23
LOGO Seminar Hasil Tugas Akhir Oleh : Efta Dhartikasari Priyana – 1312 105 012 Dosen Pebimbing: Dr. Purhadi, M.Sc 8/7/2014 1

Seminar Hasil Tugas Akhir - digilib.its.ac.iddigilib.its.ac.id/public/ITS-paper-40911-1312105012-presentation_1.pdfSeminar . Hasil ... Tujuan. Latar . Belakang. Perumusan . Masalah

  • Upload
    others

  • View
    17

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

LOGO

Seminar Hasil Tugas Akhir

Oleh : Efta Dhartikasari Priyana – 1312 105 012

Dosen Pebimbing: Dr. Purhadi, M.Sc

8/7/2014 1

8/7/2014 2

Latar Belakang

Ginjal Kronik

Aneurisme Arteri

Stroke

Serangan Jantung

Gagal Jantung

Arteri Penifer

Kematian

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat Penelitian

Batasan Masalah

8/7/2014 3

Lanjutan Latar Belakang

9,4 juta jiwa/tahun

Th.2025 29% warga

dunia

Th.2010 40% negara

ekonomi berkembang

Th.2010 35% negara

maju

Th.2010 46%

Th.2010 35%

Th.2010 36% orang

dewasa

Th.2008 32 % (usia

diatas 25 th)

8/7/2014 4

8/7/2014 5

Lanjutan Latar Belakang

Telah membunuh 1,5 juta orang setiap tahunnya

1 dari 3 orang terkena hipertensi

Pria 18% 31%

Wanita 16% 29%

Text

Text Text

Text Text

Indonesia Th.2008

32 % (usia diatas 25 th)

Th.2008 42,7% Th.2008

39,2%

Th.2007 6,8 %

Th.2007 53,3 %

2010

Lanjutan Latar Belakang

Aliefa Maulida Dzikrina, 2011 Regresi

Logistik Ordinal hipertensi berpengaruh

secara signifikan terhadap tingkat tekanan darah

secara Individu adalah resiko umur, obesitas,

kebiasaan berolahraga, merokok, konsumsi

alkohol

8/7/2014 6

Penelitian

Sebelumnya

Metode

1. Mementingkan faktor lokasi

dan menghasilkan model

untuk tiap Kabupaten di

Provinsi Jawa Timur

2. Diketahui faktor penyebab

hipertensi per Kabupaten.

Menyelesaikan pengaruh global yang ada di GWPR

Lanjutan Latar Belakang

8/7/2014 7

Bagaimana model terbaik dan faktor apa saja yang mempengaruhi jumlah penderita hipertensi di Propinsi Jawa Timur dengan pendekatan

Mixed Geographically

Weighted Poisson

Regression (MGWPR).

Mendapatkan model terbaik dan faktor yang

berpengaruh secara signifikan dengan pendekatan Mixed

Geographically Weighted

Poisson Regression

(MGWPR) terhadap jumlah penderita hipertensi di Provinsi Jawa Timur

Perumusan Masalah Tujuan Latar

Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat Penelitian

Batasan Masalah

8/7/2014 8

Manfaat

Penelitian

Mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyebab penyakit hipertensi yang dialami masyarakat Provinsi Jawa Timur sehingga akan mempermudah dunia kesehatan dalam menangani masalah penyakit hipertensi di Provinsi Jawa Timur.

Bagi dunia kesehatan di Indonesia, memberikan kesadaran di tiap Kabupaten di Provinsi Jawa Timur untuk lebih memfasilitasi lingkungan sehat

Menjadi sarana pengetahuan baru tentang penyakit hipertensi yang banyak menyerang masyarakat Jawa Timur dalam penerapan metode MGWPR

Latar Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat Penelitian

Batasan Masalah

8/7/2014 9

10

Topik

• Batasan

Masalah

Batasan masalah yang ditujukan dari penelitian ini adalah penelitian dilakukan dengan mengambil data di Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dan Badan Pusat Statistik pada tahun 2012

Pembahasan Latar

Belakang

Perumusan Masalah

Tujuan

Manfaat Penelitian

Batasan Masalah

8/7/2014

8/7/2014 11

Menurut Myer (1990) fungsi peluang dari distribusi poisson

adalah.

Regresi Poisson

k

8/7/2014 12

= exp

Sedangkan Uji Kesamaan untuk Regresi Poisson adalah

sebagai berikut.

Pembahasan Topik

Regresi Poisson

8/7/2014 13

Penaksir

Parameter

Regresi

Poisson

Langkah awal adalah mencari Fungsi ln-

Likelihood untuk regresi Poisson.

Kemudian diturunkan terhadap β yang

merupakan bentuk vektor.

T

Disamadengankan nol dan menggunakan metode alternatif menggunakan iterasi Newton Raphson.

Pembahasan Topik

Uji Dependensi

Spasial

Uji Heterogenitas

Spasial

Pengujian Data Spasial

H0 : (tidak ada dependensi antar lokasi)

H1 : (terdapat dependensi antar lokasi)

Tolak H0 jika

Tolak H0 jika

8/7/2014 14

Model GWPR didapatkan dengan menotasikan vektor

koordinat lintang dan bujur (ui,, vi) adalah sebagai

berikut.

Geographically Weighted Poisson Regression

yi~poisson (µi)

8/7/2014 15

µi = exp

Pembahasan Topik

Geographically Weighted Poisson Regression

8/7/2014 16

Penaksir

Parameter

Model

GWPR

1. Membentuk fungsi likelihood

2. Membentuk fungsi ln likelihood

3. Membentuk fungsi ln likelihood berikut pembobot

4. Menurunkan fungsi ln likelihood terhadap β

5. Melakukan Iterasi Newton Raphson

T

Pembahasan Topik

Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

8/7/2014 17

Penaksir

Parameter

Model

GWPR

1. Membentuk fungsi likelihood

2. Membentuk fungsi ln likelihood

3. Membentuk fungsi ln likelihood berikut pembobot

4. Menurunkan fungsi ln likelihood terhadap β (ui, vi)

dan γ

5. Melakukan Iterasi Newton Raphson

T

• Model

MGWPR

Pembahasan Topik

Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

• Paling sedikit ada satu

Tolak H0 jika F hitung >

8/7/2014 18

Poisson

MGWPR

Pengujian

Kesamaan Reg.

Poisson

dengan

MGWPR

Pembahasan Topik

Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

• Uji Parsial

(Lokal)

Tolak H0 jika

8/7/2014 19

Pembahasan Topik

Mixed Geographically Weighted Poisson Regression

• Uji Parsial

(Global)

Tolak H0 jika

8/7/2014 20

Pembahasan Topik

Kernel Adaptive

Gauss

Kernel Adaptive

Bisquare

wij 𝑢𝑖 , 𝑣𝑖 = exp −𝑑𝑖𝑗

𝑏𝑖(𝑝)

2

Penentuan Pembobot Optimum

Kernel Gauss •

Kernel Bisquare •

8/7/2014 21

• R2

Pemilihan Model Terbaik

8/7/2014 22

AIC

AIC=D(b)+2K(b)

dengan,

8/7/2014 23

Landasan Non Statistik

Gaziano

Menyumbang 40% kematian di negara maju

Menyumbang 28% kematian di negara miskin dan berkembang

Hipertensi adalah kondisi medis kronis dengan tekanan

darah di arteri meningkat