelés (JDBC 2.0) ; Önelemzés és a JavaBeans technológia ; Grafikus felhasználói felületek készítése.


Nyékyné Gaizler J. (szerk.) et al.: Java 2 útikalauz programozóknak: 5.0; Budapest, 2005, ELTE TTK Hallg. Alapítvány;A Java hivatalos honlapja: http://java.sun.com/


Horstmann, C.; Cornell, G.: Core Java(TM) 2, Volume I--Fundamentals (7th Edition) (Core Java 2) Prentice Hall, 2004;Horstmann, C.; Cornell, G.: Core Java(TM) 2, Volume II--Advanced Features (7th Edition); Prentice Hall, 2004;Arnold, K.; Gosling, J.; Holmes, D.:The Java(TM) Programming Language (3rd Edition); Addison Wesley, 2000.


Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Tornai Kálmán, adj. , PhD



Tantárgy neve: Jogi alapismeretek és szellemi tulajdon Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Jogi alapismeretek mérnökök számáraA polgári jog és a szellemi tulajdon típusai Találmányok – szabadalmak – használati mintaoltalomMikroelektronikai félvezető termékek topográfiájának oltalmaFormatervezési mintaoltalomVédjegyoltalom, földrajzi árujelzőkSzerzői jog, a szoftver jogi oltalmaVersenyjog, titokvédelem, know-how


Lontai Endre, Faludi Gábor, Gyertyánfy Péter, Vékás Gusztáv: Magyar polgári jog – Szellemi alkotások joga. Eötvös József Kiadó, Budapest, 2004;• Gyertyánfy Péter (szerk.): A szerzői jogi törvény magyarázata. KJK-Kerszöv, Budapest, 2000;• Boytha Györgyné: Versenyjog. Szt. István Társulat, Budapest, 1998.Szarka Ernő (főszerk.): Iparjogvédelmi kézikönyv. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó, Budapest, 1994.


J. Phillips, A. Firth: Introduction to Intellectual Property Law. Butterworths, London-Dublin-Edinburgh, 1990;W.R. Cornish: Intellectual Property: Patents, Copyrights, Trademarks & Allied Rights. 5th Ed. Sweet & Maxwell, London, 2003





Tantárgy neve: Képelemzés Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Sztochasztikus folyamatok; Matematika szigorlat; Java programozás (gy. előf.)

Tantárgyleírás:

Kamerák és optika: a képalkotás alapjai, affin transzformációk, lencsék, emberi látás ismert elemei

- Pixel-mátrix, hipermátrix reprezentáció- Hisztogram, hisztogram műveletek, zajszűrés- Lineáris szűrők, direkt konvolúció, dekonvolúció- Élek, érdekes pontok, sarkok- Morfológia, címkézés, klaszterezés- Integrálkép, Haar szűrők, Viola-Jones -féle algoritmus- Alakelemzés: Képi momentumok, Hu és Zernike momentumok, feature-illesztés- Spektrális módszerek: Fourier reprezentáció, DFT, DCT, térbeli és frekvenciasávbeli szűrés- Interpoláció- Hough transzformáció és Hough leírók- Textúrák- Fény és színterek- Képi operatorok fizikai megvalósítása topografikus processzorokon- Kitekintés: sztereó látás, szuperrezolúció, tömörített érzékelés


Richard Szeliski, “Computer Vision. Algorithms and Applications.” Springer, London, 2011 (ingyenes verzió: http://szeliski.org/Book/drafts/SzeliskiBook_20100903_draft.pdf); M. Seul, L. O’Gorman and M. J. Sammon, “Practical Algorithms for Image Analysis”, Cambridge University Press, Cambridge, 2012


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Szolgay Dániel, adj., PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Horváth András, Dr. Karacs Kristóf, adj. / doc., PhD / PhD



Tantárgy neve: Kombinatorikus módszerek Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Lineáris algebra II; Diszkrét matematika II.

Tantárgyleírás:

Intervallumrendszerek; Gráfszínezések, szekvenciális algoritmusok; Perfekt gráfok osztályai; Maximális ill. stabil párosítások gráfokban; Listaszínezés, magmódszer; Gráfok legnagyobb súlyú vágásai; Mohó algoritmus; Valószínűségi módszer; Dinamikus programozási algoritmusok; Szimmetrikus blokkrendszerek, véges geometriák; Extremális problémák; Továbbítási index; Faktorizációk, dekompozíciók; Részben rendezett halmazok.


J. A. Bondy, U. S. R. Murty: Graph Theory. (Springer); M. C. Golumbic: Algorithmic Graph Theory and Perfect Graphs. (Acad. Press); J. H. van Lint, R. M. Wilson: A Course in Combinatorics. (Cambridge Univ. Press); R. Diestel: Graph Theory. (Springer); T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest: Algoritmusok. (Műszaki Könyvkiadó)



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Tuza Zsolt, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Közgazdaságtan alapjai, makroökonómia Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

A közgazdaságtan tárgya, alapfogalmai. A piac és a piac működése. Az ármechanizmus. Árképződés nem tökéletes piacon. Nemzeti kibocsátás. A munkanélküliség. Az infláció. A pénzügyi intézményrendszer. Nemzetközi gazdasági kapcsolatok. A gazdaságpolitika. Jövedelemegyenlőtlenség és szociálpolitika. Modern gazdasági rendszerek. A gazdaságelmélet fejlődése a XX. századig. Gazdaságelmélet a XX. században.


Bittsánszky Géza, Ivicz Mihály, Schlett András, Botos Katalin: Közgazdaságtani bevezetés. Szent István Társulat, Budapest, 2004.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Körösi István, doc. , CSc

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Körösi István, doc. , CSc



Tantárgy neve: Lineáris algebra I. Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Vektoralegbra. Mátrixalgebra. 3 dim vektorterek. Homogén lináris leképezések. Sajátérték, sajátvektor. Matematikai és fizikai alkalmazások. Struktúrák: vektortér, csoport, test. Komplex számok.


Freud Róbert: Lineáris algebra, ELTE Eötvös kiadó, 1998;Rózsa Pál: Lineáris algebra és alkalmazásai, Műszaki Könyvkiadó, 1974.


Paul. R Halmos: Finite-Dimensional vector Spaces, Springer Verlag, 1974;A. G: Kuros: Felsőbb algebra, Tankönyvkiadó, 1968.





Tantárgy neve: Lineáris algebra II. Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Lineáris algebra I.

Tantárgyleírás:

Determinánsok. Lineáris tér, bázis, dimenzió, koordináták. Bázistranszformáció. Lineáris egyenletrendszerek vizsgálata. Lineáris transzformációk. diagonalizálás. Euklideszi tér. Komplex elemű vektortér. Speciális transzformációk. Az algebra alaptétele. Kvadratikus alakok.


Bretscher, Otto (June 28, 2004), Linear Algebra with Applications (3rd ed.), Prentice Hall, ISBN 978-0-13-145334-0;Farin, Gerald; Hansford, Dianne (December 15, 2004), Practical Linear Algebra: A Geometry Toolbox, AK Peters, ISBN 978-1-56881-234-2;Friedberg, Stephen H.; Insel, Arnold J.; Spence, Lawrence E. (November 11, 2002), Linear Algebra (4th ed.), Prentice Hall, ISBN 978-0-13-008451-4.






Tantárgy neve: Logisztika Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

A logisztika definiálása, szerepe, fő részterületei. Logisztikai rendszerek, fejlesztésének alapjai. Logisztikai kontrolling. Áruszállítási rendszerek. Információs és irányítási rendszerek a logisztikában. Ellátási lánc menedzsment. Készletek a logisztikában. Az igények becslése. Just in Time anyagellátás. Elosztási logisztika. Szállításszervezési módszerek, járatfajták. Járat- és hálózattervezés. A logisztikai rendszer irányítási feladatai.


Cselényi J., Illés B.: Logisztikai rendszerek, Miskolci Egyetemi Kiadó 2004;Jünemann, R., Beyer, A.: Steuerung von Materialfluss- und Logistiksystemen, Springer 1998;Robert B. Handfield, Ernest L. Nichols: Introduction to Supply Chain Management, Prentice Hall, 1998;Michael H. Hugos: Essentials of Supply Chain Management, Wiley 2002;Martin Christopher Logistics and Supply Chain Management: Strategies for Reducing Cost and Improving Service, Financial Times Prentice Hall, 1998.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Cser László , e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Matematika szigorlat Kreditszáma:




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Diszkrét matematika II.; Lineáris algebra II.; Matematikai analízis II.

Tantárgyleírás:

Matematikai szigorlat a következő tárgyak anyagából: Diszkrét matematika I-II., Lineáris algebra I-II.; Matematikai analízis I-II.







Tantárgy neve: Matematikai analízis I Kreditszáma: 6





Tantárgyleírás:

Valós számok értelmezése, axiómák. Cantor-féle közöspont-tétel. Korlátosság. Számhalmaz alsó és felső határa. Nevezetes egyenlőtlenségek: háromszög-egyenlőtlenség, számtani és mértani közép közti összefüggés, Bernoulli -egyenlőtlenség. Dedekind axióma. Teljes indukció. Számsorozat. Korlátosság. Határérték. Határérték tulajdonságai. Monotonitás. Bolzano-Weierstrass tétel. Cauchy féle feltétel. Rész-sorozat. Torlódási pont. Rendezési relációk és határérték. Rendőrelv. A +végtelenez illetve -végtelenhez tartó sorozatok. Egyenlőtlenségek, korlátosság hiánya. Nullsorozat. Rekurzív sorozatok. Az e szám értelmezése. Végtelen sor. Konvergencia és divergencia. Cauchy -féle feltétel. Abszolút és feltételes konvergencia. Végtelen mértani sor. Gyök- és hányados-kritérium. Leibniz sor, ennek konvergenciája.Egyváltozós valós függvény. Folytonosság, sorozatfolytonosság. Geometriai reprezentáció. Határérték. Nevezetes határértékek. Átviteli elvek. Határérték és folytonosság. Exponenciális függvény kiterjesztése. Szakadási helyek osztályozása. Egyenletes folytonosság. Összetett függvények. Inverz függvény. Intervallumon értelmezett folytonos függvények. Valós függvény differenciálhatósága adott pontban. Geometria és fizikai háttér. Elemi függvények differenciálhatósága. Alaptulajdonságok. Kompozíció, inverz deriválási szabálya. Középérték tételek. Integrálszámítás I. alaptétele. Lineáris aszimptota. Monoton függvények jellemzése. Szélsőérték elégséges és szükséges feltételei. Lineáris közelítés, érintő egyenes. Magasabb rendű deriváltak. Lokális Taylor-formula. Lagrange féle maradéktag. Konvex és konkáv függvények. Inflexió. L’Hospital szabály. Primitív függvény. Riemann integrálhatóság, Darboux-féle definíció, alsó és felső közelítő összegek. Oszcillációs összeg. Integrálhatóság elégséges feltételei. . Parciális integrálás. Integrálás ill. primitív-függvény keresés helyettesítéssel. Newton-Leibniz tétel. Integrál függvény. Integrálszámítás II. alaptétele. Geometriai ill. fizikai alkalmazás: Jordan görbe ívhossza, forgástest térfogata.Lokálisan integrálható függvények. Improprius integrál. Hatványfüggvény integrálja. Cauchy féle szükséges és elégséges feltétel. Gamma függvény.Függvénysorozatok, függvénysorok. Pontonkénti és egyenletes konvergencia Az összegfüggvény alaptulajdonságai. Hatványsorok. Konvergencia halmaz tulajdonságai, konvergencia sugár.. Exponenciális függvény, mint hatványsor összegfüggvénye. Taylor-sor. Elemi függvények (sin, cos, binomiális) Taylor soraElsőrendű differenciálegyenletek értelmezése. Szeparábilis DE. Lineáris DE. Homogén és inhomogén lineáris DE megoldása. Helyettesítés DE-ben.


