Upload
others
View
17
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Everything Built-In ครบทกความตองการในหน�งเดยว
SQL Server 2016SQL Server 2016 เปนแพลตฟอรมขอมลท�ชวยบรหารขอมลธรกจใหกบองคกร ดวยการเปนโซลชนท�ชวยวเคราะห ขอมล คนหา ทารายงาน และแจงเตอนไดอยางเปนระบบ ท�งยงมความปลอดภยสงและรองรบการทางานได บนทกแพลตฟอรม รวมท�งสามารถขยายขอมลไดท�งบนเซรฟเวอรจรงและบนคลาวด
ประสบการณใชงานเดยวกนต�งแตแบบตดต�งภายในองคกรไปจนถงระบบคลาวด
ใช In-Memory ไดในทกเวรกโหลด
0 1 4
0 0 3
34 29
22
15
5
22
6
43
20
69
18
49
3
0
10
20
30
40
50
60
70
80
2010 2011 2012 2013 2014 2015
SQL Server Oracle MySQL2 SAP HANA
ฐานขอมลท�มความปลอดภยสง มชองโหวต�า ท�สด 6 ปซอน
Microsoft Tableau Oracle
$120
$480
$2,230
ใชงาน BI ไดดวยตวเอง
Mobile BI ท�เขาถงและ วเคราะหขอมลไดจาก ทกอปกรณ ไมตองเสย คาใชจายเพ�ม
Gartner ออกรายงานสารวจซอฟตแวรและบรการท� เก�ยวของกบโลกองคกร และไมโครซอฟทไดรบการยอมรบ วาเปนผนาอยางเดดขาดในดานระบบฐานขอมลจาก Microsoft SQL Server ซ�งเปนอกระบบท�ทกองคกร ลวนใชงานเกบขอมลสาคญ เพ�มมลคาใหองคกรลกคา สงสด ดวยฟเจอรระดบสง เชน การทางานกบฐานขอมล ในหนวยความจา ระบบความปลอดภยระดบสง การวาง เซรฟเวอรเพ�องานสาคญย�งยวด ท�งหมดไมตองอาศย ปล�กอนเพ�มเตมแตอยางใด
TPC-H
Oracle is #5 #2
SQL Server
#1
SQL Server
#3
SQL Server
คลงขอมลท�มประสทธภาพ ท�สด จากการจดอนดบ ของ TPC-H
ภาษา R และเทคโนโลย In-Memory ท�ชวย ประมวลผลขอมลได แบบเรยลไทมและรวดเรว
ในการทางานใหญๆ
Gartner ยกใหไมโครซอฟทเปนผนาของ ระบบบรหารจดการฐานขอมลในรายงาน Magic Quadrant
ความสามารถของ SQL Server 2016
ประสทธภาพการทางานท�สงข �น 30 เทาดวยคณสมบตการประมวลผลแบบ In-Memory สามารถลดเวลาการทา Query จากเดมเปนนาท กลายเปนใชเวลาไมก�วนาทเทาน�น
In-Memory Advanced Analytics
วเคราะหขอมลข �นสงในฐานขอมลท�ใชประโยชนจากอลกอรทม “R” ซ�งทางานใน SQL Server 2016 ชวยขยายการวเคราะหไลบรารดวย Microsoft Azure Marketplace
Always Encrypted Dynamic Data Masking
App
SELECT Name FROM Patients WHERE SSN=@SSN
@SSN='198-33-0987'
SQL Server
ColumnMaster
Key
Query
Column Encryption
Key
Enhanced ADO.NET
Library
EnhancedEnhancedADO.NET ADO.NET
LibraryLibrary
Denny Usher
Name
198-33-0987
SSN
USA
Country
Philip Wegner
Name
1x7fg655se2e
SSN
USA
Country
Denny Usher 0x7ff654ae6d USA
Alicia Hodge 0y8fj754ea2c USA
dbo.Patients
Denny Usher
Name
0x7ff654ae6d
SSN
USA
Country
Result Set
SELECT Name FROM Patients WHERE SSN=@SSN
Trusted
Result Set
