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Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Universidad de AntioquiaFacultad Nacional de Salud Pública
Estudios Estudios de la morbilidad de la morbilidad
y la mortalidady la mortalidad
Rubén Darío Gómez [email protected]ín, Abril 18 de 2008
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Análisis de la situación de salud
Singulares
Enfoques empírico analíticos Enfoques crítico sociales
Las diferencias están:
En la intencionalidadEn el procesamiento de la informaciónEn la valoración de la informaciónEn el uso de los resultados
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Estudios de la morbilidad
Estudios descriptivosDescripción de un casoSeries de casosEstudios poblacionales
Encuestas de morbilidad
Estudios analíticos Estudios transversales
Estudios de casos y controles
Estudios de cohorte
Estudios de intervención
Análisis de registros
Estudios ecológicos
Series de tiempo
Características de la morbilidad según
persona, tiempo y lugar
Relacionan la morbilidad con otro evento
(usualmente una causa)
Carga de la morbilidad
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Encuestas de morbilidad
Definición Observación directa (utilizando una entrevista, encuesta o prueba) de una población o de una muestra representativa para dar cuenta de una o más características
Características del diseño
1. Observacionales2. Prospectivos3. Descriptivos (Cuando incluyen análisis suelen ser
adireccionales)4. Variaciones (morbilidad sentida, morbilidad
diagnosticada)
Mediciones 1. Medidas de resumen y dispersión2. En ciertos casos medidas de asociación
Utilidad Similares a los estudios transversales
Limitaciones Sesgos de autoreporte, memoria , clasificaciónLos instrumentos tienen sensibilidad y especificidad diferenteLas inferencias no operan igual para todas las variables
Ej: Encuestas de calidad de vida y Encuestas de hogares (households surveys)
Encuestas de morbilidad sentida para cisticercosisEncuestas nutricionales: ¿pesaje directo o escalas?
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Análisis de registrosDefinición Observación indirecta de una población o de una
muestra representativa mediante la revisión de registros
Características del diseño
1. Observacionales2. Retro o prospectivos3. Descriptivos (Cuando incluyen análisis suelen ser
adireccionales)4. Variaciones
• Estadísticas vitales• Uso de servicios
Mediciones 1. Medidas de resumen y dispersión2. En ciertos casos medidas de asociación
Utilidad Similares a los estudios transversales
Limitaciones Sesgos de omisión, clasificación y selección Confiabilidad de la agencia
Ej: Estudios de morbimortalidad registradaEstudios de registros de atención médica
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
MEDICIONES DE LA MORBILIDAD
NO REGISTRADA
REGISTRADA
SENTIDA
NO SENTIDA
NO CONSULTANTE
CONSULTANTE
ATENDIDA
NO ATENDIDA
Incidencia
PrevalenciaDe puntoDe períodoAcumulada
REAL
ENCUESTAS DE MORBILIDAD
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Desfase entre las proyecciones de población y los datos censales por departamento. Colombia 2005
Gómez RD, Rodríguez FL, Agudelo B, Agudelo S. Registros de morbimortalidad : tienen alguna utilidad en Colombia?
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Los denominadores pueden estar sesgados
La subestimación de los denominadores produce Sub estimación de los índices, diferencial por regiones
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Subregistro de defunciones. Estimaciones por Departamento. Colombia. 2002
Rodríguez García J. Descripción de la mortalidad por departamento. Colombia. Año 2000. Bogotá; 2005. Report No.: Documento de Trabajo ASS /DT 016-05.
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Sucre
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Valle
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Hombres
Mujeres
Nacional: Hombres 22.7%, Mujeres 30.3%; Total 25,9%
Los numeradores también pueden estar sesgados
La subestimación de los numeradores produce sub estimación de los índices, diferencial por regiones
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Subregistro de defunciones. Estimaciones por Departamento. Colombia. 2002
Departamento de residencia
Hombres Mujeres Total
Amazonas 64.1 71.7 67.0Antioquia 8.4 17.3 11.8Arauca 38.3 54.6 44.7Atlántico 34.4 37.4 35.8Bogota 16.1 21.0 18.3Bolívar 40.7 46.7 43.4Boyacá 15.9 12.4 14.4Caldas 10.2 14.3 11.8Caquetá 29.2 38.9 32.8Casanare 38.2 56.2 45.1Cauca 36.6 43.2 39.4Cesar 43.4 59.1 49.8Choco 64.5 65.7 65.0Córdoba 36.4 41.7 38.7Cundinamarca 31.7 40.0 35.4Guainía 51.4 66.5 57.1Guaviare 47.1 61.4 51.8Huila 15.8 23.3 19.0La Guajira 46.1 58.0 51.0Magdalena 40.8 51.1 45.1Meta 22.6 33.1 26.7Nariño 51.1 55.3 53.0Norte de Santander 14.4 26.4 19.2Putumayo 47.6 63.3 53.4Quindío 11.4 19.7 14.7Risaralda 13.8 17.9 15.5San Andrés 32.5 33.0 32.7Santander 15.4 24.9 19.5Sucre 35.2 35.8 35.5Tolima 15.7 17.6 16.5Valle 9.2 20.0 13.7Vaupés 43.8 57.6 48.8Vichada 55.6 64.4 59.0Nacional 22.7 30.3 25.9
Rodríguez García J. Descripción de la mortalidad por departamento. Colombia. Año 2000. Bogotá; 2005. Report No.: Documento de Trabajo ASS /DT 016-05.
