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Situación epidemiológica de la Covid-19 y exceso de mortalidad en Ecuador.

Primer informe

31 de Julio de 2020

Autores:

Andrea Gómez Ayora (Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile)

Correo electrónico: andrea.gomez@ug.uchile.cl

Daniel Orellana (Universidad de Cuenca, Facultad de Ciencias Agropecuarias,

LlactaLAB Ciudades Sustentables)

Correo electrónico: daniel.orellana@ucuenca.edu.ec

A. Introducción

El 29 de febrero de 2020 Ecuador confirmó su primer caso de Covid-19. El 13 de

marzo se activó el Comité de Operaciones de Emergencias Nacional (COE-N)

para hacer frente al control de la pandemia en el país. Desde esa fecha se informó

mediante ruedas de prensa e infografías una o dos veces al día sobre la situación

epidemiológica del país. El 17 de marzo con 111 casos confirmados y 2 personas

fallecidas por la enfermedad el país inició una cuarentena nacional.

Desde el 22 de abril el Registro civil ha publicado reportes especiales sobre el

número de defunciones inscritas, que se han ido actualizando de manera periódica

hasta la fecha.

Al 31 de julio existen 85.355 casos confirmados y 5702 fallecidos confirmados por

el COE-N, con una positividad del 42.2% en el país.

Hasta el momento no existe un sistema de datos abiertos sobre la epidemia. La

información a la que puede acceder la ciudadanía y medios de comunicación son

las infografías emitidas diariamente por el COE-N en

https://www.salud.gob.ec/coronavirus-covid-19/ (Figura 1). Adicionalmente, la

página oficial del gobierno ecuatoriano publicaba una infografía más detallada en

https://coronavirusecuador.com/data/ (Figura 2) la cual no ha sido actualizada

desde el 11 de Junio de 2020. Durante algunos días de abril, el Ministerio de

Salud Pública puso a disposición de la ciudadanía un archivo parcial en un

servidor de almacenamiento en

https://almacenamiento.msp.gob.ec/index.php/s/JgWHk8QARpWbF3Z, redirigido

desde la página oficial de Coronavirus Ecuador, el cual fue retirado luego de

algunos días (Figura 3).

https://www.salud.gob.ec/coronavirus-covid-19/https://coronavirusecuador.com/data/https://coronavirusecuador.com/data/https://almacenamiento.msp.gob.ec/index.php/s/JgWHk8QARpWbF3Z

2

Es necesario un trabajo sistemático, coordinado y eficiente por parte de los grupos

de investigación y las autoridades locales y nacionales.

Este informe tiene como objetivo describir la situación epidemiológica de la

enfermedad COVID-19 y el exceso de mortalidad en el país durante el año 2020,

tanto a nivel nacional, provincial y cantonal, para brindar herramientas a la

ciudadanía, tomadoras y tomadores de decisión para el control de la pandemia.

Figura 1: Situación Nacional por Covid-19. Infografía N°155. Ecuador, 31 de

julio de 2020.

Fuente: https://www.salud.gob.ec/coronavirus-covid-19/

https://www.salud.gob.ec/coronavirus-covid-19/

3

Figura 2: Comportamiento COVID-19 (PCR) Ecuador corte 11/06/2020, 8h00.

Fuente: https://coronavirusecuador.com/data/

Figura 3: Archivo parcial de datos públicos. Ministerio de Salud Pública.

Ecuador, abril 2020.

Fuente: https://almacenamiento.msp.gob.ec/index.php/s/JgWHk8QARpWbF3Z

https://coronavirusecuador.com/data/https://almacenamiento.msp.gob.ec/index.php/s/JgWHk8QARpWbF3Z

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B. Métodos

a. Análisis epidemiológico Covid-19 Ecuador

El análisis epidemiológico del presente reporte se basa en los datos diarios de la

infografías publicadas por el COE-N en su página web

https://www.gestionderiesgos.gob.ec/informes-de-situacion-covid-19-desde-el-13-

de-marzo-del-2020/ desde el 13 de marzo de 2020 hasta el 31 de julio.Estos datos

han sido digitados y publicados en un repositorio libre en

https://github.com/andrab/ecuacovid por Andrés Robalino.

Las variables a analizar son: número de casos de Covid-19 confirmados

acumulados por 100.000 habitantes y letalidad tanto a nivel nacional, provincial y

cantonal. La visualización interactiva se puede observar para la situación

epidemiológica en el siguiente enlace:

https://public.tableau.com/profile/temporalista#!/vizhome/COVID19EcuadorDatosO

ficiales/Nacional

b. Exceso de mortalidad. Ecuador 2020.

El análisis de exceso de defunciones durante el año 2020 se basa en los datos

publicados por el Registro Civil durante el año 2020 que constan de provincia,

cantón y fecha de defunción, se analizaron las mismas variables de los años 2017,

2018 y 2019. Los datos son publicados por el Registro Civil del Ecuador

(https://www.registrocivil.gob.ec/cifras/) y la base de datos fue validada por Andrés

Robalino (https://github.com/andrab/ecuacovid).

Para estimar el exceso se toma en cuenta la suma de muertes semanales y se

compara con las muertes esperadas para la misma semana. El número de

muertes esperadas se basa en el promedio semanal de los años entre el 2015 al

2019. Para las tasas se toma en cuenta la población proyectada por el Instituto

Nacional de Estadísticas del Ecuador (INEC) para los respectivos años. Ya que el

año 2020 es bisiesto, se calculó el primer día del año para poder compararlos.

Además, se estimó el p score simple (exceso de mortalidad/defunciones

esperadas), la variante del p score (dividir la resta de defunciones del año 2020

menos las defunciones del límite superior de las defunciones esperadas lC95%

para las defunciones esperadas) y también se estimó el z-score tomando en

cuenta la desviación estándar de los 25 días (una semana por año por los 5 años).

Para el año 2016, debido al terremoto que afectó al país, se reemplazó los datos

de la provincia de Manabí entre el 16 y 19 de abril por los del 10 al 13 del mismo.

Debido a la subnotificación del registro de defunciones, se realizó un corte de

información el 15 de julio para el análisis del exceso de mortalidad.

