11
Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Software per la stima della domanda di Car Sharing

Eva Valeri, Romeo Danielis

Unità di Ricerca – Area Economica

Trieste, 08-07-2013

Page 2: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Agenda

• Software per la stima della domanda di Car Sharing nelle aree urbane e turistiche.

• Software per la stima della domanda di adesione al Car Sharing.

Page 3: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Software per la stima della domanda di Car Sharing nelle

aree urbane e turistiche:il carsharing come strumento

per qualificare l’offerta turistica

Page 4: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Motivazione

• Migliore accessibilità delle mete turistiche;• Flessibilità ed economicità per i turisti «senza

auto al seguito»;• Qualità ambientale in aree sensibili con auto a

basso o zero impatto ambientale (zero inquinamento e minimo rumore con auto elettriche);

• Maggiore attrattività turistica dell’area.

Page 5: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Struttura e applicazione del modello di simulazione

Distanza tra origine e destinazione turistica

Caratteristiche della destinazione turistica:

città, regione

Caratteristiche del turista: gruppo, singolo, n° figli,

automunito

Mezzo pubblico: treno, aereo

Auto propria

Auto propria

Carsharing

Car rental

Trasporto pubblico locale

Taxi

Variabili socio-economiche e di contesto

Scelta della modalità per la prima parte del viaggio

(casa-destinazione)

Scelta della modalità di trasporto durante il

soggiorno

Page 6: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Input

Page 7: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Output

Page 8: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Software per la stima della domanda di adesione o meno al

Car Sharing:utilizzo un’auto di proprietà o, in alternativa, scelgo il car sharing

Page 9: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Motivazione

• Mi conviene possedere e utilizzare un’automobile privata o usufruire dei mezzi alternativi di trasporto (tpl, car sharing, bici, taxi, a piedi)?– Valutazione della convenienza economica nel

possedere un’automobile o, in alternativa, nell'utilizzare altre modalità di trasporto sulla base delle proprie esigenze di mobilità.

Page 10: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

Struttura Dimostrazione DSS in excel

Page 11: Software per la stima della domanda di Car Sharing Eva Valeri, Romeo Danielis Unità di Ricerca – Area Economica Trieste, 08-07-2013

ConclusioniI Decision Support Software presentati possono costituire validi strumenti sia per l’individuo sia per il policy maker:

Software per la stima della domanda di Car Sharing nelle aree urbane e turistiche. Software per la stima della domanda di adesione al Car Sharing.

• Potenziare ulteriormente questi strumenti:Per esempio: con riferimento al primo DSS, il modello simulativo potrebbe essere perfezionato:

Aggiungendo variabili quantitative e qualitative (valutate in termini monetari);

Descrivendo con maggiore dettaglio e con maggiore differenziazione le variabili socio-economiche e di contesto;

Adattandolo al caso di studio; Utilizzando parametri con distribuzioni discrete o continue

specifiche del caso di studio.