Semana Epidemiológica (del 01 al 07 de setiembre) 2019 · Semana epidemiológica (del 01 al 07 de setiembre) 902 Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

d

“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 01 al 07 de setiembre)

VOLUMEN 28 - SE 36

CONTENIDO

Riesgo de restablecimiento de la transmisión endémica del sarampiónSituación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, SE 36Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el PerúResumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 36Situación de dengue en el distrito y provincia de Jaén, departamento de Cajamarca, hasta la SE 36Indicadores de monitoreo de notificación de lainformación del sistema de vigilancia epidemiológica

2019

901

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Riesgo de restablecimiento de la transmisión endémica del sarampión y necesidad de fortalecer la investigación epidemiológica 902 Análisis de situación de salud Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, SE 36 904

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 907

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 909

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 36 915

Situación de dengue en el distrito y provincia de Jaén, departamento de Cajamarca,

hasta la SE 36 916

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la SE 36 919

VOLUMEN 28 - SE 36-2019

Semana epidemiológica (del 01 al 07 de setiembre)

902


Editorial

El 2015 fueron reportados 244 704 casos de sarampión a la Organización Mundial de la Salud (OMS), más de la mitad, procedentes de Asia y África. En setiembre de 2016, América fue la primera región en ser declarado libre de sarampión (1). El 2017, cuatro países notificaron casos confirmados: Venezuela (727), Estados Unidos de América (120), Canadá (45) y Argentina (3) (2). El brote que se inició en Venezuela el 2017, se extendió a Brasil y Colombia el 2018 (3); precisamente ese año, el mayor número de casos confirmados se registró en Brasil y Venezuela. Hasta el 25/09/2019, en las Américas la mayoría de los casos confirmados proviene de Brasil (68%) y Estados Unidos (19%).

En el estado de Sao Paulo (Brasil) entre el 01/01 y el 14/09/2019 fueron notificados 4300 casos confirmados, lo cual, representa el 96% del total de casos de Brasil y el genotipo del virus identificado es el D8.

Por otro lado, en Estados Unidos de América entre el 01/01 y el 19/09/2019 se confirmaron 1241 casos. El brote en el estado de New York fue declarado finalizado. En Venezuela, desde inicio del brote en el 2017, la transmisión persiste (4).

La vigilancia es reconocida como la columna vertebral de los programas de eliminación permitiendo la identificación temprana de los brotes. En países no endémicos, la confirmación serológica a sarampión se incrementa dramáticamente durante los períodos con alta incidencia de casos con fiebre y rash aunque en lugares endémicos un tercio de los casos eruptivo-febril son debido a sarampión. Un estudio encontró que son necesarios para estimar correctamente la distribución de los casos por edad, relativamente bajos niveles de pruebas serológicas, incluso por debajo del 15 %. (9) En un entorno donde la prevalencia de sarampión es 1%, si la especificidad de la prueba es reducida de 99% a 95%, el valor predictivo positivo podría disminuir de 48% a 15%. Es decir, 85% de las pruebas positivas podrían ser resultados falsos positivos, aun con una prueba con muy alta especificidad. (10)

El IgM de captura contra el virus sarampión de los Centros para la Prevención y el Control de Enfermedades de los Estados Unidos de América (CDC), por sus siglas en inglés, detecta IgM en solo el 70% de los casos verdaderos de sarampión dentro de las primeras 24 horas de inicio del rash (11); que es el tiempo cuando la IgM, aún está en incremento y el paciente es generalmente llevado a un servicio de salud o acude a un establecimiento de salud por la erupción cutánea. En los días previos, cuando el paciente considerado contacto estuvo en la fase catarral, se pierde la oportunidad de hacer las pruebas de biología molecular para sarampión, principalmente, el hisopadonasofaringeo (HNF) a quienes desarrollan una infección respiratoria aguda alta.

Por la limitación existente con la IgM para sarampión es recomendable mejorar la investigación epidemiológica para clasificar el caso confirmado si es importado, si es está relacionado a la importación, si es de fuente de infección desconocida o está asociado a la vacuna. Desde que la confirmación laboratorial por PCR está centralizada y es poco accesible, debe servir para documentar la variante (linaje) del genotipo circulante oportunamente al inicio del brote, en un área nueva de transmisión, tal como sucede en otras latitudes (12).

Según lo expuesto es pertinente mejorar la investigación epidemiológica, considerando el contexto de un mundo globalizado y los avances de la tecnología para abordar con éxito la eliminación del sarampión.

Referencias bibliográficas

1. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS). https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=12528:region-americas-declared-free-measles&Itemid=1926&lang=es

Riesgo de restablecimiento de la transmisión endémica del sarampióny necesidad de fortalecer la investigación epidemiológica

903

Boletín Epidemiológico del Perú SE 36-2019 (del 01 al 07 de setiembre del 2019)

MC. Juan Manuel Nunura ReyesÁrea de Alerta Respuesta y Salud Global


2. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Actualización Epidemiológica sarampión, 6 abril de 2018

3. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Actualización Epidemiológica sarampión, 18 abril de 2019

4. Organización Panamericana de la Salud / Organización Mundial de la Salud. Actualización Epidemiológica sarampión, 25 setiembre de 2019

5. Vierge Hernán E, Fernández Lafever S, Sobrino Baladrón A, País Roldán P, Marañón Pardillo R. Brote de sarampión en 2011. Análisis de casos identificados en urgencias en un hospital de Madrid. Acta Pediatr Esp. 2014; 72(2): XX.

6. Augusto GF, Cruz D, Silva A, Pereira N, Aguiar B, Leça A, et al. Challenging measles case definition: three measles outbreaks in three Health Regions of Portugal, February to April 2018. Euro Surveill. 2018 Jul;23(28).

7. Le Infezioni in Medicina, n. 3, 353-354, 2019 Cartas al Editor Philippines hit by deadly Measles outbreak – a wakeup call? Rohan Kumar Ochani, Farah Yasmin, Afreen Tariq, Asim Shaikh MBBS, Department of Internal Medicine, Dow University of Health Sciences, Karachi, Pakistan

8. Centers for Disease Control and Prevention (CDC). National Center for Immunization and Respiratory Diseases, Division of Viral Diseases. Frequently Asked Questions about Measles in the U.S. Atlanta: CDC; [Accessed 13 Aug 2018]. Disponible en: https://www.cdc.gov/measles/about/faqs.html

9. Prada JM, Metcalf CJE, Ferrari MJ. Improving measles incidence inference using age-structured serological data. Epidemiol Infect. 2018 Oct;146(13):1699-1706.

10. Bellini WJ, Helfand RF. The challenges and strategies for laboratory diagnosis of measles in an international setting. J Infect Dis. 2003 May 15;187 Suppl 1:S283-90.

