Universidad Autónoma Chapingoirrigacion.chapingo.mx/sites/default/files/2019-06/... · e inferencia sobre una y dos poblaciones), el cuarto parcial, la cuarta unidad (Introducción

Universidad Autónoma Chapingo Departamento de Irrigación

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I. Datos Generales de la Asignatura

Unidad Académica Programa Educativo Área Académica Año – Semestre

Irrigación Ingeniería en Irrigación Ciencias Básicas 5° – 1er.

Clave Denominación de la Asignatura Fecha de

Elaboración

Fecha de

Aprobación

Fecha de

Revisión

Métodos Estadísticos Noviembre/2017

Área del

conocimiento: Ciencias Básicas

Nivel Carácter Tipo Modalidad

Medio Superior ( ) Obligatoria ( x ) Teórico ( ) Presencial ( x )

Licenciatura ( x ) Optativa ( ) Práctico ( ) Mixto ( )

Posgrado ( ) Electiva ( ) Teórico-Práctico ( x) En línea ( )

Responsable del

Programa: Dr. Mario Alberto Vázquez Peña

Distribución de horas formativas

Horas Semanales Horas Semestrales Créditos

Totales Teoría Práctica

Estudio

independiente Teoría Práctica

Viajes de

estudios Totales

3 1.5 2.25 48 24 0 72 6.75


2

Contextualización de la asignatura (módulo, disciplina, unidades de competencia):

La importancia de la asignatura de Métodos Estadísticos se introducen conceptos elementales de probabilidad, relacionándolos en especial con modelos probabilísticos; y se presentan las técnicas más usuales de inferencia: Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza, tanto para una como para dos poblaciones, considerando también el análisis de regresión lineal simple y del diseño estadístico de experimentos. Cabe mencionar que se brindan los conocimientos básicos que sirven para el desarrollo de los métodos estadísticos, mismos que son aplicados en otras materias como: Hidrología Superficial, Meteorología Agrícola, Drenaje Agrícola, por mencionar algunas.

El curso Métodos Estadísticos (T y P) tiene 72 horas, de las cuales un tercio son de prácticas, aunque en realidad se mezcla la exposición teórica con los ejercicios, utilizando preferentemente datos de otros cursos que incluyen prácticas de campo. Está integrado por 5 unidades temáticas, en las que se empieza por exponer un desarrollo histórico de la estadística; se presentan las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva; se introducen conceptos elementales de probabilidad, relacionándolos en especialización con modelos probabilísticos; y se presentan las técnicas más usuales de inferencia: Pruebas de hipótesis e Intervalos de confianza, tanto para una como para dos poblaciones y se culmina con el análisis del modelo lineal y su generalización a la regresión lineal simple y el análisis de varianza de algunos diseños experimentales.

El curso de Métodos Estadísticos es básico en la formación de cualquier profesionista. Por una parte expone al estudiante al papel del azar en la naturaleza, concepto fundamental en el pensamiento científico del siglo XX; en segundo lugar ubica a la disciplina estadística en la moderna metodología de la investigación y; finalmente, proporciona herramientas para el manejo de datos, su organización, presentación, resumen y su uso para cuantificar la incertidumbre inherente a todo proceso inductivo. Situado en la confluencia del pensamiento matemático puramente deductivo y la inferencia, establece un puente entre la matemática y las ciencias experimentales, cuyas conclusiones son siempre provisionales. Tiene como prerrequisitos los cursos de Cálculo avanzado, Algebra superior y presupone conocimientos de Lógica formal obtenidos en la preparatoria.

Aunque el curso se relaciona prácticamente con todos los que impliquen manejo de datos y obtención de Conocimientos por el método experimental, en la secuencia curricular es el requisito inmediato para hidrología superficial y complementa las materias de meteorología agrícola y drenaje agrícola. Sin los conocimientos del curso de métodos estadísticos no será posible completar una investigación de tesis con desarrollo experimental.

El curso, en su impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos. Para las aplicaciones de los métodos derivados, se utilizan datos de todas las ciencias agronómicas, principalmente de las relacionadas con la especialidad, desarrollando un total de 12 diferentes prácticas a lo largo del curso.

