Gerencia Integrantes:

Johana Diaz Robles

Roger Janacet

Richard Diaz

Ingeniería Industrial

FUNDACION UNIVERSITARIA TECNOLOGICO COMFENALCO

GERENCIA DE OPERACIONES

TEMAS A TRATAR:

Pronostico de la demanda

Promedio Móvil Simple f=∑i−1

n

Di

Evaluación de promedio ei = Di – Fi

Error promedio

Desviación media absoluta

Error cuadrático medio

Señal de rastreo

Suavización exponencial

Fi = pronostico del periodo anterior Di = demanda periodo anterior ∝ = suavización

Tendencia (análisis de regresión lineal) Y = mx + b

M =

R =

Estacional S = Di

D

Tendencia – Estacionalidad desestacionalizar = D S i

Libro admón. Operaciones (KRAJEWSKI, RITZMAN)

Pag 556 ejercicio 1 a (MAD, MSE, SR)

Pag 556 ejercicio 2 a, b (MAD, MSE, SR)

Pag 557 ejercicio 7 ( i , ii, iv ) ( MAD, MSE, SR)

Pag 557 ejercicio 9 a, b (MAD, MSE, SR)

Pag 558 ejercicio 13 a, b (MAD, MSE, SR)

Pag 563, 564 , resolver caso

Desarrollo ejercicios

1. La dueña de una tienda de computadoras alquila impresoras a algunos de sus mejores clientes. Ahora le interesa elaborar un pronóstico de sus operaciones de alquiler para poder comprar la cantidad correcta de suministros para sus impresoras.

A, prepare pronóstico para la semana 6 a 10, usando un promedio móvil de cinco semanas. ¿Cuál será el pronóstico para la semana 11?

Semana Alquileres Pronostico (F) e MAD e^2 MSE SR1 23 - - - - - -2 24 - - - - - -3 32 - - - - - -4 26 - - - - - -5 31 - - - - - -6 28 27,2 0,8 0,8 0,64 0,64 17 32 28,2 3,8 2,3 14,44 7,54 28 35 29,8 5,2 3,266666667 27,04 14,04 39 26 30,4 -4,4 14,2 19,36 15,37 0,38028169

10 24 30,4 -6,4 4,12 40,96 20,488 -0,24271845

2. Las ventas realizadas en los últimos doce meses por Dalworth Company.

A, utilice un promedio móvil de tres meses y pronostique las ventas para los meses comprendidos entre abril y diciembre.

PERIODO (Mes) VENTAS F e MAD e^2 MSE SRenero 20 - - - - - -febrero 24 - - - - - -marzo 27 - - - - - -abril 31 23,667 7,33 7,333 53,78 53,778 1mayo 37 27,333 9,67 8,500 93,44 73,611 2junio 47 31,667 15,33 10,778 235,11 127,444 3julio 53 38,333 14,67 11,750 215,11 149,361 4agosto 62 45,667 16,33 12,667 266,78 172,844 5septiembre 54 54 0,00 10,556 0,00 144,037 6octubre 36 56,333 -20,33 6,143 413,44 182,524 7noviembre 32 50,667 -18,67 3,042 348,44 203,264 8diciembre 29 40,667 -11,67 1,407 136,11 195,802 9

B, aplique un promedio móvil de cuatro meses y pronostique las ventas para los meses comprendidos entre mayo y diciembre.

PERIODO(MES) ventas F e MAD e^2 MSE SRenero 20 -febrero 24 -marzo 27 -abril 31 -mayo 37 25,5 11,5 11,50 132,25 132,25 1junio 47 29,75 17,25 14,38 297,56 214,91 2julio 53 35,5 17,5 15,42 306,25 245,35 3agosto 62 42 20 16,56 400,00 284,02 4septiembre 54 49,75 4,25 14,10 18,06 230,83 5octubre 36 54 -18 8,75 324,00 246,35 6noviembre 32 51,25 -19,25 4,75 370,56 264,10 7diciembre 29 46 -17 2,03 289,00 267,21 8

7. El número de intervenciones quirúrgicas de corazón que se realizan en el Hospital General de Heartville ha aumentado sin cesar en los últimos años. La administración del hospital está buscando el mejor método para pronosticar la demanda de esas operaciones en el año 6.

(i) suavización exponencial α= 0,6

AÑO DEMANDA F e MAD e^2 MSE SR1 45 45 0 0 0 0 02 50 45 5 2,5 25 12,5 23 52 48 4 3 16 13,67 34 56 50,4 5,6 3,65 31,36 18,09 45 58 53,76 4,24 3,768 17,98 18,07 56 56,30 -

(ii) suavización exponencial α= 0,9

AÑO DEMANDA F e MAD e^2 MSE SR1 45 45 0 0 0 0 02 50 45 5 2,5 25 12,5 23 52 49,5 2,5 2,5 6,25 10,42 34 56 51,75 4,25 2,94 18,06 12,33 45 58 55,58 2,43 2,835 5,88 11,04 56 57,76 -

(iv) promedio móvil de tres años

AÑO DEMANDA F e e^2 MAD MSE SR1 45 - - - - - -2 50 - - - - - -3 52 - - - - - -4 56 49 7 49 7 49,00 15 58 52,67 5,33 28,4 6,17 38,72 2,0 6 - 55,33 - - - -

I II IVMAD 3.76 VS 2,83 VS 6,17MSE 18.07 VS 11,04 VS 38,72SR 5 VS 5 VS 2

La mejor opción es el pronóstico II

9.

