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7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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CO4311 Estadstica para laCalidad 1
Anlisis de la
Capacidad del ProcesoCp
Cpk
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2
Anlisis de la capacidad
del proceso Anteriormente se analiz la metodologa para encontrar
los lmites de control, tanto la media como para la
variabilidad del proceso
El !ec!o de "#e #n proceso se enc#entre bajo controlno
signi$ca en ning%n momento "#e est& prod#ciendo
piezas acordes con las especi$caciones "#e le son
imp#estas' lo "#e signi$ca simplemente "#e se est&comportando de la (orma como tradicionalmente lo !a
venido !aciendo, ) "#e sobre *l no est&n act#ando
ca#sas asignablesCO4311 Estadstica para laCalidad
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3
Anlisis de la capacidad
del proceso Es necesario disting#ir entre
+mites del proceso- )
+mites de especi$cacin-
a di(erencia principal entre #no ) otro radica en "#e,
los lmites del proceso .nat#rales/ se aplican a
m#estras provenientes del proceso, ) sirven para
detectar cambios signi$cativos en s# comportamiento
CO4311 Estadstica para laCalidad
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4
Anlisis de la capacidad
del proceso 0ientras "#e los lmites de especi$cacin se
aplican para cada pieza individ#almente, )
representan las dimensiones "#e debe c#mplirpara satis(acer los re"#erimientos de calidad
eneralmente los lmites de especi$cacin
vienen dadas por condiciones eternas alproceso, tales como eigencias del cons#midor,
normas nacionales, etc
CO4311 Estadstica para laCalidad
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Anlisis de la capacidad
del proceso Obviamente #n prod#ctor "#e pretenda c#mplir con
las condiciones de calidad imp#estas
eternamente, debe tratar de conciliar lascaractersticas de prod#ccin del proceso con las
especi$caciones, ) de all nace la necesidad de los
estudios de capacidad
CO4311 Estadstica para laCalidad
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ndices de capacidad
del proceso os ndices de capacidad del proceso intentan
mostrar a trav*s de #n n%mero si #n procesop#ede c#mplir consistentemente con los
re"#erimientos imp#estos sobre #n proceso por
clientes internos o eternos
Estos ndices no tienen #nidades, lo c#al permite
comparar dos procesos completamente
di(erentesCO4311 Estadstica para laCalidad
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a limitante principal de estos ndices es
"#e no tienen signi$cado si los datosanalizados provienen de #n proceso (#era
de control ) la razn es "#e la capacidad
del proceso es #na prediccin ) solo sep#ede predecir algo "#e es estable
ndices de capacidad
del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
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7ara estimar la capacidad de #n
proceso, es necesario "#e se c#mplandos condiciones8
7roceso ba9o control estadstico
:#e los datos se distrib#)an normalmente
ndices de capacidad
del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
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;
eneralmente se #san dos ndices paraeval#ar la capacidad del proceso paraprod#cir dentro de las especi$caciones8
Cp8 ndice de capacidad potencial del proceso
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1>
Antes de ver como calc#lar el Cp) el Cpk, esnecesario revisar alg#nos conceptos
ndices de capacidad
del proceso
xLIE LSE3= xLITN 3+= xLSTN
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11
?nde8
=@< lmite s#perior de tolerancia
nat#ral
B@< lmite in(erior de tolerancia nat#ral
=E lmite s#perior de especi$cacin
BE lmite in(erior de especi$cacin
ndices de capacidad
del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
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se p#ede considerar como la dispersin
real del proceso
7#esto "#e ambos lmites se disponen a #na
distancia de la media 3 respectivamente,
entonces la proporcin de observacionesentre ambos lmites es del ;;53
ndices de capacidad
del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
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Defniciones de
capacidad del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
