Upload
vuongtuong
View
214
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
1
UNIVERSIDAD DE COLIMA
Facultad de Contabilidad y Administración
ANÁLISIS DEL MANEJO Y ALMACENAMIENTO DE LA
MATERIA PRIMA CITRICA AL VARIAR LAS
CONDICIONES ACTUALES CASO “DANISCO MÉXICO”
Tesis que para obtener el grado de Maestro en Administración
PRESENTA:
IQ. Héctor Rodríguez Arellano
Asesor: Coasesor:
M.A. José Alfredo Cano Anguiano M.C. Jesús Gilberto Salmón Vélez
Colima, Colima. Julio de 200
2
VI
VII
A G R A D E C I M I E N T O S
A mis padres, por haberme dado la vida, por demostrarme siempre su cariño y
comprensión, por la educación, la formación y el apoyo recibido durante todos estos
años.
A mi esposa, por su comprensión e invaluable apoyo en todo momento, por la fuerza
que me das para seguir adelante en los proyectos de nuestras vidas.
A mis hermanos, por demostrarme en todo momento su apoyo, comprensión y
amistad
A mis amigos, por ser mis “amigos” en todo momento.
Al M.A. José Alfredo Cano Anguiano, mi asesor, por compartir sus experiencias y
conocimientos en todo momento, y por su excelente asesoría metodológica en la
realización de este proyecto. Gracias Maestro.
Al M.C. Jesús Gilberto Salmón Vélez, mi coasesor, por su gran asesoría técnica en la
realización de este proyecto, por compartir tu experiencia, y contribuir en mi
formación profesional. Gracias Estimado.
Al personal directivo de la empresa que permitió el desarrollo de esta investigación,
especialmente al Ing. Héctor Maldonado Hernández y al Ing. Enrique de Jesús
Maldonado Hoyos. Gracias por su invaluable colaboración y excelente disposición para
trabajar en este proyecto. Gracias por todas las facilidades otorgadas.
VIII
IX
R E S U M E N
Se sabe ya que la optimización de recursos y la mejora continua es esencial en toda
organización. La empresa Danisco México no marca la excepción, presentando amplia
disponibilidad en la detección oportuna de nuevas áreas de mejora que permitan
eficientar su operación.
Este estudio analiza el comportamiento que presenta la materia prima utilizada por la
empresa bajo la condición actual de almacenamiento y bajo una condición alterna
durante el periodo establecido.
En esta investigación, y bajo la condición alterna utilizada se determinó un efecto
estadísticamente significativo con respecto a la condición actual de almacenamiento,
infiriendo diferencias y beneficios considerables sobre las variables analizadas a la
materia prima.
La condición alterna de almacenamiento resulta ser más favorable para la empresa
que la condición actual, revelando además de beneficios que van del 3 al 28% (en
términos de usd/kg) con respecto al valor inicial registrado, información útil que le
permitirá a la empresa la oportunidad de mejorar sus operaciones y la toma de
decisiones sobre el uso y manejo de este tipo de materia prima dentro de la
organización.
X
A B S T R A C T
It is well known that resources optimization and the continuous improvement is
essential in all organization. The company Danisco Mexico is not the exception,
presenting wide availability in detection of new opportunity areas to improve and get
more efficiency in its operation.
This study analyses behavior of the raw material used by the company under the
current storage condition and under additional alternative condition, both during the
established period of time.
In this investigation, it was determined under the additional storage conditions an
statistical significant effect with respect to the current storage conditions, some
differences and considerable benefits were found on the analyzed raw material.
The additional storage conditions seem to be more favorable for the company than
the current condition, resulting besides of benefits that goes from 3 to 28% (in terms
of usd/kg) with respect to the initial value, useful information that will permit the
company an opportunity to improve operations and decisions on the use and
managing of this type of raw material within the organization.
XI
I N D I C E
CONTENIDO Pág.
Resumen………………………………………………………………………………………………….. IX
Abstract…………………………………………………………………………………………………....
Índice...........................................................................................................
Índice de Cuadros y Tablas............................................................................
Índice de Gráficas.........................................................................................
X
XI
XV
XIX
Introducción……………………………………………………………………………………………… 1
Objetivos………………………………………………………………………………………………….. 5
Justificación………………………………………………………………………………………………. 9
Metodología………………………………………………………………………………………………. 13
1) Concebir la Idea a Investigar………………………………………………………..... 18
2) Planteamiento del Problema…………………………………………………………….
3) Elaboración del Marco Teórico …………………………………………………………
4) Definir el Tipo de Investigación………………………………………………………..
5) Establecimiento de las Hipótesis……………………………………………………….
20
21
28
30
6) Seleccionar el Diseño de la Investigación………………………………………….. 32
7) Selección de la Muestra………………………………………………………….......... 35
8) Recolección de los Datos…………………………………………………….............. 37
9) Análisis de los Datos………………………………………………………………………. 39
10) Presentación de los Resultados………………………………………………………… 40
CAPITULO 1
ANTECEDENTES
1.1 Antecedentes Danisco a Nivel Mundial……………………………………………………
1.1.1 Propósito y Misión de Danisco…………………………………………………….
1.1.2 Ingredientes Alimenticios de Danisco México………………………………..
41
43
43
44
XII
1.2 Danisco México Planta Tecomán…………………………………........................... 46
CAPITULO 2
Generalidades del Producto Final (Pectina)
47
2.1 Generalidades de la Pectina………………………………………………………………….. 49
2.2 Fuentes de Origen de la Pectina……………………………………………………………. 50
2.3 Clasificación y Variables Importantes de las Pectinas………………………………. 51
2.4 Aplicaciones de la Pectina…………………………………………………………………….. 53
2.5 Obtención Industrial de la Pectina………………………………………………………….
CAPITULO 3
Cáscara de Frutas Cítricas
56
59
3.1 Generalidades y Subproductos de la Fruta Cítrica…………………………………….
3.2 Efectos de la Temperatura y el Tiempo de Almacenamiento en los Cítricos…
3.3 Factores de descomposición de los alimentos………………………………………….
3.4 Causas principales de la descomposición de los alimentos………………………..
3.4.1 Calor y Frío………………………………………………………………………………….
3.4.2 Tiempo……………………………………………………………………………………….
3.5 Conservación y Procesamiento……………………………………………………………….
3.6 Generalidades del Almacenamiento………………………………………………………..
3.6.1 Producto en Almacenamiento………………………………………………………..
3.6.2 Administración de Existencias en Almacenamiento………………………….
3.7 Tiempo de Vida de Anaquel………………………………………..…………………………
3.7.1 Factores Limitantes………………………………………………………………………
3.7.2 Estudios de Vida de Anaquel…………………………………………………………
3.7.3 Almacenamiento en Atmósfera Controlada……………………………………..
61
62
64
65
68
70
70
72
72
73
75
75
76
77
XIII
CAPITULO 4
(Caso Danisco)
79
4.1 Generalidades de la Investigación………………………………………………………….
4.1.1 Selección de Materia Prima…………………………………………………………..
4.1.2 Obtención del Producto Final.……………………………………………………….
4.2 Desarrollo de la Investigación………………………………………………………………..
4.3 Resultados y Análisis..................................…………………………………………..
4.4 Análisis en Función de Costos (simulación)……………………………………………..
4.5 Simulación (Modelo de Estimación)...........................................................
81
81
82
83
86
111
113
CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS………………………………………………………….
ANEXOS
115
121
ANEXO A. Diseño de Experimento Utilizado en la Investigación……………………… 123
ANEXO B. Materia Prima Cítrica ................................................................……
ANEXO C. Distribución Aproximada del Estabilizante Pectina en el Mundo………..
ANEXO D. Contenido de Pectina en Vegetales……………………………………………….
ANEXO E. Pasos para Producción de Pectina Cítrica……………………………………..
ANEXO F. Constituyentes Importantes de la Fruta de Limón…………………………..
ANEXO G. Descomposición de Alimentos a 21°C……………………………………………
ANEXO H. Proceso Interno Ep……………………………………………………………………..
ANEXO I. Comportamiento de la Temperatura.................................................
ANEXO J. Datos Obtenidos de la Materia prima 1………………………………………….
ANEXO K. Datos Obtenidos de la Materia prima 2………………………………………….
ANEXO L. Datos Obtenidos de la Materia Prima 3………………………………………….
ANEXO M. ANOVA para V1 de la Materia Prima 1…………………………………………..
ANEXO N. ANOVA para V2 de la Materia Prima 1…………………………………………..
ANEXO O. ANOVA para V3 de la Materia Prima 1…………………………………………..
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
XIV
ANEXO P. ANOVA para V4 de la Materia Prima 1…………………………………………..
ANEXO Q. ANOVA para V5 de la Materia Prima 1…………………………………………..
ANEXO R. ANOVA para V1 de la Materia Prima 2…………………………………………..
ANEXO S. ANOVA para V2 de la Materia Prima 2…………………………………………..
ANEXO T. ANOVA para V3 de la Materia Prima 2…………………………………………..
ANEXO U. ANOVA para V4 de la Materia Prima 2…………………………………………..
ANEXO V. ANOVA para V5 de la Materia Prima 2…………………………………………..
ANEXO W. ANOVA para V1 de la Materia Prima 3………………………………………….
ANEXO X. ANOVA para V2 de la Materia Prima 3…………………………………………..
ANEXO Y. ANOVA para V3 de la Materia Prima 3…………………………………………..
ANEXO Z. ANOVA para V4 de la Materia Prima 3…………………………………………..
ANEXO AA. ANOVA para V5 de la Materia Prima 3…………………………………………
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
BIBLIOGRAFÍA CONSULTADA……………………………………………………………….. 151
XV
• ÍNDICE DE CUADROS Y
TABLAS
XVI
XVII
Cuadro 1. Procesamiento de materia prima utilizada en la investigación……....... 83
Cuadro 2. Manejo de la muestra de materia prima para la investigación……......
Cuadro 3. Desarrollo de la investigación (esquema general)…………………………..
Tabla 1. Resultado inicial de cada una de las cinco variables de respuesta en
las tres muestras de materia prima en estudio……………………………….
Tabla 2. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 1……………………………………………….
Tabla 3. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables con
respecto a su calidad inicial para materia prima 1………………………….
Tabla 4. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 2……………………………………………….
Tabla 5. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables con
respecto a su calidad inicial para materia prima 2………………………….
Tabla 6. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 3……………………………………………….
Tabla 7. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables con
respecto a su calidad inicial para materia prima 3………………………….
Tabla 8. Diferencia con respecto al valor inicial (usd/kg)………………………………
Tabla 9. Relación estadística entre V1, V2, y V3 de la materia prima 1 (B1)
bajo la condición 20 de almacenamiento……………………………………….
Tabla 10. Estimación del comportamiento de V1, V2, y V3 de la materia prima
1 (B1) bajo la condición 20 de almacenamiento……………………………..
83
85
86
87
87
93
93
103
103
112
113
114
XVIII
XIX
• ÍNDICE DE GRÁFICAS
XX
XXI
Gráfica 1. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento sobre
V1 de la materia prima 1…….........................................................
88
Gráfica 2. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V1 con respecto al factor tiempo….........................................
Gráfica 3. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento sobre
V2 de la materia prima 1…….........................................................
Gráfica 4. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V2 con respecto al factor tiempo….........................................
Gráfica 5. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento sobre
V3 de la materia prima 1…….........................................................
Gráfica 6. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V3 con respecto al factor tiempo….........................................
Gráfica 7. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento sobre
V4 de la materia prima 1…….........................................................
Gráfica 8. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V4 con respecto al factor tiempo….........................................
Gráfica 9. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento sobre
V5 de la materia prima 1…….........................................................
Gráfica 10. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V5 con respecto al factor tiempo….........................................
Gráfica 11. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V1 de la materia prima 2.....................................................
Gráfica 12. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V1 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 13. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V2 de la materia prima 2.....................................................
Gráfica 14. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V2 con respecto al factor tiempo…........................................
89
90
91
92
92
93
93
94
94
96
97
98
98
XXII
Gráfica 15. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V3 de la materia prima 2.....................................................
Gráfica 16. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V3 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 17. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V4 de la materia prima 2.....................................................
Gráfica 18. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V4 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 19. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V5 de la materia prima 2.....................................................
Gráfica 20. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V5 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 21. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V1 de la materia prima 3.....................................................
Gráfica 22. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V1 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 23. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V2 de la materia prima 3.....................................................
Gráfica 24. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V2 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 25. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V3 de la materia prima 3.....................................................
Gráfica 26. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V3 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 27. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V4 de la materia prima 3.....................................................
Gráfica 28. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V4 con respecto al factor tiempo…........................................
99
100
100
101
101
102
104
104
105
106
107
107
108
109
XXIII
Gráfica 29. Gráfico de medias para el factor condición de almacenamiento
sobre V5 de la materia prima 3.....................................................
Gráfica 30. Comportamiento de medias del factor condición de almacenamiento
para V5 con respecto al factor tiempo…........................................
Gráfica 31. Comportamiento de V1, V2, V3, y V4 (usd/kg)...............................
109
110
111
XXIV
XXV
• INTRODUCCIÓN
XXVI
3
Lograr la máxima eficiencia en la estructuración y manejo de un organismo social es
una de las tareas fundamentales de la administración.
El establecimiento de objetivos organizacionales es una práctica comúnmente
utilizada por las organizaciones para medir o evaluar de cierta manera su buen
funcionamiento en base a su cumplimiento. Para facilitar el alcanzar sus objetivos, las
organizaciones requieren hacer uso de recursos materiales, técnicos y humanos.
La optimización de recursos y la mejora continua son características esenciales y de
gran importancia para toda organización. La materia prima queda comprendida
dentro de los recursos materiales de una organización, en todo proceso, el recurso
materia prima esta relacionado directamente con la calidad final que se espera de un
producto, partir de una buena calidad en materia prima incrementa sin duda alguna
las probabilidades de obtener buena calidad en el producto final esperado, partir de
una mala o baja calidad en materias primas podría dificultar alcanzar los objetivos
esperados en el producto final.
Para fines de iniciar con esta investigación, se presentó a la empresa la idea de
generar información sobre posibles áreas de oportunidad previamente detectadas por
el investigador, y que pudiera contribuir al logro de sus objetivos.
Se ofreció la posibilidad de obtener información suficiente, confiable y sustentada
estadísticamente con resultados experimentales representativos que le permitirán a la
empresa mejorar la toma de decisiones sobre el manejo y almacenamiento de
algunas de sus materias primas, principalmente en la de mayor contribución
porcentual (aproximadamente el 50%) en el costo de producción, lo cuál sería
considerablemente significativo para la empresa.
Con lo anterior, la realización de ésta investigación se consideró como fundamental y
prioritaria para la organización.
4
La presente obra esta dividida en cuatro partes bajo una secuencia lógica para lograr
o facilitar el entendimiento del lector sobre la problemática y el desarrollo de esta
investigación. La primera parte se dedica a las generalidades de la empresa, donde
se muestra a grandes rasgos su posicionamiento a nivel mundial, y su participación
en México. También, se comenta un poco sobre el beneficio de los productos que
maneja.
Como segunda parte, estaremos hablando del producto final que produce la
organización a nivel mundial, del producto final donde se realizará la investigación,
generalidades propias del producto, el origen, aplicaciones y obtención del mismo.
Posteriormente dentro de la tercera parte se muestran algunas generalidades de la
fruta cítrica por ser esta, el origen de la materia prima utilizada en la manufactura del
producto final que se obtiene en la empresa, algunas propiedades y composición de
la misma, efectos de la temperatura y el tiempo de almacenamiento, la importancia y
las condiciones recomendables del almacenamiento, y algunos de los efectos de
degradación que presentan por naturaleza.
La última parte detalla la investigación realizada para la empresa Danisco México, que
lleva por título “Análisis del manejo y almacenamiento de la materia prima cítrica al
variar las condiciones actuales caso Danisco México”.
Aunado a lo anterior, se encontrarán las conclusiones y sugerencias, los anexos, y la
bibliografía consultada.
5
OBJETIVOS
6
7
Uno de los elementos de gran importancia en toda investigación es el objetivo.
“Los objetivos son las guías del estudio, tienen que expresarse con claridad para
evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles
de alcanzarse”1 (Hernández, Fernández, Baptista, 2003, p. 44).
“Plantear un objetivo es determinar la meta a la que se aspira llegar mediante la
investigación”2 (Castañeda, 2003, p. 55).
Al terminar el presente documento se pretende cumplir satisfactoriamente los
objetivos que a continuación se establecen,
OBJETIVO INMEDIATO
Cumplir totalmente con todos los requisitos que estipulan el Reglamento General de
Estudios de Posgrado y la Guía General para la Presentación de Documentos
Recepcionales de Posgrado para la obtención del grado de Maestro en Administración
con especialidad en Alta Dirección.
1Hernández Sampieri Roberto, Fernández Collado Carlos y Baptista Lucio Pilar. Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill. México 2003. Tercera Edición. Pp.44. 2 Castañeda Jiménez Juan, De la Torre Lozano María Olivia, Morán Rodríguez José Manuel, Lara Ramírez Luz Patricia. Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill. México 2003. Primera Edición. Pp 55.
8
OBJETIVO MEDIATO
Ofrecer a la empresa Danisco México S. A. de C. V. la información generada en el
análisis propuesto, respaldado con elementos sustentados estadísticamente a partir
de resultados experimentales, representativos y confiables, que le permita evaluar el
manejo y almacenamiento de la materia prima en estudio como consecuencia de una
variación en las condiciones actuales de su manejo y almacenamiento.
Obtener información que permita estimar la vida útil o el tiempo máximo de
almacenamiento recomendable para la materia prima en estudio a fin de garantizar
las mínimas variaciones en sus condiciones de operación y en la calidad de su
producto final.
9
• JUSTIFICACIÓN
10
11
Independientemente del tema seleccionado, toda investigación tiene un propósito
definido del por qué es conveniente realizarla, algunos de estos pueden estar
relacionados con la experiencia del investigador, con algún interés o inquietud
particular, o simplemente por necesidad de la persona o de alguna organización.
La presente investigación resulta ser atractiva y conveniente para la empresa Danisco
México S. A. de C. V., ya que le permitirá obtener mayor información y conocimiento
sobre el comportamiento de una de las materias primas de mayor importancia para la
organización por el impacto que esta representa en el costo de producción.
También es atractivo el tema de investigación para la empresa por que se generará
información suficiente que le permitirá estimar la rapidez de degradación de la
materia prima con respecto al manejo y tiempo de almacenamiento, dicho de otra
manera, la vida útil de la materia prima.
Se pretende obtener información que facilitará la evaluación del efecto del
almacenamiento actual que se esta utilizando en la organización para este fin.
Se decidió investigar este tema por conveniencia propia, principalmente por la
oportunidad que se tiene actualmente de formar parte del grupo de trabajo de la
empresa, lo cuál ha permitido participar en la detección de áreas de oportunidad que
le permitirán a la organización eficientar sus propias operaciones.
Considerando lo anterior, se resalta la disponibilidad que muestra la empresa para la
realización de trabajos de investigación sujetos a sus propias políticas y lineamientos.
De aquí que una de las áreas de oportunidad plenamente identificada por el
investigador, tiene relación directa con el manejo y almacenamiento actual de
algunas de las materias primas que utiliza la empresa en su proceso de
12
transformación para la obtención de su producto final, principalmente aquellas que
presentan un impacto considerable (alrededor del 50%) en el costo de producción.
Además, por la naturaleza y características de su proceso la empresa requiere
manejar altos niveles de inventarios de su materia prima principal.
13
• METODOLOGÍA
14
15
“Una manera de organizar el proceso de investigación, de controlar sus resultados y
de presentar posibles soluciones a un problema que conlleva la toma de decisiones es
la metodología”3 (Zorrilla, Torres, 2002, p. 28).
Zorrilla et al. (2002, p. 28) comenta también, “la metodología es parte del análisis y
la crítica de los métodos de investigación”4.