ปกปองขอมลไดตลอดเวลามการเขารหสขอมลตลอดเวลา โดยขอมลจะถก เขารหสต�งแตระดบแอปพลเคชนของผใช และถก สงผานเครอขายแลวเกบลงในฐานขอมล เฉพาะผใช ท�มสทธ �เทาน�นจงจะสามารถเรยกดขอมลได
ปกปดขอมลบางสวนท�สาคญผดแลระบบกาหนดชดอกขระท�ใชเปน Mask เพ�อ ปกปดขอมลเฉพาะสวนท�สาคญ ทาใหผใชขอมลอ�นๆ ท�ไมใชเจาของเรยกดขอมลไดโดยไมจาเปนตองเหนขอมลครบทกสวน เชน การปกปดหมายเลข บตรเครดตของลกคาบนเคร �องแคชเชยร เปนตน
CreditCardNo
XXXX-XXXX-XXXX-5796
XXXX-XXXX-XXXX-1978
Table.CreditCardNo4465-6571-7868-57964468-7746-3848-19784484-5434-6858-6550
Azure DB
On-the-fly masking ofsensitive data in query results
DynamicMasking
คลงขอมลประสทธภาพสงเซรฟเวอรระดบ GB จนถง TB มกนยมใชแบบ SMP (Symmetric Multi-Processing) แตถาขนาดใหญ ระดบ PB ตองใชแบบ MPP (Massive Parallel Processing) เพ�อประสทธภาพท�มากข �น
ฐานขอมลท�ยดหยนSQL Server 2016 สามารถปรบขนาดพ �นท�ท�ไมได ใชเปนประจาเกบไวบน Azure ได โดยกาหนด นโยบายส�งใหยด (Stretch) ไปเกบบนคลาวด โดย SQL Server 2016 จะดาเนนการใหโดยอตโนมต
PolyBase จดการขอมลอจฉรยะ PolyBase มสวนชวยในการจดการขอมล ท�งขอมล แบบ Structured และ Unstructured ไดสะดวก มากข �น เรยกใช Hadoop จากภาษา T-SQL ท�คนเคย และยงรองรบ JSON อกดวย
เขาถงไดจากทกอปกรณดวย Mobile BIโดยจาลองขอมลธรกจในเชงลกแลวแสดงผลบนแอปพลเคชนในอปกรณพกพาตางๆ ท�งระบบ Windows, iOS และ Android พรอมดวย ความสามารถในการประมวลผล In-Memory การทา Query ขอมลตามเวลาจรง และการรายงานผล ในรปแบบทนสมยเขาใจไดอยางงายดาย
Highest Performing Data Warehouse
Windows iOS Android HTML5
SMP MPP
Petabyte- scale
Data marts
Azure SQL Data Warehouse
MPP
SQL Server SQL Server + Analytics Platform System
Data marts Petabyte- scale
SMP
SQL Server in Azure VM
Cloud
On-Premises
Stretch Database
App
Microsoft Azure
Query
Customer data
Product data
Order History
Stretch to cloud
Order history
Name SSN Date
Philip Wenger cm61ba906fd 2/28/2005
Denny Usher ox7ff654ae6d 3/18/2005
Alicia Hodge i2y36cg776rg 4/10/2005
Alta Levy nx290pldo90l 4/27/2005
Dionne Hardin ypo85ba616rj 5/12/2005
Kristy Flowers bns51ra806fd 5/22/2005
Sara Wiley mci12hh906fj 6/07/2005
Whitney Lang utb76b916gi 6/18/2014
Lorenzo Olds px61hi9306fj 7/1/2014
Sophie Cook ol43bi506gd 7/12/2014
Aida Durham tx83hal916fi 7/29/2014
SQL Server Hadoop
T-SQL query
Quote:
$658.39
Name DOB State
Denny Usher 11/13/58 WA
Gina Burch 04/29/76 WA
T-SQL Over Hadoop Mobile BI
SQL Server 2016 ตอบโจทยธรกจไดอยางไร
