STATISTIKA – Univ. PGRI Adi Buana Surabaya ......CP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematika CP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI STATISTIKA

PROGRAM STUDI STATISTIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMUNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA

2015




2015




2015

UNIPA Surabaya – Program Studi Statistika |1

1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Ekplorasi Data Semester:4 Kode:240413 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti, S.Si., M.Si.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKAFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN–UNIPA SBY

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER

Direvisi

Analisis Eksplorasi Data 240413 Sosial Pemerintahan 3 0 III 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artanti Indrasetianigsih,S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 8 : Dapat menjelaskan konsep manajemen data, eksplorasi data dan menganalisis data.CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 8.1 : Mampu menjelaskan konsep manajemen, eksplorasi data, serta dapat menganalisis dataCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKAnalisis Eksplorasi data merupakan metode untuk mengenali pola data nelalui diagram atau grafik, mendeteksi adanya nilaipencilan/outlier, menentukan pola hubungan antar variabel dengan menggunakan diagram pencar dan membuat garispersamaan serta melakukan smoothing data. Penyajian data dalam bentuk tabel kontingensi dan melakukan analisis


hubungan dari variabel yang bersifat kategori.Pustaka Utama :

1. Tukey, J.W., : Exploratory Data Analysis, Past, Present and Future, Technical Report, Princeton University, 1993Pendukung :2. -

Media Pembelajaran Software: Hardware:- Modul ajar, whiteboard,

Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Pengantar Metode Statistika

Mg Ke- Kemampuanakhirtiaptahapanbelajar (SUB-CP-

MK)

Materi Pembelajaran(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / StrategiPembelajaran

[Estimasi Waktu]

AssessmentIndikator Bentuk Bobot

1 Mampu menjelaskanmengenai analisiseksplorasi data

Gambaran umum AnalisisEksplorasi Data[Pustaka: 1]

KuliahDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:1x3x50]

Tugas 1:

[BT:1x3x50][BM:1x3x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskanambaran umumAnalisis EksplorasiData

Non test: Mempelajari buku

laporan provinsidalam angka

Test

5 %

2,3 Dapat melakukanpemeriksaan data tunggal

1. Pemeriksaan data tunggal[Pustaka: 1]

Tatap mukaDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]

1. kemampuanmembuat diagramsteam and leaf

2. kemampuanmembuat dan

Non test: Membuat ringkasan

pokok bahasandisertai contoh

5 %



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Pemberian tugasMembuat ringkasan disertaicontoh[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

menganalisismenggunakanboxplot

3. Tepat dalammelakukanpemeriksaan outlier

TestKuis 1

4,5 Dapat melakukanpemeriksaan datakelompok

Pemeriksaan data kelompok Tatap mukaDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


1. Mampu melakukanpemeriksaan datakelompokmenggunakan BoxPlot

2. Mampu melakukanpembandingan datakelompok

TestKuis 1

5%

6,7 Dapat melakukanpemeriksaan distribusidata

Pemeriksaan distribusi data Tatap mukaDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


1. Dapat melakukanpemeriksaankenormalan datatunggal

2. Dapat melakukanpemeriksaankenormalan datamultivariate

TestKuis 1

5%

8 Evaluasi TengahSemester

Test 20%



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Ujian tulis9 dan

10

Dapat melakukanpemilihan transformasidata

Transformasi data[Pustaka: 1]

KuliahDiskusi (penjelasan contohsoal)[BM:2x3x50]

Pemberian tugasMembuat ringkasan disertaicontoh soal secara mandiri[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Dapat melakukantransformasiuntukkehomogenandata

2. Dapat melakukantransformasiuntuk kenormalandata

Non test: Menjelaskan

penyelesaian soal-soal terkait.

Membuat ringkasandisertai contoh soal

4 %

11 dan12

Mampu melakukananalisis untuk databerpasangan

1. Analisis untuk databerpasangan

[Pustaka: 1]

Kuliah (pemaparan standarkemiskinan internasional)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]

Pemberian tugasMembuat ringkasan disertaicontoh soal secara mandiri[BT: 3x3x50][BM: 3X3X60]

1. Dapat membuatdiagram kotakgaris untuk databerpasangan

2. Dapat melakukanpenelusuran polahubungan databerpasanganmenggunakandiagram



TestKuis 2

5%

13 dan14

Dapat melakukanpersamaan garis lurus

Persamaan garis lurus

[Pustaka: 8]

KuliahPraktikum[TM:2x3x50]

Pemberian tugasMembuat ringkasan disertai

1. Mampumenghitung rasiokoefisien dan garis

2. Dapat melakukanprosedur iterasi



4 %



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


contoh soal secara mandiri[BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

garis resisten

15 Dapat melakukan analisisregresi

1. Analisis regresi[Pustaka: 1]

PraktikumPresentasi[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Dapat melakukananalisis denganmetode regresi(data memerlukantransformasi)

2. Dapat melakukanpemeriksaan sisaanpada model regresi

Tes lisan 7%

16 Evaluasi AkhirSemester

[Pustaka: 1] Test:Ujian tertulis

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Keputusan Bisnis Semester:VI Kode:240613 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti, S.Si., M.Si..



Direvisi

Analaisis Keputusan Bisnis 240613 Pemodelan 3 0 VI 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 3 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan

maupun tertulisCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan

maupun tertulisCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKAnalisis Keputusan Bisnis merupakan salah satu mata kuliah yang bertujuan untuk menerapkan konsep probabitlitas danekspektasi dalam permasalahan pengambilan keputusan baik di dunia bisnis ekonomi dan sosial pemerintahan.


Pustaka Utama :1. Kuntoro Mangkusubroto., Analisis Keputusan : Pendekatan Sistem Dalam Man-jemen Usaha Dan Proyek, Penerbit Ganeca Exact

Bandung, Cetakan ke-6, 1989.2. Holloway. C. H., Decision Making Under Uncertainty : Models And Choices, Prentice-Hall, New Jersey, 1979.Pendukung :1. -



Mg Ke- Kemampuanakhirtiaptahapanbelajar (CP-MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskantentang pengambilankeputusan

diskusi tentang pengambilankeputusan, Pohon Keputusan :Alternatif dalamPengambilan Keputusan[Pustaka: 1]

CeramahDiskusi[TM:2x3x50]

Pemberian tugasMembuat resume

[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan tentangpengambilan keputusan



Membuat resume

3 %

3 Mahasiswa dapatmengambar pohonkeputusan dalam prosespengambilan

1. Pohon Keputusan : TahapanPengambaran PohonKeputusan

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:1x3x50]

Ketepatan dalammengambar pohonkeputusan dalam prosespengambilan



4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


keputusan [Pustaka: 1,2]Pemberian tugasMembuat ringkasan disertaicontoh[BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

keputusanTugas

4, dan5

Mahasiswa mampumenentukan kriteriayang terbaik dalamproses pengambilankeputusan

Mahasiswa mampumengimplementasikan teori probabilitasdalam prosespengambilamkeputusan

1. Pohon Keputusan : Kriteriadalam Pengambilan Keputusan

2. Probabilitas : PendekatanProbabilitas dalamPengambilan Keputusan

[Pustaka: 1]

CeramahDiskusi[BM:2x3x50]


Ketelitianmenentukankriteria yangterbaik dalamproses pengambilankeputusan

Ketepatanmengimplementasikan teoriprobabilitas dalamprosespengambilamkeputusan



Membuat ringkasandisertai contoh

3 %

6 dan 7 Mampu Menjelaskantentang aturan-aturandasar probabilitas yangmahasiswa harusmengerti untuk prosespengambilan keputusan

1. Probabilitas : Aturan DasarProbabilitas dalamPengambilan Keputusan

[Pustaka: 2]

CeramahDiskusi[BM:2x3x50][BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalamMenjelaskan tentangaturan-aturan dasarprobabilitas yangmahasiswa harusmengerti untuk prosespengambilankeputusan sampling

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



TestUjian tulis

20%

9, 10 Mampu melakukanKualitas informasimenjadi langkah utamadalam pengambilankeputusan untukmendukung nilaiinformasi yang bagusyang digunakan dalampengambilankeputusan

Nilai Informasi : Kualitas danNilai Informasi dalamPengambilan Keputusan[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapanSampling Cluster 1 tahap[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalammelakukan Kualitasinformasi menjadilangkah utama dalampengambilan keputusanuntukmendukung nilaiinformasi yang bagusyang digunakan dalampengambilankeputusan



TestPresentasi

8 %

11 Mampu melakukanBagian dalammengimplemenatsikannilai informasi dalampengambilankeputusan

Nilai Informasi : Studi Kasusnilai Informasi[Pustaka: 2]

Tatap mukaDiskusi[TM:1x1x50]

Pemberian tugas[BT: 1x1x50]

[BM: 1X1X60]

Ketepatan dalammengimplemenatsikannilai informasi dalampengambilan keputusan



3 %

12 dan13

Mampu melakukuanNilai harapan dalam payoff yang digunakan dalampengambilanKeputusan, dan Peluangkegagalan dalampengamnbilan keputusan

1. Tabel Pay Off : Nilai HarapanPay Off sebagai KreiteriaPengambilan Keputusan

2. Tabel Pay Off : OppourtunityLoss

[Pustaka: 1]

Tatap mukaDiskusiPraktikum[TM:2x3x50]

Pemberian tugasAnalisis data kuantitatif[BT: 2x3x50]

Ketepatan dalammelakukuan Nilaiharapan dalam pay offyang digunakan dalampengambilanKeputusan, danPeluang kegagalan

Non test: Keaktifan Tema penelitian

kuantitatif

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 2x3x60] dalam pengamnbilankeputusan

14,15 Mampu Menentukan nilaiekspektasi yang dapatmenghasilkan keuntungandalam pengambilankeputusan danImplementasi dari tabelpay off dalam realitanyata

Tabel Pay Off : NilaiEkspektasi Keuntungandengan Informasi Sempurna

Tabel Pay off : Studi Kasus

[Pustaka: 1]


Pemberian tugasStudi kasus[BT: 2x3x50][BM: 2x3x60]

KetepatanMenentukan nilaiekspektasi yang dapatmenghasilkankeuntungandalam pengambilankeputusan danImplementasi dari tabelpay off dalam realitanyata

Non test: Keaktifan

6%


[Pustaka: 1,2] Tes 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah :Aljabar Linear Semester:III Kode:240304 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Gangga Anuraga, S.Si.,M.Si.



Direvisi

Aljabar Linear 240304 Teori Statistik 3 0 III 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artanti Indrasetianingsih,S.Si., M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam 2 bidang terapan (bisnis ekonomi dan sosialpemerintahan)CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 4.1 : Mampu menggunakan konsep dasar matematika di dua bidang terapanCP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematikaCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis,kosmopolit, mengutamakan kepen-tingan umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis, kerja keras,dan beretos kerja


CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantangmenyerah, rela berkoban dan berjiwa patriotik.CP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif, determinative,kompetitif, ceria.CP 17.1 : INOVATIF Cerdas,kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKAljabar Linier merupakan salah satu mata kuliah di bidang teori, yang bertujuan menguasai konsep-konsep dasarmatematika untuk memahami teori tentang Vektor, Operasi Dasar Matriks, Determinan, Invers, Vektor Random, SistemPersamaan Linier, Ruang Vektor, Nilai dan Vektor Eigen. Serta mampu menggunakan konsep tersebut untuk pengolahanvariabel random, perumusan pemodelan dan perhitungan univariate dan multivariat, baik secara manual maupun denganmenggunakan paket program statistik.

Pustaka Utama :1. Schott, R. J.,Matrix Analysis for Statistics. John wiley & Sons, Inc. New York. ,19972. Anton, H. R.,Elementary Linear Algebra. John Wiley & Son, New York., .1994Pendukung :3. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 [C2,A2] Mampumenguraikan konsepoperasi dasar matrik

1. KONTRAK KULIAH DANPENDAHULUAN ALJABARLINEAR

2.OPERASI DASAR MATRIK

Ceramah (pemaparankonsep operasi dasarmatrik)Diskusi (penjelasan contoh

1. Ketepatan dalammenguraikan operasidasar matrik



5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


soal)[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Membuat resume

Test

3 & 4 [C2,A2] Mampumenjelaskan trace,determinan, invers,matrik partisi, rankmatrik, dan matrikorthogonal.

1. TRACE, DETERMINANDAN INVERS

2. MATRIK PARTISI, RANKMATRIK DAN MATRIKORTHOGONAL

[Pustaka: 1,2]


Pemberian tugas (3 & 4)Membuat ringkasan disertaicontoh[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammenyelesaikan soaltrace determinan daninvers

2. Ketepatan dalammenyelesaikanmenjelaskan matrikpartisi, rank matrikdan matrikorthogonal



Test

5 %

5, 6,&7

[C2,A2,P1] Mampumenjelaskan konsepvector random, ruangvector, orthogonalprojection dan crossproduct

1. VEKTOR RANDOM2. RUANG VEKTOR3. Orthogonal Projection dan

Cross Product[Pustaka: 1]

Ceramah (pemaparankonsep)Diskusi (penjelasan contohsoal)[BM:3x3x50]

Pemberian tugasMembuat ringkasan disertai

1. Ketelitian dalammenyelesaikan soal-soal verktor random,ruang vector ,orthogonal projectiondan cross product




6 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


contoh soal secara mandiri[BT:3x3x50][BM: 3X3X60]


TestUjian tulis

20%

9, 10,11,

&12

[C3,A2,P1] Mampumengaplikasikan konsepkronecker, eigenvalue,eigen vector,singular valuedecompositions, spectraldecomposition.

1. Kronecker (KroneckerProduct dan Sum)

2. EIGEN VALUE DANEIGEN VEKTOR

3. Singular ValueDecomposition (SVD)

4. SPECTRALDECOMPOSITION

[Pustaka: 1, 2]

Ceramah (pemaparankonsep)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:4x3x50]


Ketelitian dalammenyelesaikanpersoalan tentangKronecker (KroneckerProduct dan Sum),EIGEN VALUE DANEIGEN VEKTOR,singular ValueDecomposition (SVD),SPECTRALDECOMPOSITION



Test

7 %

13, 14,& 15

[C3,A2,P2] Mampumenerapkan konsepdekomposisi faktorisasiLU, quadratic forms,generalized invers

1. DEKOMPOSISIFAKTORISASI LU

2. QUADRATIC FORMS3. GENERALIZED INVERS

[Pustaka: 1,2]

Kuliah (pemaparan konsep)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:3x3x50]


1. Ketepatan dalammenerapkan konsepdekomposisifaktorisasi LU,quadratic forms,generalized invers



Test

7 %

16 Evaluasi Akhir [Pustaka: 1,2] Test: 50%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Semester Ujian tertulis


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Perancangan Survei Semester:V Kode:240139 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Sari C., S.Si, M.Si



Direvisi

Analisis dan Prancangan Survei 240139 Pemodelan 3 0 V 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artanti Indrasetianingsih,S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 7 : Dapat menerapkan konsep Pengumpulan DataCP 9 : Dapat mengelola surveyCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 7.2: Mampu merancang dan menerapkan surveyCP 9.1 : Mampu mengelola surveyCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata kuliah ini membahas mengenai bagaimana merumuskan permasalahan dan tujuan survei, merencanakan survei,menentukan teknik sampling dan memilih obyek survei dengan tepat, merancangan kuisioner, pengorganisasian dan


administrasi survei di lapangan, verifikasi dan validasi data, menysusun program entri, melakukan survei lapangan, sertamenganalisis, membuat laporan dan mempresentasikan hasil analisis data survei.

Pustaka Utama :1. Warwick, D.P. and Lininger, C.A. 1975. The Sample Survei: Theory and Practice. McGraw-Hill, Inc., New York.Pendukung :2. Buckingham, A. and Saunders, P. 2004. The Survei Methods Workbook. Oodisey Press Inc., Gonic, New Hampsire.3. Scheaffer, R. L., Mendenhall, W and Ott Lyman. 1990. Elementary Survei Sampling, 4th Edition, PWS-Kent Publishing

Company Boston.Media Pembelajaran Software: Hardware:

- Modul ajar, whiteboard,Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Metode statistika, stastistika non parametrik



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu mengkonstruksiperancangan survei sesuaidengan penelitian

1. Pengantar perencanaan survei2. Tahapan survei dan perumusan

masalah

[Pustaka: 1 dan 2]

CeramahDiskusi

[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammerencanakan survei

2. Ketepatan dalammerumuskanmasalah penelitian

3. Ketepatan dalammenentukan tujuansurvei

4. Ketepatan dalammenentukan sasarandan lingkup survei

5. Ketepatan dalammengidentifikasi



Membuat resume

Test:portofolio

4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


tahapan survei3 & 4 Mampu merumuskan

teknik penarikan contohyang paling efisien danpraktis sesuai dengantujuan survei.

1. Review metode2. Penarikan contoh

[Pustaka: 1,3]

Diskusi studi kasus[TM:2x3x50]

Pemberian tugas[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammenganalisis konsepdasar penarikancontoh

2. Ketepatan dalammelakukan penarikancontoh takberpeluang

3. Ketepatan dalammelakukan penarikancontoh berpeluang.

4. Ketepatan dalammenganalisissampling error danstandard error

5. Ketepatan dalampemilihan obyeksurvei



TestPortofolio

4 %

5 dan 6 Mampu merancangkuisioner yang valid

1. Desain kuisioner2. Panduan wawancara[Pustaka: 1,2]

CeramahDiskusi studi kasus[BM:2x3x50]

Pemberian tugas

[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammemilic carapengumpulaninformasi

2. Kesesuaian dalammelakukanwawancara dalamsurvei

3. Kejelasan dalam

Non test: Keaktifan dalam

diskusi Portofolio

4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


mempresentasikanhasil survei.

7 Mampu menjelaskanpengorganisasian danadministrasi lapangandalam suivei

1. Manajemen survei2. Penjaminan mutu data survei

Model pembelajaranberbasis masalahDiskusiCeramah

[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukanpenyuntingan danpengkodean terhadaphasil survei

2. Ketepatan dalampengembangan danpemeriksaan peubah

Non test: Portofolio Keaktifan

3%


TestUjian tulis

20%

10 dan11

Mampu merumuskanprogram entri

Desain program entri data[Pustaka: 1, 2]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Kesesuaianpembuatan programentri

2. Ketepatan dalampengoperasianprogram entri

Non test:Portofoliokeaktifan

4 %

12 Mampu mengidentifikasitahapan-tahapan yangdilalui dalam pelaksanaansurvei

1. Tahapan-tahapan survei2. Kendala-kendala survei3. Cara mendapatkan responden4. Etika berwawancara


[TM:1x3x50][BT: 1x3x50]

1. Ketepatan dalamperencanaan

Non test: Portofolio

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 1X3X60]13 dan

14Mampu melakukan surveilapangan dengan penuhtanggung jawab

1. Teknik sampling2. Pemilihan responden3. Proses wawancara4. Penanganan dokumen hasil

survei[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepanan dalammengidentifikasiteknik sampling

2. Kesesuaian dalampemilihan responden

3. Ketepatan dalampelaksanaan survei dilapangan

Non test:PortofolioKeaktifan

Test:Mind mapping surveilapangan

4%

15 Mampu menganalisisdata survei

Analisis data dan laporan hasilsurvei

[Pustaka: 1,2,3]


[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammenganalisis datasurvei

2. Kesesuaikan dalampembuatan laporansurvei

Test:Pembuatan laporansurvei

4%


[Pustaka: 1,2,3] Test:Presentasi hasilsurveiLaporan survei

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Time Series Semester:IV Kode:240604 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Artanti Indra, S.Si., M.Si., Ika Damayanti, S.Si., M.Si.



Direvisi

Analisis Time Series 240604 Penguasaan Pengetahuan 3 0 IV 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baiksecara lisan maupun tertulisCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata kuliah ini mengajarkan mengenaianalisis untuk data runtun waktu. Analisis yang diajarkan meliputi metode rata-rata


bergerak, smoothing, dan ARIMA Box Jenkins. Mahasiswa diajarkan melakukan identifikasi, pemodelan, verifikasi danperamalan data runtun waktu. Dalam mata kuliah ini mahasiswa juga diharapkan mampu menggunakan software yangsesuai untuk data runtun waktu. Diharapkan setelah menempuh kuliah ini, mahasiswa akan mampu melakukan analisa dataruntun waktu.

Pustaka Utama :1. Cryer, J.D., 1986, Time Series Analysis, Masachusets, PWS PublishersPendukung :2. Hanke, J.E., Reitsch, A.G., & Wichern, D.W., 2001. Business Forecasting, 7th edition, Singapore, Prentice-Hall3. Sukarna, &Aswi, 2006, AnalisisDeretWaktu (teoridanaplikasi), Makasar, Andira Publisher.4. Wei, W.W.S. 1990, Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, Addison-Wesley Publishing Co., USA.





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskankonsep analisis deretwaktu

1. Analisis deret waktu2. Konsep autikorelasi3. Autokorelasi parsial

[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatanmenjelaskan konsepanalisis data deretwaktu

2. Ketepatan dalammenjelaskanberbagai pola dataderet waktu

3. Ketepatan dalammenjelaskan proses



Membuat resume

5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


deret waktu stikastikdan stasioner.

4. Ketepatan dalamperhitungan nilaifungsi autokorelasidan fungsiautokorelasi parsial.

3 & 4 Mampu menganalisismetode-metode yangdigunakan pada analisisdata runtun waktu

1. Metode rata-rata bergerak2. Metode penghalusan

eksponensial

[Pustaka: 1,3]



1. Ketepatan dalammenerapkan metoderata-rata bergerakdan metodepenghalusan

2. Ketepatan dalamperhitungan analisismetode rata-ratabergerak dan metodepenghalusaneksponensial



Test:Kuis 2

5 %

5 dan 6 Mampu menganalisisregresi deret waktu sesuaipola data

1. Pola data2. Analisis regresi deret waktu[Pustaka: 1]



1. Ketepatan dalammenganalisis regresideret waktu untu polatrend

2. Ketepatan dalammenganalisis regresideret waktu untukpola musiman




Test:Kuis 2

5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


7 Mampu menjelaskantahapan ARIMA BoxJenkins

Konsep dasar Arima Box Jenkins CeramahDiskusi[BM:1x3x50][BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan tahapanARIMA Box Jenkins

2. Ketepatan dalammenjelaskan modelumum ARIMA


TestUjian tulis

20%

9 Mampu menganalisisdata deret waktu sesuaimetode AR(p) atauMA(q)

1. ARIMA (P,0,0)2. ARIMA (0,0,q)3. ARIMA (p,0,q)4. ARIMA non-stasioner5. ARIMA musiman[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapanmetode ARIMA[TM:7x3x50][BT: 7x3x50][BM: 7X3X60]

1. Ketepatan dalammenganalisis danmeramalkan metodeautoregressive

2. Ketepatan dalammenganalisis danmeramalkan metodemoving average

3. Ketepatan dalammemodelkan danmeramalkan denganmetode ARIMAStasioner.

4. Ketepatan dalammenganalisis datanon-stasioner

5. Ketepatan melakukanperamalan denganmetode ARIMA non-



TestPresentasi

15 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


stasioner.6. Ketepatan

menganalisis datamusiman non-multiplikatf danmultiplikatif

7. Ketepatan dalammenerapkan metodeperamalan ARIMAmusiman maupuncampuran

13, 14,& 15

[C3,A2,P2] Mampumenerapkan konsepintegral padapermasalahan sistembidang kutub.

1. Koordinat Kutub2. Grafik dalam koordinat kutub3. Luasan dalam koordinat

kutub4. Persamaan parametrik5. Garis singgung dan panjang

busur dalam koordinat kutub

[Pustaka: 2,3]

Kuliah (pemaparan konsepbilangan real)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:3x4x50]


1. Ketepatan dalammengidentifikasikoordinat kutub

2. Keterampilan dalammenggambar grafikdalam koordinatkutub.

3. Ketepatan dalammengembangkanpersamaanparametrik.

4. Ketelitian dalammenyelesaikanmasalah garissinggung danpanjang busur dalamkoordinat kutub.



TestKuis 4

7 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



[Pustaka: 1,2,3] Test:Ujian tertulis (30%)Tugas kelompok(10%)Ujian lisan (10%)

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Regresi Semester:III Kode:240407 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Dra. Wara Pramesti, M.Si..



Direvisi

Analisis Regresi 240407 Penguasaan Pengetahuan 3 0 III 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 10: Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 5.1 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara univariateCP 5.2 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara multivariatCP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.1 : Mampu mengkomunikasikan secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan BahasaInggris


CP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timDiskripsi singkat MK

Analisis regresi merupakan salah satu topik dalam ilmu statistika untuk mendapatkan model yang menyatakan hubunganantara variabel respon dengan variabel prediktor. Model yang didapatkan dapat digunakan untuk mendeteksi kemaknaanpengaruh prediktor pada respon, serta dapat digunakan pula untuk memprediksi respon bila nilai prediktor ditentukan ataudiketahui.

