FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA

CÓRDOBA, 0 4 0 C T 2013V I S T O :

El Expte. de la Universidad Nacional de Córdoba N° 0013621/2013por el cual se solicita autorización para el dictado del Curso de Posgrado:"INGENIERÍA DE SISTEMAS" de 60 (sesenta) horas de duración, conevaluación final; y

CONSIDERANDO:

Que el perfeccionamiento continuo implica actualizarpermanentemente los conocimientos, fundamentando nuevos criterios yrequerimientos;

Que el Curso esta destinado a estudiantes de doctorado, Ingenierosy afines al área de estudio;

Lo recomendado por la Comisión de Admisión y Tesis de la Carreradel Doctorado en Ciencias de !a Ingeniería a fs. 53;

Que cuenta con el aval de la Escuela de CUARTO NIVEL a fs. 54 yde la Secretaría Académica Investigación y Posgrado Área Ingeniería a fs. 56vta.;

La autorización conferida por el H. Consejo Directivo, TextoOrdenado Resolución N° 1099-T-2009;

EL DECANO DE LAFACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES

R E S U E L V E :

Art. 1°).- Autorizar el dictado del Curso de Posgrado: "INGENIERÍA DESISTEMAS" de 60 (sesenta) horas de duración, con evaluación final y

no se cobrarán aranceles.

Art. 2°).- Designar como disertante a:

• Dr. Ing. Santiago REYNA (Facultad de Ciencias Exactas, Físicas yNaturales, Universidad NaeiénaOte Córdoba).

yy\ r~ .--•— -̂ r*- . x\• Dra. Ing. Teresa REy^V-'-fFfcfcwtgd de Ciencias Exactas, Físicas y

Naturales, Universidad Nacional de CÓldoba).

Av. Vélez Sársfíeld 160050 1 6 CÓRDOBA - República Aigentíifl

Teléfono: (0351) 4334139/4334140Fax:(0351)4334139

FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS, FÍSICAS Y NATURALES

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA

Art. 3°).- Designar como Tribunal Examinador a:

• Dr. Ing. Santiago REYNA (Facultad de Ciencias Exactas, Físicas yNaturales, Universidad Nacional de Córdoba).

• Dra. Ing. Teresa REYNA (Facultad de Ciencias Exactas, Físicas yNaturales, Universidad Nacional de Córdoba).

Art. 4°).- Otorgar a este Curso validez para la Carrera del DOCTORADO ENCIENCIAS DE LA INGENIERÍA.

Art. 5°).- Aprobar el Programa de Actividades y Temario a desarrollar, quecomo ANEXO I forma parte de la presente resolución.

Art. 6°).- Deberá cumplimentarse lo establecido por la Ordenanza 4-HCS-95 ysu modificatoria y la Resolución 307-HCD-96.

Art. 7°).- Designar como Responsables Académicos al Dr. Ing. SantiagoREYNA y a la Dra. Ing. Teresa REYNA.

Art. 8°).- Los Responsables Académicos elevará dentro de los treinta días definalizado el Curso, el Informe Académico correspondiente.

Art. 9°).- Dése al Registro de Resoluciones, comuniqúese, dése cuenta al H.Consejo Directivo y gírense las presentes actuaciones a la

Secretaría Académica Investigación y Posgrado Área Ingeniería a fin denotificar a los interesados.

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RESOLUCIÓN N°0 0 1 5 1 3

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-T-2013.-

Av. Vélez Sársfleld 16005016 CÓRDOBA - República Argentina

Teléfono: (0351)4334139/4334140Fax:(0351)4334139

ANEXO I DE LA RESOLUCIÓN N° f -T-2013.-

UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBAFacultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales

República Argentina

Programa de:

INGENIERÍA DE SISTEMAS

Código:

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Plan:Carga Horaria: 60 hs de TeóricosSemestre:Carácter:Bloque:

Puntos:Hs. Semanales:Año:

Objetivos: Desarrollar los conocimientos teóricos y técnicas de resolución de problemas de Investigación de Operaciones aplicada a Sistemasen la Ingeniería. Capacitar al estudiante en el diseño, análisis y uso de algoritmos computacionates para la solución de problemas deoptimización (lineal, no lineal, entera, dinámica, de redes). Avanzar los conocimientos del estudiante en el área de los procesos estocásticos.Dar una formación que, al integrarla con otras áreas especificas del conocimiento, en particular los sistemas asociados a los recursos hídricos,capacite para proyectar y construir modelos y sistemas integrados e integrales. Capacitar a los alumnos para poder articular la descripciónmatemática de los problemas de la Ingeniería de Sistemas y los algoritmos asociados para su solución.

Programa Sintético:I. Introducción.II. Optimización.III. Programación lineal y no lineal.IV. Programación dinámica.V. Análisis de redes y programación entera.VI. Modelación y simulación.Vil. Análisis de decisión

Programa analítico: de foja 2 a foja 2

Programa Combinado de Examen (si corresponde): de foja a foja

Bibliografía: foja 2

Correlativas Obligatorias:Correlativas Aconsejadas:

Rige:

Aprobado HCD, Res.:Fecha:

Modificado / Anulado / Sust. HCD Res.

Fecha:El Secretario Académico de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (UNC) certifica que el programa está aprobado por el(ios) número(s) y fecha(s) que anteceden. Córdoba, / /Carece de validez sin la certificación de la Secretaría Académica

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PROGRAMA ANALÍTICO

Unidad I - Introducción.

Introducción. Conceptos básicos. Metodología de diseño. Ingeniería de Sistemas. Casos de estudio. Aspectos económicos. Lasrestricciones. La función a optimizar. Modelos matemáticos.