i8 mite in(eriorde especi$cacin
=8 mite s#periorde especi$cacin
0edia del
proceso 2
LIE LSE
+=
Procesocentrado
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Centrar #n proceso no es garanta de "#e
la prod#ccin va a c#mplir con las
especi$caciones, p#es si los lmites de
especi$cacin res#ltan m&s estrec!os "#e
los lmites de variacin D3, entonces #n
cierto porcenta9e de la prod#ccin va ares#ltar de(ect#osa
CO4311 Estadstica para laCalidad
Defniciones de
capacidad del proceso
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1
C#ando #n proceso est& centrado, el
porcenta9e de piezas de(ect#osas se reparte
por ig#al a ambos lados de la c#rva
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Defniciones de
capacidad del proceso
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1
Defniciones de
capacidad del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
Proceso
Descentradocon media
corrida hacia laderecha
0edia delproceso
i8 mite in(eriorde especi$cacin
=8 mite s#periorde especi$cacin
2
LIE LSE
+
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C#ando la media de #n proceso no coincide
con la media de la especi$cacin, se dice "#e
est& descentrado o "#e la media est& corrida,) en ese caso el porcenta9e de piezas por
encima del lmite s#perior .de(ect#osas por
eceso/ es di(erente "#e las "#e res#ltan pordeba9o del lmite in(erior .de(ect#osas por
de(ecto/
CO4311 Estadstica para laCalidad
Defniciones de
capacidad del proceso
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7or lo general, en el control de calidad, se
trata de mantener al proceso centrado,
por"#e ba9o esta sit#acin, el porcenta9e de
piezas (#era de especi$cacin es lo mnimo
posible
CO4311 Estadstica para laCalidad
Defniciones de
capacidad del proceso
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1;
Defniciones de
capacidad del proceso
CO4311 Estadstica para laCalidad
Proceso
Capaz
6 LSE LIE
i8 mite in(eriorde especi$cacin
=8 mite s#periorde especi$cacin
0edia delproceso
+3
-3
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2>
a di(erencia @ =E BE se p#ede
considerar "#e es la dispersin
permitida del proceso .tolerancia/
=i no se conoce la , la doble barra es
la media estimada del proceso, la c#alse obtiene como la lnea central de #n
gr&$ca de medias
Estimacin de los
parmetros
CO4311 Estadstica para laCalidad
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es#lta obvio "#e c#anto ma)or sea la
tolerancia de #n prod#cto, m&s (&cil le
res#ltar& al proceso c#mplir con laseigencias de calidad .ma)or variabilidad/,
pero por el contrario, c#anto m&s pe"#eFa
sea la tolerancia, es m&s di(cil c#mplirp#esto "#e el margen de variabilidad es
m&s estrec!o, ) por tanto m&s eigenteCO4311 Estadstica para la
Calidad
Estimacin de los
parmetros
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a es la desviacin est&ndar del proceso, la
c#al si no se conoce, se estima de la gr&$ca
de control de la variabilidad del proceso
=
4
2
c
S
d
R
S
( )Sx
( )Rx
CO4311 Estadstica para laCalidad
Estimacin de los
parmetros
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Gna vez "#e el proceso se enc#entra ba9o control, )
"#e s#s par&metros !an sido estimados, el paso
sig#iente es comparar el res#ltado de esta estimacin
con las especi$caciones
eneralmente las especi$caciones son bilaterales, es
decir "#e establecen dos lmites
o m&s importante es "#e los valores "#e seestablecen se aplican para cada pieza individ#almente,
) no al promedio de #na m#estra o s#bgr#po
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Anlisis de las
especifcaciones
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. [H3' I3][i' s]8 Esta sit#acin es la ideal,
) es la "#e identi$ca a #n proceso capaz, p#es
a"# el proceso p#ede cmodamente c#mplircon las especi$caciones ) no !abr&
pr&cticamente piezas de(ect#osas
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2
. [i ' s] [H3' I3]8 proceso no capaz, en
donde las especi$caciones res#ltan demasiado
estrictas para s# precisin, ) por m&s es(#erzosde control "#e se !agan, el proceso va a prod#cir
#n porcenta9e apreciable de piezas de(ect#osas
a recomendacin sera cambiar las ma"#inarias
por otras m&s precisas, entrenar me9or alpersonal, etc
CO4311 Estadstica para laCalidad
Anlisis de las
