Semana Epidemiológica (del 01 al 07 de diciembre) 2019 · requieren de paquetes de R, los cuales son un conjunto de funciones que extienden la caja de herramientas que el software

d

“Nuestra razón de ser y hacer”

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

Semana Epidemiológica(del 01 al 07 de diciembre)

VOLUMEN 28 - SE 49

CONTENIDO

Ciencia de Datos en Salud: Aplicaciones en el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, PerúSituación epidemiológica de fiebre amarilla en el Perú, 2019 Situación de la leptospirosis en el departamento de Madrede Dios hasta la SE 49Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú Resumen de las enfermedades o eventos sujetosa vigilancia epidemiológicaBrotes y emergencias notificados durante la SE 49Situación de dengue en el distrito Barranca, provincia Datem del Marañón, departamento de Loreto, hasta la SE49Indicadores de monitoreo de notificación de la informacióndel sistema de vigilancia epidemiológica

2019

1244

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Ciencia de Datos en Salud: Aplicaciones en el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, Perú 1245 Análisis de situación de salud Situación epidemiológica de fiebre amarilla en el Perú, 2019 1247

Situación de la leptospirosis en el departamento de Madre de Dios hasta la SE 49 1250

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica

Indicadores de la vigilancia de sarampión - rubéola y parálisis flácida aguda en el Perú 1255

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica 1257

Brotes y otras emergencias sanitarias

Brotes y emergencias notificados durante la SE 49 1263

Situación de dengue en el distrito Barranca, provincia Datem del Marañón,

departamento de Loreto hasta la SE 49 1264

Indicadores de monitoreo de notificación de casos en la SE 49 1267

VOLUMEN 28 - SE 49-2019

Semana epidemiológica (del 01 al 07 de diciembre)

1245


La Ciencia de Datos en Salud es el trabajo científico realizado para mejorar la colecta, manejo y análisis de datos de individuos o poblaciones, con el objetivo de mejorar su salud1. Éste integra tres componentes: tecnologías de la información, métodos bioestadísticos y epidemiológicos, y un marco conceptual basado en salud pública e inferencia causal. En el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC- Perú), hay una creciente necesidad por tomar decisiones basadas en el análisis de grandes bases de datos existentes o la colecta rápida de nueva información en el campo. Esto ha demandado que los epidemiólogos empecemos a usar activamente estas nuevas herramientas de trabajo. En este sentido, aquí presentamos las características de, tres de ellas, de Software Libre2 recientemente implementadas en el CDC-Perú: KoBo Toolbox para la colecta de datos, R para la limpieza de bases, y paquetes del R Epidemics Consortium (RECON) para el análisis cuantitativo en contextos de brotes y epidemias.

Primero, en situaciones de emergencia, el tiempo entre el diseño y la aplicación de una encuesta es crítico para evaluar hipótesis e implementar medidas de control. KoBo Toolbox3 es una plataforma web que reduce este tiempo mediante el acceso a plantillas y medios rápidos de distribución. En comparación a otros softwares, su principal ventaja radica en el acceso a colecciones públicas de instrumentos compartidos por otras instituciones, acelerando la actividad científica bajo principios de Ciencia Abierta2. También, permite importar encuestas diseñadas en archivos MS-Excel con formato XLSform4, modificarlas en línea, usarlas en web o aplicativo móvil (KoBoCollect)5 para colectar información sin conexión a internet. En nuestra primera experiencia, solo la empleamos como herramienta de digitación de encuestas llenadas a lápiz y papel; sin embargo, el formato XLSform permitió la edición colaborativa vía Google Sheets reduciendo el tiempo de diseño y distribución. Del mismo modo, la base de datos exportada conservó tipos de variable y etiquetas facilitando su análisis.

Posterior a ello, todo proceso realizado debe ser reproducible, es decir, estar escrito en código informático capaz de recrear todos los resultados a

partir de los datos originales en cualquier momento6. Empleamos el software de programación estadística R7 para escribir nuestros procedimientos. En una sola plataforma permite importar, limpiar, analizar y generar reportes en formato de artículos8, presentaciones9 o pósters10. Su disponibilidad de herramientas para la limpieza y resumen de bases11 ha permitido integrar múltiples fuentes de información de diferentes instituciones con estructuras totalmente heterogéneas. Dos ejemplos son la generación de la lista de enfermedades raras o huérfanas, y la lista de enfermedades priorizadas para el Plan Esencial de Aseguramiento en Salud. Ambos podrán reproducirse en cualquier momento para evaluar sus metodologías o actualizarlos en los próximos años ante la disponibilidad de nuevas bases de datos.

Por otra parte, los análisis más especializados requieren de paquetes de R, los cuales son un conjunto de funciones que extienden la caja de herramientas que el software posee por defecto. RECON12 es la agrupación que crea, integra y evalúa paquetes específicos para el análisis de brotes, emergencias en salud y crisis humanitarias. Por ejemplo, los paquetes incidence y projections modelan y proyectan incidencias en períodos cortos de tiempo, respectivamente13. Su amplia disponibilidad de tutoriales14, facilitó su rápida implementación en respuesta a la epidemia del Síndrome Guillain-Barré de 201915. Además, recientes métodos de análisis estadísticos a escala espacial16 permitieron generar mapas con riesgos relativos estimados a nivel distrital y evaluar su asociación con enfermedad diarreica aguda17. De la misma forma, se podrán adaptar otros recursos como la generación estandarizada y automatizada de salas situacionales empleando el paquete sitrep de la organización internacional R4epis18.

En resumen, el CDC Perú implementó herramientas de Ciencias de Datos en Salud que han acelerado la colecta, análisis y reporte en respuesta a brotes, epidemias, situaciones de emergencia e investigaciones epidemiológicas. Finalmente, experiencias similares en otros campos han demostrado que esta transición ha favorecido a la transparencia de la información, el ahorro de esfuerzos y la estandarización de procesos al largo plazo, acortando el tiempo para la toma de

Editorial

Ciencia de Datos en Salud: Aplicaciones en el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, Perú

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 49-2019 (del 01 al 07 de diciembre del 2019)

Biol. Andree Valle Campos Grupo de Trabajo en Investigación Epidemiológica y

Evaluación de Intervenciones Sanitarias Centro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

decisiones2. Por ello, los próximos pasos son capacitar y estimular el uso de estas herramientas en el sistema de vigilancia epidemiológica (equipos nacionales del CDC hasta los equipos de las direcciones regionales de salud).

El presente editorial ha sido generado usando Rmarkdown19,20 y está disponible en GitHub21.

Referencias bibliográficas

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3. Pham P, Dorey A, Musaraj P, Patrick-Vinck FE, Kreutzer T, others. KoBoToolbox at the Harvard Humanitarian Initiative 14 story st. Second floor, Cambridge, MA. 2018;2138. Disponible en: https://www.kobotoolbox.org/.

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7. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2019. https://www.R-project.org/.

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10. Thorne WB. Posterdown: An R Package Built to Generate Reproducible Conference Posters for the Academic and Professional World Where Powerpoint and Pages Just Won’t Cut It.; 2019. Disponible en: https://github.com/brentthorne/posterdown.

11. Grolemund G, Wickham H. R for Data Science. 2018. Disponible en: https://r4ds.had.co.nz/.

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14. R Epidemic Consortium. Recon Learn. Free and open training resources to respond to outbreaks, health emergencies and humanitarian crises. In: Online website. Acceso 27 diciembre 2019. Disponible en: https://www.reconlearn.org/.

15. Munayco Escate C. Análisis de la etapa inicial de la epidemia de Síndrome de Guillain-Barré en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú, 2019; 28(28). Acceso 27 diciembre. Disponible en www.dge.gob.pe/portal/docs/vigilancia/boletines/2019/28.pdf.

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17. Reyes Vega M, Soto Cabezas G, Valle Campos A, et al. Análisis epidemiológico de la epidemia del Síndrome de Guillain-Barré en Perú, 2019. In: XIII Congreso Científico Internacional Del Instituto Nacional De Salud. Accessed: 27-december-2019. Disponible en: http://bit.ly/cdcperuins19.

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19. Xie Y, Allaire J, Grolemund G. R Markdown: The Definitive Guide. Boca Raton, Florida: Chapman; Hall/CRC; 2018. Disponible en: https://bookdown.org/yihui/rmarkdown.

20. Allaire J, Xie Y, McPherson J, et al. Rmarkdown: Dynamic Documents for R.; 2019. Disponible en: https://github.com/rstudio/rmarkdown.

21. Valle Campos A. Ciencia de Datos en Salud: Aplicaciones en CDC Perú. In: Github. Acceso 27 diciembre. Disponible en: http://bit.ly/cdcdatasci19.