Departamento Error de las proyeccionesf %
Antioquia 89,486 1.6
Atlántico 258,625 12.2
Bogotá D.E. 407,198 6.0
Bolívar 370,718 19.9
Boyacá 201,878 16.7
Caldas 263,669 29.0
Caquetá 60,182 14.9
Cauca 122,610 9.8
Cesar 173,209 19.7
Córdoba -75,935 -5.2
Cundinamarca 112,416 5.0
Chocó -25,077 -5.7
Huila -10,180 -1.0
Guajira -97,102 -15.6
Magdalena 269,225 23.7
Meta -16,423 -2.1
Nariño 244,196 15.9
Norte de Santander 266,191 21.7
Quindío 94,028 18.1
Risaralda 161,876 18.7
Santander 170,313 8.9
Sucre 104,934 13.7
Tolima -19,124 -1.4
Valle 472,182 11.6
Arauca 72,830 34.9
Casanare 42,937 15.2
Putumayo 79,504 26.6
San Andrés y Providencia 23,830 40.0
Amazonas 24,451 43.6
Guainía 12,962 42.9
Guaviare 52,000 63.9
Vaupés 6,018 22.2
Vichada 40,980 74.3
3,954,607 100.0
Desfase entre las proyecciones de población y los datos censales por departamento. Colombia 2005
Gómez RD, Rodriguez FL, Agudelo B, Agudelo S. registros de morbimortalidad en Colombia: tienen alguna utilidad?
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Nro de Orden
Categoria Diagnostica Mayor (CIE-10)
2005 2006Nro de
Actividades
% Actividade
sValor Gasto
% Gasto Total
Nro de Actividade
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% Activida
desValor Gasto
% Gasto Total
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Traumatismos, envenenamientos y algunas otras consecuencias 16,576 7.1% $25,740,007,951 12.8% 12,328 5.5% $21,866,947,316 12.0%
2Enfermedades del sistema circulatorio 10,138 4.4% $18,470,590,444 9.2% 11,286 5.0% $17,909,798,855 9.9%
3Enfermedades del sistema digestivo 14,107 6.1% $15,263,139,831 7.6% 12,767 5.7% $14,533,149,310 8.0%
4Enfermedades del sistema respiratorio 11,746 5.1% $13,691,001,541 6.8% 10,193 4.5% $12,530,995,937 6.9%
5Trastornos mentales y del comportamiento 18,012 7.8% $7,254,232,445 3.6% 19,387 8.6% $9,463,812,168 5.2%
6 Tumores [neoplasias] 10,500 4.5% $11,956,894,574 6.0% 8,104 3.6% $8,631,837,032 4.8%
7 Embarazo, parto y puerperio 17,154 7.4% $13,062,335,359 6.5% 9,056 4.0% $7,680,219,276 4.2%
8
Enfermedades de los órganos genitales masculinos, femeninos y otros trastornos del sistema genitourinario 18,419 7.9% 7,696,882,064 3.8% 16,998 7.5% 7,253,304,396 4.0%
9
Síntomas, signos y hallazgos anormales clínicos y de laboratorio, no clasificados en otra parte 12,470 5.4% $6,208,385,308 3.1% 12,433 5.5% $6,794,350,552 3.7%
10Ciertas enfermedades infecciosas y parasitarias 3,485 1.5% $7,009,660,182 3.5% 2,573 1.1% $6,609,834,986 3.6%
Todas las demás causas 99,539 42.9% 74,084,902,898 37.0% 110,465 49.0% 68,330,514,727 37.6%
Total 232,146 100.0% $200,438,032,597 100.0% 225,590 100.0% $181,604,764,556 100.0%
Fuente: Información de RIPS de IPS de II y III nivel de atención en salud que facturaron a la DSSA (no incluye glosas).
