SQL Server 2017 - softed.de · ›Docker-Modul 1.8+ ›SQL Server Virtual Machines in Azure Anforderungen 7. ›Online-Repository auf packages.microsoft.com ›Offline Packages zum

SQL Server 2017

Aufbruch zu neuen Ufern

WWW.SOFTED.DE/NETNIGHT

SPEAKER

Thomas Pfeiffer

Senior Consultant Database & BIMCT, MCSE, MCITP, …

Schwerpunkte:- Performance - High Availability- Business Intelligence

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Agenda› Allgemeine Angaben› Linux - Plattform› Neuerungen in der Datenbank-Engine / Performance› Hochverfügbarkeit› Business Intelligence

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Editionen

4

Feature Enterprise Standard Web Express

CPU – DB Engine OS maximumLimited to lesser of 4 sockets or 24 cores

Limited to lesser of 4 sockets or 16 cores

Limited to lesser of 1 socket or 4 cores

CPU – SSAS & SSRS OS maximumLimited to lesser of 4 sockets or 24 cores

Limited to lesser of 4 sockets or 16 cores

Limited to lesser of 1 socket or 4 cores

Memory – Buffer Pool OS maximum 128 GB 64 GB 1410 MB

Memory – Columnstore Data OS maximum 32 GB 16 GB 352 MB

Memory – InMemory Objects OS maximum 32 GB 16 GB 352 MB

Memory - SSAS OS maximumTabular: 16 GBMOLAP: 64 GB

N/A N/A

Memory - SSRS OS maximum 64 GB 64 GB4 GB (Express edition with Advanced Services)

Maximum relational DB size 524 PB 524 PB 524 PB 10 GB


› Jahre 0-5 (Mainstream Support):› Security- und › Featureupdates

› Jahre 6-10 (Extended Support):› Securityupdates› Updates für “critical function issues”

› Jahre 11-16 (Premium Assurance):› Optionale kostenpflichtige Erweiterung

des Extended Support

› Ab SQL 2017› GDR und CU – Linien (früher QFE)› Einzelne Security-Patches wie

bisher für GDR + CU › Im Extended Support CU für

GDR-Linie› CU-Zyklus:

› Jahr 1: Monatlich› Jahre 2-5: Quartalsweise› http://sqlserverbuilds.blogspot.de/

Update-Zyklus

5

Modern Servicing Model

http://sqlserverbuilds.blogspot.de/


SQL Server 2017 - Architektur› Erneuerung SQLOS (SOS)

auf Version 2› Kapselung der OS-Zugriffe

und OS-Verwaltung über den Platform AbstractionLayer (SQLPAL)

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SQL Server

Hosted Win32 APIs

NT User Mode APIs

SQLOS

Direct APIs

SQLOS v2

Storage ManagerNetwork

Manager

Resource

ManagerProcess Manager Security Manager

Operating System (Windows or Linux)

SQ

LPA

L


› RAM› 3.25 GB (1 GB min)

› Storage› 6 GB of free disk space

› CPU› x64 compatible› 2 cores or more› 2 GHz or faster (1,4 GHz min)

› Enterprise & Standard› Windows Server 2012 (R2) & 2016

› Developer› Windows 8 & 10› Windows Server 2012 (R2) & 2016

› Linux (DB Engine)› Red Hat Enterprise Linux 7.3 oder 7.4› SUSE Linux Enterprise Server v12 SP2› Ubuntu 16.04› Docker-Modul 1.8+

› SQL Server Virtual Machines in Azure

Anforderungen

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› Online-Repository aufpackages.microsoft.com

› Offline Packages zumDownload verfügbar

› SQL Server› Server: mssql-server package› Client: mssql-tools package› Konfiguration: mssql-conf

› SQL Server Agent› mssql-server-agent package› Runs as a systemd service

› sudo apt-get install -y mssql-server

› sudo apt-get install -y mssql-tools

› sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup

› sudo apt-get install -y mssql-server-agent

SQL Server auf Linux

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› Online-Repository aufpackages.microsoft.com