La evaluación del curso se hará mediante tres exámenes parciales y un final, los cuales integrarán la teoría y la práctica. El primer parcial incluirá la primera unidad (Métodos tabulares y gráficos, cálculo y selección de medidas descriptivas); el segundo parcial, la segunda unidad (La probabilidad, variables aleatorias y sus momentos); el tercer parcial, la tercera unidad (Elementos de muestreo e inferencia sobre una y dos poblaciones), el cuarto parcial, la cuarta unidad (Introducción al modelo lineal) y el quinto parcial, la


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Contextualización de la asignatura (módulo, disciplina, unidades de competencia):

quinta unidad (Aplicación de los diseños estadísticos experimentales). El examen final se aplicará exclusivamente a los estudiantes con rendimiento insuficiente en los parciales e incluirá todas las unidades. Cabe mencionar que se desarrolla la habilidad del trabajo independiente para el fortalecimiento de las unidades de aprendizaje.

La parte teórica del curso se impartirá en el aula mediante la exposición directa del profesor. En ocasiones, se hará uso de proyector digital para la mejor asimilación de los conceptos. En cada clase se encargará al alumno una serie de ejercicios relacionados con el tema para su mejor comprensión. Además, al final de la misma se dedicaran unos minutos a la solución de dudas sobre los ejercicios que se consideren pertinentes.

Se establece asimismo, un horario de asesorías extra clase para resolver ejercicios y aclarar dudas que ameriten dedicarles más tiempo, permitiendo una mejor comprensión de los temas vistos en clase.

La parte práctica se desarrollará de manera extra clase en la biblioteca del departamento o central y/o en los salones y podrán

contar con el laboratorio de cómputo y con la ayuda de algún programa para el análisis estadístico como es: R, Excell, Gnumeric,

Matlab ó SAS, y el equipo de cómputo ahí existente.

La asignatura tiene una relación vertical con la asignatura de Ecuaciones Diferenciales. Igualmente tiene relación horizontal con las asignaturas de Cálculo Multivariado, Programación, Fundamentos de Matemáticas y Cálculo y Algebra Lineal.


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II. Propósito y Competencia (s) académica (s) de la asignatura.

Propósito:

Organice y resuma conjuntos de datos con base en las técnicas estadísticas, así como obtener los conocimientos de

modelos probabilísticos para hacer inferencia sobre una o dos poblaciones.

Utilice las herramientas y conocimientos necesarios de los diseños experimentales por medio de los trabajos de investigación

que surgen en el campo de la Irrigación para la aplicación de técnicas estadísticas.

Competencias genéricas

Identifica, formula y resuelva problemas de ingeniería.

Utiliza de manera efectiva las técnicas y herramientas de aplicaciones en la ingeniería.

Contribuye a la generación de desarrollos tecnológicos y/o innovación tecnológica

Competencias profesionales

Caracteriza, diagnostica y planea el manejo de los recursos naturales utilizando las técnicas y procedimientos que más se

adecuen a la información disponible, para propiciar su conservación a un costo mínimo y con una visión de sostenibilidad.

Competencias académicas

Aplica los métodos estadísticos para solucionar problemáticas que se presenten en el ámbito de la Irrigación, así como en

situaciones reales, en una determinada población con responsabilidad.


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III. Evidencias Generales de Desempeño.

Productos o evidencias

Generales Estrategias y Criterios Generales de Evaluación de Desempeño

Examen teórico-práctico Comprensión teórico-práctico de los Métodos Estadísticas previamente impartidos en la clase

Prácticas Asistir, desarrollar y entregar puntualmente el reporte que contenga introducción, desarrollo,

análisis y conclusiones.

Tareas Entregar puntualmente, contenido conciso y presentación.

Participación Aportar en clase sobre los temas vistos, así como la resolución de problemas en el pizarrón.