R. Courant-F. John: Introduction to Calculus and Analysis I. Springer;R. Courant-F. John: Introduction to Calculus and Analysis II. Springer;Vágó Zsuzsanna: Matematikai analízis I. Pázmány Egyetem Elektronikus Kiadó;Vágó Zsuzsanna: Matematikai analízis II. Pázmány Egyetem Elektronikus Kiadó.







Tantárgy neve: Matematikai analízis II Kreditszáma: 7




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis I.

Tantárgyleírás:

Pontsorozatok két dimenzióban. Korlátosság, konvergencia. Környezet, intervallum. Halmaz torlódási pontja, lezárása. Polárkoordináták. Kétváltozós függvények értelmezése, példák. Folytonosság. Függvény határértéke adott pontban. Egyenletes - és Lipschitz - folytonosság. Weierstrass tételek. Parciális deriváltak. Parciális deriváltak és folytonosság. Teljes differenciálhatóság. Érintősík. Iránymenti derivált. Láncszabály. Magasabbrendű parciális deriváltak. Parciális deriválások sorrendje, felcserélhetősége. Második derivált-mátrix. Általánosítás Rn-re. Implicit függvény tétel. Szélsőértékszámítás. Lokális és globális szélsőérték. Szükséges ill. elégséges feltétel. Feltételes szélsőérték, Lagrange-féle multiplikátor szabály. Függvényrendszerek, koordináta transzformáció. Inverz függvény differenciálja. Jacobi mátrix és determináns. Gömbi- és henger-koordináták. Lagrange-féle középértéktétel. Taylor formula kétdimenzióban és általában.Jordan mérték két dimenzióban. Riemann integrál. Kettős integrál kiszámítása: Integrálás téglalapon, normáltartományon. Integrál transzformáció. Alaptulajdonságok. Helyettesítés integrálban. Általános koordináta-transzformáció. Gömbi polárkoordináták. Improprius integrálok: integrálás nem korlátos tartományon ill. nem korlátos függvény integrálja. Hatványfüggvény integrálja. Vonal (görbe) definíciója R3-ban. Vektormező integrálja görbe mentén. Potenciálkeresés. Potenciál létezésének szükséges és elégséges feltétele. Felület, általános és speciális eset. Felületi integrál.Trigonometikus polinomok és sorok. Trigonometrikus rendszer ortogonalitása. Fourier együtthatók. Fourier-sorok. Komplex alak. Fourier sorok alaptétele. Fourier együtthatók nagyságrendje. Parseval tétel.Fourier transzformáció, komplex alak. Tulajdonságok. Parseval egyenlőség. Deriváltfüggvény Fourier transzformáltja. Inverz Fourier transzformáció. Időtartomány és frekvenciatartomány kapcsolata. Laplace transzformáció. Alaptulajdonságok. Elemi függvények transzformáltja. Konvolúció. Dirac delta, ennek Laplace transzformáltja.Differenciálegyenletek. Iránymező, integrálgörbék. Magasabb rendű differenciálegyenletek. Lineáris függetlenség. Wronski determináns. Homogén lineáris DE általános megoldása. Karakterisztikus egyenlet. Inhomogén egyenlet megoldása, állandók variálása. Laplace transzformáció alkalmazása DE megoldására. Differenciálegyenlet rendszerek. Lineáris differenciál egyenlet rendszerek. Parciális differenciálegyenletek. Másodrendű, állandó együtthatós PDE-k, kanonikus alak. Elliptikus PDE: Laplace egyenlet. Megoldás komplex függvények segítségével Parabolikus egyenlet: hővezetés. Fourier módszer. Hiperbolikus egyenlet: hullámmozgás. D'Alambert -féle megoldás. Komplex elemű számsorozatok, számsorok, hatványsorok. Komplex függvény, kanonikus alak. Elemi függvények kiterjesztése komplex argumentumra. Folytonosság. Határérték. Differenciálhatóság. Cauchy-Riemann egyenletek. Analitikus függvények. Harmonikus függvény. Harmonikus társ. Komplex vonalintegrál kiszámítása. Cauchy-féle alaptétel analitikus függvény vonalintegráljáról és általánosítása. Cauchy-féle integrálformula. Taylor sor, Laurent sor. Zérus, pólus, residuum. Szingularitások. Residuum tétel.


R. Courant-F. John: Introduction to Calculus and Analysis I. Springer;R. Courant-F. John: Introduction to Calculus and Analysis II. Springer;Vágó Zsuzsanna: Matematikai analízis I. Pázmány Egyetem Elektronikus Kiadó;Vágó Zsuzsanna: Matematikai analízis II. Pázmány Egyetem Elektronikus Kiadó.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat):


Dr. Vágó Zsuzsanna, doc. , PhD




Tantárgy neve: Matematikai analízis III Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Metrikus tér. Metrikus téren értelmezett függvény folytonossága. Kontrakció. Fixpontttétel. Fixponttétel alkalmazásai: lineáris egyenlet megoldása, fokozatos közelítés. Differenciálegyenlet megoldása, Picard tétel. Funkcionálok metrikus tereken. Folytonosság. Korlátosság. Alulról/felülről félig folytonos függvények. Függvény teljes variációjaNormált tér. Funkcionálok normált terekben. Folytonos lineáris funkcionálok tulajdonságai. Konjugált tér. Banach tér. Véges dimenziós terek, lehetséges normák. Banach-Hahn tétel. Második konjugált tér, reflexiv/irreflexív terek. Gyenge konvergenica, erős konvergencia. Lineáris operátorok Banach terekben. Operátor normája. Operátor spektruma, kapcsolat sajátértékekkel. Teljesen folytonos operátor. Invertálhatóság. Adjungált operátor.Általánosított függvények . Közönséges függvények, mint speciális eset. Disztribució deriváltja. Dirac delta, ennek deriváltja ill. primitiv függvénye.Lebesgue mérték R-ben. Mérthető halmazok. Null mértékű halmazok. Mérhető függvények. Lebesgue integrál. Tulajdonságai. Kapcsolat a Riemann integrállal. Konvergencia típusok valós függvények esetén: pontonkénti-, majdnem mindenütt-, egyenletes-, gyenge-, mértékben-. Ezek kapcsolata. L2 Hilber tér. Skalárszorzat, norma. L2 teljessége. Függvényrendszerek L2-ben: független, teljes, ortogonális. Ortonormált bázis konstrukciója. Riesz-Fisher tétel. Általánosított Fourier sorfejtés. L2 és l2 izomorfiája. Speciális ortonormált függvényrendszerek. Absztrakt Hilber tér. Lineáris funkcionálok. Bilineáris függvény, kvadratikus függvény. Lp terek, p ≥1.L∞ tér.Vektormező. Vektormező deriváltja. Speciális jellemzők: divergencia, rotáció, ezek szemléletes jelentése. Gauss-Osztrogradszkij tétel. Stokes tétel. Cirkuláció, ennek szemléletes jelentése. Differenciálható sokaság Rn-ben. Parametrikus és implicit megadás. Példa: vonal, felület. Sokaság határa. Irányíthatóság. Differenciálható sokaság érintő tere. Vonalintegrál: definíció és kiszámítás. Speciális eset R2-ben. Felületi integrál R3-ban. Elemi 1- 2- k-formák, mint aldeterminánsok. Általános k-formák Rn-ben. Külső szorzat. Differenciál k-formák. Külső deriválás. Speciális eset R3-ban. Integrálás sokaságokon. Általános Stokes tétel.Variációszámítás. Motiváció: fizikai példák. Optimum létezésének szükséges feltétele, Euler egyenlet. Láncgörbe. Többváltozós eset. Gömbfelületen legrövidebb út meghatározása.Parciális differenciálegyetek: fizikai példák. Kvázi-lineáris egyenlet megoldása. Elsőrendű példán: karakterisztikuis egyenesek, analitikus megoldás véges differenciák módszerével.


Thomas A. Garrity: All the mathematics you missed...Cambridge University Press, 2002;R.F. Curtain, A.J. Pritchard: Functional Analysis in Modern Applied Mathematics, 10. fejezet;M.Renardy, R.C.Rogers: An introduction to Partial Differential Equations, Springer-Verlag, 1993. 1. fejezet;R. Courant-F. John: Introduction to Calculus and Analysis I-II. Springer



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Vágó Zsuzsanna, doc. , PhD



Tantárgy neve: Menedzsment ismeretek Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Közgazdaságtan alapjai, makroökonómia

Tantárgyleírás:

1. Bevezetés a menedzsmentmódszerekbe: Mi a gazdasági vállalkozás fogalma? – fontosabb közgazdasági iskolák meghatározásai. A vállalkozás alapításának, típusválasztásának közgazdasági érvei. Életciklusok. Kapcsolódó jogszabályi háttér. 2. Stratégiai menedzsment: A tervezés stratégiai – taktikai – operatív szintjei. A tervezés idı- és térbeli eltérései. Tervezés és szervezeti szintek. Állapotelemzés. A vállalat piaci helyzetének meghatározása különbözıismert modellek felhasználásával. 3. Marketingmenedzsment: A marketing, mint a vállalati célok megvalósulásának eszköze. A célpiaci marketing, a 4P rendszere. 4. Beruházási döntési módszerek: A beruházás a vállalati növekedés alapja. Beruházási terv, beruházás-értékelési módszerek. A jelenérték fogalma. 5. Finanszírozás menedzsment: A vállalati beruházások finanszírozásának formái és közgazdasági racionalitása. A vállalati hitelfelvétel. 6-9.: Bevezetés a kontrollingba. A számvitel által elıállított dokumentumok tartalma és értelmezése a vállalati döntések meghozatalakor. Mérleg, Eredménykimutatás,Cash Flow.10. Pénzügyi irányítás: Pénzügyi mutatók rendszere. A vállalati mőködés rentabilitásának vizsgálata. 11. Likviditásmenedzsment:A vállalati működés finanszírozása., négyfokozatú likviditási terv. 12. A nyereség megosztása a tulajdonos, a hitelezıés az állam között. Adók, járulékok szerepe a vállalati gazdálkodásban.13. A vállalati mőködés irányítása, minıségmenedzsment. 14. Humánerőforrás menedzsment: Az ember a vállalati célok szolgálatában. Munkaerő kiválasztása, megújítása, létszámleépítés kérdései. 15. Változásmenedzsment: Válság kezelése, szervezet-átalakítási technikák


Előadások anyaga; Chikán Attila: Bevezetés a vállalatgazdaságtanba. Aula Kiadó, 2010.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Schlett András, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Schlett András, doc. , PhD



Tantárgy neve: Mérnöki tervezés Kreditszáma: 8




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Önálló laboratórium II.

Tantárgyleírás:

Mérnöki tervezési feladat elkészítése. Megj.: a tárgyfelelős a diplomamunkát végző hallgatók adminisztratív összefogásáért felelős, a konkrét szakmai vezetést az egyes témavezetők végzik.







Tantárgy neve: Méréstechnika labor Kreditszáma: 2

Tanóra típusa: előadás/labor és száma: 2



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a méréstechnikába és jelfeldolgozásba

Tantárgyleírás:

A mérési gyakorlatok témái : Labview mérések, Elvis rendszer használata. GPS mérés. Dióda mérés. Tranzisztor mérése. Mikrokontroller programozás.


Placko, Dominique, ed. Fundamentals of instrumentation and measurement. John Wiley & Sons, 2013.


Prutchi, David, and Michael Norris. Design and development of medical electronic instrumentation: a practical perspective of the design, construction, and test of medical devices. John Wiley & Sons, 2005.





