SAP Smart Factory · 1 day ago · sap me-oee, sap dmc execution oee 및sap mii-oee를 기반으로한전반적인장비효율성(oee) 분석 다른버킷에서발생하는시간손실의완벽한가시성

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SAP Smart Factory – Digital Manufacturing


Agenda

1. Industry 4.0 / Smart Factory

2. DMC (Digital manufacturing Cloud)

3. ME (Manufacturing Execution)

4. MII (Manufacturing Integration and Intelligence)

5. 고객사례

Industry 4.0, Smart Factory

- Digital Manufacturing


제조 산업의 글로벌 트렌드

From… To…

▪ 대량 생산

▪ 아웃소싱 제조

▪ 무제한 자원

▪ 대량 개인화

▪ 분산 제조 네트워크

▪ 지속 가능한 순환 경제

▪ 결정적 모델

▪ 종이 기반

▪ 정보 사일로

▪ 예측 모델

▪ 디지털, 3D 및 모바일

▪ 수평 및 수직 통합

▪ 자본 집약적 제조

▪ 고정 생산 라인

▪ 수동 처리

▪ 서비스 기반 제조

▪ 사이버 물리 시스템

▪ 고도로 자동화 된 프로세스

Customer

Centricity

Total

Visibility

Business

Innovation


SAP’s Strategy for Industry 4.0 – Industry 4.NowSAP’s Industry 4.0 approach addresses three business priorities with one leading strategy

Center on Customers

모든 고객 정보를 한곳에서 관리Reinvent Production

생산 우선 순위에 동적으로 적응하고 규모에맞게 사용자 정의를 제공하는 지능형 자산 및

프로세스 사용

Connect the Entire Company

생산 방식으로 영업, 서비스 및 물류 조정을통해 업무 방식 전환

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공장중심의이니셔티브에서회사전체의경쟁이치열한비즈니스전략으로디지털화및 Industry 4.0을

전환하십시오. 제조자동화와엔터프라이즈비즈니스실행을결합하십시오.


Industry 4.0 - by SAP 지능형 엔터프라이즈 기술 및 응용 프로그램활용

Industry 4.0 by SAP

Artificial Intelligence

Data Driven Processing

IT/OT Integration

Customer and Employee Experience

Sales Service & Support

Marketing

Front Office

HR

IT

Procure & Finance

BackOffice

Production & Logistics

Supply Chain

The Intelligent Enterprise

Intelligent Product

Intelligent Factory

Intelligent Assets

Empowered People


인텔리전트 엔터프라이즈

Customer

HR

Manufacturing

Supply Chain

Procurement

Finance

Database &

Data Management

Application Development

& Integration

Analytics Intelligent

Technologies

Experience Intelligence Operations

Customer

Employee

ProductBrand

XDATA

ODATA


SAP Manufacturing Suite

▪ SAP Manufacturing Integration and Intelligence

▪ SAP Manufacturing Execution

▪ SAP Plant Connectivity

SAP Digital Manufacturing Solutions 디지털화 및 Industry 4.0을 지원하는 완벽한 제조 솔루션 포트폴리오

SAP S/4HANA Manufacturing

▪ for Production Engineering and Operations

▪ for Planning and Scheduling

▪ Environmental, Health & Safety

SAP Digital Manufacturing Cloud

▪ Manufacturing Insights

▪ Manufacturing Execution

✓ Connectivity

✓ Predictive Quality

✓ Manufacturing Network

✓ Machine Learning

Manufacturing

Execution

Manufacturing

Insights

Planning

and

Scheduling

Environmental

Health & Safety

Manufacturing

Engineering

Industrial

Automation


SAP Manufacturing Suite

▪ SAP Manufacturing Integration and Intelligence

▪ SAP Manufacturing Execution

▪ SAP Plant Connectivity

SAP Digital Manufacturing Solutions 디지털화 및 Industry 4.0을 지원하는 완벽한 제조 솔루션 포트폴리오

SAP S/4HANA Manufacturing

▪ for Production Engineering and Operations

▪ for Planning and Scheduling

▪ Environmental, Health & Safety


▪ Manufacturing Insights

▪ Manufacturing Execution

✓ Connectivity

✓ Predictive Quality

✓ Manufacturing Network

✓ Machine Learning

Manufacturing

Execution

Manufacturing

Insights

Planning

and

Scheduling

Environmental

Health & Safety

Manufacturing

Engineering

Industrial

Automation


DMC(Digital Manufacturing Cloud)



Asset CentralCommon data foundation for

master and transactional data

(e.g. equipment, work order)

Data LakeCommon data lake

Plant X Plant Y Plant Z

Manufacturing

ExecutionManufacturing

Insights

SAP Digital Manufacturing CloudProduct overview

최고 수준의 비즈니스 시스템을 작업 현장 장비에 연결하여모든 공장에서 글로벌 가시성을 확보하면서실행을 조정하고생산 작업을 개별 작업 센터까지 모니터링 할 수 있습니다. 제조네트워크를 활용하여 유연성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을실현하십시오.

Manufacturing Execution*

▪ SAP Cloud Platform에 구축 된 최신 기술을 사용하여 생산 관리

▪ SAP ERP 및 S/4HANA에 즉시 통합하여 작업장을 조정하고 제어

Manufacturing Insights

▪ 실시간 통찰력과 근본 원인 분석을 통해 생산 시스템의 생산성과성능을 향상시키기 위한 정보에 근거한 결정을 내립니다.

▪ 머신 러닝을 사용하여 예측 모델을 사용하여 생산 초기에 제품품질 결함 감지

▪ 네트워크 파트너와 협력하여 오퍼링을 최적화하기위한 디지털인벤토리를 구축하십시오.