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IV. Estructura Básica del programa

Unidad de aprendizaje No. 1 Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas

Horas teoría 8

Horas práctica 4

Propósitos específicos de la Unidad de Aprendizaje:

Domine la estadística descriptiva mediante el uso de conjuntos de datos para obtener información relevante dando solución a

situaciones dentro del ámbito de la irrigación o áreas afines.

Contenido de la Unidad de Aprendizaje

Elementos de la Competencia

Conocimientos Habilidades Actitudes y valores

1.1. Métodos tabulares para organizar

conjuntos de datos

1.2. Representación tabular de dos

conjuntos de datos

1.3. Métodos gráficos para representar

conjuntos de datos

1.4. Representación gráfica de dos

conjuntos de datos

1.5. Medidas de tendencia central

1.6. Medidas de dispersión

1.7. Selección de medidas descriptivas

1.8. Descripción simultánea de dos

conjuntos de datos

Proyecta lo que es la estadística

descriptiva en relación a la colección

y organización de datos.

Presenta información proveniente de

trabajos de investigación de manera

adecuada

Interpreta datos para la extracción de

conclusiones

Calcula las medidas descriptivas

Actitudes

Puntualidad

Capacidad de análisis

Disciplina

Valores

Responsabilidad

Compromiso

Prudencia

Objetividad

Materiales y recursos a utilizar

Didácticos Tecnológicos, informáticos y de comunicación

Aula

Pizarrón

Campo experimental

Software de Aplicaciones Estadísticas

Proyector digital

Computadora personal


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Laboratorio de cómputo

Bibliotecas

Sala de lectura

Cubículos para trabajo en equipo

Calculadora

Internet

Estrategias de enseñanza Actividades de aprendizaje

Explica y expone los métodos gráficos y tabulares, así como la

obtención de medidas descriptivas de un conjunto de datos.

Aclara dudas.

Debate de los métodos presentados.

Resuelve ejercicios que contempla la unidad de aprendizaje.

Resuelve y realiza problemarios.

Productos o evidencias de desempeño Criterios de Evaluación del Desempeño

Examen teórico-práctico Respuestas correctas a la Organización y presentación datos

por medio de tablas y gráficas para su interpretación, así como

del cálculo de las medidas descriptivas.

Problemarios (Estudio independiente) Respuestas correctas, tiempo de entrega y presentación.

ACTIVIDADES PRÁCTICAS 1:

TITULO: Métodos tabulares y gráficos para organización y presentación de datos

PROPOSITO: Identifique los diferentes métodos mediante la interpretación y análisis de la información para obtener conclusiones.

TIEMPO: 2h

LUGAR: Laboratorio de cómputo


TITULO: Cálculo y selección de medidas descriptivas

PROPOSITO: Identifique las medidas descriptivas mediante la resolución de ejercicios para que domine el cálculo de estas.

TIEMPO: 2h

LUGAR: Laboratorio de cómputo


8

Unidad de aprendizaje No. 2 La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos

Horas teoría 10

Horas práctica 6


Calcule probabilidad y defina variables aleatorias así como sus momentos a partir de datos obtenidos experimentalmente para

representar situaciones reales dentro del ámbito de la irrigación.




2.1 Experimentos aleatorios, espacios

muestrales y eventos.

2.2. Población y muestra.

2.3. Definiciones y reglas elementales de

probabilidad.

2.4. Probabilidad condicional.

2.5. Variable aleatoria.

2.6. Distribuciones de variables aleatorias.

2.7. Momentos de variables aleatorias:

Esperanza y Varianza.

2.8. Distribución conjunta de dos variables

aleatorias.

2.9. Uniforme discreto, Bernoulli, Binomial.

2.10. Hipergeometrico, Poisson,

Geométrica.

2.11. Normal, ji-cuadrada, t-student, F.

2.12. Gamma general, log normal, log

gamma.

2.13. Funciones de valores extremos:

Gumbel, Weibull.

Defina probabilidad y aplica en

algunos experimentos aleatorios.

Identifica variables aleatorias y

calcula su esperanza y varianza.

Aplica los principales modelos de

probabilidad.