Unidad II • Optimización.

Introducción. Funciones de una sola variable sin restricción. Problemas que involucran una sola variable sin restricciones. Funciones devarias variables sin restricción. Tratamiento de las restricciones de igualdad. Extensión a múltiples ecuaciones de restricción.Optimización con restricciones de desigualdad. Aspectos matemáticos de la programación no lineal (expansiones, máximos y mínimoscon y sin restricciones, los multiplicadores de Lagrange y su interpretación, liberación de restricciones, los "precios sombra", concavidad yconvexidad). La Optimización de objetivos múltiples. Aplicaciones.

Unidad III • Programación lineal v no lineal.

Introducción. Formulación general de un problema de PL. Ejemplo de dos variables. Un método gráfico de solución. Método Simplex.Soluciones básicas. Tratamiento de los problemas de maximización. Duaiidad. Análisis de Sensibilidad. Soluciones computacionaies aproblemas de PL. Los algoritmos polinomiales (las soluciones internas, Khachian). Aplicaciones.Introducción y marco de la programación no lineal. Efecto de la no linealidad en la solución. Estrategias en las búsquedas del óptimo.Casos no restringidos de variable simple y múltiple (método del gradiente y método de búsqueda directa; tablaturas, búsquedasaleatorias, búsquedas de dirección vector). El método de Hooke y Jeeves para búsqueda de problemas sin restricciones. Tratamiento delas restricciones (igualdad, desigualdad; penalidad transitoria). Aplicaciones.

Unidad IV • Programación dinámica.

Introducción. Terminología de la programación dinámica (etapas, variables de estado, variables de decisión, política, política óptima). Elprincipio del óptimo. Procesos de Idealización. Generalización del proceso. Desarrollo de las relaciones de recurrencia. Problemas deasignación. Soluciones computacionaies. Aplicaciones.

Unidad V • Análisis de redes v programación entera.

Gratos: Introducción. Camino más corto. Árbol de expansión mínima. Flujo máximo. Flujo de costo mínimo. Método simplex para redes.Programación por camino critico (CPM). Programación con PERT. Aplicaciones.Introducción a la programación entera. Algoritmos de la programación entera. Construcción del método dual entero de Gomory.Programación de variable 0-1. Problema de asignación y transporte. Altóles (algoritmo de Kruskal). Problema del viajante (ramificacióny acotamiento, soluciones heurísticas). Aplicaciones.

Unidad VI - Modelación v simulación.

Cadenas de Markov. Teoría de colas. Teoría de inventarios. Pronósticos. Simulación.

Unidad Vil • Análisis de decisión

Introducción. Criterio del máximo. Criterio del Mínimo. Maximin. Conceptos Básicos de la teoría de Probabilidad. Estrategia de Bayes.Árbol de decisión. Limitaciones de las técnicas de valor esperado. Conceptos de utilidad. Aplicación.

BIBLIOGRAFÍA

Avriel, M. (1976). Nonlinear Programming: Analysis andMethods. Prentice Hall, Englewood Clifls, N.J., USA.

Bellman, R., Dreyfus, S. (1962). Applied Dynamic Programming. Princeton University Press. PrinceíonJ N.J.,USA.

Chvatal, V. (1980). Linear Programming. Editorial Fteeman. USA."'-..

Fogiel, M. (1983). The Operations Research Próbiem Solver. Rese$rch And Education Association, USA.

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Heyman, D., Sobel, M. (1982). Stochastic Models in Operation Research. McGraw HUÍ. New York, NY.

Hillier, F., Lieberman, G. (1991). Introducción a la investigación de operaciones. McGraw HUÍ. México.

Jewell, Thomas (1986). A Systems Approach to Civil Engineering Planning and Design. Harper & Row, NewYork, USA.

Smith, A.; Hinton, E.; Lewis.R. (1983).C/V/7 Engineering Systems Analysis And Design. Editorial John Wiley AndSons. USA.

Syslo, M.; Deo, N.; Kowalk, J. (1983). Discreto Optimizaron Algorithms. Prentice Hall, USA.

Forma de Evaluación

La forma de evaluación se realizará a través de dos evaluaciones parciales escritas, las cuales comprenderán contenidos teóricos yprácticos de la materia. Para cada parcial existirá la posibilidad de ser recuperado, reemplazando la nota del recuperatorio a la notaoriginal del parcial correspondiente.La nota mínima de aprobación de cada parcial debe ser de 6 (seis) y el promedio de los parciales no inferior a 7 (siete)Cada parcial deberá tener planteados y resueltos en forma adecuada, como mínimo, el 60% del total de los contenidos teórico prácticosexaminados. Además, cada parcial deberá tener contestados en forma satisfactoria, por lo menos, más del 50% de los contenidosteóricos y prácticos examinados. En los parciales, el peso de la parte teórica y de la parte práctica será el mismo, a no ser que se indiquelo contrario.Asimismo deberá presentarse la totalidad de los prácticos que se planteen a lo largo del dictado de la materia.

Carga Horaria

El curso tendrá una duración de 60 horas de dictado frente a los alumnos, comenzando la primera semana de marzo y finalizando lasegunda semana de julio.El curso se dictará con encuentros teóricos semanales de cuatro horas de duración.Las actividades prácticas indicadas durante las clases teóricas deberán ser desarrolladas por los alumnos fuera del horario de clases yserán obligatorias como parte de los requerimientos para la aprobación de la materia.El alumno para estar en condiciones de aprobar deberá asistir al 80% de las clases teóricas.

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