TugasMetodelogi PenelitianData Kuantitatif (Data Numerik, Data
Ordinal, Data Interval, Data Rasio, Data Diskrit, Data Kontinyu),
Data Kualitatif (Data katagorik, Data Nominal)
Kelompok 13Nama:Ariel Genezareth (F1D3 11 008)Herlan (F1D3 11
038)Algita Agnestia (F1D3 11 042)Erit Eripin (F1D3 11 026)Rahmi Nur
Atika (F1D3 11 048)Rusman (F1D3 11 052)
Kelas :B (SORE)Fakultas Kesehatan MasyarakatUniverstias Halu
OeloKendari2015
KATA PENGANTARSegala puji bagi Allah, Rabb semesta alam.
Shalawat dan salam semoga tercurah limpahkan kepada Rasulullah
S.A.W, keluarga, dan segenap para sahabat Beliau. Waktu adalah
nikmat Allah yang begitu agung bagi umat manusia. Banyak diantara
manusia yang terperdaya, sehingga menganggap waktu seperti angin
lalu, tak memiliki peran apa-apa dalam kelangsungan hidup mereka.
Hanya orang yang sadar saja yang benar-benar mengerti arti sebuah
waktu. Dalam tugas ini kami membahas tentang bagaimana Data
Kuantitatif, Data Numerik, Data Ordinal, Data Interval, Data Rasio,
Data Diskrit, Data Kontinyu, Data Kualitatif Data katagorik, Data
Nominal.Semoga dengan kehadiran tugas ini membuat kita lebih
menambah ilmu dan kita juga bisa membagi ilmu kepada orang - orang
disekitar kita.
Penyusun,
Kelompok I3
DAFTAR ISIKata pengantar..........................i Daftar isi
..........................iiTinjauan PustakaA. Data Kuantitatif
............11. Data Diskrit
.............................................................................................12.
Data Kontinu
............................................................................................1B.
Data Numerik
................................................................................................1C.
Data Interval
..................................................................................................2D.
Data Rasio
.....................................................................................................2E.
Data Kualitatif
...............................................................................................21.
Data Nominal (Data Kategori)
.................................................................32.
Data Ordinal
.............................................................................................3DAFTRA
PUSTAKA
TINJAUAN PUSTAKAA. Data KuantitatifData kuantitatif adalah data
berbentuk angka/bilangan (Harinaldi, 2005). Data kuantitatif
merupakan suatu karakteristik dari suatu variabel yang
nilai-nilainya dinyatakan dalam bentuk numerical (Sugiyono, 2012).
Contoh data kuantitatif adalah data berat badan, data jumlah siswa,
dan sebagainya (Tampomas, 2003). Data kuantitatif dibagi menjadi
dua jenis tipe, yaitu (Harinaldi, 2005):1. Data DiskritData Diskrit
adalah data yang diperoleh dari suatu pencacahan/enumerasi. Data
ini berbentuk bilangan-bilangan bulat 0, 1, 2, 3, 4,.. dst
(Harinaldi, 2005).2. Data KontinuData Kontinu adalah data yang
umumnya didapat dari suatu pengukuran dengan suatu instrumen (alat
ukur). Data kontinu dapat dinyatakan dalam bentuk data interval
maupun data rasio (Harinaldi, 2005).
B. Data NumerikData Numerik adalah salah satu bentuk data berupa
angka, baik berupa bilangan bulat maupun bilangan real (Anonim,
2008). Pengertian hampir sama mengenai data numeric menurut kamus
matematika (Sitanggang, 2003) data numeric adalah data yang hanya
dapat berisi sekumpulan angka.
C. Data IntervalData Interval memiliki kekuatan data nominal dan
data ordinal, dengan satu tambahan: jarak antara satu kategori
dengan kategori lain jelas. Contohnya adalah nilai pelajaran. Untuk
anak TK sampai SMU berlaku nilai dengan kisaran 1 sampai 10. Jarak
antara nilai 6 dan 5 sama dengan jarak 9 dan 8. Jarak antara 3 dan
5 sama dengan jarak 7 dan 9, dan seterusnya. Yang belum bisa
dilakukan dengan data interval adalah perbandingan absolut.