especifcaciones
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BBB > de la prod#ccin ser& de(ect#osaCO4311 Estadstica para la
Calidad
Anlisis de las
especifcaciones
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Clculo del Cp
6
iS LLCp
=
Caso 18 7roceso centrado
Coefciente de capacidad bsica o potencialdel proceso
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Clculo del Cp C#ando el proceso es centrado el porcenta9e
de piezas con(ormes es m&imo
C#ando el proceso es capaz, esteporcenta9e m&imo de piezas con(ormes esaproimadamente el 1>>, pero c#ando noes capaz no alcanza dic!o porcenta9e )
lamentablemente el proceso no p#ede serme9orado, a menos "#e se logre #naampliacin en las especi$caciones o #nared#ccin en la desviacin est&ndarCO4311 Estadstica para la
Calidad
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2;
Interpretacin del Cp
Antes de !acer algo sobre ese p#nto, !a) "#e
cerciorarse de "#e el proceso est* ba9o control
estadstico, si es as, entonces8B Cp J 18 no es posible garantizar "#e la
totalidad de las piezas prod#cidas satis(acen
la especi$cacin .proceso no p#ede sercapaz/
BB CpK 18 el proceso es capazCO4311 Estadstica para la
Calidad
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3>
El coe$ciente Cp tiene tambi*n otra
interpretacin m#) importante, p#es s#
inverso representa el porcenta9e de la bandade tolerancia "#e abarca los lmites
nat#rales de variacin del proceso, c#ando
*ste est& centrado 7or e9emplo si
Interpretacin del Cp
CO4311 Estadstica para laCalidad
40,1=pC
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=e interpreta como #na medida "#e el proceso es
capaz en caso de "#e est* centrado
Calc#lando s# inverso epresado en porcenta9e
Interpretacin del Cp
CO4311 Estadstica para laCalidad
%43,71%100*40,1
1
=
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7#ede ser interpretado como "#e los lmites
nat#rales de variacin del proceso
representan el 51,43 de los lmites deespeci$cacin
Interpretacin del Cp
CO4311 Estadstica para laCalidad
( )
( ) 4
2
6
,
6
,
cS
LLCSX
d
R
LLCRX
isp
isp
=
=
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Clculo del Cpk Caso 28 7roceso no centrado
C#ando el proceso no est& centrado, elporcenta9e de piezas con(ormes no es m&imo,pero esto no implica "#e el proceso no seacapaz, p#es p#ede s#ceder "#e lasespeci$caciones le res#lten tan amplias "#e apesar del corrimiento de la media, la casitotalidad de las piezas caigan dentro de laespeci$cacin CO4311 Estadstica para la
Calidad
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Clculo del Cpk
=
3
,3 ispk LLmnimoC
CO4311 Estadstica para laCalidad
Coefciente decapacidad real
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3
Interpretacin del Cpk1 CpkK 1338 el proceso es capaz ) es
com%nmente #sado como #na meta
para m#c!as compaFas
2 1 J Cpk J 1338 el proceso es
marginalmente capaz
3 CpkJ 18 el proceso no es capazCO4311 Estadstica para la
Calidad
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Interpretacin del Cpk
CO4311 Estadstica para laCalidad
1>= pkp CC
1>> pkp CC
1,1
pkp CC
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Interpretacin del Cpk
CO4311 Estadstica para laCalidad
1
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Eemplo
CO4311 Estadstica para laCalidad
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3;
Eemplo
CO4311 Estadstica para laCalidad
Gn dado de etr#sin se emplea para
prod#cir barras de al#mnio El di&metro
de las barras es #na caracterstica de
calidad crtica, "#e debe encontrarse
dentro de las especi$caciones .>,>3D >,>>1>/ p#lgadas
=e toman 2> m#estras de barras cada
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4>
Eemplo
CO4311 Estadstica para la
Calidad
!uestra
" # 3 $ % & ' ( ) "*
34,2
31,
31,6
33,4 34 32,1
32,
33,6 34,6 36,
3 4 4 4 2 5 ; 1> 4
!uestr
a
"" "# "3 "$ "% "& "' "( ") #*
3,4
34 3 35,2 3,2 33,4
3 34,4 33,; 34
6 6 4 5 3 1> 4 5 6 4
X
X
R
R
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CAP,. 3
!uestreo para aceptacinde lotes
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Carlos Liesca onz&lez 42
!uestreo paraaceptacin de lotes
Ob9etivos8
1 Comprender ) aplicar los conceptos
b&sicos del m#estreo de aceptacin
2 Bdenti$car ) di(erenciar los sistemas dem#estreo de aceptacin para atrib#tos,partic#larmente el 0B H =@? H 1>E