1247


I. Introducción

Desde el siglo XVIII hasta principios del XX, la fiebre amarilla (FA), fue un problema de alto impacto en la salud pública, principalmente, en países de África y América Latina; en la actualidad es una amenaza latente para la salud global.(1)

La fiebre amarilla es una infección viral ictérico-hemorrágica causada por el virus de la fiebre amarilla, un arbovirus del género Flavivirus perteneciente a la familia Flaviviridae y trasmitido al hombre por la picadura de mosquito hembra del género Haemagogus en su ciclo selvático y por Aedes aegypti en el ciclo urbano. Los primates son el principal reservorio del virus. Las personas que se encuentren en la selva por turismo, trabajo, caza, deportes de aventura etc. eventualmente pueden ser picados por mosquitos infectados y contraer la enfermedad.(1,2)

La enfermedad tiene una amplia variedad clínica, desde formas asintomáticas o moderadas en la mayoría de las ocasiones, 90%, a formas graves, 10%, con letalidad del 50%. La fiebre amarilla es una enfermedad que se puede evitar con la aplicación de la vacuna. (3)

En las últimas décadas ha emergido de forma inusitada, como por ejemplo, las epidemias en África y América. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que anualmente en el mundo ocurren 200 000 casos de FA y 30 000 muertes, de ellos, el 90% de los casos ocurren en el África (3).

En América, anualmente son notificados un promedio de 178 casos y la trasmisión es eminentemente selvática, pero el número de afectados ha ido en ascenso.(3) En el 2018, cinco de los países notificaron casos confirmados de fiebre amarilla: Bolivia, Brasil, Colombia, Guyana Francesa y Perú.(4)

Además, en los últimos años, Brasil ha reportado la mayor cantidad de casos confirmados y defunciones por FA, incrementando el riesgo latente de presentar

ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

Sugerencia para citar: Vargas QK. Situación epidemiológica de fiebre amarilla en el Perú, 2019 Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1247 - 1249

Situación epidemiológica de fiebre amarilla en el Perú, 2019

casos de origen selvático y urbano, en otros 10 países fronterizos de América del Sur, que comparten condiciones para la trasmisión del virus(1), especialmente, el Perú con amplia dispersión del vector trasmisor Aedes aegypti en 20 departamentos y 500 distritos.

En el Perú la transmisión ocurre en las cuencas endemo-enzoóticas, donde el virus circula en forma enzoótica y epizoótica con casos y brotes en humanos ocasionales, principalmente, en la selva alta (Rupa Rupa) entre los 400 y los 2000 msnm, donde existen vectores y reservorios que por su actividad y dispersión favorecen la transmisibilidad de esta enfermedad.(5)

En el contexto de la salud pública, el Perú desde el 2004 introdujo en forma masiva la vacuna contra la fiebre amarilla, como la estrategia costo beneficio más importante en el control de la enfermedad, iniciando la vacunación en población «expulsoras de emigrantes», para poco a poco llegar a incluir la vacuna de fiebre amarilla en el calendario nacional vigente para niños menores de 5 años y población de riesgo, considerándose un hito importante en el abordaje del control de esta enfermedad.

II. Situación epidemiológica

La última epidemia de fiebre amarilla urbana (FAU) en el Perú se inició en 1919 en Paita, departamento de Piura, posiblemente en la localidad de Tamarindo; posteriormente se extendió a otras provincias y departamentos del norte del país como Lambayeque y La Libertad, este último departamento reportó casos de FAU hasta 1921. En el Perú no se reporta FAU desde 1922, sin embargo, el riesgo de reurbanización existe. En los últimos 50 años no se habían detectado casos de FAU en América, sin embargo, el 2008 ocurrió un brote de FAU en Paraguay, se comprobó la presencia y transmisión del virus en municipios urbano-rurales; estudios entomológicos no detectan Haemagogus por lo que se asumió transmisión urbana.(5)

1248


En los últimos 5 años 2014-2018, se notificaron 121 casos de fiebre amarilla, de los cuales, 21 fueron confirmados y 100 fueron clasificados como probables.

El comportamiento de la fiebre amarilla selvática (FAS) en el Perú, aparentemente es cíclica con incremento de casos cada 10 años. En el 2016, ocurrió un brote con 61 casos y 13 fallecidos en el departamento de Junín. El 2017, fueron notificados 10 casos de fiebre amarilla en 6 departamentos del País: Ayacucho (3), Cusco (1), Huánuco (1), Junín (2), Loreto (1), San Martin (1), de los cuales, 3 fallecieron. (5)

En Perú, entre la SE 1 y la SE 49 de 2019, se notificaron 8 casos, cuatro de ellos, confirmado para fiebre amarilla y 4 casos probables que están bajo investigación.

Los departamentos que han notificado casos hasta la fecha, son: Amazonas, San Martin, Junín, Ucayali, Loreto y Ayacucho. La edad media es de 38.9 años. El 75% de los casos es de sexo masculino. Un caso pertenece a la etnia awajun, el resto es población mestiza.

III. Análisis de la situación

En el Perú, en la actualidad la fiebre amarilla es considerada una enfermedad desatendida, pero con riesgo latente de reemerger en otras regiones con presencia del vector trasmisor. Existen condicionantes importantes que pueden favorecer dicho incremento de casos, como lo manifestado por Andy MacDonald, ecólogo de enfermedades del Instituto de Investigación de la Tierra de la Universidad de California, Santa Bárbara. “Está bastante bien establecido que la deforestación puede ser un fuerte impulsor de la transmisión de enfermedades infecciosas”. Mientras continúa la quema generalizada en los bosques tropicales del Amazonas, los expertos han expresado su preocupación por la salud de los seres humanos que viven en las fronteras de la deforestación. También, temen que la próxima pandemia grave pueda surgir de los bosques de nuestro mundo.(6)

Situación que se observa en nuestro país con el incremento de la deforestación discriminada y sin control, afectando, principalmente, a 5 regiones de nuestro país: Madre de Dios, Ucayali, Puno, Huánuco y Loreto, acumulando perdida de bosques húmedos de 7 800 000 hectáreas, afectando el clima y la biodiversidad (Fig. 1).(6,7)

Figura 1. Perú: departamentos con mayor deforestación y degradación, 2018

Fuente: MAAP, SERNANP.

Esta situación, genera que la población cada año se exponga a vectores trasmisores de enfermedades en su hábitat natural, en actividades laborales legales o ilegales, arriesgándose a contraer entre otras enfermedades, fiebre amarilla y con ello el riesgo de la introducción de fiebre amarilla urbana, a pesar que algunos autores manifiestan que el Aedes aegypti no presenta susceptibilidad completa para la infección con el virus de fiebre amarilla (8), también existen otros , que reafirman la competencia de trasmitir la enfermedad por este mosquito. (9)

Por lo tanto, es importante estar en permanente alerta especialmente en aquellas regiones que han sufrido en los últimos años gran deforestación y actualmente se encuentran en brotes de gran magnitud de arbovirus. En la actualidad y ante la diversidad de determinantes de la salud y enfermedad, resulta impostergable contar con vigilancias epidemiológicas, que cuenten con herramientas de análisis en el cual se incluyan los determinantes como: Acceso agua potable, precipitaciones, temperatura ambiental, humedad y capacidad de respuesta de los servicios de salud.

IV. Conclusiones

• En el 2019, tres países de América del Sur que notifican casos de fiebre amarilla: Bolivia, Brasil y Perú.

• Los departamentos que han notificado casos hasta la fecha, son: Amazonas, San Martín, Junín, Ucayali, Loreto y Ayacucho.

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• El vector trasmisor de fiebre amarilla, se atribuye al Aedes Aegypti, y se encuentra ampliamente disperso en 20 regiones y 500 distritos del país.

• La trasmisión de los casos de fiebre amarilla, es eminentemente selvática, existiendo posibilidad de urbanización en los departamentos de mayor deforestación en la selva peruana.

• La vacuna contra la fiebre amarilla, es la estrategia costo beneficio más importante en nuestro país y se encuentra en el calendario nacional de vacunación.

V. Recomendaciones

• Reforzar la vigilancia epidemiológica de fiebre amarilla a nivel nacional, especialmente en los departamentos no endémicos y con riesgo de introducción del virus.

• Implementar vigilancia epidemiológica, basada en el monitoreo de otros determinantes de la enfermedad, que permitan identificar el riesgo y brotes epidémicos en forma temprana.

• Implementar la vigilancia de epizootias (notificación de avistamiento de monos muertos), a través de denuncias de la comunidad a través de redes de promotores de salud, guardias forestales y otros informantes, quienes deberán reportarlo al establecimiento de salud más cercano e ingresarlo a la notificación semanal.

• Asegurar la vacunación según calendario nacional, en grupos de riesgo y la disponibilidad suficiente casos de emergencias (brotes epidémicos).

VI. Referencias Bibliograficas

1. Ramos C. La fiebre amarilla, una amenaza latente a la salud pública global. Rev Bioméd. 2017; 28:107-109

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3. Restrepo BN. Fiebre Amarilla. Rev CES Med. 2004; 18(1):69-82.

Lic. Karina Vargas QuispeResidente PREEC


4. Organización Panamericana de la Salud (OPS). Actualización de fiebre amarilla.pdf [Internet]. [Citado 6 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://www.p a h o . o r g / h q / i n d e x . p h p ? o p t i o n = c o m _d o c m a n & v i e w = d o w n l o a d & c a t e g o r y _slug=fiebre-amarilla-2178&alias=47957-6-de-marzo-de-2019-fiebre-amarilla-actualizacion-epidemiologica-1&Itemid=270&lang=es

5. Perú, Ministerio de Salud, Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades. Alerta Epidemiológica N°003-2018. Riesgo de trasmisión de fiebre amarilla en departamentos de la amazonia peruana.pdf [Internet]. [Citado 11 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://www.dge.gob.pe/portal/docs/alertas/2018/AE003.pdf

6. Zimmer K. La deforestación está generando más enfermedades infecciosas en los seres humanos [Internet]. Nacional Geographic. 2019 [citado 6 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://www.nationalgeographicla.com/c ienc ia/2019/11/ la-deforestac ion-esta-generando-mas-enfermedades-infecciosas-en-los-seres-humanos

7. Las cinco regiones del Perú con mayor deforestación en 2018 [Internet]. Agencia Agraria de Noticias. [Citado 6 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://agraria.pe/noticias/las-cinco-regiones-del-peru-con-mayor-deforestacion-en-2018-18578

8. Souza-Neto JA, Powell JR, Bonizzoni M. Aedes aegypti vector competence studies: A review. Infect Genet Evol J Mol Epidemiol Evol Genet Infect Dis. 2019; 67:191-209.

