Upload
others
View
3
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
.01
Session Systèmes et Exploitations
Agricoles l’Agriculture Numérique
Atelier Axe 6, Montpellier, 17 Octobre 2019 Modélisation et Agriculture numérique
Myriam Grillot (UMR1248 AGIR) - Hélène Raynal (U875 MIAT)
INRA Occitanie Toulouse
31/05/2018
.02
Application combinée des TIC
Agriculture numérique: Nouvelle révolution verte
.03
Aide à la décision et au pilotage d’un système de culture/élevage ou
d’une exploitation agricole • Développement d’OAD (décision et prescription)
• Prise en compte des incertitudes (ex climat, épidémie …)
• Approche de gestion durable
• Agriculture de précision
• Intégration des flux de données (possiblement temps réel) – capteurs, images drônes, télédétection …
• Outils de contrôles
Automatisation et robotisation du SdC, SdE • Automatisation: programmation de machines
• Robotisation: utilisation d'appareils automatiques capables de manipuler des objets et d'exécuter des
opérations selon un programme qu'il est possible de modifier
Médiation numérique • Méthodologie pour apprendre par « le faire »
• Approches participatives
• Chaîne de confiance producteur consommateur
La place de la modélisation dans les rech. qui
s’inscrivent Ag. Num.?
.04
Exemples
« Aide à la décision et au pilotage »
.05
Outil d’aide à la prescription de la fertilisation azotée en
Bretagne
Enjeux: Prise de décision agriculteur, raisonner l’apport d’N printemps. Application web. Modèle Simulation modèle pour estimer les reliquats d’N en tenant compte du contexte de la parcelle (précédent cultural, climat de l’année, sol …)
Architecture et flux de données
Réf: Projet Sol-AID. INRA UMR SAS : L. Beff, T. Morvan, Y. Benchekroun, S. Vincent, G. Le Henaff, P. Germain – Agrocampus UMR SAS : H. Squividant, B. Lemercier, R. Bera, P. Pichelin CRAB : Y. Lambert, D.Hanocq, M.Descombes, J.Gui
Enjeux: Amélioration de prédiction des rendements de récolte.
Méthode: Modèles de cultures (SUNFLO + SAFYE). Intégration du flux de données de télédétection par assimilation
Outil d’aide à la prédiction des rendements
Réf.: Projet CASDAR: Assimilation des données dans les modèles. L. Champolivier (Terra Inovia) P.Debaeke (UMR AGIR, INRA Toulouse)
MesParcelles : « pilotage de l’exploitation »
Eleveur : • Suivi fertilisation des prairies • Traçabilité des interventions sur les cultures • Plans et cahiers d’épandage
Recherche : • Données sur les pratiques
http://www.mesparcelles.fr/votre-filiere/elevage/
.08
Eleveur : • Anticiper les attaques (vigilance – alertes SMS)
Recherche : • Caractériser les dégâts – impact prédation • Facteurs explicatifs des attaques ? • Déplacements du loup (croisé avec Géoloup)
http://www.alpages38.org/-Le-dispositif-MAPLOUP-.html
Isère-Savoie
Maploup : Localisation des attaques de loup
Exemples
« Automatisation Robotisation »
.010
Imagerie 3D de l’animal
Capteurs - Tests en station (Le Rheu) • Estimer le poids • Mensurations • Mesures d’état corporel Eleveur • Adapter les pratiques aux animaux (vs par lot)
Recherche • Estimer le poids des animaux (faciliter mesures) • Améliorer l’efficacité alimentaire
Le Cozler et al., jcompag 2019
http://idele.fr/services/publication/idelesolr/recommends/limagerie-3d-des-promesses-pour-lelevage.html
Enjeux: Pilotage « intelligent » de l’ irrigation. Décisions opérationnelle et stratégique.
Méthode: Knowledge hub: données, simulation, algo Réseau de capteurs + superviseur du capteur
Pilotage irrigation
Knowledge Hub
Réf: Dépôt projet Stradivarius. Coord. INRA-IRSTEA. J-E. Bergez (UMR AGIR, INRA), UMR TSCF IRSTEA (C. Roussey, F. Pinet), U. MIAT INRA, UE. Auzeville INRA, Arvalys
.012
Exemples
« Médiation numérique »
.013
Jeu de plateau participatif intégrant un modèle de simulation
Concevoir et évaluer des élevages durant des ateliers collectifs
Martin et al., 2011. Env. Mod. Softw. 26, 1442-1453
Rami Fourrager
.014
Pour apprendre
.015
Aide à la décision et au pilotage d’un système de culture/élevage ou
d’une exploitation agricole • Développement d’OAD (décision et prescription)
• Prise en compte des incertitudes (ex climat, épidémie …)
• Approche de gestion durable
• Agriculture de précision
• Intégration des flux de données (possiblement temps réel) – capteurs, images drônes, télédétection …
• Outils de contrôles
Automatisation et robotisation du SdC, SdE • Automatisation: programmation de machines
• Robotisation: utilisation d'appareils automatiques capables de manipuler des objets et d'exécuter des
opérations selon un programme qu'il est possible de modifier
Médiation numérique • Méthodologie pour apprendre par « le faire »
• Approches participatives
• Chaîne de confiance producteur consommateur
La place de la modélisation dans les rech. qui
s’inscrivent Ag. Num.?
.016
Acquis ? Perspectives? Verrous ?
Modélisation Lien aux SI de données
Lien aux flux de données (capteurs au sol, drônes satellites …)
Evolution des modèles: assimilation de données, Intégration
temps réel …
Ontologies
Intelligence artificielle – machine learning
Méthodes: image, stat , data-mining …
Interdisciplinarité
Lien partenaires privés / recherche
Informatique Interopérabilité Offre API
Calcul intensif
Chaînes de traitements automatisés
Architecture distribuée