3 Comprender el (#ncionamiento de #nsistema de m#estreo de aceptacin paravariables
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Carlos Liesca onz&lez 44
Conceptos 0enerales/ Aspectos importantes en el muestreo/
El propsito del m#estreo de aceptacin es 9#zgarlotes, no estimar s# calidad
os planes de m#estreo para aceptacin noproporcionan alg#na (orma directa de control decalidad, slo admite o descarta lotes
El #so m&s e$ciente del m#estreo para aceptacinno es +in)ectar calidad al prod#cto mediante lainspeccin-, sino m&s bien como #na !erramientade veri$cacin para aseg#rar "#e la prod#ccin osalida de #n proceso est& con(orme a los re"#isitos
!uestreo paraaceptacin de lotes
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Carlos Liesca onz&lez 4
En1o2ues para uz0ar un lote/
Aceptarlo sin inspeccin8 Ntil en casosen "#e el proceso del proveedor es tan
adec#ado .relacin de capacidad de
proceso de 3 4/ "#e casi n#nca genera
artc#los de(ect#osos, o en los "#e no
eiste #na 9#sti$cacin econmica para
9#zgar artc#los de(ect#osos
!uestreo paraaceptacin de lotes
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Carlos Liesca onz&lez 4
E1ectuar una inspeccin al "**/esto es
inspeccionar cada artc#lo en el lote, "#itar todas
las #nidades de(ect#osas encontradas .se p#eden
devolver al proveedor, retraba9arlas, cambiarlaspor artc#los con(ormes o rec!azarlas/ =e #sa
c#ando el componente es m#) crtico ) de9ar
pasar #n artc#lo de(ect#oso dara como res#ltado
#n costo inaceptablemente alto de #na (alla enetapas s#cesivas, o c#ando la capacidad del
proceso del abastecedor es inadec#ada para
satis(acer las especi$caciones
!uestreo paraaceptacin de lotes
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Carlos Liesca onz&lez 45
,tilizar el muestreo para aceptacin/ Es
m#) probablemente %til c#ando8
1
a pr#eba es destr#ctiva2 Es m#) alto el costo de #na inspeccin al
1>>
3 #na inspeccin al 1>> no es
tecnolgicamente (actible, o c#ando senecesitara tanto tiempo "#e la planeacin
de la prod#ccin se vera seriamente
a(ectada
!uestreo paraaceptacin de lotes
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Carlos Liesca onz&lez 46
4 a) "#e inspeccionar m#c!os artc#los ) la tasade errores de inspeccin es lo s#$cientementealta como para "#e #na inspeccin al 1>>p#diera de9ar pasar #n ma)or porcenta9e de
artc#los de(ect#osos "#e #n plan de m#estreo El proveedor tiene #n ecelente !istorial de
calidad, ) se desea alg#na red#ccin en lainspeccin al 1>>, pero la relacin de capacidadde s# proceso es lo s#$cientemente ba9a como
para "#e la no inspeccin no sea #na b#enaalternativa
Eisten riesgos potencialmente serios respecto ala posibilidad legal por el prod#cto, ) a#n"#e essatis(actorio el proceso del abastecedor, sere"#iere aplicar #n proceso de vigilancia contin#a
!uestreo paraaceptacin de lotes
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez 4;
4entaas del muestreo por aceptacin/ Es menos costoso, p#es re"#iere menor inspeccin
0enor daFo del prod#cto, al !aber menor mane9odel mismo
0enos inspectores ) por lo tanto menoscapacitacin
ed#ccin de los errores de inspeccin
7#ede aplicarse en el caso de pr#ebas destr#ctivas El rec!azo de lotes completos, en l#gar de la simple
devol#cin de los artc#los de(ect#osos, constit#)e#na motivacin m&s (#erte para "#e el proveedorme9ore la calidad de s#s prod#ctos
!uestreo paraaceptacin de lotes
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez >
Des5entaas del muestreo paraaceptacin/
Eiste el riesgo de aceptar lotes+malos- ) rec!azar lotes +b#enos-
a) "#e agregar planeacin )
doc#mentacin eneralmente la m#estra proporciona
menor in(ormacin acerca del prod#cto
!uestreo paraaceptacin de lotes
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez 1
6Por2u7 es 5lido el muestreo8
Gna pieza da r&pida in(ormacin sobre la calidad de
las piezas de #n lote 7ero adem&s, de la m#estra
se p#eden obtener concl#siones acerca de lo bien o
mal "#e se desarroll #n proceso en el momento de
etraer #na m#estra .aplicacin en gr&$cas de
control/ As, el proceso p#ede !ablar del
prod#cto El m#estreo de aceptacin tambi*n es
v&lido para las piezas no inspeccionadas obtenidas
del mismo proceso "#e las inspeccionadas
!uestreo paraaceptacin de lotes
!
