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1 6. Series

Series

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series , series de potencia, criterios de convergencia

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  • 6. Series

  • Sucesiones Veamos un ejemplo de sucesin compleja: {1 + in}:Si limnzn = L, decimos que la sucesin es convergente.

  • Otro ejemplo: la sucesin converge.

  • Una sucesin {zn} de nmeros complejos zn = xn + iyn converge a c = a + i b sii la sucesin de partes reales {xn} converge a a y la sucesin de partes imaginarias {yn} converge a b.Por tanto la convergencia zn c implica quexn a , yn b. Demostracin ( ): Si |zn-c| < , con zn = xn + iyn entonces dentro de un crculo de radio , para c = a + i b se cumple que:|xn-a| < , |yn-b| < yxaa+a-b-b+bzncLmite de una sucesin

  • Demostracin (): Igualmente, si xn a y yn b cuando n , entonces para un >0 dado, podemos hallar un N suficientemente grande tal que para n> N se cumpla que:

    |xn-a| < /2, |yn-b| < /2con lo que zn= xn+iyn estar contenido en un cuadrado de centro c y lado . De modo que zn estar contenido en un crculo de radio y centro c.xaa+a-b-b+bzncb+/2b-/2a+/2a-/2y

  • Ejemplos: La sucesin {in/n} = {i, -1/2, -i/3, 1/4,......} es convergente y lmite es 0.(2) La sucesin {in} = {i, -1, -i, 1,....} es divergente.(3) La sucesin {zn} con zn= (1+i)n es divergente. {zn} = { 1+i, 2i, -2+2i, -4, -4-4i,....} (4) La sucesin {zn} con zn= 2-1/n + i(1+2/n) es convergente. {zn} = { 1+3i, 3/2+2i, 5/3+5i/3, 7/4+3i/2,....} El lmite cuando n es c = 2+i(y |zn-c| = |-1/n+2i/n| = 5/n < si n > 5/)Diremos que una sucesin {zn} es convergente sii:lim zn = c. Una sucesin divergente significa que no converge.n

  • La sucesin converge a i. Observa que

    Re(i) = 0 y Im(i) = 1. Entonces:

  • Sea,dondeSi,entoncesIgual que hemos hecho mencin a la parte real e imaginaria para la convergencia de la sucesin, podemos hablar del mdulo y el argumento. As:

  • Sea por ejemplo la sucesin de trminos:El mdulo converge a:Y el argumento a:Por tanto la sucesin converge a:

  • SeriesDada una sucesin {zn}, una serie infinita o serie se puede formar a partir de una suma infinita:La sucesin de sumas:s1 = z1s2 = z1 + z2s3 = z1 + z2 + z3........sn = z1 + z2 +....znes la sucesin de sumas parciales de la serie infinita.Los z1, z2, ..... son denominados trminos de la serie.

  • Series convergentesUna serie convergente es aquella tal que la sucesin de sumas parciales converge, i.e.:

    donde s es la suma o valor de la serie y se expresa:Una serie divergente es aquella que no converge.Llamaremos resto Rnde la serie a:Si la serie converge y suma s, entonces

  • Una serie con zm= xm+iym converge con suma s = u+iv sii u = x1+x2+..... converge y v = y1+y2+..... converge.(2) Si una serie z1+ z2 +.... converge, entoncesEn caso contrario, la serie diverge. (3) Que {zm} 0 es condicin necesaria para la convergencia, pero no suficiente.Recuerda que para la serie harmnica 1+ +1/3 +...el trmino 1/n 0 cuando n tiende a infinito, pero la serie diverge.Ejercicios: Demostrar que

  • Serie geomtricaPara la serie geomtrica:

    el trmino ensimo de la sucesin de sumas parciales es:

    Observa que zn 0 cuando n para |z| < 1, en cuyo casi Sn converge a a/(1 z). La serie diverge para |z| 1.

  • Ejemplo:

    es una serie geomtrica con a = (1 + 2i)/5 y z = (1 + 2i)/5. Puesto que |z| < 1, tenemos que:

  • Teorema de Cauchy para series.Una serie z1+ z2 +.... es convergente sii dado cualquier >0 podemos hallar un N tal que |zn+1+zn+2+...+zn+p| < para todo n > N y p =1, 2...Convergencia absoluta. Una serie z1+ z2 +... es absolutamente convergente si la serie de los valores absolutos de sus trminos

    |zm| = |z1| + |z2| + ...... m=1es convergente. Si z1+ z2 +... converge pero |z1|+ |z2| +.... diverge,

    la serie z1+z2.... es condicionalmente convergente.Ejemplo: La serie 1- 1/2+ 1/3- +... converge condicionalmente.Si una serie es absolutamente convergente es convergente

  • Es la serie convergente?

