Szöllősi Zoltán Deloitte Magyarország · Sci-fi a Mesterséges Intelligencia? Az MI technológiákat és algoritmusokat használ, az adatokból származó összefüggések és

A Mesterséges Intelligenciarendszerek kihívásai és kockázatai

Szöllősi ZoltánDeloitte Magyarország

Sci-fi a Mesterséges Intelligencia?

Az MI technológiákat és algoritmusokat használ, az adatokból származó összefüggések és kapcsolatok automatikus kinyerésére, ezek jelentésének ’érthetővé’ tételéhez az adatmodellekből és előzetes tapasztalatokból függetlenül tanul, és fő célja mindemellett, hogy természetes interakcióba lépjen az emberekkel.

Több olyan eset van, amikor az MI megoldások jobbnak bizonyulnak: az adatok komplexitása vagy a gyorsaság szükségessége esetén, illetve akkor, amikor a hagyományos módszerek már nem hatékonyak.

© 2019 Deloitte Magyarország

Megosztott szolgáltatások és intelligens gépek

TERMÉSZETES NYELVI

FELDOLGOZÁS

TERMÉSZETES NYELVI GENERÁCIÓ

FOLYAMAT-AUTOMATIZÁLÁS

GÉPI TANULÁS

BESZÉDFELISMERÉS KÉPFELISMERÉSADVANCED ANALYTICS

DEEP LEARNING

ROBOTIKA & KOGNITíV

AUTOMATIZÁCIÓ

KOGNITíV

MEGFIGYELÉS

KOGNITíV

KAPCSOLÓDÁS

Lehetőségeket azonosít a növekedés, a hatékonyság és a diverzifikáció esetében úgy, hogy olyan nagyméretű szervezeti intelligenciát épít ki, mely mintavétel-észleléssel és több adatforrás elemzésének képességével rendelkezik

Lehetővé teszi, hogy a gépek reprodukálják az emberi cselekedeteket és ítélőképességet a diszkrét robotika és kognitív technológiák alkalmazásával

A fogyasztók méretarányosabb, okosabb és relevánsabb személyre szabásához intelligens ágenseket használ a végfelhasználói élmény megerősítése érdekében

Inte

lligens g

épek

típusai

Kom

ponensek

Fontos különbséget tenni a technológiák és a különböző MI megoldások között


A mesterséges intelligencia különböző szintjei

Általános MIKibővített MIKorlátos MI

Egyszeri feladat végrehajtása:• Szabályalapú MI• MI Fordítások• Go/Sakk MI

Emberi szint

A korlátos MI elrendezése:• Okosotthonok• Önvezető autók

Itt vagyunk

AI

Egér

Mókus

Kisgyerek

Einstein© 2019 Deloitte Magyarország

• Termelési és egyéb működési folyamatok automatizációja

• Minőségi problémák és kudarcok előrejelzése

• Az ellátási lánc folyamatainak monitorozása

• Prediktív eszközök karbantartása

• Rendszerek tesztelésének automatizációja

• Számítógépes fenyegetések detektálása, kezelése

• Rendszerkarbantartás automatizációja

• Számítógépes incidensekre adott válaszok támogatása

• Munkahelyi karrier tervezés támogatása

• Emberi erőforrás, toborzás és tehetségek menedzselése

• Alkalmazottak teljesítményének kezelése

• Munkavállalók bevonásának és megtartásának támogatása

• Tanácsadás befektetési döntésekben

• Automatizált kereskedések és ügyletek végrehajtása

• Szerződések kidolgozása, elemzése és végrehajtása

• Automatizált riportok

• Célzott marketingkampányok kidolgozása (profilozás)

• Marketingkampányok hatékonyságának mérése

• Social media monitorozása

• Kedvezmények személyre szabása ügyféladatok alapján

• Kockázatok azonosítása, priorizálása és nyomon követése

• Csalásdetektálás és vizsgálatok

• Üzleti ökoszisztémák elemzése

• Jogszabályi megfeleltetés

MI felhasználás különböző üzleti funkciók esetén

IT Funkcionális

szervezet

Input adatok sebezhetősége:

• hiányos, elavult vagy irreleváns adatok;• nem elég számosságú és kiterjedt minták;• nem megfelelő adatgyűjtési technikák;• a tesztadatok és a tényleges operációban felhasznált

adatok közötti eltérés.

