Embed Size (px)
Citation preview
SWISSQUAL QUALIPOC ANDROID
Älypuhelin-pohjainen 4G-verkon mittaus
Sami Kiiskinen
Opinnäytetyö
Lokakuu 2015
Tietotekniikka
Tietoliikennetekniikka ja
tietoverkot
TIIVISTELMÄ
Tampereen ammattikorkeakoulu
Tietotekniikka
Tietoliikennetekniikka ja tietoverkot
SAMI KIISKINEN:
Swissqual Qualipoc Android
Älypuhelin-pohjainen 4G-verkon mittaus
Opinnäytetyö 42 sivua, joista liitteitä 8 sivua
Lokakuu 2015
Tämän opinnäytetyön idea lähti siitä kun Tampereen ammattikorkeakoulu päätti hankkia
SwissQualin valmistaman mittausohjelman sisältävän älypuhelimen. Ohjelmalla oli tar-
koitus mitata teleoperaattoreiden 4G-verkkoja Tampereella Aitolahden, Kämmenniemen,
Terälahden sekä Muroleen alueella. Tarkoituksena oli saada dataa kuuluvuuksista sekä
pienemmässä mittakaavassa latausnopeuksista. Käytettiin DNA:n, Elisa/Saunalahden
sekä Soneran SIM-kortteja.
Verkon kuuluvuuksissa DNA:lla oli katvealueita, mutta muutoin kuuluvuus oli parempi
kuin Soneralla. Elisa/Saunalahdella verkon kuuluvuudessa ei havaittu katvealueita, kuten
ei myöskään Soneralla. Soneran verkossa kuuluvuussignaalit olivat heikoimmat muihin
verrattuna.
Latausnopeuksista saatu vertailukelpoinen data osoitti, että Soneralla oli alhaisin nopeus.
DNA ja Elisa/Saunalahti olivat samalla tasolla, mutta kuitenkin DNA:n latausnopeus oli
hieman parempi.
Nämä ensimmäiset mittaukset laitteella osoittautuivat onnistuneiksi ja todettiin laitteen
olevan hyvä apuväline 4G-verkkojen mittaamiseen. Uutena projekti-ideana Tampereen
ammattikorkeakoulu voisi tutkia omien langattomien verkkojen kuuluvuuksia kampus-
alueella.
Asiasanat: tietoliikenne, matkapuhelinverkko, 4G, LTE
ABSTRACT
Tampere University of Applied Sciences
Information technology
Telecommunications and Networks
SAMI KIISKINEN:
Swissqual Qualipoc Android
Smartphone based 4G network measurement
Bachelor's thesis 42 pages, appendices 8 pages
October 2015
The idea for this thesis came when Tampere University of Applied Sciences decided to
invest into a smartphone that had a measurement application for networks. This measure-
ment application was made by SwissQual. The purpose was to measure different tele-
operator 4G networks in Tampere region and specifically in Aitolahti, Kämmenniemi,
Terälahti and Murole. The purpose was to get data from reception and in a smaller scale
from download speeds. SIM cards were from DNA, Elisa/Saunalahti and Sonera.
In network reception DNA had blind spots but otherwise the reception was better com-
pared to Sonera. No blind spots were noticed in Elisa/Saunalahti’s network and neither in
Sonera’s network. The reception signals in Sonera’s network were weaker compared to
the other operators.
The comparable data from download speeds obtained showed that Sonera had the lowest
rate. DNA and Elisa/Saunalahti were at the same level, but the loading speed with DNA
was slightly better.
These first measurements with the device were a success. It was also noticed that the
device was a good aid in 4G network measurement. As a new project idea Tampere Uni-
versity of Applied Sciences could inspect their own wireless networks in the campus area
using this device.
Key words: telecommunications, mobile network, 4G, LTE
4
SISÄLLYS
1 JOHDANTO ...................................................................................................... 6
2 LTE – VERKOT ............................................................................................... 7
2.1 LTE ............................................................................................................ 7
2.2 LTE Advanced ........................................................................................... 9
3 QUALIPOC ANDROID ................................................................................. 10
3.1 Valmistaja – SwissQual ........................................................................... 10
3.2 Yleistä Qualipoc Androidista ................................................................... 10
3.3 Käyttöohje perusmittauksien tekemiseen ................................................ 13
4 4G-VERKKOJEN MITTAUKSET ................................................................. 21
4.1 Kuuluvuusmittaukset koko reitiltä ........................................................... 23
4.1.1 RSRP-kuvaajat .............................................................................. 23
4.1.2 RSSI-kuvaajat ............................................................................... 23
4.1.3 RSRQ-kuvaajat ............................................................................. 24
4.1.4 SINR-kuvaajat ............................................................................... 24
4.2 Kuuluvuusmittaukset Kämmenniemessä ................................................. 24
4.2.1 RSRP-kuvaajat .............................................................................. 25
4.2.2 RSSI-kuvaajat ............................................................................... 26
4.2.3 RSRQ-kuvaajat ............................................................................. 26
4.2.4 SINR-kuvaajat ............................................................................... 26
4.3 Latausnopeusmittaukset ........................................................................... 26
4.3.1 DNA .............................................................................................. 27
4.3.2 Elisa / Saunalahti ........................................................................... 28
4.3.3 Sonera ............................................................................................ 29
4.3.4 Yhteenveto latausnopeuksista ....................................................... 31
5 POHDINTA ..................................................................................................... 32
LÄHTEET ............................................................................................................. 34
LIITTEET ............................................................................................................. 35
Liite 1. RSRP-kuvaajat koko reitiltä ............................................................... 35
Liite 2. RSSI-kuvaajat koko reitiltä ................................................................. 36
Liite 3. RSRQ-kuvaajat koko reitiltä ............................................................... 37
Liite 4. SINR-kuvaajat koko reitiltä ................................................................ 38
Liite 5. RSRP-kuvaajat Kämmenniemessä ..................................................... 39
Liite 6. RSSI-kuvaajat Kämmenniemessä ....................................................... 40
Liite 7. RSRQ-kuvaajat Kämmenniemessä ..................................................... 41
Liite 8. SINR-kuvaajat Kämmenniemessä ...................................................... 42
5
ERITYISSANASTO
3GPP (3rd Generation Partnership Project) Usean standardointijär-
jestön yhteistyöorganisaatio.
LTE (Long-Term Evolution) Matkapuhelinverkon standardi huip-
punopeaan tiedonsiirtoon.
OFDM (Orthogonal frequency-division multiplexing) Modulointime-
netelmä, joka perustuu tiedon siirtoon lukuisilla toisiaan häi-
ritsemättömillä taajuuskanavilla yhtä aikaa. Käytössä on
useita erilaisia variaatioita.
RSRP (Reference Signal Received Power) Vastaanotetun signaalin
voimakkuus.
RSRQ (Reference Signal Received Quality) Vastaanotetun signaalin
laatu.
RSSI (Received Signal Strength Indicator) Vastaanotetun signaalin
voimakkuus, jossa mukana myös häiriö ja kohina.
SINR (Signal-to-interference-plus-noise-ratio) Signaalin suhde häi-
riöön ja kohinaan.
6
1 JOHDANTO
Tämä opinnäytetyö alkoi ideasta kun Tampereen ammattikorkeakoulu päätti hankkia äly-
puhelin-pohjaisen mittalaitteen tietoverkkojen mittauksia varten. Aihe ja mittaustapa oli
koululle ja opiskelijoille uusi asia. Olimme onnekkaita kun saimme tämän kiinnostavan
projektin kesän ajaksi.
Mittalaitteena toimi Samsung Galaxy S5 – älypuhelin, johon oli SwissQual:in toimesta
valmiiksi asennettu mittausohjelma. Mittausohjelma oli integroitu puhelimessa toimivaan
Android-käyttöjärjestelmään. Projektin tarkoituksena oli ajaa autolla Tampereen itäpuo-
lella Sorilan, Aitolahden, Kämmenniemen, Terälahden ja Muroleen alueella keräten mit-
tausdataa 4G-verkoista. Mittauksissa käytettiin Elisa/Saunalahden, DNA:n ja Soneran 4G
SIM-kortteja.
Tavoitteena oli saada mittausdataa eri operaattoreiden 4G-verkoista. Verkoista oli tarkoi-
tus mitata kuuluvuutta, laatua ja signaalin suhdetta häiriöihin sekä kohinaan. Näiden li-
säksi haluttiin tutkia hieman latausnopeuksia. Projektissa rajattiin tutkittavia verkkoja si-
ten, että mitattiin vain 4G-verkkoja. Pääasia mittauksissa oli kuuluvuusmittaukset ja la-
tausnopeusmittaukset olivat vain pieni lisä siihen.
Käytännön mittaukset suoritettiin kahdessa osassa. Ensimmäisessä osassa mitattiin 4G-
verkon kuuluvuutta ajamalla autolla ennalta määritelty reitti pitäen mittausta päällä koko
reitin ajan. Toisessa osassa suoritettiin 4G-verkon latausnopeusmittauksia ennalta määri-
tellyissä paikoissa paikallaan mittaamalla.
Työn alussa käsitellään ensin teoriaa 4G-verkoista ja kerrotaan laitteen valmistajasta sekä
mittalaitteesta. Työn keskivaiheessa selostetaan käytännön mittauksia ja esitetään niistä
saatua dataa. Työn loppuosassa esitetään yhteenveto tuloksista ja omia pohdintoja mit-
tausdatasta saatujen tuloksien perusteella.
