View
24
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
337 TP Lapso 2014-1 1/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
VICERRECTORADO ACADMICO
AREA: INGENIERA
TRABAJO PRCTICO ASIGNATURA: Simulacin de Sistemas
CDIGO: 337 FECHA DE ENTREGA AL ESTUDIANTE: Adjunto a la primera Prueba Parcial
FECHA DE DEVOLUCIN POR PARTE DEL ESTUDIANTE: Adjunto a la Prueba Integral NOMBRE DEL ESTUDIANTE:
CDULA DE IDENTIDAD: CORREO ELECTRNICO DEL ESTUDIANTE:
TELFONO: CENTRO LOCAL: CARRERA: 236
LAPSO ACADMICO: 2014-1 NUMERO DE ORIGINALES:
FIRMA DEL ESTUDIANTE:
UTILICE ESTA MISMA PGINA COMO CARTULA DE SU TRABAJO PRCTICO
RESULTADOS DE CORRECCIN:
OBJ. N 4 7
0:NL 1:L
337 TP Lapso 2014-1 2/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez
ESPECIFICACIONES: Este Trabajo Prctico se basar en el objetivo N 4 del Modulo II y en el objetivo N 7 correspondiente al Mdulo III. En l se evidenciar las
habilidades y destrezas adquiridas por el estudiante, al momento de resolver
numricamente un modelo matemtico en trminos de ecuaciones de estado,
empleando el Mtodo de Runge-Kutta, as como tambin, formular un modelo de
simulacin dada una situacin.
TRABAJO PRCTICO
SIMULACIN DE SISTEMAS (337) OBJETIVO 4 CRITERIO DE DOMINIO 1/1
En la actualidad se est llevando a cabo a nivel mundial una campaa para evitar
la caza indiscriminada de ballenas y lograr la preservacin de esta especie. Para
ello, un grupo de ecologistas han observado y estudiado la conservacin de una
determinada poblacin de ballenas sometida a una extincin importante por
accin de la pesca. Los resultados parciales de dicho estudio se describen a
continuacin:
Si la poblacin se encuentra por debajo de un cierto umbral, se tiene una
situacin de subpoblacin. En esas condiciones las tasas de nacimiento bajan ya
que es difcil que se encuentren parejas, esto motivado a la falta de densidad y
de proteccin para las cras.
Si la poblacin se encuentra por encima de otro umbral mximo, se tiene una
situacin de superpoblacin que determina problemas de densidad relativamente
elevada, por lo que los nacimientos totales tienden a estabilizarse mientras que
las tasas de mortalidad tienden a aumentar.
Se supone que la mortalidad causada por la pesca es proporcional a la poblacin
total, pero que debido al aumento de eficacia en la tecnologa pesquera los
sistemas de deteccin de ballenas, cada vez ms sofisticados, pueden ir
aumentando la constante de proporcionalidad.
Basndose en la situacin anterior, que describe un caso de sistema ecolgico,
realice lo siguiente:
Construya un modelo poblacional a travs de ecuaciones de estado que
represente el sistema descrito.
Haga uso del mtodo de Runge Kutta de cuarto orden y simule el
comportamiento del sistema ecolgico por un periodo mnimo de 100
aos.
Simule y analice cmo se comporta el sistema ecolgico al variar algn
parmetro al que pueda ser sensible.
Obtenga las graficas que describan el comportamiento del sistema
ecolgico.
Presente el anlisis y las conclusiones de los resultados obtenidos
Nota: se recomienda tomar valores razonables para los parmetros que se
necesiten en la inicializacin de la simulacin.
337 TP Lapso 2014-1 3/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez
OBJETIVO 7 CRITERIO DE DOMINIO 1/1
Una tienda de ventas de sillas, desea implementar una poltica de cantidad de pedido y punto de renovacin de pedido, que minimice los costos totales asociados al inventario de sillas de la tienda. La distribucin de frecuencias para la demanda semanal es la siguiente:
Demanda por semana 0 1 2 3
Probabilidad (%) 45 20 25 10
La distribucin de frecuencias relativas del tiempo de adelanto es la siguiente:
Tiempo de entrega (semanas) 1 2 3
Frecuencias relativas 0,2 0,5 0,3
Adems, existe un 30% de probabilidad de que una silla, al llegar la orden, se encuentra daada, por lo que debe ser devuelta bajo garanta al proveedor, sin costo adicional.