▪ 모든 장비와 모든 종류의 자동화 장치를 포함하여 물리적 세계의디지털 트윈 역할

▪ 제조 환경에서 정보 기술과 운영 기술 간의 프로세스 및 손쉬운데이터 교환 가능

* The Digital Manufacturing Cloud for execution license includes

all functionalities of Digital Manufacturing Cloud for insights.


생산 운영자를 위한 직관적인 사용자 인터페이스, 자동 데이터 수집및 기계 파라미터 설정을 통한 종이 없는 생산으로 비용을 낮추고생산성과 품질을 향상시킵니다.

제조 현장 활동을 설계, 배포 및 동적으로 제어하여 스마트팩토리를 구현합니다.

올바른 자격을 갖춘 비즈니스 운영을 보장하기위한 교대 및 노동계획. 생산, 계획 및 파견은 노동, 자원 및 유지 관리 제약 조건을고려하여 운영을 계획하고 단기 변경을 채택합니다.

제조 성능을위한 교차 플랜트 실시간 분석 (예 : 완벽한 주문 이행,

전체 장비 효율성, 기계 데이터와 함께 손실 분석으로 개선 기회를식별합니다.

책임을 추적하고 투명성을 제공하기 위해 네트워크 구성원간에제품 계보 데이터를 수집 및 공유하는 기능

SAP Digital Manufacturing Cloud프로세스 및 리소스를 자동화하여 제조 효율성, 품질 및 생산성 향상


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionOrchestrate and control the shop floor

▪ SAP 솔루션과의 즉각적인 통합을 통해 최고현장에서 현장 시나리오로 구현하여 신속한 투자수익률 달성

▪ 생산 운영자를 위한 직관적 인 사용자 인터페이스(UI)를 활용하고 종이 없는 생산으로 전환

▪ 단기간에 실제 세계를 반영하기위한 파견 및시퀀스 작업

▪ 전체 제조 프로세스를 모니터링하여 리소스 및실행을 최적화

▪ 예기치 않은 사건에 신속하게 대응

Key capabilities

Labor

Management

& Skills

SAP ERP

Integration

Production

Operator

Dashboard

Designer

(POD)

WIP Tracking

Resource

Orchestration

& Dispatching

Quality and

Nonconformance

Overall

Equipment

Effectiveness

Work

Instructions

Component

Assembly

Data Collection

Manufacturing

Execution

Printing

Process

Parameter

Floor Stock


SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsDigital system to gain real-time visibility of production performance with business context across the enterprise

▪ 다양한 수준의 엔터프라이즈 계층 (예 : 지역, 플랜트,

작업장, 리소스 등)에서 성능 및 생산성에 대한 통찰력 확보

▪ 작업장 시스템, 실행 시스템의 데이터 및 비즈니스 소스 (예 :

ERP)의 상황 정보를 결합하고 활용하여 정보에 입각 한의사 결정

▪ 조화 된 데이터를 기반으로 표준화 된 KPI (핵심 성과지표)로 채워진 사전 제공 대화식 대시 보드 사용

▪ SAP 이외의 소스에서 데이터를 통합하고, 맞춤형 KPI를구축하고, 대시 보드 및 보고서를 개인화 하십시오

▪ 다양한 수준의 엔터프라이즈 계층에서 근본 원인 분석,

드릴 다운 및 업 수행

Key capabilities

Root

Cause

Analysis

Flexible

Enterprise

Hierarchy

Personalized

KPIs

Individualized

Dashboard

Design

Overall

Equipment

Effectiveness

Manufacturing

Insights

Key

Performance

Indicators

AI & ML

Scenarios

SAP

Analytical

Cloud

Integration

Operational

Visibility

Network

Extensibility

Plant

Connectivity

Machine

ModelAlert

Management

Machine &

Process

Orchestration


SAP Digital Manufacturing Cloud for Execution

Outline

Overview

Execution Tasks

Master Data Management

Reporting and Tracking – Genealogy and

Product History

Resource Orchestration

Process Industries


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionOrchestrate and control the shop floor

▪ 전체 제조 프로세스를 모니터링하여리소스 및실행을 최적화

▪ 역할 별 Fiori 및 운영자 대시 보드

▪ 끌어서 놓기와 미리보기를지원하는 완전히구성 가능한 프로덕션 운영자 대시 보드 (POD)

▪ OEE 모니터링 및 다운 타임 이벤트 관리

▪ 작업장 작업 흐름 및 인력 할당을 관리하기위한리소스 오케스트레이션

▪ 작업 현장 중심 제조 이벤트 및 데이터 수집을제공하는 자동화 인터페이스

Key capabilities Global Execution Multiplant



Execution Tasks


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionWork in process management and reporting

▪ 작업 현장에서 실행할 주문 관리및 릴리스

▪ 프로덕션 운영자는 POD

Designer에서작성된 구성 가능한POD (Production Operator

Dashboards)를사용하여 실행데이터를 캡처하고 보고 합니다.

▪ SFC는 제조 공정 중에 제작되는재료의 특정 인스턴스를 나타내는고유 식별자이며제품의 완전한추적성을 허용합니다.

▪ SFC는 재료의 로트 크기에 따라제품 인스턴스의수량을나타냅니다. SFC는 시리얼 또는비시리얼 되지 않을 수 있습니다(로트).

Work in

process

management

Manage & Release orders

Collect Data

Record Shop Floor Control (SFC) Start/Signoff/Complete

View Work Instructions

Report Nonconformance

Assemble Components

View Reports

Raise Alert


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionManage Orders

▪ 주문 관리 앱을 사용하면 다양한 유형(생산 / 프로세스)의주문을 표시, 생성,

편집 및 릴리스 할 수 있습니다

▪ 주문은 작업 현장에서 수행 할 특정작업을 자세히 설명하는 인증입니다.