7
2 LTE – VERKOT
2.1 LTE
Matkapuhelinverkot ovat kehittyneet aikaisemmista 2G- ja 3G-verkoista. Nykyään puhu-
taan 4G-verkoista ja 4G-tekniikasta. 4G-tekniikkaan kuluu myös LTE. Nykyään suurin
osa matkapuhelimista ja muista mobiililaitteista tukee 4G-tekniikkaa. Tämäkin tekniikka
on jatkuvan kehityksen alla. Verrattuna 2G- tai 3G-tekniikkaan on 4G-tekniikassa omat
haasteensa mm. kuuluvuuden ja päätelaitteiden akunkestojen kannalta.
Monet ymmärtävät käsitteiden LTE tai 4G tarkoittavan nopeaa yhteyttä. Mielikuva käyt-
täjillä on oikea. Päätelaitteen käyttäjä voi itse havaita latausnopeuksien kasvaneen aikai-
sempiin tekniikoihin verrattuna. Teleoperaattoreille LTE mahdollistaa heidän verkon inf-
rastruktuurin yksinkertaistamista ja kustannuksien vähentämistä samalla kun palvelun
laatua saadaan parannettua (Neal Gompa 2015.)
3GPP määrittelee, että LTE on seuraava askel 3G-tekniikalle, joka on käytössä ympäri
maailman. LTE korvaa CDMA2000-verkon tarjoten joustavuutta ja tehoa verkko-ope-
raattoreille ja käyttäjille (Neal Gompa 2015).
LTE tarjoaa hyvää, helposti toteutettavaa ja nopeaa verkkopalvelua, jonka viive pysyy
alhaisena suurillakin etäisyyksillä (Neal Gompa 2015).
LTE käyttää kahta erilaista rajapintaa: downlink ja uplink (Neal Gompa 2015). Sanat tu-
levan englannin kielestä, mutta usein niitä käytetään sellaisenaan myös suomen kielessä.
Downlink tarkoittaa linkkiä lähetystornista päätelaitteeseen ja uplink tarkoittaa linkkiä
päätelaitteesta lähetystorniin. Käyttämällä eri linkkejä voidaan langaton yhteys optimoida
kumpaankin suuntaan erikseen. Tämä myös helpottaa päätelaitteiden akunkestoa.
Downlink toteutetaan käyttäen OFDMA-tekniikkaa CDMA-tekniikan ja TDMA-teknii-
kan sijaan. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että OFDMA-tekniikalla voidaan hyödyntää
MIMO-tekniikkaa, joka mahdollistaa usean samanaikaisen yhteyden yksittäiseen matka-
puhelinverkon soluun. Näin yhteyden vakaus paranee ja viive pienenee. Myös tiedonsiir-
ron nopeus paranee. (Neal Gompa 2015.)
8
Uplink toteutetaan käyttäen DFTS-OFDMA-tekniikkaa, jolla muodostetaan SC-FDMA
signaali. SC-FDMA on parempi kuin OFDMA, koska sillä on parempi teho huipusta kes-
kiarvoon (peak-to-average power ratio). Käytännössä tämä tarkoittaa parempaa akunkes-
toa käyttäjälle. LTE käyttää SC-FDMA 1x2-tekniikkaa, joka tarkoittaa sitä, että jokaista
päätelaitteen lähettävää antennia kohden on lähetystornissa kaksi antennia vastaanotta-
massa signaalia (Neal Gompa 2015.)
LTE-tekniikassa itsessään käytetään kanavointiin joko FDD- tai TDD-tekniikkaa. Suo-
messa suurimmat operaattorit käyttävät vain FDD-tekniikkaa. Tällä tekniikalla downlink-
kanavat ja uplink-kanavat erotetaan eri taajuuksille siten, että jokaisella downlink-kais-
talla on pari uplink-kaistalta. Puhutaan yhdistetyistä taajuuskaistoista. (Neal Gompa
2015.)
Vertailun ja havainnollistamisen vuoksi seuraavaan kuvioon 1 on esitelty eri verkkotek-
nologioiden maksiminopeuksia ladattaessa. Kuviossa tummemmalla pylväällä havainnol-
listetaan teoreettista maksimia ja vaaleammalla pylväällä keskimääräistä toteutunutta la-
tausnopeutta.
Kuvio 1: Eri verkkoteknologioiden nopeuksien vertailua (4G 2015).
9
Kuviosta voidaan huomata latausnopeuden suuri muutos siirryttäessä 3G-verkosta 4G-
verkkoon ainakin teoriatasolla. 3G-verkossa teoreettinen maksiminopeus on 7,2 Mbps tai
42 Mbps riippuen 3G-verkosta. Vastaava luku 4G-verkossa on 150 Mbps. Vaaleammalla
pylväällä kuvataan tyypillistä toteutunutta latausnopeutta. Kuvio on hieman harhaanjoh-
tava tyypillisten latausnopeuksien suhteen, sillä toteutuneisiin latausnopeuksiin vaikuttaa
mm. verkon kuormituksen taso, signaalien voimakkuudet ja laatu sekä muut häiriötekijät.
Siltikin vaikka LTE ei kuvion mukaan saavuttaisi kuin 14 Mbps nopeuden olisi se siltikin
noin viisi kertaa nopeampi 3G-tekniikkaan verrattuna.
2.2 LTE Advanced
LTE Advanced tai LTE+ on seuraava askel langattomien mobiiliverkkojen kehityksessä.
Suomessa LTE Advanced ei suurimpien teleoperaattorien mukaan ole vielä kovin yleinen
ja peittoalueet ovat pieniä. Peittoalueita löytyy suurimpien kaupunkien keskustojen alu-
eilta esim. Helsingissä ja Tampereella.
LTE Advanced on uusi verkkoteknologia, jonka odotetaan helpottavan mobiilidatan suu-
ressa kysynnässä. LTE Advanced tarjoaa myös suuremmat datanopeudet. Käyttäjille
tämä tarkoittaa käytännössä parempaa peittoaluetta, parempaa vakautta ja nopeampaa
suorituskykyä. (Simon Hill 2013.)
Latausnopeus on teoriassa 1 Gbps, mutta todelliset nopeudet asettuvat välille 100 – 300
Mbps. Lähetysnopeus asettuu välille 10 – 70 Mbps. Todelliset toteutuneet nopeudet eivät
koskaan tule yltämään teoreettisen maksiminopeuden tasolle, mutta voidaan odottaa LTE
Advancedin olevan vähintään viisi kertaa nopeampi kuin nykyiset LTE-verkot. (Simon
Hill 2013.)
10
3 QUALIPOC ANDROID
3.1 Valmistaja – SwissQual
SwissQual on televiestintäyritys, joka erikoistuu langattomien verkkojen laadun vertais-
analysointiin ja verkkojen optimointiin. Yritys perustettiin vuonna 2000 ja yrityksen tilat
sijaitsevat Sveitsissä. Yrityksellä on noin 100 työntekijää. Vuosien 2011 – 2012 aikana
SwissQual julkaisi ensimmäisen älypuhelinpohjaisen mittalaitteen, joka perustuu
Android-käyttöjärjestelmään. (SwissQual AG 2015.)
Kaikki tämän opinnäytetyön mittaukset suoritettiin käyttäen SwissQualin toimittamaa
QualiPoc Android-mittalaitetta.
3.2 Yleistä Qualipoc Androidista
QualiPoC Android on monitoiminen älypuhelinpohjainen työkalu puhe- ja datapalvelui-
den laadun ongelmanratkontaan ja radiotaajuuksien optimoimiseen. QualiPoc Android on
johtava kämmenlaite, joka on asettanut uuden alan standardin älypuhelinpohjaisessa mat-
kapuhelinverkon testauksessa. QualiPoc perustuu uusimpiin Android-käyttöjärjestel-
mällä varustettuihin älypuhelimiin. Se tukee kaikkia matkapuhelinverkkotekniikoita
maailmanlaajuisesti ja kattaa monia protokollakerroksia. QualiPoc tarjoaa laajat testaus-
menetelmät äänelle, datalle, videoiden virtauttamiselle ja pikaviestintään. QualiPoc
Android on kustannustehokas ja tehokas kämmenlaite jokaiselle RF-insinöörille. (Swiss-
Qual AG 2015.) Mittalaitteena toimii siis ihan tavallinen älypuhelin. Puhelimen ominai-
suuksissa tai toiminnoissa ei ole mitään erilaista verrattuna muihin samanlaisiin puheli-
miin. Tavallisen älypuhelimen lisäksi laitteeseen on vain asennettu mittausohjelma.
Projektia varten saatiin SwissQualin toimittama QualiPoc Android älypuhelin. Älypuhe-
lin oli Samsung Galaxy S5 ja käyttöjärjestelmänä Android. QualiPoc-mittausohjelma oli
valmiiksi asennettuna puhelimeen. Älypuhelin on kuvassa 1.
11
Kuva 1. Samsung Galaxy S5 älypuhelin (SwissQual AG 2015).
Puhelin saatiin helposti otettua käyttöön ja mittausohjelmaan voitiin tutustua. Aluksi tu-
tustuttiin ominaisuuksiin ilman operaattorin SIM-korttia. Varsinaiset mittaukset suoritet-
tiin Saunalahti/Elisan, Soneran ja DNA:n SIM-korteilla. Mittauksissa mittaohjelma pa-
kotettiin toimimaan vain LTE-verkossa, jotta saatiin rajattua kaikki muut yhteydet pois
paitsi 4G LTE.
Puhelimen ominaisuudet riittivät mittauskäyttöön hyvin. Suurin kysymysmerkki oli
akunkesto, mutta pian selvisi että akku kestää hyvin usean tunnin käytön. Puhelimen ak-
kua ei saatu normaaleja mittauksia suoritettaessa tyhjenemään kokonaan, joten emme voi
varmuudella sanoa kuinka kauan akku kestäisi mittauskäytössä ennen kuin se pitäisi la-
data.
12
Taulukkoon 1 on koottu puhelimen tekniset ominaisuudet.
Taulukko1. Samsung Galaxy S5 tekniset ominaisuudet (GSM Arena 2015).