11. Helfand RF, Heath JL, Anderson LJ, Maes EF, Guris D, Bellini WJ. Diagnosis of measles with an IgM capture EIA: the optimal timing of specimen collection after rash onset. J Infect Dis. 1997 Jan;175(1):195-9.

12. Annual Status Update on Measles and Rubella Elimination germany 2017 pag 18 y 19 https://www.rk i .de/DE/Content/Kommiss ionen/NAVKO/Berichte/Bericht_2017_en.pdf?__blob=publicationFile

13. Komabayashi K, Seto J, Tanaka S, Suzuki Y, Ikeda T, Onuki N, et al. The largest measles outbreak, including 38 modified measles and 22 typical measles cases, Yamagata, Japan, 2017 in its elimination era. Jpn J Infect Dis. 2018 Jun 29.

14. Rota JS, Hickman CJ, Sowers SB, Rota PA, Mercader S, Bellini WJ. Two case studies of modified measles in vaccinated physicians exposed to primary measles cases: high risk of infection but low risk of transmission. J Infect Dis. 2011 Jul;204 Suppl 1:S559-63.

15. Rosen JB, Rota JS, Hickman CJ, Sowers SB, Mercader S, Rota PA, et al. Outbreak of measles among persons with prior evidence of immunity, New York City, 2011. Clin Infect Dis. 2014 May;58(9):1205-10.

16. Zhang Z, Chen M, Ma R, Pan J, Suo L, Lu L. Outbreak of measles among persons with secondary vaccine failure, China, 2018. Hum Vaccin Immunother. 2019 Sep 5:1-5. doi: 10.1080/21645515.2019.1653742. [Epub ahead of print]

17. Seto J, Ikeda T, Tanaka S, Komabayashi K, Matoba Y, Suzuki Y, et al. Detection of modified measles and super-spreader using a real-time reverse transcription PCR in the largest measles outbreak, Yamagata, Japan, 2017 in its elimination era. Epidemiol Infect. 2018 Oct;146(13):1707-1713.

904


ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Sugerencia para citar: Vargas QK. Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, SE 36-2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (36): 904-906

Situación epidemiológica de la enfermedad de Carrión en el Perú, SE 36-2019

I. Antecedentes

La bartonelosis o enfermedad de Carrión, es oriunda del Perú y Ecuador, las zonas endémicas se ubican en la cuenca del Pacífico entre los 1000 y 3000 msnm, en valles interandinos y algunas zonas selváticas, hasta los 12° de latitud sur (1). Estas áreas representan alrededor de 145 000 km2, con una población aproximada de 1,6 millón de habitantes (2). Actualmente, se notifican casos en Perú, Ecuador y Colombia. (3)

La enfermedad de Carrión tiene dos fases bien definidas: un proceso febril agudo, potencialmente, mortal y una fase crónica caracterizada por la erupción de lesiones denominadas verrugas (1-4); ambas fases están separadas por un período llamado intercalar. La bacteria pleomorfica Bartonella bacilliformis es el agente etiológico de esta enfermedad y es inoculada por un mosquito vector del género Lutzomyia que al ingresar al organismo invade una variedad de tipos de células humanas, incluidas las células endoteliales, los fibroblastos dérmicos y el epitelio laríngeo, posteriormente invade y daña algunos órganos. Los vectores principales de enfermedad de Carrión y de más amplia distribución en regiones andinas del norte, centro y sur del Perú son Lu. verrucarum y Lu. peruensis (5). Solo se ha podido evidenciar como reservorio de B. bacilliformis al hombre, otras 09 especies del género Bartonella se han identificado en otras especies animales como gatos, topos, roedores, etc. (6).

De acuerdo a estudios realizados en los 10 últimos años en el Perú, algunos criterios de definición han variado en relación al tiempo de incubación que puede durar de 10 días hasta 03 años, la etapa clínica de la enfermedad puede durar desde días a meses sin tratar, y en el caso tratado el tiempo de la enfermedad que comprende la rehabilitación y recuperación puede durar desde meses hasta 03 años.

En nuestro país se ha logrado disminuir el número de casos, las formas graves y las muertes de este daño en un 60% desde el año 2004 en que se implementa el Plan de Fortalecimiento de Vigilancia Epidemiológica de la Bartonelosis y la Norma Técnica de atención de pacientes de Bartonelosis en Cajamarca, Áncash, La Libertad y Amazonas, que permitieron conocer mejor la historia de la enfermedad de Carrión, sus características clínicas, la respuesta a los esquemas de tratamiento y el control vectorial como una medida efectiva en la prevención de esta enfermedad; asimismo se ha logrado orientar de manera más efectiva las actividades de prevención y control.

II. Situación epidemiológica en el Perú

Durante el período 2000-2018, la enfermedad de Carrión se ha presentado con brotes esporádicos, el mayor pico de transmisión se dio en los años 2016 y 2017 observándose las tasas de incidencia mayores. Las tasas de letalidad han disminuido discretamente en los dos últimos años a menos de 0,2%.

Esta enfermedad tiene un comportamiento estacional después de los períodos de lluvia en las áreas endémicas. En el período 2012-2015, se observó una gran disminución de casos, posteriormente y luego de la ocurrencia del fenómeno de El Niño a fines del 2016 y 2017, se observó disminución de casos y defunciones por esta enfermedad.

Situación epidemiológica

Hasta la SE 36 -2019, se notificaron 82 casos (64,6% confirmados) con una incidencia acumulada de 0,3 casos por cada 100 000 hab, mayor a lo notificado al mismo período de 2018. Además, fue reportado 02 fallecidos procedentes del departamento de Cajamarca y La libertad (Tabla 1).

905


El 76,8% de los casos notificados hasta la SE 36, se concentran en los departamentos de Cajamarca (20,7%), La Libertad (17,1), Lima (15,9%), Amazonas (12,2%) y Áncash (11,0%). El 69,5% de los casos fueron enfermedad de Carrión aguda (57 casos) y 14,6% enfermedad de Carrión crónica (12 casos). Sin embargo, los departamentos de mayor tasa de incidencia tenemos: Amazonas, Cajamarca, Áncash, Ayacucho y La libertad (Tabla 2).

Figura 1. Mapa de distribución por distritos de casos acumulados de enfermedad de Carrión, Perú 2019.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.* Hasta la SE 36 - 2019.

De los 40 distritos que reportaron casos, existen 15 distritos que concentran la mayor cantidad de casos como: Tabaconas (11 casos), Huaylillas (11 casos), Lonya grande (6 casos), Pinra (4 casos), entre otros pertenecientes a los departamentos de Cajamarca, La Libertad, Amazonas y Huánuco (Fig. 1).

En cuanto a los grupos de edad los más afectados fueron niños (0-11 años) y adultos (30-59 años), observándose el promedio de edad en 25 años. No existen diferencias en las proporciones de casos según sexo (Tabla 3).