▪ SAP Digital Manufacturing Cloud에서주문을 생성하거나 외부 시스템에서SAP Digital Manufacturing Cloud로주문을 전송할 수 있습니다.

▪ 주문 세부 사항 포함 :

▪ 주문 정보

▪ 계획된 BOM

▪ 계획된 운영

▪ 주문 일정

▪ 맞춤 데이터

▪ 이 앱은 2002 년에 릴리스 주문 앱과함께 강화되어 하나의 중앙 앱에서위에서 언급 한 기능을 허용합니다.

Enhanced in 2002


▪ 매우 유연하고 직관적 인 사용자 인터페이스(POD)로 운영자 지원

▪ 사용자 요구 사항에 따라 POD 구성 및 디자인

▪ 생산 오더의 실행 관련 정보 표시

▪ POD의 작업 지침을 통해 작업자를 안내합니다

▪ 데이터 수집 지원

▪ 부적합 기능을 사용하여 결함 및 후속 재 작업 및수리 조치 로깅

▪ 추적 및 제품 이동을 유발하기위해 조립 된 구성요소 기록

▪ POD에서 확립 된 KPI를 사용하여 OEE 모니터링

▪ 작업 완료 후 액티비티 수준의 수율 확인 및 단위완료시 입고가 자동으로 수행됩니다.

SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionDiscrete Industry - Production Operator Dashboard (POD)


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionWork Instructions

▪ 작업자에게 제조 프로세스의 특정지점에서 시각적 또는 텍스트 정보를제공하기 위해 작업 지침을 작성할 수있습니다. 텍스트 및 3D 작업 지침(애니메이션포함)이 서로 연결되어지능형 사용자 환경을 제공합니다. 다음과같은 유형의 작업 지침이 지원됩니다.

▪ URL을 통한 일반 텍스트또는 링크

▪ 업로드 된 파일

▪ 3D 모델

▪ 작업 지시와 관련된 자재 또는 운영 활동과같은 특정 비즈니스 오브젝트에 대한첨부가 지원됩니다.

▪ 시스템은 실행 중에 생산 작업자가관련작업 지침을 사용할 수 있도록 보장

▪ SAP S/4HANA(온-프레미스) 및 SAP

ERP와 즉시 통합


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionQuality and Nonconformance

▪ 부적합 코드 (NC 코드)는 제조 실행시생산 편차를 기록하기 위해 생성됩니다.

스크랩을 포함하여 처리 경로에 NC

코드를 할당 할 수 있습니다.

▪ 특정 NC 코드에 대해 구성 가능한사용자 데이터를 수집 할 수 있습니다.

▪ 운영자는 주석과 같은 선택적 데이터를입력 할 수 있습니다.

▪ NC 코드를 로깅하면 NC 코드의 처리경로에 따라 SFC가 적절하게처리됩니다.

▪ 지원되는 처리 기능은 다음과 같습니다.

▪ SFC를 부적합 라우팅으로 처리하고 원래프로덕션 라우팅으로 반송

▪ 다툼

▪ 지역 재 작업



Master Data Management


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionWork in process management routing

▪ 운영 활동을 다음 운영 활동에 연결하고 운영 활동에라우팅을 추가로 연결

▪ 루프와 여러 다음 단계

▪ 작업 활동을 하나 이상의 후속 작업 활동에 링크 (다음단계)

▪ 작업 활동을 자신 또는 이전 작업 활동에 연결 (루프)

▪ 특수 작업 라우팅

▪ Rou 라우팅 관리 앱 또는 Operation 오퍼레이션 활동마스터 관리 앱을 통해 특수 오퍼레이션라우팅을생성 할 수 있습니다.

▪ 예외 처리에 일반적으로 사용되는 특수 작업은 특수라우팅의첫 번째 단계입니다. 다른 라우팅의 다른작업에서대기열에 있더라도이 특수 작업에서 SFC를시작할 수 있습니다.

▪ 부적합 라우팅

▪ 부적합 라우팅은 라우팅 관리를 통해 생성 할 수있으며조건부 SFC 처리를위한 여러 단계와 루프를포함 할 수도 있습니다.

▪ SFC는 부적합 로깅을 통해 부적합 라우팅으로전송될 수 있습니다. 부적합 라우팅을 완료하면 SFC를프로덕션라우팅으로 되돌릴 수 있습니다.


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionSimplified production process definition and validations for Data Collection

▪ 데이터 수집 매개 변수는 그룹으로정의되며자재 또는 작업 센터와 같은 적절한 비즈니스오브젝트에 첨부됩니다. 데이터는수동으로또는 실행 중에 자동화를 통해 수집됩니다.

▪ 숫자 (제한 포함), 텍스트 및 부울과 같은 매개변수 유형을 사용할 수 있습니다.

▪ 프로덕션 운영자는 프로덕션 실행 프로세스중에 POD에서이 데이터를 보고합니다.

▪ 기계 자동화를 통해 파라미터를 보고 할 수도있습니다.

▪ 제품 내역 보고서에서 데이터를 볼 수 있습니다.

▪ SFD (Shop Floor Designer)의데이터 콜렉션점검 비즈니스 서비스 구성은 수집되어야 하는데이터가 수행되었는지검증하고데이터콜렉션 요구 사항이 충족 될 때까지 추가 SFC

처리를 방지합니다.



