SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Mata Kuliah : Jaringan Syaraf TiruanKode Mata Kuliah : TSK 615 SKS : 2Waktu Pertemuan : 100 menit

Pertemuan ke : 1A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami cara kerja otak manusia

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan- Dapat memahami Pembelajaran dari Sistem Biologi- Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Biologi

B. Pokok Bahasan : Bagian otak ManusiaC. Sub Pokok Bahasan : Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan,

Pembelajaran dari Sistem Biologi, Jaringan Saraf BiologiD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi Jaringan Saraf Tiruan

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Inspirasi Sel Saraf Manusia dalam jaringan saraf tiruan, Pembelajaran dari Sistem Biologi,

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

Jaringan Saraf Biologi

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab3 Penutup Diskusi, tanya jawab

dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 2A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami konsep jaringan saraf tiruan

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan- Dapat memahami Fungsi Aktivasi JST- Dapat menjelaskan Jaringan Saraf Satu Lapis

B. Pokok Bahasan : Pengantar Jaringan Saraf TiruanC. Sub Pokok Bahasan : Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan

Saraf Satu LapisD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Pengenalan Jaringan Saraf Tiruan, Fungsi Aktivasi JST, Jaringan Saraf Satu Lapis

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling

20 menit

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

menghargai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 3A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu lapis

3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Perceptron- Dapat memahami bagaimana Membangun JST-Hebb- Dapat menjelaskan bagaimana Membangun JST-Adaline

B. Pokok Bahasan : Jaringan Saraf Satu LapisC. Sub Pokok Bahasan : Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb,

Membangun JST-AdalineD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun JST-Perceptron, Membangun JST-Hebb, Membangun JST-Adaline

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai

20 menit

diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 4A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan berbasis kompetensi

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Arsitektur Jaringan Hamming- Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming- Dapat memahami dan menjelaskan Arsitektur Jaringan LVQ- Dapat memahami Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ

B. Pokok Bahasan : Jaringan Berbasis KompetensiC. Sub Pokok Bahasan : Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan

Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Arsitektur Jaringan Hamming, Cara kerja dan aplikasi Jaringan Hamming, Arsitektur Jaringan LVQ, Cara kerja dan aplikasi jaringan LVQ

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadership

20 menit

dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

KerjasamaSaling menghargai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 5A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf tiruan perambatan balik

3. Indikator : - Dapat memahami bagaimana Membangun Jaringan Perambatan Balik- Dapat memahami Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana- Dapat menjelaskan Algoritma Pelatihan yang lebih cepat- Dapat mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

B. Pokok Bahasan : Jaringan Perambatan Balik (BP)C. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma

Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Perambatan Balik, Arsitektur dan algoritma Pelatihan BP Sederhana, Algoritma Pelatihan yang lebih cepat, mengaplikasikan jaringan saraf perambatan balik

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab Mendengarkan, LCD, Laptop, Komuni 20

dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

mencatat, diskusi, tanya jawab

Papan Tulis. kasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

menit

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 6A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf recurrent

3. Indikator : - Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Elman- Dapat menjelaskan bagaimana Membangun Jaringan Hopfield

B. Pokok Bahasan : Jaringan saraf RecurrentC. Sub Pokok Bahasan : Membangun Jaringan Elman, Membangun Jaringan HopfieldD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Membangun Jaringan Elman,Membangun Jaringan Hopfield

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 7A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengenalan sistem hybrid

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Soft Computing- Dapat memahami Sistem Hybrid- Dapat menjelaskan Aplikasi Sistem Hybrid

B. Pokok Bahasan : Pengenalan Sistem HybridC. Sub Pokok Bahasan : Soft Computing, Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem HybridD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Soft Computing,Sistem Hybrid, Aplikasi Sistem Hybrid

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

Penugasan mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 8 dan 9A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami pengembangan sistem hybrid

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Proses pengembangan Sistem Hybrid- Dapat memahami Fuzzy Neural Network- Dapat menjelaskan Neural Fuzzy System

B. Pokok Bahasan : Pengembangan sistem hybridC. Sub Pokok Bahasan : Proses pengembangan Sistem Hybrid, Fuzzy Neural Network,

Neural Fuzzy SystemD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Proses pengembangan Sistem Hybrid,Fuzzy Neural Network, Neural Fuzzy System

