FINANZAS I

PROYECCION DE LA RECAUDACION ADUANERA

1.INTRODUCCIN22.OBJETIVO23.DEFINICIN DE VARIABLES24.PRESENTACIN DE INFORMACIN35.DEFINICIN Y SELECCIN DEL MODELO36.ADICIN DE LA VARIABLE PRECIO DE LA SOYA57.ELIMINACIN DE LA VARIABLE PRECIO DEL ESTAO78.CONCLUSIONES119.BIBLIOGRAFIA12

1. INTRODUCCINEl anlisis de la econometra permite al profesional de la Ingeniera Comercial, comprender el escenario del crecimiento la recaudacin aduanera del estado. de la economa de un pas. As entonces, conocer el escenario econmico de un pas, permite saber si es propicio invertir o no en determinada regin.2. OBJETIVO

Plantear un modelo que permita proyectar la recaudacin aduanera del estado.

3. DEFINICIN DE VARIABLES

Sean:Y = Recaudacin Aduanera (millones Bs)X1 = Precio del Gas Natural ($us/MPCS)X2 = Precio del Estao ($us/TM)X3 = Precio de la Soya ($us/TM)

4. PRESENTACIN DE INFORMACIN

YX1X2X3

AoRecaudacin Aduanerap Gas Naturalp Estaop Soya

millones bs$us/MPCS$us/TM$us/TM

1996476.921.36167.4261.37

1997614.831.25660.8253.27

1998731.171.05550.7208.40

1999638.530.95493.3172.64

2000639.881.65435.9183.00

2001572.591.74489.4168.75

2002602.721.54061.0188.75

2003566.162.04889.7233.25

2004626.772.18480.9276.83

2005794.493.07385.3223.17

2006920.744.08754.9217.42

20071116.944.514495.4317.25

20081407.156.818466.6453.33

20091178.935.113602.7378.49

20101325.835.920367.3384.95

Fuente. Elaborado en base a informacin de la Aduana Nacional de Bolivia e INE

5. DEFINICIN Y SELECCIN DEL MODELO

Para determinar el mejor modelo economtrico, se emplear el mtodo de Mnimos Cuadrados Ordinarios, probndose variantes del modelo lineal.A continuacin presentamos los reportes obtenidos en el software Eviews 7.0:

LinealExponencial

LogartmicoPotencial

Realizando la comparacin entre los anteriores, el mejor modelo es el LINEAL, pues todos sus parmetros estimados son significativos (al 10% de nivel de significancia), el modelo es globalmente significativo y presenta el mejor coeficiente de determinacin (0,930).El modelo es:Y = 351.358 + 87.622 X1 + 0.024085 X2

6. ADICIN DE LA VARIABLE PRECIO DE LA SOYA

Consideramos que hemos omitido el precio de la soya.Representamos el modelo asi:

La dcima es la siguiente:H0: 3 = 0 No existen Variables omitidas en el modeloH1: 3 0Si existen Variables omitidas en el modeloEl resultado de la prueba es:

Como el p-value es mayor al nivel de significancia (5%) en todas las pruebas, aceptamos la hiptesis nula y se concluye que la variable Precio de la Soya es irrelevante y nodebe ser considerada en el modelo.Asi pues, si introdujsemos la variable X3, obtendriamos:

Donde la variable precio de la soya no es significativa (5%).Pero como mencionamos anteriormente, la variable X2 es significativa al 10%, pero no al 5% de nivel de significancia, por lo que pasamos a preguntarnos se deberamos omitir esta variable.7. ELIMINACIN DE LA VARIABLE PRECIO DEL ESTAO

Por lo tanto estudiamos el modelo:

La dcima es la siguiente:H0: 2 = 0 No existen Variables omitidas en el modeloH1: 2 0Si existen Variables omitidas en el modeloEl resultado de la prueba es:

Se tienen dos escenarios: Segn la prueba F-statistic, el p-value es mayor al nivel de significancia (5%), y se debera aceptar la hiptesis nula, ignorando el precio del estao. Segn la prueba de Razon de Verosimilitud, el p-value es menor al nivel de significancia (5%) y no se puede rechazar la hiptesis nula, aceptando la relevancia del precio del estao. Ante esta disyuntiva, elegiremos entre un modelo y otro en funcin del coeficiente de determinacin ajustadoVolvindose a obtener:

Volvemos a elegir el modelo que incluye el precio del estao, ya que este tiene mayor R2 ajustado y menores criterios de Akaike , Schwarz y Hannan-Quinn que el modelo que no incluye el precio del estao:Y = 351.358 + 87.622 X1 + 0.024085 X2

8. CONCLUSIONES

Se logr obtener un modelo que permita proyectar la recaudacin aduanera del estado, en funcin de los precios internacionales de nuestros principales productos de exportacin: el gas natural y el estao.El mismo cuenta con todas las variables significativas, el modelo es globalmente significativo y el coeficiente de determinacin ajustado es aceptable.

9. BIBLIOGRAFIA

www.aduananacional.com www.institutonacionalestadistica.com Base de informacin de la Aduana Nacional de Bolivia e INE Los reportes obtenidos en el software Eviews 7.0:

ECONOMETRIA IIPgina 8