La metodología es el requisito básico para manejar y comprender los
procedimientos teóricos y empíricos de las ciencias. Dicho requisito
(metodología) [nos] indica el camino más adecuado para la explicación de
principios lógicos de carácter general que pueden aplicarse a los propósitos
específicos de la investigación. De ahí que, toda la investigación supone una
“lógica” y a la vez un “proceso”5 (2002, p. 29).
Eli de Gortari menciona que “el método es literal y etimológicamente el camino que
conduce al conocimiento”6. (cit pos. Zorrilla et al., 2002, p. 29).
Por su origen etimológico la metodología significa el estudio de los métodos.
Zorrilla et al. (2002, p. 29) también menciona, “los métodos no surgen como
especulaciones aisladas de la investigación, sino que se desarrollan conjuntamente
con la investigación”7.
3 Zorrilla A. Santiago, Torres X. Miguel. Guía Para Elaborar la Tesis, Mc Graw Hill. México 2002. Segunda
Edición. Pp. 28. 4 IBIDEM. Pp. 28. 5 IBIDEM. Pp. 29. 6 IBIDEM. Pp. 29.
7 IBIDEM. Pp. 29.
16
“El método es un elemento necesario en la ciencia, ya que sin él no sería fácil
demostrar la validez objetiva de lo que se afirma”8 (Zorrilla et al., 2002, p. 29).
“El método científico es el camino planeado o la estrategia que se sigue para
descubrir o determinar las propiedades del objeto de estudio”9 (2002, p. 32).
La presente investigación se desarrollo considerando los pasos listados a
continuación:
Metodología Científica10 (Hernández et al., 2003, p. XXXIV-XXXV)
Paso 1. CONCEBIR LA IDEA A INVESTIGAR.
Paso 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN.
- Establecimiento de los objetivos de la investigación.
- Justificación y viabilidad de la investigación.
Paso 3. ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO
- Revisión, detección y consulta de la literatura
Paso 4. DEFINIR SI LA INVESTIGACIÓN SE INICIARÁ COMO EXPLORATORIA,
DESCRIPTIVA, CORRELACIONAL O EXPLICATIVA Y HASTA QUE NIVEL
LLEGARÁ.
Paso 5. ESTABLECIMIENTO DE LAS HIPÓTESIS.
- Detección y definición de las variables.
Paso 6. SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE LA INVESTIGACIÓN.
- Diseño experimental, o no experimental.
Paso 7. SELECCCIÓN DE LA MUESTRA.
- Determinación del universo y extracción de la muestra.
8 Zorrilla A. Santiago, et al. op. cit. Pp. 29.
9 IBIDEM. Pp. 32.
10 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit.
17
Paso 8. RECOLECCIÓN DE LOS DATOS.
- Elaboración y aplicación del instrumento de medición.
- Codificación datos y creación de base de datos.
Paso 9. ANÁLISIS DE LOS DATOS.
- Seleccionamiento de pruebas estadísticas.
- Realización del análisis.
Paso 10. PRESENTACIÓN DE RESULTADOS.
- Elaboración del reporte de investigación.
- Presentación del reporte de investigación.
Pasos que se detallarán en las siguientes páginas.
18
Paso 1.- CONCEBIR LA IDEA A INVESTIGAR
Hernández et al. (2003, p. 30) comenta que “las ideas de investigación representan el
primer acercamiento a la ‘realidad’ que se investigará, o a los fenómenos, eventos y
ambientes por estudiar”11.
Existe una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de investigación,
entre las cuales se encuentran experiencias individuales, materiales escritos
(libros, revistas, periódicos y tesis), materiales audiovisuales (Internet en su
amplia gama de posibilidades como paginas Web, foros de discusión, entre otros),
teorías, descubrimientos producto de investigaciones, conversaciones personales,
observaciones de hechos, creencias e incluso intuiciones y presentimientos.12
(Hernández et al., 2003. p. 30).
“El tema puede surgir de un interés particular o profesional, de algún estudio o
lectura, será adecuado a la capacidad y a la formación del investigador,
corresponderá a sus posibilidades en cuanto a tiempo y recursos económicos”13
(Luiz, Alcino, 2000, p. 50).
Danhke menciona que “las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigador de
manera personal”14 (cit pos. Hernández et al., 2003, p.35).
11 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 30. 12 IBIDEM Pp. 30. 13
Luiz Cervo Amado, Alcino Bervian Pedro. Metodología Científica. Mc Graw Hill. México 2000. Primera Edición. 2000. Pp. 50 .
19
También comenta que “las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar
teorías y la solución de problemas”15 (cit pos. Hernández et al., 2003, p.35).
La idea que dio origen al inicio de ésta investigación surgió por la observación de
hechos y la necesidad de trabajar en algún tema de interés para la organización
donde actualmente se desempeña el investigador, y que a la vez permitiera la
posibilidad de generar nuevo conocimiento, para hacer algo mejor en la empresa y
contribuir en la toma de decisiones y en la solución de problemas.
La preferencia por el tema, la oportunidad de generar nueva información al respecto,
y la experiencia del investigador son los factores principales que se tomaron en
cuenta para la selección del tema.
Tomando como punto de partida las sugerencias de los autores participantes de la
literatura investigada, el nombre para esta investigación quedo redactado de la
siguiente manera:
ANALISIS DEL MANEJO Y ALMACENAMIENTO DE LA MATERIA PRIMA
CÍTRICA AL VARIAR LAS CONDICIONES ACTUALES CASO “DANISCO
MÉXICO”.
14 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 35. 15
Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 35.
20
Paso 2.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
El impacto de la materia prima en el costo de producción, el exceso de producto no
conforme, y las mermas que se pudieran generar derivadas por el desconocimiento
del comportamiento de la materia prima en su manejo y almacenamiento actual, son
la base del planteamiento del problema de esta investigación, además de las
consideraciones de los abajo citados.
“El aspecto más importante en una investigación corresponde al planteamiento del
problema”16 (Zorrilla et al., 2002, p. 47).
R. Ackoff afirma que “un problema bien planteado proporciona la mitad de la solución
del mismo”17 (cit pos. Zorrilla et al., 2002, p. 47).
“Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de
investigación”18 (Hernández et al. 2003, p. 42).
“Las razones que pueden llevar al investigador a formular preguntas de investigación
son de dos tipos: intelectuales, basadas en el deseo de conocer o comprender;
prácticas, basadas en el deseo de conocer para hacer algo mejor o de manera
eficaz”19 (Luis et al. 2002, p. 50).
De lo anterior se formulan las siguientes preguntas de investigación:
16 Zorrilla A. Santiago, et al, op. cit. Pp. 47. 17 IBIDEM. Pp. 47. 18 Hernández Sampieri Roberto, et al. op cit. Pp. 42. 19 Luis Cervo Amado. et al. op. cit Pp. 50.
21
• ¿Se conoce la vida útil de la materia prima bajo la condición actual de
almacenamiento que utiliza la empresa?
• ¿Contribuye una condición alterna de almacenamiento sobre la materia prima
en estudio?
Tomando en consideración esta información, el problema de la presente investigación
se plantea de la siguiente manera:
El desconocimiento de la vida útil, la condición de manejo y almacenamiento más
adecuado y recomendable para la materia prima en estudio no permitirá a la empresa
la oportunidad de optimizar sus recursos y obtener el mejor aprovechamiento en las
características de alguna de las variables requeridas en su producto final.
Paso 3.- ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO
El “sustentar teóricamente el estudio, es la etapa que algunos autores llaman
elaborar el marco teórico”20 (Hernández et al. 2003, p. 64).
Münch y Ángeles (2002, p. 69) mencionan que el marco teórico es "la exposición y
análisis de la teoría o grupo de teorías que sirven como fundamento para explicar los
antecedentes e interpretar los resultados de la investigación"21.
Hernández et al. (2003, p.64) menciona dos etapas que comprende la elaboración del
marco teórico de la siguiente manera:
20 Hernández Sampieri Roberto et al. op. cit. Pp. 64. 21 Münch Galindo Lourdes, Ángeles Ernesto, Métodos y Técnicas de Investigación. Editorial Trillas, México 2002, Segunda Edición. Pp. 69.
22
1) La revisión de la literatura correspondiente, que consiste en detectar,
obtener y consultar la bibliografía y otros materiales escritos útiles para los
propósitos del estudio, en donde se debe extraer y recopilar la información
relevante y necesaria que atañe al problema de investigación,
2) La adopción de una teoría de referencia22.
Hablando del área de administración general, las “investigaciones [son] orientadas a
la detección y solución de problemas relacionados con la organización de los recursos
humanos, materiales y técnicos que requiere una entidad para lograr sus objetivos” 23
(Zorrilla et al. 2002, p. 16).
Resulta entonces importante mencionar como se relaciona el estudio de esta
investigación dentro de la teoría de la administración y bajo que enfoques se justifica
la investigación.
La presente investigación involucra a uno de los recursos materiales (materia prima
cítrica) de mayor importancia para la empresa, lo cuál pretende contribuir
positivamente en la detección de áreas de oportunidad y herramientas para facilitar y
mejorar en la solución de problemas relacionados al respecto.
Sobre área de producción, las “investigaciones [son] orientadas a la detección y
solución de problemas relacionados con la utilización óptima de los recursos
productivos que posee una entidad para el cumplimiento de sus objetivos”24 (Zorrilla
et al. 2002, p. 16).
22 Hernández Sampieri Roberto et al. op. cit. Pp. 66. 23
Zorrilla A. Santiago, et al. op. cit. Pp.16. 24 Zorrilla A. Santiago, et al, op. cit. Pp.16.
23
En nuestra sociedad moderna, la mayor parte del proceso productivo se lleva a
cabo en organizaciones [entidades]. El hombre moderno pasa la mayor parte de
su tiempo en organizaciones, de las que depende para nacer, vivir, aprender,
trabajar, ganar su salario, etc. Desde una perspectiva más amplia, y donde las
organizaciones son unidades sociales (o agrupaciones humanas) intencionalmente
construidas y reconstruidas para lograr objetivos específicos. Empresa es todo
empeño humano que busca reunir e integrar recursos humanos y no humanos
(financieros, físicos, tecnológicos, mercadológicos, etc.) cuyo propósito es lograr el
autoabastecimiento y obtener ganancias produciendo y comercializando bienes y
servicios25 (Chiavenato. 1993, p. 8).
“La tarea de la administración consiste básicamente en integrar y coordinar los
recursos organizacionales”26 (Chiavenato. 1993, p. 8).
“En la organización converge un sinnúmero de factores de producción, es decir,
recursos productivos que deben emplearse con eficiencia y eficacia”27 (1993, p. 8).
A nivel mundial, la empresa forma parte de uno de los productores de ingredientes
alimenticios más importantes en la actualidad, es respaldada ampliamente con másde
70 años de experiencia en su giro. En México, el giro de la empresa es la producción
de un ingrediente alimenticio llamado pectina.
25 Chiavenato Adalberto, Administración de Recursos Humanos, Mc Graw Hill, Colombia 1993, Segunda Edición, Pp. 8. 26 IBIDEM Pp. 90. 27 IBIDEM Pp. 90.
24
Kertesz (1951) definió la pectina como “ácido péctico soluble en agua que es capaz
de formar geles con azúcar y ácido bajo condiciones determinadas” 28 (cit pos.
Walter, 1991, p. 25).
“La pectina es un polímero carbohidrato purificado generalmente obtenido por
extracción ácida diluida del albedo de los cítricos o de la manzana. Se disuelve en
agua, insoluble en alcohol, se clasifica usualmente de acuerdo al grado de
esterificación” 29 (Food Chemical Codex, 1981).
Aunque existen diversas fuentes para obtener pectina, “La materia prima más común
a partir de la cuál se extrae pectina es la cáscara de cítricos y de manzana” 30 (Pagan,
p. 40).
La materia prima involucrada en la presente investigación para la empresa antes
mencionada, es de origen cítrico.
Para una operación industrialmente viable de extracción de pectina no es
suficiente tener una materia de buena calidad, es necesario también, tener
suficiente cantidad y precio bajo para que sea económicamente rentable. La
calidad de la materia prima es un tema concerniente al productor de pectina y
tiene un considerable efecto sobre los costos de producción y las características
del producto31 (Pagan, p. 41).
28 WalterH. Reginald, The Chemistry of Pectin. Academia Press, Inc. California 1991, Pp. 25. 29 National Research Council. Food Chemical Codex, National Academy Press, Third Edition, Washington, D.C. 1981, Pp. 215. 30 Pagan Gilabert Jordi. Degradación Enzimática y Características Físicas y Químicas de la Pectina del Bagazo del Melocotón. Copernic Agent Basic, http://www.tdx.cescaes/TDX-0424101-101108/. Obtenido de la red mundial. 15/06/04, Pp. 40. 31 Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 41.
25
Con lo anterior, delimitaremos el campo de estudio sobre el cuál trabajaremos.
Sobre lo que menciona Chiavenato, precisamente se pretende profundizar un poco en
uno de los tantos factores que intervienen en la administración de la producción para
la empresa, hablamos en este caso de uno de sus recursos materiales, materia prima
cítrica.
Ha sido necesario revisar en la literatura algunos fundamentos, teorías y aplicaciones
sobre la preservación de alimentos e ingredientes alimenticios.
También sobre el aseguramiento de calidad de los alimentos procesados de origen
orgánico, los cambios que se pueden presentar durante su almacenamiento, la
tecnología y procesamiento de productos de origen cítrico, de productos tropicales,
la química y la obtención tecnológica de las pectinas.
Técnicas y métodos para un mejor procesamiento de la información también han
sido consultados en la estadística, la cuál “es considerada como la ciencia de la
recopilación, clasificación, presentación e interpretación de los datos”32 (Johnson,
1994, p. 4).
“El almacenamiento de productos relacionados con alimentos requiere de especiales
atenciones y precauciones en su manejo”33 (Stauffer, 1988, p. 249).
32 Johnson Robert. Estadística Elemental. Grupo Editorial Iberoamérica. México 1990. Pp.4 33 Stauffer John E. Quality Assurance of Food Ingredients, processing and distribution .Food & Nutrition Press, Inc. USA 1988. Pp. 249
26
Conociendo la ubicación geográfica, y el manejo actual de los recursos materiales de
la empresa, nuestro principal objeto de estudio esta relacionado con el
almacenamiento de la materia prima, y que por las características de su origen
(cítrico) requiere de controles efectivos en su almacenamiento para evitar o disminuir
el proceso de la degradación y de alguna manera poder extender su tiempo de vida a
través de información colectada con estudios de vida de anaquel.
Las frutas almacenadas se deterioran básicamente por los procesos que
ocurren en ellas: el envejecimiento normal causado por la actividad
enzimática, y la deshidratación y ataque de microorganismos como mohos y
levaduras. Es por esto que las frutas deben mantenerse en una temperatura
que retarde la acción enzimática y crecimiento de mohos, y en condiciones que
eviten la perdida de humedad. Un claro ejemplo sería refrigerar las frutas34
(Anónimo, 2004).
De acuerdo a Stauffer (1988, p. 254), los estudios de vida de anaquel son
indispensablemente requeridos para determinar el tiempo de vida de un producto, el
cuál puede ser limitado por la condiciones de almacenamiento, principalmente por la
humedad y las altas temperaturas 35.
En la medida que los frutos y hortalizas son órganos vivos después de la
cosecha y por tanto respiran y eventualmente envejecerán y morirán, es
importante que se manejen de manera especial durante la poscosecha para
34 Anónimo. Frutas y Nutrición. http://www. Thefruitpages.com/oranges.shtml/.de la red mundial. 02/05/04 35 Stauffer John. op. cit. Pp. 254.
27
alargarle su vida útil y lleguen al consumidor en una condición de alta calidad
visual y productiva36 (Tecnilasa, 2004).
Se sabe que “la degradación es un tipo de descomposición característico de
sustancias de alto peso molecular tales como las proteínas, y se puede lograr por
condiciones de oxidación, de calor, de disolventes, de crecimiento bacteriano, entre
otras” 37 (Valiente, 1950, p. 55).
La escasez de una cultura de previsión por parte de los empresarios sobre cualquier
tópico en las organizaciones, puede ser detonador contra la productividad y el uso
adecuado de sus recursos.
El interés por parte del investigador de llevar a cabo este estudio, se basa en el
conocimiento actual sobre la problemática en estudio, y en la oportunidad de generar
información que permita mejorar el uso y manejo adecuado de los recursos
materiales de la empresa.
36Tecnilasa. El Manejo de Producto Hortícola en Poscosecha La Vida de Anaquel. http://www.agroenzymas.com.mx . de la red mundial. 03/05/04 37 Valiente B. Antonio. Diccionario de Ingeniería Química. Alhambra Mexicana. 1990. Primera Edición. Pp. 55
28
Paso 4.- DEFINIR SI LA INVESTIGACIÓN SE INICIARÁ COMO
EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA, CORRELACIONAL O EXPLICATIVA Y HASTA
QUE NIVEL LLEGARÁ
Comenta Hernández et al. (2003, p. 133) que “una misma investigación puede
abarcar fines exploratorios, en su inicio, y terminar siendo descriptiva, correlacional y
hasta explicativa: todo según los objetivos del investigador”38.
Los estudios exploratorios tienen como objetivo esencial examinar un tema
poco estudiado. Los estudios descriptivos sirven para especificar propiedades,
características y rasgos importantes del fenómeno a analizar. Los estudios
correlacionales pretenden evaluar como se relacionan o vinculan diversos
fenómenos entre sí, o si no se relacionan. Los estudios explicativos buscan
encontrar las razones o causas que provocan ciertos fenómenos39 (Hernández et
al. 2003, p. 133).
La investigación se iniciará como exploratoria puesto que no hay mucha información
en la empresa sobre el tema en cuestión, sin embargo por el fin que se pretende
alcanzar puede ser descriptiva, pero también podrá ser correlacional en la etapa de
evaluación de resultados.
Se buscará la obtención de un nuevo conocimiento técnico que tendrá una aplicación
inmediata a un problema determinado de la empresa.
38
Hernández Sampieri Roberto et al. op. cit. Pp.133. 39
IBIDEM Pp.133.
29
Para la investigación, el enfoque cuantitativo utiliza la recolección y el análisis de
datos para contestar preguntas de investigación y probar hipótesis establecidas
previamente, y confía en la medición numérica, el conteo y frecuentemente en el
uso de la estadística para establecer con exactitud patrones de comportamiento
en una población40 (Hernández et al. 2003, p. 5).
“La investigación aplicada” es la que se concentra en encontrar la solución de un
problema práctico inmediato”41 (Polit y Hungler, 2002, p. 671).
La investigación sobre análisis del manejo y almacenamiento de la materia prima al
variar las condiciones actuales que utiliza la empresa tendrá entonces un enfoque
cuantitativo.
Se llevará a cabo a través de investigación aplicada o tecnológica buscando la
obtención de un nuevo conocimiento técnico que tendrá una aplicación inmediata a
un problema determinado de la empresa.
También se hará uso de la investigación experimental a través de la cuál se estará
evaluando el comportamiento mensual de la materia prima en estudio con relación a
la calidad del producto final obtenido bajo ciertas condiciones de laboratorio
controladas y especificadas por la empresa.
40
Hernández Sampieri Roberto et al. op. cit. Pp. 5.
30
Paso 5.- ESTABLECIMIENTO DE LAS HIPÓTESIS.
Las guías para una investigación son las hipótesis, de acuerdo a Luiz et al (2000, p.
23) “consiste en suponer conocida la verdad o explicación que se busca”42
“Las hipótesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y se definen
como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de
proposiciones”43 (Hernández et al. 2003, p. 140).
Hipótesis General
Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones actuales de
almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se podrán
evaluar entre otros; los mejores beneficios en la operación, en el costo del producto
final, en el tiempo de vida útil, en la calidad del producto final, en la eficiencia de la
capacidad actual de almacenamiento, en el sistema de pagos y en la negociación con
proveedores.
Hipótesis Específicas
A). Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrán evaluar los mejores beneficios en la operación.