Los gráficos son realizados con el programa R https://www.r-project.org/, de

acceso libre.

https://www.gestionderiesgos.gob.ec/informes-de-situacion-covid-19-desde-el-13-de-marzo-del-2020/https://www.gestionderiesgos.gob.ec/informes-de-situacion-covid-19-desde-el-13-de-marzo-del-2020/https://github.com/andrab/ecuacovidhttps://public.tableau.com/profile/temporalista#!/vizhome/COVID19EcuadorDatosOficiales/Nacionalhttps://public.tableau.com/profile/temporalista#!/vizhome/COVID19EcuadorDatosOficiales/Nacionalhttps://github.com/andrab/ecuacovidhttps://www.r-project.org/

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C. INFORME

1. SITUACIÓN EPIDEMIOLÓGICA

1.1. Ecuador

Figura 4: Casos confirmados acumulados Covid-19. Ecuador 26 de julio de

2020.

Fuentes: Infografías del Ministerio de Salud Pública y procesados y validados por Andrés Robalino (https://github.com/andrab/ecuacovid). Figura: https://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Nacional?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_link Autor: Daniel Orellana V. De acuerdo a la información publicada por el COE-N se observa un incremento

continuo de casos y también de la velocidad de crecimiento. Sin embargo, la

información publicada ha tenido inconsistencias lo que ha impedido la estimación

de indicadores como el número de reproducción efectiva.

Como se observa en la figura 4, la curva de casos acumulados muestra un

descenso en los días 6, 8 y 11 de mayo. Esto debido a duplicación de datos en los

días anteriores y cambio de metodología el 8 de mayo indicada por la autoridad

sanitaria.

Se han informado 182.594 resultados PCR, de los cuales 76.399 son positivos

(41,84%) el 31 de julio de 2020. Al momento existen más de 40.000 muestras no

analizadas.

https://github.com/andrab/ecuacovidhttps://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Nacional?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_linkhttps://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Nacional?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_link

6

Figura 5:

Un indicador que nos muestra la gravedad de la enfermedad es la tasa letalidad

que es la proporción de muertes por una determinada enfermedad en

comparación con el número total de personas diagnosticadas con la enfermedad

en un momento determinado. A nivel mundial, se ha observado una letalidad del

3.5% para COVID-19.

En Ecuador el 31 de julio este indicador es del 7.5%, mayor al 4% reportado en la

región de las Américas, ocupando el tercer lugar después de México (11%) y

Canadá (8%). Este porcentaje aumenta al 12% si se considera a fallecidos

probables por la enfermedad.

Como se observa en la Figura 5, la letalidad en el país es mayor al 4% desde la

tercera semana de marzo hasta el presente, llegando incluso a porcentaje sobre el

10% en el mes de mayo al mes de junio.

Este indicador varía por múltiples factores, entre los más importantes se

encuentran el número de test realizados e informados, la capacidad de atención

hospitalaria, el número de camas de hospitalización y camas UCI, el número de

profesionales de salud capacitados para la atención, entre otros.

7

1.2. Provincias

Figura 6

La figura 6 muestra la curva de casos confirmados acumulados por 100.000

habitantes, el eje y es independiente para cada provincia con el objetivo de

visualizar la tendencia, la línea azul está suavizada con un span=0.3.

Las provincias del Guayas y Santa Elena mostraron un crecimiento acelerado

durante los primeros días de la pandemia, sin embargo, esta curva no ha

mostrado un estancamiento con un incremento lento, pero continuo.

El resto de provincias del país mostraron un ligero incremento durante la

cuarentena, pero a partir del mes de mayo, la mayoría ha mostrado un incremento

en la velocidad de casos lo que coincide con la relajación de medidas y el paso al

desconfinamiento en el país. Lamentablemente se observa en este momento

como los casos aumentan a nivel nacional.

8

Figura 7: Casos confirmados acumulados por 10.000 habitantes al 26 de julio

de 2020. Ecuador

Fuentes: Infografías del Ministerio de Salud Pública y procesados y validados por Andrés Robalino (https://github.com/andrab/ecuacovid). Autor: Daniel Orellana V. Gráfico interactivo:

https://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Provincias?:language=es&:display_count=y

&:origin=viz_share_link

La distribución espacial de los casos confirmados acumulados por 10.000

habitantes (figura 7) muestra que las provincias de la región de la Amazonía son

las afectadas al momento, lo que es preocupante dadas las condiciones sociales,

económicas, además de los problemas socioambientales presentes en la zona por

la explotación de recursos naturales.

https://github.com/andrab/ecuacovidhttps://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Provincias?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_linkhttps://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Provincias?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_link

9

Figura 8:

El eje y es diferente para cada provincia con objetivo de visualización.

En la figura 8 se observa como la mayor parte de provincias tienen una letalidad

sobre al 3,5% que es el referente internacional, esta letalidad ha ido variando en el

tiempo en cada provincia. Las provincias de Santa Elena, Chimborazo, Manabí,

Los Ríos, Guayas, Cotopaxi, Tungurahua muestran una letalidad mayor a la

Nacional. La provincia de Santa Elena muestra una letalidad 3.8 veces más que la

nacional.

10

Figura 9:

Las provincias con una letalidad menor al 3,5% al 31 de julio son: Carchi, Pastaza,

Loja, Orellana, Azuay, Galápagos y Morona Santiago. (Figura 9) Sin embargo, con

excepción de Galápagos, estas provincias han mostrado un gran incremento de

casos en este mes. (figura 6)

1.3. Cantones

Dentro de cada provincia el desarrollo de la pandemia también ha mostrado

diferencias. Las ciudades capitales muestran un incremento mayor de casos

dentro del territorio.

Todas las provincias muestran un incremento de casos en los últimos quince días,

incluyendo cantones de la provincia de Galápagos.

Las curvas acumuladas de casos confirmados por 100.000 habitantes de todos los

cantones del país organizados por provincias y en orden alfabético para su

visualización en Anexos.

Para una visualización interactiva por cantón:

https://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Cantones?:langu

age=es&:display_count=y&:origin=viz_share_link

https://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Cantones?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_linkhttps://public.tableau.com/views/COVID19EcuadorDatosOficiales/Cantones?:language=es&:display_count=y&:origin=viz_share_link

1

2. EXCESO DE MORTALIDAD 2020

2.1. Ecuador

Tabla 1: Exceso de mortalidad en Ecuador y sus provincias desde el 1 de enero al 15 de julio del 2020.

