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UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI PADOVA
FACOLTA’ DI SCIENZE STATISTICHE
CORSO DI LAUREA IN STATISTICA E TECNOLOGIE
INFORMATICHE
Relazione finale
INDICI DI SOCIAL NETWORK ANALYSIS PER MISURARE IL CAPITALE SOCIALE:
COSTRUZIONE DI UNA LIBRERIA CON IL SOFTWARE R E VERIFICA DI IPOTESI SU UN
CASO DI STUDIO.
Relatore: dott. Livio Finos
Correlatore: dott. Andrea Sciandra
Laureando: Federico Gioachin
Anno Accademico 2009-2010
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function(file, sep=",", dec=".", ego.name="EGO") {
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dat <- read.csv(file, header=T, sep= sep)
dat <- dat[!is.na(dat[,ego.name]),, drop = FALSE]
rownms <- dat[,1]
colnms <- rownms
dat <- as.matrix(dat[,-1, drop = FALSE])
rownames(dat) <- rownms
colnames(dat) <- colnms
idego <- which(rownames(dat)==ego.name)
dat <- dat[c(idego,setdiff(1:dim(dat)[1],idego)),, drop = FALSE]
idego <- which(colnames(dat)==ego.name)
dat <- dat[,c(idego,setdiff(1:dim(dat)[1],idego)), drop = FALSE]
keep <- intersect(rownames(dat), colnames(dat))
dat <- dat[keep,keep, drop = FALSE]
dat
}
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0 1 1 1
1 0 1 1
1 1 0 1
1 1 1 0
0 1 0 0
1 0 1 1
1 1 0 0
0 1 1 0
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Facoltà di Scienze Statistiche per quanto riguarda i gruppi di studio
Rispondere riempiendo solo le celle bianche
Dati del rispondente
id 34
corso di laurea SEFA
genere M
età 24
pendolare giornaliero/domiciliato Domiciliato
lavoratore NO
Nell'ultimo anno con chi ti è capitato di studiare o fare esercitazioni in vista di un esame?
- Indica nelle celle bianche della prima colonna i nomi o nickname delle persone con cui hai studiato
- Per ogni coppia di studenti che hai elencato, indica se, a tuo parere, questi hanno studiato insieme nell'ultimo anno
SI/NO
Il presente questionario ha l'obiettivo di rilevare le relazioni tra gli studenti della
numero progressivo
indicare la sigla
F/M
in anni compiuti
Pendolare/Domiciliato
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età
Frequency
20 22 24 26
02
46
810
20 22 24 26
12
34
56
7
effsize (p=0.103)
età
effsize
20 22 24 26
0.4
0.6
0.8
1.0
constraint (p=0.353)
età
constraint
20 22 24 26
24
68
10
12
outdegree (p=0.992)
età
outdegree
20 22 24 26
24
68
10
12
indegree (p=0.989)
età
indegree
20 22 24 26
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
centralization (p=0.002)
età
centralization
20 22 24 26
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
gden (p=0.007)
età
gden
20 22 24 26
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
ego.gden (p=0.002)
età
ego.gden
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