Algoritmus kialakítása:

• Hibás logika• Hibás feltételezések• Nem megfelelő modellezés• Kódolási hibák• Hamis minták felismérése a teszt adatokban• „Fekete-doboz” modellezés

A kimenet kockázatai:

• A kimenet helytelen értelmezése• Vak bizalom a rendszerben, az MI jelenleg

döntéstámogató és nem döntézhozó

A Mesterséges Intelligencia bevezetésének kockázatai


Az AI egy sokkal ígéretesebb felfedezési út, mint egy egyértelműen definiált sprint a célvonal felé



Tel: +3620 910 [email protected]

Szöllősi ZoltánSzenior Menedzser, Deloitte Zrt.

Lépjen velünk kapcsolatba:


mailto:[email protected]

A Mesterséges Intelligencia jogi kihívásai

dr. Bánczi LeaDeloitte Legal Erdős és Társai Ügyvédi Iroda

Az év adójogi csapata 2016/17Wolters Kluwer Jogászdíj

Az év családjogi csapata 2018Wolters Kluwer Jogászdíj

© 2019 Deloitte Legal Erdős és Társai Ügyvédi Iroda

(Satya Narayana Nadella, CEO of Microsoft)

TECHNOLÓGIA JOG

• Platformképzés: B2B online platform átláthatósági és tisztességességi szabályok

• Online platformok vonatkozásában a fogyasztóvédelmi szabályok hatékonyabb végrehajtása

• Adatalapúság: Adatvédelem

ROBOTJOG

• Önfejlesztő, mesterséges intelligencián alapuló -technológiákra vonatkozó szabályozási elvárások Asimov törvényei alapján

• Robotetika

CYBERJOG

Internet biztonságával kapcsolatos szabályozási kérdések

• internetes kommunikáció szabadsága

• bűncselekmények tilalma

• hálózati és információs rendszerek biztonsága

„If you don’t jump on the new you won’t survive”

Szabályozási keretek

• Globális szabályozás - a technológia vezérelt átalakulás társadalmi rendszerek működésére, az emberi létezés legkülönfélébb aspektusaira lesz hatással.

• Az európai vállalkozások csupán töredéke alkalmaz digitális technológiát. 2017-ben a EU-ban működő nagyvállalkozások 25 %-a, a kis- és középvállalkozásoknak pedig 10 %-a alkalmazott big data (nagy adathalmaz) elemzést.

• 1943: Isaac Asimov – Runaround – a robotika elvi alapjai

1. A robotnak nem szabad kárt okoznia emberi lényben vagy tétlenül tűrnie, hogy emberi lény bármilyen kárt szenvedjen.

2. A robot engedelmeskedni tartozik az emberi lények utasításainak, kivéve, ha ezek az utasítások az első törvény előírásaiba ütköznének.

3. A robot tartozik saját védelméről gondoskodni, amennyiben ez nem ütközik az első és második törvény előírásaiba.

0. A robotnak nem szabad kárt okoznia az emberiségben, vagy tétlenül tűrnie, hogy az emberiség bármilyen kárt szenvedjen.

• 2017: Európai Parlament állásfoglalása az Európai Bizottságnak a robotikára vonatkozó polgári jogi szabályokról



Source: ec.europa.eu - digital-single-market - artificial-intelligence


Robotjog

• Technológiai alapú társadalmi jelenségeknek a jogi szabályozása, amelyekben ember által létrehozott eszközök, de rendszerszerű működésük során, folyamatos emberi tevékenység közrehatás nélkül, automatikus módon működnek, egyes munkafolyamatokat ember által előre meghatározott parancsok (program) alapján, önállóan látnak el, de a kifejtett tevékenység előreláthatósága bizonytalan.

• Dél-koreai robotjogi törvény definíciója szerint pedig az intelligens robot olyan mechanikus eszközt jelent, amely érzékeli a külső környezetet, azt önmagára vonatkoztatja és önállóan mozog.

• Autonómia elérése – érzékelők, környezettel folytatott adatcsere (összekapcsolhatóság) révén

• Önálló tanulás – tapasztalás és interakció útján

• Fizikai megjelenés

• Magatartása és cselekedetei környezethez történő igazítása (adaptációs képesség külső ingerek alapján)

• Biológiai érelemben vett élet hiánya.


Szabályozás többszintű:

• Általános szabályok:

- jogalanyiság, identitás- felelősség általános kérdései- etikai kérdések szabályozása mellett

• Speciális szabályozás:

A különböző robotizált technológiákra vonatkozó iparági sajátosságokra tekintettel – autonóm (önvezető)járművek - kárfelelősség és biztosítás; hely- és időmeghatározási információk átadása kapcsánadatvédelmi kérdések; drónok távirányított légijármű-rendszere, orvosi robotok, gondozó robot, iparirobotizált technológiákra vonatkozó szabályozás.

• Magatartási kódexek, etikai elveket összefogó charták.