Defunciones p-score

simple

Variante del

p-score

Z-

score

Tasa de

exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas

+ LS

IC95%

**Ecuador 35132 36042 38308 38227 39567 64483 37455 27028 39046 72,2% 65,1% 14,9 154,8

Provincias

Azuay 1974 1960 2065 2149 2093 2252 2048 204 2119 10,0% 6,3% 2,5 23,3

Bolívar 427 416 428 497 449 556 443 113 472 25,4% 17,9% 3,5 53,6

Cañar 530 524 574 535 580 673 549 124 572 22,7% 17,7% 4,7 44,2

Carchi 352 340 350 358 388 392 358 34 374 9,6% 4,9% 1,9 18,4

Cotopaxi 867 900 1009 1013 982 1211 954 257 1013 26,9% 19,6% 3,9 52,5

Chimborazo 1194 1173 1290 1265 1259 1646 1236 410 1280 33,1% 28,6% 8,2 78,2

El Oro 1422 1420 1551 1520 1611 2765 1505 1260 1578 83,7% 75,3% 15,1 176,1

Esmeraldas 832 773 794 843 937 1195 836 359 891 43,0% 34,1% 5,7 60,8

Guayas 10373 10833 11448 10772 11658 26269 11017 15252 11478 138,4% 128,9% 29,0 347,6

Imbabura 944 988 1118 1053 1091 1126 1039 87 1102 8,4% 2,2% 1,2 18,3

Loja 1172 1176 1253 1309 1264 1285 1235 50 1287 4,1% -0,1% 0,8 9,6

Los Ríos 1632 1799 1855 1952 1993 2843 1846 997 1971 54,0% 44,3% 7,0 108,1

Manabí 3316 3110 3318 3323 3481 5662 3310 2352 3425 71,1% 65,3% 17,8 150,6

Morona

Santiago

214 232 252 266 270 294 247 47 267 19,1% 9,9% 2,0 24,0

Napo 178 170 195 173 237 279 191 88 215 46,4% 29,8% 3,2 66,1

Pastaza 123 156 147 159 153 207 148 59 160 40,2% 29,2% 4,1 52,0

Pichincha 6029 6368 6699 7026 6998 9129 6624 2505 6998 37,8% 30,5% 5,9 77,6

Tungurahua 1354 1445 1482 1493 1493 2092 1453 639 1505 43,9% 39,0% 10,8 108,1

Zamora

Chinchipe

129 100 125 127 128 176 122 54 133 44,5% 32,8% 4,4 45,0

Galápagos 16 23 28 24 21 24 22 2 26 7,1% -8,6% 0,4 4,8

Sucumbíos 262 304 322 312 345 444 309 135 336 43,7% 32,3% 4,4 58,6

Orellana 186 193 194 225 224 266 204 62 221 30,1% 20,5% 3,3 38,5

Sto. Domingo

Tsáchilas

913 1021 1050 1124 1210 1667 1064 603 1161 56,7% 43,5% 5,4 118,0

Santa Elena 693 618 761 709 702 2030 697 1333 742 191,4% 173,7% 26,0 332,4

Fuente: Registro civil

2

Ecuador presenta un exceso de mortalidad de 27027 defunciones desde el 1 de enero al 15 de julio de 2020 sobre la

media esperada en el mismo período de los cinco años anteriores, con un incremento del 72.2% (p-score), representa

un valor de z-score de 29. Tabla 1.

Figura 10

En la figura 10 se presenta el número de fallecidos diarios en el año 2020 en color rojo y el promedio esperado de los 5

años anteriores con su respectivo intervalo de confianza al 95%.

3

Se observa como el exceso de defunciones incrementa rápidamente durante el

mes de marzo y a mediados del mes de abril se observa una reducción del

número de fallecidos, pero sin llegar a la media esperada.

Este exceso de mortalidad continúa sobre el promedio esperado y con un notorio

incremento desde la primera semana del mes de julio.

Figura 11. Defunciones inscritas en el Registro Civil. Ecuador (sin Guayas,

Santa Elena, Los Ríos y Manabí)

Fuentes: Infografías del Ministerio de Salud Pública y procesados y validados por Andrés Robalino (https://github.com/andrab/ecuacovid). Autor: Daniel Orellana V.

Al retirar a las provincias del Guayas, Santa Elena, Manabí y Los Ríos, donde el

brote tuvo un pico importante en abril, se observa como el exceso de defunciones

en el resto del país presenta un incremento continuo hasta el presente.

https://github.com/andrab/ecuacovid

4

2.2. Provincias

El exceso de mortalidad en las provincias varía desde un incremento del 7.1% al

138% (p-score). Con este indicador, todas las provincias muestran un exceso de

mortalidad, sin embargo, al ajustar por el límite superior del intervalo de confianza

de las muertes esperadas se observa que Loja y Galápagos no muestran un

incremento. (Tabla 1)

Los valores de z-score de la mayor parte de provincias se encuentran sobre 2, a

excepción de Carchi, Imbabura, Loja y Galápagos. (Tabla 1)

En el gráfico 3 se puede observar la dinámica del exceso acumulado de

mortalidad en cada provincia al 15 de julio de 2020.

La provincia del Guayas y Santa Elena, las más golpeada del país, presentan un

exceso de mortalidad de 15252 y 1333, respectivamente, de ciudadanos y

ciudadanas que fallecieron por causa directa o indirecta de la enfermedad, con un

incremento elevado en los meses de marzo, este crecimiento es menor en las

últimas semanas.

Figura 12

Se observan olas elevadas con inicio en el mes de marzo en las provincias de

Bolívar, Cañar, Chimborazo, El Oro, Los Ríos Manabí, Pichincha, Santo Domingo

de los Tsáchilas y Santa Elena al presente.

5

Las provincias de Napo, Esmeraldas y Tungurahua muestran un exceso de

mortalidad desde el mes de abril hasta el presente.

Las provincias que han mostrado exceso de mortalidad desde el mes de mayo al

presente son: Azuay, Carchi, Cotopaxi, Imbabura, Morona Santiago, Orellana,

Sucumbíos y Zamora Chinchipe.

La provincia de Pastaza muestra un incremento de su mortalidad sobre la media

esperada durante el mes de junio al presente.

La provincia de Galápagos y Loja no han mostrado un exceso de mortalidad hasta

el momento.

Las provincias con un exceso mayor al 50% son Santa Elena, Guayas, El Oro,

Manabí, Santo Domingo de los Tsáchilas y Los Ríos. (Figura 13), provincias que

se enfrentaron a un crecimiento rápido de casos durante el mes de marzo,

declarada la pandemia en el país.

Figura 13

6

2.3. Cantones

173 cantones de 221 en Ecuador presentan exceso de mortalidad sobre el

promedio esperado. Desde un 1% a 375,9% (p-score) sobre el número de muertes

esperadas. (Anexo 2)

Figura 14

Los 10 cantones con un mayor exceso de mortalidad por 10.000 habitantes son: 7

de la provincia del Guayas (Santa Lucía, Guayaquil, Lomas de Sargentillo, Pedro

Carbo, Isidro Ayora, Daule y Milagro), uno de la provincia de Santa Elena que lleva

el mismo nombre de la provincia, el cantón Manta de la provincia de Manabí y el

cantón Machala de la provincia de El Oro.