Suoritin Suorittimen nopeus 2,5 GHz
Suorittimen tyyppi Quad-Core
Näyttö Koko (päänäyttö) 5,1" (129,4 mm)
Tarkkuus (päänäyttö) 1920 x 1080 (FHD)
Tekniikka (päänäyttö) Super AMOLED
Värisyvyys (päänäyttö) 16 M
S Pen -tuki Ei
Kamera Videotallennuksen tarkkuus UHD 4K (3840 x 2160) @30 fps
Pääkameran tarkkuus CMOS, 16 MP
Etukameran tarkkuus CMOS, 2 MP
Pääkameran salama Kyllä
Pääkameran automaattitarkennus Kyllä
Muisti RAM-määrä (Gt) 2 GB
Sisäinen muisti (Gt) 16 / 32 GB
Ulkoisen muistin tuki MicroSD (jopa 128 Gt)
Verkko/verkkopalvelu Multi-SIM Yksi SIM-kortti
SIM-koko Micro-SIM (3FF)
2G GSM B8 (GSM 850 MHz), B10 (E-GSM 900 MHz), B13 (DCS 1800 MHz), B14 (PCS 1900 MHz)
3G UMTS B1 (IMT 2100 MHz), B2 (PCS 1900 MHz), B5 (US 850 MHz Cellular), B8 (GSM 900 MHz)
4G LTE B1 (2100), B2 (1900), B3 (1800), B5 (850), B7 (2600), B8 (900), B20 (800)
Liitettävyys ANT+ Kyllä
USB-versio USB 3.0
Paikannustekniikka GPS, Glonass, Beidou
Kuulokeliitäntä 3,5 mm:n stereo
MHL MHL 2
Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac 2,4 G + 5 GHz, VHT80 MIMO
Wi-Fi Direct Kyllä
DLNA-tuki Ei
Bluetooth-versio Bluetooth v4.0
NFC Kyllä
Bluetooth-profiilit DI, MAP, PBAP, HOGP, PAN, A2DP, AVRCP, HFP, HSP, OPP, SAP, HID
PC-synkronointi KIES
13
Käyttöjärjestelmä Käyttöjärjestelmä Android
Anturit
Anturit Eleanturi, Sormenjälkianturi, Sykemittarianturi, Hall-an-turi, Kiihtyvyysanturi,
Geomagneettinen anturi, Gyrometri, Valoanturi, Baro-metri, Etäisyysanturi
Fyysiset ominaisuudet Mitat (K x L x S) 142 x 72,5 x 8,1 mm
Paino 145 g
Akku Akun vakiokapasiteetti 2800 mAh
Irrotettavissa Kyllä
Internet-käyttöaika (3G) Jopa 11 tuntia
Internet-käyttöaika (LTE) Jopa 10 tuntia
Internet-käyttöaika (Wi-Fi) Jopa 12 tuntia
Videon toistoaika Jopa 13 tuntia
Äänen toistoaika Jopa 67 tuntia
Puheaika (W-CDMA) Jopa 21 tuntia
Ääni ja kuva Videon toistomuoto FLV, M4V, MKV, MP4, WEBM, WMV, 3G2, 3GP, ASF, AVI
Videotoiston tarkkuus UHD 4K (3840 x 2160) @30 fps
Äänen toistomuoto 3GA, AWB, FLAC, MID, MXMF, OGA, OTA, RTX, RTTTL, XMF, AAC, AMR, IMY, M4A, MIDI, MP3, OGG, WAV, WMA
Palvelut ja sovellukset Gear Manager Kyllä
S Voice -toiminto Kyllä
3.3 Käyttöohje perusmittauksien tekemiseen
Mittalaitteen käyttöönotto on helppoa. Puhelimen ollessa päällä löytyy aloitusnäytöltä
QualiPoc Android-ohjelma. Ohjelma käynnistyy näyttäen latausruutua.
Latausruudun häivyttyä asettuu mittausohjelma tilaan, josta voidaan aloittaa mittauksien
tekeminen. Kuvassa 2 on ruudunkaappaus mittausohjelman valikosta. Valikkoon pääs-
tään painamalla kuvaan piirretyn nuolen osoittamaa kohtaa. Tästä valikosta löydetään
mittatehtävät, laitehallinta, mittauksien tulokset, asetukset, apua ohjelmiston käyttöön ja
ohjelmiston tiedot.
14
Kuva 2. Mittausohjelman valikko.
Valikosta valitaan mittatehtävät ja uusi valikko aukeaa. Alussa tehtävälista on mahdolli-
sesti tyhjä ennen kuin sinne luodaan tehtävä tai useita tehtäviä. Tehtävien lisääminen on
helppoa. Mittauksissa käytettiin kahta eri tehtävää: seurantaa tyhjäkäynnillä (idle moni-
toring) ja lataamista FTP-palvelimelta (FTP Download / FTP DL).
Kuvassa 3 on mittauksissa käytettyjä tehtäviä. LTE-verkon kuuluvuuden mittaamisessa
käytettiin tehtävää: Idle Monitoring. Latausnopeutta mitattaessa käytettiin tehtävää: Ftp
DL.
15
Kuva 3. Tehtävälista.
Kuvan 3 ruudulta voidaan valita joku aikaisemmin luoduista tehtävistä tai luoda koko-
naan uusi tehtävä. Mittaustehtävä valitaan ja tehtävä käynnistetään yläreunassa olevasta
START-napista.
Kuvassa 4 on latausnopeutta mittaavan tehtävän parametrit. Tehtäväksi asetettiin tiedos-
ton lataaminen tietystä palvelimesta, jossa oli juuri tätä varten tarkoitettuja tiedostoja.
Käytettiin Funetin palvelinta, jossa oli 100 megatavun kokoinen tiedosto. Muina vaihto-
ehtoina oli 10 megatavun ja 1 gigatavun kokoinen tiedosto. Pääteltiin, että 4G-nopeuksilla
10 megatavun kokoinen tiedosto siirtyisi liian nopeasti ja eroja operaattorien välille ei
todennäköisesti olisi juuri syntynyt. 1 gigatavun tiedosto olisi taas ollut liian suuri. Valit-
tiin näiden välimaastosta 100 megatavun kokoinen tiedosto.
16
Kuva 4. Latausnopeuden mittauksessa käytetyn tehtävän parametrit.
Host-kenttään kirjoitettiin palvelimen osoite ftp://ftp.funet.fi. Tämän jälkeen alapuolelle
kirjoitettiin /dev/100Mnull, joka kertoi ohjelmalle, että tiedosto ’100Mnull’ sijaitsee ali-
kansiossa dev. Aluksi näiden kahden kentän täyttäminen oli haasteellista kun ei ollut tie-
dossa missä muodossa ohjelma haluaa osoitteen kirjoitettavan.
Tehtävään piti lisätä myös käyttäjänimi ja salasana. Käytettiin sanaa ’testi’ molemmissa.
Jostain syystä tehtävä ei suostunut käynnistymään ilman tämän kentän täyttämistä. Myös-
kään sillä ei tuntunut olevan merkitystä mitä näihin kahteen kenttään kirjoittaa.
FTP-lataustehtävän viimeisenä parametrina oli ’cycles’, joka tarkoittaa kuinka monta ker-
taa tiedosto ladataan palvelimelta. Haluttiin ladata tiedosto vain yhden kerran ja siksi ase-
tettiin sille arvoksi 1.
17
Näillä parametreilla suoritettiin tehtävä, jossa tiedosto ladataan FTP-palvelimelta. Ennen
tehtävän aloitusta asetettiin vielä käytettävä verkko. Kuvassa 5 nuoli osoittaa painiketta,
jolla voidaan valita mm. käytettävän verkon pakotus. Ruudussa näkyy pieni merkki nuo-
len oikealla puolella ja se kuvastaa jonkin verkon pakotuksen olevan päällä.
Kuva 5. Käytettävän verkon pakotus.
Kun kuvassa 5 nähtyä sanaa ’Forcing’ painetaan aukeaa uusi ikkuna kuten kuvassa 6 näh-
dään. Tässä uudessa valikossa voidaan määritellä mitä verkkoa mittalaite käyttää esim.
2G, 3G tai 4G. Kuvassa 6 nähdään, että tekniikan ja verkon pakotusta voidaan vielä hie-
nosäätää pakottamalla mittalaite käyttämään jotain tiettyä taajuutta. Mittauksissa ei kiin-
nitetty huomiota, millä taajuuskaistalla milloinkin oltiin vaan valittiin kaistan pakotuk-
sista kaikki 4G-kaistat. Näin mittalaite oli pakotettu käyttämään LTE-verkkoa, mutta taa-
juuskaista saattoi vaihdella.
18
Kuva 6. Käyttöön pakotetut LTE-verkot.
Näiden parametrien asettamisen jälkeen valittiin kuvan 6 yläreunassa näkyvä nappi
’Done’. Tämän jälkeen tehtävä voitiin suorittaa valituilla parametreilla painamalla ylä-
reunassa olevaa ’Start’-nappia. Tehtävän suoritusta voitiin seurata mittalaitteen ruudulta
reaaliajassa.
Jos määritelty tehtävä oli asetettu päättymään itsestään tiettyjen ehtojen täytyttyä mitta-
laite automaattisesti tallentaa mittaustulokset omaan sisäiseen muistiinsa ja jää tyhjäkäyn-
titilaan. Mikäli suoritettu tehtävä ei sisältänyt lopetuksen parametreja itsessään se saatiin
lopetettua haluamalla ajankohdalla painamalla ruudun yläreunassa sijaitsevaa ’Stop’-nap-
pia. Tässäkin tapauksessa mittalaite automaattisesti tallentaa mittaustuloksen omaan si-
säiseen muistiinsa. Kuvassa 7 voidaan nähdä laitteeseen tallennetut tiedostot mittauksista.
