Tata Cara Pengolahan Data

Saptawati Bardosono

Upload : 30 April 2009

Pendahuluan

Pada saat merancang penelitian, maka pengolah datanya sudah harus direncanakan pula:

1) Teknik pengolahan data (manual, kalkulator, komputer) yang meliputi: editing, coding, komputer) yang meliputi: editing, coding, entry dan cleaning serta analisis

2) Tabel, grafik atau ringkasan angka2 yang akan dihasilkan

Masalah yang sering timbul: Model analisis muncul setelah data terkumpul

Editing

Dilakukan pemeriksaan seluruh kuesioner atau seluruh formulir isian setelah data terkumpul, apakah:

1) Dapat dibaca

2) Semua pertanyaan terisi (lengkap)2) Semua pertanyaan terisi (lengkap)

3) Terdapat ketidakserasian antara jawaban yang satu dengan yang lainnya (konsisten)

4) Terdapat kesalahan2 lain yang dapat mengganggu pengolahan data selanjutnya (akurat)

Editing

Kegiatan editing dapat dilakukan dengan cara:

1) Editing lapangan, dimana supervisor mengadakan pengecekan ulang terhadap beberapa pertanyaan penting biasanya beberapa pertanyaan penting biasanya kepada 10% responden segera setelah data terkumpul semuanya

2) Editing menyeluruh, dilakukan secara menyeluruh terhadap jawaban responden, sehingga dapat diperoleh konsistensi jawaban

Editing

Yang sering terjadi misalnya

1) Jawaban tidak tepat dikolom yang tersedia

2) Salah menulis jawaban pertanyaan, misalnya 2) Salah menulis jawaban pertanyaan, misalnya data kelamin diisi di kolom jawaban umur

3) Umur diisi 25 tahun tetapi di jumlah anak diisi 10

4) Salah menggunakan unit ukuran

Coding

Memberi angka2 atau kode2 tertentu yang telah disepakati terhadap jawaban2 pertanyaan dalam kuesioner, sehingga memudahkan pada saat memasukkan data ke komputer

Misalnya untuk variabel pendidikan:Misalnya untuk variabel pendidikan:

1) Tidak sekolah

2) SD

3) SMP

4) SMA

5) PT

Koding

Persyaratan dalam koding:

1) Kesesuaian, variabel harus sesuai dengan tujuan

2) Klasifikasi, perlu dibuat kategorisasi untuk pengelompokkan jawaban sesuai rujukan/ alasan pengelompokkan jawaban sesuai rujukan/ alasan tertentu, misal: pendapatan

3) Jawaban tidak mendua, pilihan jawaban yang tersedia harus jelas definisi operasionalnya

4) Harus tersedia buku definisi variabel

Data Entry

Menyiapkan lembar kerja yang berisi variabel2 dalam kuesioner secara lengkap (program SPSS, Stata, Epi-Info, dll)

Masukkan data jawaban kuesioner sesuai kode Masukkan data jawaban kuesioner sesuai kode yang telah ditentukan untuk masing-masing variable sehingga menjadi suatu data dasar

Siapkan file khusus untuk menyimpan data dasar tersebut yang tidak boleh dianalisis. Untuk melakukan analisis data maka gunakan file khusus

Data Cleaning

Merupakan analisis data awal, dimana dilakukan penggolongan, pengurutan dan penyederhanaan data, sehingga mudah dibaca dan diinterpretasidibaca dan diinterpretasi

Untuk data nominal dan ordinal, dibuat tabulasi distribusi frekuensi untuk setiap variabel (dummy table)

Untuk data interval/rasio, dianalisis nilai tengah dan tes normalitas datanya

Data Cleaning

Tabel distribusi frekuensi untuk:

1) Deskripsi ciri-ciri atau karakteristik dari suatu variabel

2) Mempelajari distribusi dari variabel pokok

3) Memilih klasifikasi2 pokok untuk tabulasi silang

Data Cleaning

Tabel silang, yaitu teknik untuk membandingkan atau melihat hubungan antara dua variabel atau lebih:

1) Dihitung persentase responden untuk 1) Dihitung persentase responden untuk setiap kelompok

2) Variabel dependen pada baris

3) Variabel bebas pada kolom

Selanjutnya, data siap dianalisis untuk membuktikan hipotesis penelitian