7

Figura 15

En el mapa se observa como la distribución del exceso de mortalidad por 100.000

habitantes se encuentra en varios cantones de las provincias de la región costa,

sin embargo, también se observan cantones de la Sierra y el Oriente con un

exceso de mortalidad mayor a 100 por 100.000 habitantes.

8

Conclusiones

- Existe un incremento de casos en todo el país en las últimas tres semanas,

especialmente en provincias de la sierra y oriente.

- En provincias que pasaron por un gran incremento de casos durante los

meses de marzo y abril, continúan con incremento lento de casos.

- Las provincias que tuvieron pocos casos en los primeros meses de

declarada la emergencia sanitaria en el país, al momento presentan un gran

incremento de casos desde el mes de mayo.

- La letalidad del país (7,5%) es superior a la de las Américas (4%).

- Las provincias de Santa Elena, Chimborazo, Manabí, Los Ríos, Guayas,

Cotopaxi, Tungurahua muestran una letalidad mayor a la Nacional.

- La provincia de Santa Elena muestra una letalidad 3.8 veces más que la

nacional.

- Han fallecido más de 27027 ecuatorianos y ecuatorianas sobre el promedio

esperado para el mismo periodo, que representa un 72% de incremento.

- El exceso de mortalidad es un indicador que debería analizarse por parte

de las autoridades nacional y local ya que muestra la gravedad de la

enfermedad y la necesidad de tomar de medidas de control de la pandemia.

- Si bien, el número de casos confirmados podría no representar el número

de casos totales existentes, ya que el país presenta una positividad sobre el

40%, muestra una clara tendencia al alza, por lo que es necesario tomar

medidas urgentes para evitar más casos, casos graves y fallecimientos.

El país necesita de medidas urgentes que se basen en evidencia, datos abiertos,

reforzar tanto el sistema de atención primaria, vigilancia epidemiológica, de

atención hospitalaria y rehabilitación.

Se necesita el apoyo de todos los sectores público y privado para disminuir la

probabilidad de contagio en todo el país.

9

Anexos

Anexo 1: Casos confirmados acumulados por 100.000 habitantes por

provincias, Covid-19. Ecuador.

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

Anexo 2: Exceso de mortalidad en cantones del Ecuador desde el 1 de enero al 15 de julio del 2020.

Provincia Cantón

Defunciones

p-score

simple

Variante

del p-score

Z-

score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas

+ Límite superior IC95%

Azuay Camilo Ponce Enríquez 29 30 29 36 24 24 29,6 -5,6 33,4 -18,9% -28,0% -1,3 -19,4

Azuay Chordeleg 21 26 33 23 33 28 27,2 0,8 32,1 2,9% -12,8% 0,1 5,3

Azuay Cuenca 1563 1505 1598 1669 1621 1761 1591,2 169,8 1645,3 10,7% 7,0% 2,8 26,7

