Selección de la muestra

Dr. José de Diego Flores Chapa

Definición de criterios

Muestreo1. Acción de escoger muestras representativas de la

calidad o condiciones medias de un todo.2. Técnica empleada para esta selección.

Real Academia Española

Una población es un conjunto completo de las personas con determinado conjunto de características y una muestra es un subconjunto de la población. S Hulley, S Gove, W Browner, S Cummings

Selección de los sujetos de estudio

Una buena selección asegura que los resultados del trabajo de investigación, representen con exactitud lo que está sucediendo en la población.

Objetivo y población accesible

Características que definen una población en la investigación:

Clínicas Geográficas población objetivo población disponible Demográficas Temporales

Población objetivo que está disponible para su estudio.

Generalización de las conclusiones del estudio

Verdad en el universo

Inferir Verdad en el estudio

Inferir Conclusiones del estudio

Pregunta de investigación

Error

DiseñoPlan de estudio

Error

AplicaciónEstudio Actual

Población objetivo

Intención de muestra Sujetos Reales

Fenómeno de interés Validez externa Variables

destinadas Validez interna Mediciones reales

Selección de los sujetos de estudio que representan a la población

Inferir que la población objetivo se puede generalizar con la población, es un juicio cualitativo de la validez de estas inferencias.

Pasos para la elección de los sujetos de estudio

Pregunta de investigación(Verdad en el

universo)

Plan de estudio(Verdad en el

estudio)

PASO #1Población objetivo

PASO #2Población accesible

PASO #3Intención de

muestra

Características clínicas y

demográficas

Criterios

Especificar las características geográficas y temporales

Criterios

Diseño de un enfoque a la

selección de la muestraCriterios

Adaptar la pregunta de investigación

Representativo de la población objetivo y

fácil de estudiar

Representante de la población accesible y

fácil de hacer

Especificación Muestra

La muestra debe ser representativa de la población, para poder efectuar inferencias que tengan sentido.

Diseño de criterios de Inclusión y Exclusión

Criterios Consideraciones

Inclusión: Ser específicosEspecificar las características que definen a las poblaciones que son pertinentes a la pregunta de investigación y eficientes para el estudio:

Población objetivo Características demográficasCaracterísticas clínicas

Población accesible Características geográficasCaracterísticas temporales

Exclusión: Ser parsimoniosos

Especificación de los subsectores de la población que no será estudiado debido a:Una alta probabilidad de que se pierdan durante el seguimientoIncapacidad de proporcionar datos completosBarreras éticas Negativa a participar del paciente

Alternativas a la exclusión de subgrupos cuando estos son importantes para la investigación: obtención de datos no verbal o el uso de personal bilingüe y cuestionarios.

Tipos de muestreo

Muestreo probabilísticoUtiliza un proceso aleatorio.Garantiza probabilidad de selección. Fenómenos observados en la muestra son representativos.

Muestreo no probabilístico Es aquel en el que la selección de los elementos de la muestra no se hace al azar.

Es necesario toma de decisión práctica y científica de cual llevar a cabo.

Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición.

• Muestreo sistemático Selección por un proceso periódico. Puede diseñarse de una

manera que produce ligeramente estimaciones más precisas de muestreo aleatorio simple.

Probabilístico

Muestreo estratificado

Se divide a los sujetos en diferentes subpoblaciones (o estratos), de acuerdo a una característica relevante, y después un muestro aleatorio simple de cada estrato.

Muestreo por conglomerados

Se considera a “conglomerados de elementos”. El proceso es elegir aleatoriamente uno o varios conglomerados y la muestra estará formada por todos los elementos de los conglomerados.

No probabilístico

Muestreo consecutivo Adopción de cada paciente que cumpla los criterios de

selección en un intervalo de tiempo especificado o el número de pacientes. Es la mejor muestreo no probabilístico, por ser muy práctico.

Muestreo de conveniencia Se elige a una muestra por ser conveniente, fácil, económica.

Pero no se hace en base a un criterio de aleatoriedad.

Muestreo de juicios Muestreo manual procedentes de la población accesible,

juzgadas más apropiadas para el estudio. Se asemeja a conveniencia, y tiene fallas similares.

Elección del diseño de muestreo

Muestreo consecutivo A menudo la mejor opción

Muestra aleatoria simple Para reducir el número de la

Muestra si una muestra consecutiva es demasiado grande

Muestra de conglomeradosPara una gran población

de difícil cuantificación

Muestra aleatoria estratificada Para aumentar el tamaño

de determinados subgrupos de la muestra

Muestra de conveniencia Muestra de juicios

Para una forma fácil, barata.Cuando la muestra será representativa