Reporting and Tracking


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionOverall Equipment Effectiveness

▪ OEE (전체 장비 효율성) 기능을 활용하여장비 효율성 최적화

▪ 관련 KPI를 통한 실시간 가시성

▪ OEE KPI를 표시하는 프로덕션 운영자대시 보드 (POD)가 구성되어 있습니다.

▪ 간단한 사용자 인터페이스를통해 생산운영자는 기계 상태 변경을 쉽게보고할수 있습니다

▪ 자세한 OEE 통찰력 및 근본 원인 분석



Resource Orchestration


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionResource Orchestration & Dispatching

▪ 작업 현장에서 인력과 자원을 조정하여최대한의 가용성을 달성하십시오.

▪ 내장 된 인텔리전스를사용하여 예기치않은 이벤트에 신속하게 대응

▪ 작업 현장의 "실제 세계"를 반영하기위한발송 및 시퀀스 작업

▪ 발송을 위한 여러 옵션 제공

▪ 리소스 수준에서 작업을 파견 할 수있습니다 (예 : 작업장 시나리오).

▪ 작업 센터 수준에서작업을 파견 할수 있습니다 (예 : 생산 라인 또는생산 셀)

▪ 전체 제조 프로세스를 모니터링하여리소스및 실행을 최적화

▪ 우선 순위가 높은 주문, 기계 고장, 누락 된노동력 및 생산 진행 상황을 시각화하여작업 현장의 현실을 반영

Missing Labor

High Prio

Orders

Machine

Breakdown Production

Progress



Process Industries


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionCapabilities for Consumer and Process Industries

Enhanced in 2002

▪ 생산 오더 대시 보드 (POD)에서프로세스 오더 실행

▪ S/4HANACloud와 완벽하게통합 된 출고 및 입고에 대한 출고 전기

▪ 배치 만들기

▪ 라벨 인쇄

▪ S/4HANACloud와 프로세스주문 통합

▪ 장비 연결 (작업 현장 디자이너) 및 공장 연결을 사용하여작업현장과 통합

▪ 작업 지침, 데이터 수집 설정 점으로 실행 관련 마스터 데이터 유지

▪ POD 디자이너에서 POD 디자인


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionProcess Industry – “Manage Recipe” App

Enhanced in 2002

▪ S/4HANACloud와 마스터레시피 통합

▪ DMC에서 작업 지침 또는 데이터 수집 매개변수와 같은 실행 관련 데이터 유지

▪ 레시피 표시를위한 그래픽 인터페이스

▪ S/4HANACloud와 프로덕션버전 통합


▪ S/4HANA Cloud와 프로세스 주문 통합

▪ 단일 배치로 주문 기반 프로세스 주문실행을 지원하기위한 새로운 주문 POD

제공

▪ 매우 유연하고 직관적 인 사용자인터페이스 (POD)로 운영자 지원

▪ 사용자 요구 사항에 따라 POD 구성 및디자인

▪ 프로세스 오더의 실행 관련 정보 표시

▪ POD에서 작업 지침을 사용하여 작업자안내

▪ 실행 관련 데이터 수집을 위한 데이터 수집지원

SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionProcess Industry - Production Operator Dashboard (POD)

Enhanced in 2002


SAP Digital Manufacturing Cloud for ExecutionProcess Industry – Shop Floor Integration

▪ 장비 연결을 통한 장비 통합

▪ 전용 장비 표시기 (태그)에대한설정 점 정의

▪ 생산 운영자 대시 보드에서프로세스 주문 단계 시작

▪ 플랜트 연결 (PCo)을 통해 설정값을 머신 태그로 전송

Enhanced in 2002


SAP Digital Manufacturing

Cloud for Insights

Solution DetailsRoot

Cause

Analysis

Flexible

Enterprise

Hierarchy

Personalized

KPIs

Individualized

Dashboard

Design

Overall

Equipment

Effectiveness

Manufacturing

Insights

Key

Performance

Indicators

AI & ML

Scenarios

SAP

Analytical

Cloud

Integration

Operational

Visibility

Network

Extensibility

Plant

Connectivity

Machine

ModelAlert

Management

Machine &

Process

Orchestration


SAP Digital Manufacturing Cloud for Insights

Outline

Personalized KPI Builder and Visualizer

Operational Visibility

Artificial Intelligence / Machine Learning

Scenario Manager

Alert Management

Network (Additive Manufacturing and

Collaboration)

Enterprise-wide Manufacturing Intelligence

▪ Standardized (pre-delivered) KPIs and data drilling: Global

Insights, Plant Insights & KPI Analytics

▪ Overall Equipment Effectiveness: OEE Insights

▪ Modeling framework: Analytical Model Builder

▪ Visualization: Dashboard Designer


SAP Digital Manufacturing Cloud - Manufacturing Insights

표준 KPI로채워진대시보드와보드룸의전략적의사결정, 단위또는공장수준의전략적결정, 작업현장에서의일상작업을위한실시간데이터를활용하여운영효율성을달성합니다.

Key capabilities

표준화된 KPI Dashboard를 활용한 Site 효율 분석

Shop Floor(ME/MII) + Top Floor(ERP) 정보 결합

Root Cause Analysis & Drill down Report

사용자 별 Dashboard 구성 및 KPI 계산

분석 모델을 사용한 Non-SAP 데이터 통합


SAP Digital Manufacturing Cloud - Manufacturing Insights 표준 KPI로채워진대시보드와보드룸의전략적의사결정, 단위또는공장수준의전술적결정, 작업현장에서의일상작업을위한실시간데이터

를활용하여 운영효율성을달성합니다.

