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SILABO DE ESTADÍSTICA APLICADA

II.. DDAATTOOSS GGEENNEERRAALLEESS

1.1. Facultad : INGENIERIA 1.2. Carrera profesional : Ingeniería Industrial 1.3. Departamento : Ciencias 1.4. Tipo de curso : Obligatorio 1.5. Requisitos : Estadística General 1.6. Ciclo de Estudios : III 1.7. Duración del Curso : 07 semanas

Inicio : 28-02-2015 Término : 18-04-2015

1.8. Extensión horaria : 6 horas semanales 1.9. Créditos : 4 créditos 1.10. Período lectivo : 2015– 3 1.11. Docente responsable : Carmen Olga Rodríguez Pajares 1.12. E-mail : orp@upnorte.edu.pe

I. SUMILLA

El curso es de naturaleza teórico práctico y contribuye para que el estudiante

desarrolle y utilice conceptos estadísticos que le permitan calcular e interpretar

parámetros poblacionales para la toma de decisiones en todo tipo de

investigaciones. Los principales temas son: Probabilidades, Distribuciones de

Probabilidad, Muestreo, Estimaciones e Hipótesis Estadísticas

II. LOGRO DEL CURSO

Al finalizar el curso, el estudiante sustenta un proyecto aplicativo utilizando las herramientas de probabilidades, teoría del muestreo, estimaciones y contrastación de hipótesis estadísticas para la toma de decisiones en la investigación elegida, de acuerdo a los lineamientos dados en clase.

III. UNIDADES DE APRENDIZAJE

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Nombre de Unidad I: Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad

Logro de Unidad: Al finalizar la unidad el estudiante conocerá y aplicará la teoría de probabilidades en la toma de decisiones.

Sem

Contenidos

Saberes básicos

Actividades de Aprendizaje

Recursos Evaluación

(Criterios) Horas presenciales Horas no

presenciales

1

Variable aleatoria. Clases. Elementos de

Probabilidad. Probabilidad condicional.

Distribuciones de probabilidad discretas: Binomial

y Poisson. Características y uso de tabla.

Distribuciones de probabilidad continuas: Normal y

Normal estándar. Características. Uso de tabla.

Visualiza el sílabo, los documentos y las actividades planteadas en el Aula Virtual. Dialoga sobre los contenidos y la metodología de trabajo que se desarrollarán durante el curso Expresa sus experiencias y expectativas sobre el curso. Construye distribuciones de probabilidad e interpreta resultados. Desarrolla ejercicios y casos aplicativos en Excel

Identificar

distribución de

probabilidad de

una data

Calcular

probabilidades de

la distribución de

probabilidad

Aula virtual.

Proyector

Material de

trabajo.

Internet.

Práctica dirigida grupal

Nombre de Unidad II: Teoría Básica del Muestreo

Logro de Unidad: Al finalizar la unidad el estudiante conocerá y aplicará la metodología del muestreo.

2

Muestreo. Definiciones básicas.

Técnicas de muestreo: Probabilístico y no

Probabilístico. Casos.

Muestreo Aleatorio Simple. Fórmulas para calcular

el tamaño de una muestra. Métodos de selección

de una muestra.

Emplea la fórmula adecuada para resolver ejercicios sobre muestreo. Interpreta el resultado obtenido. Selecciona una muestra aleatoria empleando la tabla de números aleatorios

Resolver problemas

relacionados al

muestreo aleatorio

simple

Aula virtual.

Proyector

Material de

trabajo.

Internet

Práctica

dirigida

grupal

3 Muestreo Sistemático. Aplicaciones. Casos

Muestreo Estratificado. Aplicaciones. Casos

Emplea la fórmula adecuada para resolver ejercicios sobre muestreo Sistemático y Estratificado. Interpreta el resultado obtenido. Selecciona una muestra aleatoria empleando la tabla de números aleatorios

Resolver problemas

relacionados al

muestreo

sistemático y

estratificado

Aula virtual-

Proyector

Material de

trabajo.

Internet.

Práctica

dirigida

grupal

EXAMEN PARCIAL (Examen escrito. Temas de la semanas 1 - 3)

Working Adult

3

Nombre de Unidad III: Estimación de Parámetros

Logro de Unidad: Al finalizar la unidad el estudiante será capaz de realizar la estimación puntual e interválica de un parámetro con información obtenida

de la muestra.

Sem

Contenidos

Saberes básicos

Actividades de aprendizaje

Recursos Evaluación Horas presenciales

Horas no

presenciales

4

Y

5

Estimación. Definiciones básicas. Principales

estimadores. Estimación de promedios puntual e

interválica. Estimación de proporciones puntual e

interválica. Estudio de casos. Manejo de Excel.

Estimación puntual e interválica de diferencia de

promedios. Estimación de diferencia de

proporciones. Estudio de casos.