Tantárgy neve: Mérő automata rendszerek Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Áramkörök elmélete és számítása; Előírt laboratórium

Tantárgyleírás:

A virtuális műszerek elmélete és gyakorlata. A hagyományos hardver alapú és a vituális műszerek összehasonlítása. Komplex burkolók elmélete. Az alapsávba való transzformáció: Mintapéldák az alapsávi ekvivalens meghatározására. A komplex burkolók elméletének alkalmazása: Blokkdiagram transzformáció, futási idő minimalizálása, virtuális műszerek kialakítása, szoftver bázisú eszközök megvalósítása. A szoftverrel megvalósított elektronika eszközei. A hardver eszközök felépítése: A TRF6900A EVM és az USRP-2. A hardver eszközök LabVIEW szoftverbe való integrálása. Videó kártyákon megvalósított, kiloprocesszoros rendszerek jelfeldolgozásban való alkalmazása (GP-GPU). A/D és D/A átalakítók, DAQ kártya, decimálás és iterpoláció. Az integrált gyártó, folyamatvezérlő és tesztrendszerek analízise, a rendszertervezés lépései. A felügyelt folyamat analízise. Nyomonkövethetőség biztosítása. Hardver és folyamat oldali tervezés. Szoftver oldali tervezés. Biztonsági és életvédelmi előírások. Az integrált rendszerek rétegzett felépítése, az egyedi munkahelyek és mérések rendszerbe való integrálása. A szoftver vezérelt informatikai rendszerek rétegzett felépítése. A vezérelhető műszerek VISA modellje. Eszközök GPIB buszon keresztül való integrálása.


Előadó jegyzetei a honlapon: http://users.itk.ppke.hu/~kolumban/software_defined/index.html






Tantárgy neve: Bevezetés a mesterséges intelligenciába Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Valószínűségszámítás; Bevezetés a programozásba II.

Tantárgyleírás:

Bevezető: (Beágyazott) intelligens rendszer és a környezete. Intelligens ágensek. Probléma megoldás formalizálása. Nem informált kereső módszerek. Informált kereső módszerek. Tudás, reprezentáció, következtetés - általános kérdések. Logikai tudásreprezentáció. Ítélet kalkulus. Predikátum kalkulus. Szituációs kalkulus. Tudásreprezentációk építése. Bizonytalan tudás reprezentálása. Valószínűség és valószínűségi hálók. Bizonytalanság ábrázolása fuzzy logikával. Tervkészítés. Tanuló ágens. Tanulás. Összefoglaló.


Stuart Russell és Peter Norvig: Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, Panem Kiadó, Budapest, 1999;Stuart Russell és Peter Norvig: Mesterséges intelligencia korszerű megközelítésben, 2-ik kiadás, Panem Kiadó, Budapest, 2005.


elektronikus anyagok a tárgy lapján.





Tantárgy neve: Mikroelektronika Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Áramkörök elmélete és számítása

Tantárgyleírás:

A korszerű mikroelektronika alapkérdései, komplexitás, sebesség, teljesítményfelvétel, megbízhatóság. A CMOS logkák teljesítőképességének növelésére szolgáló eszközök; dinamikus és önidőzítő rendszerek. Az adatbeírási vezteségek és idők csökkentésének módszerei, metastabil billenési állapotok alkalmazása. A korszerű EEPROM eszközök különféle alkalmazása.Nagybonyolultságú memóriák konstrukciós kérdései, szervezés, idő-átlapolások, belső intelligencia. A hálózatelméleti és jelfeldolgozási matematikai módszerek alkalmazása a számítástechnikában. A digitális jelfeldolgozás nagybonyolultságú áramkörei. A mikrohullámú analóg technika megvalósítása a mikroelektronikában.A távközlés és a számítógép-hálózatok jellegzetes VLSI áramkörei. Mikroáramkörök tervezési kérdései, a tervezés lépései, a VHDL nyelv. A Cadence tervezőrendszer és szolgáltatásai.VLSI áramkörök mérése és az alkalmazott mérőberendezések.


N. H. E. Weste, K. Eshragian: „Principles of CMOS VLSI Desogn”, Second Edition, Addison-Wesley, 1993;Kovács F. Ferenc: „Az informatika VLSI áramkörei”, Budapest, Pázmány Egyetem E-Kiadó, 2005.


S. M. Sze: „VLSI Technology, McGraw Hill, 1983;J. P. Uyamura: „Circuit Design for CMOS VLSI”, Kluwer Publishing, 1992;H. Iwai: „CMOS Technology – Year 2010 and beyond”, IEEE J. Solid-State Circuits, 34,3. (1999 Márc.)

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kovács Ferenc, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Kiss András, adj. , PhD



Tantárgy neve: Mobilhálózatok Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematika szigorlat; Sztochasztikus folyamatok

Tantárgyleírás:

Bevezetés a vezeték nélküli kommunikációba Vezetékes és vezeték nélküli kommunikáció összehasonlításaModulációs technikák, Közeghozzáférés kérdései (ALOHA, FDMA, TDMA, CDMA, PRMA protokollok bemutatása)WPAN, WLAN hálózatok, technológiai körképMobil IPAd hoc hálózatok Mobil ad hoc hálózatok (MANET) tulajdonságai és működésükRouting protokollok vizsgálata (GRID, LAR)Az RFID és Bluetooth technológiaRöviden a szenzorhálózatokról Ad hoc hálózatok és szenzorhálózatok alkalmazásai


William Stallings: Wireless Communications and Networks;Stefano Basagni: Mobile Ad Hoc Networking;Cikkek: A témában meghatározó folyóiratcikkek és összefoglaló tanulmányok.


S. R. Murthy, B.S. Manoj: Ad Hoc Wireless Networks: Architectures and ProtocolsEdgar H. Calaway: Wireless Sensor Networks





Tantárgy neve: Multidiszciplináris kitekintés I. Kreditszáma: 1





Tantárgyleírás:

A mindennapi élet problémái összetett egészek, miközben a tudományos élet diszciplínákra tagolódik. A világ azonban nem izolált rekeszekből áll, és a világban felmerülő problémák szerves egységet képeznek. Viszont a különböző diszciplínák valóság értelmezései és ajánlásai hatnak egymásra, esetenként ütköznek egymással. A tantárgy keretében ismert hazai tudósok és szakemberek tartanak meghívott előadásokat egy-egy fontos tudományos/műszaki probléma lehetséges megközelítéséről és megoldásáról.


Gurses AP1, Xiao Y.:A systematic review of the literature on multidisciplinary rounds to design information technology.J Am Med Inform Assoc. 2006 May-Jun;13(3):267-76. Epub 2006 Feb 24.






Tantárgy neve: Multidiszciplináris kitekintés II. Kreditszáma: 1





Tantárgyleírás:

Manapság már szinte közhelyszerűen emlegetik a túlzott mértékű szakosodás veszélyeit. Az „egészre” érzékeny tudósok rendszeresen felhívják a figyelmet arra, hogy mennyire fontosak a szintetizáló jellegű művek, ennek ellenére a specializálódásból fakadó problémák megoldatlanok. Nyilvánvaló, hogy a problémák holisztikus megközelítése nem lehet olyan részletező, mint egy diszciplináris elemzés. Másrészről viszont az olyan megközelítés, amely az egészre koncentrál, a dolog olyan sajátosságait is észlelheti, amely a diszciplináris kereteken belül érzékelhetetlen. A tárgy keretében lehetőséget adunk arra is, hogy külhoni tapasztalatokat szerzett hallgatóink beszámolhassanak idegenben folytatott tanulmányaikról, végzett munkájukról. Szeretnénk, hogy valamennyi hallgató kitekinthessen azon az ajtón, amin kiléphettek a világba azok, akik kiérdemelték, hogy egyetemünket mintegy képviselve is, többlet ismereteket szerezzenek.


Maria Teresa Pazienza (ed.): Information Extraction: A Multidisciplinary Approach to an Emerging Information Technology http://acl.ldc.upenn.edu/J/J98/J98-4011.pdf






Tantárgy neve: Multimédia programozás Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a programozásba II.

Tantárgyleírás:

Tárgyleírás hetekre bontva: 1-3: Ipari rendszer beüzemelése, alapvető szolgáltatások megismerése, elméleti alapok 4-6: Grafikai tartalmak programozása: kamerakezelés, animáció, dinamikus fények, árnyékok, ágensek 7- : Csapatmunka, workshopok: shader programozás, terhelés elosztás, tesszelizáció, más multimédiás motorok bemutatásai,hangkezelés, alkalmazáslogika szkriptnyelvei, affin és projektívgeometria, GUI beágyazás, kvaterniók használata.


Deitel, H. M., Deitel, P. J.: C++ - How to Program.Prentice Hall, 2003;Stroustrup, B.: A C++ programozási nyelv. Budapest,Kiskapu Kiadó, 2001;Scott Meyers: Hatékony C++, Budapest, Scolar Kiadó,2003.


Meyer, Bertrand: Design by Contract, in Advances in Object-Oriented Software Engineering, Prentice Hall, 1991;Gamma, Erich; Richard Helm, Ralph Johnson, and JohnVlissides. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software. Addison-Wesley, 1995;Kernighan, Brian W.; Dennis M. Ritchie:The C Programming Language, Prentice Hall. 1978





Tantárgy neve: Multimodális fúzió és navigáció Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Celluláris hullámszámítógépek (gy)

Tantárgyleírás:

A fókusz elsősorban a több képfolyam párhuzamos feldolgozásán alapuló többobjektumos követés tanulmányozására irányul. Átfogó ismereteket ad a szenzor és rendszer szintű számításokat két irányú feldogozásban kombináló adaptív algoritmikus megoldásokról. Említést tesz az adatfolyamok topografikus és nem topografikus részre történő particionálásáról és az ehhez kapcsolható hatékony feldolgozó hardver architektúrákról. Számos figyelem vezérelt számítási stratégia kerül elemzésre vezető/pilóta-nélküli járművek navigációs példáira támaszkodva.


Yakoov Bar-Shalom, X. Rong Li, and Thiagalingam Kirubarajan, ”Estimation with Applications to Tracking and navigation”, John Wiley and Sons Inc., 2001;Csaba Rekeczky, ”Attention Driven Multisensor Fusion and Navigation”, Course material (to be prepared), 2006.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Horváth András, adj., PhD



Tantárgy neve: Nemlineáris dinamikus rendszerek alapjai Kreditszáma: 5

Tanóra típusa: előadás/gyakorlat és száma: 2/2/0




Tantárgyleírás:

Célja:Az időben változó folyamatok matematikai leírására szolgáló alapmodell - dinamikai rendszerek - bemutatása, és annak numerikus-számítógépes kezelésének begyakorlása. Tematikai összefoglalás: 1. A közönséges differenciálegyenletekre vonatkozó kezdetiérték-feladat korrekt kitűzöttsége, a megoldás folytonos függése a paraméterektől2. Az Euler féle töröttvonal módszer: hibabecslés a diszkretizált és a pontos megoldás közelségéreMagasabbrendű diszkretizációs eljárások. Folytonos és diszkrét idejű dinamikai rendszerek. 3. Lineáris rendszerek, a megoldás kiszámítása és fázisportréja. Linearizálás: a fázisportré nyeregpont körül, a numerikus fázisportré 4. Aszimptotikus viselkedés: stabilitás és vonzás, Liapunov függvények, attraktor 5. Strukturális stabilitás, bifurkációk – a közelítő/diszkretizált megoldás vonatkozásában is6. Nemlineáris rezgőkörök határciklussal: Poincaré féle követőfüggvény, Van der Pol oszcillátor 7 Nemlineáris rendszerek bonyolult dinamikával: Chua kör, csatolás és szinkronizáció8. Káosz, kaotikus rendszerek alapvető jellemzői és tulajdonságai, pókháló-diagrammok9. Egyensúlyi helyzetek és periodikus megoldások detektálása, Newton-iteráció, a harmonikus balance módszer10. Két alkalmazás: káosz kontrol; fraktál antennák11. Celluláris automaták I: Conway életjátéka, példák önreprodukcióra, logikai kapuk modellezésére12. Celluláris automaták II: Wolfram 256 féle sejtautomatája, a 110-es szabály univerzalitása13. Idősorok elemzése I: lineáris feladat, lineáris módszerek, a lineáris dinamika rekonstrukciója14. Idősorok elemzése II: nemlineáris feladat, nemlineáris módszerek, Takens beágyazásos attraktor-rekonstrukciója


M.W. Hirsch, S. Smale, R.L. Devaney: Differential equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos, Academic Press, New York, 2004 (Korábbi kiadások M.W. Hirsch és S. Smale szerzőségével a káoszról szóló részek nélkül.);D. Kaplan, L. Glass, Understanding nonlinear dynamics, Springer, Berlin, 1995.