REGISTROS DE ATENCIONPrimeras 10 causas de atención y costo según Categoría Diagnóstica Mayor de la atenciones de mediana y alta complejidad brindadas a la población pobre a cargo del Departamento - DSSA
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Series de tiempoDefinición Caracterización de un evento poblacional a lo largo del
tiempo
Características del diseño
1. Observacionales 2. Retro o prospectivos3. Descriptivos (pueden ser analíticos)4. Variaciones
• Técnicas gráficas• Técnica de promedios móviles• Modelos ARIMA• Regresiones de joinpoint
Mediciones 1. Proporciones de incidencia o prevalencia2. Tasas3. Coeficientes de correlación4. Pendiente de la regresión (Coeficiente beta)
Utilidad Dan cuenta del evento en el tiempoPermiten formular hipótesis etiológicas
Limitaciones Sesgos de omisión, clasificación y selección
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Tipos de procesos estocásticos
Proceso estacionario
La media y la variabilidad se mantienen constantes a lo largo del tiempoEn estos casos el valor de X puede predecirse
Proceso No estacionario
La media y la variabilidad presentan una tendencia en el tiempoPueden presentar períodos estacionariosEn estos casos el valor de X no puede deducirse fácilmente de sus valores previos a menos que se transformen los datos
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
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Hombres 189.39 166.42 171.39 172.57 174.06 165.65 165.38 164.62 173.71 173.93 170.82 176.75 153.74 150.37 158.08 157.14 147.36
Mujeres 148.65 128.73 130.76 131.74 128.08 124.8 121.89 124.23 131 129.21 126.02 128.27 114.32 111.41 116.29 113.69 106.1
Total 167.21 145.79 149.2 150.23 148.94 143.44 141.63 142.52 150.33 149.36 146.21 150.13 132.11 128.85 134.99 133.15 124.56
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Análisis gráfico
Mortalidad evitable por complicaciones cardiovasculares. Tasas ajustadas. Colombia.
1985-2001
Tendencia de la mortalidad evitable complicaciones cardiovasculares. Análisis de joinpoint. Colombia. 1985-2001
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167.2 145.8 149.2 150.2 148.9 143.4 141.6 142.5 150.3 149.4 146.2 150.1 132.1 128.9 135.0 133.2 124.6
General 156.4 154.7 153.1 151.4 149.8 148.1 146.5 144.8 143.2 141.6 139.9 138.3 136.6 135.0 133.3 131.7 130.0
189.4 166.4 171.4 172.6 174.1 165.7 165.4 164.6 173.7 173.9 170.8 176.8 153.7 150.4 158.1 157.1 147.4
Hombres 179.0 177.4 175.8 174.2 172.6 171.0 169.4 167.9 166.3 164.7 163.1 161.5 159.9 158.3 156.8 155.2 153.6
148.7 128.7 130.8 131.7 128.1 124.8 121.9 124.2 131.0 129.2 126.0 128.3 114.3 111.4 116.3 113.7 106.1
Mujeres 137.4 135.8 134.1 132.5 130.8 129.2 127.5 125.9 124.2 122.6 120.9 119.3 117.6 116.0 114.3 112.6 111.0
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
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Hombres 15.3302 14.5436 14.9737 12.6244 10.1791 8.31065 8.21631 9.64017 5.17581 4.48579 6.71381 8.22377 7.48668 13.2472 13.4532 17.8509 13.768
Mujeres 13.4049 13.2352 12.0851 9.94385 11.0116 7.60363 7.16226 8.62591 5.06911 4.27456 5.3175 7.69563 7.6547 11.7649 13.5682 14.4036 12.6712
Ambos sexos 14.3856 13.9017 13.5567 11.3097 10.5874 7.96391 7.69944 9.14284 5.1235 4.38223 6.02942 7.96483 7.56903 12.5209 13.5095 16.1627 13.231
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Mortalidad evitable por desnutrición en menores de cinco años, por año y sexo. Tasas específicas. Colombia.