▪ 사전정의및표준화된 KPI (Key

Performance Indicator)로채워진대시

보드를활용하여제조 Performance 분석

▪ 생산현장및생산시스템에서데이터를

검색 SAP ERP와같은비즈니스소스의컨텍스트정보와결합. (Shop Floor + Top Floor)

▪ 내장된기계학습알고리즘을활용한예지품질결함분석

▪ 근본원인분석및모든수준의드릴다운수행 : 글로벌플랜트또는개별작업장

▪ 보고기능을사용자정의하고개별대시보드를작성하거나사용자정의된 KPI

계산을위한수식작성

Global Analytics Multi-plant



Enterprise-wide Manufacturing Intelligence


Insights From Global Level and Plant Level

▪ ERP, ME 및 DMC 실행 데이터가 제공되는 즉시 사용 가능한표준 사전 배송 제조 KPI 사용

▪ 지역 수준에서 지리적 매핑을 통해 실시간 가시성을 확보하고생산 프로세스의성능을 모니터링

▪ 지역 간, 지역 내 및 공장 간, 작업장 및 자원 간 성능 비교

▪ “Global Insight”에서맞춤형 KPI를 신속하게 파악하여 성능이떨어지는 지역, 국가 및 공장을 식별하십시오.


Deep Dive - KPI AnalyticsExploration of contributors

▪ KPI 분석 애플리케이션을사용하여 생산 성능에 영향을 미치는기여자를 식별하는 상세 분석

▪ 선택한 KPI의 성능에 영향을 미치는 주요 영역의 가시성

▪ KPI 값 손실의 원인이 되는 자재, 작업장 또는 주문을 가리키는 근본원인을 찾기 위한 드릴 다운

▪ 엔터프라이즈계층의 서로 다른 노드에서 다양한 KPI 비교

▪ 비교 결과에 빠르게 액세스 할 수 있도록 비교 결과를 타일로 저장


Insights on Overall Equipment EffectivenessStandard metric for measuring manufacturing productivity

▪ SAP ME-OEE, SAP DMC Execution OEE 및 SAP MII-OEE를기반으로 한 전반적인 장비 효율성 (OEE) 분석

▪ 다른 버킷에서 발생하는 시간 손실의 완벽한 가시성

▪ 사용자 정의 시간 범위, 재료 및 교대 전반에 걸쳐 정의 된 수준의엔터프라이즈계층 구조에서 OEE 분석

▪ 모든 OEE 손실 (이용률 손실, 성능 손실 및 품질 손실)에 대한 근본원인 분석

▪ 세계 각지의 시간대에 따라 작업장, 자원 및 공장 간의 OEE 비교 및손실 분석 수행



Personalized KPI Builder and Visualizer


Modeling Framework: Analytical ModelerModel and deploy custom KPIs

분석 모델은 사용자 지정 KPI를 정의하기위한 프레임 워크입니다.

여러 소스 (SAP S / 4HANA, SAP ERP, SAP ME, SAP MII-OEE, 실행을 위한 SAP DMC)의 데이터를 노출하는 HANA 뷰로 구성된 기본기반 제공

프로그래밍지식 전제 조건 없이 기반을 활용하는 KPI 작성

마스터 객체 정의

플랜트, 작업장, 자재, 라우터 작업 및주문 유형을 사용하여 마스터 객체생성

KPI 작성 및 분석에 사용 가능한 필터및 차원을 정의합니다.

KPI 수준 정의

사용할 마스터 객체를 선택하십시오

KPI를 정의하려는 다른 레벨을선택하십시오.

KPI 시각화 정의

대시 보드 레이아웃 정의

KPI를 레이아웃으로 끌어다 놓기

차트 종류를 선택하십시오

치수, 필터 및 드릴 다운 선택

KPI 표현식 정의

KPI를 작성하고 사용하려는 공식을입력하십시오.

모든 계층 노드에서 동적 대상 및 차원값을 설정하십시오.


Dashboard DesignerDesign and customize dashboards

▪ 사용자 친화적 인 기능 및 필터링 기능을 사용하여즉각적인 대화 형 대시 보드 작성

▪ 원하는 레이아웃 정의

▪ KPI를 끌어서 놓아 즉시 시각화하고 정의 된 차원별로그룹화

– 여러 시각화, 즉 차트 (선, 막대, 파이, 도넛, 가로 막대,

누적 막대, 히트 맵) 및 타일

– 10 진수 형식, 색상, 대상 라인 등을 선택하십시오.

▪ 대시 보드에서 데이터에 빠르게 액세스 할 수 있도록 필터옵션을 개인화 하십시오

▪ 필터 막대에서 필터링에 사용할 수 있는 모든 치수에 대한값 도움말

▪ 여러 필터 변형을 저장하고 기본값으로사용하도록선택하십시오.

▪ 근본 원인 분석을 수행하기 위해 드릴 차트로 향상


Visualize and Analyze Transactional DataCustom measures based on time durations and nonconformance analysis

"시간 지연": 지속 시간 기반 사용자 정의 측정

"시간 지연"측정 값을 사용하여 연속 레코드에 대한다양한 지속 시간 기반 계산을 정의하십시오 (예 :

자원에서 연속 작업의 시작 또는 완료 시간 사이의경과 시간)

생산성 손실을 식별하기 위해 작업 센터와 자재의자원에서 택트 타임 (즉, 연속 작업 간 경과 시간의최소, 최대 및 평균 경과 시간)을 통계적으로측정합니다.