Actitudes


Disciplina

Valores

Responsabilidad

Compromiso

Prudencia

Objetividad


9



Aula

Pizarrón


Bibliotecas

Sala de lectura



Proyector digital


Calculadora

Internet


Explica y expone los conceptos de probabilidad, variable

aleatoria y sus momentos a partir de los resultados de un

experimento aleatorio.

Aclara dudas.

Desarrolla las demostraciones de cálculo de momentos.

Toma notas, observa los resultados de un experimento aleatorio

, define variables aleatorias y procede al cálculo de sus

momentos.


Examen teórico-práctico Respuestas correctas al uso de variables aleatorias y sus

funciones de distribución de probabilidades, así como del

cálculo de probabilidades y sus momentos.



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TITULO: Nociones elementales de probabilidad

PROPOSITO: Identifique las bases de la probabilidad mediante el desarrollo de experimentos aleatorios para el cálculo de

probabilidades.

TIEMPO: 1h

LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula


TITULO: Variables aleatorias

PROPOSITO: Propone variables aleatorias a partir de los resultados obtenidos en un experimento aleatorio e identifica sus

distribuciones de probabilidad para el cálculo de probabilidades así como de sus momentos.

TIEMPO: 2h

LUGAR: Laboratorio de cómputo y/o aula.


TITULO: Distribución conjunta de variables aleatorias

PROPOSITO: Utilice el concepto de distribución conjunta de probabilidad de dos variables aleatorias obtenida a partir de situaciones

para la definición de momentos conjuntos y de probabilidades condicionadas.

TIEMPO: 2h



TITULO: Funciones de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas y continuas con nombre propio

PROPOSITO: identifique algunos modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias que se presentan a partir de

situaciones prácticas para simplificar el cálculo de probabilidades.

TIEMPO: 1h



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Unidad de aprendizaje No. 3 Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones

Horas teoría 10

Horas práctica 6


Relacione la toma de datos con los modelos probabilísticos y establece los nexos de la estadística descriptiva con la inductiva para

utilizar un modelo probabilístico mediante la cuantificación de parámetros de una población.




3.1. Muestra de variables aleatorias.

3.2. Estadísticas y sus distribuciones.

3.3. El teorema del límite central.

3.4. Distribución de la media y varianza

muéstrales.

3.5. Estimación de parámetros: Método de

momentos y de máxima verosimilitud.

3.6. Pruebas de bondad de ajuste:

Kolmogorov-smirnov, ji-cuadrada, error

estándar.

3.7. Ideas básicas de Hipótesis estadísticas.

3.8. Tipos de errores en una prueba de

hipótesis.

3.9. Pruebas de hipótesis sobre la media de

una distribución Normal.

3.10. Pruebas de hipótesis sobre la

varianza de una distribución Normal.

3.11. Conceptos básicos en estimación

puntual y por intervalo.

3.12. Intervalo de confianza para la media y

Obtiene estadísticas y su

distribución

Identifica y aplica el teorema

central de límite

Aplica las hipótesis estadísticas

para efectuar pruebas sobre

parámetros poblacionales

Calcula los estimadores de los

parámetros poblacionales

Interpreta un intervalo de

confianza obtenido para un

estimador

Identifica las limitaciones de

algunos procedimientos de

estimación

Plantea comparaciones tanto de

la media como varianza de una y

dos poblaciones

Actitudes

Puntualidad


Disciplina

Valores

Responsabilidad

Compromiso

Prudencia

Objetividad


12

varianza para una población con

función de densidad normal.

3.13. Comparación de medias: dos

muestras aleatorias independientes y

muestras apareadas.

3.14. Comparación de varianzas de dos

poblaciones con función de densidad

de probabilidad normal.



Aula

Pizarrón

Campo experimental


Bibliotecas

Sala de lectura



Proyector digital


Calculadora

Internet


Explica y expone los conceptos de muestreo, estadísticas y sus

distribuciones probabilidad.

Ejemplifica y plantea hipótesis estadísticas así como la manera de

proceder para su verificación.

Aclara dudas.

Desarrolla los cálculos necesarios durante una prueba estadística.

