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Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes statistiques Indicateurs démographiques et interprétation des cartes. Quelques traitements des données de flux. Deux directions: P1 vers P2 P2 vers P1 - PowerPoint PPT Presentation
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Traitement des données de flux. Analyse multivariée Conclusion sur la construction et l’interprétation des cartes statistiques Indicateurs démographiques et interprétation des cartes.
Quelques traitements des données de flux
Deux directions:
P1 vers P2
P2 vers P1
P1 et P2 peuvent être de tailles très différentes
P1 et P2 peuvent être près ou loin.
Nécessité de correction:
- Khi2
- Modèle de gravité
Khi2
Dest i Dest j Totalemi
Origine i
Mi Ni Ti
Origine j
Mj Nj Tj
Totalimi
Tm Tn Tij
Pour chaque unité:
*
*i ij
ii m
M TI
T T
Matrice de migration
2 001
Chuquisaca La Paz Cochabamba Oruro Potosí Tarij a Santa Cruz Beni Pando emmigrat ionPop ref mig 01 total t sortant
Chuquisaca 495 547 2 631 4 942 753 3 348 9 795 27 144 420 135 49 168 507 398 1,94La Paz 3 153 2 293 566 27 979 8 302 3 967 4 907 32 252 7 475 1 738 89 773 2 219 958 0,81Cochabamba 2 868 13 495 1 355 441 6 232 4 842 3 025 46 399 3 208 708 80 777 1 355 180 1,19Oruro 1 343 9 368 18 514 366 108 4 063 1 369 7 493 413 148 42 711 377 390 2,26Potosí 14 274 7 113 23 592 6 421 686 232 8 141 14 080 594 140 74 355 690 987 2,15Tarij a 2 995 2 985 2 426 588 1 790 353 401 8 930 304 137 20 155 361 202 1,12Santa Cruz 7 458 12 014 17 738 2 756 3 375 8 350 1 868 035 8 379 605 60 675 1 828 496 0,66Beni 583 7 047 4 384 282 225 455 19 111 342 484 5 434 37 521 339 001 2,21Pando 61 793 349 32 12 34 395 2 004 42 970 3 680 47 914 1,54I mmigrat ion 32 735 55 446 99 924 25 366 21 622 36 076 155 804 22 797 9 045 458 815 7 727 526Pop ref mig 01 total 507 398 2 219 958 1 355 180 377 390 690 987 361 202 1 828 496 339 001 47 914t imi 2001 1,29 0,50 1,47 1,34 0,63 2,00 1,70 1,34 3,78
Calcul du Khi2
DestinoOrigen Chuquisaca La Paz Cochabamba Oruro Potosí Tarija Santa Cruz Beni PandoChuquisaca 0,44 0,46 0,28 1,44 2,53 1,63 0,17 0,14La Paz 0,49 1,43 1,67 0,94 0,70 1,06 1,68 0,98Cochabamba 0,50 1,38 1,40 1,27 0,48 1,69 0,80 0,44Oruro 0,44 1,81 1,99 2,02 0,41 0,52 0,19 0,18Potosí 2,69 0,79 1,46 1,56 1,39 0,56 0,16 0,10Tarija 2,08 1,23 0,55 0,53 1,88 1,30 0,30 0,34Santa Cruz 1,72 1,64 1,34 0,82 1,18 1,75 2,78 0,51Beni 0,22 1,55 0,54 0,14 0,13 0,15 1,50 7,35Pando 0,23 1,78 0,44 0,16 0,07 0,12 0,32 10,96
On identifie les trajectoires privilégiées
On peut comparer le pouvoir d’attraction de chaque département
Par exemple : regarder Oruro / Cochabamba et Oruro / Potosí
Fichier migra1.txt Carte Valor en rouge / J2 en couleur
• Total des 72 combinaisons Fichier migra2
• J2 > 1 Fichier migra3
• Emigration > 10% Fichier migra4
• J2 > 1 et Emigration > 10%
Conclusion ?
EXERCICE
Modèle de gravité
Corriger par la distance lorsqu’elle est significative :
2
( )'( )i j
ijij
i jij
ij
f M MI
f d
Pob PobI k
d
On calcule les résidus entre ce modèle et la valeur réelle.
On peut utiliser une autre variable que la distance.
ANALYSE MULTIVARIEE
Régression multiple
Diagramme triangulaire Classification « intuitive »
CONCLUSIÓN
Cabral: Menu Fichier Menu Edit Menu Option Menu Ou? Menu Opération Menu Statistique Menu Outils Menu Fenêtre Menu Aide
Les indicateurs démographiques
Interprétation cartographique
Taille de la population
Population totale
Croissance absolue: Iabs = P2001-P1990
Croissance annuelle: Ianual = Iabs/t
Croissance relative: IP=(Iabs/P1990)*100
Classes d’âge par groupe fonctionnel (enfant, en âge scoalire, Adolescent, en âge de travailler, femme d’âge fertile, troisième âge, …)
Croissance de la population
Taux annuel moyen de croissance :
0
1 *100ttP
rP
æ öæ ö ÷ç ÷ç ÷÷çç= - ÷÷çç ÷÷÷çç ÷çè øè ø
• Taux de croissance par groupe fonctionnel d’âge
• Taux de croissance urbain / rural
• Temps de duplication de la population = Log 2 / Log (1+a)
• Estimation de la population à court terme( * )
0 * r tP P e=
Structure de la population
Indice de masculinité : (H/F)*100
Indice de dépendance :
Taux de vieillissement : P(60+) / total
Age moyen au mariage
15 65
15 65
*100P P
RDP
< >
-
+=
49
1549
15
* ( , )
( , )
a
a
a m a a bAMM
m a a b
=
=
+=
+
åå
Actualización y documentación http://www.bondy.ird.fr/carto/logchar/cabral.html
Problemas té[email protected]@cgiar.org
Centro de recursoshttp://www.mpl.ird.fr/crea