    Es absolutamente convergente, puesto que |ik/k2| = 1/k2 y la serie real

    es convergente.De modo que la serie original es convergente.

  • Comparacin de series:Si dada una serie dada z1+ z2+ ... , podemos hallar una serie convergente b1+ b2+ ... con trminos reales no negativos tal que|zn| bn para todo n = 1, 2, ...entonces la serie dada converge, incluso absolutamente.(Ejercicio: demostrarlo)Criterio del cociente:Si una serie z1+ z2+ .... con zn0 (n = 1, 2, ...) cumple que |zn+1/zn| q < 1 ( n > N, con un q dado para cualquier N)la serie converge absolutamente. En cambio si|zn+1/zn| 1 ( n > N) la serie diverge.

    (Ejercicio: demostrarlo)

  • Si tenemos una serie z1+ z2 +.... con z n 0 (n = 1, 2, ..) tal que

    Entonces se cumple que:

    Si L < 1 la serie converge absolutamente.Si L > 1 diverge.Si L = 1 no sabe, no contesta.(Ejercicio: demostrarlo)

    DadoEs S convergente o divergente?Converge.

  • Criterio de la raz:

    Si una serie z1+ z2 + ... cumple que para todo n > N

    n|zn| q < 1 (n < N) donde q Nlim n|zn| = L nentonces:Si L < 1 la serie converge absolutamente Si L > 1 divergeSi L = 1 no podemos extraer conclusiones

  • Dado

    Es S convergente?Como el lmite es mayor que 1, la serie diverge.La serie geomtrica

    converge con suma 1/(1-q) si |q| < 1 y diverge para otros valores.

    Ejercicio: demostrar que

  • Nmeros primos(parte I)

  • Qu es un nmero primo?"primo" = "de base"Un entero mayor que uno se llama nmero primo si solo tiene como divisores a 1 y a l mismo.

  • Hay dos hechos sobre la distribucin de los nmeros primos de las que espero convencerles tan fuertemente que queden permanentemente grabadas en sus corazones. La primera es que, a pesar de su sencilla definicin y de su papel como ladrillos en la construccin de los nmeros naturales, los nmeros primos pertenecen a la clase ms arbitraria y perversa de los objetos estudiados por los matemticos: crecen como malas hierbas entre los nmeros naturales, parecen no obedecer otra ley que las del azar, y nadie puede predecir donde brotar el siguiente. El segundo hecho es incluso mssorprendente, pues afirma justo lo contrario: que los nmeros primos exhiben sorprendentes regularidades, que hay leyes que gobiernan su comportamiento, y que obedecen estas leyes con precisin casi militar. Don Zagier, "The first 50 million primes" Mathematical Intelligencer, 0 (1977) 1-19

  • El teorema fundamental de la aritmtica muestra que los primos son los ladrillos bsicos con los que estn construidos los enteros. Dice:

    Todo entero positivo mayor que uno puede ser escrito de forma nica como el producto de primos,con los factores primos en el producto en orden de tamao no decreciente.(Euclides, Elementos).El teorema fundamental de la aritmtica

  • (a) n! y (n! + 1) no tienen factores comunes. (b) O bien (n! + 1) es primo o bien es factorizable: (b.1) Si (n! + 1) es primo queda demostrada la afirmacin.(b.2) Si (n! + 1) puede descomponerse en factores, por (a) ninguno de ellos puede dividir a n! De modo que cualquier factor de (n! + 1) estar entre n y (n! + 1).

    (b.2.1) Si el factor es primo queda demostrada la afirmacin. (b.2.2) Si el factor no es primo, entonces por el mismo argumento (b.2), ser mayor que n y podemos volver a descomponerlo hasta encontrar finalmente un primo mayor que n. Cuntos primos existen?Euclides demostr que siempre existe al menos un primo entre n y (n! + 1) de la siguiente manera:

  • Por ejemplo, hay nueve primos entre 9.999.900 y 10.000.000:

    Pero entre los cien enteros siguientes, desde 10.000.000 a 10.000.100, hay solo dos:

    10.000.019 y 10.000.079.