9. Pan American Health Organization. Control of yellow fever: field guide. Washington, D.C.: Pan American Health Organization, Regional Office of the World Health Organization; 2005

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I. Introducción

La leptospirosis, aunque es una enfermedad tratable, puede agravarse y llevar a la muerte; sus síntomas pueden ser similares a los de otras infecciones como influenza, meningitis, hepatitis, dengue o fiebres virales hemorrágicas. Algunas de estas infecciones, en particular el dengue, pueden dar lugar a grandes epidemias y los casos de leptospirosis que ocurran durante esas epidemias, pueden pasar desapercibidos.

La leptospirosis ocurre en forma endémica o eventualmente en forma epidémica, cuando un número significativo de personas se exponen a una fuente de infección común. Los factores climáticos, como las lluvias, temperatura, vientos y la humedad, influyen en la transmisión de la enfermedad. Ecológicamente, la dispersión de leptospiras, están más favorecidas en las regiones tropicales y sub-tropicales. 1

Las inundaciones después de lluvias intensas, son particularmente propicias para la diseminación y persistencia de leptospiras en el ambiente, en esas situaciones no ocurre evaporación o absorción por el suelo de la orina proveniente de animales infectados; la aglomeración de animales, también favorecen la ocurrencia de leptospirosis, principalmente, en sitios donde orinan con frecuencia. 1

Se han reportado brotes de leptospirosis en menores, militares, mineros y población general de los departamentos de Junín, Lima, Ucayali, Madre de Dios, Piura, Cajamarca, Loreto, asociados a fuentes de agua contaminada con orina de perros y roedores. 2

En los últimos años la leptospirosis, aunque es endémica en nuestro país, se ha presentado como una enfermedad infecciosa importante. La letalidad ha ido en aumento debido a la poca sospecha clínica, a la carencia de laboratorios de diagnóstico en muchas regiones, así como a la falta de oportunidad para brindar tratamientos efectivos en forma oportuna. 3

Por ello, es importante distinguir la leptospirosis del dengue y otras fiebres hemorrágicas en pacientes provenientes de países o lugares donde estas enfermedades son endémicas. 4

II. Situación nacional

Hasta la SE 49 - 2019, se han notificado 6 534 casos de leptospirosis, entre probables y confirmados, procedentes de 348 distritos, de 23 departamentos, excepto Moquegua, lo que representa un incremento de 4 147 casos (170%) con respecto al mismo período del año anterior. La curva de tendencia muestra incrementos entre la SE 16 a la SE 22 (distritos Iquitos, Belén y San Juan Bautista, provincia Maynas) y entre la SE 30 a la SE 36 (brotes en los distritos de Ramón Castilla – Caballococha, en la provincia de Mariscal Ramón Castilla, y en el distrito de San Juan Bautista, provincia de Maynas, en el departamento de Loreto).

La tasa de incidencia acumulada (TIA) nacional es de 20 casos por cada 100 mil hab., 2,7 veces en comparación al mismo período del año anterior. El 28% de los casos son confirmados. Asimismo, se han registrado 14 fallecidos, 07 en Loreto, 02 en Ucayali, 02 en La Libertad; y 01 en Madre de Dios, San Martín y Junín; con una tasa de letalidad de 0,43 por cada 100 casos diagnosticados (Tabla 1).

Solo en la SE 49-2019, 22 distritos de 09 departamentos, han notificados 145 casos de leptospirosis, el 89% proceden de los departamentos de MDD (75,2%) y Loreto (13,8%).

Tres regiones, Loreto, Madre de Dios y Ayacucho, concentran el 81,6% del total de casos notificados. Los serogrupos más frecuentes son Varillal, Icterohaemorrhagiae y Hurstbridge.

Con respecto a la distribución de casos a nivel distrital, la transmisión está concentrada en 25 distritos que notifican el 81% del total de casos a nivel nacional. Los departamentos con el mayor número de distritos son Loreto con 12 distritos, 06 en Madre de Dios (33,9%) y 03 en Ayacucho (2,7%).

Sugerencia para citar: Giraldo CA. Situación de la leptospirosis en el departamento de Madre de Dios hasta la SE 49. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1250-1254

Situación de la leptospirosis en el departamento de Madre de Dios hasta la semana epidemiológica 49

1251


Tabla 1. Casos de leptospirosis, incidencia y letalidad según departamento. Perú 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA.* Hasta la SE 49- 2019

El 61,7% del total de casos se distribuye entre adultos (36,8%) y Joven (24,5%), sin embargo, el riesgo según etapas de vida, los adultos presentan el mayor riesgo de enfermar (24 casos por cada 100 mil hab.) seguido de los adolescentes (23 casos por cada 100 mil hab.). Las mujeres concentran el 55,7% de los casos y presentan mayor riesgo de enfermar (22 casos por cada 100 mil hab.) con respecto a los varones (18 casos por cada 100 mil hab.).

III. Situación de la leptospirosis en el departamento de Madre de Dios

La leptospirosis en Madre de Dios muestra un comportamiento endémico, sin embargo, a partir de 2014, cuando se fortalece la vigilancia epidemiológica para leptospirosis, se notificaron 367 casos. Durante 2015 y 2016, se observa un comportamiento epidémico, luego descendió durante 2017 y 2018.

Hasta la SE 49-2019, Madre de Dios se encuentra en comportamiento epidémico, con 2232 casos notificados (33,1% confirmados), 15,9 veces más casos respecto al mismo período (SE49-2018) del año anterior, en la que se notificaron 140 casos. Este comportamiento epidémico se inicia a partir de la SE39 – 2019, y el incremento de casos coincide con el

comportamiento epidémico de dengue que también presentó Madre de Dios. Entre los casos confirmados de dengue, se evidencia co-infección en 151 de ellos, con resultados de MAT para leptospirosis con títulos > 1/800 para por lo menos 1 serovar. Se estima que aproximadamente 5% del total de casos de dengue son también confirmados a leptospirosis, esta situación de co-infección podría condicionar mayor severidad de los cuadros clínicos e incrementar su tasa de letalidad.

La tasa de incidencia acumulada (TIA) para leptospirosis, hasta la SE49-2019, es de 1486.2 por cada 100 mil habitantes. Entre la SE 39 a la SE49 – 2019, período del comportamiento epidémico (Fig. 1), se han notificado 1847 casos de leptospirosis, es decir, el 80% del total de casos notificados en todo el año.

El departamento de Madre de Dios notificó el 34,2% del total de casos de leptospirosis a nivel nacional, y es, en magnitud, el segundo departamento que más casos notifica después de Loreto; sin embargo, a nivel de riesgo, Madre de Dios tiene 5,8 veces más comparada con la tasa de incidencia del departamento de Loreto.

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Tabla 2. Distritos con mayor número de casos de leptospirosis, departamento de Madre de Dios*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades– MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019.

Figura 1. Tendencia de casos de leptospirosis en el departamento de Madre de Dios, Perú 2012 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019

Los casos de leptospirosis se notifican en 09 de los 11 distritos del departamento de Madre de Dios; sin embargo, 02 distritos, Tambopata (1635 casos; 73.3%) y Las Piedras (363 casos; 16.3%), notifican el 89.5% del total de casos en el departamento (Tabla 2).

Los distritos con mayor riesgo de enfermar son Las Piedras (TIA: 5697 casos por cada 100 mil hab.) e Iñapari (TIA: 3355 casos por cada 100 mil hab).

El riesgo de transmisión es elevado en relación al promedio nacional y se encuentra presente en todos los grupos de edad, así, los jóvenes presentan el mayor riesgo de enfermar (1758

Tabla 3. Casos de leptospirosis según grupos de edady sexo, Madre de Dios*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades– MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019.

casos por cada 100 mil hab.) seguido de los adolescentes (1610 casos por cada 100 mil hab.). En cuanto a la distribución según sexo, las mujeres presentan mayor número de casos notificados (51,7%) (Tabla 3).

Hasta la SE 49-2019, fue notificado una defunción por leptospirosis en la SE47-2019, el caso corresponde a un paciente varón de 36 años de edad, fallecido en el Hospital Santa Rosa de Puerto Maldonado, procedente del distrito de Tambopata, quien presentaba antecedentes de comorbilidad y sus resultados de laboratorio mostraban títulos de Microaglutinación para leptospirosis (MAT) de 1/200 para Varillal y 1/100 para Icterohaemorrhagiae.

1253


IV. Determinantes de riesgo:

La leptospirosis es una zoonosis bacteriana, de importancia en salud pública, se presenta en áreas rurales y urbanas, particularmente, en regiones de la Amazonía como Loreto, Madre de Dios y otros departamentos como Tumbes, Piura, Ayacucho y Huánuco, donde adquiere, cada vez, importancia.

