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「観光・移動」分野官民ラウンドテーブル SNSデータによる訪日外国人の 観光行動分析でのオープンデータ利活用~ ウイングアーク1st株式会社 資料3

SNSデータによる訪日外国人の 観光行動分析でのオープン …...WCSQ), 2017年3月 論文:第15回アジア品質会議(15th Asia Network for Quality), 2017年9

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「観光・移動」分野官民ラウンドテーブル~SNSデータによる訪日外国人の

観光行動分析でのオープンデータ利活用~

ウイングアーク1st株式会社

資料3

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会社概要および本日の発表者

商号 :ウイングアーク1st株式会社 (WingArc1st Inc.) 所在地 :〒150-0031 東京都渋谷区桜丘町20-1 渋谷インフォスタワー 創業 :2004年3月 資本金 :2億円 事業内容 :ツール・ミドルウエア製品の開発・販売、導入支援・保守サポートサービスの提供 従業員数 :連結492人/単体443人(2017年3月1日現在) 売上高 :連結売上高 132億6,400万円 連結EBITDA 51億2,500万円(2017年2月期)

取引金融機関:三菱東京UFJ銀行 三井住友信託銀行 三井住友銀行 みずほ銀行 主要加盟団体:一般社団法人日本経済団体連合会ほか

会社情報

本社オフィス(渋谷インフォスタワー)

弊社は2016年6月1日に株主変更に伴う合併手続きを行っておりますが、上記の数値は 合併以前の期間(3月~5月)を含んでおります。

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発表者経歴:

• ウイングアーク1st株式会社 技術本部カスタマー統括部 製品品質責任者• 首都大学東京 システムデザイン研究科 博士後期課程 3年 石川研究室所属

対外発表: 論文:第7回世界ソフトウェア品質会議(7th WCSQ), 2017年3月 論文:第15回アジア品質会議(15th Asia Network for Quality), 2017年9月 論文:ソフトウェアテストシンポジウム(SQiP) 2016,日本科学技術連盟 ,2016年9月 論文:ソフトウェアテストシンポジウム(SQiP) 2017,日本科学技術連盟 ,2017年9月 口述発表:サービス学会 第6回国内大会, サービス学会, 2018年3月(予定)

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①現在のサービス事例:SNSデータ活用によるインバウンド観光行動分析

東京都における「ビッグデータを活用した観光行動分析実証事業」観光行動分析サービス検討会で利用しているシステム基盤

SNSデータ分析オープンデータ(天候、気候、ランドマーク)

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気象データ

住所データ

SNSデータ

GEOデータ

分析結果

訪日外国人が適温の晴れの日に、新宿東口周辺で訪れて良かったと感じた地点の可視化 お勧め観光ルートとして利用

現在のサービス事例:SNSデータ活用によるインバウンド観光行動分析

ランドマークデータ

open data

open data

open data

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ソーシャルデータ オープンデータ

気象, ランドマーク, 駅情報, 人口・世帯, 渡航者情報, 無線LAN,防災,免税品購買情報・・・HTML CSV XLSX

業務関連データ:売上,経路,顧客,在庫,品質,取引先,宿泊名簿, 問い合わせ, ・・・・

リアルデータ

上記データの組み合わせにより、訪日外国人の観光行動を分析

②今後実現したいサービス

①宿泊業 ⑤スポーツ②飲食業 ⑥テーマパーク③交通 ⑦小売業④文化 ⑧旅行関連業

『ビジネス創出、課題分析、利益向上』を実現する安価な自由分析サービスを提供し、観光関連の売上拡大に貢献

訪日外国人観光客訪問数が多い自治体に隣接する自治体との観光客誘致に貢献

観光分野のデータサイエンティスト養成 訪日外国人の目的にあった観光ルート情報の提供

観光関連事業者(右記8分類)のデータ利活用をソーシャルデータの活用により支援

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③現在公開されているデータの現状(優先順位1)1 データ名 訪日外国人消費動向調査データ2 既存の公開データの公開状況・利用条件 オープンデータとして公開3 既存の公開データの公開先URL http://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/syouhityousa.html4 データを保有する府省庁等(関係する制度を所管する府省庁等を含む)

観光庁

5 具体的なデータ項目に関する変更要望 あり/なし あり具体的な変更要望の内容 ・公開されているEXCELファイルの第12表シートおよび参考表6シートに関し、

入国空港/海港別にして欲しい・アンケート項目に民泊、利用SNSを追加して欲しい

6 データの更新頻度に関する変更要望 あり/なし あり既存の公開データの更新頻度 3ヶ月単位具体的な変更要望の内容 1ヶ月単位

7 データ形式に関する変更要望 あり/なし あり既存の公開データの公開形式 EXCELファイル具体的な変更要望の内容 CSVファイル(個人情報を外した生データの開示を希望)