Tantárgy neve: Nemlineáris molekuláris folyamatok kvantitatív leírása és szabályozása

Kreditszáma: 3





Tantárgyleírás:

Bevezetés: dinamikus jelenségek és visszacsatolások és ezek kvantitatív leírása molekuláris biológiai rendszerekben; dinamika és szabályozás szerepe a sejtekbenA dinamikai leírásra alkalmazott nemlineáris rendszerosztályok és tulajdonságaik Alapvető nemlineáris rendszertulajdonságok az állapottérben (stabilitás, lokális megfigyelhetőség, irányíthatóság)Linearizálás visszacsatolással (zéró dinamika, relatív fok, SISO-MIMO linearizálás)Biokémiai reakcióhálózatok 1: feltételezések, reprezentációk, a modellosztály szélessége és leíróképessége, biológiai példák Biokémiai reakcióhálózatok 2: a struktúra és a kvalitatív dinamika klasszikus és biológiai szempontból hasznos összefüggéseiBiokémiai reakcióhálózatok 3: lehetséges biokémiai hálózati struktúrák keresése és tervezése előírt kvalitatív tulajdonságok alapjánAz enzimkinetika dinamikai alapjai rendszerelméleti keretben: enzimek szabályozási struktúrája, enzimatikus szabályozási mechanizmusok (kompetitív és nem kompetitív termék- és szubsztrát-gátlások, kooperativitás), Michaelis-Menten és Hill-kinetika, quasi-steady state feltételezés és hatásaiTranszkripciós, transzlációs és proteomikai folyamatok kvantitatív modellezése, génregulációs hálózatok és dinamikájukDinamikai építőelemek és karakterisztikus részhálózatok a sejtben: pozitív és negatív visszacsatolások, szaturáció, oszcillációG-protein csatolt receptorok és kinetikai modelljeik; kálcium-dinamika és modellezése, kapcsolat elektrofiziológiai modellekkelGlükóz-inzulin rendszer (vércukorszint-szabályozás) molekuláris szintű modellje és a szabályozási mechanizmusok analízise és alkalmazása Energetikailag optimális metabolikus útvonalak analízise és tervezése


A. Isidori, Nonlinear Control Systems (vol. 1), 3rd edition, Springer, 1995; D. Del Vecchio and R. M. Murray, Biomolecular Feedback Systems, California Institute of Technology, 2012.


U. Alon, An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits, CRC Press, 2006; W. Liu, Introduction to Modeling Biological Cellular Control Systems, Springer, 2012; P. Érdi and J. Tóth, Mathematical Models of Chemical Reactions. Theory and Applications of Deterministic and Stochastic Models. Manchester University Press, Princeton University Press, 1989

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Csercsik Dávid, adj. , PhD




Tantárgy neve: Neurális hálózatok Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Áramkörök elmélete és számítása; Valószínűségszámítás

Tantárgyleírás:

Idegsejt modellek, neurális hálózatok (előrecsatolt, visszacsatolt struktúrák), információelméleti kapacitás és asszociatív leképezések, reprezentáció és tanulás előrecsatolt hálózatokkal, a CNN és dinamikája, PCA és adattömörítés neurális hálókkal


Roska T. : Neurális hálózatok és analóg processzortömbök, jegyzet 3. Kiadás, 1997, Budapest- Veszprém;S. Haykin: Neural networks – a comprehensive foundation, McGraw Gill, 1999;C. Lau: Neural networks, IEEE Press, 1992.






Tantárgy neve: Neurális interfészek és protézisek Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Az elmúlt évtizedben hatalmas fejlodés következett be az idegelemek elektromos ingerlésén alapuló neuronális protézisek terén, ma már rutin klinikai eljárás pl. a belső fülbe épített u.n. cochleáris protézis. A hallgatókat meg kívánjuk ismertetni a legmodernebb elektromos és mágneses ingerlési módszerekkel, interfészekkel és protézis alkalmazásokkal.


Handout és az előadás magnófelvétele elérhető a tárgy honlapján


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Karmos György, e.t., CSc

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Ulbert István, doc. , PhD



Tantárgy neve: Nukleáris képalkotó rendszerek Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): A neurobiológia alapjai (gy)

Tantárgyleírás:

1. modul1. Radioizotópok/radiofarmakonok in vivo humán alkalmazásai előadás2. A nukleáris medicina leképező eszközei előadás3. Sugárvédelmi eszközök és használatuk az izotóplaboratóriumban gyakorlat4. Egyszerű gammakamerás vizsgálatok (planáris, dinamikus) jellemzői: fantom-mérések gyakorlat5. Egyszerű gammakamerás vizsgálatok (planáris, dinamikus) jellemzői: humán vizsgálatok gyakorlat6. fantom-mérések, egyszerű gammakamerás vizsgálatok kiértékelésének szempontjai számítógépes gyakorlat7. Konzultáció (opcionális) 2. modul1. A hybrid technológia (SPECT/CT, PET/CT) jelentősége az orvosi diagnosztikában előadás2. Tomográfiás leképezések jellemzői (PET, SPECT) előadás3. SPECT, PET/CT vizsgálatok kivitelezése, gyűjtési jellemzők (I) gyakorlat4. SPECT, PET/CT vizsgálatok kivitelezése, gyűjtési jellemzők (II) gyakorlat5. Radioizotópok a gyógyszerkutatásban előadás6. Tomográfiás leképezések feldolgozása, értékelési és paraméterezési lehetőségek számítógépes gyakorlat7. Konzultáció (opcionális)


Az előadások diái






Tantárgy neve: Numerikus módszerek I. Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II; Lineáris algebra II; Diszkrét matematika II.

Tantárgyleírás:

Lineáris egyenletrendszerek megoldása: Gauss-elimináció, Jacobi- és Gauss-Seidel iteráció. Sajátérték számítás: hatványmódszer, Jacobi módszere, LU algoritmus. Függvényközelítések: Lagrange interpoláció, Hermite interpoláció, legkisebb négyzetek módszere. Numerikus integrálás: az egyszerű és összetett trapéz- és Simpson formulák. Nemlineáris egyenletek megoldása: fixpont iteráció, Newton iteráció. Néhány legkisebb négyzetes geometriai illesztési probléma: egyenes, párhuzamos egyenesek, merőleges egyenesek, téglalap illesztése a valódi távolság szerint.Adatsimítás legkisebb négyzetek módszerével: a Savitzky-Golay-féle szűrő.Fourier-együtthatók, diszkrét Fourier-transzformált (DFT), a DFT tulajdonságai, a DFT inverze. Hadamard-szorzat, konvolúció szorzat. A konvolúció szorzat és a DFT kapcsolata. Trigonometrikus interpoláció. DFT alkalmazásai: polinomok szorzása, adatsimítás, hanganalízis, egy negyedrendű differenciálegyenlet peremérték probléma megoldása DFT segítségével.A gyors Fourier-transzformáció (FFT) algoritmusa, műveletigénye.


Gergó Lajos: Numerikus módszerek. ELTE Eötvös Kiadó, 2000;Gander, W., Hrebicek, J.: Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB. Springer, 1995.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Gergó Lajos, doc. , PhD



Tantárgy neve: Numerikus módszerek II. Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematika szigorlat; Numerikus módszerek I. (gy)

Tantárgyleírás:

1. Diszkrét Fourier-transzformáció (DFT), tulajdonságai, inverze. Konvolúció szorzat, tétel a konvolúcióval való kapcsolatról. Néhány példa a konvolúció és a DFT együttes alkalmazhatóságáról.2. Interpoláció. Csebisev-féle interpoláció, Hermite-interpoláció.3. Csebisev-polinomok szerinti sorfejtés, Clenshaw-algoritmus.4. Egyenletesen legjobb közelítés, alternáló pontok tétele, Remez algoritmus.5. Spline függvények, spline interpolációs feladat, peremfeltételek, harmadfokú spline interpoláció.6. B-spline függvények, az interpolációs feladat megoldása B-sline bázisban.7. Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása. Euler-módszer, alapfogalmak: konzisztencia, stabilitás, konvergencia, Euler-módszer konvergenciája.8. Magasabbrendű módszerek, Taylor-polinomos módszerek.9. Javított Euler-módszer. Runge-Kutta-módszerek.10. Beágyazott módszerek. Tapasztalati hibabecslés, lépésközválasztási startégia a Runge-Kutta-módszerekhez.11. Lineáris többlépéses módszerek, Középpont szabály, trapéz szabály. Aszimptotikus stabilitás.


Gergó Lajos: Numerikus módszerek. ELTE Eötvös Kiadó, 2000;Gander, W., Hrebicek, J.: Solving Problems in Scientific Computing Using Maple and MATLAB. Springer, 1995.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Gergó Lajos, doc. , PhD



Tantárgy neve: A nyelvtechnológia alapjai Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): A digitális számítás elmélete (gy)

Tantárgyleírás:

Karakterek, kódolási szabványok. Ábécék és rendezés. A szöveg formájának és tartalmának ábrázolása. A fontosabb formanyelvek. Szövegek tartalmi ábrázolása. TEI. Szótárak és korpuszok kódolása. A természetes nyelvek számítógépes ábrázolásának kutatási problémái. A formális nyelvek alkalmazása a természetes nyelvek kutatásában. A nyelvmodellek minőségének vizsgálata: pontosság és lefedettség, túl- és alulgenerálás. A természetes nyelvek modellezésének eszközei. Lexikonok. Korpusznyelvészet. Egyértelműsítés.Véges automata, véges fordító (finite state transducer). RTN, ATN. Morfológia. Nyelvészeti alapok. FSA. Kétszintes morfológia. A magyar nyelv speciális morfológiai problémái. Az unifikációs morfológiai modell: a jegyszerkezetek és az unifikálhatóság vizsgálata. Morfológiai rendszerek fejlesztése. Minimálnyelvtan, analógiás bővítés. A morfológiai elemző programok alkalmazása: helyesírás-ellenőrzés, elválasztás, (ragozó) tezaurusz, nyelvhelyesség-ellenőrzés, szótövesítés a kereséshez. Természetes nyelvek nyelvtanai. Fontos nyelvi jelenségek. Korpusznyelvészet alkalmazása a szintaxis kutatásában. Treebank. Szintaktikai elemzési algoritmusok: szimbolikus (véges állapotú: RTN/ATN; környezetfüggetlen) és valószínűségi (elemzési erdők egyértelműsítése). Jegyszerkezetek és unifikáció: a szintaktikai elemzés unifikációs és minta-alapú (formális nyelvtanra vagy lexikonra épülő) eljárása. Átmenet a kettő között. Tudásreprezentáció: formális szemantika, taxonómiák, ontológia (világismeret) – NLP-lexikon. Jelentés-egyértelműsítés: a jelentés-szöveg modell.A fordítás problémája. A különböző nyelvek viszonya. Nyelvi jelenségek a fordítás szempontjából. Az emberi fordítás támogatása: intelligens szótárak, megértést segítő eszközök. Terminológiai adatbázisok, adminisztrációs eszközök.Párhuzamos korpuszok. Szövegek szinkronizálása. Fordítómemória. Hasonlósági keresés. Gépi fordítás. Szótárak a gépi fordítás számára. Szótárak reprezentálása. Fordítási eljárások: szintaktikai/lexikális; direkt, interlingvális, transzfer. Statisztikai és szabályalapú algoritmusok. A természetesnyelv-feldolgozás további problémái: a pragmatika és a diskurzus modellezése. A beszédfeldolgozás és a nyelvtechnológia találkozási pontjai.


