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7/23/2019 TutorialProcesoCicatricesFuegoLANDSAT
http://slidepdf.com/reader/full/tutorialprocesocicatricesfuegolandsat 1/9
Proceso de identificación de cicatrices de fuego en imágenes LANDSAT
Por Danger GómezEmail: [email protected]
Tutorial para el Proceso de imágenes “ Identificación de cicatrices de fuego ”
1 IntroducciónExiste un control de las imágenes para determinados procesos por cada año, en este caso
analizaremos las del año 2010, en el cuadro siguiente se resumen las imágenes que cubren elterritorio de Guatemala, obviando el territorio de El Petén.
Las imágenes se analizan por su Path y Row, tambien se seleccionan de acuerdo a la fecha de los
incendios, en nuestro territorio se llegó a la conclusión que la mayoría de incendios se dan entre
abril y finales de mayo, es por eso que las imágenes analizadas son de éstas fechas:
Cuadro 1. Listado de imágenes Landsat 2010
AÑO Fecha PATH/ROW ID Cloud Qlty Producto Visualizador Sensor
2010 12/02/2010 19/49 LE70190492010043EDC00 8% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 03/05/2010 19/49 LE70190492010123EDC00 25% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 04/06/2010 19/49 LE70190492010155EDC00 29% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 26/10/2010 19/49 LE70190492010299ASN00 14% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 01/04/2010 19/50 LE70190502010091ASN01 18% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 03/05/2010 19/50 LE70190502010123EDC00 9% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 29/12/2010 19/50 LE70190502010363ASN00 4% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 08/04/2010 20/49 LE70200492010098EDC00 13% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 24/04/2010 20/49 LE70200492010114ASN00 0% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 10/05/2010 20/49 LE70200492010130EDC00 12% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 23/03/2010 20/50 LE70200502010082ASN00 0% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 10/05/2010 20/50 LE70200502010130EDC00 0% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 11/06/2010 20/50 LE70200502010162EDC00 38% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 14/03/2010 21/49 LE70210492010073EDC00 6% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 15/04/2010 21/49 LE70210492010105ASN00 20% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 02/06/2010 21/49 LE70210492010153EDC00 26% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 08/10/2010 21/49 LE70210492010281EDC01 29% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 25/11/2010 21/49 LE70210492010329EDC00 4% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 11/12/2010 21/49 LE70210492010345ASN00 1% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 25/01/2010 21/50 LE70210502010025EDC00 4% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 10/02/2010 21/50 LE70210502010041EDC00 3% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 14/03/2010 21/50 LE70210502010073EDC00 14% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 15/04/2010 21/50 LE70210502010105ASN00 27% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 08/10/2010 21/50 LE70210502010281EDC00 5% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 11/12/2010 21/50 LE70210502010345ASN00 0% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
2010 27/12/2010 21/50 LE70210502010361EDC00 0% 9 ETM+ L1T Earth Explorer L7
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Proceso de identificación de cicatrices de fuego en imágenes LANDSAT
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En cuanto al análisis, la imagen de color azul, unicamente se utilizará para referencia, ya que la
temporada de incendios comienza desde el mes de abril, en este caso utilizaremos las imágenes
19/49 como ejemplo, son 4 imágenes, pero la unica imagen que tomaremos como referencia es la
43, la 123, 155 y 299 se identificarán las cicatrices de fuego, ver cuadro siguiente:
Cuadro 2. Imágenes a analizar
AÑO Fecha PATH/ROW ID Observaciones
2010 12/02/2010 19/49 LE70190492010043EDC00 Imagen de referencia
2010 03/05/2010 19/49 LE70190492010123EDC00 Identificar las clases
que contengan
incendios
2010 04/06/2010 19/49 LE70190492010155EDC00
2010 26/10/2010 19/49 LE70190492010299ASN00
Como se observa en el cuadro anterior, la imagen donde se identificaran la mayoría de incendios
es la 299. Las imágenes Landsat 7, traen franjas donde no tienen información, por lo que se
utilizarán más imágenes por individual para identificar las cicatrices, es por eso que existen varias
con diferentes fechas para identificar cicatrices por completo.