1985-2001
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14.00 14.00 14.00 11.00 11.00 8.00 8.00 9.00 5.00 4.00 6.00 8.00 8.00 13.00 14.00 16.00 13.00
General 15.00 13.83 12.66 11.48 10.31 9.14 7.97 6.79 5.62 4.45 6.06 7.67 9.27 10.88 12.49 14.10 15.71
15.30 14.50 15.00 12.60 10.20 8.30 8.20 9.60 5.20 4.50 6.70 8.20 7.50 13.20 13.50 17.90 13.80
Hombres 15.86 14.62 13.37 12.13 10.89 9.64 8.40 7.16 5.91 4.67 6.34 8.01 9.68 11.35 13.02 14.69 16.36
13.40 13.20 12.10 9.90 11.00 7.60 7.20 8.60 5.10 4.30 5.30 7.70 7.70 11.80 13.60 14.40 12.70
Mujeres 13.88 12.83 11.78 10.73 9.68 8.63 7.58 6.53 5.49 4.44 5.90 7.36 8.82 10.28 11.75 13.21 14.67
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
Tendencia de la mortalidad evitable por desnutrición y trastornos carenciales en menores de cinco años. Análisis de joinpoint. Colombia. 1985-2001
1994
Análisis gráfico
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Técnicas gráficas
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Técnica de los promedios móviles
Técnica utilizada para predecir los valores futuros de una variable con base en el promedio de los valores observados en los períodos anteriores
Utilizada en vigilancia epidemiológica para detectar epidemias
Utilizada en gestión de políticas para el monitoreo de un indicador
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NUMERO DE CASOS
Período
LIMITE INFERIOR 55.1 70.9 76.9 79.3 87.8 78.7 71.9 66.8 59.3 64.4 87.7 108.3 82.7
PROMEDIO 77.7 93.5 99.5 101.9 110.5 101.3 94.5 89.4 82.0 87.0 110.4 130.9 105.3
LIMITE SUPERIOR 100.4 116.1 122.1 124.6 133.1 123.9 117.1 112.0 104.6 109.6 133.0 153.5 127.9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Canal endémico
Zona epidémica
Zona hipoendémica
CASOS OBSERVADOS EN EL QUINQUENIO1 1 2 3 4 5
I 39 54 85 113 69
II 35 62 94 108 80
III 42 77 102 198 91
IV 31 120 73 143 69
V 31 195 55 138 114
VI 26 167 50 117 157
VII 26 129 28 79 184
VIII 34 114 53 90 161
IX 22 98 45 86 147
X 23 88 34 65 171
XI 10 105 47 82 202
XII 40 103 66 80 314
XIII 27 84 87 109 334TOTAL 386 1396 819 1408 2093
Frecuencias observadas Frecuencias esperadas
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Calendario epidemiológico 2013 OMS
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Casos esperados para meningitis. 2013 Técnica de los promedios móviles
68,26% 95,44% 99,74%
AB
C
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Carga de morbilidad
Definición Formulación de estimaciones sobre el efecto desfavorable de la enfermedad en una población con base en observaciones directas e indirectas
Características del diseño
1. Observacionales 2. Retrospectivos3. Descriptivos
Utilidad Utilizados 1.Para estimar el efecto de políticas 2.Para soportar estudios económicos
Limitaciones Sesgos de clasificación y omisiónSensibilidad de los supuestosConsecuencias éticas de poner precio a la vida
Ej: MINSALUD. La carga de la enfermedad en Colombia. Bogotá. 1994
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Carga de morbilidad: Mediciones
Tiempo en años
PYLL Potential years of life lost Años de Vida Potencialmente Perdidos
AVPP
DALY Disability -Adjusted life years
Años de Vida Saludable Perdidos AVISA- AVAD
QUALY
Quality-Adjusted LifeYears
Años de vida ajustados por calidad
AVAC
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Años de Vida Potencialmente Perdidos AVPP
Años que deja de vivir plenamente un individuo debido a mortalidad prematura
AVISA Años de vida perdidos Por muerte prematura
=
Dublin LI y Lotka AJ Length of life. New York, Ronald Press, 1936Dempsey M Decline in tuberculosis: The death rates fails to tell the entire story. American review of tuberculosis 1947; (86):157-164
La prematurez de la muerte se valora comparando la edad al morir de cada sujeto contra un estándar elegido convencionalmente:
El promedio de edad al morir Poco útil porque arroja valores negativos
La esperanza de vidaEs el más usadoDa menos valores negativos, pero cambia para cada cohorte
Rubén Darío Gómez-Arias [email protected]
Años de Vida Potencialmente Perdidos AVPP
Total = 201 AVPP
Edad al morir
e
Media de edad al morir
X
AVPP
X-e
0 56 565 56 51
25 56 3156 56 067 56 -1172 56 -1678 56 -22
Edad al morir
e
Esperanza De vida
EV
AVPP
EV-e
0 72 725 72 67
25 72 4756 72 1667 72 572 72 078 72 -6
Total = 89 AVPP
Los problemas del estándar
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Cálculo de AVPP
EDADMuertes por
Tumor Infecc0 20 13481 a 4 45 3245 a 14 122 13715 a 24 147 12125 a 34 196 19535 a 44 333 21945 a 54 627 35655 a 64 1096 548Total 2586 3248
EV
6565656565656565
EdadPor
estrato0.53
102030405060
AVPPPor
estrato64.5
625545352515
5
AVPPPor
Tumores12902790671066156860832594055480
47475
AVPPPor
Infeccion8694620088
753554456825547553402740
140394
Hijar MC Mortalidad por lesiones accidentales en México DFCitado por Londoño JL Metodología de la investigación epidemiológica. Ed Universidad de Antioquia. Medellín 1995. p213.