Pustaka Utama :1. Draper, N. dan H. Smith, Applied Regression Analysis, Second Edition, 1998.2. Myers, R. H. Classical And Modern Regression With Applications, PWS-Kent Publishing Company, Boston, 1989Pendukung :3. Weisberg, S.A, 2005. "Applied Linear Regression". John Wiley & Sons.4. Sheather, S.J, 2009. "A Modern Approach to Regression with R".Springer.





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskananalisis regresi secaraumum,dan HubunganAntar Variabel

1. Pendahuluan2. Perbedaan Korelasi dan

Regresi3. Pengertian bentuk Hubungan

antar Variabel4. Hubungan Kausal dalam

Model Regresi5. Variabel Prediktor dan Respon



[BT:2x3x50]

1. Ketepatanmenjelaskan konsepanalisis regresi

2. Ketepatan dalammenjelaskanberbagai HubunganAntar Variabel



Membuat resume

5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


dalam Regresi[Pustaka: 1,2,3]

[BM:2x3x60]

3 - 7 Mampu mengaplikasikanRegresi LinierSederhana

1. Persamaan Regresi LinierSederhana dan asumsi yangmendasarimodel

2. Pendugaan (titik interval)parameter model menggunakanmetode Ordinary Least Square(OLS)

3. Pengujian Parameter Modeldengan Pendekatan AnalisisVarians dan uji t sertapenafsirannya.

4. Kesetaraan Uji ParameterRegresi dan Parameter Korelasidalam regresi linier sederhana.

5. Korelasi dalam Regresi LinierSederhana : Koefisien KorelasiLinier

6. Ukuran PenilaianKemampuan/KesesuaianModel : R-Square

7. Prediksi menggunakan model8. Melakukan Analisis Regresi

dengan uji Serentak danParsial. Melakukan AnalisisKorelasi Linier dan korelasi

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM 5x3x50]

Pemberian tugas (3-7)Membuat ringkasan disertaicontoh[BT:5x3x50][BM: 5X3X60]

1. Ketepatan dalammengaplikasikanregresi linearsederhana terhadapdata



tugas

15 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Parsial9. Estimasi Interval untuk rata-

rata10. Prediksi untuk Amatan Baru11. Model dengan amatan

berulang pada prediktor12. Pengujian kesesuaian model

[Pustaka: 1,3]


TestUjian tulis

20%

9-14 Mampu menganalisisdata regresi linearberganda

1. Persamaan Regresi LinierGanda dan Asumsi yangMEndasari Model

2. Pendugaan Titik ParameterModel menggunakan metodeOLS (dengan notasi vektordan matriks)

3. Korelasi dalam regresi Ganda: matriks korelasi, koefisienkorelasi berganda, koefisienkorelasi parsial.

4. Pembentukan Model RegresiLinier Ganda dengan MetodeAll Possible Regression,Forword Selection

5. Pembentukan Regresi Linier

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapananalisis regresi linearberganda[TM:6x3x50][BT: 6x3x50][BM:6X3X60]

1. Ketepatanmenganalisis dataregresi linearberganda dalam suatukasus



TugasPresentasi

15 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Ganda dengan metode :Backward Elimination danStepwise Regression

6. Model dengan PengaruhInteraksi

[Pustaka: 1, 2,3]15 [C3,A2,P2] Mampu

melakukanPengembanganModel.

1. Model dengan VariabelPrediktor Kualitatif/Katagori(dummy variable)

[Pustaka: 2,3]



Ketepatan dalammengaplikasikanmelakukanPengembangan Model



Tugas

7 %

16 Evaluasi AkhirSemester [Pustaka: 1,2,3]

Test: 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Biostatistika Semester:VI Kode:240141 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Gangga Anuraga, S.Si., M.Si.



Direvisi

Biostatistika 240141 3 0 VI 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan maupun tertulisCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MK Lingkup pembelajaran mata kuliah Biostatistika meliputi PengantarBiostatistika (Definisi danaplikasinya), Macam – Macam Desain Penelitian observasional (Study Cross Sectional, Study CaseControl, Study Cohort), Ukuran-Ukuran Epidemiologi (Insidensi, Prevalensi),Review statistik Deskriptifdan peluang, Review statistik parametrik, Review statistik non parametrik, Estimasi dan PengujianHipotesis data kategorik,Metode analisis untuk biostatistika (Pengukuran pengaruh data kategorik),UjiMantel Haenszel, Regresi logistik Berganda


Pustaka Utama :1. Bernard Rosner, 2006. Fundamentals of Biostatistics. Sixth edition. Thomson Brooks/ColePendukung :2. Marcello Pagano, KimberleeGauvreau. 200. Principles of Biostatistics. Second edition. Duxbury Thomson Learning. CA, USA3. Wayne Daniel W. 1978. Biostatistics : A Foundation for Analysis in The Health Sciences. 3rd edition. John Wiley & sons. NY4. Last JM. A Dictionary of Epidemiology, 4th ed. Oxford: OxfordUniversity Press, 2001.5. Modulkuliah


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Statistika non parametrik, analisis data kualitatif, teknik sampling



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampu menjelaskanpenerapan metodestatistika pada bidangkesehatan, lingkungansecara umum

1. Pengantar biostatistika2. Definisi biostatistika3. Aplikasi di bidang kesehatan,

lingkungan, dan biologi

[Pustaka: 1]



[BT:1x3x50][BM:1x3x60]

1. Ketepatan dalammengidentifikasiperan statistika padabidang kesehatan,lingkungan, biologi

2. Ketepatan dalammenjelaskanpengertianbiostatistika

Non test: Observasi di kelas

2 %

2 Mampu mengidentifikasidesain penelitian

1. Macam-macam desainpenelitian observasional

CeramahDiskusi (penjelasan contoh

1. Ketepatan dalammembedakan

Non testObservasi di kelas

2 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


observasional[Pustaka: 1]

soal)[TM:1x3x50][BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

penentuan variabeluntuk study crosssectional; study casecontrol; study cohort

3 Mampu mengukur angkamorbilitas

1. Ukuran-ukuranepidemidemiologi

[Pustaka: 5]

CeramahDiskusiProblem based learning[BM:1x3x50][BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammengidentifikasi caramengukur masalahpenyakit

2. Ketelitian dalammenghitung ukuranmorbilitas angkainsidensi danprevalensi

Non test:Observasi di kelas

TestKuis 1

2 %

4 Mampu menerapkanpenentuan distribusidiskret dari suatukejadian dengan tepat

Penyajian data deskriptifDistribusi diskretDistribusi normalAplikasi pada beberapa kasus


1. Ketepatan dalammenyajikan data

2. Ketelitian dalammenghitung peluangdistribusi normal

Observasi di KelasPenyelesaiankasus

2 %

5 Mampu menerapkanestimasi parameter danmerumuskan testinghipotesis yang sesuaipada kejadian real

EstimasiTesting hipotesisAplikasi pada beberapa kasus


3. Ketepatan dalammelakukan estimasiparameter

4. Ketepatan dalammenyusun hipotesisdan melakukanpengujian paraeteruntuk satu dan duasampel


3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


6 Mampu melakukanpengujian median denganuji tanda dan wilcoxonuntuk kejadian real

Uji tandaUji wilcoxonAplikasi pada beberapa kasus1,3


5. Ketepatan dalammelakukan pengujianmedian untuk dataordinal

6. Ketepatan dalammelakukan pengujianrangking wilcoxonuntuk kejadianbiologi, kesehatan,dan lingkungan


2 %

7 Mampu melakukanpengujian data kategorialdengan baik

- Pengujian dua proporsi- Kontingensi tabel (uji χ2)- Uji Mc Nemar- Hubungan antara Uji Wilcoxon

dan uji χ2

- Statistik Kappa- Aplikasi pada beberapaKasus


a. Dapat melakukanpengujian kasusbinomial denganmenggunakan ujiproporsi

b. Dapat melakukanpengujian dari tabelkontingency (2x2maupun rxc)

c. Dapat menunjukkanhubungan antara UjiWilcoxon dan uji χ2

Untuk tabelkontingensi 2 x k

d. Mampu menerapkanpada kasus riil


2 %


TestUjian tulis

20%

9 Mampu Metode analisis untuk biostatistik Ceramah 1. Ketelitian dalam Non test: 3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


menginterpretasikan RRdan OR

dengan pengukuran pengaruh datakategorik[Pustaka: 1]

Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:1x3x50]

[BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

menghitung RR danOR

2. Ketepatan dalammenginterpretasikanhasil perhitungan RRdan OR

Menjelaskanpenyelesaian soal-soal terkait.

TestPresentasi

10 Mampu menentukanvariabel confounding danstandarisasi

Confounding dan standarisasi

[Pustaka: 1,3]



1. Ketepatan dalampengendalianvariabel cofounding

2. Ketepatan dalammelakukanstandarisasi padavariabel cofounding.


2 %

11 Mampu menganalisiskonsep mantek Haenszeltest

Odds ratio untuk data stratifieddalam tabel kontingensi k 2x2Uji chi square untuk trend-multiple strataAplikasi beberapa kasus

[Pustaka: 1,3]



1. Ketelitian dalammenghitung OR datastratifikasi danmenginterpretasikanhasilnya

2. Ketepatan dalammelakukan pengujianpengujiankecenderungan pada kstrata denganmenggunakan tabel


2 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kontingensi 2x2 (2kategori)

3. Mampu menerapkanpada kasus riil

12 Mampu membangunmodel regresi logistikberganda dengan baik

1. Pengertian regresi logistik2. Model regresi logistik

berganda3. Interpretasi model4. Aplikasi pada beberaoa kasus

[Pustaka: 1,3]



1. Ketepatan dalammembuat modelregresi logistikberganda dari datadichotomous padakasus real

2. Ketepatan dalammengintrepretasikan estimasiparameter regresilogistik berganda

3. Ketepatan dalammenerapkan kasusreal


2%

13 Mampu melakukanpengujian data biner daridua kelompok sampel

1. Uji dua proporsi (data biner)2. Penentuan kekuatan

pengujian3. Penentuan ukuran sampel4. Aplikasi pada beberapa kasus

[Pustaka: 1,3]


Pemberian tugasMembuat ringkasan disertaicontoh soal secara mandiri[BT: 1x4x50]

1. Ketepatan dalampengujianperbandingan duaproporsi sebagaidata biner, data duakelompok sampel

2. Ketelitian dalammenghitungkekuatan pengujian

3. Ketepatan dalam


2%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 1X4X60] menentukan ukuransampel masing-masing kelompok

4. Ketepatan dalammenerapkankelompok binerpada kasus real

14 Mampu melakukanpengujian hipotesis untukdata longitudinal

Pengujian hipotesis untuk datalongitudinal

[Pustaka: 1]



1. Ketepatan dalammengidentifikasikasusmenggunakan datalongitudinal

2. Ketepatan dalammelakukanpengujian kasusuntuk datalongitudinal


2%

15 Mampu menganalisisbiostatistika padabeberapa kasus

Studi kasus

[Pustaka: 1,3]



1. Ketepatan dalammenerapkanmetode statistikapada kasus realbidang biologi,kesehatan danlingkungan


2%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 1X4X60]16 Evaluasi Akhir

Semester[Pustaka: 1,2,3] Ujian tulis 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Desain Eksperimen Semester:IV Kode:240501 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:.



Direvisi

Desain Eksperimen 240501 Pemodelan 3 0 IV 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 7 : Dapat menerapkan konsep Pengumpulan DataCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 7.3 : Mampu merancang eksperimen dan menerapkannyaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMatakuliah Desain Eksperimen bertujuan agar mahasiswa mampu merancang pengumpulan data melalui eksperimen danmampu menganalisis data hasil eksperimen serta menginterpretasikannya. Materi teori yaitu mengenai rancangan


lingkungan dan rancangan perlakukan disampaikan melalui ceramah dan diskusi.Pustaka Utama :

1. Montgomery, D.C, 2005, Design and Analysis of Experiments, 6th ed. John Wiley & Sons Inc., New YorkPendukung :2. Hinkelmann K, Kempthorne O.1994. Design and Analysis of Experiments. John Wiley &Sons. New York


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Analisis Regresi



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskanKonsep-Konsep DasarDesain Eksperimen

1. Konsep-Konsep Dasar DesainEksperimen

[Pustaka: 1 dan 2]

CeramahDiskusi

[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan Konsep-Konsep DasarDesain Eksperimen



Membuat resume

Test:portofolio

4 %

3 & 4 Mampu mengaplikasikanrancangan acak lengkap

1. Rancangan Acak Lengkap

[Pustaka: 1,2]


Pemberian tugas

1. Ketepatan dalammengaplikasikanrancangan acaklengkap



4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT:2x3x50][BM: 2X3X60] Test

Portofolio5 dan 6 Mampu melakukan

pembandingan ganda,kontras orthogonal dankontras polinomial

1. Pembandingan Ganda, KontrasOrtogonal, dan KontrasPolinomial

[Pustaka: 1,2]


Pemberian tugas

[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukanpembandinganganda, kontrasorthogonal dankontras polinomial


diskusi Portofolio

4 %

7 Mampu menjelaskanRancangan AcakKelompok

1. Rancangan Acak Kelompok Model pembelajaranberbasis masalahDiskusiCeramah

[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukanRancangan AcakKelompok


3%


TestUjian tulis

20%

10 dan11

Mampu merumuskanRancangan BujurSangkar Latin

Rancangan Bujur Sangkar Latin[Pustaka: 1, 2]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50]

1. KesesuaianmerumuskanRancangan BujurSangkar Latin


4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 2X3X60]12 Mampu melakukan

tahapan-tahapanRancangan Faktorial 2k

1. Rancangan Faktorial 2k Model pembelajaranberbasis masalahDiskusiCeramah

[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukan tahapan-tahapan RancanganFaktorial 2k


3 %

13 dan14

Mampu melakukanRancangan FaktorialFraksional danRancangan Nested

1. Rancangan Faktorial Fraksional2. Rancangan Nested[Pustaka: 1,2]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepanan dalammelakukanRancangan FaktorialFraksional

2. Kesesuaian dalammelakukanRancangan Nested


Test:

4%

15 Mampu melakukanRancangan Split Plot

Rancangan Split Plot[Pustaka: 1,2]


[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukanRancangan Split Plot

Test:Pembuatan laporan

4%


[Pustaka: 1,2,3] Test: 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Ekonometrika Semester:VI Kode:240313 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Artanti Indrasetianingsih,S.Si,M.Si.



Direvisi

Ekonometrika 240313 Sosial Pemerintahan 3 0 VI 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.3 : Mampu memodelkan dan menjelaskan fenomena ekonomiCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MK Ekonometrika merupakan salah satu mata kuliah di bidang ekonomi dan bisnis. Mata Kuliah inimenerapkan metode statistika di bidang ekonomi. Ekonometrika mempela-jari tentang metodologiekonometrika dalam penelitian yang meliputi membuat spesifikasi model, estimasi model, melakukanevaluasi hasil estimasi model, serta evaluasi daya peramalan.


Pustaka Utama :1. Gujarati,. “Basic Econometrics”. Fourth Edition. McGraw-Hill Companies. 20042. Setiawan dan Kusrini DE,. Ekonometrika. 2008Pendukung :1. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Analisis Regresi, Pengantar Ilmu Ekonomi



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampu menjelaskanPengertian dan RuangLingkup Ekonometrika

Pengertian dan Ruang LingkupEkonometrika[Pustaka: 1]



[BT:1x3x50][BM:1x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan Pengertiandan Ruang LingkupEkonometrika

Non test: 2 %

2 Mampu mengidentifikasiVariabel, Skalapengukuran dan tipe data

Variabel, Skala pengukuran dantipe data[Pustaka: 1]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:1x3x50][BT:1x3x50]

Ketepatan dalammembedakan Variabel,Skala pengukuran dantipe data


2 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 1X3X60]3 Mampu mengetahui

Model-modelEkonometrika

Model-model Ekonometrika[Pustaka: 1,2]

CeramahDiskusiProblem based learning[BM:1x3x50][BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammengetahui Model-model Ekonometrika

Non test:Observasi di kelas

Test1

2 %

4 Mampu menerapkanAnalisis Regresi

Analisis Regresi CeramahDiskusi[BM:1x3x50][BT:1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammenyajikan dataAnalisis Regresi


2 %

5,6,7 Mampu melakukananalisis multikolineritas

Multikolinieritas CeramahDiskusi ,[BM:3x3x50][BT:3x3x50][BM: 3X3X60]

2. Ketepatan dalammelakukanmelakukan analisismultikolineritas

tugas 7 %


TestUjian tulis

20%

9-10 MampumenginterpretasikantentangHeteroskedastisitas

Heteroskedastisitas, latihan[Pustaka: 1]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal), latihan[TM:2x3x50]

[BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalammenginterpretasikanHeteroskedastisitas



Tugas

5 %

11 Mampu menjelaskanautokorelasi

Autokorelasi, Latihan[Pustaka: 1,2]

Kuliah )Diskusi (penjelasan contoh

1. Ketepatan dalammenjelaskan


2 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


soal)[TM:1x4x50]


autokorelasi

12 Mampu menganalisisdengan Model Regresidengan Variabel Dummy

Model Regresi dengan VariabelDummy

[Pustaka: 1,2]



Ketepatan dalammenganalisis denganModel Regresi denganVariabel Dummy


2 %

13 Mampu menganalisisLinieritas dan ModelRegresi Data Panel

Linieritas dan Model Regresi DataPanel[Pustaka: 1,2]



1. Ketepatan dalammenganalisisLinieritas danModel RegresiData Panel


2%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


14-15 Mampu melakukaninterpretasi denganpresentasi mengenaiekonometrika

Presentasi

[Pustaka: 1,2]

Presentasi tugas[TM:2x4x50]

[BT: 2x4x50][BM: 2X4X60]

1. Kemampuan dalammelakukaninterpretasimengenai studikasus


6%


[Pustaka: 1,2,3] Ujian tulis 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Kalkulus I Semester:I Kode:240210 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:



Direvisi

Kalkulus I 240210 Teori Statistik 3 0 I 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artanti Indrasetianingsih,S.Si., M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam 2 bidang terapanCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 4.1 : Mampu menggunakan konsep dasar matematika di dua bidang terapanCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKKalkulus I merupakan salah satu mata kuliah dasar yang merupakan bagian dari bidangkajian dalam matematika. Tujuanmempelajari Kalkulus I adalah untuk menguasai konsep Himpunan, Sistem Bilangan Riil, Pertidaksamaan, Fungsi danLimit, Diferensial, Integral, Teknik Integrasi serta aplikasi dalam metode statistika.

Pustaka Utama :


1. Anton, H., (1999).,Calculus,with analitic Geomery., 6ed, Jhon Wiley & Sons, Inc.,Singapore.2. Purcell., (2000)., Kalkulus dan Geometri Analsis"., jilid I dan II.Pendukung :3. Purcell, J.E. and Rignon,. (2000)., “Calculus”, 8th ed., Prentice Hall





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-3 [C2,A2] Mampumenguraikan konsephimpunan dan bilangan

1. himpunan2. bilangan

[Pustaka: 1,3]

Ceramah (pemaparankonsep integral)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammembuat contoh-contoh himpunan.

2. Ketepatanmenjelaskan danmemberi contohbilangan



Membuat resume

Test

5 %

4 &5 [C2,A2] Mampumengidentifikasi bilangankompleks.

bilangan kompleks[Pustaka: 1,2,3]


1. Ketepatan dalammenyelsaikan soal-soal bilangankompleks



5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



Test

6 &7 [C2,A2,P1] Mampumengembangkan konseppersamaan polinomial

1. Persamaan polinomial[Pustaka: 1]

Ceramah,Diskusi (penjelasan contohsoal)[BM:2x3x50]


1. Ketelitian dalammenyelesaikan soalpersamaanpolinomial.




6 %


TestUjian tulis

20%

9, 10,11,

&12

[C3,A2,P1] Mampumengaplikasikan konseplimit, matrik dan invers.

1. limit2. matrik dan invers[Pustaka: 1, 2]



1. Ketepatan dalammenyelesaikan soallimit

2. Ketelitian dalammenyelesaikan soalmatrik



Test

7 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 4X3X60]13, 14,& 15

[C3,A2,P2] Mampumenerapkan konsepderevatif dan integralpada permasalahansistem.

1. derevatif2. integral

[Pustaka: 2,3]



1. Ketepatan dalammenyelesaikan soal-soal derevatif danintegral.



TestKuis 4

7 %


[Pustaka: 1,2,3] Test:Ujian tertulis (30%)Tugas kelompok(10%)Ujian lisan (10%)

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Kalkulus II Semester:II Kode:240210 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Sari C.



Direvisi

Kalkulus II 240210 Teori Statistik 3 0 II 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artantanti Indrasetianingsih,S.Si., M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam 2 bidang terapanCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 4.1 : Mampu menggunakan konsep dasar matematika di dua bidang terapanCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKKalkulus II merupakan salah satu mata kuliah dasar yang merupakan bagian dari bidangkajian dalam matematika. Tujuanmempelajari Kalkulus II adalah untuk menguasai konsep Teknik Integrasi, Integrasi Numerik dan Integral Tak Wajar,Aplikasi Integral Tertentu, Koordinat Kutub,Deret Tak Hinggaserta aplikasi dalam metode statistik.

Pustaka Utama :


1. Sunardi, H. daan Cahyaningtias, S. 2015. Kalkulus: Turunan dan Integral. Surabaya: Adi Buana Press.Pendukung :2. Purcell, E. J. Et.al. 2005. Calculus 9th Edition, New York: Prentice Hall Inc.3. Anton, H., 1999. Calculus with Analitic Geometry 6th Edition. Singapore: John Wiley & Son, Inc.4. Buku Ajar Kalkulus 2. ITS Surabaya


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Kalkulus I



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 [C2,A2] Mampumenguraikan konsepintegral sebagai anti-turunan

1. Integral sebagai anti-turunan2. Integral substitusi3. Teorema dasar kalkulus

[Pustaka: 1]

Ceramah (pemaparankonsep integral)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammenguraikan integralsebagai anti-turunan.

2. Ketepatanmenyelesaikanintegral substitusi

3. Ketepatan dalammengembangkanteorema dasarkalkulus



Membuat resume

TestKuis 1

5 %

3 & 4 [C2,A2] Mampumengidentifikasi fungsitransenden.

1. Fungsi logaritmik dan fungsieksponensial

2. Grafik yang melibatkan

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)

1. Ketepatan dalammenguraikan fungsilogaritma dan fungsi


pokok bahasan

5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


eksponensial dan logaritma3. Fungsi invers4. Fungsi invers trigonometrik5. Turunan dan integral fungsi

invers trigonometrik6. Fungsi hiperbolik7. Invers fungsi hiperbolik

[Pustaka: 1,3]

[TM:2x3x50]


eksponensial2. Ketepatan dalam

membuat grafik yangmelibatkan fungsieksponensial danlogaritmik

3. Ketepatan dalammenyelesaikan fungsiinvers

4. Ketepatan dalammengidentifikasifungsi inverstrigonometri.

5. Ketelitian dalammerumuskan turunandan integral fungsitrigonometri

6. Ketepatan dalammenyelesaikan fungsihiperbolik daninversnya

disertai contoh

TestKuis 2

5, 6,&7

[C2,A2,P1] Mampumengembangkan konsepintegral pada masalahintegrasi kompleks

1. Integrasi parsial2. Integral fungsi kuadrat3. Integral rasional4. Integral fungsi trigonometri5. Integral tak wajar[Pustaka: 1]

Ceramah (pemaparankonsep bilangan real)Diskusi (penjelasan contohsoal)[BM:3x3x50]

Pemberian tugas

1. Ketelitian dalammenyelesaikanintegral parsial,integral fungsikuadrat, dan integralrasional.

2. Ketepatan dalam




6 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Membuat ringkasan disertaicontoh soal secara mandiri[BT:3x3x50][BM: 3X3X60]

mengidentifikasiintegral fungsitrigonometri danintegral tak wajar.


TestUjian tulis

20%

9, 10,11,

&12

[C3,A2,P1] Mampumengaplikasikan konsepintegral padapermasalahan nyata.

1. Integral tentu; hampiranjumlahan rieman

2. Luas daerah bidang datar3. Volume benda putar dalam

ruang4. Luas permukaan benda putar5. Aplikasi integrasi pada gerak

lurus6. Kerja7. Gaya dan tekanan fluida8. Titik berat (pusat massa,

centroid)[Pustaka: 1, 2]

Ceramah (pemaparankonsep bilangan real)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:4x3x50]


1. Ketepatan dalammenguraikan integraltentu sebagaijumlahan rieman

2. Ketelitian dalammenyelesaikan luasdaerah bidang datar,volume benda putar,luas permukaanbenda putar sebagaiaplikasi daripermasalahanintegral.

