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Medición y escalamiento: Aspectos básicos y
escalamiento comparativo
Medición • Asignación de numero u otros símbolos a características
de objetos de acuerdo con ciertas reglas preestablecidas.• Números asignados por dos razones: 1.Análisis estadístico y comunicación de reglas y resultados.2.Proceso de asignación isomorfo: Correspondencia uno a
uno entre números y características medidas.
Escalamiento• Generación de un continuo sobre el que se
localizan los objetos medidos. • Escalamiento Nominal: Escala cuyos números
sirven sólo como etiquetas o rótulos para identificar y clasificar objetos con una estricta correspondencia de uno a uno entre los números y los objetos.
Escalamiento• Escala Ordinal: Escala de clasificación en la cual asignan
números a los objetos para indicar la medida relativa en que se posee una característica.
Esto permite determinar si un objeto tiene más o menos de una característica que otros objetos.
Escalamiento• Escala de Intervalo: • Escala donde se utilizan los números para
calificar objetos, de tal forma que las distancias numéricamente equivalentes en la escala presentan distancias equivalentes en la característica medida.
Escalamiento• Escala de razón: • La escala más alta. Permite al investigador
identificar o clasificar objetos, jerarquizarlos y comparar los intervalos o las diferencias, tambien es significativo calcular razones de los valores de la escala.
Comparación de las Técnicas de Escalamiento
• Las técnicas de escalamiento se clasifican en : Comparativas y No comparativas.• Escalas comparativas o escalamiento no métrico :
Implican la comparación directa de los objetos estímulo. • Escalas no Comparativas o monádicas o métricas: Cada
objeto se escala independientemente del resto de objetos del conjunto de estímulos.
Técnicas Comparativas de Escalamiento
• Escalamiento de comparación pareada: Técnica donde se muestra al encuestado dos
objetos al mismo tiempo, y se le pide que elija uno de acuerdo a ciertos criterios, los datos obtenidos son de naturaleza ordinal.
Técnicas Comparativas de Escalamiento
• Transitividad de la preferencia: Suposición que se hace para convertir los datos
de la comparación pareada en datos de rangos ordenados, ello implica que si la marca “A” se prefiere a la marca “B” y ésta se prefiere a la marca “C”, entonces la marca “A” se prefiere sobre la marca “C”.
Técnicas Comparativas de Escalamiento
• Escalamiento por rangos ordenados: Técnica en la cual se presentan
simultáneamente varios objetos a los encuestados, y se les pide que los ordenen o clasifiquen de acuerdo con ciertos criterios. Es común que se utilice para medir las preferencias por marcas y atributos.
Técnicas Comparativas de Escalamiento
• Escalamiento de suma constante:Técnica en que se requiere que los encuestados distribuyan una suma constante de unidades como puntos, dólares, vales, engomados o fichas, entre un conjunto de objetos estímulo con respecto a un criterio.
Técnicas Comparativas de Escalamiento
• Escalamiento de suma constante: Ventaja: Permite una discriminación fina entre los objetos estímulo sin consumir mucho tiempo.Desventajas: Los encuestados pueden asignar más o menos unidades de las especificadas. Otra es el error por redondeo si se usan muy pocas unidades.
Clasificación Q y otros procedimientos
• Esta técnica se desarrollo para hacer una rápida distinción entre un número grande de objetos que utiliza el procedimiento de rangos ordenados, para clasificar objetos en función de su similitud con respecto a cierto criterio.
Muestra o Censo
Población
• La suma de todos los elementos que comparten un conjunto común de características y que constituyen el universo para el propósito del problema de la investigación de mercados.
Censo y Muestra• Censo: Numeración completa de los elementos de la
población u objetos de estudio.• Muestra: Subgrupo de elementos de la población
seleccionado para participar en el estudio.
Las limitaciones de tiempo y presupuesto son restricciones evidentes que favorecen el uso de la muestra.
El censo es costoso y su realización se lleva mucho tiempo.
El proceso de diseño del muestreo• Consta de 5 pasosDefinición de la población metaDeterminar el marco de muestreoSeleccionar las técnicas de muestreoDeterminar el tamaño de la muestra Llevar a cabo el proceso de muestreo
El proceso de diseño del muestreo1.- Definición de la población meta: • Población Meta: conjunto de elementos objetos que
poseen información buscada por el investigador, y acerca del cual se harán inferencias.
• Elemento: Objetos que poseen la información buscada por el investigador y sobre los cuales se harán inferencias.
El proceso de diseño del muestreo1.- Definición de la población meta: • Unidad de muestreo: Unidad basica que contiene los
elementos de la población a la que se tomara la muestra.
El proceso de diseño del muestreo2.- Determinación del marco de muestreo • Marco de muestreo: Representación de los elemento de
la población meta. Consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar a la población meta.