    Ausencia aparente de un patrn regular en la secuencia de nmeros primos

    9.999.9019.999.9079.999.9299.999.9319.999.9379.999.9439.999.9719.999.9739.999.991.

  • Los matemticos griegos probaron, alrededor del 300 antes de nuestra era, que existen infinitos primos y que estn espaciados de manera irregular, es decir que la distancia entre dos primos consecutivos puede ser arbitrariamente larga.

  • The Counting Prime FunctionAs los primos menores o iguales a 25 son 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 y 23 de modo que (25) = 9. "Cuntos primos menores que un nmero x hay?"

  • La distribucin de nmeros primos parece ser aleatoria. Por ejemplo, hay probablemente infinitos primos gemelos y existen gaps arbitrariamente largos entre primos.

  • "It is evident that the primes are randomly distributed but, unfortunately we don't know what 'random' means".

    R.C. Vaughan

  • Sin embargo, la funcin (x) exhibe un sorprendente "buen comportamiento". "Here is order extracted from confusion, providing a moral lesson on how individual eccentricities can exist side by side with law and order". The Mathematical Experience by Philip J Davis & Reuben Hersh

  • "For me, the smoothness with which this curve climbs is one of the most astonishing facts in mathematics."

    Don Zagier, "The first 50 million primes" Mathematical Intelligencer, 0 (1977) 1-19

  • Observemos que cuando pasamos de un orden de magnitud al siguiente el cociente n/p(n) se incrementa aproximadamente 2.3.

    Sabiendo que Ln 10 = 2.30258... Gauss formul la conjetura de que p(n) es aproximadamente igual an/Ln n.

    22.0 - 19.7 = 2.3

    np(n)n/p(n)1042.5100254.010001686.010,0001,2298.1100,0009,59210.41,000,00078,49812.710,000,000664,57915.0100,000,0005,761,45517.41,000,000,00050,847,53419.710,000,000,000455,052,51222.0

  • En 1798 Legendre publica la primera conjetura significativa sobre la forma funcional de (x), cuando en su libro Essai sur la Thorie des Nombres escribe que:Legendre

  • http://mathworld.wolfram.com/PrimeNumberTheorem.html

  • Zagier en su artculo dice al respecto: "within the accuracy of our picture, the two coincide exactly."

    The logarithmic integral function Li(x)

  • Se sabe que Li(x) no es siempre mayor que (x), pero eso ocurre por primera vez alrededor de 10320!

  • Antes de la existencia de los ordenadores...Tablas de D. N. Lehmer: primos hasta 10.006.721

  • Prime Counting Function -- from Wolfram MathWorld.htm

    reference14antiquity225L. Pisano (1202; Beiler)3168F. van Schooten (1657; Beiler)41229F. van Schooten (1657; Beiler)59592T. Brancker (1668; Beiler)678498A. Felkel (1785; Beiler)7664579J. P. Kulik (1867; Beiler)85761455Meissel (1871; corrected)950847534Meissel (1886; corrected)10455052511Lehmer (1959; corrected)114118054813Bohmann (1972; corrected)123760791201813346065536839143204941750802Lagarias et al. (1985)1529844570422669Lagarias et al. (1985)16279238341033925Lagarias et al. (1985)172623557157654233M. Deleglise and J. Rivat (1994)1824739954287740860M. Deleglise (June 19, 1996)19234057667276344607M. Deleglise (June 19, 1996)202220819602560918840M. Deleglise (June 19, 1996)2121127269486018731928 project (Dec. 2000)22201467286689315906290P. Demichel and X. Gourdon (Feb. 2001)23

  • El nmero de primos que no excede a x es asinttico a x/log x. En otras palabras, la probabilidad de que "un nmero x escogido al azar sea primo es 1/log x".El teorema de los nmeros primos:En 1896, de la Valee Poussin y Hadamard probaron simultneamente lo que se haba sospechado durante mucho tiempo, el teorema de los nmeros primos:

  • El teorema nos dice que x/log x es, hasta cierto punto, una buena aproximacin a (x) . Al decir que "a(x) es asinttico a b(x)" o "a(x) ~ b(x)" decimos que el lmite de a(x)/b(x) es 1 cuando x tiende a infinito. Pero, observemos que a(x)~b(x) no significa que a(x) - b(x) sea pequeo.