3. Ketepatan dalammenerapkan konsepintegral padapersoalan fisika,seperti gerak lurus,kerja, gaya dantekanan serta titikberat.



TestKuis 3

7 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


13, 14,& 15

[C3,A2,P2] Mampumenerapkan konsepintegral padapermasalahan sistembidang kutub.

1. Koordinat Kutub2. Grafik dalam koordinat kutub3. Luasan dalam koordinat

kutub4. Persamaan parametrik5. Garis singgung dan panjang

busur dalam koordinat kutub

[Pustaka: 2,3]



1. Ketepatan dalammengidentifikasikoordinat kutub

2. Keterampilan dalammenggambar grafikdalam koordinatkutub.

3. Ketepatan dalammengembangkanpersamaanparametrik.

4. Ketelitian dalammenyelesaikanmasalah garissinggung danpanjang busur dalamkoordinat kutub.



TestKuis 4

7 %


[Pustaka: 1,2,3] Test:Ujian tertulis

50%

1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)

Mata Kuliah :Analisis Multivariat Semester:V Kode: 240607 sks:3Jurusan :Statistka Dosen:Artanti Indrasetianingsih, S.Si, M.Si

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERJURUSAN STATISTIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAMUNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiAnalisisMultivariat 240607 P=0 T=3 VOTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

(ttd) Artanti Indrasetianingsih,S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program StudiCP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata KuliahCP 5.2 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara multivariatCP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi Singkat MataKuliah

BahanKajianAnalisis multivariate adalah metode statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri atas banyak variabel dandiduga antar variabel saling berhubungan.Mahasiswa akan belajar metode-metode dependence maupun interdependence. Dan

untuk aplikasi metode multivariat di dunia riil banyak dibahas dalam praktikum menggunakan piranti lunak terutamaSPSS,MINITAB, SAS dan R.PokokBahasan

1. KonsepDasar Multivariate2. Distribusi Normal Multivariate3. InferensiVektor Mean4. PerbandinganBeberapaVektor Mean5. AnalisisKomponenUtama6. AnalisisFaktor7. Analisis Cluster8. AnalisisDiskriminan

Pustaka Utama :1. Johnson, R.A and Wichern, D.W, 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis,6th Edition, Prentice Hall,New York.2. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E, 2010. Multivariate Data Analysis, 7th Edition, Prentice-Hall, UK

Pendukung :1. Sarma, S.., “Applied Multivariate Techniques”, John Wiley. 1996

Media Pembelajaran Software : Hardware :Ms. Office Proyektor, LCD, Whiteboard, text book

Team Teaching ArtantiIndrasetianingsihAssessment Tes tulisMatakuliah Syarat Statistik Inferensial, Aljabar Linear

Mg Ke- CapaianPembelajaranygterukur

(Measurable Outcome)

Materi Pembelajaran(PokokBahasan)

[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


1-2Mampumenjelaskankonsepdasar multivariate

1.1. Pendahuluan1.2. MetodeDependensi1.3. MetodeInterdependensi1.4. Mean,

Kuliah, diskusi[TT: (2) x (3x50’)]

Tugas 1:

Ketepatandalam: menjelaskanperbeda

an univariate danmultivariate

menjelaskanperbedaa

TugasMandiri: Bagaimanamenje

laskanperbedaanunivariate danmultivariate

3%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


varianskovariansdankorelasipada data multivariate

1.5. Jarak

[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

nmetodedependensidaninterdependensi,sertamembericontohnya.

menghitung mean,varians,kovariansdankorelasiuntuk datamultivariate

menghitungjarak

TugasMandiri 2: Bagaimanamenjela

skanperbedaanmetodedependensidaninterdependensi,sertamembericontohnya.

Bagaimanacaramenghitung mean,varians,kovariansdankorelasiuntuk datamultivariate

Bagaimanacaramenghitungjarak

3-4Mampumenjelaskandistribusi normal multivariate

2.1. Probability DensityFunction distribusi normalmultivariate.

2.2. Q-q plot normalmultivariate

2.3. Kebebasanantarvariabel2.4. Kehomogenanmatriksvari

anskonvarians2.5. Outlier


Tugas 2:[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatandalam: Membuat Q-q plot

normal multivariate Mengujikebebasan

antarvariabel Mengujikehomoge

nanvarians Mendeteksi data

outlier

Bagaimanamembuat Q-q plotnormalmultivariate

Bagaimanamengujikebebasanantarvariabel

Bagaimanamengujikehomogenanvarians

Bagaimanamendeteksi data outlier

4%

5Mampumenjelaskaninferensivektor mean

3.1 StatistikHotelling’s3.2 PengujianHipotesisVekto

r Mean


Ketepatandalam: MenghitungStatisti

kHotteling’s

TugasMandiri 3: MenghitungStatis

tikHotteling’s

3%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


3.3 PengujianHipotesisDuaVektor Mean

Tugas 3:[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Menguji vectormean

Mengujidua vectormean

Menguji vectormean

Mengujiduavector mean

6-7 Mampumelakukanperbandinganbeberapa vectormean

4.1 PengertianManova4.2 One-way Manova4.3 Two-way Manova


Tugas 4[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatandalam: Menjelaskanpenger

tianmanovadanperbedaannyadengananova

Melakukananalisisdata dengan one-way manova

Melakukananalisisdata dengan two-way manova

TugasMandiri 4: Jelaskanpengertia

nmanovadanperbedaannyadengananova

Lakukananalisisdata dengan one-way manova

Lakukananalisisdata dengan two-way manova

4%

(8)Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yg dimaksudkan untuk melakukan improvement proses pembelajaranberdasarkan assessment yang telah dilakukan) 20%

9 Mampumelakukananalisiskomponenutama

5.1 Pendahuluan5.2 Model AKU5.3 AkarCiri5.4 Korelasi

Kuliah, diskusi[TT: (1) x (3x50’)]Tugas 5[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatandalam:- Menjelaskanpengertia

n AKU- Mencarinilaiakarcirid

ankorelasi- Menganalisis data

dengan AKU

TugasMandiri 5:- Menjelaskanpenger

tian AKU- Mencarinilaiakarcir

idankorelasi- Menganalisis data

dengan AKU

4%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


10-11 Mampumelakukananalisisfaktor

6.1 Pendahuluan6.2 Model AnalisisFaktor6.3 FaktorRotasi6.4 FaktorSkor


Tugas6[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]


nAnalisisFaktor- Menghitungnilaiskorf

aktor- Menganalisis data

dengananalisisfaktor


tianAnalisisFaktor- Menghitungnilaisko

rfaktor- Menganalisis data

dengananalisisfaktor

4%

12-13 Mampumelakukananalisis cluster

7.1 Pendahuluan7.2 UkuranKemiripan7.3 Metode Cluster Hirarki7.4 Metode Cluster Non

Hirarki


Tugas7[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]


nanalisis clusterHirarkidan NonHirarki

- Menghitungukurankemiripan

- Menganalisis datadengan clusterhirarkidan non hirarki


tiananalisis clusterHirarkidan NonHirarki

- Menghitungukurankemiripan

- Menganalisis datadengan clusterhirarkidan nonhirarki

4%

14-15 Mampumelakukananalisisdiskriminan

8.1 Pendahuluan8.2 AnalisisDiskriminanuntuk

DuaKelompok8.3 AnalisisDiskriminanuntukl

ebihdariduakelompok


Tugas8[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]


nanalisisdiskriminan- Menganalisis data

dengananalisisdiskriminanuntukduakelompok

- Menganalisis datadengananalisisdiskri

Tugasmandiri 8:- Menjelaskanpenger

tiananalisisdiskriminan

- Menganalisis datadengananalisisdiskriminanuntukduakelompok

- Menganalisis data

4%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


minanuntuktigakelompok

- Membuatmakalahuntukdipresentasikan

dengananalisisdiskriminanuntuktigakelompok

- Membuatmakalahuntukdipresentasikan

(16) Evaluasi Akhir Semester (Evaluasi yg dimaksudkan untuk mengetahui capaian akhir hasil belajar mahasiswa) 50%


Mata Kuliah :Analisis Realibilitas Semester: Kode: 240410 sks:2Jurusan :Statistka Dosen: Artanti Indrasetianingsih, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiAnalisis Reabilitas 240410 P=0 T=2 VIIOTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

(ttd) Artanti Indrasetianigsih,S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program StudiCP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataMata KuliahCP 2.6 : Mampu menerapkan metode statistika di perusahaan / industriCP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data


Mata kuliah Analisis Reliabilitas bertujuan mempelajari dan menentukan keterandalaan dan waktu perawatan suatu alatdan system, serta mampu melakukan analisis data reliabilitas.

Pustaka Utama :1. Ebeling, C. (2010). An Introduction to Reliability and Maintainability Engineering. Second Edition,

Waveland Press, Inc., Canada2. Dhillon, B. S. (2006), Maintainability, maintenance, and reliability for engineers, CRC Press Taylor &

Francis Group

Pendukung :-


Team Teaching ArtantiIndrasetianingsihAssessment TestulisMatakuliah Syarat Statistika Inferensial




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


1-2

Mampumenjelaskankonsepdasaranalisisrealibilitasdandistribusiwaktukegagalan

1.1. Konseprealibilitas1.2. Distribusiwaktukegagalan1.3. Fungsirealibility1.4. Mean Time to Failure

(MTTF)


Tugas 1:[(BT: 2 x 50’)];[(BM: 2 x 60’)]

Ketepatandalam: Menjelaskankonsepd

asaranalisisrealibilitas

TugasMandiri:Membuat essaymengenaikonsepdasaranalisisrealibilitas

Melakukanperhitungandistribusiwaktukegagalan

3%

2-3 Mampumenjelaskan modellajukegagalankonstan

2.1.Fungsirealibilityeksponsial2.2. Model-model

kegagalandistribusieksponensialdua parameter

2.3.Proses poisson


Tugas 2:[(BT: 2 x 50’)];[(BM: 2 x 60’)]

KetepatandalamMenjelaskan model-model lajukegagalan

TugasMandiri 2:Melakukanperbandingan model-modelkegagalandistribusiesponensialdua parameter

4%

4-5Mampumenjelaskankonsep Time dependentfailure models

3.1 Distribusi Weibull3.2 Distribusi Normal3.3 Distribusi Log Normal3.4 Distribusi Gamma


Tugas 3:[(BT: 2 x 50’)];

Ketepatandalam:Menjelaskankonsep timedependent failure models

TugasMandiri 3:Melakukanpengujiandistribusi Weibull,distribusi Normal,distribusi Log Normal,dandistribusi gamma

3%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


[(BM: 2 x 60’)]6-7 Mampumenjelaskankonse

prealibilitassuatusistem4.1 Sistemseri parallel4.2 Sistemkombinasiseri

parallel4.3


Tugas 4[(BT: 2 x 50’)];[(BM: 2 x 60’)]

Ketepatandalam:Menentukanukuran-ukuranrealibilitassuatusistem

TugasMandiri 4:Menentukanukuran-ukuranrealibilitassuatusistem

5%


9-10 Mampumenjelaskankonsep modelmarkovuntukrealibilitassystem yang dipendent

5.1 State dependent system Kuliah, diskusi[TT: (1) x (3x50’)]Tugas 5[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatandalammenentukanukuran-ukuranrealibilitassuatustate-dependentsystemdengananalisismarkov

TugasMandiri 5:- menentukanukuran

-ukuranrealibilitassuatu state-dependent systemdengananalisismarkov

5%

11-13 Mampumenjelaskankonsep maintainability

6.1 Analisis downtime6.2 Distribusiwaktuperbaikan6.3 Proses renewal6.4 Proses perbaikan minimal6.5 Waktuperbaikan system6.6 Realibilitaspada preventive

maintenance6.7 State dependent system with

repair6.8 Design for maintainability


Tugas6[(BT: 2 x 50’)];[(BM: 2 x 60’)]

Ketepatandalam: mengkarakterisasidan

mengkuatifikasiperbaikan (repair) suatu itemyang gagal.

mengaplikasikanMaintainability untukproses desain

TugasMandiri 6: mengkarakterisasida

nmengkuatifikasiperbaikan (repair) suatuitem yang gagal.

mengaplikasikanMaintainability untukproses desain

5%

14-15 Mampumenjelaskankonsep model-modelperawatanpemeriksaan

7.1 Analisis data kegagalan7.2 Realibility testing


Ketepatandalam:Mengujidanukuranrealibilitasuntuk data

TugasMandiri 7:Melakukanpengujiandanmelakukanpengukuran

5%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


7.3 Realibility Growth testing7.4 Identifikasidistribusikegagala

n7.5 Repair Statistical repair

Tugas7[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

lengkapdantersensor realibilitasuntuk datalengkapdantersensor



Mata Kuliah :Analisis Data Kualitatif Semester: V Kode: 240511 sks:3Jurusan :Statistka Dosen: Gangga Anuraga, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiAnalisis Data Kualitatif 240511 P=3 T=2 VOTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program StudiCP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata KuliahCP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara

lisan maupun tertulisCP 5.3: Mampu menganalisis data kualitatifCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim


Analisis Data Kualitatif merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari pemodelan Statistik. Tujuanmempelajari Analisis Data Kualitatif adalah mahasiswa mampu memahami inferensi dalam tabel kontingensi, model Log linier,model logistik regresi, dan model logistik regresi (biner, ordinal dan multinomial), baik dalam pengembangan dan penerapannya.

Pustaka Utama :1. Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis, 2nd Edition, JohnWiley & Sons Inc.2. Hosmer, D.W and Lemeshow S. (2000). Applied Logistic Regression, 2nd Ed, John Wiley & Son Inc.Pendukung :1. Everitt, B.S. (1994). The Analysis of Contingency Tables, 2ndEdition, Chapman& Hall.2. Greenacre, M. (2007). Correspondence Analysis in Practice, 2nd Edition, Chapmanand Hall Inc

Media Pembelajaran Software : Hardware :Proyektor, LCD, Whiteboard, text book

Team Teaching -Assessment TestulisMatakuliah Syarat Pengantar Metode Statistik




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


1,2,3Mampu menjelaskanmetode-metode analisitable kontingensi

Metode-metode analisis tabelkontingensi.


Tugas 1:[(BT: 3x3 x 50’)];[(BM: 3x3 x 60’)]

Ketepatan dalammetode-metode analisitable kontingensi

TugasMandiri:Membuat essaymengenai metode-metode analisi tablekontingensi

7%

3-7

Mampu menjelaskanmodel Model log-linierdan pendekatan regresilogistik untuk analisisdata kategori.

Model log-linier dan pendekatanregresi logistik untuk analisis datakategori.


Tugas 2:[(BT: 2 x3x 50’)];[(BM: 2 x 3x60’)]

Ketepatan dalamMenjelaskan Modellog-linier danpendekatan regresilogistik untuk analisisdata kategori

TugasMandiri 2:Melakukanpemodelan Modellog-linier danpendekatan regresilogistik untuk analisisdata kategori

12%


9-10 Mampu melakukanPendugaan parameterdan besaran asosiasi,pemilihan model, dan

Pendugaan parameter danbesaran asosiasi, pemilihanmodel, dan pengujian kesesuaianmodel

Kuliah, diskusi[TT: (2) x (3x50’)]Tugas 5[(BT: 2 x3x 50’)];

Ketepatan dalamPendugaan parameterdan besaran asosiasi,pemilihan model, dan

TugasMandiri 5:-

5%




[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


pengujian kesesuaianmodel

[(BM: 2 x 3x60’)] pengujian kesesuaianmodel

11-15 Mampu melakukanPenerapan praktis untukpenyelesaianpermasalahan realdengan penggunaanpaket komputer statistik,khususnya SPSS dan R

Penerapan praktis untukpenyelesaian permasalahan realdengan penggunaan paketkomputer statistik, khususnyaSPSS dan R.


Tugas6[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatan dalammelakukan Penerapanpraktis untukpenyelesaianpermasalahan realdengan penggunaanpaket komputerstatistik, khususnyaSPSS dan R

TugasMandiri 6: 10%


1 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Mata Kuliah :Statistika Non Parametrik Semester: V Kode: 240410 sks:3Jurusan :Statistka Dosen: Artanti Indrasetianingsih, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiStatistika Non Parametrik 240410 P=0 T=3 VOTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


Capaian Pembelajaran Program StudiCP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata KuliahCP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim


Bahan KajianStatistika Non Parametrik merupakan mata kuliah yang mempelajari tentang metode analisis data statistika yang tidakmemenuhi asumsi distribusi normal atau sampel yang berukuran kecil. Pemodelan statistika non parametrika ini dapatmenyelesaikan data sampel tunggal, dua sampel atau lebih yang independen maupun dependen, perbandingan ganda untuk ksampel serta mengukur derajat keeratan (korelasi) dua variable berskala minimal ordinal.

Pokok Bahasan1. Pendahuluan2. Pengujian Hipotesis Satu Sampel3. Pengujian Hipotesis Komparatif 2 Sampel Berpasangan4. Pengujian Hipotesis Komparatif k Sampel Berpasangan5. Statistika Non Parametrik menggunakan Program SPSS I6. Pengujian Hipotesis Komparatif 2 Sampel Independen7. Pengujian Hipotesis k Sampel Independen8. Pengujian Hipotesis Asosiatif (Hubungan)9. Statistika Non Parametrik menggunakan Program SPSS II

Pustaka Utama :1. Daniel,W.W., 1989, Statistika Nonparametrik Terapan, Terjemahan : Alex Tri Kantjono W., PT. Gramedia,

Jakarta.2. Santoso, S., 2001, Buku Latihan SPSS Statistik Non Parametrik, PT. Elex Media Komputindo, Jakarta.3. Siegel, S., 1992, Statistika Non Parametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial, Gramedia, Jakarta.

Pendukung :1. Sugiyono, 2008, Statistik Nonparametris untuk Penelitian, CV. Alfabeta, Bandung.


Team Teaching Artanti IndrasetianingsihAssessment Tes tulisMatakuliah Syarat Pengantar metode statistika, desain eksperimen

Mg Ke- Capaian Pembelajaranyg terukur


Materi Pembelajaran (PokokBahasan)[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]


1Mampu menjelaskankonsep awal Statistika

1.1. Statistika Deskriptif danInferensial

1.2. Statistika ParametrikdanStatistikaNonparametri


Tugas 1:[(BT: 3 x 50’)];

Ketepatan dalam: Menguji normalitas

suatu data dengan ujiKolmogorovSmirnov

Tugas Mandiri:Menguji normalitassuatu data dengan ujiKolmogorov Smirnov

3%





[ Estimasi Waktu]


k1.3. Skala Pengukuran1.4. Normalitas Data

[(BM: 3 x 60’)]

2 Pengujian Hipotesis SatuSampel

2.1.Uji Binomial2.2.Uji Chi Square2.3.Uji Run


Tugas 2:[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatan dalamMelakukan pengujianpada data primer denganuji Binomial, Chi Square,dan Run

Tugas Mandiri 2:Melakukan pengujianpada data primerdengan uji Binomial,Chi Square, dan Run

4%

3-5

Mampu melakukanPengujian HipotesisKomparatif 2 SampelBerpasangan

3.1 Uji Mc Nemar3.2 Uji Sign / Tanda3.3 Uji Wilcoxon


Tugas 3:[(BT:2x 3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Melakukan pengujianpada data primer denganuji Binomial, Chi Square,dan Run

Tugas Mandiri 3:Melakukan pengujianpada data primerdengan uji Binomial,Chi Square, dan Run

3%

6-7 Mampu melakukanPengujian HipotesisKomparatif k sampelberpasangan

4.1 Uji Cochran4.2 Uji Friedman


Tugas 4[(BT:2x 3 x 50’)];[(BM:2x 3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan UjiCochran dan UjiFriedman

Tugas Mandiri 4:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan UjiCochran dan UjiFriedman

4%


9-10 Mampu menjelaskanStatistika Non ParametrikMenggunakan ProgramSPSS I

5.1 Uji Hipotesis 1 Sampeldengan SPSS

5.2 Uji Hipotesis 2 Sampelberpasangan dengan SPSS

5.3 Uji Hipotesis k SampelBerpasangan dengan SPSS

Kuliah, diskusi[TT: (2) x (3x50’)]Tugas 5[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatan dalam:- Menganalisis Data

dengan menggunakanSPSS untuk ujihipotesis 1 sampel, ujihipotesis 2 sampelberpasangan dan ujihipotesis k sampel

Tugas Mandiri 5:- Menganalisis Data

dengan menggunakanSPSS untuk ujihipotesis 1 sampel,uji hipotesis 2 sampelberpasangan dan ujihipotesis k sampel

4%





[ Estimasi Waktu]


berpasangan berpasangan11-12 Mampu melakukan

Pengujian HipotesisKomparatif 2 SampelIndependen

6.1 Uji Mann Whitney U6.2 Uji Chi Square 2 sampel6.3 Uji Fisher6.4 Uji Median


Tugas 6[(BT: 2x3 x 50’)];[(BM: 2x3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan Uji MannWhitneyU, Uji ChiSquare 2 sampel, UjiFisher dan Uji Median

Tugas Mandiri 6:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan Uji MannWhitneyU, Uji ChiSquare 2 sampel, UjiFisher dan Uji Median

4%

13 Mampu melakukanPengujian Hipotesis kSampel Independen

7.1 Uji Kruskall Wallis7.2 Uji Median


Tugas 7[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan UjiKruskall Wallis dan UjiMedian

Tugas Mandiri 7:Melakukan pengujianuntuk data-data yangsesuai dengan UjiKruskall Wallis dan UjiMedian

4%

14 Mampu melakukanPengujian HipotesisAsosiatif (Hubungan)

8.1 Koefisien Kontingensi8.2 Korelasi Rank Spearman8.3 Korelasi Kendal Tau


Tugas 8[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Menghitung nilai korelasidan menguji korelasitersebut dengan KoefisienKontingensi, KorelasiRank pearman, KorelasiKendal Tau

Tugas mandiri 8:Menghitung nilaikorelasi dan mengujikorelasi tersebut denganKoefisien Kontingensi,Korelasi Rankpearman, KorelasiKendal Tau

3%

15 Statistika NonParametrikmenggunakan ProgramSPSS II

9.1 Uji Hipotesis 2 SampelIndependen dengan SPSS

9.2 Uji Hipotesis k SampelIndependen dengan SPSS

9.3 Pengujian HipotesisAsosiatif dengan SPSS


Tugas 9[(BT: 3 x 50’)];[(BM: 3 x 60’)]

Ketepatan dalam:Menganalisis Data denganmenggunakan SPSS untukuji hipotesis 2 sampelindependen, uji hipotesisk sampel independen, ujihipotesis asosiatif

Tugas Mandiri 8:- Menganalisis Data

dengan menggunakanSPSS untuk ujihipotesis 2 sampelindependen, ujihipotesis k sampelindependen, ujihipotesis asosiatif

- Membuat makalah

3%



1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Manajemen Mutu Semester:IV Kode:240701 SKS: 2Program Studi :Statistika Dosen:



Direvisi

Manajemen Mutu 240701 Pemodelan 3 0 IV 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.5 : Mampu menerapkan metode statistika dalam pengendalian kualitasCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKManajemen Mutu merupakan mata kuliah yang mempelajari tentang teknik-teknik pengendalian kualitas suatu proses,mata kuliah ini lebih dititikberatkan pada kajian mempelajari cara pengelolaan kualitas dari sudut pandang manajemen.Karena itu dalam mata kuliah MM dipelajari manajemen versi ISO dan Six Sigma.

Pustaka Utama :


1.International Standar ISO2.Vincent Gaspersz, Lean Six sigma for manufacturing and service industry, Gramedia pustaka Utama, Jakarta 2007Pendukung :-





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskanPengertian danPrinsip Manajemenmutu

Pengertian dan PrinsipManajemen mutu

[Pustaka: 1 dan 2]

CeramahDiskusi

[TM:2x2x50]


[BT:2x2x50][BM:2x2x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskanPengertian danPrinsip Manajemenmutu



Membuat resume

Test:portofolio

4 %

3 & 4 Mampu menjelaskansystem manjemen mutuISO

Sistem manjemen mutu: ISO

[Pustaka: 1,3]


Pemberian tugas[BT:2xx50]

1. Ketepatanmenjelaskan systemmanjemen mutu ISO



4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 2X3X60] TestPortofolio

5,6,7 Mampu melakukantanggung jawabmanajemen

Tanggung Jawab manajemen[Pustaka: 1,2]


Pemberian tugas

[BT:3x2x50][BM: 3X3X60]

1. Ketepatan dalammelakukan tanggungjawab manajemen


diskusi Portofolio

7 %


TestUjian tulis

20%

9 dan10

Mampu melakukanPengukuran, analisisdan perbaikan

Pengukuran, analisis danperbaikan

[Pustaka: 1, 2]


[TM:2x2x50][BT: 2x2x50][BM: 2X2X60]

1. Kesesuaian dalammelakukanPengukuran, analisisdan perbaikan


4 %

11-15 Mampu melakukananalisis Six Sigma,dan Lean six Sigma

Six Sigma, dan Lean sixSigma[Pustaka: 1, 2]


[TM:5x2x50][BT: 5x2x50][BM: 5X2X60]

Ketepatan dalammelakukan analisisSix Sigma, danLean six Sigma


12 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



[Pustaka: 1,2] Test: 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Manajemen Pemasaran Semester:I Kode:240319 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti, S.Si., M.Si.