Azuay El Pan 6 4 5 14 8 9 7,4 1,6 10,9 21,6% -17,3% 0,4 51,8

Azuay Girón 35 37 47 40 30 41 37,8 3,2 43,3 8,5% -5,4% 0,5 24,5

Azuay Guachapala 4 7 5 4 2 7 4,4 2,6 6,0 59,1% 16,8% 1,4 67,4

Azuay Gualaceo 88 109 115 110 133 108 111 -3 125,1 -2,7% -13,7% -0,2 -6,1

Azuay Nabón 23 33 33 38 40 38 33,4 4,6 39,2 13,8% -3,0% 0,7 26,6

Azuay Oña 11 8 13 7 10 15 9,8 5,2 11,9 53,1% 26,1% 2,2 126,0

Azuay Paute 60 62 51 78 52 57 60,6 -3,6 70,1 -5,9% -18,7% -0,3 -12,3

Azuay Pucará 26 11 19 14 13 15 16,6 -1,6 21,9 -9,6% -31,4% -0,3 -15,1

Azuay San Fernando 13 6 9 12 3 9 8,6 0,4 12,2 4,7% -26,5% 0,1 9,6

Azuay Santa Isabel 32 39 38 34 46 42 37,8 4,2 42,5 11,1% -1,3% 0,8 20,1

Azuay Sevilla de Oro 11 23 10 3 8 14 11 3 17,5 27,3% -19,9% 0,4 43,6

Azuay Sígsig 52 60 60 67 70 84 61,8 22,2 67,9 35,9% 23,6% 3,2 72,8

Bolívar Caluma 22 28 28 35 31 39 28,8 10,2 33,0 35,4% 18,3% 2,1 62,1

Bolívar Chillanes 43 37 39 44 40 49 40,6 8,4 43,1 20,7% 13,6% 2,9 49,9

Bolívar Chimbo 34 31 28 36 25 43 30,8 12,2 34,7 39,6% 24,0% 2,7 70,2

Bolívar Echeandía 21 24 22 21 25 29 22,6 6,4 24,2 28,3% 19,9% 3,5 45,5

Bolívar Guaranda 228 222 245 275 251 307 244,2 62,8 262,5 25,7% 16,9% 3,0 57,7

Bolívar Las Naves 9 9 10 18 4 10 10 0 14,4 0,0% -30,7% 0,0 0,0

Bolívar San Miguel 70 65 56 68 73 79 66,4 12,6 72,1 19,0% 9,6% 1,9 43,5

Cañar Azogues 244 252 260 240 260 277 251,2 25,8 259,2 10,3% 6,9% 2,8 29,9

Cañar Biblían 47 33 42 49 56 53 45,4 7,6 52,9 16,7% 0,2% 0,9 32,0

Cañar Cañar 104 109 112 112 109 122 109,2 12,8 112,1 11,7% 8,9% 3,9 18,6

Cañar Déleg 16 8 18 17 18 12 15,4 -3,4 19,1 -22,1% -37,2% -0,8 -50,1

Cañar El Tambo 11 15 27 19 19 22 18,2 3,8 23,4 20,9% -6,0% 0,6 30,5

Cañar La Troncal 98 94 103 90 109 182 98,8 83,2 105,3 84,2% 72,8% 11,1 108,2

Cañar Suscal 10 13 12 8 9 5 10,4 -5,4 12,2 -51,9% -59,1% -2,6 -82,9

Carchi Bolivar 23 31 25 35 43 29 31,4 -2,4 38,5 -7,6% -24,6% -0,3 -15,5

Carchi Espejo 31 18 22 29 35 32 27 5 33,0 18,5% -3,2% 0,7 36,2

Carchi Mira 28 18 25 24 25 30 24 6 27,2 25,0% 10,2% 1,6 50,1

Carchi Montúfar 40 58 52 61 52 65 52,6 12,4 59,7 23,6% 9,0% 1,5 36,2

Carchi San Pedro de Huaca 15 8 9 8 15 12 11 1 14,2 9,1% -15,6% 0,3 11,2

Carchi Tulcán 215 207 217 201 218 224 211,6 12,4 218,0 5,9% 2,7% 1,7 12,1

Chimborazo Alausí 112 76 102 91 93 100 94,8 5,2 106,6 5,5% -6,1% 0,4 11,5

Chimborazo Chambo 22 30 35 21 18 20 25,2 -5,2 31,4 -20,6% -36,3% -0,7 -38,9

Chimborazo Chunchi 33 29 21 35 36 20 30,8 -10,8 36,1 -35,1% -44,7% -1,8 -84,4

22

Provincia Cantón

Defunciones

p-score simple

Variante del p-score

Z-score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas + Límite

superior IC95%

Chimborazo Colta 100 106 109 83 99 147 99,4 47,6 108,2 47,9% 35,8% 4,7 106,2

Chimborazo Cumandá 14 22 25 30 20 28 22,2 5,8 27,4 26,1% 2,2% 1,0 32,3

Chimborazo Guamote 86 84 113 78 83 114 88,8 25,2 100,9 28,4% 12,9% 1,8 43,2

Chimborazo Guano 87 60 78 58 83 98 73,2 24,8 84,9 33,9% 15,4% 1,9 51,2

Chimborazo Pallatanga 20 22 18 19 37 23 23,2 -0,2 30,1 -0,9% -23,6% 0,0 -1,6

Chimborazo Penipe 13 14 20 16 11 30 14,8 15,2 17,8 102,7% 68,6% 4,4 218,7

Chimborazo Riobamba 707 730 769 834 779 1066 763,8 302,2 806,6 39,6% 32,2% 6,2 114,5

Cotopaxi La Maná 73 61 80 66 65 109 69 40 75,6 58,0% 44,2% 5,3 70,3

Cotopaxi Latacunga 444 467 547 588 537 680 516,6 163,4 568,8 31,6% 19,6% 2,7 79,5

Cotopaxi Pangua 37 41 38 31 41 37 37,6 -0,6 41,2 -1,6% -10,2% -0,1 -2,4

Cotopaxi Pujilí 132 125 147 127 118 152 129,8 22,2 139,3 17,1% 9,1% 2,0 27,8

Cotopaxi Salcedo 96 118 120 118 136 119 117,6 1,4 130,1 1,2% -8,5% 0,1 2,1

Cotopaxi Saquisilí 43 47 48 48 48 58 46,8 11,2 48,7 23,9% 19,1% 5,2 35,6

Cotopaxi Sigchos 42 41 29 35 37 56 36,8 19,2 41,4 52,2% 35,4% 3,7 82,5

El Oro Arenillas 49 58 47 37 45 68 47,2 20,8 53,8 44,1% 26,3% 2,8 62,1

El Oro Atahualpa 14 9 12 8 15 10 11,6 -1,6 14,3 -13,8% -29,9% -0,5 -24,9

El Oro Balsas 12 14 12 6 6 12 10 2 13,3 20,0% -9,6% 0,5 21,7

El Oro Chilla 7 5 7 5 3 7 5,4 1,6 6,9 29,6% 1,9% 1,0 67,3

El Oro El Guabo 96 82 93 74 95 192 88 104 96,4 118,2% 99,1% 10,8 163,4

El Oro Huaquillas 85 72 74 86 96 133 82,6 50,4 91,2 61,0% 45,9% 5,1 83,4

El Oro Las Lajas 5 8 13 9 9 6 8,8 -2,8 11,3 -31,8% -46,9% -1,0 -56,4

El Oro Machala 721 734 784 776 812 1627 765,4 861,6 798,2 112,6% 103,8% 23,1 298,0

El Oro Marcabelí 10 9 7 9 12 11 9,4 1,6 11,0 17,0% 0,1% 0,9 25,6

El Oro Pasaje 165 135 184 159 155 288 159,6 128,4 175,1 80,5% 64,5% 7,3 146,4

El Oro Piñas 55 72 69 106 135 117 87,4 29,6 115,9 33,9% 0,9% 0,9 98,0

El Oro Portovelo 20 13 17 20 23 33 18,6 14,4 21,9 77,4% 50,6% 3,8 102,7

El Oro Santa Rosa 144 153 156 156 146 212 151 61 156,0 40,4% 35,9% 10,8 74,2

El Oro Zaruma 39 56 76 69 59 49 59,8 -10,8 72,2 -18,1% -32,1% -0,8 -42,1

Esmeraldas Atacames 45 35 49 49 53 57 46,2 10,8 52,2 23,4% 9,1% 1,6 19,5

Esmeraldas Eloy Alfaro 41 25 32 20 33 35 30,2 4,8 37,3 15,9% -6,0% 0,6 10,5

Esmeraldas Esmeraldas 500 462 429 529 588 840 501,6 338,4 555,4 67,5% 51,2% 5,5 154,7

Esmeraldas Muisne 25 20 25 30 25 23 25 -2 28,1 -8,0% -18,1% -0,6 -6,4

Esmeraldas Quinindé 142 162 177 139 152 156 154,4 1,6 168,0 1,0% -7,2% 0,1 1,1

Esmeraldas Rioverde 32 27 26 33 27 21 29 -8 31,8 -27,6% -34,0% -2,5 -25,4

Esmeraldas San Lorenzo 47 42 56 43 59 63 49,4 13,6 56,2 27,5% 12,2% 1,8 21,7

Galápagos Isabela 1 2 2 5 1 4 2,2 1,8 3,6 81,8% 9,9% 1,1 58,6

Galápagos San Cristóbal 3 10 9 5 6 10 6,6 3,4 9,1 51,5% 9,6% 1,2 35,2

Galápagos Santa Cruz 12 11 17 14 14 10 13,6 -3,6 15,6 -26,5% -36,0% -1,6 -17,7

Guayas Alfredo Baquerizo Moreno 29 52 28 37 45 73 38,2 34,8 47,3 91,1% 54,5% 3,4 108,4