41 Polit Dense F, Hungler Bernadette P, Investigación Científica en Ciencias de la Salud. McGraw-Hill Interamericana, Sexta edición, México 2002, Pp. 671. 42
Luis Cervo Amado. et al. op. cit. Pp. 23. 43 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 140.
31
B). Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrán evaluar los mejores beneficios en el costo del producto final.
C). Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
tendrán mejores beneficios en el tiempo de vida útil.
D). Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrá evaluar la eficiencia de las condiciones actuales de almacenamiento.
E). Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrá mejorar el sistema actual de pagos y negociación con proveedores.
Hipótesis Conceptual
De acuerdo a Stauffer (1988, p. 254). “Las condiciones de temperatura en el
almacenamiento, manejo y cuidado de productos relacionados con alimentos e
ingredientes son indispensables y de suma importancia para determinar el tiempo de
vida más óptimo de un producto”44.
Mencionado por Valiente B (1990, p. 55) “El calor y la oxidación son causales de la
degradación, ésta es un tipo de descomposición característico de sustancias de alto
peso molecular"45.
44 Stauffer John. op. cit Pp. 249-254.
32
Paso 6.- SELECCIÓN DEL DISEÑO APROPIADO DE LA
INVESTIGACIÓN
El término ‘diseño’ se refiere al plan o la estrategia que se desarrolla para
obtener la información que se requiere en una investigación. El diseño señala
al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio y
para contestar las interrogantes de conocimiento que se ha planteado46
(Hernández et al. 2003, p. 184)
De acuerdo a Hernández et al. (2003, p. 187) tenemos que “las investigaciones por
su diseño se clasifican en investigaciones experimentales e investigaciones no
experimentales” 47.
Decía Münch et al. (2002, p. 29) que en las investigaciones experimentales,
El investigador ya tiene una hipótesis de trabajo que pretende comprobar;
además, conoce y controla una serie de variables que tienen relación con la
hipótesis y que le servirán para explicar el fenómeno. Y que a su vez, los
estudios experimentales pueden clasificarse en estudios de campo y en
estudios de laboratorio48.
45 Valiente B. Antonio. op. cit. Pp. 55. 46 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 184. 47 IBIDEM Pp. 187. 48
Münch Galindo Lourdes et al. op. cit. Pp. 29.
33
Estos últimos, “se realizan dentro de un laboratorio; su ventaja es que el investigador
tiene un estricto control de las variables”49 (Münch et al. 2002, p. 29).
El experimento, “es una situación de control en la cual se manipulan, de manera
intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las
consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes
(efectos)”50 (Hernández et al. 2003, p. 190).
También tenemos que, “la experimentación comprende la manipulación de una o más
variables por el experimentador de tal manera que se pueda medir su efecto sobre
una o más variables”51 (Celestino, Flores, Rancel, 2004, p. 56).
Por un lado, hemos mencionado ya que el enfoque de ésta investigación será
cuantitativo, y por otro tenemos que “los diseños experimentales son propios de la
investigación cuantitativa”52 (Hernández et al. 2003, p. 187).
Por lo tanto, la presente investigación se desarrollará bajo un diseño experimental.
Se busca recolectar datos para probar las hipótesis propuestas, cuya información
estará respaldada con mediciones reales utilizando los instrumentos, técnicas, y
equipos apropiados y aprobados por la empresa para cada una de las variables que
se habrán de analizar sobre la materia prima en estudio, sustentado todo sobre la
base de su respectivo análisis estadístico.
49
Münch Galindo Lourdes et al. op. cit. Pp .29. 50 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 190. 51 Celestino Sánchez Miguel Ángel, Flores Preciado Juan, Rancel Alcántar Rodolfo, Rumbo a la Estadística Multivariante, De Labra impresores, México 2004, Pp. 56. 52Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 187.
34
“La variable que se manipula se llama variable independiente o tratamiento. La
variable que vaya a reflejar el impacto de la variable independiente se llama
dependiente”53 (Celestino et al., 2004, p. 56).
Considerando que,
Ningún diseño es el ‘mejor’. Para escoger un diseño experimental en una
investigación deberán balancearse las limitaciones de costo con los
requerimientos de exactitud. El investigador y el ejecutivo [la empresa]
deberán decidir cuales errores representan un riesgo tan alto dentro de un
proceso de toma de decisión que sea justificable la incorporación de controles
adicionales a su diseño54 (Celestino et al., 2004, p. 59).
En base al objetivo que se pretende alcanzar, y de común acuerdo con la empresa,
para la investigación experimental se utilizarán pruebas de laboratorio durante un
periodo de diez meses. En el ANEXO A de la página 123 se muestra la tabla con el
diseño de experimento utilizado en la investigación.
53
Celestino Sánchez Miguel Ángel, et al. op. cit. Pp. 56. 54 IBIDEM Pp. 59.
35
Paso 7.- SELECCCIÓN DE LA MUESTRA
Si pudiéramos recolectar toda la información necesaria para resolver un
problema, no habría necesidad de tomar una ‘muestra’. Algunas veces llamado
‘universo’, la población es el total de elementos sobre los cuales queremos
hacer una influencia basándonos en la información relativa de la muestra. La
muestra es PARTE DE LA POBLACIÓN QUE SELECCIONAMOS, MEDIMOS Y
OBSERVAMOS 55 (Celestino et al., 2004, p. 27).
“Para el enfoque cuantitativo la muestra es un subgrupo de la población de interés
(sobre el cuál se habrán de recolectar los datos y que se define o delimita de
antemano con precisión) y tiene que ser representativo de dicha población” 56
(Hernández et al. 2003, p. 302).
Una muestra probabilística es el subgrupo de la población en el que todos los
elementos tienen la misma posibilidad de ser elegidos. La muestra no
probabilística, es el subgrupo de la población en la que la elección de los
elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la
investigación57 (Hernández et al. 2003, p. 305-306).
Considerando los intereses particulares de común acuerdo con la empresa, y la
prioridad en la toma de acciones de algunos de sus recursos materiales, se decidió
55
Celestino Sánchez Miguel Ángel, et al. op. cit. Pp. 27. 56 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit Pp .302. 57 IBIDEM Pp. 305-306.
36
entonces que la población a estudiar en la presente investigación fuera la materia
prima de origen cítrico (A, B, C, D). Mayores detalles sobre la materia prima cítrica
utilizada en la empresa se muestran en la gráfica 1 del ANEXO B de la página 124.
Mencionado por Celestino et al. (2004, p. 27), “existen tres factores sobre los cuales
decidimos si vamos a efectuar un ‘censo’ (medición de toda la población) o
simplemente una ‘muestra’ de la población, son los costos, el tiempo disponible y la
exactitud de la información obtenida” 58.
Las características de la materia prima a estudiar, la participación de cada una en el
proceso de transformación que utiliza la empresa, la economía de la investigación, y
la rapidez que se requiere en la obtención de los datos, fueron los factores que se
consideraron para determinar que la muestra a utilizar fuera no probabilística.
Tomando en cuenta lo anterior, para la presente investigación se seleccionaron tres
muestras (B1, B2, y C1) con procedencia cítrica distinta (B, y C) entre dos de ellas,
estas se codificaron como 1, 2, y 3 para su manejo sin influir por ningún motivo en
los resultados que aquí se presentan.
Tomando como base los factores mencionados, y de común acuerdo con la empresa,
se decidió estandarizar la cantidad de muestra a utilizar y las características mínimas
de calidad que debe cumplir cada muestra para soportar la representatividad y
confiabilidad de la investigación, quedando finalmente la decisión de utilizar un saco
de 30 kilogramos como muestra representativa de cada una las tres muestras de la
materia prima que se investigará, las muestras que cumplieron previamente con las
características requeridas por la empresa fueron proporcionadas al investigador a
través del representante de estas materias primas de la organización.
37
Paso 8.- RECOLECCIÓN DE LOS DATOS
Recolectar los datos implica: a) seleccionar uno o varios métodos o instrumentos
disponibles tanto cualitativos como cuantitativos, dependiendo del enfoque del
estudio, del planteamiento del problema y de los alcances de la investigación; b)
aplicar el (los) instrumento(s), y c) preparar las mediciones obtenidas o datos
levantados para analizarlos correctamente59 (Hernández et al. 2003, p. 477).
Por la importancia, validez y confiabilidad de la información, la investigación se realizó
en las instalaciones de la empresa bajo la supervisión constante y directa de los
principales interesados. Todos los métodos, técnicas e instrumentos para análisis de
laboratorio que se utilizaron en la investigación fueron proporcionados de común
acuerdo por la empresa.
Por el tipo de investigación requerido en el presente trabajo, el instrumento utilizado
fue la observación y el experimento.
“La observación se realiza por medio de los sentidos; en ocasiones también se auxilia
de instrumentos científicos con los cuales puede darse mayor precisión a un objeto
estudiado”60 (Zorrilla et al. 2002, p. 67)
En la presente investigación, el proceso de la observación se realizó a través del
investigador y del personal técnico auxiliar participante, sobre el efecto directo de los
tratamientos de almacenamiento a los que fue sometida la materia prima en estudio.
58
Celestino Sánchez Miguel Ángel, et al. op. cit. Pp. 27. 59 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 477. 60
Zorrilla A. Santiago, et al. op. cit. Pp. 67
38
También, sobre la información registrada por cada uno de los instrumentos científicos
utilizados en la medición de las variables de calidad del producto final que
determinaron la influencia de los tratamientos utilizados en la investigación.
Sobre la observación experimental, “existen grandes dificultades para llevar a cabo
este tipo de observaciones; uno de ellos es el costo, otro, lograr uniformidad en las
características de la muestra de control y de la experimental”61 (Münch et al. 2002, p.
53).
Teniendo la empresa perfectamente definidas las técnicas y los equipos a utilizar para
la medición exacta de sus variables de interés sobre su recurso material de origen
cítrico (materia prima), entonces, fueron estos utilizados para la evaluación
correspondiente durante el estudio.
Eligiendo el investigador por común acuerdo con la empresa los tratamientos
utilizados a la presente investigación, fueron estos representados bajo un diseño de
experimento previamente autorizado por la empresa para generar la información
correspondiente a este trabajo. Como ya ha sido mencionado, mayores detalles en la
tabla 1 del ANEXO A de la página 123.
Es muy importante tomar en cuenta que “es posible que aparezcan variables extrañas
que no puedan ser controladas por el investigador y que influyan en los
resultados“62(Münch et al. 2002, p.53).
Los datos se estuvieron analizando periódicamente (mensualmente) por el
investigador y la empresa, quienes en base al resultado de los avances, evaluaron el
efecto de las variables extrañas no controladas y determinaron la continuidad y
disponibilidad de los recursos de la investigación.
61
Münch Galindo Lourdes et al. op. cit. Pp. 53. 62 IBIDEM Pp. 53.
39
Paso 9.- ANÁLISIS DE LOS DATOS
“En la actualidad, el análisis cuantitativo de los datos se lleva a cabo por
computadora. Ya nadie lo hace en forma manual, en especial si hay un volumen
considerable de datos”63 (Hernández et al. 2003, p. 494).
Tomando en cuenta lo anterior, este trabajo no es la excepción. Toda la información
que se generó en ésta investigación se analizó con la ayuda de la estadística para
soportar los resultados obtenidos.
Una gran ventaja de contar con réplicas dentro de un experimento es la
posibilidad de estimar las interacciones o sea el efecto conjunto de dos o más
factores. En ciertos experimentos el efecto de las interacciones puede ser
mucho más importante que el de los factores principales64.
Se hizo uso de la estadística descriptiva e inferencial, y de algunos métodos
estadísticos como el análisis de varianza (ANOVA). Como el diseño del experimento
que se realizará contempla el manejo de replicas, se utilizaron interacciones con la
finalidad de estimar la influencia de los factores involucrados en el análisis.
Por la complejidad del método estadístico utilizado y de la cantidad de información
colectada, se hizo uso de las siguientes herramientas para el manejo y procesamiento
de datos: Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint), Microsoft Internet Explorer, y
Statgraphics 5.1
63 Hernández Sampieri Roberto. et al. op. cit. Pp. 494.
40
Paso 10.- PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Los resultados del presente documento se presentan bajo un contexto académico en
formato de tesis, con base a los lineamientos que marca la Guía General para la
Presentación de Documentos Recepcionales de Posgrado de la Universidad de Colima.
La estructura capitular del presente documento, corresponde al presentado en el
índice del mismo.
Cabe mencionar, que para la redacción del presente documento, también se hizo uso
de la información mencionada por Walter65 y Schmelkes66 en sus trabajos
correspondientes.
La información obtenida en la presente investigación ha resultado ser de mucha
utilidad para la empresa, se han propuesto mejoras a manera de conclusiones, al
respecto se detallan en el apartado correspondiente de conclusiones y sugerencias.
64 Vilchis Villaseñor Carlos Hugo. Tópicos en Diseño de Experimentos con Apoyo Computacional. México 2004, Pp. 12. 65 Walker Melissa. Como escribir Trabajos de Investigación. Editorial Gedisa, Primera Edición Barcelona 2000
41
CAPITULO 1
(ANTECEDENTES)
66 Schmelkes Corina. Manual Para la Presentación de Anteproyectos e Informes de Investigación (Tesis). Oxford
42
University Press. Segunda Edición, México 1999.
43
1.1 Antecedentes de la Empresa a Nivel Mundial
“Danisco es uno de los productores de ingredientes alimenticios más importantes del
mundo, desarrolla y produce ingredientes alimenticios, ingredientes para nutrición
animal, edulcorantes y azúcar”67 (Danisco, 2004, p. 2).
Su presencia en el mundo esta dividida en tres regiones:
AMCAS: Cubre Norteamérica, Latinoamérica y Sudamérica.
ASPAC: Cubre Asia, Australia y Nueva Zelanda
EUROW: Cubre Europa y el resto del mundo
Con más de 70 años de experiencia en el desarrollo y producción de ingredientes, la
estructura de negocio de Danisco está organizada en ocho divisiones especializadas:
emulsionantes, sistemas funcionales, sabores, especialidades, edulcorantes, nutrición
animal, azúcar y estabilizantes 68 (Danisco).
“Hoy en día, Danisco posee más de 2500 patentes activas y aplicaciones de
patentes”69 (Danisco, 2004, p. 2).
1.1.1 Propósito y Misión de Danisco
El propósito de Danisco es convertirse en el principal proveedor mundial de
ingredientes alimenticios para la industria alimentaria.
67 Danisco. Desarrollo Sostenible en Danisco. Departamento de Sostenibilidad Empresarial. Copenhague, Dinamarca. 2004. Pp. 2. 68 Danisco. http://ingredients. Danisco.com/products/details.jsp de la red mundial el 10/05/04. 69 Danisco. op. cit. Pp. 2.
44
La misión de Danisco es satisfacer la demanda del consumidor de alimentos
saludables, seguros y sabrosos70 (Danisco, 2004, p. 26).
1.1.2 Ingredientes Alimenticios de Danisco
Los ingredientes alimenticios de Danisco tienen una serie de propiedades que
permiten a los productores de alimentos fabricar alimentos de alta calidad y
satisfacer, al mismo tiempo, la demanda del consumidor de alimentos elaborados
que sean seguros, sanos y sabrosos. Además, los ingredientes alimenticios son
necesarios para prolongar la duración de almacenamiento, gracias a ellos, los
alimentos se mantienen frescos durante periodos largos y soportan el
almacenamiento en las tiendas y en el hogar del consumidor71 (Danisco, 2004, p.
30).
Beneficios de los Ingredientes de Danisco
La evolución del mercado alimenticio indica que los consumidores demandan cada
vez más alimentos que cumplan varias funciones y satisfagan diversas necesidades,
entre ellas las de alimentos con alto valor nutritivo72 (Danisco, 2004, p. 31).
70 Danisco. The Danisco Challenge. Copenhague, Dinamarca.2004, Pp. 26. 71 IBIDEM. Pp 30. 72 IBIDEM. Pp 31.
45
“Danisco permite a la industria alimentaria satisfacer con eficacia los requisitos de sus
clientes, los ingredientes alimenticios se utilizan en muchos tipos de comida distintos,
no son ni peligrosos ni insanos, todos los ingredientes están aprobados por las
autoridades sanitarias”73 (Danisco, 2004, p. 31).
Muchos de los ingredientes alimenticios desarrollados por Danisco se extraen
comercialmente de ingredientes naturales, por ejemplo, de la cáscara de la
manzana, y de algunos cítricos se obtiene el estabilizante pectina, este es
producido en las plantas de producción de Danisco localizadas en México
(Tecomán), Republica Checa y Dinamarca74 (Danisco, 2004, p. 31).
73Danisco. The Danisco Challenge. Copenhague, Dinamarca.2004, Pp. 31. 74 IBIDEM Pp. 31.
46
1.2 Danisco México Planta Tecomán
En el kilómetro 37 de la carretera Colima-Manzanillo se encuentra ubicado Danisco
México planta Tecomán, infraestructura responsable de la producción de la mayor
parte de uno de los ingredientes alimenticios que maneja Danisco a nivel mundial.
Empresa dedicada 100% a la producción de estabilizante pectina proveniente
comercialmente de los frutos cítricos, y cuyo proceso de transformación utiliza como
materia prima principal la cáscara de los cítricos.
Mayores detalles sobre la participación del ingrediente alimenticio (pectina) a nivel
mundial se pueden apreciar en la gráfica 2 del ANEXO C de la página 125.
47
CAPITULO 2
(GENERALIDADES DEL
PRODUCTO FINAL)
48
49
2.1 Generalidades de la Pectina
La pectina fue descubierta en 1790 cuando Vauquelin encontró primeramente
una sustancia soluble de los zumos de fruta. El científico francés Braconnot
continuó el trabajo de Vauquelin y encontró que ‘una sustancia ampliamente
disponible de plantas vivas y ya observada en el pasado, tenía propiedades
gelificantes cuando se le añadía ácido a su solución’. La llamó ‘pectina ácida’
del griego ‘pectos’ que significa sólido, coagulado75 (Pagan, p. 12).
Pagan (p.12) también comentaba que,
La pectina fué definida por Kertesz (1951) como los ácidos pectínicos solubles
en agua de grado de metilación variado que son capaces de formar geles con
azúcar y ácido bajo condiciones determinadas. Esta definición abarca la
gelificación con calcio de los ácidos pectínicos, definidos por Kertesz (1951) o
como los ácidos poligalacturónicos coloidales aislados de plantas conteniendo
una cierta proporción de grupos metiléster. De ahí que también el término
pectina se usa colectivamente para incluir ácido péctico, la forma de pectina
completamente desesterificada76.
75
Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 12. 76 IBIDEM Pp. 12.
50
De acuerdo a Hercules (1985) “las formas de pectina son generalmente reconocidas
como seguras por la U.S. Food and Drug Administration (Food and Nutrition
Encyclopedia, 1983). Las especificaciones legales para pectinas están enunciadas
internacionalmente”77 (Cit pos. H. Walter, 1991, p. 26).
“La pectina o sustancias pécticas son mezclas complejas de polisacáridos que se
componen principalmente de ácidos poligalacturónicos coloides y conforman la
tercera parte de la pared celular de las plantas”78 (H. Walter, 1991, p. 1).
La pectina es un polisacárido triple que se presenta en las plantas superiores.
Las pectinas son importantes por su enorme poder gelante en concentraciones
inferiores al 1% en peso. Las pectinas pueden provocar la gelación de jugos
de frutas, formando jaleas. Esta acción, junto a su capacidad para actuar
como agentes emulsionantes, ha dado lugar a la producción comercial, en
gran escala, de la pectina79 (Desrosier, 1987, p. 47-48).
Tenemos entonces, que la pectina es un ingrediente alimenticio, y uno de sus
orígenes es los frutos cítricos.
2.2 Fuentes de Origen de la Pectina
La pectina está ampliamente distribuida en la naturaleza y las frutas cítricas no
son la excepción, ya que aparece en mayor o menor grado en todas sus partes.