Direvisi

Manajemen Pemasaran 240319 Pemodelan 3 0 I 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 11.1 : Mampu mengkomunikasikan hasil analisis secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia danBahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKManajemen pemasaran merupakan mata kuliah yang bertujuan untuk menganalisis kegiatan pemasaran dengan menguasaikonsep-konsep dan proses pemasaran, mampu mengidentifikasi peluang pemasaran, mampu merancang bauran pemasar-anserta mengendalikan kegiatan pemasaran.

Pustaka Utama :


1. Kotler, Philip, 2005. Manajemen Pemasaran Analisis Perencanaan, Implementasi dan Kontrol, Jilid I dan II, EdisiKe sebelas, Jakarta.2. Prinsip-prinsip Pemasaran, Kotler-Amstrong, 2010Pendukung :1. Peter J P, Olson J C (2000), Understanding Consumer Behavior, 2nd ed, Irwin R D, Inc. USA





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskanDefinisi dan Konsep IntiPemasaran , Konsep danKiat Pemasaran

1. Definisi dan Konsep IntiPemasaran ,

2. Konsep dan KiatPemasaran

[Pustaka: 1 dan 2]

CeramahDiskusi

[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan definisikonsep intipemasaran

2. Ketepatan dalammenjelaska konsepdan kiat pemasaran



Membuat resume

Test:portofolio

4 %

3 & 4 Mampu membangunkepuasan dan pelayananpelaggan melalui mutu,mampu menjelaskan

1. Membangun Kepuasan danPelayanan Pelanggan MelaluiMutu

2. Konsep Pemasaran


Pemberian tugas

1. Ketepatan dalammembangunkepuasan pelangganmelalui mtu



4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


konsep pemasaranberwawasan

Berwawasan[Pustaka: 1,3]

[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

2. Ketepatan dalammenjelaskan konseppemasaranberwawasan

TestPortofolio

5 dan 6 Mampu membangunkepuasan pelanggan dantotal quality marketing

1. Strategi Membangun KepuasanPelanggan

2. Total Quality Marketing[Pustaka: 1,2]


Pemberian tugas

[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammembangu kepuasanpelanggan

2. Kejelasan dalammempresentasikantotal qualitymarketing.


diskusi Portofolio

4 %

7 Mampu menjelaskantentang systempemasaran

Sistem Pemasaran Model pembelajaranberbasis masalahDiskusiCeramah

[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan systempemasaran


3%


TestUjian tulis

20%

9 dan10

Mampu melakukansegmentasi pelanggandan Targetting danPositioning

1. Segmentasi Pelanggan2. Targetting dan

Positioning[Pustaka: 1, 2]


[TM:2x3x50]

1. Kesesuaian dalammelakukansegmentasipelanggan

2. Kesesuaian dalammelakukan targeting


4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

dan positioning

11 Mampu mengidentifikasidefferensiasi: definisi,konsep, study kasus

1. Differensiasi : definsi, konsep,study kasus


[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

1. Ketepatan dalamdefferensiasi:defisnisi, konsep,study kasus


3 %

12 dan13

Mampu menjelaskantentang perilakukonsumen dan analisisSWOT

1. Perilaku Konsumen2. Analisis SWOT : Teori dan

praktek[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepanan dalammenjelaskan perilakukonsumen

2. Ketepata dalammenjelaskan tentanganalisis SWOT

3. Ketepatan dalampelaksanaan analisisSWOT


Test:Mind mapping surveilapangan

4%

14, 15 Mampu melakukansegmentasi targetingpositioning dan analisisSWOT terhadap suatukasus

1. Study Kasus SegmentasiTargeting Positioning

2. Study Kasus : analisisSWOT

[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

1. Ketepatan dalammenganalisis dataanalisis SWOT

2. Kesesuaikan dalamsegmentasi targetingpositioning

Test:Pembuatan laporansurvei

4%

16 Evaluasi Akhir [Pustaka: 1,2,3] Test: 50%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Semester Presentasi hasilsurveiLaporan survei


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Metode Penelitian Semester:VI Kode:240611 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Wara Pramesti S.Si., M.Si.



Direvisi

Metode Penelitian 240611 Pemodelan 3 0 IV 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI



Diskripsi singkat MKMetodologi Penelitian merupakan mata kuliah yang mempelajari dan memahami konsep dan metodologi dalam penelitian


ilmiah, khususnya tahapan-tahapan dalam penelitian di bidang statistika terapan, serta dapat menerapkannya pada suatupermasalahan nyata di masyarakat. Melalui mata kuliah ini diharapkan mahasiswa akan memiliki pengalaman belajar untukberfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang tahapan-tahapan dalam melakukan penelitianilmiah yang sesuai pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya.

Pustaka Utama :1. Creswell, J. W. 2012. Educational Research: Planning, Conducting, and Evaluating Quantitative and Qualitative

Research. Boston: Pearson.Pendukung :2. Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Pendidikan (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D). Bandung: Alfabeta.3. Arikunto, S. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Tindakan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.4. Siswono, T. Y. E. 2010. Penelitian Pendidikan Matematika. Surabaya: Unesa University Press.5. Tim FKIP. 2015. Pedoman Penulisan Skripsi dan Artikel Ilmiah. Surabaya: FKIP Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya.Media Pembelajaran Software: Hardware:

- Modul ajar, whiteboard,Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskankonsep penelitian

1. Definisi penelitian2. Klasifikasi penelitian3. Konsep penelitian

[Pustaka: 1]



Ketepatandalammenjelaskankonseppenelitian



Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

3 Mampu menjelaskankarakteristik penelitiandan tahapan-tahanpenelitian

1. Karakteristik penelitian2. Tahapan-tahapan penelitian

[Pustaka: 1,3]



Ketepatandalammenjelaskankarakteristikpenelitianssainsdantahapan-tahapanpenelitian



Test:Kuis 1

4 %

4 dan 5 Mampu mendesainpenelitian yangberkualitas

1. Mengenali permasalahan2. Kerangka teori dan penyusunan

hipotesis3. Variabel-variabel penelitian4. Elemen penelitian5. Desain penelitian[Pustaka: 1]



1. Ketelitian dalammembacaliteratur dengancepat danmenemukanpermasalahan

2. Ketepatan dalammenyusunkerangka teoridanpengembangan




3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


hipotesis3. Ketepatan dalam

menjelaskanvariabel-variabelpenelitian

4. Ketepatan dalammenjelaskanelemen penelitian

5. Ketepatan dalammendesainpenelitian yangberkualitas

6 dan 7 Mampu merumuskankuisioner penelitian yangberkualitas

Data primer dan data sekunderKuisioner penelitian

[Pustaka: 2,3]


1. Ketepatan dalammenjelaskanperbedaan dataprimet dansekunder

2. Ketepatan dalammembuatkuisionerpenelitian yangberkualitas

3%


TestUjian tulis

20%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


9 Mampu mengembangkandesain eksperimen terkaitpermasalahan yang telahdipilih

1. Metode pengujian data[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapanmetode ARIMA[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

Ketepatan dalammengembangkandesain eksperimen



TestPresentasi

5 %

10 Mampumengimplementasikanseleksi sampel padapenellitian

1. Proses seleksi sampel daripopulasi

2. Teknik probabilitas sampling3. Teknik non-probabilitas

sampling

[Pustaka: 2,3]


Pemberian tugasPenentuan teknik sampling[BT: 3x1x50][BM: 3X1X60]

1. menjelaskanprosesseleksisampelyangMahasiswamampumemadaidaripopulasi,teknikprobabilitas sampling, dannon-probabilitassampling

2. Ketepatan dalammengimplementasikanseleksisampelpadapenelitian



3 %

11, 12dan 13

Mampu menganalisisdata kuantitatif

1. Pengolahan data dengansoftware statistika

Tatap mukaDiskusi

Ketepatan dalammengolah data

Non test: Keaktifan

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


2. Data coding3. Data entri4. Statistik deskriptif5. Uji validitas6. Asumsi klasik7. Uji korelasi8. Uji beda9. Uji regresi sederhana10. Analisis regresi berganda11. Uji moderasi12. Keterkatian variabel

[Pustaka: 1]

Praktikum[TM:3x3x50]

Pemberian tugasAnalisis data kuantitatif[BT: 3x3x50][BM: 3x3x60]

dengan softwarestatistics

Tema penelitiankuantitatif

14 Mampu menganalisiskonten data kualitatif

Konten analisis

[Pustaka: 1]



Ketepatan dalammenganalisis kontendata kualitatif


kualitatif

3%

15 Mampu menyusunlaporan penelitian

Sistematika penyusunan laporanpenelitian

[Pustaka: 5]

Tatap mukaDiskusiPresentasi[TM:1x3x50]

Pemberian tugas:

1. Ketepatan dalammenyusunlaporanpenelitian yangberkualitas

2. Ketepatan dalam

Non test:Keaktifan

Test:Laporan penelitianPresentasi

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Menuliskan laporanpenelitian dari tema yangtelah dipilih[BT: 1x3x50][BM: 1x3x60]

mempresentasikanhasilpenelitian


[Pustaka: 1,2,3,4,5] Presentasi laporanpenelitian

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Official Statistika Semester:3 Kode:240310 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Dra. Wara Pramesti, M.Si.



Direvisi

Official Statistika 240310 Sosial Pemerintahan 3 0 III 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 1 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang Sosial PemerintahanCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 1.1 : Mampu menerapkan metode Statistika pada pengukuran demografi dan masalah sosial pemerintahanCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKOfficial Statistics atau statistik offisial merupakan mata kuliah statistika yang diterapkan pada bidang sosial pemerintahan.Mata kuliah ini memberikan kemampuan mahasiswa untuk menggunakan dan menganalisa data sekunder yang merupakan


data publikasi dari hasil survey pemerintah (BPS, Kesehatan, Ketenagakerjaan, pendidikan). Mata kuliah ini jugamempelajari bagaimana cara menghitung data publikasi itu seperti menghitung ukuran demografi (angka kelahiran,kematian, kepadatan penduduk, sex ratio dll), menghitung indeks Harga (IHK) dan inflasi, menghitung PDRB, Indekspembangunan manusia (IPM) serta menghitung angka ketenagakerjaan.

Pustaka Utama :1. Buku potensi desa, monografi desa dan kecamatanPendukung :2. Daerah dalam angka,3. Laporan Indeks Pembangunan Manusia4. Laporan sensus, SUPAS (BPS), Laporan Susenas5. Data kemiskinan versi BPS.6. Laporan hasil perhitungan IHK dan inflasi (BPS)7. Hasil perhitungan PDRB dan pertumbuhan ekonomi8. Laporan Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM)




MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1dan 2 Mampu menerapkankonsep dan fungsistatistika pada berbagaikebijakan pemerintah

1. Fungsi dan konsep statistika2. Indeks pembangunan manusia

[Pustaka: 1,2, 4]


Tugas 1:

1. Ketepatan dalammenjelaskanpengertian danfungsi statistikadalam pemerintahan

2. Ketepatan dalam

Non test: Mempelajari buku

laporan provinsidalam angka

Test

5 %



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Menghitung indekspembanguann manusiabeberapa provinsi diIndonesia

[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

menghitung indekspembangunanmanusia

Menghitung indekspembanguan manusiaberbagai provinsi diIndonesia

3, 4, 5,6, dan 7

Mampu menganalisiskonsep demografipenduduk danpenerapannya.

1. Karakteristik pendudukmenurut umur, tingkatpendidikan, jenis kelamin.

2. Rasio laki dan perempuan3. Rasio ketergantungan

(dependency ratio)4. Karakteristik penduduk

menurut pekerjaan.5. Angkatan kerja dan

pengangguran6. Kepadatan penduduk7. Laju pertumbuhan penduduk8. Proyeksi penduduk

[Pustaka: 1,2, 4]

Tatap mukaDiskusi (penjelasan contohsoal)[TM:5x3x50]


1. Ketepatan dalammenjelaskan ukuran-ukuran demografi

2. Ketepatan dalammenghitung ukuranperkembanganpenduduk yang wajibsesuai denganpermendagri no.65tahun 2010 tentangpedoman penyusunanprofil perkembanankependudukan.



TestKuis 1

5 %


TestUjian tulis

20%

9 dan Mampu menerapkan 1. Angka indeks Kuliah 1. Ketepatan dalam Non test: 4 %



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


10 konsep indeks dalamperhitungan inflasi

2. Laju inflasi[Pustaka: 5, 6, 7]

Diskusi (penjelasan contohsoal)[BM:2x3x50]


menganalsiis konsepindeks

2. Ketepatan dalamperhitungan inflasi



11 dan12

Mampu menganalisisukuran kemiskinanmenurut standarInternasional

1. Standar kemiskinan menurutBPS dan PBB

2. Tingkat konsumsi dankesejahteraan keluarga

3. Menghitung kemiskinan[Pustaka: 5,6,7]

Kuliah (pemaparan standarkemiskinan internasional)Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


1. Ketepatan dalammenganalisis datakemiskinan.

2. Ketepatan dalammenganalisisefektivitas kebijakanpenanganankemiskinan yangpernah diterapkanpemerintah.



TestKuis 2

5%

13 dan14

Mampu menganalisisfaktor-faktor yangmenentukan indekspembangunan kesehatanmasyarakat (IPKM)

1. Indikator pembangunankesehatan masyarakat

2. Perhitungan indekspembangunan kesehatanmasyarakat

[Pustaka: 8]

KuliahPraktikum[TM:2x3x50]


1. Ketapatan dalammenentukanindikatorpembangunankesehatanmasyarakat.

2. Ketepatan dalammenganalisis faktor-



4 %



MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 2X3X60] faktor yangmenentukan indekspembangunankesehatanmasyarakat.

15 Mampu menganalisisukuran-ukurankependudukan yangdigunakan di Indonesia

1. Profil perkembangankependudukan

2. Buku provinsi dalam angka3. Data-data BPS

[Pustaka: 1,2,4]

PraktikumPresentasi[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

Ketepatan dalammenganalisis ukuran-ukuran kependukaknyang digunakan diIndonesia

Tes lisan 7%


[Pustaka: 1,2,3,4,5,6,7,8] Test:Ujian tertulis (30%)Tugas kelompok(10%)Ujian lisan (10%)

50%


RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERPROGRAM STUDI PPKn - FKIP DASAR

UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYANama Mata Kuliah Kode Rumpun Mk Bobot (SKS) Semester Direvisi

Pendidikan Kewarganegaraan Keilmuan: Pendidikan 3 SKS I 7 Maret 2016

OTORISASI PPKn Koordinator MK Koordinator RMK Ka PRODIDR. Suhari, SH., M.Si. Drs. H. Atnuri, SH., M.Pd. Drs. H. Atnuri, SH., M.Pd.

Capaian Pembelajaran Program Studi PPKn

1. Sikap: Menunjukkan sikap tanggung jawab dalam kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, berdasarkan semangatnasionalisme, kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan sebagai penerapan nilai-nilai Pancasila dalam pembelajaranPendidikan Kewarganegaraan (PKn) secara professional.

2. Keterampilan umum: Mampu menerapkan ide, gagasan pemikiran logis, kritis, sistematis, inovatif dalam mengembangkandan mengimplemtasikan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraan (PKn)secara professional.

3. Keterampilan khusus: Mampu melaksanakan dan menyelesaikan persoalan pembelajaran Pendidikan Kewarganegaraanmelalui pendekatan saintifik serta mengembangkan jaringan kerja secara professional.

4. Penguasaan pengetahuan: Menguasai konsep-konsep keilmuan PPKn, teori-teori pembelajaran PPKn, metodologipembelajaran dan penelitian PPKn, serta penulisan karya ilmiah PPKn.

Mata KuliahMahasiswa memiliki pemahaman tentang nilai-nilai Pancasila, identitas nasional, konstitusi, hak dan kewajiban warganegara,demokrasi, negara HAM, Wawasan Nusantara, Ketahanan Nasional dan Strategi Nasional.

Diskripsi Singkat MK Bahan KajianPKn sebagai MPK, Identitas Nasional, Negara dan Konstitusi, Hak dan Kewajiban Warga Negara, Demokrasi Indonesia,Negara Hukum dan HAM, Geopolitik atau Wawasan Nusantara, Geostrategi Indonesia atau Ketahanan Nasional, IntegrasiNasional.Beberapa informasi yang dijadikan bahan pertimbangan keberhasilan mahasiswa dalam perkuliahan ini adalah kehadiran,partisipasi selama perkuliahan, tugas, makalah, UTS, dan UAS.

Pustaka Utama :1. Materi Ajar Mata Kuliah Pendidikan Kewarganegaraan: Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Jenderal

Pendidikan Tinggi Departemen Pendidikan Nasional Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia 20152. UUD 1945 dengan Amandemen3. Bedjo dan Zainul Akhyar. 2009. Pendidikan Kewarganegaraan. FKIP UNLAM: Lab PKn.4. S. Sumarsono. Dkk. 2000. Pendidikan kewarganegaraan5. Moh. Mahfud MD, 1993, Demokrasi Dan Konstitusid Di Indonesia, Liberty, Jogyakarta.Pendukung :6. LEMHANAS, Pendidikan Kewarganegaraan, Edisi Tahun 2000.7. Seri diktat kuliah pend. Kewarganegaraan univ.Gunadarma, edisi 20078. Undang- Undang No.20 Tahun 1982 tentang Ketentuan-ketentuan Pokok Pertahanan Keamanan Negara RI.9. ------------------, 2006, Undang Undang Hak Azasi Manusia.10. ---------------, 2006, UU RI No. 20 Th. 2003 Tentang Sistem Pendidikan Nasional, Jakarta, Asa Mandiri.

Media Pembelajaran Software : Hardware :- Laptop, PC, CD Film & LCD Projector

Team Teaching Drs. H. Atnuri, S.H., M.Pd.Assessment Penilaian Autentik, tugas kelompok, tugas mandiri, kuis, UTS, dan UASKuliah Prasyarat -

Ke-Kemampuan Akhir yang

DirencanakanMateri Pembelajaran

[Pustaka]


[ Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator BentukBo-bot

1-2 [C2, P3, A3]Mahasiswa mampu: menje-laskan secara kritis, objektiflatar belakang, tujuan pembe-lajaran PKn di PT, mampumeyakini dan menunjukkannilai-nilai Pancasila sebagaiorientasi PKn dan pedomanberkarya lulusan PT.

PKn sebagai MPKa) Latar belakang dan

tujuan pembelajaranPKn di PT

b) Nilai–nilai Pancasilasebagai orientasi(core value) PKn[Buku 1, 2, 3]

Ceramah Tanya jawab Diskusi Pemberian tugas[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenjelaskan latarbelakang dan tujuanpembelajaran PKn di PT

2. Mahasiswa mampumengimplementasi-kannilai–nilai Pancasila danPKn

KuisPerformance.Rangkuman materi

proses perkuliahanBunga rampai

permasalahanpembejaran PKn dansolusinya

10%

3 [C3, P2, A4]Mahasiswa mampu:menyusun Bunga rampaiidentitas nasional danmempertahankan faham

Identitas Nasionala) Pengertian identitas

nasionalb) Sejarah kelahiran

faham nasionalisme

Ceramah Tanya jawab Diskusi Pemberian tugas

1. Mahasiswa mampumenjelaskan pengertianidentitas nasional, sejarahkelahiran fahamnasionalisme indonesia,

KuisPerformance.Rangkuman materi proses

perkuliahan perkuliahanBunga rampai permasalah-

10%

nasionalisme Indonesia,memiliki karakter Pncasilasebagai identitaskebangsaan Indonesia

Indonesiac) Identitas nasional

sebagai karakterbangsa

d) Proses berbangsa danbernegara

[Buku 1, 2, 3]

[150 menit] proses berbangsa danbernegara

2. Mahasiswa mampumemberikan contoh-contoh identitas nasionalsebagai karakter bangsa,

an: nasionalisme,berbangsa bernegara,identitas nasional dansolusinya

4 [C2, P2, A2]Mahasiswa mampu: menge-mukakan pentingnya konsti-tusi bagi negara, menerimasecara kritis UUD 1945sebagai konstitusi negaraIndonesia, mampu menam-pilkan perilaku konstitusionaldalam perkuliahan dan hidupbernegara

Negara dan Konstitusia) Pentingnya konstitusi

bagi negarab) UUD 1945 sebagai

konstitusi negaraIndonesia

c) Perilakukonstitusional [Buku1, 2, 3]

Ceramah Tanya jawab Diskusi Pemberian tugas[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenjelaskan pentingnyakonstitusi bagi negara danUUD 1945 sebagaikonstitusi NegaraIndonesia

2. Mahasiswa mampumenerapkan perilakukonstitusional denganbaik dan benar



permasalahan UUD 1945sebagai konstitusiNegara Indonesia dansolusinya

10%

5-6 [C4, P2, A3]Mahasiswa mampu:menganalisis hubungannegara dan warga negara,menilai pelaksanaan hakdan kewajiban warganegara, membiasakanpelaksanaan hak dankewajiban warga negarasecara seimbang

Hak dan KewajibanWarga Negara

a) Pengertian hak dankewajiban warganegara

b) Konsep hak dan kewa-jiban warga negaradalam UUD 1945

c) Konsep hubunganbangsa, negara, danwarga negara (status,asas, syaratkewarganegaraan)[Buku 1, 2, 4]


[150 menit]

1. Mahasiswa mampu menje-laskan pengertian hak dankewajiban warga negara

2. Mahasiswa mampumembedakan hak dankewajiban warga negaradalam UUD 1945

3. Mahasiswa mampumenjelaskan hubunganbangsa, negara, danwarga negara (status,asas, syaratkewarganegaraan)



permasalahanpelaksanaan hak dankewajiban warga negaradi Indonesia dansolusinya

10%

7 [C4, P2, A3]Mahasiswa mampu:menganalisis maknademokrasi dan prinsip-prinsipnya, mengemukakanhakekat demokrasi

Demokrasi Indonesiaa) Makna demokrasi

dan prinsip-prinsipnya

b) Demokrasi Indonesia(demokrasi pancasila)


[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenjelaskan maknademokrasi dan prinsip-prinsipnya

2. Mahasiswa mampumenyimpulkan keadaan



permasalahan

10%

Indonesia (demokrasiPancasila), mampu menilaipelaksanaan demokrasi diIndonesia, mampumendukung pendidikandemokrasi di PT danmasyarakat.

c) Pelaksanaandemokrasi diindonesia

d) Pendidikandemokrasi[Buku 2, 3]

demokrasi di Indonesia3. Mahasiswa mampu

menjelaskan pelaksanaandemokrasi di Indonesia

4. Mahasiswa mampumembuat rancanganpendidikan demokrasi

pelaksanaan demokrasidi Indonesia dansolusinya

8 UTS (Ujian Tengah Semester)9-10 [C3, P2, A2]

Mahasiswa mampu:menguraikan maknaIndonesia sebagai negarahukum, menyusun BungaRampai hubungan negarahukum dengan HAM,menerapkan prinsip negarahukum dalam kehidupannyasebagai warga negara, danmendukung penegakkanHAM di Indonesia

Negara Hukum dan HAMa) Makna Indonesia

sebagai negarahukum dan prinsip-prinsipnya

b) Hubungan negarahukum dengan HAM

c) Penegakan HAM diIndonesia[Buku 1, 2, 3]


[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenjelaskan maknaIndonesia sebagai negarahukum dan prinsip-prinsipnya

2. Mahasiswa mampu menje-laskan dan menunjukkanhubungan negara hukumdengan HAM

3. Mahasiswa mampu mem-berikan contoh penegakanHAM di Indonesia sesuaidengan UUD 1945



permasalahanpelaksanaan danpenegakan HAM diIndonesia sesuai denganUUD 1945 sertasolusinya

25%

11 [C2, P2, A2]Mahasiswa mampu:menjelaskan pentingnyawilayah sebagai ruang hidupbangsa, menjelaskankonsepsi wawasannusantara sebagaipandangan Geopolitikbangsa Indonesia, danmemberi contohimplementasi wawasannusantara di era global

Geopolitik/WawasanNusantara

a) Konsepsi geopolitikb) Teori-teori geopolitik

negara besarc) Wawasan nusantara

(GeopolitikIndonesia)

d) Implementasiwawasan nusantara diera global[Buku 2, 4]


[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenjelaskan konsep dasarGeopolitik

2. Mahasiswa mampu memi-lah teori-teori Geopolitikyang pantas dan baikditerapkan di Indonesia

3. Mahasiswa mampumenjelaskan wawasannusantara

4. Mahasiswa mampu meng-implementasikan wawasan

Kuis, Performance.Rangkuman materi

proses perkuliahanBunga rampai permasa-

lahan Geopolitik danWawasan Nusantaraserta solusinya

25%

nusantara di era global

12-13 [C3, P3, A5]Mahasiswa mampu:mengemukakan unsur-unsurketahanan nasionalIndonesia, menerapkanpendekatan Astagatra dalampemecahan masalah, danmenganalisis potensiancaman bagi ketahananbangsa di era global

Geostrategi Indonesia/Ketahanan nasional

a) Unsur-unsurketahanan nasionalIndonesia

b) Pendekatan astagatradalam pemecahanmasalah

c) Potensi ancaman bagiketahanan bangsa diera global[Buku 1, 2, 5]


[150 menit]

1. Mahasiswa mampu meye-butkan dan menjelaskanunsur- unsur ketahanannasional Indonesia

2. Mahasiswa mampu memi-lih pendekatan Astagatradalam pemecahan masalah

3. Mahasiswa mampumemprediksi ancamanbagi ketahanan bangsa diera global



permasalahan penerapanpendekatan Astagatradalam KetahananNasional dan solusinya

25%

14-15 [C5, P3, A5] mahasiswamampu: mengemukakanpentingnya integrasi dalammasyarakat Indonesia yangplural, memilih strategiintegrasi yang tepat untukmasyarakat Indonesia,mendukung integrasi diIndonesia melalui semboyanBhinneka Tunggal Ika

Integrasi Nasionala) Pluralitas masyarakat

Indonesiab) Strategi integrasi

(asimilasi, akulturasi,pluralisme)

c) Strategi integrasiIndonesia (BhinnekaTunggal Ika)[Buku 1, 2, 3]


[150 menit]

1. Mahasiswa mampumenerapkan konseppluralitas dalamkehidupanbermasayarakat

2. Mahasiswa mampumenerapkan strategiintegrasi



permasalahan Pluralitasmasyarakat Indonesiasolusinya

25%

16 UAS (Ujian Akhir Semester)Surabaya, 12 Maret 2016Dosen Pengampu,

Drs. Atnuri, S.H., M.Pd.