Los resultados pueden llevarse a porcentajes
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Años de Vida Potencialmente Perdidos AVPP
Limitaciones del indicador frente a la morbilidad
1. No refleja el efecto de la enfermedad mortal en personas de edad avanzada
2. No refleja el efecto de la morbilidad no letal
3. Es difícil de comparar debido a los cambios en el estándar
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Años de Vida Saludable Perdidos AVISA
Años que deja de vivir plenamente un individuo debido a mortalidad prematura y a la incapacidad que genera la enfermedad
AVISA Años de vida perdidos Por muerte prematura
Años de vida perdidos por incapacidad+=
Disability Adjusted Life Years DALY
Sullivan DF Conceptual problems in developing an Index of health. US Public Health Service. Publications series No 1000. Vital and health statistics seties.2, No 7. National center for Health Statistics, 1996Sullivan DF A single index of mortality and morbidity. Health Reports. 1971; (86):347-354Murray C. Quantifying the burden of disease: The technical basis for Disability Adjusted Life Years. Bull World Health Org 72(3) 1994
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Cálculo de los AVISA
Requiere cuatro valores
El tiempo perdido por una muerte prematura frente a un estándar (Tabla de vida única)
El valor de un año saludable ponderado según la edad. (El tiempo de los sujetos en edad productiva es mayor que el de niños y ancianos)
Preferencia social por el tiempo: El presente es más valioso que el futuro. El valor del tiempo futuro se descuenta a un ritmo anual (del 3-4%)
La ponderación de la incapacidad según su duración y gravedad
1
2
3
4
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Valoración de la discapacidadClasificación Internacional de impedimentos, discapacidades y handicaps
OMS
Comité de expertos de OMS0 Sin discapacidad 0.0001 Limitación en la capacidad de desempeño de al menos una actividad de las siguientes:
recreación, educación, procreación y ocupación 0.096
2 En mas de una actividad de las siguientes: recreación, educación, procreación y ocupación 0.2203 En dos o más actividades de dos o más de las siguientes: recreación, educación,
procreación y ocupación 0.400
4 En dos o más actividades de todas las siguientes: recreación, educación, procreación y ocupación
0.600
5 Necesidades de asistencia en actividades cotidianas instrumentales como la preparación de alimentos, hacer compras o aseo de casa
0.810
6 Necesidad de asistencia en actividades personales cotidianas: comer, higiene personal, vestirse
0.920
7 Muerte 1.000
WHO International classification of impairements and handicaps. Geneve. 1980
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Modelaciones de la carga de la enfermedad
En cada enfermedadSe cumple el
siguiente ciclo
Susceptibles
Casos
Muertes Incidencia Remisión
Mortalidad
Letalidad
Mortalidad
Los riesgosCompetitivos
son despreciables Susceptibles Enfermedad X
Muerte por Enfermedad Y
Supuesto 1
Supuesto 2
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Estudio de la Carga de Enfermedad en Colombia 1993
Registros de población y mortalidad del DANE 1989-1991 ajustados por volumen y calidad según diferentes variables
Las tasas se ajustaron contra el modelo oeste de Coale Demeney
Se calcularon los AVPP contra el modelo oeste de Coale Demeney
Los años perdidos por incapacidad se calcularon con base en las probabilidades de letalidad y duración estimadas para México
Para cada grupo de causas de muerte se estimaron la gravedad y duración de la discapacidad según criterio de expertos
MINSALUD. La carga de la enfermedad en Colombia. Bogotá. 1994
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Estudios Estudios de la mortalidadde la mortalidad
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La mortalidad
Es hasta ahora un hecho único e irrepetible
Todas sus mediciones son de incidencia
Se afecta por condiciones que compiten a lo largo de la vida (riesgos competitivos)
Su estudio suele apoyarse en registros
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ESTUDIOS DE LA MORTALIDAD Y LA SUPERVIVENCIA
Estudios de Mortalidad
Números absolutos
•Años de Vida Potencialmente perdidos
•Esperanza de vida al nacer•Métodos actuariales
•Probabilidad acumulada de supervivencia•Función de Peligro
Promedio de edad al morir
RD Gómez
Tasas de mortalidad
Estudios deSupervivencia
•Tiempo perdido por muerte prematura AVPP•Tiempo perdido por discapacidad AVISA
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ESTUDIOS DE LA MORTALIDAD Y LA SUPERVIVENCIA
RD Gómez
Es la probabilidad puntual de que un individuo de la cohorte en estudio presente el daño en un momento definido (ti) habiendo sobrevivido al daño hasta ese instante.
Mide la intensidad en el tiempo con la que se presenta el evento de interés en la cohorte en estudio.
El hecho de que refleje el peligro para un tiempo tan corto, explica por qué se denomina riesgo instantáneo.
Hazard Rate (qx) (Tasa de Peligro o Riesgo Instantáneo o Fuerza de la Mortalidad).