En años anteriores el comportamiento epidémico se asoció a las inundaciones en diferentes áreas y regiones de nuestro país, en la actualidad no se han reportado inundaciones de importancia en las regiones, por lo que la enfermedad estaría asociado a factores como el hacinamiento; urbanización desorganizada, en especial las cercanas a los ríos; presencia de roedores, consumo de agua insegura, crianza informal de animales, de consumo y de compañía, en condiciones insalubres, saneamiento inadecuado o inexistente y pobreza, sin embargo; es importante señalar que nos avecinamos al periodo de lluvias en las diferentes regiones, lo que incrementaría el riesgo de transmisión de leptospirosis, particularmente en el departamento de Madre de Dios.

V. Conclusiones:

• Hasta la SE 49 - 2019, se han notificado 6 534 casos de leptospirosis, procedentes de 348 distritos, de 23 departamentos, que representa un incremento de 4147 casos (170%) con respecto al mismo período de 2018.

• Los departamentos de Loreto, Madre de Dios y Ayacucho, concentran el 81,6% del total de casos de leptospirosis notificados, los dos primeros han mostrado comportamientos epidémicos hasta la SE 49-2019.

• Hasta la SE 49-2019, el departamento de Madre de Dios se encuentra en actividad epidémica para leptospirosis, con 2 232 casos notificados (33,1% confirmados), 15,9 veces más casos respecto al mismo período de 2018, con 09 de los 11 distritos, que notificaron casos y una defunción por leptospirosis.

• Dos distritos de Madre de Dios: Tambopata (1635 casos; 73.3%) y Las Piedras (363 casos; 16.3%), notifican el 89,5% del total de casos en el departamento.

• Aproximadamente, el 5% del total de casos de dengue, también se han confirmado para

leptospirosis, esta situación de co-infección podría condicionar mayor severidad de los cuadros clínicos e incrementar su tasa de letalidad.

• Los distritos con mayor riesgo de enfermar son Las Piedras (TIA: 5697 casos por cada 100 mil hab.) e Iñapari (TIA: 33555 casos por cada 100 mil hab).

• Los jóvenes presentaron el mayor riesgo de enfermar (1758 casos por cada 100 mil jóvenes) seguido de los adolescentes (1610 casos por cada 100 mil adolescentes).

• Las mujeres concentran el 51,7% de los casos notificados.

Recomenaciones

• El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades CDC-MINSA, emitió la Alerta Epidemiológica: AE 017-2019-CDC, con la finalidad de preparar a los servicios de salud públicos y privados del país, ante el incremento del riesgo de presentación de leptospirosis, y fortalecer su vigilancia y control.

• El Ministerio de Salud, a través de la Dirección General de Intervenciones Estratégicas en Salud Pública y la Dirección Regional de Salud de Madre de Dios, deben garantizar el fortalecimiento de los servicios de salud para la detección temprana, suministro de insumos y medicamentos para el tratamiento oportuno y adecuado de los casos de leptospirosis, considerando la transmisión activa del virus dengue y la alta probabilidad de coinfección.

• El Instituto Nacional de Salud, y el Laboratorio Referencial de Madre de Dios, deberán garantizar el diagnóstico precoz de los casos de leptospirosis.

• La Dirección General de Comunicaciones deberá garantizar la difusión de medidas orientadas a la disminución de la exposición de la población a potenciales fuentes de infección de leptospirosis.

• Se requiere fortalecer la vigilancia de febriles en los establecimientos de salud, para la detección y tratamiento oportuno y disminuir el riesgo de presentación de casos graves y fallecidos.

1254


Lic. Arturo Giraldo CoralUnidad Técnica de Zoonosis y ETAS


• Se requiere involucrar a los otros sectores de interés, como los Ministerios de Agricultura, de Educación, de Vivienda, así como a los Gobiernos locales, provinciales y Regional, para el abordaje integral y modificación de los factores de riesgo y determinantes de la salud que contribuyen con la persistencia de la enfermedad en la región.

Referencias bibliográficas

1. Manual de Vigilancia y Control de Leptospirosis. Ministerio de Salud. Dirección General de Salud de las Personas. Programa Nacional de Control de Zoonosis. Oficina General de Epidemiología. Perú 1998.

2. Norma Técnica de Salud para la Atención Integral de la Persona Afectada con Leptospirosis N.T.S Nº 049-MINSA/DGSP-V.01/Ministerio de Salud. Dirección General de Salud de las Personas. Dirección de Atención Integral de Salud – Lima: Ministerio de Salud, 2006 - 33 p.

3. Céspedes Z Manuel, Balda J Lourdes, González Q Dana, Tapia L Rafael. Situación de la leptospirosis en el Perú 1994-2004. Rev. perú. med. exp. salud publica [Internet]. 2006 Ene [citado 2019 Jul 05] ; 23( 1 ): 56-66. Disponible en: http://www.scielo.org.pe/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1726-46342006000100009&lng=es

4. Leptospirosis humana: guía para el diagnóstico, vigilancia y control / Organización Mundial de la Salud; traducción del Centro Panamericano de Fiebre Aftosa. - Rio de Janeiro: Centro Panamericano de Fiebre Aftosa –VP/OPS/OMS, 2008.

1255


Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola

En el 2018, se notificaron 1187 casos sospechosos de sarampión y rubéola, 42 casos confirmados para sarampión.Hasta la SE 49 - 2019 se notificaron 403 casos sospechosos de enfermedades febriles eruptivas: 212 casos sospechosos de sarampión y 191 casos sospechosos de rubéola. Del total de casos notificados 390 fueron descartados, 2 casos confirmados por sarampión (importado de España) y 10 casos están pendientes de clasificación. En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la

calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:• Tasa de notificación: 1,2 por cada 100 000

habitantes.• Porcentaje de investigación adecuada (ficha

completa): 95,9%.• Porcentaje de visita domiciliaria en 48 hrs: 87,0%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 84,0%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 49,0%.

Indicadores de la vigilancia conjunta de sarampión - rubéola para la SE Nº 49 - 2019

(1) y (2) Mínimo esperado para el indicador: 80%. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Tota

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nidad

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caso

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estig

ación

adec

uada

(fi

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omple

ta)

% Vi

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dom

icilia

rias

en 48

hora

s

Amazonas Amazonas 0.7 0.7 3 1 2 0 457 100.0 97.2 100.0 67.0 0.0Áncash Áncash 0.5 0.5 6 0 6 0 397 100.0 100.0 83.0 67.0 67.0

Apurímac Apurímac 5.3 5.0 8 0 8 0 307 100.0 0.0 13.0 50.0 13.0

Chanka 0.3 0.3 1 0 1 0 96 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 3.5 3.3 45 0 45 0 285 100.0 82.0 100.0 89.0 39.0Ayacucho Ayacucho 0.6 0.6 4 0 4 0 363 99.7 100.0 75.0 20.0 75.0Cajamarca Cajamarca 0.0 0.0 0 0 0 0 246 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Chota 0.0 0.0 0 0 0 0 251 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Cutervo 0.0 0.0 0 0 0 0 184 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0Jaén 2.1 2.0 7 0 7 0 180 100.0 95.8 86.0 100.0 29.0

Callao Callao 4.0 3.8 45 0 45 0 78 100.0 96.7 84.0 93.0 73.0

Cusco Cusco 1.8 1.7 21 1 20 0 347 100.0 93.3 67.0 29.0 43.0

Huancavelica Huancavelica 0.2 0.2 1 0 1 0 417 100.0 0.0 100.0 0.0 0.0

Huánuco Huánuco 0.8 0.8 7 0 7 0 325 100.0 99.2 57.0 71.0 43.0

Ica Ica 0.6 0.6 5 0 5 0 129 100.0 96.3 60.0 80.0 0.0

Junín Junín 1.7 1.6 22 1 21 0 448 100.0 99.1 91.0 95.0 9.0

La Libertad La Libertad 0.1 0.1 2 0 2 0 356 94.9 54.2 100.0 100.0 0.0

Lambayeque Lambayeque 1.7 1.6 21 0 21 0 200 100.0 100.0 90.0 81.0 0.0Lima Lima Región 0.6 0.6 15 0 15 0 328 100.0 100.0 93.0 93.0 29.0

DIRIS Lima Centro 4.4 4.2 68 2 66 0 80 100.0 99.6 99.0 91.0 62.0

DIRIS Lima Este 1.0 0.9 23 2 21 0 101 100.0 98.9 96.0 95.0 55.0

DIRIS Lima Norte 0.4 0.4 10 1 8 1 100 96.2 100.0 100.0 100.0 67.0

DIRIS Lima Sur 5.6 5.3 53 1 51 1 121 100.0 100.0 100.0 98.0 63.0

Loreto Loreto 0.3 0.3 3 0 3 0 297 72.3 88.9 67.0 67.0 67.0

Madre de Dios Madre de Dios 0.7 0.7 1 0 1 0 66 86.8 0.0 100.0 100.0 0.0

Moquegua Moquegua 0.0 0.0 0 0 0 0 69 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Pasco Pasco 1.0 1.0 3 0 3 0 288 100.0 100.0 67.0 67.0 67.0

Piura Piura 2.0 1.9 20 0 20 0 192 98.7 93.1 55.0 70.0 60.0Luciano Castillo 0.5 0.5 4 0 4 0 187 97.4 100.0 75.0 50.0 0.0

Puno Puno 0.0 0.0 0 0 0 0 226 100.0 0.0 0.0 0.0 0.0

San Martín San Martín 0.0 0.0 0 0 0 0 274 91.9 0.0 0.0 0.0 0.0

Tacna Tacna 0.6 0.6 2 0 2 0 86 100.0 84.7 0.0 50.0 50.0

Tumbes Tumbes 0.4 0.4 1 0 1 0 36 83.7 100.0 100.0 0.0 100.0

Ucayali Ucayali 0.4 0.4 2 0 2 0 204 100.0 0.0 0.0 100.0 100.0

Perú 1.3 1.2 403 9 392 2 7721 97.7 95.7 87.0 84.0 49.0

Depa

rtam

ento

DIRIS/ DIRESA/ GERESA

CasosIndicadores de vigilancia epidemiológica 2019(*)

Indicadores laboratorio(*)

Tasa

ajus

tada

de no

tifica

ción x

10

0,000

hab.