  • El teorema de los nmeros primos implica que podemos usar x/(log x - a) (con cualquier constante a) para aproximar (x). Chebychev demostr que la mejor eleccin era a = 1.

    x(x)x/log xx/(log x -1)100016814516910000122910861218100000959286869512100000078498723827803010000000664579620420661459100000000576145554286815740304

  • Que Li(x) sea asinttica con (x) es impresionante, pero lo que nos gustara es estimar (x) lo mejor posible. Es decir, sinos gustara conocer este error E(x) lo ms exactamente posible. Y eso nos lleva al problema ms famoso de la matemtica...

  • Euler la llam funcin zeta en 1737. Consider que s era un real mayor que 1.La funcin zeta (s)

  • Repitamos la operacin para el siguiente primo: 3.

  • Producto de Euler para la funcin zeta.Euler utiliz esta identidadpara demostrar quei.e., existen infinitos primos.

  • Series de Taylor en variable real:Es fcil ver por qu el radio de convergencia es|x|
  • Podemos expandir cualquier funcin compleja en series?Podemos expandir funciones analticas en unasseries especiales llamadas series de potenciasCmo hallar esas series ?(1) Usando el Teorema de Taylor(2) Usando otras series conocidas (y algunos trucos)

  • Serie de potenciascoeficientes complejoscentro dedesarrolloP.ej.Una serie de potencias en es:

  • Convergencia de series de potenciasLas series de potencias en general convergen para algunos valores de z, y para otros.

    Por ejemplo la serieconverge para |z |

  • La serie diverge para todo z (excepto z = 0)Ejemplos:La serie converge para todo zRadio de convergencia infinito; R = Radio de convergencia cero; R = 0

  • : converge

    La serie de potencias siempre converge para z = zo

    (2) Hay un radio de convergencia R para el cual:: divergeLos valores z tq. pueden converger o no

  • El radio de convergencia R puede ser:(i) cero (converge solo en z = z0).(ii) un nmero finito R (converge en todos los puntos del crculo |z z0| < R).(iii) (converge para todo z).

    La serie de potencias puede converger en algunos, todos o ninguno de los puntos de la circunferencia de convergencia. Hay que determinarlo por separado.En resumen:

  • Hay una forma rpida para hallar el radio de convergencia?La frmula de Cauchy-Hadamard :(i) R = 1/L.

    (ii) R es .

    (iii)R = 0.

  • Ejemplo:

  • : converge: diverge

  • Ejemplo:: converge: diverge

  • Ejemplo:: converge: diverge

  • El radio de convergencia es .Otro ejemplo:

  • Recuerda adems que todo lo dicho para series, evidentemente funciona para series de potencias. Por ejemplo: (1) Sila serie diverge.(2) Sila serie diverge.

    (3) Comparar:

    (4) Si la serie diverge.

  • El test de la raz nos muestra que R = 1/3. El crculo de convergencia es |z 2i| = 1/3.La serie converge absolutamente para: |z 2i| < 1/3.

  • Resumen y varios comentarios interesantes:(Observa que para nosotros era:En el punto iv se resuelve el enigma)

  • Series de Taylor

  • Series de potencias y funciones analticasCualquier funcin analtica f (z) puede ser representada por una serie de potencias con radio de convergencia R 0. La funcin representada por la serie es analtica en todo punto dentro del radio de convergencia.Ejemplo:la serie converge para |z|1Radio de convergencia R = 1

  • A las series de potencias que representan funciones analticas f (z) se les llama series de Taylor.(Cauchy, 1831)Cmo encontrar la serie de potencias de una funcin analtica determinada?Vienen dadas por la frmula:

  • Desarrollar f(z)=sin z alrededor de z0=0 (serie de Mclaurin):

  • Demostracin del teorema de Taylor:Por la frmula integral de Cauchy:Vamos a desarrollar el integrando:

  • Utilizando la frmula generalizada de Cauchy:

  • Donde hemos definido el residuo Rn:Observemos que:Si M es el valor mximo que puede alcanzar sobre C1:Y puesto que r/r1 < 1, el lmite cuando N tiende a infinito del residuo es cero. De modo que para cada z interior a C0, la serie de Taylor converge a f(z).