19
Kuva 7. Mittalaitteeseen tallennetut tiedostot mittauksista.
Kuvasta 7 nähdään, että tiedostot tallentuivat päivämäärän ja kellonajan mukaan. Kun
tiedoston perässä olevaa nuolta painetaan, voidaan tallennettua mittausdataa tutkia mitta-
laitteen ruudulta. Tämä oli hyvä ominaisuus sillä mittauksen jälkeen voitiin heti tarkistaa
oliko mittaus onnistunut vai ilmenikö virheitä. Näin säästyy aikaa kun välillä ei ole pakko
käydä tietokoneen kautta katsomassa mittauksen onnistuneisuutta.
Kun mittausdata saadaan tallennettua mittalaitteeseen, se voidaan siirtää myöhemmin tie-
tokoneelle ja tarkastella saatua dataa käyttäen Diversity Optimizer – ohjelmaa. Tällä oh-
jelmalla voidaan saatu data viedä Export-toiminnolla Excel-taulukkoon. Näin dataa on
helpompi käsitellä ja voidaan luoda erilaisia kuvaajia, jotka näyttävät selkeämmin tulok-
sia saadusta mittausdatasta.
20
Tällä ohjeella mittausohjelman kanssa päästään alkuun. Ohjelma sisältää myös lisäase-
tuksia ja muita ominaisuuksia, joita ei tässä ohjeessa ole käsitelty. Käyttötarpeen mukaan
voidaan määritellä käytetäänkö mittausohjelmassa yksinkertaisia vai monimutkaisempia
mittaustehtäviä.
Lisätietoa ja apua voidaan etsiä Internetin kautta, mittausohjelmiston Help-osiosta tai
suoraan ohjelmiston valmistajalta. Laitteen mukana paketissa tuli myös USB-muistitikku,
jolla oli opetusvideoita sekä manuaaleja. Tämän opinnäytetyön kirjoitushetkellä ohjel-
mistoon ei Internetin kautta löytynyt paljoakaan apua. Tähän luultavasti on syynä ohjel-
miston maksullisuus ja lisenssivaatimukset sekä suhteellisen pieni käyttäjämäärä.
21
4 4G-VERKKOJEN MITTAUKSET
Käytännön mittaukset suoritettiin useamman päivän aikana. Ensiksi suoritettiin verkon
kuuluvuusmittaukset ajamalla autolla ennalta määritelty reitti Tampereen ammattikorkea-
koululta Muroleen kanavalle. Reitin varrella käytiin myös Sorilassa ja Kämmenniemessä
sivukaduilla. Erityisesti Kämmenniemen alueelta saatu mittausdata kiinnosti tämän opin-
näytetyön tilaajaa, Tampereen ammattikorkeakoulun koulutuspäällikkö Ari Rantalaa.
Saatua mittausdataa oli tarkoitus käyttää myöhemmin muissa koulun projekteissa. Tämän
johdosta Kämmenniemen alue käsitellään omana lukunaan ja muita reitin varrella olleita
alueita tarkemmin.
Mittauksien toisessa osuudessa käsitellään latausnopeuksia. Pääpaino oli verkon kuulu-
vuuden mittaamisessa, joten latausnopeuksia ei käsitellä niin tarkasti tai monipuolisesti
useasta eri paikasta.
Latausnopeusmittauksissa esiintyi myös ongelmia, jotka rajoittivat saadun mittausdatan
määrää. Ongelmien syy ei selvinnyt ja vaihtoehtoja oli useita. Yksi vaihtoehto oli se, että
mittalaite olisi vaatinut käynnistymisen jälkeen enemmän aikaa kyseisen operaattorin 4G-
verkon löytämiseen. Laitteelle annettiin muutama minuutti aikaa, mutta aina verkkoa ei
löytynyt. Toinen mahdollinen ongelman syy oli se, että kyseisellä paikalla ei ole kuulu-
vuutta 4G-verkkoon. Kummassakaan ongelmatapauksessa ei voitu olla varmoja siitä
mistä ongelma johtuu. Näissä tilanteissa todettiin, että latausnopeusmittausta ei voida
suorittaa ja merkittiin tiedot ylös paikasta, jossa mittaus epäonnistui.
Kuvasta 8 nähdään kuuluvuusmittauksissa ajettu reitti. Reitin alkupiste sijaitsee kuvan
alareunassa ja on merkitty karttaan osoitteena Kuntokatu 1. Matkaa reitillä kertyi noin 73
km ja aikaa yhteen ajamiseen kului tunti ja 15 minuuttia. Reitti ajettiin kolmeen kertaan,
jotta saatiin mittausdataa jokaiselta kolmelta operaattorilta.
22
Kuva 8. Kuuluvuusmittauksissa ajettu reitti.
Kuvassa 8 nähdään myös kuinka Aitolahden ja Kämmenniemen sivukaduilla ajettiin. Ai-
tolahdessa ajettiin Aitoniementie 627:ään asti ja palattiin takaisin samaa reittiä. Kämmen-
niemessä ajettiin Vertuuntie 2:een asti ja palattiin takaisin samaa reittiä. Tästä matka jat-
kui pohjoisen suuntaan aina Muroleen kanavalle asti.
Mittauksien tuloksia esitetään kaavioina. Kaavioissa esiintyy seuraavat asiat:
RSRP – signaalin voimakkuus
RSSI – signaalin voimakkuus ja kohina sekä häiriöt
RSRQ – signaalin laatu
SINR – signaalin ja häiriön sekä kohinan suhde
23
4.1 Kuuluvuusmittaukset koko reitiltä
Teknisten rajoitteiden vuoksi tulokset esitetään työn lopussa olevissa liitteissä. Operaat-
toreilta saadun datan määrä vaihteli operaattoreiden välillä. Excel-ohjelma tulkitsee eri-
laiset datamäärät hieman hankalalla tavalla kun näitä yritetään asettaa samaan kuvaajaan.
Tästä johtuen ei ollut mahdollista esittää eri operaattorien kuvaajia yhdessä ja samassa
kuvassa vaan kuvaajat joudutaan erittelemään omiksi kuvaajikseen.
Kuvioissa vaaka-akselilla esiintyvä kellonaika ei tuo itse kuvaajaan mitään lisätietoa.
Kellonaika on mukana vain Excel-taulukoiden luomista tukemassa. Mitään muuta parem-
paa ominaisuutta vaaka-akselille ei keksitty.
Näissä koko reitin kattavissa kuvaajissa haittapuolena on se, että dataa on paljon. Näin
suurelta alueelta otettu data on hankalaa esittää informatiivisesti pienessä Excel-kuvaa-
jassa. Myöhemmässä kappaleessa on keskitytty Kämmenniemen alueeseen, jossa kuvaa-
jat ovat informatiivisempia.
4.1.1 RSRP-kuvaajat
Liitteessä 1 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut RSRP-kuvaajat. Ku-
vaaja kuvaa tukiasemalta vastaanotetun signaalin voimakkuutta. Liitteessä 1 ensimmäi-
nen kuvio on DNA, toinen kuvio on Elisa/Saunalahti ja kolmas kuvio on Sonera.
Liitteen 1 kuvioissa pystyakselilla on desibeliasteikko. Asteikolla arvo, joka on lähem-
pänä nollaa, on parempi arvo. Joten liitteen 1 kuvioista voidaan havaita, että DNA:n ja
Elisa/Saunalahden kuuluvuudet olivat parempia kuin Soneralla. Silmämääräisesti katsot-
tuna kuvaajien keskiarvo asettuu myös Soneralla alhaisemmaksi kuin muilla operaatto-
reilla.
4.1.2 RSSI-kuvaajat
Liitteessä 2 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut RSSI-kuvaajat. Ku-
vaaja kuvaa tukiasemalta vastaanotetun signaalin voimakkuutta, jossa on mukana signaa-
lin häiriöt ja kohina. Liitteessä 2 ensimmäinen kuvio on DNA, toinen kuvio on Elisa/Sau-
nalahti ja kolmas kuvio on Sonera.
24
RSSI-kuvaajissa mukana oleva häiriö ja kohina hankaloittavat vertailua enemmän kuin
RSRP-kuvaajissa. Vertailua voidaan kuitenkin tehdä kun pidetään mielessä, että muuttu-
jia on 3: signaalin kuuluvuus, häiriöt ja kohina.
Signaalitasot ovat korkeampia kuin RSRP-kuvaajissa juuri siitä syystä, että signaalissa
on mukana häiriöt ja kohina. Vaikka signaalitasot ovat korkeampia, ei signaali välttämättä
ole parempi. RSSI-signaalista saadaan erilaista tietoa kuin RSRP-signaalista. Siksi nämä
molemmat signaalit ovat tärkeitä ja ne tukevat toisiaan kun signaaleja tarkastellaan.
4.1.3 RSRQ-kuvaajat
RSRQ-arvot kuvastavat vastaanotetun hyötysignaalin laatua. Arvo perustuu RSRP- ja
RSSI-signaaleihin. Liitteessä 3 on esitetty RSRQ-signaalit eri operaattoreilta. Laskenta-
tavasta johtuen RSRQ-arvo on aina negatiivinen. Lähempänä nollaa oleva arvo on pa-
rempi ja signaalin laatu laskee kun RSRQ-arvo pienenee nollasta alaspäin. Liitteessä 3
ensimmäinen kuvaaja on DNA, toinen Elisa/Saunalahti ja kolmas on Sonera.
Liitteen 3 kuvaajista nähdään jo silmämääräisesti, että Soneralla arvo jää alhaisimmaksi
keskiarvoltaan.