Toma notas, observa la manera de plantear y resolver pruebas de

hipótesis.



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Examen teórico-práctico Respuestas correctas al uso y aplicación de las pruebas de

hipótesis estadísticas.



TITULO: Distribuciones derivadas del muestreo y teorema central del limite

PROPOSITO: Identifique una estadística o estimador de un parámetro poblacional y reconozca sus propiedades a partir de la

información contenida en una muestra aleatoria para que le permita definir su distribución y sus momentos.

TIEMPO: 3h



TITULO: Prueba de hipótesis estadísticas

PROPOSITO: Plantee hipótesis estadísticas en base a situaciones prácticas para obtener datos experimentalmente y su posterior

comparación.

TIEMPO: 3h



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Unidad de aprendizaje No. 4 Introducción al Modelo Lineal

Horas teoría 10

Horas práctica 4


Aplicar el modelo lineal y los conceptos de diseños de experimentales para la resolución de problemas dentro del ámbito de la

irrigación.




4.1. Conceptos básicos de los Diseños

Experimentales

4.2. Pasos a seguir en el Diseño Estadístico

de Experimentos

4.3. Modelo lineal y análisis de la varianza

4.4. Modelo de regresión lineal simple

4.5. Diseño completamente aleatorizado

(DCA)

4.6. Análisis de varianza del DCA

Comprender la importancia de los

diseños experimentales en los

trabajos de investigación

Efectuar comparaciones de más de

dos poblaciones

Identificar el modelo lineal y su

aplicación a casos particulares

Verificar los supuestos del modelo

lineal

Aprender técnicas de separación de

medias

Actitudes

Puntualidad


Disciplina

Valores

Responsabilidad

Compromiso

Prudencia

Objetividad



Aula

Pizarrón

Campo experimental


Bibliotecas

Sala de lectura


Proyector digital


Calculadora

Internet


15



El proceso de enseñanza se desarrolla por medio de la

interacción profesor-alumno (preguntas intercaladas). Lo

anterior, con base en la explicación y exposición de los temas de

la unidad, de los cuales, el alumno dará seguimiento mediante el

trabajo independiente, permitiendo reforzar el conocimiento. Así

mismo, se evaluará por medio de examen teórico-práctico y

realizar prácticas con base en la resolución de ejercicios.

Realizar lecturas y tareas relacionadas a la aplicación del Modelo

Lineal que le permitan una mayor comprensión para dar solución

a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno, harán

uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas

para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de

información e intercambio de ideas.


Examen teórico-práctico Comprender y desarrollar el modelo lineal

Tareas Responsabilidad, puntualidad, calidad y presentación de tareas

y trabajo, en la cual refleje su capacidad de análisis y desarrollo

del modelo lineal

Participación en clase Fundamentar sus aportaciones en la comprensión del modelo

lineal

ACTIVIDADES PRÁCTICAS:

TITULO: Modelo lineal y regresión lineal simple

PROPOSITO: El alumno será capaz reconocer la importancia del modelo lineal y su aplicación como método alterno de prueba de

hipótesis de la media de una población con función de densidad de probabilidad normal.

TIEMPO: 4h

LUGAR: Laboratorio de computo


16

Unidad de aprendizaje No. 5 Aplicación de los Diseños Estadísticos Experimentales

Horas teoría 10

Horas práctica 4


Identificar y desarrollar un diseño experimental que permita dar solución a una problemática planteada dentro de alguna

investigación.




5.1. Métodos de comparaciones múltiples

de medias

5.2 Análisis de residuales.

5.3 Diseño en bloques completos

aleatorizados (DBCA) y su análisis de

varianza.

5.4. Estimación de unidades experimentales

faltantes.