TRIMESTRE AÑO 1 AÑO 2 AÑO 31 3000 3300 35022 1700 2100 24483 900 1500 17684 4400 5100 5882

TOTAL 10000 12000 13600

A, use la intuición y el buen juicio para estimar la demanda trimestral correspondiente al año cuarto.

AÑO TRIMESTRE D Si1 3000 1,0112 1700 0,5733 900 0,303 4 4.400 1,483 1 3300 1,1122 2100 0,7083 1500 0,5064 5100 1,7191 3.502 1,1802 2.448 0,8253 1.768 0,5964 5.882 1,983

1

2

3

S1= 1,10S2= 0,70S3= 0,47S4= 1,73

TOTAL = 35.600Ḋ = 2.967

B, si las ventas esperadas de los chocolates son de 14,800 cajas en el año 4, utilice el método estacional multiplicativo y prepare un pronóstico para cada trimestre del año. ¿Algunos de los pronósticos trimestrales es diferente de lo que usted supuso que obtendría en la parte a? R/ Son diferentes.

F = D * ṠAÑO

1 32672 20833 13894 5127

Pronostico para el año 4

D= 14.800AÑO

1234 25579

Pronostico para el año 416300103906931

13.

A, use la regresión lineal para encontrar una relación que permita pronosticar Y, que es el parámetro de calidad del procedimiento actual, utilizando los valores del procedimiento propuesto, X.

X Y XY (X)2 (Y)23,1 3 9,3 9,61 93,9 3,1 12,09 15,21 9,613,4 3 10,2 11,56 94 3,6 14,4 16 12,96

3,6 3,8 13,68 12,96 14,443,6 2,7 9,72 12,96 7,293,6 2,7 9,72 12,96 7,293,1 3,1 9,61 9,61 9,612,9 2,7 7,83 8,41 7,293,6 3,3 11,88 12,96 10,894,1 3,2 13,12 16,81 10,242,6 2,1 5,46 6,76 4,413,1 3 9,3 9,61 92,8 2,6 7,28 7,84 6,76

Suma 47,4 41,9 143,59 163,26 127,79Promedio 3,39 2,99

n 140,71

0,5831

Y= mx + b

M= (143.59)-(14*3.39*2.99)/(163.26)-(14*(3.39)2) =B= 2.99-(0.710*3.39)=

Y= 0,710x - 0,5831

Y16= (0.710*16) – 0.5831 = 10.77Y15= (0.710*15) – 0.5831 = 10.06

CASO

MES AÑO 1 Si AÑO 2 Si AÑO 3 Si AÑO 4 Si1 55,22 1,303 39,875 0,941 32,180 0,759 62,377 1,4722 57,35 1,353 64,128 1,513 38,600 0,911 66,501 1,569

3 15,445 0,364 47,653 1,124 25,020 0,590 31,404 0,7414 27,776 0,655 43,05 1,016 51,300 1,211 36,504 0,8615 21,408 0,505 39,359 0,929 31,790 0,750 16,888 0,3996 17,118 0,404 10,317 0,243 32,100 0,757 18,909 0,4467 18,028 0,425 45,194 1,066 59,832 1,412 35,5 0,8388 19,883 0,469 45,53 1,074 30,740 0,725 51,25 1,2099 15,796 0,373 22,105 0,522 47,800 1,128 34,443 0,813

10 53,665 1,266 41,35 0,976 73,890 1,744 68,088 1,60711 83,269 1,965 46,024 1,086 60,202 1,421 68,175 1,60912 72,991 1,722 41,856 0,988 55,200 1,303 61,1 1,442

suma 457,949 486,441 538,654 551,139¨D¨ 42,38

Ṡi ---> Ṡ1= 1,12 Pronostico para el año 5Ṡi ---> Ṡ2= 1,34 F1= 47,41Ṡi ---> Ṡ3= 0,71 F2= 56,64Ṡi ---> Ṡ4= 0,94 F3= 29,88Ṡi ---> Ṡ5= 0,65 F4= 39,66Ṡi ---> Ṡ6= 0,46 F5= 27,36Ṡi ---> Ṡ7= 0,94 F6= 19,61Ṡi ---> Ṡ8= 0,87 F7= 39,64Ṡi ---> Ṡ9= 0,71 F8= 36,85

Ṡi ---> Ṡ10= 1,40 F9= 30,04Ṡi ---> Ṡ11= 1,52 F10= 59,25Ṡi ---> Ṡ12= 1,36 F11= 64,42

F12= 57,79

Ḋ= 457,949 + 486.41 + 538.654 + 551.139 /48 = 42.38

ESTE PRONOSTICO SE REALIZOE POR MEDIO ESTACIONAL

F1=42,38*1.12=47.41

F2=42,38*1.34=56.04

F3=42,38*0.71=29.88

F4=42,38*0.94=39.66

F5=42,38*0.65=27.36

F6=42,38*0.46=19.61

F7=42,38*0.94=39.64

F8=42,38*0.87=36.85

F9=42,38*0.71=30.04

F10=42,38*1.40=59.25

F11=42,38*1.52=64.42

F12=42,38*1.36=57.79