4.1.4 SINR-kuvaajat
Liitteessä 4 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut SINR-kuvaajat. SINR-
arvo kuvastaa signaalin suhdetta häiriöön ja kohinaan. Mitä suurempi arvo on sitä pa-
rempi signaali on. Signaalin suurin mahdollinen arvo on 30. Liitteessä 4 ensimmäinen
kuvio on DNA, toinen kuvio on Elisa/Saunalahti ja kolmas kuvio on Sonera.
4.2 Kuuluvuusmittaukset Kämmenniemessä
Tässä kappaleessa keskitytään Kämmenniemen alueeseen tarkemmin. Alueelta on laa-
dittu samanlaiset kuvaajat kuten koko reitiltäkin. Näissä Kämmenniemen kuvaajissa da-
taa on huomattavasti vähemmän ja tietoa voidaan nähdä kuvaajasta paremmin.
25
Kuvassa 9 on mittausreitti Kämmenniemen alueella. Mittauksen alkupää on kuvan oike-
assa reunassa Kaitavedentiellä. Sieltä ajettiin Ullakonvainiolle, josta matka jatkui Ver-
tuuntielle. Reitin lopetuspiste on Terälahdentiellä kuvan yläosassa.
Kuva 9. Kuuluvuusmittauksien ajoreitti Kämmenniemessä.
4.2.1 RSRP-kuvaajat
Liitteessä 5 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut RSRP-kuvaajat Käm-
menniemen alueelta. Kuvaaja kuvaa tukiasemalta vastaanotetun signaalin voimakkuutta.
Liitteessä 5 ensimmäinen kuvio on DNA, toinen kuvio on Elisa/Saunalahti ja kolmas ku-
vio on Sonera.
26
4.2.2 RSSI-kuvaajat
Liitteessä 6 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut RSSI-kuvaajat Käm-
menniemen alueelta. Kuvaaja kuvaa tukiasemalta vastaanotetun signaalin voimakkuutta,
jossa on mukana signaalin häiriöt ja kohina. Liitteessä 6 ensimmäinen kuvio on DNA,
toinen kuvio on Elisa/Saunalahti ja kolmas kuvio on Sonera.
4.2.3 RSRQ-kuvaajat
RSRQ-arvot kuvastavat vastaanotetun hyötysignaalin laatua. Arvo perustuu RSRP- ja
RSSI-signaaleihin. Liitteessä 7 on esitetty RSRQ-signaalit eri operaattoreilta Kämmen-
niemen alueelta. Laskentatavasta johtuen RSRQ-arvo on aina negatiivinen. Lähempänä
nollaa oleva arvo on parempi ja signaalin laatu laskee kun RSRQ-arvo pienenee nollasta
alaspäin. Liitteessä 7 ensimmäinen kuvaaja on DNA, toinen Elisa/Saunalahti ja kolmas
on Sonera.
4.2.4 SINR-kuvaajat
Liitteessä 8 on koottu operaattoreilta saadusta datasta muodostetut SINR-kuvaajat Käm-
menniemen alueelta. SINR-arvo kuvastaa signaalin suhdetta häiriöön ja kohinaan. Mitä
suurempi arvo on sitä parempi signaali on. Signaalin suurin mahdollinen arvo on 30. Liit-
teessä 4 ensimmäinen kuvio on DNA, toinen kuvio on Elisa/Saunalahti ja kolmas kuvio
on Sonera.
4.3 Latausnopeusmittaukset
Latausnopeusmittaukset eivät olleet mittauksien pääasia, joten siksi asiaa käsitellään tässä
suppeasti. Eri operaattorien kuvaajat listataan eri kappaleiksi.
Mittaukset suoritettiin paikallaan. Ladattavan tiedoston koko oli 100 megatavua. Tiedosto
ladattiin osoitteesta ftp://ftp.funet.fi/dev/100Mnull .
27
4.3.1 DNA
DNA:lla mittaustulosta ei saatu Muroleentien mittauspisteeltä. Kuviosta 2 nähdään
DNA:n latausnopeus Kämmenniemen Sale-kaupan edustalta. Kuviossa nopeus on esitetty
kilobitteinä sekunnissa.
Kuvio 2. DNA:n latausnopeus Kämmenniemessä.
Kuviosta 3 nähdään DNA:n latausnopeus Sorilan koululta. Kuviossa nopeus on esitetty
kilobitteinä sekunnissa.
Kuvio 3. DNA:n latausnopeus Sorilan koululta.
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
11
:07
:01
.17
7
11
:07
:03
.78
9
11
:07
:06
.52
7
11
:07
:11
.04
8
11
:07
:12
.19
9
11
:07
:13
.60
5
11
:07
:14
.65
7
11
:07
:15
.75
1
11
:07
:17
.17
8
11
:07
:18
.29
5
11
:07
:19
.34
7
11
:07
:20
.69
0
11
:07
:21
.89
0
11
:07
:22
.96
5
11
:07
:24
.27
0
11
:07
:25
.47
1
11
:07
:26
.59
9
11
:07
:27
.81
0
11
:07
:29
.03
7
11
:07
:30
.24
0
11
:07
:31
.37
3
11
:07
:32
.62
5
11
:07
:33
.88
9
11
:07
:35
.23
2
11
:07
:36
.42
0
11
:07
:37
.53
9
PDSCH Throughput [kbps]
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
10
:32
:54
.30
3
10
:32
:56
.35
4
10
:32
:57
.91
3
10
:32
:59
.44
2
10
:33
:01
.00
3
10
:33
:02
.56
8
10
:33
:04
.10
1
10
:33
:05
.68
7
10
:33
:07
.22
4
10
:33
:08
.80
0
10
:33
:10
.34
1
10
:33
:11
.93
5
10
:33
:13
.46
7
10
:33
:15
.02
2
10
:33
:16
.58
3
10
:33
:18
.12
0
10
:33
:19
.61
8
10
:33
:21
.14
6
10
:33
:22
.70
0
10
:33
:24
.23
9
10
:33
:25
.74
9
10
:33
:27
.29
1
10
:33
:28
.84
8
10
:33
:30
.31
7
10
:33
:31
.83
9
10
:33
:33
.36
7
10
:33
:34
.87
6
10
:33
:36
.38
2
10
:33
:38
.41
0
10
:33
:39
.93
9
10
:33
:41
.48
1
PDSCH Throughput [kbps]
28
Kuviosta 4 nähdään DNA:n latausnopeus Terälahden Sale-kaupan edustalta. Kuviossa
nopeus on esitetty kilobitteinä sekunnissa.
Kuvio 4. DNA:n latausnopeus Terälahdessa.
4.3.2 Elisa / Saunalahti
Elisan liittymällä latausnopeusmittausta ei saatu suoritettua Sorilan koululla eikä Käm-
menniemen Sale-kaupan edustalla. Myöskään Muroleentien mittauspisteeltä ei saatu tu-
losta. Syy tähän ei selvinnyt mittauksia tehdessä. Päätettiin jättää asia sikseen. Elisan ai-
noaksi tulokseksi jäi mittaustulos Terälahden Sale-kaupan edustalta.
Kuviosta 5 nähdään Elisan latausnopeus Terälahden Sale-kaupan edustalta. Kuviossa no-
peus on esitetty kilobitteinä sekunnissa.
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
800001
1:1
8:4
3.6
08
11
:18
:44
.24
9
11
:18
:44
.82
7
11
:18
:45
.31
6
11
:18
:45
.81
5
11
:18
:46
.34
2
11
:18
:46
.85
5
11
:18
:47
.35
8
11
:18
:47
.87
0
11
:18
:48
.39
3
11
:18
:48
.89
9
11
:18
:49
.42
3
11
:18
:49
.93
4
11
:18
:50
.45
4
11
:18
:50
.95
8
11
:18
:51
.47
9
11
:18
:51
.98
4
11
:18
:52
.51
5
11
:18
:53
.01
1
11
:18
:53
.52
3
11
:18
:54
.06
3
11
:18
:54
.57
7
11
:18
:55
.09
1
11
:18
:55
.60
7
11
:18
:56
.12
7
11
:18
:56
.65
1
11
:18
:57
.18
2
11
:18
:57
.69
7
11
:18
:58
.22
5
PDSCH Throughput [kbps]
29
Kuvio 5. Elisan latausnopeus Terälahdessa.
4.3.3 Sonera
Soneralla mittaustulosta ei saatu Kämmenniemen Sale-kaupan edustalta. Kuviosta 6 näh-
dään Soneran latausnopeus Sorilan koululta. Kuviossa nopeus on esitetty kilobitteinä se-
kunnissa.
Kuvio 6. Soneran latausnopeus Sorilan koululta.
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
11
:24
:48
.22
4
11
:24
:49
.31
2
11
:24
:50
.99
0
11
:24
:53
.02
3
11
:24
:54
.39
2
11
:24
:56
.13
5
11
:24
:57
.82
1
11
:25
:00
.13
0
11
:25
:02
.52
1
11
:25
:03
.55
4
11
:25
:04
.19
8
11
:25
:05
.10
0
11
:25
:06
.05
0
11
:25
:06
.76
1
11
:25
:07
.70
5
11
:25
:08
.56
0
11
:25
:09
.30
3
11
:25
:10
.30
9
11
:25
:11
.06
4
11
:25
:11
.88
1
11
:25
:12
.92
0
11
:25
:13
.94
8
11
:25
:14
.57
8
11
:25
:15
.49
5
11
:25
:16
.51
1
11
:25
:17
.09
9
PDSCH Throughput [kbps]
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
10
:44
:17
.05
9
10
:44
:19
.46
4
10
:44
:21
.78
7
10
:44
:23
.94
8
10
:44
:25
.56
6
10
:44
:26
.18
9
10
:44
:27
.12
6
10
:44
:28
.10
1
10
:44
:28
.80
1
10
:44
:29
.67
9
10
:44
:30
.60
8
10
:44
:31
.40
4
10
:44
:32
.23
0
10
:44
:33
.14
1
10
:44
:33
.98
9
10
:44
:34
.76
3
10
:44
:35
.63
1
10
:44
:36
.59
2
10
:44
:37
.33
5
10
:44
:38
.17
3
10
:44
:39
.19
8
10
:44
:40
.09
0
10
:44
:40
.76
7
10
:44
:41
.67
7
10
:44
:42
.62
0
10
:44
:43
.35
6
10
:44
:44
.19
4
10
:44
:45
.18
7
PDSCH Throughput [kbps]
30
Kuviosta 7 nähdään Soneran latausnopeus Terälahden Sale-kaupan edustalta. Kuviossa
nopeus on esitetty kilobitteinä sekunnissa.