Probabilidad de morir en este momento
Es complementariaDe la probabilidad de supervivencia
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MEDICIONES DE LA MORTALIDAD - 1
GENERAL
TMG= . Número total de muertes X 1000 Población total en el período
LETALIDAD
L = # de muertes por UNA ENFERMEDAD “X” x 1000 Total enfermos con Enfermedad “X”
RD Gómez
ESPECÍFICA POR GRUPO
ESPECÍFICA POR CAUSA
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MEDICIONES DE LA MORTALIDAD - 3
MATERNA
TASAS
DE
MORTALIDAD
INFANTIL (En menores de un año):
TMN = # total de muertes en menores de 28 días X 1000Nacidos vivos en el período
NEONATAL
RD Gómez
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Clasificación internacional de Enfermedades, traumatismos y Causas de defunción
CIE9 LITERAL9 CIE10 LITERAL100010 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE A000 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1,
BIOTIPO CHOLERAE0010 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE A009 COLERA, NO ESPECIFICADO0011 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE
EL TORA001 COLERA DEBIDO A VIBRIO CHOLERAE O1,
BIOTIPO EL TOR0019 COLERA SIN ESPECIFICACION A009 COLERA, NO ESPECIFICADO0020 FIEBRE TIFOIDEA A010 FIEBRE TIFOIDEA0021 FIEBRE PARATIFOIDEA A A011 FIEBRE PARATIFOIDEA A0022 FIEBRE PARATIFOIDEA B A012 FIEBRE PARATIFOIDEA B
La CIE-10 trae 12 420 códigos
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Clasificación Internacional de EnfermedadesLista condensada 1 para la mortalidad.
Código CIE
LISTA DE CAUSAS SELECCIONADAS
CIE-10
CIE-9
1CIERTAS ENFEREMEDADES INFECCIOSAS Y PARASITARIAS
A00-A99; B00-B99001-139; 771.3; 279.5.6; 795.8
26 TUMORES ( C00-C96; D00- D48 ) 140-239; 273.1.3; 289.8
48ENFERMEDADES DE LOS ORGANOS HEMATOPOYETICOS Y CIERTOS TRAST. DE
(D50-D89)(273.0.2; 279.0-4,7-9; 280-288; 289.0-7.9)
51ENFERMEDADES DEL SISTEMA ENDOCRINO, NUTRICIONALES Y METABOLICAS
(E00-E88)(240-272; 273.8.9; 275-278; 330.0.1)
55 TRASTORNOS MENTALES Y DEL COMPORTAMIENTO (F00-F99) (290-319)
58 ENFERMEDADES DEL SISTEMA NERVIOSO (G00-G30; G31.0.1.8.9; G32-H95)
(320 - 329; 330.2 - 9; 331 - 389; 435 )
64 ENFERMEDADES DEL APARATO CIRCULATORIO (I00-I99)390 - 426; 427.0 - 4, 6 - 9; 428 - 434; 436 - 458; 459.1-9
72 ENFERMEDADES DEL SISTEMA RESPIRATORIO (J00-J99) (460-519; 786.0)
78 ENFERMEDADES DEL SISTEMA DIGESTIVO (K00-K92) 520 - 579
84 ENFERMEDADES DEL SISTEMA GENITO-URINARIO (N00-N98) 580 - 629
87 EMBARAZO, PARTO Y PUERPERIO O00-O99 630 - 676
94SINTOMAS, SIGNOS Y HALLAZGOS ANORMALES Y DE LABORATORIO NO CLASIFICADOS EN OTRA PARTE
(R00-R99)
780 – 782; 784-785; 786.1-9; 787-794; 795.0-7.9 ; 796-799; 427.5; 459.0
95CAUSAS EXTERNAS DE MORBILIDAD Y DE MORTALIDAD
(V01-Y89) E800 - E999
Fuente: OPS/OMS. Clasificación estadística internacional de enfermedades y problemas relacionados con la salud. X revisión. Volumen 1. 1992
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LA MORTALIDAD EVITABLE
Una muerte se considera innecesariamente ocurrida (unnecessary untimely)
“… si todo lo que se tenía que hacer se hubiera hecho, dichas defunciones se hubieran prevenido o retrasado”.
Rutstein 1976
ENFOQUES DE EVITABILIDAD
1. Listados de causas consideradas evitables • Holland (1986)• Taucher (1978)
2. Enfoques centrados en la efectividad relativa (Tobias&Jakson)3. Enfoque centrados en tasas mínimas observadas (Uemura)
•Rustein D, Berenberg W, Charmers T, Child C, Fishnet A, Perrin E. Measuring the quality of medical care. New Eng J Med 1976; 294:582-8.•Holland WW. The "avoidable death" guide to Europe. Health Policy 1986;6(2):115-7.•Taucher E. Mortality in Chile, 1955-1975: trends and causes. Notas Población 1978;6(18):113-42•Tobias M, Jackson G. Avoidable mortality in New Zealand, 1981-97. Aust N Z J Public Health 2001;25(1):12-20.•Uemura K, Pisa Z. Trends of mortality from ischaemic disease and other cardiovascular diseases in 27 countries from 1968 to 1977. World Health Stat Q 1982;35(1):11-47.