Dale, R., H. Moisl, H. Somers (eds.) Handbook of Natural Language Processing. Marel Dekker (2000);Jurafsky, D. & J. H. Martin. Speech and Language Processing. Prentice Hall (2000);Prószéky G. & Kis B. Számítógéppel emberi nyelven. SZAK, Bicske (1999);Wilks, Y.A., B.M. Slator & L.M.Guthrie. Electric Words (Dictionaries, Computers and Meanings). MIT Press (1996)


Prószéky G., Számítógépes nyelvészet Természetes nyelvek használata számítógépes rendszerekben, SZÁMALK, Budapest (1989);Allen, J. F.:Natural Language Understanding, The Benjamin/Cummings Publishing Company, Menlo Park, California (1988);Hutchins, W. J., H. L. Somers, An Introduction to Machine Translation, Academic Press, San Diego (1992)

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Prószéky Gábor, e.t., tudományok doktora




Tantárgy neve: Önálló laboratórium I. Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép-architektúrák; A digitális számítás elmélete; rogramozási nyelvek és módszerek; Számítógépes hálózatok

Tantárgyleírás:

Önálló laboratóriumi feladat elkészítése. Megj.: a tárgyfelelős a diplomamunkát végző hallgatók adminisztratív összefogásáért felelős, a konkrét szakmai vezetést az egyes témavezetők végzik.







Tantárgy neve: Önálló laboratórium II. Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Önálló laboratórium I.

Tantárgyleírás:

Önálló laboratóriumi feladat elkészítése. Megj.: a tárgyfelelős a diplomamunkát végző hallgatók adminisztratív összefogásáért felelős, a konkrét szakmai vezetést az egyes témavezetők végzik.







Tantárgy neve: Operációs rendszerek alapjai Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép architektúrák, Bevezetés a számítástechnikába

Tantárgyleírás:

Bevezetés. Az operációs rendszerek története. Napjaink operációs rendszerei. Az operációs rendszerekről általában: feladatok, csatlakozási felületek, funkciók, szerkezet, működés. Folyamatok és szálak. Folyamatokból álló rendszerek. Folyamatok együttműködése, szinkronizáció és kommunikáció. Holtpont. Multiprogramozott operációs rendszerek. Sorállási és állapotmodell. CPU ütemezés. Tárkezelés. Virtuális tárkezelés. Háttértár kezelés. Állománykezelés. Periféria kezelés. Kezelői felületek. Védelem és biztonság. Felhasználói ismeretek. Az operációs rendszer kiválasztásának szempontjai.A UNIX operációs rendszer. A UNIX belső szerkezete. Ütemezés. Signal kezelés. Folyamatok közötti kommunikáció. Állománykezelés. Elosztott rendszerek alapjai. A gyakorlatokon az előadásokon ismertetett elveket szemléltető példák, valamint további esettanulmányok szerepelnek elsősorban Windows és LINUX megoldások bemutatásával és gyakorlati felhasználói ismertek átadásával.


Kóczy Annamária, Kondorosi Károly (szerk.): Operációs Rendszerek Mérnöki Megközelítésben. Panem, 2000 ISBN 963-545-250-0;Silberschatz, Peterson: Operating System Concepts (tetszőleges kiadás)


Tanenbaum, A.S., Woodhull, A.S., Operációs rendszerek, Panem Kiadó, Budapest, 1999.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Kiss András, adj. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Kiss András, adj. , PhD



Tantárgy neve: Optimalizációs módszerek Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II; Lineáris algebra II; Diszkrét matematika II.

Tantárgyleírás:

A kurzus célja bevezetést adni a hallgatóknak az optimalizálás területén alkalmazott modellezési, valamint problémamegoldási módszerekbe. A félév során a hallgatók megismerkednek az alapvető optimalizálási problémákkal (termeléstervezés, halmazlefedés, szállítási probléma, hozzárendelési feladat, stb.), valamint megismerkednek az ilyen jellegű feladatok megoldásához alkalmazott algebrai és kombinatorikai módszerekkel, mint a lineáris programozás vagy a Magyar módszer. A félév végén a hallgatók betekintést nyernek néhány ipari, mérnöki optimalizálási probléma megoldási módszerébe.Míg az elméleti órák a medellezés módszerére, valamint az optimalizáló algoritmusok elméleti hátterére fektetik a hangsúlyt, a gyakorlati órák célja, hogy a hallgatók elsajátítsák néhány olyan szoftver használatát, mely ilyen jellegű problémák megoldására alkalmas."


István Maros, Computational Techniques of the Simplex Method, Kluwer Academic Publishers, Boston, 2003; Laurence A. Wolsey, Integer Programming, Wiley-Interscience, 1998; Michel Minoux, Mathematical Programming: Theory and Algorithms, John Wiley & Sons Ltd., 1986; Max S. Peters, Klaus Timmerhaus, and Ronald E. West, Plant design and Economics for Chemical engineers, McGraw-Hill: Fifth Edition, 2002; Maros István: Operációkutatás informatikusoknak, Typotex, 2011; Bertók Botond, Kovács Zoltán, Gyártórendszerek modellezése, Typotex, 2011.






Tantárgy neve: Párhuzamos számítógép architektúrák Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép architektúrák

Tantárgyleírás:

Számítási modellek, Számítási architektúrák alapjai, fizikai korlátok. Neuman architektúra, Harvard architektúra, Szenzorok integrálása. Digitális jelfeldolgozó processzorok - fix pontos implementációk, lebegőpontos architektúrákGyors buszok és kiszolgálásuk, SCSI processzorok, FPGA alapú processzor implementációk, Párhuzamos processzor architektúrák, parallel processzálás utasítástípusai, Utasítás parallel (ILP) processzorok, Pipeline processorok,Tervezési esettanulmány- Emulált digitális CNN chip tervezése Adat-parallel processzorok, Cell processzor felépítése, Systolikus architektúrák, Vector architektúrák,MIMD Architektúrák.


F.P.Prosser, D.E. Winkel, The Art of Digital Design, Prentice -Hall Int. Ed. Englewood Cliffs, New Jersey, 1987; D.Sima ,P. Kacsuk, Advanced Computer Architectures, Adison Wesly, 1997; I.East, Computer Architecture and Organization, Pitman Publishing C., London 1990; A.J.van de Goor, Computer Architecture and Design, Addison Wesley Publishing Comp. Wokingham, 1994; Lattice Users manual, XILINX users manual.


T.Roska, G.Bártfai, P.Szolgay, T.Szirányi, A.Radványi, T.Kozek, Zs.Ugray and A.Zarándy, "A Hardware Accelerator Board for Cellular Neural Networks: CNN-HAC", Proc. of the IEEE CNNA-90 pp.160-168. 1990





Tantárgy neve: Patterns in Java Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Java programozás

Tantárgyleírás:

A kurzus célja, hogy a tanulók fel tudják ismerni az alapvető szoftvermintákat, megismerjék azok előnyeit és hátrányait; tudják, milyen jellegű problémák megoldására használhatóak, és a Java-ban miként lehet őket megvalósítani. Ezenfelül a kurzust teljesítő diákok megtanulják a konkrét szoftvermintákat leíró UML diagramok olvasását, értelmezését és készítését. A Java gyors áttekintése C++ programozók számára. Bevezetés a szoftvermintákbaAz UML áttekintéseA szoftver életciklusaKészítési mintákParticionálási mintákStrukturális mintákViselkedési mintákKonkurencia minták


Cooper, James W. The Design Patterns Java Companion, letölthető: http://www.patterndepot.com/put/8/JavaPatterns.htm;Erkel, Bruce. Thinking in Patterns. Letölthető:http://www.nir.hu/download/bruceeckel/ vagy http://mindview.net/Books/DownloadSites;Gamma, Erich; Helm, Richard; Vlissides, John; Johnson, Ralph. Design Patterns. Addison Wesley, 1995;Grand, Mark. Patterns in Java, John Wiley & Sons, 2002.






Tantárgy neve: Programozás .NET környezetben Kreditszáma: 2





Tantárgyleírás:

A hallgatók a félév során elsajátíthatják a .NET keretrendszer, valamint a C# programozási nyelv működési és felépítési elveit. részletes betekintést nyerhetnek a nyelv lehetőségeibe, és megismerkedhetnek a hozzá kapcsolódó alapvető technológiákkal. A félév végére a hallgatók egy átfogó képet kapnak a keretrendszer használatáról, valamint a C# programozási nyelvről. Tematika:1) A .NET keretrendszer felépítése és működése.2) C#: alapismeretek.3) C#: objektumorientált alkalmazások.4) C#: nyelvi könytárak, nyelvbe ágyazott lekérdezések.5) Forms: A grafikus felület felépítése, eseménykezelés.6) Forms: Egyrétegű alkalmazások megvalósítása.7) Forms: Elemi grafika és egérkezelés.8) Forms: Többrétegű alkalmazások megvalósítása.9) Forms: Adatbázis-kezelő alkalmazások (ADO.NET).9) WPF: Alapismeretek, a grafikus felület felépítése.10) WPF: Animációk megvalósítása, 2D és 3D grafika.11) WPF: Stílusok és sablonok, adatkötés.12) WPF: MVVM architektúrájú alkalmazások.13) WPF: Entitás alapú adatkezelés (ADO.NET Entity Framework).


A tárgy honlapján fent lévő segédanyagok.



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , PhD



Tantárgy neve: Programozási módszertan Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

Feladat és program. Specifikációs módszerek és eszközök. Programleíró módszerek és eszközök. Az absztrakció jelentősége, szintjei. Absztrakt adattípusok. Programozási tételek és fölhasználásuk.Programtranszformációk. Az objektumelvű programozás programtervezési mintái, létrehozási, szerkezeti, viselkedési minták.


Fóthi Ákos: Bevezetés a programozáshoz, ELTE Eötvös kiadó, 2007






Tantárgy neve: Programozási nyelvek és módszerek Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatszerkezetek és algoritmusok

Tantárgyleírás:

Lectures: A programozási nyelvek elemei; Beépítettés összetett adattípusok, változók, kifejezések; Utasítások, vezérlési szerkezetek; Alprogramok és paramétereik; Absztrakt adattípusok; Sablonok; Kivételek; Objektum-orientált programozás; Helyesség; Párhuzamosság; A könyvtártervezés elvei; A funkcionális programozás alapjai.Gyakorlatok: Programozás Java programozási nyelven (alapok, kivételkezelés, I/O, String, OOP, Interfészek, reflection, java.util, generikusok, GUI, hálózatkezelés)


Sebesta, R.W.: Concepts of Programming Languages sixth ed. Addison-Wesley, 2004;Meyer, B.: Object-Oriented Software Construction 2nd ed. Prentice Hall, 1997;Nyékyné Gaizler J. (szerk.) et al.: Programozási nyelvek, Kiskapu, 2003.