Kuvio 7. Soneran latausnopeus Terälahdessa.
Kuviosta 8 nähdään Soneran latausnopeus Muroleentien ja Muroleen kanavantien ris-
teyksessä. Kuviossa nopeus on esitetty kilobitteinä sekunnissa.
Kuvio 8. Soneran latausnopeus Muroleentiellä.
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
450001
1:2
1:3
1.3
27
11
:21
:34
.51
8
11
:21
:37
.10
7
11
:21
:40
.90
1
11
:21
:43
.57
9
11
:21
:46
.72
7
11
:21
:49
.36
2
11
:21
:51
.46
1
11
:21
:54
.12
7
11
:21
:57
.09
7
11
:21
:59
.73
3
11
:22
:01
.23
0
11
:22
:02
.36
2
11
:22
:03
.84
2
11
:22
:05
.35
4
11
:22
:06
.47
6
11
:22
:07
.97
6
11
:22
:09
.35
0
11
:22
:10
.58
8
11
:22
:12
.07
2
11
:22
:13
.34
6
11
:22
:14
.73
9
11
:22
:16
.14
1
11
:22
:17
.34
5
11
:22
:18
.85
0
11
:22
:20
.22
0
11
:22
:21
.51
2
11
:22
:22
.86
6
11
:22
:24
.33
5
11
:22
:25
.67
7
PDSCH Throughput [kbps]
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
50000
12
:03
:55
.02
8
12
:03
:57
.74
1
12
:03
:58
.76
6
12
:03
:59
.79
1
12
:04
:00
.81
7
12
:04
:01
.83
8
12
:04
:02
.85
8
12
:04
:03
.86
4
12
:04
:04
.88
2
12
:04
:05
.90
7
12
:04
:06
.93
2
12
:04
:07
.97
1
12
:04
:09
.00
4
12
:04
:10
.03
2
12
:04
:11
.09
1
12
:04
:12
.12
3
12
:04
:13
.17
2
12
:04
:14
.21
4
12
:04
:15
.24
8
12
:04
:16
.30
9
12
:04
:17
.31
9
12
:04
:18
.35
3
12
:04
:19
.36
5
12
:04
:20
.37
6
12
:04
:21
.38
4
12
:04
:22
.41
2
12
:04
:23
.56
8
12
:04
:24
.61
2
12
:04
:25
.64
7PDSCH Throughput [kbps]
31
4.3.4 Yhteenveto latausnopeuksista
Operaattoreiden toteutuneet latausnopeudet asettuvat yleisten ilmoitettujen 4G-latausno-
peuksien vaihteluvälille. Operaattorit ilmoittavat nopeuden vaihteluväliksi 5-80 Mbps.
Terälahden Sale-kaupan edustalta saatiin jokaiselta operaattorilta lataustesti suoritettua.
Tämä osoittautui ainoaksi paikaksi, josta saatiin vertailukelpoista dataa. DNA:n osalta
nopeus asettui välille 60–70 Mbps. Elisalla nopeus asettui välille 40 – 70 Mbps. Soneralla
nopeus asettui välille 30 – 40 Mbps. Tämän mittauspaikan parhaimman tuloksen sai
DNA, jolla oli myös tasaisin nopeus. Vaihtelua latauksen aikana ei ollut niin paljon kuin
Elisalla. DNA:n nopeus oli noin kaksinkertainen Soneraan verrattuna.
Paikkakohtaisia eroja varmasti on aina ja jos verrataan DNA:n ja Soneran tuloksia Sorilan
koululta niin Sonera suoriutuu siinä paremmin.
32
5 POHDINTA
Mittalaitteena toiminut älypuhelin oli hyvä kokonaisuus. Laitteessa yhdistyivät hyvät laitteen
ominaisuudet sekä hyvät mittaohjelmiston ominaisuudet. Laitteen akku kesti vaivattomasti
koko päivän. Laitteen tekninen suorituskyky ja ruudun koko olivat hyviä. Ohjelmisto toimi
vaivattomasti sekä nopeasti. Kokonaisuudessaan laite ja ohjelmisto olivat toimiva yhdis-
telmä.
Mittauksista saatiin suuri määrä dataa. Siitä hyödynnettiin tässä työssä vain osa, joten poten-
tiaalia olisi monimutkaisempiinkin mittauksiin tai yksityiskohtaiseen tutkimiseen. Mittaustu-
loksia pidetään luotettavina sellaisenaan. Ei ole syytä epäillä laitteen tai ohjelmiston toimi-
mattomuutta sillä jokaiselta operaattorilta saatiin samanlaista dataa.
Kämmenniemen alueelta saadun datan tutkiminen paljasti eroavaisuuksia operaattoreiden vä-
lillä. Todettiin, että DNA:lla on parempi signaalitaso (RSRP) kuin muilla operaattoreilla.
Elisa/Saunalahti ei ollut paljon huonompi kuin DNA. Soneran signaalitasot jäivät selvästi
alhaisimmiksi.
1. DNA, signaalitason vaihtelu pääosin -50 – -110 dBm.
2. Elisa, signaalitason vaihtelu pääosin -60 – -120 dBm.
3. Sonera, signaalitason vaihtelu pääosin -95 – -125 dBm.
Kämmenniemen alueelta saadun datan tutkiminen paljasti eroja signaalin laadussa (RSRQ).
Todettiin, että DNA:lla on parhain laatu ja samalla pienin vaihtelu laadussa. Elisa/Saunalahti
sekä Sonera olivat samalla tasolla keskenään.
1. DNA, signaalitason vaihtelu pääosin -5 – -10 dB.
2. Elisa/Saunalahti, signaalitason vaihtelu pääosin -5 – -20 dB.
3. Sonera, signaalitason vaihtelu pääosin -5 – -20 dB.
Tulokset signaalin suhteesta häiriöön ja kohinaan (SINR) olivat myös erilaisia operaattorei-
den välillä. DNA:lla oli parhaimmat arvot ja samalla tasaisimmat vaihtelut arvoissa. Elisalla
oli enemmän vaihtelua arvoissa. Soneralla puolestaan oli huonoimmat arvot. Tuloksista näh-
dään, että tämän ominaisuuden maksimiarvo oli 30 dB.
33
1. DNA, signaalitason vaihtelu pääosin 10 – 30 dB.
2. Elisa/Saunalahti, signaalitason vaihtelu pääosin -10 – 30 dB.
3. Sonera, signaalitason vaihtelu pääosin -10 – 20 dB.
Latausnopeuksista saatu data jäi vähäiseksi, mutta siitäkin saatiin yksi vertailukelpoinen mit-
taus eri operaattorien välillä. Terälahden Sale-kaupan edustalta saatiin jokaiselta operaat-
torilta lataustesti suoritettua. DNA:n osalta nopeus asettui välille 60–70 Mbps. Elisalla
nopeus asettui välille 40 – 70 Mbps. Soneralla nopeus asettui välille 30 – 40 Mbps. Tämän
mittauspaikan parhaimman tuloksen sai DNA, jolla oli myös tasaisin nopeus. Vaihtelua
latauksen aikana ei ollut niin paljon kuin Elisalla. DNA:n nopeus oli noin kaksinkertainen
Soneraan verrattuna.
DNA osoittautui tuloksien perusteella parhaimmaksi operaattoriksi näiltä mitatuilta osa-alu-
eilta ainakin Kämmenniemen alueella. DNA:n ainoa haittapuoli on se, että mittausdataa saa-
tiin noin 60 % vähemmän kuin muilta operaattoreilta. Tämä osoittaa sen, että DNA:lla on
verkossa katvealueita paljon enemmän kuin muilla operaattoreilla. Elisa/Saunalahdella ja
Soneralla datan määrässä ei ollut suurta eroa. Siitä ei saatu tietoa, oliko näillä kahdella ope-
raattorilla katvealueita. Voidaan kuitenkin päätellä, että katvealueita oli huomattavasti vä-
hemmän verrattuna DNA:n verkkoon.
Kokonaisuudessaan projekti tuntui onnistuneelta. Ensimmäisiksi mittauksiksi projekti tuntui
haastavalta. Tietoa saatiin verkkojen kuuluvuuksista ja muista siihen liittyvistä ominaisuuk-
sista. Hieman sekavan projektista teki se, että maantieteellisesti alue oli melko suuri ja mit-
tausdataa tuli suuri määrä. Mittaustuloksiin vaikutti se, että mittaukset suoritettiin kuuluvuuk-
sien osalta liikkuvasta ajoneuvosta. Tämä väistämättä vääristää tuloksia jonkin verran. Siitä
ei ole tietoa miten paljon tulokset tästä mittaustavasta johtuen vääristyivät. Tuloksista ei
myöskään käy ilmi millä tavoin mitatut verkot olivat kuormitettuina kyseisillä mittaushet-
killä.
Kehittämisehdotuksena Tampereen ammattikorkeakoulu voisi mitata omalla kampusalueel-
laan toimivien langattomien verkkojen ominaisuuksia. Mittalaitteesta saisi uutta ulottuvuutta
sekä koulu saisi tietoa omien verkkojen tilanteista. Lisäksi projekti olisi helpompi suorittaa
sillä mittaukset voitaisiin tehdä paikan päällä.