Sillas daadas Probabilidad (%)
0 75
1 25
El costo de tenencia es de Bs.36 por unidad en una semana, el costo de pedido es de Bs.240 por cada uno, el costo de agotamiento es de Bs.60 por unidad y el inventario inicial es de 8 unidades. La tienda desea conocer los costos de inventario asociados a una poltica en la que la cantidad a pedir es de 6 unidades y el punto de renovacin de pedido es de 2 unidades. Sobre la base de la situacin planteada, formule un modelo de simulacin de Monte Carlo, que permita simular 10 semanas de operacin para este sistema de inventario y elabore un breve reporte para la tienda, en el que describa el anlisis, las conclusiones, as como algunas sugerencias para mejorar el anlisis que permita reducir los costos de inventario.
337 TP Lapso 2014-1 4/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez
Nota: Suponer que los pedidos arriban al principio de la semana. Calcular el
nmero de sillas daadas en el momento de recibir el pedido.
Estructura del Informe:
El trabajo prctico deber estar documentado a travs del informe, estructurado
de la siguiente manera:
Cartula (puede utilizar la suministrada en las especificaciones del trabajo
prctico)
Tabla de contenido
Contenido
Conclusiones
Bibliografa
Instrucciones Generales sobre el Trabajo Prctico
El estudiante debe entregar un informe donde:
o Exponga detalladamente la solucin matemtica de los problemas.
o Presente los resultados con las debidas especificaciones.
o Presente el anlisis y las conclusiones de los resultados.
o En un disco compacto (CD), entregar tanto el cdigo fuente como el
ejecutable de la simulacin; los programas debern ser debidamente
documentados con comentarios por segmento de programa, de manera que
se explique qu se hace en cada etapa del programa solucin.
o Este trabajo ser revisado y evaluado por el Asesor de su Centro Local, a fin
de verificar el dominio de los temas involucrados, y forma parte importante
de la evaluacin de la asignatura.
Recomendaciones:
- Se requiere que usted exponga detalladamente la solucin matemtica del problema, esto quiere decir que antes de presentar la solucin en algn lenguaje de programacin, deber mostrar la solucin en lenguaje matemtico.
- Una vez presentada la solucin del problema lo traducir a alguno de
los lenguajes que se mencionan a continuacin: VISUAL FORTRAN,
VISUAL BASIC, C, C++, Java o PASCAL. As como herramientas especficas de simulacin como TOOLKIT, SIMNET, SIMULINK, POWERSIM, ARENA cualquier otra.
- Para el objetivo No.7 deber especificar todos los detalles relativos a la generacin de nmeros pseudoaletorios y distribucin requerida.
- Recuerde que los trabajos prcticos son estrictamente individuales. - El programa debe funcionar sin generar errores.
337 TP Lapso 2014-1 5/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez
Criterio de Correccin:
Objetivo No.4
Para considerar logrado este objetivo el estudiante debe:
1. Resolver numricamente el modelo matemtico descrito en trminos de
ecuaciones de estado por el mtodo de Runge Kutta.
2. En el caso particular del Objetivo 4, las iteraciones debern aparecer en
forma de tabla, de manera tal que se puedan comparar las aproximaciones
dadas por cada mtodo y el error que se comete en cada una de ellas.
3. Presentar la grfica de los resultados.
4. Presentar el anlisis y las conclusiones de los resultados obtenidos.
Objetivo No. 7
Para considerar logrado el objetivo 7 el estudiante debe:
1. Presentar detalladamente la solucin matemtica del problema
2. Elaborar un programa en algunos de los lenguajes de programacin
sugeridos para llevar a cabo la Simulacin de Monte Carlo.
3. Realizar la codificacin y la modelacin del sistema de acuerdo a la
seleccin del lenguaje. Esto consiste en la creacin de diagramas de flujo,
instrucciones y corridas de simulacin que interrelacionen, en forma
precisa y las variables de entrada para obtener los resultados.
4. Presentar el anlisis de los resultados obtenidos.
5. Presentar las conclusiones y recomendaciones.
FIN DEL TRABAJO PRCTICO
NOTA: Los Trabajos Prcticos son estrictamente individuales y una produccin indita del estudiante, cualquier indicio que ponga en duda su originalidad, ser motivo para su anulacin. Queda a discrecin del asesor o profesor corrector, solicitar una verificacin de los objetivos contemplados en el mismo, nicamente en aquellos casos en los que se vea comprometida la originalidad de la autora del presente trabajo prctico.
337 TP Lapso 2014-1 6/6
Especialista: Javier Torrealba Ingeniera de Sistemas Evaluador: Sandra Snchez