자세한 택트 시간 분석을 통해 단위 시간당 더 많은품목을 생산할 수있는 재료에 대한 작업 센터 및리소스 식별

부적합 분석

다양한 재료 및 SFC의 결함을 식별하고 자세한 부적합분석을 사용하여 다른 NC 코드의 결함 수를 시각화



Operational Visibility


Live Data VisibilityVisualize business data and shop floor data live

▪ 선택한 기간 동안 주요 생산 정보 (예: 수율, 스크랩, 생산 속도등)를 거의 실시간으로확인할 수 있습니다.

▪ 실시간 거래 데이터에 대한 측정 값 계산 (예 : 단위당 결함, 수량차이 등)

▪ 누적 계획 대 실제 생산 비교

▪ 실시간 성과 관리를 위해 차트 / 테이블에서 계산 된 측정 값 시각화

▪ 기계 매개 변수의 거의 실시간 가시성을 확보하여 운영 가시성을확보

▪ 현재 가치와 추세를 모니터링하고 확인하십시오.

▪ 보다 상황에 맞는 실시간 통찰력을 제공하는 이미지 위에 태그 값및 비즈니스 KPI 오버레이

▪ 더 나은 생산 통찰력을 위해 센서 데이터를 비즈니스 데이터와연결



Alert Management


SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsAlert Management – KPI Threshold Violation

▪ 개인별 책임에 따라 모든 계층노드에서 KPI 임계 값 위반에 대한경고에 대한 개인 구독

▪ 경고보기를 맥락화합니다. 날짜, 유형 및 우선순위별로 분류

▪ 페이지를 새로 고치지 않고 푸시 알림

▪ 적절한 필터로 경고를 시각화

▪ 프로세스, 확인 및 완료를위한경고수명주기 완료


▪ 기계 또는 장비 표시기 임계 값 위반에 대한경고 트리거

▪ 장비와 관련된 모든 표시기에 대한 임계 값 및경고 심각도를 정의하십시오.

▪ 생산 프로세스를보다 잘 제어 할 수있도록 생산 엔지니어를 지원하십시오.

▪ 가입 한 사용자에게는화면 메시지 또는전자 메일이 통지됩니다.

SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsAlert Management – Machine or Equipment threshold-based Alert

▪ 사용자는 KPI 구독 관리 앱을 통해 표준KPI에 대한 경고를 구성 할 수 있습니다

▪ 사용자는 올바른 계층 구조 수준과 KPI를선택하여 경고를 구독합니다.

▪ Fiori 런치 패드 및 / 또는 이메일 알림을통해 알림을 받도록 알림을 구독 할 수있습니다.



Artificial Intelligence Scenario Manager - Predictive Quality


주요 기능

사전 정의 된 제조 시맨틱에 빅 데이터 (IT / OT

데이터) 제조 노출

3M 제조와 관련된 다 계층 데이터를 분석하고상관시키는 직관적 인 워크 벤치

3M = 기계, 재료 및 방법

운영에 보조를 맞추기 위해 예측 모델 구축 및모델 수명주기 관리를 간소화

예측 모델에 대한 거의 실시간 평가 / 점수 및올바른 사람들에게 시정 조치 유발

3D Printing Grinding Assembly Inspection

Data Collection

Data Stratification

Machine Learning

SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsPredictive quality

과거의머신데이터와다양한제조애플리케이션 (IT / OT)에서 얻은제품계보데이터를학습한머신러닝모델을사용하여

제조된제품의품질결함에대한거의실시간예측.


SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsPredictive quality: Function flow

Identify product

characteristics or quality

KPIs which need

improvement

Intuitively select IT-OT

data associated with the

production process to

create analytical data

model

Guided steps to create

and manage lifecycle of

predictive model

Alerts generated by

predictive model

Built-in analytics to

analyze influence of

selected IT-OT data

Identify

Improvement

opportunity

Analyze

and identify

product

quality

influencers

Build and

deploy

predictive

model

Select

IT-OT

data to be

analyzed

Proactive

corrective

action

Production /

Manufacturing Process

Business Challenge:

▪ 품질 검사는 제품이 사양에 부합하는지확인하는 데 시간과 자원이 필요하기 때문에'필요한 악'으로 간주됩니다.

▪ 품질 검사는 생산 속도에 직접 영향을미치는 생산 공정의 병목 현상이 될 수있습니다 (처리량)

▪ 육안 검사를 통해 모든 제품 결함을 식별 할수 없음

Business Benefit:

▪ 생산량을 향상시키는 자동화 된 품질 관리

▪ 품질 검사 용량 증가

▪ 다양한 유형의 제조 작업을 처리 할 수있는기능과 품질 문제를 예측 / 감지하는 특수기능


SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsData stratification and analytics

▪ 생산 경로의 영향과 장비 / 자원이 제품 품질 결함에 미치는영향 분석

▪ 품질 결함이 있는 생산 장치 및 품질 결함이 없는 장치의머신 데이터 패턴 분석

▪ 공급 업체 자재 배치가 제품 품질 문제에 미치는 영향 분석

▪ 제품 품질 문제에 대한 원자재 또는 반제품 특성의 영향 분석


SAP Digital Manufacturing Cloud for InsightsModel training and scoring

▪ '목표'를 선택하여 예측 모델을 쉽게 만들 수 있습니다.

▪ 훈련 결과를 보고 예측 정확도가 가장 높은 예측 모델을 활성화합니다.

▪ 활성화 된 모델은 언제든지비활성화할 수 있습니다

▪ 활성화 된 예측 모델은 모든 생산 단위와 관련된 생산 데이터의 점수를매겨 제품의 품질 준수를 '적합성'또는 '비 적합성'으로 예측합니다.


