Web view... macam-macam, dan prasyarat suatu ... Diintegrasikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits ... Merupakan penetapan metode pembelajaran didasarkan pada keniscayaan

KEMENTERIAN AGAMAUNIVERSITAS ISLAM NEGERI WALISONGO

FAKULTAS DAKWAH DAN KOMUNIKASIJl. Prof.Dr.Hamka (Kampus III) Ngaliyan Semarang

Telp. (024) 7606405, Fax (024) 7606405 website: fakdakom.ac.id, email: [email protected]

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER (RPS)No. Dokumen--------------------

No Revisi----------

Tanggal Terbit30 Agustus 2016

Mata Kuliah (Kode MK) : STATISTIK (FDK2615) SKS : 2 Semester : 3, dan 5Program Studi : MD, KPI, BPI, dan PMI Dosen: Saerozi, S.Ag., M.Pd.Capaian Pembelajaran : 1. Mahasiswa mampu memahami Statistik sebagai sebuah metode ilmiah untuk pemrosesan data dan

merupakan bagian dari kajian ilmu2. Mahasiswa mampu mengaplikasikan statistik, baik sebagai ketrampilan maupun ilmu- dalam

pengelolaan data aktivitas dakwah dan penelitian ilmiah dengan obyek permasalahan dakwah.

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah statistik merupakan metode ilmiah yang terdiri dari proses pengumpulan data, mengorganisasikan data sehingga lebih berarti, menyajikan data, dan melakukan analisis dengan metode tertentu, serta menarik kesimpulan dari analisis yang dilakukan. Adanya mata kuliah statistik pada fakultas dakwah, berguan untuk membantu penelitian ilmiah dengan pendekatan kauntitatif dengan statistic sebagai alat bantu. Dalam mata kuliah ini mahasiswa akan mempelajari berbagai kegunaan, macam-macam, dan prasyarat suatu data agar bisa diolah serta dianalisis dengan menggunakan statistik. Beberapa aspek tersebut harus dikuasai, karena penggunaan statistik dalam proses pengolahan data, harus menyesuaikan jenis data, pengukuran data dan beberapa prosedur-prosedur statistik yang lain. Dalam persiapan penelitian, seorang peneliti harus membuat rancangan penelitian, dan mengumpulkan data-data yang dibutuhkan. Persiapan ini menjadi sesuatu yang sangat penting mengingat sebagai suatu sistem pengolahan data, statistik memiliki keragaman teknik analisas data. Seorang peneliti tidak bisa sembarangan menggunakan jenis statistik tertentu.

Minggu ke-

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Pembelajaran)

Deskripsi Tugas Mahasiswa

Konten kesatuan ilmu

Metode Pembelajaran

Waktu Belajar (menit

Kriteria Penilaian (Indikator)

Bobot Nilai

Referensi

)1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 Memahami visi dan misi Universitas, Fakultas, dan Jurusan serta kontrak belajar dan menerapkannya secara konsisten

- Visi dan misi UIN Walisongo

- Visi dan misi Fakultas Dakwah dan Komunikasi.

- Visi dan misi Jurusan Manajemen Dakwah

- Kontrak Belajar, RPS.

Observasi Sikap

Integrasi nilai-nilai keislaman, sains, dan kearifan lokal dalam visi dan misi, kontrak belajar, dan RPS

Ceramah, curah gagasan, dan diskusi

2 x 50’ 1. Menyebutkan visi dan misi UIN WalisongoMenyebutkan visi dan misi Fakultas Dakwah dan Komunikasi2. Menyebutkan visi dan misi Jurusan Manajemen Dakwah

- 3. Menerapkan kontrak belajar dalam perkuliahan

5% Buku Panduan Akademik UIN Walisongo Tahun 2016

2 Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan tentang statistika

1. Definisi statistik dari beberapa ahli.

2. Tujuan dan fungsi statistik

3. Pembagian ilmu statistik

4. Definisi data dalam dan jenis data statistik.

5. Hubungan statistik dan komputer.

Observasi kinerja dan tugas

Penegasan tentang Definisi statistik disertai contoh perhitungan data statistik masyarakat Islam

Ceramah, curah gagasan, dan diskusi

2 x 50’ 1. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi statistik dari beberapa ahli.