Resuelve ejercicios sobre estimación de parámetros. Calcula intervalos de confianza para los diferentes parámetros, contrastando resultados en escenarios con diferentes niveles de confianza o significancia. Interpreta resultados obtenidos y comenta sobre una posible decisión.

Obtener

estimaciones

puntuales e

interválicas de una

data real.

Aula virtual-

Proyector

Material de

trabajo.

Internet-

Práctica

dirigida

grupal

Nombre de Unidad IV: Prueba de Hipótesis

Logro de Unidad: Al finalizar la unidad el estudiante será capaz de realizar pruebas de hipótesis acerca del parámetro de una población en estudio

teniendo en cuenta un nivel de confianza y tomar decisiones en los diferentes casos.

Sem

Contenidos

Saberes básicos

Actividades de aprendizaje

Recursos Evaluación Horas presenciales

Horas no

presenciales

6

Prueba de hipótesis. Significación. Tipos de

errores. Prueba para la media poblacional. Prueba

para la proporción. Prueba para la diferencia de

medias poblacionales. Prueba para la diferencia

de proporciones. Estudio de casos.

Construye hipótesis estadísticas en base a hipótesis de investigación. Plantea la prueba de hipótesis correspondiente de acuerdo a la variable en estudio y datos de los que se dispone. Contrasta hipótesis planteadas, asumiendo márgenes de error y niveles de confianza. Evalúa el resultado obtenido y argumenta su conclusión.

Resolución de

casos propuestos.

Aula virtual.

Proyector

Material de

trabajo.

Internet.

Práctica

dirigida

grupal

7 EXAMEN FINAL: SUSTENTACIÓN DE PROYECTOS GRUPALES APLICATIVOS

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IV. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS El curso se desarrollará aplicando la metodología activa. Bajo esta perspectiva el alumno es el protagonista principal de su aprendizaje y el profesor el facilitador. La exposición por parte del facilitador es con fines informativos y motivacionales. Las estrategias didácticas que se usarán son:

Aprendizaje basado en problemas.

Enseñanza con estudio de casos.

Prácticas grupales.

Retroalimentación constante durante todas las actividades.

V. SISTEMAS DE EVALUCIÓN DEL CURSO El cronograma de la evaluación continua del curso es el siguiente:

ESPECIFICACION DE ACTIVIDADES DE EVALUACIÓN CONTINUA EN EL CURSO

Eval DESCRIPCION Sem

Parcial Probabilidades, Distribuciones de Probabilidad y Muestreo 3

Final Todos los contenidos en un trabajo aplicativo 7

Los pesos ponderados de los resultados de evaluación son los siguientes:

EVALUACIÓN PESO (%) ESCALA VIGESIMAL

PARCIAL 40 8

FINAL 60 12

TOTAL 100 20

VI. BIBLIOGRAFÍA

1. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Nº CÓDIGO AUTOR TITULO AÑO

1 519.2 SCHE SCHEAFFER Mc. CLAVE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PARA INGENIERÍA 2005

2 519.5 LEVI/P LEVINE- BERENSON ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN.

2006

3 519.52 PÉRE CÉSAR PÉREZ LÓPEZ TÉCNICAS DE MUESTREO

ESTADÍSTICO 2006

2. BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA

Nº CÓDIGO AUTOR TÍTULO AÑO

1 519.5 AVIL R.B. AVILA ACOSTA ESTADÍSTICA ELEMENTAL. 2004

2 519.5 MASO LIND, Douglas A. ESTADÍSTICA PARA

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA

3 519.5 PERE PÉREZ, López César MÉTODOS ESTADÍSTICOS AVANZADOS CON SPSS.

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VII. ANEXOS

Competencias Genéricas UPN

Competencias Descripción

1. Liderazgo Inspira confianza en un grupo , lo guía hacia el logro de una visión compartida y genera en ese proceso, desarrollo personal y social

2. Trabajo en equipo Trabaja en cooperación con otros de manera coordinada, supera conflictos y utiliza sus habilidades a favor de objetivos comunes

3. Comunicación efectiva Intercambia información a través de diversas formas de expresión y asegura la comprensión mutua del mensaje

4. Responsabilidad social

Asegura que sus acciones producirán un impacto general positivo en la sociedad y en la promoción y protección de los derechos humanos

5. Pensamiento crítico Analiza e interpreta, en contextos específicos, argumentos o proposiciones. Evalúa y argumenta juicios de valor

6. Aprendizaje autónomo

Busca, identifica, evalúa, extrae y utiliza eficazmente información contenida en diferentes fuentes para satisfacer una necesidad personal de nuevo conocimiento

7. Capacidad para resolver problemas

Reconoce y comprende un problema, diseña e implementa un proceso de solución y evalúa su impacto