ME(Manufacturing Execution)


공장정보 통합관리를 위한 SAP ME 솔루션

Manufa

cturing Funct

ionalities

SAP Manufacturing Execution

» 제조, 현장 운영 관리 및 컨트롤

» 비즈니스 시스템과 제조 현장 간의 통합

» 글로벌 운영을 위한 Component와 프로세스 추적성 제공


타사 MES 솔루션 대비 주요 차이점

▪ 수직적 / 수평적 완벽한 프로세스 통합(수직적: SAP-ME-Machine, 수평적: 영업-설계-구매-생산-원가)

▪ Smart factory 구축 외에 IoT 기반의 외부 환경 통합 지원 (설비공급사, 생산협력사..)

▪ ERP와 완벽한 통합성 (out of the box)

▪ Lot size ‘1’ 생산 지원 (Variant BOM, 개별 Work instruction 관리)

▪ 단위 레벨 추적성 제공(What operation, tool or machine was used, where parts came)

▪ 터치 스크린 및 모바일을 활용한 사용자 편의성 제공

▪ 효율적인 예외사항(부적합) 관리 (nonconformance mgnt. And visual test and repair)

▪ UI5(HTML5) 기반의 화면 제공


SAP ME – 상세 기능(Control)

Manufacturing BOM Routings

Certifications Floor Stock Management

Alternate Operations Conditional Routing

Automatic Actions

Routing Logic

Sequential Operations

Nested Routings


SAP ME – 상세 기능(Quality)

Statistical Process Control (SPC) Nonconformance Management

Sampling

Define unlimited number of NC codes specific to your industry and define data to collect when a nonconformance code is logged

Support ANSI and Custom types of sample plans

Ability to attach sample plan to objects representing when sampling is required


SAP ME – 상세 기능(Tracking and Traceability)

As-Built Summary Device History Record (DHR)

Audit Log Component Usage


SAP ME – 상세 기능(Data Acquisition)

Data Collection Earned Standards

Labor Data Collection & Management Operation Standard Labor Time Recording


SAP ME – 상세 기능(Coordination)

Messaging Printing

Overall equipment effiency


SAP ME 사례주요 고객 리스트

High Tech Automotive A&D Medical Device IM&C

http://www.raytheon.com/

http://www.lighting.philips.com/nam/link/images/logo154.gif

http://en.wikipedia.org/wiki/File:Harley-Davidson.svg

http://images.google.com/imgres?imgurl=http://winn-marion.com/redesign/images/ABB_bold.jpg&imgrefurl=http://winn-marion.com/redesign/partners.html&usg=__ZZFFyqEQwWZv9RSl1mz2gT-jVOw=&h=220&w=561&sz=37&hl=en&start=13&um=1&itbs=1&tbnid=XzT_fIm-EPs4DM:&tbnh=52&tbnw=133&prev=/images?q=ABB+Information+Systems+Ltd+company+logo&um=1&hl=en&rlz=1R2GGLL_enUS353&tbs=isch:1

http://ittpowersolutions.com/

http://www.mbda-systems.com/

http://en.wikipedia.org/wiki/File:PacificBiosciences-logo.PNG

http://www.ethicon.com/home

http://www.home.agilent.com/

http://www.netfastusa.com/images/Logo/nokia.gif

http://img1.wikia.nocookie.net/__cb20130317003625/logopedia/images/d/d8/Goodyear_logo.svg.png

http://www.enics.com/

http://imagedirectory.wdf.sap.corp:6085/ImageLibrary/ImageDetailsView?imageId=06d2a06d-66b3-43dd-a099-65f83444983c


MII(Manufacturing Integration and Intelligence)


MII ; 생산 현장 실적 관리 및 Dashboard / 설비 연동 / SAP 연계현장에서빠르게적응및실적처리를할수있는현장실적관리및설비(저울등)에직접연동한자동실적처리뿐아니라각종 Dashboard, SPC

분석, 설비 종합효율까지한꺼번에적용이가능하며, 분석 / 가시화영역까지확장가능한 SAP MII를현장관리솔루션으로제안합니다.

특장점

1. 데이터연계용이성◼ 생산현장의시스템및애플리케이션자사기간시스템등의데이터의실시간연계의실현

2. 가시화및 Mobility 확보◼ Web 브라우저를이용하여공장전체생산가시화실현

◼ 다양한설정이가능한 Component를사용한대시보드를제공, HTML5기반으로모바일기기에서즉시구동가능

3. 데이터통합및분석 (지능화)◼ 데이터집계및다른데이터포맷변환실현

◼ KPI 계산및경보기능으로, 현장정보의신속한파악가능

MII

데이터통합 제조 현장 Control Web Browser (HTML5) 경고/Alarm SPC, Dashboard, Real time KPI

OEE (Overall Equipment Effectiveness) Energy Monitoring 실시간 Dashboard 품질 (QM) 연계 보전 (PM) 연계


SAP MII (Manufacturing Integration and Intelligence)

Manufacturing Analytics

▪ Integration:

Interoperability (in)between shop floor solutions and enterprise ERP

▪ Intelligence:

Data visualization, and efficient UI/dashboards

▪ 모든제조산업및 Utility 산업에적용가능함

Manual Data Entry Automatic Data Entry (Machine Connectivity)

MES LIMS SCADA HMI

Plant Data

Collection

Wireless BuildingManagement

Plant Plant DB

HistorianDCSPLC

Sensors

Plant

Information

Catalog

Self-service

Composition

Plant

Performance

Management

OEE

Management

Energy

Monitoring &

Analytics

Quality

Engine

Big Data / Cloud Integration

Shop Floor Solutions

PLAN MAKE DELIVER

ERP SCM PLM

SAP MII

SAP PCo / SAP ME


MII-OEE : 생산 실행 정보 통합

MII의 OEE는 SAP ERP와완전히 Integration 되어있어Master의정보변경또는생성시실시간으로반영이되며, OEE에서입력된생산실적은 ERP의생산오더에실시간실시간전기가됩니다. 또한자재이동 (원재료투입, 생산입고) 뿐아니라변형된형태의트랜잭션도구현이가능합니다.