Tabla 1. Casos, incidencia y defunciones de la enfermedad de Carrión, Perú 2014 – 2019*


Tabla 2. Clasificación clínica e incidencia de enfermedad de Carrión por según departamentos,

Perú 2019*


Tabla 3. Casos y tasa de incidencia de enfermedad de Carrión según edad y sexo, Perú, 2019*

Defunciones por enfermedad de Carrión

Se han notificado 02 defunciones confirmadas de Bartonellosis aguda, pertenecientes a los departamentos de Cajamarca y La Libertad. Proceden del distrito de Tabacones y Huaylillas en las provincias de San Ignacio y Pataz, respectivamente. Los fallecidos fueron del sexo masculino, pertenecientes al grupo de edad niño (2 años) y adolescente (19 años).

906


III. Conclusiones

• Existe incremento en la tasa de incidencia en un caso por cada millón de habitantes en relación al 2018.

• Los departamentos que concentran las mayores incidencias acumuladas anuales de enfermedad de Carrión se observan en los departamentos de Amazonas, Cajamarca, Áncash, Ayacucho y La Libertad.

• La Enfermedad de Carrión presenta mayor incidencia en los grupos etareos de niño y adolescentes, con tasas de 5 casos por cada millón de niños y 3 casos por cada millón de adolescentes, respectivamente.

• En relación al sexo, no se observa diferencias en las proporciones.

• La tasa de letalidad es de 2,4%, es decir menor a la observada en el período 2018 (2,5%).

IV. Recomendaciones

• Fortalecer el sistema de vigilancia epidemiológica, especialmente de la vigilancia de febriles en zonas con presencia de casos de Bartonellosis, para la captación oportuna de casos garantizando el diagnóstico en las diversas formas clínicas y tratamiento oportuno.

• Actualización de los mapas entomológicos de dispersión del vector Lutzomyia con la finalidad de identificar nuevos escenarios de riesgo epidemiológico y asegurar intervenciones de control oportunas, efectivas y sostenidas, como estrategia en la prevención de brotes epidémicos.

• Reforzar las competencias en el personal de salud en vigilancia epidemiológica de Bartonellosis.

• Fortalecer el conocimiento de la población en prácticas individuales y colectivas en prevención y control de la enfermedad

Referencias bibliográficas

1. Tejada A, Vizcarra H., Perez J., Cáceres A., et al. Estudio clínico epidemiológico de bartonelosis humana en el valle del Monzón, Huamalíes, Huánuco. An Fac Med (UNMSM). 2003; 64(4):211–17.

2. Gomes C, Pons M, Del Valle J, Ruiz J. Carrion’s disease: an eradicable illness? Infectious Diseases of Poverty (2016) 5:105.

3. Perú, Ministerio de Salud. Serie de Módulo Azul.

Enfermedad de Carrión (Bartonelosis) en el Perú. Lima: Dirección General de Epidemiología, Instituto Nacional de Salud; 2001.

4. Perú, Ministerio de Salud. Norma Técnica de

Atención de la Bartonelosis o Enfermedad de Carrión en el Perú-2007

5. Zorrilla V, Vásquez G, Espada L, Ramírez P. Vectores

de la leishmaniasis tegumentaria y la Enfermedad de Carrión en el Perú: uma actualización. Rev Peru Med Exp Salud Publica. 2017;34(3):485-96.doi: 10.17843/rpmesp.2017.343.2398.

6. Birtles RJ. Harrison NK. et al. Taxonomic consideration of Bartonella bacilliformis based on phylogenetic and phenotypic characteristics. FEMS Microbiol Letter 1991;83:187-92.

Lic. Karina Vargas QuispeResidente PREEC


907


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

En el 2018, se notificaron 1 176 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión. Hasta la SE 36 - 2019 se notificaron 322 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 167 casos sospechosos de sarampión y 155 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 313 fueron descartados, 2 casos confirmados por sarampión (importado de España) y 7 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los

siguientes indicadores• Tasa de notificación: 1,0 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,7%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs:

90,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 88,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 47,0%.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 36 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

l de u

nidad

es

notif

icant

es

%

% de

caso

s con

inv

estig

ación

adec

uada

(fi

cha c

omple

ta)

% Vi

sitas

dom

icilia

rias

en 48

hora

s

Amazonas Amazonas 1.0 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0Áncash Áncash 0.7 0.5 6 1 5 0 405 100.0 100.0 83.0 50.0 50.0

Apurímac Apurímac 0.0 0.0 0 0 0 0 302 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0.0 0.0 0 0 0 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 4.3 3.0 40 0 40 0 285 100.0 82.0 100.0 90.0 41.0Ayacucho Ayacucho 0.2 0.1 1 0 1 0 363 100.0 100.0 100.0 0.0 100.0Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 248 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 232 92.1 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 2.9 2.0 7 0 7 0 179 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 4.7 3.3 39 0 39 0 78 100.0 96.7 85.0 92.0 74.0

Cusco Cusco 0.6 0.4 5 0 5 0 348 100.0 93.3 80.0 40.0 20.0

Huancavelica Huancavelica 0.0 0.0 0 0 0 0 396 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 1.0 0.7 6 0 6 0 323 100.0 99.2 50.0 67.0 33.0

Ica Ica 0.9 0.6 5 1 4 0 135 100.0 96.3 60.0 80.0 0.0

Junín Junín 2.1 1.4 20 0 20 0 422 100.0 99.1 90.0 95.0 10.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 1 1 0 0 356 93.5 54.2 100.0 100.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 2.0 1.4 18 0 18 0 200 100.0 100.0 89.0 76.0 0.0Lima Lima Región 0.8 0.5 14 1 13 0 329 100.0 100.0 92.0 92.0 23.0

DIRIS Lima Centro 5.1 3.6 58 0 58 0 95 100.0 99.6 100.0 93.0 62.0

DIRIS Lima Este 1.0 0.7 18 1 17 0 101 100.0 98.9 94.0 94.0 47.0

DIRIS Lima Norte 0.5 0.3 9 0 8 1 96 92.3 100.0 100.0 100.0 67.0

DIRIS Lima Sur 6.6 4.6 46 1 44 1 121 100.0 100.0 100.0 96.0 61.0

Loreto Loreto 0.3 0.2 2 0 2 0 347 84.4 88.9 50.0 50.0 50.0

Madre de Dios Madre de Dios 1.0 0.7 1 0 1 0 67 88.2 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 69 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 0.5 0.3 1 0 1 0 256 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Piura Piura 2.3 1.6 17 0 17 0 192 89.6 93.1 53.0 76.0 65.0Luciano Castillo 0.3 0.2 2 0 2 0 192 100.0 100.0 100.0 100.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 185 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 299 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.8 0.6 2 0 2 0 87 100.0 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.6 0.4 1 0 1 0 35 79.6 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.0 0.0 0 0 0 0 209 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Perú 1.4 1.0 322 7 313 2 7689 97.6 95.7 90.0 88.0 47.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

tada

de no

tifica

ción x

10

0,000

hab.