ธรกจการใหบรการทางการเงนเพราะความปลอดภยเปนส�งจาเปนท�สดสาหรบธรกจใหบรการทางการเงน SQL Server 2016 จงไดพฒนาคณสมบต Always Encrypted และ Dynamic Data Masking ระบบรกษาความปลอดภยท�นาเช �อถอ เขารหสขอมลตลอดเวลา ไมวาจะอยท�ใดกใชงาน ฐานขอมลไดอยางม�นใจ
ธรกจคาปลกเพ�อความไดเปรยบทางธรกจ SQL Server 2016 มเคร �องมอสาหรบวเคราะหและ คาดการณแนวโนมไดอยางแมนยา ไมวาจะเปน PolyBase และ Power BI รวมถง ภาษา R+ ท�มาพรอมกบ T-SQL ใหความสามารถในการวเคราะหในแบบไดอยางถกตอง
ธรกจบรการดานการศกษาSQL Server 2016 มสวนชวยบรณาการดานการศกษาดวยระบบฐานขอมลท�ครบถวน และ Mobile BI ท�ชวยเช �อมโยงขอมลบนอปกรณตางๆ ท�งของคณครและนกเรยน ใหสามารถส�อสารถงกนไดอยางสะดวกงายดายจากทกท�
ธรกจบรการดานสขภาพดวยคณสมบตความยดหยนของฐานขอมลชวยใหการจดเกบและเขาถงเลขระเบยนผปวย ทาไดอยางเปนระเบยบ รวดเรว และงายดาย สามารถยด (Stretch) เวชระเบยนหรอขอมลท� ไมไดใชบอยไปเกบไวบนคลาวดได เปนการชวยลดภาระการทางานของฐานขอมลภายใน ไดอยางมประสทธภาพ
ธรกจโทรคมนาคมSQL Server 2016 ใหความคลองตวและสรางความไดเปรยบในการแขงขน ดวยการ จดการและใชงานขอมลของลกคาไดในแบบเรยลไทม ท�งยงประมวลผลในฐานขอมล In-Memory OLTP ไดรวดเรวกวาเดมถง 30 เทา สามารถประมวลผลขอมลนบพนรายการ ไดในเส �ยววนาท
หนวยงานรฐบาลเช �อมโยงฐานขอมลหนวยงานภาครฐ เพ�อการบรณาการและการทางานรวมกนไดอยาง คลองตว SQL Server 2016 ใหคณสมบตดานคลงขอมลท�มขนาดใหญแบบ MPP (Massive Parallel Processing) ชวยจดเกบขอมลระดบ PB ไดอยางมประสทธภาพ แตละหนวยงาน สามารถเขาถงขอมลไดอยางสะดวกและรวดเรว
รน Standard Edition เปนรนท�มความสามารถดานการจดการฐานขอมล การสรางรายงาน และการวเคราะหผลลพธอยางครบถวนในข�นพ �นฐาน รองรบจานวน Core สงสด 24 Cores
รน Enterprise Edition เหมาะสาหรบการทางานท�เปนภารกจสาคญทางธรกจ (Mission Critical) พรอมใหบรการตลอดเวลาดวยคณสมบต AlwaysOn และการทา Data Warehousing ท�มประสทธภาพสงดวย ColumnStore ท�งยงมคณสมบต BI และรองรบ จานวน Core แบบไมจากด
รปแบบสทธ �การใชงานสาหรบผใชระดบองคกรม 2 รปแบบแบบท� 1 : สทธ �การใชงานแบบ Server/CAL เปนการนบสทธ �การใชงานตามจานวนผใช (User CAL) หรอเคร �องลกขาย (Device CAL) ท�เขามาใชงาน SQL Server โดยสามารถ เขาใชงานระบบฐานขอมลไดมากกวา 1 ระบบ
แบบท� 2 : สทธ �การใชงานแบบนบตามจานวน Coreเปนการนบจานวน Core ท�อยบนเซรฟเวอร ซ �งจะนบจานวน Core ท�กาหนดใหกบเคร �องเสมอน (Virtual Machine) โดยตองใชข �นต�าต�งแต 4 Core ข �นไปหมายเหต : สทธ �ในการเขาใชงานตองเปนเวอรชนเดยวกนหรอต�ากวา
หมายเหต: ขอความสฟาเปนคณสมบตใหมท�มใน SQL Server 2016
ทางเลอกในการซ �อสทธ �การใชงานSQL Server 2016 มใหเลอกใช 2 รนดงน�
Server/CAL Core-Basedรน Standardฐานขอมลท�มาพรอมกบฟงกชนการวเคราะหและจดทารายงาน และเพ�มขดความสามารถในการเช�อมตอกบคลาวด ฟงกชนการรกษาความปลอดภยของขอมลและระบบแบบพ �นฐาน ฟงกชนการสรางรายงานแบบพ �นฐานบนเวบเบราวเซอร ฟงกชนสาหรบการสรางโมเดลขอมลเพ�อการวเคราะหขอมลแบบพ �นฐาน AlwaysOn Basic Availability Group: ไดสงสด 2 เคร �อง ฟงกชนการทางานรวมกบคลาวดแบบไฮบรด: ฟงกชน Stretch Database และการสารองขอมล
รน Enterpriseฐานขอมลสาหรบแอปพลเคชนขนาดใหญท�ตองการประสทธภาพสง มความพรอมใชงานสง (High Availability) และความปลอดภยของขอมลสงสด ฟงกชน Real Time Operations Analytics วเคราะหขอมลแบบเรยลไทมทนตอความตองการทางธรกจ ฟงกชน Always Encrypted เขารหสขอมลต�งแตผใชงานจนถงจดเกบในฐานขอมล รองรบฐานขอมลขนาดใหญระดบ Peta Byte และการทางานรวมกบ Big Data ฟงกชน Mobile BI สามารถเขาถงขอมลแบบ Anywhere, Any Devices ฟงกชนวเคราะหขอมล Predictive Analytics เพ�อทานายรปแบบพฤตกรรมและผลลพธดวยขอมลท�ม In-Memory AlwaysOn Availability Group: ไดสงสด 8 เคร �อง ฟงกชนการทางานรวมกบคลาวดแบบไฮบรด: ฟงกชน Stretch Database, การสารองขอมล และการกคนความเสยหาย (DR)
เพ�มคาการลงทนดวย Software Assurance (SA)เม�อซ �อ SQL Server 2016 พรอมกบ Software Assurance (SA) จะชวยใหไดสทธ �การใช SQL Server เวอรชนลาสด โดยไมเสย คาใชจายเพ�มเตม พรอมท�งไดสทธ �การตดต�ง SQL Server 2016 ลงบนเคร �องท�ใชสารองขอมลแบบ Cold Backup (ปดเคร �องได) หรอแบบ Active-Passive ไดฟร หมายเหต : การซ �อ SQL Server 2016 รน Enterprise พรอม SA ตามจานวน Core ของเคร �องเซรฟเวอรจะชวยให ไดสทธ �การตดต�ง SQL Server บนเคร �อง Virtual Machine ไดไมจากด
SQL Server 2016 มใหเลอกใชงาน 2 รน ดงน�
สทธ �การใชงานแบบ Server/CALสามารถใชกบ SQL Server รน Standard
เทาน�น
สทธ �การใชงานแบบ Core-Basedสามารถใชกบ SQL Server รน Enterprise
และรน Standard
เคร �องหลก
ตดต�ง SQL Serverพรอม SA
Cold Backup เคร �องท�ปดไว พรอมใชงาน เม�อเกดปญหา
กบเคร �องหลก
เคร �องสารอง เคร�องหลก
ตดต�ง SQL Serverพรอม SA
Active/Passive เคร �องสารองพรอมใชงาน
เม�อเกดปญหากบเคร �องหลก
เคร �องสารอง
คณสมบตของ SQL Server 2016
ทางเลอกการใชฐานขอมลสาหรบองคกร (SQL Server 2016 และ Azure SQL Database)
SQL
รปแบบ PhysicalSQL Server ท�ตดต�ง
ภายในองคกร
รปแบบ VirtualSQL Server Private
Cloud
รปแบบ IaaSSQL Server
in Azure VM
รปแบบ PaaSAzure SQLDatabase
แบบตดต �งภายในองคกร
คาใชจายในการบารงรกษาสง คาใชจายในการบารงรกษาต�า
บนระบบคลาวด
คาใช
จายต
� าคา
ใชจา
ยสง ตดต�งงายบนเคร �องเซรฟเวอร รองรบ
ประสทธภาพและความเรว แตตองซ �อสทธ � การใชงานตอเคร �องหรอจานวน Core ท�งหมดท�อยบนเคร �อง จงทาใหเสยคาใชจาย และการบารงรกษาสง