En la cáscara se encuentra protopectina, especialmente en el flavedo y las
77
H.Walter Reginald, op. cit. Pp. 25-26. 78 IBIDEM Pp 1. 79 Desrosier N.W. Elementos de Tecnología de Alimentos. Editorial CECSA. Pp. 47-48.
51
cáscaras de cítricos son una de las principales fuentes de pectina comercial. La
cáscara de limón se utiliza porque produce una pectina capaz de formar una jalea
dura. Las formas insolubles se conocen como protopectina y se convierten
rápidamente en pectina soluble o ácidos pectínicos por hidrólisis ácida leve80
(Desrosier, 1987, p. 278).
En los cítricos tenemos que, el flavedo, el albedo, las membranas, el jugo y la parte
central de los cítricos contienen cantidades significantes de pectina. Existe una
variación significante en la cantidad y calidad de la pectina entre los tejidos y las
variedades de los cítricos. Dentro de la fruta, la mayor cantidad y mejor calidad de
la pectina se encuentra en el albedo81 (Braddock, 1999, p. 23).
“El contenido en pectinas de los tejidos vegetales varía según el origen botánico y
anatómico de la planta”82 (Pagan, p. 15).
La Información detallada sobre el contenido de sustancias pécticas en algunos
vegetales y tejidos vegetales se muestra en la tabla 2 del ANEXO D de la página 126.
2.3 Clasificación y Variables Importantes de las Pectinas
Las pectinas están clasificadas como de alto metoxilo (HM, de las siglas en ingles),
bajo metoxilo (LM, de las siglas en ingles) y amidada (LM amidada) dependiendo de
80 Desrosier N.W. op. cit. Pp. 278. 81 Braddock Robert J. Handbook of Citrus by-products and Processing Technology. John Wiley & Sons, inc. Canada 1999, Pp. 23. 82
Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 15.
52
su grado de esterificación. La separación entre HM y LM es arbitraria del 40 al 50%
de grado de esterificación. Hay una amplia gama de grados de esterificación
dependiendo de especies, tejido y madurez. En general las pectinas del tejido tienen
una gama de grados de esterificación que va del 60 al 90% 83 (Pagan, p. 16).
Tenemos que “entre los factores externos que juegan un papel importante en las
diferentes clasificaciones de la pectina, se encuentran; la composición del
ingrediente, la temperatura y el tratamiento”84 (Walter, 1991, p. 52).
Entre algunas de las propiedades de mayor importancia en la caracterización de la
pectina tenemos las siguientes:
“El grado de esterificación, conocido como un indicador del porcentaje de grupos
carboxilos esterificados con metil éster presentes en la molécula de la pectina” 85
(Pagan, p. 16).
El peso molecular de la pectina, relacionado con la longitud de la cadena, es
una característica muy importante de la que dependen la viscosidad de sus
disoluciones y su comportamiento en la gelificación de las jaleas. La viscosidad
de las soluciones de pectina de HM es muy dependiente del número de las
variables; grado de esterificación, longitud de la molécula, concentración de
electrolitos, pH y temperatura86 (Pagan, p. 17).
83 IBIDEM Pp 16. 84 Walter H. Reginald, op. cit. Pp. 52. 85 Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 16. 86 IBIDEM Pp. 17.
53
Encontramos entonces, que desde el punto de vista de la tecnología de alimentos, la
propiedad más importante de las pectinas es su capacidad para formar geles.
Decía Flory (1953) que, los geles consisten en moléculas poliméricas con enlaces
entrecruzados para formar una red interconectada y tupida inmersa en un líquido.
En geles de pectina y otros sistemas de alimentos conteniendo pectina, este
líquido es agua. Las propiedades del gel son el resultado neto de interacciones
complejas entre el soluto y solvente87 (cit pos. Pagan, p. 19).
“La influencia del agua como solvente, la naturaleza y magnitud de las fuerzas
intermoleculares que mantienen la integridad del gel permiten tener una gran
capacidad de retención de agua”88 (Pagan, p. 19).
2.4 Aplicaciones de la Pectina
En la industria Alimentaría
El uso de pectina en mermeladas de alto contenido de azúcar es una de las más
conocidas aplicaciones a uno de los mercados más grandes para la pectina.
Pueden prepararse gomas de glaseados para pastelería y flanes mediante una
adecuada formulación de pectinas. La pectina se utiliza también en las industrias
lácteas, se usa para estabilizar yogurt y bebidas lácteas, en los sorbetes, helados
y polos, la pectina puede usarse para controlar el tamaño del cristal.
87Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 19. 88
IBIDEM Pp 19.
54
En los polos retiene los aromas y colores, que normalmente tienden a salir de la
estructura del hielo, en la gelatina, proporciona la textura y el punto de
congelación adecuado89 (Pagan, p. 42-45).
En la industria Farmacéutica
La acción antidiarréica es la propiedad más universalmente conocida, incluso
antes de descubrirse la molécula de pectina. Este efecto se acompaña
frecuentemente de una acción antivomitiva, permitiendo a los niños de corta edad
asimilar y tolerar mejor los alimentos, en particular leches y productos lácteos. Es
de gran utilización en los tratamientos de gastritis y úlceras, ya que al ser
ingerida cubre las paredes estomacales de una especie de película más o menos
gelificada, y la protege de hipersecreciones gástricas y biliares. Se ha comprobado
la disminución de los niveles de colesterol en la sangre sin cambiar los niveles de
triglicérido90 (Pagan, p. 45-46).
Comentado por Kanter et al (1980),
El consumo de pectina por individuos normales y diabéticos produce disminución
de la curva de respuesta de glucosa después de las comidas con dosis de pectina
adicionada. La curva de respuesta de insulina también decreció de manera similar
89
Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 42-44. 90 IBIDEM Pp 45-46.
55
en respuesta a la pectina en, aproximadamente, dos tercios de los estudios en que se
midió la insulina91 (cit pos. Pagan, p. 46).
Mencionado por Luds (1977), “el síndrome de reflujo gástrico disminuyo y mejoro
respectivamente cuando era consumida pectina con la comida”92 (cit pos. Pagan, p.
46).
Además Behall y Sheldon (1986) comentan,
Se han llevado a cabo estudios a largo plazo sobre la alimentación con pectina
en relación con la glucosa, insulina u otros parámetros glucogénicos. Pero, aún
se necesita más investigación antes de recomendar de una manera segura a los
diabéticos como dieta reductora de su glucosa sanguínea93.
Otras aplicaciones de la pectina
De acuerdo a Endress (1991), “además de las aplicaciones expuestas anteriormente,
pueden citarse otras que también son importantes en otros campos. La pectina se
utiliza en la odontología, productos cosméticos, manufactura de cigarrillos, medios de
cultivo en microbiología, conservación del suelo, y alimentación animal”94 (cit pos.
Pagan, p. 46).
La pectina es una materia versátil y sin peligro para la salud que se deriva de fuentes
naturales y puede ciertamente pretender ser un aditivo alimentario con una imagen
muy saludable.
91 Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 46. 92 IBIDEM Pp. 46. 93 IBIDEM Pp. 46. 94
IBIDEM Pp. 46.
56
2.5 Obtención Industrial de la Pectina
Industrialmente, “las pectinas parten de diferentes tejidos botánicos que quizá
contienen diferentes estructuras de pectina”95 (cit pos. Pagan, p. 39).
De acuerdo a séller (1983) y a Hang y Walter (1989), “las cáscaras de cítricos
contienen 25% de pectina y las de manzana contienen entre el 15 y 18%”96 (H.
Walter, 1991, p. 24).
El mercado de la pectina ha estado muy ligado a la industria de conservación desde
sus comienzos y la característica más importante en el uso de la pectina ha sido su
poder gelificante.
De ser los Estados Unidos la mayor potencia en tecnología y producción de
pectina, ahora importa la mayoría de sus necesidades de pectina, la cuál en su
mayoría es importada de Europa. En el futuro es probable que la América Central
y del Sur con sus extensas industrias de zumos de fruta, jugarán un papel más
importante, con el apoyo técnico y comercial de las empresas productoras de
pectina existentes 97(Pagan, p. 40).
En la industria, “la pectina es extraída de la materia prima seca o húmeda a través de
una mezcla de agua y ácido mineral diluido sometida a un determinado tiempo y
temperaturas controladas, generalmente entre 50 y 100°C”98 (Braddock 1999, p. 191-
192).
95 Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 39. 96 H.Walter Reginald, op. cit. Pp. 24. 97 Pagan Gilabert Jordi. op. cit. Pp. 40 98 Braddock Robert J. op. cit. Pp. 191-192.
57
El proceso es controlado a un pH entre 2 y 3 hasta solubilizar la protopectina,
La pectina caliente extraída se separa del residuo sólido de la manera más
eficiente posible. Esto no es fácil ya que los sólidos son blandos y la fase
líquida es viscosa, incrementándose con la concentración de pectina,
posteriormente la solución de pectina es filtrada para remover partículas
insolubles presentes en la cáscara, y concentrada por evaporación, la pectina
es precipitada con alcohol o sales de aluminio, la cuál debe ser previamente
lavada varias veces antes de ser prensada y secada, finalmente la pectina es
molida y mezclada con dextrosa o sucrosa para su estandarización 99
(Braddock, 1999, p. 192).
El esquema de un proceso generalizado para la manufactura de la pectina cítrica se
puede ver a detalle en el diagrama 1 del ANEXO E de la página 127.
99
Braddock Robert J. op. cit. Pp. 191-192.
58
59
CAPITULO 3
(CÁSCARA DE FRUTAS CÍTRICAS )
60
61
3.1 Generalidades y Subproductos de la Fruta Cítrica
La fruta cítrica es bastante compleja, mucho más que la mayoría de las frutas
caducas como las manzanas y duraznos. La cáscara gruesa proporciona una
considerable protección contra los daños, la superficie exterior se conoce como
pericarpio o flavedo y contiene el aceite y los pigmentos de la cáscara. A
continuación está la capa blanca esponjosa llamada mesocarpio o albedo que es
rica en pectina. El jugo interior que contiene el endocarpio está dividido en
varios lóbulos o segmentos donde se encuentran los sacos de jugo individuales
y las semillas, si las hay. Por último hay un centro esponjoso o placenta. Cada
una de estas partes presenta problemas especiales y oportunidades en el
procesamiento100 (Desrosier, 1987, p. 272).
La anatomía de una fruta cítrica se puede apreciar en el diagrama 2 del ANEXO F de
la página 128.
Durante el periodo de temporada de la fruta cítrica, “los efectos de la humedad y el
clima son usados como indicadores de la calidad de la fruta cítrica, ya que todas sus
reacciones y cambios están en función del tiempo” 101 (Sinclair, 1984, p. 53).
100 Desrosier N.W. op. cit. Pp 272. 101 Sinclair Walton B. The Biochemistry and Physiology of The Lemon and other Citrus Fruits. University of California. 1984. Pp. 53.
62
Subproductos de los Cítricos
De la fruta cítrica, sólo del 55 al 60% se emplea para jugo o separación de gajos
y el resto es utilizado en otros productos que se preparan en cantidades menores,
entre ellos el aceite destilado de las cáscaras, los flavonoides de la cáscara, la
cáscara en salmuera y confitada, esencia concentrada, ácido cítrico, aceite de las
semillas, y pectina102 (Desrosier, 1987, p. 278).
3.2 Efectos de la Temperatura y el Tiempo de
Almacenamiento en los Cítricos.
La temperatura esta altamente correlacionada con el crecimiento y maduración de
las plantas cítricas, es un factor de suma importancia e influencia en la mayoría
de sus reacciones bioquímicas. En 1953 se registraron algunos datos de
temperatura que soportan el punto de que la permanencia (22 días continuos)
de temperaturas extremas entre 40.6 y 43.9 °C disminuyen el crecimiento de los
cítricos103 (Sinclair, 1984, p. 56).
En el Contenido de Ácido de los Cítricos
De acuerdo a los estudios realizados por Levy, Bar-Akiva, y Vaadia (1978), “se
observo una correlación lineal entre el contenido ácido de los cítricos y la temperatura
102 Desrosier N.W. op. cit. Pp. 278. 103 Sinclair Walton B. op. cit. Pp. 56.
63
del medio ambiente. En general, demostraron que a mayor temperatura menor
contenido de ácido en la fruta”104 (cit pos. Sinclair, 1984, p. 156).
En la Respiración del Limón
De los extensos estudios de Haller (1945), todos sobre la influencia de la temperatura
en las razones de respiración de algunos cítricos, tenemos que “se encontraron
variaciones en los coeficientes de temperatura para las diferentes variedades
estudiadas”. Y de las aportaciones de Eaks and Ludi (1960) tenemos que,
La temperatura tiene influencia significativa en la composición interna de bióxido
de carbono y oxígeno de las frutas almacenadas a 2 y 14 días a diferentes rangos
de temperatura, entre mayor sea la temperatura, mayor será el contenido de
bióxido de carbono, y menor la concentración de oxígeno105 (cit pos. Sinclair,
1984, p. 637).
En los lípidos del jugo cítrico procesado
En los trabajos de Nagy y Nordby (1970), se estudiaron los efectos de las
temperaturas de almacenamiento y periodos de tiempo de almacenamiento en la
composición de lípido neutro y polar en jugo de naranja frío. Las muestras de
jugo habían sido sometidas a un proceso de pasteurización antes de iniciar la
evaluación, se utilizaron temperaturas de almacenamiento de 04.4°C y 29.4°C, y
periodos de tiempo de 0 a 16 meses, mejores resultados fueron obtenidos a la
104 Sinclair Walton B. op. cit. Pp. 156. 105 IBIDEM Pp. 637.
64
temperatura más baja de almacenamiento a lo largo del periodo en estudio106 (cit
pos. Sinclair, 1984, p. 312).
3.3 Factores de Descomposición de los Alimentos
Desde el momento en que el alimento se cosecha, se recoge, se captura o se
procesa, comienza a pasar por una serie de etapas de descomposición progresiva.
Según el alimento, esta descomposición puede ser lenta o tan rápida que vuelve
prácticamente inutilizable a un alimento. Todo lo que vive requiere nutrimento,
las bacterias, levaduras, mohos, insectos y roedores compiten constantemente
con el hombre para consumir su provisión de alimentos. Además, los compuestos
orgánicos de los alimentos son extremadamente sensibles, y el equilibrio
bioquímico de estos compuestos, son susceptibles a la destrucción por casi todos
los factores variables de nuestro medio ambiente natural. El calor y el frío, la luz,
el oxígeno, la humedad, la sequedad, las mismas enzimas naturales de los
alimentos, y el tiempo, tienden todos a descomponer los alimentos107 (N. Potter,
1978, p. 141).
En la Tabla 3 del ANEXO G de la página 129 se puede apreciar la rapidez con que se
descomponen los alimentos a 21°C si no se toman las medidas necesarias.
106 Sinclair Walton B. op. cit. Pp. 312 107 N. Potter Norman. La Ciencia de los Alimentos. EDUTEX S.A. México 1978. Tercera Edición. Pp. 141.
65
“La temperatura del medio ambiente [en zonas tropicales], interior o exterior, puede
ser mucho más alta que 21°C durante gran parte del año, y en ciertas regiones del
mundo, durante todo el año”108 (N. Potter, 1978, p. 141).
Siguiendo con la opinión de N. Potter (1978, p. 143) podemos decir que,
La comprensión de los factores de descomposición y su control constituyen la
esencia de la ciencia de alimentos. Se lograron varios grados de conservación
mucho antes de que se conocieran o entendieran los principios en que se
basaban, y muchos de los alimentos que preciamos actualmente nacieron de las
tentativas de prevenir la descomposición y alargar la vida de almacenamiento109.
3.4 Causas Principales de la Descomposición de los Alimentos
Las causas principales de la descomposición de alimentos incluyen las siguientes:
él crecimiento y la actividad de microorganismos, especialmente bacterias,
levaduras y mohos; la actividad de las enzimas naturales de los alimentos; los
insectos, parásitos y roedores; la temperatura, tanto alta como baja; la humedad
y la sequedad; el aire y, más particularmente, el oxígeno; la luz; y el tiempo110
(1978, p. 143).
108 N. Potter Norman.op. cit. Pp. 141. 109 IBIDEM Pp. 143. 110 IBIDEM Pp. 143.
66
Estos factores no trabajan aisladamente. Las bacterias, los insectos y la luz, por
ejemplo, pueden actuar simultáneamente para descomponer los alimentos en el
campo o en la bodega. Asimismo, factores como el calor, la humedad y el aire
pueden influir en la proliferación y actividad de las bacterias, lo mismo que en la
actividad química de las enzimas naturales de los alimentos111 (N. Potter, 1978,
p. 143-144).
“Muchas formas de deterioro pueden ocurrir en cualquier momento dado, según el
alimento y las condiciones ambientales. A fin de lograr su conservación total, hay que
eliminar o reducir al mínimo todos estos factores en el alimento”112 (N. Potter, 1978.
p. 144).
Bacterias, levaduras y mohos
Los microorganismos capaces de descomponer los alimentos se encuentran en
todas partes; en el suelo, el agua y el aire, en la piel del ganado y las plumas de
las aves, y en el interior de los intestinos y todas las demás cavidades del cuerpo
animal. Se hallan sobre las cáscaras y las cortezas de las frutas y hortalizas, y
sobre las vainas de los granos y cáscaras de las nueces. Se encuentran en todo el
equipo usado en el procesamiento de los alimentos que no ha sido esterilizado, y
también en las manos, la piel y la ropa del personal que maneja los alimentos 113
(1978, p. 144).
111 N. Potter Norman.op. cit. Pp. 143-144. 112 IBIDEM Pp. 144. 113 IBIDEM Pp. 144.
67
“Las frutas, las hortalizas, los granos y las nueces se contaminan cuando sus cáscaras
o vainas se rompen o se debilitan”114 (N. Potter, 1978. p. 145).
Las bacterias, las levaduras y los mohos atacan prácticamente todos los
componentes de los alimentos. Cuando la contaminación de alimentos es por
condiciones naturales, es probable que varios tipos de organismos estén
presentes a la vez, y que contribuyan a una serie de cambios simultáneos o en
secuencia que pueden incluir ácido, gas, putrefacción y decoloración. Las
bacterias, las levaduras y los mohos prosperan en condiciones calurosas y
húmedas, algunas en temperaturas que van de los 16° a los 38°C, otras en
temperaturas bajas como la del punto de congelación del agua, y otras a
temperaturas tan altas como 82°C. El factor más importante es la tremenda
velocidad con que las bacterias y otros microorganismos pueden
multiplicarse115 (1978, p. 147).
Enzimas naturales de los alimentos
Como los microorganismos que poseen enzimas que fermentan, vuelven rancios y
pudren los alimentos, las plantas que se emplean como alimento tienen sus
propias enzimas cuya actividad, en gran parte, sobrevive a la recolección. No
sólo puede la actividad enzimática persistir a través de toda la vida útil de muchos
alimentos naturales y fabricados, sino que esta actividad a menudo se intensifica
114 N. Potter Norman. op. cit. Pp. 145. 115 IBIDEM Pp. 147.
68
después de la cosecha. Esto se debe a que las reacciones enzimáticas son
controladas y equilibradas con mucha precisión en la planta que vive y funciona
normalmente; pero este equilibrio se pierde cuando la planta es retirada del
campo116 (N. Potter, 1978. p. 148-149).
“A menos que estas enzimas sean inactivadas por el calor, sustancias químicas o
algún otro medio, siguen catalizando reacciones químicas en los alimentos”117 (1978.
p. 149).
Insectos, Parásitos y Roedores
De acuerdo con N. Potter (1978, p. 150), los insectos son especialmente
destructivos en los granos de cereales, las frutas y las hortalizas. Tanto en el
campo como en el almacenamiento, el problema de los insectos no se basa sólo
en la cantidad que éstos pueden consumir, sino también en el hecho de que,
cuando comen, dañan el alimento y lo abren a la infección provocada por
bacterias, levaduras y mohos118.