1. Identitas Nasional 32. Negara dan Konstitusi 43. Hak dan Kewajiban Warga Negara 5-64. Demokrasi Indonesia 75. Negara Hukum dan HAM 9-106. Geopolitik Indonesia 117. Geostrategi Indonesia 12-13 pt8. Integrasi Nasional 14-15 pt


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Pengantar Metode Statistik Semester:II Kode:240216 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Dra.Wara Pramesti , M.Si.



Direvisi

Pengantar Metode Statistik 240216 Pemodelan 3 0 II 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaMata Kuliah(CP-MK)CP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baiksecara lisan maupun tertulisCP 5.1 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara univariatCP 5.2 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara multivariatCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis,kosmopolit, mengutamakan kepen-tingan umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis, kerja keras,


dan beretos kerjaCP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantangmenyerah, rela berkoban dan berjiwa patriotik.CP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif, determinative,kompetitif, ceria.CP 17.1: INOVATIF Cerdas,kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKPengantar Metode Statistika (PMS) adalah salah satu matakuliah yang menunjang capaian pembelajaran (CP) prodi, setelahmengikuti mata kuliah ini mampu menganalisis data, khususnya data univariat. Mulai dari pengujian parameter 1 populasi,membandingkan 2 parameter populasi sampai mebuat pola hubungan variabel respon dan prediktor.

Pustaka Utama :1. Bhatta Charyya, G.K., Richard A. J., Statistical Concepts and Methods, John Wiley and Sons, New York, 2010.Pendukung :2. Walpole, R. E., Raymond H. M., Probability and Statistics for Engineers and Sciences, 2nd ed, Publishing Co., Inc.,

New York, 2012.3. Mendenhall, W., Beaver, R, J dan Beaver, B, M., Introduction to Probability and Statistics, 3nd ed, USA, 2009.





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskantentang diskriptif

1. Pendahuluan2. Diskriptif[Pustaka: 1]


Ketepatan dalammenjelaskandiskriptif


penyelesaian soal-

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

soal terkait. Membuat resume

3 Mampu menjelaskankarakteristik ukurantendensi sentral

1. Ukuran Tendensi Sentral

[Pustaka: 1,3]



Ketepatan dalammenjelaskankarakteristik ukurantendensi sentral



Test:

4 %

4, 5 Mampu menjelaskantentang ukuran letak danukuran simpangan

1. Ukuran Letak2. Ukuran Simpangan[Pustaka: 1]



1. Ketelitian dalammembacaliteratur dengancepat danmenemukanpermasalahan

2. Ketepatan dalammenyusun




3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kerangka teoridanpengembanganhipotesis

3. Ketepatan dalammenjelaskanvariabel-variabelpenelitian

4. Ketepatan dalammenjelaskanelemen penelitian

5. Ketepatan dalammendesainpenelitian yangberkualitas

6 dan 7 Mampu menjelaskantentang kesimetrisan dandistribusi normal

1. Kesimetrisan2. Distribusi Normal

[Pustaka: 2,3]


1. Ketepatan dalammenjelaskankesimetrisan

2. Ketepatan dalammenjelaskandistribusi normal

3%


TestUjian tulis

20%

9 Mampu mengaplikasikan 1. Distribusi Sampling Ceramah Ketepatan dalam Non test: 5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


distribusi sampling [Pustaka: 1, 2] Diskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapanmetode ARIMA[TM:1x3x50][BT: 1x3x50][BM: 1X3X60]

mengaplikasikandistribusi sampling


TestPresentasi

10, 11 Mampu melakuka ujihipotesis rata-rata, UjiHipotesis KesamaanVarians.

1. Uji Hipotesis Rata-Rata2. Uji Hipotesis Kesamaan3. Varians.

[Pustaka: 2,3]


Pemberian tugasPenentuan teknik sampling[BT: 3x2x50][BM: 3X2X60]

1. Ketepatan dalammelakukan ujihipotesis rata-rata

2. Ketepatan dalammelakukan UjiHipotesisKesamaanVarians.



3 %

12 dan13

Mampu menganalisisdata kuantitatif

1. Uji Hipotesis Proporsi2. Analisis Regresi

[Pustaka: 1]



1. Ketepatan dalammelakukan ujihipotesis proporsi

2. ketepatanmengolah datadengan analisisregresi


kuantitatif

3%

14 Mampu menganalisis Analisis Regresi Ganda Tatap muka Ketepatan dalam Non test: 3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


regresi ganda [Pustaka: 1] DiskusiPraktikum[TM:1x3x50]


menganalisis regresiganda

Keaktifan Tema penelitian

kualitatif

15 Mampu melakukananalisis korelasi

Analisis Korelasi[Pustaka: 1,2,3]

Tatap mukaDiskusiPresentasi[TM:1x3x50]

Pemberian tugas:Menuliskan laporanpenelitian dari tema yangtelah dipilih[BT: 1x3x50][BM: 1x3x60]

1. Ketepatan dalammempresentasikan danmenganalisiskorelasi

Non test:Keaktifan

Test:Laporan penelitianPresentasi

3%


[Pustaka: 1,2,3,4,5] Presentasi laporanpenelitian

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah :Pengantar Probabilitas Semester: I Kode: 240113 sks:3Jurusan :Statistka Dosen: Dra.Wara Pramesti, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT(sks)

SEMESTER Direvisi

Pengantar Probabilitas 240113 3 0 I 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artanti Indrasetianigsih, S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)

CP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam dua bidang terapan (bisnis ekonomi dan sosialpemerintahan)

CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara

tertulis dan lisan

Mata Kuliah(CP-MK)

CP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematika

CP 11.1 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim


Diskripsi singkat MKPengantar Probabilitasmerupakan salah satu mata kuliah dasar yang merupakan bagian dari bidangkajian dalam teoristatistik. Tujuan mempelajari Pengantar Probabilitas adalah untuk menguasai konsep Percobaan Random, VariabelRandom, Ruang Probabilitas, Fungsi Distribusi, Distribusi Bersyarat dan Kebebasan Stokastik, Ekspektasi Matematika,Fungsi Pembangkit Momen, serta aplikasi dalam metode statistika sehingga mahasiswa akan memiliki pengalaman belajaruntuk berfikir secara kristis dan mampu memberikan keputusan yang tepat tentang penggunaan konsep tersebut.

Pustaka Utama :1. Hogg, R.V. dan Craig, A.T. 1995. Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed.Mac Millon. New York.2. Rohatgi, W.K., 1976., An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley and Sons,New York.Pendukung :1. Bartoszynski, R. and Bugaj, M.N.,, 1996, Probability and Statistical Inference,John Wiley & Sons, New York





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskantentang gambara umumprobabilitas, percobaanrandom, sampel dankejadian

1. pendahuluanprobabilitasKlasifikasipenelitian

2. ruang sampel dan kejadian

[Pustaka: 1,2,3]



Ketepatan dalammenjelaskangambaran umumprobabilitas



Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

3 Mampu menjelaskantentang aksioma-aksiomadalam probabilitas

1. aksioma probabilitas

[Pustaka: 1,3]



Ketepatan dalammenjelaskan aksiomaprobabilitas



Test:Kuis 1

4 %

4, 5 Mampu menjelaskantentang probabilitasbersyarat, variabelrandom, meliputi randomdiskrit dan randomkontinu

1. probabilitas bersyarat2. variabel random[Pustaka: 1]



1. ketepatan dalammenjelaskanprobabilitasbersyarat

2. Ketepatan dalammenjelaskantentang variablerandom




3 %

6 dan 7 Mampu menjelaskantentang variabel diskritbeserta contoh-contohnya, variabel

variabel random diskrit, variabelrandom kontinu

[Pustaka: 2,3]

CeramahDiskusi[BM:2x3x50][BT:2x3x50]

1. Ketepatan dalammenjelaskanperbedaan

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


random kontinu besertacontoh-contoh distribusivaribelkontinu

[BM: 2X3X60] variable randomdiskrit dankontinu


TestUjian tulis

20%

9,10 Mampu menjelaskan danmemberi contohDistribusi Bersama

Distribusi Bersama[Pustaka: 1, 2]


[BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalammenjelaskan danpemberian contohdistribusi bersama



TestPresentasi

5 %

11,12 Mampu menjelaskan danmemberi contohDistribusi Bersyarat

1. Distribusi bersyarat

[Pustaka: 2,3]



[BM: 3X2X60]

Ketepatan dalammenjelaskan danpemberian contohdistribusi bersyarat



3 %

13,14dan 15,

Mampu menjelaskantentang FUNGSIPEMBANGKITMOMEN

1. Momen dan FungsiPembangkit Momen

2. FPM Distribusi Bivariate.3. Kuantil , Kemiringan dan

Kurtosis[Pustaka: 1]


Pemberian tugasAnalisis data kuantitatif[BT: 3x3x50]

Ketepatan dalammenjelaskantentang Momendan FungsiPembangkitMomen, FPMDistribusi


kuantitatif

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BM: 3x3x60] Bivariate, Kuantil ,Kemiringan danKurtosis


[Pustaka: 1,2,3] Presentasi laporanpenelitian

50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : PPIC Semester:IV Kode:240133 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:Wara Pramesti, S.Si., M.Si.



Direvisi

PPIC 240133 Bisnis Ekonomi 3 0 IV 18 Agustus 2016OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI



Diskripsi singkat MKPlanning Production Inventory Control(PPIC) merupakan mata kuliah yang mempelajari tentang konsep dalam melakukan


perencanaan pengendalian inventori produksi, baik dalam pengembangan, penerapannya, memberikan keputusan yang tepattentang perencanaan pengendalian inventori produksi pada suatu permasalahan dan penyelesaiannya.

Pustaka Utama :1. Lee et al (2005), Operasion Management : Process and Value Chain, Pearsons Education Inc., Upper Saddle River, N.J.Pendukung :2. Krajewski, Lee J., Larry P. Ritzman (2005), Operations Management Processes and Value Chains, Pearson Prentice

Hall3. Fogarty, D.W., Blackstone, J.H. dan Hoffman, T.R., Production and Inventory Management, South-Western Publishing

Co., Cincinnati, 1991.4. Bahagia, Senator Nur (2006), SistemInventori, Penerbit ITB.5. Sipper, D., danBulfin, Jr., Production Planning Control and Integration, Mc.Graw Hill, 1997.6. Dilworth, Production and Operation Management, MHG, Singapore, 1996.7. O’Leary, D.E., Enterprise Resource Planning Systems, Cambridge University Press. Cambridge. 2000.





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampu mengidentifikasidefinisi, cakupan, danperanan perencanaan danpengendalian produksi

1. Definisi perencanaan danpengendalian produksi

2. Cakupan dan perananperencanaan dan pengendalianproduksi

[Pustaka: 1]

CeramahDiskusi studi kasus)[TM:1x3x50]


1. Ketepatan dalammenguraikan integralsebagai anti-turunan.

2. Ketepatanmenyelesaikanintegral substitusi

3. Ketepatan dalam

Pre test, /PostTest/Quiz, project,

performance,presentation

Nilai 0-100

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT:1x3x50][BM:1x3x60]

mengembangkanteorema dasarkalkulus

2 dan 3 Mampu mengidentifikasiperamalan permintaan

1. Definisi peramalan2. Peramalan kualitatif3. Tipe peramalan kuantitatif4. Peramalan runtun waktu5. Peramalan assosiative

[Pustaka: 1,3]

CeramahDiskusi studi kasus

[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan definisiperamalan

2. Ketepatan dalammengidentifikasibentuk-bentukperamalan



Nilai 0-100

4 %

4 dan 5 Mampu menganalisisperencanaan agregat,disagregat, dan jadwalinduk produksi

1. Pengertian perencanaan agregat2. Pendekatan grafis dalam

perencanaan af=gregat3. Pendekatan empiris dalam

perencanaan agregat4. Pendekatan optimasi dalam

perencanaan agregat5. Pendekatan parametrik dalam

perencanaan agregat6. Disagregat dalam jadwal induk

produksi[Pustaka: 1]


[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammengidentifikasiperencanaan agregat

2. Ketepatan dalammenganalisis bentuk-bentuk pendekatandalam perencanaanagregat.

3. Kedalaman dalammenganalisisdisagregat dalamjadwal indukproduksi



Nilai 0-100

4 %

6 dan 7 Mampu menerapkankonsep manajemen bahan

1. MRP I2. MRP II


4. Ketepatan dalammengidentifikasi

Pre test, /Post 3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


3. Mekanik MRP4. Just in time5. Kanban

7. [Pustaka: 1, 2]

[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

konsep MRP I, MRPII, mekanik MRP,just in time, dankanban

5. Ketepatan dalammenerapkan konsepmanagemen bahan

Test/Quiz, project,performance,presentation

Nilai 0-100


TestUjian tulis

20%

9 dan10

Mampu menganalisiskonsep pengendalianpersediaan

1. Metode ABC2. Model EOQ3. Kebijakan order persediaan4. Penentuan ukuran lot

ekonomis

[Pustaka: 2,3]


[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

1. Ketepatan dalammenjelaskan metodeABC dan modelEOQ

2. Ketepatan dalammenganalisiskebijakan orderpersediaan

3. Ketepatan dalammenentukan ukuranlot ekonomis



Nilai 0-100

3 %

11 dan12

Mampu menerapkankonsep penjadwalantenaga kerja

1. Shift schedulling2. Schedulling to variation

within each shift3. Alternatif work pattern

[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammenerapkan konseppenjadwalan tenagakerja



Nilai 0-100

4%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


13 dan14

Mampu menganalisiskesimbangan liniproduksi danpenjadwalan produksi

1. Penjadwalan n pekerjaan padasatu prosesor

2. Penjadwalan n pekerjaanuntuk m prosesor

[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

4. Ketepatan dalammenganalisiskeseimbanganproduksi multtipekerjaan

5. Ketepatan dalammenganalisispenjadwalanproduksi multiprosesor dan proses



Nilai 0-100

4%

15 Mampu menganalisiskonsep enterpriseresource planning system

1. Definisi ERP2. Latar belakang sistem ERP3. Kerugian penerapan sistem

ERP[Pustaka: 1,2,3]


[TM:2x3x50][BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammenganalisis konsepERP dan penerapannya



Nilai 0-100

5%


[Pustaka: 1,2,3] Ujian tertulis 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Etika Profesi Semester:VII Kode:240001 SKS: 2Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti , S.Si., M.Si..



Direvisi

Etika Profesi 240001 2 0 VII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 12 : Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14 : Mampu memiliki karakter PEDULICP 15 : Mampu memiliki karakter AMANAHCP 16 : Mampu memiliki karakter GIGIHCP 17 : Mampu memiliki karakter INOVATIFMata Kuliah(CP-MK)CP 12.1: Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis,

kosmopolit, mengutamakan kepenting-an umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis,kerja keras, dan beretos kerja.

CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantang


menyerah, rela berkoban dan berjiwa patriotikCP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif,

determinative, kompetitif, ceriaCP 17.1 : INOVATIF Cerdas, kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKEtika Profesi merupakan mata kuliah yang bertujuan memahami peranan etika dan profesionalisme sarjana dalam duniakerja.

Pustaka Utama :1.Artiningrum, P., Kurniasih, A., dan Nugroho, A., Etika dan Perilaku Profesional Sarjana, Graha Ilmu, Yogyakarta, 20132.Pudjowiyatna, Etika Filsafat Tingkah Laku, Bina Aksara, Jakarta 1996Pendukung :1. -





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu mesnjelaskanPengertian etika,fungsi etika danmacam-macam etika

Mampu mesnjelaskansifat jenis etika,moral dan nilai sertanorma

PENDAHULUAN ETIKAPROFESI,pengertian sifat jenis etika,moral dan nilaiserta norma[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammesnjelaskanPengertian etika,fungsi etika,macam-macametika, sifat jenisetika, moral dannilai serta norma


Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


3-5 Mampu menjelaskanProfesionalime kerja,Etika dan sikapprofesionalismesarjana, mengenalipotensi diri

Profesionalime kerja, Etika dan sikap

profesionalismesarjana,

mengenali potensi diri[Pustaka: 1,2]



Ketepatan dalammenjelaskanProfesionalime kerja,Etika dan sikapprofesionalismesarjana, mengenalipotensi dir


pokok bahasan

Tugas

4 %

6 dan7 Mampu menjelaskanTujuan hidup danmotivasi

mampu Cara berpikirpositif mengelolapikiran positif

Tujuan hidup dan motivasipencapaian prestasi,

Berpikir positif

[Pustaka: 1]


Studi kasus[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalammenjelaskanTujuan hidup danmotivasi

Ketepatan Caraberpikir positifmengelola pikiranpositif

Non test: Menjelaskan studi

kasus.

6 %


TestUjian tulis

20%

9, 10 Mampumenjelaskan prinsipbudaya -budayaorganisasi,

Mampu

budaya kerja, komunikasi efektif

[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi[TM:2x3x50]

ketepatan dalammenjelaskanprinsip budaya -budayaorganisasi,

Non test: Menjelaskan.

TestPresentasi

8 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


menjelaskan alasanberkomunikasi,macam-macamkomunikasi dancara

berkomunikasi

[BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

ketepatan dalammenjelaskanalasanberkomunikasi,macam-macamkomunikasi dancara

berkomunikasi11,13 Mampu melakukan

adaptasi danpenyesuaianterhadaplingkungan,

Mampumenjelaskanpengertian, sifat-sifat dan manfaatkepemimpinan dankerjasama tim,

Mampumenjelaskanmaanajemen usahadan prioritas sertamacam-macamnya

menyonsong perubahan,kepemimpinan dan kerjasamatim,mengelola usaha danmenyususnprioritas

[Pustaka: 1,2]

Tatap mukaDiskusi[TM:3x1x50]Pemberian tugas[BT: 3x1x50]

[BM: 3X1X60]

Ketepatan dalammelakukanadaptasi danpenyesuaianterhadaplingkungan,

Ketepatan dalammenjelaskanpengertian, sifat-sifat dan manfaatkepemimpinandan kerjasamatim,

Ketepatanmenjelaskanmaanajemenusaha danprioritas sertamacam-



6 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


macamnya

14 dan15

Mampu melakukantata cara / etikadalam pergaulansehari-hari,

Mampu berdiskusitugas etika danprofesi

etiket pergaulan, diskusi tugas etika dan

profesi

[Pustaka: 1]



ketepata dalammelakukan tatacara / etika dalampergaulan sehari-hari,

ketepatan dalamberdiskusi tugasetika dan profesi


kasus.

6 %




1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Matematika Asuransi Semester:VIII Kode:240717 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Elvira Mustikawati P.H. , S.Si., M.Si..



Direvisi

Matematika Asuransi 240171 3 0 VIII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam 2 bidang terapanCP 10:Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataMata Kuliah(CP-MK)CP 2.8 : Mampu menerapkan matematika asuransi pada bidang bisnis ekonomiCP 4.1 : Mampu menggunakan konsep dasar matematika di dua bidang terapanCP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematikaCP 10.1: Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data

Diskripsi singkat MKMatematika asuransi merupakan salah satu mata kuliah di bidang Bisnis dan Ekonomi yang mempunyai salah satu bidangkajian menentukan premi asuransi, memahami dan menerapkan konsep-konsep matematika keuangan dan peluang untuk


meng-analisa masalah dalam asuransi jiwa.Pustaka Utama :

1. Gupta, A.K., Varga, T, (2002), An Introduction to Actuarial Mathematics, Springer, USA2. Cunningham, R., Herzog, T. and R. London, (2006), Models for Quantifying Risk, 3rd edition.Pendukung :1. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Statistik Inferensial (Stat Mat)



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-3 Mampu menjelaskantentang konsep dalamMatematika Keuangan(Bunga Majemuk,Present Value, Anuitas

Konsep Dalam MatematikaKeuangan (Bunga Majemuk,Present Value, Anuitas

[Pustaka: 1]



[BT:3x3x50][BM:3x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan tentangkonsep dalamMatematikaKeuangan (BungaMajemuk, PresentValue, Anuitas


Membuat resume

3 %

3-7 Mampu menjelaskantentang Mortalitas :Survival Time, Fungsi-Fungsi Aktuaria dari

Mortalitas : Survival Time,Fungsi-Fungsi Aktuaria dariMortalitas, Tabel Mortalitas;[Pustaka: 1,2]


Mampu menjelaskantentang Mortalitas :Survival Time,Fungsi-Fungsi


pokok bahasan

10 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Mortalitas, TabelMortalitas; Pemberian tugas

Membuat ringkasan disertaicontoh[BT:5x3x50][BM: 5X3X60]

Aktuaria dariMortalitas, TabelMortalitas;

Tugas


TestUjian tulis

20%

9-12 Mampu menjelaskanAsuransi Jiwa danAnuitas: StochasticCash Flow, PureEndowments, LifeInsurances,Endowments, LifeAnnuities;

Asuransi Jiwa dan Anuitas:Stochastic Cash Flow, PureEndowments, Life Insurances,Endowments, Life Annuities;

[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi[TM:4x3x50][BT: 4x3x50][BM: 4X3X60]

ketepatanmenjelaskanAsuransi Jiwa danAnuitas: StochasticCash Flow, PureEndowments, LifeInsurances,Endowments, LifeAnnuities;


TestPresentasi

8 %

13-15 Mampu analisis Premi Premi

[Pustaka: 1,2]


[BM: 4X1X60]

ketepatan analisisPremi



12 %




1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Riset Pemasaran Semester:VII Kode:240704 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Edy Sulistiyawan, S.Si., M.Si..



Direvisi

Riset Pemasaran 240704 Pemodelan 3 0 VII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.2 : Mampu menerapkan konsep pemasaran dan strategi pemasaranCP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan

maupun tertulisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKRiset Pemasaran merupakan mata kuliah di bidang bisnis, tujuan dari mata kuliah ini adalah merancang dan melakukan riset pemasaran sertamengevaluasi strategi pemasaran. Strategi pembelajaran dilakukan dengan diskusi dan latihan serta tugas melakukan riset pemasaran mulai daritahapan desain riset, survey, menerapkan metode statistik dalam pengolahan dan analisis data hingga proses pelaporan dan presentasi hasil riset.