Elszámoltathatóság alapú jogi keret


„Kinek a felelőssége, ha a robotok kárt okoznak”

• Klasszikus felelősségi szabályok az autonóm döntést hozó robot felelősségének a megállapíthatóságára nem alkalmasak.

• Felróhatóságon alapuló felelősség és az objektív helytállási kötelezettség alkalmazási közti dilemma.

• Bizonyítani kell, hogy kár keletkezett és hogy kauzalitás áll fenn a robot károkozó működése és a károsult által elszenvedett kár között

• Kockázatkezeléssel kapcsolatos megközelítés: nem a „gondatlanul eljáró” személyre, mint egyéni felelősre összpontosít, hanem arra a személyre, aki bizonyos körülmények között képes a kockázatokat minimálisra csökkenteni és kezelni a negatív hatásokat.

• A felelősségnek arányosnak kell lennie a robotnak adott utasítások tényleges szintjével és a robot önállóságával, így minél nagyobb a robot tanulási képessége vagy önállósága, annál kisebbnek kell lennie a többi fél felelősségének, és minél hosszabb ideig tartott a robot „oktatása”, annál nagyobb az „oktató” felelőssége; a robot „betanításból” származó készségei nem keverendők össze a szigorúan az önálló tanulási képességeitől függő készségekkel; de a jelenlegi szakaszban az embereknek és nem a robotoknak kell a felelősséget viselniük.

Source: Toyota.hu


dr. Bánczi Lea, LLM. ügyvédDeloitte Legal Erdős és Társai Ügyvédi Iroda

Tel: +36 20 229 [email protected]

Lépjen velünk kapcsolatba:


Felhőszolgáltatások bevezetéséhezkapcsolódó kérdések

Bucskó Zoltán, Deloitte Magyarországdr. Majoros Gábor T., CIPP/E, Deloitte Legal


Jogi megfelelés

A hitelintézetekről és a pénzügyi vállalkozásokról szóló 2013. évi CCXXXVII. törvény

EBA ajánlás a felhőszolgáltatóknak történő kiszervezésről (EBA/REC/2017/03)

MNB 4/2019. számú ajánlása a közösségi és publikus felhőszolgáltatások igénybevételéről

GDPR, Infotv.


Az EBA és MNB definíciói

Mi az a felhőszolgáltatás?

Felhőalapú számítástechnika felhasználásával nyújtott szolgáltatások, mely modell lehetővé teszi a mindenhonnan elérhető, kényelmes, igény szerinti hálózati hozzáférést megosztott, konfigurálható számítástechnikai erőforrásokhoz (például hálózatok, szerverek, tárolóeszközök, alkalmazások és szolgáltatások), melyek rendelkezésre bocsátása és használatának megszüntetése gyorsan, minimális menedzsment ráfordítással vagy szolgáltatói közreműködéssel végezhető.

A számítástechnikai felhőszolgáltatás lehetővé teszi az igény szerinti hálózati hozzáférést megosztott, konfigurálható számítástechnikai erőforrásokhoz (például hálózatokhoz, szerverekhez, tárolókhoz, alkalmazásokhoz és szolgáltatásokhoz), melyeket gyorsan lehet allokálni és használatukat lezárni, minimális menedzsment ráfordítással vagy szolgáltatói közreműködéssel.


A kiszervezés fogalma a Hpt-ben

„kiszervezés: ha a pénzügyi intézmény a pénzügyi vagy kiegészítő pénzügyi szolgáltatási tevékenységéhez kapcsolódó vagy jogszabály által végezni rendelt olyan tevékenységét, amelynek során adatkezelés, adatfeldolgozás vagy adattárolás valósul meg, nem önállóan végzi, hanem annak folyamatos vagy rendszeres elvégzésére tőle szervezetileg független személlyel köt szerződést;”


A felhőszolgáltatások terjedésének előnyei

Source: Deloitte Global August, 2018

1| Konszolidált IT architektúra

2| Pénzügyi tervezhetőség, költséghatékonyság, költségeloszlás

3| Skálázhatóság, tartalékok minimalizálása

4| KKV számára elérhetővé válnak Enterprise megoldások

5| Megosztás alapú teljesítmény optimalizálás

6| További szolgáltatások kihasználásának lehetősége

Time

En

terp

ris

e A

do

pti

on

of

Clo

ud

T

ech

no

log

y

2000 2010 2017

Adopting Cloud Expanding Cloud Flexing Cloud

Definition – A company uses cloud for one or two functions to lower costs or increase capacity for current business processes

Advantage – Cost + Capacity

Definition – A company uses cloud consistently across the organization to shorten cycle times and provide access to capabilities