2. Mahasiswa mampu menjelaskan Tujuan dan fungsi statistik

3. Mahasiswa mampu memahami dan menyebutkan pembagian ilmu statistik

7% Hadi,Sutrisno, Statistik, jilid I, Penerbit Andi, Jogjakrta,1997, hlm. 3

4. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi data dalam dan jenis data statistik

5. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan hubungan statistik dan komputer.

3. Mahasiswa memahami dan mampu mengoperasionalkan rumus dalam membuat distribusi frekuensi.

1. Definisi dan kegunaan distribusi frekuensi.

2. Mencari banyaknya kelas data, range dan interval kelas.

3. Membuat distribusi frekuensi data tunggal dan data kelompok.

Memahami definisi, penjelasan dan bisa praktik

Data-data yang digunakan mengambil dari konten keislaman

Ceramah, DiskusiDiscovery Learning

2 x 50’ 1. Mahasiswa mampu menjelaskan definisi dan kegunaan distribusi frekuensi.

2. Mahasiswa mampu mencari banyaknya kelas data, range dan interval kelas.

3. Mahasiswa mampu membuat tabel distribusi frekuensi data tunggal dan data kelompok.

7% Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung, 2006, 17

4 Mahasiswa dapat 1. Membuat Hasil Diintegra 1. 2 x 1. Mahasiswa 7% Winarsunu,

memahami dan mampuMembuat dan menyajikan berbagai macam grafik

tabel persiapan.

2. Langkah-langkah dalam membuat grafik.

3. Macam-macam grafik dan cara membuatnya

simulasi dalam kelas.Hasil pekerjaan rumah.Mengerjakan tugas di depan kelas.

sikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits, dan local wisdom

ceramah2.

simulasi dalam kelas

3. tugas untuk dikerjakan dirumah

50’ mampu membuat tabel persiapan menggambar grafik.

2. Mahasiswa mampu memahami dan mempraktekkan Langkah-langkah dalam membuat grafik.

3. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan macam-macam grafik dan cara membuatnya

Tulus, Statistik untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang, 2008, hlm 48

5 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang pengukuran tendensi sentral.

1. Definisi tentang tendensi sentral.

2. Definisi tentang mean, median, dan modus.

3. Kegunaan mean, median, dan modus

4. Mencari nilai mean, median, dan

Hasil simulasi dalam kelas.Hasil pekerjaan rumah.Mengerjakan tugas di depan kelas.

Diintegrasikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits, dan local wisdom

1. ceramah2.



2 x 50’

1.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi tentang tendensi sentral.

2.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi tentang mean, median, dan modus.

3.Mahasiswa mampu memahami dan

7% Sugiyono, Statistik Non Parametris, Alfabeta, Bandung, 2004, hlm 73.Sugiyono, Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung, 2006, hlm. 113

modus data dalam distribusi frekuensi tunggal dan kelompok.

menjelaskan kegunaan mean, median, dan modus

4.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan cara mencari nilai mean, median, dan modus data dalam distribusi frekuensi tunggal dan kelompok.

6 Mahasiswa dapat memahami dan menentukan macam-macam posisi data baik tunggal dan kelompok.

1. Posisi data kuartil.

2. Posisi data desil.

3. Posisi data persentil.

4. Posisi data kuartil, desil dan persentil kelompok.

Hasil simulasi dalam kelas.Hasil pekerjaan rumah.Mengerjakan tugas di depan kelas.


1. ceramah2.



2 x 50’

1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan tentang posisi data kuartil, desil dan presentil.