Pustaka Utama :1. Kotler Philip, Manajemen Pemasaran, PT.Prenhallindo, Jakarta, 1997.2. Malhotra K. Naresh, Riset Pemasaran, PT.INDEKS kelompok Gramedia, Jakarta, 2004.Pendukung :1. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Sampling, Analisis Multivariat, Analisis Data Kualitatif



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskantahapan dan jenis risetpemasaran

Pendahuluan dan tahapan danjenis riset pemasaran[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan tentangtahapan dan jenis risetpemasaran



Membuat resume

3 %

3 Mahasiswa dapatmenjelaskan metodepengumpulan data

pengumpulan data[Pustaka: 1,2]


Ketepatan dalammenjelaskan metodepengumpulan data


pokok bahasan

Tugas

4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



4, dan5

Mahasiswa mampumenjelaskanpengertian danmacam-macam riseteksperimental

Mahasiswa mampumelakukan praktikummendasain kuisoner

1. riset eksperimental2. mendasain kuisoner

[Pustaka: 1]


praktikum[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketelitianmelakukanpraktikummendasainkuisoner

Ketepatanmenjelaskanpengertian danmacam-macamriset eksperimental



3 %

6 dan 7 Mampu Menjelaskan danmemberi contohpenentuan sampel,pengukuran sikapkonsumen

1. pengukuran sikap konsumen2. penentuan sampel[Pustaka: 2]


Ketepatan dalamMenjelaskan danmemberi contohpenentuan sampel,pengukuran sikapkonsumen

3%


TestUjian tulis

20%

9, 10 Mampu melakukananalisis data danriset pengembanganproduk

1. analisis data2. riset pengembangan produk

[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi

Ketepatan dalammelakukan analisis datadanriset pengembangan



8 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

produkTestPresentasi

11 Mampu melakukan risetkebijakan publik

riset kebijakan publik[Pustaka: 2]


[BM: 1X1X60]

Ketepatan dalammelakukan risetkebijakan publik



3 %

12 dan13

Mampu melakukuanmenjelaskan tentang risetpotensi dasar danriset saluran distribusidan segmented

1. riset potensi dasar2. riset saluran distribusi dan

segmented[Pustaka: 1]

Tatap mukaDiskusiTanya jawab[TM:2x3x50]Pemberian tugas[BT: 2x3x50]

[BM: 2x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan tentangriset potensi dasar dan

riset saluran distribusidan segmented

Non test: Keaktifan

3%

14,15 Mampu melakukan risetkepuasan pelanggan danriset seputar iklan

riset kepuasan pelanggan riset seputar iklan[Pustaka: 1]

Tatap mukaDiskusiPraktikum[TM:2x3x50]Pemberian tugasStudi kasus[BT: 2x3x50][BM: 2x3x60]

Ketepatan melakukanriset kepuasanpelanggan dan risetseputar iklan

Non test: Keaktifan

6%




1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Riset Pendidikan Semester:VII Kode:240522 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Edy Sulistiyawan, S.Si., M.Si..



Direvisi

Riset Pendidikan 240522 3 0 VII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 1 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang Sosial PemerintahanCP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisan

Mata Kuliah(CP-MK)CP 1.2 : Mampu melakukan riset pendidikan dan menerapkan metode StatistikaCP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan

maupun tertulisCP 5.1 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara univariatCP 5.2 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara multivariatCP 5.3: Mampu menganalisis data kualitatif


CP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timDiskripsi singkat MK

Riset pendidikan merupakan mata kuliah yang membahas secara mendalam konsep penelitian pendidikan khususnya dalam lingkuppenelitian kuantitatif maupun penelitian kualitatif.

Pustaka Utama :1. Berg, B.L. 2007. Qualitative Research Methods for the Social Sciences. Boston: Pearson.2. Borg Walter, R & Gall Joyce, P. (2003). Educational Research An Introduction. Sevent Edition. USA: Library of Congress

Catalogingin-Publication Data.Pendukung :1. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Analisis Multivariat, Analisis Data Kualitatif



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu mesnjelaskankonsep dasar pendidikan

Dasar penelitian pendidikan[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammesnjelaskan konsepdasar pendidikan


Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


3-5 Mahasiswa dapatmenjelaskan Konsepragam penelitianpendidikan

Konsep ragam penelitianpendidikan[Pustaka: 1,2]



Ketepatan dalammenjelaskan Konsepragam penelitianpendidikan


pokok bahasan

Tugas

4 %

6 dan 7 Mahasiswa mampumempresentasikankonsep penelitianterhadap suatu kasus

presentasi[Pustaka: 1]



Ketepatan dalammempresentasikankonsep penelitianterhadap suatukasus


kasus.

6 %


TestUjian tulis

20%

9, 10 Mampu menjelaskankonsep desain penelitiankuantitatif dalampendidikan

Konsep desain penelitiankuantitatif dalam pendidikan

[Pustaka: 1, 2]


Ketepatan dalammenjelaskan konsepdesain penelitiankuantitatif dalampendidikan


TestPresentasi

8 %

11,13 Mampu menjelaskankonsep desain penelitian

Konsep desain penelitiankualitatif dalam pendidikan

Tatap mukaDiskusi

Ketepatan dalammenjelaskan konsep


6 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kualitatif dalampendidikan [Pustaka: 2]

[TM:1x1x50]Pemberian tugas[BT: 1x1x50]

[BM: 1X1X60]

desain penelitiankualitatif dalampendidikan


14 dan15

Mahasiswa mampumempresentasikankonsep desainpenelitian terhadapsuatu kasus




Ketepatan dalammempresentasikankonsep penelitianterhadap suatukasus


kasus.

6 %




1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Riset Sosial Semester:VII Kode:240137 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: , S.Si., M.Si..



Direvisi

Riset Sosial 240137 3 0 VII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 1 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang Sosial PemerintahanCP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 1.2 : Mampu melakukan riset pendidikan dan menerapkan metode StatistikaCP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik

secara lisan maupun tertulisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKRiset sosial merupakan salah satu mata kuliah yang bertujuan menerapkan metode Statistika di bidang sosial, sesuaidenga CP prodi.


Pustaka Utama :1. DR. Irawan Suhartono, Metode Penelitian Sosial, PT.Remaja Rosdakarya, Bandung, 20002.Masri Singarimbun, Metode Penelitian dan Survai, LP3ES, Jakarta,1990Pendukung :1. -


Team Teaching -Assessment Mini kuis, tugas, uts, uasMatakuliah Syarat Sampling, Analisis Multivariat, Analisis Data Kualitatif



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu mesnjelaskanPengertian Dasar;Gambaran Umum Prosesriset sosial

Pengertian Dasar; GambaranUmum Proses riset sosial,[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammesnjelaskanPengertian Dasar;Gambaran UmumProses riset sosial


Membuat resume

3 %

3-5 Mahasiswa dapatmengimplementasikanKonsep dan Variabelserta HubungannyaDesain Riset

Konsep dan Variabel sertaHubungannya Desain Risetdan Implementasinya[Pustaka: 1,2]


Ketepatan dalammengimplementasikan Konsep danVariabel sertaHubungannya Desain


pokok bahasan

Tugas

4 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



Riset

6 dan7 Mahasiswa mampumempresentasikanKonsep dan Variabelserta HubungannyaDesain Rise




Ketepatan dalammempresentasikanKonsep danVariabel sertaHubungannyaDesain Rise


kasus.

6 %


TestUjian tulis

20%

9, 10 MampumenjelaskankonsepPengumpulan DataSekunder dan DataPrimer

Pengumpulan Data Sekunderdan Data Primer

[Pustaka: 1, 2]


Ketepatan dalammenjelaskan konsepdesain penelitiankuantitatif dalampendidikan


TestPresentasi

8 %

11,13 MampumengimplementasikanMetode PengumpulanData

Metode Pengumpulan Data

[Pustaka: 2]


[BM: 3X1X60]

Ketepatan dalammengimplementasikan MetodePengumpulan Data



6 %

14 dan Mahasiswa mampu Disain Kuisioner dan Analisis Ceramah Ketepatan dalam Non test: 6 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


15 melakukan DisainKuisioner dan Analisisdata

data[Pustaka: 1]

Diskusi[BM:2x3x50]


melakukan DisainKuisioner danAnalisis data

Menjelaskan studikasus.




1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Statpreneurs Semester:VIII Kode:240717 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Edy Sulistiyawan , S.Si., M.Si..



Direvisi

Statpreneurs 240171 3 0 VIII 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanCP 12 : Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14 : Mampu memiliki karakter PEDULICP 15 : Mampu memiliki karakter AMANAHCP 16 : Mampu memiliki karakter GIGIHCP 17 : Mampu memiliki karakter INOVATIFMata Kuliah(CP-MK)CP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timCP 12.1 : Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis,

kosmopolit, mengutamakan kepentingan umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis,


kerja keras, dan beretos kerja.CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantang

menyerah, rela berkoban dan berjiwa patriotikCP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif,

determinative, kompetitif, ceriaCP 17.1 : INOVATIF Cerdas, kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKStatpreneurs merupakan mata kuliah yang memahami tentang ruang lingkup kewirausahaan, karakteristik umumkewirausahaan, model bisnis, studi kelayakan bisnis dan pengembangan strategi bisnis melalui studi kasus.

Pustaka Utama :1.Buchari Alma. (2006). Kewirausahaan. Edisi kesepuluh. Bandung: Alfabeta2.Geoffrey G. Meredith dkk. (1996) Kewirausahaan, Teori dan Praktek. Edisi kelima. Jakarta: PT Pustaka Binaman

PressindoPendukung :1. -





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-3 Mampu mesnjelaskantentang ruang lingkupkewirausahaan

Ruang lingkup kewirausahaan[Pustaka: 1]



Ketepatan dalammesnjelaskan tentangruang lingkupkewirausahaan


Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[BT:3x3x50][BM:3x3x60]

3-7 Mampu mengetahuikarakteristik umumkewirausahaan

Karakteristik umumkewirausahaan

[Pustaka: 1,2]



Ketepatan dalammengetahuikarakteristik umumkewirausahaan


pokok bahasan

Tugas

10 %


TestUjian tulis

20%

9-12 Mampu menjelaskanprinsip Model bisnis

Model bisnis

[Pustaka: 1, 2]


ketepatanmenjelaskan prinsipModel bisnis


TestPresentasi

8 %

13-15 Mampu melakukanStudi kelayakan bisnisdan pengembanganstrategi bisnis melalui

Studi kelayakan bisnis danpengembangan strategi bisnismelalui studi kasus

Tatap mukaDiskusi[TM:4x1x50]Pemberian tugas

Ketepatan dalammelakukan Studikelayakan bisnis danpengembangan



12 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


studi kasus [Pustaka: 1,2] [BT: 4x1x50][BM: 4X1X60]

strategi bisnis melaluistudi kasus



1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Analisis Spasial Semester:VI Kode:240127 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen :.Gangga Anuraga, S.Si, M.Si

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTERPRODISTATISTIKAFAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM–UNIPA SBY

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiAnalisis Spasial 240127 Pemodelan T=3 P=0 VII 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODIArtanti Indrasetianigsih,S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 1 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang Sosial PemerintahanCP 8 : Dapat menjelaskan konsep manajemen data, eksplorasi data dan menganalisis data.CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 1.4 :Mampu menerapkan analisis data spasial pada bidang sosial pemerintahanCP 8.1 : Mampu menjelaskan konsep manajemen, eksplorasi data, serta dapat menganalisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata kuliah analisis spasial merupakan mata kuliah yang mempelajari cara merancang pengumpulan data berbasis lokasi dan mampumenganalisis data spasial serta mampu menginterpretasikannya.

Pustaka Utama :1. Fotheringham, A.S., Brundson, C., dan Charlton, M. 2002. Geographically Weighted Regression: the analysis of spatially varying

relationships. John Wiley & Sons Ltd, England.2. Sandra LA.1996. Practical handbook of Spatial Statistics.CRCPress.Inc.USA.Pendukung :1. Roger et al. 2008. Applied Spatial Data Analysiswith R. Springer-Verlag

Media Pembelajaran Software: Hardware:OS : Windows 7Aplikasi : Microsoft Office

Modul ajar

Team Teaching Gangga Anuraga, S.Si., M.Si.Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -

Mg Ke- Kemampuanakhirtiaptahapanbelajar (sub CP-MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampumenjelaskankonsep dasar analisisspasial

Pengertian analisis spasial Contoh penerapan analisis

spasial di berbagai bidang[U1, U2, P1]

Perkenalan awal yang berisipenyampaian kontrakkuliah, membaca text danppt, penulisan ringkasan,tanya jawab

[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan konsepanalisis spasial

Ketepatan dalammemberikan contohpermasalahan yangdapat diselesaikandengan menggunakananalisis spasial.

Tugas tertulisdengan jawabanuraian

Tugas 1 :menjelaskankonsep analisisspasial dancontohpemakaiannyadalampermasalahanreal.

4 %

2

Mampumenjelaskanstruktur data spasial danproses pengumpulandata spasial

Struktur data spasial (titik,area, lattices, dan pointpatterns)

Isotropy dan anisotropy Stasioner dan non stasioner

[U1, U2, P1]

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanyajawab

[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan tipe dataspasial

Ketepatan dalammenjelaskan prosesstokastik dalam halspasial

Ketepatan dalammenjelaskan konsepisotropy, anisotropy,


Tugas 2:Membedakantipe data spasialdan menjelaskanprosespengumpulan

4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


stasioner, dan nonstasioner.

data spasial

3-4

Mampumenganalisisdataunivariate danmultivariate berbasisspasial dan menyajikandata spasial melalui peta

Eksplorasi data spasial[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenganalisis dataunivariate danmultivariate berbasisspasial

Ketepatan dalammenyajikan data spasialmelalui peta


Tugas 3:menganalisisdata univariate danmultivariateberbasis spasialdan menyajikandata spasialmelalui peta

4 %

5Mampumenyusunrancangan pengumpulandata berbasis spasial

Teknik sampling Pendugaan berbasis wilayah

[U1, U2, P1]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan prosedurpengumpulan databerbasis lokasi

Ketepatan dalammenerapkan metodepengumpulan databerbasis lokasi


Tugas 4:merancang danmenerapkanmetodepengumpulandata berbasislokasi

4 %

6-7 Mampu menganalisisdata dengan geostatistik

Prediksi Interpolasi

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),

Ketepatan dalammenjelaskan konsepinterpolasi dengankriging

Ketepatan dalam


Tugas 5:

4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


(BM : (2) x (3 x 60”))] menjelaskan prosedurinterpolasi kriging

Ketepatan dalammenjelaskan variogramteoritik dan variogrameksperimental

Ketepatan dalammenerapkan metodekriging padapermasalahan real

menganalisisdata dengangeostatistik.

(8) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yg dimaksudkan untuk melakukan improvement proses pembelajaran berdasarkanassessment yang telah dilakukan) 20 %

9-10Mampu menjelaskanspatial pattern danautokorelasi spasial

Spatial pattern Autokorelasi spasial

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammejelaskan konsepdasar spatial patterndan autokorelasi spasial

Ketepatan dalammenjelaskan beberapametode spatial pattern


Tugas 6:menjelaskankonsep dasarspatial patterndan autokorelasispasial

6 %

11-13Mampu menganalisisdata spasial denganregresi spasial basis area

Pemodelan regresi spasialdengan basis area (SAR, SEM,SARMA)

[U1, U2, P1]

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanyajawab, diskusi kelompok

[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenformulasikanmodel rregresi spasialbasis area

Ketepatan dalammenjelaskan estimasidan pengujianparameter pada regresi


Tugas 7:menganalisisdata spasialdengan regresi

12 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


spasial berbasis area Ketepatan dalam

menerapkan regresispasial basis area diberbagai bidang

spasial basis area

14-15Mampu menyelesaikanpermasalahan analisajaringan kerja

Pemodelan regresi spasialdengan basis titik (GWR,GWLR)

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatanmenformulasikanmodel regresi spasialbasis titik

Ketepatan dalammenjelaskan estimasidan pengujianparameter pada regresispasial basis titik

Ketepatan dalammenerapkan regresispasial basis titik diberbagai bidang


Tugas 8:menganalisisdata spasialdengan regresispasial basis titik

12 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Pengantar Ilmu Ekonomi Semester:II Kode:240219 SKS: 2Program Studi :Statistika Dosen:Artanti Indrasetianigsih S.Si., M.Si.


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiIlmu Ekonomi 240219 Bisnis Ekonomi T=2 P=0 II 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.3 : Mampu memodelkan dan menjelaskan fenomena ekonomiCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKPengetahuan akan ilmu ekonomi sangat bermanfat bagi para ahli statistik, yang mana dapat digunakan untuk mendukung analisispemodelan ekonomi dan pengambilan keputusan-keputusan ekonomi dalam mata kuliah ekonometrika sehingga pada mata kuliahini, mahasiswa akan belajar tentang peranan ilmu ekonomi dalam bidang sosial dan bisnis. Ilmu ekonomi mikro akan mempelajaritentang bagaimana kaitan perilaku individu, baik orang (konsumen) dan perusahaan (produsen). Ilmu ekonomi makro akanmempelajari tentang agregat dari pendapatan nasional, penangguran, inflasi dan pertumbuhan ekonomi. Mahasiswa juga akanmempelajari tentang teori produksi, biaya produksi serta faktor-faktor produksi. Didalam ilmu ekonomi akan dibahas pula tentangjenis-jenis pasar, mekanisme pasar model permintaan dan penawaran.

Pustaka Utama :1. Sadono Sukirno,.”Mikro Ekonomi : Teori Pengantar”, Edisi ketiga, Divisi Buku Perguruan Tinggi, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta.

20112. Sadono Sukirno, “Makro Ekonomi : Teori Pengantar”, Edisi ketiga, Divisi Buku Perguruan Tinggi, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta,

20113. Suherman Rosyidi, “Pengantar Teori Ekonomi : Pendekatan Kepada Teori Ekonomi Mikro dan Makro”,Manajemen PT Raja

Grafindo Persada, JakartaPendukung :1. Adolph Matz,Milton F Usry dan Lawrence H Hammer, “Cost Accounting : Palnning and Control”, 9th Edition, South Western

Publishing Co, Cincinnati, Ohio.Media Pembelajaran Software: Hardware:

OS : Windows 7Aplikasi :

Modul ajar

Team Teaching Artanti Indrasetianingsih, S.Si., M.Si.Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mahasiswamampumenjelaskan Pengertiandan ruang lingkupekonomi

Pengertian dan ruang lingkupekonomi

[U1, U2]

Perkenalan awal yang berisipenyampaian kontrakkuliah, membaca text danppt, penulisan ringkasan,tanya jawab[TM : (1) x (2 x 50”)][(BT : (1) x (2 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

ketepatan menjelaskanpengertian dan ruanglingkup ekonomi


Tugas 1 :MenjelaskanPengertian danruang lingkupekonomi dalamkehidupansehari-hari

3 %

2,3 Mahasiswa mampu Konsep-konsep dasar Membaca text dan ppt, Ketepatan menjelaskan Tugas tertulis 7 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


menjelaskan Konsep-konsep dasar

[U1, U2] penulisan ringkasan, tanyajawab[TM : (2) x (2 x 50”)][(BT : (2) x (2 x 50”)),(BM : (2) x 2x 60”))]

konsep-konsep dasar dengan jawabanuraian

Tugas 2:Menjelaskankonsep-konsepdasar sertamemberikancontohnya.

4,5Mahasiswa mampumengidentifikasi Uangdan Perbankan.

Uang dan Perbankan[U1, U2]


[TM : (2) x (2 x 50”)][(BT : (2) x (2 x 50”)),(BM : (2) x (2 x 60”))]

Ketepatanmengidentifikasi uangdan perbankan


Tugas 3:

8 %

6,7Mahasiswa mampumenjelaskan Permintaandan penawaran

Permintaan dan penawaran[U1, U2]


[TM : (2) x (2 x 50”)][(BT : (2) x (2 x 50”)),(BM : (2) x (2 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskanPermintaan danpenawaran


Tugas 4:

8 %


9,10Mahasiswa mampumengapliksasikan teoriproduksi dan biaya

Teori produksi Dan biaya[U1, U2]


[TM : (2) x (2 x 50”)][(BT : (2) x (2 x 50”)),

Ketepatan dalammengaplikasikan Teoriproduksi Dan biaya


Tugas 5 :

8 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


(BM : (2) x (2 x 60”))]

11

Mahasiswa mampumenjelaskan Pengertiandan pengukuranpendapatan nasional

Pengertian dan pengukuranpendapatan nasional

[U1, U2]


[TM : (1) x (2 x 50”)][(BT : (1) x (2 x 50”)),(BM : (1) x (2 x 60”))]

ketepatan menjelaskanPengertian danpengukuranpendapatan nasional


Tugas 6:

4 %

12Mahasiswa mampumenjelaskan Persaingandan Monopoli

Persaingan dan Monopoli[U1, U2]


[TM : (1) x (2 x 50”)][(BT : (1) x (2 x 50”)),(BM : (1) x (2 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan Persaingandan Monopoli


Tugas 7: resume

4 %

13

Mahasiswa mampumenjelaskan tentangkeseimbangan dua, tigadan empat sektor

Keseimbangan dua, tiga danempat sektor


[TM : (1) x (2 x 50”)][(BT : (1) x (2 x 50”)),(BM : (1) x (2 x 60”))]

ketepatan menjelaskanKeseimbangan dua, tigadan empat sektor


Tugas 8 :

4 %

14,15 Mahasiswa mampupresentasi materi

Presentasi[U1, U2]

ppt, penulisan ringkasan,tanya jawab

[TM : (2) x (2 x 50”)][(BT : (2) x (2 x 50”)),(BM : (2) x (2 x 60”))]

Ketepatan dalammempresentasikanmateri yang didapat

Tugas 9 :Menjelaskan

8 %


RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah :Ilmu Komunikasi Bisnis Semester: I Kode: 240219 sks:3Jurusan :Statistka Dosen: Edy Sulistiyawan, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiIlmu Komunikasi Bisnis 240219 Bisnis Ekonomi T=3 P=0 I 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 12 : Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14 : Mampu memiliki karakter PEDULICP 15 : Mampu memiliki karakter AMANAHCP 16 : Mampu memiliki karakter GIGIHCP 17 : Mampu memiliki karakter INOVATIFMata Kuliah(CP-MK)CP 2.1 : Mampu menerapkan ilmu komunikasi pada bidang bisnis dan ekonomiCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timCP 12.1 : Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerjaCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis, kosmopolit,mengutamakan kepentingan umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis, kerja keras, dan beretos kerja.CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantang menyerah,rela berkoban dan berjiwa patriotik

CP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif, determinative,kompetitif, ceriaCP 17.1 : INOVATIF Cerdas, kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKIlmu komunikasi bisnis merupakan mata kuliah yang mempelajari konsep dasar dari komunikasibisnis, komunikasi antarpribadi, antarbudaya, dan organisasi, penulisan pesan bisnis, pesan bisnis, memo, email, pesan rutin, positif, negatif dan persuasif, surat lamarankerja, resume, dan wawancara kerja; negosiasi dan laporan bisnis.

Pustaka Utama :1. Bovee, Courtland L and John V. Thill. 2002. KomunikasiBisnis. EdisiKeenam, Buku IdanBuku II. Terjemahan Alexander

Sindoro.Jakarta: Prenhalindo.2. Taylor, Shirley. 1999. Communication for Bussiness. Third Edition. England: LongmanPendukung :1.


Modul ajar

Team Teaching Edy Sulistyawan, S.Si., M.Si.Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mahasiswamampumenjelaskan dasar-dasarkomunikasi bisnis danmanfaatnya di dalambisnis

Pengertian komunikasi bisnis Bentuk dasar komunikasi Proses komunikasi Kesalahpahaman dalam

komunikasi Keterampilan komunikasi

[U1, U2]


Tepat menjelaskanpengertian komunikasibisnis

Tepat membedakanbentuk dasarkomunikasi

Dapat menjelaskanproses komunikasi

Dapat mengetahui


Tugas 1 :Menjelaskandasar-dasarkomunikasi danmemberi contoh

3 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kesalahpahaman dalamkomunikasi

Dapat menjelaskanketerampilankomunikasi

komunikasibisnis dalamkehidupansehari-hari

2

Mahasiswa mampumenjelaskan komunikasiantarpribadi danantarbudaya

Komunikasi antarpribadi Pengertian komunikasi

antarprobadi Tujuan komunikasi

antarpribadi Gaya kepemimpinan

Komunikasi antar budaya Pengertian komunikasi

antarbudaya Pentingnya komunikasi

antarbudaya Memahami budaya dan

perbedaan budaya Kiat komunikasi

antarbudaya[U1, U2]

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanyajawab[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x 3 x 60”))]

Tepat membedakankomunikasi antarpribadidan komunikasiantarbudaya

Tepat menjelaskankomunikasiantarprobadi danantarbudaya

Tepat menjelaskantujuan komunikasiantarpribadi danantarbudaya

Tepat menjelaskanbudaya dan perbedaanbudaya

Tepat menyebutkan kiatkomunikasiantarbudaya


Tugas 2:Menjelaskankomunikasiantarpribadi,antarbudaya,dan pentingnyakomunikasiantarpribadi danantarbudayabagikeberhasilanbisnis sertamemberikancontohnya.

3 %

3Mahasiswamampumengidentifikasi komunikasidalam organisasi.