Katakanlah nilai Lili adalah 8 dan nilai Arnold 4. Kita tidak bisa
mengatakan Lili dua kali lebih pintar dari Arnold . (Simamora,
2004).
D. Data RasioData rasio memiliki kekuatan data nominal, data
ordinal, data interval, plus satu kelebihan, yakni dapat
diperbandingkan secara absolut. Misalnya, tinggi badan Arnold
adalah 180 cm dan tinggi lili 90 cm, kita bisa mengatakan bahwa
Arnold dua kali lebih tinggi dari pada Lili (Simamora, 2004).
E. Data kualitatifData kualitatif yaitu data yang berhubungan
dengan kategorisasi, karakteristk berwujud pertanyaan atau berupa
kata-kata. Data ini biasanya didapat dari wawancara dan bersifat
subjektif sebab data tersebut ditafsirkan lain oleh orang yang
berbeda (Riduwan, 2003: 5-7). Yang dimaksud data kualitatif adalah
semua informasi yang berupa test, sit com, email, cerita rakyat,
sejarah kehidupan, yang berguna untuk membangun dan mengarahkan
pada pengembangan pengertian yang mendalam atas dasar setting
orang-orang yang diteliti (Ryan dan Bernard, 2002). Data kualitatif
ini dapat dibedakan menjadi dua tipe (Harinaldi, 2005):1. Data
Nominal (Data Kategorik)Jika suatu pengambilan data terhadap suatu
objek hanya menghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori pada
objek tersebut, maka data yang diperoleh termasuk tipe data nominal
(data kategori), pada pada nominal tidak ada perbedaan tingkatan
derajat (bobot) data (Harinaldi, 2005).Mengukur jenis kelamin
menjadi: laki- laki dan perempuan menghasilkan data nominal. Data
nominal hanya melakukan kategorisasi variabel yang diukur. Satu
kategori dengan kategori lain tidak dapat diurutkan berdasarkan
tingkatan. Kita tidak bisa mengatakan bahwa laki-laki lebih tinggi
daripada perempuan, demikian pula sebaliknya (Simamora, 2004).
2. Data OrdinalApa yang dimiliki data nominal, yaitu
kategorisasi variabel, juga dimiliki data ordinal. Bedanya,
kategori dalam data ordinal dapat diurutkan. Misalnya , dengan data
ordinal tingkat kepuasan dapat dibagi lima kategori: sangat puas,
puas, cukup puas, tidak puas, sangat puas, hasilnya, adalah data
ordinal, sebab kita bisa mengatakan bahwa sangat puas lebih tinggi
tingkat kepuasannya dibandingkan puas, dan seterusnya. Dalam data
ordinal, hanya ada urutan, tetapi tidak ada jarak antar kategori.
Kita tidak bisa mengatakan bahwa jarak antara sangat puas dan puas
sama dengan jarak antara tidak puas dan sangat tidak puas. Oleh
karena itu pemakian standar deviasi tidak dapat dibenarkan
(Simamora, 2004).
DAFTAR PUSTAKAAnonim. 2010. Panduan Aplikasi dan Solusi (PAS)
Membuat Aplikasi Client Server dengan Visual Basic 2008. Semarang:
Wahana Komputer.Cormentyna Sitanggang. 2003. Kamus Matematika.
Jakarta: Balai Pustaka.Harinaldi. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik
Untuk Teknik dan Sains. Jakarta : Erlangga.Ryan, Gery W. and
Bernard, H. Russell 2002 Research Methods in Anthropology:
Qualitative and Quantitative Approaches . Third edition. Walnut
Creek, CA: Altamira Press.Riduwan. 2003. Skala Pengukuran
Variabel-Variabel Penelitian. Bandung: CV Alfabeta.Simamora Bilson.
2004. Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta: Gramedia.Sugiyono.
2012. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung: Alfabeta.Tampomas
Husein. 2003. Sukses Ulangan dan Ujian Sistem Persamaan Linear
Statistika. Jakarta: Grasindo.
1
