Upload
arnaude-pouliquen
View
108
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
UNIVERSITÉ DE TECHNOLOGIE COMPIÈGNE
Recueil d’Expertise Février 2013
Grilles Répertoire
s
Philippe TRIGANO
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Les Grilles Répertoires. Théorie de la Construction Personnelle
• Développée par le Psychologue KELLY, en 1955• Utilisée en Ingénierie des Connaissances (Cogniticiens)
• Chaque individu possède sa propre représentation du mondeà travers des constructions structurées de façon bipolaire
• Utilisée pour la classification de données• Modèle Psychologique• Approche différente des statistiques
(analyse multi dimensionnelle)
• But• Identifier les éléments à regrouper sur l’IHM
• Sur une même page• Dans une même zone d’écran• Dans un même menu• …
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Technique utilisée
. Identification des Objets• Objets manipulés par l’expert (concepts, entités…)• Caractéristiques propres aux objets (propriétés,
attributs…)
• Evaluation des caractéristiques de chaque objet• Note sur une échelle de 1 à 5• Pour chaque caractéristique de chaque objet
• Tableaux des distances • Distance entre chaque élément (objet)• Distance entre chaque caractéristique
• Calcul d’un arbre de dépendances• Entre chaque élément (objet)• Entre chaque caractéristique
• Interprétation des résultats
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Valeurs données par l’expert
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
Maniable / peu Maniable 2 3 5 2 5 3 3 2
Sportive / non sportive 2 2 2 1 5 2 3 1
Sûre / légère 4 5 3 2 4 5 4 1
Habitable / peu habitable 5 4 3 2 1 5 5 2
Confortable / inconfortable
5 5 4 1 3 5 4 1
Silencieuse / bruyante 4 4 5 2 2 4 4 1
Nerveuse / lourde 2 2 3 1 5 2 4 1
Esthétique / inesthétique 4 2 3 3 4 2 4 2
Bon Marché / Coûteuse 1 1 4 4 2 1 1 5
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre objets
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
V1 5 13 17 18 4 5 21
V2 12 18 19 1 8 20
V3 14 15 13 12 18
V4 19 19 20 4
V5 20 13 23
V6 7 21
V7 24
V8
Distance (Vi, Vj) = ∑ différences entre caractéristiques des deux objets
Distance(V1,V2) = 1 + 0 + 1 + 1 + 0 + 0 + 0 + 2 + 0 = 5
Distance(V1,V3) = 3 + 0 + 1 + 2 + 1 + 1 + 1 + 1 + 3 = 13
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre objets
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
V1 5 13 17 18 4 5 21
V2 12 18 19 1 8 20
V3 14 15 13 12 18
V4 19 19 20 4
V5 20 13 23
V6 7 21
V7 24
V8
Recherche du minimum : on obtient {V2, V6}
Distance minimale entre les objets : 1
On recalcule les distances avec distance Min entre (V2, Vi) et (V6, Vi)
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distances avec {V2, V6}
{V2, V6}
V1 V3 V4 V5 V7 V8
{V2, V6}
4 12 18 19 7 20
V1 13 17 18 5 21
V3 14 15 12 18
V4 19 20 4
V5 13 23
V7 24
V8
On calcule les distances entre {V2, V6} et les autres objets
Distance minimale entre (V2, Vi) et (V6, Vi)
On recherche le minimum …
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distances avec {V2, V6}
{V2, V6}
V1 V3 V4 V5 V7 V8
{V2, V6}
4 12 18 19 7 20
V1 13 17 18 5 21
V3 14 15 12 18
V4 19 20 4
V5 13 23
V7 24
V8
On obtient { {V2, V6}, V1} et { V4, V8}
Distance minimale = 4
Et on recommence, de manière itérative, avec le reste : d({V2, V6}, Vi) et d(V1, Vi), d(V4, Vi) et d(V8, Vi)
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Arbres de dépendances entre objets• Dépendance / Proximité entre les voitures
V2 V6 V1 V7 V3 V5 V4 V8
1
45
4
1213
14
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre propriétés • Dépendances entre les caractéristiques de
objets• Même type de calcul• Distances entre les caractéristiques (et non les objets)• Distances entre les caractéristiques opposées
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
Maniable 2 3 5 2 5 3 3 2
Sportive 2 2 2 1 5 2 3 1
d (maniable, sportive) = 7
0 1 3 1 0 1 0 1
d (maniable, sportive) = 0 + 1 + 3 + 1 + 0 + 1 + 0 + 1 = 7
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre caractéristiques
Ma Sp Su Ha Co Si Ne Es Bo
Maniable 7 11 14 13 9 7 9 16
Sportive 12 17 14 14 2 8 17
Sûre 7 4 6 10 8 23
Habitable 7 7 15 11 22
Confortable
6 12 12 23
Silencieuse
12 10 19
Esthétique 6 17
Bon marché
15
On recherche le MIN, et on applique le même procédé que précédemment
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre caractéristiques
Ma Sp Su Ha Co Si Ne Es Bo
Maniable 7 11 14 13 9 7 9 16
Sportive 12 17 14 14 2 8 17
Sûre 7 4 6 10 8 23
Habitable 7 7 15 11 22
Confortable
6 12 12 23
Silencieuse
12 10 19
Esthétique 6 17
Bon marché
15On recherche le MIN, et on applique le même procédé que précédemment…
=> Arbre de dépendance entre caractéristiques
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Arbres de dépendances entre Caractérristiques
• Dépendance / Proximité entre les propriétés des objets
Ne Sp Es Ma Su Co Si Ha Bo
2
6
7
4
6
15
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Distance entre propriétés opposées • Dépendances entre les caractéristiques de
objets• Même type de calcul• Distances entre les caractéristiques (et non les objets)• Distances entre les caractéristiques opposées
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8
Maniable 2 3 5 2 5 3 3 2
Sportive 2 2 2 1 5 2 3 1
Non Sportive = ┐sportive 4 4 4 5 1 4 3 5
d (maniable, ┐sportive) = 15
2 1 1 3 4 1 0 3
d (maniable, ┐sportive) = 2 + 1 + 1 + 3 + 4 + 1 + 0 + 3 = 15
Et on réitère le même raisonnement (arbre de dépendance…)
Philippe TRIGANO
www.hds.utc.fr/
~ptrigano
Projets IHM et Multimédia
Conclusions• Classification
• Sans statistique• Approche psychologique
• Utilité• Savoir comment grouper des objets sur l’écran• Comment mieux présenter les contenus des IHM
• Limites• Simplification des processus• Théorie individualiste• Incomplétude des résultats• Non sollicitation de certaines connaissances
• En entreprise…• Utilisé chez BOEING par John BOOSE, applications
en IA