Pengertian organisasi Peran manajerial Kegiatan pertukaran

informasi Pola komunikasi Arah komunikasi


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian organisasi

Tepat menjelaskanperan manajerial

Tepat menjelaskankegiatan pertukaraninformasi


Tugas 3:Mengidentifikasikomunikasi

4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Mengelola komunikasi Keterampilan komunikasi

[U1, U2]

Tepat membedakanpola komunikasi

Tepat menjelaskan arahkomunikasi

Tepat mengelolakomunikasi

Tepat menjelaskanketerampilankomunikasi

dalamorganisasi, sertamenyebutkanberbagaikegiatankomunikasi yangterjadi padaorganisasi

4

Mahasiswamampumemilih pengorganisasian yangtepat dan merevisi draftsuatu pesan bisnis

Perencanaan dan persiapan(proses komposisi menulispesan bisnis)

Pengorganisasian danpenulisan

[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))] Tepat merencanakan

dan mempersiapkanproses komposisimenulis pesan bisnis

Tepatmengorganisasikan danmenulis pesan bisnis


Tugas 4:Menjelaskantahap-tahappenulisan pesan-pesan bisnisserta menyususnperencanaandan memilihpengorganisasian yang tepatuntuk suatupesan bisnis

4 %

5

Mahasiswa mampumenyusun surat yangefektif dan menulis suratbisnis sesuai denganbentuk yang dipilih

Memilih kata-kata yang baik Menyusun kalimat yang

efektif Mengembangkan paragraf

yang logis


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),

Tepat memililih kata-kata yang baik

Tepat menyusunkalimat yang efektif

Tepat mengembangkan


Tugas 5:

4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[U1, U2] (BM : (1) x (3 x 60”))] paragraf yang logis Memperbaikipermasalahanpesan bisnisyang masihmemiliki kalimatkurang efektif

6

Mahasiswa mampumenyusun surat yangefektif dan menulis suratbisnis sesuai denganbentuk yang dipilih

Pengertian surat bisnis Fungsi surat Jenis dan bentuk surat Syarat-syarat penulisan surat

yang baik Bagian-bagian surat

[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian surat bisnis

Tepat menjelaskanfungsi surat

Tepat membedakanjenis dan bentuk surat

Tepat menjelaskansyarat-syarat penulisansurat yang baik

Tepat membedakanbagian-bagian surat


Tugas 6:Menyusun suratyang efektif danmenulis suratbisnis sesuaidengan bentukyang dipilih

4 %

7

Mahasiswa mampumenyusun memo danemail serta dapatmengirim email

Pengertian memo dan e-mail Perbedaan surat dan memo Tata cara membuka dan

mengirim emal Kelebihan dan kekurangan

email[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian memo danemail

Tepat membedakansurat dan memo

Tepat menjelaskan tatacara membuka danmengirim email

Tepat membedakankelebihan dankekurangan email


Tugas 7:Menyusunmemo dan emailserta dapatmengirim email

4 %

(8) Evaluasi Tengah Semester (Evaluasi Formatif-Evaluasi yg dimaksudkan untuk melakukan improvement proses pembelajaran berdasarkan 20 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


assessment yang telah dilakukan)

9Mahasiswa mampumenyusun pesan-pesanrutin dan pesan positif

Pesan rutin Pesan positif

[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpesan rutin

Tepat menjelaskanpesan positif


Tugas 8 :Menyusunpesan-pesanrutin dan pesanpositif danmemberikancontoh

4 %

10

Mahasiswa mampumenyusun pesan-pesanpersuasif dan pesannegatif

Pesan negatif Strategi penyusunan

pesan negatif Memilih pendekatan

pengorganisasian Berbagai pesan negatif

Pesan persuasif Merencanakan pesan

persuasif Mengembangkan pesan

persuasif Menulis permintaan

persuasif[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))] Tepat menjelaskan

pesan negatif Tepat menjelaskan

pesan persuasif


Tugas 9:Menyusunpesan-pesanpersuasif danpesan negatif

4 %

11

Mahasiswa mampumenyusun surat lamarankerja, resume danpentingnya wawancara

Menyusun surat lamarankerja

Menyusun resume


[TM : (1) x (3 x 50”)]

Tepat menyusunlamaran kerja

Tepat menyusun


4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kerja serta siapmenghadapinya

Wawancara kerja[U1, U2]

[(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

resume Tepat menghadapi

wawancara kerja

Tugas 10:Menyusun suratlamaran kerja,resume

12 Mahasiswa mampumempraktikkan negosiasi

Pengertian lobbying dannegosiasi

Tipe negosiasi


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian lobbying dannegosiasi

Tepat membedakan tipenegosiasi


Tugas 11 :Mempraktikkannegosiasi

4 %

13-14Mahasiswa mampumenjelaskan laporanbisnis

Pengertian laporan bisnis Kegunaan laporan bisnis Jenis-jenis laporan bisnis Syarat-syarat laporan bisnis Perencanaan laporan bisnis Bagian pokok laporan bisnis Laporan formal Laporan informal

[U1, U2]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian laporanbisnis

Tepat menjelaskankegunaan laporan bisnis

Tepat membedakanjenis-jenis laporan bisnis

Tepat menjelaskansyarat-syarat laporanbisnis

Tepat menjelaskanperencanaan laporanbisnis

Tepat membedakanbagian pokok laporanbisnis

Tepat menjelaskanlaporan formal

Tepat menjelaskan


Tugas 12 :Menjelaskanlaporan bisnisdan pentingnyalaporanm bisnisserta menyusunlaporan bisnis

4 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


laporan informal

15Mahasiswa mampumelakukan presentasibisnis

Pengertian presentasi bisnisyang efektif

Tahapan presentasi bisnis Persiapan mental sebelum

presentasi Suasana kondusif dalam

presentasi Tipe-tipe presentasi

[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Tepat menjelaskanpengertian bisnis yangefektif

Tepat menjelaskantahapan presentasibisnis

Tepat menjelaskanpersiapan mentalsebelum presentasi

Tepat menjelaskansuasana kondusif dalampresentasi

Tepat membedakantipe-tipe presentasi


Tugas 13 :Mempresentasikan pesan bisnisyang efektif.

4 %


RencanaPembelajaranSemester (RPS)


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiIlmu Sosial budaya Dasar (ISD) 240204 Mata Kuliah Umum T=2 P=0 1 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 13 : Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha EsaCP 14 : Mampu memiliki karakter PEDULICP 15 : Mampu memiliki karakter AMANAHCP 16 : Mampu memiliki karakter GIGIHCP 17 : Mampu memiliki karakter INOVATIFMata Kuliah(CP-MK)CP 13.1 : Berperilaku bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa.CP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis, kosmopolit,mengutamakan kepenting-an umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis, kerja keras, dan beretos kerja.CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantang menyerah,rela berkoban dan berjiwa patriotikCP 16.1: GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif, determinative, kompetitif,ceriaCP 17.1 : INOVATIF Cerdas,kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKMenjelaskan fenonema sosial budaya di masyakarat,konsep manusia sebagai individu dan makhluk sosial yang memerlukan mitradan bermasyarakat, konsep dasar hubungan manusia dan kebudayaan, menjelaskan konsep dasar hubungan manusia danperadaban, menjelaskan hubungan manusia dengan keberagaman dan kesederajatan, menjelaskan hubungan manusia dengan nilai,

moralitas, dan hukum, menjelaskan hubungan manusia dengan sains, teknologi dan seni, menjelaskan hubungan manusia danlingkungan

Pustaka Utama :1. Siti Irene Astuti D., dkk. 2010. Ilmu Sosial dan Budaya Dasar. Yogyakarta: UNY Press.2. Herminanto & Winarno. 2009. Ilmu Sosial dan Budaya Dasar. Jakarta: Bumi Aksara.Pendukung :1. Elly M. Setiadi, dkk. 2008. Ilmu Sosial dan Budaya Dasar. Jakarta: Kencana Prenada Media Group

Media Pembelajaran Software: Hardware:Modul ajar

Team Teaching Dra. Bernadetta Budi Lestari, M.Si.Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -

Mg Ke- Kemampuan akhir tiaptahapan belajar (sub CP-

MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-2 Mampu menjelaskankonsep dasar Ilmu Sosialbudaya Dasar,

Diskripsi Ilmu Sosial Dasar,Pengetahuan penduduk dansegala permasyalaha demografi


Ketepatan menjelaskanpengertian ISD


Tugas 1 :menjelaskankonsep dasar ISD

6 %

3-4

Mampumenjelaskantentang Penduduk,Masyarakat, Individu,keluarga dan Masyarakat

Penduduk, Individu, keluargadan Masyarakat

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanyajawab Ketepatan menjelaskan

penduduk Ketepatan menjelaskan

individu, keluarga danmasyarakat


Tugas 2:menjelaskantentangpenduduk

7 %

5-7 Mampumenjelaskan Pemuda dan Sosialisasinya, Membaca text dan ppt, Ketepatan dalam Tugas tertulis 7 %

Mg Ke- Kemampuan akhir tiaptahapan belajar (sub CP-

MK)


[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Pemuda danSosialisasinya, Warganegara dan Negara,Masyarakat perkotaandan Pedesaan.

Warga negara dan Negara,Masyarakat perkotaan danpedesaan

penulisan ringkasan, tanyajawab

menjelaskan pemudadan sosialisasinya

Ketepatan dalammenjelaskan wargaNegara dan negara

Ketepatan dalammenjelaskanMasyarakat perkotaandan pedesaan

dengan jawabanuraian


9-10

Mampu menjelaskantengtang Pelapisanmasyarakat dankesamaan Derajat,Pertentangan-pertentangan sosial.

Pelapisan masyarakat dankesamaan Derajat, Pertentangan-pertentangan sosial.


Ketepatan dalammenjelaskan Pelapisanmasyarakat dan kesamaanDerajat, Pertentangan-pertentangan sosial


Tugas 3:

10 %

11-12

Mampu menjelaska IlmuPengetahuan danPerkembanganTehnologi, Kemiskinandan Pengangguran

Ilmu Pengetahuan danPerkembangan Tehnologi,Kemiskinan dan Pengangguran


Ketepatan dalammenjelaskan IlmuPengetahuan danPerkembangan Tehnologi,Kemiskinan danPengangguran


10 %

13-15

Mampu menjelaskanGlobalisasi danDampaknya, Studitentang Kependudukan

Globalisasi dan Dampaknya,Studi tentang Kependudukan


Ketepatan dalammenjelaskan Globalisasidan Dampaknya, Studitentang Kependudukaninformasi


Tugas 4:

10 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Komputas Statistika Semester:V Kode:240423 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Artanti Indrasetianingsih, S.Si., M.Si..


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiKomputasi Statistika 240423 Komputasi T=3 P=0 V 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)1. CP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan data2. CP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data3. CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata kuliah komputasi statistik bertujuan untuk menjadikan mahasiswa memliki kemampuan pada pemrograman. Pemrogramanyang diajarkan pada perkuliahan ini antara lain adalah pemrograman MINITAB, SAS dan R. Pemrograman yang diajarkan diharapkanmampu untuk digunakan mahasiswa dalam memformulasi-kan penyelesaian masalah menggunakan dasar-dasar algoritmakomputasi pada metode Statistika. Mata kuliah ini menitik beratkan pada peranan komputasi sebagai alat fundamental dalamanalisisdata, inferensial secara statistika, dan untuk pengembangan teori dan metode statistika.

Pustaka Utama :1. Marques de Sá, J. P. 2007. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB. R. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.2. Martinez, W. L. and Martinez, A. R. 2002. Computational Statistics Handbook with MATLAB.Chapman & Hall/CRC. USA.

Pendukung :1. Muenchen, R. A. 2009. R for SAS and SPSS Users. Springer. New York, USA


Modul ajar




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-2 Mampumenjelaskanstruktur pemrogramanMINITAB, SAS, Matlabdan R

Pengantar pemrogramanmacro minitab, SAS, Matlab,dan R

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan strukturpemrograman MINITAB

Ketepatan dalammenjelaskan strukturpemrograman SAS

Ketepatan dalammenjelaskan strukturpemrograman Matlab

Ketepatan dalammenjelaskan strukturpemrograman R


Tugas 1 :menjelaskanstrukturpemrogramanMINITAB, SAS, Rdan Matlab

6 %

3-4

Mampumengimplementasikandasar-dasaralgoritma programstatistika deskriptif

Komputasi statistika deskriptifmenggunakan salah satuprogram paket statistika, antaralain:

a. Kovarians/korelasib. Determinan

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan dasar-dasar algoritmaprogram statistikadeskriptif

Ketepatan dalammengimplementasikandalam program paket


Tugas 2:mengimplementasikan algoritmapemrograman

7 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


statistik statistikadeskriptif dalamprogram paketstatistika

5-7

Mampumengimplementasikan dasar algoritmaprogram komputasipendugaan parametersatu dan dua populasi

Komputasi pendugaan danpengujian parameter satupopulasi

Komputasi pendugaan danpengujian parameter duapopulasi

Bootstrap dan jacknife[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan dasaralgoritma komputasipendugaan parametersatu dan dua populasi

Ketepatan dalammengimplementasikanprogram statistikadalam pendugaanparameter satu dan duapopulasi


Tugas 3:mengimplementasikan algoritmaprogramkomputasipendugaanparameter satudan dua populasi

7 %


9-10

Mampumengimplementasikandasar algoritmapemrograman komputasianalisis regresi linear dannon linear sertapemerikasaan asumsierror

Komputasi analisis regresilinear dan non linear

Pemeriksaan asumsi errormenggunakan salah satupaket program statistika

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammejelaskan algoritmapemrogramankomputasi analisisregresi linear dan nonlinear

Ketepatan dalammemeriksa asumsierror menggunakanprogram


Tugas 6:menerapkanalgoritmapemrogramandalam komputasianalisis regresilinear dan nonlinear, serta

10 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


mengimplementasikanpemeriksaanasumsi errordalam program

11-13

Mampu untukmengimplementasikanalgoritma pemrogramandalam komputasi regresibootstrap dan jacknife

Regresi bootstrap dan jacknife Berbasis pengamatan Berbasis residual

[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammengimplementasialgoritmapemrogramankomputasi regresibootsrap

Ketepatan dalammengimplementasialgoritmapemrogramankomputasi regresijacknife


Tugas 7:mengimplementasikan algoritmapemrogramandalam komputasiregresi bootstrapdan jacknife

10 %

14-15Mampu memahamialgoritma pembangkitanbilangan acak

Pembangkitan bilangan acakdengan:

Metode invers Metode acceptance

rejection Metode composition Metode convolution

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenerapkan algoritmapembangkitanbilanganga acak

Ketepatan dalammemilih metodepembangkit bilanganacak


Tugas 8:mengimplementasikan algoritmapemrogramandalammembangkitkanbilangan acak

10 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Riset Operasi Semester:III Kode:240316 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Artanti Indrasetianingsih, S.Si., M.Si.


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiRiset Operasi 240316 Bisnis Ekonomi T=3 P=0 III 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODIArtanti Indrasetianingsih, S.Si., M.Si. Artanti Indrasetianingsih, S.Si.,

M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataMata Kuliah(CP-MK)CP 2.4 : Mampu menentukan solusi optimum pada permasalahan di perusahaan/industryCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data

Diskripsi singkat MKRiset Operasi merupakan mata kuliah yang mempelajari dan menerapkan alat-alat analitis berdasarkan metode kuantitatif untukmembantu dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Pemahaman akan teori dan konsep dasar Riset Operasi disertai contohaplikasi nyata serta penyelesaiannya baik secara manual maupun menggunakan software.

Pustaka Utama :1. Hillier Frederick and Liberman Gerald.1995. Introduction to operational research, sixth edition. New York: McGraw-Hill,Inc.2. Retnaningsih SM, Irhamah. 2011. Riset Operasi. Surabaya: ITS PressPendukung :1. Winston Wayne. 2004. Operations Research, fourth edition. USA: Brooks/Cole-Thomson Learning

Media Pembelajaran Software: Hardware:

OS : Windows 7Aplikasi : Microsoft Office

Modul ajar




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampumenganalisisprogram lineardalampersoalan

Metode program linear Metode grafis

[U1, U2, P1]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatanmengformulasikanpersoalan kedalammodel program linear

Ketepatan penyelesaianprogram linear dengancara grafis


Tugas 1 :Mneformulasikan permasalahankedalam benktuklinear danmenyelesaikannya denganmetode grafis

5 %

2-4Mampumenganalisisprogram lineardalampersoalan

Metode simpleks[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan penyelesaianprogram linear denganBFS

Ketepatan penyelesaiandengan metodesimpleks

Ketepatan penyelesaiandengan metodesimpleks revisi


Tugas 2:Menyelesaikanpermasalahanprogram lineardengan BFS danmetode simpleks

5 %

5-6 Mampumenganalisisprogram linear

Dualitas[U1, U2, P1]

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanya

Ketepatan dalammengubah bentuk

Tugas tertulisdengan jawaban

5 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


dalampersoalan jawab[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

primer ke dalam bentukdual

Ketepatan dalammenentukan hubungankomplementari slacness

Ketepatan dalammenyelesaikan programlinear bentuk dual

uraian

Tugas 3:mengubahbentuk primerprogam linearkedalam bentukdual sertamenyelesaikanprogram linearyang telahdiuabah

7Mampumenganalisisprogram lineardalampersoalan

Analisis sensitifitas[U1, U2, P1]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenerapkan sensitifitas


Tugas 4:melakukanperubahan padavektor b, c,matrik A,menambahaktifitas danbatasan baru

5 %


9-10 Mampu menganalisisbentuk khusus program

Nilai Metode Transportasi Model Alokasi


Ketepatan dalammenformulasikan


5 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


linear [U1, U2, P1] jawab[TM : (2) x (3 x 50”)]

[(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

persoalan modeltransportasi

Ketepatan dalammemilih metodetransportasi dalampenyelesaianpermasalahan

Ketepatan dalammenformulasikanpersoalan modelalokasi

Ketepatan dalammenyelesaikanpermasalahan modelalokasi

uraian

Tugas 5:menyeleaikanpersoalantransportasidengan NWC,VAM, steppingstone, MODI danmenyelesaikanpersoalanalokasidenganjumlahtugassama /tidaksamadenganjumlahpetugas;petugastidakmampu me-nyelesaikantugastertentu

Quiz 7 %

11-12Mampu menyelesaikanpermasalahan programabilangan bulat

Teknik pencabangan Teknik pembatasan

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammencabangkan,pembatasan danpenghentian padaprogram bilangan biner

Ketepatan dalammencabangkan,pembatasan danpenghentian pada

Non Tes :Tugas kelompok:memilihpermasalahanprogramabilangan bulat.

Penyerahanlaporan dalam

9 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


program bilangancampuran

bentuk makalah

13-15Mampu menyelesaikanpermasalahan analisajaringan kerja

Lintasan terpendek Minimal spanning tree Aliran maximum Perencanaan dan

pengendalian proyek[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan menjelaskanistilah dalam jaringankerja

Ketepatan dalammenentukan lintasanterpendek

Ketepatan dalammenyelasaikanpermasalahanminimum spanning tree

Ketepatan dalammenentukan aliranmaximum padajaringan kerja

Ketepatan menentukanwaktu penyelesaiankegiatan/proyek

Non Tes :Tugas kelompok:memilihpermasalahananalisa jaringankerja.

Penyerahanlaporan dalambentuk makalah

9 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Model Persamaan Struktural (SEM)Semester:VI Kode:240124 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:.Gangga Anuraga, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi

Model Persamaan Struktural (SEM) 240124 T=3 P=0 VI 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 3 : Mampu membuat kajian suatu permasalahan dengan menggunakan metode statistikaCP 5 : Mampu menganalisis data kuantitatif dan kualitatifCP 10 : Mampu memberikan solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis dataMata Kuliah(CP-MK)CP 3.1 : Mampu merumuskan permasalahan riil, menerapkan metode statistik, serta mampu mengkomunikasikan baik secara lisan

maupun tertulisCP 5.2 : Mampu menganalisis data kuantitatif secara multivariateCP 10.1 : Mampu memberi solusi dan mengambil keputusan berdasarkan analisis data

Diskripsi singkat MKMengembangkan model teori dan atau paradigma hubungan antar variabel, serta mampu melakukan uji hipotesis hubungan antarvariabel. Juga diharapkan agar mahasiswa mampu mengestimasi validitas, reliabilitas dan estimasi jalur suatu instrumenmenggunakan program AMOS, LISREL, SmartPLS.

Pustaka Utama :1. Bollen, K.A.,(1989), Structural equations with latent variables. New York: John Wiley & Sons.2. Raykov, T., & Marcoulides, G. A. (2006). A first course in structural equation modeling (2nd Ed.). Mahwah, NJ: Erlbaum

Associates.3. Rencher, A.C., 2002, Method of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons: Canada.

4. Schumacker, R. E., & Lomax, R.G. (2010). A beginner's guide to structural equation modeling (3rd Ed.). Mahwah, NJ: ErlbaumAssociates.

Pendukung :5. Sharma, S., 1996, Applied Multivariate Techniques, New-York: John Wiley & Sons, Inc.6. Hair, J.F., Anderson, R.E., Tatham, R.L. and Black, W.C.,( 2006), Multivariate Data Analysis, 6th edition, Prentice Hall International:

UK.7. Johnson, N. and Wichern, D.(1998). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J

Media Pembelajaran Software: Hardware:OS : Windows 7Aplikasi :

Modul ajar

Team Teaching -Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat Analisis Regresi, Analisis Multivariate



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1,2 mampu melakukananalisis regresi

1. Analisis Regresi SEM

[U1, U2]


ketepatan dalammelakukan analisisregresi


Tugas 1 :

10 %

3-7

Mahasiswa mampumenjelaskan analisisfaktor

Analisis Faktor[U1, U2]

Membaca text dan ppt,penulisan ringkasan, tanyajawab[TM : (5) x (3 x 50”)][(BT : (5) x (3 x 50”)),(BM : (5) x 3x 60”))]

Ketepatan menjelaskananalisis faktor


Tugas 2:Menjelaskan

16 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


konsep-konsepdasar sertamemberikancontohnya.


9Mahasiswa mampumengapliksasikan AnalisisJalur

Analisis Jalur[U1, U2]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammengaplikasikan Teorianalisis jalur


Tugas 5 :

4 %

10-11

Mahasiswa mampumenjelaskan AnalisisFaktor Konfirmatori /Confirmatory FactorAnalysis

Analisis Faktor Konfirmatori /Confirmatory Factor Analysis

[U1, U2]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

ketepatan menjelaskanAnalisis Faktor Konfirmatori/ Confirmatory FactorAnalysis


Tugas 6:

8 %

12-15 Mahasiswa mampumenganalisis SEM

SEM[U1, U2]


[TM : (1) x (2 x 50”)][(BT : (1) x (2 x 50”)),(BM : (1) x (2 x 60”))]

Ketepatan dalammenganalisis SEM


Tugas 7: resume

20 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Sistem Informasi Menejemen Semester:VI Kode:240266 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen:.Gangga Anuraga, S.Si, M.Si


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiSistem Informasi Manajemen 240266 Komputasi T=3 P=0 V 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 6.3 : Mampu membuat sistem informasi manajemen pada berbagai bidangCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata kuliah Sistem Informasi Manajemen mempelajari dan memahami tentang konsep manajemen Informasi dan Informasimanajemen berbasis komputer sebagai sarana manajemen dalam pengambilan keputusan dalam mengendalikan suatu organisasibaik institusi akademik maupun dunia menggunakan teknologi informasi untuk mendapatkan keunggulan kompetitif bagi individumaupun organisasi dan membuat suatu sistem informasi manajemen di berbagai bidang.

Pustaka Utama :1. Turban, E., Volonino, L. dan Wood, G. R., InformationTechnology for Management: Advancing Sustainable, Profitable Business

Growth, 9th Edition, John Wiley & Sons, 20132. Turban, E., McLean, E. dan Wetherbe, J., Information Technology for Management: Transforming Organizations in the Digital

Economy, 9th Edition, John Wiley & Sons, 2013Pendukung :1. -

Media Pembelajaran Software: Hardware:OS : Windows 7Aplikasi : -

Modul ajar

Team Teaching Gangga Anuraga, S.Si., M.Si.Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-2 Mampumenjelaskankonsep dasar sistem

Konsep dasar sistem[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan menjelaskanpengertian sistem

Ketepatan dalammenjelaskan sisteminformasi dalamkeunggulan kompetitif

Ketepatan dalammenjelaskan teknologiinformasi dalammenjelankanperdagangan elektronik

Ketepatan dalammenjelaskanpenggunaan danpengembangan sistem.


Tugas 1 :menjelaskankonsep dasarsistem danmenjelaskankegunaan sisteminformasi dalamkeunggulankompetitif danperdaganganelektronik.

6 %

3-4 Mampumenjelaskansumber daya informasi

Sumber daya informasi[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan menjelaskansumber daya komputasikomunikasi

Ketepatan menjelaskansistem manajemenbasis data

Ketepatan


Tugas 2:menjelaskansumber dayainformasi.