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Carlos Liesca onz&lez 2
9azones para usar muestreo de aceptacin/
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Carlos Liesca onz&lez 3
:ormacin de lotes/
El m#estreo por aceptacin p#ede
desarrollarse en #na base de lote por lote oen #n P#9o contin#o de prod#ctos, a#n"#e los
planes de m#estreo m&s com%nmente #sados
se basan en m#estreo por lotes
Entre los di(erentes tipos de lotes "#e sep#eden (ormar .de man#(act#ra, de
embar"#e, etc/, los lotes de inspeccinson
los "#e se #tilizan en m#estreo de aceptacin
!uestreo paraaceptacin de lotes
! t
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez 4
Qrec#entemente los lotes de inspeccin se
constit#)en por la (orma en "#e el prod#cto se
mane9a o se embarca' en otras ocasiones se
p#ede inP#ir en el tamaFo ) en la (orma en "#e
se constit#)en estos lotes, en c#)o caso se
deben aplicar los sig#ientes dos principios8
Es deseable "#e !a)a !omogeneidad dentro del lote
=i los lotes son !omog*neos, son me9ores lotes
grandes "#e pe"#eFos
!uestreo paraaceptacin de lotes
! t
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez
=i se tienen lotes grandes, los
tamaFos de m#estra tambi*n ser&ngrandes ) se obtendr& #na
determinacin m&s con$able de la
aceptabilidad del lote, siempre "#e ellote en c#estin sea !omog*neo
!uestreo paraaceptacin de lotes
! t
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez
!uestreo aleatorio/
as tablas de m#estreo p#blicadas s#ponen
"#e las m#estras se obtienen al azar, esto es,"#e cada #na de las #nidades de prod#cto noinspeccionadas tienen la misma probabilidadde ser la sig#iente seleccionada para la
m#estra 7ara realizar #n m#estreo aleatorio,se re"#iere n#merar las piezas de #n lote )seleccionar n%meros aleatorios "#e indi"#enc#&les #nidades ser&n seleccionadas
!uestreo paraaceptacin de lotes
! t
7/24/2019 TEORA Anlisis de Capacidad Del Proceso
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Carlos Liesca onz&lez 5
;eleccin de n
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58/90
Carlos Liesca onz&lez 6
;es0o del muestreo/
@omar #na m#estra de la misma
localizacin dentro de ca9as, estantes, etc Ec!ar #n vistazo al prod#cto ) seleccionar
slo a"#ellas piezas de(ect#osas o no
de(ect#osas Bgnorar las partes del lote di(ciles de
m#estrear
!uestreo paraaceptacin de lotes
! t
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Carlos Liesca onz&lez ;
Clasifcacin de los planes demuestreo/
"= Planes por atri>utos/Gn lote se acepta ose rec!aza seg%n el n%mero de de(ect#osos"#e se presentan en el mismo
#= Planes por 5aria>les/Gn lote se acepta o
se rec!aza seg%n el valor de la media .pore9emplo/ de la caracterstica de calidad en lam#estra' la media se compara con #n valoradmitido "#e de$ne el plan
!uestreo paraaceptacin de lotes
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Planes de muestreo de
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Carlos Liesca onz&lez 1
erminolo0?a/
De1ecto/Ale9amiento de #na caracterstica dela calidad del nivel o estado deseado "#e sepresenta con gravedad s#$ciente para dar #nprod#cto "#e no satis(ace los re"#isitos de#tilizacin normales o razonablementeprevistos
Discon1ormidad/Ale9amiento de #nacaracterstica de la calidad del nivel deseado,"#e se presenta con gravedad s#$ciente paradar #n prod#cto o servicio "#e no c#mple con
los re"#isitos de la especi$cacin
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atri>utos
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Clasifcacin de los de1ectosse0
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ipos de planes de muestreo
de aceptacin por atri>utos/ 7lanes de m#estreo simple
7lanes de m#estreo doble8
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atri>utos
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Cur5a Caracter?stica de .peracin @Cur5a C./
r&$ca en la "#e se m#estra la probabilidad de "#e el
plan de m#estreo acepte el lote en (#ncin de la
(raccin de(ect#osa de #n lote, con base en la c#al seobserva cmo reaccionar& el plan a c#al"#ier nivel de
discon(ormes en el lote
Con la c#rva CO para #n plan de m#estreo .determinado
por el valor de n ) de c/ se p#ede eval#ar si esteproporciona #n b#en grado de control sobre la calidad
del lote' de no ser as entonces se b#sca otro plan "#e
corresponda con las necesidades del #s#ario