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghar

20 menit

semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

gai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 10

A. Kompetensi 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-

metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami berbedaan jaringan saraf tiruan dan logika fuzi

3. Indikator : - Dapat memahami Himpunan Klasik - Dapat memahami Himpunan Fuzzy- Dapat menjelaskan Fungsi Keanggotaan Fuzi- Dapat memahami Operator-operator fuzi

B. Pokok Bahasan : Perbedaan JST dan Logika FuziC. Sub Pokok Bahasan : Himpunan Klasik, Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi,

Operator-operator fuzi D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Himpunan Klasik,Himpunan Fuzzy, Fungsi Keanggotaan Fuzi, Operator-operator fuzi

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling

20 menit

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya jawab

Penugasan mandiri

menghargai Inisiatif

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 11A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami jaringan saraf satu multilapis

3. Indikator : - Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto- Dapat memahami Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)

B. Pokok Bahasan : Aplikasi JST multi layer dan Logika FuziC. Sub Pokok Bahasan : Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi

metode Sugeno (TSK)D. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Sistem Inferensi Fuzi metode Tsukamoto, Sistem Inferensi Fuzi metode Sugeno (TSK)

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

jawab Penugasan

mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 12A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan fuzi neural network

3. Indikator : - Dapat menjelaskan Neuron-neuron Fuzzy- Dapat memahami Fuzzy Perceptron- Dapat menjelaskan Fuzzy Associative Memory

B. Pokok Bahasan : Fuzzy Neural NetworkC. Sub Pokok Bahasan : Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron, Fuzzy Associative

MemoryD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Neuron-neuron Fuzzy, Fuzzy Perceptron,Fuzzy Associative Memory

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

jawab Penugasan

mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi

1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009

Pertemuan ke : 13A. Kompetensi

1. Standar Kompetensi : Mahasiswa akan dapat memahami teori, menggunakan metode-metode pembelajaran pada jaringan saraf tiruan dalam bidang teknik maupun bidang ilmu-ilmu yang lain.

2. Kompetensi Dasar : Mahasiswa Program Studi Sistem Komputer mampu memahami dan mengaplikasikan ANFIS

3. Indikator : - Dapat memahami Gambaran umum ANFIS- Dapat memahami Arsitektur ANFIS- Dapat menjelaskan Cara kerja dan Aplikasi ANFIS

B. Pokok Bahasan : Adaptive Neuro Fuzzy Inference SystemC. Sub Pokok Bahasan : Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS, Cara kerja dan

Aplikasi ANFISD. Kegiatan Pembelajaran

No Tahap Metode Pembelajaran Aktivitas Belajar Mengajar

Media dan Alat Pembelajaran

SoftSkill Waktu

1 Pendahuluan Ceramah dan Diskusi Review sepintas

tentang materi sebelumnya

Menjelaskan cakupan materi dalam pertemuan

Mendengarkan, mencatat dan diskusi

LCD, Laptop, Papan Tulis.

Komuni-kasi

Menghargai

Orang lain

20 menit

2 Penyajian Small Group Discussion

Diskusi kelompok tentang teori, dan aplikasi: Gambaran umum ANFIS, Arsitektur ANFIS,Cara kerja dan Aplikasi ANFIS

Diskusi antar kelompok

Tanya jawab

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeader-shipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

60 menit

3 Penutup Diskusi, tanya jawab dan penugasan Diskusi antara

mahasiswa dengan fasilitator tentang sub pokok bahasan

Merangkum semua hasil diskusi dan tanya

Mendengarkan, mencatat, diskusi, tanya jawab

LCD, Laptop, Papan Tulis.

KomunikasiLeadershipKerjasamaSaling menghargai Inisiatif

20 menit

jawab Penugasan

mandiri

E. Evaluasi

1. Instrument yang digunakan : check list untuk menilai strategi instruksional yang telah dibuat mahasiswa dari segi memadai tidaknya dan konsistensinya dengan tujuan instruksional.

2. Instrument tersebut digunakan minggu berikutnya setelah mahasiswa menyerahkan hasil pekerjaan rumah mereka.

F. Referensi1. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrograman menggunakan Matlab, Jong Jek Siang, 20092. Supervised Neural Network, M.Hery P& Agus Kurniawan, 20063. Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan, Diyah Puspitaningrum, 20064. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Sri Kusuma Dewi & Hari Purnomo,

20105. Fuzzy Neural Network Theory and Applications, ebook, 2009