2. Mahasiswa mampu menentukan posisi data kuartil pada data tunggal dan kelompok.

3. Mahasiswa mampu menentukan

7% Santoso, Singgih, Statistik Diskriptif, Penerbit Andi, Jogjakrta, 2003, hlm 47

Posisi data desil pada data tunggal dan kelompok.

4. Mahasiswa mampu menentukan persentil pada data tunggal dan kelompok.

7 UJIAN TENGAH SEMESTER8 Mahasiswa dapat

memahami dan menjelaskan tentang variasi dan variabilitas data

1. Range2. Mean deviasiVarians dan deviasi standar.

Simulasi dalam kelasTugas untuk dikerjakan dirumah


DiskusiDiscovery Learning

2 x 50’

1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan tentang range, mean deviasi, varians dan deviasi standar.

2. Mahasiswa mampu mencari nilai range data.

3. Mahasiswa mampu mencari nilai mean deviasi data.

4. Mahasiswa mampu mencari nilai varians data

Mahasiswa mampu mencari nilai deviasi standar data.

7% Sugiyono Statistika untuk Penelitian, Alfabeta, Bandung, 2006, hlm. 76Winarsunu, Tulus, Statistik untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang, 2008, hlm 84

9 Mahasiswa dapat 1.Pengertian Simulasi Diintegra Diskusi 2 x 1. Mahasiswa 7% Siagian,

memahami dan menjelaskan tentang angka Indeks

angka Indeks2.Macam-

macam angka indeks.

3.Mencari angka ideks dengan beberapa rumus

dalam kelasTugas untuk dikerjakan dirumah

sikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits, dan local wisdom

Discovery Learning

50’ mampu memahami dan menjelaskan Pengertian angka Indeks

2. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Macam-macam angka indeks.

3. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan cara mencari angka ideks dengan beberapa teknik.

Dergibson dan Sugiarto, Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2006, hlm 59

10 Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik analisis data uji perbedaan.

Analisis uji Chi KuadratAnalisis uji T-test




2 x 50’

1.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi dan kegunaan analisis uji Chi Kuadrat.

2.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan prasyarat jenis data untuk analisis uji Chi

7% Hadi, Sutrisno, Statistik, jilid I, Penerbit Andi, Jogjakrta,1997, hlm 43___________, Statistik, jilid II, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004, hlm 57____________, Statistik, jilid III, Penerbit

Kuadrat.3.Mahasiswa

mampu memahami dan menerapkan analisis uji Chi Kuadrat.

4.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi dan kegunaan analisis uji T-test

5.Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan prasyarat jenis data Analisis uji T-test

6.Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan analisis uji T-test

Andi, Jogjakrta,1997, hlm 75___________, Analisis Regresi, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004, hlm 83

11 Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik analisis data uji hubungan.

1. Definisi dan kegunaan analisis korelasi Spearmen

2. Prasyarat dan jenis data untuk analisis


Diintegrasikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits, dan local


2 x 50’ 1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi dan kegunaan analisis uji korelasi

7% Winarsunu, Tulus, Statistik untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press,

uji korelasi Spearmen

3. Aplikasi analisis uji korelasi Spearmen

4. Definisi dan kegunaan analisis uji korelasi product moment (pearson)

5. Prasyarat dan jenis data Analisis uji korelasi product moment (pearson)

6. Aplikasi analisis uji korelasi product moment (pearson)

wisdom Spearmen.2. Mahasiswa

mampu memahami dan menjelaskan prasyarat jenis data analisis uji korelasi Spearmen.

3. Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan analisis uji korelasi Spearmen.

4. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi dan kegunaan analisis uji korelasi product moment (pearson)

5. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan prasyarat jenis data Analisis uji korelasi product

Malang, 2008, hlm 103

moment (pearson).

6. Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan analisis uji korelasi product moment (pearson)

12 Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik analisis data uji pengaruh

1. Definisi dan kegunaan analisis uji regresi linier

2. Prasyarat jenis data Analisis uji regresi linier

3. Aplikasi analisis uji regresi linier sederhana

4. Aplikasi analisis uji regresi ganda



1. ceramah2. simulasi dalam kelas


2 x 50’

1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan definisi dan kegunaan analisis uji regresi linier.

2. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan prasyarat jenis data analisis uji regresi linier

3. Mahasiswa mampu memahami dan menerapkan analisis uji regresi linier sederhana

4. Mahasiswa mampu

7% Hadi, Sutrisno, Statistik, jilid III, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004, hlm 84.

memahami dan menerapkan analisis uji regresi linier ganda

13 Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan teknik analisis uji persyaratan/asumsi dalam statistik

1. Uji normalitas (normality),

2. Uji homogenitas (homogeneity atau homoscedasticity),

3. Uji linieritas (linierity),

4. Uji Multikolinieritas,

5. Uji Outlier Data (Nonautokorelasi), dan

6. Uji taraf signifikansi statistik koefisien jalur (ratio F Sig)



1. ceramah2.



2 x 50’

1. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Uji Normalitas data

2. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Uji homogenitas data

3. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Uji linieritas data

4. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Uji multikolinieritas data

5. Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan Uji Outlier data

5. Mahasiswa mampu memahami dan

7% Winarsunu, Tulus, Statistik untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang, 2008. h. 282

menjelaskan Uji taraf signifikansi statistik koefisien jalur.

14 Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan tentang SPSS dan pengolahan deskriptif statistik dengan SPSS

1. Definisi SPSS2. Pemasukan

data dalam program SPSS.

3. Menu utama dalam program SPSS.

Mengolah data statistik deskriptif dengan SPSS



1. ceramah2.



2 x 50’

1. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan Pengertian SPSS

2. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan cara memasukan data dalam program SPSS.

3. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan menu utama dalam program SPSS

Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan Mengolah data statistik deskriptif dengan SPSS

7% Hadi, Sutrisno, Analisis Regresi, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004, hlm 273Akbar, Ali, Menggunakan SPSS Bagi Peneliti Pemula, M2S, Bandung, 2005, hlm 197Nugroho, Bhuono Agung, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian dengan SPSS, Andi Offset, Jogjakarta, 2005, hlm 168

15 Mahasiswa dapat memahami dan menerapkan Statistik inferensial dengan SPSS

1. Pengolahan uji chi kuadrat dengan SPSS.

2. Pengolahan uji t-Test


Diintegrasikan dengan ayat-ayat al

1. ceramah2.

simulasi dalam

2 x 50’

1. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan uji chi kuadrat

7% Hadi, Sutrisno, Analisis Regresi, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004,

dengan SPSS.3. Pengolahan

Uji Korelasi spearman dengan SPSS.

4. Pengolahan Uji Korelasi Product moment dengan SPSS.

5. Pengolahan uji regresi linier dengan SPSS.

Qur’an, Hadits, dan local wisdom

kelas3. tugas untuk dikerjakan dirumah

dengan SPSS.2. Mahasiswa

dapat memahami dan menjelaskan uji t-Test dengan SPSS.

3. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan Uji Korelasi spearman dengan SPSS.

4. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan Uji Korelasi Product moment dengan SPSS

5. Mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan Uji Regresi linier dengan dengan SPSS.

hlm 184Akbar, Ali, Menggunakan SPSS Bagi Peneliti Pemula, M2S, Bandung, 2005, hlm 174Nugroho, Bhuono Agung, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian dengan SPSS, Andi Offset, Jogjakarta, 2005, hlm 157

16 UJIAN AKHIR SEMESTER

DAFTAR PUSTAKA

Santoso, Singgih, Statistik Diskriptif, Penerbit Andi, Jogjakrta, 2003.