8 データの利用条件に関する変更要望 あり/なし なし

利用ニーズ• 空港/海港別消費動向調査データとSNSデータ分析による購買情報の相関を求め、SNSデータ分析による訪日外国人の購買傾向(購買場所、購買内容)を観光事業者に提供

• 民泊を利用したかどうかの項目を追加すること、民泊利用者と一般宿泊施設利用者との傾向分析が可能にし、観光関連事業者の民泊利用者向けのコト向けサービス開発を支援

「訪日外国人消費動向」調査票の変更案および集計結果の変更案は

P6~P11を参照

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(参考)訪日外国人消費動向調査

CSV形式を希望

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(参考)訪日外国人消費動向調査 調査票(変更希望案)

民泊の回答欄の追加を希望

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(参考)訪日外国人消費動向調査 調査票(変更希望案)

J1のみでなくJ2にもSNSの選択欄を追加し、SNSの種類の選択させる

□SNS(xxxx)

□SNS(Facebook)□Twitter□Instagram□微信□その他( )

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(参考)集計表

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(参考)第12表(変更希望案)

空港/海港別回答者数および訪問率延べ合計

北海道 新千歳空港

函館空港

仙台空港

新潟空港

東京国際空港(羽田空港)

成田国際空港

小松空港

富士山静岡空港

中部国際空港

関西国際空港

広島空港

関門(下関)港

高松空港

福岡空港

博多港

厳原港

鹿児島空港

那覇空港

その他

調査項目

訪問先の都道府県を入国時利用の空港/海港別に集計

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(参考)参考表6(変更希望案)

空港/海港別回答者数および訪問率延べ合計

北海道 新千歳空港

函館空港

仙台空港

新潟空港

東京国際空港(羽田空港)

成田国際空港

小松空港

富士山静岡空港

中部国際空港

関西国際空港

広島空港

関門(下関)港

高松空港

福岡空港

博多港

厳原港

鹿児島空港

那覇空港

その他

調査項目

訪問先の都道府県を入国時利用の空港/海港別に集計

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④新規公開を希望するデータ(優先順位1)1 データ名 免税品購入データ2 既存の公開データの公開状況・利用条件 不明3 データを保有する府省庁等(関係する制度を所管する府省庁等を含む)

国税庁

4 具体的なデータ項目に関する要望 具体的な公開要望の内容 訪日外国人の免税品の購入データ。購入地域ごとの購入者(国別、年代別)、購入金額、購入品の種別など

5 データの更新頻度に関する要望 1ヶ月6 データ形式に関する要望 データの公開形式 CSVファイル(個人情報を外した生データの開示を希望)

利用ニーズ:• SNSデータ分析で訪日外国人の購買地点での購買商品、購買金額の可視化を行いたい。

• SNSデータと組み合わせることで、国別/年代別/時期別などでの購入品の購買傾向とSNSの影響力のあるユーザー(インフルエンサー)の影響度などの分析を行いたい

購買によるツイートの高い地点の可視化と購買内容・購買分析を実施

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④新規公開を希望するデータ(優先順位2)1 データ名 外国人出入国記録用紙2 既存の公開データの公開状況・利用条件 不明3 データを保有する府省庁等(関係する制度を所管する府省庁等を含む)

法務局入国管理局

4 具体的なデータ項目に関する要望 具体的な公開要望の内容 e-statで一部入出国の統計データは公開されているが、これが入国カードのデータであるかどうかは不明である。公開URL: http://www.moj.go.jp/housei/toukei/toukei_ichiran_nyukan.html

入国カード記載の以下の情報について、CSV形式で公開して欲しい。公開して欲しい情報: 国籍,年代,性別,現住所(国),現住所(都市) 渡航目的,予定滞在期間,入国時の空港/海港, 出国時の空港/海港

5 データの更新頻度に関する要望 1ヶ月6 データ形式に関する要望 データの公開形式 CSVファイル(個人情報を外した生データの開示を希望)

利用ニーズ:• 国籍/月別 訪日外客数データよりも高い精度でのSNSデータでの動線分析との相関関係を求めることが可能であること考えられる

• SNSデータ分析による観光・ビジネス渡航分析と本データの渡航目的との相関関係を求め、SNSデータ分析の精度を高める

• 国籍別の外客数のチャートを地図上のSNSデータでの行動分析上に表示し、表示位置に最も近い空港・海港の外客数のチャートを表示しながらSNSデータの国籍別フィルタでの可視化を実現する SNSデータによるビジネスユーザーの経験分析

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