Surabaya, 3 Juli 2013 Seminar Hasil Tugas Akhirdigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34769-1311105003-Presentation.pdf · • Penyakit Diabetes Melitus tipe II dari pasien penderita

RIA DHEA LAYLA NK (1311105003)

Dosen Pembimbing Dr. Brodjol Sutijo U, M.Si Co. Pembimbing Dr. Bambang Widjanarko Otok, M.Si

“KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MELITUS DENGAN METODE CHAID (CHI SQUARE AUTOMATIC INTERACTION DETECTION) DAN CART

(CLASSIFICATION AND REGRESSION TREE)“

Surabaya, 3 Juli 2013

Seminar Hasil Tugas Akhir

Kasus penyakit tidak menular (PTM) utama telah mengalami

peningkatan khususnya di negara berkembang

PERMASALAHAN & TUJUAN

MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

WHO memprediksi di tahun 2030, 1 diantara

10 penduduk dunia akan menderita penyakit

Diabates Melitus

PENDAHULUAN

Tipe Diabetes ada 3


MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

1. Diabetes Tipe I

2. Diabetes Tipe II

3. Diabetes Gestasional

Untuk menggolongkan Diabetes Melitus berdasarkan faktor yang

mempengaruhi adabeberapa metode yaitu

CHAID

CART

CHAID & CART

Mengklasifikasikan suatu kelompok observasi ke dalam suatu sub kelompok observasi

Kedua metode ini merupakan metode yang bisa diterapkan untuk data dalam jumlah besar, variabel yang sangat banyak dan melalui

prosedur pemilah biner (Lewis and Roger, 2000)


MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

Tujuan Metode

Penelitian Sebelumnya

• Khunto dan Hasana (2006) mengenai segmentasi pasar kredit macet •Hartati (2012), untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi kepala rumah tangga melakukan urbanisasi

CHAID & CART

Data Skunder

Rumah Sakit Umum Daerah Dr. M.M Dunda Limboto Kabupaten Gorontalo (Penderita Diabetes Melitus rawat inap)


MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

• adanya kultur/budaya pernikaan sedarah di provinsi Gorontalo • tingkat pendidikan yang rendah, • kondisi ekonomi yang rendah, • minimnya sarana kesehatan seperti rumah sakit (Kompas, 2011)

1. • Bagaimana karakteristik penderita penyakit Diabetes Melitus tipe II di

salah satu rumah sakit umum kabupaten di Gorontalo?

2. • Bagaimana klasifikasi berdasarkan faktor yang mempengaruhi penyakit

Diabetes Melitus dengan pendekatan metode CHAID di RSUD Kabupaten Gorontalo?

3. • Bagaimana klasifikasi berdasarkan faktor yang mempengaruhi penyakit

Diabetes Melitus dengan pendekatan metode CART di RSUD Kabupaten Gorontalo?


MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

1. Informasi mengenai klasifikasi berdasarkan faktor yang mepengaruhi penyakit diabetes melitus

2. Publikasi masyarakat pencegahan dan pendekteksi dini penyakit Diabetes Melitus

• Penyakit Diabetes Melitus tipe II dari pasien penderita Diabetes MelituS tipe I, II dan Gestasional di salah satu rumah sakit umum kabupaten di Gorontalo


MANFAAT & BATASAN

LATAR BELAKANG

PENDAHULUAN

DIABETES MELITUS

CART TINJAUAN PUSTAKA

• Pangkreas tdk memproduksi insulin secara efektif

• Pangkreas memproduksi insulin secara efektif

• hiperglikemia yang ditemukan selama proses kehamilan

CHAID

TINJAUAN PUSTAKA

1. Lebih dari 346 juta orang didunia mengidap diabetes.

2. Dua bentuk utama diabetes. Diabetes tipe 1 ditandai oleh kurangnya produksi insulin dan diabetes tipe 2 hasil insulin yang dihasilkan sudah tidak efektif

3. Diabetes Tipe ke 3 memiliki karakteristik hyperglycemia atau gula darah yang meningkat, dimana hal ini pertama kali muncul atau terjadi selama kehamilan.

4. Diabetes tipe ke 2 lebih banyak dibandingkan tipe I. Jumlah penderita tipe 2, yaitu 90% dariseluruh penderita diabetes di dunia.

5. Penyakit kardiovaskular bertanggung jawab atas antara 50% dan 80% dari kematian pada orang dengan diabetes.

6. Pada Tahun 2004, diperkirakan 3,4 juta orang meninggal karena tingginya gula darah pada tubuh mereka.

7. 80% kematian diabetes terjadi di negara miskin maupun menengah.

