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UE 227: Fluctuations et perturbations, naturelles et anthropiques, des écosystèmes marins Agostini, V.N., et al., Journal of Marine Systems (2007) CLIMATE–OCEAN VARIABILITY AND PACIFIC HAKE: A GEOSTATISTICAL MODELING APPROACH Hassen YOUNSI Mouloud RAIS Master 1 : Biologie et Ecologie Marine

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UE 227: Fluctuations et perturbations, naturelles et anthropiques, des

écosystèmes marins

Agostini, V.N., et al., Journal of Marine Systems (2007)

CLIMATE–OCEAN VARIABILITY AND PACIFIC HAKE: A GEOSTATISTICAL

MODELING APPROACH

Hassen YOUNSIMouloud RAIS

Master 1 : Biologie et Ecologie Marine

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• Utilisation d’un modèle géostatistique supposant une dépendance spatiale.

• Objectif: quantifier les liens entre les forçages climatiques et la variabilité de production.

• Le merlu du Pacifique joue un rôle clé dans la région du Pacifique NE.

• 61% de la biomasse pélagique dans le système du courant de Californie.

Merluccius productus

Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

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Système du courant de la Californie

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• L’utilisation de bouées entre 150-600 m de profondeur a servi pour mètre en évidence le sous courant de Californie.

Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

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Vents N ↘ up welling↘

sous courant

Tempête + Vents S ↗

Courant Davidson

Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

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Le merlu dans le système du courant de la Californie

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Zone d’étudeIntroduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

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Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

Zone d’étude

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Approche de modélisation

• 1- Analyse structurelle• Hypoyhèses: profondeur

courant

profondeur + courant

profondeur + courant, en terme d’interaction profondeur + effet uni modal du courant

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Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

• Le modèle accepté est celui dont la valeur de l’AIC est la plus faible

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Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

• Le modèle accepté est celui dont la valeur de l’AIC est la plus faible

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• Le modèle accepté est celui dont la valeur de l’AIC est la plus faible

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Introduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

• Le modèle accepté est celui dont la valeur de l’AIC est la plus faible

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Prédiction de l’habitat du merluIntroduction Matériel et Méthodes Résultats Discussion Conclusion

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• Les résultats obtenues indiquent que la distribution du merlu est liée au courant et à la profondeur.

• La prédiction de la distribution de l’habitat en 1998 n’a pas été efficace a cause de:

Erreurs dues aux mesures. L’utilisation d’un sous ensemble de données. Choix d’une sous section entre 38° et 43° N. Le secteur est occupé par un mélange de juvéniles

et d’adultes. S(x) Ajustement du modèle avec les années El Niño.

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• l'habitat ne reçoit toujours pas l‘importance qu’il mérite.

• La plupart des travaux sur l'habitat se concentre sur le benthos, et l'habitat pélagique connait toujours un retard.

• Des études comme celle-ci contribueront à accroître la sensibilisation à l'habitat des espèces pélagiques et de participer au développement de stratégies efficaces dans la gestion des pêcheries.

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Critiques

• La distribution de l’année 1995 = année 2001 (Faux).

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• La sous section (38°N - 43°N) est choisie par rapport à la distribution interannuelle du merlu. Cependant, le courant n’a pas les mêmes caractéristiques.

• À aucun moment, l’upwelling n’a été cité.

• L’influence de la PDO et El Niño, une évidence, mais n’ont pas été intégrés dans le modèle.

• La nouvelle systématique n’as pas été respectée (exemple: vegetation, animals, fish).

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Merci pour votre

attention

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Bibliographie• Agostini, V.N., Francis, R.C., Hollowed, A.B., Pierce, S., Wilson, C., Hendrix, A.N., 2006.

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• Thomas, R., K. Cooke, P. Ressler, and G. Fleischer. 2006. Echo integration-trawl survey of Pacific hake, Merluccius productus, off the Pacific coast of the United States and Canada during June-August, 2005. U.S. Dept. Commer., NOAA Tech. Memo. NMFS-NWFSC-xx (in prep).