Sesion 8 Herramientas II

7/26/2019 Sesion 8 Herramientas II

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ERRAMIENTAS

DE CALIDAD



ESTRATIFICACION



Es dividir el conjunto de los datosdisponibles en subconjuntos que, enprincipio, pueden ser más omo!"neos#A cada subconjunto se le denominaestrato#

$a divisi%n de los datos se e&ect'a enbase a diversos &actores (máquinas,

l)nea productiva, proveedor, d)a, turno,etc*# Son &actores de clasi+caci%n , portanto, de estrati+caci%n de los datos,teniendo por objeto el identi+car

el !rado de in.uencia de determinados&actores o variables en el resultado de

/ue es estrati+car0



$a estrati+caci%n nos permitirácomparar las caracter)sticas de losdi&erentes estratos que, de no seri!uales, son una &uente deHETEROGENEIDAD , por tanto, DE NO

CALIDAD# En consecuencia, estasetero!eneidades deben ser detectadas,corre!idas eliminadas#

$a estrati+caci%n es base para el análisis construcci%n de las erramientas1areto, 2isto!rama, 3ispersi%n



1ermite aislar la causa de un problema,identi+cando el !rado de in.uencia deciertos &actores en el resultado de unproceso#

$a estrati+caci%n puede apoarse servir de base en distintas erramientasde calidad, si bien el isto!rama es el

modo más abitual de presentarla#

3estaca que la comprensi%n de un&en%meno resulta más completa#

4entajas



1asos

5# 3e+nir el &en%meno o caracter)stica aanali6ar#

7# 3e manera !eneral, representar losdatos relativos a dico &en%meno#

8# Seleccionar los &actores deestrati+caci%n# $os datos los podemos

a!rupar en &unci%n del tiempo (turno,d)a, semana, estaciones, etc#*9 deoperarios (anti!:edad, e;periencia,se;o, edad, etc#*9 máquinas equipo

(modelo, tipo, edad, tecnolo!)a, 'tiles,etc#*9 o materiales (proveedores,



1asos

<# Clasi+car los datos en !ruposomo!"neos en &unci%n de los &actoresde estrati+caci%n seleccionados#=# Representar !rá+camente cada !rupoomo!"neo de datos# 1ara ello sepueden utili6ar otras erramientas,como por ejemplo, isto!ramas o elanálisis de 1areto#

># Comparar los !rupos omo!"neos dedatos dentro de cada criterio deestrati+caci%n para observar la posiblee;istencia de di&erencias si!ni+cativas

entre los propios !rupos# Si observamosdi&erencias si!ni+cativas, la



Ejemplo

Problema de rechazo de piezas metálicas cuando

se inspeccionan. Se ha determinado que el rechazo

se da en diversas fases del proceso y en distintos

departamentos.

De acuerdo con los registros de la semana reciente,

se tiene el siguiente cuadro que agrupa los defectos

o razón de rechazo y el departamento que produjo

la pieza.



Ejemplo



Ejemplo

l problema mas frecuente es el llenado !"#$%.

&na segunda estratificación se realizará sobre el

departamento que realiza cada tipo de pieza.

ncontrando que en el departamento de piezasmedianas de "' errores, (( corresponden al

llenado.

) partir de ello se puede seguir estratificando paraprofundizar y determinar las causas del problema.



Aplicabilidad

n cualquier área resulta de utilidad*

+ Departamentos* áreas, secciones, cadenas de

producción

+ perarios* e-periencia, edad, turno, se-o+ aquinaria* /ipo, modelo, antig0edad, etc+ /iempo de producción* turno, dia, semana, noche,

mes

+ Proceso* Procedimiento, etapa, temperatura+ ateriales y proveedores



2O?A 3E4ERIFICACION

(Cec@ $ist*



1ada d2a las organizaciones indagan sobre la

satisfacción del cliente y tratan de obtener una

retroalimentación de sus clientes, pero no siempre

se registran de manera sistemática

3a hoja de control es un formato creado para

recolectar datos de tal forma que su registro sea

sencillo y sistemático



4isualmente debe ofrecer un primer análisis que

permita apreciar la magnitud y localización de los

problemas principales.



Feca

Empresa Inspector

1roducto

2O?A 3E 4ERIFICACION 5# 3EFECTOS TOTA$ES



Feca

Empresa Inspector

1roducto

2O?A 3E 4ERIFICACION 7# REC2ABO 3E 1IEBAS 1OR3EFECTO 3E1ARTADENTO



3IARADA 3E3IS1ERSION



Para la b5squeda de las causas de un problema en un

proceso en ocasiones es necesario analizar la relación

entre dos variables num6ricas.

Por ejemplo, investigar si la variación en una variablede entrada !7% tiene alg5n efecto en una variable de

salida !8%. l enfoque es la relación causa9efecto.

l Diagrama de Dispersión es una gráfica del tipo 798de particular utilidad para analizar la relación entre #:

variables num6ricas.



1asos

1. Obtención de datos. Seleccionadas lasvariables se recolectas los valores de ambas.

Por cada variable debe e-istir un valor de la otra.

1uanto mayor es el n5mero de puntos, es mejor,

recomendándose (# parejas.

2. Elegir ejes. 3a causa va en el eje 7 y el efecto

probable en el eje 8.

3. Construir Escalas. jes largos pero de longitudsimilar. Se sugiere encontrar los valores

má-imos y m2nimos.



1asos (cont#*

4. Graficar los datos. ;epresentar cada punto dela pareja de valores !7,8%. 1uando e-istes

parejas de datos repetidas, se se<ala con un

c2rculo y as2 sucesivamente.

5. Documentar el diagrama. ;egistrar toda la

información de utilidad para identificarlo !t2tulo,

periodo que cubren los datos, unidades de cada

eje, área o departamento, persona responsable

de elaboración%



Ejemplo

Se quiere investigar para ciertas resistenciasel6ctricas sobrecargadas la manera como puede

influir su resistencia !en ohms% sobre el tiempo de

falla de estos dispositivos.

Para ello se obtienen datos de := resistencias







Interpretaci%n

1onforme el dispositivo tiene mayor resistencia, elmismo tiende a retardar su tiempo de falla, es decir

tiende a haber una relación directa y proporcional.

Se puede decir que la correlación es positiva, entanto aumenta el valor de la resistencia !variable 7%

aumenta el tiempo de fallo !variable 8%

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