Sethi, R.: Programming languages 2nd ed. Addison-Wesley, 1996;Stroustrup, B.: A C++ programozási nyelv; Kiskapu-Addison-Wesley; 2001;Wilson, L.B. and Clark, R.G.: Comparative Programming Languages; Addison-Wesley, 2001;Nyékyné Gaizler J. (szerk.) et al.: Java 2 útikalauz programozóknak: 5.0; Budapest, 2005, ELTE TTK Hallg. Alapítvány.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Tornai Kálmán, adj. , PhD



Tantárgy neve: Programozható optikai eszközök Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Neurális hálózatok

Tantárgyleírás:

Optikai bevezető, Passzív és aktív optikai elemek: Fényforrások (0D, 1D, 2D), inkoherens és koherens források, koherencia Leképező és nyalábformáló eszközök Érzékelők (0D, 1D, 2D) Fény-modulátorok és -eltérítők (a különböző dimenziók szerint) Mikro-optikai elemek, Optikai MEMs-ek (miniatürizálhatóság, skálázhatóság) Fotonikus kristályok; Optikai információ-feldolgozás, lineáris rendszerek (Fourier-optika) Nemlineáris optikai információ-feldolgozás. Optikai memóriák. Hibrid optikai, opto-elektronikai (fotonikai) rendszerek és tervezési módszereik. Vizuális rendszerek Az optikai elméletek és modellek hierarchiája: A fizikai valóság (téridőbeli optikai valóság) leírásának közelítései. (Hagymaszerű.) Geometriai optika. A sugároptika különböző szintjei és azok szerepe a gyakorlati tervező munkában: Ideális vékony lencsék, tükrök stb. Szerkesztések. Képletek. Egyszerű elemek, összetett elemek, rendszerek. Ideális vastag optikai elemek. Szerkesztések. Képletek. Reális optikai elemek, sugárátvezetés. Lokális jelenségek (törés, tükrözés, polarizáció). Hullámoptika, fizikai optika (Lokális? Globális, kvázi-lokális!) Interferencia: koherens összeadás, Elhajlás (diffrakciós modellek, Huygens—Fresnel, Kirchoff, Sommerfeld, Rayleigh, paraxiális és szigorú elméletek: saklár, vektor (z-irányú E és B komponens elhanyagolható-e?) -> elektromágneses – Maxwell-egyenletekből, Helmholtz-egyenlet ). Gauss nyalábok terjedése és leképzésük, Gauss-nyaláb közelítés. Hullámterjedés. Holográfia. Kvantumoptika. Tervezési módszerek, Néhány konkrét példán bemutatva.Az optikai számítógépek konkrét megvalósítási formái: Elemi és összetett optikai műveletek. Koherens és inkoherens processzálás. Analóg és digitális optikai processzorok. Optikai korrelátorok, architektúták. Optikai CNN: a POAC felépítése és működése. Optikai biztonságtechnika: Rács-kódolt Fourier-szűrt rendszer (Grating-coded OSS). Digitális holográfiai mikroszkóp


E. Hecht: Optics, 4th ed., Addison-Wesley, NY, 2001; J.W. Goodman, Introduction to Fourier Optics, 2nd Ed. (McGraw-Hill, New York, 1996); Ábrahám Gy. szerkesztő: Optika, Panem Kft., Budapest, 1998: 554-573; Alastair D. McAulay: Optical Computer Architectures: The Application of Optical Concepts to Next Generation Computers ISBN: 0-471-63242-2, Hardcover 560 pages February 1991; Anthony VanderLugt: Optical Signal Processing ISBN: 0-471-74532-4 Paperback 604 pages July 2005; http://www.cs.manchester.ac.uk/Study_subweb/Ugrad/coursenotes/CS3251/;Feitelson, D. G., Optical Computing: A Survey for Computer Scientists., (ISBN 0-262- 061-120), MIT Press 1988; Avinash Kak & Malcolm Slaney (1988), Principles of Computerized Tomographic Imaging, IEEE Press ISBN 0-87942-198-3.; David Voelz: Computational Fourier Optics (A MATLAB Tutorial), SPIE PRESS ISBN 978-0-8194-8204-4; Jason D. Schmidt: Numerical Simulation of Optical Wave Propagation With examples in MATLAB, 2010 Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) ISBN 978-0-8194-8326-3



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):


Dr. Tőkés Szabolcs, doc. , PhD



Tantárgy neve: Rails for business Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Web programozás (gy)

Tantárgyleírás:

Web architektúra, Ruby ismertetőA Rails telepítése(Windows, Linux rendszerre). A gem csomagkezelő használata• A Ruby,( gem,) Rails telepítése• Az Sqlite adatbázis motor telepítése• Radrails fejlesztői környezet használataHogyan épül fel egy Rails alkalmazás• Megismerjük a Rails könyvtárstruktúráját• Mit is takar az MVC tervezési séma?Kódgenerálás és más hasznos parancsok elsajátítása• script/generate - kódgenerálás• script/plugin - kiegészítők telepítése• rake db:migrate - adatbázis műveletek• script/server - Rails futtatása, szerver elindítása/leállításaMunka az adatbázissal:• Az adatbázis struktúrájának létrehozása migration fájllal• Munka az adatokkal• Kapcsolat definiálása az adatok között• Adatok ellenőrzése bevitelkor validator-ok segítségévelView/Controller használata• Az oldal felhasználói felületének megtervezése, template és layout kezelés• Gyors admin felület készítés scaffold segítségével• Interaktív felületek kialakítása Ajax-al - csak pár példa, teljes mélységében ez isegy külön tanfolyam anyaga lehetneTesztelés• Adataink tesztelése Unit tesztekkelNézzünk be a színfalak mögé!• Az interaktív Rails konzol és a logfájlok használataKiegészítők, pluginek telepítése és használata


http://railstutorial.com/book


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Nyékyné Dr. Gaizler Judit, doc. , phD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Juhász Attila, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: Bevezetés a robotikába Kreditszáma: 5





Tantárgyleírás:

1. Bevezetés – Alapvető definiciók. 2. Viselkedés alapú robotika –3. Viselkedés koordináció – Összetett viselkedések koordinációja. 4. Mobil robotok – relativ helymeghatározás (dead reckoning) és odometria. 5. Mobil robotok – lokalizáció. 6. Mobil robotok – navigáció és bejárási terv.7. Robot tanulás – Tanulás és adaptáció. 8. Raj-intelligencia – Biológiai motivációk. 9. Robot manipulátorok – Ipari robotok. 10. Robot manipulátorok – Direkt és inverz kinematika. 11. Robot manipulátorok – Differenciális kinematika. 12. Robot manipulátorok – Dinamikus modellezés és irányítás alapjai. 13. Vizuális rásegítés – Vizuális manipulátorok.


Jegyzet elérhető a honlapon;- R. Arkin: Behavior Based Robotics, The MIT Press 1998;- Richard M. Murray, Zexiang Li, and S. Shankar Sastry. A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation. CRC Press, 1994;- H. Choset et al.: Principles of Robot Motion : Theory, Algorithms, and Implementations, The MIT Press (March 4, 2005).


E. Bonabeau, M. Dorigo, G. Theraulaz: Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems, Oxford University Press 1999.





Tantárgy neve: Script nyelvek Kreditszáma: 2

Tanóra típusa: l és száma: 2



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a programozásba II; Java programozás (gy)

Tantárgyleírás:

Bevezető kurzus, melyben a hallgatók két scriptnyelv(Python, Lua) programozásában szerezhetnek alapfokú jártasságot. A tanult nyelveken keresztül a hallgatók általános képet nyerhet a tárgy körébe tartozó nyelvek sajtosságairól. Tematika: Scriptnyelvek alapvető jellemzői. Főbb felhasználási területek. Adatszerkezetek scriptnyelvekben. Bevezetés a reguláris kifejezések használatába. Gyakorlati programozási gyakorlat a Perl, a PHP és a JavaScript nyelveken. CGI programozás. Adatbázisok használata.


Perl documentation page. http://www.perldoc.com;Wall, L., Christiansen, T., Schwartz R. L.: Programming Perl. O’Reilly, 1998; A PHP hivatalos oldala: http://www.php.net/;Core JavaScript Reference 1.5: http://devedge.netscape.com/library/manuals/2000/javascript/1.5/reference


Wall, L., Christiansen, T., Schwartz R. L.: Learning Perl. O’Reilly, 1997;Python Documentation: http://www.python.org/documentation;Wall, L., Christiansen, T., Schwartz R. L.: Learning Perl. O’Reilly, 1997;Python Documentation: http://www.python.org/documentation





Tantárgy neve: Statisztikai módszerek a nyelvtechnológiában Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): A nyelvtechnológia alapjai

Tantárgyleírás:

Bevezető. A nyelvi erőforrások típusai: nyersanyagok és eszközök. Szövegmanipulációs eszközök. Reguláris kifejezések, Szövegfeldolgozó eszközök.Nyomtatott és elektronikus szótárak elemzése és kivonatolása. Taxonómia. Szótárépítés, szótártervezés. Nyomtatott szótár számítógépre vitele. Szótárelemzés mint információszerzés. A szótárelemzés módszertana. Korpuszhasználat a lexikográfiai alkalmazásokban. A korpuszalapú és a hagyományos szótárak összevetése. Korpuszépítés és -annotálás, POS-tagging. Definíció. Taxonómia. Korpuszműveletek. Szabványaik és kezelésük. Korpusztervezési kérdések. POS-tagging.Korpuszelemzés, tanuló módszerek. A korpuszvizsgálat módszerei. A Brown és a Lancaster-Oslo-Bergen (LOB) korpusz. A London-Lund korpusz. Bank of English. British National Corpus (BNC). International Corpus of English (ICE). Gutenberg-korpusz. A magyar Nagyszótári Korpusz. Nemzeti Szövegtár. Induktív tanulás korpuszból.Szerkezetileg elemzett korpuszok (Treebank). Morfológiailag elemzett, egyértelműsített és szintaktikailag elemzett korpuszok. A treebank-ek ismérvei, tárolásmódjai és kereshetősége.Szemantikai eszközök és nyersanyagok. Értelmező szótárak. SemCor. Szemantikai hálók és keretek. Megvalósítás, keresés. Példák lexikai hálókra (FrameNet, XWordNet, SUMO stb.)WordNet, jelentés-egyértelműsítés. WordNet: nyelvtani kategóriák, technikai megvalósítás. Szóháló készítése más nyelvekhez. Jelentés-egyértelműsítő módszerek (WSD).Névszerkezetek kezelése (NER). Ismeretlen tulajdonnevek megtalálása és elemzése szövegkorpuszokban. Földrajzi nevek. Személynevek, családnevek. Csapatnevek. Intézménynevek. Dátumok, pénzösszeg-nevek.Terminológia: eszközök és módszerek. A terminológia és gépi eszközkészlete. Módszerek a terminológia bányászásához, tárolásához és visszakereshetőségéhez.Párhuzamos korpuszok, szövegszinkronizáció. A párhuzamos korpuszok fogalma és fajtái. Szövegek szinkronizációja: szimbolikus, statisztikus és hibrid módszerek.Szerkezeti hasonlóság, fordítómemóriák. Hasonlósági definíciók. A fordítómemória fogalma. Technikai megoldások.


Huang, J. (ed.): Pattern Recognition in Speech and Language Processing. CRC Press,. Inc., Boca Raton, FL (2002)


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Prószéky Gábor, e.t., tudományok doktora




Tantárgy neve: Számítástudomány szigorlat Kreditszáma:




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Programozási nyelvek és módszerek; Neurális hálózatok; A digitális számítás elmélete.

Tantárgyleírás:

Szigorlat a következő tárgyal anyagából: Programozási nyelvek és módszerek; Neurális hálózatok; A digitális számítás elmélete.



Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Péter Szolgay, ,




Tantárgy neve: Számító-, kommunikáló és érzékelő berendezések elektronikus egységei

Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Neurális hálózatok (gy); Digitális jelfeldolgozás (gy)

Tantárgyleírás:

A tárgy áttekinti a számító-, kommunikáló és érzékelő berendezések főbb elektronikus egységeit, azok tervezésének alapkérdéseit. Konkrét eszközön keresztül tárgyalja a megvalósítás kritikus szempontjait hardver, szoftver illetve rendszer szempontból. A kurzus sikeres elvégzése nyomán a hallgató képes lesz a modern integrált érzékelő, számító és kommunikáló berendezésekkel apcsolatos tudományos illetve mérnöki kérdéseket megérteni, valamint a megszerzett gyakorlati smeretek alapján ezen eszközök készségszintű használatát elsajátítani. További cél, hogy megfelelő ambícióval és érdeklődéssel rendelkező hallgatók ezen szakterület nemzetközi kutatási tevékenységébe - megfelelő szakmai irányítás mellett - bekapcsolódhassanak.Témakörök:A CNN Universal Machine (CNN-UM) chip mint érzékelő-feldolgozó eszköz, annak egy konkrét implementációja (az ACE16K nagy sebességű érzékelő-feldolgozó chip.)Képérzékelő (image) szenzorok, azok főbb fajtái, megvalósításai, paraméterek, alkalmazások.A digitális jelfeldolgozó processzor (DSP) architektúra részletes ismertetése. A TMS 320C64 DSP processzor: alapfelépítés, aritmetikai és logikai egységek, memória, I/O, buszok, utasítás dekódolás és végrehajtás, utasításkészlet, üzemmódok, megszakítás kezelés, memóriakezelés, periféria kezelés, program végrehajtás, hibakezelés, operációs rendszer támogatás, összehasonlítás a Pentiummal.Szoftver fejlesztés a DSP-re. Fejlesztői környezetek, EVB, JTAG, Code Composer Studio, cross-compiler és használata, smart loader, debuggolás, egy mintafejlesztés menete. (Laboratórium)Kommunikációs processzorok. Általános tulajdonságok, paraméterek, az AXIS processzor részletes ismertetése, szoftver felület, megvalósított protokollok (TCP/IP, HTTP, stb.)Perifériák, komponensek: memóriák, azok fajtái, jellemzői, PLD-k, ipari digitális portok.Az FPGA technológia: definíció, alapelemek, tervezési metódus, tervezési eszközök, implementációk, chipek.A „Bi-i” érzékelő számítógép: architektúra, az egyes komponensek kapcsolata, tervezési megfontolások, lehetséges alternatívák, azok kritikai értékelése a korábban ismertetett szempontok szerint, továbblépési lehetőségek; főbb szoftver komponensek, alap- illetve alkalmazói szoftver, különféle üzemmódok, hibakezelés, diagnosztika, lehetséges alternatívák.A „Bi-i” alkalmazási területei, néhány mintaalkalmazás ismertetése. Egyszerű mintaalkalmazás készítése.


Előadások fóliái


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Zarándy Ákos, e.t., tudományok doktora

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Zarándy Ákos, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Számítógépes hálózatok Kreditszáma: 6





Tantárgyleírás:

A számítógéphálózati protokollok fontosabb szabványainak,implementációiknak, hibakereso és analizáló eszközöknek megismertetése. ISO/OSI rétegek és TCP/IP. RFC-k, adatkapcsolati réteg, ethernet, fastethernet, VLAN-ok, switching. IP, subnet, CIDR, ARP, ICMP, PPP, PPPoE,DHCP, NAT. Routing különbözo rétegekben. Spanning-tree protokoll, autonómrendszerek, RIP, OSPF, BGP. UDP, IP fragmentálás, MTU. DNS, DNS szerverek,rekordok. Broadcast és multicast. IP multicast, ethernet multicast,IGMP. TCP. TCP kapcsolatfelvétel, adatforgalom, bontás, window mechanizmus,slow start, congestion avoidance, Nagle algoritmus, Random Early Detection,Explicit Congestion Notification. FTP, SMTP


Stevens: Internetworking with TCP/IP ISBN: 0-201-63346-9; Kurose, Ross: Computer Networking ISBN: 0-13-607967-9



Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Pásztor Miklós, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: Számítógéppel támogatott káosz-bizonyítások Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Funkciálnanalízis

Tantárgyleírás:

Bevezetés: megbízható (intervallum típusú) számítások a matematikai analízisben, elsődlegesen nemlineáris feladatok megoldására valamint a dinamikai rendszerek kaotikusságának vizsgálatában. Tematikai összefoglalás: Bevezető példák: 1.) „káosz-játék”: Sierpinski háromszög mint affin leképezések iterált függvényrendszere, önhasonlóság és fraktálszerűség, kódolás Bevezető példák: 2.) affin Smale-patkó: kódolás/konjugáció a kételemű szimbólumok terén értelmezett balratolás operátorávalAz intervallum-analízis alapfogalmai:intervallum-algebra, intervallumsorozatok és ezek konvergenciája, intervallumfüggvények, INTLAB Optimumszámítás megbízható módon: korlátozások és elágazások típusú intervallum-felosztó algoritmusNemlineáris egyenletek megoldása: Newton módszer és ennek intervallumos, Krawczyk féle változata (alkalmazás lineáris egyenletrendszerek iteratív megoldására is)A számítógépes káosz-bizonyítások alapja: Miranda-Moore teszt nemlineáris egyenletek megoldására, és a mögöttes Brouwer féle fixponttételA káosz alaptulajdonságai és Devaney féle definíciója, strukturális stabilitás: a Smale-patkó strukturális stabilitásaEgydimenziós leképezések kaotikussága: átmenetgráf és lemma a periodikus pontokról, kódolás L-R/0-1 sorozatokkalSzámítógépes káosz-bizonyítás síkbeli leképezésekre: átmenetgráf és lemma a periodikus pontokról:, kódolás L-R/0-1 sorozatokkal A káosz szokásos indikátorai és kvantifikációi: Liapunov exponens, a(z attraktor) nem egész számú boxdimenzió(ja), valamint a ""rekurrencia plot"" segítségével valószínűsíthető tulajdonságokKvalitatív numerikus dinamika:közönséges differenciálegyenletek diszkretizációja, egyensúlyi helyzetek, periodikus megoldások, stabil/instabil sokaságok, attraktorok Fraktálképek létrehozása iterált függvény-rendszerekkel: Barnsley páfránya, Hutchinson operátor és a rá vonatkozó kontrakciós fixponttételÖnhasonlóság és alkalmazása a képtömörítésben: közelítés affin leképezések iterált függvényrendszerével


R. E. Moore, R.B. Kearfott, M.J. Cloud: Introduction to Interval Analysis, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, PA, 2009 (Régebbi kiadásokban még nem szerepel az INTLAB és R.E. Moore az egyedüli szerző);M.W. Hirsch, S. Smale, R.L. Devaney: Differential equations, Dynamical Systems, and an Introduction to Chaos, Academic Press, New York, 2004 (Korábbi kiadások M.W. Hirsch és S. Smale szerzőségével a káoszról szóló részek nélkül.)






Tantárgy neve: Számítógépvezérelt irányítás és szabályozás elmélet Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Valószínűségszámítás

Tantárgyleírás:

Bevezetés, jelek és rendszerek alapjai, motivációs példák.Rendszerosztályok, alapvető általános rendszertulajdonságok.Folytonos idejű lineáris időinvariáns rendszerek (F-LTI) rendszerek input-output és állapottér-modelljei.F-LTI rendszerek bemenet-kimenet (BIBO) stabilitása, frekvenciatartománybeli stabilitáskritériumok.F-LTI rendszerek aszimptotikus stabilitása. A Ljapunov-módszer és alkalmazása F-LTI rendszerekre.F-LTI rendszerek megfigyelhetősége és irányíthatósága.Együttes megfigyelhetőség és irányíthatóság, minimális realizációk, általános dekompozíciós tétel.Szabályozótervezés F-LTI rendszerekre: PI és PID szabályozók, pólusáthelyezéses szabályozás az állapottérben.Lineáris kvadratikus szabályozó (LQR) F-LTI-rendszerekre.Megfigyelőtervezés F-LTI rendszerekre: Luenberger-observer és lineáris kvadratikus becslő (LQE).Mintavételezés, diszkrét idejű lineáris időinvariáns (D-LTI) rendszermodellek.D-LTI rendszerek megfigyelhetősége, irányíthatósága és stabilitása.Diszkrét idejű sztochasztikus lineáris időinvariáns (DS-LTI) rendszermodellek.Kálmán-szűrő.


Katalin Hangos, József Bokor, Gábor Szederkényi. Computer Controlled Systems, Veszprémi Egyetemi Kiadó, Veszprém, 2002.


Thomas Kailath. Linear Systems, Prentice Hall, 1980;Ferenc Szidarovszky, A. Terry Bahill. Linear Systems Theory (second edition), CRC Press, 1998;Sigurd Skogestad, Ian Postlethwaite. Multivariable Feedback Control: Analysis and Design, Wiley, 1996.





Tantárgy neve: Személyi navigáció Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Mesterséges intelligencia (gy. előf.)

Tantárgyleírás:

Célkitűzés: Megismerkedés a személyes navigációs eszközök létrehozásához szükséges matematikai, statisztikai, gépi tanulási módszerekkel, az felhasználás szociális szempontjainak a tervezésre való kihatásával valamint a lehetséges hardverekkel és programozásukkal.I. Célkitűzés és társadalmi szempontok

II.Bionikus szemüvegImplementációs platformokRendszertervezés

III.Objektum- és okjektumprimitívek detekciójaKlaszterizációs és klasszifikációs módszerekZajszűrés és jelleg-megállapítási módszerekObjektumkövetési módszerekSzcéna klasszifikációjaVizuális szemantika és tudás-reprezentációTanulási módszerek alkalmazása


C.E. White, D. Bernstein, A.L. Kornhauser: Some map-matching algorithms for personal navigation assistants, Transportation Research Part C, 8 (2000), pp. 91–108






Tantárgy neve: Szerelt nyomtatott lap tervezési és mérési gyakorlat Kreditszáma: 3




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Digitális rendszerek és számítógép architektúrák

Tantárgyleírás:

1. A tervezési folyamat (CAD) modellje 2. Analóg áramkörök szimulációja 3. Digitális áramkörök szimulációja 4. Alkatrészek optimális elrendezési stratégiái. 5. Az összeköttetés tervezés eljárásai6. Huzalok késleltetése 7. Tervezői beavatkozások és ezek támogatottsága 8. Egy konkrét feladat megtervezése és gyártási dokumentációs file-jainak előállítása


Csurgay, The Potential of Computers in the Reseaerch of New Electronic Components and Circuits, TKI Annual 1975 Vol. II. pp. 41-48, Budapest, 1977; Menthor Graphics Users Manual, 2006; ORCAD Users Manual, 2002


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Nagy Zoltán, doc. , PhD

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Nagy Zoltán, doc. , PhD



Tantárgy neve: Szoftver tervezés és minősítés Kreditszáma: 4





Tantárgyleírás:

A Szoftvertechnológia alapjai c. tárgyra épülve részletesen bemutatja a szoftvertervezés és implementáció során alkalmazható módszereket és eszközöket, foglalkozik a szoftver konfigurációkezeléssel, újratervezéssel és a szoftver evolúció módszereivel, továbbá ismerteti a szoftverfolyamat elemzésének és javításának módszereit. A laborgyakorlatokon a hallgatók konkrét feladatok megoldása közben megismernek és alkalmaznak egy fejlett CASE eszközt.A tárgy az alábbi szoftvertervezési és –fejlesztési módszereket ismerteti:- Strukturált rendszerfejlesztési módszerek áttekintése.- A 4GL fejlesztési eszközök és módszerek áttekintése.- Az objektumorientált rendszerek tervezési és fejlesztési módszerei.- Agilis szoftverfejlesztési módszerek.- Valósidejű rendszerek tervezése és implementálása.- Kritikus rendszerek tervezés és fejlesztése.- Üzleti alkalmazások magas szintű fejlesztő eszközei.- A szoftver evolúció tevékenységei és módszerei:A szoftver újratervezése (software reengineering). Szoftverváltás.- A karbantartás, konfigurációkezelés módszerei.- A szoftverfolyamat elemzésének, értékelésének és továbbfejlesztésének módszerei: A szoftvertermék és a szoftverfolyamat minőségi szabványai.- A szoftverfolyamat fejlesztése (Capability Maturity Modell és alkalmazása). A Bootstrap módszer. A SPICE (ISO 15504) modell és ajánlás.