SAP와 통합을 위한 MII Worker UI & OEEINT 내역

❑ 공장 계층 구조 (설비 포함)

❑ 생산 오더

❑ 프로세스 오더

❑ Work Center

❑ Material

❑ 교대 정의

❑ Data Collection 항목

❑ Floc and Equipment Mapping

❑ Plant 별 중단 사유

❑ Custom

❑ Production Yield 실적

❑ Production Scrap 실적

❑ Production Rework 실적

❑ 자재 이동 내역

❑ *Plant Maintenance Notification

❑ Custom

SAP

Enterprise Resource Planning

SAP

OEE Execution

Plant HierarchyProduction Planning

Reason Code

Material Management

Manage Orders

Manage DowntimePerformance Analysis

Raw Material ConsumptionData Collection

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목

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e 항

목


OEE(Overall Equipment Effectiveness, 공장 및 설비종합효율)


MII-OEE : Review Shift

MII의 OEE는단순종합효율지표계산만을수행하는것이아니라Worker UI를통해실적및관련정보 (작업내용)를입력할수있도록되어있어MES의기능을수행합니다.

• 설비가특정이유로인해가동이중단되거나설비의장애가발생한경우

작업자는 Down Time Reporting을기록합니다.

• 특정사유가확인되는경우설비중단사유를선택하여향후OEE 분석에활용합니다.

• 중단 Report를기록함과동시에설비관리담당자에게

Notification을발행하여즉시대응을하도록기록합니다.

Down Time Reporting


MII-OEE : Special Work Instruction

MII의 OEE는각설비에대한중요한작업지침서를필요시작성하여안전사고등에대비할수있도록합니다. 또한 Mobile 등에접속하여활용이가능하므로 Tablet 등으로처리가가능합니다.

• 만약설비의변경또는공정의추가가발생할경우작업자는해당되는작업지침을확인합니다.

• Worker UI Dashboard는단일운용화면에서여러가지의작업을할수있도록합니다.


MII - 현장 실적 관리매우단순한화면등을제공하여현장작업자가빠르게적응및실적처리하도록지원하며, 현장실적관리및설비(저울등)와직접연동하여자동실적처리할 수있도록합니다. 아래표준화면의 Parameter는조정이가능하며, 생산실적및재고처리가 ERP 상에실시간처리됩니다.


MII-OEE : Line Alert Monitoring (Digital Andon)

라인 Alert 모니터

• MII의 경고프레임워크와의통합은작업자Worker UI에중요한정보를제공합니다.

• 작업자는해당정보에대하여특별한조치를하여야하는지확인하도록합니다.

• 특정경고에대해인지했음을확인했음을Marking하여후속 Process (설비관리팀에

Notification)이진행할수있도록하며,모든참조에대해추적할수있습니다.

MII의OEE는DCS 등에서발생되는각종 Alert 정보 (MII의 Business Logic을통해설정된 Alert Rule기반)를작업자가실시간으로모니터링할수있으며, 이에따른설비관리팀에 Notification, 중단시간, 중단사유등을기록하도록되어있습니다 .


고객사례


SAP 제조 케이스 스터디스마트팩토리– Harley Davidson

비지니스 효과프로세스 최적화

-7%

원가절감

+19%

순이익

+25%

배당금

to6hours

공정모니터링

비쥬얼 작업지시

Share Repurchase 리드타임 절감

$2.5

MM

>$2.5MM

from

21days

인더스트리 4.0 -“애니모드, 애니라인,애니타임”

최고수준의 제조 구현

유연성을 높이면서,저원가구조

작업자의 유연화 증대


McLaren Case Study

• 1st SAP제조용 HANA 개별 클라우드

• 하이프와 슈퍼카 모델 생산

• 차후 2년간 생산량을 150% 증대


Trenitalia의유지보수관련비전및적용방안

이탈리아국영철도업체 임직원수및매출

32,000명직원

약 7조(원)의매출

주요운송실적

연 6,000 만명 수송(중장거리노선)

일 400 대 화물 수송

주요열차자산현황

전기열차 2,000량

기관차 2,000량

객차 30,000량


DMMS의구성요소 도입효과

열차에 대한 실시간 모니터링

비용

리스크

• 불필요한 정비 최소화

• 최적화된 정비 스케쥴

• Maintenance Cost 10% 절감(연간 유지보수 비용 : 약 13억 유로)

열차다운타임감소정비비용감소

• 운행 중 고장 요소 제거

• 잠재 수리 지연 요소 제거

TRENITALIA : 예지 정비 사례

알고리즘을 활용한 고장 예측• 센서 정보 분석 → 부품 별 잠재 고장 확률 예측• 경고를 통한 사전점검 시행

분석에 기반한 정비 Scheduling

• 전 부품의 잔여 수명 / 상태 기반 중기 정비 전략

Rule Base 단기 이상 진단 / 경고• 기존 정비 경험 & 설계 정보 기반 Rule Setting• 단기 / 긴급 이상 진단

• Sensor 정보 수집 → HANA Platform 전송• 기간 시스템에 통합


Thank you.

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SAP Smart Factory · 1 day ago · sap me-oee, sap dmc execution oee 및sap mii-oee를 기반으로한전반적인장비효율성(oee) 분석 다른버킷에서발생하는시간손실의완벽한가시성