Tasa

de no

tifica

ción n

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100,0

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os

% de lugares que notifican

semanalmente

% de casos con investigación adecuada

(ficha completa)

% de

resu

ltado

s del

INS r

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tado

s <

ó = 4

días

1256


Indicadores de la vigilancia de parálisis flácida aguda (PFA)

En el 2018, hasta la SE 52 se notificaron 78 casos de PFA con una tasa ajustada de 0,92 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, a la SE N° 49 se ha notificado 109 casos de PFA. El monitoreo de la Vigilancia de PFA expresado en indicadores a la SE N° 49 - 2019 es::

• Tasa de notificación nacional: 1,3% casos por 100,000 menores de 15 años.

• Notificación semanal oportuna: 97,5%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

22,0%.• Porcentaje con muestra adecuada: 71,0%.

Indicadores de vigilancia epidemiológica de parálisis flácida aguda para la SE Nº 49 - 2019

(1) y (2): Mínimo esperado para el indicador: 80 %. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Amazonas Amazonas 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 1.7 50.0 100.0Áncash Áncash 3 0.9 1.0 100.0 0.0 100.0 0 3 1.0 100.0 100.0Apurímac Apurímac 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0

Chanka 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Arequipa Arequipa 5 1.6 1.7 100.0 50.0 75.0 0 3 1.0 100.0 100.0Ayacucho Ayacucho 0 0.0 0.0 99.7 0.0 0.0 0 2 0.9 100.0 100.0Cajamarca Cajamarca 2 1.0 1.1 100.0 0.0 100.0 0 3 1.6 100.0 67.0

Chota 2 2.3 2.4 100.0 0.0 50.0 0 0 0.0 0.0 0.0Cutervo 1 2.2 2.4 100.0 100.0 0.0 0 1 2.4 100.0 0.0Jaén 1 0.9 1.0 100.0 0.0 0.0 1 3 2.9 33.0 67.0

Callao Callao 5 1.9 2.0 100.0 33.0 20.0 1 0 0.0 0.0 0.0Cusco Cusco 7 2.0 2.2 100.0 16.0 71.4 0 9 2.8 56.0 78.0Huancavelica Huancavelica 1 0.5 0.6 100.0 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0Huánuco Huánuco 2 0.7 0.8 100.0 0.0 100.0 0 2 0.8 0.0 50.0Ica Ica 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Junín Junín 19 4.6 4.8 100.0 11.0 57.1 2 0 0.0 0.0 0.0La Libertad La Libertad 12 2.3 2.5 94.9 30.0 56.0 3 10 2.1 70.0 60.0Lambayeque Lambayeque 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 0.6 100.0 100.0Lima Lima Región 2 0.4 0.4 100.0 50.0 50.0 1 2 0.4 50.0 100.0

DIRIS Lima Centro 8 2.0 2.2 100.0 37.0 75.0 0 8 2.2 50.0 75.0DIRIS Lima Este 2 0.3 0.4 100.0 0.0 100.0 0 2 0.4 50.0 0.0DIRIS Lima Norte 6 0.9 0.9 96.2 16.0 83.3 0 0 0.0 0.0 0.0DIRIS Lima Sur 4 1.5 1.6 100.0 0.0 100.0 0 4 1.6 100.0 75.0

Loreto Loreto 1 0.3 0.3 72.3 0.0 100.0 0 1 0.3 0.0 100.0Madre de Dios Madre de Dios 0 0.0 0.0 86.8 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Moquegua Moquegua 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 2 5.2 100.0 0.0Pasco Pasco 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 1.2 100.0 100.0Piura Piura 15 4.9 5.2 98.7 26.0 66.0 3 3 1.0 67.0 33.0

Luciano Castillo 9 3.8 4.0 97.4 25.0 66.0 1 1 0.4 100.0 100.0Puno Puno 1 0.2 0.2 100.0 100.0 100.0 0 2 0.5 100.0 100.0San Martín San Martín 0 0.0 0.0 91.9 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tacna Tacna 1 1.2 1.2 100.0 0.0 0.0 0 0 0.0 0.0 0.0Tumbes Tumbes 0 0.0 0.0 83.7 0.0 100.0 0 0 0.0 0.0 0.0Ucayali Ucayali 0 0.0 0.0 100.0 0.0 0.0 0 1 0.7 100.0 100.0Perú 109 1.3 1.3 97.7 22.0 71.0 12 67 0.8 70.0 73.0

Tasa

ajus

tada

x

100 0

00 <

15 añ

os

% In

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n <=

48 hr

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(*)

Nº C

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Depa

rtam

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DIRIS/ DIRESA/ GERESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Casos de PFA e indicadores, últimas 52 semanas

(SE 49-2018 a la SE 49-2019)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa

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ción

nacio

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100

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15 añ

osTa

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10

0 000

< 15

años

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ad

notif

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n sem

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ción

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% In

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n <

= 48

hrs.(

*)

% M

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s (*)

Caso

s not

ifica

dos

Tasa de notificación2019

1257


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1257 - 1262

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, Perú SE 49, 2018 - 2019*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables

Antrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Dengue con signos de alarma 11 7 899 140 2 3.25 35 71 1848 637 4 7.64

Dengue grave 1 1 54 3 13 0.18 3 5 94 39 31 0.41

Dengue sin signos de alarma 54 39 2157 1084 0 10.12 61 440 7302 5490 0 39.33

Enfermedad de Carrión aguda 2 1 49 11 2 0.19 0 2 39 50 3 0.27

Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 34 0 0 0.11 0 0 14 1 0 0.05

Enfermedad de Chagas 0 0 21 6 0 0.08 0 0 23 23 0 0.14

Fiebre amarilla selvática 0 1 10 1 6 0.03 0 0 4 4 2 0.02

Hepatitis B 14 3 1480 333 6 5.66 3 7 1375 701 3 6.38

Leishmaniasis cutánea 51 2 5295 154 1 17.02 3 4 4220 240 0 13.71

Leishmaniasis mucocutánea 6 1 420 30 0 1.41 1 0 361 35 0 1.22

Leptospirosis (**) 13 30 1028 1359 9 3.21 0 145 1825 4709 14 5.61

Loxocelismo 32 1 1401 18 4 27 0 1766 28 5

Malaria p. falciparum 85 9226 2 28.82 4 4246 3 13.05

Malaria por p. vivax 371 35061 2 109.51 76 17977 3 55.27

Muerte materna directa 2 199 3 189

Muerte materna incidental 0 23 1 17

Muerte materna indirecta 2 142 3 105

Muerte perinatal - fetal 55 3311 30 3040

Muerte perinatal - neonatal 56 3038 27 2786

Ofidismo 32 0 2084 0 11 6.51 31 0 1948 0 9 5.99

Peste bubónica (**) 0 0 3 0 0 0.01 0 0 0 1 0 0.00

Rabia humana silvestre (**) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00

Sífilis congénita 2 0 258 17 11 0.48 0 0 360 0 9 0.64

Tétanos 1 0 22 1 9 0.07 0 0 17 1 5 0.06

Tos ferina 8 3 465 90 11 1.73 0 9 390 295 12 2.11

2018 2019

Enfermedades Semana 49 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 49 AcumuladoDefunción I.A. (*)

1258


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 49 - 2019*



Ántr

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nco)

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a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 6 0 196 202 47.30 4 6 10 2.34 11 2.58 1 0.23

Áncash Áncash 0 0.00 4 0 23 27 2.30 7 2 9 0.77 1 0.09 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 1 1 0.39 1 0 1 0.39 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 1 0 0 1 0.07 0 0 0 0.00 10 0.74 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 1 527 529 73.61 7 0 7 0.97 2 0.28 1 0.14

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 1 1 0.14 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 1 0 0 1 0.32 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 16 1 718 735 209.75 21 1 22 6.28 4 1.14 0 0.00

Cutervo 0 0.00 1 0 2 3 2.11 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 4 3 94 101 7.50 7 0 7 0.52 0 0.00 0 0.00

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 9 0 65 74 8.32 6 0 6 0.67 1 0.11 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 6 0 71 77 9.41 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 78 2 549 629 45.26 1 0 1 0.07 0 0.00 3 0.22

La Libertad La Libertad 0 0.00 23 1 402 426 21.77 27 0 27 1.38 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 20 1 747 768 59.04 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima Región 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 5 5 0.50 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Centro 0 0.00 0 0 1 1 0.04 1 0 1 0.04 1 0.04 0 0.00

Diris Lima Norte 0 0.00 1 0 2 3 0.10 2 0 2 0.07 1 0.03 0 0.00

Diris Lima Este 0 0.00 6 0 39 45 2.76 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Diris Lima Sur 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 501 21 1852 2374 220.26 0 0 0 0.00 1 0.09 1 0.09

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 1266 82 4712 6060 4035.13 1 0 1 0.67 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 2 1.06 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 0 0 21 21 6.71 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura Luciano Castillo 0 0.00 17 1 156 174 20.63 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 0 0.00 6 0 52 58 5.48 1 1 2 0.19 1 0.09 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 2 0 23 25 1.70 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 444 12 1270 1726 195.07 0 0 0 0.00 5 0.57 1 0.11

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 3 0.84 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 21 2 907 930 373.68 1 0 1 0.40 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 51 6 361 418 80.67 0 0 0 0.00 2 0.39 1 0.19

Perú 0 0.00 2485 133 12792 15410 47.38 89 15 104 0.32 46 0.14 8 0.02

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

1259





(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis..

