8
SIGNALI I SUSTAVI SIGNALI I SUSTAVI Signali Signali i s i s ustavi ustavi Profesor Branko Jeren Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacija 3 Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? Kako vidimo struku? 4 Scheringov most za mjerenje kuta gubitaka električne opreme i izolacionih materijala Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? 5 Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? 6 Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? 7 Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? 8 Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi? www.mbusa.com/brand/models/tech_demos/tech_demo_pop.jsp?source=&accCode=487 9 predmet Signali i sustavi je temeljni predmet za moderni studij računarstva, komunikacija, elektronike, automatike, električnih strojeva ovaj predmet postaje temeljni predmet i u studiju strojarstva, geologije, ekonomije, društva Zašto Signali i sustavi? Zašto Signali i sustavi?

Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

  • Upload
    others

  • View
    6

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

SIGNALI I SUSTAVISIGNALI I SUSTAVI

SignaliSignali i si sustaviustaviProfesor Branko Jeren

Sveučilište u ZagrebuFakultet elektrotehnike i računarstvaZavod za elektroničke sustave i obradbu informacija

3

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

Kako vidimo struku?

4

Scheringov most za mjerenje kuta gubitakaelektrične opreme i izolacionih materijala

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

5

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

6

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

7

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

8

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

www.mbusa.com/brand/models/tech_demos/tech_demo_pop.jsp?source=&accCode=487

9

predmet Signali i sustavi je temeljni predmet za moderni studij računarstva, komunikacija, elektronike, automatike, električnih strojevaovaj predmet postaje temeljni predmet i u studiju strojarstva, geologije, ekonomije, društva

Zašto Signali i sustavi?Zašto Signali i sustavi?

Page 2: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

10

MITComputer

Science andEngineering

Signals and Systems11

Signals and Systems

ElectricalScience andEngineeringMIT

12

UniversityUniversity ofof CaliforniaCalifornia BerkeleyBerkeley

UC Berkeleyupper-divisioncourses in theEECS curriculum

Signals and Systems

13

ETH ZETH Züürich, rich, 2003 2003 -- sukladno sukladno ““bolonjskombolonjskom procesu”procesu”

14

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuProfesor:

Prof. dr. sc. Branko Jeren, Zavod za elektroničke sustave i obradbu informacijasoba D120,+385 (1) 6129950,email: [email protected]

15

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuAsistent:

Zvonko KostanjčarZavod za elektroničke sustave i obradbu informacijasoba [email protected]

konzultacije:srijedom 11-12 u D107.

16

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuAsistent:

Tomislav PetkovićZavod za elektroničke sustave i obradbu informacijasoba [email protected]

konzultacije:srijedom 11-12 u D162.

17

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuAsistent:

Karmela Aleksić-MaslaćZavod za elektroničke sustave i obradbu informacijasoba [email protected]

konzultacije:srijedom 11-12 u D107

18

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuPredavanja: utorkom 8-11, D2.Auditorne vježbe: INE, AUT: ponedjeljkom 12-14, D152

RAČ, TKI, RKP, ESA: ponedjeljkom 14-16, D152,

Osijek: srijedom 15-17, TCR

Page 3: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

19

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuLaboratorijske vježbe: Laboratorijske vježbe su obavezne samo za studente Industrijske elektronike.

Studenti s ostalih smjerova zainteresirani za laboratorijske vježbe mogu se prijaviti tijekom prvog tjedna nastave. Studenti koji tako odaberu laboratorijske vježbe nagrađuju se, u slučaju dvojbe, višom ocjenom na usmenom ispitu.

Termini laboratorijskih vježbi će biti naknadno oglašeni.

20

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuLiteratura: Edward A. Lee, Pravin Varaiya: Structure and Interpretation of Signals and Systems; Addison Wesley 2003.Hrvoje Babić: Signali i sustavi, Zagreb 1996. (kopija u skriptarnici)WWW: Sve obavijesti, materijali i ostale upute će biti objavljeni na http://sis.zesoi.fer.hr/

21

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uuDemonstratori/studentski predstavnici: Za potrebe laboratorijskih vježbi nekoliko studenata će biti odabrano za demonstratore.

Zbog boljeg kontakta sa studentima demonstratori će također djelovati kao studentski predstavnici i tjedno će se sastajati s nastavnicima.