3.4.1 Calor y Frío
Independientemente de su efecto en los microorganismos, el frío y el calor no
controlados pueden causar el deterioro de los alimentos.
116 N. Potter Norman. op. cit. Pp. 148-149. 117 IBIDEM Pp. 149. 118 IBIDEM Pp. 150.
69
Dentro de la escala moderada de temperatura en que se manejan los alimentos,
digamos de 10.0° a 38.0°C, para cada aumento de 10.0°C, se duplica
aproximadamente la velocidad de las reacciones químicas. El calor excesivo, por
supuesto, “desnaturaliza” las proteínas, rompe las emulsiones, reseca los
alimentos al eliminar la humedad, y destruye las vitaminas119 (N. Potter, 1978. p.
151).
“El frío no controlado también deteriora los alimentos, la textura de las frutas y
hortalizas que, dejadas en el árbol o en la planta, se congelarán, dejando al alimento
susceptible a los ataques por microorganismos”120 (1978, p. 151).
El frío puede dañar los alimentos aunque no llegue al extremo de la congelación.
Muchas frutas y hortalizas ya cosechadas requieren, al igual que otros organismos
vivos, una temperatura óptima. Si se les conserva a la temperatura de
refrigeración normal de unos 5°C, algunas se debilitan y mueren y se inician los
procesos de descomposición. Los plátanos y los limones son ejemplos de
productos que deben ser conservados a temperaturas no por debajo de unos
10°C para la máxima retención de su calidad. Esto constituye la excepción a la
regla demasiado general según la cual el alimento en frío conserva todos los
alimentos, y cuanto mayor sea el grado de frío, mejor los conserva”121. (1978, p.
151-152).
119 N. Potter Norman. op. cit. Pp. 151. 120 IBIDEM Pp. 151. 121 IBIDEM Pp.151-152.
70
3.4.2 Tiempo
Después de la recolección o la fabricación de un alimento, hay un periodo en que
su calidad está al máximo, pero éste es sólo un periodo transitorio. En muchos
productos este momento de máxima calidad puede llegar en el campo y pasar en
un día o dos, o puede pasar sólo unas horas después de la cosecha. El desarrollo
de microorganismos, la acción de las enzimas de los alimentos, la destrucción por
insectos, los efectos del calor, el frío, la humedad, el oxígeno y la luz, todos estos
progresan con el tiempo. Cuanto mayor sea el tiempo, mayores serán las
influencias destructoras. Para la gran mayoría de los alimentos el tiempo es un
enemigo y nada puede sustituir a la frescura122 (N. Potter, 1978. p. 154).
3.5 Conservación y Procesamiento
Existen muchas maneras de conservar los alimentos, se mencionarán algunas de
ellas.
Por refrigeración y congelación
Siguiendo con Potter, “La congelación y el almacenamiento en frío se cuentan entre
los métodos más antiguos de conservación de alimentos”123 (1978, p. 203).
122 N. Potter Norman. op. cit. Pps. 154. 123 IBIDEM Pp. 203.
71
Al hablar de conservación y procesamiento por medio del frío, es preciso establecer
una distinción entre la refrigeración y el almacenamiento en frío por un lado, y la
congelación y el almacenamiento congelado por el otro.
Por almacenamiento en frío se entiende el almacenamiento con temperaturas
superiores al punto de congelación, lo cual abarca una escala que va desde los
15.5 °C hasta -2°C. El almacenamiento congelado, como sugiere su nombre, se
refiere al almacenamiento en que el alimento se conserva en estado congelado,
para un almacenamiento congelado satisfactorio se requiere una temperatura de -
18°C o aun más baja124 (N. Potter, 1978, p. 204-205).
Por Deshidratación
La conservación es el motivo principal, aunque no el único, por el que deshidratamos
los alimentos.
Por deshidratación de alimentos queremos decir la eliminación casi completa del
agua que contienen éstos, bajo condiciones de control que producirán sólo un
mínimo de cambios o, idealmente, ningún cambio, en las propiedades del
alimento. Los productos retendrán su estabilidad en almacenamiento a la
temperatura ambiente durante un año o más125 (1978, p. 263).
124 N. Potter Norman. op. cit. Pp. 204-205. 125 IBIDEM Pp. 263.
72
3.6 Generalidades del Almacenamiento
La estrecha interconexión entre almacenamiento, embarques y servicio ha sido
consecuencia del crecimiento en masa que se ha presentado en el mercado de
alimentos.
La administración del almacenamiento de alimentos requiere de controles
efectivos en los productos que van a ingresar al almacén, los que van a salir del
almacén, y los que estarán en almacenamiento por un determinado periodo de
tiempo. Estos controles abarcan algunas actividades de negocios tales como
facturaciones, reportes de inventarios y la estimación de los honorarios por
almacenamiento. Los controles siempre deben ser ejercidos sobre los factores
relacionados con el aseguramiento de la calidad, la contaminación y la rotación de
existencias de los productos126 (Stauffer, 1988, p.249).
3.6.1 Producto en Almacenamiento
“Los productos en almacenamiento deben ser resguardados bajo condiciones
sanitarias adecuadas, y totalmente retiradas de todo tipo de sustancias tóxicas
peligrosas”127 (1988, p. 249).
126 Stauffer E. John. op. cit. Pp. 249. 127 IBIDEM Pp. 250.
73
En 1966 la FDA (Food and Drug Administration) publicó las reglas más importantes
que debe de cumplir y recordar todo persona responsable de almacenamiento,
1.- Promover limpieza entre los empleados.
2.- Proveer servicios sanitarios y de lavado de manos adecuado.
3.- Adoptar buenas prácticas de almacenamiento.
4.- Mantener limpieza del equipo en el manejo de alimentos.
5.- Rechazar toda entrada de alimento contaminado.
6.- Mantener una temperatura de almacenamiento adecuada.
7.- Retirar de las paredes los alimentos durante su almacenamiento.
8.- Rotar las existencias y destruir productos dañados.
9.- No usar ni almacenar químicos peligrosos cerca de alimentos.
10.- Mantener un efectivo programa para el control de plagas.
3.6.2 Administración de Existencias en Almacenamiento
De las diez reglas listadas por la FDA, ninguna es más importante que el
requerimiento de mover las existencias. Los productos deben ser embarcados o
utilizados utilizando el principio de primeras entradas primeras salidas (FIFO, First
In First Out). El almacenamiento comúnmente ésta en problemas cuando
predominan el principio de últimas entradas primeras salidas LIFO (Last In First
Out) y primeras entradas producto aún aquí FISH (First In still here)128
(Stauffer, 1988, p.252).
128
Stauffer E. John. op. cit. Pp. 252.
74
Bajo el concepto japonés de cero defectos y justo a tiempo, Stauffer sugiere el
siguiente procedimiento para la administración adecuada del almacenamiento:
1.- Se debe mantener un nivel de inventario suficiente para satisfacer las
necesidades del cliente, los tiempos de entrega y la frecuencia de requerimientos
deben ser considerados en los cálculos.
2.- Al determinar el nivel adecuado de almacenamiento, se debe considerar el
tiempo de vida del producto, el tiempo de entrega, los excesos de inventario, los
factores externos como ajuste de precios, temporadas bajas, y algún otro
imprevisto.
3.- El reporte de inventario siempre debe estar en términos de cantidad o
volumen almacenado que permita reconocer el impacto que representa en el
control de calidad y en las finanzas de la organización (producto viejo,
deteriorado, obsoleto, dañado, fuera de especificación.
4.- Evitar almacenar inventario no reportado, podría repercutir en problemas de
control de calidad.
5.- Para determinar la calidad del inventario reportado y asegurar el movimiento
de existencias se recomienda periódicamente llevar a cero el inventario en los
libros 129 (Stauffer, 1988, p. 253).
129
Stauffer E. John. op. cit. Pp. 253.
75
3.7 Tiempo de Vida de Anaquel
“Los estudios de vida de anaquel son indispensablemente requeridos para determinar
el tiempo de vida de un producto, el cuál puede ser limitado por las condiciones de
almacenamiento, principalmente por la temperatura”130 (Stauffer, 1988, p. 254).
3.7.1 Factores Limitantes
El tiempo de vida de anaquel de los productos puede estar limitado por diferentes
factores, el deterioro más común es a consecuencia de crecimiento microbiano, y
reacciones enzimáticas. A consecuencia de estas causas, muchos ingredientes
alimenticios se degradan en un periodo determinado de tiempo. La viscosidad de
algunos estabilizantes es uno de los cambios más frecuentes durante el
almacenamiento de los ingredientes alimenticios. En todos los casos donde la vida
de anaquel es limitada, el empaque y las condiciones de almacenamiento tienen
un profundo impacto, invariablemente las altas temperaturas son peligrosas.
Condiciones inestables en la variable temperatura puede tener como
consecuencia cambios físicos acelerados y deterioro en los productos131 (1988, p.
254).
Debido a que las condiciones de almacenamiento tienen un efecto directo en la vida
de anaquel de los productos, “instrucciones adecuadas de almacenamiento deben ser
manejadas para cada producto en particular, por ejemplo productos proteicos y
materiales higroscópicos deben almacenarse en frió”132 (1988, p. 254).
130 Stauffer E. John. op. cit. Pp. 254. 131 IBIDEM Pp. 254. 132 IBIDEM Pp. 254.
76
3.7.2 Estudios de Vida de Anaquel
Estudios bien diseñados son requeridos para determinar la vida de anaquel de un
producto, para dar velocidad a la obtención de resultados, algunas pruebas de
evaluación con factores que aceleren la vida de anaquel pueden ser utilizadas.
“Los experimentos a realizar dependerán de las propiedades a evaluar. En algunas
ocasiones la utilización de temperaturas extremas es recomendable”133 (Stauffer,
1988, p. 255).
Menciona también Stauffer (1988, p. 255), que durante los estudios, el producto
es muestreado y analizado periódicamente en los atributos o variables a estudiar.
Los datos obtenidos mostraran una tendencia con respecto al tiempo de
almacenamiento, posteriormente para una selección arbitraria de vida de anaquel,
la calidad o velocidad de degradación de las variables en estudio podrán ser
determinadas134.
En la industria, se tiene interés en especificar el tiempo de vida de conservación mas
apropiado para los productos, particularmente “si las condiciones de almacenamiento
son ideales, un producto determinado puede ser resguardado con seguridad en
periodos largos de almacenamiento”135 (1988, p. 255).
133 Stauffer E. John. op. cit. Pp. 255 134 IBIDEM Pp. 255. 135 IBIDEM Pp. 255.
77
De acuerdo a Stauffer, existe una relación entre la vida de anaquel y los tiempos de
almacenamiento, expresados por la siguiente expresión:
TSL >= TM+Tp+Tc
Donde
TSL = Vida de anaquel
TM = tiempo en la planta
Tp = tiempo en distribución
Tc = tiempo en las manos del cliente
Para todo producto con vida de anaquel corta, los retrasos deben ser minimizados
en cada paso de manejo del producto. Obviamente si se excede el tiempo de
abastecer un producto en almacenamiento, tendrá como consecuencia que
algunos de los productos serán más viejos que su vida de anaquel
recomendable136 (Stauffer, 1988, p. 255-256).
3.7.3 Almacenamiento en Atmósfera Controlada
Las condiciones atmosféricas controladas han estado siendo utilizadas para
alargar la vida de anaquel de un producto. Entre los efectos saludables del uso de
estas condiciones se encuentra la eliminación de insectos, inhibición del
crecimiento de bacterias, extensión de la frescura de las frutas y vegetales137
(1988, p. 256).
136 Stauffer John. op. cit Pp. 255-256. 137 IBIDEM Pp. 256.
78
79
CAPITULO 4
(Caso Danisco)
80
81
4.1 Generalidades de la Investigación Realizada Para la
Empresa Danisco México Planta Tecomán
La presente investigación toma como punto de partida el buscar nuevas y atractivas
oportunidades de mejora sobre la situación actual que presenta la empresa en lo que
respecta al manejo y almacenamiento de la materia prima (previamente seleccionada
para este estudio) que en esta se procesa. La información es generada a través de un
análisis que permite evaluar, cambiar y comparar las condiciones de almacenamiento
actuales para encontrar nuevas alternativas que contribuyan en la optimización de
sus operaciones, y la mejora en la toma de decisiones considerando también los
efectos, beneficios, ventajas y desventajas en términos de la calidad que resulte en
su producto final (pectina en este caso).
Se presentan en este capitulo los resultados que se obtuvieron en la investigación,
incluyendo algunas particularidades sobre la selección de la muestra, el desarrollo, y
la obtención del producto final que contribuyeron en la generación de la información
correspondiente.
4.1.1 Selección de la Materia Prima en Estudio
Motivos muy particulares de la empresa, por mencionar algunos el exceso de
inventarios, la capacidad actual de almacenamiento, la capacidad proyectada de
almacenamiento, el costo de la materia prima, el costo de almacenamiento, el costo
de producción, los tiempos actuales de almacenamiento, el volumen actual, las
variaciones en proceso, las características de calidad de su producto final, las
prioridades actuales de la empresa, y algunos otros beneficios adicionales fueron los
factores considerados para seleccionar la población de la materia prima a estudiar.
82
A petición expresa de la empresa, se mantiene en anonimato el nombre y las
características comerciales de la materia prima cítrica utilizada en este estudio.
Tomando en cuenta lo anterior, se seleccionaron tres muestras (B1, B2, y C1) con
procedencia cítrica distinta entre dos de ellas, estas se codificaron como 1, 2, y 3
para su manejo sin influir por ningún motivo en los resultados que aquí se presentan.
Como ya se había comentado, detalles sobre la materia prima de origen cítrico que
utiliza la empresa se encuentran en la gráfica 1 del anexo B de la página 124.
Para que fuera posible evaluar y analizar cada una de las muestras de materia prima
cítrica en los términos convenientes para la organización, fue necesario obtener
primero el producto final que maneja la empresa, es decir la pectina.
4.1.2 Obtención del Producto Final para la Investigación
Las características experimentales de la investigación, y la complejidad del proceso
industrial para obtener el producto (conocido como pectina) son los factores
principales por los que fue necesario recurrir a pruebas de menor escala, pruebas de
laboratorio.
La materia prima en estudio se procesó a nivel laboratorio bajo los lineamientos del
proceso experimental que utiliza la empresa conocido como proceso (Ep), proceso
utilizado para simular el proceso de transformación de la materia prima en su
producto final. Ver procedimiento interno (Ep) en el diagrama 3 del ANEXO H de la
página 130.
83
Cuadro 1. Procesamiento de materia prima utilizada en la investigación
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano
En el cuadro 1 se ejemplifica el proceso general que seguirá la materia prima durante
la investigación.
4.2 Desarrollo de la Investigación
Las tres muestras seleccionadas para el estudio se sometieron a un proceso de
homogeneización de manera manual, posteriormente se dividió cada una en dos
partes iguales. Una de las partes se ubicó para su almacenamiento en las condiciones
actuales que utiliza la empresa, que de acuerdo al diseño de experimentos aprobado
se le denominó condición 20. La otra parte se ubicó en condiciones diferentes de
almacenamiento, y se denominó como condición 40. Ver detalles en cuadro 2.
Cuadro 2. Manejo de la muestra de materia prima para la investigación
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano
Cada una de las muestras se sometió a un periodo de tiempo de almacenamiento de
diez meses bajo las dos condiciones de almacenamiento utilizadas en la investigación.
Materia Prima
B1
B2
C1
Homogeneización
Partes Iguales
B1
B2
C1
Almacenamiento
B1
B2
C1
20 40
Condición
Materia Prima Proceso de
TransformaciónProducto Final
(Pectina)Análisis en laboratorio
V1
V2
V3
V4
V5
84
En la gráfica 3 del ANEXO I de la página 131 se puede apreciar el comportamiento de
las temperaturas durante los diez meses de almacenamiento en cada una de las
condiciones que se utilizaron en este estudio.
Del total de variables de calidad que debe cumplir el producto final que se maneja en
la empresa, pectina en este caso, se decidió por común acuerdo delimitar la
investigación y enfocar el análisis de las materias primas en estudio al resultado de
cinco variables dependientes (V1, V2, V3, V4, V5) de calidad como producto final, lo
anterior considerando la cantidad de análisis, las limitaciones de tiempo, y el total de
recursos necesarios para extender la investigación al total de variables que demanda
el producto.
La información que se obtiene de cada una de estas variables refleja el
comportamiento y las características que tiene el producto final durante su utilización,
provee además, información suficiente y de gran importancia para la empresa para
evaluar el impacto financiero que representa la toma actual de decisiones sobre el
uso de estas materias primas.
Las muestras de materia prima seleccionada se analizaron en el tiempo cero, es decir,
antes de someter las muestras a las diferentes condiciones de almacenamiento
utilizadas.
El resultado inicial en cada una de las variables (V1, V2, V3, V4, V5) se utilizó como
punto de referencia y de comparación durante el desarrollo de la investigación.
85
Cuadro 3. Desarrollo de la investigación (esquema general)
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano
Una vez conocido el comportamiento inicial de las muestras de materia prima en
estudio, se inició el monitoreo con respecto al factor tiempo y condición de
almacenamiento. En el tiempo 1 (primer mes del estudio), se tomó una cantidad
suficiente de cada una de las muestras en ambas condiciones de almacenamiento, y
se sometieron al proceso (Ep), después de obtener el producto, se realizaron los
análisis necesarios para obtener el resultado de cada una de las cinco variables (V1,
V2, V3, V4, V5).
Este mismo procedimiento se repitió durante los diez meses siguientes a la
determinación inicial (tiempo cero), tiempo previamente limitado para la duración de
la investigación. Ver cuadro 3.
Las variables (V1, V2, V3, V4, V5) se determinaron de acuerdo a los procedimientos
de laboratorio internos que maneja la empresa.
INICIO (tiempo =0)
20 40
Condición
Proceso (Ep) por duplicado
Análisis (por duplicado)
B1
B2
C1
MENSUALMENTE (tiempo =1, 2,3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
B1
B2
C1
Materia Prima
Proceso (Ep) por duplicado
Análisis (por duplicado)
V1
V2
V3
V4
V5
V1
V2
V3
V4
V5
86
4.3 RESULTADOS Y ANÁLISIS
Teniendo tres muestras en estudio y dos diferentes condiciones de almacenamiento,
hablamos de que cada mes se analizaron 6 muestras de materia prima cítrica.
Originado por la necesidad de generar un análisis de utilidad para la empresa con
información lo más completa posible, sin dejar a un lado la representatividad y
confiabilidad de los resultados sobre las tres materias primas cítricas seleccionadas
para este estudio (codificadas como B1, B2, C1), fueron un total de 63 muestras de
materia prima cítrica las que se sometieron al proceso de obtención de pectina (Ep).
Se hicieron replicas de cada proceso, realizando así 126 veces el proceso (Ep) que
equivale a la obtención de 126 muestras de producto final (pectina) que se generaron
a lo largo de los diez meses del estudio incluyendo el resultado inicial de de las cinco
variables en cada una de las tres muestras de materia prima en estudio.
A cada una de las muestras se les analizaron cinco variables de respuesta (V1, V2,
V3, V4, V5), los resultados se muestran en la tabla 1. Las muestras iniciales se
analizaron también por duplicado, lo que significa que se generaron en total 1260
datos para sustentar esta investigación (126 X 5 X 2).
Tabla 1. Resultado inicial de cada una de las cinco variables de respuesta
en las tres muestras de materia prima en estudio.
Todos los datos se procesaron y analizaron a través del software Statgraphics versión
5.1, y de Excel de Microsoft Office.
Materia Prima V1 V2 V3 V4 V5
1 74.4 70.1 340 87.1 24.9
2 71.7 68.2 340 83.7 22.6
3 70.6 61.5 279 85.1 22.2
87
Materia Prima 1
La tabla 2 muestra un comparativo del resultado encontrado en la materia prima 1 a
la mitad y al término de la investigación en cada una de las condiciones de
almacenamiento utilizadas, todo con respecto a la calidad inicial en el tiempo cero.