Santoso, Singgih. 2004. Buku Latihan SPSS Statistik Multivariat. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.--------------------.2004. Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.-------------------. 1999. SPSS : Mengolah Data Statistik Secara Profesional. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.______________, SPSS versi 10, Elek Media Komputindo, Jakarta, 2003.Hadi, Sutrisno, Statistik, jilid I, Penerbit Andi, Jogjakrta,1997.___________, Statistik, jilid II, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004.____________, Statistik, jilid III, Penerbit Andi, Jogjakrta,1997.___________, Analisis Regresi, Penerbit Andi, Jogjakrta,2004.Sugiyono, Statistik Non Parametris, Alfabeta, Bandung, 2004Akbar, Ali, Menggunakan SPSS Bagi Peneliti Pemula, M2S, Bandung, 2005.Nugroho, Bhuono Agung, Strategi Jitu Memilih Metode Statistik Penelitian dengan SPSS, Andi Offset, Jogjakarta,

2005.Winarsunu, Tulus, Statistik untuk Penelitian Psikologi dan Pendidikan, UMM Press, Malang, 2008.Siagian, Dergibson dan Sugiarto, Metode Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2006.Faisal, Sanapiah. 1981. Dasar dan Teknik Menyusun Angket. Surabaya: Usaha Nasional.Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. & Black, W.C. 1998. Multivariat Data Analysis (4th) Ed.). New Jersey: Printice-Hall,

Inc.Hasan, M. Z., 1990. Statistik Infrensial Lanjut : Analisis Regresi dan Jalur. Malang: Proyek Peningkatan Perguruan

Tinggi IKIP Malang.Johnson, R.A. and D.W. Wichen. 1988. Applied Multivariate Stastical Analysis. New York: Prentice Hall Internasional.Moore, G. W. 1993. Developing and Evaluating Education Research. Boston: Little, Brown & Company.Miles, Matthew B. dan A. Michael Huberman. 1992. Analisis data Kualitatif: Buku Sumber tentang Metode-metode

Baru. Terjemahan Tjetjep Rohendi Rohidi. Jakarta: UI-Press.Noruris, M. J. 1986. SPSS/PC+ : for the IBM PC/XT/AT. Chicago, Illonis: SPSS Inc.Satmoko, Retno Sriningsih. 2003. Statistika Infrensial. Semarang: UNNES Press.SPSS Inc. 1997.User Guide : SPSS Advance Statistics. Chichago: SPSS Inc.Sudjana, Nana. 1983. Teknik Analisis Regresi dan Korelasi. Bandung: Transito.-----------------.1992. Metode Statistik. Bandung: Penerbit TarsitoSugiharto, dkk. 2003. Teknik Sampling. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.Soegeng, R.. 1996. Pengolahan Data Statistik Menggunakan Turbo Pascal. Yogyakarta : Penerbit ANDI.Sugiarto dkk. 2003. Teknik Sampling. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.Wijaya. 2000. Analisis Statistik dengan Program SPSS 10.0. Bandung: Alfabeta.

-@-

PENJELASAN KOLOM RPS

Nomor Kolom Judul Kolom Penjelasan PengisianMata Kuliah Nama mata kuliah sesuai kurikulum yang berlaku, contoh: Fikih Zakat.Semester Semester dimana matakuliah dimaksud diajarkan, contoh: Gasal atau GenapKode Kode matakuliah sesuai kurikulum, contoh: UIN-6201SKS Sks sesuai kurikulum contoh 2 sks atau 3 sks.Program Studi Nama program studi sesuai SK izin operasionalDosen Nama dosen pengampuCapaian Pembelajaran Capaian pembelajaran mata kuliah yang mendukung capaian pembelajaran prodi sesuai

bidang kompetensi.Deskripsi Mata Kuliah Gambaran body keilmuan mata kuliah yang akan diajarkan. Penjelasan batasan materi

yang akan diajarkan. Penjelasan keterkaitan dengan mata kuliah lain seperti syarat ko syarat dan seri mata kuiah 1, 2 atau 3

1Minggu ke-

Menunjukkan kapan suatu kegiatan dilaksanakan, yakni mulai minggu ke-1 sampai ke-16

2 Kemampuan akhir yang diharapkan

Rumusan kemampuan di bidang pengetahuan, sikap, atau keterampilan diusahakan lengkap dan utuh (hard skills dan soft skill). Merupakan tahapan kemampuan yang diharapkan dapat mencapai kompetensi mata kuliah ini di akhir semester.