34
LÄHTEET
4G. 2015. How fast is 4G?. 28.01.2015. Luettu 01.10.2015.
http://www.4g.co.uk/how-fast-is-4g/
GSM Arena. 2015. Samsung Galaxy S5. Luettu 28.10.2015.
http://www.gsmarena.com/samsung_galaxy_s5-6033.php
Neal Gompa. 2015. Deep dive: What is LTE?. 01.04.2015. Luettu 01.10.2015.
http://www.extremetech.com/mobile/110711-what-is-lte
Simon Hill. 2013. What is LTE Advanced and why should you care?. 28.06.2013. Luettu
01.10.2015.
http://www.digitaltrends.com/mobile/what-is-lte-advanced-and-why-should-you-care/
SwissQual AG. 2015. SwissQual history. 01.01.2015. Luettu 01.10.2015
http://www.swissqual.com/en/about/history/
SwissQual AG. 2015. QualiPoc Android: The Premier Handheld Troubleshooter.
01.01.2015. Luettu 01.10.2015
http://www.swissqual.com/en/products/optimization2/qualipoc-android/
35
LIITTEET
Liite 1. RSRP-kuvaajat koko reitiltä
-140
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
11
:30
:46
11
:33
:00
11
:36
:00
11
:41
:19
11
:44
:19
11
:46
:58
11
:49
:28
11
:52
:28
11
:57
:02
12
:00
:02
12
:02
:47
12
:05
:48
12
:08
:34
12
:11
:35
12
:14
:35
12
:17
:21
12
:20
:21
12
:23
:21
12
:25
:52
12
:28
:28
12
:29
:47
12
:32
:32
12
:34
:41
12
:37
:12
12
:40
:13
12
:42
:43
12
:45
:43
12
:48
:44
12
:51
:44
12
:53
:59
DNA RSRP [dBm]
-140
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
9:2
2:0
9
9:2
5:1
7
9:2
8:3
3
9:3
1:5
1
9:3
5:1
1
9:3
8:1
9
9:4
1:3
7
9:4
4:5
3
9:4
8:1
0
9:5
1:2
2
9:5
4:3
1
9:5
7:3
9
10
:00
:56
10
:04
:14
10
:07
:33
10
:10
:51
10
:14
:01
10
:17
:19
10
:20
:28
10
:23
:46
10
:27
:06
10
:30
:25
10
:33
:46
10
:37
:06
10
:40
:23
10
:43
:34
10
:46
:47
10
:50
:01
10
:53
:17
10
:58
:55
Elisa / Saunalahti RSRP [dBm]
-140
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
9:1
4:5
5
9:1
8:2
1
9:2
1:4
7
9:2
5:1
4
9:2
8:3
8
9:3
2:0
1
9:3
5:2
8
9:3
8:5
4
9:4
2:2
0
9:4
5:4
6
9:4
9:1
3
9:5
2:3
9
9:5
6:0
1
9:5
9:2
7
10
:02
:53
10
:06
:19
10
:09
:40
10
:13
:03
10
:16
:26
10
:19
:52
10
:23
:18
10
:26
:44
10
:30
:10
10
:33
:37
10
:37
:03
10
:40
:29
10
:43
:55
10
:47
:19
10
:50
:44
10
:54
:07
Sonera RSRP [dBm]
36
Liite 2. RSSI-kuvaajat koko reitiltä
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
11
:30
:46
11
:32
:58
11
:35
:47
11
:40
:59
11
:43
:54
11
:46
:27
11
:48
:49
11
:51
:43
11
:56
:11
11
:59
:05
12
:01
:59
12
:04
:38
12
:07
:22
12
:10
:12
12
:13
:06
12
:15
:46
12
:18
:39
12
:21
:33
12
:24
:11
12
:26
:51
12
:28
:55
12
:30
:18
12
:33
:08
12
:34
:59
12
:37
:39
12
:40
:34
12
:42
:57
12
:45
:51
12
:48
:45
12
:51
:39
12
:53
:48
DNA RSSI [dBm]
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
9:2
2:0
99
:25
:10
9:2
8:2
09
:31
:32
9:3
4:4
59
:37
:49
9:4
0:5
89
:44
:08
9:4
7:2
09
:50
:32
9:5
3:2
99
:56
:32
9:5
9:4
01
0:0
2:5
11
0:0
6:0
51
0:0
9:1
71
0:1
2:2
01
0:1
5:3
01
0:1
8:4
31
0:2
1:4
61
0:2
4:5
71
0:2
8:1
11
0:3
1:2
51
0:3
4:3
91
0:3
7:5
21
0:4
0:5
91
0:4
4:0
61
0:4
7:1
31
0:5
0:1
81
0:5
3:3
21
0:5
9:5
1
Elisa / Saunalahti RSSI [dBm]
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
9:1
4:5
59
:18
:14
9:2
1:3
39
:24
:53
9:2
8:1
09
:31
:29
9:3
4:4
59
:38
:05
9:4
1:2
49
:44
:43
9:4
8:0
29
:51
:21
9:5
4:3
69
:57
:56
10
:01
:15
10
:04
:33
10
:07
:53
10
:11
:04
10
:14
:19
10
:17
:38
10
:20
:57
10
:24
:16
10
:27
:35
10
:30
:54
10
:34
:14
10
:37
:33
10
:40
:52
10
:44
:11
10
:47
:28
10
:50
:46
10
:54
:02
Sonera RSSI [dBm]
37
Liite 3. RSRQ-kuvaajat koko reitiltä
-30
-25
-20
-15
-10
-5
01
1:3
0:4
6
11
:32
:58
11
:35
:47
11
:40
:59
11
:43
:54
11
:46
:27
11
:48
:49
11
:51
:43
11
:56
:11
11
:59
:05
12
:01
:59
12
:04
:38
12
:07
:22
12
:10
:12
12
:13
:06
12
:15
:46
12
:18
:39
12
:21
:33
12
:24
:11
12
:26
:51
12
:28
:55
12
:30
:18
12
:33
:08
12
:34
:59
12
:37
:39
12
:40
:34
12
:42
:57
12
:45
:51
12
:48
:45
12
:51
:39
12
:53
:48
DNA RSRQ [dB]
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
9:2
2:0
99
:25
:10
9:2
8:2
09
:31
:32
9:3
4:4
59
:37
:49
9:4
0:5
8
9:4
4:0
89
:47
:20
9:5
0:3
29
:53
:29
9:5
6:3
2
9:5
9:4
01
0:0
2:5
11
0:0
6:0
5
10
:09
:17
10
:12
:20
10
:15
:30
10
:18
:43
10
:21
:46
10
:24
:57
10
:28
:11
10
:31
:25
10
:34
:39
10
:37
:52
10
:40
:59
10
:44
:06
10
:47
:13
10
:50
:18
10
:53
:32
10
:59
:51
Elisa / Saunalahti RSRQ [dB]
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
9:1
4:5
59
:18
:14
9:2
1:3
39
:24
:53
9:2
8:1
0
9:3
1:2
99
:34
:45
9:3
8:0
59
:41
:24
9:4
4:4
39
:48
:02
9:5
1:2
1
9:5
4:3
69
:57
:56
10
:01
:15
10
:04
:33
10
:07
:53
10
:11
:04
10
:14
:19
10
:17
:38
10
:20
:57
10
:24
:16
10
:27
:35
10
:30
:54
10
:34
:14
10
:37
:33
10
:40
:52
10
:44
:11
10
:47
:28
10
:50
:46
10
:54
:02
Sonera RSRQ [dB]
38
Liite 4. SINR-kuvaajat koko reitiltä
-20
-10
0
10
20
30
401
1:3
0:4
6
11
:32
:58
11
:35
:47
11
:40
:59
11
:43
:54
11
:46
:27
11
:48
:49
11
:51
:43
11
:56
:11
11
:59
:05
12
:01
:59
12
:04
:38
12
:07
:22
12
:10
:12
12
:13
:06
12
:15
:46
12
:18
:39
12
:21
:33
12
:24
:11
12
:26
:51
12
:28
:55
12
:30
:18
12
:33
:08
12
:34
:59
12
:37
:39
12
:40
:34
12
:42
:57
12
:45
:51
12
:48
:45
12
:51
:39
12
:53
:48
DNA SINR [dB]
-20
-10
0
10
20
30
40
9:2
2:0
99
:25
:10
9:2
8:2
09
:31
:32
9:3
4:4
59
:37
:49
9:4
0:5
8
9:4
4:0
89
:47
:20
9:5
0:3
29
:53
:29
9:5
6:3
2
9:5
9:4
01
0:0
2:5
11
0:0
6:0
5
10
:09
:17
10
:12
:20
10
:15
:30
10
:18
:43
10
:21
:46
10
:24
:57
10
:28
:11
10
:31
:25
10
:34
:39
10
:37
:52
10
:40
:59
10
:44
:06
10
:47
:13
10
:50
:18
10
:53
:32
10
:59
:51
Elisa / Saunalahti SINR [dB]
-20
-10
0
10
20
30
40
9:1
4:5
59
:18
:14
9:2
1:3
39
:24
:53
9:2
8:1
0
9:3
1:2
99
:34
:45
9:3
8:0
5
9:4
1:2
49
:44
:43
9:4
8:0
29
:51
:21
9:5
4:3
69
:57
:56
10
:01
:15
10
:04
:33
10
:07
:53
10
:11
:04
10
:14
:19
10
:17
:38
10
:20
:57
10
:24
:16