5.5. Introducción a los Diseños Factoriales

5.6. Análisis de dos y tres factores.

Seleccionar el diseño experimental

adecuado para realizar un trabajo de

investigación

Identificar la aplicación de un Diseño

Experimental

Identificar las ventajas de utilizar un

arreglo factorial y su correcto análisis

Actitudes

Puntualidad


Disciplina

Valores

Responsabilidad

Compromiso

Prudencia

Objetividad



Aula

Pizarrón

Campo experimental


Bibliotecas

Sala de lectura



Proyector digital


Calculadora

Internet


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El proceso de enseñanza se desarrolla por medio de la

interacción profesor-alumno (preguntas intercaladas). Lo

anterior, con base en la explicación y exposición de los temas de

la unidad, de los cuales, el alumno dará seguimiento mediante el

trabajo independiente, permitiendo reforzar el conocimiento. Así

mismo, se evaluará por medio de examen teórico-práctico y

realizar prácticas con base en la resolución de ejercicios.

Realizar lecturas y tareas para aplicar Diseños Estadísticos

Experimentales que le permitan una mayor comprensión para dar

solución a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno,

harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas

específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-

recepción de información e intercambio de ideas.


Examen teórico-práctico Identificar diseños estadísticos experimentales para su

aplicación

Tareas Responsabilidad, puntualidad, calidad y presentación de tareas

y trabajo, en la cual refleje su capacidad de desarrollar diseños

estadísticos experimentales para su aplicación

Participación en clase Fundamentar sus aportaciones en la comprensión y aplicación

de diseños estadísticos experimentales

ACTIVIDADES PRÁCTICAS:

TITULO: Análisis de algunos diseños estadísticos de experimentos

PROPOSITO: El alumno aprenderá a obtener las conclusiones más importantes al aplicar las diferentes técnicas de separación de

medias. También aprenderá a verificar los supuestos más importantes en un análisis de varianza y algunas técnicas de adecuación

de datos.

TIEMPO: 4h

LUGAR: Laboratorio de computo


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V. Facilitador.

El perfil deseado del profesor que imparta esta asignatura debe ser:

Como facilitador

Licenciado en Estadística o Ingeniero afines con Postgrado en Estadística

VI. Evaluación y Acreditación.

Elaboración y/o

presentación de: Periodo o fechas

Unidades de aprendizaje y

temas que abarca Ponderación (%)

Examen teórico-práctico 1 1 20%

Examen teórico-práctico 2 2 y 3 20%

Examen teórico-práctico 3 4 y 5 20%

Prácticas 1, 2, 3, 4 y 5 20%

Tereas 1, 2, 3, 4 y 5 10%

Participación 1, 2, 3, 4 y 5 10%

TOTAL 100 %


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VII. Bibliografía y Recursos Informáticos.

Bibliografía Básica

1. Bhattacharyya,G.K. & R.A. Johnson. 1996. StatisticalConcepts and Methods. John Wiley and sons. New York.

2. Infante Gil Said y G.P. Zárate de Lara. 1996. Métodos Estadísticos. Editorial Trillas. Segunda edición, Tercera Reimpresión.

3. COCHRAN, Y.G. y Cox., G. 1974. "Diseños experimentales". Editorial Trillas. México.

4. FEDERER, V. 1955. Experimental Design. TheMaximillanConpany.New York.

5. LOMA. J.L. 1966. Experimentación Agrícola. Unión tipográfica. Editorial Hispano. Americana. México.

6. MONTGOMERY D.C. 1991. Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial. Iberoamérica

7. OSTLE B. 1968. Estadística aplicada, Editorial Limusa-Wiley, S.A. México.

8. STELL. P.G.A. y TORRIE, J.H. 1990. Principles and procedures of statistics. McGraw. Hill Book Company, Inc.

Webgrafía

1. www.r-project.org

2. http://www.amstat.org/publications/journals.cfm

Recursos Informáticos

1. Paquete Estadístico R

2. SAS

3. Excel

http://www.r-project.org/

http://www.amstat.org/publications/journals.cfm

GUÍA MANUAL DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE

I. Datos Generales

Asignatura, unidad de competencia, disciplina o módulo, según sea el caso:

Métodos Estadísticos

Competencia académica de la asignatura:

Aplica los métodos estadísticos para solucionar problemáticas que se presenten en el ámbito de la Irrigación, así como en situaciones reales, en una determinada población.

