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DISTRIBUCION LOGNORMAL
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FACULTAD DE CIENCIAS E INGENIERIA
E.A.P DE INGENIERIA ELECTRONICA CON MENCION
EN TELECOMUNICACIONES.
PROYECTO DE INVESTIGACION
Distribución de Logaritmo Normal- 2015
PRESENTADO POR:
TUESTA VILLA ALEX.
HEBERT ANIVAL SICCHA MURGA.
REAL DE LA CRUZ.
GILMER RODRIGUEZ RIVERA.
ROSAS MEDINA LESTER.
PROFESOR
LIC. LUZ FLORENTINI NUÑEZ.
Los Olivos, setiembre
2015
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Al llegar al fin de este trabajo
tenemos mucho que agradecer, a
nuestra profesora guía LIC. LUZ
FLORENTINI NUÑEZ que nos
facilitó de la manera más acomedida
el desarrollo de nuestro tema.
A la Universidad de Ciencias y
Humanidades que nos ha acogido
en sus aulas siempre dándonos
enseñanza de calidad y humana a
través de su cuerpo de docentes.
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TABLA DE CONTENIDOS
Introducción .............................................................................................................................. iii
Distribución logarítmica normal: ............................................................................................... 4
Características de la distribución logaritmo-normal .................................................................. 5
Propiedades básicas: .................................................................................................................. 6
Ejercicios de aplicación ............................................................................................................. 6
Bibliografía ................................................................................................................................ 7
INDICE DE ILUSTRACIONES
FIGURA 1 ....................................................................................................................................... iii
FIGURA 2 ........................................................................................................................................ 4
FIGURA 3 ........................................................................................................................................ 4
FIGURA 4 ........................................................................................................................................ 4
FIGURA 5 ........................................................................................................................................ 4
FIGURA 6 ........................................................................................................................................ 5
FIGURA 7 ........................................................................................................................................ 5
iii
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Introducción
La distribución log-normal es utilizada para modelar los tiempos de duración de distintos tipos
de componentes. En particular, es muy usada para modelar el tiempo de vida de los neumáticos,
es decir, su desgaste. La distribución log-normal es el resultado de aplicarle la función
exponencial a una V.A. normal, note que mientras la distribución normal siempre es simétrica
con respecto a su media, la distribución log-normal siempre tiene un sesgo positivo.
FIGURA 1
La distribución logaritmo normal se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones. Esta
distribución se aplica en casos donde una transformación logarítmica natural tiene como
resultado una distribución normal.
4
Distribución logarítmica normal:
La variable aleatoria continua X tiene una distribución log-normal si la variable aleatoria Y=
ln(X) tiene una distribución normal con media µ y desviación estándar .la función de densidad
de X que resulta es:
La Función de densidad
FIGURA 2
La función de distribución acumulativa.
FIGURA 3
Rango
FIGURA 4
Parámetros:
FIGURA 5
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La media y la varianza de la distribución logarítmica normal son:
FIGURA 6
FIGURA 7
La grafica de las distribuciones logarítmicas normales se ilustra en la figura
Características de la distribución logaritmo-normal
La distribución log normal se caracteriza por las siguientes propiedades:
• Asigna a valores de la variable < 0 la probabilidad 0 y de este modo se ajusta a las tasas
y probabilidades de fallo que de esta forma sólo pueden ser positivas.
• Como depende de dos parámetros, se ajusta bien a un gran número de distribuciones
empíricas.
• Es idónea para parámetros que son a su vez producto de numerosas cantidades aleatorias
(múltiples efectos que influyen sobre la fiabilidad de un componente).
• La esperanza matemática o media en la distribución log normal es mayor que su mediana.
De este modo da más importancia a los valores grandes de las tasas de fallo que una distribución
6
normal con los mismos percentiles del 5% y 50% tendiendo, por tanto, a ser pesimista.
Propiedades básicas:
Si X es una variable aleatoria con distribución
Y son constantes reales, entonces:
Si X y Y son variables aleatorias independientes, con distribuciones
, respectivamente, entonces:
Ejercicios de aplicación
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Bibliografía
Walpole, R. E. (2009). Probabilidad y Estadistica para Ingenieria. Mexico: Person.