Tasa

de no

tifica

ción n

acion

al x

100,0

00 hb

s.

Tota

l cas

os no

tifica

dos d

e la v

igilan

cia

integ

rada

Sosp

echo

sos

% de

mue

stras

de sa

ngre

que l

legan

al

INS <

ó =

5 días

Desc

arta

dos

Conf

irmad

os% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación adecuada

(ficha completa)

% de

resu

ltado

s del

INS r

epor

tado

s <

ó = 4

días

908


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años.

En el presente año, a la SE N° 36 se ha notificado 76 casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 36 - 2019 es:

• Tasa de notificación nacional: 0,9% casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 97.6%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

24,0%.• Porcentaje con muestra adecuada: 68,8%.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 36 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Áncash Áncash 2 0.6 0.9 100.0 0.0 100.0 0 2 0.9 50.0 50.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 2 0.6 0.9 100.0 50.0 100.0 0 2 0.9 50.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cajamarca Cajamarca 2 1.0 1.5 100.0 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chota 2 2.3 3.3 92.1 0.0 0.0 0 2 3.3 0.0 50.0Cutervo 1 2.2 3.2 100.0 0.0 0.0 0 1 3.2 0.0 100.0Jaén 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.3 0.0 100.0

Callao Callao 3 1.1 1.6 100.0 50.0 0.0 1 2 1.1 50.0 50.0Cusco Cusco 6 1.8 2.5 100.0 16.0 83.0 0 7 3.0 14.0 87.5Huancavelica Huancavelica 1 0.5 0.8 100.0 0.0 100.0 0 1 0.8 0.0 0.0Huánuco Huánuco 1 0.4 0.5 100.0 0.0 100.0 0 2 1.1 0.0 100.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 14 3.4 4.8 100.0 36.0 50.0 2 11 3.8 27.0 50.0La Libertad La Libertad 10 1.9 2.8 93.5 30.0 60.0 3 10 2.8 10.0 60.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Lima Lima Región 2 0.4 0.6 100.0 50.0 50.0 1 3 0.8 0.0 33.0

DIRIS Lima Centro 7 1.8 2.6 100.0 20.0 87.0 0 8 3.0 25.0 87.0DIRIS Lima Este 1 0.2 0.3 100.0 100.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Norte 5 0.7 1.1 92.3 50.0 80.0 0 3 0.6 33.0 100.0DIRIS Lima Sur 3 1.1 1.7 100.0 0.0 100.0 0 5 2.8 0.0 100.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.4 84.4 0.0 100.0 0 1 0.4 0.0 0.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 88.2 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 3.6 100.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.6 100.0 100.0Piura Piura 5 1.6 2.4 89.6 25.0 20.0 3 5 2.4 25.0 20.0

Luciano Castillo 5 2.1 3.0 100.0 0.0 83.0 1 3 1.8 0.0 66.0Puno Puno 1 0.2 0.3 100.0 100.0 100.0 0 1 0.3 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 1.7 100.0 0.0 0.0 0 1 1.7 0.0 100.0Tumbes Tumbes 1 1.6 2.4 79.6 0.0 100.0 0 1 2.4 0.0 100.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.0 100.0 100.0Perú 76 0.9 1.3 97.6 24.0 68.8 11 75 1.3 28.5 69.0

% M

uestr

sa

adec

uada

s (*)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2019

Tasa

ajus

tada

x

100 0

00 <

15 añ

os

% In

vesti

gació

n <=

48 hr

s.(*)

% M

uestr

a ad

ecua

da

(*)

Nº C

asos

sin m

uestr

a

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológicaCasos de PFA e indicadores,

últimas 52 semanas (SE 36 - 2018 a la SE 36 -

2019)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

de no

tifica

ción

nacio

nal x

100

000

<

15 añ

osTa

sa a

justa

da x

10

0 000

< 15

años

% de

opor

tunid

ad

notif

icació

n sem

anal

(inclu

ye no

tifica

ción

nega

tiva)

% In

vesti

gació

n <

= 48

hrs.(

*)

909


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (36): 909-914

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 36, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Dengue con signos de alarma 2 2 786 79 2 2.70 0 7 892 230 0 3.45

Dengue grave 0 1 50 1 12 0.16 0 1 46 8 16 0.17

Dengue sin signos de alarma 11 6 1769 773 0 7.94 2 73 4083 3755 0 24.10

Enfermedad de Carrión aguda 3 0 40 7 2 0.15 0 0 34 23 2 0.18

Enfermedad de Carrión eruptiva 3 0 31 0 0 0.10 0 0 12 0 0 0.04

Enfermedad de Chagas 0 0 21 4 0 0.08 0 0 17 19 0 0.11

Fiebre amarilla selvática 0 0 8 0 5 0.02 0 0 4 3 2 0.02

Hepatitis B 15 6 1187 287 6 4.60 3 5 1025 474 2 4.61

Leishmaniasis cutánea 85 0 4281 122 1 13.75 4 2 3259 214 0 10.68

Leishmaniasis mucocutánea 7 1 368 27 0 1.23 0 0 245 26 0 0.83

Leptospirosis (**) 13 17 800 815 8 2.50 0 36 1213 2899 15 3.73

Loxocelismo 20 0 1042 13 4 21 0 1328 26 4

Malaria p. falciparum 119 7728 2 24.14 47 2669 3 8.21

Malaria por p. vivax 618 28459 1 88.89 122 12246 2 37.65

Muerte materna directa 2 142 2 146

Muerte materna incidental 2 17 0 13

Muerte materna indirecta 2 102 2 85

Muerte perinatal - fetal 58 2422 29 2097

Muerte perinatal - neonatal 70 2348 29 2038

Ofidismo 26 0 1615 0 7 5.04 15 0 1420 0 9 4.37

Peste bubónica (**) 1 0 2 0 0 0.01 0 0 0 0 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 3 1 193 16 8 0.37 2 0 255 0 8 0.45

Tétanos 0 0 18 1 7 0.06 0 0 9 4 2 0.04

Tos ferina 7 0 357 48 9 1.26 0 13 344 344 10 2.12

2018 2019

Enfermedades Semana 36 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 36 AcumuladoDefunción I.A. (*)

910


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 36 - 2019*



Ántr

ax (c

arbu

nco)

Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

sign

os d

e al

arm

a

Tota

l den

gue

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n ag

uda

Enfe

rmed

ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Tota

l Enf

erm

edad

de

Carr

ión

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 4 0 142 146 34.19 4 6 10 2.34 11 2.58 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 3 0 24 27 2.30 7 2 9 0.77 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 9 0.67 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 2 1 347 350 48.70 6 0 6 0.83 1 0.14 0 0.00