8. Diabetes merupakan penyakit yang paling utama yang menyebabkan kebutaan, amputasi dan gagl ginjal.

9. Diabetes Tipe 2 dapat dicegah

DIABETES MELITUS

CART CHAID

suatu teknik interatif yang menguji satu persatu

variabel independen yang digunakan dalam

klasifikasi

Penyusunannya berdasarkan tingkat signifikansi statistik

chi square terhadap variabel dependennya

TINJAUAN PUSTAKA

Analisis CHAID dapat diringkas menjadi 3 kunci

1. Uji chi square

2. Koreksi Bonferroni

3. Algoritma yang

berbentuk diagram pohon

Chi Square Automatic Interaction Detection

DIABETES MELITUS

CART CHAID

TINJAUAN PUSTAKA

1. Uji chi square

2. Koreksi Bonferroni

3. Algoritma yang

berbentuk diagram pohon

DIABETES MELITUS

CART CHAID

Hipotesis H0: Tidak terdapat hubungan antar dua variabel H1: Terdapat hubungan antar dua variabel

ri. : jumlah baris ke-i c.j : jumlah kolom ke-j n : jumlah pengamatan

1. Monotonik

2. Bebas

3. Floating

Leo Breiman, Jerome H. Friedman,

Richard A. Olshen dan Charles J. Stone sekitar tahun 1980-an

pohon klasifikasi responnya kategorik

pohon regresi responnya kontinu

TINJAUAN PUSTAKA

DIABETES MELITUS

CART CHAID

Classification and Regression Tree

Langkah-langkah penerapan Algoritma CART

Pembentukan pohon klasifikasi

Pemangkasan pohon klasifikasi

Penentuan Pohon Klasifikasi Optimal

a. Pemilihan Pemilah (Classifier) b. Penentuan Simpul Terminal c. Penandaan Label Kelas

DIABETES MELITUS CART (Classification

and Regression Trees) TINJAUAN PUSTAKA

1. Indeks Gini

2. Indeks Informasi

3. Indeks Twoing

4. Indeks Entropi

Sumber Data Variabel

Penelitian Metode

Analisis Data Metodologi Penelitian

Data pasien rawat inap RSUD Kabupaten Gorontalo yang terdiri dari 560 pengamatan penderita Diabetes

Melitus tipe I, II, Gestasional

Pasien yang menderita Diabetes Melitus tipe II dan pasien yang tidak menderita Diabetes Melitus tipe II

VARIABEL PREDIKTOR: Variabel Keterangan

Riwayat Keluarga (X1) Kategorik

Umur (X2) Ratio

Jenis kelamin (X3) Kategorik

Obesitas (X4) Kategorik

Pola makan (X5) Kategorik

Olah raga (X6) Kategorik


Penelitian Metode



Penelitian Metode


1. Analisis deskriptif dari data penderita

Diabetes Melitus

2. Kombinasi proporsi data learning dan

testing

3.

Klasifikasi penderita Diabetes Melitus dengan menggunakan metode CHAID

dan CART

Langkah-langkah Analisis


Penelitian Metode


Mulai

Analisis Statistika Deskriptif

Penentuan data learning dan data testing

CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection)

CART (Classification and Regression

Trees)

Penetuan prediktor terhadap respon yang

signifikan dengan chi square

Proses Pembentukan Pohon Klasifikasi

Koreksi Bonferoni

Ketepatan Klasifikasi

Kesimpulan dan Saran

Selesai


Penelitian Metode


Pemilihan pemilah

Penentuan simpul terminal

Penentuan pohon klasifikasi umum

Penentuan label kelas

Pemangkasan pohon klasifikasi

Test sampel estimate (uji sampel penduga)

Cross validation V-fold estimate (Penduga validasi

silang lipat V)

ANALISIS DESKRIPTIF

CART ANALISIS DAN PEMBAHASAN

CHAID

Bukan DM II

DM II 92%

STATUS RIWAYAT KELUARGA

Tdk memiliki keturunan

DM 16%

Memiliki keturunan

DM 84%

Usia Total

<43 thn 43-64 thn

>=65 thn

Status Selain DM

II 6 33 5 44

DM II 88 335 93 516 Total 94 368 98 560

USIA

0

50

100

150

200

250

300

350

Laki-laki Perempuan

JENIS KELAMIN

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

OBESITAS POLA MAKAN

AKTIVITAS FISIK

0

200

400

600

Tdk Obesitas Obesitas

0

100

200

300

400

500

diet Tidak memenuhi kriteria sehat

Aktif OR 81%

Kurang OR 19%

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

No Kombinasi Data (%) Ketepatan Klasifikasi (%)

Learning Testing Learning Testing

1 95 5 91,50 89,3

2* 90 10 91,30 92,90

3 85 15 91,80 89,30

4 80 20 91,30 92,00

5 75 25 91,90 90,00

Kombinasi Data Testing dan Learning

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Penentuan Parent Node I

Variabel df Nilai Nilai P value Keputusan

Riwayat 1 2,71 217,241 0,000 Tolak H0

Usia 2 4,61 1,362 0,3798 Gagal Tolak H0

Jenis Kelamin 1 2,71 3,614 0,0533* Tolak H0

Obesitas 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H0

Pola Makan 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H0

Aktifitas Fisik 1 2,71 87,690 0,000* Tolak H0

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Penentuan Parent Node II

Penentuan Node 2 pada Kategori Tidak Memiliki Keturunan DM (0)



Jenis Kelamin 1 2,71 0,255 0,614 Gagal Tolak H0

Obesitas 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H0

Pola Makan 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H0

Aktifitas Fisik 1 2,71 15,537** 0,000* Tolak H0

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Penentuan Node 3 pada Kategori Menderita Obesitas (0)



Jenis Kelamin 1 2,71 2,448 0,294 Gagal Tolak H0

Penentuan Node 4 pada Kategori Tidak Menderita Obesitas (1)



Jenis Kelamin 1 2,71 10,667* 0,001 Tolak H0

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Penentuan Node 5 pada Kategori Jenis Kelamin (1)

Penentuan Parent Node III


Usia 2 4,61 1,077 0,584 Gagal

Tolak H0

Penentuan Node 5 pada Kategori Jenis Kelamin (0)

Variabel independen jenis kelamin kategori 0 tidak memiliki asosiasi pada variabel status penderita, Sehingga tidak bisa dilakukan pemilahan.

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Diagram Pohon CHAID

Koreksi Bonferroni

Variabel Bonferroni

Correction

Riwayat 0,1

Obesitas 0,1

Jenis Kelamin 0,1

Ketepatan Klasifikasi

Observa

si

Prediksi

Selain

DM II DM II

Persen

Terkoreksi

(%)

Selain

DM II 16 24 40

DM II 0 464 100

Total Terkoreksi 95,2

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Pohon Klasifikasi Maksimal

Variabel Skor

Riwayat 100%

Aktivitas Fisik 36.595%

Pola Makan 36.595%

Obesitas 36.595%

Umur 9.316%

Jenis Kelamin 3.096%

Pemangkasan Pohon Klasifikasi Maksimal (Pruning)

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Pohon Klasifikasi

ANALISIS DESKRIPTIF


CHAID

Ketepatan Klasifikasi Data Learning

Kelas Aktual Prediksi Kelas Ketepatan Klasifikasi

(%) 0 1

0 40 0 40

1 26 438 464

Ketepatan Klasifikasi Keseluruhan 94,8%

Ketepatan Klasifikasi Data Testing

Kelas Aktual Prediksi Kelas Ketepatan Klasifikasi

(%) 0 1 0 4 0 100 1 4 48 92,3

Ketepatan Klasifikasi Keseluruhan 92,9

ANALISIS DESKRIPTIF

KESIMPULAN & SARAN

CHAID&CART

1. Status Penderita

3. Usia

2. Riwayat Keluarga

4. Jenis Kelamin

5. Obesitas

6. Pola Makan

7. Olah Raga

ANALISIS DESKRIPTIF

KESIMPULAN & SARAN

CHAID&CART

1. Faktor yang mempengaruhi penyakit DM dengan pendekatan CHAID

2. Faktor yang mempengaruhi penyakit DM dengan pendekatan CART

Riwayat keluarga, obesitas, dan jenis kelamin. Faktor khusus penderita tipe II yaitu penderita yang memiliki riwayat keluarga menderita Diabetes Melitus. Sedangkan faktor khusus penderita bukan Diabetes Melitus tipe II merupakan penderita yang tidak memiliki keturunan menderita Diabetes Melitus

Riwayat Keluarga, obesitas usia, dan jenis kelamin. Faktor khusus penderita Diabetes tipe II yaitu Riwayat keluarga yang pernah memiliki Diabetes Melitus, usia lebih dari 52,5 tahun, usia kurang dari sama dengan 40 tahun, dan usia lebih dari 65 tahun.

ANALISIS DESKRIPTIF

KESIMPULAN & SARAN

CHAID&CART

SARAN

Pada penelitian selanjutnya sebaiknya melakukan konsultasi dengan dokter ahli untuk melakukan riset ulang melalui survei terbuka kepada pasien yang menderita Diabetes Melitus. Guna memperoleh variabel-variabel prediktor baru sebagai faktor resiko Diabetes Melitus.

Documents

Surabaya, 3 Juli 2013 Seminar Hasil Tugas Akhirdigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34769-1311105003-Presentation.pdf · • Penyakit Diabetes Melitus tipe II dari pasien penderita