  • Brook Taylor(1685-1731)En 1715 agregaba a las matemticasuna nueva rama llamada ahora Elclculo de las diferencias finitas,e invent la integracin porpartes . Descubri la clebrefrmula conocida como la serie deTaylor.Taylor tambin desarroll losprincipios fundamentales de laperspectiva (1715).James Gregory (1638 1675) descubri las series de Taylor 40 aos antes que Taylor ...

  • Ejemplo:(1) Tomemos centro z = 0 :centropunto singularEncontrar la serie de Taylor para

  • (2) Tomemos centro z =1/2 :centropunto singular

  • Una funcin analtica f (z) puede ser representada mediante series de potencias con distintos centros zo(aunque hay nicamente una serie para cada centro).

    Hay por lo menos un punto singular en la circunferencia de convergencia

  • Ejemplo:con centro z = 0centrono hay puntos singulares!

  • Unicidad del desarrollo de TaylorSupongamos que f(z) es analtica y desarrollable alrededor de z0 , tq:Existir otra serie de potencias:Tomando z = z0 en las expresiones anteriores:Son los mismos coeficientes del desarrollo de Taylor

  • Derivar la serie de Taylor directamente a partir de la frmula

    puede ser complicado.Normalmente se usan otros mtodos:(1) La serie geomtrica(2) La serie binomial(3) Otras series conocidas como la exponencial, el coseno, etc.

  • Ejemplo:Expandirpara z = 0(usar la serie geomtrica)Primero dibujamos el centro y los puntos singulares de f(z) para hacernos una idea:puntos singulares:Parece que el radio de convergencia es R=1.centro

  • Sabemos quePor tantoLa serie geomtrica converge para |z|

  • Ejemplo:centro z = 1Expandirpara z = 1(usar la serie geomtrica)De nuevo dibujamos el centro y los puntos singulares de f(z):puntos singulares:Parece que el radio de convergencia es R = 1/2

  • por tantoSabemos queLa serie geomtrica converge para |z |

  • Encuentra la serie de Maclaurin de la funcin:

  • Ejemplo:Centro z = 0Expandirpara z = 0Punto singular:(Usar la serie binomial)Centro y puntos singulares R = 1:

  • La serie binomial es:Por tanto:La serie binomial converge para |z |< 1Por tanto nuestra serie converge para |-z |

  • Ejemplo:Expandiren z = 0 el radio de convergencia debera ser R = 2.

  • Usaremos fracciones parciales:Ahoraconverge para

  • yconverge paraAs queconverge para

  • Converge para|z|

  • Otras series tiles (Ejercicio: demostrar por la frmula de Taylor)

  • Ejemplo:Expandiren z = 0no hay puntos singularesel radio de convergencia debera ser R = .Usando la serie(de uso de series conocidas)

  • Ejemplo:

  • De otra manera:

  • En algunos casos excepcionales, un punto singular puede incluso aparecer dentro del crculo de convergencia.Recordemos que el Ln z es singular (no analtico) sobre el eje negativo.Centro

    1. We need to be able to take the derivative in complex analysis. We wouldnt be able to do much otherwise. E.g. if we have displacement we can use calculus to obtain s y a, which are really useful/essential to know. 2. But the derivative in complex analysis is a bit trickier than the derivative in ordinary real calculus

  • Una serie de potencias

    puede diferenciarse trmino a trmino en cu crculo de convergencia

  • Ejercicio: Obtener el desarrollo de Taylor de la funcin f(z) = 1/z alrededor de z0 = 1.Respuesta:Ejercicio: Diferenciando la serie anterior obtener el desarrollo de Taylor de la funcin g(z) = 1/z2 alrededor de z0 = 1.

  • Ejercicio: Obtener la serie de Maclaurin de la funcin seno integral (se trata de una funcin que aparece con frecuencia en problemas de radiacin electromagntica y que no es posible evaluar en trminos de funciones elementales): Observa que la serie de Taylor converge tambin para 0.

  • Integrando la serie trmino a trmino:

  • Multiplicacin de seriesPodemos multiplicar dos series de potencias trmino a trmino, y recolectar los trminos con igual potencia para determinar una nueva serie de potencias, el producto de Cauchy de las dos series:

  • Ejemplo: Obtener mediante el producto de series, el desarrollo de Maclaurin de f(z) = ez /(1-z).Para |z| < 1, la condicin ms fuerte de las dos.

  • De hecho, podemos definir las funciones elementales a partir de series de potencias. Por ejemplo:

  • Notemos que(a) siempre tenemos potencias positivas de (z-z0). (b) la serie converge dentro de un disco.Como hemos visto podemos expandir una funcin analtica en serie de Taylor alrededor de un centro. Por ejemplo, Podemos expandir la misma funcin respecto a distintos centros. Por ejemplo:

  • Pero hay otro tipo de series que:(a) incluyen potencias negativas de (z-z0) (b) convergen dentro de un anilloTales series se llaman series de Laurent.

    Puntos singulares en z = 1, 2CentroEjemploConverge para 1

  • Recordatorio:Singularidades aisladas

    Supongamos que z = z0 es una singularidad de una funcin compleja f. El punto z0 se llama singularidad aislada si existe un disco puntuado abierto 0 < |z z0| < R en el que la funcin es analtica.

  • Si tomamos una funcin y dibujamos sus puntos singulares, podremos separar el plano complejo en distintas regiones de convergencia.La serie de Laurent siempre converge dentro de un anillo.EjemplocentroDentro del disco |z|
  • Por supuesto, podemos tener distintos centros ...Dentro de un disco |z+1| < 2 tenemos la serie de Taylor.En el anillo 2< |z+1|< tenemos la serie de Laurent.centrocentro

  • El centro podra ser, incluso, el punto singular ...centro z0=1En este caso, la serie es vlida para 0< |z-1|< , un disco con el punto singular z0=1 situado en el centro.En este caso, la serie est formada por un nico trmino

  • La funcin f(z) = (sin z)/z3 es no analtica en z = 0 y no podemos expandirla como serie de Maclaurin. Sabemos que:

    converge para todo z. As que:

    converger para todo z excepto z = 0, 0 < |z|.

  • EjemploCuntas series con centro z0 = 1/4 puede tener la funcin ?

    | z-1/4 | < 5/45/4 < | z-1/4 | < 7/47/4 < | z-1/4 | < El anillo siempre est entre los puntos singulares.La funcin presenta dos singularidades (polos simples), en z = -1, 2.

  • EjemploCuntas series con centro z0 = 0 tiene la funcin ? La funcin presenta una singularidad (polo de segundo orden) en z = 2.

    |z| < 2

    2 < |z| <

  • EjemploTres singularidades (polos simples): z = -i, 1, 4.

    | z-2 |

  • Supongamos que la funcin f(z) es analtica en un anillo decentro z0, r0< |z - z0| < r1. Entonces f(z) admite representacin en serie de Laurent:Cmo hallar la serie de Laurent? Teorema de Laurent:dondePierre Alphonse Laurent (1843)Cunto valen los bns cuando f(z) es analtica en |z-z0| < r1?

    Cr0r1

  • xyDemostracin del teorema de Laurent:Por la frmula integral de Cauchy para un dominio doblemente conexo:

  • Observemos que:Si M es el valor mximo que puede alcanzar sobre C1:Y puesto que r/r1 < 1, el lmite cuando N tiende a infinito del residuo es cero. De modo que para cada z interior a C0, la serie de Taylor converge a f(z).

  • Igual que para el caso de la serie de Taylor, hay distintas formas de hallar la serie de Laurent de una funcin. En la prctica, no usaremos la frmula anterior. Un mtodo ms simple consiste en usar la serie geomtrica, tal como hicimos con la serie de Taylor.Hallando la serie de LaurentEjemplo (1)Expandir la funcin 1/(1-z) en potencias negativas de z

  • EjemploExpandir la funcin 1/(i-z) en potencias de z-2(Serie de Taylor)

    Dado que converge para |z|

  • Otra posibilidad consiste en expandir la funcin1/(i-z) en potencias negativas de z-2 (serie de Laurent):

    Dado que converge para |z|

  • Ejemplo (3)Expandir la funcin con centro z = 1converge para 0 < |z -1|

  • Cada serie de Laurent tiene dos partes:

    Potencias positivas (serie de Taylor)Potencias negativas (Parte Principal)DENTROFUERA

  • EjemploExpandir la funcin con centro z = 0De cuntas formas podemos hacerlo?(a) |z| < 1

    (b) 1 < |z| < 3

    (c) 3 < |z| < centro

  • (a) |z| < 1Dentro del disco, trminos positivos:serie de Taylor.

  • (b) 1 < |z| < 3potencias negativas 1 < |z| < potencias positivas|z| < 3Serie de Laurent

  • En la pgina anterior, cmo sabamos qu trmino expandir en potencias negativas y cul, si lo haba, expandir en potencias positivas?El anillo final resulta de la superposicin

  • (c) 3 < |z| < potencias negativas3 < |z| < potencias positivas|z |<

  • (a) 0 < |z 1| < 2

  • (b) 0 < |z 3| < 2.(binomial vlida para |(z 3)/2| < 1 o |z 3| < 2)

  • 0 < |z| < 1.

  • 1 < |z 2| < 2.En el centro z = 2 f es analtica. Queremos encontrar dos series de potencias enteras de z 2; una convergiendo para 1 < |z 2| y la otra para |z 2| < 2. |(z 2)/2| < 1 o |z 2| < 2.

  • |1/(z 2)| < 1 o 1 < |z 2|.

  • f(z) = e3/z , 0 < |z|.

  • (a) 0 < |z| < 1, (b) 1 < |z|, (c) 0 < |z 1| < 1 (d) 1 < |z 1|.

  • ExamenJUNIO 04/05: P-1

  • Polo simple

  • P1. Junio 2006Respuesta.Puntos singulares, z = 0, z = 2.Obtener el desarrollo en serie de Laurent de la funcin f(z) vlido en el entorno de cada uno de sus puntos singulares.

  • Entorno de z = 0; 0 < |z| < 2

    2 Entorno de z = 2; 0 < |z - 2| < 2

    24

  • es analtica en |z 2| < 2 => Admite desarrollo de Taylor:

  • Obtener el desarrollo en serie de Laurent de la funcinvlido en el disco |z| < a. Especificar el mximo valor de a donde el desarrollo es convergente.aRespuesta.Ptos. singulares z = 1. (z = 0 es una singularidad evitable: lim (z0) f(z) = 1)amx = |z 0| = 1. Recordemos que:

  • P1. Septiembre 2007

  • Respuesta.

  • con lo que

  • b) El nico punto singular aislado es z0 = 0, por lo que se puede obtener tanto la serie de Laurent de la funcin en torno a z0 = 0 vlida en la corona 0 < |z| < d(0,1) = 1, como la serie convergente en el dominio |z| > 4.Para calcular el desarrollo en serie de la corona |z| > 4, derivamos respecto de z la funcin , de modo que

  • (... continuar el problema ...)

  • Obtener todos los posibles desarrollos en serie de potencias (Taylor y Laurent) de las funciones complejas:Respuesta.a) Desarrollaremos primero en serie de Taylor alrededor de z = 1. Observemos que f(z) tiene un punto singular en z = -1, de modo que el desarrollo ser vlido para |z 1| < 2, es decir, |(z 1)/2| < 1.alrededor de z = 1. Indicar el radio de convergencia de cada una de las series obtenidas.

  • Entonces:Ahora desarrollaremos fuera del crculo anterior, es decir, para |z 1| < 2 |(z 1)/2| < 1, en serie de Laurent.Observemos que |(z 1)/2| < 1 y entonces:

  • b) Observemos que ;entonces derivando las series anteriores obtenemos:

  • y

  • Obtener la serie de Laurent vlida en el dominio 1 < |z| < 2 de la funcin compleja:Respuesta.

  • Gracias al desarrollo de Laurent podemos encontrar el valor de algunas integrales. Por ejemplo, calculemos:Encontremos las serie de Laurent de e1/z:Recordemos:

  • Otro ejemplo: Desarrollemos f(z) = 1/(z-i)2 en serie de Laurent alrededor de z0 = i.Hemos resuelto infinitas integrales de una tacada! Ya est desarrollado! Todos los coeficientes an y bn son cero a excepcin de b2 = 1. Entonces, como:

  • Acabemos con la pregunta de la transparencia sobre series de Taylor en variable real:Es fcil ver por qu el radio de convergencia es|x|
  • 1. We need to be able to take the derivative in complex analysis. We wouldnt be able to do much otherwise. E.g. if we have displacement we can use calculus to obtain s y a, which are really useful/essential to know. 2. But the derivative in complex analysis is a bit trickier than the derivative in ordinary real calculus