Tabla 2. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 1.
La tabla 3 muestra en términos de porcentaje la diferencia de los resultados en el
mes cinco y diez de la investigación con respecto a la calidad inicial de la materia
prima estudiada.
Tabla 3. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables
con respecto a su calidad inicial, para materia prima 1.
Además del factor condición de almacenamiento, considerado como el de principal
interés en esta investigación, se aprovecho también la información generada en el
software estadístico para evaluar el factor tiempo. En el ANOVA, los p-valores
comprueban la importancia estadística de cada uno de los factores. Dado que el p-
valor fue p<0.05, se encuentra entonces al factor tiempo y al factor condición de
almacenamiento con un efecto estadísticamente significativo sobre las variables de
Materia Prima 1 Tiempo (meses) V1 V2 V3 V4 V5
Calidad Inicial 0 74.4 70.1 340 87.1 24.9
Condición de Almacenamiento 5 70.7 51.2 252 87.6 26.3
20 10 69.0 45.3 192 87.0 25.5
Condición de Almacenamiento 5 72.6 66.5 285 88.0 26.1
40 10 72.2 65.0 238 88.1 25.4
Materia Prima 1 Tiempo (meses) V1(%) V2(%) V3(%) V4(%) V5(%)
Calidad Inicial 0 100 100 100 100 100
Condición de Almacenamiento 5 -4.9 -26.9 -25.9 0.5 5.5
20 10 -7.2 -35.4 -43.5 -0.1 2.5
Condición de Almacenamiento 5 -2.4 -5.1 -16.2 1.0 4.7
40 10 -3.0 -7.2 -30.0 1.1 2.0
88
respuesta V1, V2, V3, y V5; mientras que en la variable V4 el efecto estadísticamente
significativo se presentó únicamente con el factor tiempo.
En la gráfica 1 podemos ver el comportamiento de la media de los valores del factor
condición de almacenamiento sobre la variable de respuesta V1. Se aprecia el efecto
significante de la condición de almacenamiento sobre V1, en la condición 40 se
presentaron en promedio valores más altos que los resultantes en la condición 20, es
decir, valores más cercanos al valor inicial, lo que significa menor degradación en V1
como consecuencia de la condición de almacenamiento.
Gráfica 1. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V1 de la materia prima 1.
Condicion de Almacenamiento
V1
20 4070
70.5
71
71.5
72
72.5
89
En la gráfica 2 se aprecia el comportamiento completo de V1 durante la investigación
para cada una de las condiciones de almacenamiento utilizadas,
Gráfica 2. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V1 con respecto al factor tiempo.
De los diez meses que se mantuvo esta materia prima en estudio bajo las dos
condiciones de almacenamiento utilizadas, se observa que en los primeros cuatro
meses de almacenamiento no se presentaron cambios significativos en V1 con
respecto a la calidad inicial registrada.
Con lo anterior, se podría inferir que bajo la condición actual de almacenamiento que
utiliza la empresa (condición 20) y la condición alterna (condición 40), V1 de la
materia prima 1 presentó un comportamiento muy similar a lo largo de los diez
meses del estudio. Sin embargo, el comportamiento de la condición 40 refleja menor
deterioro o pérdida en su valor con respecto al observado bajo la condición 20,
siendo este más remarcado a partir del quinto mes.
De la misma gráfica, se puede inferir que la condición 20 es aconsejable para
continuar con su uso siempre y cuando la materia prima 1 se utilice durante los
Tiempo [meses]
V1
Condicion de Almacenamiento
20
40
60
62
64
66
68
70
72
74
76
78
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
90
primeros cuatro meses de almacenamiento, de lo contrario, perdidas con respecto a
su valor inicial se empezarán a reflejar considerablemente en términos de costo.
Al termino de la investigación (después de diez meses de almacenamiento), en V1 se
reflejo una degradación aproximada del 7% en la condición 20 y del 3% en la
condición 40.
La gráfica 3 muestra la media de los valores del factor condición de almacenamiento
sobre la variable de respuesta V2.
Con un p-valor de p<0.05, nuevamente se aprecia el efecto significante del factor
condición de almacenamiento sobre V2, en donde la condición 40 resulta más
favorable, manteniendo en promedio valores más cercanos al valor inicial, es decir,
menor degradación a la observada en la condición 20.
Gráfica 3. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V2 de la materia prima 1.
Condicion de Almacenamiento
V2
20 4054
56
58
60
62
64
66
91
En la gráfica 4 tenemos el comportamiento completo de V2 durante la investigación
para cada una de las condiciones de almacenamiento utilizadas.
Se aprecia también el efecto significante de la condición de almacenamiento sobre
V2, en donde la condición 40 resulta más favorable que la condición 20 al obtener en
promedio valores más cercanos al valor inicial, significando esto una menor
degradación de la materia prima 1.
Gráfica 4. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V2 con respecto al factor tiempo.
En V2, se observan cambios significativos a partir del tercer mes con respecto al valor
registrado al inicio de la investigación, estos cambios se acentúan más al comparar la
condición de almacenamiento utilizada.
Considerando la información de la tabla 3 (pagina 87) podemos decir que después de
diez meses de almacenamiento, V2 de la materia prima 1 sufre cambios más
significativos bajo la condición 20 que bajo la condición 40, representando estos una
disminución del 35% con respecto a su valor inicial, siendo esta casi cuatro veces
mayor a la disminución observada bajo la condición 40.
Tiempo [meses]
V2
Condicion de Almacenamiento
20
4040
45
50
55
60
65
70
75
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
92
Se aprecia el efecto significante (p<0.05) de la condición de almacenamiento sobre
V3 en la gráfica 5, en la cuál se utilizó la media de los valores del factor condición de
almacenamiento sobre la variable de respuesta V3. La condición más favorable fue la
condición 40.
Gráfica 5. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V3 de la materia prima 1.
El efecto reflejado en V3 como consecuencia de la condición de almacenamiento al
finalizar el mes diez, representa un poco menos del 45% en la condición 20 y de
aproximadamente 30% en la condición 40.
Gráfica 6. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V3 con respecto al factor tiempo.
Condicion de Almacenamiento
V3
20 40250
260
270
280
290
Tiempo [meses]
V3
Condicion de Almacenamiento
20
40
160
180
200
220
240260
280
300
320
340
360
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
93
De la gráfica 6 se observa que desde el tercer mes de almacenamiento empieza a ser
más notorio el cambio significativo con respecto a la calidad inicial registrada. Al igual
que para V1 y V2, se observan mejores resultados de V3 bajo la condición 40 en
términos de menor variación o disminución con respecto a su valor inicial.
El p-valor de V4 fue p>0.05, por lo que no presenta diferencia significativa a
consecuencia del factor condición de almacenamiento. Como se aprecia en las
gráficas 7 y 8, las medias de las dos condiciones utilizadas son muy similares.
Gráfica 7. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V4 de la materia prima 1.
Gráfica 8. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V4 con respecto al factor tiempo.
Condicion de Almacenamiento
V4
20 4086.6
86.8
87
87.2
87.4
87.6
Tiempo [meses]
V4
Condicion de Almacenamiento
20
40
82
84
86
88
90
92
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
94
De manera muy similar al comportamiento en V1, V2, y V3 fue el resultado obtenido
en la V5 de la materia prima 1, debido a que el p-valor fue inferior a 0.05, existe
diferencia significativa como consecuencia del factor condición de almacenamiento, lo
anterior se puede apreciar en la gráfica 9.
Gráfica 9. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V5 de la materia prima 1.
Los resultados del análisis también marcan que existe diferencia significativa como
consecuencia del factor tiempo, se observa en la gráfica 10 un ligero incremento en
ambas condiciones de almacenamiento con respecto al factor tiempo.
Gráfica 10. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V5 con respecto al factor tiempo.
Condicion de Almacenamiento
V5
20 4026.7
26.9
27.1
27.3
27.5
Tiempo [meses]
V5
Condicion de Almacenamiento
20
4023
25
27
29
31
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
95
Materia Prima 2
La tabla 4 muestra un comparativo del resultado encontrado en la materia prima 2 a
la mitad y al término de la investigación en cada una de las condiciones de
almacenamiento utilizadas con respecto a la calidad inicial en el tiempo cero.
Tabla 4. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 2.
El comportamiento en términos de porcentaje se muestra en la tabla 5, se aprecia la
diferencia de los resultados en el mes cinco y en el mes diez de la investigación con
respecto a los valores iniciales registrados en esta materia prima.
Tabla 5. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables
con respecto a su calidad inicial, para materia prima 2.
Materia Prima 2 Tiempo (meses) V1(%) V2(%) V3(%) V4(%) V5(%)
Calidad Inicial 0 100 100 100 100 100
Condición de Almacenamiento 5 -7.8 -21.3 -32.4 1.2 -9.9
20 10 -8.1 -29.3 -47.5 3.0 -14.3
Condición de Almacenamiento 5 -5.9 -12.0 -12.7 1.7 -5.5
40 10 -5.2 -8.2 -30.2 4.3 -9.2
Materia Prima 2 Tiempo (meses) V1 V2 V3 V4 V5
Calidad Inicial 0 71.7 68.2 340 83.7 22.6
Condición de Almacenamiento 5 66.2 53.7 230 84.7 20.4
20 10 65.9 48.2 179 86.3 19.4
Condición de Almacenamiento 5 67.5 60.0 297 85.1 21.4
40 10 68.0 62.6 237 87.3 20.6
96
En esta materia prima, con un p-valor inferior al 0.05, el factor condición de
almacenamiento y el factor tiempo resultaron con un efecto estadísticamente
significativo sobre las variables de respuesta V1, V2, V3, y V4; mientras que en la
variable V5 el efecto estadísticamente significativo se presentó con el factor tiempo.
El comportamiento de la media de los valores del factor condición de almacenamiento
sobre la variable de respuesta V1 se puede ver en la gráfica 11, donde se aprecia
significativamente el efecto de la condición de almacenamiento sobre V1, valores más
altos se presentaron en la condición 40.
Gráfica 11. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V1 de la materia prima 2.
El comportamiento completo de V1 para la materia prima 2 en cada una de las
condiciones de almacenamiento utilizadas se muestra en la gráfica 12, donde
claramente se observa una tendencia similar para ambos casos.
Sin embargo, pese a la similitud en su comportamiento, la diferencia se hace más
notoria a partir del mes 3. Si hablamos en términos de deterioro, podemos decir que
la materia prima 2 bajo la condición 20 de almacenamiento sufre un mayor deterioro
que la almacenada bajo la condición 40.
Condicion de Almacenamiento
V1
20 4067
68.5
70
71.5
73
97
Diríamos también que el continuar utilizando la condición 20 para la materia prima 2
pudiera limitar su tiempo de uso antes de sufrir mayores deterioros, hablamos de 4
meses de vida útil.
Gráfica 12. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V1 con respecto al factor tiempo.
Si hacemos una cuantificación aproximada en términos de degradación o perdida con
respecto al valor inicial, tenemos que después de diez meses de almacenamiento V1
de la materia prima 2 almacenada bajo la condición actual de la empresa tendría
aproximadamente un 3% más de deterioro al que se presentaría si esa misma
materia prima fuera almacenada bajo al condición 40.
En la gráfica 13, se muestra el comportamiento promedio de V2 de la materia prima
2 para cada una de las condiciones de almacenamiento utilizadas. Indiscutiblemente,
se observa una diferencia significativa entre las condiciones de almacenamiento
utilizadas, el p-valor del ANOVA es inferior al 0.05.
Tiempo [meses]
V1
Condicion de Almacenamiento
20
40
60
62
64
66
68
70
72
74
76
78
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
98
Gráfica 13. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V2 de la materia prima 2.
El comportamiento completo de V2 para cada una de las condiciones de
almacenamiento utilizadas se muestra en la gráfica 14, en donde la condición 40
resulta más favorable que la condición 20 al tener valores más cercanos al valor
inicial a lo largo de la investigación.
Gráfica 14. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V2 con respecto al factor tiempo.
En esta materia prima, V2 presenta cambios considerables con respecto a su valor
inicial desde los primeros meses de la investigación bajo la condición 20 de
almacenamiento.
Tiempo [meses]
V2
Condicion de Almacenamiento
20
4040
47
54
61
68
75
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Condicion de Almacenamiento
V2
20 4056
57
58
59
60
61
62
63
64
99
Si manejamos estos cambios en términos de degradación, estamos hablando de que
V2 de la materia prima 2 bajo la condición 20 de almacenamiento, sufrió una
degradación aproximada del 30% con respecto a su valor inicial, resultando un poco
más del 20% de degradación que la generada bajo la condición 40.
Con un p-valor inferior a 0.05, el factor condición de almacenamiento también
presentó efecto significante sobre V3 de la materia prima 2, esto se muestra en la
gráfica 15.
Gráfica 15. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V3 de la materia prima 2.
Al traducir en términos de degradación la diferencia observada en V3 como
consecuencia del factor condición de almacenamiento al finalizar la investigación,
tenemos aproximadamente el 47% de degradación con respecto a su valor inicial
bajo la condición 20, mientras que para la condición 40 el efecto de degradación fue
muy similar al observado en la materia prima 1, siendo este aproximadamente del
30%.
Condicion de Almacenamiento
V3
20 40220
230
240
250
260
270
280
100
Gráfica 16. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V3 con respecto al factor tiempo
En la gráfica 16, podemos observar que los valores de V3 bajo la condición 40 del
efecto factor de almacenamiento se encuentran en promedio por arriba de los valores
obtenidos bajo la condición 20. Los cambios más notorios empiezan a reflejarse a
partir del mes 5.
En la gráfica 17 podemos ver el efecto que presentó el factor de almacenamiento
sobre V4 al resultar con un p-valor inferior al 0.05, nuevamente se observan valores
más elevados al utilizar la condición 40.
Gráfica 17. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V4 de la materia prima 2.
Tiempo [meses]
V3
Condicion de Almacenamiento
20
40
160
200
240
280
320
360
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Condicion de Almacenamiento
V4
20 4084
84.4
84.8
85.2
85.6
86
86.4
101
Gráfica 18. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V4 con respecto al factor tiempo
La gráfica 18 nos muestra el comportamiento de cada una de las condiciones de
almacenamiento utilizadas con respecto al tiempo utilizado en la investigación, pese a
que se observa muy poca diferencia entre los valores de ambas, la diferencia resulta
ser estadísticamente significativa con un p-valor inferior al 0.05.
Gráfica 19. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V5 de la materia prima 2.
Tiempo [meses]
V4
Condicion de Almacenamiento
20
40
80
82
84
86
88
90
92
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Condicion de Almacenamiento
V5
20 4021.7
21.8
21.9
22
22.1
22.2
22.3
102
A diferencia de V1, V2, V3, y V4 de la materia prima 2, en V5 no se presentó
diferencia significativa a consecuencia del factor condición de almacenamiento,
resultando el p-valor superior al 0.05, lo anterior se ilustra mejor en las gráficas 19 y
20.
Gráfica 20. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V5 con respecto al factor tiempo
Por otro lado, los resultados del análisis estadístico arrojaron también una diferencia
significativa como consecuencia del factor tiempo (p<0.05), esto se muestra en la
gráfica 20, donde al finalizar el último mes de la investigación, se obtuvieron valores
ligeramente más bajos que el valor inicial de V5.
Materia Prima 3
La tabla 6 muestra el comparativo del resultado encontrado en la materia prima 3 a
la mitad y al término de la investigación en cada una de las condiciones de
almacenamiento utilizadas con respecto a la calidad inicial en el tiempo cero.
Tiempo [meses]
V5
Condicion de Almacenamiento
20
40
19
21
23
25
27
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
103
Tabla 6. Resultados de cada una de las cinco variables de respuesta
encontrados en la materia prima 3.
La tabla 7 muestra en términos de porcentaje la diferencia de los resultados obtenido
para los meses cinco y diez de la investigación, todo con respecto al valor inicial de la
materia prima en estudio.
Tabla 7. Diferencia (en porcentaje) de cada una de las cinco variables
con respecto a su calidad inicial, para materia prima 3
Al igual que la materia prima 2, en la materia prima 3, el p-valor del factor condición
de almacenamiento y el factor tiempo resultaron inferiores al 0.05, por lo que
presentan un efecto estadísticamente significativo sobre las variables de respuesta
V1, V2, V3, y V4; mientras que en la variable V5 el efecto estadísticamente
significativo se presentó únicamente con el factor tiempo.
En la gráfica 21 se muestra el comportamiento de la media de los valores del factor
condición de almacenamiento sobre la variable de respuesta V1, donde se aprecia el
efecto significante de la condición 40 sobre la condición 20.
Materia Prima 3 Tiempo (meses) V1 V2 V3 V4 V5
Calidad Inicial 0 70.6 61.5 279 85.1 22.2
Condición de Almacenamiento 5 67.7 49.3 205 85.2 22.3
20 10 67.3 47.6 188 88.7 22.9
Condición de Almacenamiento 5 69.0 62.7 252 85.5 21.8
40 10 69.6 55.9 231 88.5 23.1
Materia Prima 3 Tiempo (meses) V1(%) V2(%) V3(%) V4(%) V5(%)
Calidad Inicial 0 100 100 100 100 100
Condición de Almacenamiento 5 -4.1 -19.9 -26.4 0.1 0.7
20 10 -4.7 -22.7 -32.5 4.2 3.4
Condición de Almacenamiento 5 -2.3 1.9 -9.6 0.5 -1.4
40 10 -1.4 -9.2 -17.2 4.0 4.1
104
Gráfica 21. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V1 de la materia prima 3.
El comportamiento completo de V1 para la materia prima 3 en cada una de las
condiciones de almacenamiento utilizadas se muestra en la gráfica 22, claramente se
observa una tendencia similar para ambos casos.
Gráfica 22. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V1 con respecto al factor tiempo
Condicion de Almacenamiento
V1
20 4068
68.3
68.6
68.9
69.2
69.5
69.8
Tiempo [meses]
V1
Condicion de Almacenamiento
20
40
60
62
64
66
68
70
72
74
76
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
105
Bajo la condición 40, los valores obtenidos en V1 se mantienen en promedio
ligeramente por arriba de los obtenidos en la condición 20, cambios más notorios se
observan a partir del mes 5.
Traduciendo esto en términos de degradación, podemos decir que V1 de la materia
prima 3 bajo la condición 20 de almacenamiento sufre un mayor deterioro que la
almacenada bajo la condición 40.
Cuantificando aproximadamente en términos de degradación con respecto al valor
inicial que presento V1 de la materia prima 3, tenemos que después de diez meses
de almacenamiento bajo la condición actual que utiliza la empresa, se tendría
aproximadamente un 3 % más de la degradación que se presentaría si esa misma
materia prima fuera almacenada bajo al condición 40.
Gráfica 23. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V2 de la materia prima 3.
El comportamiento de la media de los valores del factor condición de almacenamiento
sobre la variable de respuesta V2 se muestra en la gráfica 23, donde claramente se
observa la diferencia resultante entre la condición 40 y la condición 20, con un p-
valor resultante en el ANOVA inferior al 0.05.
Condicion de Almacenamiento
V2
20 4052
54
56
58
60
106
En la gráfica 24, tenemos el comportamiento completo de V2 a lo largo de la
investigación para las dos condiciones de almacenamiento utilizadas.
Gráfica 24. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V1 con respecto al factor tiempo
En la gráfica 24, se muestra el comportamiento completo de V2 para cada una de las
condiciones de almacenamiento utilizadas, la condición 40 resulta ser más favorable
que la condición 20 al tener valores más cercanos al valor inicial a lo largo de la
investigación
En esta materia prima, V2 presenta cambios considerables con respecto a su valor
inicial desde los primeros meses de la investigación bajo la condición 20 de
almacenamiento.
Manejando estos cambios en términos de degradación, estamos hablando de que V2
de la materia prima 3 bajo la condición 20 de almacenamiento, presentó una
degradación aproximada del 22% con respecto a su valor inicial, resultando ser esta
un poco más del 13% de degradación que la generada bajo la condición 40.