Figura 1. Visualización de imagen Landsat 7 con franjas vacías de información
Figura 2. Tips para identificar una imagen
LE70190492010043EDC00
Landsat 7 Path Row Fecha día juliano …siglas
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2 Pasos para identificar cicatricesComo anteriormente se describió que las imágenes que se analizarán serán las que están
marcadas de color verde, la de color azul, es solo para referencia.
2.1 Primero descargar las imágenes del path/Row que les corresponde
En la carpeta Stack, contiene las imágenes RGB, donde sirvirán para identificar las imágenes, las
ISODATA, son las que contienen las imágenes con su respectiva clasificación.
Figura 3. Imágenes RGB (izquierda) e imágenes clasificadas de 25 clases (Derecha)
Cuando se tengan descargadas las imágens a analizar, descomprimir y
ponerlos en un directorio donde existá un orden de la información, de
preferencia en la raiz del disco duro:
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2.2 En el ArcGis, visualizar las imágenes RGB y las isodata (clasificadas)
Cargar la imagen a analizar
(Path/Row:19_49)
En este caso cargaremos la
imagen:
MASK_LE70190492010123EDC00
Y Cargar la misma imagen pero
ya clasificada:
ISO_LE70190492010123EDC00
Cuando se carge la imagen ISO: se despliegan las 25 clases:
Esta imagen contiene una clasificación nosupervisada, donde el objetivo principal es
identificar Cual de las clases es incendio.
1
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Para identificar las cicatrices de fuego se hace los
siguiente:
En el ArcGis, la imagen ISO….
Clic derecho en la imagen:
Propiedades – Simbology - unique Values –
Cambiar el color de todas las clases, seleccionar todas las clases y
darle clic derecho encima, seleccionar – “Properties for selected
Colors..
No color ….
Aplicar, y la imagen se visualizará de la siguiente forma:
2
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Y empezar la búsqueda de las cicatrices, tratando de ver que
clase es la que coincide con la cicatriz de fuego identificada.
Para ello hay que apoyarse en la mísma imagen STACK… para
poder identificar la cicatriz, en realidad, la cicatrices de fuego
son de color:
Cargar la imagen que nos sirvirá para identificar las cicatrices, en este caso, sería la
misma imagne, pero con nombre inicial de Stack… (MASK_LE70190492010123EDC00)3
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Colocarle el color rojo a la primera clase: (Clase 1)
Clase 2 = sombras de las nubes
4 Clase 1 = Agua, por lo que no es cicatriz de fuego
Clase 1 = Agua, por lo que no es cicatriz de fuego
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Clase 3
En la imagen anterior, las cicatrices de fuego, se buscan principalmente donde existe bosque, no
centros urbanos, y se pueden observar de color verde oscuro, a color azul
… Clase 7 y 14 = incendios
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Proceso de identificación de cicatrices de fuego en imágenes LANDSAT
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Cuando se tengan identificadas las clases, se guardan en un word, o simplemente se guardan
como un proyecto, en este caso, llevaremos un orden de la siguente forma:
Cuadro 3. Control de imágenes de clases identificadas de cicatrices de fuego
AÑO Fecha PATH/ROW ID Clases de incendios
2010 12/02/2010 19/49 LE70190492010043EDC00 De re referencia
2010 03/05/2010 19/49 LE70190492010123EDC00 Clase 7 y 14
2010 04/06/2010 19/49 LE70190492010155EDC00
2010 26/10/2010 19/49 LE70190492010299ASN00
Este proceso, se realizará en las siguientes imágenes, cuando se tengan todas, sigue el proceso de
clasificar las clases.
El siguiente proceso se realiza en por lo que, los que tengan el Erdas instalado,me lo hacen saber.
Si no desde aquí puedo hacer 3 procesos más.
Después sigue otro proceso donde se puede realizar desde el Arcgis.