Dependencia/Unidad Académica: Irrigación

Programa educativo: Ingeniería en Irrigación

Año – semestre: Quinto-Primero

Elaborado por: Dr. Mario Alberto Vázquez Peña

Unidad de aprendizaje 1

Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas

Horas de la Actividad de Aprendizaje

Práctica Estudio independiente

2 Horas 1 hora

Propósitos (objetivos) de la Unidad de Aprendizaje:

Maneje las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva para tablas y gráficas y dar solución a situaciones dentro del ámbito de

la irrigación o áreas afines.

Práctica 1

Título de la práctica Métodos tabulares y gráficos para organización y presentación de datos

Propósito de la actividad: Identifique los diferentes métodos para que interprete, analice la información y de sus

conclusiones a partir de los diferentes métodos

Introducción o presentación de la actividad:

Aplicar las técnicas de la Estadística para elaborar tareas y ejercicios que comprende la unidad de aprendizaje. Realizar prácticas, que comprenden la resolución de problemarios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y

plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.

Recursos para el aprendizaje: Laboratorio de computo

Estrategias de aprendizaje: Impartición, es esencialmente teórico y práctico en tanto que consiste de desarrollos matemáticos y su aplicación al análisis de datos.

Estrategias y criterios de evaluación:

Resolución de ejercicios, como criterios son: tiempo de entrega, procedimientos correctos


Bartoline, G. R.; Wiebe, E. N.; Miller, C. L. y Mohler, J. L. 1999. Dibujo en Ingeniería y Comunicación Gráfica. Segunda

edición en español. Editorial Mc Graw Hill. México, D.F.

Calderón Barquín, F. J. 2003. Técnica del Dibujo. Vigésima edición Editorial Porrúa. México, D. F.

Calderón Barquín, F. J. 2005. Dibujo Técnico Industrial. Cuadragésimo séptima edición Editorial Porrúa. México, D. F.

Jensen & Mason. 1986. Fundamentos de Dibujo Mecánico. Editorial Mc. Graw-Hill, segunda edición. México, D.F.

Giesecke, F. E.; Mitchel, A.; Spencer, H. C. y Hill, I. L. 2002. Dibujo Técnico. Sexta Edición. Editorial LIMUSA. México, D.F.

Spencer, H. C. y Dygdon, J. T. 2003. Dibujo Técnico Básico. Primera edición. Editorial CECSA. México, D.F.

Luzander, W. J. y Duff, J. M. 1994. Fundamentos de Dibujo de Ingeniería con una Introducción a las gráficas por

computadora interactiva para diseño y producción. Traducido de la undécima edición en inglés. Editorial. Prentice-Hall.

México, D.F.

López Fernández, J. y Tajadura Zapirain, J. A. 2013. Autocad Avanzado 2013-2014. Primera edición. Editorial Mc Graw-Hill. Madrid, España.


Métodos Tabulares y Gráficos, Cálculo y Selección de Medidas Descriptivas



2 Horas 1 hora


Maneje las técnicas más usuales de la Estadística descriptiva para tablas y gráficas y dar solución a situaciones dentro del ámbito de

la irrigación o áreas afines

Práctica 2

Título de la práctica Cálculo y selección de medidas descriptivas

Propósito de la actividad:

Identifique los diferentes métodos para que interprete, analice la información y de sus

conclusiones a partir de los diferentes métodos


Aplicar las técnicas de la Estadística para elaborar tareas y ejercicios que comprende la unidad de aprendizaje. Realizar prácticas, que comprenden la resolución de problemarios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.















México, D.F.



La Probabilidad, Variables Aleatorias y sus Momentos



1 Hora .5 hora


Aplique los conocimientos de la probabilidad, variables aleatorias y momentos para representar situaciones reales dentro del ámbito

de la irrigación.

Práctica 3

Título de la práctica Nociones elementales de probabilidad


Identifique las bases de la probabilidad y sus leyes en situaciones prácticas para resolver o

para calcular eventos de interés.