3 Bahan Kajian (materi belajar)

Bisa diisi pokok bahasan, sub pokok bahasan, atau topik bahasan. (dengan asumsi tersedia diktat/modul ajar untuk setiap pokok bahasan).

4 Deskripsi Tugas Mahasiswa

Gambaran tahapan kegiatan tugas terstruktur dan mandiri yang menggambarkan pengalaman belajar mahasiswa.

5 Konten kesatuan ilmu pengetahuan

Diisi dengan kegiatan atau konten pembelajaran yang menunjukkan implementasi kesatuan ilmu pengetahuan melalui:1. humanisasi ilmu keislaman (kontektualisasi, revitalisasi, dekonstruksi dan rekonstruksi), 2. spritualisasi ilmu umum (ayatisasi, hadisisasi, internalisasi nilai Islam, dekonstruksi dan rekonstruksi berbasis Islam), atau3. Revitalisasi kearifan lokal (local wisdom): pribumisasi, budaya santun dalam berbahasa.

6 Metode Pembelajaran Merupakan penetapan metode pembelajaran didasarkan pada keniscayaan bahwa

Nomor Kolom Judul Kolom Penjelasan Pengisian

kemampuan yang diharapkan di atas akan tercapai dengan metode pembelajaran tersebut. Metode pembelajaran bisa berupa: ceramah, diskusi, presentasi tugas, seminar, simulasi, respon, praktikum, latihan, kuliah lapangan, praktek bengkel, survai lapangan, bermain peran, atau gabungan dari berbagai metode.

7 Waktu Belajar Takaran waktu yang menyatakan beban belajar dalam satuan sks. Satu sks setara denagn 170 menit kegiatan belajar perminggu per semester.

8 Kriteria penilaian Berisi indikator yang dapat menunjukkan pencapaian kemampuan yang dicanangkan atau unsur kemampuan yang dinilai (bisa kualitatif misal ketepatan analisis, kerapian sajian, kreatifitas ide, kemampuan komunikasi, juga bisa kuantitatif, misal: banyaknya kutipan acuan/ unsur yang dibahas, kebenaran hitungan).

9 Bobot Nilai Persentase nilai dari total penilaian akhir, disesuaikan dengan waktu yang digunakan untuk membahas atau mengerjakan tugas, atau besarnya sumbangan suatu kemampuan terhadap pencapaian kompetensi mata kuliah ini.

10 Referensi Sumber bacaan yang berkaitan dengan bahan kajian. Bisa berupa buku, jurnal, modul atau sumber lain yang relevan.

Daftar Referensi Berisikan referensi yang digunakan, memuat Nama Penulis, Tahun Penerbitan, Judul Buku/Judul Artikel, Nama Jurnal (jika jurnal), Kota Penerbit, Penerbit, dan alamat web (jika diambil dari internet).

Daftar Tugas Terstruktur Nama Tugas terstruktur,kegiatan mahasiswa dan dosen yang dilakukan untuk mendukung tugas dimaksud, alokasi waktu dan bentuk tugas yang dihasilkan

Daftar Tugas Mandiri Nama Tugas mandiri, kegiatan mahasiswa dan dosen yang dilakukan untuk mendukung tugas dimaksud, alokasi waktu dan bentuk tugas yang dihasilkan

Documents

Web view... macam-macam, dan prasyarat suatu ... Diintegrasikan dengan ayat-ayat al Qur’an, Hadits ... Merupakan penetapan metode pembelajaran didasarkan pada keniscayaan