Advantage – Speed + Capability

Definition – A company designs its business model with Cloud at its core; business processes are designed for and around cloud

Advantage – Insights + Disruption

Designing go-to-market strategy around cloud is leading to cross-industry

disruption

Co

mp

eti

tive

Clo

ud

Use


A felhőszolgáltatások terjedésének kihívásai

1| Kontrolvesztés, szerződéses követelmények meghatározása

2| Kiszervezett tevékenység kezelésének nehézségei

3| Szükséges kompetencia hiánya

4| Exit stratégia, rollback plan

5| Szigorú törvényi szabályozás és előírások

Source: Deloitte (August 2018)


Főbb tartalmi követelmények I.

SZERZŐDÉSES RENDELKEZÉSEK

A szolgáltatás pontos meghatározása

Szolgáltatási feltételek módosítási folyamatának pontos meghatározása

Szolgáltatásnyújtással kapcsolatos követelmények, rendelkezésre állás pontos meghatározása

Megszüntetésre és kivezetésre vonatkozó rendelkezések

Adat- és titokvédelmi rendelkezések

Folyamatos monitoringra vonatkozó rendelkezések

1.

2.

3.

4.

5.

6.


Hozzáférési és ellenőrzési jogra vonatkozó rendelkezések, beleértve a helyszíni vizsgálatot (felügyelet, belső és külső auditor, megbízó, könyvvizsgáló)

Bizonyosságszerzés

Azonnali hatállyal történő felmondás biztosítása

Szolgáltatási szint meghatározása

Szolgáltatási lánc

Kockázatarányos védelem

SZERZŐDÉSES RENDELKEZÉSEK

1.

2.

3.

4.

5.

6.

Főbb tartalmi követelmények II.


Kulcs követelmények a sikeres felhőszolgáltatás bevezetéséhez

Vezetői elkötelezettség

Program irányítás

Business Case

Megfelelés

Alkalmazások felmérése

Felhő Stratégia

Működtetési modell

Biztonság és Kockázatkezelés

Migrációs módszertan

Szerződéses feltételek


A Deloitte megközelítése a felhőbevezetésben

Működtetés és optimalizáció

Optimalizálás és Migrációs tervezés

Felkészültség és Stratégia

Migráció /Implementáció

3 hónaptól Folyamatos5-12 hónap1-3 hónap

Feladatok

• Felhőszolgáltatások üzleti értékeinek azonosítása

• Szervezeti -, folyamat -, és infrastrukturális érettség felmérése

• Előny-hátrány elemzés, beszállítók érékelése, kockázatértékelés

• „Business case” kialakítása

• Felhő stratégia kialakítása

• Lehetséges szcenáriók kialakítása, exit stratégia

• Részletes működési és rendszerfüggőségi követelmények elemzése

• Optimalizálás

• Migrációs lépések, erőforrásigények, ütemezés meghatározása

• Szerződéses feltételek kialakítása

• A kiválasztott alkalmazások migrációja a cloudplatformra

• IT folyamatok, szervezeti képességek, és szervezeti struktúra újra definiálása

• Szerződéses feltételek érvényesítése

• A felhőben futó környezete(k) menedzselése

• Költségoptimalizálás

• A felhőmegoldások képességeinek megfelelő kihasználása

• Szükséges ellenőrzések elvégzése a megfelelő szolgáltatási szintek tartásának érdekében

Kimenetek

• Érettség elemzés, Business case, Felhő stratégia

• Függőségi feltételek, Migrációs terv, Szerződések

• Aktivált felhőszolgáltatás, Újra definiált környezet

• Működtetési modell, új lehetőségek, folyamatos ellenőrzés


Szakértőink

dr. Majoros Gábor T., CIPP/EÜgyvédDeloitte Legal Erdős és TársaiÜgyvédi [email protected]

Antal LajosPartnerKiberbiztonsági szolgáltatásokDeloitte Magyarorszá[email protected]

Komjáthy CsabaPartnerTechnológiai tanácsadásDeloitte Magyarorszá[email protected]

Szöllősi ZoltánSzenior menedzserTechnológiai tanácsadásDeloitte Magyarorszá[email protected]

Bucskó ZoltánSzenior tanácsadóTechnológiai tanácsadásDeloitte Magyarorszá[email protected]

dr. Bánczi Lea, LLM. ÜgyvédDeloitte Legal Erdős és TársaiÜgyvédi [email protected]


Documents

Szöllősi Zoltán Deloitte Magyarország · Sci-fi a Mesterséges Intelligencia? Az MI technológiákat és algoritmusokat használ, az adatokból származó összefüggések és