7 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


menggambarkanpengembangan sistem

Ketepatan dalammenjelaskan informasidalam praktik

5-7Mampumenjelaskanpengelolaan informasidan teknologi

Pengelolaan informasi danteknologi

[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan pengertiankeamanan informasi

Ketepatan dalammenjelaskan implikasietis dari teknologiinformasi

Ketepatan dalammenjelaskan sistempendukungpengambilan keputusan


Tugas 3:menjelaskanpengelolaaninformasi danteknologi.

7 %


9-10Mampu merancangdatabase sesuai dengankasus

Studi kasus perancangan database

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenformulasikanpermasalahan riilkedalam database

ketepatan dalammembuat relationshipdatabase yang sesuaidengan kasus


Tugas 4:

10 %

11-12Mampu membuat sisteminformasi dengan officesesuai dengan kasus

studi kasus pembuatan sisteminformasi dengan office

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)]

Ketepatan dalammenformulasikansistem riil kedalamsistem informasi


10 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


[(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammembuat sisteminformasi denganmicrosoft office sesuaidengan kasus

Tugas 5:membuat sisteminformasidengan officesesuai dengankasus yang diambil

13-15Mampu menganalisissistem informasi yangsudah ada

Abalisis sistem informasi[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskankelemahan sistem

Ketepatan dalammengetahui faktor-faktor yangmempengaruhipengembangan sistem

Ketepatan dalammerancangpengembangan sisteminformasi


Tugas 6:menganalisissistem informasiyang diberikan

10 %


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Teknologi Informasi Semester: I Kode:240122 SKS: 2Program Studi :Statistika Dosen: , S.Si., M.Si..


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiTeknologi Informasi 240122 T=2 P=0 V 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 11.1 : Mampu mengkomunikasikan hasil analisis secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan BahasaInggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKMata Kuliah Teknologi Informasi ini akan mempelajari definisi dan fungsi teknologi informasi, perangkat-perangkat teknologiinformasi, dan aplikasi produk teknologi informasi.

Pustaka Utama :1. Kridanto Surendro. Implementasi Tata kelola Teknologi Informasi. Penerbit : Informatika2. Tata Sutabri. Pengantar Teknologi Informasi. Penerbit : Andi PublisherPendukung :1. Hamzah B Uno dan Nina Lamatenggo.Teknologi informasi pembelajaran. Penerbit : Bumi Aksara.2. Johar Arifin. Statistik Bisnis Terapan dengan Microsoft Excel 2007. Penerbit:Elex Media Komputindo.Jakarta


OS : Windows 7Aplikasi : software compatibleterhadap Os

Modul ajar

Team TeachingAssessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat -



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1-2 Mampu menjelaskanteknologi informasi, danaplikasi ms.word

pengenalan teknologiinformasi

Ms.Office-Word[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan menjelaskanpengertian teknologiinformasi

Ketepatan dalammenjelaskan Ms.Word


Tugas 1 :menjelaskanMs.Word

6 %

3-4

Mampu menjelaskantentang computer danperkembangannyaberserta jaringankomunikasi data

komputer danperkembangannya

jaringan komunikasi dan data[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan menjelaskanperkembangankomputer

Ketepatan menjelaskankomputer

Ketepatanmenggambarkanjaringan komunikasidata


Tugas 2:membuatresume

7 %

5-7

Mampu menjelaskanmedia digital danmultimedia, securitycomputer,danpemanfaatan teknologi

media digital dan multimedia keamanan komputer pemanfaatan teknologi

informasi


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),

Ketepatan dalammenjelaskan pengertiankeamanan komputer

Ketepatan dalam


Tugas 3:

7 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


informasi [U1, U2, P1] (BM : (3) x (3 x 60”))] menjelaskan implikasimedia digital danmultimedia

ketepatan dalammenjelaskanpemanfaatan teknologiinformasi

membuatresume


9-10Mampu merancangdatabase dalamMs.Word,dan Ms.Excel

microsoft word data base microsoft excel data base

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenformulasikanpermasalahan riilkedalam database

ketepatan dalammembuat relationshipdatabase yang sesuaidengan kasus


Tugas 4:Mengaplikasikanterhadap data

10 %

11-12

Mampu membuat slidedalam Ms.Power point ,dan mampu melakukanpenconvertan file

Ms. Powerpoint Convert file

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalampembuatan slide untukpresentasi

Ketepatan dalammenconvert suatu file


Tugas 5:membuat slidepresentasi, danmenconvertbermacam-macam file

10 %

13-15 Mampu membuat blog Membuat blog[U1, U2, P1]


Ketepatan dalammenjelaskan dalam


10 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


jawab, diskusi kelompok[TM : (3) x (3 x 50”)]

[(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

merancang pembuatanblog

uraian

Tugas 6:membuat blog


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Pengendalian Kualitas Statistik Semester:IV Kode:240429 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Gangga Anuraga, S.Si., M.Si..


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiPengendalian Kualitas Statistik 240429 T=3 P=0 IV 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODIArtanti Indrasetianingsih, S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.5 : Mampu menerapkan metode statistika dalam pengendalian kualitasCP 2.6 : Mampu menerapkan metode statistika di perusahaan / industriCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKPengendalian kualitas Statistika (PKS) merupakan mata kuliah yang menerapkan Metode Statistik dalam pengendaliankualitas khususnya di industri manufaktur. Materi yang diberikan adalah Konsep peningkatan kualitas, 7 alat Statistika,penetuan kapabilitas proses, sampling penerimaan.

Pustaka Utama :1. Montgomery, DC (1991), Introduction to statistical Quality Control 2ed, John Wiley and Sons Inc.,USAPendukung :1. -


OS : Windows 7Aplikasi :

Modul ajar

Team Teaching -Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat Pengantar Metode Statistik



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampu menjelaskantentang PengantarPengendalian KualitasStatistik

Pengantar Pengendalian KualitasStatistik

[U1, U2, P1]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskanPengendalian KualitasStatistik


Tugas 1 :

5 %

2-4

Mampu menganalisisdengan menggunakanTujuh Alat dalamPengendalian KualitasStatistik, Diagram kontrolatribut dan variabel,serta Peta KendaliIndividu

Tujuh Alat dalamPengendalian KualitasStatistik

Pengertian Diagram kontrolatribut dan variabel.

Peta Kendali Individu[U1, U2, P1]


[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan menganalisisdengan menggunakanTujuh Alat dalamPengendalian KualitasStatistik, Diagramkontrol atribut danvariabel, serta PetaKendali Individu


Tugas 2:

5 %

5-6

Mampu menjelaskanPETA KENDALI X_BARDAN RPETA KENDALI X_BARDAN S

PETA KENDALI X_BAR DAN R PETA KENDALI X_BAR DAN S

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan PETA KENDALIX_BAR DAN RPETA KENDALI X_BAR DANS


Tugas 3:

5 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


7

Mampu menjelaskanKapabilitas Proses PetaKendali Variabel

Kapabilitas Proses PetaKendali Variabel

[U1, U2, P1]


[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenjelaskan KapabilitasProses Peta KendaliVariabel


Tugas 4:

5 %


9-10

Mampu menganalisismenggunakan PETAKENDALI ATRIBUT (P)PETA KENDALI ATRIBUT(np)

PETA KENDALI ATRIBUT (P) PETA KENDALI ATRIBUT (np)

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenganalisis menggunakanPETA KENDALI ATRIBUT (P) PETA KENDALI ATRIBUT

(np)


Tugas 5:

12 %

11-12

Mampu menganalisismenggunakan PETAKENDALI ATRIBUT (C)PETA KENDALI ATRIBUT(U)

PETA KENDALI ATRIBUT (C) PETA KENDALI ATRIBUT (U)

[U1, U2, P1]


[TM : (2) x (3 x 50”)][(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))]

Ketepatan menganalisismenggunakan PETAKENDALI ATRIBUT (C)PETA KENDALI ATRIBUT (U)

Non Tes :Tugas kelompok:memilihpermasalahan

9 %

13-15Mampu menyelesaikanpermasalahan analisakapabilitas proses peta

Kapabilitas Proses PetaAtribut

Sampling Penerimaan Tunggal


Ketepatan melakukankapabilitas prosesatribut

Non Tes :Tugas kelompok:Penyerahan

9 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


atribut, samplingpenerimaan tunggal danganda

Sampling Penerimaan Ganda[U1, U2, P1]

[TM : (3) x (3 x 50”)][(BT : (3) x (3 x 50”)),(BM : (3) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalammenentukan samplingpenerimaan ganda ataupenerimaan tunggal

Ketepatan dalammenyelasaikanpermasalahan yangberkaitan denganpermasalahan analisakapabilitas proses petaatribut, samplingpenerimaan tunggaldan ganda

laporan dalambentuk makalah


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Praktikum PKS Semester:IV Kode:240419 SKS: 1Program Studi :Statistika Dosen: Gangga Anuraga, S.Si., M.Si..


MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER DirevisiPraktikum Pengendalian Kualitas Statistik 240419 T=1 P=0 IV 27 -11-2015OTORISASI

Jurusan Statistika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODIArtanti Indrasetianingsih, S.Si.,M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 2 : Mampu menerapkan Metode Statistika pada bidang bisnis ekonomiCP 6 : Mampu merumuskan permasalahan dan mampu menggunakan Komputer sebagai alat pengolahan dataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 2.5 : Mampu menerapkan metode statistika dalam pengendalian kualitasCP 2.6 : Mampu menerapkan metode statistika di perusahaan / industriCP 6.2 : Mampu menyelesaikan permasalahan dengan bantuan software statistikaCP 11.1 : Mampu berkomunikasi secara lisan dan tertulis dengan menggunakan Bahasa Indonesia dan Bahasa InggrisCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKPengendalian kualitas Statistika (PKS) merupakan mata kuliah yang menerapkan Metode Statistik dalam pengendaliankualitas khususnya di industri manufaktur. Materi yang diberikan adalah Konsep peningkatan kualitas, 7 alat Statistika,penetuan kapabilitas proses, sampling penerimaan. Dalam proses pembelajaran menggunakan R (open source software)dan Minitab.

Pustaka Utama :1.Montgomery, DC (1991), Introduction to statistical Quality Control 2ed, John Wiley and Sons Inc.,USA

Pendukung :1. -

Media Pembelajaran Software: Hardware:OS : Windows 7Aplikasi :

Modul ajar

Team Teaching -Assessment Tes tulis, PresentasiMatakuliah Syarat Pengantar Metode Statistik



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1 Mampu melakukanPRAKTIKUM TUJUHALAT/SEVEN TOOLDALAM PENGENDALIANSTATISTIK

PRAKTIKUM TUJUH ALAT/SEVENTOOL DALAM PENGENDALIANSTATISTIK

[U1, U2, P1]

PRAKTIKUM TUJUHALAT/SEVEN TOOL DALAMPENGENDALIAN STATISTIK,tanya jawab

[TM : (1) x (1 x 50”)][(BT : (1) x (1 x 50”)),(BM : (1) x (1 x 60”))]

Ketepatan dalamMELAKUKAN PRAKTIKUMTUJUH ALAT/SEVEN TOOLDALAM PENGENDALIANSTATISTIK


Tugas 1 :

5 %

2-4MampuMEMPRAKTIKUMKANPETA KENDALI

PRAKTIKUM PETA KENDALIVARIABEL

PRAKTIKUM PETA KENDALIINDIVIDU.

PRAKTIKUM PETA KENDALIXBAR DAN R

[U1, U2, P1]

PRAKTIKUM TERHADAPSTUDI KASUS, tanya jawab

[TM : (3) x (1 x 50”)][(BT : (3) x (1 x 50”)),(BM : (3) x (1 x 60”))]

Ketepatan hasilpraktikum peta Kendalivariable

Ketepatan hasilpraktikum peta kendalivariable

Ketepatan praktikumpeta kendali xbar dan R

Tugas

Tugas 2:

5 %

5-6Mampu mempraktekkanPETA KENDALI X_BARDAN S, serta peta Kendali

PRAKTIKUM PETAKENDALIX_BAR DAN S

PRAKTIKUM KAPABILITASPADA PETA X_BAR DAN R

Membaca data, praktikum,tanya jawab

[TM : (2) x (1 x 50”)]

Ketepatan dalam menginterpretasikan PETAKENDALI X_BAR DAN S atau

Tugas 3:5 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


x_bar dan R [U1, U2, P1] [(BT : (2) x (1 x 50”)),(BM : (2) x (1 x 60”))]

RPETA KENDALI X_BAR DANS

7

Mampu menginterpretasikanKapabilitas Proses PetaKendali X_bar dan S

PRAKTIKUM KAPABILITASPROSES PADA PETA KENDALIX_BAR DAN S

[U1, U2, P1]

praktikum, tanya jawab[TM : (1) x (3 x 50”)][(BT : (1) x (3 x 50”)),(BM : (1) x (3 x 60”))]

Ketepatan dalam menginterpretasikanKapabilitas Proses PetaKendali X_bar dan S

Tugas 4:5 %


9-10

Mampu menginterpretasikan PETAKENDALI ATRIBUT (P)PETA KENDALI ATRIBUT(np)

Praktikum PETA KENDALIATRIBUT (P)

Praktikum PETA KENDALIATRIBUT (np)

[U1, U2, P1]

praktikum, tanya jawab[TM : (2) x (3 x 50”)]

[(BT : (2) x (3 x 50”)),(BM : (2) x (3 x 60”))] Ketepatan dalam meng

interpretasikan PETAKENDALI ATRIBUT (P) , danPETA KENDALI ATRIBUT (np)

Tugas 5:

12 %

11-12

Mampu menginterpretasikanPETA KENDALI ATRIBUT(C)PETA KENDALI ATRIBUT(U)

Praktikum PETA KENDALIATRIBUT (C)

Praktikum PETA KENDALIATRIBUT (U)

[U1, U2, P1]

Praktikum, tanya jawab,diskusi kelompok

[TM : (2) x (1 x 50”)][(BT : (2) x (1 x 50”)),(BM : (2) x (1 x 60”))]

Ketepatan menginterpretasikanPETA KENDALI ATRIBUT (C)PETA KENDALI ATRIBUT (U)

Non Tes :Tugas kelompok:memilihpermasalahan

9 %

13-15 Mampu menyelesaikanpermasalahan analisa

Praktikum Kapabilitas ProsesPeta Atribut

praktikum, tanya jawab,diskusi kelompok

Ketepatan melakukananalisa dengan

Non Tes :Tugas kelompok:

9 %



[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


kapabilitas proses petaatribut, samplingpenerimaan tunggal danganda

Praktikum SamplingPenerimaan Tunggal

Praktikum SamplingPenerimaan Ganda

[U1, U2, P1]

[TM : (3) x (1 x 50”)][(BT : (3) x (1 x 50”)),(BM : (3) x (1 x 60”))]

praktikum kapabilitasproses atribut, samplingpenerimaan ganda ataupenerimaan tunggal



1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Sampling Semester:III Kode:240307 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti, S.Si., M.Si..



Direvisi

Sampling 240307 Pemodelan 3 0 III 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI


CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 7 : Dapat menerapkan konsep Pengumpulan DataCP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 7.1 : Mampu menerapkan berbagai Teknik SamplingCP 7.2 : Mampu merancang dan menerapkan surveyCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama tim

Diskripsi singkat MKSampling merupakan suatu metode dalam statistik yang digunakan untuk menarik atau mendapatkan sampel yangrepresentatif mewakili populasi.Sampel haruslah dapat merepresentasikan populasi asalnya (representatif) sehinggakesimpulan yang diperoleh akan mewakili populasinya. Sampel yang representatif adalah sampel acak, untuk memperoleh


sampel acak terdapat beberapa rancangan sampling yang menyesuaikan pada kondisi karakteristik yang akan diamatidiantaranya adalah Sampling Acak Sederhana, Sampling Sistematik, Sampling Acak Stratifikasi Dan Sampling Klaster.Setelah mengikuti kuliah Sampling, mahasiswa diharapkan dapat menentukan rancangan sampling tepat yang harus dipakaipada suatu penelitian yang memerlukan survey.

Pustaka Utama :1. Cochran, W.G.[1977], Sampling Techniques, 3rd Edition, John Wiley & Sons, New York.2. Mendenhall, W., Scheaffer R.L., Ott Lyman [1986], Elementary Survey Sampling, 3rd Edition, Duxburry Press Boston .Pendukung :3. -





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 Mampu menjelaskankonsep dasar samplingdan konsep errorsampling dan non errorsampling

1. Konsep Dasar Sampling2. Konsep Error Sampling dan

Non Error Sampling

[Pustaka: 1]



[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

Ketepatan dalammenjelaskan konsepdasar sampling dankonsep error samplingdan non error sampling



Membuat resume

3 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


3 Mampu menjelaskanSampling AcakSederhana secara praktekdan teori

1. Sampling Acak Sederhana

[Pustaka: 1,3]



Ketepatan dalammenjelaskan SamplingAcak Sederhana secarapraktek dan teori



Tugas

4 %

4, dan5

Mampu menaksir nilaisampling acak sederhana,Sampling AcakStratifikasi

1. penaksiran nilai rataan, intervalrataan, proporsi dan nilai nuntuk sampel acak sederhana

2. Sampling Acak Stratifikasi:teori dan konsep

[Pustaka: 1]



1. Ketelitian dalammenaksir nilaisampling acaksederhana,Sampling AcakStratifikasi




3 %

6 dan 7 Mampu melakukanpenaksiran nilai rataan,proporsi dan n untukstratifikasi sampling dannon probabilitiy sampling

1. Penaksiran nilai rataan,proporsi dan n untukStratifikasi Sampling

2. Non Probability Sampling

[Pustaka: 2,3]


1. Ketepatan dalammelakukanpenaksiran nilairataan, proporsidan n untukstratifikasisampling dan nonprobabilitiy

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


sampling


TestUjian tulis

20%

9, 10 Mampu melakukanSampling Cluster 1 tahap

Sampling Cluster 1 tahap[Pustaka: 1, 2]

CeramahDiskusi (penjelasan contohsoal)Studi kasus penerapanSampling Cluster 1 tahap[TM:2x3x50][BT: 2x3x50][BM: 2X3X60]

Ketepatan dalammelakukan SamplingCluster 1 tahap



TestPresentasi

8 %

11 Mampu melakukanPenaksiran untukSampling Cluster 1 tahap

1. Penaksiran untuk SamplingCluster 1 tahap

[Pustaka: 2,3]



[BM: 1X1X60]

1. Ketepatan dalammelakukanPenaksiran untukSampling Cluster 1tahap



3 %

12 dan13

Mampu melakukuanSampling Cluster 2 Tahap

1. Sampling Cluster 2 Tahap :Teori dan Konsep

2. Sampling Cluster 2 Tahap :penaksiran rataan, proporsi,jumlah sampel n

[Pustaka: 1]



Ketepatan dalammelakukuan SamplingCluster 2 Tahap


kuantitatif

3%




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


14,15 Mampu mengaplikasikanSampling AcakSistematik : Teori konseppenaksiran

Sampling Acak Sistematik[Pustaka: 1]



Ketepatan dalammengaplikasikanSampling AcakSistematik : Teorikonsep penaksiran


kualitatif

6%


[Pustaka: 1,2,3] Tes 50%


1 RencanaPembelajaranSemester (RPS)Mata Kuliah : Statistika Inferensial Semester:III Kode:240404 SKS: 3Program Studi :Statistika Dosen: Ika Damayanti, S.Si., M.Si.



Direvisi

Statistika Inferensial (StatMat) 240404 Teori Statistik 3 0 III 18 Agustus 2015OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Artantanti Indrasetianingsih,S.Si., M.Si.

CapaianPembelajaran Program Studi (CP-PRODI)CP 4 : Mampu menerapkan konsep dasar Matematika dan teori Statistika dalam 2 bidang terapan (bisnis ekonomi dan sosialpemerintahan)CP 11 : Bertanggung jawab dan dapat mengkomunikasikan hasil analisis secara tertulis dan lisanMata Kuliah(CP-MK)CP 4.1 : Mampu menggunakan konsep dasar matematika di dua bidang terapanCP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematikaCP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun laporan bersama timCP 14.1 : PEDULI,ramah, santun, rapi, nyaman, saling menghargai, toleran, suka menolong, gotong royong, nasionalis,kosmopolit, mengutamakan kepen-tingan umum, bangga menggunakan bahasa dan produk Indonesia, dinamis, kerja keras,dan beretos kerja


CP 15.1 : AMANAH, jujur,beriman dan bertaqwa, adil, bertanggung jawab, berempati, berani mengambil resiko, pantangmenyerah, rela berkoban dan berjiwa patriotik.CP 16.1 : GIGIH, Tangguh,bersih dan sehatm disiplin, sportif, andal, berdaya tahan, bersahabat, kooperatif, determinative,kompetitif, ceria.CP 17.1 : INOVATIF Cerdas,kritis, kreatif, ingin tahu, berpikir terbuka, produktif, berorientasi Ipteks, dan reflektif

Diskripsi singkat MKStatistik Inferensial merupakan salah satu mata kuliah keahlian yang merupakan bagian dari bidang kajian dalam teoristatistik. Statistik Inferensial merupakan mata kuliah yang bertujuan untuk menguasai konsep Distribusi sampling,penaksiran, penaksiran titik, penaksiran interval, metode penentuan penaksir. Distribusi sampling distribusi normal, t, Chi-square, F serta aplikasinya dalam metode statistika

Pustaka Utama :1. Bartoszynski, R. and Bugaj, M.N., 1996, Probability and Statistical Inference, John Wiley & Sons, New York.2. Hogg, R.V. dan Craig, A.T. 1995. Introduction to Mathematical Statistics, 5th ed., Mac Millon, New York.3. Hogg, R.V. and Tanis, E.A., 1993, Probability and Statistical Inference, Macmillan Publishing Co., New York.4. Rohatgi, W.K., 1976., An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, John Wiley and Sons, New

York.Pendukung :5. -





[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


1&2 [C2,A2] Mampumenguraikan konsep

1. Pendahuluan StatistikaInferensial

Ceramah (pemaparankonsep himpunan)

1. Ketepatan dalammenguraikan teori


5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


teori himpunan 2. Teori Himpunan

[Pustaka: 1,3]

Diskusi (penjelasan contohsoal)[TM:2x3x50]


[BT:2x3x50][BM:2x3x60]

himpunan penyelesaian soal-soal terkait.

Membuat resume

TestKuis

3, 4 &5 [C2,A2] Mampumengaplikasikan peluangdan distribusi satu peubahacak.

1. Peluang2. Distribusi Satu Peubah Acak

[Pustaka: 1,3,4]


Pemberian tugas (3, 4,5)Membuat ringkasan disertaicontoh[BT:3x3x50][BM:3X3X60]

1. Ketepatan dalammenyelesaikan soal-soal peluang

2. Ketepatan dalammengaplikasikandistribusi satu peubahacak



Tugas

6 %

6, 7 [C2,A2,P1] Mampumengembangkan konsepfungsi distribusi danfungsi peluang gabungan

1. Fungsi Distribusi2. Fungsi Peluang Gabungan[Pustaka: 1,4]

Ceramah (pemaparankonsep)Diskusi (penjelasan contohsoal)[BM:2x3x50]

Pemberian tugas

1. Ketelitian dalammenyelesaikan fungsidistribusi.

2. Ketepatan dalammenyelesaikan fungsipeluang gabuangan




5 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]


Membuat ringkasan disertaicontoh soal secara mandiri[BT:2x3x50][BM: 2X3X60]


TestUjian tulis

20%

9, 10,11,12

[C3,A2,P1] Mampumengaplikasikan konsepekspektasi satu peubahacak,dua peubah acak,momen diskret dankontinu., FungsiPembangkit Momen

1. Ekspektasi Satu Peubah Acak2. Ekspektasi Dua Peubah Acak3. Momen Diskret dan Kontinu4. Fungsi Pembangkit Momen[Pustaka: 2,3]



1. Ketepatan dalammengaplikasikankonsep ekspektasisatu peubah acak,duapeubah acak, momendiskret dan kontinu.,Fungsi PembangkitMomen



Tugaa

7 %

13, 14,& 15

[C3,A2,P2] Mampumenerapkan konsepfungsi pembangkitmomen gabungan,distribusi khusus diskretdan kontinu.

1. Fungsi Pembangkit MomenGabungan

2. Distribusi Khusus Diskret3. Distribusi Khusus Kontinu

[Pustaka: 2,3]



1. Ketepatan dalammenerapkan konsepfungsi pembangkitmomen gabungan,distribusi khususdiskret dan kontinu.



Tugas

7 %




[Pustaka]


[Estimasi Waktu]



[Pustaka: 1,2,3] Test:Ujian tertulis

50%

Documents

STATISTIKA – Univ. PGRI Adi Buana Surabaya ......CP 4.2 : Mampu menjelaskan penggunaan konsep dasar statistika matematika CP 11.2 : Mampu bekerja sama dalam tim dan mampu menyusun