34
1. Desenaţi schema unui circuit care să fie capabil sa măsoare rezistoare, direct conectabil la portul paralel al unui calculator personal. Explicaţi funcţionarea circuitului şi principiul metodei de măsurare. Scrieţi pseudocodul sau organigrama programului care va rula în calculator pentru efectuarea unei măsurători. 2. (a) - Ce trăsături pot fi folosite pentru a clasifica corect următorul set de caractere: A, B, C, D, E (setul de caractere vă este disponibil sub forma unei mulţimi de matrici de 9x7 elemente necontaminate de zgomote, se cer acele trăsături cu ajutorul cărora putem diferenţia caracterele între ele deci nu vom folosi metoda şablonului)? - Detaliaţi paşii procesului de clasificare utilizând aceste trasaturi. (b) Explicaţi de ce este necesar să controlăm pasul de învăţare în timpul procesului de adaptare la o reţea neuronală multistrat de tip MLP. Scrieţi o posibilă relaţie de modificare a pasului de învăţare care să aibă sens pentru o reţea de tip MLP. (c) Explicaţi modul de iniţializare a ponderilor unei reţele neuronale. Este importantă o iniţializare corectă ? De ce ? De ce este necesar să iniţializăm ponderile dependent de adâncimea stratului reţelei? 3. Răspundeţi la următoarele întrebări: (a) Clasificatorul de minimă distanţă. (b) Limitări ale clasificatorilor simpli (elementari). 4. Pentru o funcţie densitate de probabilitate uniformă caracterizată de relaţia: în care a < b să se demonstreze că: (c) fx (x, a, b) este o funcţie densitate de probabilitate legitimă, (d) Să se determine analitic şi să se reprezinte grafic funcţiile de repartiţie ce corespund următoarelor funcţii de

Toate Problemele Pentru EPIOC

Embed Size (px)

DESCRIPTION

probleme

Citation preview

1

1. Desenai schema unui circuit care s fie capabil sa msoare rezistoare, direct conectabil la portul paralel al unui calculator personal. Explicai funcionarea circuitului i principiul metodei de msurare. Scriei pseudocodul sau organigrama programului care va rula n calculator pentru efectuarea unei msurtori.

2. (a) - Ce trsturi pot fi folosite pentru a clasifica corect urmtorul set de caractere: A, B, C, D, E (setul de caractere v este disponibil sub forma unei mulimi de matrici de 9x7 elemente necontaminate de zgomote, se cer acele trsturi cu ajutorul crora putem diferenia caracterele ntre ele deci nu vom folosi metoda ablonului)?

- Detaliai paii procesului de clasificare utiliznd aceste trasaturi.

(b) Explicai de ce este necesar s controlm pasul de nvare n timpul procesului de adaptare la o reea neuronal multistrat de tip MLP. Scriei o posibil relaie de modificare a pasului de nvare care s aib sens pentru o reea de tip MLP.

(c) Explicai modul de iniializare a ponderilor unei reele neuronale. Este important o iniializare corect ? De ce ? De ce este necesar s iniializm ponderile dependent de adncimea stratului reelei?

3. Rspundei la urmtoarele ntrebri:

(a) Clasificatorul de minim distan.

(b) Limitri ale clasificatorilor simpli (elementari).

4. Pentru o funcie densitate de probabilitate uniform caracterizat de relaia:

n care a < b s se demonstreze c:

(c) fx (x, a, b) este o funcie densitate de probabilitate legitim,

(d) S se determine analitic i s se reprezinte grafic funciile de repartiie ce corespund urmtoarelor funcii de densitate de probabilitate uniforme: fx (x, 0, 1), fx (x, 3, 5) i fx (x, 3, 13).

(e) Determinai Pr[x