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Clasificación de Holland: Causas evitables de muertePREVENCIÓN
CAUSA
EDADEN
AÑOS CIE-9
VOLUMEN
1988/91 1993 1997
2a 1 Tifoidea 5 a 64 001X
2a 2 Tos ferina 0 a 14 33X
2a 3 Tétanos 0 a 64 37X
2a 4 Sarampión 1 a 14 55X
2a 5 Osteomielitis 1 a 64 720X
2a 6 Infecciones intestinales 0 a 14 001-009X
2a 7 Tuberculosis 5 a 64 010 a 18/ 137X X
2a 8 Tumores malignos de seno 25 a 64 174X
2a 9 Tumores malignos del cuello del útero 15 a 64 179X X
2a 10Tumores malignos del cuello y del cuerpo del útero 15 a 64 179, 180,182
X X
2a 11 Tumor maligno del testículo 0 a 64 186X
2a 12 Enfermedad de Hodgkin 5 a 64 201X X
2a 13 Leucemia 0 a 44 204-208X
2a 14 Cardiopatía reumática crónica 5 a 44 393 a 398X X
2a 15Enfermedad hipertensiva y cerebrovascular 35 a 64
401 a 405430 - 438
X X
2a 16 Enfermedades Respiratorias 1 a 14 460 - 519X X
2a 17 Asma 5 a 44 493X X
2a 18 Ulcera Péptica 25 a 64 531-534X X
2a 19 Apendicitis 5 a 64 540 a 543X X
2a 20 Hernia abdominal 5 a 64 550 a 553X X
2a 21Colelitiasis y colecistitis 5 a 64
574 a 575.1576.1
X X
2a 22 Anomalías cardiovasculares congénitas 1 a 14 745 - 747X
2a 23 Mortalidad materna Todas 630-676X X
2a 24 Mortalidad Perinatal 1a semana TodasX X
1ª 25 Tumores malignos de la piel 35 a 64 173X
1ª 26 Enfermedad isquémica del corazón 35 a 64 410-414, 129.2X X
1ª 27 Tumores malignos de tráquea,pulmones y bronquios 5 a 64 162
X
1ª 28 Cirrosis hepática 15 a 74 571X
1ª 29 Accidentes de vehículo de motor Todas E810 a 825X
FUENTE: Nolte 2004, Albert, 1996
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Clasificación de Taucher 1978.Causas evitables de muerte: 7 grupos
A Defunciones evitables por vacunación o tratamiento preventivoB Defunciones evitables por diagnóstico y tratamiento médico precozC Defunciones evitables por medidas de saneamiento ambientalD Defunciones evitables por medidas mixtas
D1 Infecciones de las vías respiratorias (Todas las Infecciones respiratorias agudas, neumonías e influenza)
D2 Problemas perinatales del embarazo, el parto y el puerperioD3 Enfermedades propias de la primera infanciaD4 Muertes violentas D5 TuberculosisD6 Problemas carencialesD7 Problemas hepáticos
E Defunciones difícilmente evitables en la actualidadI Defunciones por causas mal definidas
Síntomas, senilidad y estados mal definidosJ Otras causas
Todas las demás enfermedades y códigos no incluidos en los grupos anteriores
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Causas de muerte según criterio de evitabilidad
Códigos según laClasificación Internacional
de EnfermedadesCIE-9 CIE-10
A Defunciones evitables por vacunación o tratamiento preventivoTodas las Zoonosis bacterianas (peste, tularemia, carbunco, brucelosis, muermo, miloidosis, fiebre por mordedura de rata y otras zoonosis bacterianas)
020-027 A20-A28
Lepra y otras enfermedades por micobacterias 030-031 A30-A31
Difteria 032 A36
Tos ferina 033 A37
Angina estreptocóccica y escarlatina 034 A38
Erisipela 035 A46
Tétanos 037 A33-A34
Septicemia 038 A40-A41
Poliomielitis aguda 045 A80
Viruela 050 B03
Sarampión 055 B05
Rubéola 056 B06
Sífilis y otras enfermedades venéreas 090- 099 A50-A63
Fiebre reumática y corea reumática 390, 392 I00, I02
Pericarditis reumática y Otras enfermedades reumáticas del corazón
393, 398 I09
Clasificación de Taucher 1978.Causas evitables de muerte
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UTILIZANDO EL ATLAS DE HOLLAND
33.1%
UTILIZANDO TAUCHER
18.2%
Colombia se perderían
10.8% de Las muertes por cardio-vasculares (3.2% del total)
90.7% de EPOC (6.4% del total)
31.3% de la malaria y otras producidas por artrópodos (0.03% del total)
42.1% de las secuelas por infecciosas (TBC, lepra y otras) (0.01% del total)
89.0% de los casos de muertes por desnutrición y otros trastornos carenciales (3.2% de las muertes totales)
32.4% de las muertes perinatales (0.9% del total)
31.0% de las muertes por diarreas y otras infecciones intestinales (0.4% del total)
36.4% de las muertes por TBC (2.7% del total)
85.4% de Causas externas: agresiones y violencia. (21.5% del total)
Todos los casos de malaria e inmuno- prevenibles
13.8% de muertes en mayores de 65 años
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Elaboración de un inventario de muertes evitables ajustado a la región.