Zainteresirani studenti mogu se javiti asistentima tijekom prvog tjedna nastave.

22

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uu

Ispit/kolokviji:

Tijekom semestra održavaju se tri kolokvija, a predviđeni datumi održavanja kolokvija su

petak 14. 11. 2003., ponedjeljak 15. 12. 2003. petak 31. 1. 2004.

23

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uu

Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima.

Studenti koji su položili kolokvije oslobođeni su pismenog ispita a ocjena pismenog ispita određuje se prema tablici danoj na www stranicama predmeta.

Stopostotna nazočnost na predavanjima nagrađuje se za jedan stupanj višom ocjenom na pismenom ispitu.

Prisutnost na više od 86% predavanja nagrađuje se sa dva dodatna boda na pismenom ispitu. 24

Signali i sustavi na FERSignali i sustavi na FER--uu

Udaljeno učenje:

Studentima se umjesto klasične nastave omogućuje i udaljeno učenje (Distance Learning) kaoeksperimentalni program.

Zainteresirani studenti se tijekom prvog tjedna trebaju javiti Karmeli Aleksić-Maslać

[email protected]

25

SIS SIS -- ProlaznostProlaznostŠkolska godina 2002./2003.

Položili57%

Nisu položili32%

Nisu pristupili11%

26

96./97.

26%

45%

29% Položili

Nisu položili

Nisupristupili

97./98.

29%37%

34%

99./2000.

42% 19,3%

38,7%

2000./2001.

49,5%16,8%

33,7%

2001./2002.

55%

12%

33%

2002./2003.

57%

11%

32%

27

Školska godina 2002./2003.

SIS SIS -- ProlaznostProlaznost(od onih koji su pristupili)(od onih koji su pristupili)

Položili64%

Nisu položili36%

Page 4: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

28

96./97.

37%

63%Položili

Nisupoložili

53% 47%

97./98. 99./2000.

52% 48%

2000./2001.

59,4% 40,6%

2001./2002.

62,5%37,5%

2002./2003.

64%36%

29

Školska godina 2002./2003.

SIS SIS -- OcjeneOcjene

Dovoljan30%

Dobar16%

Vrlo dobar20%

Izvrstan34%

30

96./97.

Dovoljan

Dobar

48%26%

9%17%

Vrlodobar

Izvrstan

97./98.

38%

32%

19%

11%

99./2000.

30,76% 20%

30,76%18,46%

2000./2001.

20,3%

27,6% 31,8%

20,3%

2001./2002.

35% 31%

21% 13%

2002./2003.

30% 34%

16% 20%

31

< 50% 50-80% > 80%

Prisutnostpredavanjima

Srednjaocjena

1

2

3

4

5

3,65 3,003,96

DL

DL - Distance Learning

4,318

Veza prisutnost predavanjima Veza prisutnost predavanjima --Srednja ocjena (2002/2003)Srednja ocjena (2002/2003)

32

Srednjaocjena

3

< 50% 50-80% > 80% Prisutnostpredavanjima

1

2

4

5

2,94 3,544,32

99./2000.Srednjaocjena

DL - Distance LearningOdabrani uzorak studenata

< 50% 50-80% > 80% Prisutnostpredavanjima

1

2

3

4

5

3,113,83 4,1

DL

4,572000./2001.

Prisutnostpredavanjima

< 50% 50-80% > 80%

Srednjaocjena

1

2

3

4

5

2,883,72

4,036

DL

3,8

DL-Slučajni uzorak studenata

2001./2002.

< 50% 50-80% > 80% Prisutnostpredavanjima

Srednjaocjena

1

2

3

4

5

3,65 3,003,96

4,318

2002./2003.

DL

33

Veza kolokvija i prolaznosti Veza kolokvija i prolaznosti

Na prva dva ispitna roka SIS je položilo 59studenata (32.7%)

od toga 49 studenata koji su položili kolokvijsrednja ocjena 3.94.

Do 7. mjeseca ispit su položila 94 studenta (52.2%)

od toga 72 studenta koji su položili kolokvijsrednja ocjena 3.91.