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 49 - 2019*

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Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 21 4.92 217 50.81 9 2.11 8 23 1.87 127 704 164.86 783 183.35 176

Áncash Áncash 10 0.85 312 26.63 5 0.43 4 1 0.34 26 0 0.00 2 0.17 2

Apurímac Apurímac 75 29.36 20 7.83 7 2.74 1 0 0.39 2 0 0.00 0 0.00 1

Chanka 13 6.15 9 4.26 0 0.00 0 0 0.00 2 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 51 3.78 1 0.07 1 0.07 4 0 0.30 452 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 634 88.22 124 17.25 18 2.50 60 272 8.35 100 0 0.00 6 0.83 19

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 162 22.02 5 0.68 2 6 0.27 0 0 0.00 14 1.90 1

Chota 1 0.32 63 20.00 1 0.32 1 7 0.32 0 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 7 2.00 79 22.54 1 0.29 14 24 4.00 5 0 0.00 0 0.00 5

Cutervo 1 0.70 61 43.00 2 1.41 1 6 0.70 7 0 0.00 0 0.00 14

Callao Callao 7 0.66 0 0.00 0 0.00 4 1 0.37 16 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 291 21.61 421 31.27 105 7.80 35 44 2.60 46 1 0.07 23 1.71 77

Huancavelica Huancavelica 25 4.91 9 1.77 2 0.39 2 2 0.39 16 0 0.00 0 0.00 5

Huánuco Huánuco 102 11.47 223 25.08 32 3.60 44 41 4.95 28 0 0.00 1 0.11 90

Ica Ica 15 1.83 0 0.00 1 0.12 13 5 1.59 5 0 0.00 0 0.00 1

Junín Junín 199 14.32 333 23.96 12 0.86 14 18 1.01 128 0 0.00 57 4.10 176

La Libertad La Libertad 10 0.51 287 14.67 1 0.05 23 5 1.18 125 0 0.00 88 4.50 16

Lambayeque Lambayeque 36 2.77 53 4.07 0 0.00 57 78 4.38 11 0 0.00 0 0.00 6

Lima Región 32 3.19 284 28.31 2 0.20 16 3 1.60 184 0 0.00 0 0.00 7

Diris Lima Centro 118 4.63 0 0.00 0 0.00 7 3 0.27 29 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Norte 93 3.25 2 0.07 0 0.00 13 5 0.45 96 0 0.00 1 0.03 0

Diris Lima Este 46 2.83 1 0.06 0 0.00 8 0 0.49 5 0 0.00 0 0.00 0

Diris Lima Sur 54 2.24 0 0.00 0 0.00 10 2 0.41 9 0 0.00 2 0.08 0

Loreto Loreto 69 6.40 188 17.44 48 4.45 458 2311 42.49 5 3539 328.34 16790 1557.76 587

Madre de Dios Madre de Dios 27 17.98 490 326.27 84 55.93 738 1494 491.41 1 0 0.00 41 27.30 55

Moquegua Moquegua 6 3.19 1 0.53 0 0.00 0 0 0.00 11 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 26 8.31 79 25.26 8 2.56 4 5 1.28 2 0 0.00 0 0.00 51

Piura Luciano Castillo 11 1.30 32 3.79 0 0.00 49 68 5.81 16 0 0.00 0 0.00 13

Piura 6 0.57 371 35.05 6 0.57 130 21 12.28 16 0 0.00 3 0.28 33

Puno Puno 5 0.34 168 11.42 10 0.68 2 0 0.14 4 0 0.00 1 0.07 14

San Martín San Martín 58 6.56 243 27.46 12 1.36 68 73 7.69 306 1 0.11 103 11.64 368

Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1 0.56 11 0 0.00 0 0.00 0

Tumbes Tumbes 2 0.80 3 1.21 0 0.00 6 144 2.41 0 0 0.00 44 17.68 2

Ucayali Ucayali 24 4.63 224 43.23 24 4.63 27 46 5.21 3 1 0.19 18 3.47 229

Perú 2076 6.38 4460 13.71 396 1.22 1825 4709 5.61 1794 4246 13.05 17977 55.27 1948

Lima

Dep

arta

men

to

Dire

ccio

nes

de s

alud

Lept

ospi

rosi

s (*

*)

1260


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 49 - 2019*




(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

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Defunción Defunción DefunciónCasos Conf.

Casos Prob.

Casos Sosp.

I.A.(*) Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) Casos I.A. Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defunción Defunción

Amazonas Amazonas 7 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.23 1 0.23 31 7.26 60 53

Áncash Áncash 7 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 27 2.30 118 76

Apurímac Apurímac 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.18 1 0.39 3 1.17 19 15

Chanka 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.22 0 0.00 0 0.00 17 9

Arequipa Arequipa 4 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 15 0.72 0 0.00 25 1.85 83 92

Ayacucho Ayacucho 6 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 9 1.25 77 88

Cajamarca Cajamarca 4 0 3 0 1 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 4.08 97 77

Chota 1 1 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.17 1 0.32 8 2.54 45 14

Jaén 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 1 0.29 2 0.57 55 29

Cutervo 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 14 6

Callao Callao 3 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 28 1.87 0 0.00 16 1.50 133 97

Cusco Cusco 7 1 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 25 1.02 1 0.07 11 0.82 166 167

Huancavelica Huancavelica 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 1 0.07 1 0.20 2 0.39 33 36

Huánuco Huánuco 8 0 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 7 0.38 0 0.00 4 0.45 100 71

Ica Ica 6 2 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.23 0 0.00 5 0.61 74 62

Junín Junín 11 2 8 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.20 2 0.14 5 0.36 150 129

La Libertad La Libertad 11 1 7 0 0 0 0.00 0 0 0.00 16 0.48 1 0.05 20 1.02 218 178

Lambayeque Lambayeque 7 0 8 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.42 0 0.00 18 1.38 109 178

Lima Región 2 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0.00 9 0.50 1 0.10 2 0.20 72 45

Diris Lima Centro 9 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 47 1.39 0 0.00 22 0.86 327 389

Diris Lima Norte 5 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 32 0.73 0 0.00 102 3.56 152 121

Diris Lima Este 2 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 22 0.86 0 0.00 9 0.55 95 59

Diris Lima Sur 7 2 4 0 0 0 0.00 0 0 0.00 28 0.78 0 0.00 33 1.37 86 82

Loreto Loreto 19 0 10 0 0 0 0.00 0 0 0.00 11 0.50 2 0.19 243 22.55 162 136

Madre de Dios Madre de Dios 3 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 41 15.88 0 0.00 3 2.00 32 23

Moquegua Moquegua 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 6

Pasco Pasco 0 0 2 0 0 0 0.00 0 0 0.00 4 0.63 0 0.00 0 0.00 27 34

Piura Luciano Castillo 8 1 5 0 0 0 0.00 0 0 0.00 8 0.48 0 0.00 1 0.12 76 66

Piura 10 0 3 0 0 0 0.00 0 0 0.00 2 0.10 1 0.09 3 0.28 122 126

Puno Puno 11 4 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 6 0.21 0 0.00 16 1.09 126 121

San Martín San Martín 6 0 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 12 0.76 3 0.34 15 1.70 85 71

Tacna Tacna 0 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 1.67 29 21

Tumbes Tumbes 1 0 1 0 0 0 0.00 0 0 0.00 3 0.77 0 0.00 2 0.80 18 22

Ucayali Ucayali 18 1 6 0 0 0 0.00 0 0 0.00 19 2.20 2 0.39 12 2.32 56 87

Perú 189 17 105 0 1 0 0.00 0 0 0.00 360 0.64 18 0.06 685 2.11 3040 2786

Lima

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on

es d

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(**)

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*)