1. Criterio de Rustein “si todo lo que se tenía que hacer ..”
2. Criterio de Holland “Si se identifican una intervención y un proveedor específicos”
3. Criterio de Uemura: las muertes aceptadas como evitables para una región del mundo, deben serlo igualmente para las demás poblaciones (meta óptima)
4. Criterio de integralidad (Bauer, McKewoun, Mackembach): el indicador de evitabilidad no debe limitarse a la Atención Médica
5. Criterio de pertinencia regional Mackembach y Dyson: los indicadores deben ser útiles para cada región
6. Criterio de preeminencia de la sensibilidad sobre la especificidad
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Modelos ARIMA
Ventajas
Son modelos “univariantes”: Solo necesita una serie (la serie se compara consigo misma)
Propuesta por Box-Jenkins 1960
Desventajas
No permite captar la influencia de otras variables (no permite demostrar causalidad)
Los análisis ARIMA se preguntan si estos
parámetros dependen del tiempo
1. Verificar si la serie es estacionaria
2. Si no lo es, transformarla en estacionaria
3. Predecir el comportamiento cuando ello es posible
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Modelos ARIMAModelo autorregresivo integrado de media móvil Autoregressive integrated moving average ARIMA
Estimación futura de una variable explicada por los datos del pasado y no por variables independientes
Xt = C + φXt-i + e
Valor de X a estimar
Constante Parámetro de la regresión
Error de la regresión
Valores anteriores de X
¿Cuánto del pasado sirve para predecir el futuro?
Propuesta por Box-Jenkins 1960
El tiempo entre t y t1 se denomina “retardo”
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Analisis de una serie temporal
Las series cronológicas tienen tres componente
Valor de X
Tendencia a largo plazo
Estacionalidad en el período
Oscilacionesaleatorias= + +
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Modelos de Joinpoint (regresion parcial)
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
Año
Tasa
s po
r 100
mil
14.00 14.00 14.00 11.00 11.00 8.00 8.00 9.00 5.00 4.00 6.00 8.00 8.00 13.00 14.00 16.00 13.00
General 15.00 13.83 12.66 11.48 10.31 9.14 7.97 6.79 5.62 4.45 6.06 7.67 9.27 10.88 12.49 14.10 15.71
15.30 14.50 15.00 12.60 10.20 8.30 8.20 9.60 5.20 4.50 6.70 8.20 7.50 13.20 13.50 17.90 13.80
Hombres 15.86 14.62 13.37 12.13 10.89 9.64 8.40 7.16 5.91 4.67 6.34 8.01 9.68 11.35 13.02 14.69 16.36
13.40 13.20 12.10 9.90 11.00 7.60 7.20 8.60 5.10 4.30 5.30 7.70 7.70 11.80 13.60 14.40 12.70
Mujeres 13.88 12.83 11.78 10.73 9.68 8.63 7.58 6.53 5.49 4.44 5.90 7.36 8.82 10.28 11.75 13.21 14.67
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
1994
Análisis de regresión que pretende establecer si hubo algún ponto de inflexión a lo largo de una serie
1. Detecta los momentos en que hubo cambios de tendencia
2. Compara las tendencias de cada segmento3. Estima el porcentaje anual de cambio
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56
LA REGRESION DE JOINPOINT
Prueba si un cambio aparente en la tendencia de una variable es o no diferente de un modelo sin inflexiones
Procedimiento estadístico, que analiza puntos de inflexión en una serie cronológica
Los modelos complejos son mucho más parecidos a los datos originalesPero los simples son mejores para explicarlos.
Esta regresión ajusta los datos a la recta que tenga menos puntos de quiebre considerando que este es el modelo más simpley = a + βx + e Log y = a + βx + e
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Modelos de Joinpoint (regresión parcial)
Tendencias de la mortalidad por causas evitables. Colombia. 1985-2001Análisis de joinpoint
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Universidad de AntioquiaFacultad Nacional de Salud Pública
Manual de tolerancia
“La toleranciaes el respeto por la diferencia”
Héctor Abad Gómez
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Valoración de un año saludable
Se privilegia el valor de la vida de quienes tienen a su cargo otras personas
Tasa de descuento del Banco Mundial
b = 0,04
CX –bX X = edadC = 0,16243
El valor máximo se sitúa en 25 añosLos extremos de la vida tienen menos valor
Edad Ponderación
10 0.13
25 1.34
50 0.73
Tiene en cuenta la “dependencia social”