› Offline Packages zumDownload verfügbar

› Volltextsuche› mssql-server-fts package

› SQL Server Integration Services› mssql-server-is package› Konfiguration: ssis-conf

› sudo apt-get install -y mssql-server-fts

› sudo apt-get install mssql-server-is

› sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup

SQL Server auf Linux

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› Raw File: source and destination› Flat File: source and destination› XML: source› ADO.NET: SQLClient provider

only; source and destination› ODBC: any 64-bit Unicode ODBC

driver; source and destination› OLE DB: SQL Server Native Client

11.0 and Microsoft OLE DB Provider for SQL Server only; source and destination

› SSIS on Linux uses Windows-style paths:› C:\ is converted to /› For example, refer to

/data/measurements/current_day.txt as c:\data\measurements\current_day.txt

› dtexec paths:› Use a Linux-style path for the /File

argument› Use a Windows-style path for the

/Project argument

SSIS-Datenquellen

10

SSIS-Pfadangaben


SQL Tools unter Linux› Kommandozeilen-Tools wurden

portiert

› SQLCMD› T-SQL Interface› Batch-Verarbeitung mittels

<GO>› bcp

› Bulk - Im-/Export für Tabellen in den Databanken

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•Connection and authentication

•Executing Transact-SQL commands with sqlcmd

sqlcmd -S localhost -U SA -P 'Password'

CREATE DATABASE myDataSELECT Name FROM sys.DatabasesGOUSE myDataCREATE TABLE StaffMembers (memberID INT, firstNameNVARCHAR(50), lastName NVARCHAR(50))INSERT INTO StaffMembers VALUES (1, 'Patrick’, 'Hines’);INSERT INTO StaffMembers VALUES (2, 'Jennifer’, 'Kim’);GOSELECT * FROM StaffMembers;GO


SQL Server unter Docker› Anforderungen

› Docker Engine 1.8 +› RAM: 4 GB min› Storage: 4 GB +› Windows Server 2016,

Windows 10, Linux› On Linux, XFS or EXT4› Processor:

› x64 compatible› 2 or more cores› 2 GHz or faster

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SQL

Server

Hypervisor

Host OS

Guest OS:

Windows

Hardware

Guest OS:

Linux

App

Virtual Machines:

SQL

Server

Host OS

Hardware

App

Containers:

Libraries Libraries

Docker

Libraries Libraries


High Availability› Log-Shipping

› Anpassungen für Linux› Failover-Cluster

› Anpassungen für Linux› Availability Groups

› Anpassungen für Linux› Erweiterung in SQL Server 2017

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Log Shipping› Zwischen-

speicherung der Backup-Filesnotwendig

› Nutzung von SMB-Shares mit Samba oder vergleichbaren Tools

› Jobs laufen über Agent

14

Primary

server

Primary database

Backup directory

Backup

server

Copy database

Copy directory

backup restore

copy


Failover Cluster Instanzen und Availability Groups› Cluster-Dienst von Windows

wird ersetzt› Pacemaker (bevorzugt)› Corosync

› Failover Cluster› Shared Storage

erforderlich› Availability Groups

› Jeder Knoten hostet eigene Daten-Dateien

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Cluster servicesSQL Server

(active node)

SQL Server

(passive node)

Cluster manager

Pacemaker

Corosync

Hardware

Linux

(active node)

Linux

(passive node)

Shared storage


Availability Groups 2017› Availability Group für HA

› Aktiver Knoten: Lese-/Schreibzugriff für Appliaktionen› Passiver Knoten:

› lesender Zugriff möglich, › Load-Balancing zur Lastverteilung› Backup, HA

› Distributed availability group› Verknüpfung mehrerer HA-Gruppen

› Read-scale availability group› Nur Lese-Zugriff, besseres Load-Balancing, kein Cluster erforderlich

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Neuerungen in SQL Server 2017› SQL Graph DB

› Performance› Adaptive Query Processing› Automatic Tuning› Plan choice correction

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SQL Graph DB› Auflistung von Knoten und

Beziehungen› Flexible Verbindungen› Multi-Hop Abfragen

› SQL 2017› Implementiert in DB

Engine› Erweiterungen bei

› create table› select

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Adaptive Query Processing› Cardinality estimation (CE)