34

Dakle, u ovom predmetu izučavamoDakle, u ovom predmetu izučavamo

signalei

sustave35

Signali i sustaviSignali i sustavi

sustavi pohranjuju, transformiraju i prenose signale

signali su funkcije koje nose informacijusignali su najčešće funkcije vremena ili prostora

36

Signali i sustaviSignali i sustaviJa ću sada izgovoriti:

Recite da, signalima i sustavima

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

vrijeme u sekundama

tlak

zrak

a

recite da, signalima i sustavima

Page 5: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

37

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

vrijeme u sekundama

tlak

zrak

a

recite da, signalima i sustavima

38

Sustavi i …Sustavi i …

varijable sustava: mjerljive veličine.nezavisna varijabla − vrijeme t .ulazne i izlazne varijable.

pobuda(udarac)

pomak [m]

amplituda tlaka [Pa]

39

Signali i sustaviSignali i sustavi

sustav: glazbena vilica

40

Model glazbene viliceModel glazbene vilice

elastična sila F(t) = – ky(t) uzrokuje vraćanje vrha vilice u početni položaj.kako je F(t) = ma(t) = my”(t) imamo

( ) ( ) ( )y t k m y t′′ = −

20( ) ( ) 0y t y tω′′ + =

odnosno za ω02 = k/m

udarcem u vrh vilice pobuđujemo titranje.

41

Glazbena vilicaGlazbena vilica

zvuk prave vilice

osnovni ton vilice

zvuk dobiven rješavanjem modela

42

PrimjerPrimjer tehničkogtehničkog sustavasustava

sustav: kotač − amortizer − vozilo

43

Atributi sustavaAtributi sustava

varijable sustava: mjerljive veličine.nezavisna varijabla − vrijeme t .ulazne i izlazne varijable.

pomak kotača [m]

masa vozila[kg]prigušenje

amortizera [Ns/m]

elastičnostopruge [N/m]

pomak vozila [m]

vrijeme [s]

44

Model sustavaModel sustavakotačkotač −− amortizeramortizer −− vozilovozilo

slično primjeru glazbene vilice i ovdje je moguće napisati diferencijalnu jednadžbu za model kotač − amortizer − vozilo

2bm

ζ = 0km

ω =

( ) ( ) ( ) ( )202y t y t y t u tζ ω′′ ′+ ⋅ + =

( ) ( ) ( ) ( )m y t b y t k y t F t′′ ′⋅ + ⋅ + ⋅ =

uz zamjenuk

m

b

45

Mehanički sustav II redaMehanički sustav II reda

( ) ( ) ( ) ( )202y t y t y t u tζ ω′′ ′+ ⋅ + =

∫ ∫+

ω02

– –

( )tu ( )ty′ ( )ty( )ty ′′

Page 6: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

46

Analiza vladanja sustavaAnaliza vladanja sustava

MATLAB / SIMULINK

47

Sustavi i signaliSustavi i signaliPrimjer ista pobuda a različiti sustavi:

izvorni signalmodifikacija vremenske osi (ponavljanjem ili izbacivanjem vremenskih uzoraka signala)modifikacija trajanja izgovora porukemodifikacija visine glasa govornikamodeliranje govora LPC modelom

u svrhu učinkovitog prijenosa ili pohrane , tj. kodiranja

48

Sustavi i signaliSustavi i signali

Primjer isti sustav a različite pobude:primjer sustava za vremensku kompresiju signala govora i glazbe

recite da, signalima i sustavima recite da, signalima i sustavimaWild ThingWild Thing

49

PoboljšanjePoboljšanje slikeslike

Poboljšanje slike operacijama na histogramu

50

analiziramo sustave koji pohranjuju, transformiraju i prenose signalemultidisciplinarni problem: odrediti, podesiti, predvidjeti vladanje sustava, ili pak realizirati sustav željenih svojstava.