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 2 2 0.27 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 0 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 27 0 1712 1739 496.26 14 0 14 4.00 2 0.57 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 1 2 1.41 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 6 2 53 61 4.53 6 0 6 0.45 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 6 0 52 58 6.52 4 0 4 0.45 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 6 0 66 72 8.80 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 39 2 193 234 16.84 1 0 1 0.07 0 0.00 2 0.14

La Libertad La Libertad 0 0.00 21 1 416 438 22.39 13 0 13 0.66 1 0.05 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 16 1 731 748 57.51 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 1 1 0.10 0 4 4 0.40 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 2 2 0.08 0 0 0 0.00 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 1 0 3 4 0.14 1 0 1 0.03 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 6 0 40 46 2.83 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 1 1 0.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 407 17 1537 1961 181.94 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 341 19 1115 1475 982.15 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 1.06 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 1 1 0.32 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 10 1 112 123 14.58 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 2 0 135 137 12.94 0 0 0 0.00 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 7 7 0.48 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 197 5 494 696 78.66 0 0 0 0.00 3 0.34 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.28 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 10 1 594 605 243.09 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 16 4 57 77 14.86 0 0 0 0.00 1 0.19 2 0.39

Perú 0 0.00 1122 54 7838 9014 27.71 57 12 69 0.21 36 0.11 7 0.02

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

911





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 36 - 2019*

Hepa

titis

B

Leish

man

iasis

cutá

nea

Leish

man

iasis

muc

ocut

ánea

Loxo

celis

mo

Mal

aria

P. F

alcip

arum

Mal

aria

por

P. V

ivax

Ofid

ismo

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 12 2.81 157 36.76 2 0.47 8 15 1.87 103 452 105.84 339 79.38 126

Áncash Áncash 8 0.68 260 22.19 2 0.17 2 3 0.17 22 0 0.00 2 0.17 1

Apurímac Apurímac 64 25.05 16 6.26 3 1.17 1 0 0.39 2 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 7 3.31 8 3.78 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 35 2.59 0 0.00 0 0.00 2 0 0.15 328 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 428 59.56 77 10.71 16 2.23 38 198 5.29 83 0 0.00 2 0.28 12

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 119 16.17 2 0.27 2 3 0.27 0 0 0.00 10 1.36 1

Chota 1 0.32 56 17.78 1 0.32 1 6 0.32 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 7 2.00 62 17.69 1 0.29 12 19 3.42 5 0 0.00 0 0.00 5

Cutervo 1 0.70 42 29.61 2 1.41 1 4 0.70 7 0 0.00 0 0.00 13

Callao Callao 5 0.47 0 0.00 0 0.00 4 0 0.37 13 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 205 15.23 284 21.09 62 4.60 25 27 1.86 34 0 0.00 16 1.19 51

Huancavelica Huancavelica 28 5.50 10 1.96 1 0.20 1 0 0.20 12 0 0.00 0 0.00 3

Huánuco Huánuco 80 9.00 170 19.12 22 2.47 30 40 3.37 22 0 0.00 1 0.11 77

Ica Ica 10 1.22 1 0.12 1 0.12 12 3 1.47 4 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 165 11.87 268 19.28 8 0.58 10 11 0.72 73 0 0.00 44 3.17 140

La Libertad La Libertad 10 0.51 244 12.47 0 0.00 18 7 0.92 101 0 0.00 83 4.24 13

Lambayeque Lambayeque 30 2.31 48 3.69 0 0.00 53 55 4.07 8 0 0.00 0 0.00 5

Lima Región 27 2.69 215 21.43 2 0.20 12 3 1.20 137 0 0.00 0 0.00 7

Diris Lima Centro 93 3.65 2 0.08 0 0.00 5 1 0.20 21 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 57 1.99 2 0.07 1 0.03 5 3 0.17 80 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Este 34 2.09 1 0.06 0 0.00 7 0 0.43 4 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 35 1.45 0 0.00 0 0.00 9 2 0.37 8 0 0.00 1 0.04 0

Loreto Loreto 54 5.01 124 11.50 30 2.78 376 1888 34.88 2 2216 205.60 11626 1078.65 389

Madre de Dios Madre de Dios 17 11.32 385 256.36 63 41.95 302 365 201.09 0 0 0.00 22 14.65 41

Moquegua Moquegua 3 1.60 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 13 4.16 59 18.86 7 2.24 2 0 0.64 2 0 0.00 0 0.00 37

Piura Luciano Castillo 2 0.24 28 3.32 0 0.00 43 42 5.10 7 0 0.00 0 0.00 1

Piura 3 0.28 317 29.95 4 0.38 155 20 14.64 13 0 0.00 2 0.19 31

Puno Puno 2 0.14 132 8.97 7 0.48 2 1 0.14 3 0 0.00 1 0.07 8

San Martín San Martín 48 5.42 209 23.62 10 1.13 53 45 5.99 245 0 0.00 74 8.36 297

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 1 0.40 0 0.00 0 0.00 3 111 1.21 0 0 0.00 15 6.03 2

Ucayali Ucayali 14 2.70 176 33.96 24 4.63 17 26 3.28 1 1 0.19 8 1.54 159

Perú 1499 4.61 3473 10.68 271 0.83 1213 2899 3.73 1354 2669 8.21 12246 37.65 1420

Lima

Depa

rtam

ento

Dire

ccio

nes d

e sa

lud

Lept

ospi

rosis

(**)

912


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 36 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Mu

erte

mat

ern

a d

irec

ta

Mu

erte

mat

ern

a in

cid

enta

l

Mu

erte

mat

ern

a in

dir

ecta

Sífi

lis

con

gén

ita

Tét

ano

s

To

s fe

rin

a

Mu

erte

fet

al

Mu

erte

neo

nat

al

Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 37 8.66 47 42

Áncash Áncash 6 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 22 1.88 67 50

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 0 0.00 10 3.91 12 12

Chanka 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.22 0 0.00 0 0.00 10 7

Arequipa Arequipa 1 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.24 0 0.00 22 1.63 48 71

Ayacucho Ayacucho 5 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 0.56 50 64

Cajamarca Cajamarca 3 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 24 3.26 64 56

Chota 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.90 34 7

Jaén 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 0 0.00 43 20

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 10 6

Callao Callao 1 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 21 1.40 0 0.00 16 1.50 104 79

Cusco Cusco 4 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 21 0.86 1 0.07 12 0.89 118 132

Huancavelica Huancavelica 1 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 3 0.59 19 25

Huánuco Huánuco 6 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 5 0.27 0 0.00 4 0.45 82 61

Ica Ica 6 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 5 0.61 55 45

Junín Junín 10 2 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.14 1 0.07 3 0.22 109 94