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Pro>a>ilidad de aceptar un lote/
7ara calc#lar la probabilidad de aceptar #n lote
.7a/, primero se debe de$nir "#* tipo de plan de
m#estreo se aplicar& As tenemos planes de
m#estreo tipo A .planes "#e seleccionan piezas
de lotes simples de tamaFo < ) "#e se basan en el
modelo ipergeom*trico/ ) planes tipo B.planes
para seleccionar piezas de #na serie de lotes, seetraen m#estras aleatorias de tamaFo n de #na
poblacin in$nita, ) "#e est&n (#ndamentados en
el modelo probabilstico Minomial/
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9ies0os parmetros de muestreo8
9ies0o del 5endedor o del productor se
conoce como riesgo al(a ) es la probabilidad de"#e #n +b#en- lote .de lata calidad/ sea
rec!azado por el plan de m#estreo =e $9a en
>>1, >> >1>
9ies0o del comprador .empresa o "#i*n #sarn prod#cto/ @ambi*n llamado riesgo beta Es
la probabilidad de "#e #n lote +malo- o de ba9a
calidad sea aceptado por el plan de m#estreo
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Planes es2uemas sistemas de muestreo/
Plan de muestreo/ 7lan espec$co "#e establece
el tamaFo o tamaFos de m#estra a #tilizar ) elcorrespondiente criterio de aceptacin o noaceptacin
Es2uema de muestreo/ Con9#nto espec$co deprocedimientos "#e, !abit#almente, consisten enplanes de m#estreo para aceptacin en los "#e seestablecen los tamaFos de los lotes, los tamaFosde las m#estras ) los criterios de aceptacin, o elalcance de la inspeccin ) m#estreo al 1>>
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;istema de muestreo/
Con el #so de #n sistema de m#estreo se evita
el traba9o de calc#lar la c#rva CO paradi(erentes valores de n ) c ) seleccionar el "#ec#mpla con los riesgos del comprador ) delvendedor preestablecidos
os sistemas de m#estreo incl#)en las c#rvasCO, con base en las c#ales se selecciona elplan de m#estreo "#e proporcione el nivel deproteccin "#e el #s#ario desea
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!edidas de desempeo/
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El Fi5el de Calidad Acepta>le/ El A: es el nivel de calidad o porcenta9e de
de(ect#osos "#e, para los $nes deinspeccin, es el lmite de #na medidasatis(actoria del proceso El promedio delproceso es el porcenta9e promedio de
de(ect#osos o n%mero promedio dede(ect#osos por 1>> #nidades de prod#ctoenviado por el proveedor para la inspeccinoriginal
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aceptacin por
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a inspeccin original es la primerainspeccin de #na cantidad partic#lar de #nprod#cto El A: es #n valor designado delporcenta9e de de(ect#osos, para el c#al loslotes ser&n aceptados la ma)or parte de lasveces por el procedimiento de m#estreo
#tilizado El A: especi$ca #n valor del nivelde calidad del prod#ctor
aceptacin poratri>utos
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Porcentae de unidades de1ectuosas
toleradas en el lote @PD/
El @7? es #n valor n#m*rico espec$copara el nivel de calidad del cons#midor'
generalmente se re$ere a #n p#nto en la
c#rva CO en el c#al el 7a es >1> ) lama)ora de los sistemas basados en el
7?@ se basan en ese valor de 7a
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a inspeccin otal Promedio
@IP o AI/
=e p#ede gra$car la B@7 esperada para
c#al"#ier nivel de calidad de #n lote .p/
contra el valor de p ) #sar esta gr&$capara determinar los costos asociados a
la inspeccin recti$cadora
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El sistema de muestreo !I - ;D -
"*%E/
El mane9o de normas p#blicadas como *sta .entrelas m&s com#nes tambi*n est& la A
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ipos de inspeccin/ a 0B =@? H 1>E incl#)e planes
para m#estreo de aceptacin simple,doble ) m%ltiple basados en el A:
os A: contenidos en los planes
varan de >>1 !asta 1> .para elconteo de discon(ormes/ ) de arribadel 1> !asta 1>>> .para el conteode discon(ormes en 1>> #nidades/
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?ado #n A: el sistema proporciona
varios planes de m#estreo con el $n de
motivar al proveedor en (#ncin de lacalidad del prod#cto "#e enva' as, es
posible aplicar tres tipos de inspeccin
para cada #no de los tres tipos dem#estreo seFalados lneas arriba8
normal, estricta y reducida.