10
:27
:35
10
:30
:54
10
:34
:14
10
:37
:33
10
:40
:52
10
:44
:11
10
:47
:28
10
:50
:46
10
:54
:02
Sonera SINR [dB]
39
Liite 5. RSRP-kuvaajat Kämmenniemessä
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
11
:57
:58
11
:58
:24
11
:58
:49
11
:59
:15
11
:59
:41
12
:00
:06
12
:00
:32
12
:00
:57
12
:01
:23
12
:01
:49
12
:02
:14
12
:02
:27
12
:02
:50
12
:03
:16
12
:03
:41
12
:04
:07
12
:04
:32
12
:04
:58
12
:05
:23
12
:05
:49
12
:06
:15
12
:06
:40
12
:07
:06
12
:07
:22
12
:07
:43
12
:08
:09
12
:08
:34
12
:09
:00
12
:09
:26
12
:09
:51
12
:10
:17
12
:10
:42
12
:11
:08
12
:11
:34
DNA RSRP [dBm]
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
10
:19
:21
10
:19
:51
10
:20
:23
10
:20
:57
10
:21
:31
10
:22
:05
10
:22
:39
10
:23
:12
10
:23
:45
10
:24
:18
10
:24
:52
10
:25
:26
10
:26
:01
10
:26
:35
10
:27
:09
10
:27
:43
10
:28
:16
10
:28
:49
10
:29
:23
10
:29
:57
10
:30
:32
10
:31
:07
10
:31
:41
10
:32
:15
10
:32
:49
10
:33
:23
10
:33
:57
10
:34
:31
10
:35
:05
10
:35
:39
10
:36
:13
10
:36
:47
10
:37
:21
10
:37
:54
Elisa / Saunalahti RSRP [dBm]
-130
-120
-110
-100
-90
-80
-70
-60
-50
10
:10
:20
10
:10
:50
10
:11
:21
10
:11
:51
10
:12
:21
10
:12
:51
10
:13
:21
10
:13
:47
10
:14
:17
10
:14
:47
10
:15
:17
10
:15
:47
10
:16
:17
10
:16
:47
10
:17
:18
10
:17
:48
10
:18
:18
10
:18
:48
10
:19
:18
10
:19
:48
10
:20
:18
10
:20
:48
10
:21
:18
10
:21
:48
10
:22
:19
10
:22
:48
10
:23
:19
10
:23
:49
10
:24
:19
10
:24
:49
10
:25
:19
10
:25
:49
10
:26
:19
10
:26
:49
Sonera RSRP [dBm]
40
Liite 6. RSSI-kuvaajat Kämmenniemessä
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
11
:57
:58
11
:58
:24
11
:58
:49
11
:59
:15
11
:59
:41
12
:00
:06
12
:00
:32
12
:00
:57
12
:01
:23
12
:01
:49
12
:02
:14
12
:02
:27
12
:02
:50
12
:03
:16
12
:03
:41
12
:04
:07
12
:04
:32
12
:04
:58
12
:05
:23
12
:05
:49
12
:06
:15
12
:06
:40
12
:07
:06
12
:07
:22
12
:07
:43
12
:08
:09
12
:08
:34
12
:09
:00
12
:09
:26
12
:09
:51
12
:10
:17
12
:10
:42
12
:11
:08
12
:11
:34
DNA RSSI [dBm]
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
10
:19
:21
10
:19
:51
10
:20
:23
10
:20
:57
10
:21
:31
10
:22
:05
10
:22
:39
10
:23
:12
10
:23
:45
10
:24
:18
10
:24
:52
10
:25
:26
10
:26
:01
10
:26
:35
10
:27
:09
10
:27
:43
10
:28
:16
10
:28
:49
10
:29
:23
10
:29
:57
10
:30
:32
10
:31
:07
10
:31
:41
10
:32
:15
10
:32
:49
10
:33
:23
10
:33
:57
10
:34
:31
10
:35
:05
10
:35
:39
10
:36
:13
10
:36
:47
10
:37
:21
10
:37
:54
Elisa / Saunalahti RSSI [dBm]
-100
-90
-80
-70
-60
-50
-40
-30
-20
10
:10
:20
10
:10
:50
10
:11
:21
10
:11
:51
10
:12
:21
10
:12
:51
10
:13
:21
10
:13
:47
10
:14
:17
10
:14
:47
10
:15
:17
10
:15
:47
10
:16
:17
10
:16
:47
10
:17
:18
10
:17
:48
10
:18
:18
10
:18
:48
10
:19
:18
10
:19
:48
10
:20
:18
10
:20
:48
10
:21
:18
10
:21
:48
10
:22
:19
10
:22
:48
10
:23
:19
10
:23
:49
10
:24
:19
10
:24
:49
10
:25
:19
10
:25
:49
10
:26
:19
10
:26
:49
Sonera RSSI [dBm]
41
Liite 7. RSRQ-kuvaajat Kämmenniemessä
-30
-25
-20
-15
-10
-5
01
1:5
7:5
81
1:5
8:2
21
1:5
8:4
71
1:5
9:1
11
1:5
9:3
51
2:0
0:0
01
2:0
0:2
41
2:0
0:4
81
2:0
1:1
31
2:0
1:3
71
2:0
2:0
11
2:0
2:2
21
2:0
2:3
51
2:0
2:5
91
2:0
3:2
31
2:0
3:4
81
2:0
4:1
21
2:0
4:3
61
2:0
5:0
11
2:0
5:2
51
2:0
5:4
91
2:0
6:1
41
2:0
6:3
81
2:0
7:0
21
2:0
7:2
01
2:0
7:3
71
2:0
8:0
11
2:0
8:2
51
2:0
8:5
01
2:0
9:1
41
2:0
9:3
81
2:1
0:0
31
2:1
0:2
71
2:1
0:5
11
2:1
1:1
6
DNA RSRQ [dB]
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
10
:19
:21
10
:19
:51
10
:20
:22
10
:20
:55
10
:21
:28
10
:22
:02
10
:22
:35
10
:23
:07
10
:23
:40
10
:24
:12
10
:24
:46
10
:25
:19
10
:25
:52
10
:26
:27
10
:27
:00
10
:27
:33
10
:28
:07
10
:28
:39
10
:29
:12
10
:29
:45
10
:30
:19
10
:30
:53
10
:31
:27
10
:32
:00
10
:32
:33
10
:33
:07
10
:33
:40
10
:34
:14
10
:34
:47
10
:35
:20
10
:35
:54
10
:36
:27
10
:37
:00
10
:37
:33
10
:38
:06
Elisa / Saunalahti RSRQ [dB]
-30
-25
-20
-15
-10
-5
0
10
:10
:20
10
:10
:50
10
:11
:19
10
:11
:49
10
:12
:18
10
:12
:47
10
:13
:17
10
:13
:43
10
:14
:12
10
:14
:41
10
:15
:11
10
:15
:40
10
:16
:10
10
:16
:39
10
:17
:09
10
:17
:38
10
:18
:08
10
:18
:37
10
:19
:06
10
:19
:36
10
:20
:05
10
:20
:35
10
:21
:04
10
:21
:34
10
:22
:03
10
:22
:32
10
:23
:02
10
:23
:31
10
:24
:01
10
:24
:30
10
:25
:00
10
:25
:29
10
:25
:59
10
:26
:28
10
:26
:57
Sonera RSRQ [dB]
42
Liite 8. SINR-kuvaajat Kämmenniemessä
-20
-10
0
10
20
30
401
1:5
7:5
81
1:5
8:2
21
1:5
8:4
71
1:5
9:1
11
1:5
9:3
51
2:0
0:0
01
2:0
0:2
41
2:0
0:4
81
2:0
1:1
31
2:0
1:3
71
2:0
2:0
11
2:0
2:2
21
2:0
2:3
51
2:0
2:5
91
2:0
3:2
31
2:0
3:4
81
2:0
4:1
21
2:0
4:3
61
2:0
5:0
11
2:0
5:2
51
2:0
5:4
91
2:0
6:1
41
2:0
6:3
81
2:0
7:0
21
2:0
7:2
01
2:0
7:3
71
2:0
8:0
11
2:0
8:2
51
2:0
8:5
01
2:0
9:1
41
2:0
9:3
81
2:1
0:0
31
2:1
0:2
71
2:1
0:5
11
2:1
1:1
6
DNA SINR_Rx0 [dB]
-20
-10
0
10
20
30
40
10
:19
:21
10
:19
:51
10
:20
:22
10
:20
:55
10
:21
:28
10
:22
:02
10
:22
:35
10
:23
:07
10
:23
:40
10
:24
:12
10
:24
:46
10
:25
:19
10
:25
:52
10
:26
:27
10
:27
:00
10
:27
:33
10
:28
:07
10
:28
:39
10
:29
:12
10
:29
:45
10
:30
:19
10
:30
:53
10
:31
:27
10
:32
:00
10
:32
:33
10
:33
:07
10
:33
:40
10
:34
:14
10
:34
:47
10
:35
:20
10
:35
:54
10
:36
:27
10
:37
:00
10
:37
:33
10
:38
:06
Elisa / Saunalahti SINR_Rx0 [dB]
-20
-10
0
10
20
30
40
10
:10
:20
10
:10
:50
10
:11
:19
10
:11
:49
10
:12
:18
10
:12
:47
10
:13
:17
10
:13
:43
10
:14
:12
10
:14
:41
10
:15
:11
10
:15
:40
10
:16
:10
10
:16
:39
10
:17
:09
10
:17
:38
10
:18
:08
10
:18
:37
10
:19
:06
10
:19
:36
10
:20
:05
10
:20
:35
10
:21
:04
10
:21
:34
10
:22
:03
10
:22
:32
10
:23
:02
10
:23
:31
10
:24
:01
10
:24
:30
10
:25
:00
10
:25
:29
10
:25
:59
10
:26
:28
10
:26
:57
Sonera SINR_Rx0 [dB]