La Libertad La Libertad 8 1 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 10 0.30 1 0.05 28 1.43 138 141

Lambayeque Lambayeque 6 0 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.14 0 0.00 13 1.00 61 118

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.39 1 0.10 0 0.00 51 34

Diris Lima Centro 7 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 34 1.01 0 0.00 21 0.82 218 267

Diris Lima Norte 4 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 0.29 1 0.03 81 2.83 110 88

Diris Lima Este 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 12 0.47 0 0.00 8 0.49 59 37

Diris Lima Sur 7 1 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 25 0.70 0 0.00 24 0.99 72 56

Loreto Loreto 15 0 10 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.41 2 0.19 288 26.72 108 113

Madre de Dios Madre de Dios 3 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 37 14.33 0 0.00 3 2.00 24 18

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.06 7 5

Pasco Pasco 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.63 0 0.00 0 0.00 19 27

Piura Luciano Castillo 6 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.48 0 0.00 1 0.12 51 45

Piura 6 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 6 0.57 77 75

Puno Puno 10 4 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.10 0 0.00 18 1.22 99 89

San Martín San Martín 6 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 0.70 2 0.23 12 1.36 61 52

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.84 24 19

Tumbes Tumbes 0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.51 0 0.00 1 0.40 13 18

Ucayali Ucayali 11 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 13 1.50 1 0.19 11 2.12 33 65

Perú 146 13 85 0 0 0 0.00 0 0 0.00 255 0.45 13 0.04 688 2.12 2097 2038

Lima

Dir

ecci

on

es d

e sa

lud

Dep

arta

men

to

Pes

te b

ub

ón

ica

(**)

Rab

ia h

um

ana

silv

estr

e (*

*)

913


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 36, 2018 -2019*


SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado

Amazonas Amazonas 535 17315 11 286 226 1 17601 658 18318 11 202 244 1 18520

Áncash Áncash 840 33210 31 971 401 3 34181 1092 36751 34 697 521 1 37448

Apurímac Apurímac 357 9053 11 214 46 0 9267 253 7797 11 187 70 0 7984

Chanka 189 3951 0 40 7 0 3991 222 4109 1 9 3 0 4118

Arequipa Arequipa 1910 57522 28 1071 626 2 58593 2294 62034 30 1143 614 1 63177

Ayacucho Ayacucho 536 15673 28 723 32 0 16396 519 13436 43 683 26 0 14119

Cajamarca Cajamarca 218 9623 20 433 43 1 10056 246 6025 4 475 59 0 6500

Chota 50 2321 0 35 0 0 2356 59 2165 4 70 2 0 2235

Cutervo 107 3244 0 0 0 0 3244 168 3661 0 2 1 0 3663

Jaén 294 10602 0 48 191 0 10650 463 10410 2 53 140 0 10463

Callao Callao 938 36611 5 118 72 1 36729 1213 41006 1 120 126 0 41126

Cusco Cusco 777 31271 6 163 349 6 31434 1020 26927 9 148 385 5 27075

Huancavelica Huancavelica 487 14667 10 577 61 1 15244 489 15480 15 646 20 1 16126

Huánuco Huánuco 790 25240 10 398 224 1 25638 843 24667 6 356 151 2 25023

Ica Ica 433 15197 7 357 47 0 15554 499 17429 5 258 21 0 17687

Junín Junín 781 22311 5 166 163 0 22477 769 24696 1 122 196 0 24818

La Libertad La Libertad 1122 40978 3 304 129 0 41282 1369 43255 14 350 100 0 43605

Lambayeque Lambayeque 691 21859 3 216 194 0 22075 1028 26825 12 308 392 0 27133

Lima Región 972 34657 12 649 70 0 35306 1236 36572 50 884 59 2 37456

Diris Lima Centro 992 34905 11 1209 594 7 36114 1077 39173 38 1004 236 7 40177

Diris Lima Norte 1219 46682 10 405 82 1 47087 1522 54269 46 775 212 2 55044

Diris Lima Este 1474 53622 54 2276 385 5 55898 1385 50773 38 2062 455 7 52835

Diris Lima Sur 827 30018 1 265 133 1 30283 699 32344 18 312 141 1 32656

Loreto Loreto 1094 38828 104 3916 266 5 42744 875 36886 82 3832 241 13 40718

Madre de Dios Madre de Dios 231 5936 8 164 143 0 6100 217 5160 4 227 106 0 5387

Moquegua Moquegua 372 11289 2 147 77 0 11436 289 11702 2 109 109 0 11811

Pasco Pasco 373 13669 4 210 69 0 13879 357 13602 4 170 188 0 13772

Piura Luciano Castillo 366 17664 4 104 97 0 17768 468 16711 4 114 71 0 16825

Piura 631 23086 2 197 177 0 23283 942 28728 1 172 211 0 28900

Puno Puno 394 11435 2 112 246 3 11547 373 10735 9 172 221 4 10907

San Martín San Martín 516 12256 23 633 23 0 12889 512 13480 33 615 32 1 14095

Tacna Tacna 510 13154 0 64 27 0 13218 262 14416 0 39 0 0 14455

Tumbes Tumbes 218 6172 0 8 82 0 6180 84 5752 0 1 293 0 5753

Ucayali Ucayali 776 23663 39 1634 98 5 25297 1085 25867 57 1516 52 11 27383

Perú 22020 747684 454 18113 5380 43 765797 24587 781161 589 17833 5698 59 798994

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

914


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 36, 2018 - 2019*


SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado SE.36 Acumulado

Amazonas Amazonas 1209 37906 12 424 75 5 38330 978 34317 9 396 91 7 34713

Áncash Áncash 1843 68040 13 605 379 6 68645 2089 65132 17 501 250 4 65633

Apurímac Apurímac 685 23758 6 186 96 2 23944 638 22840 3 148 77 3 22988

Chanka 480 16058 1 142 13 0 16200 414 14220 0 103 8 4 14323

Arequipa Arequipa 3843 130219 36 1519 919 4 131738 4022 124576 35 1222 667 0 125798

Ayacucho Ayacucho 1279 42775 7 334 199 9 43109 1109 37244 12 233 105 2 37477

Cajamarca Cajamarca 763 32744 7 285 139 3 33029 683 25084 6 295 154 1 25379

Chota 471 15616 2 56 16 0 15672 432 15317 8 183 65 0 15500

Cutervo 299 9424 2 67 23 2 9491 229 8005 0 35 11 0 8040

Jaén 704 23511 1 97 44 0 23608 640 20269 0 78 25 0 20347

Callao Callao 2414 83482 13 571 203 5 84053 2299 77887 20 569 231 3 78456

Cusco Cusco 2318 81708 16 979 423 36 82687 2179 68980 26 804 254 10 69784

Huancavelica Huancavelica 1124 41116 2 208 101 7 41324 1141 35936 7 138 81 4 36074