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9e0las para el cam>io de tipos deinspeccin/
?e normal a estricta =i se realiza #na
inspeccin normal, se establece la inspeccinestricta c#ando dos de cinco lotes consec#tivosse !an rec!azado en la inspeccin original
?e estricta a normal C#ando se !a estado
aplicando #na inspeccin estricta, la inspeccinnormal se establece si se !an presentado cincolotes aceptables consec#tivos en la inspeccinoriginal
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?e normal a red#cida =e p#ede pasarde la aplicacin de #na inspeccinnormal a #na red#cida si se satis(acenlas si0uientes cuatro condiciones8
1 A los diez lotes anteriores se les !a
aplicado inspeccin normal ) ning#no !asido rec!azado en la inspeccin original
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aceptacin por
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2 El n%mero total de de(ect#osos en
las m#estras de los diez lotes
anteriores es menor o ig#al aln%mero lmite
3 =i la a#toridad responsable lo
apr#eba
4 =i la prod#ccin est& en (ase estable
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3 a prod#ccin !a venido a menos
o !a sido irreg#lar
4 Otras condiciones "#e propicien el
establecimiento de la inspeccin
normal
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os ni5eles de inspeccin/
En la 0B H =@? H 1>E, el tamaFo
de m#estra se determina con base enel tamaFo del lote, el tipo deinspeccin ) el nivel de inspeccin'
eisten tres niveles de inspeccingenerales para cada #no de los tipos)a mencionados anteriormente8 el B, elBB ) el BBB
aceptacin por
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Al nivel BB le corresponde #na inspeccin
normal ) es el "#e generalmente se #sa
El nivel B se #sa c#ando se permite #namenor discriminacin en el proceso de
m#estreo ) re"#iere cerca de la mitad de
la cantidad a inspeccionar del nivel BB
aceptacin por
atri>utos
aceptacin por
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El nivel BBB se adopta c#ando se
re"#iere #na ma)or discriminacin
) #s#almente re"#iere dos veces lacantidad a inspeccionar del nivel BB
El nivel de inspeccin se establece
en #n contrato o por la a#toridad
responsable
aceptacin poratri>utos
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os niveles especiales =H1, =H2, =H3 ) =H4
se #san c#ando se re"#iere tamaFos de
m#estra pe"#eFos .se invol#cran
pr#ebas destr#ctivas o m#) caras/ )
p#eden o deben tolerarse grandes
riesgos en el m#estreo .menor poderdiscriminatorio/
aceptacin por
atri>utos
Planes de muestreo de
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.peracin del sistema demuestreo !I - ;D - "*%E/
1 =eleccionar los planes apropiados delas tablas p#blicadas en el est&ndar
2 Gsar las reglas de cambio del nivelde inspeccin, c#ando la calidad dellote cambia
aceptacin por
atri>utos
Planes de muestreo dei
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Procedimiento para el uso estndar/
1 ?eterminar el utos
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?ecidir el tipo de procedimiento de m#estreo8simple, doble o m%ltiple
Gsar la tabla correspondiente al
procedimiento de m#estreo seleccionado ) alnivel de inspeccin para encontrar el tamaFode m#estra ) los n%meros de rec!azo )aceptacin para el plan
5 Empiece #sando el plan seleccionado ) lleve#n registro de las aceptaciones ) rec!azospara "#e p#eda aplicar las reglas de cambio
aceptacin por
atri>utos