› Grundlage für Ausführungspläne› CE kann unter Umständen “suboptimale” Pläne erzeugen

› Adaptive Query Processing:› Batch mode memory grant feedback› Batch mode adaptive joins› Interleaved execution

› Voraussetzung:› Database compatibility level 140

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Batch mode adaptive joins› Dynamically select between hash join and nested loop join operators at

execution time› New adaptive join logical operator

› Choice between operators is decided by the actual number of rows in comparison to an adaptive join threshold

› Query must meet eligibility criteria› Database compatibility level 140› Columnstore index› SELECT statement

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Interleaved execution› Multi-Statement Table Value

Functions› Für den SQL Optimizer als

„Black Box“ ausgeführt› „Interner“ Ausführungsplan

korreliert nicht mit dem Plan der nutzenden Abfrage

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OptimizeExecute

MSTVFOptimize Execute

SQL Server 2017

MSTVF

identified

MSTVF

actual

cardinality

Better

performance

Optimize Execute

Before SQL Server 2017

MSTVF fixed

cardinality

Potential poor

performance


Automatic Tuning› Query execution plan and query performance data is collected› Reduction in query performance that is correlated to a change in query

execution plan is automatically identified› A script to force the previous plan is generated

› Optionally, the previous plan can be applied automatically

› sys.dm_db_tuning_recommendations› Returns a record of tuning recommendations, and when and how they

were applied› Results are recorded until the instance is restarted

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Plan choice correction› Automatic plan choice correction

› Enabled at database level› Plan choice recommendations are automatically forced when:

› CPU time gain is greater than 10 seconds› Fewer errors exist in the recommended plan

› Results are monitored; if performance does not improve, the plan is recompiled

› Manual plan choice correction› Manually apply recommendations from DMV› Must monitor to verify the outcome

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Business Intelligence› Power BI Report Server› Report Kommentare› Machine Learning und Python Integration

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Power BI Report Server› On-Premise – Lösung für

Power BI Dashboards› SSRS 2017 mit Power BI

Integration› Lizenz: Enterprise Edition mit SA› Aktualisierung über:

› Zeitpläne in SSRS, › Live-Daten über SSAS-Modelle

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Report Kommentare› User können:

› Kommentare zu Berichten hinzufügen› Dokumente anhängen› Antworten zu Kommentaren hinzufügen

› Diskussionsbeträge zwischen Entwickler/Nutzer› Berechtigungen können auf verschiedenen Ebenen erteilt werden

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Machine Learning Services and Python Integration› SQL Server R Services renamed Machine Learning Services

› R and Python now supported› In-Database and Standalone editions

› Python and R languages installed independently of Machine Learning Services

› Open R 3.3› Python 3.5 (Anaconda distribution)

› Call Python from Transact-SQL with sp_execute_external_script› Install Machine Learning Services packages for R or Python on client PCs

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Azure Cloud› Azure SQL Managed Instance

› Die meisten Features sind unterstützt› Nicht verfügbar: SSIS, SSAS› “Isolated Managed Instance” - nicht im Update-Zyklus von Azure

› Database Migration Assistant› Azure-Migration von Oracle oder SQL Server Datenbanken

› Prüfung der Migrationsfähigkeit› Bericht über potentielle Probleme und Vorschläge› Migration

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Unser Datenbankteam unterstützt Sie mit: • B e r a t u n g s - u n d P r o j e k t u n t e r s t ü t z u n g b e i d e r M i g r a t i o n ,

K o n s o l i d i e r u n g u n d E n t w i c k l u n g• T r a i n i n g s z u m S Q L S e r v e r 2 0 1 7 :

U p g r a d e , S Q L a u f L i n u x , S Q L A d m i n i s t r a t i o n , S Q L E n t w i c k l u n g u n d B I P r o z e s s e

A n f r a g e n u n d B e r a t u n g : T h o m a s P f e i f f e r p f e i f f e r @ s o f t e d . d e T e l e f o n 0 3 5 1 8 6 7 7 0 0

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