Ian Sommerville: Szoftverrendszerek fejlesztése - második, bővített kiadás (Software engineering)Panem, 2007. ISBN 9635454785; Steve McConnel: Code Complete, Second Edition Microsoft Press, ISBN 0735619670 2004; Stephen T. Albin: The Art of Software ArchitectureWiley 2003 ISBN: 0-471-22886-9


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Vető István, mérnöktanár, MSc




Tantárgy neve: Szoftvertechnológia alapjai Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Adatszerkezetek és algoritmusok; Digitális rendszerek és számítógép architektúrák

Tantárgyleírás:

A Szoftvertechnológia alapjai tárgy célja, hogy megismertesse a hallgatókat a szoftvertervezés és szoftverrendszerek készítésének alapfogalmaival, a szoftverfolyamat megközelítési módjaival, modelljeivel, a szoftver, mint termék jellemzőivel, a szoftverfejlesztésre kidolgozott módszerekkel, a csoportmunka- és projektszervezés fogalmaival, a minőségbiztosítás követelményeivel és szabványaival, valamint a nagy rendszerek kritikus kérdéseivel. A félév során a hallgatók az alábbi témakörökkel ismerkednek meg:A szoftverfolyamat fázisai, a szoftver életciklusa A projekttervezés és -szervezés alapjai A követelménytervezés és –elemzés fontossága és módszerei A rendszermodellezés elmélete, az alkalmazható modell típusok Objektum orientált modellezés, az UML modellező nyelv CASE eszközök A szoftverfejlesztés módszerei A szoftver rendszerek fejlesztésének megközelítési módjai Fejlesztési módszerek A tesztelés fontossága, módszerei, eszközei A követelmények változásának kezelése A szoftver karbantartása A szoftver minőség fogalma, a minőségbiztosítás módszerei és szabványai A változások kezelése.


Ian Sommerville: Szoftverrendszerek fejlesztése (Software engineering) Panem, 2002. ISBN 963 545 311 6;Vég Csaba: Alkalmazásfejlesztés a Unified Modelling Language szabványos jelöléseivel Logos 2000, 1999 ISBN 963 03 7660 1.


Stephen R. Schach: Object-Oriented and Classical Software Engineering, 5th Edition, McGraw Hill ISBN 0072395591, 2002 (Az első fejezet pdf formában letölthető: http://www.mhhe.com/engcs/compsci/schach5/samplech.mhtml);The Cathedral and the Bazar http://www.tuxedo.org/%7Eesr/writings/cathedral-bazaar/cathedral-bazaar/;Frederick P. Brooks, Jr: The Mithycal Man-Months: Essays on Software Engineering2nd Edition (1995), Addison-Wesley: ISBN: 0 201 835959;W.E. Howden: Good Enough versus High Assurance Software Testing and Analysis Methods http://www.csun.edu/~twang/380/testing.pdf;Jon R. Katzenbach & Douglas K. Smith: The Discipline of Teams Harvard Business Review. March-April 1993, 71(2):111-120, http://www.bmrc.berkeley.edu/courseware/cs169/spring01/readings/Discipline_of_Teams.htm





Tantárgy neve: Sztochasztikus folyamatok Kreditszáma: 4




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Valószínűségszámítás

Tantárgyleírás:

Markov-láncok véges és megszámlálhatóan végtelen állapottéren, tulajdonságaik, stabilitás, alkalmazás sorbanállási rendszerek vizsgálatára. Stacionárius folyamatok, spektrális módszerek, szűrés, ergodicitás. Folytonos idejű Markov-láncok, Poisson-folyamat, generálása és tulajdonságai, sorbanállási modellek folytonos időben (M/M/1,M/G/1, G/M/1). Egyéb folyamatok (Brown-mozgás).


Györfi László, Győri István, Pintér Márta: Tömegkiszolgálás informatikai rendszerekben, Műegyetemi Kiadó, 2003;Samuel Karlin, Howard M. Taylor: Sztochasztikus folyamatok, Gondolat, 1985;Sheldon M. Ross: Introduction to probability models, Harcourt/Academic Press, 2000.


Peter J. Brockwell, Richard A. Davis: Introduction to time series and forecasting, Springer, 2002;Vágó Zsuzsanna: Idősorok sztochasztikus modelljei, http://www.sztaki.hu/~vago

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Rásonyi Miklós, doc. , PhD




Tantárgy neve: Válogatott fejezetek a bioinformatikából Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a bioinformatikába (gy)

Tantárgyleírás:

A sejtbiológia alapjai, az őssejtekDNS, gén, genotípus, fenotípusA génszabályozás prokariotákban és eukariótákbanA Mendel törvényekKromoszómák és kromoszómaaberrációkMonogénes és poligénes öröklődés, epigenetikaGenom, genomika, genomkutatás, proteomika-metabolomika, A molekuláris genetika alapjaiNagy teljesítőképességű genomikai technológiák: microarrayValós idejű génamplifikációs eljárások, SNP technológiákKlinikai genomika főbb alkalmazásai 1. onkológia, infectológiaKlinikai genomika főbb alkalmazásai 2. allergia és más immunbetegségekA farmakogenomika alapjai, a prediktív orvostudomány alapjaiA bioinformatikai értékelés főbb lehetőségei (adatbázis elemzés, korrelációs közelítések, szomszédosságanalízis)Genomika és biobankok; etikai és jogi vonatkozások


Malcolm Campbell and Laurie J. Heyer. Discovering Genomics, Proteomics & Bioinformatics. (2002) Published jointly by Cold Spring Harbor Laboratory Press and Benjamin Cummings;Nussbaum, McInnes, Willard, Boerkoel: Thompson and Thompson Genetics in Medicine, Saunders 2004;Griffiths, Gelbart, Lewontin, Miller: Modern Genetic Analysis Integrating Genes and Genomes. Freeman and Co., New York, 2002;Gelbart, Lewontin, Wessler, Suzuki, Miller, Griffiths: Introduction to Genetic Analysis. Freeman, New York, 2004;Campbell, A. Malcolm& Laurie J. Heyer enomika, Proteomika és Bioinformatika Felfedezése. (Medicina, 2004 ford.: Hegyi K, Pós Z, Wiener Z);Tóth S, Hegyesi H: Bevezetés a humángenetikába, Mendeltől Hugóig Semmelweis Kiadó


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Pongor Sándor, e.t., MTA k.t.

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Dr. Pongor Sándor, e.t., MTA k.t.



Tantárgy neve: Valószínűségszámítás, matematikai statisztika alapjai Kreditszáma: 6




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Matematikai analízis II.; Kombinatorikus módszerek; Diszkrét matematika II

Tantárgyleírás:

Valószínűségi mező, diszkrét és abszolút folytonos valószínűségi változók, várható érték, kovariancia, nevezetes eloszlások, függetlenség, többdimenziós valószínűségi változók, regresszió, nagy számok törvénye, centrális határeloszlás tétel, becsléselmélet és hipotézisvizsgálat elemei.


Előadási jegyzet http://digitus.itk.ppke.hu/~rasonyi;Monostory Iván: Valószínűségelmélet és matematikai statisztika, Műegyetemi kiadó, 1998;Sheldon M. Ross: Introduction to probability and statistics for engineers and scientists, Harcourt/Academic Press, 2000.


Rényi Alfréd: Valószínűségszámítás, Tankönyvkiadó, 1966;Prékopa András: Valószínűségelmélet műszaki alkalmazásokkal, Műszaki Könyvkiadó, 1962.

Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Dr. Rásonyi Miklós, doc. , PhD




Tantárgy neve: VLSI tervezési gyakorlat Kreditszáma: 3

Tanóra típusa: gyakorlat/labor és száma: 2/1



Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Mikroelektronika (gy)

Tantárgyleírás:

A modern deep-submicron VLSI tervezés mikéntjének, gyakorlatának áttekintése, gyakorlati példákon és szakmai vendégek előadásain keresztül történő megismerése (a tantárgy egy, a csoport által megtervezett VLSI chip legyártatásával végződne).- Technológiai vonatkozások, CAD eszközök, project management- Digitális IC tervezés, IP blokkok, SoC rendszerek és integrálásuk- Analóg és mixed-signal tervezés eszközei és példák- Labor munka és tervezés


Alapvetően angol nyelvű szakirodalom, zömében online elérhető- CAD eszközök és tipikus munkamenetek: http://www.cadence.com/; http://www.mentor.com/;IP blokkok témakör: http://www.design-reuse.com/ , http://www.opencores.com/.


Tantárgy jegyzetei; http://www.demosondemand.com/dod/ site témába vágó bemutatói;- "CMOS VLSI Design: A Circuits and Systems Perspective" (3rd Edition), Neil H.E. Weste, David Harris, 2004.





Tantárgy neve: VLSI tervezési módszerek Kreditszáma: 5




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Mikroeletronika

Tantárgyleírás:

• Technológiai vonatkozások, CAD eszközök, project management• Digitális IC tervezés, IP blokkok, SoC rendszerek és integrálásuk• Analóg és mixed-signal tervezés eszközei és példák• Labor munka és tervezés


Alapvetően angol nyelvű szakirodalom, zömében online elérhető: CAD eszközök és tipikus munkamenetek: http://www.cadence.com/; http://www.mentor.com/;IP blokkok témakör: http://www.design-reuse.com/; http://www.opencores.com/


Tantárgy jegyzetei; http://www.demosondemand.com/dod/ site témába vágó bemutatói; „CMOS VLSI Design: A Circuits and Systems Perspective” (3rd Edition), Neil H.E. Weste, David Harris, 2004.





Tantárgy neve: Web programozás Kreditszáma: 2




Előtanulmányi feltételek (ha vannak): Bevezetés a programozásba II.

Tantárgyleírás:

Statikus és dinamikus web lapok. HTML, XML, XHTML. Cascading Style Sheets. Validátorok.CGI scriptek. Javascript. Perl. PHP. Adatbázisok kezelése. Audio-vizuális anyagok kezelése. Képszerkesztés és manipulálás.


Musciano, Kennedy: HTML & XHTML, The Definitive Guide;Wall, Christiansen, Orwant: Programming Perl;Meyer: Cascading Style Sheets, The Definitive Guide;Lerdorf: Programming PHP.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): Pásztor Miklós, mérnöktanár, MSc

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):Gyimesi Ákos, mérnöktanár, MSc



Tantárgy neve: Zene és képzőművészet Kreditszáma: 1





Tantárgyleírás:

Az európai képzőművészet és zene történetének vázlatos áttekintése a kora középkortól a XX. század közepéig. Képzőművészeti és zenei stílusok, irányzatok jellemzése a legkiemelkedőbb alkotások elemzésének felhasználásával.


Shiner, Larry. (2003). "The Invention of Art: A Cultural History". Chicago: University of Chicago Press. ISBN 978-0-226-75342-3;Kilmer, Crocker, Brown, Sounds from Silence, 1976, Bit Enki, Berkeley, Calif., LCC 76-16729.


Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): , ,

Tantárgy oktatásába bevont oktató(k), ha vannak (név, beosztás, tud. fokozat):, e.t., tudományok doktora



Tantárgy neve: Kreditszáma:





Tantárgyleírás:



Tantárgyfelelős (név, beosztás, tud. fokozat): , ,


Documents

users.itk.ppke.hu · Web viewTantárgyi programok, tantárgyleírások Tantárgyi programok, tantárgyleírások Tantárgy neve: A biblia világa Kreditszáma: 2 Tanóra típusa: