i

METODE QUEST DAN CHAID PADA KLASIFIKASI KARAKTERISTIK

NASABAH KREDIT

(Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar)

[SKRIPSI]

KOMPETENSI STATISTIKA

NUR FAIZA

0908405045

JURUSAN MATEMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS UDAYANA

BUKIT JIMBARAN

2015

ii

iii

iv

LEMBAR PERSEMBAHAN

“Barangsiapa menempuh jalan untuk mencari ilmu, Allah

akan mempermudah baginya jalan menuju surga ”

(H.R Muslim)

Tugas Akhir ini Kupersembahkan untuk:

Ibunda Maryam dan kakak-kakak tercinta atas segala semangat, nasehat dan doa yang telah diberikan,

Keluarga dan teman-teman angkatan 2009 yang selalu memberikan dukungan dan semangat,

Guru-guru yang telah membimbing sejak taman kanak-kanak sampai dengan perguruan tinggi,

Almamater Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember.

Terima kasih atas segala bantuan dan dukungannya,

Hingga saya dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik.

v

Judul : Metode QUEST dan CHAID pada Klasifikasi Karakteristik

Nasabah Kredit (Studi Kasus: Nasabah Adira Kredit Elektronik

Cabang Denpasar)

Nama : Nur Faiza (0908405045)

Pembimbing : I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats.

I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si.

ABSTRAK

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil klasifikasi dan membandingkan

besarnya kesalahan klasifikasi dari metode QUEST dan CHAID pada klasifikasi

data nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar. QUEST (Quick,

Unbiased, Efficient Statistical Trees) dan CHAID (Chi-squared Automatic

Interaction Detection) merupakan metode klasifikasi nonparametrik yang hasil

akhirnya berupa diagram pohon yang mudah dalam penginterpretasian. Hasil

klasifikasi metode QUEST dan CHAID meliputi: 1) metode QUEST

menghasilkan tiga kelompok dengan prediksi nasabah masuk kedalam kategori

lancar, begitu pula dengan metode CHAID menghasilkan empat kelompok dengan

prediksi nasabah masuk kedalam kategori lancer; 2) metode QUEST dan CHAID

menghasilkan persentase keakuratan klasifikasi terbesar nasabah yang berstatus

lancar dengan karakteristik yang hampir sama; 3) kedua metode memiliki tingkat

akurasi yang sama dalam mengklasifikasikan data nasabah Adira Kredit

Elektronik Cabang Denpasar.

Kata kunci: Klasifikasi, QUEST, CHAID, Status kredit nasabah.

vi

Title : QUEST and CHAID methods on Classification of Characteristic

of Customers Credit (Case Study: Customers of Adira Kredit

Elektronik Branch Denpasar)

Name : Nur Faiza (0908405045)

Supervisors : I Wayan Sumarjaya, S.Si.,M.Stats.

I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si., M.Si.

ABSTRACT

This aim of this research is to find out the classification results and to compare the

magnitude of misclassification of QUEST and CHAID methods on the

classification of customer of Adira Kredit Elektronik branch Denpasar. QUEST

(Quick, Unbiased, Efficient Statistical Trees) and CHAID (Chi-squared

Automatic Interaction Detection) are nonparametric methods that produce tree

diagram which is easy to interpret. The QUEST and CHAID classification

methods conclude that: 1) QUEST method produces three groups which predict

customers into the current category, whereas CHAID method produces four

groups which also predict customer into the current category; 2) both methods

generate the biggest classification accuracy for customers that current category

which share similar characteristics; 3) both methods also have the same degree of

accuracy in classifying customer data Adira Kredit Elektronik branch Denpasar.

Keywords: Classification, QUEST, CHAID, customer credit status.

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur penulis panjatkan kepada Allah SWT karena berkat rahmat dan

karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul “Metode

QUEST dan CHAID pada Klasifikasi Karakteristik Nasabah Kredit (Studi Kasus:

Nasabah Adira Kredit Elektronik Cabang Denpasar)“.

Dalam penyusunan laporan ini penulis telah banyak memperoleh bantuan

dari berbagai pihak. Oleh karena itu pada kesempatan ini penulis menyampaikan

rasa terima kasih kepada :

1. Ir. Komang Dharmawan, M.Math, Ph.D, selaku Ketua Jurusan Matematika

FMIPA Universitas Udayana;

2. I Wayan Sumarjaya, S.Si., M.Stats selaku Ketua Komisi Tugas Akhir di

Jurusan Matematika FMIPA Universitas Udayana, sekaligus dosen

pembimbing I yang senantiasa membantu dan membimbing dalam

penyusunan Tugas Akhir ini;

3. I Gst Ayu Made Srinadi, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing II yang

senantiasa memberikan arahan dalam penyusunan Tugas Akhir ini;

4. Ir. I Komang Gde Sukarsa, M.Si., Made Susilawati, S.Si., M.Si., dan Luh

Putu Ida Harini, S.Si., M.Sc. selaku dosen penguji yang senantiasa

memberikan saran dalam penyempurnaan tugas akhir.

5. Keluarga yang telah memberikan kesempatan untuk menuntut ilmu dan

selalu memberikan doa, dukungan dan semangat kepada penulis;

viii

6. Pimpinan dan segenap jajaran karyawan Adira Kredit Elektronik Cabang

Denpasar yang telah membantu mempersiapkan dan menginput data;

7. Teman-teman di Jurusan Matematika beserta semua pihak yang tidak bisa

penulis sebutkan satu persatu yang telah membantu dan memberikan

dukungan moral dalam penyelesaian Tugas Akhir ini;

Penulis menyadari bahwa apa yang telah dipaparkan pada Tugas Akhir ini

masih jauh dari tingkat sempurna. Untuk itu kritik dan saran yang bersifat

membangun sangat penulis harapkan.

Bukit Jimbaran, Juli 2015

Penulis

ix

BIODATA ALUMNI

Nama Lengkap : Nur Faiza

NIM : 0908405045

Jenis Kelamin : Perempuan

Tempat/Tanggal Lahir : Jembrana, 6 Juni 1989

Alamat Asal : Jalan Durian III no.23, Jembrana-Bali.

Alamat Sekarang : Jalan Slamet Riyadi I no.B1, Denpasar-Bali.

Agama : Islam

Tanggal Lulus : 3 Juli 2015

Tanggal Wisuda : 25 September 2015

Kompetensi : Statistika

IP Kumulatif : 3,00

Predikat Kelulusan : Sangat Memuaskan

Nilai TOEFL Lokal : 450

Alamat Email : nurfaiza_0606@yahoo.com

Nomor HP : 085738199227

Nama Ayah : Abdullah Satar (Alm)

Nama Ibu : Maryam

Alamat Ayah/Ibu : Jalan Durian III no.23, Jembrana-Bali.

Telepon : -

x

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR JUDUL……………………………………………………..……... i

LEMBAR PERNYATAAN.............................................................................. ii

LEMBAR PENGESAHAN.............................................................................. iii

LEMBAR PERSEMBAHAN........................................................................... iv

ABSTRAK......................................................................................................... v

ABSTRACT....................................................................................................... vi

KATA PENGANTAR....................................................................................... vii

BIODATA ALUMNI........................................................................................ ix

DAFTAR ISI………………………………………………………………….. x

DAFTAR TABEL……...…………………………………………………….. xiii

DAFTAR GAMBAR...……………………………………………………….. xiv

DAFTAR LAMPIRAN...…………………………………………………….. xv

BAB I PENDAHULUAN…………………………………………………..… 1

1.1 Latar Belakang…………………………………………………………... 1

1.2 Rumusan Masalah……………………………………………………..… 4

1.3 Batasan Masalah……………………………………………………..… 4

1.4 Tujuan Penelitian……………………………………...……………….... 5

1.5 Manfaat Penelitian……………………………………………………..... 5

BAB II TINJAUAN PUSTAKA…...…...………………………..................... 6

xi

2.1 Metode Klasifikasi Berstruktur Pohon…………………………….….… 6

2.2 Konsep-Konsep Dasar pada QUEST dan CHAID………….................... 6

2.2.1 Uji khi-kuadrat ( )……………………………………………... 7

2.2.2 Uji ANOVA F………………………………………………..….. 8

2.2.3 Uji Levene F……………………………………………….……. 9

2.2.4 Analisis Diskriminan Kuadratik………………………….……... 10

2.2.5 Koreksi Bonferroni (Bonferroni Correction) ………….……….. 11

2.3 Metode QUEST (Quick, Unbiased, Efficient Statistical Trees)………… 12

2.3.1 Algoritma QUEST……………………………………………..... 12

2.3.2 Pohon Klasifikasi QUEST………………………………………. 17

2.4 Metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection……….. 18

2.4.1 Variabel CHAID…………………………………........................ 18

2.4.2 Algoritma CHAID…………………………………..................... 19

2.4.3 Pohon Klasifikasi CHAID ……………………………………… 20

2.5 Keakuratan dan kesalahan Klasifikasi ……..………………...…………... 21

2.6 Perbedaan Metode QUEST Dan CHAID……………………………….. 22

BAB III METODE PENELITIAN……………………………………….……. 24

3.1 Sumber Data Penelitian ………………………………............................ 24

3.2 Populasi dan Sampel Penelitian …….…………………………………... 24

3.3 Identifikasi Variabel Penelitian…………………………………………. 24

3.4 Teknik Analisis Data………………………………………………..….. 26

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN………………………………….… 28

4.1 Gambaran Umum Data ………….……………………............................ 28

xii

4.2 Pengujian Hipotesis Dengan Uji Khi-kuadrat…………………………... 29

4.3 Analisis Data dengan Metode QUEST …….………………………….... 30

4.4 Analisis Data dengan Metode CHAID …………………………………. 36

4.5 Perbandingan Analisis Data dengan Metode QUEST dan CHAID……... 42

BAB V SIMPULAN DAN SARAN…….………………………………….…. 45

5.1 Simpulan ………….………………………..…………............................ 45

5.2 Saran …….…………………………………………………….……….... 46

DAFTAR PUSTAKA………………………………………………………...... 47

LAMPIRAN

xiii

DAFTAR TABEL

Tabel Halaman

2.1 Struktur Data Uji khi-kuadrat ………………………..……………..…... 7

2.2 ANOVA F…………………………………..……………...………..…... 8

2.3 Hasil Klasifikasi ……………………………...………..…...................... 22

2.4 Ciri Metode QUEST dan CHAID ………………….……...…….……... 23

3.1 Variabel Kategori Nominal……………………………...………………. 25

3.2 Variabel Kategori Ordinal…………………………..…….…………….. 25

4.1 Tabulasi Silang Variabel Prediktor dengan Status Kredit………………. 28

4.2 Hasil Pengujian Hipotesis Dengan Uji Khi-kuadrat ………..…………... 30

4.3 Hasil Klasifikasi dari Diagram Pohon QUEST ………………..……….. 34

4.4 Hasil Klasifikasi Status Kredit Nasabah dari Diagram Pohon QUEST… 34

4.5 Hasil Klasifikasi QUEST………………………………………………... 36

4.6 Hasil Klasifikasi dari Diagram Pohon CHAID ………………………... 40

4.7 Hasil Klasifikasi Status Kredit Nasabah dari Diagram Pohon CHAID… 40

4.8 Hasil Klasifikasi QUEST………………………………………………... 42

4.9 Perbandingan Kesalahan Klasifikasi……………………………………. 44

xiv

DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman

2.5 Diagram Pohon dalam Analisis QUEST ………………………...………… 17

2.6 Diagram Pohon dalam Analisis CHAID …………………………….....…... 21

3.3 Skema Pengolahan Data ……………………………...……..……………. 27

4.1 Digram Pohon Klasifikasi QUEST untuk Data Nasabah Adira

Kredit Elektronik Cabang Denpasar…………………………………….. 32

4.2 Digram Pohon Klasifikasi CHAID untuk Data Nasabah Adira

Kredit Elektronik Cabang Denpasar…………………………………….. 37

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran Halaman

Lampiran 1 …………..……………………..………………………...………… 49

Lampiran 2 …………..……………………..………………………...………… 54