Sustavi i signaliSustavi i signali

51

Sustavi i signaliSustavi i signalikvantitativna analiza sustava u različitim disciplinama vodi na iste matematičke postupkematematički postupci omogućavaju uvođenje apstraktne koncepcijepogodan matematički opis nekog realnog sustava naziva se matematičkim modelom tog sustava ili apstraktni sustav

52

SignaliSignali

signale opisujemo kao funkcije koje preslikavaju domenu (skup) u područje vrijednosti ili kodomenu (opet skup)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

vrijeme u sekundama

tlak

The Troggs - Wild Thingu većini primjena domena signala, dakle nezavisna varijabla, je vrijeme ili prostor

53

Primjeri signalaPrimjeri signala

zvuk je signal

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

vrijeme u sekundama

tlak

The Troggs - Wild Thing

slika je signal

54

Primjeri signalaPrimjeri signala

May 29, 1982, earthquake on Hokkaido (origin time 12:21:13; coordinates 42.43°N, 143.16°E; M = 5.9; H = 120 km); P and S denote the onsets of P and S waves, respectively; N marks the beginning of the low-frequency precursory signal in EW and NS components. The records were made with Russian broadband seismographs at the Yuzhno-Sakhalinskstation. One reading is 0.373 s. Iz: E.V. Sassorova, B.W. Levin, and A.O. Mostrioukov :A comparison analysis of the low-frequency seismic signal foregoing the mainshock and the acoustic signal preceding a rock rupture in laboratory experiments.

seizmički signal

Page 7: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

55

PACIFIC Exchange Rate Service

Primjeri signalaPrimjeri signala

© 2003 by Prof. Werner Antweiler, University of British Columbia, Vancouver BC, Canada.Permission is granted to reproduce the above image provided that the source and copyright are acknowledged.Time period shown in diagram: 28/May/2003 - 26/Aug/2003

omjer valutnih tečaja je signal

56

Primjeri signalaPrimjeri signala

ekg je signal

video je signal

57

Audio signaliAudio signali

zvuk je brza promjena tlaka zraka u vremenu i možemo ga prikazati kao funkciju

:Zvuk Vrijeme Tlak→

ovdje je Tlak skup koji se sastoji od mogućih vrijednosti tlaka zraka a Vrijeme je skup koji predstavlja vremenski interval u kojem definiramo signal

58

Audio signali Audio signali –– kontinuiranikontinuirani

devet sekundi signala Glazba je funkcija:

[ ]: 0,9Glazba Tlak→

gdje je [0,9] vremenski interval od devet sekundi u kojem definiramo signal

grafički prikaz signala često se naziva valni oblik signala

59

Audio signali Audio signali -- kontinuiranikontinuirani

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

vrijeme u sekundama

tlak

The Troggs - Wild Thing

vrijednosti tlaka u ovom prikazu su normirane i u stvarnosti signal zvuka varira oko tlaka zraka ambijenta (oko 100 000 N/m2)

[ ]: 0,9Glazba Tlak→

60

Audio signali Audio signali -- kontinuiranikontinuiraniprethodni prikaz signala Glazba sugerira da je domena iz skupa Realni*, dakle vrijeme se mijenja kontinuirano od 0 do 9 sekundi. Isto tako ovaj prikaz sugerira da Tlak poprima vrijednosti iz skupa Realniu stvarnosti signal Glazba, kako ga čujemo sa zvučnika, ima upravo značajku da su mu i domena (vrijeme) i kodomena (tlak) iz skupa Realni i takve signale nazivamo analognim signalima* Realni = (-∞, ∞) realni brojevi

61

Audio signali Audio signali –– kontinuirani ikontinuirani idiskretnidiskretni

prethodni prikaz signala Glazba je međutim prikaz signala pohranjenog u računalu i stoga se njegov prikaz svodi na niz brojeva pohranjenih u memoriju računala

zbog konačne dužine riječi računala (neka je to u ovom slučaju 16 bita) vrijednosti koje poprima Tlak će biti iz skupa

Cjelobrojni16={-32768, …., 32767}62

Audio signali Audio signali -- diskretnidiskretnizbog konačne dužine memorije nije moguće pohraniti sve vrijednosti signala Glazba u intervalu [0,9] i u ovom slučaju pohranjeno je ukupno 99 225 diskretnih vrijednosti signala (11025 vrijednosti po sekundi – kod pohrane na CD je to 44 100 po sekundi zvuka po stereo kanalu)

sukladno rečenom prvih 9 sekundi pjesme Wild Thing pohranjene u računalu označiti ćemo signalom RacunalnaGlazba

63

Audio signaliAudio signali

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9-32 768-30 000

-20 000

-10 000

0

10 000

20 000

30 00032 768

vrijeme u sekundama

vrije

dnos

t

RacunalnaGlazba - Wild Thing iz ovoga prikaza teško je prepoznati da se radi o signalu koji poprima diskretne vrijednosti u diskretnim trenucima vremena – to će biti moguće tek za odsječak signala

Page 8: Signalii sustavi - sis.zesoi.fer.hrsis.zesoi.fer.hr/predavanja/pdf/sis_2003_pr01_9x8.pdf · Ispiti su pismeni i usmeni i održavaju se u redovitim ispitnim terminima. Studenti koji

64

Audio signali Audio signali -- diskretnidiskretni

0.726 0.727 0.728 0.729 0.73 0.731 0.732 0.733 0.734

-4000

-3000

-2000

-1000

0

1000

2000

3000

4000

vrijeme u sekundama

tlak

The Troggs - Wild Thing

8000 8010 8020 8030 8040 8050 8060 8070 8080 8090 8100-5000

-4000

-3000

-2000

-1000

0

1000

2000

3000

4000

uzorak n

tlak

RacunalnaGlazba-Wild Thing

desna slika prikazuje 100 vrijednosti signala –uzoraka koristimo peteljkasti prikaz – stem plot – uobičajen u prikazu vremenski diskretnih signala

65

Audio signali Audio signali -- diskretnidiskretni

8000 8010 8020 8030 8040 8050 8060 8070 8080 8090 8100-5000

-4000

-3000

-2000

-1000

0

1000

2000

3000

4000

uzorak n

tlak

RacunalnaGlazba-Wild Thing

kako je signal RacunalnaGlazba definiran s 11025 uzoraka po sekundi 100 prikazanih uzoraka predstavlja 9 msec signala kako je to i prikazano na prethodnoj slici

66

Vremenski diskretni signaliVremenski diskretni signalivremenski diskretni signali definirani su samo u diskretnim trenucima vremena signal RacunalnaGlazba je diskretni signal i možemo ga prikazati

RacunalnaGlazba:DiskretnoVrijeme→Cjelobrojni16

gdje su DiskretnoVrijeme=[0,1/11025, .... , 99225/11025]skup diskretnih trenutaka vremena u kojem je definiransignal a Cjelobrojni16={-32768, …., 32767}

67

Kontinuirani signaliKontinuirani signali

funkciju koja definira signal Glazba nije moguće opisati matematičkim izrazom

primjer kontinuiranog signala koji je moguće opisati matematičkim izrazom

primjer idealizirane glazbene vilice 440 Hz

nazovimo ovaj signal CistiTon i definirajmo ga kao:

68

Kontinuirani signaliKontinuirani signali

gdje je:

, ( ) sin(2 440 ) 1t Realni CistiTon t A t Aπ∀ ∈ = ⋅ ⋅ =

ovaj sinusni signal frekvencije 440 Hz odgovara muzičkoj noti A

:CistiTon Realni Realni→

69

Kontinuirani signalKontinuirani signal

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5

x 10-3

-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

vrijeme u sekundama

CistiTon

70

Kontinuirani signaliKontinuirani signali

interesantan je primjer zbroja dvaju signala oblika CistiTon koji će dati naslutiti da je i signal Glazba zapravo zbroj niza signala oblika CistiTon - dakle sinusoida - različitih frekvencija i amplituda

ZbrojTonova je funkcija koja neka predstavlja zbroj dva sinusna signala frekvencija 440 Hz (nota A) i 523 Hz (nota C)

71

Kontinuirani signaliKontinuirani signali

funkcija ZbrojTonova definirana je tada kao:

:ZbrojTonova Realni Realni→

gdje je:

1 2

1 2

0.5( ) sin(2 440 ) sin(2 523 )

t Realni A AZbrojTonova t A t A tπ π∀ ∈ ∧ = =

= ⋅ ⋅ + ⋅ ⋅

72

Zbroj dvaju kontinuiranih signalaZbroj dvaju kontinuiranih signala

0 0.005 0.01 0.015-1

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

vrijeme u sekundama

ZbrojDvaTona nota A440 Hz

nota C523 Hz

note A & C