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Oferente Demandante
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E-BUSINESS
P/SP/S
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I
N
T
E
R
N
E
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TECN
O
LG
ÍA
IN
FORM
AC
IÓN
INFORMACIÓN
SISTEMAS
DE
B2C
Consumer
ISP
BusinessISP
Servidor Web
Requisitos para el E-BUSINESS
W W WRED
Ingeniería de Software
Ingeniería del Software es la aplicación práctica del conocimiento científico en el diseño y construcción de programas
de computadora de calidad y la documentación asociada requerida
para desarrollar, operar (funcionar) y mantenerlos
Software Características deseables para un software de calidad
(punto de vista de producto).
ConfiabilidadEficienciaIntegridad
Facilidad de UsoFacilidad de Mantenimiento
CorrecciónFlexibilidad
Facilidad de PruebaTrasportabilidad
ReusabilidadInteroperabilidad
Contrato
Planificación del desarrollo
Ciclo de vida
Diseño e implementación
Pruebas y validación
Aceptación
Control de Calidad
Mantención
Control de las modificaciones
Medición del producto
Capacitación y entrenamiento
Requisitos de construcción
E-COMMERCE
CONTROL DE LA COMPRA
SEGMENTACIÓN
MERCADO
Mito I
Basta con crear un website, para que los consumidores visiten el negocio,
adquieran los productos y servicios, y se pueda obtener ganancias haciendo
el menor sacrificio
E-COMMERCE
“Gestión de Relaciones con Clientes”
CRM
Es la Combinación de Acciones Estratégicas orientadas a fortalecer las relaciones con los Clientes, utilizando
las Tecnologías de la Información.
Es un proceso integrado de marketing, ventas y servicios dentro de una organización orientado a
gestionar el principal Activo de la empresa, “La Información de sus Clientes”,
con el fin de retenerlos y rentabilizarlos
CRMOperacional
Manejo de las
Interaccionescon los clientes
CRM
Colaborativo
Difusión delconocimiento a lo
largo de toda lacompañía
CRM Analítico
Análisis de la
información
TIPOS DE TECNOLOGÍA CRMTIPOS DE TECNOLOGÍA CRM
“Gestión de Relaciones con Clientes”
CRM
Mid office©
Teléfono
Contacto Directo
Correo Directo
Internet/e-mail
Front office
CRM Analítico
CRM
OperacionalData
Warehouse
Dato
s de p
rodu
ctos
y c
liente
s
Back office
Base de datos de mkt y comunicación
Data WarehouseEs una técnica para consolidar y administrar datos de
variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negocios y tomar decisiones.
El Data Warehouse es un conjunto de procesos y acciones, que se apoyan en una colección de datos
integrados, orientados a un tema,
variables y no volátiles
Es un proceso, no un producto
Data Warehouse
Es no volátil porque se usa principalmente para operaciones de recuperación de información y no para
actualizaciones.
Es integrado porque agrupa a todos los sistemas operacionales de la empresa en un sistema de
información con formatos y códigos consistentes.
Es orientado a un tema porque tiene en cuenta los procesos de negocio de la empresa que se deseen
priorizar.
Es variante en el tiempo porque los datos se organizan y almacenan en jerarquías en el tiempo, lo que permiten
análisis comparativos de estados actuales y de períodos anteriores.
Data Warehouse
Los sistemas Data Warehouse están orientados a procesos de consultas en
contraposición con los procesos transaccionales
Son utilizados especialmente por empresas que manejan grandes volúmenes de datos y transacciones, asociados
a una gran cantidad de clientes y productos.
Data Warehouse
Comercio Minorista Actividades de compra, Fijación de precios, Manejo de inventarios,
Comportamiento de clientes
Manufactura de Bienes de Consumo Masivo Predicción volúmenes de ventas de
productos Estimación de partes y piezas
Transporte de Cargas y Pasajeros Programas de viajeros frecuentes,Administración del transporte de cargas,
Data Warehouse
Sistema generador de datos fuentes
Sistema de transformación de los datos
Sistema de presentación de información
PedidosFacturas
Boletas
Clientes
Catálogos
Bases De Datos
Operacionales
Sistema
generador
OLTP
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Fuentes de Datos Externas
Sistema transformación
(Integración)
(Carga de Datos)
Dataware house
Modelo datos
multi
dimensional
Análisis
OLAP
INFORMES
DEL
NEGOCIO
MotorData
Mining
SegmentaciónClusters
Asociaciones
DATA MINING
Data Warehouse
OLTP (On-Line Transaction Processing)
Procesamiento operacional de las transacciones propias de la empresa
Transacciones rápidas
Gran nivel de concurrencia
Ingresos/Egresos/Modificaciones/
Actualizaciones
Consultas rápidas y escuetas
Pedidos
Facturas
Boletas
Clientes
Catálogos
Bases De Datos
Operacionales
Sistema
generador
OLTP
OLTP
Las aplicaciones de OLTP están organizadas para ejecutar las transacciones para los
cuales fueron hechos, como por ejemplo: mover dinero entre cuentas, un cargo o
abono, una devolución de inventario, etc.
Un Data Warehouse está organizado en base a conceptos, como por ejemplo: clientes,
productos, sucursales, etc.
Extrae la información desde las bases operacionales.
Transforma los datos operacionales a formatos consistentes.
Automatiza las tareas de extracción de información.xx
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Fuentes de Datos Externas
Sistema transformación
(Integración)
(Carga de Datos)
Data warehouse
PedidosFacturas
Boletas
Clientes
Catálogos
Bases De Datos
Operacionales
¿Cómo trabaja el Data Warehouse?
¿Cómo trabaja el Data Warehouse?
Dataware house
Modelo datos
multi
dimensional
Análisis
OLAP
INFORMES
DEL
NEGOCIO
Extrae la información desde las bases operacionales.
Transforma los datos operacionales a formatos consistentes.
Automatiza las tareas de extracción de información.
Un sistema OLAP es un conjunto de programas de análisis de datos y de elaboración
información
– Sólo Consulta – Consultas pesadas y no predecibles – Gran volumen de información histórica – Operaciones lentas
Modelo datos
multi
dimensional
Análisis
OLAP
INFORMES
DEL
NEGOCIO
OLAP (On-Line Analytical Process)
Procesamiento Analítico en Línea
– Pérdida de rendimiento del entorno OLTP – Falta de integración entre distintos aplicaciones OLTP – Incorporación de datos externos difícilmente aplicable a la BBDD
OLTP – Distribución de los datos no adecuada para análisis OLTP
Modelo datos
multi
dimensional
Análisis
OLAP
INFORMES
DEL
NEGOCIO
PedidosFacturasBoletas
ClientesCatálogos
Bases De Datos OperacionalesSistema
generador
OLTP - OLAPNo deben convivir utilizando una misma
Base de Datos
Construcción del DW
• Construir un DW requiere la participación activa de quienes usarán el DW.
En el desarrollo de sistemas de información operacionales los requerimientos de la
empresa pueden ser bien definidos debido a la estabilidad de las reglas del
negocio a través del tiempo
• Identificar las necesidades de información de los usuarios por áreas de negocio.
• Reconocer y Enumerar las decisiones se pueden tomar con la ayuda del DWH
• Seleccionar los sistemas de fuentes de datos mas convenientes para presentar el DWH.
• Asegurar que los datos sean precisos , correctos y confiables y que mantengan la consistencia .
• Monitorear continuamente la precisión y exactitud de los datos y el contenido de los informes generados.
• Implementar las herramientas para permitir el acceso a la información que se puede obtener de los datos
Requisitos de construcción
Construcción del DW
Data mining
DATOS
BASES
INFORMACON
INFORMACON
Según su nivel de abstracción Información evidente
Fácilmente recuperable (SQL)
Información multi-dimensionalConsidera los datos con una cierta estructura (OLAP)
Información oculta Información no evidente, desconocida a priori y potencialmente útil
Información profunda Información que está almacenada en la base de datos, pero que
resulta imposible de recuperar a menos que se disponga de alguna clave que oriente la búsqueda.
TIPOS DE INFORMACIÓN
Minería de Datos
Estadística
Métodos Gráficos
Métodos Analíticos
Bases de Datos
Enfoque multidisciplinar
Diferentes técnicas según el tipo de información a extraer
Métodos
Matemáticos
DATA MINING
Data Mining
Sistema Datamining es una tecnología de soporte para
usuario final, cuyo objetivo es extraer conocimiento útil y
utilizable a partir de la información contenida en las
bases de datos de las empresas.
Modelo datos
multi
dimensional
Análisis
OLAP
INFORMES
DEL
NEGOCIO
MotorData
Mining
SegmentaciónClusters
Asociaciones
DATA MINING
Dataware house
Data Mining
La minería de datos comprende una serie de técnicas, algoritmos y métodos cuyo fin es la explotación de grandes volúmenes de datos con el fin de descubrir información previamente desconocida y que pueda ser empleada como ayuda a la toma de decisiones
Data Mining
Los sistemas Datamining se desarrollan bajo lenguajes de ultima generación basados en la inteligencia artificial y
utilizando métodos matemáticos, tales como:
Redes neuronales
Árboles de decisión
Conjunto de reglas por clase
Data Mining
Puede procesar a la vez datos numéricos y categóricos
No es necesario emitir hipótesis sobre la distribución de los datos
Trabaja con grandes volúmenes de datos (nichos)
Emplea modelos no lineales y no paramétricos
Dispone de técnicas para procesar datos de estructura aleatoria, difusa e incompleta
– Interpolación:–– Predicción secuencial:1, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, ... ?– Aprendizaje supervisado:– 1 3 -> 4.– 3 5 -> 8. 4 2 -> ?– 7 2 -> 9.– Segmentación (Aprendizaje no supervisado):
– ¿Cuántos grupos hay?
– ¿Qué grupos formo?
Data Mining
f(2.2)=??
Data Mining
Clustering (Segmentación): Se trata de buscar agrupamientos naturales
en un conjunto de datos en base a distancias o semejanzas.
Métodos de AgrupamientoJerárquicos: los datos se agrupan de
manera arborescente (ej. el reino animal).
Business IntelligenceInteligencia empresarial Inteligencia de negocios
Conjunto de estrategias y herramientas orientadas a la administración de la
información y creación de conocimiento en la empresa mediante la generación y
análisis de los datos disponibles en la organización.
QUERY
DATA WAREHOUSE
OLAP
DATA MINING
ERP
Business Intelligence
Entrega las mejores respuestas a estas preguntas
¿Cómo podemos aumentar nuestros ingresos?
¿Cuáles son nuestros clientes más rentables y cómo podemos ofrecerles un mejor servicio?
¿En qué estamos invirtiendo nuestro dinero y que nos esta proporcionando nuestros
mejores ingresos?
Business Intelligence
Menores costes operativos.Reduciendo el tiempo necesario para recopilar información empresarial relevante facilitando la capacitación de empleados de todos los niveles para realizar consultas, preparar informes e implementar los resultados: sin poca o ninguna ayuda por parte de los especialistas de IT.
Optimización de la adquisición de nuevos clientes.Permitiendo a los analistas del mercado identificar claramente a los clientes potenciales y presentar campañas eficaces y precisas que puedan reducir drásticamente los costes de marketing y publicidad por cliente.
Mayor fidelidad de los clientes.Permitiendo determinar fácilmente qué productos, características y servicios valoran los clientes.
Ofreciendo herramientas eficaces para la comunicación personalizada y el marketing individualizado a través de Internet.
Mayor agilidad empresarial.Mediante la combinación de métodos de predicción más exactos, capacidades de análisis y generación de informes con herramientas de implementación y respuesta a transacciones en tiempo real.
Lo fundamental: mayor rentabilidad
Ventajas
,
DB2 Database
DB2 Warehouse Manager
DB2 OLAP Server
DB2 Cube View
WebSphere Application
Server
WebSphere Data Integration Suite
IBM
Business Intelligence
ERP Enterprise Resource Planning
Es un software empaquetado compuesto de varios módulos configurables que integran en un solo sistema las actividades empresariales fundamentales
finanzas, recursos humanos,
manufactura, cadena abastecimiento,
gestión de clientes,
utilizando una base de datos compartida.
Se incorpora en este proceso de integración las mejores prácticas para facilitar la rápida toma de decisiones, las reducciones de costos y el mayor control
directivo.
Planificación de Recursos Empresariales
ERP
Finanzas
Recursos humanos
Manufactura,
cadena abastecimiento
Gestión de
clientes,
• Davenport (1998) Es un paquete del software comercial que promete la integración de toda la información que fluye a través de la compañía: información financiera y contable, información de recurso humanos información de la cadena del abastecimiento e información de clientes.
• Lee y Lee (2000) Es un paquete de software integrado de uso empresarial que incluyen todas las funciones necesarias del negocio tales como finanzas, manufactura, recursos humanos y distribución.
ERP
El software ERP pretende solucionar integradamente todas las necesidades informáticas de todos los
departamentos que componen a una empresa apoyando a todas las funciones que se deben realizar en la
compañía.
ERP
Finanzas
Recursos humanos
Manufactura
cadena abastecimiento
Gestión de
clientes,
ERP SAP Finanzas Contabilidad financiera Contabilidad de gestión Gestión financiera de la cadena de abastecimiento Autoservicio para administradores Recursos humanos Gestión de las transacciones de empleados Gestión del ciclo de vida del empleado Reclutamiento eléctronico Gestión de la relación con los empleados Autoservicio para empleados Análisis de recurso humanos
Operaciones Gestión de órdenes de compra Gestión de inventario Gestión de producción Mantención y Calidad Gestión de entrega Gestión de órdenes de compraServicios corporativos Gestión de inmuebles Gestión de incentivos y comisiones Gestión de viajesFunciones de análisis Estrategia empresarial Análisis de negocios
Más de 17.000 clientes en más de 100 países con un 25 % del mercado
Ventas US $ 7.400.000.000 (2004)
ERP PeopleSoft Administración de bienes raíces Administración de la cadena de suministros Administración de la construcción de la vivienda Administración de las relaciones con los clientes Administración de las relaciones con proveedores Administración de recursos humanos Administración del capital humano Administración financiera Administración de empresa de servicios Gestión del rendimiento empresarial Inteligencia de Negocios Manufactura
11.000 clientes en 150 países y con un 9 % del mercado
Ventas US $2.800.000.000 (2004)
ERP ORACLE
5.000 clientes en 140 países con un 7 % del mercado
Ventas US $ 1.000.000.000 (2004)
Gestión de aprendizajeInteligencia de negocioManufacturaMarketingPlanificación avanzadaProyectosRecurso humanosServicioTesoreríaVentas
AbastecimientoAutomatización de servicios profesionalesContratosCumplimientos de órdenesDesarrollo de productosFinanzasGestión de activos empresariales
Finanzas
Recursos humanos
Manufactura,
cadena abastecimiento
Gestión de
clientes,
Sistema de Información
INFORMACIÓN
DATOSDATOS
Medio Ambiente InternoMedio Ambiente Externo
Base de Datos operacional
ERP
Sistema de Información
ERP
El proceso de implantación de un sistema ERP es un proceso extenso,
muy largo y costoso.
La valor de la inversión corresponde al software mismo y a los servicios relacionados con la consultoría, entrenamiento, capacitación e
integración del sistema.
SCM
Es el gestión de la cadena de valor de los productos desde la adquisición de las materias primas al proveedor hasta la
entrega del producto terminado al cliente
Comprende la coordinación, programación, adquisición, producción, inventarios y entrega de productos y servicios a los
clientes
Objetivos primarios Reducir inventarios Aumentar la velocidad de traspaso de partes, piezas y productos entre las unidades participantes Aumentar las ventas cumpliendo con los requerimientos de los
clientes más eficientemente
Supply Chain Management Gestión de la Cadena de Suministro
SCM
Una cadena de suministro es una red de instalaciones y medios de distribución que tiene por función
la obtención de materiales, la transformación de los materiales en productos intermedios y productos terminados y distribución de los productos terminados a los consumidores.
La cadena se inicia con los proveedores de los proveedores y termina con los clientes de los clientes
suministro fabricación distribución
SCM ERP CRM
PROVEEDORES
CLIENTES
BUSINESS INTELLIGENCEOLTP QUERY DATA WAREHOUSE DATA MINIG OLAP
