TAREAS PRONOSTICOS

8/12/2019 TAREAS PRONOSTICOS

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Carrera: Ingeniera IndustrialCurso: PCP II

Docente: Carlos L. Jave Gutirrez

EJERCICIOS DE PRONOSTICOS

TCNICA No. 1 PROMEDIO MVIL SIMPLE (PMS)

Ejemplo:La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronstico de ventas (o de la demanda) parauno de sus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como chicharronesBarcel , este pronstico de la demanda si requiere para el mes de octubre de 2003, para locual se debe considerar que n= 2, 3, 4. Sabiendo que los ltimos meses el rea demercadotecnia ha registrado la informacin histrica que se indica en la siguiente en lasiguiente tabla

Cuando n= 2

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)2

Enero 30 - - -Febrero 35 - - -Marzo 28 32.5 -4.5 20.25Abril 20 31.5 -11.5 132.25Mayo 25 24 1 1Junio 30 22.5 7.5 56.25Julio 35 27.5 7.5 56.25

Agosto 40 32.5 7.5 56.25Septiembre 50 37.5 12.5 156.25Octubre ? 45 = 478.5

Cuando n= 3

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)

Enero 30 - - -Febrero 35 - - -Marzo 28 - - -

Abril 20 31 -11 121Mayo 25 27.66 -2.66 7.07Junio 30 24.33 5.66 32.14Julio 35 25 10 100Agosto 40 30 10 100Septiembre 50 35 15 225Octubre ? 41.66 585.21

Cuando n= 4

Periodos

Mensuales


Enero 30 - - -


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Febrero 35 - - -Marzo 28 - - -

Abril 20 - - -Mayo 25 28.25 -3.25 10.56Junio 30 27 3 9Julio 35 25.75 9.25 85.56Agosto 40 27.5 12.5 156.25Septiembre 50 32.5 17.5 306.25Octubre ? 38.75 567.62

Nota: En base a esta tcnica podemos decir en conclusin que el mejor pronstico es de 45unidades porque (D-P)2es menor con respecto a los otros datos.

Tarea:

La empresa Alfa fabricante de conexiones de plstico, desea estimar la demanda de uno deestos productos que se llama codo de 90x 25mm. Esto es para el mes de marzo de 2003 porlo cual cuenta con la informacin histrica que se indica. Para efectuar los clculos se debeconsiderar que n = 2, 3, 4. A partir del mejor pronstico indique si la produccin de codos de90x 25mm crece o decrece.

Cuando n= 2

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -Diciembre 20 - - -Enero 20Febrero 30Marzo 32Abril 27Mayo 18Junio 30Julio 25Agosto 22Septiembre 15

Octubre 17Noviembre 16Diciembre 20Enero 18Febrero 20Marzo ?

Cuando n= 3

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -Diciembre 20 - - -Enero 20 - - -


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Febrero 30Marzo 32

Abril 27Mayo 18Junio 30Julio 25Agosto 22Septiembre 15Octubre 17

Noviembre 16Diciembre 20Enero 18Febrero 20

Marzo ?Cuando n= 4

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -Diciembre 20 - - -Enero 20 - - -Febrero 30 - - -Marzo 32Abril 27

Mayo 18Junio 30Julio 25Agosto 22Septiembre 15Octubre 17

Noviembre 16Diciembre 20Enero 18Febrero 20Marzo ?

En conclusin, Cul es el mejor pronstico de unidades?, teniendo en cuenta que lasumatoria total de (D-P)2sea menor con respecto a los otros datos.


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TCNICA No. 3 AJUSTE EXPONENCIAL SIMPLE (AES)Para asignar el valor de ajuste o de ponderacin () se debe tener en cuente lo siguiente:

La demanda en condiciones de estabilidad = 0.1, 0.2 y 0.3 La demanda en condiciones de estabilidad promedio La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos = 0.7, 0.8 y

0.9.

Ejemplo:PHP es una empresa que se dedica a la fabricacin de artculos higinicos, el gerente demercadotecnia est interesado en conocer el pronstico de ventas para l mes de octubre del2003, su exigencia le conduce a utilizar factores de ponderacin para = 0.1, 0.2 y 0.3. Paralo cual se cuenta con la siguiente informacin histrica que se indica a continuacin. Elclculo del pronstico deseado se deber obtener por AES.

Para = 0.1

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)2

Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 2 102 400Julio 130 102 28 2.8 104.8 784Agosto 120 104.8 152 1.52 106.32 231.04Septiembre 140 106.32 37.68 3.36 109.68 1134.34Octubre ? 109.68

2549.38

Para = 0.2

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)

Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 4 104 400Julio 130 104 26 5.2 109.2 76Agosto 120 109.2 10.8 2.16 111.36 116.64Septiembre 140 11.36 28.64 5.72 117.08 820.24Octubre ? 117.88

2012.88

Para = 0.3

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)2

Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 6 106 400Julio 130 106 24 7.2 113.2 576Agosto 120 113.2 6.8 2.04 115.24 46.24Septiembre 140 115.24 24.76 7.42 122.66 613.05Octubre ? 122.66


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Tarea:

Con los siguientes datos calcule el pronstico de ventas o de la demanda para el periodo 9,considere factores de ajuste 0.3 y 0.5; los datos histricos de ventas as como los periodos seindican a continuacin:

Para = 0.3

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)

3 164 185 206 12

7 168 209

Para = 0.5

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)

3 164 18

5 206 127 168 209


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TCNICA No. 4 AJUSTE EXPONENCIAL DOBLE (AED)

Ejemplo:

Chocolates Tin larn S.A, est interesada en conocer el pronstico de ventas o de lademanda para el primer trimestre del ao 2003, para lo cual usar AED, considerndose 3factores de ajuste: 0.2, 0.25 y 0.35. La demanda est expresada en miles. Tanto el gerente demercado como el de produccin de la empresa estn interesados en ver grficamente elcomportamiento de la demanda de este producto a travs de: Datos o registros histricos El mejor pronstico obtenido por AES El mejor pronstico obtenido por AED Los resultados obtenidos para el primer trimestre del ao del 2003-02-23Para = 0.2

PeriodosMensuales

Demanda(D)

Pronsticos(P)

(D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)

Junio 150 150 0 0 150 0Julio 180 150 30 6 156 900Agosto 200 156 44 8.8 164.8 1936Septiembre 120 164.8 -44.8 -8.96 155.84 2007.04Octubre 140 155.84 -15.84 -3.10 152.67 250.9

152.67 5093.95

para = 0.25

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P) P = P +(D-P)

(D-P)

Junio 150 150 0 0 150 0Julio 180Agosto 200Septiembre 120Octubre 140

para = 0.36

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P) P = P +(D-P)

(D-P)

Junio 150Julio 180Agosto 200Septiembre 120Octubre 140


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TCNICA No. 5 MINIMOS CUADRADOS (MC)

Ejemplo:

Panasonic, empresa internacional en su rea de pilas desechables, desea calcular el pronsticode ventas para el ao 2003, teniendo como antecedentes los datos que se muestran en la tabla.El clculo del pronstico se deber emitir mediante la frmula general y corroborarse con elmtodo simplificado que corresponda.

a) Solucin por Frmula GeneralPerodos Ventas (miles) x xy x

1990 85 1 85 11991 89 2 178 41992 92 3 276 91993 95 4 380 161994 93 5 465 251995 98 6 588 36 552 21 1972 91

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