สามารถจาลองเคร �องเสมอน (Virtual Machine) ไดหลายเคร �องเพ�อกาหนด จานวน Core ท�ตองการใชในแตละ VM ทาใหประหยดและบารงรกษาไดงานโดยท�ประสทธภาพและความเรวไมลดลง
เปนรปแบบประหยดท�สามารถเชาใชเคร �องเซรฟเวอรบนระบบคลาวด (Microsoft Azure) โดยเคร �องดงกลาวเปนรปแบบ เคร �องเสมอน (Virtual Machine) ท�ตดต�ง Windows Server แบบพรอมใชงาน โดย ผใชสามารถนาสทธ �การใชงานของ SQL Server 2016 ไปตดต�งเพ�ม
เปนรปแบบประหยดท�สามารถเชาใช เคร �องเซรฟเวอรบนระบบคลาวด (Microsoft Azure) โดยเคร �อง ดงกลาวเปนรปแบบเคร �องเสมอน (Virtual Machine) ท�ตดต�ง Windows Server และ SQL Server 2016 เรยบรอยแลว
อานเพ�มเตมเก�ยวกบคาถามท�พบบอยไดท�น�: http://aka.ms/SQLServer2016_FAQ
ประสทธภาพของ OLTP
ความปลอดภย
การจดเกบขอมลในคลงขอมล
Business Intelligence
การวเคราะหขอมลข�นสง
ระบบคลาวดแบบไฮบรด
Maximum number of coresMaximum memory utilized per instanceMaximum sizeBasic OLTPBasic high availability (2-node single database failover, non-readable secondary)Manageability (Management Studio, Policy-Based Management)Enterprise data management (Master Data Services, Data Quality Services)Advanced OLTP (In-Memory OLTP, Operational Analytics)Advanced HA (Always On-Multi-Node, Multi-DB Failover, readable secondaries)Basic security (Row-Level Security, Data Masking, Basic Auditing, Separation of Duties) Advanced Security (Transparent Data Encryption, Always Encrypted)Advanced data integration (Fuzzy grouping and look ups, change data capture)Data Warehousing (In-Memory ColumnStore, Partitioning)Programmability & Developer Tools (T-SQL, CLR, Data Types,FileTable, JSON)Basic data integration (SSIS, Built-in Connectors)Basic Reporting & AnalyticsBasic Corporate Business Intelligence (Multi-Dimensional Models, Basic Tabular Model)Mobile BI (Datazen)Advanced Corporate Business Intelligence (Advanced tabular model,Direct query, In-Memory Analytics, Advanced Data Mining) Basic “R” integration (Connectivity to R Open, Limited parallelism for RRE)Advanced “R” integration (Full parallelism for RRE)Stretch Database
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหม
ใหมใหมใหม
Standard24 cores128 GB524 PB
•
•
•
•
•
••
•
•
•
EnterpriseไมจากดOS Max524 PB
•
•
•••
•
•
•••
•
••
•
•
•
•••
สนใจสอบถามขอมลไดท�
ผลตเม�อ: มนาคม 2559
Call Center: 02-263-6888 http://aka.ms/server-cloud_data-driven https://www.facebook.com/sqlserver