1261


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 49, 2018 -2019*


SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado

Amazonas Amazonas 501 24562 2 358 342 2 24920 528 25959 12 310 253 1 26269

Áncash Áncash 893 46792 19 1236 555 4 48028 955 49947 10 982 655 1 50929

Apurímac Apurímac 424 13567 6 299 84 0 13866 361 11469 4 260 76 0 11729

Chanka 180 6267 2 48 8 0 6315 135 6242 1 16 5 0 6258

Arequipa Arequipa 1714 80943 59 1485 953 4 82428 2085 87776 29 1472 804 1 89248

Ayacucho Ayacucho 473 22219 11 1005 52 0 23224 407 19504 38 1098 30 0 20602

Cajamarca Cajamarca 179 12240 18 685 69 1 12925 158 8760 4 587 105 0 9347

Chota 66 3045 0 47 1 0 3092 16 3017 0 91 2 0 3108

Cutervo 96 4443 0 2 0 0 4445 123 5352 0 3 1 0 5355

Jaén 271 14627 1 71 257 0 14698 275 14822 0 67 172 0 14889

Callao Callao 1246 52672 3 156 109 1 52828 1173 58932 2 144 206 0 59076

Cusco Cusco 924 43621 2 210 537 8 43831 1042 39207 2 213 464 6 39420

Huancavelica Huancavelica 611 21611 21 862 63 1 22473 603 22151 17 882 42 3 23033

Huánuco Huánuco 707 35410 15 576 322 1 35986 800 35778 13 498 205 2 36276

Ica Ica 475 21789 2 481 63 0 22270 557 24720 0 299 32 0 25019

Junín Junín 904 34267 4 244 255 0 34511 865 36072 3 170 281 1 36242

La Libertad La Libertad 1128 57308 6 373 165 0 57681 1005 61210 6 448 123 0 61658

Lambayeque Lambayeque 754 30139 20 301 310 1 30440 573 38126 7 389 549 0 38515

Lima Región 1091 49762 16 869 86 0 50631 1188 51582 22 1228 84 2 52810

Diris Lima Centro 1033 49267 16 1478 803 7 50745 1077 54521 20 1424 301 2 55945

Diris Lima Norte 1519 66214 9 547 112 1 66761 1754 81468 28 1227 278 2 82695

Diris Lima Este 1661 74715 38 2997 546 5 77712 1162 70860 37 2554 620 7 73414

Diris Lima Sur 872 41713 7 374 175 1 42087 886 41819 9 418 169 1 42237

Loreto Loreto 914 53420 65 5361 390 7 58781 657 52168 46 5350 302 18 57518

Madre de Dios Madre de Dios 188 8022 12 233 223 0 8255 169 7447 9 323 147 0 7770

Moquegua Moquegua 342 15981 1 198 94 4 16179 279 14863 1 134 129 0 14997

Pasco Pasco 429 19497 7 315 124 0 19812 458 19426 5 281 225 0 19707

Piura Luciano Castillo 415 24061 4 128 130 0 24189 480 23578 4 154 116 0 23732

Piura 831 32848 2 231 244 0 33079 792 40898 6 229 267 0 41127

Puno Puno 425 17163 3 160 374 8 17323 394 16577 3 253 374 6 16830

San Martín San Martín 493 18025 8 865 42 0 18890 323 18971 19 840 46 1 19811

Tacna Tacna 359 18890 1 72 27 0 18962 402 18725 0 57 8 0 18782

Tumbes Tumbes 156 8361 0 8 155 0 8369 64 7695 0 3 344 0 7698

Ucayali Ucayali 775 33573 40 2281 137 13 35854 766 38259 37 2322 83 14 40581

Perú 23049 1057034 420 24556 7807 69 1081590 22512 1107901 394 24726 7498 68 1132627

Lima

Total EDAS

2018

Departamento Diarreas acuosas Diarreas disentéricas Defunciones

Total EDAS

Direcciones de Salud Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2019

Hospitalizados

Hospitalizados

Defunciones

1262


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas y neumonías en menores de 5 añospor Departamentos y Direcciones de Salud, Perú SE 49, 2018 - 2019*


SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado SE.49 Acumulado

Amazonas Amazonas 997 50808 8 541 101 5 51349 897 46689 6 497 103 11 47186

Áncash Áncash 1726 90044 8 763 508 8 90807 1647 89229 14 650 326 7 89879

Apurímac Apurímac 676 31761 14 269 124 2 32030 514 30726 1 165 82 3 30891

Chanka 411 21386 6 172 16 0 21558 394 19224 2 127 8 4 19351

Arequipa Arequipa 3041 172893 27 1898 1151 6 174791 3653 173520 24 1603 843 4 175123

Ayacucho Ayacucho 1022 56398 8 405 246 11 56803 981 50496 5 305 135 6 50801

Cajamarca Cajamarca 788 42194 6 338 165 4 42532 664 33974 3 378 203 1 34352

Chota 455 21729 6 94 27 0 21823 385 20485 2 235 85 1 20720

Cutervo 248 12621 0 82 27 2 12703 194 10887 0 38 12 1 10925

Jaén 559 31511 0 116 60 0 31627 551 28093 3 120 42 0 28213

Callao Callao 2050 112480 13 820 302 5 113300 1929 106762 13 830 338 3 107592

Cusco Cusco 1946 107583 18 1206 539 42 108789 1912 94750 23 1011 336 12 95761

Huancavelica Huancavelica 978 54550 4 246 124 7 54796 931 49525 1 199 117 5 49724

Huánuco Huánuco 1364 72727 25 1125 301 17 73852 1393 67492 13 804 270 8 68296

Ica Ica 1312 78676 3 339 110 2 79015 1339 73641 2 283 80 2 73924

Junín Junín 1636 82364 15 662 507 23 83026 1422 83832 0 513 328 16 84345

La Libertad La Libertad 2688 128714 16 819 354 10 129533 2395 120279 10 689 390 12 120968

Lambayeque Lambayeque 1743 89380 8 394 89 0 89774 1827 91170 32 620 9 0 91790

Lima Región 1812 102291 32 1831 719 2 104122 2300 102723 49 1676 782 2 104399

Diris Lima Centro 2337 135222 24 2211 911 12 137433 2320 122024 37 1903 614 6 123927

Diris Lima Norte 2236 126423 19 1741 332 8 128164 2818 137883 34 1679 529 2 139562

Diris Lima Este 2552 144381 49 2883 887 4 147264 2274 125420 33 3030 1280 3 128450

Diris Lima Sur 2251 114282 13 665 230 4 114947 2039 106265 9 505 148 3 106770

Loreto Loreto 1745 101565 37 2160 586 35 103725 1032 94023 7 1924 434 18 95947

Madre de Dios Madre de Dios 314 15401 5 269 132 1 15670 300 15674 4 261 130 1 15935

Moquegua Moquegua 483 27995 1 118 70 1 28113 393 21144 3 142 90 0 21286

Pasco Pasco 802 40800 7 346 176 8 41146 707 37847 7 291 143 6 38138

Piura Luciano Castillo 808 54771 11 461 246 5 55232 1090 51321 5 412 161 7 51733

Piura 1744 84748 22 758 154 6 85506 1943 92287 9 656 154 2 92943

Puno Puno 1492 83216 21 1327 306 28 84543 1346 71457 12 974 263 7 72431

San Martín San Martín 1122 51265 8 457 131 1 51722 863 47771 9 406 136 3 48177

Tacna Tacna 661 38451 0 74 12 3 38525 627 35490 1 51 13 1 35541

Tumbes Tumbes 322 17761 3 167 68 0 17928 208 15495 2 222 9 0 15717

Ucayali Ucayali 1431 76285 23 1512 297 26 77797 1513 73097 27 1105 182 20 74202

Perú 45752 2472689 460 27272 10011 288 2499961 44801 2340695 402 24304 8775 177 2364999

Lima

Total IRAS

IRAS (no neumonías)Departamento Neumonías Hospitalizados

Defunciones

Total IRAS

Direcciones de Salud

2018 2019

IRAS (no neumonías) Neumonías Hospitalizados

Defunciones

1263


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC). Mapa de brotes y epidemias. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1263

Map

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1264


Sugerencia para citar: Perugini A. Situación de dengue en el distrito Barranca, provincia Datem del Marañón, departamento de Loreto hasta la SE 49. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1264 - 1266

Situación de dengue en el distrito Barranca, provincia Datem del Marañón, departamento de Loreto hasta la SE 49

Introducción

El distrito Barranca, es uno de los 6, de la provincia Datem del Marañón, en el departamento de Loreto, Perú. Barranca tiene un clima tropical, la temperatura, generalmente, varía entre 22 °C y 34 °C y con una variación considerable de lluvia mensual por estación. Situación epidemiológica

Desde las primeras semanas epidemiológicas (SE) de 2019, según la Red de Salud Datem del Marañón, ha registrado un incremento de casos de dengue, notificándose hasta la SE 49, un total de 111 casos. Desde el punto de vista de su clasificación, el 72,1% (80) son casos confirmados y el 27,9% (31) son casos probables, evidenciándose un incremento de 18 veces más que el 2018. Se observa que la tendencia de casos notificados en las últimas semanas, es descendente. Durante el 2018, hasta la SE 49, el distrito Barranca del departamento Loreto notificó un total de 06 casos, todos probables (Fig. 1)

Según la clasificación clínica, el 72,1% (80) corresponde a casos sin señal de alarma, el 24,3% (27) casos con señales de alarma y el 3,6% (4) casos grave. No se registraron fallecidos. La tasa de incidencia acumulada fue 8 casos por cada 1000 hab., comparado con un caso al mismo período de 2018.