Tiempo [meses]
V2
Condicion de Almacenamiento
20
40
40
47
54
61
68
75
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
107
La gráfica 25 muestra el efecto promedio que presentó el factor condición de
almacenamiento sobre V3 (con un p-valor inferior al 0.05) de la materia prima 3,
Gráfica 25. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V3 de la materia prima 3.
De nuevo, se aprecia la diferencia en resultados como consecuencia de la condición
de almacenamiento, donde la condición 40 presentó valores por arriba de los
resultantes en la condición 20.
Gráfica 26. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V3 con respecto al factor tiempo
Condicion de Almacenamiento
V3
20 40210
220
230
240
250
Tiempo [meses]
V3
Condicion de Almacenamiento
20
40160
180
200
220
240
260
280
300
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
108
En esta materia prima, los cambios observados en V3 son considerables con respecto
a su valor inicial desde los primeros meses de la investigación, siendo esto más
marcado bajo la condición 20 de almacenamiento.
Llevando estos cambios a términos de degradación, hablamos de que V3 de la
materia prima 3 bajo la condición 20 de almacenamiento presentó una degradación
aproximada del 33% con respecto a su valor inicial, mientras que para la condición
40 fue del 17%.
De la gráfica 26 se observa también, que el cambio con respecto a la calidad inicial
reportada en V3 es más notorio a partir del mes tres bajo la condición 20 de
almacenamiento.
En la gráfica 27 podemos ver el efecto que presentó el factor de almacenamiento
sobre V4 al resultar con un p-valor inferior a 0.05, nuevamente se observan valores
más elevados en promedio al utilizar la condición 40.
Gráfica 27. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V4 de la materia prima 3.
Condicion de Almacenamiento
V4
20 4085
85.3
85.6
85.9
86.2
86.5
109
En la gráfica 28 se muestra el efecto que presentó el factor de almacenamiento
sobre V4. Pese a que el comportamiento resulto muy similar bajo ambas
condiciones, la diferencia es estadísticamente significativa con un p-valor inferior a
0.05, la condición 40 presentó valores ligeramente más altos que los registrados bajo
la condición 20.
Gráfica 28. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V4 con respecto al factor tiempo
Con un p-valor superior al 0.05, en V5 no se presentó diferencia significativa a
consecuencia del factor condición de almacenamiento, gráfica 29.
Gráfica 29. Gráfico de medias para el factor condición de
almacenamiento sobre V5 de la materia prima 3.
Tiempo [meses]
V4
Condicion de Almacenamiento
20
40
82
84
86
88
90
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Condicion de Almacenamiento
V5
20 4022
22.1
22.2
22.3
22.4
22.5
110
Sin embargo, los resultados del análisis estadístico determinaron una diferencia
significativa como consecuencia del factor tiempo, esto es mostrado en la gráfica 30.
Gráfica 30. Comportamiento de medias del factor condición
de almacenamiento para V5 con respecto al factor tiempo
En las tablas 4, 5 Y 6 de los ANEXOS J, K, y L de las páginas 132, 133, y 134 se
muestran los registros de los datos obtenidos para cada una de las materias primas
bajo el diseño del experimento utilizado.
De acuerdo a los resultados del análisis de varianza (ANOVA), el factor tiempo y el
factor condición de almacenamiento tienen un efecto estadísticamente significativo
sobre las variables V1, V2, V3, V4 y V5 de las materias primas utilizadas en el
estudio. Mayores detalles se mencionan en las tablas de los anexos comprendidos en
las páginas 135-149.
Tiempo [meses]
V5
Condicion de Almacenamiento
20
40
19
21
23
25
27
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
111
4.4 ANÁLISIS EN FUNCIÓN DE COSTOS (SIMULACIÓN)
Una vez analizado el comportamiento de cada una de las materias primas en estudio
considerando el factor condición de almacenamiento, se utilizaron formulaciones
internas y muy particulares de la empresa para simular el beneficio que representa en
términos de costo el factor condición de almacenamiento para cada variable
estudiada.
Se consideró una base fija en precio por tonelada de materia prima, y el valor de V5
para cada caso en particular y para cada una de las materias primas. Se reportan los
resultados como costo de variable en moneda extranjera por cada unidad kilogramo
de materia prima utilizada.
Se presenta en la gráfica 31 para cada variable (V1, V2, V3, V4) en estudio una
estimación del comportamiento de su costo al finalizar la investigación para cada una
de las condiciones de almacenamiento utilizadas.
Gráfica 31. Comportamiento de V1, V2, V3, y V4 (usd/kg)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
V1 V2 V3 V4 V1 V2 V3 V4 V1 V2 V3 V4
Materia Prima 1 Materia Prima 2 Materia Prima 3
Usd
InicioCondición 20Condición 40
112
En términos de usd/kg, definitivamente se observan cambios considerables a favor
en cada una de las variables (V1, V2, V3, y V4) con respecto a la condición de
almacenamiento utilizada para cada una de las tres materias primas del estudio,
siendo estos más remarcables en la condición 40 de almacenamiento.
La diferencia de cada una de las variables analizadas en usd/kg resultante al final de
la investigación (en el mes diez) para cada factor condición de almacenamiento se
muestra en la tabla 8.
Tabla 8. Diferencia con respecto al valor inicial (usd/kg)
La condición de almacenamiento 40 resulta ser más favorable que la condición 20, al
presentarse mejores beneficios (menos perdidas) en usd/kg con respecto al valor
inicial registrado.
Bajo este esquema de análisis, las variables V2 y V3 parecen ser las más favorecidas
como consecuencia del factor condición de almacenamiento para las tres materias
primas utilizadas en el estudio.
Almacenamiento Tiempo (meses) V1 V2 V3 V4 V1 V2 V3 V4 V1 V2 V3 V4
Condición 20 10 1.0 6.6 39.5 -0.6 3.8 6.8 47.1 2.5 0.3 3.1 20.8 -1.6
Condición 40 10 0.2 1.1 27.1 -0.7 2.5 2.9 31.4 1.1 -0.4 0.8 9.5 -1.7
Materia Prima 1 (usd/kg) 2 (usd/kg) 3 (usd/kg)
113
4.5 Simulación (Modelo de estimación del comportamiento de
la materia prima vs tiempo en las variables de interés para
la empresa).
La presente simulación se realizó con los resultados obtenidos de la materia prima 1
(B1) bajo las condiciones actuales de almacenamiento.
La tabla 9 se obtuvo con información generada a partir de las gráficas 2 (página 89),
4 (página 91), y 6 (página 92) bajo la condición 20 de almacenamiento, analizando la
línea de tendencia y obteniendo la ecuación correspondiente para cada caso.
Tabla 9. Relación estadística entre V1, V2, y V3 de la materia prima 1 (B1)
bajo la condición 20 de almacenamiento
Se realizó la simulación desde el mes 1 hasta el mes 10 de almacenamiento utilizando
la ecuación correspondiente para cada caso, se compara el resultado con los datos
reales obtenidos previamente analizados, detalles en tabla 10.
La simulación tiene la intención de inferir en el posible comportamiento de la materia
prima almacenada bajo la condición actual de la empresa, facilitar y/o mejorar la
logística con respecto al uso de la misma, mejorar la toma de decisiones
considerando la reducción de posibles perdidas como consecuencia de la degradación
por las condiciones de almacenamiento.
Variable Coeficiente R2 Ecuación (Linea de tendencia)
V1 R2 = 0.8632 V1 = -0.5359 (ta) + 74.202
V2 R2 = 0.8249 V2 = -2.3836 (ta) + 68.434
V3 R2 = 0.8827 V3 = -14.468 (ta) + 340.48
ta = tiempo en almacenamiento
114
Tabla 10. Estimación del comportamiento de V1, V2, y V3 de la materia
prima 1 (B1) bajo la condición 20 de almacenamiento
De la tabla 10, podemos inferir lo siguiente:
El valor inicial de V1 es 74.0, después de ocho meses de almacenamiento bajo la
condición actual de la empresa se estima que el valor de V1 sería de 69.9. Cuanto
representa esta disminución para la empresa??, cuanto mas puede ser almacenada y
a que costo??,,,,,aparentemente la pérdida pudiera ser no significativa (5.5%) en V1,
sin embargo, al analizar la información de V2, tenemos que la disminución (pérdida)
ya es cercana al 30% con respecto al valor inicial y del 34% para V3. Entonces, ya
empieza a ser significativa la posibilidad de pérdida.
Con lo anterior, se observa que el modelo citado puede ser de gran utilidad para
facilitar y mejorar la toma de decisiones con respecto al manejo y almacenamiento de
la materia prima. Pudiendo lograr mejores beneficios en la operación, en el costo de
producto final, en el tiempo de vida útil, en la negociación con proveedores, y otras
más considerando las condiciones actuales de almacenamiento, y por que no, el
evaluar la factibilidad de adoptar condiciones alternas de almacenamiento si los
beneficios justifican la inversión.
Tiempo
(ta) Real Estimado Real Estimado Real Estimado
1 72.3 73.7 68.4 66.1 314 326
2 73.2 73.1 61.6 63.7 311 312
3 72.0 72.6 51.7 61.3 266 297
4 72.2 72.1 55.2 58.9 270 283
5 70.7 71.5 51.2 56.5 252 268
6 69.8 71.0 48.1 54.1 198 254
7 68.9 70.5 48.6 51.7 213 239
8 68.9 69.9 48.4 49.4 224 225
9 69.7 69.4 47.1 47.0 211 210
10 69.0 68.8 45.3 44.6 192 196
0.91 0.88 0.92
V3 inicial = 340
Coeficiente
de Correlación
V1 inicial = 74.0 V2 inicial = 70.1
115
C O N C L U S I O N E S Y
SUGERENCIAS
116
117
CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS
Resultado de pruebas de laboratorio a lo largo de diez meses, y logrando un
cumplimiento de 100% de la investigación comprometida con la empresa, se
concluye lo siguiente,
Soportando la información estadísticamente, aplicando Análisis de Varianza, para
cada una de las variables que se midieron sobre el producto final obtenido de cada
una de las materias primas en estudio, se comenta lo siguiente:
De acuerdo a la hipótesis específica A, que a la letra dice:
A). “Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrán evaluar los mejores beneficios en la operación”.
Concluyo efectivamente, que una disminución de beneficios en la operación de la
empresa es el resultado de desconocer el comportamiento actual de la materia prima
que se utiliza en la empresa.
Luego entonces sugiero que la empresa implemente este tipo de análisis a todas sus
materias primas.
De acuerdo a la hipótesis específica B, que a la letra dice:
B). “Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrán evaluar los mejores beneficios en el costo del producto final”
118
Concluyo efectivamente, que mejores beneficios en el costo del producto final podrán
se evaluados al analizar el comportamiento de la materia prima que se utiliza en la
empresa bajo las condiciones de almacenamiento utilizadas.
Luego entonces sugiero que la empresa haga extensiva la implementación de este
tipo de análisis a todas sus materias primas, e inicie estudios de correlación entre la
calidad de su producto final y la calidad de sus materias primas.
De acuerdo a la hipótesis específica C, que a la letra dice:
C). “Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
tendrán mejores beneficios en el tiempo de vida útil”.
Concluyo efectivamente, que mejores beneficios en el tiempo de vida útil de las
materias primas pueden ser alcanzados al evaluar su comportamiento bajo las
condiciones de almacenamiento utilizadas.
Luego entonces sugiero que la empresa implemente estos resultados sobre la
existencia actual de estas materias primas para evitar el desaprovechamiento de sus
recursos y la pérdida continúa de la calidad de sus materias primas como
consecuencia del tiempo que estas duran en almacenamiento antes de su uso.
De acuerdo a la hipótesis específica D, que a la letra dice:
D). “Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrá evaluar la eficiencia de las condiciones actuales de almacenamiento”.
119
Concluyo efectivamente, que la eficiencia de las condiciones de almacenamiento que
utiliza la empresa actualmente para sus materias primas puede ser evaluada con los
resultados obtenidos en esta investigación, de la cuál, se evaluó el comportamiento
de las materias primas a diferentes condiciones de almacenamiento.
Luego entonces sugiero que la empresa utilice esta información para evaluar
nuevamente las características que deben cumplir sus condiciones de
almacenamiento para un mejor y adecuado manejo de sus materias primas.
De acuerdo a la hipótesis específica E, que a la letra dice:
E). “Si conocemos el comportamiento de la materia prima bajo las condiciones
actuales de almacenamiento que utiliza la empresa y bajo condiciones diferentes, se
podrá mejorar el sistema actual de pagos y negociación con proveedores”.
Concluyo efectivamente, que el sistema actual de pagos y negociación con
proveedores se puede mejorar como resultado del conocimiento adquirido en la
presente investigación sobre el comportamiento de las materias primas a diferentes
condiciones de almacenamiento.
Luego entonces sugiero que la empresa utilice esta información para evaluar la
situación actual de sus materias primas y de sus proveedores en función del beneficio
y el impacto que presentan sobre su producto final bajo la condición actual de
almacenamiento utilizada.
120
121
A N E X O S
122
123
ANEXO A
Tabla 1
Diseño de Experimento utilizado en la Investigación
Fuente: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador) Elaboró: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador)
Tiempo en No.
Almacén de
(meses) Rep.
0 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
1 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
3 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
4 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
5 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
6 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
7 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
8 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
9 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
10 1 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
2 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
Vn = Variable dependiente a evaluar en cada una de las materias primas seleccionadas para el estudio.
Condición 20 Condición 40
Almacenamiento
Materia Prima No.1 (B1) Materia Prima No.2 (B2)
Almacenamiento
Condición 20 Condición 40
Materia Prima No.3 (C1)
Almacenamiento
Condición 20 Condición 40
124
ANEXO B
Gráfica 1
Materia Prima Cítrica utilizada en Danisco planta Tecomán.
Nota: De común acuerdo, y por razones prioritarias de la empresa, las materias primas B1, B2, y C1 fueron seleccionadas para el estudio.
Fuente: DANISCO Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador)
D
50%
A
28%
B
10%
C
12%
Materia Prima Codificación
B1 1
B2 2
C1 3
Seleccionada para Investigación
Origen Cítrico
A1 A2 A3 A4 A5
A A6 A7 A8 A9
B1 B2 B3
B B4 B5
C C1 C2
D D1
Clasificación
Procedencia
125
ANEXO C
Gráfica 2 Distribución Aproximada del estabilizante Pectina en el Mundo
Fuente: DANISCO
Europa 53% ASIA 11%
República Checa 1%
BRASIL 3%
USA 22%
Sudamérica 1%
México 9%
126
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador) ANEXO D
Tabla 2 Contenido de Pectina en Vegetales
Fuente: Pagan Gilabert Jordi. Degradación Enzimática y Características Físicas y Químicas de la Pectina del Bagazo del Melocotón. Copernic Agent Basic, http://www.tdx.cescaes/TDX-0424101-101108/. Obtenido de la red mundial. 15/06/04.
Origen Contenido de pectina (%)
Patata 2.5
Zanahoria 10.0
Tomate 3.0
Manzana 5.5
Torta de manzana (residuos) 17.5
Girasol 25.0
Albedo de agrios 32.5
Fibra de algodón 0.7
Pepitas de limón 6.0
Corteza de limón 32.0
Pulpa de limón 25.0
Melocotón 7.5
127
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador) ANEXO E
Diagrama 1
Pasos para la Producción de Pectina Cítrica
Fuente: Braddock Robert J. Handbook of Citrus by-products and Processing Technology. John Wiley & Sons, inc. Canadá 1999.
128
Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador). ANEXO F
Diagrama 2
Constituyentes Importantes de la Fruta de Limón
Fuente: Sinclair Walton B. The Biochemistry and Physiology of The Lemon and other Citrus Fruits. University of California. 1984. Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
129
ANEXO G
Tabla 3
Descomposición de Alimentos a 21°C
Fuente: N. Potter Norman. La Ciencia de los Alimentos. EDUTEX S.A. México 1978. Tercera Edición. Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Tiempo de vida
en el almacenamiento (días) a 21°C
Carne animal 1-2
Pescado 1-2
Aves 1-2
Carne y pescado salado, ahumado 360 y más
Frutas 1-7
Frutas secas 360y más
Hortalizas de hojas verdes comestibles 1-2
Raíces 7-20
Semillas secas 360 y más
Origen
130
ANEXO H
Diagrama 3
Proceso Interno (Ep) para Transformación de Materia Prima (Obtención de Producto Final)
Fuente: DANISCO Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Ácido
Materia Prima Cítrica
Extracción
Agua
Filtración
Precipitación
Alcohol
Secado
Molienda
Producto Final
131
ANEXO I
Gráfica 3
Comportamiento de la temperatura en las condiciones de almacenamiento utilizadas en la Investigación
Fuente: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador). Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Temperatura (°C)
20-0120-0220-0320-0420-05
20-0620-0720-0820-09
20-10
0 5 10 15 20 25 30 35 40
Temperatura (°C)
40-01
40-02
40-03
40-04
40-05
40-06
40-07
40-08
40-09
40-10
0 5 10 15 20 25 30
Temperatura °C
Temperatura °C
Tiempo (meses)
Tiempo (meses) Condición 40
Condición 20
132
ANEXO J
Tabla 4
Datos Obtenidos de la Materia Prima 1 obtenidos durante la Investigación
Fuente: DANSICO - Investigador Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Tiempo Número
en de
Estudio Repetición
(meses) V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
Inicial 1 74.40 70.0 339 87.0 25.0 74.4 70.0 339 87.0 25.0
(0) 2 74.30 70.1 341 87.1 24.8 74.3 70.1 341 87.1 24.8
1 1 72.50 68.2 313 82.0 27.4 71.8 69.2 308 84.6 27.7
2 72.10 68.6 314 82.6 27.7 71.5 69.4 309 84.0 27.7
2 1 73.50 61.5 312 89.0 26.2 73.2 66.3 322 88.8 26.0
2 72.90 61.7 310 88.8 26.5 73.7 66.9 320 91.0 26.8
3 1 71.90 51.5 266 92.7 27.4 72.2 66.4 302 89.0 29.7
2 72.00 51.9 266 91.0 27.9 72.5 66.8 315 89.0 28.9
4 1 72.50 55.2 271 85.0 27.7 71.1 66.3 313 86.0 29.8
2 71.90 55.1 270 85.4 27.1 73.9 66.1 311 85.0 29.8
5 1 70.40 51.0 253 87.0 26.4 72.5 66.3 291 88.9 25.8
2 71.00 51.4 251 88.1 26.1 72.6 66.7 280 87.0 26.3
6 1 69.90 47.9 201 86.5 30.3 71.5 62.1 280 87.5 30.1
2 69.60 48.2 195 86.0 29.7 71.8 62.9 268 86.0 31.4
7 1 68.60 48.7 217 87.0 27.7 70.5 63.6 283 87.1 27.1
2 69.20 48.4 208 87.1 27.4 71.0 63.9 288 88.0 27.6
8 1 68.60 48.7 225 86.1 28.4 71.3 62.7 231 83.6 26.6
2 69.10 48.1 223 86.7 28.0 71.4 61.9 236 86.0 27.0
9 1 69.60 47.4 216 86.7 23.9 72.6 64.7 260 87.3 26.3
2 69.70 46.8 206 87.2 24.0 72.8 63.9 241 88.0 26.5
10 1 69.20 45.6 193 89.0 25.9 72.3 65.2 229 89.0 25.5
2 68.80 44.9 191 85.0 25.1 72.0 64.8 247 87.1 25.2
Vn = Variable dependiente evaluada en la materia prima.