Guayas Balao 16 43 32 36 30 67 31,4 35,6 40,1 113,4% 67,0% 3,6 135,1

23

Provincia Cantón

Defunciones

p-score simple

Variante del p-score

Z-score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas + Límite

superior IC95%

Guayas Balzar 147 139 135 133 123 198 135,4 62,6 143,1 46,2% 38,4% 7,1 103,9

Guayas Colimes 40 35 54 43 54 66 45,2 20,8 52,7 46,0% 25,3% 2,4 79,5

Guayas Coronel Marcelino Maridueña 12 13 15 8 7 32 11 21 14,0 190,9% 129,0% 6,2 159,9

Guayas Daule 201 242 298 242 307 779 258 521 296,6 201,9% 162,6% 11,8 300,0

Guayas Durán 185 153 169 226 306 989 207,8 781,2 261,5 375,9% 278,2% 12,8 247,4

Guayas El Triunfo 97 85 91 81 90 150 88,8 61,2 94,1 68,9% 59,3% 10,0 102,6

Guayas Empalme 132 152 154 151 148 180 147,4 32,6 155,2 22,1% 16,0% 3,7 37,9

Guayas General Antonio Elizalde 16 15 18 11 13 36 14,6 21,4 17,0 146,6% 112,2% 7,9 162,7

Guayas Guayaquil 8203 8468 8846 8347 8909 20256 8554,6 11701,4 8826,4 136,8% 129,5% 37,7 429,6

Guayas Isidro Ayora 17 12 23 21 14 71 17,4 53,6 21,4 308,0% 231,1% 11,6 367,6

Guayas Lomas de Sargentillo 33 31 46 45 50 144 41 103 48,4 251,2% 197,4% 12,2 425,3

Guayas Milagro 417 538 653 548 589 1129 549 580 624,9 105,6% 80,7% 6,7 290,2

Guayas Naranjal 116 103 100 98 124 189 108,2 80,8 118,1 74,7% 60,1% 7,2 85,0

Guayas Naranjito 53 70 79 70 76 154 69,6 84,4 78,4 121,3% 96,4% 8,4 192,4

Guayas Nobol 37 34 43 39 34 96 37,4 58,6 40,7 156,7% 135,8% 15,5 221,6

Guayas Palestina 39 37 35 30 33 50 34,8 15,2 37,9 43,7% 32,1% 4,4 82,4

Guayas Pedro Carbo 86 98 90 92 111 292 95,4 196,6 103,9 206,1% 180,9% 20,2 379,5

Guayas Playas 81 72 94 92 119 238 91,6 146,4 107,1 159,8% 122,2% 8,3 245,5

Guayas Salitre 120 125 114 116 133 224 121,6 102,4 128,3 84,2% 74,6% 13,4 155,7

Guayas Samborondón 83 119 97 113 138 305 110 195 128,4 177,3% 137,4% 9,3 190,4

Guayas San Jacinto De Yaguachi 94 76 115 77 82 177 88,8 88,2 103,1 99,3% 71,7% 5,4 112,8

Guayas Santa Lucía 89 92 86 82 94 307 88,6 218,4 92,8 246,5% 230,9% 45,7 485,3

Guayas Simón Bolivar 30 29 33 34 29 67 31 36 33,1 116,1% 102,7% 15,4 111,7

Imbabura Antonio Ante 78 90 106 94 74 76 88,4 -12,4 99,7 -14,0% -23,7% -1,0 -22,8

Imbabura Cotacachi 76 92 84 78 90 71 84 -13 90,2 -15,5% -21,3% -1,8 -29,4

Imbabura Ibarra 531 519 596 584 629 677 571,8 105,2 612,1 18,4% 10,6% 2,3 47,6

Imbabura Otavalo 211 234 257 228 235 252 233 19 247,5 8,2% 1,8% 1,2 15,1

Imbabura Pimampiro 18 29 40 32 31 30 30 0 36,9 0,0% -18,8% 0,0 0,0

Imbabura San Miguel de Urcuquí 30 24 35 37 32 20 31,6 -11,6 36,0 -36,7% -44,5% -2,3 -66,1

Loja Calvas 69 52 72 64 65 93 64,4 28,6 71,1 44,4% 30,8% 3,7 96,7

Loja Catamayo 51 62 69 52 64 61 59,6 1,4 66,5 2,3% -8,2% 0,2 3,9

Loja Celica 21 28 29 32 26 20 27,2 -7,2 30,8 -26,5% -35,0% -1,8 -44,6

Loja Chaguarpamba 20 13 14 9 15 21 14,2 6,8 17,7 47,9% 18,8% 1,7 102,8

Loja Espíndola 44 27 30 27 28 28 31,2 -3,2 37,6 -10,3% -25,5% -0,4 -22,5

Loja Gonzanamá 44 32 37 35 28 30 35,2 -5,2 40,4 -14,8% -25,8% -0,9 -47,5

Loja Loja 668 688 704 797 792 761 729,8 31,2 782,8 4,3% -2,8% 0,5 11,4

Loja Macará 41 51 37 55 32 45 43,2 1,8 51,6 4,2% -12,8% 0,2 8,9

Loja Olmedo 11 12 10 8 8 7 9,8 -2,8 11,4 -28,6% -38,4% -1,6 -66,4

Loja Paltas 60 75 61 60 60 64 63,2 0,8 69,0 1,3% -7,2% 0,1 3,4

Loja Pindal 16 12 19 13 14 19 14,8 4,2 17,2 28,4% 10,3% 1,5 39,9

24

Provincia Cantón

Defunciones

p-score simple

Variante del p-score

Z-score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas + Límite

superior IC95%

Loja Puyango 28 30 44 36 23 31 32,2 -1,2 39,3 -3,7% -21,1% -0,1 -7,5

Loja Quilanga 11 11 13 20 7 7 12,4 -5,4 16,6 -43,5% -57,8% -1,1 -128,7

Loja Saraguro 55 54 81 69 69 65 65,6 -0,6 75,5 -0,9% -13,9% -0,1 -1,8

Loja Sozoranga 15 13 11 12 14 8 13 -5 14,4 -38,5% -44,4% -3,2 -70,2

Loja Zapotillo 18 16 22 20 19 25 19 6 21,0 31,6% 19,3% 2,7 41,9

Los Ríos Babahoyo 465 494 552 612 564 789 537,4 251,6 588,5 46,8% 34,1% 4,3 143,5

Los Ríos Baba 61 69 79 58 75 98 68,4 29,6 76,2 43,3% 28,6% 3,3 68,2

Los Ríos Buena Fe 113 117 115 112 116 149 114,6 34,4 116,4 30,0% 28,0% 16,6 41,1

Los Ríos Mocache 49 60 55 58 50 79 54,4 24,6 58,6 45,2% 34,7% 5,1 56,8

Los Ríos Montalvo 48 40 43 35 54 74 44 30 50,4 68,2% 46,8% 4,1 104,5

Los Ríos Palenque 36 37 43 30 39 31 37 -6 41,2 -16,2% -24,7% -1,3 -25,4

Los Ríos Puebloviejo 56 57 54 60 75 91 60,4 30,6 67,8 50,7% 34,2% 3,6 68,4

Los Ríos Quevedo 396 453 488 541 544 915 484,4 430,6 539,1 88,9% 69,7% 6,9 201,4

Los Ríos Quinsaloma 27 21 23 16 35 32 24,4 7,6 30,6 31,1% 4,4% 1,1 37,2

Los Ríos Urdaneta 65 66 53 78 63 89 65 24 72,8 36,9% 22,2% 2,7 73,6

Los Ríos Valencia 67 56 40 44 60 65 53,4 11,6 63,2 21,7% 2,8% 1,0 21,2

Los Ríos Ventanas 97 154 135 143 145 185 134,8 50,2 154,2 37,2% 19,9% 2,3 66,8

Los Ríos Vinces 152 175 175 165 173 246 168 78 176,6 46,4% 39,3% 7,9 94,7

Manabí Bolívar 68 63 101 82 86 120 80 40 93,3 50,0% 28,7% 2,6 87,9

Manabí Chone 302 299 275 284 289 410 289,8 120,2 299,5 41,5% 36,9% 10,9 91,8

Manabí El Carmen 143 160 170 150 191 203 162,8 40,2 179,3 24,7% 13,2% 2,1 36,1

Manabí Flavio Alfaro 48 30 58 51 52 78 47,8 30,2 57,1 63,2% 36,6% 2,9 126,8

Manabí Jama 19 13 17 31 29 19 21,8 -2,8 28,7 -12,8% -33,7% -0,4 -10,7

Manabí Jaramijó 23 25 18 20 20 74 21,2 52,8 23,6 249,1% 213,1% 19,0 185,7

Manabí Jipijapa 205 210 206 199 179 390 199,8 190,2 210,6 95,2% 85,2% 15,5 254,8

Manabí Junín 48 36 32 40 32 43 37,6 5,4 43,5 14,4% -1,1% 0,8 28,7

Manabí Manta 677 613 737 739 821 1499 717,4 781,6 785,5 108,9% 90,8% 10,1 295,7

Manabí Montecristi 98 84 76 98 102 306 91,6 214,4 101,3 234,1% 202,0% 19,3 198,9

Manabí Olmedo 19 14 15 24 19 28 18,2 9,8 21,7 53,8% 29,2% 2,5 96,1

Manabí Paján 74 90 106 87 84 130 88,2 41,8 98,4 47,4% 32,1% 3,6 112,7

Manabí Pedernales 85 64 54 63 68 106 66,8 39,2 76,8 58,7% 38,1% 3,4 61,8

Manabí Pichincha 53 55 61 53 47 33 53,8 -20,8 58,2 -38,7% -43,3% -4,1 -70,3

Manabí Portoviejo 956 921 922 904 960 1551 932,6 618,4 953,9 66,3% 62,6% 25,4 192,2

Manabí Puerto López 35 34 26 32 41 81 33,6 47,4 38,3 141,1% 111,2% 8,8 192,0

Manabí Rocafuerte 64 55 68 65 79 107 66,2 40,8 73,8 61,6% 45,0% 4,7 109,3

Manabí San Vicente 31 32 34 23 38 47 31,6 15,4 36,4 48,7% 29,0% 2,8 62,1

Manabí Santa Ana 82 66 84 86 76 77 78,8 -1,8 85,9 -2,3% -10,3% -0,2 -3,7

Manabí Sucre 134 122 127 159 138 188 136 52 148,5 38,2% 26,6% 3,6 83,3

Manabí Tosagua 69 66 62 78 64 96 67,8 28,2 73,3 41,6% 31,0% 4,5 66,7

Manabí Veinticuatro de Mayo 83 58 69 55 66 76 66,2 9,8 75,8 14,8% 0,2% 0,9 34,4

25

Provincia Cantón

Defunciones

p-score simple

Variante del p-score

Z-score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas + Límite

superior IC95%

Morona Santiago Gualaquiza 25 33 35 37 38 32 33,6 -1,6 38,1 -4,8% -16,1% -0,3 -8,2

Morona Santiago Huamboya 6 3 7 12 7 13 7 6 9,8 85,7% 32,1% 1,9 48,5

Morona Santiago Limón Indanza 19 16 22 14 16 14 17,4 -3,4 20,1 -19,5% -30,5% -1,1 -32,9

Morona Santiago Logroño 3 11 3 4 10 7 6,2 0,8 9,7 12,9% -27,6% 0,2 10,5

Morona Santiago Morona 90 79 99 108 104 119 96 23 106,2 24,0% 12,0% 2,0 39,5

Morona Santiago Pablo Sexto 2 3 4 0 0 3 1,8 1,2 3,4 66,7% -10,9% 0,7 41,4

Morona Santiago Palora 10 2 8 11 7 12 7,6 4,4 10,7 57,9% 12,4% 1,3 57,0

Morona Santiago San Juan Bosco 2 2 6 6 5 0 4,2 -4,2 6,0 -100,0% -100,0% -2,0 -84,3

Morona Santiago Santiago 17 20 12 13 19 19 16,2 2,8 19,3 17,3% -1,7% 0,8 25,3

Morona Santiago Sucúa 24 43 40 36 36 50 35,8 14,2 42,1 39,7% 18,7% 2,0 59,6

Morona Santiago Taisha 10 16 13 20 17 23 15,2 7,8 18,6 51,3% 23,9% 2,0 29,1

Morona Santiago Tiwintza 6 4 3 5 11 2 5,8 -3,8 8,5 -65,5% -76,6% -1,2 -34,4

Napo Archidona 43 56 52 39 59 60 49,8 10,2 57,3 20,5% 4,8% 1,2 30,8

Napo Carlos Julio Arosemena Tola 9 4 3 4 7 4 5,4 -1,4 7,6 -25,9% -47,4% -0,6 -31,3

Napo El Chaco 9 10 17 5 9 7 10 -3 13,8 -30,0% -49,4% -0,7 -29,6

Napo Quijos 17 12 14 11 24 19 15,6 3,4 20,2 21,8% -5,8% 0,7 49,7

Napo Tena 100 88 109 114 138 189 109,8 79,2 126,1 72,1% 49,9% 4,3 100,0

Orellana Aguarico 3 6 11 7 8 6 7 -1 9,6 -14,3% -37,2% -0,3 -41,2

Orellana La Joya de los Sachas 40 46 41 46 45 54 43,6 10,4 46,1 23,9% 17,1% 3,6 26,4

Orellana Loreto 29 26 26 39 43 49 32,6 16,4 39,5 50,3% 24,0% 2,1 66,7

Orellana Orellana 114 115 116 133 128 157 121,2 35,8 128,8 29,5% 21,9% 4,1 38,2

Pastaza Arajuno 4 7 6 7 8 10 6,4 3,6 7,7 56,2% 29,4% 2,4 44,3

Pastaza Mera 8 9 12 5 15 12 9,8 2,2 13,2 22,4% -8,8% 0,6 12,5

Pastaza Pastaza 105 136 126 144 127 178 127,6 50,4 140,4 39,5% 26,8% 3,5 59,7

Pastaza Santa Clara 6 4 3 3 3 7 3,8 3,2 4,9 84,2% 41,6% 2,5 77,1

Pichincha Cayambe 136 133 152 157 147 161 145 16 154,0 11,0% 4,5% 1,6 14,9

Pichincha Mejía 145 140 157 135 138 202 143 59 150,6 41,3% 34,2% 6,8 54,5

Pichincha Pedro Moncayo 38 49 51 42 49 43 45,8 -2,8 50,7 -6,1% -15,1% -0,5 -6,5

Pichincha Pedro Vicente Maldonado 17 15 16 14 15 13 15,4 -2,4 16,4 -15,6% -20,7% -2,1 -14,0

Pichincha Puerto Quito 23 18 24 46 34 42 29 13 38,8 44,8% 8,4% 1,2 52,2

Pichincha Quito 5494 5846 6112 6434 6466 8407 6070,4 2336,6 6429,9 38,5% 30,7% 5,7 84,0

Pichincha Rumiñahui 156 151 165 184 135 245 158,2 86,8 174,0 54,9% 40,8% 4,8 75,2

Pichincha San Miguel de Los Bancos 20 16 22 14 14 16 17,2 -1,2 20,4 -7,0% -21,5% -0,3 -4,0

Santa Elena La Libertad 132 134 147 155 140 440 141,6 298,4 149,9 210,7% 193,5% 31,4 253,4

Santa Elena Salinas 127 98 157 162 183 318 145,4 172,6 174,5 118,7% 82,2% 5,2 182,5

Santa Elena Santa Elena 434 386 457 392 379 1272 409,6 862,4 439,5 210,5% 189,4% 25,3 456,7

Sto. Domingo Tsáchilas La Concordia 68 57 81 60 76 84 68,4 15,6 77,4 22,8% 8,6% 1,5 29,7

Sto. Domingo Tsáchilas Santo Domingo 845 964 969 1064 1134 1583 995,2 587,8 1091,4 59,1% 45,0% 5,4 128,2

Sucumbíos Cascales 13 15 18 13 20 12 15,8 -3,8 18,5 -24,1% -35,2% -1,2 -23,9

Sucumbíos Cuyabeno 8 10 7 8 7 10 8 2 9,1 25,0% 10,2% 1,6 28,0

26

Provincia Cantón

Defunciones

p-score simple

Variante del p-score

Z-score

Tasa de exceso

por 100,000

habitantes

2015 2016 2017 2018 2019 2020 Esperadas Exceso Esperadas + Límite

superior IC95%

Sucumbíos Gonzalo Pizarro 12 10 17 10 10 13 11,8 1,2 14,5 10,2% -10,1% 0,4 12,0

Sucumbíos Lago Agrio 169 198 200 225 241 313 206,6 106,4 230,8 51,5% 35,6% 3,9 89,0

Sucumbíos Putumayo 2 11 15 7 3 8 7,6 0,4 12,4 5,3% -35,4% 0,1 2,5

Sucumbíos Shushufindi 53 59 63 42 59 82 55,2 26,8 62,4 48,6% 31,4% 3,3 46,3

Sucumbíos Sucumbíos 5 1 2 7 5 6 4 2 6,1 50,0% -2,4% 0,8 52,5

Tungurahua Ambato 1050 1110 1137 1124 1136 1641 1111,4 529,6 1143,0 47,7% 43,6% 14,7 136,7

Tungurahua Baños 31 27 32 43 53 48 37,2 10,8 46,5 29,0% 3,2% 1,0 43,1

Tungurahua Cevallos 14 14 14 23 14 21 15,8 5,2 19,3 32,9% 8,7% 1,3 52,3

Tungurahua Mocha 14 9 16 13 17 16 13,8 2,2 16,5 15,9% -3,2% 0,7 30,0

Tungurahua Patate 24 24 27 28 19 35 24,4 10,6 27,5 43,4% 27,4% 3,0 67,0

Tungurahua Pelileo 100 103 109 117 110 160 107,8 52,2 113,6 48,4% 40,9% 7,9 78,1

Tungurahua Píllaro 76 97 92 88 88 110 88,2 21,8 95,0 24,7% 15,8% 2,8 50,3

Tungurahua Quero 24 46 35 32 38 37 35 2 42,1 5,7% -12,0% 0,2 9,7

Tungurahua Tisaleo 21 15 20 25 18 24 19,8 4,2 23,0 21,2% 4,1% 1,1 29,3

Zamora Chinchipe Centinela del Cóndor 8 8 13 6 8 9 8,6 0,4 10,9 4,7% -17,3% 0,2 4,8

Zamora Chinchipe Chinchipe 19 12 12 13 16 11 14,4 -3,4 17,1 -23,6% -35,6% -1,1 -31,8

Zamora Chinchipe El Pangui 6 8 8 14 9 20 9 11 11,6 122,2% 72,0% 3,7 100,5

Zamora Chinchipe Nangaritza 5 3 7 5 6 7 5,2 1,8 6,5 34,6% 7,7% 1,2 22,5

Zamora Chinchipe Palanda 10 9 10 10 9 9 9,6 -0,6 10,1 -6,2% -10,7% -1,1 -5,9

Zamora Chinchipe Paquisha 3 7 11 3 13 4 7,4 -3,4 11,4 -45,9% -64,9% -0,7 -56,8

Zamora Chinchipe Yacuambi 13 3 6 12 3 15 7,4 7,6 11,6 102,7% 29,0% 1,6 106,8

Zamora Chinchipe Yantzaza 28 21 26 31 29 55 27 28 30,3 103,7% 81,3% 7,4 105,9

Zamora Chinchipe Zamora 37 29 32 33 35 46 33,2 12,8 35,9 38,6% 28,3% 4,2 39,1