El proceso de diseño del muestreo3.- Elección de una técnica de muestreo:• Técnica Bayesiana: Método de selección en la que los
elementos se seleccionan de manera secuenciada. Incorpora en forma explicita la información previa sobre los parámetros de la población, así como los costos y las probabilidades asociadas con decisiones equivocadas.
• Muestreo con reemplazo: Técnica en que un elemento puede incluirse en la muestra en mas de una ocasión.
El proceso de diseño del muestreo3.- Elección de una técnica de muestreo:• Muestreo sin reemplazo: Técnica de muestreo en la que
no puede incluirse un elemento en la muestra en más de una ocasión.
El proceso de diseño del muestreo4.- Determinar el tamaño de la muestra• Tamaño de la muestra: Número de elementos que se incluirá en
el estudio.• Factores:1. La importancia de la decisión 2. La naturaleza de la
investigación. 3. El número de variables 4. La naturaleza del análisis. 5. Tamaños de muestras utilizadas en estudios similares. 6. Tasas de incidencias. 7. Tasa de terminación. 8. Restricciones de recursos.
El proceso de diseño del muestreo5.- Realización del proceso de muestreo• Requiere una especificación detallada de cómo se
llevaran a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población, el marco de muestreo, la unidad de muestreo, las técnicas de muestreo y el tamaño de la muestra. Es necesario especificar los procedimientos a seguir.
Clasificación de las técnicas de muestreo
Clasificación de las técnicas de muestreo
• Muestreo No probabilístico: Técnica de muestreo que no usan procedimientos de selección al azar sino que se basan en el juicio personal del investigador.
• Muestreo Probabilístico: Procedimiento de muestreo donde cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística fija para ser elegido en la muestra.
Técnicas de Muestreo No Probabilístico
• Muestreo por conveniencia: Técnica de muestreo no probabilístico que busca obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de las unidades de muestro se deja principalmente al investigador.
• Muestreo por Juicio: Forma de muestreo por conveniencia en que los elementos de la población se seleccionan de forma deliberada con base en el juicio del investigador.
Técnicas de Muestreo No Probabilístico
• Muestreo por cuotas: Consta de 2 etapas, la primera consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de la población y en la segunda se seleccionan los elementos de la muestra con base en la conveniencia o el juicio.
• Muestreo de bola de nieve: Se selecciona al azar al grupo inicial de encuestados. Los encuestados posteriores se seleccionan con base en las referencias o la información proporcionada por los encuestados iniciales.
Técnicas de Muestreo Probabilístico• Muestreo Aleatorio Simple: Cada elemento de la
población tiene una probabilidad de selección equitativa y conocida. La muestra se extrae mediante un procedimiento aleatorio del marco de muestreo.
• Muestreo Sistemático: La muestra se elije seleccionando un punto de inicio aleatorio para luego elegir cada n elementos en sucesión del marco de muestreo.
Técnicas de Muestreo Probabilístico• Muestreo Estratificado: Usa un procedimiento de 2 pasos
para dividir a la población en subpoblaciones o estratos.• Muestro por conglomerados: Divide a la población meta
en sub poblaciones, mutuamente excluyentes, se selecciona una muestra aleatoria para cada conglomerado seleccionado.
- Por área – Probabilístico proporcional al tamaño-
Técnicas de Muestreo ProbabilísticoOtras técnicas de muestro probabilístico• Muestreo por secuencia: En cada etapa se realiza la
recolección y análisis de datos.• Muestro doble: La población se muestrea 2 veces.
Elección del muestro Probabilístico o No Probabilístico
• Debe basarse en consideraciones como la naturaleza de la investigación, la magnitud relativa de los errores de muestreo y los que no son de muestreo, la variabilidad de la población, etc.
• Muestras probabilísticas permite la extrapolación estadística de los resultados. Es mas costoso y mas tiempo
• El muestro no probabilístico en la medida en que el uso del juicio permita mayor control sobre el proceso de muestreo.
Muestreo Por internet
• Un problema de este es la representatividad, para evitar errores de muestreo el investigador debe ser capaz de controlar la base de la cual va a seleccionar a los encuestados.
Investigación de mercados Internacionales
• No es común el uso de las técnicas de muestreo probabilístico debido a la carencia de marcos de muestreo adecuados, la falta de acceso a ciertos encuestados y el dominio de la entrevista.
• La precisión, confiabilidad y costo de las técnicas y procedimientos de muestreo varían según el país y quizá no obtengan resultados.
Investigación de mercados Internacionales
• Para lograr la composición de una muestra sea equiparable y representativa será conveniente el uso de distintas técnicas de muestreo en diferentes países.