Realizar tareas y ejercicios que le permitan aplicar técnicas para dar solución a problemarios de probabilidad, variables aleatorias y funciones de distribución. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.















México, D.F.






1 Hora .5 hora



de la irrigación.

Práctica 4

Título de la práctica Variables aleatorias

Propósito de la actividad: Identifique las variables aleatorias y su relación con la probabilidad para facilitar el cálculo de

la probabilidad.

















México, D.F.






1 Hora .5 hora



de la irrigación.

Práctica 5

Título de la práctica Distribución conjunta de variables aleatorias

Propósito de la actividad: Analice las distribuciones conjuntas de variables de probabilidad para considerar fenómenos

donde se tienen dos o más variables aleatorias.

















México, D.F.






1 Hora .5 hora



de la irrigación.

Práctica 6

Título de la práctica Funciones de distribución de probabilidad de variables aleatorias discretas con nombre propio

Propósito de la actividad: Identifique los modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas que

le permitan el cálculo de probabilidades.




Estrategias de aprendizaje: Identifica algunas funciones o modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas que tienen importancia en la práctica y en el desarrollo de la teoría de probabilidades, así como aprender su uso en el cálculo de probabilidades













México, D.F.






2 Hora 1 hora



de la irrigación.

Práctica 7

Título de la práctica Funciones de densidad de probabilidad de variables aleatorias continuas y distribución normal

Propósito de la actividad: Identifique los modelos de distribución de probabilidades de variables aleatorias discretas

continuas que le permitan el cálculo de probabilidades.




Estrategias de aprendizaje: Aplica los momentos de probabilidad discretas. También aplicara sus conocimientos de probabilidad para el desarrollo de los ejercicios













México, D.F.



Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones



2 Horas 1 hora


Utilice un modelo probabilístico que permita la estimación de sus parámetros considerando una y dos poblaciones, así como el

planteamiento y prueba de hipótesis estadística.

Práctica 8

Título de la práctica Distribuciones derivadas del muestreo y teorema central del limite

Propósito de la actividad: Defina una estadística y el estudio de sus propiedades para comprobar el teorema centra del

límite.


Realizar lecturas, tareas y ejercicios relacionados a los modelos probabilísticos, estadística descriptiva y conductiva que le permitan una mayor comprensión de las características y funcionamiento. También, realizar lecturas relacionadas a la Inferencia en las poblaciones. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.















México, D.F.



Elementos de Muestreo e Inferencia Sobre Una y Dos Poblaciones



2 Horas 1 hora


Utilice un modelo probabilístico que permita la estimación de sus parámetros considerando una y dos poblaciones, así como el

planteamiento y prueba de hipótesis estadística.

Práctica 9

Título de la práctica Prueba de hipótesis estadísticas


Plantea una hipótesis estadística, en función de lo que se desea investigar para su posterior

prueba y conclusión.


Realizar lecturas, tareas y ejercicios relacionados a los modelos probabilísticos, estadística descriptiva y conductiva que le permitan una mayor comprensión de las características y funcionamiento. También, realizar lecturas relacionadas a la Inferencia en las poblaciones. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.















México, D.F.



Introducción al Modelo Lineal



4 Horas 2 horas


Aplique el modelo lineal y los conceptos del diseño de experimentos para la resolución de problemas dentro del ámbito de la

irrigación.

Práctica 10

Título de la práctica Modelo lineal y regresión lineal simple

Propósito de la actividad: Reconozca la importancia del modelo lineal y su aplicación para obtener estimaciones.

Introducción o presentación de la Realizar lecturas y tareas relacionadas a la aplicación del Modelo Lineal que le permitan una

actividad: mayor comprensión para dar solución a series de ejercicios. Ambas partes, profesor y alumno, harán uso de las tecnologías como el internet y plataformas específicas para el curso, con la finalidad de facilitar la entrega-recepción de información e intercambio de ideas.















México, D.F.


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Universidad Autónoma Chapingoirrigacion.chapingo.mx/sites/default/files/2019-06/... · e inferencia sobre una y dos poblaciones), el cuarto parcial, la cuarta unidad (Introducción