La tasa de incidencia específica más alta por grupo de edad corresponde a los jóvenes de 18 a 29 años con 12 casos por cada 1000 jóvenes de 18 a 29 años. En cuanto a la distribución de casos, el grupo de edad más afectado es el de adulto de 30 a 59 años con el 43,2% (48 casos) del total de casos de dengue registrados. El promedio de edad es 30,1 años con un rango de 2 a 68 años y una mediana de 28 años. En relación al riesgo de enfermar según el género es mayor para los hombres con 8 casos por cada 1000 hombres, asimismo, el 54,1% (60 casos) de los casos notificados corresponden a hombres (Tabla 1). En comparación con el año 2018, el riesgo de enfermar más alto por grupo de edad lo registraron los adolescentes de 12 a 17 años y en cuanto al sexo, las mujeres.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019.

Figura 1. Casos de dengue según semana epidemiológica en el distrito Barranca, provincia Datem del Marañón, departamento de Loreto,

Perú, 2018*-2019*

1265


Análisis de la situación

Hasta la SE 49-2019, el distrito Barranca presentó transmisión de dengue con una tendencia en descenso hacia las últimas semanas. Los jóvenes de 18 a 29 años son los que tienen el riesgo más alto de enfermar por dengue. El riesgo de enfermar según el género es mayor para los hombres. No se registraron fallecidos.

De acuerdo al Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades (CDC) (Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (04): 96-98), entre los determinantes que incrementan la transmisión de dengue en la localidades de la provincia Datem del Marañón están los cambios climatológicos propios de la época (altas temperaturas y presencia de lluvias), elevado intercambio comercial y migración al interior como fuera de la provincia, el crecimiento poblacional, las condiciones de saneamiento deficiente que propicia la formación de potenciales criaderos del vector, así como los índices aédicos (IA) de riesgo que se mantienen durante todo el año. Así como, la circulación del serotipo DENV-2 en Yurimaguas que por su ubicación geográfica es una ruta obligatoria para el desplazamiento a otras localidades, incluyendo a la provincia Datem del Marañón.

Actividades de vigilancia y control larvario realizadas entre septiembre y octubre - 2019.

Según la Dirección General de Salud Ambiental e Inocuidad Alimentaria (DIGESA)-MINSA el departamento Loreto tiene 53 distritos, de los cuales, 38 (72 %) reportan infestación por Aedes aegypti,

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019.

Tabla 1. Número de casos y tasa de incidencia acumulada de dengue según grupo de edad y género en el distrito Barranca, provincia Datem

del Marañón, departamento Loreto, Perú, 2018* y 2019*

el último distrito en infestarse fue Balsapuerto en el 2019.

Las actividades de vigilancia, control larvario y nebulización realizadas durante las intervenciones de brote en la región de Loreto, así como, en la provincia Datem del Marañón, según DIGESA (MINSA), se mencionan a continuación:

Control larvarioSe realizaron actividades de control larvario en 31 establecimientos de salud del departamento de Loreto, de los cuales, 5 intervenciones tuvieron coberturas >=95%, en el CS de San Lorenzo Núcleo Base la cobertura de inspección alcanzó el 92,9%. Los (03) principales recipientes tratados fueron: otros, balde, inservible.

Vigilancia entomológicaLa vigilancia entomológica por inspección de viviendas se realizaron en 19 establecimientos de salud de Loreto, de las cuales, los indicadores de alto riesgo (Índice aédico: 5,14-36,67) fueron en: Balsapuerto, Carretera km 15, Centro Especial Materno Infantil Aguamiro, Inedependencia, La Loma, Natividad, Nauta Núcleo Base, Villa Trompetero, Caballococha, 6 de Octubre, San Antonio de Fortaleza, Moronacocha, Mazan Núcleo Base, Bellavista Nanay, San Juan de Marañón, América, Genaro Herrera, Requena y Contamana. Los (03) principales recipientes positivos identificados fueron: barril, balde y florero.

Actividades de nebulizaciónLa cobertura de intervención en San Lorenzo Núcleo Base fue >95%.

1266


MC. Aura PeruginiConsultora Perú para el Programa Regional de Gestión

Estratégica de Emergencias Epidemiológicas en Perú-Centro Nacional de Epidemiología, Prevención

y Control de Enfermedades

Conclusiones

• Hasta la semana epidemiológica (SE) 49-2019, se ha notificado 111 casos de dengue, procedentes del distrito Barranca, provincia Datem del Marañón, región Loreto, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 8 casos por cada mil habitantes. Actualmente, la tendencia de casos notificados en las últimas semanas, es descendente.

• Los jóvenes de 18 a 29 años es el grupo de edad más afectado con la tasa de incidencia específica más alta, 12 casos por cada 1000 jóvenes de 18 a 29 años.

• La región de Loreto presenta factores de riesgo para la transmisión de dengue y otras arbovirosis como son el clima, la elevada migración, presencia del vector del dengue y la circulación del DENV.

Recomendaciones

• Aplicar las recomendaciones de la Norma Técnica:” Vigilancia epidemiológica y diagnóstico de laboratorio de dengue, chikungunya, Zika y otras arbovirosis” (NTS N°125-MINSA/2016/CDC-INS).

• Es necesario fortalecer la capacitación en aspectos clínicos, diagnóstico, vigilancia epidemiológica por definición de caso y vigilancia centinela de las arbovirosis, así como, la vigilancia entomológica.

• Mejorar la organización de los servicios de salud para brindar una atención adecuada y oportuna a los pacientes con diferentes grados de severidad, aspecto indispensable para evitar la mortalidad y letalidad por dengue.

• Fortalecer las actividades de comunicación a la población, ofreciendo educación sanitaria para la prevención y control de las enfermedades transmitidas por vectores.

1267


En la SE 49 - 2019, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 95,2%, clasificado como óptimo. De las 34 regiones, 25 obtuvieron puntaje mayor a 90% calificando como óptimo con un promedio ponderado de 99,2%. El indicador más bajo para la SE 49 fue Retroinformación (91,8%), como Bueno (Tabla 2).

Indicadores de monitoreo de notificación de la información del sistema de vigilancia epidemiológica, Perú SE 49 - 2019

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica. Boletín Epidemiológico del Perú. 2019; 28 (49): 1267 - 1268

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA. * Hasta la SE 49 - 2019

Tabla 1. Porcentajes de la calificación de los indicadores de notificacion de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), Perú SE 49 – 2019

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

Tabla 2. Porcentajes de la calificación de indicadores de monitoreo del sistema de vigilancia epidemiológica por direcciones regionales de salud o sus equivalentes, Perú 2019*

Oportunidad

(%)

Cobertura

(%)

Calidad del

dato (%)

Seguimiento

(%)

Regularización

(%)

Retroinformación

(%)Amazonas 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ancash 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimoApurimac 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Arequipa 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ayacucho 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cajamarca 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Chanka 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Cusco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Centro 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Diris Lima Este 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huancavelica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Huánuco 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Ica 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Jaén 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Junín 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Lima Provincias 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Moquegua 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Puno 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 óptimo

Piura 100.0 99.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.8 óptimo

Tacna 100.0 98.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.6 óptimo

Diris Lima Norte 100.0 96.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.2 óptimo

La Libertad 100.0 95.0 100.0 100.0 100.0 100.0 99.0 óptimo

San Martín 100.0 92.0 100.0 100.0 100.0 100.0 98.4 óptimo

Cutervo 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.5 óptimo

Lambayeque 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 92.5 óptimo

Callao 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 Bueno

Diris Lima Sur 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 89.5 Bueno

Pasco 100.0 100.0 65.0 100.0 100.0 100.0 89.5 Bueno

Luciano Castillo 100.0 97.0 100.0 100.0 100.0 30.0 88.9 Bueno

Tumbes 100.0 77.0 65.0 100.0 100.0 100.0 84.9 Bueno

Chota 50.0 100.0 100.0 100.0 100.0 30.0 82.0 Bueno

Ucayali 100.0 100.0 30.0 100.0 100.0 100.0 79.0 Regular

Madre de Dios 100.0 87.0 65.0 100.0 100.0 30.0 76.4 Regular

Loreto 50.0 69.0 65.0 100.0 100.0 100.0 75.8 Regular

RENACE 94.1 97.4 92.8 100.0 100.0 91.8 95.2 óptimo

GERESA/DIRESA

/DIRIS

Puntaje

total SE 49

(%)

Criterios de monitoreo - Año 2019 SE 49Clasificación

1268


Respecto a los indicadores la RENACE alcanzó oportunidad (94.1%), cobertura (97,4%), Calidad de datos regularización (100%) y calificaron como óptimo. (Tabla 2).

En el puntaje final de los indicadores de las 34 regiones, se observa que 25 de las regiones, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. (Fig. 1)



Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 49 – 2019.

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del sistema de vigilancia epidemiológica por regiones, Perú SE 49 – 2019.

Del puntaje total, 25 regiones fueron clasificados como óptimo (mayor de 90%), 6 bueno (de 80% a 90%), 3 regular (de 70% a 80%) y 0 como débil (menor de 70%). (Fig. 2)

Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE. Hasta la SE 49 - 2019, notificaron 8904 establecimientos de salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, ejército, marina, clínicas y particulares) de las 34 direcciones de salud que tiene el Perú. Del total de establecimientos de salud, 7821 son unidades notificantes, 1060 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas regiones de salud del Perú.

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Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8743 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7789 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

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