Huánuco Huánuco 1514 54757 12 917 234 16 55674 1420 48900 18 607 207 4 49507

Ica Ica 1631 58349 8 286 91 2 58635 1738 54659 3 255 65 1 54914

Junín Junín 1818 61137 15 532 422 18 61669 1740 61230 5 435 289 13 61665

La Libertad La Libertad 2889 91360 14 616 263 10 91976 3171 87290 8 503 272 10 87793

Lambayeque Lambayeque 2085 67582 5 313 63 0 67895 2078 64405 20 379 5 0 64784

Lima Región 2428 76229 40 1346 533 2 77575 2536 71003 48 1240 581 1 72243

Diris Lima Centro 2968 100676 40 1745 734 10 102421 2460 85630 34 1356 431 5 86986

Diris Lima Norte 2860 92771 38 1243 198 6 94014 2740 94876 29 1092 340 2 95968

Diris Lima Este 3088 106441 51 2167 673 4 108608 2643 89866 80 2233 962 2 92099

Diris Lima Sur 2595 84462 9 515 161 2 84977 2442 77763 8 384 126 3 78147

Loreto Loreto 1831 78143 48 1709 496 27 79852 1303 70654 25 1574 352 14 72228

Madre de Dios Madre de Dios 398 11708 7 217 101 0 11925 370 11810 0 199 93 0 12009

Moquegua Moquegua 691 20374 2 97 58 1 20471 448 15842 2 114 73 0 15956

Pasco Pasco 705 30205 4 281 148 5 30486 732 27509 4 222 110 6 27731

Piura Luciano Castillo 1154 41549 7 345 186 4 41894 1161 36772 9 325 118 6 37097

Piura 1912 63134 14 555 105 6 63689 1837 67961 7 519 125 2 68480

Puno Puno 1789 61633 19 1057 239 22 62690 1270 51110 5 789 211 6 51899

San Martín San Martín 1202 38138 12 363 101 0 38501 1040 35958 6 324 104 1 36282

Tacna Tacna 879 29008 4 59 10 2 29067 787 25835 0 40 11 0 25875

Tumbes Tumbes 380 12734 8 104 65 0 12838 218 11460 5 189 8 0 11649

Ucayali Ucayali 1808 58697 31 1190 229 17 59887 1389 54274 22 847 148 16 55121

Perú 54057 1845457 506 21133 7743 233 1866590 50376 1694614 481 18331 6650 130 1712945

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

915


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (36): 915

Map

a de

bro

tes

y ep

idem

ias

SE 3

6 (a

l 05

de s

etie

mbr

e de

ago

sto)

- 20

19

Fuen

te: C

entro

Nac

iona

l de

Epid

emio

logí

a, P

reve

nció

n y

Cont

rol d

e En

ferm

edad

es -

MIN

SA*

916


Sugerencia para citar: Perugini A. Situación de dengue en el distrito y provincia de Jaén, departamento de Cajamarca, hasta la SE 36 de 2019. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (36): 916-918

Situación de dengue en el distrito y provincia de Jaén, departamentode Cajamarca, hasta la semana epidemiológica 36 de 2019

Introducción

El distrito de Jaén es uno de los doce distritos de la provincia de Jaén, en el departamento de Cajamarca en Perú. El clima de Jaén es cálido, moderadamente lluvioso. La media anual de temperatura máxima y mínima es 30.2°C y 19.8°C, respectivamente.

Desde el punto de vista de organización en salud es una subregión. El dengue es endémico, existe el antecedente de haber circulado los cuatro serotipos del virus dengue Situación epidemiológica

Hasta la semana epidemiológica (SE) 36-2019, la Subregión de Salud Jaén notificó 1684 casos de dengue al Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC)-MINSA, registrados en el distrito Jaén, provincia del mismo nombre, en el departamento de Cajamarca. El 16,2% (273) casos han sido confirmados y 83,8% (1411) casos corresponden a probables. La magnitud de los casos de dengue reportados representa un brote que se ha extendido desde la SE 16 hasta la SE 36 con picos en el registro de casos durante las semanas epidemiológicas 20 a 29 con tendencia al descenso en las últimas semanas (Fig. 1).

Del total de casos, desde el punto de vista clínico el 98,6% (1661) son casos sin signos de alarma y el 1,4% (23) son casos con signos de alarma. No se han registrado casos de dengue grave, ni fallecidos. La tasa de incidencia acumulada (TIA) es de 16 a 17 casos por 1000 habitantes en el distrito. El número de casos de dengue se ha incrementado en 37 veces comparado con el mismo período de 2018.

En cuanto al riesgo por grupo de edad, la tasa de incidencia específica más alta la registraron los jóvenes con 20 casos por cada 1000 jóvenes. Y, respecto a la distribución, los adultos de 30 a 59 años concentraron el 41% (691 casos) del total de casos de dengue notificados. El promedio de edad de todos los casos fue 28,8 años con un rango de 0 a 99 años y una mediana de 28 años (Tabla 1).

En cuanto al riesgo de enfermar según el género es mayor en mujeres. De acuerdo a la distribución, el 62,9% (1059) de los casos notificados corresponden a mujeres (Tabla 1). En comparación con el 2018, el riesgo de enfermar y la distribución de casos es discretamente mayor en los hombres.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 36 - 2019.

Figura 1. Número de casos de dengue según semana epidemiológica en el distrito y provincia de Jaén, departamento de Cajamarca, Perú, 2018*-2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 36 - 2019.

Tabla 1. Número de casos y tasa de incidencia acumulada de dengue según grupo de edad y género en el distrito y provincia de Jaén, región Cajamarca,

Perú, 2018*-2019*

917


Análisis de la situación

Hasta la SE 36-2019, el distrito de Jaén presentaba transmisión de dengue con una tendencia al descenso. Los jóvenes de 18 a 20 años son los que tienen el riesgo más alto de enfermar por dengue. El riesgo de enfermar según el género es mayor en las mujeres.

Además, del clima y las lluvias los determinantes que han mantenido la transmisión de dengue en el distrito Jaén, está el hecho que la ciudad de Jaén, es un lugar de paso muy importante entre Lambayeque con otros departamentos como Amazonas y San Martín. Por otro lado, están los niveles de infestación aédica elevadas y los recursos disponibles para las actividades de vigilancia y control. Y, finalmente las bajas coberturas del control vectorial.

Por otro lado, se debe analizar minuciosamente con qué métodos se han confirmado los casos de dengue, ya que se debe tener en cuenta que en un contexto de co-circulación de zika, los métodos serológicos no son útiles para la confirmación de los casos de dengue.

