Estudio de sistemas de ayuda a la transcripción

automática de música digitalizada

Ingeniería en Sonido e Imagen

en Telecomunicación

Autora: Elena Agulló Cantos Trabajo Fin de Grado

Septiembre 2018

EXPERIMENTACIÓN RESULTADOS

.svc

GRABACIÓN

TRANSCRIPCIÓN

CONVERSIÓN

ALINEACIÓN

EVALUACIÓN

22 min

6 min

1716 notas530 notas

SISTEMAS DE AYUDA A LATRANSCRIPCIÓN AUTOMÁTICA DE MÚSICA

DIGITALIZADA

Creación de partituras

originales desde archivos de sonido

FLAUTA TRAVESERA

transcripción

2246 notas

28 minutos de

grabación

684 archivos

MONOFONÍA

POLIFONÍAMIDI.mid

AUDIO.wav

MIDIalineado

TEXTO.txt

Adaptación de algoritmos que extraen información musical

de archivo de audio a un instrumento particular

CONCLUSIONES Nueva aportación al campo de la Transcripción Automática de Música (AMT)

Base del desarrollo de algoritmos de transcripción de aprendizaje computacional

Ampliable a otros instrumentos siguiendo la metodología establecida

HISTOGRAMA DISTRIBUCIÓN DE NOTAS

Publicada y de libre acceso en Zenodo

BASE DE DATOS ETIQUETADA ESPECÍFICA DE SONIDOS DE FLAUTA

HERRAMIENTAS

grabación

edición

alineación análisis

OBJETIVOCREACIÓN DE UNA

BASE DE DATOS ETIQUETADA ESPECÍFICA DE SONIDOS DE FLAUTA

Obras

polifónicas

Escalas y

arpegios

diatónicos y

cromáticos

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

Cmaj

Emaj

Fmaj

Gmaj

AbMaj

cromatic

fill

Monofonía

Minueto

Chanson triste

Polifonía

Total

EVALUACIÓN MULTIPITCH

Accuracy (A) F1

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

Cmaj

Emaj

Fmaj

Gmaj

AbMaj

cromatic

fill

Monofonía

Minueto

Chanson triste

Polifonía

Total

EVALUACIÓN NOTE-TRACKING

overlap ratio (OR) F1