Almacenamiento
Condición 20 Condición 40
Materia Prima No.1 (B1)
133
ANEXO K
Tabla 5
Datos Obtenidos de la Materia Prima 2 obtenidos durante la Investigación
Fuente: DANSICO - Investigador Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Tiempo Número
en de
Estudio Repetición
(meses) V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
0 1 71.8 68.0 341 83.5 22.3 71.8 68.0 341 83.5 22.3
2 71.7 68.4 339 83.9 23.0 71.7 68.4 339 84.0 23.0
1 1 70.0 65.5 218 84.0 22.3 70.6 65.0 282 85.0 19.8
2 70.2 65.1 253 84.9 22.8 70.0 65.6 277 85.4 21.4
2 1 69.5 60.9 239 88.0 21.0 69.7 67.2 235 88.0 20.8
2 68.9 60.8 238 88.4 21.0 69.9 67.4 231 87.0 22.0
3 1 67.1 57.3 266 91.5 25.1 71.0 64.9 298 91.3 21.1
2 67.4 58.0 264 89.0 25.0 70.5 64.2 272 92.0 23.0
4 1 67.0 58.0 290 83.8 21.3 71.6 60.0 284 84.9 21.2
2 67.3 58.6 279 84.5 21.3 71.1 60.2 285 85.0 21.8
5 1 66.4 53.4 231 84.4 20.3 67.6 60.2 302 85.0 21.8
2 65.9 54.0 228 85.0 20.5 67.3 59.8 291 85.2 21.0
6 1 66.6 50.7 212 80.8 24.1 69.0 55.5 262 79.6 26.4
2 66.4 51.1 211 81.6 24.2 68.9 56.0 263 81.9 26.0
7 1 65.0 54.1 199 85.1 22.8 67.9 66.5 280 84.5 22.3
2 65.5 54.8 199 84.0 22.0 67.6 66.0 270 84.8 23.1
8 1 64.8 50.4 167 82.9 22.1 68.0 65.2 259 88.0 21.4
2 65.0 51.0 168 83.4 22.6 67.8 65.8 257 89.0 22.0
9 1 65.3 51.7 167 83.6 20.1 68.4 61.3 247 85.9 21.9
2 64.9 51.3 156 85.4 20.0 68.4 61.0 236 86.3 21.7
10 1 66.2 48.6 178 86.8 19.0 68.5 63.7 239 86.0 20.4
2 65.6 47.8 180 85.7 19.8 67.4 61.5 236 88.6 20.7
Vn = Variable dependiente evaluada en la materia prima.
Condición 20 Condición 40
Materia Prima No.2 (B2)
Almacenamiento
134
ANEXO L
Tabla 6
Datos Obtenidos de la Materia Prima 3 obtenidos durante la Investigación
Fuente: DANSICO - Investigador Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Tiempo Número
en de
Estudio Repetición
(meses) V1 V2 V3 V4 V5 V1 V2 V3 V4 V5
0 1 70.7 61.2 279 85.0 22.3 70.7 61.2 279 85.0 22.3
2 70.5 61.8 278 85.2 22.0 70.5 61.8 278 85.2 22.0
1 1 70.8 61.3 250 82.5 19.3 70.1 61.3 253 82.5 20.2
2 70.6 61.9 240 81.5 19.4 69.7 61.7 250 82.0 21.0
2 1 69.5 59.7 262 83.6 21.9 70.6 60.8 262 84.0 22.3
2 69.1 59.6 252 83.0 21.6 70.0 60.4 266 83.6 22.0
3 1 69.0 56.8 247 86.4 21.3 70.6 60.5 268 87.2 20.1
2 68.8 56.5 237 86.2 21.8 70.1 60.9 253 87.0 21.0
4 1 65.3 56.1 209 82.4 20.9 69.2 61.4 237 83.4 21.1
2 64.9 56.6 212 81.9 21.1 68.9 61.9 244 82.6 21.9
5 1 67.5 49.1 205 84.8 22.6 69.0 62.8 255 86.0 21.7
2 67.9 49.4 206 85.5 22.0 69.0 62.6 248 85.0 22.0
6 1 68.7 50.2 187 88.3 23.4 70.5 59.8 236 89.0 21.6
2 68.1 50.7 189 88.5 23.0 70.1 59.1 231 88.6 21.4
7 1 68.5 48.8 191 89.0 23.3 69.0 61.3 259 91.0 23.2
2 67.9 48.6 194 89.5 23.4 69.2 61.1 252 88.1 23.0
8 1 66.5 45.4 180 84.0 25.6 67.8 54.2 236 86.2 25.9
2 66.1 45.9 179 85.0 25.1 67.4 54.7 234 84.3 25.4
9 1 67.7 42.2 188 84.6 23.4 69.0 53.6 229 88.5 21.8
2 67.7 41.9 180 85.0 23.1 69.1 53.1 227 88.7 22.0
10 1 67.4 48.2 189 88.2 22.8 69.8 56.3 233 88.0 23.2
2 67.1 46.9 187 89.1 22.9 69.4 55.4 229 89.0 22.9
Vn = Variable dependiente evaluada en la materia prima.
Condición 20 Condición 40
Materia Prima No.3 (C1)
Almacenamiento
135
ANEXO M
Tabla 7
ANOVA para V1 en la Materia Prima 1
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V1 de la Materia Prima 1 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 19.3782 1 19.3782 78.22 0.0000
B:Tiempo [meses] 75.835 10 7.5835 30.61 0.0000
INTERACCIONES
AB 17.2868 10 1.72868 6.98 0.0001
RESIDUOS 5.45 22 0.247727
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 117.95 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V1 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V1 para
un 95.0%.
136
ANEXO N
Tabla 8
ANOVA para V2 en la Materia Prima 1
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de Varianza para V2 de Materia Prima 1 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 1481.32 1 1481.32 13383.59 0.0000
B:Tiempo [meses] 1198.46 10 119.846 1082.79 0.0000
INTERACCIONES
AB 441.647 10 44.1647 399.02 0.0000
RESIDUOS 2.435 22 0.110682
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 3123.86 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V2 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V2 para
un 95.0%.
137
ANEXO O
Tabla 9
ANOVA para V3 en la Materia Prima 1
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V3 de la Materia Prima 1 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 12211.1 1 12211.1 378.11 0.0000
B:Tiempo [meses] 69242.1 10 6924.21 214.40 0.0000
INTERACCIONES
AB 7436.14 10 743.614 23.03 0.0000
RESIDUOS 710.5 22 32.2955
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 89599.9 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V3 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V3 para
un 95.0%.
138
ANEXO P
Tabla 10
ANOVA para V4 en la Materia Prima 1
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V4 de la Materia Prima 1 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 0.363636 1 0.363636 0.36 0.5539
B:Tiempo [meses] 148.444 10 14.8444 14.75 0.0000
INTERACCIONES
AB 17.6614 10 1.76614 1.75 0.1305
RESIDUOS 22.14 22 1.00636
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 188.609 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V4 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que un p-valor es inferior a 0.05, este
factor tiene efecto estadísticamente significativo en V4 para un
95.0%.
139
ANEXO Q
Tabla 11
ANOVA para V5 en la Materia Prima 1
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V5 de la Materia Prima 1 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 2.75 1 2.75 20.23 0.0002
B:Tiempo [meses] 112.814 10 11.2814 83.01 0.0000
INTERACCIONES
AB 14.385 10 1.4385 10.58 0.0000
RESIDUOS 2.99 22 0.135909
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 132.939 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V5 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V5 para
un 95.0%.
140
ANEXO R
Tabla 12
ANOVA para V1 en la Materia Prima 2
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V1 de la Materia Prima 2 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 48.51 1 48.51 528.33 0.0000
B:Tiempo [meses] 128.184 10 12.8184 139.61 0.0000
INTERACCIONES
AB 19.815 10 1.9815 21.58 0.0000
RESIDUOS 2.02 22 0.0918182
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 198.529 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V1 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V1 para
un 95.0%.
141
ANEXO S
Tabla 13
ANOVA para V2 en la Materia Prima 2
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V2 de la Materia Prima 2 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 538.3 1 538.3 2279.62 0.0000
B:Tiempo [meses] 825.502 10 82.5502 349.59 0.0000
INTERACCIONES
AB 276.127 10 27.6127 116.94 0.0000
RESIDUOS 5.195 22 0.236136
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 1645.12 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V2 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V2 para
un 95.0%.
142
ANEXO T
Tabla 14
ANOVA para V3 en la Materia Prima 2
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V3 de la Materia Prima 2 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 21076.6 1 21076.6 360.98 0.0000
B:Tiempo [meses] 64655.9 10 6465.59 110.74 0.0000
INTERACCIONES
AB 12168.2 10 1216.82 20.84 0.0000
RESIDUOS 1284.5 22 58.3864
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 99185.2 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V3 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V3 para
un 95.0%.
143
ANEXO U
Tabla 15
ANOVA para V4 en la Materia Prima 2
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V4 de la Materia Prima 2 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 9.73841 1 9.73841 14.27 0.0010
B:Tiempo [meses] 252.584 10 25.2584 37.01 0.0000
INTERACCIONES
AB 26.5741 10 2.65741 3.89 0.0038
RESIDUOS 15.015 22 0.6825
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 303.912 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V4 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V4 para
un 95.0%.
144
ANEXO V
Tabla 16
ANOVA para V5 en la Materia Prima 2
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V5 de la Materia Prima 2 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 0.142045 1 0.142045 0.49 0.4908
B:Tiempo [meses] 83.4205 10 8.34205 28.83 0.0000
INTERACCIONES
AB 22.9605 10 2.29605 7.94 0.0000
RESIDUOS 6.365 22 0.289318
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 112.888 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V5 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 2 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V5 para
un 95.0%.
145
ANEXO W
Tabla 17
ANOVA para V1 en la Materia Prima 3
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V1 de la Materia Prima 3 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 19.6445 1 19.6445 288.12 0.0000
B:Tiempo [meses] 57.4918 10 5.74918 84.32 0.0000
INTERACCIONES
AB 14.8455 10 1.48455 21.77 0.0000
RESIDUOS 1.5 22 0.0681818
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 93.4818 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V1 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V1 para
un 95.0%.
146
ANEXO X
Tabla 18
ANOVA para V2 en la Materia Prima 3
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V2 de la Materia Prima 3 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 491.782 1 491.782 3354.79 0.0000
B:Tiempo [meses] 876.836 10 87.6836 598.15 0.0000
INTERACCIONES
AB 245.795 10 24.5795 167.67 0.0000
RESIDUOS 3.225 22 0.146591
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 1617.64 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V2 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V2 para
un 95.0%.
147
ANEXO Y
Tabla 19
ANOVA para V3 en la Materia Prima 3
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V3 de la Materia Prima 3 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 11716.5 1 11716.5 613.72 0.0000
B:Tiempo [meses] 23894.5 10 2389.45 125.16 0.0000
INTERACCIONES
AB 4637.55 10 463.755 24.29 0.0000
RESIDUOS 420.0 22 19.0909
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 40668.5 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V3 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V3 para
un 95.0%.
148
ANEXO Z
Tabla 20
ANOVA para V4 en la Materia Prima 3
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V4 de la Materia Prima 3 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 5.60205 1 5.60205 12.46 0.0019
B:Tiempo [meses] 242.615 10 24.2615 53.94 0.0000
INTERACCIONES
AB 11.4705 10 1.14705 2.55 0.0322
RESIDUOS 9.895 22 0.449773
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 269.582 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V4 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 3 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V4 para
un 95.0%.
149
ANEXO AA
Tabla 21
ANOVA para V5 en la Materia Prima 3
Fuente: Software Statgraphics Elaboro: Héctor Rodríguez Arellano (Investigador).
Análisis de la Varianza para V5 de la Materia Prima 3 - Sumas de Cuadrados de Tipo III
--------------------------------------------------------------------------------
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadrado Medio Cociente-F P-Valor
--------------------------------------------------------------------------------
EFECTOS PRINCIPALES
A:Condicion de Alm 0.400909 1 0.400909 4.22 0.0520
B:Tiempo [meses] 79.4273 10 7.94273 83.61 0.0000
INTERACCIONES
AB 7.67909 10 0.767909 8.08 0.0000
RESIDUOS 2.09 22 0.095
--------------------------------------------------------------------------------
TOTAL (CORREGIDO) 89.5973 43
--------------------------------------------------------------------------------
Los cocientes F están basados en el error cuadrático medio residual.
El StatAdvisor
--------------
La tabla ANOVA descompone la variabilidad de V5 en las
contribuciones debidas a varios factores. Puesto que se ha elegido la
suma de cuadrados Tipo III (valor por defecto), se ha medido la
contribución de cada factor eliminando los efectos del resto de los
factores. Los P-valores comprueban la importancia estadística de cada
uno de los factores. Dado que 2 p-valores son inferiores a 0.05,
estos factores tienen efecto estadísticamente significativo en V5 para
un 95.0%.
150
151
BIBLIOGRAFÍA
CONSULTADA
152
153
LIBROS
o Barbosa-Cánovas Gustavo, Welti-Chanes Jorge. Food Preservation By Moisture
Control. Technomic Publications Inc. Pennsylvania 1995. pp. 874.
o Berhow A. Mark, Hasegawa Shin, D. Manners Gary. Citrus Limonoids
Functional Chemicals in Agriculture and Foods. Oxford University Press.
Washington, DC. 2000. pp. 252.
o Braddock J. Robert. Handbook of Citrus By-Products and Processing
Technology, John Wiley & Sons, Inc. New York. 1999. pp. 705.
o Bullejos José. Método Para La Redacción de Tesis Profesional. Universidad
Nacional Autónoma de México. México. 1965. pp. 71.
o Castañeda J. J, De la Torre Lozano M. O., Morán Rodríguez J. M., Lara Ramírez
L. P. Metodología de la Investigación. McGraw-Hill. México. 2002. pp. 277.
o Celestino Sánchez Miguel Ángel, Flores Preciado Juan, Rancel Alcántar,
Rodolfo. Rumbo a la Estadística Multivariante. De Labra Impresores. México.
200. pp. 194.
o Chiavenato Idalberto. Administración de Recursos Humanos. Segunda Edición.
Mc Graw Hill. Colombia. 1993. pp. 540.
o Desrosier Norman W. Elementos de Tecnología de Alimentos. Compañía
Editorial Continental. México. 1987. pp. 783.
o Freíd John E., Simon Gary A. Estadística Elemental. Pearson Education. Octava
Edición México. 1992. pp. 566.
154
o Hayes, B.E. Como medir la satisfacción del cliente: Diseño de encuestas, uso y
métodos de análisis estadístico. Oxford University Press. México. 1998. pp.
271.
o Hernández Sampieri Roberto, Fernández Collado Carlos y Baptista Lucio Pilar.
Metodología de la Investigación, Mc Graw Hill. México 2003. Tercera Edición.
pp. 705.
o Johnsson Robert. Estadística Elemental. Grupo Editorial Iberoamérica. México
1990. pp. 592.
o Luiz Cervo Amado, Alcino Bervian Pedro. Metodología Científica. McGraw-Hill.
México. 2000. pp. 137.
o Montgomery Douglas C. Diseño y Análisis de Experimentos. Limusa Wiley.
Segunda Edición. México. 2004. pp. 686.
o Münch Lourdes, Ángeles Ernesto. Métodos y Técnicas de Investigación.
Editorial Trillas. México. 2002. pp. 166.
o N. Potter Norman. La Ciencia de los Alimentos. EDUTEX, S.A. Segunda Edición.
México. 1978. pp. 749.
o Polit F. Dense, Hungler Bernadette P. Investigación Científica en Ciencias de la
Salud. McGraw-Hill. Sexta Edición. México. 2002. pp. 715.
o Schmelkes Corina. Manual para la Presentación de Anteproyectos e Informes
de Investigación (Tesis). Oxford University Press. México. 1999. pp. 206.
155
o Schonberger Richard J. Manufactura de Clase Mundial Para el Próximo Siglo.
Prentice Hall Hispanoamericana. México. 1996. pp. 274.
o Seymour Graham B., Knox J. Paul. Pectins and their Manipulation. Blackwell
Publishing. Florida 1988. pp. 250.
o Sinclair Walton B. The Biochemistry and Physiology of The Lemon and other
Citrus Fruits. University of California. Division of Agriculture and Natural
Resources. California. 1984. pp. 946.
o Stauffer John E. Quality Assurance of Food Ingredients, Processing and
Distribution. Food & Nutrition Press, Inc. USA 1988. pp. 304.
o Valiente B. Antonio. Diccionario de Ingeniería Química. Alhambra Mexicana.
1990. Primera Edición. pp. 55
o Walker Melissa. Cómo escribir trabajos de investigación. Editorial Gedisa.
Barcelona. 2000. pp. 473.
o Walter H. Reginald. The Chemistry and Technology of Pectin. Academic Press,
Inc. New York. 1991. pp. 276
o Zorrilla A. Santiago, Torres X. Miguel. Guía Para Elaborar la Tesis, McGraw-Hill.
México 2002. Segunda Edición. pp. 111.
Reportes de Investigación y Otros Documentos
o Carmona Villalobos Giovanni. Alternativas Para Almacenamiento de Papa en
Baja Escala. Boleta Informativa CNP. Mayo, 2001.
156
o Danisco. Desarrollo Sostenible en Danisco. Departamento de Sostenibilidad
Empresarial. Copenhague, Dinamarca. 2004. pp. 10.
o Danisco. Technical Note 6632. Shelf-Life Study on Lemon Peels and Orange
Peel. pp. 12.
o Danisco. The Danisco Challenge. Copenhague, Dinamarca. 2004. pp. 38.
o Danisco Technical Report 6732. Orange Peel Monitoring of Mexican Season.
pp. 23.
o Herbstreith & Fox Corporate Group. The Speciaist for Pectin. (11/2001). pp.
43.
o National Research Council. Food Chemical Codex, National Academy Press,
Third Edition, Washington, D.C. 1981.
o Perez Ana G. Changes in vitamin C and Flavour components of mandarin juice
due to curing fruits. Food Chemistry. 2004. pp. 24.
o Ramos Novelo José Alonso. Perspectivas de la Red Limón Mexicano. FIRA
2003. pp. 15.
o Savary Brett, Hotchkiss Arland. Characterization of a Salt-Independent Pectin
Methyl esterase Purified from Valencia Orange Peel. Journal of Agricultural and
Food Chemistry. 2002.
o Sociedad Latinoamericana para la Calidad. Análisis Costo / Beneficio. 2000.
pp. 11.
157
o Villaseñor Vilchis Carlos Hugo. Control Estadístico de Proceso. México 2005.
o Villaseñor Vilchis Carlos Hugo. Tópicos en Diseño de Experimentos con Apoyo
Computacional. México 2004.
o Yadav A. Ramesh, Chauhan A.S. Flavour quality of dehydrated lime. Food
Chemistry. 2003. pp. 62.
Publicaciones en Internet (Red Mundial)
o http://www.tdx.cescaes/TDX-0424101-101108
Pagan Gilabert Jordi. Degradación Enzimática y Características Físicas y Químicas
de la Pectina del Bagazo del Melocotón. Obtenido de la Red mundial el 15/06/04.
o http://www.Thefruitpages.com/oranges.shtml/
Anónimo. Frutas y Nutrición. Obtenido de la Red Mundial el 02/05/04.
o http://www.agroenzymas.com.mx
Tecnilasa. El manejo de producto hortícola en poscosecha, la vida de anaquel.
Obtenido de la Red Mundial el 03/05/04.
o http://ingredients. Danisco.com/products/details.jsp
Danisco. Obtenido de la Red Mundial el 10/05/04.
o http://actahort.org/books/553/553_7.htm
Storage Ability of Satsuma mandarin as Affected by Preharvest Treatments.
Obtenido de la Red Mundial el 03/05/04.
158
o http://www.coecio.com//articulos_de_interes.htm
Díaz Zorrilla Ulises. Problemática del Limón Persa en México. Obtenido de la Red
Muncial el 03/05/04.
o http://mapserver.inegi/climas2.cfm
Aspectos Geográficos de Colima. Obtenido de la Red Muncial el 03/05/04.
o http://www.escolar.com/article.php
Apuntes: calor y temperatura. Obtenido de la Red Muncial el 03/05/04.
o http://www.fao.org/Wairdocs/X5403s/x5403s0a.htm
Capitulo 7. Almacenamiento. Obtenido de la Red Mundial el 11/05/04.
159