Actividades realizadas

Ante la detección de este brote de dengue en el distrito Jaén, además, de un brote de zika en el distrito Bellavista, inmediatamente se publica el Decreto Supremo N° 019-2019-SA que declara en Emergencia Sanitaria por el plazo de noventa (90) días calendarios los distritos de Jaén y Bellavista, provincia de Jaén, departamento de Cajamarca. Esta declaratoria está sustentado en la notificación de casos de dengue y zika en el sistema de vigilancia epidemiológica del

CDC-MINSA, a través de los registros de casos, con el fin de realizar las acciones inmediatas en el marco del Plan de Acción “Emergencia Sanitaria en los distritos Jaén y Bellavista, provincia de Jaén, departamento de Cajamarca por brote de Zika y Dengue – 2019”. De este modo, se activa el plan de respuesta ante esta alerta y se moviliza el personal de salud necesario a fin de realizar las actividades de vigilancia epidemiológica y control vectorial con el fin de controlar el brote.

Actividades de vigilancia y control larvario realizadas entre enero y agosto 2019.

De acuerdo a la información oficial de la Dirección General de Salud Ambiental e Inocuidad Alimentaria (DIGESA), disponible en: http://www.digesa.minsa.gob.pe/DCOVI/web19/CAJAMARCA_index.html

El departamento de Cajamarca tiene 127 distritos, de los cuales, 38 (30 %) reportan infestación por el vector Aedes aegypti, el último distrito en infestarse fue La Coipa el año 2017. Los establecimientos de salud que han realizado actividades se muestran en el mapa (Fig. 2).

Control larvario

Se realizaron actividades de control larvario en 13 establecimientos de salud (EESS), de los cuales, 4 intervenciones tuvieron coberturas >=95%, 3 en el distrito Jaén. Los (03) principales recipientes tratados fueron: florero, balde y barril. En el distrito Jaén las actividades de control larvario se realizaron en los EESS: Fila Alta, General Jaén, Magllanal, Montegrande. Morro Solar, Los Sauces, Nuevo Horizonte, Chamaya y Puente Zonanga.

Fuente: Dirección General de Salud Ambiental-MINSA. * Hasta la SE 36 - 2019.

Figura 2. Establecimientos de salud según actividades realizadas en la Subregión de Salud de Jaén, departamento de Cajamarca, Perú, 2019*

918


Vigilancia entomológica

Se realizaron actividades de vigilancia entomológica por inspección de viviendas en 12 establecimientos de salud. De éstas, en 7 se reportaron indicadores de alto riesgo con Índice Aédico entre 2,69 - 11.65. Los (03) principales recipientes positivos identificados fueron: balde, inservible y florero. Los establecimientos de salud que resultaron con indicadores de alto riesgo son: Magllanal, Los Sauces, Nuevo Horizonte, Montegrande y Morro Solar.

Nebulización

Las actividades de control del vector adulto en el distrito Jaén se realizaron en los EESS: Fila Alta, General Jaén, Magllanal, Montegrande. Morro Solar, Los Sauces y Nuevo Horizonte. Solo en General Jaén se obtuvo una cobertura ≥ 95%.

Conclusiones

1. Hasta la SE 36-2019, la Subregión de Salud Jaén notificó un brote de dengue con casos en tendencia al descenso en el distrito Jaén, provincia del mismo nombre, en la región Cajamarca, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 16 casos por cada 1000 habitantes.

2. Los jóvenes son el grupo de edad más afectado con una tasa de incidencia específica más alta de 20 casos por cada 1000 jóvenes y el riesgo a enfermar es mayor en mujeres.

Recomendaciones

1. Intensificar y fortalecer las actividades de vigilancia epidemiológica y diagnóstico de laboratorio de las arbovirosis en todos los EESS del distrito que se encuentran en zonas de potencial riesgo de transmisión de dengue.

2. Reforzar la sospecha, el diagnóstico clínico y el diagnostico diferencial, manejo clínico de casos de dengue entre los médicos que laboran en atención primaria en la Subregión de Salud de Jaén, sobre todo, por la co-circulacion de zika.

3. Fortalecer las estrategias de comunicación y promoción de la salud para concienciar a la población en la adopción de medidas para el control del vector y el acudir oportunamente a los servicios de salud.

4. Ejecutar campañas de eliminación de criaderos con las autoridades municipales.

5. Promocionar las actividades preventivas de la transmisión del dengue y como interrumpir el ciclo biológico del vector a través de los medios de comunicación disponibles en el distrito con la finalidad de lograr el control de la enfermedad y alcanzar índices aédicos bajos.

MC. Aura PeruginiConsultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en Perú-Centro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

919


En la SE 36 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 96,8%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 28 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,4%. El indicador más bajo para la SE 36 fue retroinformación (89,7%) calificado como bueno (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 36 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (36): 919-920

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 36 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 36 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes , Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Amazonas 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoApurimac 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Arequipa 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ayacucho 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cajamarca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoCallao 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Chanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoCutervo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Centro 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoDiris Lima Este 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huancavelica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoIca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 buenoJunín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

Lambayeque 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

Luciano Castillo 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

Moquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 bueno

Tacna 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 buenoLa Libertad 100.0 94.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.8 bueno

Chota 100.0 92.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 bueno

Diris Lima Norte 100.0 92.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 bueno

Piura 100.0 90.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.0 bueno

Tumbes 100.0 80.0 100.0 100.0 100.0 100.0 96.0 bueno

San Martín 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.5 buenoCusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 bueno

Pasco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 regularUcayali 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 regular

Madre de Dios 100.0 88.0 100.0 100.0 100.0 30.0 87.1 regular

Puno 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 30.0 79.0 regular

Loreto 100.0 80.0 65.0 100.0 100.0 30.0 75.0 regular

RENACE 98.5 97.5 96.9 100.0 100.0 89.7 96.8 óptimo

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje

total SE 36

(%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 36Clasificación

920


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó oportunidad (98.5%), cobertura (97,5%), calificando como regularización (100%) calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 35 regiones, se observa que 27 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 36 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 36 – 2019.

Del puntaje total, 28 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 4 bueno (de 80% a 90%), 2 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 35 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

921


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Elizabeth Zulema Tomás Gonzáles de PalominoMinistra de Salud

Neptalí Santillán RuízViceministro de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Manuel Jesús Loayza Alarico

Ejecutivo Adjunto

César Vladimir Munayco EscateJefe de Equipo

Ana Rosalía Escudero QuintanaJefe de Equipo

Equipo Editor Luis Revilla Tafur

Willy Ramoz MuñozMary Reyes Vega

María Lizarbe CastroRufino Cabrera Champe Angelita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Jose Lionel Medina Osis María Elena Ulloa Rea

José Luis Navarro Herrera

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de EnfermedadesAv. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2019


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

Documents

Semana Epidemiológica (del 01 al 07 de setiembre) 2019 · Semana epidemiológica (del 01 al 07 de setiembre) 902 Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades